Построение моделей геологической среды на основе параметрической обработки информации в сложных сейсмогеологических условиях Прикаспийской впадины тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 04.00.12, кандидат геолого-минералогических наук Сокулина, Ксения Борисовна

• Сокулина, Ксения Борисовна
• кандидат геолого-минералогических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат геолого-минералогических наук Сокулина, Ксения Борисовна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ФОРМИРОВАНИЕ ОБОБЩЕННОЙ СЕЙСМОГЕОЛОГИЧЕ-СКОЙ МОДЕЛИ СЕВЕРО-ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ ПРИКАСПИЙСКОЙ ВПАДНЫ.

1.1 Особенности геологического строения северо-западной части Прикаспийской впадины.

1.2 Формирование обобщенной сеймогеологической модели по Карпенскому участку.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ДЕТАЛЬНОГО СКОРОСТНОГО АНАЛИЗА В SWAP-ТЕХНОЛОГИИ.

2.1 Скоростной анализ в комплексах обработки равномерно-кодированной информации.

2.2 Скоростной анализ в SWAP-технологии.

3. ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ ПОЛУЧЕНИЯ СКОРОСТНОЙ МОДЕЛИ.

3.1 Оценка влияния вариантов корреляции временных разрезов при построении модели интервальных скоростей.

3.2 Итеративная методика построения модели интервальных скоростей в рамках SWAP - технологии.

3.3 Оценка эффективности комплекса скоростного анализа

SWAP.

3.4 Оценка достоверности построения модели интервальных скоростей по скважинным наблюдениям.

4. СКОРОСТНОЙ АНАЛИЗ ПО МЕТОДУ SWAP - ТЕХНОЛОГИИ ПО ПОЛИГОНУ ПРОФИЛЕЙ.

4.1 Построение скоростных и глубинных моделей по полигону профилей.

4.2 Скоростной анализ, выполненный по разным комплексам программ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Построение моделей геологической среды на основе параметрической обработки информации в сложных сейсмогеологических условиях Прикаспийской впадины»

Повышение эффективности и снижение стоимости поисково-разведочных работ на нефть и газ возможно на основе разработок и внедрения новых технико-методических приемов, позволяющих использовать достижения науки и практики. Эффективность в большой мере зависит от уровня развития геофизических работ, которые обеспечивают решение широкого круга задач: от изучения регионального строения и прогнозирования разреза нефтегазоносности обширных территорий до поиска ловушек углеводородов с оценкой их продуктивности.

Одним из наиболее перспективных на нефть и газ регионов является территория Нижнего Поволжья в составе Прикаспийской и Волго-Уральской нефтегазоносных провинций. К настоящему времени здесь открыто более 200 месторождений, в том числе такие крупные как Астраханское, Кудинов-ское, Коробковское, Жирновское, Урицкое, Степновское и др. Однако, разведанные запасы нефти и газа сущесвенно ниже прогнозируемых. Обусловлено это недостаточной геологической и геофизической изученностью нижних интервалов разреза осадочного чехла из-за слабой эффективности геофизических методов разведки и сложного строения территории (многочисленные разрывные нарушения, выклинивание пластов, инверсия, соляно-купольная тектоника и т.п.).

Отечественная геофизика за последнее десятилетие достигла значительного прогресса за счет широкого внедрения в практику цифровой регистрирующей и обрабатывающей аппаратуры, интенсивного развития теории интерпретации геофизических полей и комплексного анализа геолого-геофизических материалов.

Однако, достигнутое еще не обеспечивает необходимой точности и глубинности исследований, особенно в сложных геологических условиях. Фонд крупных антиклинальных ловушек во многом исчерпан и необходим поиск структур неантиклинального типа с прогнозом их нефтегазоносности. 5

Поэтому одной из актуальных проблем развития геофизической разведки является дальнейшее совершенствование отдельных методов, с одной стороны, и разработка эффективной методики комплексной интерпретации геолого-геофизических данных - с другой.

Основным методом поисков и подготовки локальных структур в Нижнем Поволжье остается сейсморазведка. Об этом свидетельствует тот факт, что более 80% месторождений нефти и газа выявлены на объектах, подготовленных к бурению сейсморазведкой. Однако, в сложных сейсмогео-логических условиях (дизъюнктивные нарушения, соляно-купольная тектоника, тонкая слоистость и т.п.) при поисках структур в нижних интервалах осадочного чехла сейсморазведка встретилась с принципиальными трудностями, главными из которых является высокий уровень регулярных волн-помех (кратные отражения, обменные, многократно-отраженные, преломленные волны и др.). Для повышения эффективности в столь сложных условиях потребовались разработка и внедрение трудоемких и дорогостоящих модификаций сейсморазведки: массового группирования взрывов и приборов на совмещенных базах (способ плоского фронта), многократного профилирования по системе наблюдений, обеспечивающих последующее суммирование сейсмической записи по способу общей глубинной точки (ОГТ). Наибольшее распространение получила обработка материалов по способу ОГТ, тем не менее этот метод несет в себе присущие ему ограничения:

1. Ограниченные возможности детального скоростного анализа, связанные с необходимостью получения горизонтальных спектров скоростей.

