Исследование способов повышения информативности телевизионных изображений, сформированных в особых условиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.04, кандидат наук Никитин, Константин Александрович

• Никитин, Константин Александрович
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Никитин, Константин Александрович

Оглавление

Введение

Глава 1. Телевизионная система регистрации, как информационно-измерительная система, работающая в особых условиях

1.1. Общие сведения

1.2. Требования к телевизионной системе регистрации

1.3. Выводы к главе 1

Глава 2. Исследование телевизионной системы регистрации изображений, работающей в особых условиях

2.1. Анализ потерь и искажений информации в изображениях, сформированных в особых условиях

2.1.1. Стадия излучения световой информации объектом

2.1.2. Стадия прохождения информации через смотровую систему

2.1.3. Стадия переноса изображения на матрицу ПЗС

2.1.4. Стадия формирования сигнала изображения в ПЗС камере

2.1.5. Стадия оцифровки сигнала изображения

2.1.6. Стадия воспроизведения изображения

2.2. Требования к звеньям телевизионной системы регистрации

2.3. Выводы к главе 2

Глава 3. Разработка способов повышения информативности изображений, сформированных системой регистрации

3.1. Выбор параметров разложения

3.2. Снижение пространственных потерь

3.2.1. Коррекция ЧКХ системы регистрации изображений

3.2.2. Коррекция хроматических аберраций

3.2.2.1. Коррекция пространственных рассовмещений цветовых

компонент изображения

3.3. Разработка алгоритма повышения информативности системы регистрации

3.4. Выводы к главе 3

Глава 4. Экспериментальные исследования разработанных способов повышения информативности

4.1. Практическая реализация телевизионной системы регистрации

4.2. Результаты экспериментальных исследований

4.3. Выводы к главе 4

Заключение

Список используемой литературы

Приложения

Приложение 1. Акты внедрения результатов диссертации

Приложение 2. Расчет изменения количества информации при прохождении

через звенья системы регистрации

Приложение 3. Исходный текст основных процедур программы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование способов повышения информативности телевизионных изображений, сформированных в особых условиях»

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время не существует области научной или технической деятельности, где бы не применялись системы прикладного телевидения. В одних случаях они представляют собой системы, которые подобны применяемым в вещательном телевидении, в других - сильно от них отличаются. Не остались обойденными системами прикладного телевидения предприятия ядерной энергетики и предприятия, использующие в технологических процессах радиоактивные материалы. Это связано не только с необходимостью дистанционного контроля за обращением ядерных материалов, но и повышенной опасностью проводимых работ, которая обусловлена высокими уровнями радиоактивного излучения. Поскольку в этих случаях присутствие человека и незащищенной аппаратуры исключается, наблюдение за технологическими процессами производится через многослойные защитные смотровые системы, общая толщина которых может достигать нескольких сотен миллиметров.

При этом изображение, формируемое телевизионной системой (ТВ системой), является основным источником информации о ходе выполняемого технологического процесса, используя которую оператор принимает те или иные решения. Дальнейший анализ результатов происходит, как правило, по сохраненному изображению, поэтому регистрация формируемых изображений является неотъемлемой функцией телевизионной системы, которая используется как информационно-измерительная.

Информативность получаемых в таких системах изображений и их достоверность в значительной степени зависит от наличия потерь и искажений информации, возникающих при ее прохождении от входа к выходу. Особым отличительным признаком исследуемой ТВ системы регистрации является наличие радиационно-защитной системы значительной толщины, находящейся между объектом и камерным объективом. Эффекты, возникающие при прохождении света через толщу стекла смотровой системы, вносят специфику в формирование изображений на светочувствительной поверхности телевизионного

датчика и приводят к потерям и искажениям информации.

Методы анализа ТВ систем и повышения информативности, получаемых в них изображений, достаточно хорошо изучены и описаны отечественными учеными: Д.С. Лебедевым и И.И. Цуккерманом [1], С.Б. Гуревичем [2, 3], P.E. Быковым [4], П.Ф. Браславцем, И.А. Росселевичем и А.И. Хромовым [5]. М.М. Мирошниковым [6], Л.П. Ярославским [7] и др. Этим же проблемам посвящены работы известных зарубежных исследователей У. Прэтта [8, 9], Р. Гонсалеса и Р. Вудса [10], Б.К.П. Хорна [11], Л. Шапиро и Дж. Стокмана [ 12 ], В. Дамьяновски [13] и других. Однако известные методы не учитывают особых условий формирования изображений в анализируемой системе регистрации, поэтому требуют дополнительных исследований.

Целью представляемой диссертационной работы является исследование и разработка способов повышения информативности телевизионных изображений, которые сформированы ТВ системой регистрации, работающей в особых условиях, обусловленных наличием между объектом и камерой прозрачной радиационно-защитной смотровой системы толщиной несколько сотен миллиметров.

Поставленная цель определяет следующие основные задачи, решаемые в диссертации:

- количественный и качественный анализ потерь и искажений информации при ее прохождение через систему регистрации, разработка технических требований к отдельным звеньям системы;

- разработка способов, позволяющих снизить потери и искажения информации в анализируемой системе и тем самым повысить информативность формируемых изображений;

- экспериментальное исследование предлагаемых способов повышения информативности формируемых изображений.

В работе использовались теоретические и экспериментальные методы исследований. Теоретические методы базировались на анализе телевизионной системы поэлементным способом с использованием теории информации, мето-

дах оптимизации телевизионной системы по информационному критерию, теории цифровой обработки сигналов и изображений, численных методах. Экспериментальные методы заключались в программной реализации предлагаемых технических решений и оценки их эффективности моделированием на ЭВМ.

Новые научные результаты, полученные в работе, сводятся к следующему:

1. Предложена модель возникновения потерь и искажений информации при формировании цветного изображения в сложной системе «объект - смотровая система - объектив - поверхность матрицы ПЗС».

2. Разработан способ оценки частотно-контрастных характеристик (ЧКХ) ТВ систем с использованием тестового изображения шумового поля. Разработан алгоритм синтеза фильтров для коррекции ЧКХ ТВ систем, который использует разработанный способ.

3. Разработан способ коррекции хроматических аберраций, возникающих в смотровой системе и приводящих к возникновению пространственных потерь и искажений цвета. Разработан алгоритм реализации предлагаемого способа коррекции.

