Сетевые методы и модели распределенных автоматизированных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Истомин, Евгений Петрович

• Истомин, Евгений Петрович
• доктор технических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор технических наук Истомин, Евгений Петрович

Оглавление

стр

Введение

Глава 1. Модели распределенных автоматизированных систем

1.1. Сети обмена информацией в распределенных АСУ

1.2. Особенности широкополосных сетей интегрального обслуживания

1.3. Анализ задач моделирования при системном проектировании ИС

1.4. Модельное обеспечение структурно-функционального анализа при проектировании ИС

1.4.1. Аналитическое моделирование СОИ

1.4.2. Им, итационное моделирование сетей

Выводы по главе

Глава 2. Концептуальные модели предметной области сетевых систем

2.1. Структурные модели распределенных организационно-административных систем

2.2. Построение распределенной информационной архитектуры баз данных

2.3. Концепция коллектива динамических систем

2.3.1. Условия стабилизации коллектива сети

2.3.2. Связи и динамика

2.4. Хорошие и плохие коллективные сети

2.4.1. Модель с произвольными связями и произвольными интенсивностями

2.4.2. Модель с произвольными связями при одинаковых интенсивностях

2.4.3. Модель сети - неориентированный граф

Выводы по главе

Глава 3. Сетевые модели транспортного комплекса

3.1. Системное представление транспортного комплекса

3.2. Граф-модель подсистем транспортного комплекса

3.3. Математические модели транспортной сети как основа управления

Выводы по главе

Глава 4. Методологические основы и прикладные аспекты теории экстремальных

значений в сетевых системах

4.1. Метод экстремальных значений (ЕУТ)

4.1.1. Приближение распределения максимальных значений независимых и

одинаково распределенных случайных величин

4.1.2. Критерий принадлежности функции распределения к экспоненциальному

классу

4.1.3. Оценка параметров метода экстремального значения

4.2. Прикладные аспекты метода экстремальных значений

4.2.1. Оценка точности метода экстремальных значений

4.2.2. Расширение метода экстремального значения для оценки распределений

дискретных случайных величин

4.2.3. Расширение метода ЕУТ для описания коррелированных непрерывных

случайных величин

4.3. Аналитико-статистический метод расчета малых вероятностей потерь

в буфереконечной емкости

4.3.1. Модель процесса потерь в буферном накопителе конечной емкости

4.3.2. Определение независимых периодов регенерации

4.3.3. Аналитико-статистическая оценка вероятности потерь в буфере

конечной емкости

4.3.4. Методика расчета вероятности потерь в КБ

4.3.5. Экспериментальное оценивание вероятностей превышения

конечной емкости буфера

Выводы по главе

Глава 5. Математическая модель оценивания технического состояния

распределенной системы в двумерном пространстве

5.1. Оценивание функционала Т(х,, х2 ) для независимых и функционально

зависимых параметров

5.1.1. Случай независимых процессов

5.1.2. Функционально зависимые процессы

5.2. Решение задачи оценки функционала Т(х,, х2 ) для случая р е (ОД)

5.3. Приближенная оценка функционала Т(х,, х2 ) в задачах индивидуального

отбора элементов сети по двум техническим параметрам

Выводы по главе

Глава 6. Статистическое оценивание функциональной надежности

распределенной системы и моделирование сетевых процессов

6.1. Статистическое оценивание связности сети

6.1.1. Задача расчета надежности структурно-сложных систем

6.1.2. Концепция ускорения статистического моделирования при оценивании

связности сети

6.1.3. Оценивание вероятности потери связности сети

6.2. Оценивание функциональной надежности сети

6.2.1. Маршрутизация в больших информационных сетях

6.2.2. Концепция моделирования процесса установления соединения

6.2.3. Модель процесса установления соединения

6.2.4. Аналитико-статистический расчет оценки вероятности установления

(неустановления) соединения на сети

6.3. Расслоенное моделирование информационной сети

6.3.1. Расслоенный отбор при имитационном моделирование сети. Декомпозиция

сети

6.3.2. Назначение рангов УК и КС. Выбор порога существенностей связей

6.3.3. Алгоритм двухступенчатой декомпозиции сети и точность оценок

исследуемых характеристик

6.3.4. Тестовый пример

Выводы по главе

Заключение

Литература

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Сетевые методы и модели распределенных автоматизированных систем»

Введение

Актуальность проблемы. Характерной особенностью современного научно-технического и общественного прогресса является интенсивный обмен информацией между различными компонентами социальной системы, между системой и внешней средой. Информационный обмен оказывается непременным условием работоспособности любого управления. В полной мере проблема обеспечения обмена информацией стоит и при создании автоматизированных систем управления (АСУ).

Эффективность функционирования АСУ любого уровня в значительной степени зависит от использования вычислительной техники на всех стадиях сбора и обработки информации, необходимой для нахождения оптимальных плановых решений и управления общественным производством. Стремление исключить информационные перебои и обеспечить прямой, непосредственный доступ пользователей к вычислительным и информационным ресурсам, создание вычислительных и информационных ресурсов коллективного пользования, децентрализация управления, постоянный и неизменный рост источников и потребителей информации, увеличение расстояния между ними, повышение требований к оперативности и качеству доставки информации при непрерывном увеличении ее объемов привели к появлению новых методов и принципов использования ЭВМ в АСУ, а именно к системной и сетевой телеобработке информации и, в конечном итоге, к распределенным автоматизированным системам обработки информации и управления.

Современные автоматизированные системы обработки информации и управления (АСОИУ) очень многочисленны и разнообразны как по своему назначению, так и по технической реализации.

Практически любая АСОИУ имеет все признаки большой системы, а это значит, что она состоит, в частности, из большого числа элементов', и, если расстояния между элементами таковы,- что возникает задача использования специальных средств передачи информации между ними, то АСОИУ приобретают специфику территориально - рассредоточенных автоматизированных систем, то есть систем, элементы которых распределены в пространстве. Такие системы коротко называют распределенными автоматизированными системами (РАС).

В структуре и характере функционирования РАС просматривается большая общность с информационно- вычислительными сетями (ИВС).

В качестве ядра как РАС так и ИВС используются сети обмена информацией, которые не только обеспечивают информационное взаимодействие объектов, но и по существу объединяют РАС и ИКС в единое целое как в структурном, так и в функциональном отношении. И РАС и ИВС представляют собой развивающуюся отрасль автоматизированной сетевой

технологии процессов ввода, передачи, распределения, обработки и выдачи информации и являются разновидностями информационных сетей (ИС). Это позволяет при описании РАС опираться на хорошо разработанные, во многом стандартизированные принципы организации ПС и достаточно устоявшуюся терминологию.

В прикладном плане многие объекты и комплексы управления представляют собой рассредоточенные и распределенные системы. Если взять основные отрасли страны: энергетическую и нефтеперерабатывающую, транспортную, а также городское хозяйство, административные структуры регионов и т.п., то они, несомненно, представляют собой сложные сетевые системы распределенного характера, управление которыми должно осуществлять распределенные системы автоматизированного управления (РАСУ).

