Картографо-аэрокосмический мониторинг лесов национальных парков тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.33, кандидат географических наук Князева, Светлана Владимировна

• Князева, Светлана Владимировна
• кандидат географических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат географических наук Князева, Светлана Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ЛЕСОВ И ЕГО ОСОБЕННОСТИ ДЛЯ ТЕРРИТОРИЙ НАЦИОНАЛЬНЫХ ПАРКОВ. АЭРОКОСМИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ.

1.1. Система природоохранных территорий.

1.1.1.Задачи и функции национальных парков России.

1.1.2. Проблемы и перспективы развития системы национальных парков.

1.2 Параметры экологического мониторинга лесов.

1.2.1. Международные критерии и индикаторы сохранения и устойчивого управления лесами.

1.2.2. Обоснование показателей аэрокосмического мониторинга состояния лесов.

1.3 Применение аэрокосмических технологий в системе экологического мониторинга лесов.

1.3.1. Современные средства космических съемок и оценка их информативности в целях изучения лесов.

1.3.2. Возможности определения показателей экологического мониторинга состояния лесов по космическим снимкам.

Выводы.

ГЛАВА 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОСТОЯНИЯ ЛЕСНЫХ з7 ЭКОСИСТЕМ ПО КОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ.

2.1. Географические особенности территорий рациональных парков.

2.2. Характеристика космических снимков и программных средств их обработки.

2.3. Технология определения показателей состояния лесных экосистем.

2.3.1. Предварительная компьютерная обработка снимков.

2.3.2. Определение набора классов и источников информации для автоматизированного дешифрирования лесов.

2.3.3. Создание обучающих эталонных участков и оценка их качества.

2.3.4. Алгоритмы контролируемой классификации и оценка достоверности распознавания классов.

2.3.5. Алгоритмы неконтролируемой классификации и оценка достоверности распознавания классов.

2.3.6. Определение показателей состояния лесных экосистем для выбранных единиц наблюдения.

2.4. Сравнительный анализ достоверности классификации, выполненной по различным алгоритмам.

2.5. Влияние параметров древостоя на спектральные характеристики лесного полога.

Выводы.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ КАРТ ДЛЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ЛЕСОВ ПО АЭРОКОСМИЧЕСКИМ СНИМКАМ.

3.1 .Картографо-аэрокосмическое обеспечение экологического мониторинга лесов территории НП «Куршская коса».

3.2. Обоснование и разработка базовой карты для мониторинга лесов НП

Куршская коса».

3.2.1. Разработка легенды базовой карты экосистем Куршской косы.

3.2.2. Характеристика растительности и ландшафтов на территории НП «Куршская коса».

3.2.3. Методика картографирования экосистем Куршской косы.

3.3. Создание серий карт динамики показателей общего экологического мониторинга.

3.3.1. Карты динамики показателей мониторинга состояния лесов для НП «Куршская коса».

3.3.2. Карты динамики показателей мониторинга состояния лесов для НП «Водлозерский».

3.4. Карты для специальных видов мониторинга отдельных объектов НП «Куршская коса».

3.4.1. Карта экологического состояния дюнного вала.

3.4.2. Карта повреждения насаждений вследствие ветровалов.

3.5. Морфометрические карты рельефа Куршской косы.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Картографо-аэрокосмический мониторинг лесов национальных парков»

Природоохранные территории различного ранга (биосферные резерваты, заповедники, национальные парки, заказники, стационары), полностью или частично исключенные из интенсивного хозяйственного использования, играют особую роль в экологическом мониторинге состояния лесов, необходимость которого обусловлена постоянно прогрессирующим увеличением техногенного загрязнения окружающей среды, длительной и интенсивной эксплуатацией лесных ресурсов. В условиях нарастания признаков глобального экологического кризиса особо охраняемые природные территории (особенно национальные парки и биосферные резерваты ввиду своих крупных размеров) приобретают международное значение. В современном мире национальные парки (НП) рассматриваются в качестве элементов сети особо охраняемых территорий для осуществления долгосрочного экологического мониторинга и признаются в качестве эталонов фонового состояния природной среды. В отличие от других природоохранных объектов, национальные парки совмещают широкий спектр задач - охрану природного и культурного наследия, организацию отдыха населения, поиск путей устойчивого развития территории - и являются наиболее массовой и распространенной в мировой практике формой охраны природы.

Актуальность темы. На национальные парки действующим законодательством Российской Федерации возложены важные задачи разработки и внедрения научных методов охраны природы, организации и ведения экологического мониторинга с целью сохранения или восстановления нарушенных природных комплексов, уникальных и эталонных природных участков и объектов (Федеральный закон РФ "Об особо охраняемых природных территориях", 1995). Для национальных парков, расположенных преимущественно в лесной зоне, экологический мониторинг лесов занимает главное место среди других видов экологического мониторинга - почв, подземных вод, воздушной среды и др. Лесной кодекс РФ (1997 г.) определяет мониторинг лесов как "систему наблюдений, оценки и прогноза состояния и динамики лесного фонда в целях государственного управления в области использования, охраны, защиты лесного фонда и воспроизводства лесов и повышения их экологических функций". Экологический мониторинг лесов информационно, технически и технологически базируется на отраслевом многоцелевом мониторинге лесов, являясь его составной частью, и может рассматриваться как система наблюдений, которая оперирует интегральными показателями и критериями, позволяющими оценивать и прогнозировать динамику состояния лесных сообществ под влиянием природных и антропогенных факторов. Единой законодательно утвержденной методики ведения экологического мониторинга лесов на территориях национальных, парков России пока не существует, ее разработка находится на стадии экспериментальных исследований.

