Методы и модели оценивания производительности структурообразующих звеньев корпоративных сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, доктор технических наук Сергеев, Владимир Григорьевич

• Сергеев, Владимир Григорьевич
• доктор технических наук
• 2003

Оглавление диссертации доктор технических наук Сергеев, Владимир Григорьевич

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ СЕТЕЙ

1.1. Распределенные системы как объект автоматизации управления на примере АО «Северо-Западного Пароходства»)

1.2. Современная концепция информационной системы управления

1.3. Структуризация сетей в распределенных системах управления

1.4. Межсетевые устройства сопряжения сетей и сегментов

1.4.1. Архитектура интерсети в терминах ЭМВОС/МОС

1.4.2. Структуры КС при быстрой коммутации пакетов

1.5. Методы моделирования информационных сетей и их элементов

1.6. Концепция математического обеспечения моделирования корпоративных сетей

1.6.1. Анализ задач моделирования при структурном проектировании информационных сетей

1.6.2. Концепция математического обеспечения структурно-функционального анализа моделей корпоративных сетей 76 Выводы по главе

2. АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ АРХИТЕКТУРЫ КЛИЕНТ-СЕРВЕР

2.1. Архитектура клиент-сервер

2.1.1. RDA-модель

2.1.2. DBS-модель

2.1.3. AS-модель

2.2. Анализ разомкнутых экспоненциальных СеМО 94 2.2.1. Экспоненциальная однородная система массового обслуживания

2.2.2. Сети массового обслуживания

2.2.3. Свойства разомкнутых экспоненциальных СеМО

2.2.4. Расчет системных характеристик экспоненциальных СеМО

2.3. Расчет производительности вычислительной системы «клиент-сервер»

2.3.1. Концептуальная модель локальной сети с архитектурой «клиент-сервер»

2.3.2. Схема расчета производительности локальной сети с архитектурой «клиент-сервер»

2.3.3. Методика расчета оценки производительности архитектуры «клиент-сервер»

2.4. Средства автоматизированного тестирования 128 Выводы по главе 136 3. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК КОММУТАТОРОВ

3.1. Допущения при построении концептуальных моделей коммутаторов

3.2. Концептуальная модель коммутатора с ОРП

3.2.1. Модель технических средств коммутации

3.2.2. Алгоритм работы КМ

3.2.3. Алгоритм коммутации через ОПП

3.2.4. Формализация задачи и схема расчета характеристик коммутатора с разделяемой памятью

3.2.4.1. Задание параметров коммутатора

3.2.4.2. Схема расчета замкнутой СеМО

3.3. Концептуальная модель двоичной коммутационной системы матричного типа

3.3.1. Модель технических средств коммутации

3.3.2. Алгоритм коммутации

3.3.3. Алгоритм построения связей между коммутационными элементами двоичной матрицы 162 3.3.4. Формализация задачи и концепция статистического моделирования КС-Б

3.3.4.1. Задание параметров коммутатора

3.3.4.2. Концепция ускорения статистического моделирования КС-Б 171 3.4. Математическая постановка задачи оценивания характеристик МУ

Выводы по главе 177 4. АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК

КОММУТАТОРА С ОБЩЕЙ РАЗДЕЛЯЕМОЙ ПАМЯТЬЮ

4.1. Составляющие времени задержки пакетов в коммутаторе

4.2. Модель расчета характеристик коммутатора с ОРП

4.3. Расчет производительности коммутатора с общей разделяемой памятью

4.3.1. Расчет среднего времени задержки коммутации и ожидания доступа в ОПП

4.3.2. Алгоритм расчета производительности коммутатора с разделяемой памятью

4.4. Расчет емкости буферного пула коммутатора с разделяемой памятью

4.5. Формирование матрицы распределения очередей исходящих каналов по секциям оперативной памяти

4.6. Построение процедуры параметрической настройки коммутатора

4.6.1. Обобщенный алгоритм настройки

4.6.2. расчет начального приближения

4.6.3. Расчет производительности и среднего времени задержки пакета в коммутаторе

4.7. Методика расчета коммутатора

4.8. Экспериментальная проверка методики построения коммутатора

4.8.1. Результаты аналитического моделирования коммутатора

4.8.2. Анализ чувствительности процедуры настройки к изменению параметров

4.8.3. Имитационная модель коммутатора с разделяемой общей памятью

Выводы по главе

5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ДВОИЧНЫХ МАТРИЧНЫХ КОММУТАТОРОВ

5.1. Декомпозиция матрицы коммутации на подмножества маршрутов коммутации

5.2. Назначение рангов коммутационным элементам.

Выбор порога существенности связей

5.3. Алгоритм двухступенчатой декомпозиции матрицы коммутации

5.4. Алгоритмы, обеспечивающие декомпозицию матрицы коммутации

5.4.1. Алгоритм формирования интенсивности потоков протокольных блоков, поступающих на входы коммутационных элементов

5.4.2. Алгоритм вычисления среднего времени задержки пакетов в коммутационном элементе

5.5. Имитационная модель виртуального канала

5.5.1. Концептуальная модель маршрута коммутации

5.5.2. Алгоритм формирования интенсивностей транзитных потоков 255 6.5. Имитационная модель процесса функционирования коммутационной системы на основе двоичной матрицы типа «Баньян»

5.6.1. Структурные элементы имитационной модели коммутатора

5.6.2. Особенности функционирования протокола коммутации

5.6.3. Модель коммутатора с БЗУ на выходах КЭ

5.6.4. Особенности модели "чистый баньян"

5.6.5. Сведение моделей коммутационных матриц к модели ВК

5.6.6. Анализ и сравнение результатов моделирования 282 Выводы по главе 285 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОПОРНОЙСЕТИ

6.1. Аналитико-статистический метод оценивания структурной надежности сети

6.2. Статистическое оценивание функциональной надежности сети. Моделирование процесса установления соединения на сети

6.2.1. Концепция моделирования установления соединения

6.2.2. Модель процесса установления соединения

6.2.3. Аналитико-статистический расчет оценки вероятности установления (неустановления) соединения на сети

6.3. Аналитико-статистический расчет временных характеристик транспортировки пакетов по сети

6.3.1. Декомпозиция сети на подмножестве путей обмена информации

6.3.2. Назначение рангов УК и КС сети и выбор порога существенности связей

6.3.3. Алгоритм двухступенчатой декомпозиции сети

6.3.4. Точность оценки исследуемых характеристик

6.3.5. Структура модели виртуального канала

6.3.6. Алгоритм формирования интенсивностей транзитных потоков

6.3.7. Рекомендации к построению моделирующего алгоритма

6.3.8. Методика и тестовый пример ускоренного машинного анализа временных характеристик сети

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы и модели оценивания производительности структурообразующих звеньев корпоративных сетей»

Переход к динамическим рыночным отношениям предполагает особую заинтересованность в развитии форм информационных связей между предприятиями и внутри них [98, 102]. Основой современного информационного обеспечения крупных объединений, корпораций являются сетевые технологии [42,91,98].

Корпоративная сеть становится важнейшим информационным ресурсом предприятия; Без современной телекоммуникационной сети оперативный подход к целому ряду управленческих задач невозможен, сопряжен с неоправданным финансовым риском, зачастую с потерями [50, 58,104, 106].

