Исследование распределения ресурсов в интерактивных сервисах инфокоммуникационных сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат наук Парфёнов, Денис Игоревич

• Парфёнов, Денис Игоревич
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Парфёнов, Денис Игоревич

Содержание

Введение

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

1.1 Проблемы эффективного использования вычислительных ресурсов в информационных системах

1.2 Технологии распределения и балансировки нагрузки в высоконагруженных информационных системах

1.3 Виртуализация вычислительных ресурсов в облачных системах

1.4 Управление вычислительными ресурсами в высоконагруженных информационных системах, построенных на базе концепции облачных вычислений

1.5 Обзор существующих алгоритмов планирования в вычислительных системах

1.6 Анализ особенностей потребления вычислительных ресурсов в информационных системах образовательных учреждений

1.7 Постановка задачи

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ ИНТЕРАКТИВНЫХ СЕРВИСОВ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ ОБЛАЧНОЙ АРХИТЕКТУРЫ

2.1 Структурная модель облачной системы и модель доступа к данным и приложениям

2.2 Построение модели виртуализации вычислительных ресурсов облачной системы

2.3 Модель потоков данных высоконагруженных информационных систем, применяющих концепцию облачных вычислений

2.4 Разработка модели обслуживания заявок пользователей информационной системы

2.5 Управление потоками запросов в информационных системах

2.6 Построение модели доступа к хранилищу данных и приложений

2.7 Критерии и показатели оценки эффективности разработанных моделей

3.1 Разработка алгоритма распределения и динамической балансировки нагрузки в облачной системе

3.2 Алгоритм управления виртуальными ресурсами и приложениями

3.3 Алгоритм распределения нагрузки при доступе к данным облачной системы хранения

3.4 Алгоритм оптимизации процесса миграции данных в облачной системе хранения

3.5 Проектирование и разработка автоматизированного программного симулятора для распределения и динамической балансировки нагрузки в облачной системе

3.6 Программная реализация эффективных алгоритмов распределения и динамической балансировки нагрузки для контроллера облачной системы

4.1 Моделирование и анализ вычислительных ресурсов информационной системы дистанционного обучения

4.2 Анализ нагрузки на мультимедийные сервисы информационной системы дистанционного обучения

4.3 Оценка эффективности модели информационной системы дистанционного обучения, использующей концепцию облачных вычислений

4.4 Имитационное моделирование работы высоконагруженных интерактивных сервисов информационной системы с учетом облачной архитектуры

4.5 Проведение экспериментального исследования в облачной системе Openstack

4.6 Анализ результатов моделирования

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Свидетельство о регистрации программного комплекса «Автоматизированный программный симулятор контроллера облачной

системы»

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Свидетельство о регистрации программного комплекса управления распределением нагрузки в контроллерах облачной системы для

решения задачи оптимизации доступа к мультимедиа ресурсам

ПРИЛОЖЕНИЕ В Акты о внедрении результатов диссертационного исследования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Исследование распределения ресурсов в интерактивных сервисах инфокоммуникационных сетей»

Введение

Актуальность темы. В настоящее время широкое распространение получило применение интегрированных информационных систем (ИС), используемых для обработки, хранения и передачи значительных объемов данных. Современные информационные системы, кроме обработки данных, как правило, осуществляют поддержку ряда сервисов и приложений, предоставляющих доступ конечным пользователям. Одной из проблем современных высоконагруженных информационных систем является потребность в больших объемах вычислительных ресурсов. При этом рост потребления ресурсов, в отличие от изменения доступного объема, имеет экспоненциальный характер. Для организации работы сервисов в едином информационном пространстве необходимо решение нескольких классов задач, включающих в себя оптимизацию использования доступных вычислительных ресурсов в зависимости от их востребованности в условиях физических ограничений. Кроме этого, отличительной особенностью современных информационных систем является неоднородность поступающих потоков запросов пользователей. Это обусловлено многофункциональностью современных информационных систем, выраженной в поддержке различных мультимедийных сервисов на единой платформе. При этом каждый из таких сервисов обладает собственными требованиями к производительности вычислительных ресурсов, и, как следствие, оказывает влияние на всю информационную систему в целом.

Проблема ограниченности ресурсов особенно актуальна для образовательных учреждений, поддерживающих собственные информационные системы. Характер использования информационных систем в ВУЗе подразумевает потребление вычислительных ресурсов значительным количеством пользователей всех форм обучения, осуществляющих одновременный доступ к нескольким сервисам, используя различные каналы связи. Одной из наиболее востребованных ИС ВУЗа является система

дистанционного обучения (СДО), поддерживающая работу нескольких разнородных приложений.

Для обеспечения непрерывного доступа к информационным системам с использованием современных средств телекоммуникаций и связи требуется решить проблему эффективного распределения между сервисами ограниченного объема ресурсов. При этом потоки поступления заявок характеризуются неоднородной интенсивностью и дифференцированным использованием основных компонентов. В настоящее время нет универсальных решений, способных одновременно осуществлять распределение и балансировку нагрузки между различными мультимедийными сервисами в условиях физических ограничений по вычислительным ресурсам.