Многочисленные исследования у нас в стране и за рубежом, посвященные выработке критериев и показателей состояния лесов на основе аэрокосмических технологий, проводятся преимущественно для лесных территорий интенсивного хозяйственного использования или малоосвоенных, труднодоступных лесов Сибири и Дальнего Востока и ориентированы в основном на выявление участков с концентрацией промышленных рубок, гарей, техногенного загрязнения, погибших насаждений. В последнее время широкое распространение получили методы изучения растительного покрова на основе различных индексов (вегетационного, зеленой листовой площади растительного покрова, фотосинтети-чески активной радиации, поглощаемой растительностью и др.), представляющих собой результаты специальной обработки материалов многозональных и гиперспектральных съемок, в целях глобального мониторинга биомассы экосистем в связи с изменениями климата Земли. Разработки в области фонового мониторинга состояния лесов дистанционными средствами на региональном и локальном уровнях (для отдельных природоохранных территорий или массивов девственных лесов) не столь многочисленны. Одним из первых объектов, на примере которого разрабатывались принципы и методы ведения экологического мониторинга лесов по космическим снимкам в нашей стране, являлась водоохранная зона озера Байкал (Малышева, 1996; Жирин, 1998; Методология состояния экосистем, 2000). Эти пионерные исследования послужили базой как для теоретической, так и экспериментальной частей диссертационной работы автора.

Картографическое обеспечение аэрокосмического мониторинга лесов достаточно детально разработано для целей лесного хозяйства. Наиболее полный обзор существующих и рекомендуемых карт относится к 1991 году (Калашников, Малышева, Сухих, 1991). Однако предложенная система карт отражает преимущественное развитие на тот момент спутниковых фотографических систем, которые в настоящее время практически полностью заменены многозональными оптико-электронными сканирующими системами. Создание карт рассчитано на прежние методы и средства обработки снимков, которые также претерпели значительные изменения с появлением и совершенствованием геоинформационных технологий. Система карт ориентирована на решение задач отраслевого мониторинга лесов в целях лесного хозяйства. Подобной детальной разработки системы карт для целей охраны природы и ведения мониторинга на природоохранных территориях пока не существует.

В настоящее время накоплен большой фонд карт экологического содержания, созданных на основе аэрокосмических технологий, но мало работ по обоснованию системы карт в целях экологического мониторинга лесного покрова, особенно на локальном уровне - для территории национального парка. В этой области можно выделить изданный в

2003 г. Атлас малонарушенных лесных территорий России, однако содержание карт атла5 са обеспечивает только решение задач мониторинга распространения лесов на глобальном и региональном уровнях. Многочисленные примеры экологического картографирования растительности приведены в Аннотированном библиографическом указателе карт и атласов по экологии России (Комедчиков, Лютый, 1995), а опыт применения космических методов для создания карт всесторонне рассмотрен в атласе космических снимков и составленных по ним карт (Космические методы геоэкологии, 1998). Интерес к экологическому картографированию в современном обществе неуклонно растет. В 2002 году вышли 2 фундаментальных атласа, отражающих состояние окружающей среды на национальном уровне - Экологический атлас России и Природные ресурсы и экология России: Федеральный атлас. В том же году издан Географический атлас Калининградской области, большой блок карт в котором посвящен экологическим проблемам, а картографическому представлению природных комплексов национального парка «Куршская коса» и заказника «Вислинская коса» выделен особый раздел.

В связи с быстрым прогрессом аэрокосмических технологий и важностью организации наблюдений за состоянием лесных экосистем на всей природоохранной территории разработка системы картографического обеспечения мониторинга приобретает насущную необходимость. Поэтому выбор показателей для мониторинга состояния лесных экосистем, разработка геоинформационных технологий их определения по аэрокосмическим снимкам и представления в наглядном картографическом виде является актуальной задачей, которая соответствует разделу 7.1. «Технологии мониторинга природно-техногенной сферы» утвержденных приоритетных направлений развития науки и техники в нашей стране.

Цель диссертационного исследования состоит в развитии аэрокосмических и картографических технологий экологического мониторинга лесов национальных парков посредством разработки соответствующей системы карт и методики их создания по аэрокосмическим снимкам.

Для достижения поставленной цели было необходимо:

• обосновать возможность получения показателей состояния лесных экосистем на территориях национальных парков по аэрокосмическим снимкам и разработать технологию определения показателей на основе компьютерной обработки снимков;

• провести сравнительный анализ достоверности автоматизированного дешифрирования лесных экосистем по космическим снимкам, выполненного по различным алгоритмам;

• дополнительно исследовать зависимость спектральных характеристик древесной растительности от биометрических параметров древостоев;

• обосновать содержание и разработать методику составления базовой карты для экологического мониторинга лесов национальных парков;

• создать серию электронных карт динамики состояния лесных экосистем.

Струотура диссертационной работы обусловлена целью исследования и включает три главы. Первая глава посвящена рассмотрению особенностей экологического мониторинга лесов на территориях национальных парков исходя из целей и задач этой формы природоохранных территорий, выбору и обоснованию показателей для ведения мониторинга дистанционными средствами и перспективам аэрокосмических технологий в свете быстро развивающихся новых съемочных систем. Во второй главе проанализированы достоверности определения показателей экологического мониторинга состояния лесов на примере собственных экспериментальных работ по автоматизированному дешифрированию лесов по космическим снимкам для территорий трех национальных парков - «Курш-ская коса» (Калининградская обл.), «Водлозерский» (Республика Карелия и Архангельская обл.); «Лосиный остров» (Москва и Московская обл.) и исследована зависимость спектральных характеристик лесного полога на космических снимках от биометрических параметров насаждений. В третьей главе предложена и обоснована система картографического обеспечения аэрокосмического мониторинга состояния лесов на примере территории НП «Куршская коса»: обосновано содержание и легенда, детально описана методика составления базовой карты, рассмотрены различные варианты создания карт динамики показателей состояния лесных экосистем и особенности получения морфометрических карт рельефа.

Материалами для исследовательских работ служили разновременные космические снимки, полученные отечественными и зарубежными спутниковыми системами (.Космос, Ресурс-Ф и Ресурс-О, SPOT-4, Landsat-7, IRS-1, Terra, Ikonos, QuickBird), спек-трозональные аэрофотоснимки, топографические и тематические карты (ландшафтные, геоботанические и др.), таксационные данные лесоустройства и результаты наземных специальных обследований на ключевых участках (пробных площадях, пунктах наблюдений, профилях и трансектах).

