Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, доктор технических наук Новикова, Нелля Михайловна

• Новикова, Нелля Михайловна
• доктор технических наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор технических наук Новикова, Нелля Михайловна

Введение.

Глава 1.Системный анализ эргатических систем управления.

§1.1. Классификация автоматизированных систем управления.

§1.2. Роль человека-оператора в автоматизированных системах управления.

§1.3. Математические модели работы человека-оператора в автоматизированных системах управления.

§ 1.4. Характеристики человека-оператора как элемента автоматизированной системы сбора и обработки стохастической информации.

§1.5. Методы диагностирования состояния и работоспособности человека-оператора в автоматизированных системах управления.

Выводы по главе 1.

Глава И. Методическое обеспечение и технология эксперимента по оцениванию состояния эргатических систем.

§2.1. Структура деятельности и имитационная статистическая модель человека-оператора в автоматизированных системах сбора и обработки радиолокационной информации.

§2.2. Технология экспериментов по оцениванию статистических и временных характеристик имитационной модели человекаоператора в решении стохастических задач.

§2.3. Алгоритмическое содержание экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человека-оператора в задаче вероятностного распознавания сигналов.

§2.3.1. Методика экспериментов по оцениванию пороговых характеристик человека-оператора при распознавании сигналов в условиях воздействия шумов.

§2.4. Алгоритмы интеллектуальных решений в автоматизированных системах обработки информации.

§2.5. Определение пороговых и вероятностных характеристик человека-оператора при распознавании объектов, предъявляемых на телевизионном экране.

§2.6. Зрительное утомление и методы его измерения.

§2.7. Объективный способ и устройство для оценки зрительного утомления человека-оператора.

§2.8. Методы и устройство для исследования психофизиологических характеристик человека-оператора. k Выводы по главе II.

Глава III. Анализ и синтез математических моделей и алгоритмов работы подсистемы "человек-оператор" в АСУ СОРЛИ при обнаружении сигналов.

§3.1. Идентификация системы "индикатор-оператор" в задаче обнаружения сигналов.

§3.2. Непараметрическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигналов.

§3.3. Непараметрическая модель и алгоритмы работы человекаоператора при обнаружении яр костных сигналов.

§3.4. Временные характеристики человека-оператора в задаче об* наружения сигналов.

§3.5 Оценка помехозащищенности и эффективности звена "индикатор-оператор" в АСУ СОРЛИ.

§3.6. О пропускной способности человека-оператора при обнаружении сигналов на фоне помех.;.

§3.7 Робастное управление в автоматизированной системе сбора и обработки стохастической информации.

Выводы по главе III.

Глава ^.Алгоритмизация принятия решений человеком-оператором в задачах распознавания сигналов в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации.

§4.1. Пороговые характеристики человека-оператора при распознавании отметок цели.

§4.2. Вероятностные характеристики моделей принятия решений человеком-оператором при распознавании флуктуирующих сигналов в

АСУ СОРЛИ.

§4.3. Синтез алгоритмов интеллектуализации решений в задаче распознавания сигналов в автоматизированных системах управления.

§4.4. Синтез алгоритмов принятия решений человекомоператором, распознающим сигналы по равновероятным # флуктуирующим параметрам.

§4.5. Исследование алгоритмов принятия решений человеком-оператором при обработке вероятностной информации в игровой ситуации.

Выводы по главе IV.

Глава V. Имитационное моделирование процесса распознавания изображений человеком-оператором.

§5.1. Пороговые характеристики человека-оператора при распознавании зрительных образов.

§5.2. Основные теоретические предпосылки и алгоритмы для построения имитационной модели.

§5.3. Математическая модель работы человека-оператора при распознавании истинных зрительных образов при наличии ложных.

§5.4. Математическая модель распознавания телевизионных изображений маскированных объектов человеком-оператором.

§5.5. Математическая модель работы человека-оператора при много альтернативном распознавании зрительных образов.

Выводы по главе V.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Математическое и алгоритмическое обеспечение интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации»

Актуальность проблемы. На современном этапе научно-технического прогресса создаются крупномасштабные технические комплексы и различные типы автоматизированных производств. Широкое развитие получают эргатические (человеко-машинные) системы управления процессами и производствами, построенные на основе взаимодействия автоматизированных систем управления различных уровней, использовании компьютеров, видеотерминалов, типизации программного и технического обеспечения, построения баз данных. При создании таких систем необходим учет человеческого фактора, который призван повысить эффективность работы, как человека, так и системы путем изменения взаимодействия между человеком и техническими средствами. Отсюда возникла актуальная проблема исследования взаимодействия человека с машиной в единой системе и возможностей человека-оператора не только как звена системы "человек-машина", а как активного субъекта деятельности. Развитие эргатических систем потребовало изучения проблемы отображения и обработки информации в условиях усложняющихся задач управления и интенсивности их решения. В настоящее время помимо использования уникальных психофизиологических свойств человека по визуальному восприятию информации ставится вопрос об эффективном использовании мыслительных способностей человека. Возникает задача автоматизации интеллектуальной поддержки принятия решений в системе управления.

Рассмотренные проблемы особо важны для автоматизированных систем управления сбором и обработкой стохастической информации, в частности, радиолокационной информации (СОРЛИ), которые являются основным источником информации для систем управления военного назначения (управление войсками и оружием, АСУ ПВО), а также для систем управления воздушным движением. Одной из основных функций человека-оператора в этих системах является прием и обработка информации, предъявляемой на экране индикаторов различных типов, а также принятие решений. Несмотря на усиленное развитие методов автоматизации обработки информации, методов распознавания и классификации изображений, пока наиболее адаптивным опознающим устройством, способным принимать оптимальные решения при наличии помех является человек-оператор. Анализ и синтез систем, содержащих в качестве одного из элементов — человека, требует знания его свойств и особенностей, характеристик и ограничений, накладываемых его участием в работе системы. СОРЛИ является эргатической системой управления, при проектировании и эксплуатации которой возникают проблемы исследования взаимодействия человека и техники. В настоящее время для решения проблем проектирования автоматизированных систем используется более 30-40 методологических подходов к человеку и технике, в которых предлагаются разные варианты оптимизации взаимодействия человека-оператора и автоматизированной системы, организации процессов управления, выбора роли человека-оператора, распределения функций между ним и автоматикой. Это множество подходов можно разбить на два больших класса: машиноцентрический подход (используется разработчиками техники) и антропоцентрический подход (используется психологами труда и инженерными психологами). Первые исследования в 40-50-х годах базировались на машиноцентрическом подходе -"от машины (техники) к человеку." При этом человека рассматривали как простое звено системы, были получены некоторые его характеристики, например, параметры передаточной функции [42]. Развитие космонавтики, авиации, автоматизированных систем показало ограниченность машиноцентрического подхода, и возникла необходимость создания антропоцентрического подхода -"от человека к машине (технике)." Этот подход был разработан ■ в 60-70-х годах [10,16,19,32,40]. Главной задачей данного подхода становится проектирование деятельности человека-оператора. В 80-90-х годах антропоцентрический подход стал одной из ведущих теоретических позиций в зарубежных исследованиях [22,25,38,51,52]. В них решение проблем проектирования и эксплуатации эргатических систем предлагается с учетом когнитивных процессов операторской деятельности.

Следовательно, возникает проблема формализованного описания деятельности человека-оператора, разработки математических моделей, структурных решений и алгоритмов, предназначенных для интеллектуализации принятия решений в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации, методов и устройств для оценки работоспособности человека с целью повышения . оперативности и эффективности управления. Решению этих важных задач посвящена данная работа.

Диссертационная работа выполнялась в ВГТУ по комплексной программе "Вычислительные системы и программно-аппаратные комплексы" и на кафедре технической кибернетики и автоматического регулирования ВГУ в рамках договоров с Федеральным государственным унитарным предприятием "Воронежский научно-исследовательский институт связи" по теме "Исследование методов оценки эффективности обработки информации в сложных системах" (номер гос. регистрации 01870056886).

Цель и задачи работы. Целью диссертации является разработка научных основ формализованного описания работы человека-оператора в автоматизированных системах сбора и обработки стохастической информации, а также методов оценки работоспособности, как человека, так и системы.

Для достижения этой цели потребовалось решить следующие задачи:

- разработать структуру деятельности и метод синтеза математических моделей человека-оператора, пригодных для исследования пороговых и временных характеристик в задачах обнаружения и распознавания сигналов, а также рабочего аппарата для проектирования и оценки эффективности автоматизированных систем;

- разработать алгоритмы и математические модели работы человека-оператора, как при дефиците времени, так и без дефицита времени на принятие решения в задачах обнаружения сигналов;

- разработать математические модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений в задачах радиолокационного распознавания сигналов;

- построить имитационную модель процесса распознавания зрительных образов, предъявляемых человеку-оператору на телевизионном экране;

- разработать методику и выполнить экспериментальные исследования математических моделей с целью оценки их эффективности и достоверности;

- создать методы и устройства для экспресс-анализа зрительного утомления, психофизиологического состояния и оценки работоспособности человека-оператора.

Методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач использовались методы теории вероятностей, математической статистики, теории статистических решений, теории информации, статистического моделирования, теории матриц, инженерной психологии, психофизики и физиологии зрения, имитационного моделирования на ЭВМ.