Для оценки эффективности существующих решений, с учетом качества предоставляемых услуг, необходима разработка соответствующих моделей и применение наукоемких теоретических и экспериментальных методов. Для этого широко применяется теория систем массового обслуживания (СМО). Указанным вопросам посвящены фундаментальные работы таких авторов как JI. Клейнрок, С.А. Майоров, А.П. Пшеничников, T.JI. Саати, Е.С. Вентцель, A.JI. Лифшиц, А.К. Эрланг и ряда других [9,21,22]. Ведущее место в общей математической модели СМО занимает модель входящего потока заявок, поступающих в систему на обслуживание. Так в диссертационном исследовании В.К. Дворникова рассматривается вопрос анализа клиент-серверной нагрузки, создаваемой приложениями, входящими в состав системы дистанционного обучения, а работы Г.Е. Монахова и Ж.Ф. Таннинг посвящены исследованию алгоритмов и программного обеспечения позволяющих оптимизировать отдельные участки работы распределенной телекоммуникационной системы [16,30,71]. Однако полученные в этих исследованиях результаты не позволяют проводить комплексную оптимизацию использования всех вычислительных ресурсов и не учитывают особенности мультимедийных приложений. Потоки передаваемых данных в

мультимедийных приложениях современных высоконагруженных информационных систем отличаются повышенными требованиями к параметрам качества обслуживания (QoS), таких как задержка пакетов, скорость передачи, а также пропускная способность каналов связи.

Указанные проблемы предлагается решать посредством применения современной концепции облачных вычислений (Cloud Computing), в соответствии с которой конечным пользователям предоставляется доступ к виртуальным ресурсам единой системы, осуществляющей контроль, распределение и балансировку нагрузки между вычислительными узлами и приложениями. При этом для обеспечения выполнения ограничения по общему объему вычислительных ресурсов предлагается разработать дополнительные модели и алгоритмы, оптимизирующие размещение объектов и данных информационной системы, а также формирующие порядок обслуживания запросов в соответствии с выбранными критериями.

Цель и задачи работы. Целью диссертационной работы является повышение качества обслуживания и производительности мультимедийных сервисов, входящих в состав информационной системы, построенной на основе концепции облачных вычислений с использованием современных средств телекоммуникаций и связи.

Для достижения указанной цели поставлены следующие научные задачи:

1. Провести анализ существующей архитектуры и исследовать методы оптимизации, применяемые для повышения эффективности использования вычислительных ресурсов в высоконагруженных информационных системах, поддерживающих несколько классов мультимедийных приложений, работающих в условиях ограниченности ресурсов при неоднородном потоке заявок, поступающих от конечных пользователей.

2. Разработать модели, детально описывающие функционирование современных высоконагруженных информационных систем с позиции архитектуры и состава основных объектов облачной системы; обработки и

управления потоками данных, передаваемых между ее компонентами, с учетом набора характеристик, оказывающих влияние на эффективность обслуживания запросов пользователей.

3. Спроектировать модели размещения и организации доступа к хранилищу данных высоконагруженной информационной системы, построенной с использованием концепции облачных вычислений, описывающие востребованность приложений пользователями с учетом ограниченности вычислительных ресурсов.

4. Разработать и реализовать алгоритмы оптимизации для управления вычислительными ресурсами в облачной системе, используемой для размещения неоднородных мультимедийных приложений и данных, входящих в состав высоконагруженных информационных систем.

5. Спроектировать и реализовать программный комплекс, осуществляющий эффективное управление вычислительными ресурсами, выделенными для работы мультимедийных приложений, размещенных в облачной системе, в условиях физической ограниченности ресурсов.

В соответствии с целями и задачами диссертационной работы определены её объект и предмет.

Объектом исследования являются мультимедийные сервисы информационной системы ВУЗа, относящиеся к нескольким уровням

I

приложений и размещенные на базе облачных систем.

Предметом исследования являются модели и алгоритмы управления распределением и балансировкой нагрузки между вычислительными узлами и виртуальными ресурсами облачной системы в высоконагруженных мультимедийных приложениях, входящих в состав единой информационной системы.

Методы исследования. Проведенные в диссертационной работе исследования основываются на теории массового обслуживания, методах

оптимизации, теории графов и имитационном моделировании, реализованных средствами пакета Ма^аЬ.

Научная новизна результатов диссертации заключается в том, что впервые:

1. Предложена модель, описывающая неоднородные потоки запросов пользователей в высоконагруженных информационных системах с последовательно-параллельными фазами в системе массового обслуживания. Модель учитывает особенности работы компонентов «облачной» системы и позволяет оценить ее основные характеристики: загрузку каналов, время отклика приложений, эффективность работы сервисов и надежность ее компонентов.