Корпорация является сложной, многопрофильной структурой и вследствие этого имеет распределенную иерархическую систему управления. Кроме того, предприятия, отделения и административные офисы, входящие в корпорацию, как правило, расположены на значительных расстояниях друг от друга [3, 25,115].

Принцип сквозного управления требует объединения всех разрозненных программных и аппаратных ресурсов в единую систему, которая обеспечивала бы отображение бизнес - процесса так, как видит весь этот процесс административно - управленческий персонал. Администратор должен иметь возможность видеть все компоненты системы, участвующие в выполнении того или иного бизнес-процесса, как распределены и используются ресурсы на каждой стадии бизнес-процесса [77].

Собственные корпоративные системы большинства средних и крупных российских компаний являются надстройками готовых систем, спроектированных разработчиками других фирм (как правило, зарубежных) [1].

Подобных систем в одной фирме может быть несколько и, достаточно часто, они практически не связаны друг с другом. Однако существующие тенденции в области управления корпоративной информацией требуют единой информационной инфраструктуры [3,10,14].

Таким образом, объединение в единую интегрированную систему разрозненных информационных ресурсов распределенной системы управления актуализирует разработку эффективных методов и средств построения корпоративных сетей обмена информацией.

Достижение этой цели в значительной степени связано с развитием и использованием методов структурно-функционального анализа моделей информационных систем для научно обоснованного выбора технических решений на этапе системного проектирования [26]. Этот этап наиболее сложен и в то же время наиболее повторяем, поскольку именно через анализ вариантов осуществляется синтез системы [26,32,135].

Трудности создания сложных технических систем (СТС), к классу которых относятся информационные сети, заключаются в том, что практически отсутствует возможность использования физических моделей и натурного эксперимента при разработке таких систем.

Поэтому особое значение при проектировании приобретают математическое моделирование и вычислительный эксперимент на модели [13, 17, 27, 32,36, 70, 89,120,125,138,139].

По вопросам моделирования сетей опубликовано большое число работ, среди которых отметим работы В.А. Богатырева, А.В. Бутрименко, JI.E. Ва-ракина, В.А. Ершова, Г.П. Захарова, А.П. Кулешова, О.И. Кутузова, В.Г. Лазарева, И.А. Мизина, Ю.Г. Поляка, Б.Я. Советова, С.А. Яковлева, Л. Клейн-рока, Д. Мартина, М. Фишера, М. Шварца.

Разработка теории математического обеспечения моделирования сложных систем осуществлялась с использований результатов исследований Г.П. Башарина, В.В. Быкова, Н.П. Бусленко, А.Г. Варжапетяна, Д.В. Гаскарова, С.М. Ермакова, В.В. Калашникова, И.Н. Коваленко, Д.Н.Колесникова, А.Ю. Кузнецова, Г.А. Михайлова, Б.И. Плакса, И.А. Рябинина, И.А. Ушакова, В.А. Филонова, А.Д. Цвиркуна, С.Ф. Яшкова, Я. Галамбоша, Е. Гумбела, Г. Дэй-вида, Дж. Клейнена.

Работы этих ученых и ряда других составляют теоретическую базу моделирования сетей. Это научное направление находится в состоянии постоянного развития. Значительное внимание уделяется разработке методов и средств, обеспечивающих повышение эффективности проведения машинных экспериментов с имитационными моделями систем. В этом смысле показательны работы, направленные на комбинирование аналитических и статистических методов моделирования [18,25,39,44, 86, 89].

При системном проектировании сетей можно выделить три группы задач: связанных с синтезом топологической структуры сети, обусловленных реализацией технологии доставки информации по сети, управления взаимодействием.

Рассмотрим, как проявляются эти задачи при проектировании корпоративных сетей.

Специфической особенностью создания корпоративных сетей является .стремление сохранить имеющийся ресурс, провести масштабирование и с помощью опорной сети объединить разрозненные JIC служб, рабочих групп, отдельных производств, офисов в единую интегрированную сеть.

Современные коммуникационные технологии, например ATM, позволяют реализовать интеграцию разных услуг (передачу данных, голоса, видео) в одной сети. Однако на практике очень немногие компании готовы отказаться от существующих ЛВС Ethernet, Tokin Ring, чтобы установить сквозную ATM. В подавляющем большинстве случаев компании хотят подключить свои традиционные ЛВС к опорной магистрали для создания быстродействующих сетей рабочих групп, объединенных в единую интерсеть [45].

Все это в определенной степени предопределяет состав и геометрию корпоративной сети.

В создаваемой корпоративной сети можно выделить три структурообразующих звена:

- локальные сети (ЛС), обеспечивающие управление различными службами, различными рабочими группами;

- опорная магистральная сеть, через которую реализуется взаимодействие между JIC различных служб и подразделений корпорации;

- межсетевые устройства - коммутаторы, которые обеспечивают сопряжение JIC с опорной сетью.

Развитие корпоративной сети может иметь два варианта: масштабирование действующих JIC и включение в интеграцию новой JIC (например, при вводе в действие принципиально нового производственного подразделения).

В последнем варианте обычно закупается соответствующее программно-аппаратное сетевое оборудование. Однако, в обоих вариантах необходимо оценить требуемую производительность масштабируемой или новой JIC.

Характерной тенденцией российского рынка информационных технологий является проникновение коммуникаций глобальных и распределенных сетей [11, 15, 22,46,48, 130]. Это связано с огромными площадями, занимаемыми российскими предприятиями. Так, например, в состав АО «СевероЗападного пароходства» на правах структурных единиц входят 18 обособленных подразделений, расположенных в 4-х областях и 53 районах Северо-Запада России [102].

Система управления таким распределенным объектом требует весьма обширной системы коммуникаций. Особенностью таких корпораций является то, что для организации опорной сети необходимо арендовать магистральные каналы какой-либо ведомственной сети, число которых должно обеспечить надлежащую связность создаваемой корпоративной сети, т.е. ее структурную и функциональную надежность.

В том же случае, когда опорная сеть создается самостоятельно, география ее предопределена структурой корпорации, но остальные задачи, названные выше, приходится решать в полной мере, и, соответственно, оценивать производительность и другие вероятностно-временные характеристики (ВВХ) проектных вариантов.

Новая оригинальная задача связана с оценкой характеристик коммутаторов как межсетевых устройств, сопрягающих JIC с опорной сетью.

Из-за различий во внутренней организации разных моделей коммутаторов трудно предвидеть, как тот или иной коммутатор будет передавать кадры какого-то конкретного образца трафика. Поэтому при сравнении коммутаторов по производительности необходимо принимать во внимание, для какого варианта трафика получены данные, поскольку не существует общепринятых тестовых образцов трафика [52].

В специальной литературе [52, 80] отмечается, что лучшим критерием по-прежнему остается практика, когда коммутатор ставится в реальную сеть, и измеряются вносимые им задержки и количество потерянных кадров. Однако такой «подбор» и не очень удобен и, главное, это, прежде всего, дорого.

Таким образом, сегментация локальных сетей и интеграция разнородных сетей в единую интерсеть с использованием коммутаторов в качестве межсетевых устройств является характерной особенностью современной сетевой технологии, обеспечивающей информационный обмен в корпоративных распределенных автоматизированных системах управления.

Все эти аспекты необходимо учитывать при построении корпоративной сети. При этом одной из основных задач, решение которой должна обеспечить методология создания корпоративных информационных систем, является использование в разрабатываемой информационной системе задела в области информационных технологий, существующего в организации (ПО, БД, СВТ, телекоммуникаций, локальных сетевых технологий) [1, 44, 110, 112, 121, 123].

