Модели, методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах разработки и оценки системы физической защиты объектов информатизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.19, кандидат наук Боровский, Александр Сергеевич

• Боровский, Александр Сергеевич
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Боровский, Александр Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ

РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ РАЗРАБОТКИ И ОЦЕНКИ СИСТЕМ ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

1.1 Актуальность проблемы поддержки принятия решений в задачах 30 разработки и оценки систем физической защиты объектов информатизации на основе экспертных знаний

1.2 Проблемные среды экспертных систем. Тип проблемной среды в 37 задачах разработки и оценки систем физической защиты объектов информатизации

1.3 Анализ содержания проблемы разработки и оценки систем физи- 40 ческой защиты объектов информатизации

1.3.1 Общая методология концепции разработки и оценки систем фи- 40 зической защиты объектов информатизации

1.3.2 Оценка эффективности систем физической защиты объектов 53 информатизации

1.4 Системы поддержки принятия решений в задачах разработки и 60 оценки систем физической защиты объектов информатизации

1.4.1 Концепция и ключевые элементы поддержки принятия решений 60 в задачах разработки и оценки систем физической защиты объектов информатизации

1.4.2 Обзор инструментальных средств поддержки принятия реше- 65 ний при анализе и оценке эффективности систем физической защиты объектов

1.5 Анализ возможностей известных подходов к решению вопросов в 68 задачах разработки и оценки систем физической защиты объектов информатизации

1.6 Интеллектуальное моделирование рассуждений проектировщика 71 для формализации качественной экспертной информации при принятии решений в задачах разработки и оценки систем физической защиты

1.7 Цели и задачи исследования

ГЛАВА 2 ФОРМАЛИЗОВАННОЕ ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССОВ 86 РАЗРАБОТКИ И ОЦЕНКИ СИСТЕМ ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ. УЧИТЫВАЕМЫЕ ФАКТОРЫ И ОГРАНИЧЕНИЯ

2.1 Общая характеристика математических процессов (моделей) 86 функционирования систем физической защиты объектов информатизации

2.2 Обоснование показателя качества (требований) к системам физи- 89 ческой защиты объектов информатизации

2.3 Формализованное описание модели объекта информатизации на

основе DFD-диаграмм

2.4 Математическая модель системы физической защиты на основе 102 теории множеств

2.4.1 Формализованное описание модели системы физической защи- 102 ты объектов информатизации (описание множеств модели и их соответствий)

2.4.2 Модель функционирования системы физической защиты на ос- 114 нове нечетких соответствий четких множеств

2.4.3 Модель функционирования системы физической защиты на ос- 120 нове нечетких множеств

2.4.4 Метод обработки экспертной информации на основе нечетких 129 гиперграфов

2.5 Выводы 143 ГЛАВА 3 КОМПЛЕКС МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ 147 РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ РАЗРАБОТКИ И ОЦЕНКИ СИСТЕМ ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

3.1 Метод оценки степени оснащенности объекта информатизации 147 инженерно-техническими средствами охраны

3.2 Метод определения требуемого уровня защищенности объекта 156 информатизации

3.3 Метод определения требуемого уровня возможностей для 169 средств защиты объектов информатизации

3.4 Метод оценки степени структурной защищенности (уязвимости) 175 объекта информатизации

3.5 Метод оценки защищенности объектов информатизации с ис- 188 пользованием нечеткого логического вывода

3.6 Выводы 201 ГЛАВА 4 ОСНОВЫ КОМПЛЕКСНОГО ИНТЕЛЛЕКТУ АЛЬ- 204 НОГО ПОДХОДА К ПОДДЕРЖКЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ РАЗРАБОТКИ И ОЦЕНКИ СИСТЕМ ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

4.1 Обобщенная модель СФЗ как объект интеллектуальной поддерж- 204 ки принятия решений

4.2 Алгоритм оптимального размещения точек контроля на графе 206 объекта информатизации

4.3 Метод определения оптимального уровня возможностей точек 224 контроля через анализ структурной защищенности объекта информатизации

4.4 Метод определения проектных решений для модернизации 234 СФЗ на основе модели «Ситуация - Стратегия управления - Действие»

4.4.1 Методика построения нечеткой ситуационной сети

4.4.2 Построение нечеткой ситуационной сети для объекта физиче-

скои защиты

4.4.3 Поиск стратегии управления методом сжатия нечеткой ситуа- 243 ционной сети

4.5 Выводы

ГЛАВА 5 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ 249 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ЗАЩИЩЕННОСТИ ОБЪЕКТА ИНФОРМАТИЗАЦИИ

5.1 Концептуальная модель оценки инженерно-технической защи- 249 щенности объекта информатизации

5.2 Состав и реализация информационной интеллектуальной систе- 251 мы поддержки принятия решений

5.2.1 Функциональная схема выбора варианта построения СФЗ

5.2.2 Архитектура интеллектуальной системы поддержки принятия 254 решений для оценки инженерно-технической защищенности объекта информатизации

5.3 Программная подсистема определения требуемого уровня защи- 255 щенности критических элементов объекта информатизации

5.4 Программная подсистема определения требуемого уровня воз- 256 можностей инженерно-технических средств охраны критических элементов объекта информатизации

5.5 Программная подсистема определения степени оснащенности 257 инженерно-технических средств охраны критических элементов объекта информатизации

5.6 Программная подсистема определения меры структурной защи- 259 щенности критических элементов объекта информатизации

5.7 Программная подсистема определения комплексного показателя 259 инженерно-технической защищенности объекта информатизации

5.8 Программная подсистема оптимального размещения точек кон- 261 троля на объекте информатизации и моделирования структуры СФЗ

5.9 Программная подсистема определения оптимального уровня воз- 262 можности точек контроля на объекте информатизации и моделирования структуры СФЗ

5.10 Выводы 265 ГЛАВА 6 АНАЛИЗ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ 266 МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ФИЗИЧЕСКОЙ ЗАЩИТЫ ОБЪЕКТОВ И РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗРАБОТАННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

6.1 Анализ результатов оценки адекватности моделей инженерно- 266 технической защищенности объекта

6.2 Анализ результатов размещения точек контроля по графовой 274 структуре объекта

6.3 Эффективность применения разработанной ИИСППР для крити-

чески важных объектов

6.4 Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Модели, методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах разработки и оценки системы физической защиты объектов информатизации»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность проблемы

Одной из характерных тенденций последних десятилетий стало широкое внедрение средств информатизации в разнообразные сферы деятельности. К их числу относятся объекты информатизации (ОИ) критически важных объектов (КВО). Согласно ГОСТ Р 51275-2006 «Защита информации. Объект информатизации...» под «объектом информатизации понимается совокупность информационных ресурсов, средств и систем обработки информации, используемых в соответствии с заданной информационной технологией...» [8]. С другой стороны, согласно действующим руководящим документам ФСТЭК под «критически важным объектом понимают объект, оказывающий существенное влияние на национальную безопасность Российской Федерации, прекращение или нарушение функционирования которого приводит к чрезвычайной ситуации...» [2]. Главной особенностью ОИ КВО является использование информационно-управляющей или информационно-телекоммуникационной системы (ИУС, ИТС), которая осуществляет управление КВО или осуществляет информационное обеспечение управления КВО, а также наличие специализированных автоматизированных систем управления (АСУ) производственными и технологическими процессами. Важность этих процессов и последствия нарушения их функционирования на КВО выдвигают в разряд первоочередных задачу их защиты от дестабилизирующих факторов, как внутренних, так и внешних.

Проблема информационной безопасности ОИ КВО определяется, с одной стороны, их сложной многокомпонентной структурой, а с другой - особой важностью решаемых ими задач, когда нарушение безопасности функционирования может привести к невосполнимому ущербу и катастрофическим последствиям, что особенно актуально в связи с нарастающими угрозами международного терроризма. Важность и актуальность данной проблемы подтверждается пристальным вниманием к ней со стороны российского правительства, что отражено в Указе Президента Российской Федерации от 07.07.2011 № 899 «Об утверждении

приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации», в котором обозначено одно из приоритетных направлений развития науки, это - безопасность и противодействие терроризму, а технология обеспечения защиты и жизнедеятельности населения и опасных объектов при угрозах террористических проявлений включена в перечень критических технологий [11].

