Повышение эффективности регистрации измерительных сигналов на базе интегрирующих преобразований в системах цифрового осциллографирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.16, кандидат технических наук Гуржин, Сергей Григорьевич

• Гуржин, Сергей Григорьевич
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гуржин, Сергей Григорьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИСТРАЦИИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ В СИСТЕМАХ ЦИФРОВОГО ОСЦИЛЛОГРАФИРОВАНИЯ.

1.1. Вводные замечания.

1.2. Анализ измерительных сигналов и ситуаций в системах цифрового осциллограф ирования (СЦО).

1.3. Особенности согласования параметров цифровых регистраторов с характеристиками исследуемых сигналов в условиях действия помех

1.4. Анализ методов повышения эффективности средств регистрации измерительных сигналов.

1.5. Пути построения интегрирующих цифровых регистраторов (ИЦР) для СЦО.

1.6. Выводы.

2. МЕТОДЫ ИНТЕГРИРУЮЩЕГО ЦИФРОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И РЕГИСТРАЦИИ ПЕРИОДИЧЕСКИХ И ПОВТОРЯЮЩИХСЯ СИГНАЛОВ.„.

2.1. Вводные замечания.

2.2. Характерные особенности, основные принципы и способы регистрации периодических сигналов при наличии помех.

2.3. Эффективность интегрирующего следящего преобразования при оперативной регистрации и выделении формы периодических сигналов на фоне помех.

2.4. Схемные реализации метода, алгоритмы функционирования и показатели эффективности.

2.5. Выводы.

3. ИНТЕГРИРУЮЩЕЕ ЦИФРОВОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ И РЕГИСТРАЦИЯ ПОВТОРЯЮЩИХСЯ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО СОГЛАСОВАНИЯ.

3.1. Вводные замечания.

3.2. Анализ и разработка способов оперативной обработки и регистрации повторяющихся сигналов.

3.3. Корреляционные методы повышения эффективности регистрации повторяющихся сигналов на фоне помех.

3.4. Структурно-алгоритмические, аппаратные реализации метода его модификаций и оценка их эффективности.

3.5. Выводы.

4. МЕТОДЫ ИНТЕГРИРУЮЩЕГО ЦИФРОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И РЕГИСТРАЦИИ ОДНОКРАТНЫХ СИГНАЛОВ.

4.1. Вводные замечания.

4.2. Анализ оперативных алгоритмов сглаживания для согласованной регистрации однократных сигналов.

4.3. Эффективность интегрирующего преобразования при оперативной регистрации и выделении формы однократных сигналов на фоне помех.

4.4. Структурные и алгоритмические реализации.

4.5. Выводы.

5. ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕАЛИЗАЦИИ ИЦО.

5.1. Базовые модели для построения ИЦО.

5.2. Внедренные модели.^.

5.3. Перспективы развития СЦО.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности регистрации измерительных сигналов на базе интегрирующих преобразований в системах цифрового осциллографирования»

Актуальность темы. Проблема повышения эффективности средств измерений возникает при решении большого ряда задач получения адекватных моделей изучаемых явлений, что вызывает необходимость разработки новых, более совершенных принципов построения и алгоритмов функционирования аппаратных средств и методов обработки измерительной информации. Уровень основных метрологических характеристик: точности, разрешающей способности, быстродействия, динамического диапазона исследуемых сигналов определяет эффективность информационно-измерительных систем (ИИС) и приборов.

Среди высокоточных и универсальных ИИС и приборов особое место занимает класс средств цифровой осциллографии, поскольку является одним из немногих, позволяющих регистрировать различные динамические процессы и воспроизводить их форму для детального анализа и измерения в реальном или трансформированном масштабе времени.

В развитие научного направления измерительной техники — цифровая осциллография (ЦО) значительный вклад внесли Беркутов А.М., Гири-венко И.П., Гутников B.C., Денисов А.Ф., Денбновецкий C.B., Малиновский В.Н., Моисеенко А.С., Найденов А.И., Прошин Е.М. и другие ученые [118,72,98,103,104,105]. О перспективности этого направления ярко свидетельствуют темпы разработок и выпуска ЦО зарубежными фирмами, среди которых такие приборостроительные гиганты, как Hewlett-Packard, Tektronix, Nicolet (США), Gould, Thorn EMI, Solartron (Великобритания), Philips (Нидерланды), Rene Maurer (Швейцария), Hitachi, Iwatsu (Япония) [98].