2.Нивелирование кинематических и динамических различий сигналов на динамических временных разрезах.

3.Получение и интерпретация ограниченного набора полей параметров (разрезы мгновенных параметров) 6

Для районов со сложным геологическим строением важное значение приобретает скоростной анализ, так как именно с точностью определения скоростной характеристики изучаемой среды неразрывно связана геологическая эффективность картирования горизонтов и прогнозирования геологического разреза. Проблема скоростного анализа встала с возникновением сейсморазведки как метода. Современное состояние ее связано с работами Уру-пова А.К., Левина А.Н., Моловичко A.A., Глоговского В.М., Гогоненко&Г.Н., Гольдина C.B., Малкина A.JL, Мешбея В.И., Сулейманова А.К., Воскресенского Ю.Н., Варова Е.Б. и др. Разработано множество способов построения скоростных моделей сред по данным сейсморазведки, однако точность определения скоростей в них все еще остается достаточно низкой. Поэтому получение независимых скоростных параметров разными методами определения скоростей должно способствовать снижению погрешностей, полученных при их расчете. Отсюда следует, что любая дополнительная методика определения скоростей с высокой точностью, в комплексе с другими методами будет способствовать повышению достоверности интерпретации сейсморазведоч-ных материалов.

В современных комплексах программ обработки сейсморазведочной информации, основанных на эквидистантном кодировании (оцифровке с постоянным шагом по оси времен)^ реализуются два подхода. Первый заключается в определении параметров волнового поля вдоль задаваемого геофизиком направления ("горизонта") на временном разрезе. За счет ограничения объема исходной информации удается получить Широкий набор спектральных и энергетических (амплитудных) характеристик (программы DIANA-2, DYNA в комплексе СЦС-3 ПГР). Главный недостаток этого подхода состоит в том, что параметрическое описание привязано к геометрии "горизонта". Это привносит элемент субъективности и усложняет технологию получения оптимального параметрического описания. 7

Второй подход заключается в сплошном определении параметров волнового поля по временному разрезу. Он получил наиболее широкое распространение в форме способа мгновенных параметров, позволяющего определять огибающую сигнала (мгновенная амплитуда), максимальную составляющую спектра (мгновенная частота) и мгновенную фазу в каждой точке дискретизированной сейсмотрассы. Способ основан на квазигармоническом представлении сигнала и использует для вычисления мгновенных характеристик понятие аналитического сигнала, действительная часть которого представляет собой обрабатываемую сейсмотрассу, а мнимая вычисляется на основе преобразования Гильберта. Расширение возможностей этого подхода, заключающееся в вычислении мгновенной когерентности и мгновенной скорости, реализовано С.Н.Птецовым (программы 1УЕЬА и 1УЕЬА-2).

Оба подхода из-за значительной времяемкости используемых процедур (Фурье- и Гильберт-преобразования) ориентированы на обработку временных разрезов, а не исходных сейсмограмм.

Одновременное решение проблем оцифровки поля регулярных волн и параметризации информации реализовано в ЗДУАР-технологии. Она основана на дифференциальном анализе наблюденного волнового поля по вееру линейных направлений, осуществляемому на ограниченной линейной базе. Исходным материалом являются сейсмограммы, зарегистрированные по методике многократных перекрытий. Способ был предложен Ф.Рибером (1936 г., США) и развит под руководством Г.А.Гамбурцева Л.А.Рябинкиным, Ю.В .Напалковым, В.В.Знаменским, Ю.Н.Воскресенским и др. как метод РНЩрегулированного направленного подхода), так впервые в практике сейсморазведки была применена лабораторная обработка сейсмозаписей. С внедрением цифровой техники метод был кардинально пересмотрен и трансформирован в способ параметрической обработки сейсморазведочной информации. Комплекс программ, реализовывавший его на ЕС ЭВМ, назывался ЦМРНЩцифровая модификация), в переложении для персональных ком8 пьютеров он называется SWAP (Seismic Wave Parametrs). При этом следует говорить о нем не только как о комплексе программ, но как о технологии обработки сейсморазведочной информации, альтернативной в своей основе широко распространенной технологии ОГТ:

- первая основана на дифференциальном анализе волнового поля,

- вторая - на интегральном подходе к извлечению полезной информации.