В нашей стране отсутствует, к сожалению, серьезное оборудование для сетей ATM, высокоскоростных маршрутизаторов, коммутаторов ЛВС. Мы обязаны ориентироваться на общемировой уровень и тенденции вхождения новых технологий на рынок [50, 91, 98, 100, 127,131].

Отечественные заказчики подходят к построению собственных сетевых инфраструктур с большой ответственностью, но проекты реализуются в сжатые сроки (рыночные отношения в стране сформированы не до конца, вложения обязаны окупаться быстро) [103,126].

Россия становится полигоном новейших технических решений и технологий в области телекоммуникаций, что сопряжено с опасностью появления сетей со скрытыми или невыявленными поставщиком оборудования дефектами.

Другими словами, доминирующим аспектом при создании корпоративной сети становится комплексирование информационной системы готовыми аппаратно-программными решениями.

На рынке ИТ имеется широкий спектр унифицированных аппаратно-программных средств, обеспечивающих реализацию стандартных функций и процедур, составляющих скелет и механизм функционирования ИС управления.

Не редко на практике приходится сталкиваться с таким фактом, когда закупленное и установленное сетевое оборудование оказывается загруженным на 10 20 %, и даже в ближайшей перспективе не видно признаков к повышению нагрузки. Поэтому «слепое» приобретение все новых и новых серверов, систем хранения, межсетевых устройств, локальных сетей для рабочих групп должно смениться обоснованным выбором интеллектуальных решений в области управления. Такие решения должны стать ключом к оптимизации и сокращению затрат на приобретение нового оборудования [98].

Таким образом, при построении корпоративной сети, а также на этапах настройки, доводки и модернизации сети комплексирование готовых аппаратных решений требует соответствующих методов и средств (моделей, расчетных методик) оценивания их характеристик на предмет соответствия требуемому качеству обслуживания при заданном либо прогнозируемом трафике.

Разработка моделей и методов расчета характеристик корпоративной сети, удовлетворяющих пользователей сети, является актуальной задачей.

Современная информационная технология ориентирована на разработку математических моделей проектируемых объектов с последующей их алгоритмизацией и реализацией на ЭВМ.

Математической базой методологии структурно - функционального анализа мультипроцессорных систем и сетей стали сети массового обслуживания - СеМО. Наиболее разработана теория экспоненциальных СеМО. Разработаны практические формы расчета ВВХ экспоненциальных СеМО. Экс-поненциальность, однако, довольно сильное ограничение. Поэтому для анализа СеМО используют и алгоритмические методы, реализуемые с помощью имитационных моделей.

Как правило, под имитационной моделью понимается специальный программный комплекс, который позволяет имитировать деятельность какого-либо сложного объекта [27]. И это действительно так. Однако, не следует забывать, что еще в середине 80-х годов, выступая на всесоюзном совещании по информатике, академики А.А. Дородницин и А.А. Самарский определили информатику как триединство «модель - алгоритм - программа» [32].

За период 1990-2000-х гг. в поколении систем имитационного моделирования разработан достаточно обширный ряд специализированных пакетов [27]. Есть пакеты с имитационными моделями, воссоздающими информационные процессы, протекающие в сетях [124].

Практика, однако, показывает, что зачастую при построении моделирующих программ используют те пакеты и те языки, с которыми работают при решении и других задач. В вузах, например, широко используют Паскаль и его расширения, в задачах обработки данных в распределенных системах -С++, и т.п.

Поэтому в диссертации сделан акцент на модельную и алгоритмическую составляющие при изложении вопросов, связанных с имитационным моделированием.

Использование имитационного моделирования вызвано необходимостью учета динамических и стохастических характеристик функционирования исследуемых систем. Возникающие при этом задачи приводят к моделям, в которых критерии и ограничения, накладываемые на параметры системы, задаются не аналитически [43,44,136,140].

Решение задач такого типа применительно к системам со значительным числом варьируемых параметров исключительно сложно и на практике часто сводится к многократно повторяющимся циклам моделирования, анализа и оценки полученных данных, корректировки параметров.

Развитие распределенных автоматизированных систем актуализировало направление на построение крупномасштабных корпоративных сетей, исследование которых на этапе системного проектирования методом имитационного моделирования на ЭВМ связано с большими затратами машинных ресурсов.

Большая размерность и необходимость оценки влияния редких событий обуславливают трудоемкость моделирования сети и требуют поиска и разработки методов повышения эффективности проведения имитационных экспериментов, методов ускорения процесса имитации.

Проблема размерности обычно решается за счет декомпозиции СТС [123]. Однако, при декомпозиции сети важно сохранить сетевой аспект при анализе отдельных моделируемых частей. Не менее важно обеспечить однотипность моделей, их вложенность при агрегировании [13,69].

Таким образом, совокупность задач по созданию корпоративных сетей и соответствующих методов и моделей для оценки ВВХ структурообразующих звеньев корпоративных сетей представляет собой важную научную проблему, имеющую большое значение для экономики страны.

Выделенная проблематика определила актуальность основного направления работы. Тема диссертации выполнялась соответствии с целевой региональной программой «АСУ РЕГИОН», всероссийской программой «Транспорт России», с отраслевыми программами «Региональные системы управления», НИР «АСУ Вуз».

Цель диссертационной работы состоит в теоретическом обосновании, разработке и исследовании методов, моделей и алгоритмов расчета оценок функциональных характеристик структурообразующих звеньев и создании на этой основе инженерной методики построения корпоративных сетей.

В соответствии с указанной целью в работе поставлены, обоснованы и решены следующие задачи:

1. Анализ сложившихся методов и средств построения корпоративных сетей и разработка концепции математического обеспечения аналитического и ускоренного статистического моделирования их структурообразующих звеньев;

2. Анализ аппарата экспоненциальных сетей массового обслуживания (СеМО) и разработка методов аналитического расчета оценок производительности ЛВС и коммутаторов с общей разделяемой памятью;

3. Разработка способа формализации и классификации множества маршрутов матричного коммутатора и путей обмена информацией опорной сети, основанный на процедуре кластерного анализа, обеспечивающий снижение размерностей соответствующих имитационных моделей;

4. Разработка комплекса моделей, обеспечивающих расчет вероятностно-временных характеристик матричного коммутатора и опорной сети методом ускоренного статистического моделирования;

5. Создание аналитико-статистических методов расчета оценок вероятностно-временных характеристик матричного коммутатора и опорной сети корпоративных телекоммуникаций.

Объектом исследования являются корпоративные сети и их структурообразующие звенья: ЛВС, опорные сети и межсетевые устройства — коммутаторы.

Предметом исследования является применение аналитических и аналитико-статистических методов и имитационных моделей для структурно-функционального анализа проектных вариантов интегральных информационных систем управления.

Методы исследования. Решение сформулированной в диссертационной работе проблемы анализа вероятностно-временных характеристик структурообразующих звеньев корпоративных сетей базируется на математических методах системного анализа и теорий вероятности, случайных процессов и математической статистики, сетей массового обслуживания; методов численного анализа, исследования операций и имитационного моделирования.