При создании подобных систем управления на первый план выходят вопросы формализованного описания и идентификации РАС (как объектов предметной области) в условиях стохастичности и неопределенности для качественной и надежной передачи и приема информации с определением работоспособности распределенной системы управления.

В связи с этим целью диссертационной работы является разработка методических основ, моделей и методов построения информационных распределительных автоматизированных систем управления сложными сетевыми комплексами (транспортными, административными, хозяйственными и т.п.) для принятия эффективных управляющих решений, обеспечивающих с точки зрения надежности на основе имитационного моделирования достижение поставленных целей в условиях стохастичности.

Для достижения поставленной цели потребовалось решить следующие задачи:

1. Разработка структурной модели распределенной организационно-административной системы, с многопрограммной информационной сетью с инструментальным обеспечением (техническим и системным модулями).

2. Разработка концептуальной модели распределенной сетевой системы в виде коллектива динамических систем, представляющего собой конечный набор объектов и структуру связи между ними.

3. Разработка системной модели транспортного комплекса с ее формальным представлением в виде центрированной граф-модели и стохастической математической модели, описывающих статику и динамику комплекса.

4. Разработка методологических основ метода экстремальных значений (ЕУТ) с оценкой параметров метода и его точных характеристик, используемого для определения информационной надежности сетевых систем.

5. Разработка математической модели оценивания технического состояния распределенной системы в многомерном пространстве для целей предсказания характеристик надежности сети.

6. Разработка процедуры статистического оценивания функциональной надежности распределенной системы и имитационное моделирование сетевых процессов.

Методы исследования. Общетеоретической базой проводимого исследования служат методы системного анализа, теории вероятностей, теории идентификации стохастических процессов, теории сетей, теории экстремальных значений, теории надежности и имитационного моделирования.

Научная новизна результатов исследования состоит в следующем.

1. Предложена иерархическая сетевая модель управления крупного региона с разработкой информационного обеспечения (в виде основных социально-административных программ, автоматизированной системы управления рабочих мест - АРМов, соединенных в интегральную сетевую систему) и программного продукта для РАС (в виде системных модулей).

2. Обоснована разработанная концепция представления распределенной системы в виде коллектива - сети динамических систем с рассмотрением понятия равновесного состояния коллектива сети и формулировки Положений, полностью описывающих возможные ситуации.

3. Разработана системная модель транспортного комплекса, дополненная центрированной граф-моделью и стохастическими математическими моделями, которые в достаточной степени описывают процесс функционирования комплекса в статической и динамической ситуации.

4. Предложены теоретические положения методологии применения метода экстремальных значений (Е\Т) для определения информационной надежности сетевых систем с точки зрения потерь пакетов в буферном накопителе.

5. Разработана математическая модель оценки вероятностных характеристик технического состояния сетевых элементов в двумерном пространстве для прогнозирования, функционирования работоспособности для независимых, функционально зависимых и коррелированных переменных.

6. Изложены разработанные основы статистического определения показателей функционирования надежности РАС с оцениванием надежности связности сети на основе расслоенного отбора и моделирования сетевой системы.

Практическая значимость. Диссертационная работа выполнена в рамках важнейших НИР в соответствии с целевой региональной программой «АСУ Регион» и всероссийской

программой «Транспорт России», с отраслевыми программами «Системы экологической безопасности» и «Региональные системы управления», проводимые с 1991 по 1998 год.

Практическая ценность результатов, полученных в работе, заключается в том, что созданы методология и инструментарий для проектирования и разработки высокоэффективных РАСУ организационно-административных, транспортных и т.п. комплексов в условиях стохастичности и повышенных требований надежности.

По результатам проведенных исследований под руководством и непосредственном участии автора разработан комплекс моделей, алгоритмов и программ, предназначенных для решения управления упомянутыми системами, оценки технического состояния и прогнозирования сетевых элементов, идентификации характеристик надежности и имитационного моделирования в условиях стохастичности.

Результаты работы нашли внедрение в различных организациях и предприятиях региона.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались, обсуждались и были одобрены на IV, V, VI Санкт-Петербургских международных конференциях «Региональная информатика - 95, 96, 98» (г. Санкт- Петербург, 1995, 1996, 1998 гг.); международной научно-технической конференции «J AWE'94 - Quality of electrotechnical Products» ( 29- 30 сентября 1994 г., Люблин, Польша); международных научно-технической конференции «ТРАНСКОМ» - 94, 97 (1994, 1997 г. г. Санкт-Петербург); научно-методических конференциях - НМК-98 (г. Санкт-Петербург, СПГУВК, 1998); научно-практической конференции «Повышение качества и надежности продукции» (апрель 1987 г., г. Киев); кафедральных семинарах «Диагностический контроль и управление на водном транспорте» (1992-1998г.г. СПГУВК).

Публикации. Основныё научные результаты опубликованы в 4 монографиях и учебных пособиях, более чем в 20 научных статьях и в ряде научно-исследовательских отчетов. Автором получено 4 авторских свидетельства.

Объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы. Работа содержит ... страниц печатного текста, .... рисунков, ... .таблиц.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Истомин, Евгений Петрович

Выводы к главе.

1. Определен порог, начиная с которого имитационное моделирование по затратам машинного времени становится предпочтительнее аналитического расчета. Задача расчета надежности рассматриваемого класса систем ставится как задача оценки математического ожидания случайной величины § (2). Достаточно эффективным для этой цели оказывается использование методов равномерного взвешенного и расслоенного моделирования. Предложенные методы расслоенной выборки и равномерного взвешенного моделирования, совместно используемые при оценке структурной и функциональной надежности сети в сочетании с имитационной моделью обеспечивают структурно-функциональный анализ проектных вариантов при структурном синтезе сети. Сочетание рассмотренной выборки с РВМ позволяет существенно ускорить имитацию. Расслоение сокращает число экспериментов с имитационной моделью при сохранении требуемой точности оценок, а РВМ обеспечивает простоту и скорость получения реализации при моделировании редких событий.

2. Сформулированы особенности задачи оценки выполнения системных требований (ОВСТ) на рассчитанных маршрутных таблицах: большая размерность, наличие альтернативных путей; неоднородность элементов сети (типов станций, пучков каналов, соединяющих станции); возможность возврата вызовы с последующих станций на предыдущие; ограничение на число транзитов в соединении; стохастичность доставки вызова до адресата. Определены для алгоритма решения задачи ОВСТ входные и выходные данные. Показано, что оценка проекта сети при расслоенной выборке является более информативной, поэтому содержит в себе оценки исследуемой характеристики для различных классов с различными степенями значимости знание которых полезно для сети. Метод расслоенной выборки применим к моделированию путем обмена информацией, но требуется предварительная деноми-зация сети на классы путем обмена информацией.

3. Предложены принципы оптимального разбиения -путей обмена информацией, причем в качестве критерия оптимальности классификации используется сумма «внутренних» связей за вычетом некоторого порогового значения, характеризующего существенность связей. Оптимальная по заданному критерию классификация удовлетворяет требованию -средняя связь внутри каждого класса как со всеми остальными классами объектов, так и с отдельными объектами каждого другого класса. К достоинствам критерия оптимальности относится возможность выбирать значение порога существенности связей на основе содержательного смысла конкретной задачи.