2. Спроектирована модель доступа пользователей к основным ресурсам информационной системы, включающей в себя мультимедийные приложения, а также учитывающая размещение данных в системе хранения и запуск приложений с использованием концепции «облачных вычислений». Применение разработанной модели позволяет повысить производительность работы «облачной» системы за счет методов оптимизации динамического распределения ресурсов и сокращает время отклика приложений.

3. Разработаны алгоритмы для распределения и балансировки нагрузки, отличающиеся от известных аналогов тем, что они учитывают объем используемых ресурсов, порядок доступа к различным уровням \veb-приложений, а также прогнозирующие поведение информационных систем на основе событийного подхода.

4. Разработана компьютерная модель обработки запросов пользователей интерактивных сервисов инфокоммуникационных сетей, позволяющая исследовать и оптимизировать управление нагрузкой, а так же повысить производительность работы «облачной» системы, задействованной при размещении мультимедийных приложений и ее компонентов в условиях физических ограничений вычислительных ресурсов.

Достоверность результатов работы.

Обоснованность и достоверность результатов работы обеспечивается корректностью применения используемого математического аппарата. Для анализа эффективности предложенных алгоритмов использованы данные об интенсивности потребления ресурсов и компонентов информационной системы дистанционного обучения ВУЗа. Достоверность результатов подтверждается экспериментальными исследованиями и апробацией разработанного программного комплекса.

Практическая значимость работы состоит в том, что разработанные алгоритмы оптимизации и созданные программные комплексы могут применяться для:

- повышения эффективности предоставления различных мультимедийных сервисов в условиях ограниченных вычислительных ресурсов;

- снижения количества отказов в обслуживании и повышения производительности и качества обслуживания конечных пользователей.

Полученные результаты могут быть использованы для решения практических задач в различных высоконагруженных мультимедийных сервисах, предъявляющих особые требования к качеству обслуживания и предоставляющих доступ значительному числу пользователей в условиях ограниченности вычислительных ресурсов.

Основные результаты, полученные автором и выносимые на защиту:

1. Построены основные модели, учитывающие особености доступа пользователей к мультимедийным приложениям, работающим в облачной системе, и описаны потоки данных, передаваемых в структуре виртуальных ресурсов.

2. Разработаны модели эффективного размещения мультимедийных данных в облачном хранилище информационной системы, учитывающие параллельные процессы, влияющие на производительность системы хранения,

а также зависимости, возникающие в процессе доступа пользователей к приложениям.

3. Установлены и экспериментально исследованы законы распределения последовательностей интервалов времени поступления и длительности обслуживания заявок в многоуровневневой информационной системе с динамически конфигурируемой архитектурой на базе концепции облачных вычислений.

4. Разработаны оптимизирующие алгоритмы управления ресурсами высоконагруженной информационной системы дистанционного обучения, расположенной в «облаке», с учетом функций распределения нагрузки и анализа интенсивности поступления запросов, что позволило повысить производительность обслуживания заявок пользователей в условиях ограниченности вычислительных ресурсов за счет динамического распределения передаваемых потоков данных.

5. Спроектирован и внедрен программный комплекс, позволяющий оптимизировать управление потоками запросов и виртуальными вычислительными ресурсами, а также повышающий производительность работы высоконагруженной информационной системы.

Личный вклад автора. Основные научные результаты теоретических и прикладных исследований, выводы, изложенные в диссертации, получены автором самостоятельно. В работах, опубликованных в соавторстве, соискателю принадлежит значительная часть, связанная с постановкой задач, разработкой алгоритмов и моделей, а также их программная реализация и проведение экспериментальных исследований в информационной системе дистанционного обучения ВУЗа.

Внедрение результатов диссертационной работы. Результаты диссертационной работы внедрены в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования "Оренбургский государственный университет" на факультете

дистанционных образовательных технологий и в учебном центре ГНУ Всероссийского научно-исследовательского института мясного скотоводства (г. Оренбург), что подтверждено актами внедрения, представленными в приложении.

Апробация работы. Основные научные и практические результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

- III Всероссийской научно-практической конференции «Математика. Информационные технологии. Образование» (Оренбург, 2011 г.);

- XII Всероссийской конференции «Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах» (Нижний Новгород, 2012 г.);

- V Международной научно-практической конференции "Современные информационные технологии и ИТ-образование"» (Москва, 2011 г.);

- Научно-практическая конференция "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности и экономике"» (Санкт-Петербург, 2012 г.);

- Шестой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2012)» (Москва, 2012 г.);

- VI Международной конференции «Параллельные вычисления и задачи управления РАСО' 2012» (Москва, 2012 г.);

- X всероссийской научно-практической конференции «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике» (Оренбург, 2012 г.);

- Международной конференции «IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON)», Технический университет (Германия, Берлин, 2013 г.);

- Международной научной конференции «Параллельные вычислительные технологии ПаВТ'2013» (Челябинск, 2013 г.);

- Всероссийской школе-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (Уфа, 2013 г.);

- XX Всероссийской научно-методической конференции "Телематика'2013" (Санкт-Петербург, 2013 г.).