Научная новизна работы заключается в:

- научном обосновании комплекса показателей экологического мониторинга, характеризующих состояние лесных экосистем на территориях национальных парков и разработке технологии получения этих показателей способом компьютерной обработки космических снимков;

- установлении новых зависимостей между параметрами древостоя и спектральными яркостями лесного полога и значениями вегетационных индексов, позволяющих повысить достоверность распознавания классов с преобладанием хвойных или лиственных пород;

- предложении целостной системы карт для ведения экологического мониторинга состояния лесов аэрокосмическими методами (на примере территории НП "Куршская коса");

- обосновании концепции, разработке содержания и методики составления типовой базовой карты и серии карт динамики показателей состояния лесных экосистем.

Достоверность полученных результатов обеспечивается многократными проверками результатов исследований посредством полевых наземных обследований, представительностью и репрезентативностью экспериментального материала, использованием современных методов обработки и анализа данных.

Диссертационное исследование в своей теоретической и методологической части базируется на достижениях отечественных школ географической картографии, биогеоцено-логии и аэрокосмических исследований лесов, основанных К. А. Салищевым, В. Б. Соча-вой, В. Н. Сукачевым, Г. Г. Самойловичем, и представленных в трудах их учеников и последователей.

Практическая значимость работы обусловлена потребностями национальных парков в методике организации и ведения экологического мониторинга лесов, включающей применение аэрокосмических снимков и карт в системе мониторинга. Результаты диссертационного исследования используются в научной и производственной деятельности национального парка «Куршская коса», в учебных курсах по геоинформационному картографированию и дистанционным методам в лесном хозяйстве в Институте повышения квалификации руководящих работников и специалистов лесного хозяйства, Московском государственном университете леса.

Апробация работы. Основные результаты диссертационных исследований представлены автором на 8 международных и российских конференциях: Третья научно-практическая конференция «Экологические проблемы сохранения исторического и культурного наследия» (Бородино, 1998), Международная научно-практическая конференция «Коренные леса таежной Европы: современное состояние и проблемы сохранения» (Петрозаводск, 1999), Международный экологический конгресс «Новое в экологии и безопасности жизнедеятельности» (Санкт-Петербург, 2000), Всероссийская научная конференция «Дистанционное зондирование земных покровов и атмосферы аэрокосмическими средствами» (Муром, 2001), II Всероссийская научная конференция «Картография XXI века: теория, методы, практика» (Москва, 2001), III Всероссийская научная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве» (Москва, 2002), XII Международный лесной конгресс (Канада, Квебек, 2003), XXI Международная береговая конференция «Прибрежная зона моря: морфолитодинамика и геоэкология» (Светлогорск, 2004), а также на семинарах кафедральной лаборатории аэрокосмических методов и заседаниях кафедры картографии и геоинформатики географического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.

По теме диссертации автором опубликовано 18 научных работ.

Диссертация подготовлена в период с 2001 по 2005 гг. на кафедре картографии и геоинформатики географического факультета МГУ в лаборатории аэрокосмических методов на основе исследований, проведенных автором в Центре экологии и продуктивности лесов РАН (ЦЭПЛ РАН); во Всероссийском научно-исследовательском институте лесоводства и механизации лесного хозяйства (ФГУ ВНИИЛМ). Работу над диссертацией предваряли экспериментальные работы автора, выполненные с 1997 по 2002 гг. во Всероссийском научно-исследовательском и информационном центре по лесным ресурсам (ВНИИЦлесресурс).

Благодарности. Автор признателен заведующему кафедрой картографии и геоинформатики д. г. н., профессору А. М. Берлянту за доброжелательное отношение и поддержку и выражает глубокую благодарность научному руководителю д. г. н., профессору Ю. Ф. Книжникову и своим коллегам, под руководством и при непосредственном участии которых проведены исследования - к. г. н. Н. В. Малышевой, О. Л. Орловой, д. с.-х. н. В. М. Жирину, а также профессору В. И. Сухих, к. с.-х. н. И. А. Вуколовой, к. б. н. Л. Е. Курлович, Т. А. Золиной, А. Н. Югову, к. с.-х. н. А. В. Шаталову, С. П. Эйдлиной. Автор особо благодарен д. г. н. В. И. Кравцовой, к. г. н. Т. Г. Сватковой, к. г. н. И. А. Лабутиной, к. г. н. Е. А. Балдиной, к. г. н. О. В. Тутубалиной, сотруднику лаборатории комплексного картографирования Н. М. Киселевой и всем сотрудникам кафедры картографии и геоинформатики за полезные замечания, высказанные при обсуждении диссертационной работы. Автор признателен д. г. н., профессору кафедры ландшафтоведения и физической географии В. А. Николаеву за научную консультацию, сотрудникам кафедры геоморфологии и эволюционной географии д. г. н. Л. А. Жиндареву, к. г. н. С. А. Лукьяновой и к. г. н. Г. Д. Соловьевой за советы и предоставленные материалы. Особую благодарность автор выражает администрации и сотрудникам НП «Куршская коса» за лесоустроительные и другие данные, предоставленные для диссертации, за помощь в проведении полевых работ.

Заключение диссертации по теме «Картография», Князева, Светлана Владимировна

1. Основные результаты исследований

1. Обоснован выбор комплекса показателей состояния лесов национальных парков с учетом их соответствия международным параметрам устойчивого управления лесами, задачам экологического мониторинга на природоохранных территориях и возможностей определения аэрокосмическими технологиями.

Установлено, что показатели "лесистость", "доля водных объектов, "доля развеваемых песков" надежно определяются по результатам классификации многозональных космических снимков высокого и среднего разрешения - достоверность распознавания соответствующих классов составляет более 90%. Показатель "заболоченность"определяется менее точно - достоверность распознавания болотных комплексов колеблется от 60 до 80% в зависимости от типов и размеров болот, лесорастительной зоны. Для классификации применимы снимки, полученные со спутников серии "Ресурс-О", 8РОТ-4&5, ЬапсЬаЬ 7, 1118-1. Показатель "целостность" можно получить с достоверностью от 60 до 90%. В зоне смешанных лесов для автоматизированного дешифрирования рекомендуется использовать снимки АЗТЕК/Тегга, Н11У111/8РОТ-4, 1Л88-3/П1Б-1, в таежной зоне - снимки ЕТМ+/Ьапёза1, МСУ-Э. Показатель "доля участия коренных пород (хвойных, твердоли-ственных) " определяется не всегда удовлетворительно. Если хорошо дешифрируются насаждения с преобладанием хвойных или лиственных пород деревьев - достоверность распознавания находится в пределах 65 - 90%, то твердолиственные и мягколиственные насаждения практически не разделяются (достоверность дешифрирования менее 50 %). Для этого показателя лучшие результаты классификации получают по снимкам НЯУШ/ЗРОТ-4, 1Л88-3/Ш.8-1. Для дешифрирования лесов таежной зоны можно использовать снимки МСУ-Э и МСУ-СК/Ресурс-О.