Практическая ценность работы заключается в разработке:

- экспресс-способа оценки ЧКХ ТВ систем;

- методики синтеза фильтров для коррекции ЧКХ;

- алгоритма коррекции хроматических аберраций, возникающих в смотровой системе и его реализации.

Достоверность основных результатов, полученных в диссертации обеспечивается корректным применением теоретических методов исследования, которые подтверждены экспериментально, а также публикациями всех основных результатов в научных изданиях.

Разработанные способы повышения информативности и алгоритмы их реализующие, использованы в ТВ системе, которая является аппаратно-программным комплексом, и применяется для регистрации изображений через смотровые системы в технологических процессах ОАО «ГНЦ НИИ Атомных

реакторов» г. Димитровград. Кроме этого, результаты исследований используются в учебном процессе кафедры «Информационные системы и технологии» ПГУТИ.

Основные результаты диссертационных исследований прошли апробацию путем обсуждения на международных и Российских научно-технических конференциях, в которых автор принимал участие:

- V, VII, VIII Международные НТК «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Самара, 2004, 2006 г.), (Уфа, 2007 г.);

- X Международной НТК «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, 2009 г.);

- IX Международная НТК «Телевидение: передача и обработка изображений» (Санкт-Петербург, 2012 г.);

- Всероссийская межвузовская НПК «Компьютерные технологии в науке, технике и образовании» (Самара, 2005, 2009 г.);

- XI-XX Всероссийские научные конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (Самара: ПГУТИ, 2004-2013 г.)

По теме диссертации автором опубликовано 22 работы, три из которых в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, а также получено свидетельство о регистрации программы для ЭВМ.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Основной текст содержит 159 страниц текста, включающих 77 рисунков и 2 таблицы. Общий объем диссертации составляет 179 страниц.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Механизм возникновения потерь и искажений информации при формировании цветного изображения в сложной системе «объект - смотровая система - объектив - поверхность матрицы ПЗС».

2. Способ оценки ЧКХ ТВ систем по тестовому изображению шумового

поля.

3. Алгоритм синтеза фильтра для коррекции ЧКХ ТВ систем.

4. Способ коррекции хроматических аберраций.

5. Алгоритм регистрации, позволяющий повысить информативность изображений, сформированных в особых условиях.

Глава 1. ТЕЛЕВИЗИОННАЯ СИСТЕМА РЕГИСТРАЦИИ, КАК ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА, РАБОТАЮЩАЯ В ОСОБЫХ УСЛОВИЯХ

1.1. Общие сведения

Различные задачи производственного и исследовательского характера на предприятиях, использующих радиоактивные материалы, решаются в радиа-ционно-защитных камерах. Такие камеры представляют собой помещения, стены которых выполнены из специальных материалов и имеют большую толщину для снижения уровня радиоактивного излучения до безопасных норм. Из-за высокого уровня радиоактивного излучения присутствие персонала в камере исключается. Для работы с изделиями, находящимися в камере, используются специальные электромеханические манипуляторы управление которыми осуществляется дистанционно. При этом визуальный контроль производится через радиационно-защитную смотровую систему (смотровое окно). Исходя из технических требований и условий работы, смотровую систему обычно собирают из нескольких блоков радиационностойких стёкол специальных марок. При производстве таких стекол в них добавляется различное количество оксида свинца, что уменьшает уровень прохождения через стекло ионизирующего излучения, и окиси церия, для уменьшения окрашивания (темнения) стекла под воздействием радиации [14]. Кроме этого стёкла имеют технологические ограничения по размерам: максимальная длина/ширина - 1000 мм, максимальная толщина одного стекла - 250 мм. Обычно, смотровое окно имеет зону наблюдения размерами от 240x390 до 700x1280 мм, при этом толщина смотровой системы лежит в диапазоне сотен миллиметров и может меняться в зависимости от уровня излучения материалов, с которыми работают в камере [15].

Объекты, с которыми приходится работать в «горячей» камере, имеют размеры от десятков сантиметров до нескольких миллиметров. Такими мелкими объектами могут быть капсулы источников радиоактивного излучения, таб-

летки радиоактивного топлива, маркировка на корпусах элементов, сварные швы на различных деталях, следы механических или химических воздействий на чехлах радиоактивных источников и тепловыделяющих элементах и т.д.

В процессе работы с радиоактивными материалами зачастую возникает необходимость вести документирование технологического процесса с целью его дальнейшего анализа. Для этого используют телевизионные системы регистрации [16], которые обычно располагают перед смотровой системой в зоне, защищенной от радиации, как показано на рис. 1.1.

Рис. 1.1. Обобщенная функциональная схема телевизионной системы

регистрации изображений

Световой поток от объекта, находящегося внутри радиационно-защитной камеры, проецируется на светочувствительную поверхность матрицы ПЗС с помощью камерного объектива через стекло смотровой системы. Видеосигнал, снимаемый с выхода телевизионной камеры (ТК), оцифровывается с помощью устройства видеоввода и записывается в память ЭВМ. Визуальное наблюдение и анализ записанного изображения производится на экране монитора ЭВМ. Одновременно видеосигнал с выхода ТК может подаваться на видеоконтрольное

устройство (ВКУ) для облегчения процесса наведения и фокусировки телевизионной камеры. Особые условия, связанные с наличием смотровой системы толщиной несколько сотен миллиметров между объектом и камерным объективом, вносят специфику в формирование телевизионного изображения.

Смотровая система является оптической системой с плоскопараллельными поверхностями, аберрации в ней подобны аберрациям в плоскопараллельной стеклянной пластине. Вопросы влияния плоскопараллельной пластины на формирование изображения затронул в своей работе А. И. Тудоровский (1948), более глубоко рассматривали эту тему В. Н. Чуриловский (1966), Г. Г. Слюса-рев (1975), А. С. Дубовик и другие (1982). Хотя работы зарубежных авторов во многом опираются на исследования, выполненные отечественными учеными, существенный вклад в изучение этих вопросов внесли W. T. Welford (1989), P. Mouroulis и J. Macdonald (1997), W. J. Smith (2000), Daniel и Zacarías Malacara (2004) и N. Menn (2004). Анализ аберраций, возникающих в смотровой системе, позволил провести их классификацию и представить в виде, показанном на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Классификация аберраций в смотровой системе

Из всех аберраций, представленных на рисунке, к наибольшим ухудшениям изображения приводят сферическая аберрация, кома, астигматизм, дисторсия, а также хроматические аберрации положения и увеличения. Все остальные аберрации проявляются или после коррекции выше указанных, или как производные высших порядков от основных, и учитываются только для высокоточных оптических систем.