Не обходит вниманием эту проблему и ФСТЭК России. Это подтверждается ГОСТами и нормативными документами, например «Требования к обеспечению защиты информации в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами на критически важных объектах...», которые определяют четыре вида защиты информации на ОИ КВО: правовая, техническая, криптографическая и физическая [2-9]. В то же время, как сказано в тех же требованиях, «в целях исключения избыточности в реализации защитных мер информации, если принятые в ОИ меры по физической безопасности (СФЗ - система физической защиты) обеспечивают блокирование угроз безопасности информации, отдельные меры защиты информации могут не применяться», что говорит именно о приоритетности физического вида защиты информации. Согласно этим же документам под СФЗ информации понимается комплекс организационных мероприятий и совокупность средств, препятствующих проникновению неуполномоченных физических лиц к объекту защиты.

Несмотря на широкое развитие и распространение СФЗ для различных категорий объектов - от объектов коммерческой недвижимости до объектов повышенной потенциальной опасности - КВО, очень часто их разработка осуществляется без привлечения соответствующих теоретических научных результатов, что в конечном итоге может привести к нарушению безопасности охраняемых объектов. Если для небольших объектов коммерческой недвижимости это не является критичным, то для крупных КВО ошибки разработчиков могут привести к техногенным катастрофам и человеческим жертвам в результате совершения противоправных действий злоумышленников.

Поэтому, учитывая степень важности и повсеместное распространение СФЗ для охраны ОИ КВО различных категорий, необходимо развивать инструментальные средства экспертной поддержки принятия решений (ППР) в задачах разработки и оценки СФЗ ОИ. Однако до сих пор не создавался инструмент, который бы применялся для экспертной поддержки решений в задачах разработки СФЗ на всех этапах ее создания.

Проблема исследования вопросов обеспечения безопасности объектов усложняется неопределенностью функционирования СФЗ. Для повышения степени корректности постановки задач по обеспечению безопасности объектов необходимо повышать знания о СФЗ в непрерывно изменяющихся условиях ее функционирования.

При разработке с «нуля» (СФЗ на объекте отсутствует) проектировщик в основном оперирует экспертными знаниями. Очевидно, в этом случае эксперт может лишь предвидеть, прогнозировать те или иные показатели. Подобные прогнозы представляют собой некоторые лингвистические формы, которыми можно оперировать, используя аппарат нечетких величин. Следовательно, в системы поддержки принятия решений (СППР) необходимо вводить интеллектуальные составляющие, позволяющие моделировать рассуждения экспертов.

Теоретические основы построения оптимальных технических систем, к которым относится и СФЗ, крайне сложны и, несмотря на интенсивные исследования в данной области, далеки от совершенства.

Известны исследования многих отечественных и зарубежных ученых, результаты которых нашли отражение в различных монографиях, книгах, статьях, посвященных проблемам разработки и оценки СФЗ. Теоретические подходы к вопросам разработки, анализу и оценке СФЗ в целом и отдельных ее подсистем нашли отражение в работе «Проектирование и оценка систем физической защиты» -автор М.Гарсия. В ее же работе «Оценка уязвимости систем физической защиты» подробно описана методика оценки уязвимости объектов. Много внимания уделено вопросам оценки эффективности СФЗ, разработки модели угроз, модели нарушителя.

В работе Джеймса Ф. Бродера «Анализ риска и исследование безопасности» рассматриваются вопросы анализа рисков, приводится общая математическая модель оценки безопасности и пример формул ее количественной оценки. Сделан большой обзор возможных чрезвычайных ситуаций и планирования действий при возникновении чрезвычайных ситуаций, разработки антикризисных планов.

Из отечественных работ, посвященных вопросам категорирования объектов и анализа СФЗ, пожалуй, наиболее фундаментальной является монография авторов A.B. Бояринцева, А.Н. Бражника, А.Г. Зуева «Проблемы антитерроризма: Ка-тегорирование и анализ уязвимости объектов». В ней большое внимание уделяется рассмотрению методологии обоснования требований к СФЗ, основанной на ка-тегорировании и анализе уязвимости объектов. Достаточно подробно изложены методические подходы к оценке эффективности СФЗ. Рассмотрены подходы к определению количественных и качественных требований к СФЗ. Впервые дана общая характеристика и классификация программных средств оценки эффективности СФЗ как отечественных разработок, так и зарубежных. Приведен пример одного из практических алгоритмов создания и оптимизации структуры СФЗ.

В монографии Ю.А. Оленина «Системы и средства управления физической защитой объектов» обобщен опыт системного подхода к созданию комплексов технических средств физической защиты, с единых системных позиций рассматриваются пути повышения эффективности управления СФЗ объектов, в основе которого лежит формируемая средствами обнаружения и системой контроля и управления доступом сигнальная информация. Рассмотрены методы графоаналитической формализации процедур обработки сигнальной информации, основанные на теории сигнатурного анализа траекторий движения нарушителя. Вопросам повышения эффективности охранно-пожарной сигнализации, созданию систем охраны от хищений для нережимных объектов, разработки систем и средств управления защитой объектов посвящены монографии авторов И.Д. Моторного, Г.Е. Шепитько. В работах В.Г. Синилова, Р.Г. Магауенова систематизированы и отражены основные вопросы организации защиты объектов с помощью инженерно-технических средств систем безопасности. Приведены сведения о принципах

построения и действия современных систем и комплексов охраны объектов. Даны классификация технических средств и типовые варианты их применения. Нельзя также не отметить работы авторов Я.Д. Вишнякова, H.H. Радаева «Общая теория рисков»; H.H. Радаева, В.В. Лесных, A.B. Бочкова «Методические аспекты задания требований оценки и обеспечения защищенности объектов газовой отрасли от противоправных действий»; В.А. Акимова, В.В. Лесных, H.H. Радаева «Риски в природе, техносфере, обществе и экономике». В работах С.М. Вишнякова, A.B. Измайлова, A.B. Ничикова, Г.Г. Соломанидина, Н.Г. Топольского, К.И. Шестакова рассматриваются новые теоретические и практические подходы к проектированию и синтезу СФЗ различных категорий объектов. В работах Э. И. Абалмазова нашли свое отражение вопросы интегральной оценки СФЗ. В работах А. М. Омельянчука предложены методы оптимизации СФЗ, в частности метод матрицы угроз.

В связи с тем, что процесс разработки и оценки СФЗ ОИ КВО требует знания экспертов, которые отражают неопределенность, неточность, неполноту, неоднозначность данной предметной области исследования, то и вопросы, касающиеся информационной ППР в задачах разработки и оценки СФЗ объектов в условиях неопределенности, остаются мало исследованы. Результатом этих исследований должны быть методы, алгоритмы, модели описания задач экспертной ППР, касающихся вопросов разработки СФЗ в целом и отдельно составляющих ее элементов, основное назначение которых состоит в создании предпосылок для объективной аналитической оценки уровня защищенности ОИ КВО. Необходимость в таких оценках возникает при анализе защищенности ОИ КВО от угроз с целью выработки стратегических решений при организации его защиты.

Поэтому была выдвинута рабочая гипотеза: в следствии того, что процессы принятия решений в задачах разработки и оценки СФЗ в большинстве своем основаны на нечетких экспертных оценках, выявление экспертных знаний предметной области, их структуризация и формализация позволят создать интеллектуальную информационную систему поддержки принятия решений (ИИСППР) с при-

менением инженерии знаний, использование которой позволит повысить эффективность ППР при разработке и оценке СФЗ.

Цель и задачи исследований

Целью диссертационной работы является исследование и разработка комплекса моделей, методов и алгоритмов в задачах разработки СФЗ ОИ на основе интеграции процессов интеллектуальной ППР, экспертных знаниях о процессах разработки и оценки СФЗ и оптимизации в условиях неопределенности, включая разработку моделей и методов оценки уровня защищенности ОИ.