Научная новизна. В результате проведенного исследования осуществлено теоретическое обоснование и решение проблемы, имеющей важное хозяйственное значение — проблемы создания комплекса методов расчета ВВХ структурообразующих звеньев корпоративных сетей. Исследование выполнено на основе разработанных автором аналитических и аналитико-статистических методов и моделей, позволяющих эффективно (с меньшими затратами ресурсов ЭВМ) решать задачи структурно-функционального анализа проектных вариантов информационных систем управления посредством аналитических расчетов и машинной имитации.

Основные новые результаты, полученные в работе и выносимые на защиту:

1. Развитие теории аналитико-статистического моделирования, состоящее в:

- формализации декомпозиции сетевых структур на основе разработанного способа классификации множества маршрутов и путей обмена информацией в распределенных АСУ;

- в совместном использовании расслоенной выборки и взвешенного моделирования для оценивания структурной и функциональной надежности сети;

2. Комплекс моделей и алгоритмов, обеспечивающий расчет оценок дифференциальных и системных характеристик сети и ее звеньев и включающий концептуальные модели архитектуры «клиент-сервер» и модели технических средств коммутации, аналитическую модель для расчета производительности коммутатора с разделяемой памятью, модель виртуального канала в качестве модели маршрута в матрице коммутации и модели пути в опорной сети, имитационную модель установления соединения (доставки вызова) на сети; алгоритм двухступенчатой декомпозиции двоичной МК типа «баньян» и опорной сети, сохраняющий сетевой аспект для отдельных кластеров и ряд вспомогательных алгоритмов, обеспечивающих аналитико-статистическое моделирование;

3. Аналитические методы расчета оценок производительности локальной сети с архитектурой «клиент-сервер» и коммутатора с общей разделяемой памятью, аналитико-статистические методы расчета оценок производительности и других функциональных характеристик матричного коммутатора и опорной сети;

4. Человеко-машинные методики построения межсетевых устройств - коммутаторов и ускоренного анализа характеристик сетей, основанные на декомпозиции сетей на классы маршрутов коммутации и путей обмена информацией.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Практическая ценность результатов диссертационной работы заключается в полученных расчетных выражениях, алгоритмах и методиках, реализующих оценивание функциональных характеристик структурообразующих звеньев корпоративной сети аналитическим методом и ускоренным методом имитации, что позволяет сократить машинное время и дает возможность исследования сетей большой размерности.

Разработанные в диссертации модели и методы аналитического и ускоренного статистического моделирования нашли практическое применение при разработке цифровых интегральных сетей и сетей с коммутацией пакетов. Перечисленный комплекс исследований и разработок выполнялся в 1990-2002 г.г. при непосредственном участии автора в качестве исполнителя, ответственного исполнителя и научного руководителя.

Основные научные результаты диссертации используются в учебном процессе на кафедре (ах) при изучении дисциплин ("Моделирование систем", "Информационные сети" (для студентов специальности 22.02)).

Апробация работы. Основные научные положения и результаты диссертационной работы докладывались, обсуждались и были одобрены на Международной НТК "Транском-94" (Санкт-Петербург, 1994), V-й Международной конференции «Региональная информатика - 96» (Санкт-Петербург, 1996), Международной НТК «Транском-97» (Санкт-Петербург, 1997), 1998, 1999, 2001, Научно-методических конференциях НМК-96, 98, 2000, 2002 (Санкт-Петербург, СПГУВК, 1999, 2000, 2001, 2002).

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 31 печатной работе, в том числе 3 монографиях и 28 статьях. Десять статей, написанные без соавторов, опубликованы в таких журналах как «Речной транспорт», «Информационные технологии», «Вестник Рязанской радиотехнической академии», «Политехника».

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения и списка литературы (всего 169 источников). Общий объем работы - 346 машинописных страниц сквозной нумерации, в том числе 106 рисунков и графиков, 30 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Сергеев, Владимир Григорьевич

Выводы по главе

1. Предложен аналитико-статистический метод расчета оценки вероятности потери связности сети (разд. 6.1), характеризующий структурную надежность сети и базирующийся на использовании многократного расслоенного моделирования.

2. Разработана имитационная модель установления соединения (доставки вызова) на сети (разд. 6.2.2), допускающая передачу повторных вызовов как от узла-источника, так с предыдущих транзитных узлов с альтернативными исходящими путями. Предоставляемый для связи тракт может оказаться неудовлетворительным по качеству, что порождает повторный вызов вследствие отказа от соединения. Это не меняет схему имитации.

3. На основании построенной модели и сочетании расслоенной выборки и равномерного взвешенного моделирования разработан метод расчета оценки вероятности неустановления соединения на сети за допустимое время (р. 6.2.3), характеризующей функциональную надежность сети. Линии (транзиты) могут быть "не прозрачными" (поврежденными) с неодинаковыми вероятностями, при чем не только независимо друг от друга. Различия в вероятностях и зависимость между "непрозрачностью" (отказами) линий сказывается лишь на вычислении вероятности реализации «гамака» р(х).

4. Предложенные методы расчета структурной и функциональной надежности сети отличаются высокой эффективностью за счет сочетания расслоенной выборки с равномерным взвешенным моделированием в слоях. Расслоение обеспечивает высокую точность, а равномерное взвешенное моделирование простоту и скорость реализации методов при моделировании редких событий.

5. Разработан алгоритм двухступенчатой декомпозиции сети (6.3.3), состоящий из процедур ранжирования элементов сети и классификации множества путей обмена информации и обеспечивающий существенное сокращение размерности имитационной модели сети.

6. Разработан метод ускорения имитационного моделирования функционирования сети, сочетающий в себе элементы аналитического метода и метода расслоенной выборки.

7. Разработанная методика ускоренного анализа характеристик сети (разд. 6.3.8, табл. 6.3), основанная на декомпозиции сети на классы путей обмена информацией, позволяет существенно сократить затраты машинного времени, что дает возможность получения дифференциальных и интегральных характеристик при исследовании сетей большой размерности.

329

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Возрастающая важность проблем информатизации напрямую связана с переменами в российском обществе. Сетевые технологии перестают быть чем-то исключительным, предназначенным только для специалистов. Без сети сегодня нельзя представить ни одно конкурентоспособное предприятие. Инфраструктура компьютерной сети, охватывающей все офисы и подразделения, - вот тот уровень информатизации, который признают необходимым новые российские руководители. Современные сетевые технологии внедряются в нашей стране с небывалым размахом. Россия становится полигоном новейших решений и технологий в области телекоммуникаций. Вложения в информационный ресурс предприятий растут.

Однако не следует надеяться, что без предварительной оценки требуемой производительности «расползание границ проекта» поможет оправдать затраты. Может получиться проект с таким липшим «багажом», с которым никогда не «взлететь».

Применение новой технологии оправдывает себя в тех случаях, когда внедрение ее соответствует требуемой расчетной мощности информационного ресурса как для поддержки каждодневно выполняемых функций организации, так и четко и обоснованно прогнозируемому расширению. Необходимо быть в состоянии обосновать требуемое создание или расширение информационной системы, предварительно оценив возможные решения.

Итерационный характер задач проектирования крупномасштабных сетей обмена информацией распределенных АСУ, необходимость определения дифференциальных и интегральных критериев качества функционирования сетей, в которых ряд ограничений задан алгоритмически с помощью имитационной модели, требуют больших затрат машинных ресурсов. Эта проблема имеет место при построении корпоративных, региональных и крупномасштабных сетей. Новые аспекты, связанные с расчетом коммутаторов, как межсетевых устройств, возникают при сопряжении JIC с магистральной сетью.