2. Разработана методика определения показателей состояния лесных экосистем, основанная на традиционной схеме компьютерной обработки снимков при ее модификации с учетом специфики задач мониторинга. При этом оценены возможные источники информации и особенности их использования для дешифрирования лесов, предложена последовательность применения различных источников в процессе классификации. Рекомендовано при выборе участков-эталонов для обучения соблюдать следующие условия:

1) эталоны следует выбирать по правилам одинаковым для разных дат съемок на основе однотипных по содержанию и детальности источников информации;

2) пространственное размещение эталонов должно быть одинаковым для разновременных съемочных материалов;

3) эталоны должны удовлетворять требованиям по площади и однородности. Обоснованы требования точности трансформирования снимков (1-2 пиксела исходного снимка) и достоверности классификации (коэффициент Каппа-Коэна для каждого класса должен быть не менее 80 %).

4. Сопоставление результатов классификации лесов по космическим снимкам с таксационными данными позволило выявить влияние на достоверность результатов классификации площади и особенностей взаимного размещения однотипных выделов — достоверность классификации выше для больших по площади выделов и наименее отличающихся по породному составу от окружающих. Наиболее высокая достоверность результата классификации характерна для выделов с преобладанием в составе насаждений хвойных пород (более 80 %) или лиственных пород (более 70%). Наименее достоверно распознаются насаждения со смешанным породным составом (менее 65%), которые в большинстве случаев перепутываются с лиственными насаждениями.

5. В результате экспериментальных работ выявлено, что использование в процессе классификации текстурных признаков позволяет повысить достоверность распознавания преобладания в составе насаждений хвойных или лиственных пород на 10-15%.

6. Впервые выявлена связь значений вегетационных индексов ЫОУ1 и N001 с биометрическими параметрами насаждений и породной структурой лесного полога, позволяющая использовать вегетационные индексы в качестве дополнительных признаков при автоматизированном дешифрировании лесов для повышения достоверности распознавании классов с преобладанием хвойных или лиственных насаждений. Породный состав насаждений влияет на статистическое распределение значений вегетационных индексов N0X^1 и N001 - в зависимости от преобладания в составе насаждений таксационного выдела хвойных или лиственных пород значения индексов имеют левостороннее или правостороннее ассиметричное распределение. Связь между биометрическими параметрами древостоя (возраст, высота и диаметр стволов насаждений) и значениями индексов имеет обратную корреляцию, т. е. с увеличением возраста, высоты и размеров крон деревьев снижаются значения вегетационных индексов. Эта зависимость проявляется в насаждениях с преобладанием в составе хвойных пород более 60% (коэффициент корреляции Я = 0,2 -г- 0,5). Для еловых насаждений выявлена наиболее высокая по сравнению с другими породами связь биометрических параметров со значениями вегетационного индекса N001 (Я = 0,5 -=- 0,6).

7. Обоснован выбор пространственных единиц наблюдений, в границах которых определяются показатели экологического мониторинга, для разных по площади нацио

151 нальных парков. Для крупных парков (НП «Водлозерский») рекомендовано использовать для районирования территории природные границы - речные бассейны, а для небольших по площади национальных парков (Лосиный остров, Куршская коса) - административно-хозяйственные границы (квартальную сеть или функциональные зоны).

8. Предложена и разработана на примере НП "Куршская коса" система картографо-аэрокосмического обеспечения экологического мониторинга лесов национальных парков. Система создаваемых карт включает блок базовых карт и серию карт динамики показателей мониторинга состояния лесов для разных пространственных уровней - всей территории парка и отдельных наиболее динамичных частей парка, нуждающихся в специальных видах мониторинга.

9. Разработана концепция и составлена базовая карта для экологического мониторинга лесов национального парка «Куршская коса». Определена основная функция карты

- отображение состояния картографируемых объектов на определенный момент времени, т. е. базовая карта служит точкой отсчета для наблюдений за динамикой объектов и является основой для организации и ведения мониторинга. Обосновано содержание базовой карты: в качестве объекта картографирования выбраны экосистемы, позволяющие показать экологические условия произрастания растительности в сочетании с воздействующими на нее негативными природными и антропогенными факторами. Предложена и разработана легенда карты, состоящая из трех частей:

- фитоцепозов с классификацией по типу растительности;

- экотопов с характеристикой по генезису, формам рельефа, почвенно-грунтовым условиям и увлажнению;

- природных и антропогенных факторов, негативно воздействующих на экосистемы.

Разделение в легенде характеристики экосистемы по двум направлениям (фитоцено-зы и экотопы) дает возможность более детального отображения растительности, являющейся основным объектом мониторинга. Разработана методика составления карты экосистем по аэрокосмическим снимкам, отраслевым лесотаксационным источникам, данным наземных обследований и тематическим картам.

10. Для НП «Куршская коса» и «Водлозерский» составлены серии карт динамики показателей экологического мониторинга состояния лесов с учетом географических особенностей территорий (лесистости, доли хвойных насаждений, заболоченности, доли закрепленных и развеваемых песков).

Разработано содержание и составлены карты для специальных видов мониторинга на примере отдельных частей территории НП "Куршская коса": карта повреждения насаждений вследствие ветровалов и карта экологического состояния дюнного вала.

11. Анализ карт динамики показателей мониторинга состояния лесов за период с 1996 г. по 2002 г. позволил количественно оценить изменение лесистости и доли закрепленных и развеваемых песков на территории НП «Куршская коса». Для шести кварталов было отмечено уменьшение лесистости на 10 - 25%, являющееся следствием сильных ветровалов. В ряде кварталов произошло увеличение доли закрепленных песков на 5 - 10%, отражающее эффективность проводимых на данной территории мероприятий по стабилизации песков посредством посадок лесных культур.