Публикации.

Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 25 работах и реализованы в 2 зарегистрированных программных комплексах. Публикации включают 4 работы в изданиях из перечня ВАК РФ; 3 статьи из прочих изданий; 10 статей, опубликованных в трудах международных научных конференций; 6 статей, опубликованных в трудах всероссийских научных конференций и 2 тезиса докладов.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа содержит 157 страницы машинописного текста, 37 рисунка, 2 таблицы. В списке литературы 133 наименованя.

Во введении обоснована актуальность темы диссертационного исследования, сформулированы цель и задачи диссертационной работы, определена научная новизна полученных результатов и их практическая ценность. Определена структура и краткое содержание глав диссертации, приведены сведения о публикациях и апробации работы.

В первой главе представлен обзор исследований, существующих в данном направлении, освещены основные понятия, касающиеся применяемых алгоритмов, методов, программных и аппаратных средств распределения и балансировки нагрузки, произведена классификация и анализ применяемых на практике технологий виртуализации вычислительных ресурсов, а также выделены ключевые особенности доступа к информационным системам в сетях образовательных учреждений.

Во второй главе построены модели, описывающие предметную область исследования, а именно: уровни мультимедийных приложений, декомпозицию

структуры виртуализации ресурсов и особенности обслуживания запросов пользователей при обращении к информационной системе дистанционного обучения, а также особенности размещения данных в сетевом хранилище.

В диссертационном исследовании на базе архитектуры системы дистанционного обучения Оренбургского государственного университета разработана уровневая классификация приложений, предоставляющих мультимедийные услуги. Для оптимизации управления вычислительными ресурсами и повышения эффективности их использования в рамках исследования разработана модель виртуализации ресурсов, описывающая декомпозицию основных элементов облачной системы. В соответствии с уровневой классификацией приложений и моделью виртуализации ресурсов описаны потоки передаваемых данных в информационных системах, использующих концепцию облачных вычислений. Для описания динамики обслуживания заявок и траектории их прохождения в многофазной информационной системе, использующей облачные ресурсы, формализовано описание потоков предаваемых данных. В рамках исследования построена модель обслуживания запросов пользователей в виде СМО, описывающей выделенные каналы для каждого из обозначенных компонентов с учетом неоднородного потока запросов, поступающих на вход приложений информационной системы. Для более эффективного управления вычислительными ресурсами информационной системы, расположенной в облаке, разработана модель доступа к хранилищу данных и приложений, учитывающая неоднородность размещаемой информации (текстовые, аудио или видео данные) и оценку интенсивности обращения к востребованным элементам при прогнозировании нагрузки на выделенные устройства. В исследовании также представлена методика, позволяющая оценить надежность отдельных компонентов информационной системы с учетом функций распределения случайной величины, влияющей на интенсивность отказов в обслуживании.

В третьей главе описаны разработанные алгоритмы оптимизации управления вычислительными ресурсами в высоконагруженных информационных системах, работающих в условиях ограничения их физических объемов, учитывающие особенности размещения данных и приложений в облачной архитектуре на основе моделей, построенных в главе 2.

Одним из алгоритмов оптимизации управления вычислительными ресурсами реализуется распределение и динамическая балансировка нагрузки. Отличительной особенностью алгоритма распределения и динамической балансировки нагрузки является использование уровневой классификации приложений и предложенного рейтинга востребованности компонентов высоконагруженной информационной системы. В основу алгоритма положена модель обслуживания заявок пользователей в части выбора их приоритетов. Кроме того, в работе алгоритма учитываются затраты вычислительных ресурсов не только на выполнение текущего запроса, но и для других, связанных с объектом доступа, активных сеансов пользователей.

Кроме алгоритмов, комплексно оптимизирующих работу вычислительных ресурсов, в диссертационном исследовании разработан алгоритм распределения нагрузки при доступе к данным облачной системы хранения, отличительной особенностью которого является прогнозирование востребованности связанных данных в мультимедийных приложениях. В основу алгоритма положена модель доступа к хранилищу данных и приложений, позволяющая оптимизировать их размещение внутри дискового пространства для более эффективного использования имеющегося объема хранилища и для управления количеством виртуальных и физических устройств информационной системы. При этом, для повышения эффективности основного процесса разработан алгоритм миграции данных в облачной системе хранения, осуществляющий формирование плана миграции для распределенной обработки востребованных данных в высоконагруженных информационных системах.

Разработанные алгоритмы положены в основу двух зарегистрированных программных комплексов: автоматизированный программный симулятор облачной системы, служащий для моделирования обслуживания запросов пользователей в информационной системе и модуль распределения и динамической балансировки нагрузки для контроллера облачной системы OpenStack, применяемый для оптимизации использования вычислительных ресурсов и повышающий ее производительность в целом.

В четвертой главе приведены результаты экспериментального исследования разработанных алгоритмов и моделей.