Рассмотрим алгоритм процесса регистрации на примере поиска дефектов сварного шва и идентификации номера объекта, структурная схема которого показана на рис. 1.3. Первым этапом этого процесса является подготовка объекта, его загрузка в радиационно-защитную камеру, ориентация в пространстве с помощью манипуляторов и установка оптимального освещения.

Следующим этапом является юстировка и калибровка ТВ камеры системы регистрации. На этом этапе производится точное позиционирование ТВ камеры, установка необходимого оптического увеличения и точная фокусировка. Эти операции лучше всего выполнить по тест-объектам с известными характеристиками, которые следует заранее поместить в зону сканирования.

Следующим является этап регистрации изображений. На этом этапе изображение, сформированное камерой, оцифровывается, вводится в память ЭВМ и сохраняется в виде файла. Одновременно с этим происходит визуальный анализ объекта по изображению, полученному в реальном масштабе времени. При этом объект может менять ориентацию в пространстве с целью осмотра всей его поверхности и нахождения наиболее информативных участков (сварного шва и идентификационного номера).

Дальнейший анализ объекта производится по записанному в ЭВМ изображению в следующем порядке:

- выбираются наиболее информативные кадры изображения;

- производится их обработка с целью извлечения нужной информации -сварного шва и идентификационного номера;

- производится количественный анализ и измерения на полученных изображениях;

- полученные изображения с результатами количественного анализа записываются в виде файлов и превращаются в документ, который при необходимости можно вывести на печать.

Рис. 1.3. Алгоритм процесса регистрации изображения объекта

Таким образом, основной задачей телевизионной системы регистрации является задача формирования изображений объектов и их цифровая регистрация с целью дальнейшего анализа и получения информации о количественных и качественных характеристиках. По своему характеру эта информация может существенно изменяться в зависимости от свойств объекта, что приводит к наличию в видеосигнале полного набора спектральных составляющих от нижней

частоты, определяемой 1 /Тк, до верхней, определяемой ра12/п/2, с контрастом, также изменяющимся от минимального до максимального значения. Здесь Тк— длительность кадра, р- коэффициент Кэлла, а- формат кадра, 2- число строк в кадре, /„- частота полей при чересстрочном разложении [17].

С физической точки зрения объект наблюдения можно представить некоторым, изменяющимся во времени световым полем с различными значениями интенсивностей и распределением по спектру в различных точках поверхности. Поскольку поверхность объекта может быть спроецирована на плоскость, то математически его можно описать функцией, зависящей от четырех переменных А(х,у,Л^). Эта функция описывает распределение спектральной и пространственной плотности мощности излучения по участкам площади х,у, длинам волн Л и отрезкам времени t в четырехмерном пространстве с координатами х,у,Л^[2, 3]. Это четырехмерное пространство может быть подвергнуто дискретизации путем разбиения на элементарные объемы ЛК = АхДуААД?, причем минимальные объемы будут определяться интервалами различимости каждой переменной или их е-интервалами:

АУе = ЬхекуекЛе^е.

Практически диапазоны изменения аргументов х,у,Лимеют пределы. Они определяются площадью сканирования и параметрами разложения, спектральной областью излучения, внутри которой интенсивность не равна нулю и интервалом времени в течение которого происходит регистрация. Если разбить всю площадь сканирования на элементарных участков, всю спек-

тральную область на у элементарных интервалов, а весь промежуток времени на п элементарных отрезков, то всего окажется М = Ыуп элементарных объемов четырехмерного пространства с различными значениями интенсивности излучения. Так как диапазон интенсивностей ограничен максимальным уровнем , то в рассматриваемом пространстве может иметься лишь конечное число т различных интенсивностей (связанных с 8 -интервалами), т.е. для ка-

ждого из М элементарных объемов может быть указано одно из т значений интенсивности в диапазоне от 0 до £тах.

Процесс получения информации об объекте наблюдения может быть представлен опытом с некоторой исходной неопределенностью, определяемой априорной энтропией Нарг, которая уменьшается в связи с получением некоторого количества информации /с и становится равной апостериорной энтропии [2,3]

Н = Н — I

арз арг с '

Максимальное количество информации /0, которое может быть получено в результате опыта, определяется по величине априорной энтропии Нарг в случае статистической независимости всех элементарных объемов, когда появление любого из т значений интенсивности сигнала равновероятно:

/0=Я^=М1оё2(т + 1).

Однако во всякой реальной информационной системе существуют потери информации при ее прохождении через систему, поэтому телевизионную систему регистрации можно характеризовать максимальным количеством информации, получаемой на выходе 1С или ее информационной емкостью:

К = Нарг ~ Нарз = 'о ~~ ^ арх '

Потери информации в реальной системе обусловлены увеличением размеров элементарных объемов (увеличением е -интервалов по пространственным, временным и спектральным компонентам) и увеличением интервала неопределенности интенсивности входного сигнала, т.е. уменьшением числа его градаций. Поэтому информационную емкость реальной системы можно определить по формуле:

1С =М'1о82(т + 1) = Л^1/'и'1о82(т'+1), (1.1)

где И\у\п\т] - элементарные интервалы дискретизации компонентов входной информации, различаемые на выходе системы. В случае формирования изображения в трёх спектральных II, в и В диапазонах и регистрации изображения за один кадр, можно принять у' - 3, а п = 1. Тогда (1.1) запишется в виде:

/с=ЗЛПоё2(т' + 1). (1.2)

Очевидно, что все потери информации снижают эффективность системы, поэтому ее можно оценить как отношение максимального количества информации, снимаемого с выхода, к максимальному количеству информации, поступающему от объекта к ее входу:

¿ = 1с1Нарг=1сИ,. (1.3)

Основными потерями в анализируемой телевизионной системе являются потери градационной и пространственной информации. И те и другие приводят к уменьшению числа различимых градаций выходного сигнала по сравнению с входным, однако причины, вызывающие эти потери, различны.

Если пространственная разрешающая способность системы не ограничена, то потери градационной информации полностью определяются уменьшением отношением сигнал/шум от ее входа к выходу, за счёт чего увеличивается интервал неопределённости входного сигнала. Уменьшение отношения сигнал/шум при прохождении информации через систему вызвано тем, что в каждом из звеньев системы к шумам, поступившим на вход, добавляются собственные шумы звена, которые могут быть связаны с входным сигналом или независимы от него. В общем случае зависимость числа градаций от отношения сигнал/шум (// может быть выражена соотношением [3]

твых=¥вых1кш> (1-4)

где кт принимает одно из значений в диапазоне \/к^2<\/к <42/к.