В результате анализа карт динамики состояния лесов на территории НП "Водлозер-ский" сделаны выводы о неблагоприятной тенденции (уменьшении лесистости и одновременного роста заболоченности более чем на 30%) в двух бассейнах в пределах особо-охраняемой зоны парка, свидетельствующей об ухудшении гидрологического режима, ресурсного и экологического потенциала этих территорий.

Таким образом, цель диссертационного исследования достигнута - разработана система карт для экологического мониторинга лесов национальных парков и методика их создания по аэрокосмическим снимкам. Это имеет существенное значение для экологического картографирования природоохранных территорий.

2. Перспективы дальнейших исследований по организации и ведению картографо-аэрокосмического мониторинга лесов национальных парков

Для дальнейших разработок можно предложить следующие перспективные, на наш взгляд, направления исследований.

Использование при картографировании территории НП новой дистанционной технологии получения геопространственной информации - лазерной локации и создание на основе полученных данных пространственной (Зй) модели местности.

У Создание ГИС национального парка с развитым блоком картографо-аэрокосмического мониторинга, которая позволит использовать его в качестве пространственной и информационной основы для системы поддержки принятия решений (СППР) администрацией парка как при осуществлении природоохранных мероприятий по сохранению и восстановлению природных комплексов, так и при просветительской и текущей хозяйственно-организационной деятельности.

Применение показателей состояния экосистем природоохранных территорий для создания системы базовых пространственных данных, обязательным компонентом которой являются данные о растительности. Базовые пространственные данные служат основой формирования инфраструктуры пространственных данных (ИПД) национального уровня, что является актуальной задачей для глобальной организации информационных ресурсов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соответствие с поставленной в диссертации целью получен ряд результатов, имеющих научно-теоретическое и методическое значение.

Список литературы диссертационного исследования кандидат географических наук Князева, Светлана Владимировна, 2006 год

1. Алехин В. В. География растений. М., Изд-во «Советская наука», 1944,455 с.

2. Андреев Г. Г., Чабан Л. Н. Методика автоматизированной тематической обработки многозональной космической информации при отсутствии или недостатке наземных данных // Исследование Земли из космоса. 1999, № 2, с. 40-51

3. Арбушенко Н. А., Алтынцев Д.А., Мазуров А. .А., Минько Н. П. Оценка площадей крупных лесных пожаров по данным AVHRR/NOAA. // Исслед. Земли из космоса, №2,2000, с.87-93

4. Атлас малонарушенных лесных территорий России. М., Изд-во МСоЭС, 2003, 187 с.

5. Аэрокосмическое экологическое картографирование. Основные положения.// Вестн. Моск. Ун-та, сер. 5, география, 1995, № 2, с. 16-23

6. Балдина Е.А., Лабутина И.А. Особенности создания локальных ГИС: картографо-аэрокосмическое обеспечение // Картография XXI века: теория, методы, практика. Докл. II Всерос. науч. конф. по картографии. М., 2001, с. 90-96.

7. Балдина Е.А., Кусильман М. В., Лабутина И.А.Картографические аспекты создания локальной ГИС (на примере ГИС Астраханского биосферного заповедника) // Картографический метод и возможности компьютерных систем, Варшава, 2001, с. 149-159

8. Барталев С. А., Жирин В. М., Ершов Д. В. Сравнительный анализ данных спутниковых систем "Космос-1939", Spot и Landsat-TM при изучении бореальных лесов. // Исслед. Земли из космоса, №1,1995, с.101-114

9. Барталев С.А., Ершов Д.В., Исаев A.C. Оценка дефолиации лесов по многоспектральным спутниковым изображениям методом декомпозиции спектральных смесей. // Исслед. Земли из космоса, №4 1999, с. 76-86

10. Басакалис А. Б. Ландшафты Литвы. Вильнюс, 1977,240 с.

11. Берлянт А. М. Виртуальные геоизображения. М.: Научный мир, 2001, 52 с.

12. Берлянт А. М. Развитие теории и методов создания геоизображений. // Геодезия и картография, 2001,11, с. 35-41

13. Берлянт А. М. Картография. М., Аспект-Пресс, 2002,336 с.

14. Бишоп К., Грин М., Филлипс А. Модели национальных парков. М.: Изд-во ЦОДП, 2000,216 с.

15. Божилина Е. А., Сваткова Т. Г., Чистов А. П. Эколого-географическое картографирование. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1999, 84 с.

16. Бутусов О. Б., Жирин В. М., Сухих В. И. Оценка по данным космических съемок крупномасштабных изменений в лесном фонде, связанных с временным обезлесива-нием покрытых лесом земель // Исследование Земли из космоса, 2005, №2, с.67-75

17. Верещака Т. В. Топографические карты. Научные основы содержания. М., Наука-Интерпериодика, 2002, 318 с.

18. Виноградов Б.В. Преобразованная Земля. Аэрокосмические исследования. М.: Мысль, 1981,295 с.

19. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука. 1984. 320 с.

20. Виноградов Б.В. Основы ландшафтной экологии. М.: ГЕОС, 1998,418 с.

21. Волкова И. И. Ландшафтно-экологическая характеристика Куршской и Вислинской кос. // Проблемы изучения и охраны природы Куршской косы. Калининград, 1998, с. 112-126

22. Востокова Е. А., Сущеня В. А., Шевчкеко JI. А. Экологическое картографирование на основе космической информации. М., 1988

23. Гарбук C.B., Гершензон В.Е. Космические системы дистанционного зондирования Земли. М.: Изд. А и Б, 1997,295 с.

24. Географический атлас Калининградской области. Калининград: Изд-во КГУ; ЦНИТ,2002. 276 с.

25. Географическое картографирование: карты природы. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 2005, 176 с.

26. ГИС Астраханского заповедника. Геохимия ландшафтов дельты Волги. М., Географический фак-т МГУ, 1999, вып. 3, 228 с.