Однако практика использования цифровых осциллографов при изучении динамических процессов в важнейших областях знаний — электронике, радиотехнике, машиностроении, физике, медицине, биологии и других показала, что большое количество задач, связанных с необходимостью регистрации сложных широкодиапазонных сигналов в условиях априорной неопределенности их информационных параметров и при наличии интенсивных помех, требует постоянного наращивания эффективности ЦО [98].

Известные методы повышения точности и быстродействия средств динамических измерений непосредственно в цифровой осциллографии сдерживалось рядом факторов:

- отсутствием надежных методов оперативного согласования параметров цифровых осциллографов с информационными характеристиками динамических сигналов при регистрации в условиях априорной неопределенности их значений и действия помех;

- отсутствием оперативных методов временного анализа и обработки сигналов, учитывающих условия синхронизации и характерные особенности процесса регистрации;

- ограниченностью быстродействия традиционных способов и средств преобразования, регистрации и обработки сигналов;

- слабо развитыми функциональными возможностями структурной перестройки ЦО в зависимости от уровня априорных знаний о характеристиках измерительных сигналов и мешающих воздействий;

- сложностью и продолжительностью не адаптированных к ЦО вычислительных процедур классических методов обработки сигналов.

Перечисленные вопросы могут быть в значительной мере разрешены путем применения новых методов помехозащищенной синхронизации ос-циллографирования, интегральных методов преобразования сигналов, адаптивных методов выделения и оценки их формы и представления на экране.

Цель работы. Целью диссертации является повышение эффективности средств цифровой регистрации и осциллографирования измерительных сигналов путем разработки методов и алгоритмов помехоустойчивой синхронизации, оперативного согласования характеристик, регистрации и выделения формы сигнала на основе интегрирующих преобразований.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач:

- исследование особенностей цифровой регистрации измерительных сигналов в условиях действия помех и малой априорной информации об их параметрах;

- разработка методов помехоустойчивой синхронизации и оперативного согласования параметров цифрового регистратора с параметрами изучаемых сигналов;

- разработка и исследование интегральных методов выделения и регистрации формы измерительных сигналов в цифровой осциллографии на фоне случайных помех;

- разработка способов повышения быстродействия цифрового регистратора и принципов построения его основных функциональных блоков;

- разработка алгоритмов и структур интегрирующих цифровых регистраторов (ИЦР) и оценка их эффективности;

- внедрение результатов теоретических исследований в практику проектирования и производства средств цифровой регистрации и осциллографии.

Методы исследования. В работе использовались основные положения теории вероятности, математической статистики, математического анализа. Проведено математическое и имитационное моделирование сигналов, алгоритмов преобразования, регистрации, измерительных ситуаций с помощью математического пакета прикладных программ MathCad 2000 Pro.

Научная новизна. В диссертации получены следующие научные результаты:

- сформулированы принципы помехоустойчивой цифровой регистрации измерительных сигналов с применением интегрирующих преобразований в процессе регистрации в условиях высокой априорной неопределенности информационных параметров и действия помех;

- разработаны методы помехоустойчивой синхронизации и оперативного согласования параметров цифрового регистратора с параметрами изучаемых сигналов с использованием интегрирующих преобразований;

- разработаны и исследованы методы выделения и регистрации формы сигналов на фоне случайных помех на базе интегрирующих преобразований, позволяющие повысить точность представления сложных сигналов и измерения их отдельных или интегральных параметров;

- разработаны способы повышения быстродействия ИЦР, структурные схемы ИЦР, показаны пути их дальнейшего развития и области применения.

Практическая ценность и значимость результатов.

Разработанные методы, алгоритмы и технические решения позволили создать ряд моделей и серийных образцов цифровых регистраторов измерительных сигналов, существенно повышающих точность, быстродействие, помехоустойчивость осциллографических измерений и уровень их автоматизации.

Лучшие модели приборов (ОЦР-8, ОЦР-Ю, ОЦР-12, ОЦА-1, ОЦМ-7, ОЦР-14, 14А, 14Б, 14М) и систем (МЦР-1, ОЦП-16, СЦО-17, СЦО-18, СЦ020, СЦО-21) успешно прошли испытания в натурных экспериментах по изучению периодических, повторяющихся и однократных процессов сложной структуры на объектах заказчиков и внедрены на предприятиях, выпускающих аппаратуру цифровой регистрации и обработки сигналов широкого и специального применения.