Для достижения данной цели необходимо решить ряд следующих задач:

1. Выделить круг функциональных задач, решаемых в процессе разработки и оценки СФЗ, и разработать модели их представления в виде семантических сетей, а именно: модель семантической сети процесса категорирования ОИ по степени потенциальной опасности, модель семантической сети процесса разработки и оценки СФЗ, модель семантической сети оценки достаточности защиты ОИ.

2. Предложить перечень общих математических моделей СФЗ, и выбрать наиболее существенные из них.

3. Разработать метод обоснования требований (показателя качества) к СФЗ с использованием метода нечеткого многокритериального анализа вариантов.

4. Выбрать и обосновать параметры структурной защищенности ОИ, в качестве представления которых используется нечеткая величина.

5. Предложить средства представления структуры ОИ, позволяющие описывать его структуру с разной степенью требуемой точности (например, на основе теории графов) на производственно-технологическом и структурно-логическом уровнях, с использованием модифицированных ИРИ-диаграмм.

6. Разработать средства представления модели функционирования СФЗ как процесс взаимодействия дестабилизирующих факторов (множество источников угроз), воздействующих на ОИ (множество зон объекта) и средств защиты объекта (множество инженерно-технических средств охраны (ИТСО)), препятствующих действию этих факторов с разной степенью требуемой точности, например, на основе теории нечетких множеств, нечетких гиперграфов.

7. Разработать комплекс методов ППР при разработке СФЗ в условиях неопределенности: метод оценки степени оснащенности ОИ ИТСО; метод определения требуемого уровня защищенности ОИ; метод определения требуемого уровня возможностей для средств защиты ОИ; метод оценки степени структурной защищенности (уязвимости) ОИ; метод оценки защищенности ОИ с использованием нечеткого логического вывода.

8. Предложить средства представления структуры СФЗ в виде структурно-логической модели для абстрагирования от физической природы источника событий. Ввести определение - точки контроля (ТК) как части структурно-логической модели СФЗ объекта, влияющая на защищенность одного критического элемента (КЭ). Определить минимально необходимый набор ТК для защиты объекта: обнаружения; доступа; видеонаблюдения; задержки.

9. Разработать и реализовать средства оптимизации СФЗ (как совокупность двух задач: оптимального размещения ТК на структурно-логической модели объекта и определения оптимального уровня защищенности всех ТК) на основе генетических алгоритмов (ГА), их адаптации к данной проблемной области и предложить средства дальнейшей модернизации СФЗ (например, на основе нечетких ситуационных сетей (НСС)) в случае структурных изменений ОИ или ухудшения обстановки в регионе, т.е. смене модели нарушителя, или при изменении критерия, определяющего необходимый уровень защищенности ОИ данной категории.

10. Разработать и реализовать средства определения инженерно-технической защищенности (ИТЗ) ОИ как программную систему интеллектуальной ППР при разработке и оценке СФЗ ОИ и исследовать их результативность на примере СФЗ гипотетичного объекта.

Объектом исследования является СФЗ ОИ.

Предметом исследования являются модели, методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах разработки и оценки СФЗ ОИ.

Методы исследования, применяемые в диссертационной работе, включают в себя: методы системного анализа; теории множеств; теории графов; теории не-

четких систем: нечетких графов и нечетких гиперграфов; теории имитационного моделирования; эволюционные вычисления; современную теорию неопределенности, неточности и нечеткости.

Основные научные положения, выносимые на защиту

1. Комплекс методов интеллектуальной ППР при разработке СФЗ в условиях неопределенности: метод обоснования требований (показателя качества) к СФЗ; метод оценки степени оснащенности ОИ ИТСО; метод определения требуемого уровня защищенности ОИ; метод определения требуемого уровня возможностей для средств защиты ОИ; метод оценки степени структурной защищенности (уязвимости) ОИ; метод оценки защищенности ОИ с использованием нечеткого логического вывода.

2. Формализованные модели описания СФЗ, ОИ и меры его структурной защищенности на основе теории графов, языка дополненных потоковых диаграмм и нечеткой величины.

3. Методы и алгоритмы определения уровней защищенности ОИ на основе теории нечетких гиперграфов.

4. Методы оптимизации проектных решений на основе стандартного ГА, адаптированного для данной предметной области исследования, позволяющие определить состав СФЗ для каждого КЭ, оптимального размещения ТК на структурно-логической модели ОИ и определения оптимального уровня защищенности всех ТК.

Научная новизна результатов

Научная новизна диссертационной работы состоит в получении следующих результатов научных исследований в области ППР при разработке и оценке СФЗ объектов.

1. Разработанный комплекс методов интеллектуальной ППР в задачах разработки и оценки СФЗ ОИ, имеющий существенные отличия, заключающиеся в сочетании проектных процедур с моделированием рассуждений эксперта, оптимизацией логической структуры СФЗ ОИ на основе применения математического аппарата нечетких множеств, нечетких гиперграфов, дающий обоснованный ко-

личественный показатель качества СФЗ в отличие от «искусственных» методов (взвешенное суммирование, целевая функция), позволяющий построить модель функционирования СФЗ, определить «уязвимые места» системы и оценить «вклад» каждого из них, ранжируя их по степени опасности.

2. Разработанный метод обоснования требований (показателей качества) к СФЗ ОИ в своей основе использует аппарат нечетких множеств с применением нечеткого многокритериального анализа вариантов, новизна которого обоснована использованием:

- в качестве исходных данных экспертной информации в нечеткой форме, что отражает нечеткость и неопределенность, присутствующую в данной предметной области;

- в качестве основного критерия оценки защищенности ОИ - ИТЗ, так как именно от нее зависит качество выполнения третьей составляющей защищенности объекта - нейтрализации нарушителей;

- введенного понятия «мера структурной защищенности» и установления зависимости ИТЗ от степени оснащенности ОИ ИТСО и структурной защищенности;

- метода нечеткого многокритериального анализа вариантов для учета важности средств защиты, что позволяет учесть нечеткость и неопределенность предметной области исследования;

- интеллектуальных механизмов нечеткой логики с доступной лингвистической информацией о качестве вариантов в виде парных сравнений.

Основным достоинством метода применительно к данной предметной области исследования является использование принципа Беллмана - Заде, позволяющего выбрать вариант, который одновременно удовлетворяет всем критериям в наибольшей степени.

3. Предложен язык модифицированных DFD-диаграмм (Data Flow Diagram) как средства представления объекта на производственно-технологическом и структурно-логическом уровнях, который позволяет учесть в модели ОИ произ-

водственно-технологический процесс, что учитывает влияние зон ОИ друг на друга при возникновении критической ситуации.

4. Предложена мера структурной защищенности объекта как нечеткая величина и разработана формализованная модель описания СФЗ на основе теории нечетких гиперграфов, позволяющая определять уровни защищенности ОИ, которая дает качественную и количественную оценку защищенности КЭ, что подчеркивает прямую зависимость защищенности КЭ от его расположения в структуре ОИ.

5. Предложено средство описания СФЗ на уровне структурно-логической модели в виде ТК, определен минимально необходимый набор ТК для защищенности КЭ, существенное отличие которого заключается в абстрагировании от физической природы источника событий и оперировании только логическими понятиями: зона, рубеж, точка контроля, что существенно упрощает моделирование.

6. Адаптирован метод генетической оптимизации для определения оптимальной логической структуры СФЗ, отличающийся представлением экспертной информации в виде возможных нечетких значений для вероятностей обнаружения и задержки зон и рубежей ОИ, а также в модификации алгоритма поиска путей по графу объекта, для повышения эффективности решения задачи.

7. Разработан модифицированный алгоритм Дейкстры для поиска наименее защищенного пути с использованием нечетких чисел, отличающийся в замене понятие «длина /'-го ребра» на «вероятность Роб„ ,•», а процедуру определения «длины пути» с помощью суммы длин ребер на замену процедуры поиска «вероятности Л>бн пути», а также в учете нечетких чисел на вершинах графа объекта.