Здесь к характеризует вероятность того, что измеряемая энергия находится в

заданном интервале.

Если в системе отсутствуют шумы, не связанные с сигналом, или ими можно пренебречь, то при условии твых » 1

т,ЫХ=Ч'еш^,к- (1.5)

Если шумы от посторонних источников, независимых от сигнала, существенно превышают шумы, связанные с сигналом, то

(1.6)

Потери градационной информации, приходящейся на один элементарный объём, определяется как

тп

Н'аР5„, = 10§2 ™ег ~ !0§2 ™вых = , (1.7)

т

вых

а общие потери градационной информации Нарз = ЪИ'Н'арз .

Потери информации, характеризующей распределение входного сигнала по координатам х и у объекта, вызываются пространственными потерями. Применительно к рассматриваемой системе регистрации можно выделить несколько источников пространственных потерь:

- рассеяние света в стеклах смотровой системы, в оптической системе телевизионной камеры и в воспроизводящих устройствах;

- аберрации и дифракционные явления, возникающие в стеклах смотровой системы, в оптической системе телевизионной камеры и в воспроизводящих устройствах;

- эффекты, вызванные дискретными структурами светочувствительной ПЗС матрицы и экрана воспроизводящих устройств.

Они приводят к тому, что увеличиваются интервалы неопределённости размеров Лх и Лу участков, к которым относятся полученные значения входного сигнала, т.е. происходит смешение информации от соседних элементов поверхности объекта. Это будет приводить к уменьшению полезного сигнала на высоких пространственных частотах, а следовательно к изменению отношения сигнал/шум и числа выходных градаций от пространственных частот. Такую частотно-градационную характеристику (ЧГХ) можно определить по частотным характеристикам сигнала и шума, а также зависимости шумов от сигнала согласно выражению [3]:

т

(П)= =—1—^(П), (1.8)

где т(О) - частотно-градационная характеристика системы;

б'(О) - зависимость сигнала от пространственной частоты;

19(5) - зависимость шумов от величины сигнала;

8Ш(0) - зависимость шумов от пространственной частоты;

(//(О) - зависимость отношения сигнал/шум от пространственной частоты.

Здесь следует учитывать, что при передаче информации от двумерного объекта пространственно-частотные зависимости сигнала и шума являются функциями двух переменных частоты ^ и Если считать, что ) и независимы от Л^) и ^(Л^), для отношения сигнал/шум можно

записать

= , ) = (Мх Щ (Му).

Отсюда следует, что под пространственной частотой следует понимать частоту повторения максимумов и минимумов по всей поверхности светового синусоидального в направлениях X и У поля (число клеток шахматного поля, где черные клетки соответствуют минимумам, а белые максимумам).

Относительная ЧГХ определяется отношением градаций различи-

мых на частоте Г2, к числу градаций т0, различимых на нулевой пространственной частоте

¿(а) = ти(а)/т0. (1.9)

В системе с заданными параметрами разложения при отсутствии пространственных потерь относительная ЧГХ удовлетворяет условиям:

5(Ц) = 1, при 0 < О. < ;

¿(П) = 0, при

В этом случае информационная емкость системы определяется по формуле (1.2), где N' = N , а т' = т0:

/с=ЗЛ^1о§2(т0 + 1).

Число градаций т0 подсчитывается согласно формулам (1.5) и (1.6).

Если же в системе имеются пространственные потери, то информационная емкость будет меньше, поскольку при передаче высокочастотных составляющих информации часть градаций входного сигнала будет потерянной:

Np

1С =3 jlog2[m(Q) + l]¿Q. (1.10)

о

Используя формулу (1.9) можно записать:

Np Np

Ic = 3 J log2 [mQS( Q) + l]dQ = 3 Np log2 w0 + 3 J log, [S (Q) + \ / m0]dQ. (1.11)

о 0

Пространственные потери информации определяются вторым слагаемым этого выражения, которое при т0 » 1 является отрицательным:

о

HapSN -3 Jlog2[¿>(Q) + l/m0]¿Q, (1.12)

Np

а пространственные потери на один элемент разложения определятся как Н \PSN = HapSN !Np=j-) log2 [¿(О) +1 / m0 ]dQ.

P Np

Кроме потерь информации в реальных системах существуют и ее искажения. Искажения вызываются нарушениями структуры передачи информации и определяются различного рода нелинейными процессами и дестабилизирующими факторами. Применительно к рассматриваемой телевизионной системе основными видами искажений являются:

- координатные искажения, приводящие к нарушению соответствия между координатами элементов поверхности объекта и координатами этих элементов на выходном изображении. Эти искажения возникают при оптическом переносе изображения на светочувствительную поверхность ПЗС;

- искажения, приводящие к неравномерности пространственной разрешающей способности по полю изображения. Эти искажения связаны с аберрационными явлениями в оптических звеньях системы;

- искажения в передаче градаций яркости. Основная причина их появления - нелинейность амплитудной характеристики тракта формирования, усиле-

ния и преобразования видеосигнала;

- искажения в передаче цветовых характеристик объекта. Основными причинами их появления являются цветовые искажения в ПЗС камере, в воспроизводящей ЭЛТ, а также явления, связанные с нелинейностью спектральной характеристики светопропускания защитного стекла смотровой системы.

Все виды искажений приводят к нарушению верности передачи и регистрации информации об объекте. В отличие от потерь информации, которые вызваны статистическим характером изменения передаваемых данных и не могут быть скомпенсированы, искажения часто носят регулярный характер и поддаются коррекции различными способами.