Если способ ОГТ нивелирует различия сейсмических сигналов и, как всякий интегральный способ является статистически устойчивым, то SWAP-метод подчеркивает эти различия и требует статистической стабилизации исходного волнового поля. Эти особенности методов позволяют определить их соотношение в процессе обработки:

- ведущим является способ ОГТ;

- SWAP-метод является дополнением к способу ОГТ.

В SWAP-технологии для каждой условно-положительной фазы регулярной волны определяется широкий набор характеристик ("вектор параметров"). Регулярность оценивается на взаимных базах ОПВ-ОПП ограниченной протяженности. Вектор параметров включает в себя 10 характеристик, таких как время регистрации, амплитуда, видимый период (видимая частота), кажущаяся скорость на взаимных базах, коэффициент надежности и т.п. Кажущиеся скорости пересчитываются в значение Уэф по способу взаимных точек, нечувствительному к наклону и, отчасти, к кривизне отражающих границ.

Нашими исследованиями 1988-90 гг. была доказана практическая эквивалентность параметров амплитуды, частоты и времени регистрации мгновенным параметрам амплитуды, частоты и фазы. Этот вывод был неоднократно подтвержден' на полевых материалах. Ю.Н.Воскресенским и С.Н.Птецовым экспериментально была установлена практическая эквива9 лентность мгновенной скорости и параметра Уэф, определяемого в SWAP. Кроме того, следует отметить существенные особенности SWАР-технологии:

- по сравнению со способами параметризации, реализованными в комплексах программ обработки эквидистантно-кодированной информации, SWAP-параметризация существенно менее времяемка и более технологична, что позволяет выполнять ее по исходным сейсмограммам, а не по временным разрезам;

- параметрическая информация в SWAP может быть восстановлена на уровне временного разреза, что дает возможность контролировать качество параметризации;

- объем хранимой и обрабатываемой информации в SWAP уменьшается приблизительно на порядок по сравнению с исходной эквидистантно-кодированной формой;

- в SWAP-технологии достаточно полно разработан подкомплекс скоростного анализа, позволяющий получать толстослоистую модель интервальных скоростей с учетом преломления лучей на промежуточных границах;

- в SWAP-технологии достаточно просто реализуется полное подавление волн по их заданным характеристикам.

Таким образом, SWAP-технология является одним из перспективных методов обработки сейсморазведочной информации и получения скоростных и глубинных моделей.

Целью работы является повышение геологической эффективности сейсмической разведки в сложных сейсмогеологических условиях на основе параметризации волнового поля с помощью SWAP-технологии и получении на базе этого метода скоростных и глубинных моделей среды.

В соответствии с поставленной целью решались следующие основные задачи:

10

1. Анализ обобщенной геолого-геофизической модели для оценки эффективности разрабатываемой методики скоростной парметризации среды.

2.Анализ современного состояния способов скоростного анализа волновых полей и построения скоростных моделей с точки зрения возможности повышения их эффективности и информационной отдачи при решении геологических задач.

3.Совершенствование программно-методического обеспечения и разработка новых методико-технологических приемов при формировании скоростной модели в АР-технологии.

4.Оценка эффективности предложенного комплекса скоростного анализа на модельных и реальных материалах.

5.Исследование возможностей комплекса параметрической обработки сейсморазведочных данных для выявления объектов в надсолевой и подсолевой частях разрезов Прикаспийской впадины.

6. Анализ результатов скоростного анализа по разным комплексам программ для повышения достоверности скоростной характеристики среды.

Научная новизна.

1.На основе сопоставления разных методов скоростного анализа доказана более высокая устойчивость, точность и технологичность анализа скоростей 8\УАР-технологии.

2.Разработано программно-методическое обеспечение для статистического анализа параметризованных данных и формирования скоростной модели 8\УАР-технологии.

3.Доказана эффективность комплекса скоростного анализа, с помощью которого были проведены расчеты по модельным и скважинным данным.

4.Получены новые методические и геологические результаты:

11

• усовершенствована и дополнена методика формирования скоростной модели Уинт. с помощью подкомплекса ПСМ;

• создана методика формирования оптимизированной скоростной модели с использованием 8\УАР-технологии;

• создана методика итерационного подбора модели;

• уточнена модель строения соляного тела и надсолевой части по сети профилей в северо-западной части Прикаспийской впадины;

• уточнена корреляция горизонтов по подсолевой части, где выделены низкоскоростная и высокоскоростная толщи, соответствующие предположительно терригенным и карбонатным отложениям.

5. На основании сравнения и анализа скоростных моделей доказана достоверность скоростной характеристики среды, полученных по разным комплексам программ и скважинным данным.