8. Разработаны методы и алгоритмы определения уровней защищенности ОИ на основе теории нечетких гиперграфов, использования аппарата нечетких гиперграфов, который обладает следующими достоинствами:

гиперграф дает возможность легко отобразить отношения вида «многие ко многим», присутствующие в предметной области, а также каждая вершина гиперграфа может раскрываться в самостоятельный граф или гиперграф по мере уточнения и усложнения модели;

гиперграфовая модель сочетает в себе достоинства как нечетких, так и графовых моделей, позволяющих строить процедуры оптимизации. Нечеткий гиперграф можно рассматривать как произвольный набор нечетких подмножеств, в дальнейшем применяя к ним возможности теории графов для построения алгоритма поиска пути в нечетком графе или графе с изменяющимися параметрами.

9. Разработан метод, позволяющий прогнозировать изменения в структуре СФЗ объектов на основе НСС в случае структурных изменений объекта или ухудшения обстановки в регионе, т.е. смене модели нарушителя, или при изменении критерия, определяющего необходимый уровень защищенности ОИ данной категории.

10. Разработана ИИСППР для оценки ИТЗ объекта, которая используется при анализе защищенности объекта от угроз с целью выработки стратегических решений при организации его защиты.

Практическая ценность работы и внедрение результатов

Полученные в работе научные результаты являются теоретической и методической основой для разработки и совершенствования интеллектуальной системы поддержки принятия решений в задачах разработки и оценки СФЗ ОИ и позволяют достичь улучшенных технико-экономических показателей объектов разработки.

Практическая ценность состоит в нижеследующем.

1. Предложен и реализован комплекс методов интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах разработки и оценки СФЗ ОИ, а именно: метод обоснования требований (показателей качества) к СФЗ; метод оценки оснащенности ОИ ИТСО; метод определения требуемого уровня защищенности ОИ; метод определения требуемого уровня возможностей для средств защиты ОИ; метод оценки степени структурной защищенности (уязвимости) ОИ; метод оценки защищенности ОИ с использованием нечеткого логического вывода. Эти методы позволяют повысить эффективность разработки СФЗ на этапе концептуального проектирования и существенно уменьшить его ошибки.

2. Для автоматизации процесса разработки СФЗ предложено использовать язык модифицированных DFD-дштрамм (Data Flow Diagram), с помощью которого возможно представление объекта на производственно-технологическом и структурно-логическом уровнях.

3. Сформулирован критерий оценки уровня защищенности ОИ, в качестве которого выбрана мера структурной защищенности объекта как нечеткая величина - позволяет в процессе моделирования получить оценки уровня защищенности КЭ.

4. Предложено средство описания СФЗ на уровне структурно-логической модели в виде ТК, определен минимально необходимый набор ТК для защищенности КЭ, что существенно упрощает сам процесс моделирование.

5. Предложен адаптированный метод генетической оптимизации для определения оптимальной логической структуры СФЗ, а также модифицирован алгоритм поиска путей по графу объекта для повышения эффективности решения задачи - практически используется при моделировании структуры СФЗ.

7. Предложен модифицированный алгоритм Дейкстры для поиска наименее защищенного пути с использованием нечетких чисел, используется при моделировании ОИ.

8. Разработаны и реализованы методы и алгоритмы определения уровней защищенности ОИ на основе теории нечетких гиперграфов.

10. Разработана и реализована ИИСППР для оценки ИТЗ объекта, которая используется при анализе защищенности объекта от угроз с целью выработки стратегических решений при организации его защиты.

Предлагаемые модели, методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах разработки и оценки СФЗ ОИ были успешно применены в проектных работах, выполняемых в организациях Минобороны России; на предприятиях нефтегазопромышленного комплекса; в организациях занимающихся разработкой проектно-сметной документации на интегрированные и автоматизированные комплексы ИТСО; в организациях, занимающихся аттестацией объектов информатизации по требованиям безопасности информации; в органи-

зации учебного процесса ряда высших учебных заведениях России по специальности «Информационная безопасность автоматизированных систем».

Практическое использование результатов диссертационной работы подтверждено соответствующими документами о внедрении.

Основания для выполнения работы

Данное направление исследований относится к одному из приоритетных направлений развития науки - безопасность и противодействие терроризму, а сама технология обеспечения защиты и жизнедеятельности населения и опасных объектов при угрозах террористических проявлений включена в перечень критических технологий, что отражено в Указе Президента Российской Федерации от 07.07.2011 № 899 «Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации».

Данная научная работа выполнялась в рамках х/д НИР № 0-90-578-П (г. Москва, НПО «Квант», 1991г.), х/д НИР № 0-91-625-П (г. Воронеж, НИИ «Связи», 1991г.,1993г.), НИР о творческом содружестве «Шифр Охрана - 2011», договор №572 от 11.06.2009г. (г. Воронеж ОАО «Концерн «Созвездие»), ряд задач решался в рамках госбюджетных НИР: И130621142522 от 26.07.2013г., И130918174735 от 04.10.2013г., И131210202925 от 12.12.2013 г.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Боровский, Александр Сергеевич, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации»: федеральный закон от 01.01.2015.

2. Об утверждении Требований к обеспечению защиты информации в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами на критически важных объектах, потенциально опасных объектах, а также объектах, представляющих повышенную опасность для жизни и здоровья людей и для окружающей природной среды: приказ ФСТЭК России от 14.03.2014 N31.

3. Базовая модель угроз безопасности информации в ключевых системах информационной инфраструктуры: утв. ФСТЭК России 18.05.2007.

4. Методика определения актуальных угроз безопасности информации в ключевых системах информационной инфраструктуры: утв. ФСТЭК России 18.05.2007.

5. Общие требования по обеспечению безопасности информации в ключевых системах информационной инфраструктуры: утв. ФСТЭК России 18.05.2007.

6. Рекомендации по обеспечению безопасности информации в ключевых системах информационной инфраструктуры: утв. ФСТЭК России 19.11.2007.

7. ГОСТ Р 50922-2006. Защита информации. Основные термины и определения.

8. ГОСТ Р 51275-2006 Защита информации. Объект информатизации. Факторы, воздействующие на информацию. Общие положения.

9. ГОСТ Р 52069.0-2003 Защита информации. Система стандартов. Основные положения.

10. ГОСТ Р 22.1.12-2005 Национальный стандарт Российской Федерации. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Структурированная система мониторинга и управления инженерными системами зданий и сооружений. Общие требования.

11. Об утверждении приоритетных направлений развития науки, технологий и техники в Российской Федерации и перечня критических технологий Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 07.07.2011 № 899.

12. Поспелов, Г.С. Искусственный интеллект и прикладные системы / Д.А. Поспелов: - М.: Знание, 1985. - 43 с.

13. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам: пер. с англ. / Уотермен Д. -М.: Мир, 1989. - 388 с.

14. Статические и динамические экспертные системы: учеб. пособие // Э.В. Попов, И.Б. Фоминых, Е.Б. Кисель, М.Д. Шапот. - М.: Финансы и статистика, 1996.-320 с.

15. Захаров, В.Н. Интеллектуальные системы управления: основные понятия и определения / В.Н. Захаров // Изв. РАН. Теория и системы управления. -1997.-№3,-С. 138- 145.

16. Мелихов, В.В. Ситуационные советующие системы с нечетной логикой / В.В. Мелихов. - М: Наука, 1988. - 245 с.

17. Бояринцев, A.B., Проблемы антитерроризма: Категорирование и анализ уязвимости объектов / А.Н. Бражник, А.Г. Зуев. - СПб.: ЗАО «ИСТА-Системс», 2006. - 252 с.

18. Гарсиа, М. Проектирование и оценка систем физической защиты / пер. с англ. В.И. Воропаева, Е.Е. Зудина и др. - М.: Мир, ACT, 2002. - 386 с.

19. Магауенов, Р.Г. Системы охранной сигнализации: основы теории и принципы построения / Р.Г. Магауемов - М.: Горячая линия - Телеком, 2004. -367 с.

20. Об утверждении рекомендаций по антитеррористической защищенности объектов промышленности и энергетики»: приказ министра промышленности и энергетики РФ от 04.05.2007 № 150.

21. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. - М.: Наука, 1978.-399 с.

22. Шепитько, Г.Е. Проблемы безопасности объектов: учебное пособие / И.И. Медведев. - М.: Академия экономической безопасности МВД России, 2006. - 199 с.

23. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С.Анфилатов,

A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; под ред. A.A. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 368 с.

24. Панин, О. Проблемы оценки эффективности функционирования систем физической защиты объектов / О. Панин. // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2007. - №3(72). -С. 22- 27.

25. Алаухов, С.Ф. Вопросы создания системы физической защиты для крупных промышленных объектов / В.Я. Коцеруба // Системы безопасности, связи и телекоммуникаций. - 2001. - №41(5). - С. 93 - 95.

26. Магауенов, Р.Г. Охранная сигнализация и другие элементы систем физической защиты: Краткий толковый словарь / Р.Г. Магауенов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 97 с.

27. Звежинский, С. Объект защиты - вся страна. Средства обнаружения для территориально распределенных систем охраны / В. Иванов, А. Гомонов // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2006. - №3(66). - С. 54-57.

28. Боровский, A.C. Математическая модель протяженной звучащей цели /

B.Е. Никитин // Тезисы докладов на XXV научно-техническую конференции. -Пенза: ПВАИУ, 1991.-С.13-14.

29. Боровский, A.C. Определение ошибки пеленга / В.Е. Никитин // Тезисы докладов на XIX научно-технической конференции. - Пенза: ПВАИУ, 1991. - С. 35 -37.

30. Боровский, A.C. К вопросу обнаружения объектов военной техники по звуку на ограниченных дальностях / В.Е. Никитин // Тезисы докладов на XXV научно-технической конференции. - Пенза: ПВАИУ, 1991. - С. 22 - 23.

31. Боровский, A.C. Математическая модель протяженной звучащей цели и определения ошибки пеленга / В.Е. Никитин // Сборник докладов на XXV научно-технической конференции. - Пенза: ПВАИУ, 1991. - С. 9 - 11.

32. Белоусов, Е.Ф. Основы систем безопасности объектов / Г.Т. Гордин, В.Ф. Ульянов. - Пенза: Изд-во ПГУ, 2000. - 184 с.

33. Системы физической защиты: методические рекомендации по проведению анализа уязвимости ядерно-опасных объектов: утверждены распоряжением №167 -р Минатома России от 10 мая 2001 г. М.: Минатом, 2001.

34. Оленин, Ю.А. Системы и средства управления физической защитой объектов / Ю.А. Оленин. - Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2002. -Кн.1. - 212 е.; 2003. - Кн.2. - 256 с.

35. Методика проведения анализа уязвимости потенциально опасных объектов. - СПб.: ИСТА-Системс, 2002. - 135 с.

36. Бояринцев, A.B. Анализ уязвимости объектов / Н.И. Шумилов // Системы безопасности. - 2001. - №6 (42). - С. 42 - 43.

37. Волков, И.А. Методы и анализ уязвимости объектов (текущее состояние) / Ю,К. Кофейников // Сб. материалов 1-го отраслевого совещания руководителей подразделений безопасности нефтеперерабатывающих и нефтехимических предприятий России и СНГ (19-22 декабря 2000 г.). - М., 2000. - С. 35 - 40.

38. Зуев, А.Г. Особенности анализа уязвимости объектов хранения ядерных материалов / А.Г. Зуев // Системы безопасности. - 2002. - №4 (46). - С. 14-16.

39. Михайленко, В. Оценка уязвимости - ключ к объективной оценке системы безопасности / В. Чирьков // Технологии безопасности бизнеса. - М., 2007 / 10(5).

40. Вишняков, С.М. Функциональная безопасность объекта / С.М. Вишняков // Системы безопасности. - 2006. - №3. - С. 96 - 100.

41. Медведев, И.И. Вероятностная модель действий нарушителей при проникновении на объект / Г.Е. Шепитько // Современные технологии безопасности. - Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2003. - №2(5). - С. 4 - 7.

42. Бояринцев, A.B. Общий подход к разработке моделей нарушителей / A.B. Ничиков, В.Б. Редькин // Системы безопасности. - 2007. - №4. - С. 50 - 53.

43. Ничиков, A.B. Перечень угроз: от общего к частному / A.B. Ничиков // Системы безопасности. - 2008. - №2. - С. 230 - 235.

44. Зуев, А.Г. Категорирование потенциально опасных объектов как основа создания эффективных систем обеспечения безопасности / А.Г. Зуев // Системы безопасности. - 2002. - №3(45). - С. 32 - 37.

45. Николаев, A.B. Классификация военных объектов по уровню защищенности техническими средствами охраны / A.B. Николаев // Системы безопасности. -2001.-№39.-С. 22-27.

46. Медведев, И.И. Исследование направлений совершенствование систем охраны объектов / Г.Е. Шепитько // Проблемы объектовой охраны: сборник научных трудов, выпуск 3. - Пенза: Информационно-издательский центр ПГУ, 2002. -С. 101-105.

47. Варнеев, Н. Системы охраны периметра - задачи и проблемы выбора / В. Никитин // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2006. - №2. - С. 40 -47.

48. Петров, Н. Системы физической защиты / Н. Петров // Безопасность -Достоверность - Информация. - 2005. - №3(60). - С. 6 - 12.

49. Шумилов, Н.И. Научно-методическое сопровождение создания систем физической защиты объектов / Н.И. Шумилов // Сб. материалов рабочего совещания «Актуальные проблемы антитеррористической и противодиверсионной защищенности объектов ТЭК», 15 - 17 апреля 2003.

50. Кузьминых, С.И. Вопросы интеграции технических средств безопасности / А.К. Крахмалев // Системы безопасности. - 2000. - №31. - С. 35 - 41.

51. Минаев, В.А. Интегрированные системы безопасности на объектах с различным структурным построением / В.А. Минаев // Системы безопасности. -2002.-№44.-С. 22-26.

52. Соколов, Е.Г. Основные принципы построения современных комплексов технических средств охраны / Е.Е. Соколов // Системы безопасности. - 2000. -№43.-С. 88-91.

53. Панченко, П.Г. Организация систем безопасности аэропортов / П.Г. Панченко // Системы безопасности. - 2003. - №48. - С. 86 - 90.

54. Мишин, Е.Т. Современные средства и системы для обеспечения физической защиты объектов / Е.Т. Мишин // Атомная стратегия. - 2004. - №12. - С. 5 -14.

55. Физическая защита ядерного материала и ядерных установок. INFCIRC/225/Rev4. Вена: МАГАТЭ, 1999.

56. Об утверждении правил физической защиты ядерных материалов, ядерных установок и пунктов хранения ядерных материалов: постановление правительства Российской Федерации от 19 июля 2007 г. №456. М.

57. Большой энциклопедический словарь, http://www.slovopedia.com/.

58. Мещеряков, В.А. Методическое обеспечение обоснования требований к системе защиты информации от программно-математического воздействия в автоматизированных информационных системах критического применения / С.А. Вялых, В.Г. Герасименко // Безопасность информационных технологий. -1996.-Вып. 2.-С. 37-51.

59. Бояринцев, А., Определение и ранжирование угроз объекту / В. Редькин // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2007. - №2(71). - С. 14-19.

60. Бояринцев, A.B. Общий подход к разработке моделей нарушителей / A.B. Ничиков, В.Б. Редькин // Системы безопасности. - 2007. - №4. - С. 22 - 27.

61. Радаев, Н. Моделируя повадки нарушителя. Формализация нарушителя в задаче оценки эффективности системы физической защиты объекта / Н. Радуев // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2008. - №1[76]. - С. 16 - 22.

62.Вишняков, С.М. Функциональная опасность, безопасность и значимость объектов. Часть 1 / С.М. Вишняков // Системы безопасности. - 2006. - №2. - с. 56 - 58. Часть 2; 2006. - №3. - С. 96 - 100.