1.2. Требования к телевизионной системе регистрации

Выше было показано, что телевизионная система регистрации, работающая в особых условиях, как и всякая информационная система, может быть охарактеризована ее потенциальными возможностями в отношении получаемой на выходе информации - информационной емкостью и эффективностью системы. Эти характеристики основываются на сравнении реальной системы с идеальной, т. е. с такой, в которой полностью отсутствуют потери информации. Реальная система будет приближаться к идеальной, если количество информации, поступающее на ее вход, невелико и не превышает информационной емкости системы. Если от регистрируемого объекта необходимо извлечь максимум полезной информации, который обычно превышает информационную емкость, то система будет удовлетворять поставленной задаче не полностью. Следовательно, существует наилучшая для поставленной задачи система, которую можно назвать оптимальной. Требование оптимальности является основным требованием, предъявляемым к телевизионной системе регистрации. Под оптимальной системой регистрации будем понимать такую систему, с выхода которой поступает информация, позволяющая полностью или наилучшим образом решить поставленную задачу. Основная задача телевизионной системы регистрации, как было установлено в разделе 1.1, - формирование изображений

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Никитин, Константин Александрович, 2013 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Лебедев, Д.С. Телевидение и теория информации / Д.С. Лебедев, И.И. Цук-керман. -М.: Энергия, 1965. - 218 с.

2. Гуревич, С.Б. Эффективность и чувствительность телевизионных систем / С.Б. Гуревич. - М. Л.: Энергия, 1964. - 344 с.

3. Гуревич, С.Б. Теория и расчет невещательных систем телевидения / С.Б. Гуревич. - Л.: Энергия, 1970. - 236 с.

4. Быков, P.E. Анализ и обработка цветных и объемных изображений / P.E. Быков, С.Б. Гуревич. - М.: Радио и связь, 1984. - 248 с.

5. Твердотельное телевидение. Телевизионные системы с переменными параметрами на ПЗС и микропроцессорах / Л.И. Хромов [и др.]; под ред. И.А. Росселевича. - М.: Радио и связь, 1986. - 184 с.

6. Мирошников, М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. Учебное пособие для вузов / М.М. Мирошников. - Л.: Машиностроение, 1977.-600 с.

7. Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярославский. - М. : Сов. радио, 1979. - 312 с.

8. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт. - М.: Мир, 1982. -Кн.1. - 312 с.

9. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт. - М.: Мир, 1982. -Кн.2. - 480 с.

10. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс; пер. с англ. под. ред. П.А. Чочиа. - М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.

11. Хорн, Б.К.П. Зрение роботов /Б.К.П. Хорн. - М.:Мир, 1989.-487 с.

12. Шапиро, Л. Компьютерное зрение / Л. Шапиро, Дж. Стокман. - М.: Биком, 2006.-752 с.

13. Дамьяновски, В. CCTV. Библия видеонаблюдения. Цифровые и сетевые технологии / В. Дамьяновски; пер. с англ. - М.: ООО «Ай-Эс-Эс Пресс», 2006.-480 с.

14. ЛЗОС. Смотровые окна - ЛЗОС - Лыткаринский Завод Оптического Стекла [Электронный документ]. - Режим доступа: http://lzos.ru/content/view/29/50/. - 6.11.2013.

15. ГОСТ 23410-78. Окна защитных боксов. Типы, конструкция и размеры. -Введ. 1980-01-01; изм. №1 1985-01-01; изм. №2 1988-08-01 - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 16 с.

16. Куляс, О.Л. Улучшение телевизионных изображений при наблюдении через толстые стёкла / О.Л. Куляс, М.О. Куляс, К.А. Никитин // XI Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: тезисы докладов. - Самара, 2004. - С. 194.

17. Телевидение: учебник для вузов / В.Е. Джакония [и др.]; под ред.

B.Е. Джаконии. 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Радио и связь, 2004. - 616 с.

18. Никитин, К.А. Анализ потерь информации в телевизионной системе регистрации изображений / К.А. Никитин, О.Л. Куляс. // XVII Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2010. - С. 197-198.

19. А. ван дер Зил. Шумы при измерениях / А. ван дер Зил; пер. с англ. под ред. А.К. Нарышкина. - М.: Мир, 1979. - 292 с.

20. Справочник технолога-оптика: справочник / И.Я. Бубис [и др.]; под ред.

C.М. Кузнецова и М.А. Окатова. - Л.: Машиностроение, 1983. - 414 с.

21. Чуриловский, В.Н. Теория оптических приборов / В.Н. Чуриловский. - Л.: Машиностроение, 1966. - 564 с.

22. Тудоровский, А.И. Теория оптических приборов. I общая часть / А.И. Ту-доровский. 2-е изд. перераб. и доп. - М. Л.: Академия наук СССР, 1948. -661 с.

23. Бегунов, Б. Н. Геометрическая оптика / Б. Н. Бегунов. 2-е изд. перераб. -М.: Издательство Московского университета, 1966. - 211 с.

24. Русинов, М.М. Вычислительная оптика: Справочник / М.М. Русинов [и др.]; под общ. ред. М.М. Русинова. Изд. 2-е. - М.: Издательство ЛКИ, 2008.-424 с.

25. Прикладная оптика. Учеб. пособие для вузов / A.C. Дубовик [и др.]. - М.: Недра, 1982.-612 с.

26. Smith, Warren J. Modern lens design: a resource manual / Warren J. Smith and Genesee Optics Software, Inc. - USA: McGraw-Hill, 1992. - 472 p. - (Optical and Electro-Optical Engineering Series).

27. Слюсарев, Г.Г. Расчёт оптических систем / Г.Г. Слюсарев. - Д.: Машиностроение, 1975. - 640 с.

28. Шрёдер, Г. Техническая оптика / Г. Шрёдер, Ч. Трайбер; пер. с нем. P.E. Ильинского. - М.: Техносфера, 2006. - 424 с.

29. Куляс, O.JI. Анализ причин ухудшения изображений при телевизионном наблюдении через толстые стёкла / O.JI. Куляс, К.А. Никитин // Восьмая Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций»: материалы конференции. - Уфа, 2007. - С. 150-152.

30. Волосов, Д.С. Фотографическая оптика: (Теория, основы проектирования, оптич. характеристики). Учеб. пособие для киновузов / Д.С. Волосов; 2-е изд. -М.: Искусство, 1978.-543 с.

31. Секен, К. Приборы с переносом заряда / К. Секен, Михаэл Ф. Томпсет; пер. с англ. под ред. В. В. Поспелова и Р. А. Суриса. - М.: Мир, 1978. - 328 с.

32. Твердотельная революция в телевидении: Телевизионные системы на основе приборов с зарядовой связью, систем на кристалле и видеосистем на кристалле / В.В. Березин [и др.]; под ред. A.A. Умбиталиева и А.К. Цыцу-лина. - М.: Радио и связь, 2006. - 312 с.