Разработанный метод анализа характеристик сети, основанный на декомпозиции сети на классы путем обмена информацией и имитации процесса доставки сообщений по выделенным путям

Заключение

Предметная область применения распределенных систем практически безгранична. Объектами исследования в этой областимогут являться в подавляющем большинстве организационно-административные, социально-экономические, транспортные, энергетические, коммуникационные и т.п. системы.Упрпавление этими объектами может быть эффективным только при создании автоматизированных систем управления основанном на сетевом принципе. При разработке распределенных автоматизированных систем на первый план , как правило, выходит необходимость формализованное описание исследуемой предметной области желательно с помощью сетевых математических моделей, характеризующие статистические и динамические свойства изучаемых объектов и позволяющие познавать объекты на основе разработанной методологии и помощью иммитационного моделирования. При этом характер распределенности систем управления предъявляет высокие требования к надежности передачи и получения информации, к возможной потери данных на различных объектах коммуникаций, к вероятности потери свойств системой или безотказности.

Весь этот круг вопросов в той или иной степени рассматривался в диссертационной работе и в соответствии с поставленной целью были получены следующие результаты.

1. Проанализированы такие характерные черты РАС как их архитектура, эталонная модель, взаимодействие открытых систем, методы коммутации, способы передачи информации, маршрутизация пакетов, ограничения нагрузки. Обсуждены цифровые сети интегрального обслуживания ( в том числе широкополосные) и методы доставки информации, коммутационные подсети и виртуальные соединения, протокольные механизмы управления потоком. Изложены основные три группы задач, решаемых при системном проектировании: первая группа задач связаны с синтезом топологической структуры ИС; вторая - обусловлена реализацией технологии взаимодействия; третья -с задачами управления взаимодействия на уровне транспортной сети. Осуществлен анализ СеМО с помощью аналитических и имитационных методов.

2. Разработана структурная модель распределенной организационно-административной системы, информационная сеть которой сдержит три основные программы (подсети) «Земля», «Человек» и «Финансы», обеспеченные автоматизированными рабочими местами с программным продуктом в виде системных модулей ( управляющего, информационно-справочных задач, расчетных задач, программных средств графики, коммуникационного, локальной базы данных, документирования). Построено динамическая распределенная информационная архитектура баз данных, которая обусловливается иерархической структурой управления исходного исследуемого объекта, (административного организационного, транспортного, производственного и т.п.), а также математическим обеспечением решения задач оптимизации и управления. Ядро этой архитектуры составляют базы структур объектов управления( их составляющих) и базы количественных управляемых состояний.

3. Предложена концепция рассмотрения распределенной системы в виде коллектива динамических систем, представляющего конечный набор объектов и структуру связи между ними. Вводится понятие равновесного состояния коллектива - сети и формируется условие стабилизации его функционирования и получения стабилизирующей сети ( на основе анализа определителя Якобсона). Вводится понятие интенсивности переноса информации в направлениях, определяемых графом топологии сетевого пространства, его свойствами и заданным механизмом переноса. Даны определения систем: субдоминантная регулярная, субдоминантная нерегулярная, супердоминантная.

4. Осуществлена классификация динамических сетевых систем на «хорошие» (стабилизированные хотя бы одной связывающей сетью) и «плохие» (не стабилизирующиеся ни одной сетью из допустимого набора). При этом задача нахождения хотя бы одной связывающей сети сводится к задаче дискретной оптимизации. Исследованы три вида моделей описания сетевых систем: модель с произвольными связями и произвольными интенсивно-стями, модель с произвольными связями при одинаковых интенсивностях и модель в виде неориентированного графа. Определяются области устойчивости в пространстве интенсив-ностей для взаимодействия различных систем (вершины графа) - субдоминантных и супердоминантных. Сформированы 12 Положений, которые концептуально полностью описывают возможные ситуации.

5. Предложена системная модель транспортного комплекса, состоящая из пяти подсистем. Определены возможные функциональные связи между ними и их содержательное наполнение. Выполнены начальная формализация комплекса. Рассмотрена подробнее одна из подсистем - система управления морским транспортом в формальной иерархической структуре. Осуществлен статистический анализ ее функционирования и приведены две математические модели решения задачи выбора оптимальной ее организационной структуры как бесприоритетной сети массового обслуживания, так и с абсолютными приоритетами. Решена задача оптимизации организационной структуры управления путем минимизации среднего стационарного времени реакцией сети.

Разработана граф-модель подсистем транспортного комплекса, которой было дано определение центрированного графа, с рассмотрением графических и математических особенностью графа и выделением радиальной и окружной составляющей. При этом процесс функционирования транспортной сети описывается как циклическое случайное блуждание.

6. Формализовано описание функционирования транспортной сети путем представления ТС дискретной управляемой марковской системой с конечным числом состояний.

Получены выражения для основных статистических характеристик ТС: первого начального момента и второго центрального момента перехода сети из одного состояния в другое. Дано описание статики и динамики ТС с помощью вероятностей состояний и переходов. Рассмотрен конкретный вариант сети для семи возможных состояний и полученной системой управлений А.Н. Колмогорова.

7. Сформирована и решена важная задача оценивания вероятностей пакетов информации из-за переполнения буферных накопителей. Поскольку это редкое событие, то для решения задачи теоретически обосновано применение метода ЕУТ. Для чего сделано приближение распределения максимальных значений с геометрической интерпретацией параметров ЕУТ. Проанализированные критерии принадлежности и предложен свой критерий, лишенный недостатков существующих. При этом получены соотношение, которое дает приближение распределения «хвостов» функций распределения максимальных значений.

8. Данные способы оценки центрирующих и нормирующих параметров ЕУТ, определена длина отдельной выборочной последовательности и приведены выражения для коэффициента соотношения V . поскольку метод ЕУТ является экстраполяционным предложен алгоритм определения его точности для дискретных и непрерывных распределений. При этом полученные теоретические результаты позволили расширить применение метода для оценки распределений дискретных и нормированных непрерывных случайных величин.

9. Построена модель процесса потерь в конечном буфере (КБ). Показано, что потери в СМО с КБ определяются максимальным значением очереди в СМО с бесконечным буфером (ББ), достигаемым на интервале регенерации независимо от законов поступления и обслуживания заявок в СМО. Показано, что вероятность потерь в СМО с КБ является функцией от «хвоста» распределения максимальных значений. На основании построенной модели и экспоненциального приближения статистики, удобные ля инженерных расчетов и предложена методика расчета вероятности потерь в КБ. Показана высокая точность расчета статистик посредством сравнения с результатами имитационного моделирования.

10. Разработана математическая модель оценки математического ожидания времени работоспособного состояния элементов сети в виде двумерного случайного процесса или функционала Т (Х) , Хг), а также ограничения на статистические характеристики параметров с учетом управляющих воздействий. При этом в случае независимых параметров решения задачи сводится к отысканию экстремалей для каждого из параметров, а по ним экстремалей Т (XI, хг), при функционально зависимых параметрах - задача сводится к одномерному случаю.