Результаты работы использованы рядом ведущих предприятий и организаций страны, в числе которых: ВНИИРИП - г. Вильнюс, ВЦКБ «Полюс» - г. Воронеж, МВТУ им. Н.Э. Баумана - г. Москва, ЛИИ им. М.М.

Громова - г. Жуковский и другие.

Оригинальность разработанных методов и реализованных на их основе устройств защищена авторскими свидетельствами на изобретения [18], а эффективность и значимость полученных результатов подтверждены выдачей актов внедрения изобретений предприятиями-заказчиками. Работа над моделью ОЦР-8 и передачей ее в серийное производство в 1983 году в составе информационно-измерительного комплекса «Виток-2» была удостоена премии Ленинского комсомола. За активное участие в этом проекте автору присвоено звание лауреата премии Ленинского комсомола в области науки и техники (1984 г.). За разработку и внедрение ряда моделей цифровых регистраторов автор награжден серебряной и двумя бронзовыми медалями ВДНХ СССР, знаком «Изобретатель СССР» и Почетными грамотами различных степеней.

Результаты работы также используются в учебном процессе РГРТА при проведении лабораторного практикума, курсового и дипломного проектирования по разным дисциплинам специальностей «Информационно-измерительная техника» и «Инженерное дело в медико-биологической практике».

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы и отдельные результаты исследований докладывались и обсуждались на I и II всесоюзных НТК «Проблемы теории чувствительности электронных и электромеханических систем» (г. Москва, 1978, 1981 гг.); III, IV, V и VI всесоюзных НТК «Осциллографические методы измерений» (г. Вильнюс, 1979, 1982, 1986, 1990 гг.); II всесоюзной НТК «Методы и микроэлектронные средства цифрового преобразования и обработки сигналов» (г. Рига, 1983 г.); всесоюзной школе-семинаре «Динамические испытания» (г. Москва, 1987 г.); международной НТК «Технологии и системы сбора, обработки и представления информации» (г. Рязань, 1993 г.); всероссийской НТК «Электромагнитные поля в медицине и биологии» (г. Рязань, 1995 г.); межвузовской НПК «Здоровье студентов как комплексная проблема: медицинские, экологические и социальные аспекты» (г. Тула, 1996 г.); международной НТК «Проблемы электромагнитной безопасности человека. Фундаментальные и прикладные исследования. Нормирование ЭМП: Философия, Критерии и Гармонизация» (г. Москва, 1999 г.); всероссийской НТК «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы. Биомедсистемы - 99 » (г. Рязань, 1999 г.); всероссийской НТК «Медицинские информационные системы - МИС-2000» (г. Таганрог, 2000 г.); международной НТК «Информационные технологии в образовании, технике и медицине» (г. Волгоград, 2000 г.); всероссийской НТК «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы. Биомедсистемы - 2000» (г. Рязань, 2000 г.); межрегиональной НПК «Технологии физиотерапии XXI века» (г. Рязань, 2001 г.); всероссийской НТК «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы. Биомедсистемы - 2001» (г. Рязань, 2001 г.); V всероссийском съезде физиотерапевтов и курортологов и Российского научного форума «Физические факторы и здоровье человека» (г. Москва, 2002 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 58 печатных работ, среди которых научные материалы в 1 книге, 8 авторских свидетельств СССР на изобретения, 22 статьи (5 из них в центральной печати, журналах: «Техника средств связи», «Приборы и системы управления», «Биомедицинские технологии и радиоэлектроника») и 26 докладов на конференциях различных уровней: всесоюзных, республиканских, отраслевых, всероссийских, международных, межвузовских и других.

Положения, выносимые на защиту:

- методы помехоустойчивой синхронизации и регистрации измерительных сигналов, маскируемых помехой, на основе интегрирующих преобразований, позволяющих значительно повысить точность их измерения и представления;

- методы оперативного согласования параметров ЦО с характеристиками сигналов в процессе регистрации и выделения их формы на фоне помех путем осуществления интегрирующих преобразований;

- методики имитационного моделирования сигналов, измерительных ситуаций, алгоритмов интегрирующего цифрового преобразования, регистрации, оценки показателей их эффективности и визуализации в одном пакете программирования;

- алгоритмы и структуры ИЦР, реализующие предложенные методы.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка из 119 наименований и трех приложений, содержит 127 страниц основного текста, 55 рисунков и 3 таблицы на 36 страницах, 96 страниц приложений.

Заключение диссертации по теме «Информационно-измерительные и управляющие системы (по отраслям)», Гуржин, Сергей Григорьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Настоящая диссертация является обобщением результатов ряда научно-исследовательских работ (27-ми НИР - Приложение III), проводимых при непосредственном участии автора на кафедре ИИБМТ.