Средствами инструмента Opnet Modeler проведено моделирование, позволяющее оценить эффективность использования существующей архитектуры вычислительных и сетевых ресурсов, обеспечивающих работу информационной системы дистанционного обучения. Экспериментально доказано, что проблемы доступа к мультимейдийным приложениям возникают по причине недостаточно эффективного использования вычислительных узлов, что вызывает отказ в обслуживании отдельных компонентов.

Для анализа эффективности разработанной схемы оптимизации в рамках диссертации проведено 3 серии экспериментов:

1. Исследование влияния входных данных модели (поток запросов, параметры вычислительных узлов) на выходные параметры (характеристики обслуживания заявок пользователей).

2. Сравнительный анализ эффективности работы информационной системы на базе имитационной модели с применением разработанных алгоритмов.

3. Суммарный анализ производительности работы информационной системы с применением алгоритмов распределения и балансировки нагрузки в облачной системе Openstack в условиях ограниченности ресурсов.

В заключении приводятся основные научные результаты, полученные в ходе выполненных исследований, а также представлены выводы по работе.

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

В первой главе представлен аналитический обзор и анализ современного состояния исследований, касающихся эффективного использования вычислительных ресурсов, применяемых для предоставления мультимедийных сервисов в информационных системах с использованием современных средств телекоммуникаций и связи. Приводится описание, классификация и анализ технических характеристик услуг, предоставляемых конечным пользователям. Кроме того, сформулированы основные понятия, касающиеся методов и средств, применяемых для распределения и балансировки нагрузки, а также составлена классификация применяемых на практике технологий виртуализации вычислительных ресурсов с использованием облачных систем.

1.1 Проблемы эффективного использования вычислительных ресурсов в информационных системах

Одной из проблем современных высоконагруженных информационных систем (ИС) является потребность в больших объемах вычислительных ресурсов. Для организации работы сервисов в едином информационном пространстве с использованием современных средств телекоммуникаций и связи требуется решение нескольких классов задач, включающих в себя оптимизацию следующих компонентов:

- сетевых ресурсов;

- архитектуры аппаратных средств, обеспечивающих работу ИС;

- программных комплексов и алгоритмов, применяемых для обработки запросов и предоставления доступа к данным.

При решении поставленных задач оптимизации необходимо учитывать проблему физических ограничений по техническим ресурсам. В высоконагруженных информационных системах, использующих современные средства телекоммуникаций и связи, рост потребления ресурсов имеет экспоненциальный характер [20]. В связи с этим для повышения эффективности обслуживания запросов пользователей требуется разработка соответствующих методов и алгоритмов, позволяющих в комплексе повысить производительность и надежность вычислительных ресурсов информационных систем. Оценку эффективности предлагаемых решений для обозначенных классов задач можно произвести, используя коэффициент масштабирования. Рассмотрим более подробно основные проблемы, оказывающие влияние на каждую из представленных задач.

Основной проблемой для телекоммуникационных сетей и информационных систем в условиях ограниченности технических ресурсов является обеспечение качества обслуживания ((^ОБ) при выполнении запросов пользователей [81,69,28]. При этом для обеспечения работы различных типов приложений, входящих в состав информационных систем, используются одновременно несколько подходов, позволяющих управлять ресурсами и масштабированием. К ним относят управление шириной полосы пропускания и временем задержек прохождения информации по сети [10]. Кроме этого, существенное влияние на качество обслуживания оказывает сам канал связи с информационным ресурсом от пользователя до вычислительного узла, обрабатывающего запрос. На характеристики канала связи оказывает влияние его физическая структура, топология сети, а так же маршрутизация трафика. В современных сетях передачи данных основные проблемы создают большие объемы передаваемых данных и разнородный трафик [27]. Современные концепции программно-конфигурируемых сетей, позволяющие динамически перестраивать ее компоненты для передачи необходимого трафика в нужном направлении, решают данные проблемы [5,25].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Парфёнов, Денис Игоревич, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Автономное распределение нагрузки, часть 1: Cisco Content Switching Module : Распределение нагрузки с использованием Cisco CSM, SASP и ЮМ Enterprise Workload Manager // IBM developer Works : [Электронный ресурс]. -Электрон. текст. дан. - Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ac-ewlmloadl/. - Загл. с экрана.

2. Алгазинов, Э. К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем: учебное пособие для студентов вузов / Э. К. Алгазинов, А. А. Сирота. - Москва : Диалог-МИФИ, 2009. - 416 с. - ISBN 978-5-86404-233-5.

3. Алиев A.B., Тарнавский Г.А. Применение технологий SaaS и DFC направления Cloud Computing при разработке Центра компьютерного моделирования SciShop.ru. Информационные процессы (электронный научный журнал). 2009. №4. С.262-272. http://www.iip.ru/2009/262-272-2009.pdf

4. Бахарева, Н. Ф. Аппроксимативные методы и модели массового обслуживания. Исследование компьютерных сетей / Н. Ф. Бахарева, В. Н. Тарасов. - Самара : Изд-во СНЦ РАН, 2011. - 327 с. : ил. - ISBN 978-5-90402927-2.