11. Решена задача оценивания времени сохранения работоспособности элементами сети для случая коррелированных параметров и она сводится к отысканию экстремалей управляющих воздействий по каждому параметру, что позволяет найти единственное решение системы уравнений в виде значения времени сохранения работоспособности сети. Разработан алгоритм определения экстремумов Т (х1 ,х2) - минимального и максимального значений при ограниченной информации о законе изменения параметров.

Предложен метод отбора элементов по критерию работоспособности сети по двум параметрам, заключающийся, во-первых, в оценке на предварительном этапе статистических характеристик и функции распределения сохранения работоспособности; во-вторых, в решении вариационной задачи отыскания экстремумов функционала; в-третьих, в отборе элементов сети по полученным значениям экстремумов. Метод рассмотрен для различных значений управляющих воздействий.

12. Определен порог, начиная с которого имитационное моделирование по затратам машинного времени становится предпочтительнее аналитического расчета. Задача расчета надежности рассматриваемого класса систем ставится как задача оценки математического ожидания случайной величины ^ =5 (2). Достаточно эффективным для этой цели оказывается использование методов равномерного взвешенного и расслоенного моделирования. Предложенные методы расслоенной выборки и равномерного взвешенного моделирования, совместно используемые при оценке структурной и функциональной надежности сети в сочетании с имитационной моделью обеспечивают структурно-функциональный анализ проектных вариантов при структурном синтезе сети. Сочетание рассмотренной выборки с РВМ позволяет существенно ускорить имитацию. Расслоение сокращает число экспериментов с имитационной моделью при сохранении требуемой точности оценок, а РВМ обеспечивает простоту и скорость получения реализации при моделировании редких событий.

13. Сформулированы особенности задачи оценки выполнения системных требований (ОВСТ) на рассчитанных маршрутных таблицах: большая размерность, наличие альтернативных путей; неоднородность элементов сети (типов станций, пучков каналов, соединяющих станции); возможность возврата вызовы с последующих станций на предыдущие; ограничение на число транзитов в соединении; стохастичность доставки вызова до адресата. Определены для алгоритма решения задачи ОВСТ входные и выходные данные. Показано, что оценка проекта сети при расслоенной выборке является более информативной, поэтому содержит в себе оценки исследуемой характеристики для различных классов с различными степенями значимости знание которых полезно для сети. Метод расслоенной выборки применим к моделированию путем обмена информацией, но требуется предварительная деноми-зация сети на классы путем обмена информацией.

14. Предложены принципы оптимального разбиения путей обмена информацией, причем в качестве критерия оптимальности классификации используется сумма «внутренних» связей за вычетом некоторого порогового значения, характеризующего существенность связей. Оптимальная по заданному критерию классификация удовлетворяет требованию -средняя связь внутри каждого класса как со всеми остальными классами объектов, так и с отдельными объектами каждого другого класса. К достоинствам критерия оптимальности относится возможность выбирать значение порога существенности связей на основе содержательного смысла конкретной задачи.

Разработанный метод анализа характеристик сети, основанный на декомпозиции сети на классы путем обмена информацией и имитации процесса доставки сообщений по выделенным путям позволяет существенно снизить размерность задачи при моделировании сети.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Истомин, Евгений Петрович, 1998 год

Литература

1. Прангшивили И.В. Микропроцессоры и локальные сети микро-ЭВМ в распределенных системах управления. - М.:Энергоатомиздат, 1985. - 272 с.

2. Haskell D. Energing from the fog of certainty. -Mordern Office Procedures, 1981, vol.26, N3, p.53 -60.

3. Data managment, .1982, vol.20, N2, p.38 -40.

4. Модин A.A. Информационное обеспечение систем управления. - Вопросы экономики, 1980, N 6, с.12 - 16.

5. Якубайтис Э.М. Архитектура информационно-вычислительных сетей крупных учреждений. -"Автоматика и вычислительная техника", 1985, N 2, с.З - 13.

6. ISO. Basic reference model for Open Systems Interconnection. ISO 7498, 1983.

7. Якубайтис Э.А. Информационно-вычислительные сети. М.:Финансы и статистика, 1984. 232 с.

8. The Ethernet - A Local Area Network. Digital Equipurent Corporaitions; Intel Corporation; Xerox Corporation, 1980.

9. CCITT Yellow Book. Vol. VIII 2 Data Communications Networks Services and Interfaces. CCITT VII the PlenaryAssenbly, Geneva, 1980, p.83 - 93 (September 1981).

10. Wangnet, Wang Laboratories Inc., 1982, p.l - 8.

11. Алексеева Е.И., Киржнер B.M., Кузнецов B.A. Структуры и коллективное поведение. -М.: Знание, 1991. - 48с - (Новое в жизни, науке и технике. Сер. "Математика, кибернетика"; N1).

12. Любич Ю.Н., Табачников М.И. Субгармонические функции на ориентированном графе. Сибирский математический журнал. -11969 - Т.Ю. -N3. - с.602 - 613.

13. Марри Дж. Нелинейные дифференциальные уравнения в биологии. - М.: МИр, 1983.

14. Стальниченко М.О. Статистический анализ потоков информации в подразделениях Главфлота ММФ институт им.ВМ.Глушкова - Киев, 1988. - 29 с. - (ПРЕПС) АН УССР. Институт кибернетики.

15. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. -М.: "Мир", 1984. - 45с.

16. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложение. М.; Мир, т.1, II, 1967.

17. Медведев Г.А., Тарасов В.П. Вероятностные методы исследования экстремальных систем. М., Наука, 1967.

18. Вентцель Е.С. Исследование операций. М., Сов.Радио,1972, 552 с.

19. Гадасин В.А. Комплекс интерактивного моделирования топологии связи крупных территориальных сетей ВЦ с учетом надежности. - Упр.системы и машины, 1981, N1, с. 20 - 25.

20. Видоменко В.П. Экстремальные свойства плоских однородных триангуляции. - Кибернетика, 1983, N2, с. 57 -60.

21. Босакер Р., Саати Т. Конечные графы и сети. М.,:Наука, 1974. 366 с.

22. Hedeiniemi S.M., Hedeiniemi S.T. Vertex and edgedeletion algorithms for trees. -J.Combinatorics, Jnf. andSyst. Sci., 1982, vol 7, N 2, p. 125 - 133.

23. Видоменко В.П. Аналитическая модель большой однородной сети. - Автоматика и вычислительная техника, 1987,N 4, с. 36 - 41.

24. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А., Эттинтер Б.Я. Двухэтажная оптимизация структуры сети телеобработки данных. - АВТ, 1982,N 3. с. 3 - 9.

25. Мартин Д. Системный анализ передачи данных. Т.2.Проектирование систем передачи данных. М.: Мир, 1975. 432 с.

26. Kobayashi H., Konhein A.G. Queueing models for computer communications system analysis -IEEE Trans. Commun.,1977, vol. COM-25, N1, p.2 - 28.

27. Марчук Ю.Е., Силаев B.H. Об алгоритмах управления в звене передачи с кольцевой структурой. В кн. Теория и техника автоматизированных систем массового обслуживания. М.: МДНТПим.Ф.Э.Дзержинского, 1982, с.39 - 46.

28. Янбых Г.Ф., Эттингер Б.Я. Методы анализа и синтеза сетей ЭВМ. Л.: Энергия, 1980. 80с.