1. Сформулированы основные принципы повышения эффективности средств цифрового осциллографирования измерительных сигналов, принимаемых на фоне случайных помех, в условиях минимума априорной информации о параметрах и характеристиках обоих составляющих на основе интегрирующих преобразований.

2. Определены классы исследуемых сигналов, выделены характерные особенности и признаки, по которым можно организовать интегрирующие преобразования, совмещенные с процедурами поиска, синхронизации, согласования, регистрации и выделения формы сигналов цифровым осциллографом с существенно меньшими искажениями.

3. Разработан и исследован метод интегрирующего цифрового преобразования, регистрации и эффективного выделения формы периодических сигналов, маскируемых помехой, путем использования и организации интегрирующих преобразований в процессе регистрации, на этапах поиска, синхронизации и частотно-временного согласования параметров цифровым осциллографом. Произведена оценка точности и эффективности следящей синхронизации при череспериодном накоплении реализаций входного сигнала. Разработана и апробирована методика компьютерного моделирования сигналов, помех, алгоритмов интегрирующих преобразований и регистрации, рассчитаны и показаны зависимости отношения сигнал/ помеха и дисперсии формы полезной составляющей до и после преобразований.

4. Разработан и исследован метод интегрирующего цифрового преобразования, регистрации и эффективного выделения формы повторяющихся измерительных сигналов из смеси с некоррелированной аддитивной помехой. Дана оценка методической погрешности измерения временного положения регистрируемых реализаций сигнала и точности синхронизации квазипериодов, осуществляемой за счет интегрирующего преобразования, на базе корреляционной обработки. Предложены варианты построения корреляторов, позволяющих минимизировать вычислительные и аппаратурные затраты и повышать оперативность обработки (в 2-3 раза) при одинаковой точности оценки временных параметров.

5. Разработан и исследован метод интегрирующего цифрового преобразования, регистрации и выделения формы редкоповторяющихся (однократных) сигналов при действии случайных помех адаптивный к длительности полезной составляющей. Предложены алгоритмы интегрирующего преобразования на основе временной свертки сигнала и различных весовых функций. Проведен сравнительный анализ их сглаживающих свойств в зависимости от отношения сигнал/помеха, вида плотности распределения мощности помехи (равномерного, нормального и экспоненциального), ширины временного сглаживающего окна, последовательности и количества производимых преобразований. Дана оценка их сглаживающих возможностей с учетом оперативности вычислений.

6. Разработаны структурные и алгоритмические методы повышения быстродействия основных узлов цифрового осциллографа: усилителя (УС), АЦП, ОЗУ, процессора. Показаны их преимущества и перспективы для регистрации высоко- и низкоскоростных процессов сложной формы и тонкой структуры.

7. Разработаны, реализованы и внедрены в практику научных исследований и серийное производство средств цифровой осциллографии ряд моделей приборов и систем. Теоретические и практические результаты работы использованы различными предприятиями и организациями, среди которых: п/я Р-6856, п/я 51105, п/я Г-4620, п/я Х-5498, п/я В-8759, п/я Х

5885 и другие. Модели ОЦР-8 и ОЦР-Ю явились основой для проектирования и создания информационно-измерительного комплекса «Виток-2» для временного анализа и обработки сложных радиотехнических сигналов. На базе моделей ОЩМО, ОЦА-1, ОЦР-14А, 14Б, 14М и одноплатных функциональных ЦР освоен серийный выпуск системных цифровых осциллографов С9-20. .С9-26.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гуржин, Сергей Григорьевич, 2003 год

1. A.c. 1182439 (СССР), МКИ G 01R 29/02. Способ измерения и регистрации формы периодических электрических сигналов / A.M. Беркутов, С.Г. Гуржин, Л.С. Кочетова, Е.М. Прошин, H.A. Улаев. Опубл. 1985. Бюл. № 36.

2. A.c. 1242987 (СССР), МКИ G 06F 15/353. Устройство для сглаживания периодических случайных сигналов / A.M. Беркутов, С.Г. Гуржин, Л.С. Кочетова, Е.М. Прошин, H.A. Улаев. Опубл. 1986. Бюл. № 25.

3. A.c. 1414292 (СССР), МКИ Н 03М 3/00. Устройство для распознавания радиосигналов / И.В. Богданова, С.Г. Гуржин, Е.М. Прошин, А.Г. Уваров, H.A. Улаев. ДСП.