33. Кузнецов, Ю.А. Микросхемотехника БИС на приборах с зарядовой связью / Ю.А. Кузнецов, В.А. Шилин. - М.: Радио и связь, 1988. - 160 с.

34. Горелик, C.JI. Телевизионные измерительные системы / C.JI. Горелик, Б.М. Кац, В.И. Киврин. - М.: Связь, 1980. - 168 с.

35. Никитин, В.В. Телевидение в системах физической защиты. Учебное пособие / В.В. Никитин, А.К. Цицулин. - СПб.: ЛЭТИ, 2005. - 132 с.

36. Пресс, Ф.П. Формирование видеосигнала на приборах с зарядовой связью / Ф.П. Пресс. - М.:Радио и связь, 1981.- 136 с.

37. Recommendation ITU-R BT.601-6. Studio encoding parameters of digital television for standard 4:3 and wide-screen 16:9 aspect ration / ITU-R, 2007. - 13 p.

38. Recommendation ITU-R ВТ.654-4. Interfaces for digital component video signals in 525-line and 625-line television systems operating at the 4:2:2 level of Recommendation ITU-R BT.601 / ITU-R, 1998. - 16 p.

39. НПК Контакт. Ящик в коробке [Электронный документ]. - Режим доступа: http://www.npk.ru/articles/article.html?io=l&id=127. - 6.11.2013.

40. Катц, Д. Фундаментальные основы обработки видеоизображений / Д. Катц, Р. Джентайл // Электронные компоненты. - 2008. - №2. - С. 32-39.

41. Fusion 878. PCI Video Decoder. Data Sheet / Conexant. - 1999. - 180 p.

42. SAA7130HL. PCI video broadcast decoder. Product specification / Philips Semiconductors. - 2002. - 48 p.

43. TVP5150AM1. Ultralow-Power NTSC/PAL/SECAM Video Decoder. Data manual / Texas Instrumets. - 2009. - 81 p.

44. Никитин, K.A. Вопросы оцифровки композитного телевизионного сигнала / K.A. Никитин, О.Л. Куляс // XVIII Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2011. -С. 232-233.

45. Смирнов, А.В. Цифровое телевидение. От теории к практике / А.В. Смирнов, А.Е. Пескин. - М.: Горячая линия - Телеком, 2005. - 352 с.

46. Кестер, У. Входной шум АЦП: хороший, плохой и опасный. Хорошо ли, когда его нет? / У. Кестер // Компоненты и технологии. - 2008. - №9. - С. 42-46.

47. Цифровое телевидение / М.И. Кривошеев [и др.]; под ред. М.И. Кривошее-ва. - М.: Связь, 1980. - 264 с.

48. Забеньков, И.И. Проектрирование цифровых приёмных устройств / И.И. Забеньков [и др.] // Доклады БГУИР. - 2006. - №1. - С.44-54.

49. Тюнин, Н.А. ЖК мониторы / Н.А. Тюнин. - М.: Солон-Пресс, 2006. - 103 с.

50. Учебный центр Алгоритм. LCD-мониторы [Электронный документ]. - Режим доступа: http://www.pnto.ru/st/monitor4.htm. - 6.11.2013.

51. Самарин, А. Дисплейные контроллеры Philips для TFT-дисплеев [Электронный документ] / Александр Самарин. - Режим доступа: http://www.kit-e.ru/articles/displ/2005_3_64.php. - 6.11.2013.

52. Мухин, И.А. Развитие жидкокристаллических мониторов. Часть 1 / И.А. Мухин //Broadcasting. Телевидение и радиовещание. - 2005. - №2. - С. 5556.

53. Мухин, И.А. Развитие жидкокристаллических мониторов. Часть 2 / И.А. Мухин //Broadcasting. Телевидение и радиовещание. - 2005. - №3. - С. 7173.

54. Артамонов, О. Параметры современных ЖК-мониторов [Электронный документ] / О. Артамонов. - Режим доступа: http://www.fcenter.ru/online/hardarticles/monitors/10071. - 6.11.2013.

55. Артамонов, О. Параметры современных ЖК-мониторов: объективные и субъективные [Электронный документ] / О. Артамонов. - Режим доступа: http://www.fcenter.ru/online/hardarticles/monitors/20214. - 6.11.2013.

56. Артамонов, О. ЖК-мониторы с компенсацией времени отклика [Электронный документ] / О. Артамонов. - Режим доступа: http://www.fcenter.ru/online/hardarticles/monitors/15652. - 6.11.2013.

57. Ратхор, Т.С. Цифровые измерения. АЦП / ЦАП / Т.С. Ратхор; пер. с англ. -М.: Техносфера, 2006. - 392 с.

58. Топильский, В.Б. Схемотехнические измерительные устройства / В.Б. То-пильский. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. - 232 с.

59. Гольцова, М. Быстродействующие широкополостные ЦАП. Борьба на рынке коммуникационных систем усиливается / М. Гольцова. // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. - 2001. - №2. - С. 24-28.

60. Гонта, А. Резкость изображения и оборудование CCTV / А. Гонта, Е. Седов // Алгоритм безопасности. - 2007. - №1. - С. 30-32.

61. Креопалова, Г.В. Исследование и контроль оптических систем / Г.В. Крео-палова, Д.Т. Пуряев. - М.: Машиностроение, 1978. - 224 с.

62. Куляс, О.JT. Коррекция аберраций телевизионных изображений при наблюдении через толстые стёкла / О.Л. Куляс, М.О. Куляс, К.А. Никитин // XII Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2005. - С. 259-261.

63. Никитин, К.А. Коррекция пространственных потерь в телевизионной системе регистрации, работающей в особых условиях / К.А. Никитин // Инфо-коммуникационные технологии. - 2013. - Т. 11, №1. - С. 88-95.

64. Вендровский, К.В. Фотографическая структурометрия / К.В. Вендровский, А.И. Вейцман. - М.: Искусство, 1982. - 270 с.

65. Фризер, X. Фотографическая регистрация информации / X. Фризер. - М.: Мир, 1978.-672 с.

66. Куляс, М.О. Экспресс-метод оценки разрешающей способности телевизионных камер / М.О. Куляс, О.Л. Куляс, К.А. Никитин // VII Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций»: материалы конференции. - Самара, 2006. - С. 117-119.

67. Никитин, К.А. Моделирование вычисления и коррекции частотно-контрастных характеристик ТВ систем / К.А. Никитин // VII Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций»: материалы конференции. - Самара, 2006. - С. 145-147.