Практическая ценность работы заключается в создании программно-методической базы для формирования скоростной модели среды и параметрической обработки данных МОГТ, позволяющей достаточно эффективно и технологично получать скоростные разрезы изучаемых сред. Предложенная обобщенная технология позволяет взаимоувязать процедуры формирования скоростной модели среды с получением наиболее информативных и достоверных результатов. Использование программ построения скоростной модели при обработке полевого сейсмического материала позволило решить ряд практических задач по уточнению скоростных и геолого-геофизических моделей изучаемых сред по сейсмическим данным.

Реализация работы в производстве.

Программно-методическое обеспечение предложенного комплекса скоростного анализа внедрено в ЗАО "Саратов-Лукойл" и в учебный процесс кафедры геофизики Саратовского госуниверситета им. Н.Г. Чернышевского.

12

Апробация работы:

Результаты исследований докладывались на международной конференции посвященной памяти В.В. Тикшаева(г.Саратов, 1997г.), межведомственной научной конференции "Геологические науки-99"(г.Саратов, 1999г.), научно-практическом семинаре "Новые методы и технологии обработки и интерпретации геолого-геофизических данных при проведении поисково-разведочных работ на нефть и газ"(г. Саратов, 1999г.), семинаре кафедры полевой геофизики РГУ нефти игаза им. Губкина (г.Москва, 1999г.), научной международной конференции "Геология Русской плиты" (г. Саратов, 2000г.).

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 6 научных статей и 1 сдана в печать.

Защищаемые положения.

1. Разработанная методика формирования скоростной модели обеспечивает уменьшение погрешностей при скоростном анализе в сложнопостроенных геологических средах.

2. Разработанная технология анализа параметрической информации сейсморазведки позволяет эффективно осуществлять построение скоростных и глубинных разрезов земной коры.

3. Разработанная методика итерационного подбора модели, основанная на последовательном решении прямой и обратной задач по рассчитанному параметризованному полю, обеспечивает повышение точности и надежности построения скоростной модели среды.

4. Разработанная методика скоростной параметризации, на основе компьютерной обработки, повышает геологическую эффективность сейсморазведки в сложных сейсмогеологических условиях солянокупольной тектоники.

13

Автор выражает глубокую благодарность за научное руководство д.г.-м.н. Ю.П. Конценебину и к.г.-м.н. Э.С. Шестакову, а также , к.г.-м.н. М.И. Рыскину, к.г.-м.н. E.H. Волковой, студенту V курса Барулину Д.А. за постоянную помощь, внимание и всестороннюю поддержку; коллективу кафедры геофизики за постоянное участие и ценные советы, сотрудникам кафедры полевой геофизики РГУ нефти и газа им. Губкина к.т.н. Е.Б. Варову, к.т.н. Ю.Н. Воскресенскому за предоставление первоначального варианта комплекса SWAP-технологии, а также всем членам кафедры полевой геофизики РУНГа за всестороннюю помощь и поддержку; коллективу ЗАО "Саратов-Лукойл": A.M. Лепилину и В.В. Романову, сотрудникам "Геопроект" , к.г.-м.н. Л.В. Ячменевой, к.г.-м.н. О.И. Шкуратову, И.Н. Крайнову за предоставленные материалы и ценные советы при обсуждении работы.

14

Заключение диссертации по теме «Геофизические методы поисков и разведки месторождений полезных ископаемых», Сокулина, Ксения Борисовна

Основные результаты диссертационной работы сводятся к следующему:

1.Ha основании сопоставления различных способов скоростного анализа доказано преимущество скоростного анализа методом SWAP-технологии.

2. Разработана методика и составлена блок-схема для построения скоростной модели среды по параметрическим данным в сложных сейс-могеологических условиях солянокупольной тектоники.

3.На основе разработанной методики скоростной параметризации среды создан ряд программ статистичесой обработки данных и визуализации скоростных и глубинных разрезов для компьютеров совместимых с IBM PC.

4.Программы опробованы на модельных и реальных волновых полях.

5.Разработан ряд методических приемов эффективного использования параметрической информации для получения наиболее достоверной скоростной модели изучаемых сред.

6. Путем состыковки двух комплексов программ SWAP-технологии и комплекса ARMGI осуществлена методика итерационного подбора скоростной модели при решении прямой и обратной задач сейсморазведки.

7.По усовершенствованному комплексу параметрического анализа обработан ряд профилей. Применение разработанного программно-методического комплекса позволило повысить точность и достоверность построения скоростных моделей изучаемых сред, позволяющих уточнять глубинную модель разреза, осуществлять литологический прогноз отло

153 жений, уточнять корреляцию горизонтов, выявлять литологические неоднородности.

8.Путем сравнительных исследований на полевом материале различных методов скоростного анализа показано, что разработанная методика скоростного анализа имеет преимущества в устойчивости и точности формируемых моделей.

Все предложенные результаты позволяют оценить представленный комплекс как высокоэффективный в геологическом отношении.