В соответствии с целью работы в диссертации теоретически обоснован и разработан комплекс методов, моделей и алгоритмов аналитического и аналитико-статистического моделирования и предложен ряд аналитико-статистических методов оценивания вероятностно-временных характеристик структурообразующих звеньев корпоративных сетей АСУ.

В работе получены следующие основные результаты:

1. Развитие теории ускоренного статистического моделирования. В этом направлении:

- предложен способ формализации и классификации множества маршрутов и путей обмена информацией, основанный на процедуре кластерного анализа, позволяющий с помощью построенной меры близости и введенного критерия оптимальности разбиения выделить классы маршрутов путей, близкие по условиям транспортировки сообщений. Разработан алгоритм декомпозиции сетевых структур. Предложенный подход к декомпозиции сети сохраняет взаимообусловленность параметров и процессов всей сети при имитационном моделировании конкретного маршрута коммутации в двоичной матрице и пути обмена информацией в сети. В качестве модели маршрута и пути используется модель виртуального канала. Прикладное значение данного результата состоит в разработанной методике ускоренного машинного анализа сетевых структур;

- предложен подход совместного использования при имитации расслоенной выборки и взвешенного равномерного моделирования для оценивания структурной и функциональной надежности сетевых структур; расслоение обеспечивает сокращение циклов имитации, а равномерное взвешенное моделирование упрощает процедуру получения реализаций случайного графа сети.

2. Разработан комплекс моделей, обеспечивающих расчет оценок вероятностно-временных характеристик структурообразующих звеньев корпоративной сети и включающий:

- имитационную модель виртуального канала, отличающуюся универсальностью задания режимов работы ВК и обеспечивающую в сочетании с декомпозицией оценивание временных характеристик сетевых структур (двоичной коммутационной матрицы и опорной магистральной сети). Разработано алгоритмическое и программное обеспечение имитационной модели ВК;

- имитационную модель доставки вызова по сети с альтернативными маршрутами (имитационная модель направления обмена). Модель отличается возможностью передачи повторных вызовов как от узла-источника, так и от промежуточных предыдущих узлов с альтернативными исходящими путями. Модель пригодна для анализа любого встречающегося в практических задачах графа сети; используется при оценивании структурной и функциональной надежности сети;

- аналитическая модель для расчета производительности коммутатора с разделяемой памятью, отличается учетом коллизий на входе к общему полю памяти и исходящим каналам;

- концептуальная модель локальной сети с архитектурой «клиент-сервер», отличающаяся тем, моноканал представлен эквивалентом в виде дуплексного канала передачи данных с концентратором на входе.

3. Аналитические и аналитико-статистические методы расчета оценок:

- производительности локальной сети с архитектурой «клиент-сервер» с использованием математического аппарата разомкнутых экспоненциальных СеМО. Расчет отличается наглядностью и в рамках предложенной концептуальной модели сети выполнен впервые;

- производительности коммутатора и среднего времени задержки в нем с использованием математического аппарата замкнутых экспоненциальных СеМО. Отличается использованием разработанных в диссертации моделей и алгоритмов;

- распределения среднего времени доставки пакетов через матрицу коммутации и по магистральной сети. Метод разработан на основе имитационной модели ВК в сочетании с декомпозицией сетевых структур. Результаты машинного эксперимента подтверждают, что предложенный подход решает проблему сокращения размерности и ускорения статистического моделирования;

- вероятности связности (структурной надежности) сети. Метод основан на совместном применении многоступенчатой расслоенной выборки и равномерного взвешенного моделирования;

- вероятности установления соединения на сети за время, не превышающее допустимое (оценка функциональной надежности сети). Метод основан на совместном применении расслоенной выборки, равномерного взвешенного моделирования и имитационной модели доставки вызова;

Разработанное модельное обеспечение, предназначенное для комплексного решения задач, связанных с разработкой корпоративных интегральных сетей, отличается единой системой моделей, строгим математическим методом декомпозиции сети, повышенной эффективностью вычислительных алгоритмов, что в совокупности обеспечивает увеличение размерности решаемых задач анализа и синтеза методом машинной имитации.

333

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Сергеев, Владимир Григорьевич, 2003 год

1. Авен О. И., Турин Н. Н., Коган Я. А. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем. М.: Наука, 1992. - 464 с.

2. АСУ. Обзор информации / ЦНТИ "Информсвязь", вып. 1,1992.

3. Бабицкий В.А. Влияние нерекуррентности потоков в сетях массового обслуживания на временные характеристики сети. // Автоматика и вычислительная техника, 1989, № 4 С. 21 - 27.

4. Башарин Т.П. Анализ очередей в вычислительных сетях.-М.: Наука, 1989.-334 с.

5. Башарин Т.П. Модели Информационно вычислительных систем. - М.: Наука, 1993. - 69 с.

6. Башарин Г. П. Модели информационно вычислительных систем. Сборник научных трудов.-М.: Наука, 1994. - 78 с.

7. Бетелин В.Б., и др. Классификация средств активного аудита в терминах "Общих критериев". В сб. "Информационная безопасность. Инструментальные средства программирования. Базы данных" под ред. чл.-корр. РАН В .Б. Бетелина.- М.: НИИСИ РАН, 2001.- С. 4-26.

8. Богатырев Владимир. Информационные технологии для контейнерного бизнеса // Информ. транс, журн. ТЕРМИНАЛ, №4 (29). СПб., 2001.-С. 35-39.

9. Богуславский Л. Б., Дрожжинов В. И. Основы построения вычислительных сетей для автоматизированных систем. — М.: Энергоатомиздат, 1990. 256 с.

10. Бройдо В.Л Вычислительные системы, сети и телекоммуникации. СПб.: Питер, 2003. - 688 с.

11. Бурцев B.C. Новые принципы организации вычислительных процессов высокого параллелизма. // Методы и средства обработки информации: Труды первой Всероссийской научной конференции / Под ред. JI.H. Королева.- М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2003. С. 17-31.

12. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1978.-355 с.

13. Бутов А.С., Гаскаров Д.В., Егоров В.П., Крупенина Н.В. Транспортные системы: моделирование и управление / Под общ. ред.проф. Бутова А.С.- СПб.: Судостроение, 2001.- 552 с.

14. Бушуев П. А. 1: 0 в пользу ATM./ Сети и системы связи. № 9. 1998.-С. 108-111.

15. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио, 1971. - 328 с.

16. Варжапетян А.Г., Глущенко В.В. Системы управления. Исследование и компьютерное моделирование.- М.: Вузовская книга, 2000. 328 с.

17. Васильев Д.В., Сабинин О.Ю. Ускоренное статистическое моделирование систем управления.-Л.: Энергоатомиздат, 1987. 136 с.

18. Васильев П. И. и др. Проектирование систем передачи данных. — Л.: ЛИАП, 1990.-73 с.

19. Вейцман К. Распределенные системы мини- и микро ЭВМ./ Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. - 382 с.

20. Вентцель Е. С. Теория вероятности. Ф.М. М.: 1962. - 564 с.

21. Владимиров Н. А. Технология ATM: основные положения // Сети. 1996. - № 2(45). - С. 62-71.