Научная новизна. В работе получены следующие новые научные результаты:

- вероятностно-временная непараметрическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигналов, отличающаяся тем, что учитывает сенсорные шумы, утомляемость зрительного анализатора, психофизиологические особенности человека, и позволяющая оценить эффективность работы системы в условиях внешнего воздействия шумов и помех;

- законы распределения яркостного порога человека-оператора и времени принятия решения при обнаружении сигналов, отличающиеся тем, что параметры этих законов зависят от характеристик помех, и это позволило выявить ранее неизвестные критичные для работы человека-оператора параметры коррелированных помех;

- робастный алгоритм управления, отличающийся тем, что обеспечивает условную вероятность нахождения выходной переменной в установленном допуске и дает возможность оценить точность вероятностно-временной модели в условиях воздействия неконтролируемых возмущений;

- законы распределения дифференциальных порогов чувствительности по яркости и по размерам, отличающиеся тем, что они оценивают предельные возможности человека в задаче распознавания сигналов и используются для инженерных расчетов вероятностных характеристик среднестатистического оператора;

- математическая модель вероятностного распознавания сигналов, отличающаяся тем, что в сложном алгоритме работы человека учитывает оценку среднего значения наблюдаемого параметра, что дает возможность использовать её для формализованного описания работы человека-оператора в системах обработки стохастической информации;

- алгоритмы принятия решений человеком-оператором в задаче распознавания флуктуирующих сигналов по нескольким однородным наблюдениям, а также по нескольким равновероятным признакам, отличающиеся тем, что учитывают байесовскую процедуру обработки информации и консерватизм человека-оператора и используются для автоматизации интеллектуальной поддержки принятия решений;

- алгоритм распознавания флуктуирующих по яркости сигналов, отличающийся тем, что используется сравнение яркостей "по среднему," что и позволило реализовать его в виде электронного устройства;

- имитационная модель работы человека-оператора при распознавании зрительных образов, предъявляемых на телевизионном экране, отличающаяся тем, что обеспечивает двухальтернативное и многоальтернативное распознавание и выявляет наиболее информативные признаки изображений, и используется для построения классификаторов объектов;

- способ и устройство для измерения зрительного утомления человека-оператора, а также устройство для исследования психофизиологических характеристик, состояния нервной системы и скорости передачи информации в зрительно-двигательной системе, отличающиеся тем, что обладают высокой чувствительностью, достоверностью и точностью измерений, что позволяет использовать эти устройства на рабочем месте для экспресс-анализа работоспособности человека-оператора.

Практическая значимость и результаты внедрений. Разработанная методология формализованного описания работы человека-оператора позволяет проектировать и эффективно эксплуатировать автоматизированные системы управления с учетом ограничений, налагаемых участием человека.

Вероятностно-временная непараметрическая модель работы человека-оператора, разработанная в диссертации, используется для получения робастных алгоритмов управления, оценки помехозащищенности и пропускной способности систем, где информация предъявляется человеку на индикаторах различного типа, включая дисплеи компьютеров.

Методы составления алгоритмов работы человека-оператора и имитационных моделей распознавания и классификации сложных сигналов и объектов, разработанные в диссертации, могут быть использованы при проектировании систем связи, а также автоматизированных систем поддержки принятия решений и управления.

Способы и устройства для диагностирования зрительного утомления и психофизиологического состояния человека-оператора, разработанные в диссертации, находят широкое применение в автоматизированных системах управления технологическими процессами, в аэронавигации и на железнодорожном транспорте.

Результаты диссертации внедрены в: Федеральном государственном унитарном предприятии "Воронежский научно-исследовательский институт связи" использование вероятностно-временной непараметрической модели, классификатора сигналов, программного продукта по обеспечению поддержки принятия решений человеком-оператором, методов и устройств для измерения зрительного утомления и психофизического состояния человека-оператора позволило повысить надежность распознавания в каналах связи на 15%, увеличить пропускную способность системы "индикатор-оператор" на 10%, установить оптимальный режим работы операторов систем связи; Воронежском филиале ЦентрАэронавигации используют методы и устройства для оценки зрительного утомления и психофизиологического состояния авиадиспетчеров, что привело к повышению безопасности воздушного движения и дало экономический эффект 300000 рублей; некоммерческой организации "Маркетинговый центр Реформа" внедрены программы и алгоритмы для оценки объёма внимания, скорости передачи информации в зрительной системе человека при работе с персональным компьютером, а также программы и алгоритмы принятия решений человеком-оператором в системе обработки информации. Это привело к повышению производительности труда операторов на 15%. Экономический эффект от внедрения составляет 500000 рублей; рефрижераторном депо ст. Лиски Юго-Восточной железной дороги используют методы и устройства для измерения зрительного утомления; устройство для оценки состояния высшей нервной деятельности, внимания, скорости передачи информации в глазо-двигательной системе человека-оператора; электронное устройство для распознавания цветовых сигналов, что повысило производительность труда операторов на 20%; ОАО "Воронежсинтезкаучук" внедрены математические модели принятия решений человеком-оператором в системах обработки информации, устройство для распознавания сигналов, программный продукт по исследованию работоспособности и восприятию информации человеком-оператором, как с экрана дисплея, так и с индикаторов, отображающих текущую информацию. Внедрение результатов диссертационной работы привело к повышению производительности труда операторов на 20%, системы на 15%. Экономический эффект от внедрения составил 500 000 рублей.

Результаты диссертационных исследований используются в учебном процессе факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета.

Основные положения, выносимые на защиту. На защиту выносятся следующие новые научно-обоснованные результаты:

- методы экспериментального исследования вероятностно-временной непараметрической модели работы человека-оператора при обнаружении сигналов, предъявляемых на экране индикаторов различного типа, с учетом пороговых характеристик, утомления зрительного анализатора и психофизиологических особенностей человека; закон распределения яркостного порога человека и времени обнаружения сигналов человеком-оператором; метод оценки эффективности работы человека-оператора при обработке стохастической информации, как при дефиците времени на принятие решения, так и без дефицита времени; результаты оценки помехозащищенности, робастности управления и пропускной способности человека-оператора, полученные на основании вероятностно-временной непараметрической модели;

- математические модели работы человека-оператора в задаче вероятностного распознавания сигналов; закон распределения дифференциальных порогов человека-оператора при различении отметок сигналов, как без шумов, так и при наличии шума; алгоритм принятия решения человеком-оператором при распознавании флуктуирующих по яркости и размерам сигналов; алгоритмы интеллектуальной поддержки принятия решений при распознавании флуктуирующих сигналов по нескольким однородным наблюдениям и равновероятным признакам; алгоритмы принятия решения в игровой ситуации, а также электронное устройство, реализующее эти алгоритмы;

- байесовская модель распознавания зрительных образов (телевизионных изображений) человеком-оператором; закон распределения порогов чувствительности человека-оператора; математическая модель работы человека-оператора при распознавании телевизионных изображений истинных объектов при наличии ложных; математическая модель распознавания маскированных объектов; математическая модель работы человека-оператора при многоальтернативном распознавании зрительных образов;

- методы и устройства для диагностирования состояния и оценки работоспособности человека-оператора в эргатической системе: способ и устройство для экспресс-анализа и измерения зрительного утомления; устройство для исследования психофизиологических характеристик человека-оператора.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 26 научно-технических конференциях различного уровня, в том числе, на 7, 8 World Multi

Conference on Systemic, Cybernetics and Informatics (SCI-2003) USA, (SCI-2004) USA, IY-IX Международных научно-технических конференциях "Радиолокация, навигация, связь" (Воронеж, 1998-2003), I-V Международных конференциях "Кибернетика и технологии XXI века" (Воронеж, 2000-2004), научных семинарах кафедры кибернетики Московского государственного института электроники и математики (технический университет) (Москва, 1979-1986), научных сессиях Воронежского государственного университета (Воронеж, 1982-2005).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 66 работ, получено 3 авторских свидетельства на изобретения.

Личный вклад автора: в [242]-предложена непараметрическая модель и экспериментальные данные, подтверждающие непараметричность визуального обнаружения; в [246,258-260]-обоснован новый метод измерения зрительного утомления, предложены способы расширения функциональных возможностей устройств; в [249]- синтезирован статистический алгоритм распознавания изображений; в [253] разработана методика экспериментов, предложен алгоритм; в [256] синтезирована непараметрическая модель при импульсных помехах; в [257] получены характеристики модели; в [261,263]-разработаны методы получения шумовых напряжений с заданными законами распределения; в [262,264-267]- разработана методика и проведены эксперименты; в [268]-получена формула для расчета яркостного порога человека-оператора при воздействии помех и оценена помехоустойчивость системы; в [271]-получен закон распределения времени обнаружения сигналов человеком-оператором и предложен метод оценки эффективности работы человека-оператора при обработке стохастической информации, как при дефиците времени на принятие решения, так и без дефицита времени; в [275]-предложен закон распределения времени обнаружения и съема плоскостных координат цели человеком-оператором; в [276,277,279]-разработана методика экспериментов и получен закон распределения порогов человека-оператора; в [280]-осуществлена постановка задачи математического моделирования и разработаны методики экспериментов; в [283]-разработаны методы оптимизации системы "индикатор-оператор"; в [285]-синтезирована математическая модель работы человека-оператора при многоальтернативном распознавании изображений; в [289]-осуществлена постановка задачи и разработана математическая модель порогового визуального обнаружения; в [306]-разработана методика оценки помехозащищенности системы на основании вероятностно-временной модели человека-оператора.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, основных выводов по диссертации, приложения и списка литературы из 307 наименований. Материал диссертации изложен на 320 страницах, содержит 97 рисунков и 59 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Новикова, Нелля Михайловна

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИИ

В диссертационной работе решена крупная научная проблема, имеющая научное и практическое применение. Основные результаты теоретических и экспериментальных исследований по разработке математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации и по оценке работоспособности эргатических систем, полученные в диссертационной работе, можно обобщить следующим образом.