Перспективы совершенствования SWAP-технологии мы видим в нижеследующем.

1.В рамках SWAP-технологии возможна разработка способа пластовой миграции на основе формируемой в ней модели интервальных скоростей.

2.Назрел вопрос о переходе к обработке пространственных систем наблюдения (3D) с формированием «куба» параметрической информации. Для этого необходима разработка алгоритма автоматизированной итерационной увязки параметризованной информации по площадной системе наблюдений.

3.Необходима адаптация параметрического представления информации, получаемого в SWAP-технологии, к комплексу DV-1.

4.Целесообразна разработка идеологии и методики параметризации наблюдений ВСП как однокомпонентных, так и поляризационных.

154

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат геолого-минералогических наук Сокулина, Ксения Борисовна, 2000 год

1. Авербух А.Г. Изучение состава и свойств горных пород при сейсморазведке М., Недра -1982- 127с.

2. Айзенштадт. Г.Е.-А., Кожевников И.И. Надсолевой комплекс Северного Прикаспия перспективы, методика освоения . Научно-техническая ин-формац. Сборник. Нефтяная геология, геофизика, бурение. М.,-1985г. -Вып.8.-С. 15-18.

3. Айзенштадт. Г.Е.-А. Об освоении ресурсов УВ надсолевого комплекса Прикаспийской впадины. Геология нефти и газа вып.1-1994г. Москва «Недра», издательство «Недра» С. 10-13.

4. Алешин.В.М., Ермаков В.А. О природе бортового уступа Прикаспийской впадины Геология нефти и газа вып.6-1975г.- С. 18-23.

5. Балабанов В. Г., Шестаков Э. С., Сокулина К. Б.Опытные скважинные наблюдения при сейсмическом мониторинге на Тенгизском месторожде-нии."Недры Поволжья и Прикаспия" Выпуск. 10, 1996.

6. Белоусов В.В. Основы геотектоники.- М. «Недра», 1975г.-264с.

7. Булах Е.Г., Ржаницин Б.А., Маркова Н.И. Применение метода минимизации для решения задач структурной геологии по данным гравиразведки, Киев: Наукова думка, 1976г., 208с.

8. Гамбурцев Г.А. Избранные труды М.: Изд-во АН СССР, 1960 - 462 с.

9. Гельчинский Б. Я., Крауклис JI. А., Моисеева JI. А. Обобщенный алгоритм и программа машинной корреляции сейсмических волн. В сб. "Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн". Вып. IX, JI. :Наука, 1968.

10. Глоговский В. М., Мешбей В. И., Цейтлин М. И. Алгоритм определения параметров слоистой среды во взаимных точках годографов отраженных волн // Разведочная геофизика 1979 - Вып. 86 - С. 30-42.

11. Глоговский В. М., Гриншпум А. А., Мешбей В. И., и др. Решение обратной кинематической задачи сейсморазведки в слоистой среде с использо155ванием взаимных точек. Прикладная геофизика 1977 - Вып. 87 - С. 4046.

12. Глоговский В. М., Гогоненков Г. Н. Сходимость итеративного метода определения скоростей по сейсмическим данным // Прикладная геофизика -1978-Вып. 92-С. 65-78.

13. Гогоненко$Г. Н., Борейко И. Ф. Итеративный алгоритм определения пластовых скоростей по данным метода ОГТ // Прикладная геофизика 1975 -Вып. 78-С. 15-31.

14. Гольдин С. В., Черняк В. С. Аналоги формулы Дикса для сред с негоризонтальными границами раздела // Геология и геофизика 1976 - №10 - С. 122-129.

15. Гольдин С. В., Черняк В. С., Судварг Д. И. Оценка параметров скоростной модели среды по данным многократного прослеживания отраженных волн // Геология и геофизика 1978 - №6 - С. 103-113.

16. Гольдин С. В., Черняк В. С., Судварг Д. И. Система КИНГ-пакет программ кинематической интерпретации отраженных волн Новосибирск: Ротопринт ИгиГ СО АН СССР, 1980 - 136с.

17. Грачевский М.М. О возможных рифах пермского возраста в прибортовой части Северного Прикаспия. Новости нефтяной и газовой техники.,сер.геол.-1961 .-№ 1 .-С. 16-18.

18. Гурвич И.И., Боганик Г.Н. Сейсмическая разведка. Учебник для вузов /Изд. 3-е переработанное М.:Недра, 1980 - 551с.

19. Иванов JI. И. Суммирование по пучку диагоналей с целью ослабления фона нерегулярных и подчеркивания регулярных сейсмических сигналов. -Нефтегазовая геология и геофизика. Экспресс информация, вып. 5, М., изд, 1968.