22. Вопросы построения распределенных информационно вычислительных сетей. // Монитор. — 1995. — N5. - С. 3 - 11.

23. Галамбош Янош. Асимптотическая теория экстремальных порядковых статистик // Пер. с англ. — М.: Наука, 1984. 303 с.

24. Гаскаров Д. В., Истомин Е. П., Кутузов О. И. Сетевые модели распределенных автоматизированных систем. СПб.: Энергоатомиздат, Санкт-Петербургское отделение, 1998. — 353 с.

25. Гриншпан П. Методы анализа стохастических сетевых моделей вычислительных систем / Под ред. B.C. Танаева. М.: Наука и техника, 1988. -128 с.

26. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов / Под. Ркд. А.А.Емельянова.- М.: Финансы и статистика. 2002. 368 с.

27. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. -2-е изд., доп. М.: Наука, 1982. - 296 с.

28. Ершов В. А., Ершова Э. Б., Кузнецов Н. А. Телекоммуникационные сети тенденции развития. Приложение к журналу "Электросвязь". М.: Радио и связь, 1997. - № 4. - С. 2-8.

29. Жожикашвили В. А. Вишневский В. М. Сети массового обслуживания, М.: Радио и связь, 1988. - 192 е.: ил.

30. Ивановский В.Б. Аналитическое моделирование приоритетных узлов синхронных информационно-вычислительных сетей. // Автоматика и вычислительная техника, № 6,1989. С.51 - 56.

31. Информатика и проектирование. / П.С. Краснощекое, А.А. Петров, В.В. Федоров. М.: Знание, 1986.- 48 с. - (Сер. «Математика, кибернетика; 10).

32. Захаров Г. П., Смирнов М. В., Яновский Г. Г. Службы и архитектура широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания // Технология электронных коммуникаций. Т. 41. М.: 1993.

33. Захаров Г. П., Лохмотко В.В., Пирогов К.И. Макромодель иерархической цифровой сети интегрального обслуживания с коммутацией пакетов. М.: Средства связи. Вып. 3, 1990.

34. Зима В.М., Молдовян А.А., Молдовян Н.А. Безопасность глобальных сетевых технологий. СПб, Издательство Санкт-Петербургского университета, 1999. - 368 с.

35. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические метды построения стохастических моделей обслуживания. М.: Наука, 1988. - 311 с.

36. Карнер С., Фолк Д., Тестирование программного обеспечения. -М.: ДиаСофт, 1999.

37. Керженцев Ю.А. и др. Телекоммуникационная инфраструктура систем автоматизированного обмена информацией. -М.: ВНИИ, 1990. -150 с.

38. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании. Пер с англ./ Под ред. Ю.П.Адлера и В.Н.Варыгина. М.: Статистика, 1978 - Вып.1 - 221 е.; вып.2 - 335 с.

39. Клейнрок JI. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. / Пер. И.И.Грушко; ред. В.И.Нейман. М.: Машиностроение. 1979. - 432 с.

40. Клейнрок JI. Вычислительные системы с очередями. Пер. с англ. / Под ред. Б.С.Цыбакова М.: Мир, 1979. - 600 с.

41. Клименко С. В., Уразметов В. Internet. Среда обитания информационного общества: обзор-пересказ. Протвино, 1994. - 327 с.

42. Коваленко И.Н., Кузнецов Н.Ю. Методы расчета высоконадежных систем. М.: Радио и связь 1988. - 176 с.

43. Коваленко И.Н. Анализ редких событий при оценке эффективности и надежности систем. М.: Сов. радио 1980. - С. 208.

44. Ковалерчик И. ATM в реальном мире / Сети.- № 7.1997. С. 14-23.

45. Ковалерчик И. Введение в ATM // Сети. 1997. -№ 5. - С. 37-46.

46. Компьютерная сеть Relcom: Международная конференция / Под ред. Горностаева Ю. М.: 1992. - 107 с.

47. Компьютерные сети / СП "Экотренз". М., 1991. - 159 с. - Технология электронных коммуникаций; Т.1.

48. Корнеев В. В., Киселев А. В. Современные микропроцессоры. -М.: Нолидж, 1998. 240 с.

49. Кошкин В.И., Беляев С.Г. Теория и практика антикризисного управления. М., "ЮНИТИ", 1996. - 470 с.

50. Кульгин М, Виртуальные соединения в ATM // LAN журнал сетевых решений. -1998. - Том 4. - № 9. - С. 115-121.

51. Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. СПб.: Питер,1999.

52. Куперштох B.JL, Миркин Б.Г., Трофимов В.А. Сумма внутренних связей как показатель классификации. // Автоматика и телемеханика. № 3, 1976,-С. 133-141.

53. Кураев Ю. А. Международные сетевые шлюзы на базе протокола Х.75 МККТТ / ЦООНТИ. М., 1984. - 10 с. - (Аналитический обзор по материалам зарубежной печати).

54. Кураев Ю. А. Межсетевое взаимодействие и сетевые услуги / ЦООНТИ. — М., 1986. — 19 с. (Аналитический обзор по материалам зарубежной печати).

55. Кураев Ю. А. Методы доступа к зарубежным сетям с пакетной коммутацией и сопряжение сетей / ЦООНТИ. М., 1981. - 16 с. - (Аналитический обзор по материалам зарубежной печати).

56. Кураев Ю. А. Методы управления в сетях пакетной коммутации / ЦООНТИ. М., 1982. — 17 с. - (Аналитический обзор по материалам зарубежной печати).

57. Курошева Г.М. Антикризисное управление предприятием. СПб, СПГУВК, 1998.-289 с.

58. Кутузов О.И., Задорожный В.Н., Олзоева С.И. Имитационное моделирование сетей массового обслуживания: Учебное пособие. Улан - Удэ; Изд-во ВСГТУ, 2001.- 228 с.

59. Кутузов О. И., Татарникова Т. М. Подход к оценке производительности шлюза в информационных сетях // Информационные технологии на транспорте: Сб. науч. тр. СПб., 1996. - С. 81- 90.

60. Кутузов О. И., Хаддад М. Аналитико-статистический метод расчета малых вероятностей потерь в буфере конечной емкости. // Телекоммуникационные технологиию. Вып. 1,1994. С. 36 - 48.

61. Кутузов О.И., Сергеев В.Г., Татарникова Т.М. Коммутаторы в корпоративных сетях. Моделирование и расчет. / Под общ. ред. О. И. Кутузова. СПб.: Судостроение, 2003. 171 с.

62. Кутузов О.И., Чистяков Ю.О. Распределенная система автоматизированного тестирования производительности серверов приложений. // Российская Академия Транспорта / Сб. науч. трудов под ред. проф. А.С. Бутова. -СПб.: СПГУВК, 2002. С.179-183.

63. Лазарев В.Г. Интеллектуальные цифровые сети, Справочник под ред. академика Н.А. Кузнецова. М.: Финансы и статистика, 1996. - 223 с.

64. Лапшинский В. А. Локальные сети персональных компьютеров: Учебн. пособие для вузов. М.: МИФИ, 1994. - Ч. 2. - 143 с.

65. Ложкин С. Технологии коммуникации Ethernet // Компьютер Пресс. 1998. - № 3. - С. 2-8.

66. Лощилов И. Н. Коммутаторы широкополосных сетей интегрального обслуживания // Зарубежная электроника. 1993. - № 7, 8, 9. - С. 3-17.