1. Системный анализ эргатических систем управления показал, что наименее изученной является деятельность оператора-наблюдателя в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации, а также в АСУ СОРЛИ, являющейся источником информации для АСУ специальными технологическими процессами (АСУ военного назначения). Приведен анализ и классификация математических моделей работы человека-оператора в различных системах. Оценены преимущества и недостатки математических моделей. Показано, что наиболее перспективным для формализованного описания деятельности человека-оператора является имитационное статистическое моделирование.

2. Разработана структура деятельности человека-оператора при обнаружении и распознавании сигналов и изображений, предъявляемых на экране индикаторов различных типов на фоне шумов и помех, а также на телевизионном экране. Эта структура отличается тем, что учитывает психофизиологические характеристики и когнитивные способности человека. Данная структура является основой для построения имитационной статистической модели работы человека-оператора в эргатических системах управления.

3. Показано, что адекватным описанием работы человека-оператора в задаче обнаружения сигналов является математическая модель, использующая непараметрические методы статистики. Разработана методика экспериментов по определению основных характеристик этой модели. Основными характеристиками являются: вероятность правильного обнаружения, вероятность ложных тревог, яркостные пороги человека-оператора и время обнаружения сигнала.

4. Синтезирована математическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигналов. Эксперименты, проведенные с большой группой операторов, и статистическое моделирование на ЭВМ показали, что алгоритм работы человека-оператора можно описать с помощью непараметрической модели. Получено представление непараметрической модели в виде уравнений, с помощью которых оценивается эффективность работы оператора и системы.

5. Для индикатора кругового обзора получена непараметрическая модель, которая адекватно описывает поведение человека-оператора в задаче обнаружения сигнала на фоне шумов и хаотических импульсных помех. Эта модель учитывает яркостный порог оператора, а также сенсорные шумы зрительной системы человека. Она позволяет оценить эффективность работы человека-оператора при обнаружении сигналов на фоне коррелированных помех и дает возможность проектировать человеко-машинные системы данного класса при формализованном описании человека.

6. Время принятия решения человеком-оператором при обнаружении сигналов является случайной величиной, имеющей нормальный закон распределения, параметры которого зависят от характеристик помех и от контраста сигнала с фоном. Уменьшение вероятности обнаружения при дефиците времени можно оценить с помощью разработанной автором линейной модели. Учет времени принятия решения и яркостного порога позволил выявить ранее неизвестные критичные для работы человека-оператора параметры коррелированных помех, что должно учитываться при создании автоматизированных систем управления сбором и обработкой стохастической информации. Синтезирована вероятностно-временная модель работы человека-оператора, учитывающая его психофизиологические особенности. С помощью этой модели определена оценка помехозащищенности систем обработки информации. Получены параметры маскирующих помех, которые подавляют систему. Оценена пропускная способность человека-оператора, она равна 10 дв.ед/с без воздействия помех и уменьшается в 2 - 10 раз при воздействии хаотической импульсной помехи. Построены робастные алгоритмы управления и оценено качество функционирования системы при воздействии неконтролируемых возмущений.

7. В задаче вероятностного распознавания сигналов определены дифференциальные пороги, характеризующие предельные возможности человека-оператора. Разработаны новые методики экспериментов по определению порогов с учетом свойств индикаторов, используемых в АСУ СОРЛИ. Дифференциальные пороги, как по яркости, так и по размерам являются случайными величинами и имеют нормальный закон распределения. При воздействии шумов закон распределения не изменяется. Получены инженерные формулы для расчета вероятностных характеристик для среднестатистического оператора с поправками, учитывающими индивидуальные психофизиологические свойства операторов.

8. Разработаны алгоритмы принятия решений человеком-оператором при распознавании флуктуирующих сигналов по большому числу однородных наблюдений и по нескольким равновероятным флуктуирующим признакам. Доказано, что человек-оператор использует байесовскую процедуру обработки информации при принятии решений. Получена совокупность формул, составляющая алгоритм для автоматизации интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации.

9. Разработана математическая модель принятия решений человеком-оператором при обработке вероятностной информации в игровой ситуации. На основании этой модели синтезирован автомат, распознающий две флуктуирующие отметки по яркости. Проведено сравнение работы человека-оператора и автомата.

10. В результате проведения экспериментальных исследований работы человека-оператора при распознавании зрительных образов были получены пороговые характеристики и выявлены четыре информационных уровня распознавания. Получен релеевский закон распределения пороговых апертурных размеров распознаваемых объектов для всех уровней распознавания. Предложена имитационная модель работы человека-оператора, распознающего телевизионные изображения. Рассмотрено двухальтернативное, много альтернативное распознавание и распознавание маскированных объектов. Соответствующие имитационные модели реализованы на ЭВМ методами статистического моделирования. Осуществлена оценка достоверности распознавания. Проведено сравнение результатов натурных экспериментов с характеристиками имитационной модели. Применение статистических критериев говорит об отсутствии значимых различий между ними. Предложенная модель адекватно описывает поведение человека-оператора в задачах распознавания зрительных образов.

11. С целью диагностирования состояния и оценки работоспособности человека-оператора в автоматизированных системах управления сбором и обработкой стохастической информации разработан новый способ и устройство для измерения зрительного утомления по времени реакции защитного мигательного рефлекса. С помощью этого способа и устройства возможно проводить экспресс-анализ утомления зрительного анализатора человека-оператора на рабочем месте. Статистическая оценка результатов измерений зрительного утомления по предложенному способу показала высокую чувствительность, достоверность и объективность нового способа.

12. Рассмотрены методы исследования состояния нервной системы и скорости передачи информации в зрительно-двигательной системе. Для профессионального отбора операторов разработано устройство, автоматизирующее измерение этих характеристик. Это устройство обладает широкими функциональными возможностями, используется непосредственно на рабочем месте оператора для контроля его психофизиологического состояния и для оценки работоспособности. Использование методов и устройств, разработанных автором, повысит надежность и эффективность автоматизированных систем управления.

Полученные результаты имеют большое практическое значение и могут быть использованы в различных приложениях:

- в кибернетике - для построения математических моделей сложных автоматизированных систем управления;

- в радиолокации и промышленном телевидении - для оптимизации и оценки эффективности системы "индикатор-оператор";

- в системах связи - для увеличения пропускной способности каналов связи и оценки эффективности обработки информации в ' сложных системах;

- в аэронавигации - для повышения безопасности полетов;

- в инженерной психологии — для отбора операторов, для разработки методик экспериментов с учетом утомления испытуемых;

-в медицине - для диагностики состояния зрительного анализатора и глазных болезней.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Новикова, Нелля Михайловна, 2005 год

1. Общесистемное проектирование АСУ реального времени / С.В. Володин, А.Н. Макаров, Ю.Д. Умрихин и др. М.: Радио и связь, 1984. -232 с.

2. Вальков В.М. Автоматизированные системы управления технологическими процессами / В.М. Вальков, В.Е. Вершин. Л.: Политехника, 1991. -269 с.

3. Филд А. Международная практика организации и обслуживания воздушного движения / А. Филд / Пер. с англ. Л.Ю. Полушкиной, Д.Н. Тарасевич/Под ред. Л.К. Щербакова-М.: Транспорт, 1989. -254 с.

4. Самсонов B.C. Автоматизированные системы управления / B.C. Самсонов. -М.: Высш. школа, 1992. -238 с.

5. Управляющие вычислительные машины в АСУ технологическими процессами: В 2 т.: /Пер. с англ. Под ред. В.А.Шабалина.- М.: Мир, 1975. -Т.1. -530 е.; 1976.-Т.2.-531 с.

6. Глушков В.М. Введение в АСУ / В.М. Глушков. Киев: Техника, 1972.-310 с.

7. Евдокимов В.В. Автоматизированные системы управления промышленными предприятиями / В.В. Евдокимов, А.И. Нильва, В.Н. Морев. Л.: Машиностроение, 1975. -192 с.

8. Романов А.Н. Основы автоматизации систем управления. Построение автоматизированных систем управления ПВО / А.Н. Романов, Г.А. Фролов. М.: Воениздат, 1971. -247 с.

9. Баранюк В.А. Автоматизированные системы управления штабов и военных учреждений / В.А. Баранюк, В.И. Воробьев. М.: Воениздат, 1978. -212 с.

10. Галактионов А.И. Основы инженерно-психологического проектирования АСУ ТП / А.И. Галактионов. М.: Энергия, 1978. -208 с.

11. Скучарев В.Д. Автоматизированные системы управления / В.Д. Скучарев, А.А. Федулов, О.В. Щербаков. М.: Воениздат, 1981. -287 с.

12. Автоматизация обработки, передачи и отображения радиолокационной информации / В.Г. Коряков, Б.М. Егоров, Б.П. Креденцер и др. -М.: Сов. радио, 1975.-304 с.

13. Канащенков А.И. Концепция совершенствования авионики и облик современных систем управления вооружением / А.И. Канащенков // Радиотехника. -2002. -№8. -С.73-83.

14. Викулов О.В. Современное состояние и перспективы развития средств радиоэлектронной борьбы / О.В. Викулов, В.Д. Добыкин, В.В. Дрогалин // Зарубежная радиоэлектроника. Успехи современной радиоэлектроники. -1998. -№2. -С.30-41.