63. Методические рекомендации по категорированию объектов науки, промышленности, энергетики и жизнеобеспечения по степени их потенциальной опасности и диверсионно-террористической уязвимости: приказ Минпромнауки России от 25 мая 2002 года № 145

64. Бояринцев, А. Категорирование объектов: некоторые итоги и задачи предстоящего времени / А. Ничиков // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2007. - №4(73). - С. 24 - 27.

65. Зайцев, А. Категорирование объектов / А. Зайцев // Алгоритм безопасности. - 2006. - №6. - С. 7 - 9.

66. Руководство по самооценке риска диверсий на ядерных установках. Издание МАГАТЭ. Ревизия 2 от 14.03.2003. М.: МАГАТЭ, 2003.

67. Гражданкин, А.И. Критически важные для национальной безопасности опасные производственные объекты. Показатели, критерии и порядок категори-рования ОПО // http://accident.fromru.com/Aticle/ KVO_OPO.htm.

68. Панин, О. Категорирование объектов для создания эффективных систем физической защиты / О. Панин // Безопасность - Достоверность - Информация. -2007.-№1(70).-С. 20-24.

69. Боровский, A.C. Распознаваемость групповых подвижных объектов / С.П. Кодрян // Тезисы докладов на XXIII научно-технической конференции. -Пенза: ПВАИУ, 1989. - С. 24 - 25.

70. Боровский, A.C. Уравнение акустической локации / В.Е. Никитин // Тезисы докладов на XXVI научно-технической конференции. - Пенза: ПВАИУ, 1992.-С. 75 -77.

71. Боровский, A.C. Определение истинного пеленга на цель с помощью одной звукометрической базы / В.Е. Никитин // Тезисы докладов на IX научно-технической конференции. - Тула: ТВАИУ, 1993. - С. 4 - 6.

72. Боровский, A.C. Синтез эталона при автоматизированном распознавании типов транспортной техники в системах охраны территории / В.В. Тухватуллин // Сборник докладов региональной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. - Оренбург, 1996. - С. 112 - 115.

73. Боровский, A.C. Создание адаптивных устройств обнаружения транспортной техники по сигналам физических полей в системах охраны территорий / A.C. Боровский // Сборник трудов региональной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. - Оренбург, 1997. - С. 21 - 23.

74. Боровский, A.C. Методика проведения эксперимента по записи акустических сигналов от объектов военной техники / В.Е. Никитин, H.H. Поддорогин // Сборник докладов XXIV научно-технической конференции. - Пенза: ПВАИУ, 1990.-С. 45-49.

75. Боровский, A.C.,. К вопросу о проведении эксперимента по записи акустических сигналов от объектов военной техники / В.Е. Никитин, С.П. Кодрян, H.H. Поддорогин // Тезисы докладов на VIII научно-технической конференции. -Тула: ТВАИУ, 1991. - С. 18 - 19.

76. Боровский, A.C. Цифровое моделирование акустических сигналов / В.Е. Никитин // Сборник докладов на XXVI научно-технической конференции. -Пенза: ПВАИУ, 1992. - С. 49 - 53.

77. Боровский, A.C. Автоматизированный комплекс обработки случайных процессов / H.H. Поддорогин, С.П. Кодрян, С.Н. Пешехонов // Тезисы докладов на XXVI научно-технической конференции. - Пенза: ПВАИУ, 1992. - С. 101 -104.

78. Боровский, A.C. Исследование возможности пеленгации наземных протяженных целей по акустическим сигналам / В.Е. Никитин // Тезисы докладов на IX научно-технической конференции. - Тула: ТВАИУ, 1993. - С. 53 - 55.

79. Боровский, A.C. Оценка информативности статистических характеристик акустических шумов сигналов протяженных целей при их распознавании /

B.Е. Никитин // Сборник докладов на XXVII научно-технической конференции. -Пенза: ПВАИУ, 1993. - С. 95 - 99.

80. Боровский, A.C. Методика создания устройств обнаружения целей по сигналам физических полей / А.М. Семенов // Сборник докладов научно-технической конференции. - Оренбург: ОГУ, 1997. - С. 17 - 20.

81. Боровский, A.C. Комплексный подход при автоматизированном обнаружении и распознавании объектов в системах охраны / H.A. Соловьёв,

C.А. Сильвашко // Сборник трудов региональной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. - Оренбург. Администрация Оренбургской области, 1999. - С. 176 - 179.

82. Боровский, A.C. Анализ способов и устройств обработки акустических сигналов / A.C. Боровский // Сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием). - Оренбург: ОГУ, 2004. -С. 133 - 136.

83. Боровский, A.C. Математическое моделирования углового шума при пеленгации объектов в ближней локации / A.C. Боровский // Сборник трудов на IV Всероссийской научно-практической конференции (с международным участием). - Оренбург: ОГУ, 2005. - С. 51 - 54.

84. Боровский, A.C. Математическая модель пеленгации объектов в ближней локации / A.C. Боровский // Сборник трудов научно-технической конференции с международным участием «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении», Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева. - Самара, 2006.-С. 6-8.

85. Никитин, В.В. Телевидение в системах физической защиты - статья на сайте «Мост Безопасности» / А.К. Цицулин, 13.10.2005.

86. Звежинский, С. Победа любой ценой? Эффективность и результативность средств обнаружения / В. Иванов // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2005. - №5. - С. 64 - 70.

87. Журин, С. Учет и анализ рисков для промышленных объектов / Т. Цветков // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2004. - №1(52). - С. 40-43.

88. Панин, О. Проблемы оценки эффективности функционирования систем физической защиты объектов / О. Панин // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2007. - №3(72). - С. 22 - 27.

89. Вадзинский, Р.Н. Основы оценки эффективности систем связи / Р.Н. Вадзинский. - Л.: BMA, 1975.

90. Иванов, В. Осведомлен и очень опасен. Оценка эффективности технических решений по обеспечению безопасности промышленных объектов от вторже-

ния / В. Иванов // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2005. - №4. - С. 22-28.

91. Блохин, В.Г. Современный эксперимент: подготовка, проведение, анализ результатов / О.П. Глудкин, А.И. Гуров. - М.: Радио и связь, 1997. - 232 с.

92. Можаев, A.C. Общий логико-вероятностный метод анализа надежности структурно сложных систем: учебное пособие / A.C. Можаев. - J1.:BMA, 1988. -68 с.

93. Рябинин, И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем / И.А. Рябинин. - СПб.: Политехника, 2000. - 248 с.

94. Тулупьев, А.Л. Байесовские сети: Логико-вероятностный подход / С.И. Николенко, A.B. Сироткин. - СПб.: Наука, 2006. - 607 с.

95. Бабиков, В.Г. Защита объектов нефтяной промышленности: справочное пособие / В.Г. Бабиков. - М.: НОУ ШО «Баярд», 2005. - 512 с.

96. Боровский, A.C. Фрагмент модели базы знаний действия сил охраны по защите объекта / A.C. Боровский // Известия ОрелГТУ. Серия «Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии: информационные системы и технологии». - 2008. - №1 - 4/269(544). - С. 165 - 170.

97. Искусственный интеллект: справочник. Программные и аппаратные средства. Кн.З / под ред. проф. Захарова В.Н., проф. Хорошевского В.Ф. М.: Радио и связь, 1990.-287 с.

98. ASSESS: справочное руководство: пер. с англ. Министерство энергетики США, 1993.

99. Программный комплекс «СПРУТ» [Электронный ресурс] /Интернет-портал ГК «ИСТА», 2005. Режим доступа: http://www.ista.ru/doc/sprut.html.

100. Волков, И. А. Инструкция пользователю программы СПРУТ / И.А. Волков. - СПб.: ИСТА - Системе, 2002.

101. Программный комплекс «Вега - 2» [Электронный ресурс] / Интернет-портал ФГУП «СНПО «Элерон», 2005. Режим доступа: http://www.eleron.ru/vega.html.

102. Моторный, И.Д. Современный терроризм и оценка диверсионнотерро-ристической уязвимости гражданских объектов: монография / И.Д. Моторный. -М.: Изд - ль Шумилова И.И., 2004. - 106 с.