5. Бахарева, Н. Ф. Обеспечение качества обслуживания в программно-конфигурируемых сетях / В. Н. Тарасов [и др.] // Инфокоммуникационные технологии. - 2012. - Т. 10, № 4. - С. 30-35.

6. Боев, В. Д. Моделирование систем. Инструментальные средства GPSS WORLD : учеб. пособие / В. Д. Боев. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2004. - 368 с.

7. Бойченко, И. В. Управление ресурсами в сервис-ориентированных системах типа «приложение как сервис» / И. В. Бойченко, С. В. Корытников // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. — 2010. - Вып. 1-2. - С. 156-160.

8. Введение в Облачные вычисления // НОУ ИНТУИТ | Учебный курс | Введение в Облачные вычисления : [Электронный ресурс]. - Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/673/529/info

9. Вентцель, Е.С. Прикладные задачи теории вероятностей / Е.С. Вентцель, JI.A. Овчаров. - Москва : Радио и связь, 1983. - 416 с.

Ю.Вишневский, В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей / В.М. Вишневский - Москва : Техносфера, 2003. -512с.-ISBN 5-94836-011-3.

П.Гаврилюк, А. Б. Метод оптимального статического планирования задач в распределенных вычислительных системах с использованием генетического алгоритма / А. Б. Гаврилюк, В. А. Алексеев // Проблемы программирования. - 2004. - Т. 1. - С. 52-59.

12. Гергель, В. П. Исследование алгоритмов планирования параллельных задач для кластерных вычислительных систем с помощью симулятора / В. П. Гергель, П. Н. Полежаев // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. - 2010. - № 5 (1). - С. 201-208.

13. Горелов, А. Куда идут «облака» / А. Горелов // КомпьютерПресс. -2011. - № 12. - Электрон. журн. - Режим доступа : http://compress.ru/article.aspx?id=22659 / - Загл. с экрана.

14. Гудов, А. М. Имитационное моделирование процессов передачи трафика в вычислительных сетях / А. М. Гудов, М. В. Семехина // Управление большими системами. - 2010. -№ 31. - С. 130-161.

15. Гусев, О. В. Проблема адекватной оценки производительности вебсерверов в корпоративных сетях на предприятиях ЦБП / А. В. Жуков, В. В. Поляков, С. В. Поляков // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике: материалы 6-й науч.-техн. конф., 20-24 сент. 2004 г., Петрозаводск / Петрозавод. гос. ун-т ; АО Metso-Automation. - Петрозаводск, 2004. - С. 84-87.

16. Дворников, В. К. Исследование клиент-серверной нагрузки центра дистанционного обучения : дис. канд. техн. наук : 05.12.13 / В. К. Дворников. -Москва, 2009. - 162 с.

17. Дьяконов, В. П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5. Основы применения: полное руководство пользователя / В. П. Дьяконов. - Москва : Солон-Пресс, 2004. - 768 с. : ил. - ISBN 5-98003-007-7.

18. Емельянов, A.A. Имитационное моделирование экономических процессов / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума - Москва : Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009. - 416 с. - ISBN 978-5-16-003531-4.

19. Жуков, А. В. Некоторые модели оптимального управления входным потоком заявок в интранет-системах / А. В. Жуков // Новые информационные технологии в ЦБП и энергетике : материалы 6-й науч.-техн. конф., 20-24 сент. 2004 г., Петрозаводск / Петрозавод. гос. ун-т ; АО Metso-Automation. -Петрозаводск, 2004. - С. 87-90.

20. Зинченко, В. И. Создание межрегиональной информационно-образовательной среды как основы для реализации совместной деятельности образовательных учреждений Сибири / В. И. Зинченко, Г. В. Майер, В. П. Демкин // Открытое и дистанционное образование. - 2001. - № 2 (4). - С. 7-16.

21. Клейнрок, JI. Вычислительные системы с очередями : Пер. с англ. Под ред. Б. С. Цыбакова. / JI. Клейнрок - Москва : Мир, 1997. - 600 с.

22. Клейнрок, J1. Теория массового обслуживания : пер. с англ. / Л. Клейнрок; под ред. В. И. Неймана. - Москва : Машиностроение, 1979. - 432 с.

23. Колокольцов, В. Н. Математическое моделирование многоагентных систем конкуренции и кооперации. Теория игр для всех / Колокольцов В.Н., Малафеев O.A. - Москва : Лань, 2012. - 624 с. - ISBN 978-5-8114-1276-1.

24. Коффман, Э. Г. Теория расписаний и вычислительные машины / Э. Г. Коффман. - Москва : Наука, 1984. - 336 с.

25. Красотин, А. А. Программно-конфигурируемые сети как этап эволюции сетевых технологий / А. А. Красотин, И. В. Алексеев // Моделирование и анализ информационных систем. - 2013. - Т. 20, № 4. - С. 110-124.