29. Дэвис Д., Барбер Д., Проис У., Соломонидас С.Вычислительные сети и сетевые протоколы. М.: Мир, 1982. 564 с.

30. Янбых Г.Ф. Оптимизация структуры кольцевых сетей передач данных. - Автоматика и вычислительная техника, 1986, N2, с. 11 - 18.

31. Корбут А.А., Финкелыцтейн Ю.Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969. 368 с.

32. Берж К. Теория графов и ее применения. М.:Иностранная литература, 1962. 320 с.

33. Вааг JI.A., Захаров С.Н. Методы экономической оценки в энергетике. М.: Госэнергоиз-дат, 1962. 272 с.

34. Святов В.А., Герасимов В.Е., Назимко В.К., БыковскийВ.П. ОТ "Сирены - 1 " к московскому центру "Сирена - 2" - в кн.: Вопросы теории и практики создания АСУ в гражданской авиации. М.: Министерство гражданской авиации, 1984, с. 135 -158.

35. Васильев Г.П., Егоров Г.А., Щербина Н.Н. Программное обеспечение сетей СМ ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1983. 87 с.

36. Лопатин B.C., Пархоменко П.И, Токмаков В.И. Микро-ЭВМ "Электроника МС12П", "Электроника MC 1212".-Микропроцессорные средства и системы, 1985, N2, с 14-15.

37. Янбых Г.Ф. Оптимизация размещения вычислительных комплексов, программ и файлов в сети ЭВМ. - АВТ, 1984, N5, с 14- 20.

38. Янбых Г.Ф., Бобер В.И., Бокаев Т.Н. Оптимизация размещения файлов и каналов передачи данных в сети ЭВМ. - АВТ.- 1984, N 4, с.25 - 29.

39. Каплинский А.И. Красненнер A.C., Цыпкин Я.З. Рандомизация и сглаживание в задачах и алгоритмах адаптации. -Автоматика и телемеханика, 1974, N 6, с.47 - 57.

40. Каплинский А.И., Чернышева Г.Д. Об одном способе построения адаптивных алгоритмов решения задач оптимизации с булевыми переменными. - Автоматика и телемеханика, 1976, N 10,с. 66- 77.

41. Данильченко Н.В., Райхель И.Н. Адаптивный алгоритм размещения объектов в сети ЭВМ. - Автоматика и вычислительная техника, 1987, N 2, с.20 -23.

42. Овчинников В.Н. Организация передачи информации в автоматизированных системах управления. - М.: Энергия, 1974. -128с.

43. Черный М.А., Кораблин В.И. Воздушная навигация. М.:Транспорт, 1983. - 384с.

44. Методика выбора структуры, расчета производительности и комплектации распределенных вычислительных систем и сетей. РМИ 25 212 - 86. Ч.З - Минск.:ЦНИИ ТУ, 1986. -176с.

45. Яныб Г.Ф., Линис В.К. Выбор комплектации вычислительных комплексов для распреде-леннойинформационно-вычислительной сети IIXI Всесоюзный семинар повычисл. сетям. - М.: Рига, 1986.-с. 205 -209.

46. Бобер В.И., Павлова Т.В., Янбых Г.Ф. Машинный анализ вариантов структуры отраслевой информационно-вычислительной сети с распределенной обработкой информации. Автоматика и вычислительная техника. - 1989. - N 4 - с. 28 - 34.

47. Удалов В.И. Структурная организация управления в вычислительной сети. Автоматика и вычислительная техника. -1988. - N 5. - с. 7 - 13.

48. Алиев В.М. Оптимальное размещение операций файлов и программ в локальных сетях АСУ технологическими процессами. Автоматика и вычислительная техника". 1987, N 4. с. 42 - 46.

49. Chu W.W. Optimal file allocation in multiple Computersystem. IEEE Trans, on Computers, 1969, vol.10, N 11, p. 885 -889.

50. Mahmoud S., Riordan J.s. Optimal allocation ofresources in distributed in information networks. - Commun.ACM, Trans, on Database systems, 1976, vol., h. 66 - 78.

51. Morgan H.L., Levin K.D. Optimal programs and datelocation in computer networks. -Commun. ACM, 1977, vol.20, N5, p.315 - 322.

52. Kasahara H., Narita S., Parallel processing forreal-time control and simubation of DCES. - In: Distr. Comput.Coutr. Syst., 1982 Croc. 4-th IFAC Workshop. Tallin, 1982,p.l03 - 113.

53. Мамиконов А.Г., Цвиркун А.Д., Кульба В.В.Автоматизация проектирования АСУ. М.: Энергоатомиздат. 1981,328 с.

54. Fosten D.V., Dowdy L.W., Ames J.E.W. File assigument in a computer network. - Computer Networks, 1981, vol.5, N 5,p. 341 - 349.

55. Безрукавников В.П., Теряков В.А., Яковлев В.Б. Синтез децентрализованных систем управления и контроля. Изв. Ленингр.электротехн. ин-та, 1982, вып. 312, с. 13 - 18.

56. Gurfinkel R.S., Nemhouer G.L. Futeger programming N.Y.e.a.: Wiley, 1972. 255 p.

57. Chu W.W., Hollway L.J., Lan M.T., Efe К. Taskallocation in disributed data processing. - ÎEEE Trans. onComputers, 1980, vol.13, N 11, p. 57 - 69.

58. Дегтярев Ю.И. Исследование операций. - M.: "Высшая школа". - 1986. - 319с.

59. Кузьмин Б.И., Русин Ю.С. Векторная оптимизация систем и аппаратуры радиосвязи II Электросвязь. - 1986. - N 5.- с. 30 - 32.

60 Щеглов А.Ю. Методика планирования распределения ресурсов вычислительной сети Автоматика и вычислительная техника. -1989.-N1.с.39-41.

61. Илюшин А.И., Мямлин А.Н., Штархман Вс.С. Принципы построения верхних уровней сетей ЭВМ Проблемы МСНТИ/МЦНТИ,М„ 1981.N2-c.5-17.

62. Система автоматизированной обработки экспериментальных данных в реальном времени. /Скуприхин В.И.,Тюка В.Г., Велик В.К., Коцюба Ю.Т. - в ин: Тр. Всесоюзн.научн.-тех. конф. "Автоматизация экспериментальных исследований" (Куйбышев, 1978 г). Куйбышев: КуАИ, 1979, с. 20-22. .

63. Зайцев Н.Г. Принципы информационного обеспечения в системах переработки информации и управления. - Киев: Наук.думка, 1976. - 182 с.

64. Михалевич B.C., Волконович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. - М.: Наука,1982. - 286 с.

65. Попова Н.М. Об одном подходе к построению распределенной архитектуры данных в интеллектуальных системах управления II в сб.научн.тр. "Исследование процедур поддержки принятия решений в автоматизированных системах. Ин-ткибернетики им. в.М.Глушкова. АН УССР. - Киев: 1989. - с.24 - 29.

66. Поспелов P.C., Ириков В.А., Курилов А.Е. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ. - М.: Наука, 1985. - 424с.