68. Никитин, К.А. Методы измерения частотно-контрастных характеристик ТВ систем / К.А. Никитин // XIV Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2007. - С. 158-159.

69. Куляс, М.О. Использование шумового поля для оценки частотно-контрастных характеристик телевизионных систем / М.О. Куляс, О.Л. Куляс, К.А. Никитин // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2008. - Т. 11, №4. - С. 53-59.

70. Куляс, О.Л. Коррекция аберраций хроматизма в телевизионных изображениях, сформированных в особых условиях / О.Л. Куляс, К.А. Никитин //

Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2012. - Т. 15, №1. - С. 89-97.

71. Никитин, К.А. Использование системы Matlab для моделирования коррекции хроматизма положения в специальных телевизионных системах / К.А. Никитин // Всерос. межвузовская науч.-практ. конф. «Компьютерные технологии в науке, практике и образовании»: труды конференции. - Самара, 2005. - С.47-50.

72. Куляс, O.JI. Моделирование коррекции телевизионных изображений в среде Matlab / O.JI. Куляс, К.А. Никитин // V Междунар. науч.-техн. конф. «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций»: материалы конференции. - Самара, 2004. - С.85-87.

73. 1/3-type Solid state Color image device for PAL systems. RJ2361BA0AB. Specifications / Sharp Corporation. - 2006. - 21 p.

74. CCD Area Image Sensor MN39242FT. Specifications / Panasonic. — 2001/ — 32 p.

75. Натаровский, C.H. Методы проектирования современных оптических систем. Учебное пособие / С.Н. Натаровский. - СПб.: СПбГУ ИТМО, 2009. -176 с.

76. Никитин, К.А. Вопросы коррекции хроматических аберраций при телевизионной регистрации изображений через защитные смотровые системы / К.А. Никитин, O.JI. Куляс. // 9-я Междунар. конф. «Телевидение: передача и обработка изображений»: материалы конференции. - СПб, 2012. - С. 163-

• 167.

77. Куляс, O.JI. Проблемы коррекции хроматизма положения в телевизионных изображениях, полученных через толстые защитные стекла / O.JI. Куляс, К.А. Никитин // XIX Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2012. - С. 216-217.

78. Никитин, К.А. Определение параметров геометрического рассогласования цветного изображения при наблюдении через толстое стекло / К.А. Ники-

тин // XVI Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2009. - С. 184-185.

79. Никитин, К.А. Определение параметров геометрических преобразований цветного изображения при наблюдении через толстые стекла / К.А. Никитин // X Междунар. науч.-техн. конф. «Информационно-вычислительные технологии и их приложения»: сборник статей. - Пенза, 2009. - С. 195-198.

80. Webber, W.F. Techniques for image registration / W.F. Webber. - IEEE Conference on Machine Processing of Remotely Sensed Data. - West Lafayette, Indiana, Oct. 1973.-P. 1B.1-1B.7.

81. Kuglin, C.D. The phase correlation image alignment method / C.D. Kuglin, D.C. Hines. - IEEE Conference on Cybernetics and Society, 1975 - P. 163-165.

82. Дуда, P. Распознавание образов и анализ сцен / Р. Дуда, П. Харт; пер. с англ. Г.Г. Вайнштейна и A.M. Васьковского; под ред. B.JI. Стефанюка. -М.: Мир, 1976.-511 с.

83. Lucas, B.D. An iterative image registration technique with an application to stereo vision / B.D. Lucas, T. Kanade. - Processing of Imaging Understanding Workshop, 1981.-P. 121-130.

84. Анисимов, Б.В. Распознавание и цифровая обработка изображений: учеб. пособие для студентов вузов / Б.В. Анисимов, В.Д. Курганов, В.К. Злобин. - М.: Высшая шк., 1983. - 295 с.

85. Методы фильтрации сигналов в корреляционно-экстремальных системах навигации / В.К. Баклицкий [и др.]; под ред. В.К. Баклицкого. - М.: Радио и связь, 1986.-216 с.

86. Brown, L.G. A survey of image registration techniques / L.G. Brown // ACM Computing Surveys. - 1992. - Vol.24, №4. - P. 325-376.

87. Manduchi, R Accuracy analysis for correlation-based image registration algo-ritms / R. Manduchi, G.A. Mian // IEEE International Symposium on Circuits and Systems: proc. - Chicago, USA, May 1993. - P. 834-837.

88. Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей изображений / А.Г. Ташлинский. - Ульяновск: Ул-ГТУ, 2000.- 132 с.

89. Сбродов, В.В. Исследование эффективности алгоритмов опознавания ориентиров в комбинированных системах управления подвижных объектов / Сбродов В.В., Свиридов В.П., Давыдов В.Г. // Вестник СамГТУ Сер. Технические науки. - 2000. - №8. - С. 179-186.

90. Stone, H.S. A fast direct Fourier-based algorithm for subpixel registration of images / H.S. Stone, M.T. Orchard, E.-C. Chang, S.A. Martucci // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. - 2002. - Vol.39, №10. - P. 22352243.

91. Цифровая обработка изображений в информационных системах: учеб. пособие / И.С. Грузман [и др.]. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002. - 352 с.

92. Zitova, В. Image registration methods: a survey / В. Zitova, J. Flusser // Image and Vision Computing. - 2003. - Vol.24, № 11. - P. 977-1000.

93. Крашенинников, В.P. Основы теории обработки изображений: учеб. пособие / В.Р. Крашенинников. - Ульяновск: УлГТУ, 2003. - 150 с.

94. Goshtasby, A.A. 2-D and 3-D image registration for medical, remote sensing, and industrial applications / A. Ardeshir Goshtasby. - John Wiley & Sons, Inc., Canada, 2005 - 284 p.

95. Аксёнов, О.Ю. Совмещение изображений / О.Ю. Аксёнов // Цифровая обработка сигналов. - 2005. - №3. - С.51-55.

96. Szeliski, R. Image alignment and stitching: a tutorial / R. Szeliski // Foundations and Trends in Computer Graphics and Computer Vision. - 2006. - Vol.2, №1. -104 p.

97. Мясников, E.B. Определение параметров геометрических трансформаций для совмещения портретных изображений / Е.В. Мясников // Компьютерная оптика.-2007.-Т. 31, №3,-С. 77-82.

98. Крайский, A.B. Калибровка оптической системы корреляционным методом / A.B. Крайский, Т.В. Миронова // Краткие сообщения по физике ФИАН. -2008,-№8-С. 14-24.