4. A.c. 953644 (СССР), МКИ G 06К 15/00. Устройство для регистрации информации / A.M. Беркутов, В.П. Гомыляев, С.Г. Гуржин, Е.М. Прошин, В.Н. Штырков. Опубл. 1982. Бюл. № 31.

5. A.c. 959111 (СССР), МКИ G 06К 15/00. Устройство для регистрации однократных процессов/ С.Г. Гуржин. Опубл. 1982. Бюл. № 34.

6. A.c. 959113 (СССР), МКИ G 06К 15/18. Многоканальный цифровой регистратор / A.M. Беркутов, И.П. Гиривенко, С.Г. Гуржин, В.Н. Морозов, Е.М. Прошин, Ю.Е. Сероухов. Опубл. 1982. Бюл. № 34.

7. A.c. 982012 (СССР), МКИ G 06F 15/353. Устройство для сглаживания периодических случайных сигналов / A.M. Беркутов, С.Г. Гуржин, Е.М. Прошин, В.И. Рязанов, А.Г. Уваров. Опубл. 1982. Бюл. № 46.

8. A.c. № 4714779 (СССР) (заявка на изобретение), от 04.07.89 г. Способ измерения и регистрации формы повторяющихся электрических сигналов / И.В. Богданова, С.Г. Гуржин, Е.М. Прошин.

9. Автоматизированный комплекс для анализа биомедицинских сигналов в системе массовых обследований населения / В.А. Калантар, Е.В. Асташкина, М.И. Лебедев, Т.Н. Скорунская // Медицинская техника. 1983. №4. С. 50-53.

10. Адаптивные телеизмерительные системы / Б.Я. Авдеев, Е.М. Антонюк, С.Н. Долинов, Л.Г. Журавин, Е.И. Семенов, A.B. Фремке; Под ред. A.B. Фремке. Л.: Энергоиздат. Ленингр. отд-ние, 1981. 248 с.

11. Белов В.К., Петухов В.И., Садовский Г.А. Статистические методы в измерительной технике. Учеб. пособие. Рязань: РРТИ, 1976. 108 с.

12. Бендат Дж. Основы теории случайных шумов и ее применения / Пер. с англ. М.: Наука, 1965. 464 с.

13. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов / Пер. с англ. М.: Мир, 1971. 408 с.

14. Бендат Дж., Пирсол А. Применения корреляционного и спектрального анализа / Пер. с англ. М.: Мир, 1983. 312 с.

15. Березин С.Я., Каратаев О.Г. Корреляционные измерительные устройства в автоматике. Л.: Энергия, 1976. 104 е., (Библиотека по автоматике. Вып. 568).

16. Беркутов A.M., Гиривенко И.П., Гуржин С.Г., и др. Адаптивный цифровой осциллограф ОЦА-1 // Методы и средства неразрушающего контроля качества компонентов РЭА: Межвуз. сб. научных трудов. Ульяновск: УПТИ, 1987. С. 74-78.

17. Беркутов A.M., Гиривенко И.П., Гуржин С.Г., и др. Осциллографы на газоразрядных панелях // Приборы и системы управления. 1982. № U.C. 24-25.

18. Беркутов A.M., Гуржин С.Г., Дунаев A.A., Прошин Е.М. Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осциллографии // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2002. № 7. С. 7-13.

19. Нормирование ЭМП: Философия, Критерии и Гармонизация». М.: Институт биофизики РАН и др., 1999. С. 139-140.

20. Благоразумов В.М., Шахов Э.К. Об оценке случайных погрешностей интегрирующих преобразователей // Изв. вузов. Приборостроение. 1973. Т. 16. № 11. С. 12-16.

21. Гиривенко И.П., Гуржин С.Г., Морозов В.Н., Прошин Е.М. Цифровая осциллография с мультипликативной сверткой сигнала // Техника средств связи. Сер. РИТ. 1983. Вып.З (49). С. 88-90.

22. Гиривенко И.П., Гуржин С.Г., Морозов В.Н., Прошин Е.М. Цифровая осциллография с мультипликативной сверткой сигнала // Тез. докладов 4-й всесоюзной НТК «Осциллографические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1982. С. 93.

23. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. М.: Высшая школа, 1977. 479 с.

24. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы мозга в клинической практике. Таганрог: Издательство ТРТУ, 1997. 252 с.

25. Говоров П.М., Гуржин С.Г., Дунаев A.A. Вычисление спектра сигналов косвенным методом по взвешенным условным средним // Автоматизация испытаний и измерений: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РРТИ, 1992. С. 11-13.