103. Шепитько, Г.Е. Проблемы охранной безопасности объектов / Г.Е. Шепитько.;под ред. проф. В.А. Минаева. М.: Русское слово, 1995. Ч. 1. - 352 с.

104. Доморев, В.В. Безопасность информационных технологий. Системный анализ / В.В. Доморев. - К.:ООО ТИД «Диасофт», 2004. - 992 с.

105. Аверкин, А.Н. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун и др. - М.: Наука, 1986. - 312 с.

106. Штовба, С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику / С.Д. Штовба. - Винница: Издательство винницкого государственного технического университета, 2001. - 198 с.

107. Вороновский, Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / К.В. Махотило, С.Н Петрашев, С.А. Сергеев. - Харьков: ОСНОВА, 1997. - 112 с.

108. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / М. Пилиньский, JI. Рутковский; пер. с польск. И. Д. Рудинского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

109. Скурихин, А. Генетические алгоритмы / А. Скурихин // Новости искусственного интеллекта. - №.4. - 1995. - С. 6 - 17.

11 О.Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / J1.C. Берштейн, С.Я. Коровин. - М.: Наука. Гл. ред. физ. - мат. лит., 1990. - 272 с.

111. Малышев, Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Н.Г. Малышев, JT.C. Берштейн, A.B. Боженюк. - М.: Энергоатомиздат, 1991. -136 с.

112. Боровский, A.C. Автоматизированное проектирование и оценка систем физической защиты потенциально-опасных (структурно-сложных) объектов.

Часть 1. Системный анализ проблемы проектирования и оценки систем физической защиты: монография / А.Д. Тарасов. - Самара - Оренбург: СамГУПС, 2012. - 155 е., ил.

113. Панин, O.A. Как измерить эффективность? Логико-вероятностное моделирование в задачах оценки систем физической защиты / O.A. Панин // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2008. - №2(77). - С. 20 - 24.

114. Боровский, A.C. Общая математическая модель системы физической защиты объектов / А.Д. Тарасов // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2011. - №10(88). - С. 21 - 29.

115. Радаев, H.H. Приближенные оценки защищенности объектов от террористических действий / H.H. Радаев // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2007. - №3(72). - С. 28 - 32.

116. Радаев, H.H. К антитеррористической защищенности объектов и оценки достаточности осуществляемых мероприятий защиты / H.H. Радаев // Безопасность - Достоверность - Информация. - 2008. - №3(78). - С. 20 - 22.

117. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Гурвич. - М.: Статистика, 1980. - 263 с.

118. Мальцев, А Методика оценки состояния инженерно-технической защищенности объектов / А. Мальцев // Технология защиты. - 2010. - №4. — С. 25 -29.

119. Боровский, A.C. Обоснование требований (показателей качества) к оценке защищенности потенциально-опасных объектов / A.C. Боровский // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2013. - № 7(109). - С. 52 -56.

120. Королев, B.C. Некоторые аспекты построения интегрированных систем безопасности объектов / B.C. Королев // Технические средства и системы физической защиты ядерно-опасных объектов: матер, отрасл. семинара. - М.: ФГУП «СНПО «Элерон», 2004. - С. 13 - 20.

121. Боровский, A.C. Комплексный подход при автоматизированном обнаружении и распознавании объектов в системах охраны / H.A. Соловьёв,

С.А. Сильвашко // Сборник трудов региональной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов. - Оренбург: Администрация Оренбургской области, 1999. - С. 176 - 179.

122. Калянов, Г.Н. Сравнительный анализ структурных методологий / A.B. Козлинский, В.Н. Лебедев // СУБД. - 1997. - №5 - 6. - С. 75 - 78.

123.Вендров, A.M. CASE-технологии / A.M. Вендров. - М. Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

124. Боровский, A.C. Интегрированный подход к разработке общей модели функционирования систем физической защиты объектов / А.Д. Тарасов // Труды ИСА РАН.-2011.-Т. 61.-Вып. 1.-С. 3-13.

125. Боровский A.C., Тарасов А.Д. Алгоритм моделирования предметной области проектирования систем физической защиты объектов с использованием экспертной информации в нечеткой форме. Свидетельство о регистрации электронного ресурса №17490 от 11 октября 2011 г. - Институт научной информации и мониторинга - Объединенный фонд электронных ресурсов «Наука и образование».

126. Саати, Т.Л. Взаимодействие в иерархических системах / Саати Т.Л. // Техническая кибернетика. - 1979. - №1. - С. 68 - 84.

127. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: пер. с англ. / Саати Т. М.: Радио и связь, 1993. - 320 с.

128. Боровский, A.C. Промежуточный отчет по НИР №0 - 90 - 578 - П / H.H. Поддорогин, В.Е. Никитин. - Москва: НПО «Квант», 1991.

129. Боровский, A.C. Исследование сейсмических и акустических полей от объектов военной техники. Результаты проведения полевого эксперимента по записи акустических и сейсмических сигналов. Отчет по НИР №0 - 91- 625 - П / H.H. Поддорогин, В.Е. Никитин. - Воронеж: НИИ «Связи», 1991.

130. Боровский, A.C. Итоговый отчёт по НИР №0 - 91- 625 - П / H.H. Поддорогин, В.Е. Никитин. - Воронеж: НИИ «Связи», 1993.

131.Боровский, A.C. Метод обработки экспертной информации на основе нечетких гиперграфов для проектирования систем физической защиты / А.Д. Тарасов // Информационные технологии. - №2. - 2012. - С. 67 - 72.

132. Боровский, A.C. К вопросу создания адаптивных устройств обнаружения целей по акустическим и сейсмическим сигналам / В.Е. Никитин,

H.П. Макаров-Зелянский, H.H. Поддорогин // Вопросы оборонной техники. Вып.

I,2. Серия 14, 1991. —С. 42-47.

133. Ротштейн, А.П. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений / С.Д. Штовба // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2001. - №3. - С. 150 - 154.

134. Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: монография / М.В. Семухин. - Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. - 352 с.

135. Комарцова, Л.Г. Исследование нейросетевых и гибридных методов и технологий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений: дис. - д -ратехн. наук: 05.13.11 / Л.Г. Комарцова. - Калуга, 2003. -436 с.

136. Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях. / Заде Л. // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976. - с. 172 - 215.

137. Боровский A.C., Тарасов А.Д. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2013614186 SFZproject. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 25 апреля 2013 года.

138. Томас, X. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms. 2-е изд. М.: «Вильяме», 2006. 1296 с.

139. Боровский, A.C. Приближенная оценка защищенности потенциально-опасных объектов. Структурные параметры защищенности объектов / А.Д. Тарасов // Программные продукты и системы. - 2013. - №3. - С. 242 - 250.

140. Боровский A.C., Тарасов А.Д. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2012618396 DefencePath. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 26 b.kz 2012 года.

141. Панин, O.A. Анализ безопасности интегрированных систем защиты: логико-вероятностный подход / O.A. Панин // Специальная техника. - 2004. - №5. -С. 1 - 10.

142. Боровский, A.C. Использование методов нечеткой логики в задачах моделирования процессов при проектировании СФЗ распределенных объектов / А.Д. Тарасов // Информационные системы и технологии. - Орел: ГТУ, 2010. -№3(59).-С. 63-71.

143. Боровский A.C., Тарасов А.Д. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2012612863 FuzzyConclusion. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 22 марта 2012 года.

144. Боровский, A.C. Основы комплексного теоретического подхода к поддержки принятия решений в задачах управления проектированием систем физической защиты объектов / A.C. Боровский // Материалы Всероссийской конференции с международным участием «Комплексная защита объектов информатизации и измерительные технологии». - Санкт - Петербург, 2014. - С. 54 - 63

145. Боровский, A.C. Обобщенная модель системы физической защиты критически важных объектов как объект поддержки принятия решений в задачах автоматизированного проектирования / A.C. Боровский // Вестник компьютерных и информационных технологий. - 2014. — №10. - С. 45 - 52.

146. Кини, P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Райфа ХМ, - Радио и связь, 1981. - 560 с.