67. Коленов Г.В. Согласование решений в распределенной системе взаимосвязных оптимизационных задач. В сб.науч. тр."Исследование процедур поддержки принятия решений в автоматизированных системах". /Ин-т кибернетики им.В.М.Глушкова АН УССР. - Киев: 1989. с.15-19.

68. Месарович М., Моно Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.: Мир, 1973.- 344 с.

69. Бережной А.Н. Условия координируемое™ задач функциональных служб в ИАСУ. //В сб. науч. тр. "Исследованиепроцедур поддержки принятия решений в автоматизирован-ныхсистемах". /Ин-т кибернетики им. В.М.Глушкова АН УССР. - Киев: 1989. с. 19-21.

70. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных М.: Радио и связь,. 1982. -208 с.

71. Дэйвид Г. Порядковые статистики/Пер.с англ. - М.:НАука, 1979. - 335 с.

72. Галамбош, Янош. Асимпотическая теория экстремальных порядковых статистики/Пер. с англ. - М.: Наука, 1984. - 303 с.

73. Sidney I. Resnick Tail equivalence and itsapplication//J.applied probability N.8, 1971. - p.135 -156.

74. Stephen B. Weinstein: theory and distributions of extreme values//IEEE Transaction on information theory vol.IT-19, N 2. mach 1973. - p. 148 - 154.

75. Augustus J.Fabens, Marcel F.Neuts. The limiting distribution of the maximum term in a sequtnees of random variability definen on a markov chain// J.applied probability N.7, 1970. - p. 754 - 760.

76. Turkman K.F., Walker A.M. Limit laws for the maxima of a class of Quasi-stationery sequences//J.applied probabilityN.20, 1983. - p. 814 - 821.

77. Rinya takahashi. Some properties of multivariateextreme value distributions and multivariate tail equivalence,Annas Inst. math, tokyo N. 39 part A, 1987. - p. 637 - 647.

78. Francesco Bernabei, Roberto Ferretti, Marcolistanti,Giuseppe Zingrillo. A methodology for buffer design in ATMswitches//J.European transactions on telecommunications andrelated technologia vol.2 - N. 4 1991. - p. 367 - 379.

79. M.Guida, M. Longo Estimation of probabilitiy tails based on generalized extreme value distributions//"Reliabilityenginiring and system sofety", vol.20, 1988. - p.219 - 242.

80. B.Gnedenko. Sur la distribution limite du termemaximum deune serie aleatoire.//"Ann.Math." , vol. 44, joulyl943 - p.423 - 453.

81. E.G.Gumbel.Statistics of extremes. "Columbia univercity press " Newyork, 1958.

82. М.Крэйнн О.Лемуан. Введение в регениративный методанализа моделей. (Серия: "Библиотека программиста") М.: НАука,1982 - 103 с.

83. Б.И.Плакс, Г.В.Преснякова. Вероятностное моделирование на ЭВМ с учетом недостоверности исходных данных. Л.: ЛИАП, 1982 - 82 с.

84. Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания // учебное пособие для вузов. М."Высшая школа", 1982 - 256 с.

85. В.А.Еремеев, В.Н.Мигалин, Г.Р.Овчинников. Построение сети быстрой коммутации пакетов на основе самомаршрутизируемыхматриц//М.Средства связи. - 1991. - Вып.З. - с. 47.

86. Amit Bhargava, Jemes F.Kurose, Don Towsley, and Guy Lee Performance comparison of error control schemes inhigh-speed computer communication networks/ЛЕЕЕ journal ons elected areas in communication vol.6, N.9,1988 - P. 1565 - 1575.

87. Tarif Zein, Gerard Maral, and DominiqueSeret.Performance modelling of a cell multiplexer for burstyATM traffic//INT. J.Electtronics, vol.71, N.6, 1991. P. 967 -975.

88. Протоколы информационных сетей. Справочник // Под ред.И.А.Мизина, А.П.Кулешева -М. Радио и связь, 1990. - 504 с.

89. Краснощекое П.С. и др. Информатика и проектирование.- М. Знание Сер.Математика, кибернетика Т. 10, 1986. - 48 с.

90. Goo Yeon Lee and Chong Kwan Un. Delay analysis of the ISDN D-channel access protocol // J.Computer network and ISDNsystems N. 19.1990. - p.25 - 41.

91. John N. Daigle. Message delays at packet-switching nodes serving multiple classes//lEEE. Transactions one ommunications, vol.38. N.4. 1990. P.447 - 455.

92. Youngho Lim and John E.Kobza. Analysis of delay-dependent priority discipline in an integrated multiclass traffic fast packet switch//IEEE. Transaction on communications, vol.38. N.5 May 1990. P.659 - 665.

93. В.А.Еремеев, В.Н.Мигалин, Г.Р.Овчинников. Анализ характеристик качества обслуживания в сети быстрой коммутации пакетов. М. Средства связи. - 1991. Вып.З. - с.54.

94. Samuel Р Morgan. Window flow control on a trunked byte-strean virtual circuit//IEEE Transactions on communications vol.36. N.7. 1988. P.816 - 825.

95. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания/Пер. с англ. под ред. В.И.Наймана - М.: Машиностроение, 1979. 432 с.

96. Дж.Мартин Системный анализ передачи данных. М.: Мир,1975. - I.Tom 256 с.11. ТОм, 431 с.

97. Г.П.Захаров, В.В.Лохмотко, К.И.Пирогов. Макромодель иерархической цифровой сети интегрального обслуживания с коммутацией пакетов.//М.Средства связи Вып.З. 1989.

98. В.В.Лохмотко, В.П.Ревемс, К.К.Суховилов. Методы проектирования глобальных цифровых сетей интегрального обслуживания (микромодель)//М.Средства связи Вып.З. 1989.

99. Яновский Г.Г. Методы и модели управления сетевыми ресурсами в цифровых сетях интегрального обслуживания/УАвтореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук. Санкт-Петербург. 1994. 32 с.

100. Ю.Г.Полляк, В.А.Филимонов. Статистическое машинное моделировании средств связи. М. Радио и связь (статистическая теория связи Вып.30). 1988 - с. 175.

101. Л.Клейнрок. Вычислительные системы с очередями. М.:Мир, 1979. 598 с.

102. Hirokasu Ohnishi, Tadan Nobu Okada, and Kiyohiro Nguchi. Flow control schemes and delay/loss tradeoff in ATMnetworks//IEEE journal on selected areas in communications vol.6. N9. 1988. p. 1609- 1616.

103. Hioshi Uematsu and Ryushi Watnabe. Achitecture of apaket switch based on selected areas in communications vol.6.N9. 1988. P.1521 - 1527.

104. Gary J.Anido, and Anthony W.Secto. Multipathinterconnection: A technique for reducing congestion within fast packet switching fabrics// IEEE. Jounal on selected areas in communications vol.6. N.9. 1988. P.1480 1488.

105. Joseph Y. Hui.Resourct allocation for broadband networks.//IEEE Journal on selected areas in communicationsvol.6. N.9. 1988. P. 1598 - 1608.

106. Michael G. Hluchyj, Mare J. Karol Queueing inhigh-performance packet switching//IEE Journal on selected areas in in communications vol.6. N.9. 1988. P. 1587 - 1597/

107. И.Н.Дриацкий, Р.Э.Рогинский. Особенности построения широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания//М.Средства связи. - 1991. Вып.З. - с.20.