27. Глазкова и. А. Новый российский космический аппаратдистанционного зондирования Земли «Монитор-Э» // Тезисы докладов Второй международной конференции «Земля из космоса наиболее эффективные решения», М., Изд-во БИНОМ, 2005, с. 41-43

28. Горелов В.А., Лукашевич Е.Л., Стрельцов В.А. Космические системы детального наблюдения Земли. // Ежегодный обзор. Вып.5 (1999). — М.: ГИС-Ассоциация

29. Данилин И. М., Медведев Е. М. и др. Высокие технологии XXI века для аэрокосмического мониторинга и таксации лесов. Задачи исследований и перспективы использования. // Лесная таксация и лесоустройство, № 1, 2005, с. 28-38.

30. Данилин И. М., Медведев Е. М., Мельников С. Р. Лазерная локация Земли и леса. Красноярск, Ин-т леса им. В. Н. Сукачева СО РАН, 2005,182 с.

31. Действующие и планируемые к запуску до 2007 г. спутники ДДЗ с пространственным разрешением 36 м и выше. // Пространственные данные, № 2,2005, с. 41-42

32. Дерюгин А. А., Брунова 3. С. Особо охраняемые природные территории за рубежом: Экспресс- информ. Вып. 2. М.: ВНИИЦлесресурс, 1996,44 с.

33. Дистанционное зондирование. Количественный подход. М.: Недра, 1982,

34. Дмитриев И. Д., Мурахтанов Е. С., Сухих В. И. Лесная авиация и аэрофотосъемка. М.: Агропромиздат, 1989, 366 с.

35. Европейский список критериев и наиболее подходящих количественных индикаторов для устойчивого управления лесами. М.: Изд. ВНИИЦлесресурс, 1995, 20 с.

36. Еремеев В. А., Мордвинцев И. Н. и др. Современные гиперспектральные сенсоры и методы обработки гиперспектральных данных // Исследование Земли из космоса,2003, №6, с.80-90

37. Жирин В.М. Дистанционное зондирование при изучении динамики лесных экосистем за рубежом // Обзорная информация. М.: ВНИИЦлесресурс. 1993.40 с.

38. Жирин В.М. Приближенная оценка фитомассы лесного (растительного) покрова с использованием значений вегетационного индекса. // Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве. М.: 1998, с. 119-122

39. Жирин В. М., Князева С. В. Изучение особенностей лесного полога на основе значений вегетационных индексов, вычисленных по данным космической съемки МСУ-Э // Исследование Земли из космоса, 2003, № 2, с. 73-79

40. Жирин В. М., Сухих В. И. и др. Использование космических снимков для изучения зарастания гарей //Исследование Земли из космоса, 2004, №5, с.69-76

41. Заруцкая И. П. Составление специальных карт природы. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1966,232 с.

42. Заруцкая И. П., Красильникова Н. В. Картографирование природных условий и ресурсов. М.: Недра, 1988,299 с.

43. Израель Ю.А., Филиппова Л.М., Инсарова Г.Э. и др. Экологический мониторинг и регулирование состояния природной среды. // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем. t.IV, Л. :Гидрометеоиздат, 1981,282 с.

44. Информационно-справочная система «ОСОБО ОХРАНЯЕМЫЕ ПРИРОДНЫЕ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ», интернет-ресурс фонда «Центр охраны дикой природы» -www.reserves.biodiversitv.ru

45. Им С. Т., Горожанкина С. М. и др. Картирование растительности на основе съемки RAD ARS AT// Исследование Земли из космоса, 2004, №4, с30-40

46. Исаев A.C., Сухих В.И., Калашников E.H. и др. Аэрокосмический мониторинг лесов. М.: Наука, 1991,240 с.

47. Исаев A.C., Сухих В.И., Жирин В.М. и др. Изучение характеристик лесов по данным съемки с космических систем национальной безопасности. // Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве. М., 1998, с. 129-131

48. Исаченко А. Г.Экологическая география России. СПб., 2001, 228 с.

49. Истомина И. И. Мониторинг популяционной структуры лесных массивов. // Экологический мониторинг лесных экосистем. Петрозаводск, 1999, с. 15

50. История состояния лесов Лосиного острова. Ч. 1 Динамика лесного фонда в Лосиноостровской лесной даче за период с 1842 по 1998гг. Изд-во Прима-Пресс, М, 2000, 104 с.

51. Калашников Е. Н., Малышева Н. В., Сухих В. И. Картографическое обеспечение мониторинга. // Аэрокосмический мониторинг лесов. М.: Наука, 1991, с. 36-63

52. Киреев Д. М. Ландшафтный метод изучения лесов по аэроснимкам. // Ландшафтный сборник, М., 1973, с. 256-271

53. Киреев Д. М. Ландшафтно-морфологический анализ лесов: Учеб. пособие. СПб.: ЛТА, 2000, 76 с.

54. Киреев Д. М., Сергеева В. Л. Ландшафтно-морфологическое картографирование лесов. СПб. М.: ВНИИЦлесресурс, 1992,60 с.

55. Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И. Аэрокосмические исследования динамики географических явлений. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1991,206 с.

56. Книжников Ю. Ф. Аэрокосмическое зондирование. Методология, принципы и проблемы: Учеб. пособие. М.: МГУ, 1997, 129 с.

57. Книжников Ю. Ф., Кравцова В. И., Тутубалина О. В. Аэрокосмические методы географических исследований: Учеб. для студ. высш. учеб. заведений. М.: Академия, 2004, 336 с.

58. Колесников Б. П. Генетический этап в лесной типологии и его задачи // Лесоведение, 1974, №2, с. 2-20

59. Комедчиков Н. Н., Лютый А. А. Экология России в картах: Аннотированный библиографический указатель карт и атласов. М.: 1995, 589 с.

60. Комплексное экологическое картографирование. М.: Изд-во МГУ, 1997, 146 с.

61. Корец М.А., Черкашин В.П., Рыжкова В.А. Методы индикации экологических характеристик лесных территорий по данным со спутника "Pecypc-Ol" с использованием ГИС // Исследование Земли из космоса, №5,2000, с.74-81

62. Корнеевец JI. В., Волкова И. И. Характеристика основных компонентов дюнных природных комплексов Юго-Восточной Балтики // Экологические проблемы Калининградской области и Юго-Восточной Балтики: Сб. науч. тр. Калининград, 1997 с.53-58

63. Корытный Л. М. Бассейновая концепция в природопользовании. Иркутск, Изд-во Ин-та географии СО РАН, 2002, 152 с.