26. Горлач A.A., Минц М.Я., Чинков В.Н. Цифровая обработка сигналов в измерительной технике. Киев: Техшка, 1985. 151 с.

27. Грибанов Ю.И., Веселова Г.П., Андреев В.Н. Автоматические цифровые корреляторы. М.: Энергия, 1971. 240 с.

28. Гуржин С.Г. Дискретное сглаживание сигналов, искаженных помехой, в цифровой осциллографии // Тез. докладов 4-й всесоюзной НТК «Осциллографические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1982. С. 94.

29. Гуржин С.Г. Интегрирующие методы регистрации в системном цифровом осциллографе // Тез. докладов 5-й всесоюзной НТК «Осциллографические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1986. С. 117-118.

30. Гуржин С.Г. Интегрирующие преобразования в цифровой осциллографии // Тез. докладов всесоюзного семинара «Динамические испытания». М.: ЦНИИ ИТЭИ, 1987. С. 36-38.

31. Гуржин С.Г. Методы измерения и визуализации характеристик магнитного поля в магнитотерапии // Тез. докладов межвузовской НПК «Здоровье студентов как комплексная проблема: медицинские, экологические и социальные аспекты». Тула: ТГУ, 1996. С. 46-47.

32. Гуржин С.Г. Оперативные, помехоустойчивые методы интегрирующей цифровой обработки и синхронизации к биоритмам человека // Тез. докладов межрегиональной НПК «Технологии физиотерапии XXI века». Рязань: РГРТА, 2001. С. 59-60.

33. Гуржин С.Г. Сглаживание сигналов, искаженных помехой, в цифровой осциллографии // Автоматизация измерений: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РРТИ, 1983. С. 122-127.

34. Гуржин С.Г., Дубовицкий И.В. Измерительная система для магнитотерапевтического комплекса «АВРОРА» // Автоматизация измерений и испытаний: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РГРТА, 1996. С. 611.

35. Гуржин С.Г., Дунаев A.A. Адаптивный корреляционный анализ по взвешенным условным средним // Информатика и прикладная математика: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РГТТУ, 1998. Вып.1. С. 45-48.

36. Гуржин С.Г., Дунаев A.A. Иерархические алгоритмы сглаживания // Информатика и прикладная математика: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РГПУ, 1998. Вып.1. С. 49-57.

37. Гуржин С.Г., Дунаев A.A. Комплексный статистический анализ нестационарных процессов по взвешенным условным средним // Тез. докладов всероссийской НТК «Электромагнитные поля в медицине и биологии». Рязань: РГРТА, 1995. С. 44-45.

38. Гуржин С.Г., Дунаев A.A. Корреляционный анализ процессов, нестационарных по математическому ожиданию // Тез. докладов международной НТК «Технологии и системы сбора, обработки и представления информации». Рязань: «Русское слово», 1993. С. 7-8.

39. Гуржин С.Г., Дунаев A.A. Оперативный корреляционный анализ адаптивно-квантованных процессов // Тез. докладов всероссийской НТК «Электромагнитные поля в медицине и биологии». Рязань: РГРТА, 1995. С. 43-44.

40. Гуржин С.Г., Дунаев A.A., Коршунов В.В., Тупицын В.А. Оценка случайной составляющей погрешности при адаптивной регистрации вусловиях помех // Информатика и прикладная математика: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РГПУ, 2000. С. 35-38.

41. Гуржин С.Г., Дунаев A.A., Кузнецов А.Е. Методические погрешности корреляционного метода измерения периода // Автоматизация измерений при испытаниях: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РРТИ, 1987. С. 53-55.

42. Гуржин С.Г., Жильников Т.А., Жулев В.И. Использование метода компьютерной томографии для измерения динамических магнитных полей // Информатика и прикладная математика: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РГПУ, 1999. С. 71-77.

43. Гуржин С.Г., Кожухов A.B., Суховеров Е.М. Предпусковая запись цифровых осциллографов // Тез. докладов 3-й всесоюзной НТК «Ос-циллографические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1979. С. 152-154.

44. Гуржин С.Г., Лобан О.В. Процессор сверхбыстродействующего цифрового осциллографа // Тез. докладов 5-й всесоюзной НТК «Осцилло-графические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1986. С. 166-167.

45. Гуржин С.Г., Лобан О.В., Остяков В.Г., Шубин Г.В. Сверхбыстродействующий цифровой осциллограф // Автоматизация испытаний и измерений: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РРТИ, 1988. С. 60-63.