15. Wei ford A.Т. On the human demands of automation: mental work, conceptual model, satisfaction and training / A.T.Welford // XIV Intern, congr. of applied psy-cholog: Proceedings. -Kopenhagen; 1961. -v.5. —P.l82-194.

16. Литвак И.И. Основы построения аппаратуры отображения в автоматизированных системах. / И. И Литвак, Б.Ф. Ломов, И.Е. Соловейчик М.: Сов. радио, 1975. -352 с.

17. Венда В.Ф. Инженерная психология и синтез систем отображения информации / В.Ф. Венда-М.: Машиностроение, 1982. -396 с.

18. Организация взаимодействия человека с техническими средствами АСУ: В 7 т. М.: Высш. школа, 1990. -Т.1. -127 с.

19. Основы инженерной психологии / Душков Б.А., Зинченко В.П., Ломов Б.Ф. и др. М.: Высш. школа, 1986. -448 с.

20. Справочник по инженерной психологии / Сост. С.В.Борисов и др.; Под ред. Б.Ф. Ломова- М.: Машиностроение, 1982. -368 с.

21. Галактионов А.И. Представление информации оператору / А.И. Галактионов -М.: Энергия, 1969. -137 с.

22. Шеридан Т.В. Диспетчерское управление // Человеческий фактор / Под ред. Г.Салвенди. М.: Мир, 1991. -Т.З. -С.32-368.

23. Раевский А.Н. К проблеме классификации систем "человек-машина / А.Н. Раевский, А.В. Антонов // Проблемы инженерной психологии / Под ред. Б.Ф.Ломова. М, 1968. -С.54-58.

24. Платонов Г.А. Человек за пультом / Г.А. Платонов М.: Транспорт, 1969. -167 с.

25. Уикенс К. Переработка информации, принятие решений и познавательные процессы// Человеческий фактор. М.: Мир, 1991.-Т.1.-С.206-267.

26. Николаев В.И. Контроль работы судовых энергетических установок / В.И. Николаев. Л.: Судостроение, 1965. - 239 с.

27. Фиттс П., Петтерсон Дж. Пропускная способность дискретных двигательных реакций // Инженерная психология за рубежом. / Под ред. Б.Ф.Ломова. -М., 1967. -С.408-425.

28. Человек-оператор в космическом полете/Е.В.Хрунов, Л.С.Хачатурьянц, В.А.Попов, Е.А.Иванов; Под ред. В.А.Попова. М.: Машиностроение, 1974. -399 с.

29. Егоров А.С. Психофизиология умственного труда / А.С. Егоров, В.П. За-грядский. Л.: Наука, 1973. -272 с.

30. Забродин Ю.М. Процессы принятия решения на сенсорно-перцептивном уровне // Проблемы принятия решения / Под ред. П.К.Анохина. В.Ф.Рубахина. -М.: Наука, 1976.-С.33-55.

31. Забродин Ю.М Особенности решения сенсорных задач человеком / Ю.М. Забродин, Е.З .Фришман, Г.С. Шляхтин. М.: Наука, 1981.-197 с.

32. Ломов Б.Ф. Человек и техника / Б.Ф. Ломов.— М.: Сов. радио, 1966. —464 с.

33. Рубахин В.Ф. Психологические основы обработки первичной информации / В.Ф. Рубахин. Л.: Наука, 1974. -296 с.

34. Elkind J.I., Kelley J.A., Payne R.A. Adaptive characteristics of the human controller in systems having complex dynamics // Proc. 5-th Annual IEEE symp. Human factors in electronics. -San Diego, 1964. -P. 143-159.

35. Baron S., Kleinman D.L. The human as an optimal controller and information processor// IEEE Trans. Man-Machine Systems, MMS-10. -1969. -№1. -P.9-17.

36. Levison W.H., Elkind J.I. Two-dimensional manual control systems with separated displays // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-8. -1967. -№3. -P.202-209.

37. McRuer D.T., Jex H.R. A review of quasi-linear pilot models // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-8. -1967. -№3. -P.231-249.

38. Шеридан Т.Е., Феррел У.Р. Системы человек-машина / Т.Б. Шеридан, У.Р. Феррел: /Пер. с англ.А.А. Кобринского; Под ред. К.В. Фролова М.: Машиностроение, 1980.-400 с.

39. Технические эргатические системы / Под ред. В.В.Павлова. Киев: Вища школа, 1977. -343 с.

40. Зараковский Г.М. Закономерности функционирования эргатических систем / Г.М. Зараковский, В.В. Павлов. М.: Радио и связь, 1987. -232 с.

41. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем / А.И. Губинский. Л.: Наука, 1982. -268 с.

42. Поспелов Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика / Д.А. Поспелов. М.: Наука, 1986. -284 с.

43. Цибулевский И.Е. Человек как звено следящей системы / И.Е. Цибулевский. -М.: Наука, 1981.-288 с.

44. Тарарака В.Д. Методика оценки эффективности взаимодействия оператора с техническими средствами отображения информации / В.Д. Тарарака // Кибернетика и вычислительная техника. —1986. -Вып. 72. -С.71-76.

45. Советов Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М.: Высш. шк., 1998.-319 с.

46. Психофизиология оператора в системах человек-машина / Под. ред. K.JI. Иванова-Муромского. Киев: Наук, думка, 1980. -344 с.

47. Albers S. Using a simulation model to represent the time dependence of human reliability // Proc. 5-th. EuRe Data Conf. -Berlin, 1986. -P.445-453.

48. Никифоров Г.С. Надежность профессиональной деятельности / Г.С. Никифоров. Спб.: Изд-во С.-Петербург, ун-та, 1996. -176 с.

49. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука/ Р.Шеннон: /Пер. с англ.- М.: Мир, 1978. -418 с.

50. Методы радиолокационного распознавания и их моделирование / Я.Д. Ширман, С.А. Горшков, С.П. Лещенко и др.// Зарубежная радиоэлектроника. -1996.-№11.-С.З-62.

51. Johannsen G. Levis А.Н., Stassen H.G. Theoretical problems in man-machine systems and their experimental validation // Automatica.-1994.-V.30, №2-P.217-231

52. Kantovitz B.H. Selecting measures for human factors research // Human Factors -1992. -V.34, №4-P.387-398.

53. Голиков Ю.Я. Современные концепции автоматизации и подходы к человеку и технике / Ю.Я. Голиков // Психологический журнал.-2002.-Т.23, №1-С. 1830

54. Лоусон Дж. Пороговые сигналы / Дж. Лоусон, Г.Е. Уленбек: / Пер. с англ. Под ред. А.П. Сиверса-М.: Сов. радио, 1952. -403 с.

55. Танер Д. Обнаружение импульсных сигналов в шуме. Корреляция между следами при визуальном наблюдении / Д. Танер // Вопросы радиолокационной техники. -1957. -№6. -С.3-16.

56. Попов Г.П. Инженерная психология в радиолокации / Г.П. Попов. М.: Сов. радио, 1971.-144 с.

57. Автономов В.А. Экспериментальное исследование характеристик визуального распознавания изображений / В.А. Автономов, Ю.М. Холодилов // Автоматика и телемеханика. -1973. -№8. -С. 161-165.

58. Nahvi M.J. Reliability of human visual detection in the presence of noise // IEEE Trans, on Reliability. -1974. -V.R.-23, №5. -P.326-331.

59. Живичин А.Н Дешифрирование фотографических изображений / А.Н. Жи-вичин, B.C. Соколов. М.: Недра, 1980. -253 с.

60. Красильников Н.Н. Теория передачи и восприятия изображений / Н.Н. Красильников. М.: Радио и связь, 1986. -286 с.

61. Применение принципов оптимального наблюдения при моделировании зрительной системы человека. / Н.Н. Красильников, Ю.Е. Шелепин, О.И.Красильникова // Оптический журнал. -1999. -№9. -С 17-23

62. Поветко В.Н. Оценка качества обнаружения пространственно-протяженных объектов по их изображениям / В.Н. Поветко, В.А. Понькин // Радиотехника и электроника. -1993. -Т.38, №4. -С.685-688.

63. Павлов Н.И Вероятность обнаружения объектов на экране монитора оптико-электронной системы наблюдения / Н.И. Павлов, Ю.М. Воронин// Оптический журнал. -1994. -№7. -С.3-7

64. Воронин Ю.М. Вероятность распознавания объектов на экране монитора оптико-электронной системы наблюдения /Ю.М. Воронин, Н.И. Павлов // Оптический журнал. -1994. -№7. -С.7-11.

65. Гранрат Д. Дж. Роль моделей зрения человека в обработке изображений / Д. Дж. Гранрат // ТИИЭР. -1981. -Т.69, №5. -С.65-77.

66. Теория когерентных изображений / П.А.Бакут, В.И.Мандросов, И.Н.Матвеев, Н.Д.Устинов; Под ред. Н.Д.Устинова. М.: Радио и связь, 1987. -264 с.

67. Поветко В.Н. Единая функциональная модель зрения для информационных систем обнаружения / В.Н. Поветко // Радиотехника. -1996. -№6. -С.88-92.

68. Понькин В.А. Оценка возможностей человека-оператора по различению пространственно протяженных объектов по их изображениям / В.А. Понькин, И.В. Лаптев // Информационный конфликт в спектре электромагнитных волн. -1999. -№6. -С.30-34.

69. Бардин К.В. Проблема порогов чувствительности и психофизические методы / К.В. Бардин. М.: Наука, 1976. —456 с.

70. Леонов Ю.П. Теория статистических решений и психофизика/ Ю.П. Леонов. -М.: Наука, 1987.-227 с.