67. Макаров Э.И., Янбых Г.Ф. Методы анализа и синтеза физической структуры специализированных ИВС. // УС и М, № 3. 1989. С. 22-27.

68. Мельник М.М. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении материально-техническим снабжением: Учеб. для экон. спец. вузов. М.: Высш. шк., 1990. - 208 с.

69. Моделирование систем с использованием теории массового обслуживания / Под ред. д.т.н. Д.Н. Колесникова: Учеб. пос. СПб.: СПбГПУ, 2003.-180 с.

70. Мягков Илья. Этапы развития мультимодальных перевозок // Информ. транс, журн. ТЕРМИНАЛ, № 2 (27). СПб.: 2001. С. 29-30.

71. Мясников В. А. и др. Методы автоматизированного проектирования систем телеобработки данных. М.: Энергоатомиздат, 1992. - 286 с.

72. Недашковский В. М. Организация и программирование межмашинного обмена данным в компьютерных информационных системах. — М.: МГТУ, 1994.-50 с.

73. Назаров А.Н. Модели и методы расчета структурно сетевых параметров сетей ATM. Горячая линия - Телеком, Радио и связь. 2002. — 256 с.

74. Никитин Дмитрий. Проблемы и перспективы транзитных грузовых перевозок в России / Информ. транс, журн. ТЕРМИНАЛ, №4 (24). -СПб.: 2000.-С. 30-33.

75. Никольцев В.А., Васильевский А.С. "Проектирование систем управления новая идеология". Сборник "Вопросы судостроения". Т 1. Системы управления. - СПб.: Судостроение, 1998 г.

76. Обжерин Ю.Е., Песчанский А.И. Об однолинейной системе обслуживания с потерями и абсолютным приоритетом. // Автоматика и телемеханика. № 10,1990. с. 107 - 115.

77. Овчинников Г. Р. К расчету среднего времени задержки пакета в центре коммутации // Техника средств связи, вып.2. М., 1984. - С. 23-33. -Сер. Технологии информационных сетей.

78. Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети: принципы, технологии, протоколы. СПб.: Питер, 1999.

79. Опыт создания сетей ЭВМ на базе разнотипных ЭВМ. — М.: ЦЭМИ, 1992. 107 с.

80. О структуре и свойствах современных пакетных сетей Электронный ресурс. / Андронов С.- Электрон, журн. М.: let Infosystems, 1999.-Режим доступа: http // www.ietinfo,ru/1999/6/larticle 1.6.1999.html, свободный,- Загл.с экрана.

81. Основы современных компьютерных технологий: Учебн. пособие / Под ред. проф. Хомоненко А. Д. СПб.: КОРОНА принт, 1998. - 448 с.

82. Охрименко С. Локальные сети персональных компьютеров / Новые информационные технологии. Кишинев, Кн.1., 1991. 56 с.

83. Перспективы мировых контейнерных перевозок. // Материал предоставлен некоммерческим партнерством» Северо-Западное Общество Транзита» / Информ. транс, журн. ТЕРМИНАЛ, №4 (24). СПб.: 2000. -С. 26-28.

84. Плакс Б.И. Расчет надежности систем со сложной структурой ускоренным методом Монте-Карло // Изв. АН СССР. Техн. Кибернентика, № 6, 1993.-С. 158-162.

85. Плакс Б. И. Имитационное моделирование систем массового обслуживания: Учебн. пособие. СПб.: СПбГААП, 1995. - 64 с.

86. Поляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. М.: Сов. радио, 1971.-400 с.

87. Поляк Ю.Г., Филонов В.А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь (статистическая теория связи, вып. 30), 1988.-175 с.

88. Построение мини- и микро- систем с открытой архитектурой / Под ред. А. Б. Шадрина. М.: Информприбор, 1991. - 500 с.

89. Программа углубления экономических реформ в России. Изд-во "Республика". Октябрь, 1992 г.

90. Протоколы и методы управления в сетях передачи данных / Под ред. Серф В. и др. -М.: Радио и связь, 1990. 480 с.

91. Протоколы информационно вычислительных систем / Под ред. Аничкина. - М.: Радио и связь, 1990. - 502 с.

92. Протоколы информационных сетей. Справочник / Прд ред. И. А. Мизина, А. П. Кулешова. М.: Радио и связь, 1990. - 440 с.

93. Р. Шеннон. Имитационное моделирование — искусство и наука. — М.: Мир, 1978.-418 с.

94. Раскин J1. Г. Анализ сложных систем и элементы теории управления. М.: Сов. радио, 1976. - 344 с.

95. Рябинин И.А., Черкесов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования структурно-сложных систем. М.: Радио и связь, 1981. - 264 с.

96. Рыночная экономика: выбор пути. М.: Профиздат, 1991. - 199 с.

97. Саати Т. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио, 1971. — 520 с.

98. Саякин Вадим. Управление сетями хранения данных. // Открытые системы. № 3, 2003. Режим доступа: http // www.citforum.ru/nets. свободный.- Загл.с экрана.

99. Семенов М.И., Трубицин И.Т. Автоматизированные, информационные технологии в экономике. М.: Финансы и статистика. - 1999. - 416 с.

100. Сергеев В.Г. Стратегическое планирование работы предприятия водного транспорта. СПб.: Изд-во «Петровский фонд», 1999. - 424 с.

101. Сергеев В.Г., Гордиенко Г.А. Создание рискованных предприятий. СПб.: ВШПП, 1993. - 33 с.

102. Сергеев В.Г. Маарит Кукконен. Составление коммерческого предложения исвязь с клиентами. СПб.: Хельсинки, ВШПП, 1997. - 50 с.

103. Сергеев В.Г. Реорганизация управленческих структур (паро-ходств) в постакционерный период. СПб.: "Петровский фонд", 1998. - 3 с.

104. Сергеев В.Г. Схема расчета производительности информационной системы управления ОАО «СЕВЕРО-ЗАПАДНОЕ ПАРОХОДСТВО». // Информационные технологии на транспорте: Сб. науч. тр. Вып. 11/ Под ред. Ю. М. Кулибанова. СПб.: Политехника, 2003. - 316 с.

105. Сергеев В.Г. Подход к оцениванию емкости транзитного накопителя. // Информационные технологии на транспорте: Сб. науч. тр. Вып. 11/ Под ред. Ю. М. Кулибанова. СПб.: Политехника, 2003. - 325 с.

106. Сергеев В. Г. Системный подход к оценке предприятия. // Информационные технологии на транспорте: Сб. науч. тр. Вып. 11/ Под ред. Ю. М. Кулибанова. СПб.: Политехника, 2003. - 311 с.

107. Сергеев В.Г. Подход к построению имитационной модели транспортного коридора. // Технические средства судовождения и связи на морских и внутренних водных путях: Межвуз. сб. науч. тр. Вып. 4 / Под ред. А. А. Сикарева. СПб.: СПГУВК, 2003. - 138 с.

108. Сергеев В.Г. Аналитико-статистический подход к анализу моделей корпоративных сетей. Вестник Рязанской радиотехнической академии, № 14, 2004. ЧЖ,

109. Сергеев В.Г., Кутузов О.И., Расчет производительности информационной системы управления: Учебн. пособ. по курсовому управлению. -СПб.: СПГУВК, 2003. 45 с.