20. Кац С. А., Шубик Б. М. Скоростной анализ и автоматическое слежение за изменением Уогт с помощью адаптивных фильтров. В сб. "Разведочная геофизика", Вып. 88, 1980.

21. Прикаспийский палеозойский глубоководный бассейн / JI. Г. Кирюхин., Р. Б. Сапожников., А. Е. Шлизингер и др. // БМОИП, отд. геол. — 1981. — Т.56 Вып.2. - С. 29-39.

22. Прикаспийский палеозойский глубоководный бассейн / JI. Г. Кирюхин., Р. Б. Сапожников., А. Е. Шлизингер и др. // БМОИП, отд. геол. 1981. -Т.55-Вып.6.-С. 40-53.

23. Конценебин Ю.П. Геологическая интерпретация гравитационных аномалий Нижнего Поволжья, Саратов: СГУ, 1988г- 217с.

24. Куколенко О. В., Шкуратов О. И. Интерактивный способ определения интервальных скоростей по временным линиям Т0, т. е. на базе данных направленного суммирования по годографам ОГТ.- Недра Поволжья и Прикаспия, вып. 9, Саратов, НВНИИГГ, 1995.

25. Куколенко О. В., Шкуратов О. И. Направленное суммирование волн по годографам ОГТ и методика составления временных разрезов. Москва, ВИЭМС, 1990.

26. Лацкова В. Е. Критика концепции некомпенсированного развития Прикаспийской впадины в верхнем палеозое // Рифогенные образования нефтеносных областей Русской платформы: Труды ВНИГНИ. М.: Недра, 1976.-С. 100-106.

27. Левин А. Н. Вычисление пластовых скоростей по данным сейсморазведки MOB // Прикладная геофизика 1975 - Вып. 80 - С. 43-51.

28. Леворсен А. Геология нефти и газа, М.: Мир, 1970г. С. 339-359.

29. Логинов В. В. Выбор порогового коэффициента подобия. Прикладная геофизика, вып. 94, М.: Недра, 1979.157

30. Логинов В. В. Выделение регулярных волн с помощью коэффициента подобия. -Прикладная геофизика, вып. 81, М.: Недра, 1976.

31. Малкин A. JI. Оптимальное сглаживание данных анализа скоростей сплайн-функциями // Вопросы методики и техники геофизических исследований. Сер. Региональная разведочная и промысловая геофизика М.: ВИЭМС, 1977 - №20 - С. 20-26.

32. Мейен C.B. Введение в теорию стртиграфии.-М.:Наука, 1989.-213с.

33. Мешбей В. И. К определению скоростной характеристики среды по данным метода ОГТ // Прикладная геофизика 1972 - Вып. 68 - С. 45-52.

34. Мешбей В. И. Методика многократных перекрытий в сейсморазведке -М.: Недра, 1985 264с.

35. Мешбей В. И., Лозинский 3. Н. Определение скоростной модели среды по данным МОГТ // Обзор. Сер. Региональная, разведочная и промысловая геофизика-М.: ВИЭМС, 1978-105с.

36. Полшков М. К., Козлов Е. А., Мешбей В. И., и др. Системы регистрации и обработки данных сейсморазведки М.: Недра, 1984 - 381с.

37. Мовшович Е. В. Об инверсионном характере тектонического развития северного Прикаспия в позднем палеозое // ДАН СССР. 1976. - Т.231. -№1.-С. 162-164.

38. Маловичко А. А. Изучение скоростных параметров слоисто-неоднородных сред на основании детального кинематического анализа данных метода ОГТ // Прикладная геофизика. 1982 - Вып. 105 - С.57-64.

39. Маловичко A.A. Оценка точности вычисления скоростей в сейсморазведке МОГТ-Разведочная геофизика. Обзор ВИЭМС- М., 1985-52с.

40. Невинный А. В., Урупов А. К. Определение пластовых скоростей в средах с криволинейными границами // Прикладная геофизика 1976 - Вып. 83-С. 3-21.

41. Неволин Н.В. Тектоника и нефтегазоносность Прикаспийской впадины в свете геофизических данных. В кн.: Нефтегазоносность Прикаспийской158впадины и сопредельных районов.-М.: Наука.-1987.-С. 114-116.

42. Невский М.В. Квазианизотропия скоростей сейсмических волн.-М: Наука, 1974г. 179с.

43. Никитин Ю.И., Малышев A.B. Новый объект нефтегазопоисковых работ в северо-западной части Прикаспийской впадины. Геология нефти и газа вып.9-1991г. Москва «Недра», издательство «Недра» С. 2-5.

44. Особенности геологического строения Саратовского участка бортовой зоны Прикаспийской синеклизы в связи с проблемой его нефтегазоносно-сти. "Нефтегаз. геол. и геофиз"., 1978, №3.