71. Забродин Ю.М. Основания и свойства математических моделей сенсорной чувствительности // Психология и математика / Под ред. В.Ф.Рубахина. М.: Наука, 1976.-С. 190-223.

72. Забродин Ю.М. Психофизиология и психофизика/ Ю.М. Забродин, А.Н. Лебедев М.: Наука, 1977. -287 с.

73. Миддлтон Д. Введение в статистическую теорию связи: Пер. с англ.: В 2 т. -М.: Сов. радио, 1962. -Т.2. -830 с.

74. Creen D.M., Swets J.A. Signal detection theory and psychophysics. -New York: Wiley, 1966. -380 c.

75. Статистическая теория решений и восприятия / Дж. Свете, В. Танер, В. Бер-дсолл // Инженерная психология; -М.: Прогресс, 1964. -С.269-336.

76. Иган Дж. Теория обнаружения сигналов и анализ рабочих характеристик/ Дж. Иган: /Пер. с англ. Ю.П. Леонова; Под ред. Б. Ф.Ломова М.: Наука, 1983. -216 с.

77. Бойко Е.И. Время реакции человека/ Е.И Бойко М.: Медицина 1964.-440 с.

78. Цибулевский И.Е. Запаздывание оператора при обработке зрительных сигналов/ И.Е. Цибулевский// Автоматика и телемеханика. -1982. -№11. -С.102-110.

79. Олынанникова А.Е. Влияние продолжительности работы на зависимость времени реакции от интенсивности зрительных сигналов / А.Е. Ольшанникова // Вопросы психологии. -1973. -№6. -С.45-52.

80. Суходольский Г.В. Время реакции человека при слежении за движущейся целью/ Г.В. Суходольский // Вопросы психологии. -1987. -№1. -С.15-25.

81. Леонтьев А.Н О применении теории информации в конкретных психологических исследованиях / А.Н Леонтьев, Кринчик Е.П.// Вопросы психологии. -1961. -№5. -С. 12-19.

82. Переработка информации человеком в ситуации выбора / А.Н. Леонтьев, Е.П. Кринчик // Инженерная психология М.: Изд-во МГУ, 1964. -С.325-340.

83. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике: Пер. с англ. — М.: Изд-во ин. лит-ры, 1963. -400 с.

84. Глезер В.Д. Зрение и мышление / В.Д. Глезер-Л.: Наука, 1985. -260 с. 172.

85. Миллер Дж. А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию / Дж Миллер.// Инженерная психология. -М.: Прогресс, 1964. -С.192-225.

86. Завалишин Н.В. Модели зрительного восприятия и алгоритмы анализа изображений / Н.В. Завалишин, И.Б. Мучник-М.: Наука, 1974. -344 с.

87. Травникова Н.П. Эффективность визуального поиска / Н.П Травникова. -М.: Машиностроение, 1985 .-128 с.

88. Gerathewhohl S.J. Eye movements during radar operations // J.Aviat. Med. -1953. -V.23. -P.597-607.

89. Ford A., White C.T., Lichtenstein M. Analysis of eye movements during free search // JOS A. -1959. -V.49, №3. P. 217-225.

90. Березкин Б.С. Исследование информационного поиска / Б.С. Березкин, В.П. Зинченко // Проблемы инженерной психологии. М.: Наука, 1967. -С.90-117.

91. Невельский П.Б. Исследование объема кратковременной и долговременной памяти / П.Б Невельский.// Проблемы инженерной психологии. М., 1967. -С.128-132.

92. Репкина Г.В. Об объеме оперативной памяти / Г.В. Репкина // Проблемы инженерной психологии. М., 1967. -С. 133-140.

93. Косилов С.А. Очерки физиологии труда/ С.А.Косилов М.: Медицина, 1965. -240 с.

94. Медведев В.И. Работоспособность / В.И. Медведев // Эргономика в определениях.-1980.-С. 18-24.

95. Сапов И.А. Состояние функций организма и работоспособность моряков / И.А. Сапов, А.С. Солодков. Л.: Судостроение, 1980. -175 с.

96. Розенблат В.В. Проблема утомления/ В.В.Розенблат М.: Медицина, 1975. -375 с.

97. Алишев Н.В. Некоторые методологические подходы к оценке работоспособности человека /Н.В. Алишев, А.С. Егоров // Актуальные вопросы изучения режимов труда и отдыха учащихся профтехучилищ. -1984. -С.6-16.

98. Бодров В.А. Психология профессиональной деятельности. Современная психология / В.А.Бодров. М.: ИНФРА-М, 1999. -306 с.

99. К оценке функционального состояния организма человека / И.Д. Кудрин, А.Л.Зюбан, Б.В. Овчинников // Военно-мед. журн. -1981. -№10. -С.46-49.

100. Лукьянов В.Н. Сигналы состояния оператора./ В.Н.Лукьянов, М.В Фролов. -М.: Наука, 1969.-248 с.

101. Бехтерева Н. П. Нейрофизиологические аспекты психической деятельности человека / Н. П. Бехтерева. М.: Медицина, 1971. -117 с.

102. Коган А.И. Исследование критериев оценки зрительной работоспособности / А.И. Коган // Эргономика. 1971. -№2. -С.5-23.

103. Чайнова Л.Д. Характер изменения некоторых психофизиологических функций человека, связанных с визуальной деятельностью при остром дефиците времени / Л.Д. Чайнова // Проблемы инженерной психологии. -1971. -№2.-С. 197-201.

104. Чубаров А.В. Об оценке качества работы человека-оператора по ЭЭГ / В.В. Петелина, А.В. Чубаров // Физиол. журн. СССР. -1971. -Т.27, №3. -С.45-53.

105. Моделирование процесса переработки зрительной информации в двигательные акты / P.M. Баевский, Г.А. Березина, В.И. Кудрявцев // Проблемы инженерной психологи. -1972. -№3. -С.6-11.

106. Движение глаз и управление следами сенсорной памяти / Гордеев Н.Д., Назаров А.И., Романюта В.Г.// Эргономика. -1972. -№4. -С.38-64.

107. Зинченко В.П. Формирование зрительного образа / В.П.Зинченко, Н.Ю. Вергилес. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1969. -206 с.

108. Кравков С.В. Глаз и его работа / С.В. Кравков М.: Изд-во АН СССР, 1950. -532 с.

109. Золотухин А.Н. Частота мигательных движений как показатель надежности зрительного анализатора военных специалистов / А.Н. Золотухин, Несте-ренко М.Т.// Воено-мед. журн. -1972. -№2. -С.59-61.

110. Fraise P. Corralations between electroencephalographic patterns and speed of visual perception // EEG and Clin. Neurophysiol. -1980. -V.32, №1. -P.634-670.

111. Медведев В.И. Физиология трудовой деятельности/ В.И. Медведев. СПб: Наука, 1993. -279 с.

112. Значение "спонтанной" активности нейронов для реактивных процессов / Ливанов М.Н., Лебедев А.Н., Красавин В.А.// Журн. высш. нерв, деятельности. -1966. -т.16, №2. -С.292-297.

113. Лебедев А.Н. Расчет закономерностей зрительного восприятия по частотным характеристикам электроэнцефалограммы / А.Н. Лебедев, В.А.Луцкий // Эргономика. -1972. -№4. -С.95-133.

114. Парин В.В Введение в медицинскую кибернетику/. Парин В.В., Баевский P.M. М.: Медицина, 1968. -298 с.

115. Crew S., Davis R.D., Treacher А.С. Heart rate during augilance performance // Nature. -1963. -V.200, №4910. -P. 132-141.

116. Богданов B.B. Оценка эффективности пилотирования по показателю качества управления и критериям психофизиологической напряженности / В.В. Богданов // Проблемы инженерной психологии. -1974. -№2. -С.74-76.

117. Оценка эмоционального напряжения по комплексу показателей сердечнососудистой системы / А.Д.Воскресенский, В.А. ЭлИванов, Л.Я. Андрияко // Проблемы инженерной психологии. -1975. -№4. -С.86-88.

118. Генкин А.А. Прогнозирование психофизиологических состояний/ А.А. Генкин, В.И. Медведев-Л.: Наука, 1973. -143 с.

119. Платонов К.К. Вопросы психологии труда / К.К. Платонов М.: Медицина, 1970.-219 с.

120. Инженерная психология / Под ред. Г.К.Середы. Киев: Вища школа, 1976. -308 с.

121. Раков В.И. Индикаторные устройства радиолокационных станций/ В.И. Раков. Л.: Судпромгиз, 1962. -569 с.

122. Электронные приборы для отображения информации/ В.А Быстрое., И.И. Литвак, Г.М. Персианов М.: Радио и связь, 1985. -240 с

123. Конторов Д.С. Введение в радиолокационную системотехнику/. Д.С.Конторов, Ю.С. Голубев-Новожилов-М.: Сов. радио, 1981.-367 с.

124. Дружинин В.В. Конфликтная радиолокация. Опыт системного исследования/. В.В. Дружинин, Д.С. Конторов М.: Радио и связь, 1985. -124 с.

125. Амосов Н.М. Моделирование мышления и психики/ Н.М. Амосов. Киев: Наукова думка, 1965.-205 с.

126. Куфлер С., Николе Дж. От нейрона к мозгу: Пер. с англ. М.: Мир, 1979. -439 с.

127. Леман Э. Проверка статистических гипотез: Пер. с англ. М.: Наука, 1979. -408 с.

128. Крамер Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. М.: Мир, 1975.-648 с.

129. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники: В 3 т./ Б.Р. Левин М.: Сов. радио. 1975. -Т.2. -390 с.

130. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения / Де Гроот М./Пер. с англ. М.: Мир, 1974. -491 с.

131. Noether G.E. Nonparametric statistic. New York: Wiley. 1967.-340 p.

132. Хеттманспергер Т. Статистические выводы, основанные на рангах/ Т. Хеттманспергер/Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987. —333 с.

133. Сархан А. Введение в теорию порядковых статистик./ А. Сархан, Б. Гринберг/ Пер. с англ. М.: Статистика, 1970. -414 с.

134. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика / Ф.П. Тарасенко. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1976. -292 с.

135. Холендер М. Непараметрические методы статистики / М. Холендер, Д. Вульф / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1983. -518 с.

136. Зрительное опознание и его нейрофизиологические механизмы / Глезер В.Д., Дудкин К.Н., Куперман A.M. и др. Л.: Наука, 1975. -271 с.

137. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. М.: Сов. радио, 1966. -677 с.

138. Луизов А.В. Глаз и свет/ А.В. Луизов. М.: Энергоатомиздат, 1983. -249 с.

139. Hecht S., Shlaer S., Pirenne M.H. Energy, quanta and vision // J. Gen. Physiol. -1942. V.25.- P.412-416.

140. Blackwell H.R. Contrast threshold of the human eye // JOSA. -1946. -V.36. -P.624-643.

141. Rose A. The sensitivity performance of the human eye on an absolute scale // JOSA. -1948. -V.38, №2. -P. 196-208.

142. Blackwell H. R. Neural theories of simple visual discrimination // JOSA. -1963. -V.53, №2. -P. 129-160.

143. Kulikowski J.J. Effective contrast constancy and linearity of contrast sensation // Vision Research. -1976. -VI6. P. 1419-1431

144. Hay G .A., Chester M.S. Signal-transfer function in threshold and supra threshold // JOSA. -1992. -V82, №8. -P.990-998.

145. Теоретические основы электрической передачи изображений / Орловский E.JL, Халфин A.M., Хазов Л.Д. и др. М.: Сов. радио, 1962. -727 с.

146. Физиология сенсорных систем. ч.1. Физиология зрения / Школьник-Яррос Е.Г., Смирнов М.С., Леушина Л.Н. и др. Л.: Наука, 1971. -416 с.

147. Шайкевич А.С. Качество промышленного освещения и пути его повышения./ А.С. Шайкевич М.: Госэнергоиздат, 1972. -240 с.

148. Гуревич С.Б. Эффективность и чувствительность телевизионных систем/ С.Б. Гуревич. М.-Л.: Энергия, 1964. -344 с.

149. Мешков В.В. Основы светотехники/ В.В. Мешков, А.Б. Матвеев- М.: Энергоатомиздат, 1989. -352 с.

150. Teich М.С., Prucnal P.P., Vannucci G. Multiplication noise in the human visual system at threshold. 1. Quantum fluctuations and minimum detection energy // JOSA. -1982. -V.72, №4. -P.419-431.

151. Slovic P. Value as a determiner of subjective probability // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-27. -1986. -№1. -P.22-28.

152. Peterson C.R., Phillips L ,D. Revision of continuous subjective probability distributions // IEEE Trans. Human Factors in Electronics, HFE-28. -1987. -№3. P. 1923.

153. Kaplan R.J., Newman J .R. Studies in probabilistic information processing // IEEE Trans., HFE-30. -1989. -№1. -P.49-63.

154. Луизов A.B. Инерция зрения / A.B. Луизов. -M.: Оборонгиз, 1961. -247 с. 155 Зрительные ощущения и восприятия: Сб. статей. -М.: Соцгиз, 1935. -279 с.

155. Ворский А.В О зависимости пространственных порогов зрения/ А.В. Вор-ский, М.Н. Гузева// Вопросы психологии. -1962. -№2. -С.23-31.

156. Шехтер М.С. Психологические проблемы узнавания / М.С. Шехтер. М.: Просвещение, 1967. -219 с.

157. Психофизиологические основы профилактики перенапряжения /Мойкин Ю.В., Киколов А.И., Тхоревский В.И. и др. М.: Медицина, 1987. -256 с.

158. Яноши Л. Теория и практика обработки результатов измерений / Л. Яноши -М.: Мир, 1968.-425 с.

159. Вентцель Е.С. Теория вероятностей/ Е.С. Вентцель. М.: Высш. шк., 2000. -576 с.

160. Хан Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро / Пер. с англ. М.: Мир, 1969. -395 с.

161. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений / А.К. Митро-польский. М.: Изд-во ФМЛ, 1961.-375 с.

162. Тюрин Ю.Н. Статический анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров. М.: ИНФРА-М, 1998. -528 с.

163. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Дж. Поллард / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. -344 с.

164. Большев Л.Н. Таблицы математической статистики / Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов- М.: Наука, 1983.-416 с.

165. Тихонов А.Н. Статистическая обработка результатов экспериментов / А.Н. Тихонов, М.В. Уфимцев- М.: Изд-во МГУ, 1988. -174 с.

166. Ивченко Г.И. Математическая статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев -М.: Высш. шк., 1992. -248 с.

167. Шор Б. Статистические методы анализа и контроля качества и надежности / Шор Б. М.: Сов. радио, 1962. -552 с.

168. Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows Stadia-6.О./ А.П. Кулаичев М.: НПО Информ. и компьют., 1999. -340 с.

169. Боровиков В.П. Statistica Статистический анализ и обработка данных в среде Windows./ В.П. Боровиков, И.П. Боровиков - М.: ИИД "Филинъ", 1997. -608 с.

170. Боровиков В.П. Statistica: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов / В.П. Боровиков СП.: Питер, 2001.-656 с.

171. Разумов С.А. Утомление и борьба с ним / С.А. Разумов Л.: Медгиз, 1954. -172 с.

172. Методики исследований в физиологии труда / С.И. Горшков, З.М. Золина, Ю.В. Мойкин. М.: Медицина, 1974. -311 с.

173. Макаров П.О. Нейродинамика зрительной системы человека / П.О. Макаров Л.: Изд-во ЛГУ, 1952.-168 с.

174. Макаров П.О. Нейродинамика человека. Возбудимость, лабильность и адекватность внутренних анализаторов / П.О. Макаров М.: Медгиз, 1956. -219 с.

175. А.с. 673266 СССР, МКИ3 А61/06 А61И5/16 Способ определения степени утомления человека / В.А.Варламов, Л.Я.Оськина, В.С.Фанин (СССР). -2 с.

176. Пивоваров Н.Н. Портативный светодиодовый аппарат для измерения КЧСМ / Н.Н. Пивоваров , В.К. Жданов.// Вестник офтальмологии. -1976. -№3. -С.85-89.

177. Хэссет Дж. Введение в психофизиологию / Дж. Хэссет / Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-246 с.

178. Афифи А. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ / А. Афифи, С. Эйзен / Пер. с англ. М.: Мир, 1982. —488 с.

179. Haeff A.V. Minimum detectable radar signal and its dependence on parameters of radar systems // Proc. IRE. -1946. -V.34. №11. -P.857-861.

180. North D.O. An analysis of factor which determine signal-noise discrimination in pulsed carrier systems // Proc. IEEE. -1963. -V.51. №7. -P. 1015-1028.

181. Marcum J.I. A statistical theory of detection by pulsed radar and mathematical appendix // IRE Trans. -1960. -V.IT-6. №4. -P.59-267.

182. Хелстром К. Статистическая теория обнаружения сигналов / К.Хелстром / Пер. с англ. — М.: Изд-во ин. лит-ры, 1963. -431 с.

183. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники / Б.Р. Левин М.: Радио и связь, 1989. -718 с.

184. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции: в 4 т. / Ван Трис Г. / Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1972. -Т.1. -744 с.

185. Куликов Е.И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е.И. Куликов -М.: Сов. радио, 1978. -296 с.

186. Теория обнаружения сигналов / Акимов П.С., Бакут П.А. Богданович В.А. и др. М.: Радио и связь, 1984. -440 с.

187. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике / В.В. Быков М.: Сов. радио, 1971. -325 с.

188. Шметтерер Л. Введение в математическую статистику / Л. Шметтерер / Пер. с нем. М.: Наука, 1976. -520 с.

189. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники/ Б.Р. Левин: В 3 т. М.: Сов. радио, 1976. -Т.З. -286 с.

190. Обнаружение радиосигналов / П.С .Акимов, Ф.Ф.Евстратов, С.И. Захаров и др. М.: Радио и связь, 1989. -288 с.

191. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика/ Б.Л. Ван дер Варден: / Пер. с нем. М.: Изд-во ин. лит-ры, 1960. -434 с.

192. Гаек Я. Теория ранговых критериев/ Я. Гаек, 3. Шидак / Пер. с англ. М.: Наука, 1971.-376 с.

193. Защита от радиопомех / М.В. Максимов, М.П. Бобнев, Б.Х. Кривицкий и др. М.: Сов. радио, 1976. -496 с.

194. Теория и методы электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств / Ю.А. Феоктистов, В.В. Матасов, Л.И. Башурин и др. М.: Радио и связь, 1988.-216 с.

195. Типугин В.Н. Радиоуправление / В.Н. Типугин, В.А. Венцель. М.: Сов. радио. 1962.-751с.

196. Цветков А.Г. Принципы количественной оценки эффективности радиоэлектронных средств / А.Г. Цветков. М.: Сов. радио, 1971. - 200 с.