46. Гуржин С.Г., Никитин C.B., Прошин Е.М. Измеритель электрической компоненты электромагнитного поля // Автоматизация измерений и испытаний: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РГРТА, 1999. С.16-22.

47. Гуржин С.Г., Парахин В.А., Педан С.И., Суховеров Е.М. Аддитивно- мультипликативные операции над записанными цифровыми осциллограммами // Тез. докладов 3-й всесоюзной НТК «Осциллографические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1979. С. 161-164.

48. Гуржин С.Г., Прошин Е.М. Автоматизация процесса накопления и усреднения периодических сигналов в цифровом осциллографе // Автоматизация измерений: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РРТИ, 1982. С. 3-7.

49. Гуржин С.Г., Прошин Е.М. Методы структурного повышения быстродействия оперативного запоминающего устройства в цифровом осциллографе // Тез. докладов 4-й всесоюзной НТК «Осциллографические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1982. С. 88-89.

50. Гуржин С.Г., Прошин Е.М. Методы структурного повышения быстродействия оперативного запоминающего устройства в цифровом осциллографе // Техника средств связи. Сер. РИТ. 1983. Вып.З (49). С. 43-46.

51. Гуржин С.Г., Прошин Е.М. Повышение точности синтезатора развертки цифрового накапливающего осциллографа // Автоматизация измерений: Межвуз. сб. научных трудов. Рязань: РРТИ, 1980. С. 14-19.

52. Гуржин С.Г., Прошин Е.М., Шуляков A.B. Мониторинг электромагнитного загрязнения в образовательной среде // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2001. № 7. С. 58-64.

53. Гуржин С.Г., Устинов C.B. Цифровое осциллографирование сигналов лазерного зондирования // Тез. докладов 6-й всесоюзной НТК «Осциллографические методы измерений». М.: ЦООНТИ «Экое», 1990. С. 55-56.

54. Дунаев A.A. Оперативный корреляционно-спектральный анализ измерительных сигналов по взвешенным условным средним. М.: 1998. 106 с.

55. Жовинский А.Н., Жовинский В.Н. Инженерный экспресс-анализ случайных процессов. М.: Энергия, 1979. 112 с. (Библиотека по радиоэлектронике. Вып. 61).

56. Запоминающие электронно-лучевые осциллографы / С.В. Денб-новецкий, А.Ф. Денисов, В.Н. Казимянец, И.И. Орлов. М.: Радио и связь, 1990. 184 с.

57. Кавалеров Г.И., Мандельштам С.М. Введение в информационную теорию измерений. М.: Энергия, 1974. 376 с.

58. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / A.JI. Барановский, А.Н. Калиниченко, JI.A. Манило и др.; Под ред. A.JI. Барановского и А.П. Немирко. М.: Радио и связь, 1993.248 с.

59. Каталог «Изделия промышленности средств связи» // Радиоизмерительные приборы 87/88, Сер. 1: М.: ЦООНТИ «Экое», 1987. 213 с.

60. Каталог компании АОЗТ «Инструментальные Системы» / Средства сбора и цифровой обработки аналоговых сигналов: М.: АО «Инструментальные Системы», 1996. 36 с.

61. Каталог компании ЗАО «Руднев-Шиляев» / Устройства сбора, обработки и ввода в ПЭВМ аналоговой и цифровой информации: М.: Центр АЦП, 1998. 110 с.

62. Кожухов A.B. Семейство цифровых вычислительных осциллографов (краткие технические характеристики) // Техника средств связи. Сер. Радиоизмерительная техника. 1984. Вып. 3. С. 124 129.

63. Крамер Г. Математические методы статистики / Пер. с англ. М.: Иностр. литературы, 1948. 632 с.

64. Куликов Е.И. Вопросы оценок параметров сигналов при наличии помех. М.: Сов. радио, 1969. 244 с.

65. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио, 1978. 296 с.

66. Курочкин С.С. Многоканальные счетные системы и коррелометры. М.: Энергия, 1972. 344 с.

67. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах / Пер. с франц. М.: Мир, 1983. Т. 1. 312 е.; Т.2. 256 с.

68. Мелик-Шахназаров A.M., Маркатун М.Г. Цифровые измерительные системы корреляционного типа. М.: Энергоатомиздат, 1985. 128 с.

69. Мелик-Шахназаров A.M., Маркатун М.Г. Измерительные приборы со встроенными микропроцессорами. М.: Энергоатомиздат, 1985. 238 с.