147. Боровский, A.C. Автоматизированное проектирование и оценка систем физической защиты потенциально-опасных (структурно-сложных) объектов. В 3-х Ч. 4.2. Модели нечетких систем принятия решений в задачах проектирования систем физической защиты: монография / A.C. Боровский, А.Д. Тарасов. - М.: Издательство «Омега-JI»; Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2013. - 248 с.

148. Боровский, A.C. Принятие проектных решений для определения текущего и требуемого уровней защищенности объекта на основе моделей экспертных знаний / A.C. Боровский // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки, 2013. Спецвыпуск №2. - С. 54-61.

149. Боровский, А.С. Комплексный теоретический подход к автоматизированному проектированию систем физической защиты и оценке инженерно-технической защищенности потенциально-опасных объектов / А.С. Боровский // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки,

2013. Спецвыпуск №1. - С. 27 - 34.

150. Боровский, А.С. Госбюджетная НИР «Повышение эффективности проектирования и анализа систем физической защиты распределенных объектов (потенциально-опасных объектов) на основе моделей экспертных знаний». Зарегистрирована в ВНТИЦ под входящим номером И130621142522 от 26 июля 2013 года.

151. Боровский, А.С. Промежуточный отчет по Госбюджетной НИР «Повышение эффективности проектирования и анализа систем физической защиты распределенных объектов (потенциально-опасных объектов) на основе моделей экспертных знаний» - «Системный анализ проблемы проектирования и оценки систем физической защиты распределенных объектов (потенциально опасных объектов)». Зарегистрирован в ВНТИЦ под входящим номером И130918174735 от 04 октября 2013 года.

152. Боровский, А.С. Промежуточный отчет по Госбюджетной НИР «Повышение эффективности проектирования и анализа систем физической защиты распределенных объектов (потенциально-опасных объектов) на основе моделей экспертных знаний» - «Разработка методологических основ построения систем физической защиты на основе теории множеств, графов, нечетких множеств и нечетких гиперграфов». Зарегистрирован в ВНТИЦ под входящим номером И131210202925 от 12 декабря 2013 года.

153. Боровский, А.С. Метод определения оптимального уровня возможностей средств инженерно-технической защиты объекта в задачах проектирования систем физической защиты / А.С. Боровский // Информационные технологии. -

2014.-№.12-С. 65-75.

154. Боровский, А.С. Поиск стратегии управления по нечетким ситуационным сетям для принятия проектных решений в системе физической защиты объектов стр. 58 - Materialy VIII mezinarodni vedecko - prakticka conference «Dny vedy

- 2012». - Dil 82. Matematika: Praha. Publishing House «Education and Science» s.r.o.

- 96 stran / А.Д. Тарасов.

155. Боровский, A.C. Принятие проектных решений на основе модели «ситуация - стратегия управления - действие» для модернизации системы физической защиты / А.Д. Тарасов // Труды ИСА РАН. - 2012. - Т. 62. - Вып. 3. - С. 48 -55.

156. Боровский, A.C. Идентификация предметной области «Проектирование и оценка систем физической защиты» в нечеткой постановке / A.C. Боровский // Сборник трудов на 1-й Международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии». Белгородский государственный университет, Белгород, 2009. - С. 133 - 137.

157. Боровский, A.C. Использование методов нечеткой логики для моделирования объектов и процессов систем физической защиты / А.Д. Тарасов // Материалы IV-й Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве». - Орел, 2010. - С. 122 — 126.

158. Боровский, A.C. Моделирование оценки систем физической защиты на основе нечетких базах знаний / С.С. Сергиенко // Сборник трудов на XI Международной конференция «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Институт проблем управления сложными системами РАН. - Самара, 2009.-С. 255-262.

159. Боровский, A.C. Модели оценки защищенности потенциально-опасных объектов от угроз с использованием экспертной информации в нечеткой форме / A.C. Боровский // NotaBene: Кибернетика и программирование. - 2013. - №4. - С. 14-45.

160. Боровский, A.C. Программный комплекс оценки инженерно-технической защищенности потенциально-опасных объектов / A.C. Боровский // Программные продукты и системы. - 2014. - №3. - С. 142 - 148.

161. Черняховская, JI.Р. Поддержка принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний: дис. ••д-ра техн. наук : 05.13.01 / Л.Р. Черняховская. - Уфа, 2004. - 380 с.

162. Федулов, A.C. Модели, методы и программные средства обработки нечеткой информации в системах поддержки принятия решений на основе когнитивных карт: дис. доктора технических наук / A.C. Федулов. - М.: Московский энергетический институт (технический университет), 2007. - 335 с.

163. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний / P.A. Бадамшин, Б.Г. Ильясов, Л.Р. Черняховская. М.: Машиностроение, 2003. - 240 с.

164. Боровский, A.C. Использование байесовской сети доверия при разработке экспертных систем в задачах охраны больших открытых территорий / A.C. Боровский // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: сб. трудов X Международной конференции. - Самара: Институт проблем управления сложными системами РАН, 2008. - С. 220 - 225.

165. Боровский, A.C. К вопросу обоснования информационных технологий интеллектуальной системы поддержки принятия решения в задачах охраны больших территорий / A.C. Боровский // Сборник трудов на V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - Оренбург: ОГУ, 2006. -С. 102- 104.

166. Боровский, A.C. Системы поддержки принятия решения в задачах проектирования и анализа систем физической защиты особо важных объектов / A.C. Боровский // Сборник трудов на IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Современные технологии в науке, образовании и практике». - Оренбург: ОГУ, 2007. - С. 215 - 219.

167. Боровский, A.C. Модель представления знаний в системе поддержки принятия решений для задач проектирования систем физической защиты объектов / С.С. Сергиенко // Сборник трудов на VII всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Современные информа-

ционные технологии в науке, образовании и практике». - Оренбург: ОГУ, 2008. -С.204 - 209

168. Боровский, А.С. Модели, методы и алгоритмы проектирования систем физической защиты критических объектов на основе экспертных знаний / А.С. Боровский // Материалы XVI Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» Институт проблем управления сложными системами РАН. - Самара, 2014. - С. 175-181.

169. Боровский, А.С. Автоматизированное проектирование систем физической защиты на основе функциональной и структурно - логической потоковых моделях / А.Д. Тарасов // Информационные технологии. - 2013. - №6. - С. 43 -48.

170. Арзамасков Н.А., Боровский А.С., Тарасов А.Д. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2013619591 Hypergraphmodel. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10 октября 2013 года.

171. Арзамасков Н.А., Боровский А.С., Тарасов А.Д. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2013619592 ItsoEquip. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 10 октября 2013 года.

172. Borovsky A.S., Tarasov A.D. Approximate valuation of potentially dangerous objects security. Object security structural parameters // Programmnye produkty i sistemy. 2013. №3(103). C. 242 - 250.

173. Боровский, А.С. Адаптация стандартного генетического алгоритма в задачах проектирования систем физической защиты потенциально-опасных объектов / А.С. Боровский // Труды ИСА РАН. Спецвыпуск, 2013. - С. 26 - 33.

174. Тарасов А.Д., Боровский А.С. Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2014615742 GenalgSfz. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 02 июня 2014 года.

175. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных: справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, JI. Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 471 с.

176. Степнов, М.Н. Статистические методы обработки результатов механических испытаний: справочник / М.Н. Степанов. - М.: Машиностроение, 1985. -232 с.

177. Мышкис, А.Д. Элементы теории математических моделей. - Изд. 3-е, исправленное. -М.: КомКнига, 2007. - 192 с.

178. Боровский A.C., Костин В.Н., Волобуев Г.Б. Поддержка принятия решений в задаче проектирования и анализа систем физической защиты при охране больших открытых территорий (особо важных объектов) - Системный анализ проблемы проектирования систем физической защиты больших открытых территорий (особо важных объектов) - промежуточный (Отчет о НИР Шифр Охрана -2011, договор №572 от 11.06.2009 г.) // г. Воронеж ОАО «Концерн «Созвездие». 2009. 126 с.