64. Космические методы геоэкологии / под ред. В. И. Кравцовой. М.: Географический ф-т МГУ, 1998, 108л.

65. Котова Т. В., Январева Л. Ф. Проблема согласования в традиционном и геоинформационном картографировании. // Картография на рубеже тысячелетий: Доклады I Всероссийской научной конференции по картографии. М.: Изд-во ИГ РАН, 1997, с. 395-400

66. Кравцова В.И. Воробьева Л.В. Оценка космических сканерных снимков низкого и среднего разрешения как материалов для картографирования лесов // Лесоведение, № 5,2000, с.35-42

67. Кравцова В.И. Генерализация аэрокосмического изображения: континуальные и дискретные снимки. М.: Изд. МГУ, 2000,252 с.

68. Кравцова В.И., Уваров И.А. Гиперспектральная система MODIS для глобального мониторинга Земли // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 2001. - № 2(29)-3(30). - С. 39-41.

69. Критерии и индикаторы для сохранения и устойчивого управления умеренных и бо-реальных лесов. Монреальский процесс. Изд. ВНИИЦлесресурс, 1997,25 с.

70. Краснов В. Е. О развитии особо охраняемых прибрежно-морских территорий // Проблемы изучения и охраны природы Куршской косы. Калининград, 1998, с. 241-252

71. Лабутина И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. М., Аспект-Пресс, 2004,184 с.

72. Лесной кодекс РФ. М.: ВНИИЦлесресурс, 1997, 65 с.

73. Литвин В. М., Балаян Б. М. и др. Ландшафтная карта Калининградского побережья Балтийского моря. // Экологические проблемы Калининградской области: Сб. науч. тр. Калининград, 1997, с.64-70

74. Лурье И. К. Основы геоинформатики и создания ГИС. М.: Изд-во ООО «Инекс -92», 2002, 140 с.

75. Лурье И. К., Косиков А. Г. Теория и практика цифровой обработки изображений/ Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Научный мир, 2003,168 с.

76. Максаковский Н. В., Попов В. Л. Принципы формирования системы национальных парков Российской Федерации: Обзорная информормация, Вып. 6, М.: ВНИИЦлесресурс, 1995,39 с.

77. Малышева Н.В. Аэрокосмический мониторинг лесов водоохраной зоны оз. Байкал (Теоретические основы, методика и опыт работ): Обзорн. информ. Вып. 10. М.: ВНИИЦлесресурс, 1996,34 с.

78. Малышева Н. В., Князева C.B., Золина Т.А. Использование космических снимков и ГИС-технологий для мониторинга лесов национальных парков. Методология и эксперимент. // Экологический мониторинг лесных экосистем. Петрозаводск, 1999, с. 20

79. Малышева Н.В., Орлова O.JI. Мониторинг состояния особо ценных лесов с использованием дистанционных методов и ГИС-технологий. // Экология большого города. Вып.4, М.: Изд. Прима-Пресс-М, 2000, с. 89-94

80. Малышева Н. В. Дистанционное зондирование для изучения лесных экосистем, учета, контроля и управления лесными ресурсами. // Лесохозяйственная информация, 2002, №1, с. 31-61

81. Малышева Н.В., Орлова О.Л., Князева С. В., Вуколова И. А. Мониторинг лесных экосистем национальных парков с использованием дистанционных методов и ГИС-технологий. Методические подходы и опыт работ. // Лесохозяйственная информация, 2002, №12, с. 19-24

82. Марчуков В. С., Сладкопевцев С. А. Ресурсно-экологическая картография. М., Изд-во МИИГАиК, 2005,196 с.

83. Методология оценки состояния экосистем: Учебное пособие. Ростов-на-Дону: Изд-во ООО «ЦВВР», 2000,128 с.

84. Мозолевская Е.Г. Система лесопатологического мониторинга в лесах России. // Лесное хозяйство, № 5,1996, с. 1-4

85. Назаров Л.Е. Алгоритмы классификации типов лесов на основе анализа радиолокационных изображений. // Исследование Земли из космоса, 1999, №4, с.56-62

86. Назаров Л.Е. Применение многослойных нейронных сетей для классификации типов лесов на основе анализа радиолокационных изображений. // Исследование Земли из космоса, 2000, №3, с.63-70

87. Национальные парки России. Справочник. Под ред. Чебаковой И.В. М.: Изд-во ЦОДП, 1996,198 с.

88. Николаев В. А. Космическое ландшафтоведение: Учебное пособие. М: Изд-во Моск. Ун-та, 1993, 81 с.

89. Ниценко А. А. Материалы к изучению растительного покрова Куршской косы (Калининградская область) // Ботанический журнал, 1970, № 4, с. 481-490

90. Общесоюзные нормативы для таксации лесов. Справочник. М.: Колос, 1992,495 с.

91. Охраняемые природные территории. Материалы к созданию Концепции системы охраняемых природных территорий России. М.: Изд. РПО ВВФ, 1999,246 с.

92. Ю2.Погребняк П. С. Основы лесной типологии. М.: Изд-во АН СССР, 1956,456 с.

93. Преображенский В. С. Экологические карты (содержание, требования). // Известия АН СССР, сер. география, 1990, № 6, с. 119-125

94. Природные ресурсы и экология России: Федеральный атлас. М.: НИА-Природы, 2002,278 с.

95. Рожков А.А., Козак В.Т. Устойчивость лесов.М.: ВО "Агропромиздат", 1989,238 с.

96. Рыжкова В. А., Каплунов В. Я, Черкашин В. П. и др. Разработка экологических карт для оценки состояния лесов на основе технологий ГИС // Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесном хозяйстве. М.: ЦЭПЛ РАН, 1998, с. 83-87

97. Самойлович Г. Г. Применение аэрофотосъемки и авиации в лесном хозяйстве. М., 1964,486 с.

98. Сваткова Т. Г. Атласная картография. М., Аспект-пресс, 2002,203 с.

99. Севильская стратегия для биосферных резерватов. Изд. Центр охраны дикой природы, 2000,29 с.

100. ПО.Седых В. Н. Аэрокосмический мониторинг лесного покрова. Новосибирск: Наука Сиб. отд., 1991,239 с.