45. Кирюхин Л.Г., Федоров Д.Л. Особенности формирования и размещения залежей нефти и газа в подсолевых отложениях Прикаспийской впадины. -М.: Недра.-1984г.

46. О тектонике и нефтегазоносности северного и северо-западного бортов Прикаспийской синеклизы. "Изв. Высших учебных заведений", раздел "Геология и разведка", 1979, №10.

47. Параметрическая обработка сеймограмм. Исследования разработок в области нефтяной геофизики в странах членах СЭВ по нефтяной геофизике. Том 1 - М., Издательство отдела управления делами СЭВ, 1987г. - С. 69-74.

48. Пилифосов В. М. Сейсмостратиграфические модели подсолевых отложений Прикаспийской впадины. Алма-Ата: Наука, 1986.

49. Писаренко Ю.А., Кривонос В.Н. Критический анализ депрессионной и инверсионной моделей Прикаспийской впадины. Геология нефти и газа вып.9-1995г. Москва «Недра», издательство «Недра» С. 3-10

50. Писаренко Ю. А. Роль методологии в разрешении геологических противоречий на примере Прикаспийского региона. Геология нефти и газа вып. 17-1999г. Москва «Недра», издательство «Недра» С. 12-15.

51. Применение методов вычислительной математики и математической статистики при цифровой обработке данных сейсморазведки Новосибирск: Наука, 1975.

52. Птецов С. Н. Анализ волновых полей для прогнозирования геологическо го разреза. М.: Недра, 1989.

53. Пузырев H.H. Определение средней скорости по взаимным точкам на годографе отраженных волн.// Прикладная геофизика 1945 - ВыпЛ-С. 5662.

54. Рапопорт М. Б. Определение параметров сейсмических волн при суммировании сейсмических записей по МРНП. // Цифровая обработка данных сейсморазведки Труды МИНХиГП, вып. 120 - М.: Недра, 1977. - С. 1722.

55. Ризниченко Ю.В. Геометрическая сейсмика слоистых сред //Труды ин-та теоретической геофизики, т. 2, вып.1 M.-JL: Изд-во АН СССР, 1946 -114с.

56. Савин В.А. Модели строения типичных продуктивных резервуаров под-солевых месторождений Прикаспия. Геология нефти и газа вып. 17-1999г. Москва «Недра», издательство «Недра» С. 3-11

57. Сахаров А.Е., Сулейманов А. К., Варов Е.Б. Определение интервальных скоростей и учет преломления при построении глубинных разрезов ЦМРНП. Тезисы докладов III Всесоюзной конференции «Коллекторы нефти и газа на больших глубинах» -М., 1983 - С. 200-201

58. Замаренов А. К. Седиментационные модели подсолевых нефтегазоносных комплексов Прикаспийской впадины- М.: Недра, 1986.

59. Сейсморазведка. Справочник геофизика. М.: Недра, 1981.160

60. Сокулина К.Б. Методика формировнаия оптимизированной скоростной модели. Избранные труды межведомственной научной конференции. Саратов 1999г. Издательство государственного учебно-научного центра «Колледж». С. 63-66.

61. Урупов А. К., Аккуратов О. С. Учет промежуточных и отражающих границ и сейсмического сноса при определении пластовых скоростей // Прикладная геофизика 1975 - Вып. 80 - С. 16-27.

62. Урупов А. К., Воскресенский Ю. Н., Сулейманов А. К. Вычисление интервальных скоростей по данным цифрового метода РНП // Прикладная геофизика 1985 - Вып. 112 - С. 11-19.

63. Урупов А. К., Левин А. Н. Определение и интерпретация скоростей в методе отраженных волн. М.: Недра, 1985.

64. Урупов А. К., Моловичко А. А. Определение кинематических параметров отраженных волн на основании регулируемого направленного анализа волновых полей. Обзор. Региональная, разведочная и промысловая геофизика, 1982. (ОНТИВИЭМС).

65. Урупов А. К., Воскресенский Ю. Н., Сулейманов А. К. Применение ЦМРНП для изучения сложнопостроенных сред-в Прикаспийской впадине / Сборник научных трудов ВНИИ геофизики М.: ротапринт ВНИИГео-физики, 1985.

66. Урупов А.К., Карасик В.М. Системы эффективных параметров отраженных волн // Прикладная геофизика 1980- Вып. 98 - С.3-16.

67. Условия формирования ловушек нефти и газа в северной и северозападной частях бортовой зоны Прикаспийской синеклизы. "Бюл. Моск. о-ва испыт. природы", отд. геол., 1979, Т, 54, вып. 4.

68. Фролов Н.М. Методология создания системы наук о Земле. Системный подход в геологии.-М.:Наука,1989г.-С. 54-63.

69. Хаин В.Е. Теоретическая геология в перспективе ближайшего десятилетия. Будущее геологической науки.-М.:Наука, 1985г.-С. 154-159.