108. Г.П.Захаров, Г.Г.Яновский. Принципы построения широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания набазе асинхронного режима доставки // М.Средства связи. -1991.Вып.З -С723.

109. Шагай A.M. Временные задержки двухполосной широкополосной цифровой коммутацией пакетов// М.Средства связи. - 1991. - Вып.З - с. 57.

110. С.Ф.Яшков. Анализ очередей в ЭВМ. М.: Радио и связь,1989. 216с.

111. Д.Б.Бертсекас, Р.Галлагер. Сети передачи данных/Пер. с англ. - М.: Мир, 1898. 544 с.

112. Ю.Блэк. Сети ЭВМ - протоколы; стандарты; интерфейсы /Пер. с англ. - М.: Мир , 1990. 506 с.

113. Кутузов О.И., Хаддад Муфид. К оценке влияния транзитных потоков на характеристики виртуального канала. Семнадцатая международная школа-семинар по вычислительным сетям. Москва Алма-Ата. 1992. с.114 - 120.

114. Кутузов О.И., Хаддад Муфид. Оценка влияния потоков альтернативных маршрутов на вероятность полной занятости пучка каналов основного маршрута. Известия ЭТИ. Вып.452.Санкт-Петербург. 1992. с. 57 - 60.

115. А.Г.Ерохин. О точности расчета открытых СеМО с неоднородными узлами с помощью пакета прикладных программ "ДИФАР". Тезисы докладов 17 всесоюзной школы-семинар по вычислительным сетям. Москва - Алма-Ата. 1992. с. 145 - 149.

116. Michel Devault, Jean-Yues Cochennec, and Michel Srvel. The "Prelude" ATD experiment: Assessments and future prospects//IEEE Journal on selected areas in communicationsvol.6. N9. 1988. P.1528 - 1537.

117. Isreal Cidon, Inder Copal-George Croven, Moshe Sidi.Real-time paket switching: A performance analysis//IEEE Journal on selected in communications vol. 6. N9. 1988. P. 1576 -1586.

118. Разживаин И.А. Техника коммутации в сетях B.ISDN(o63op)// М.Средства связи. - 1991. - Вып.З. - с.36.

119. Martin De Prycker. Definition of network option forthe Belgian ATM broadband experiment//IEEE Journal on selected areas in communications vol.6. N9. 1988. P. 1538 - 1544.

120. Willem Verbuest, Luc Pinnoo, Bart Vocten. The Impact of the ATM concept on video coding//IEEE journal on selected areas in communications vol.6. N9. 1988. P. 1623 - 1632.

121. William W. Larue and Victor S. Frost A technique for extrapolating the end-to-end performance of HDLC links for arange of lost paket rates/IEEE transaction on communications,Vol.38, N.4, 1990. P. 461-466.

122. О.И.Кутузов. Применение метода расслоенной выборки для анализа характеристик сети обмена информацией// Техника средств связи Вып.2. 1989.

123. В.А.Мясников, Ю.И.Мельников, Л.И.Абрасимов. Методыавтоматизированного проектирования систем телеобработки данных:Учеб. пособие для вузов - М.: Энергоатомиздат, 1992.-288 с.

124. А.Д.Цвиркун и др. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. - М.: Наука, 1985. -с.225.

125. АСУ на промышленном предприятии: Методы создания. Справочник. М.: Энергоатомиздат, 1989.-400 с.

126. San-Qili, Jon W.Mark Traffic characterization for intelrated services networks// IEEE Transaction oncommunications Vol. 38, N.8, 1990. P. 1231 - 1242.

127. Петер Боккер. ISDN - Цифровая сеть с интеграцией служб (понятия, методы, систе-мы)/Пер. с нем. - М.: Радио исвязь. 1991. - 3000 с.

128. Итоги науки и техники связи: Цифровые сети интегрального обслуживания. Том 5.М.: ВИНИТИ, 1990. с. 3-49.

129. В.К.Евсеев, С.П.Воробьев, В.П.Васильев и др.Концепция цифровой сети интегрального обслуживания//М.Средства связи. Вып.З. 1989. с.З - 10.

130. Duccio Di Pino, Alessandro Forcina, Renato Doglitti. Evolving system architecture towardsB-ISDN//J.European transactions on télécommunications andrelated technologia. vol.2. N2. 1991. p.179 - 188.

131. С.П.Воробьев, В.К.Евсеев, О.Г.Мясников, Г.П.Захаров. Современные концепции развития электросвязи//М. Средства связи. Вып.З. 1991.

132. Райман В.И. Перспективы развития сети связи. Итоги науки и техники связи. Т.2. М.: ВИНИТИ, 1988. С.З -60.

133. Зюзев Н.Ф. Связь в 2000 году. Перспективы. Итоги науки и техники// М. Средства связи. Вып.З. 1989. С. 3 -43.

134. Тематические научно-технический сборник. Средства связи. 1991. Вып.З. С. 1 - 80.

135. Г.П.Захаров, М.В.Симонов, Г.Г.Яновский. Службы и архитектура широкополосных цифровых сетей интегрального обслуживания// Технология электронных коммуникаций. Т.41.М. 1993.

136. CCITT Draft recomendation I. 121 - Broad band aspects of ISDN//CCITT, TD49 (plen) Seul, Korea, Feb. 1980.

137. CCITT Study Group 18 Rep. R23. Recomendations to besubmitted at the rubes as resolution N2-Feb. 1990.

138. Лившиц A.P., Биленко A.П. Многоканальные асинхронные системы передачи информации (Элементы теории). М. "Связь". 1974. 262 с.

139. Shimshak D.G., Sphicas G.P. Wating time a twostation serues queing system The effect of deoendentinterarrival times //J. oper. Res. 5000 - 1982 Vol. 33, N.8,P.745 - 750.

140. Голованов O.B., Дуванов С.Г., Смирнов В.Н.Моделирование сложных дискретный систем на ЭВМ третьего поколения. М.: Энергия, 1978. 161 с.

141. Фритч. Применение микропроцессоров в системах управления. Пер. с нем. - М.: Мир, 1984.-464 с.

142. Отчет о научно-исследовательской работе по теме" Алгоритмическое программное обеспечение таблиц маршрутизации ИС-17. Книга 2 Описание применения АПОТМ Л. ЛЭТИ 1991 с.50.

143. Л.Х.Нурмухамедов, И.А.Лукан, В.Ф.Михайлов,А.В.Яковлев и др. Широкополосная магистральная сеть связи на основе интеграции цифровых систем передачи и средств быстрой коммутации пакетов// М. Средства связи. - 1991. - Вып.З. С. 28.

144. Воробьев С.П., Данилевский Ю.Г., Захаров Г.П. Принципы построения сервисной цифровой сети с коммутацией пакетов // М.Средства связи 1985 Вып. 4. С. 5 - 12.

145. Давыдов Е.Б., Мигалин В.Н., Овчинников Г.Р.Построение высокопроизводительных центров коммутации пакетов// М.Средства связи - 1985 - Вып.4. С. 12 - 15.