110. Сетевое программное обеспечение: Методическое пособие. М.: Центр информационных технологий, 1994. -4 1.

111. Сети и телекоммуникации. Стратегия персональных сетей. Компьютер пресс. № 10,1997. С. 11-18.

112. Сипсер Р. Дж. Архитектура связи в распределенных системах. — — М.: Мир. 1981.-336 с.

113. С.М. Амари, Т.М. Татарникова. Особенность программного моделирования обработки пакета в коммутаторе с разделяемой памятью // Информационные сети и системы: Тезисы докладов научного семинара, Москва, 26 27 октября 1999 г. - М., 1999. - С. 56-57.

114. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло М.,1973. - 212 с.

115. Советов Б. Я. Информационная технология. М.: Высшая школа, -1994.-368 с.

116. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1998.-315 с.

117. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Построение сетей интегрального обслуживания. Л.: Машиностроение, 1990. - 332 с.

118. Советов Б.Я., Кутузов О.И., Головин Ю.А., Аветов Ю.В. Применение микропроцессорных средств в системах передачи информации: Учебн. пособ. для вузов по спец. АСУ. М.: ВШ, 1987. - 256 с.

119. Солодовников В.В., Тумаркин В.И. Теория сложности и проектирования систем управления. М.: Наука, 1990. - 168 с.

120. Средства анализа и оптимизации локальных сетей. // Н.А. Оли-фер, В.Г. Олифер. Центр информационных технологий, 1998 / Статья получена с сайта http://www.citforum.ru

121. Средства создания смешанных сетей предприятия // Сети. — 1993.-N3.

122. Страссман П. Ложная отдача: простые ответы приводят к долгосрочным проблемам. // Computerworld Россия. 1998. М 45.

123. Т.М. Татарникова, Ф. Шахин, С. Амари Определение среднего времени сборки/разборки кадров в корпоративной сети // Управление и информационные технологии на транспорте. Тезисы докладов международной НТК «Транском-99».

124. Т.М. Татарникова, С.М. Амари. Оценка среднего времени сборка пакета в ATM коммутатор // Сб. Тр. Российской академии транспорта, под ред. проф. Бутова. СПб.: СПГУВТ. 2000. - С. 240 - 245.

125. Телекоммуникационные компьютерные сети России / СП "Эко-Тренз". -М., 1992. -176 с. Технологии электронных; Т. 31.

126. Технология коммутации куда идем? / Покатаева Е. // Компьютер Пресс. - 1999. - № 1. - С. 60-61.

127. Тормышов С. А. Технология ATM для профессионалов // Компьютер Пресс. 1997. - № 3. - С. 168-170.

128. Трайнин С. Б. Архитектура транспортных станций и межсетевых средств открытых сетей. Рига, 1989. -51 с.

129. Уиллис Дэвид. Магистральные коммутаторы ATM для распределенных корпоративных сетей // Сети и системы связи. 1998. № 2 (24). - С. 76-82.

130. Установка внешних мостов системы Netware 286: Метод разработки. М.: ЦИПК металлургии. 1990. - 118 с.

131. Ушаков И.А. Вероятностные модели надежности информационно- вычислительных систем. М.: Радио и связь, 1991. - 132 с.

132. Фатеев А.Е., Пороцкий С.М., Дружин В.И. Сравнительный анализ приближенных методов моделирования вычислительных систем. // Управляющие машины и системы. 1991. № 1 с.52 - 61.

133. Фомин Г.М. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001 - 544 с.

134. Хахулин Г.Ф. Многоуровневой метод имитационного моделирования сложных систем.:Препринт. М.:, 1988 - 38 с.

135. Цвиркун А. Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1985.- 225 с.

136. Черноморов Г. А. Ковалевский В. И. Вычислительные сети распределенных сетей обработки информации. Новочеркасск: НТИ, 1991. -111 с.

137. Черняк JI.И. Серверы корпоративных приложений ОС для корпоративных информационных систем? // Открытые системы. - 2001. - №1.

138. ТПатин А. М., Белов И. Б. Задержка в сетях передачи данных. — Л/.ЛИАП, 1991.-76 с.

139. Шварц Г. Выборочный метод. М.: Статистика, 1978.-213с.

140. Шварц Миша. Сети связи: протоколы, моделирование и анализ. -М.: Наука, 1992. -4.1. -335 с.

141. Шевкопляс Б. В. Микропроцессорные структуры инженерные решения. М.: Радио и связь, 1993. - 252 с.

142. Шлюзы и мосты несколько примеров практической реализации // Компьютер Пресс. - 1990. N7. - 69 с.

143. Эглит Я.Я. Менеджемент и маркетинг. СПб.: АТР, 1998. - 349 с.

144. Якубайтис Э. А. Открытые информационные сети. М.: Радио и связь, 1991.-207 с.

145. Якубайтис Э. А. и др. Информационные сети и системы. Справочник. М.: Финансы и статистика, 1996. - 365 с.

146. Яшков С.Ф. Анализ очередей в ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989216 с.

147. Bridges and routers standards // IEEE Network. 1988. - Vol. 2. -NI. -p. 56-64.

148. Braue J. Network analysis.// Data Communications. August, 1992. P.83.85.

149. CCITT Draft recommendation I. 121 Broad band aspects of ISDN//CCITT, TD49 (plen) Seul, Korea, Feb. 1988.

150. CCITT WG 18/wp: Draft Recommendations I. 150. Geneva, January1990.

151. Crossing the TR4/TR0 gateway.// Computer Communication Rev. -1990.-Vol. 20.-N2.-P. 16-21.

152. David Ginsburg. ATM; solutions for enterprise internetworking. USA: Addison-Wesley, 1996. 557 p.

153. DEC IBM networks interconnections // Dec Prof. - 1989. - Vol. 8. -Nl.-P. 50-58.

154. Diagnosing SNA Gateways // Data Communications. March 21,1992.

155. Hirokasi Ohnishi, Tadan Nobu Okada and Kiyohiro. Flow control schemes and delay / loss trade off in ATM networks // IEEE Journal on selected areas in communications. Vol. 6, N 9, 1988. P. 1609 - 1616.

156. Internet world. The magazine for Internet users. NN1-5, 1995.

157. James W. Roberts and Jorma T. Virtano. The superposition of periodic cell arrival streams in an ATM multiplexer // IEEE Transaction on communications. Vol. 39, N 2,1991. P. 298 - 303.

158. Lotus/ cc: Mail: справочное руководство no Gateway. Б.м: ТГЖИ.1993.

159. Rainer Handel, Manfred N Huber, Stefan Schroder. ATM Networks, Concepts protocols, applications. 1998. - 315 p.

160. R. Card, D. Hunt. Growth and implications of networks systems: technological and legislative issues. // Computer Communications. Vol. 17. N8. 1994-P. 611-618.

161. Shimshak D.G., Sphicas G.P. Waiting time a two station seruesqueing system. The effect of dependentinterarrival times/ // J. oper. Res. 500 — 1982, Vol., 33,№8-P. 745 -750.

162. The future of electronic communication. Conference. Moscow,1992.

163. Willem Verbuest, Luc Pinnoo, Bart Vocten. The impact of the ATM concept on video coding // IEEE Journal on selected areas in communications. Vol. 6, N9, 1988.-P. 1623-1632.

164. Zbigniew Dziong. ATM Network Resource Management (ATM Professional Reference Press). 1997. — 309 p.