99. Петраков, A.B. Совмещение разноспектрозональных и прецизионных телевизионных растров / A.B. Петраков. - М.: РадиоСофт, 2009. - 208с.

100. Баклицкий, В.К. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения / В.К. Баклицкий. - Тверь: ТО «Книжный клуб», 2009. - 360 с.

101. Потапов, A.C. Дифференциально-спектральное инвариантное к сдвигу представление изображений применительно к методу Фурье-Меллина / A.C. Потапов, А.Н. Аверкин // Оптический журнал. - 2010. - Т.77, №4. - С. 19-25.

102. Никитин, К.А. Коррекция геометрических искажений компонент цветного изображения / К.А. Никитин // XVIII Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2011.-С. 233-234.

103. Никитин, К.А. Программный комплекс для улучшения изображений, полученных при телевизионном наблюдении через толстые стёкла / К.А. Никитин // Восьмая Всерос. межвузовская науч.-практ. конф. «Компьютерные технологии в науке, практике и образовании»: труды конференции. - Самара, 2009.-С. 137-140.

104. Свидетельство о регистрации электронного ресурса №15860. Программа для улучшения изображений, полученных при телевизионном наблюдении через толстые защитные стёкла. К.А. Никитин, O.JI. Куляс. ИНИМ РАО, ОФЭР «Наука и образование». 15.06.2010.

^ 105. Дьяконов, В.П. Matlab 6.5 SP1/7/7 SP1 + Simulink 5/6. Работа с изображе-

ниями и видеопотоками / В.П. Дьяконов. - М.: COJIOH-Пресс, 2005. -400 с.

106. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде Matlab / Р. Гонса-лес, Р. Вудс, С. Эддинс; пер. с англ. В.В. Чепыжова. - М.: Техносфера, 2006.-616 с.

107. Никитин, К.А. Использование системы Matlab для анализа характеристик телевизионных систем / К.А. Никитин // XIII Юбилейная Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2006. - С. 181.

108. Дьяконов, В.П. Matlab 6 / 6.1 / 6.5 + Simulink 4 / 5.Основы применения. Полное руководство пользователя / В.П. Дьяконов. - М.: СОЛОН-Пресс, 2002.-768 с.

109. Willson, R Dynamic lens compensation for active color imaging and constant magnification focusing. Tech. Rep. / R. Willson, S.A. Shafer. - Robotics Institue, CMU, Pittsburgh, Pennsylvania, 1991. - 47 p.

110. Куляс, О.Л. Повышение информативности ТВ системы при формировании изображения через смотровые защитные стёкла / О.Л. Куляс, К.А. Никитин // XX Рос. науч. конф. проф.-препод, состава, науч. сотрудников и аспирантов: материалы конференции. - Самара, 2013. - С. 253-254.

Приложение 1 Акты внедрения результатов диссертации

ИНФОРМАТИВНОСТИ ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, СФОРМИРОВАННЫХ В ОСОБЫХ УСЛОВИЯХ», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук, в технологических процессах, выполняемых ОАО «Государственный научный центр - Научно-

Научно-техническая комиссия в составе: В.А. Кислого, директора химико-технологического отделения А.Н. Жданова, начальника лаборатории Г.А. Галенко, ведущего инженера рассмотрев результаты исследований и разработок Никитина К.А., отраженных в его диссертации, отмечает следующее:

- повышение информативности телевизионных изображений, сформированных через смотровые системы значительной толщины, является весьма актуальным, поскольку позволяет увеличить эффективность многих технологических процессов и имеет достаточно важное практическое значение для работ, выполняемых в «ГНЦ НИИАР».

- в процессе проведения диссертационных исследований были разработаны способы снижения потерь информации, которые позволяют уменьшить шумы в изображениях и скорректировать монохроматические и хроматические аберрации смотровых систем. Применение разработанных методов в телевизионных системах регистрации позволяет увеличить их градационное и пространственное разрешения примерно на 25%.

- разработанные в диссертации алгоритмы, реализующие предложенные способы повышения информативности изображений, внедрены для практического использования в аппаратно-программном комплексе

«УТВЕРЖДАЮ»

АКТ

об использовании результатов диссертационной работы

НИКИТИНА Константина Александровича «ИССЛЕДОВАНИЕ СПОСОБОВ ПОВЫШЕНИЯ

Исследовательский Институт Атомных Реакторов»

технологического контроля в камере РФ-2, созданным в рамках совместных работ между «ГНЦ НИИАР» и ПГУТИ, в котором Никитин К.А. принимал непосредственное участие.

- указанные алгоритмы планируется использовать в дальнейших совместных с ПГУТИ работах по созданию телевизионных систем технологического контроля, регистрации и анализа изображений при работе в защитных камерах ОАО «ГНЦ НИИАР».

«УТВЕРЖДАЮ»

, jffg ещо х = •

5 3 * ? VU'-•■ г г-3 - _,»

1ервыи проректор )БУ ВПО ПГУТИ

Кубанов В.П.

oii.T

2013 г.

АКТ

об использовании результатов диссертационной работы НИКИТИНА Константина Александровича «ИССЛЕДОВАНИЕ СПОСОБОВ ПОВЫШЕНИЯ ИНФОРМАТИВНОСТИ ТЕЛЕВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, СФОРМИРОВАННЫХ В ОСОБЫХ УСЛОВИЯХ», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук, в учебном процессе ФГОБУ ВПО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Научно-техническая комиссия в составе: A.A. Салмина, к.т.н., декана факультета «ИСТ», М.А. Кораблина, д.т.н., профессора, зав.кафедрой «ИСТ», С.Г. Бедняк, к.п.н., секретаря кафедры «ИСТ» рассмотрев результаты исследований Никитина К.А., отраженные в его диссертации, отмечает следующее:

- рассматриваемые теоретические и практические вопросы, связанные с повышением информативности изображений, являются весьма актуальными и востребованными в формировании специалистов инфокоммуникационных специальностей;

- методы анализа и моделирования сложных электронно-оптических систем, используемые в диссертации, являются достаточно эффективным инструментом и достойны изучения;

- методы анализа и моделирования электронно-оптических систем, а также некоторые алгоритмы повышения информативности изображений, предложенные в диссертации, используются в учебных курсах «Технологии Обработки Информации» и «Распознавание Образов», которые изучаются студентами факультета «Информационные системы и технологии»