70. Методы электрических измерений: Учебное пособие для вузов / Л.Г. Журавин, М.А. Мариненко, Е.И. Семенов, Э.И. Цветков; Под ред.

71. И. Цветкова. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 288 с.

72. Мирский Г.Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов. М.: Энергия, 1972. 456 с.

73. Мирский Г.Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения. М.: Энергоиздат, 1982. 320 с.

74. Митяшев Б.Н. Определение временного положения импульсов при наличии помех. М.: Советское радио, 1962. 200 с.

75. Новицкий П.В. Основы информационной теории измерительных устройств. Л.: Энергия, 1968. 248 с.

76. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат, 1985. 248 с.

77. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем. М.: Машиностроение, 1980. 280 с.

78. Обработка результатов измерений: Учеб. пособие / Г.А. Садовский. Рязань: Рязан. гос. радиотехн. акад., 1997. 80 с.

79. Орнатский П.П. Теоретические основы ИИТ. Киев: Вища школа, 1976. 540 с.

80. Патент РФ № 2178570. Устройство для измерения индукции переменного магнитного поля / С.Г. Гуржин, Е.М. Прошин, C.B. Труханов, A.B. Шуляков // Открытия. Изобретения. 2002. № 2.

81. Пономарев В.И., Шабалин Л.А., Куклин С.А. Опыт применения ПЛИС в устройствах обработки данных // Информационные технологии. 1996. №1. С. 37-38.

82. Предтеченский А.Г., Калиниченко А.Н. Выделение информативных фрагментов электрокардиосигнала в реальном масштабе времени на микро-ЭВМ // Автоматизированные системы анализа биомедицинской информации. Л.: 1982. С. 42-48.

83. Приборы, средства автоматизации и системы управления // Обзорная информация: Цифровые осциллографы. М.: Информприбор, ТС-5. 1987. Вып. 5. 60 с.

84. Приборы, средства автоматизации и системы управления // Обзорная информация: Измерительные процессоры сигналов. М.: Информприбор, ТС-5. 1987. Вып. 6. 24 с.

85. Применение программируемых логических интегральных схем архитектуры FPGA в проектировании средств вычислительной техники / А.Г. Березнев, И.О. Григорьев, Ю.Н. Ермишкин, М.Ю. Кроль // Информационные технологии. 1996. №1. С. 34 37.

86. Программируемые логические ИМС на КМОП — структурах и их применение / П.П. Мальцев, Н.И. Гарбузов, А.П. Шарапов, Д.А. Кны-шев. М.: Энергоатомиздат, 1998. 160 с.

87. Проектирование специализированных информационно-вычислительных систем: Учеб. пособие / Ю.М. Смирнов, Г.Н. Воробьев, Е.С. Потапов, В.В. Сюзев; Под ред. Ю.М. Смирнова. М.: Высш. шк., 1984. 359 с.

88. ЮЗ.Прошин Е.М. Адаптивные средства измерения: Учеб. пособие. Рязань: РРТИ, 1987. 72 с.

89. Прошин Е.М. Цифровые адаптивные средства измерения: Учеб. пособие. Рязань: РРТИ, 1985. 80 с.

90. Прошин Е.М. Цифровые методы и средства измерения: Учеб. пособие. Рязань: РРТИ, 1992. 76 с.

91. Романенко А.Ф., Сергеев Г.А. Вопросы прикладного анализа случайных процессов. М.: Советское радио, 1968. 256 с.

92. Рябинин Ю.А. Стробоскопическое осциллографирование сигналов наносекундной длительности. М.: Советское радио, 1968. 200 с.

93. Системы комплексной электромагнитотерапии: Учебное пособие для вузов / Под ред. A.M. Беркутова, В.И. Жулева, Г.А. Кураева, Е.М. Прошина. М.: Лаборатория базовых знаний, 2000. 376 с. (один из соавторов Гуржин С.Г.).

94. Современные методы и средства регистрации, анализа и синтеза измерительных сигналов // Обзорная информация. М.: Информприбор, ТС-5. 1988. Вып.З. 41 с.

95. Статистическая теория связи и ее практические приложения / Под ред. Б.Р. Левина. М.: Связь, 1979. 288 с.

96. Темников Ф.Е., Афонин В.А., Дмитриев В.И. Теоретические основы информационной техники: Учеб. пособие для вузов. М.: Энергия, 1979.512 с.

97. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Советское радио, 1966. 678 с.