197. Борисов В.И. Помехозащищенность систем радиосвязи. Вероятностно-временной подход / Борисов В.И., В.М. Зинчук.-М.: Радио и связь, 1999- 252 с.

198. Максимов В.М. Радиоэлектронные системы самонаведения / В.М. Максимов, Г.И. Горгонов. М.: Радио и связь, 1982. - 304 с.

199. Афанасьев А.А., Горбунов В.А. Эффективность обнаружения целей радиотехническими средствами наблюдения. М.: Воениздат, 1964. - 248 с.

200. Справочник по радиолокации / Пер.с англ. / Под ред. М. Сколника: В 4т. -М.: Сов. радио, 1976. Т.1.- 456 с.

201. Глезер В.Д. Информация и зрение / В.Д. Глезер, И.И. Цуккерман. М.: Изд-во АН СССР, 1961.-183 с.

202. Лебедев Д.С. Телевидение и теория информации / Д.С. Лебедев, И.И. Цуккерман. М.-Л.: Энергия, 1965. -175 с.

203. Солодов А.В. Теория информации и ее применение к задачам автоматического управления и контроля / А.В. Солодов. М.: Наука, 1967. -432 с.

204. Пупков К.А. Интеллектуальные системы / К.А. Пупков, В.Г. Коньков. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. -348 с.

205. Нелинейное и адаптивное управление сложными динамическими системами / И.В. Мирошник, В.О. Никифоров, А.Л. Фрадков, СПб.: Наука, 2000. -549 с.

206. Бернацкий Ф.И. Синтез робастных алгоритмов управления технологическими объектами / Ф.И. Бернацкий, Ф.Ф.Пащенко // Автоматика и телемеханика.-№12, 1997. —СЛ 50-163.

207. Дрейпер Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит: в 2 кн. Кн.1 / Пер. с англ. Ю.П.Адлера, В.Г.Горского. М.: Финансы и статистика, 1986. -366 с.

208. Бахвалов Н.С. Численные методы/ Н.С. Бахвалов. М.: Наука, 1973. -631 с.

209. Лазарев Ю. MATLAB 5.x / Ю. Лазарев Киев: Ирина: BHV, 2000-381 с.

210. Небабин В.Г. Методы и техника радиолокационного распознавания / В.Г. Небабин, В.В. Сергеев. М.: Радио и связь, 1984. -152 с.

211. Небабин В.Г. Методы и техника радиолокационного распознавания: современное состояние, тенденции развития, перспективы / В.Г.Небабин, В.К. Гришин // Зарубежная радиоэлектроника. -1992. -№10. -С.5-20.

212. Lin Y.T., Ksienski A.A. Identification of complex geometrical shapes by means of low-frequency radar returns // Radio and Electronic Eng. -1976. -V.46, №10. -P.472-486.

213. Moffatt D.L., Mains R.K. Detection and discrimination of radar targets // IEEE Trans. -1975. -V.AP-23, №3. -P.358-362.

214. Вавилов С.И. Микроструктура света / С.И. Вавилов. М.: Изд-во АН СССР, 1950.-197 с.

215. Иваненко В.И. Проблема неопределенности в задачах принятия решений / В.И .Иваненко, В.А. Лабковский. Киев: Наук, думка, 1990. -136 с.

216. Дуда Р. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт / Пер. с англ. М.: Мир, 1976. -511 с.

217. Васильев В.И. Распознающие системы / В.И. Васильев. Киев: Наук, думка, 1989.-421 с.

218. Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений / В.А. Ковалевский. М.: Наука, 1976. -328 с.

219. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин / А. Розенфельд / Пер. с англ. М.: Мир, 1972. -213 с.

220. Бардин К.В. Инструкция в психофизическом эксперименте / К.В. Бардин // Психофизика сенсорных систем. М., 1979. -С. 106-121.

221. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей / Б.В. Гнеденко. М.: Наука, 1988.-446 с.

222. Браверман Э.М. Опыты по обучению машины распознаванию зрительных образов / Э.М. Браверман // Автоматика и телемеханика. 1962.- Т.23, №3-С. 349-364

223. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений / Т. Павлидис / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1986. -400 с.

224. Фомин А.Я. Статистическая теория распознавания образов/ А.Я. Фомин, Г.Р. Тарловский -М.: Радио и связь, 1986. -264 с.

225. Патрик Э. Основы теории распознавания образов / Э. Патрик / Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1980. -408 с.

226. Ту Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес Пер. с англ. -М.: Мир, 1978.-412 с.

227. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / К. Фукунага/ Пер. с англ. М.: Наука, 1979. -367 с.

228. Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения / Г. Стренг /Пер. с англ. М.: Мир, 1980.-454 с.

229. Мартынов Г.В. Критерий омега-квадрат/ Г.В. Мартынов. -М.: Наука, 1978. -120 с.

230. Уилкс С. Математическая статистика/ Уилкс С./ Пер. с англ. М.: Наука, 1967. -632с.

231. Автоматизация распознавания телевизионных изображений / М.Н. Либен-сон, А.Я. Хесин, Б.А. Янсон М.: Энергия, 1975. -160 с.

232. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц / Ф.Р. Гантмахер. М.: Наука, 1988. -548 с.

233. Чукин Ю.В. Структуры данных для представления изображений / Ю.В. Чукин // Зарубежная радиоэлектроника. -1983. -№8. -С.85-107.

234. Робототехника / Фу К., Гонсалес Р., Ли К./ Пер. с англ. М.: Наука, 1989. -620 с.

235. Прэтт У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт / в 2 т: Пер. с англ. -М.: Мир, 1982. -Т. 1.-310 е.; Т.2.-790 с.

236. Распознавание и цифровая обработка изображений / Б.В. Анисимов, В.Д. Курганов, В.К. Злобин. М.: Высш. шк., -1983. -295 с.

237. Фу К. Структурные методы в распознавании образов / Фу К / Пер. с англ. -М.: Наука, 1977.-319 с.

238. Гладков С. А. Программирование в Microsoft Windows / С. А.Гладков, Г. В. Фролов: в 2-х кн. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1992. - Кн. 2. - 288 с.

239. ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Публикации в изданиях и журналах, рекомендуемых ВАК РФ

240. Будко В.Н., Клементьев Ф.М., Новикова Н.М. Непараметрическая модель обнаружения сигналов, наблюдаемых человеком-оператором на экране ЭЛТ на фоне шумов // Радиотехника и электроника. 1978. - Т.23, № 11.-С. 2439 - 2442.

241. Новикова Н.М. Пропускная способность человека-оператора при обнаружении сигналов на фоне помех // Изв. вузов MB и ССО СССР. Радиоэлектроника. 1978. - Т.21, - № 9. - С. 97 - 99.

242. Новикова Н.М. Математическая модель человека-оператора, обнаруживающего сигнал на фоне шума // Изв. вузов MB и ССО СССР. Радиоэлектроника.- 1982.-Т.25,№ 1.-С. 91-93.

243. Новикова Н.М. Пороговые характеристики оператора при обнаружениияркостного сигнала на фоне помех // Психологический журнал РАН 1991. -Т. 12, № 4 - С. 100- 106.

244. Новикова Н.М., Будко В.Н. Способ и устройство для определения зрительного утомления оператора // Изв. высш. учеб. заведений. Электроника. -2002. №2.-С.95-99.

245. Новикова Н.М. Автоматизация исследований психофизиологических характеристик человека-оператора // Изв. высш. учеб. заведений. Электроника. -2002. №3.- С.74-77.

246. Новикова Н.М. Электронное устройство для радиолокационного распознавания сигналов по яркости // Изв. высш. учеб. заведений. Электроника.- 2002. №5.- С.89-94.

247. Новикова Н.М., Прасолова А.Е. Распознавание сложных изображений ней-росетевыми и статистически оптимальными алгоритмами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. №4.- С.28-33.

248. Новикова Н.М. Синтез алгоритмов принятия решений человеком- оператором в задаче распознавания яркостных сигналов // Изв. высш. учеб. заведений. -Электроника.- 2004. №2.- С.61-68.

249. Новикова Н.М. Методы измерения зрительного утомления в системе "человек-дисплей" // Системный анализ и управление в биомедицинских системах: М., 2004.- Т.З № 3. С. 245-249

250. Новикова Н.М. Робастное управление в автоматизированной системе сбора и обработки радиолокационной информации // Системы управления и информационные технологии: М., 2004. № 4 (16). С. 82-84

251. Новикова Н.М., Подвальный C.JI. Методы интеллектуальной поддержки принятия решений в автоматизированной системе обработки информации //Системы управления и информационные технологии: М., 2004. № 4 (16) С. 45-48

252. Новикова Н.М. Многоальтернативное распознавание изображений человеком-оператором // Системы управления и информационные технологии: М., 2004. № 5с (17).-С. 98-100

253. Новикова Н.М. Вероятностно-временная модель обнаружения сигналов человеком-оператором //Системный анализ и управление в биомедицинских системах: М., 2004.- Т.З № 4 С.326-330

254. Новикова Н.М., Подвальный СЛ. Имитационная модель работы человека-оператора как звена обработки информации // Системы управления и информационные технологии: М., 2005. № 1(18) С.92-95

255. Новикова Н.М., Подвальный С.Л. Характеристики статистической модели распознавания зрительных образов человеком-оператором // Информационные технологии 2005. № 5 - С.27-321. Авторские свидетельства

256. А.с. 1217333 СССР, МКИ3 А61 ВЗ/06. Устройство для исследования зрительного анализатора / В.Н. Будко, Н.М. Новикова (СССР) № 3720481/28 14; Заявлено 03.04.84; Опубл. 15.03.86. Бюл., 1986. № 10. 2 с.