26. Кудрявцев, Е. М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем / Кудрявцев Е. М. - Москва : ДМК Пресс, 2004. - 317 с.

27. Кулябов, Д. С. Архитектура и принципы построения современных сетей и систем телекоммуникаций : учеб. пособие / Д. С. Кулябов, А. В. Королькова. - Москва : Изд-во Рос. ун-та дружбы народов, 2008. - 281 с.

28. Менаске, Д. Производительность web-служб. Анализ, оценка и планирование: Пер. с англ. / Д. Менаске, В. Алмейда - СПб : ООО "ДиаСофтЮП", 2003. - 480 с. - ISBN 5-93772-067-9, 0-13-065903-7.

29. Мещеряков, В. В. Задачи по математике с MATLAB & Simulink / В. В. Мещеряков. - Москва : Диалог-МИФИ, 2007. - 528 с.

30. Монахова, Г. Е. Алгоритмы и процедуры адаптивной обработки информации в распределенной телекоммуникационной системе : дис. ... канд. техн. наук : 05.12.13 / Г. Е. Монахова. - Владимир, 2003. - 179 с.

31. Мониторинг производительности с Enterprise Workload Manager Мониторинг производительности с Enterprise Workload Manager : Разрешение ARM-инструментария для сквозного мониторинга производительности в программном обеспечении промежуточного уровня IBM на AIX и Linux // IBM developer Works : [Электронный ресурс]. - Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.ibm.com/developerworks/ru/library/ac-ewlm-arm/index.html#ibm-pcon . - Загл. с экрана.

32. Николаева, Г. В. Разработка и исследование приближенных методов расчета характеристик моделей вычислительных систем : дис. ... канд. техн. наук / Г. В. Николаева. - Ленинград, 1982. - 179 с.

33. Облачные вычисления в образовании // НОУ ИНТУ ИТ | Учебный курс | Облачные вычисления в образовании : [Электронный ресурс]. - Электрон.

текст, дан. - Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/12160/1166/info .

- Загл. с экрана.

34. Официальный сайт StatSoft Russia [Электронный ресурс]. - Электрон, текст, дан. - 2013. - Режим доступа: http://www.statsoft.ru/ - Загл. с экрана.

35. Парфёнов, Д. И. Алгоритм миграции данных в облачном хранилище системы дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Проблемы техники и технологий телекоммуникаций ПТиТТ-2013 : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., 27-29 нояб. 2013 г., Самара / Поволж. гос. ун-т телекоммуникаций и информатики. - Самара, 2013. - С. 110-112.

36. Парфёнов, Д. И. Алгоритмы комплексной оптимизации потребления вычислительных ресурсов в облачной системе / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2013. -№9 (158).-С. 177-184.

37. Парфёнов, Д. И. Алгоритмы оптимизации потребления ресурсов в облачном хранилище данных системы дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Научный сервис в сети Интернет: все грани параллелизма : тр. Междунар. суперкомпьютерной конф., 23-28 сент. 2013 г., Новороссийск. - Москва, 2013. - С. 27-32.

38. Парфёнов, Д. И. Интеграция видеопортала с дистанционными образовательными технологиями в Оренбургском государственном университете / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Современные информационные технологии и ИТ-образование : сб. избран, тр. VI Междунар. науч.-практ. конф., 12-14 дек. 2011 г., Москва / под ред. проф. В. А. Сухомлина.

- Москва, 2011. - С. 295-301.

39. Парфёнов, Д. И. Исследование методов размещения и организации распределенного доступа к данным облачного хранилища системы дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Параллельные вычислительные технологии (ПАВТ'2013) : тр. междунар. конф. / Юж.-Урал. гос. ун-т. - Челябинск, 2013. - С. 301-307.

40. Парфёнов, Д. И. Моделирование востребованности ресурсов в распределенной информационной системе дистанционной поддержки образовательного процесса / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Высокие технологии, экономика, промышленность : сб. ст. / под ред. А. П. Кудинова. -Санкт-Петербург, 2012. - С. 30-34.

41. Парфёнов, Д. И. Моделирование распределения ресурсов и динамической балансировки нагрузки в информационной системе дистанционной поддержки образовательного процесса / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Параллельные вычисления и задачи управления РАСО'2012 : материалы IV Междунар. конф., 24-26 окт. 2012 г., Москва : тр. в 3 т. - Москва : ИПУ РАН, 2012. - С. 173-182.

42. Парфёнов, Д. И. Модель динамического распределения данных в гибридных облачных системах дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Современные информационные технологии в науке, образовании и практике : сб. науч. тр. X Всерос. науч.-практ. конф. / Оренбург, гос. ун-т. - Оренбург, 2012. - С. 155-160.

43. Парфёнов, Д. И. Оптимизация использования ресурсов облачного хранилища данных системы дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Управление большими системами : материалы X Всерос. шк.-конф. молодых ученых, 5-7 июня 2013 г., Уфа / Уфим. гос. авиацион. техн. ун-т. -Уфа, 2013.-С. 134-139.