101. Симонов Ю. Г. Морфометрический анализ рельефа. Москва Смоленск, Изд-во СГУ, 1998,272 с.

102. Сладкопевцев С. А. Геоэкологическая картография. М., Изд-во МНЕПУ, 1996, 108 с.

103. Смирнов JI. Е. Аэрокосмические методы географических исследований: Учебник. СПб.: Изд-во С.-П. Ун-та, 2005,348 с.

104. Н.Соколов В. А., Данилин И. М. и др. Роль особо охраняемых лесных территорий в сохранении лесов и поддержании экологического баланса территорий // Лесная таксация и лесоустройство, № 1,2005, с. 160-168.

105. Соколов В. Е., Филонов К. П. и др. Экология заповедных территорий России. М.: Янус-К, 1997,575 с.

106. Пб.Сочава В. Б. Растительный покров на тематических картах. Новосибирск, Наука Сиб. отд-е, 1979,189 с.

107. Справочник по картографии. М.: Недра, 1988,428 с.

108. Страхов В. В. Устойчивое управление лесами. Автореферат. Изд. ВНИИЦлесресурс, 1998, с.

109. Стурман В. И. Экологическое картографирование: Учеб. пособие. М.: Аспект-Пресс, 2003,251 с.

110. Сукачев В. Н. Основные понятия о биогеоценозах и общее направление их изучения. // Программа и методика биогеоценологических исследований. М.: Наука, 1966, 336 с.

111. Сукачев В. Н. Избранные труды. Основы лесной типологиии биогеоценологии. Л.: Наука, 1972, т.1,418 с.

112. Сухих В.И. Комплексный ресурсный и экологический мониторинг лесов. // Лесное хозяйство, №1, 1995, с.5-7.

113. Сухих В.И., Харин Н.Г., Бутусов О.Б. Возможность классификации лесов северной тайги по изображениям с ИСЗ "Ресурс-01". // Исследование Земли из космоса, 1999, №5, с.65-74

114. Тикунов В. С., Цапук Д. А. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение. М.-См. Изд-во СГУ, 1999, 176 с.

115. Ту д., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов.М., Изд-во Мир, 1978,411 с.

116. Устойчивое управление лесным хозяйством: Научные основы и концепции. Учебное пособие. СПб.: ГЛТА, 1998,222 с.

117. Федеральный закон об особо охраняемых территориях. Принят Гос. Думой 15.02.1995. Лесное законодательство Российской Федерации. Сборник законодательных актов. М.: Рослесхоз, 1998.-575 с.

118. Харин Н.Г., Жирин В.М., Татеиши Р. Возможности использования вегетационного индекса (NDVI) для изучения фенологии и состава лесов Сибири. // Исслед. Земли из космоса, №1, 2001, с.73-79

119. Харук В.И., Ренсон К. Дж., Буренина Т.А., Федосова E.H., Сан.Г. Радиолокационное зондирование таежных лесов. // Лесоведение, № 5,2000, с.29-32

120. Харук В.И., Кожуковская А.Г. и др. Съемка NOAA /AVHRR в мониторинге вспышек сибирского шелкопряда. // Исследование Земли из космоса, 2001, №1, с.80-86

121. Харук В.И., Ренсон К. Дж. и др. Съемка Landsat в анализе шелкопрядников Южной Сибири. // Исследование Земли из космоса, 2002, №4, с.79-90

122. Шаталов А.В., Артамонов С.И., Князева С.В. Выявление вырубок по различным космическим снимкам. // Аэрокосмические методы и геоинформационные системы в лесоведении и лесном хозяйстве. М.: 1998, с.167-169

123. Экологический атлас России. М.: ЗАО "Карта", 2002,128 с.

124. Ярмишко В. Т. Основные методологические принципы и методы экологического мониторинга лесных экосистем // Экологический мониторинг лесных экосистем. Петрозаводск, 1999, с. 37

125. Czaplewski R. Multistage Remote Sensing: Towards an Annual National Inventory. // Journal of Forestry, №12,1999, p. 44-48

126. Franklin S. E., Hall R. J. Incorporating texture into classification of forest species composition from airborne multispectral images // Int. J. Remote Sensing, 2000, v. 21, № 1, 61-79

127. Hame Т., Salli A., Anderson K., Loni A. A new methodology for the estimation of biomass of coniferdominated boreal forest using NOAA AVHRR data. // Int. J. Remote Sensing, 1997, v.18, №15,3211-3243

128. Hame Т., Heiler I. An unsupervised change detection and regonition system for forestry. // Int. J. Remote Sensing, 1998, v.19, №6,1079-1099

129. Larsson H., Rosengren M. Preliminary land cover classification of resurs MSU-SR data over central Sweden and the Baltic region // Proc. Int. Workshop Application of remote sensing in european forest monitoring. Brussel: ECSC-EC-EAEC, 1998, p.401-410

130. Piers L. E., Bergen K.M. Multitemporal land-cover classification using SIR-C/X-SAR imagery // Remote Sensing Eviron., 1998, V. 64, P. 20-33

131. Ranson R.J., Sun G. An evaluation of AIRSAR and SIR-CX-SAR images for mapping Nothern forest attribuites in Maine, USA // Remote Sens. Environ. 1997. № 59, p. 203-222

132. Smits P. C., Dellepiane S. G. Quality assessment of image classification algorithms for land-cover mapping: a review and a proposal for a cost-based approach // Int. J. Remote Sensing, 1999, v. 20, №8,1461-1486

133. Sun G., Ranson K. J., Kharuk V. I. Radiometric slope correction for forest biomass estimation from SAR data in the Western Sayani Mountains, Siberia // Remote Sensing Eviron., 2002, V. 79, P. 272-287

134. Tucker C.J., Fung I.Y. Satellite-derived vegetation index // Nature. 1986. 319. P. 9051912.

135. Wynne R., Oderwald R., Reams G., Scervani J. Optical Remote Sensing for Forest Area Estimation. // Journal of Forestry, №5,2000, p. 31-36

136. User guide IDRISI for Windows 2.0. The IDRISI Project, Clark University, USA, 1997

137. Zhu Z, Evans D. Mapping midsouth forest distributions // Journal of Forestry, 1992, №12, p. 27-30