257. А.с. 1544370 СССР, МКИ3 А61 В5/16. Способ определения зрительного утомления / Н.М. Новикова, В.Н. Будко (СССР) № 4241271/28 14; Заявлено 05.05.87; Опубл. 23.02.90. Бюл., 1990. № 7. 2 с.

258. А.с. 1664284 СССР, МКИ3 А61 В5/16. Устройство для психофизиологических исследований / Н.М. Новикова, В.Н. Будко (СССР) № 4718572/14; Заявлено 11.07.89; Опубл. 23.07.91. Бюл., 1991. № 27. 4 с.1. Статьи

259. Будко В.Н., Невежин Ю.В., Новикова Н.М. Распознавание по одному параметру простейших сигналов, наблюдаемых на фоне шумов // Радиоэлектроника: Сб. науч.тр.- Воронеж: ВГУ, 1970. С. 83 - 91.

260. Будко В.Н., Новикова Н.М., Костина З.А. Изменение средней яркости луча электронно-лучевой трубки при воздействии шума // Радиоэлектроника: Сб. науч. тр.- Воронеж: ВГУ, 1970. С. 92 - 95.

261. Новикова Н.М., Костина З.А. Вероятность обнаружения отметки цели оператором на экране яркостного индикатора при действии непрерывных помех // Радиоэлектроника: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГУ, 1973. - С. 16 — 20.

262. Новикова Н.М., Костина З.А., Невежин Ю.В. Закон распределения яркостного разностного порога человека-оператора в системе «человек-ЭЛТ» // Проблемы инженерной психологии и эргономики: Сб. науч. тр. Ярославль, 1974-Вып. 1.-С. 160-165

263. Костина З.А., Невежин Ю.В., Новикова Н. М Исследование процесса принятия решения человеком-оператором при распознавании флуктуирующих сигналов // Проблемы инженерной психологии и эргономики: Сб. науч. тр. М., 1974. -Вып.2 - С. 172- 174.

264. Клементьев Ф.М., Новикова Н.М. Влияние хаотических импульсных помех на обнаружение отметки цели оператором на экране яркостного индикатора //

265. Вопросы рассеяния и оптимального приема радиоволн: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГУ, 1975-С. 29-33.

266. Новикова Н.М. Оценка воздействия импульсных помех на систему «индикатор-оператор»// Радиопередающие устройства: Сб. науч. тр. Воронеж: ВПИ, 1978.-С. 49-53.

267. Novikova N.M. Capacity of the man-observer detecting the signals at the interference // Radio electronics and Communications Systems. -1978. -V.21, № 9.-P.105-107.

268. Новикова Н.М. Оценка эффективности системы «индикатор-оператор» при воздействии шума// Теория и практика построения человеко-машинных систем: Сб. науч. тр.- М., 1979. С. 37 - 38.

269. Novikova N.M. Mathematical model of the man-observer detecting a signal at the noise // Radio electronics and Communications Systems. -1982. -V.25, № 1.-P.85-87.

270. Новикова Н.М. О распознавании телевизионных изображений человеком-оператором // Теория и практика построения человеко-машинных систем: Сб. науч. тр.-М., 1982.-С. 41-43.

271. Новикова Н.М., Шкраб А.С. Контрастное пороговое различение сигналов человеком-оператором // Труды Ленингр. мех. ин-та.- Сер. IV.- 1984.- С. 61 68.

272. Новикова Н.М., Шкраб А.С. Пороговое распознавание телевизионных изображений человеком-оператором // Труды Ленингр. мех. ин-та. Сер. II. 1985. -С. 186-191.

273. Новикова Н.М. Пространственная обработка яркостного сигнала в зрительной системе человека / Воронеж: ВГУ, 1986. 38 с. - Деп. в ВИНИТИ 17.07.86, № 5224-В86.

274. Новикова Н.М., Шкраб А.С. Распознавание маскированных объектов, предъявляемых на телевизионном экране, человеком-оператором // Труды JTe-нингр. мех. ин-та. Сер. VI. -1986. С. 61 - 66.

275. Новикова Н.М., Будко В.Н. Математическое моделирование инерционных процессов в зрительном анализаторе человека / Воронеж: ВГУ, 1986. 39 с. -Деп. в ВИНИТИ 25.12.86, № 8878-В86.

276. Новикова Н.М. Моделирование работы человека-оператора при распознавании флуктуирующих сигналов / Воронеж: ВГУ, 1988. 22 с. - Деп. в ВИНИТИ 27.04.88, № 3296-В88.

277. Новикова Н.М. Характеристики порогового различения сигналов человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1988. 21с - Деп. в ВИНИТИ 23.06.88, № 4956-В88.

278. Н.М. Новикова, Будко В.Н. Оптимизация адаптивной системы «индикатор-оператор» в условиях дефицита времени // Методы исследования нестационарных и адаптивных систем: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГУ, 1989.-С. 23- 26.

279. Новикова Н.М. Имитационное моделирование надежности человека-оператора / Воронеж: ВГУ, 1989. 16 с. - Деп. в ВИНИТИ 15.06.89, № 3982-В89.

280. Новикова Н.М. Шкраб А.С. Распознавание телевизионных изображений группы объектов человеком-оператором // Труды Ленингр. мех. ин-та. Сер. VI. -Л., 1990.-С. 91-96.

281. Новикова Н.М. Исследование алгоритма обработки вероятностной информации человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1990.-26 с. Деп. в ВИНИТИ 12.03.90, № 1349-В90.

282. Новикова Н.М. Моделирование процесса принятия решения человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1990. 19 с. - Деп. в ВИНИТИ 30.07.90, № 4315-В90.

283. Новикова Н.М. Идентификация системы «индикатор-оператор» в задаче обнаружения сигнала / Воронеж: ВГУ, 1991. 21 с. - Деп. в ВИНИТИ 17.06.91, № 2514-В91.

284. Новикова Н.М., Данилова Л.В. Математическая модель порогового визуального обнаружения / Воронеж: ВГУ, 1992. 14 с. - Деп. в ВИНИТИ 21.07.92, № 2392-В92.

285. Новикова Н.М. Исследование процесса распознавания изображений человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1993. 16 е.- Деп. в ВИНИТИ 7.04.93, № 873-В93.

286. Новикова Н.М. Оценка эффективности программного обеспечения автоматизированного комплекса инженера-технолога при взаимодействии человека и ЭВМ / Воронеж: ВГУ, 1994. 10 с. - Деп. в ВИНИТИ 11.04.94, № 865-В94.

287. Новикова Н.М. Имитационное моделирование процесса распознавания изображений человеком-оператором / Воронеж: ВГУ, 1994. 10 е.- Деп. в ВИНИТИ 20.09.94, № 2222-В94.

288. Новикова Н.М. Непараметрическая модель работы человека-оператора при обнаружении сигнала//Высокие технологии в технике, медицине и образовании: Сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 1995. - С. 113 - 116.

289. Новикова Н.М. Оценка методов представления изображений в ЭВМ / Воронеж: ВГУ, 1995.- 11 с. Деп. в ВИНИТИ 10.05.95, № 1309.

290. Новикова Н.М. Исследование механизма работы человека-оператора при распознавании сложных сигналов / Воронеж: ВГУ, 1997. 18 с. - Деп. в ВИНИТИ 28.04.97, № 1418-В97.

291. Новикова Н.М. Статистическое моделирование распознавания изображений человеком-оператором /Воронеж: ВГУ, 1998. 27 с. -Деп. в ВИНИТИ 20.07.98, № 2249-В98.

292. Новикова Н.М. Оценка достоверности статистической модели распознавания изображений // Радиолокация, навигация, связь: Сб. материал. Воронеж: ВНИИС, 1998—Т.2.- С. 579 - 588.

293. Новикова Н.М. Корреляционный метод распознавания изображений человеком-оператором // Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч. тр.-Воронеж: ВГТУ, 1998.-С.128-132.

294. Новикова Н.М. Статистическая модель распознавания изображений //Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах: Сб. науч.тр-Воронеж: ВГТУ, 1999-С. 14-18.

295. Новикова Н.М. Характеристики достоверности многоальтернативного распознавания изображений // Радиолокация, навигация, связь: Сб. материал. -Воронеж: ВНИИС, 2000.-Т.1С. 1167 -1173.

296. Новикова Н.М. Многоальтернативное распознавание изображений // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: Сб. науч. тр.- Воронеж: ВГТУ, 2000.-Ч.1- С. 74-80.

297. Новикова Н.М. Оптимизация характеристик статистической модели распознавания изображений человеком-оператором // Кибернетика и технологии XXI века: Сб. материал. Воронеж: ВГУ, 2000 - С.203 -211.

298. Novikova N.M. Statistical Model of Observer by Images Recognition // Proceedings of IIIS (SCI-2003) Orlando, Florida, USA. - P.20-26.

299. Новикова H.M., Будко В.Н. Оценка помехозащищенности системы "индикатор-оператор" // Радиолокация, навигация, связь (RLNS-2003): Сб. материал. Воронеж: ВНИИС, 2003.-T.3.-С. 1373 -1378.

300. Новикова Н.М. Алгоритмы принятия интеллектуальных решений в системах обработки информации // Теория и техника радиосвязи. Воронеж: ВНИИС, 2003.-Вып.1.-С. 100-106.