146. С.П.Сущенко. Анализ сквозной задержки сообщения в многозвенном виртуальном канале // Автоматика и вычислительная техника. 1989.N.3.C.52-64.

147. Дж. Клейнен. Статистические методы в имитационном моделировании. Вып. 1. - М.: Статистика, 1978 - 221 с.

148. Рухман Е.П., Яковлев С.А. Аналитическое иимитационное моделирование информационных сетей Л. ЛЭТИ 1982. С. 58.

149. Б.Я. Советов, С.А.Яковлев. Построение сетей интегрального обслуживания. - Л.: Машиностроение Ленинград, отд-ние, 1990. - 332 с.

150. Л.Б.Богуславский. Управление потоками данных с сетях ЭВМ. - М.: Энергоатомиздат, 1984.168 с.

151. Г.И.Ивченко, Н.И.Медведев. Математическая статистика: Учеб. пособие для втузов, - 2-е изд., Доп. - М.:Высш.шк., 1992. - 304 с.

152. Д.Б.Поляков, И.Ю.Круглов. Программирование в среде Турбо Паскаль (версия 5.5): Справ. - Метод, пособие. - М.:Изд-во МАИ, 1992. 576 с.

153. James W.Roberts and Jorma T.Virtamo. Thesuperposition of periodic cell arrival streams in an ATMmultiplexer//IEEE Transactionon communications Vol.39, N 2,1991. P. 298 - 303.

154. Коваленко И.H., Кузнецов Н.Ю. Методы расчета высоконадежных систем и надежности систем М.: Радио и связь 1988. 176 с.

155. Коваленко И.Н. Анализ редких событий при оценке эффективности и надежности систем М.: Сов. радио 1980. С. 208.

156. ССОТТ WG 18/wp: Draft Recomendations 1.150 Geneva, January 1990.

157. Г.П.Башарин, А.Л.Толмачев. Теория сетей массового обслуживания и ее приложения к анализу информационно-вычислительных систем//Итоги науки и техники.Т.21, 1983 С. 3 -11.

158. Оценка качества и оптимизация вычислительных систем/ Авен О.И., Гурин H.H., Коган Я.А.М.: Наука, 1982 464 с.

159. Хахулин Г.Ф. Многоуровневый метод имитационного моделирования сложных систем. Препринт М. 1988 38 с.

160. Б.Я.Советов, О.И.Кутузов, Ю.А.Головин, Ю.В.Аветов. Применение микропроцессорных средств в системах передачи информации. Учеб.пособие для вузов по спец-ти АСУ Высшая школа1987 256 с.

161. Гриншпан П. Методы анализа стохастических сетевых моделей вычислительных систем/ под ред. В.С.Танаева М.: Наука ит ехника 1988 128 с.

162. С.С.Бондарчук и др. О технологии изготовления инженерно-физических ППГ1 Пакет "Аркан"//Языки и параллельные ЭВМ М.:наука 1990 (Алгоритмы и алгоритмические языки) С. 79 - 90.

163. О.И.Кутузов. Путь обмена информацией как объектимитации//Проблемы передачи и обработки информации Межвузовс.сб. науч. тр. JI. 1988 С. 46 - 51.

164. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов по спец-ти "Автоматизированные системы управления" М.: Высшая школа 1985. - 271 с.

165. Кутузов О.И., Хаддад Муфид. К оценке вероятности потерь заявок в буферных накопителях СМО 1994 Известия ТЭТУ Вып. 475. С: 82 - 88.

166. Пирс Д. Символы, сигналы и шумы. - М.: Мир, 1967. -с.257.

167. В.А.Бабицкий. Влияние нерекуррентности потоков в сетях массового обслуживания на временные характеристики сети//Автоматика и вычислительная техника. 1989, N4 с.21 -27.

168. Башарин Г.П., Бочаров П.П., Кулькова Л.И., Наумов В.А. О приближенных методах расчета характеристик неэкспоненциальных сетей массового обслуживания//Вопросы кибернетики. Процессы адаптации в вычислительных системах. М.,1983. - с. 43 - 58.

169. Shimshak D.G., Sphicas.G.P. Waiting time a twostation series queueing system. The effect of dependent inter arrival times//J.Oper.Res.Soc. - 1982. - Vol.33, N8 - P.745 - 750.

170. Ю.И.Рыжиков, А.Д.Хоменко. Расчет разомкнутых немарковских сетей с преобразованием потоков//Автоматика и вычислительная техника 1989,N3 - с. 15 - 24.

171. В.Б.Ивановский. Аналитическое моделирование приоритетных узлов синхронных информационно-вычислительных сетей//Автоматика и вычислительная техника. 1989, N6 -с.51 -56.

172. Ю.Е.Обжерин, А.И.Песчанский. Об однолинейной системе обслуживания с потерями и абсолютным приоритетом.//Автоматика телемеханика. N10, 1990 - с. 107 - 115.

173. А.В.Печенкин. Система с абсолютными непрерывными приоритетами и неординарным входящим потоком//А и Т, N10.1990 - с. 116 - 125.

174. Л.А.Пономаренко, А.З.Мелихов. Оптимизация марковских неполнодоступных сетей со сложными механизмами обслуживания//Аи ВТ, 1989, N3 - с. 33 - 37.

175. А.Е.Фатеев, С.М.Пороцкий, В.И.Дружин. Сравнительный анализ приближенных методов моделирования вычислительных систем//Управляющие машины и системы, 1991, N1 -с. 52-61.

176. С.М.Пороцкий. О корректности использования приближенных методов расчета СеМО при решении конкретных прикладных задач//А и Т, 1990, N12 - с. 170 - 173.

177. Плакс Б.И. Расчет надежности систем со сложной структурой ускоренным методом Монте-Карло//Изв. АН СССР. Техн.кибернетика. - 1983. N6. - с. 158 - 162.

178. Рябинин И.А., Черкасов Г.Н. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем. -М.: Радио и связь, 1981. - 264 с.

179. Куперштох В.Л., Миркин Б.Г., Трофимов В.А. Сумма внутренних связей как показатель классификации//А и Т, 1976,N3 - с. 133 - 141.

180. Шварц Г. Выборочный метод. - М.: Статистика, 1978.213 с.

181. Гаскаров Д.В., Попенченко В.И., Попов С.А., Шаповалов В.И. Выбор информативных параметров при контроле качества изделий электронной техники. - Л.: ЛДНТП, 1979.

182. Д.В. Гаскаров, Т.А. Голинкевич, A.B. Мозгалевский. Пргнозирование технического состояния и надежности радио-электронной аппаратуры. -М.: Сов. Радио, 1974. - 224 с.

183. Г. Д. Карташов. Применение методов оптимальных управлений для оценки надежности.//Кибернетика. - №3. - 1968.

184. Г.Д. Карташев, И.Г. Шведова. Об одной задаче отбора изделий. - Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. - 1983, №3. - с. 70-76.

185. Прогнозирование надежности полупроводниковых приборов.//Сб. Рига, Знание, 1979.

186. Пргнозирование и расчет индивидуальной долговечности и надежности механических систем.//АН СССР, Уральский научный центр, институт металлургии. Свердловск, 1980./Информационные материалы.