70. Цейтлин М. И. Методика определения скоростной модели среды способом взаимных точек в сложных сейсмогеологических средах // Нефтегазовая геология и геофизика 1983 - №9

71. Шестаков Э. С., Гавриков А. Г. Опробование скоростногот анализа

72. ЦМРНП на тестовых материалах. Вопросы геологии Нижнего Поволжьяя,геофизика, геохимия НИИГ Сарат. университета Сарстов, 1988 - С. 54-65 Деп. в ВИНИТИ 22.02.89 N 1202 В89.

73. Шестаков Э.С., Сокулина К.Б. Оценка влияния вариантов корреляции временных разрезов при построении модели интервальных скоростей в рамках SWAP-технологии-- Деп. в ВИНИТИ 07.01.97 N67 И97

74. Шестаков Э. С., Сокулина К. Б.,Муравьева М. Э.,, Построение пространственно увязанных скоростных моделей на основе параметрической обработки сейсморазведочной информации. Саратов,. 1996г. Деп. в ВИНИТИ' 09.08.96. N2653 -в96.

75. Шестаков Э. С., Сокулина К. Б., Муравьева М. Э.,Сопоставление параметрических временных разрезов с разрезами мгновенных параметров и162данными скважинных исследований.Депанировано в ВИНИТИ 19.08.91. N3490-B91.

76. Ямпольский Ю. А. Комплексирование способов кинематического анализа отраженных и дифрагированных волн в сложнопостроенных районах. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 1989.

77. Яншин А.Л., Гарецкий Р.Г. Тектонический анализ мощностей. Методы изучения тектонических структкр.-М.:АН СССР, 1960г.-С. 115-333.

78. Яновская Т.Б., Порохова Л.Н. Обратные задачи геофизики Ленинград, Издательство Ленинградского университета, 1983г.

79. David В. Kitts. Historical explanation in geology/ Jornul of geology. Vol.71.-1963 .-№3 .-P.297-313

80. Dix C.H. Seismic velocities from surface measurements //Geophysics 1955 -Vol.20 - No/1 P.68-86.

81. Иванов А. В., Плетнев В. И. Интерпретационная обработка сейсмической информации. Научная разработка. Саратов, фонды АО "Саратовнефтегеофизика", 1991.

82. Комплекс программ "АРМГИ". Руководство пользователя. Трест "Саратовнефтегеофизика", Саратов, 1993.

83. Комплекс программ расчета скоростной модели среды (РСМ-2). Инструкция к программам расчета параметров среды М.: ротопринт ЦГЭ, 1984 - 120с.

84. Куколенко О. В. Скоростной анализ по сейсмическим материалам МОГТ на Карпенском лицензионном участке (объекты 2, 3). Саратов 1997 г. 45с.

85. Куколенко О. В., Шкуратов О. И. Специализированное программное обеспечение, методика и технология работ при обработке материалов двухпунктной системы многократного профилирования (ДСМП). (Научная разработка). Саратов, фонды НВНИИГГ, 1990. 41с.

86. Михайлов В. А., Скорнякова Е. Г., Сахнова Е. Я., Кузьмина Н. Н., Аверина Н. И. Особенности обработки сейсмопрофиля 880512 на площади Уш-мола. Методическая рекомендация. Фонды ГГФЭ, 1989.

87. Офман И.П. Формирование подсолевого комплекса северо-западной части бортовой зоны Прикаспийской синеклизы и новые объекты нефтегазо-поисковых работ. диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук. Г. Москва-1984г. 104с.

88. Система интерактивная геофизическая обрабатывающая ИНГОС-1. Пакет геофизических программ. Руководство оператора (книга 4) Краснодар: ротапринт СКТБ сейсморазведочнойэлектронной техники, 1981-378с.

89. Система программ расчета скоростной модели среды (РСМ2). Руководство пользователя, т. 1-4. Ротопринт ЦГЭ, М., 1984.

90. Сулейманов А. К. Разработка методики построения скоростной модели среды при сейсморазведке цифровым методом РНП / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук М.: МИНГ, 1985 -139с.

91. Титаренко И.А., Скорнякова Е.Г., Постнова Е.В. и др. Анализ перспектив нефтегазоносности и определение приоритетных направлений поисковых работ и лицензирования на территории Нижнего и Среднего Поволжья. Отчет по теме МИНТОПЭНЕРГО РФ, 2000г, 200с.

92. Шебалдин В. П. "Тектоника и нефтегазоносность Саратовской области" фонды АО СНГ, 1993.

93. Шестаков Э. С. Разработка методики интерпретации параметров сейсмического волнового поля при выявлении рифогенных объектов / Диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук. Москва 1990 г. 230с.