44. Парфёнов, Д. И. Перспективы развития системы дистанционного обучения в Оренбургском государственном университете / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Управление развитием крупномасштабных систем (МЬ80Л2012). В 2 т. Т.2 (секции 5-10) : материалы VI Междунар. конф., 1-3 окт. 2012 г., Москва / общ. ред.: С. Н. Васильев, А. Д. Цвиркун. - Москва, 2012. - С. 288-291.

45. Парфёнов, Д. И. Подход к решению актуальных проблем обучения в нефтегазовой отрасли/ Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина, И. В. Парфёнов //

Актуальные проблемы нефтегазовой отрасли : материалы Междунар. науч.-практ. конф. - Оренбург, 2012. - С. 266-269.

46. Парфёнов, Д. И. Применение облачных технологий для распределения нагрузки в системах дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Телематика'2013 : материалы XX Всерос. науч.-метод. конф., 2427 июня 2013 г., Санкт-Петербург / Санкт-Петербург, нац. исслед. ун-т информацион. технологий, механики и оптики. - Санкт-Петербург, 2013. - С. 233-236.

47. Парфёнов, Д. И. Программно-аппаратный комплекс видеопортала как эффективное средство информационного взаимодействия субъектов образовательного процесса / Д. И. Парфёнов // Информационная среда ВУЗа XXI Века : сб. науч. тр. V междунар. науч.-практ. конф. / Петрозавод. гос. ун-т. -Петрозаводск, 2011. - С. 141-144.

48. Парфёнов, Д. И. Программный комплекс «Автоматизированный программный симулятор контроллера облачной системы» / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина. - Москва : ВНТИЦ, 2013. -№ 50201351238.

49. Парфёнов, Д. И. Программный комплекс моделирования процесса управления распределением нагрузки в контроллерах облачной системы для решения задач оптимизации доступа к мультимедийным ресурсам / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина. - Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013617924, Роспатент, Москва, 27.08.2013.

50. Парфёнов, • Д. И. Разработка методов и алгоритмов повышения эффективности использования вычислительных ресурсов для размещения мультимедийных образовательных сервисов на базе облачных технологий / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Материалы VI Всерос. мультиконф. по проблемам управления (МКПУ-2013), 30 сент.-5 окт. 2013 г., Геленджик / Рос. фонд фундам. исслед. - Ростов-на-Дону, 2013. - С. 17-22.

51. Парфёнов, Д. И. Распределение ресурсов в информационной системе дистанционной поддержки образовательного процесса / Д. И. Парфёнов, И. П.

Болодурина, В. Н. Решетников // Программные продукты и системы - 2012. - № З.-С. 151-155.

52. Парфёнов, Д. И. Сравнение эффективности алгоритмов динамического распределения данных в гибридных облачных системах дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов // Информационные технологии моделирования и управления. - 2012. - № 6 (78). - С. 491-498.

53. Парфёнов, Д. И. Технология управления распределением ресурсов в системе дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Актуальные проблемы автоматизации и управления : тр. науч.-практ. конф., 5-7 июня 2013 г., Челябинск / Юж.-Урал. гос. ун-т. - Челябинск, 2013. - С. 262-265.

54. Парфёнов, Д. И. Управление потоками запросов при доступе к широкополосным мультимедийным образовательным ресурсам системы дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Проблемы управления. - 2013. - № 6. - С. 24-30.

55. Парфёнов, Д. И. Моделирование распределения ресурсов и динамической балансировки нагрузки в системе дистанционного обучения/ Д. И. Парфёнов, И. П. Болодурина // Материалы XII Всероссийской конференции «Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах». - Нижний Новгород, 2012. - С. 54-61.

56. Парфёнов, Д. И. Сравнение эффективности алгоритмов динамического распределения данных в облачных хранилищах системы дистанционного обучения / Д. И. Парфёнов // Системы управления и информационные технологии: научно-технический журнал. - 2012. - № 4.1 (50). -С. 163-168.

57. Парфёнов, Д.И. Применение комплекса видеопортала для организации дистанционной поддержки образовательного процесса в оренбургском государственном университете / Д.И. Парфёнов, И.П. Болодурина // Математика. Информационные технологии. Образование.

[Электронный ресурс] : материалы III Всероссийской научно-практической конференции. - Оренбург: Руссервис, 2011.

58. Петров, Д. JI. Динамическая модель масштабируемого облачного хранилища данных / Д. JI. Петров // Известия СПбГЭТУ ЛЭТИ. - 2010. - № 4. -С. 17-21.

59. Петров, Д. Л. Оптимальный алгоритм миграции данных в масштабируемых облачных хранилищах / Д. Л. Петров // Управление большими системами. - 2010. - № 30. - С. 180-197.

60. Повышение производительности ЦОДа за счёт использования твердотельных накопителей (SSD). Ч. 1 // Intel IT Galaxy [Электронный ресурс] / Intel Corporation. - Электрон, текст, дан. - Режим доступа: https://m.intel.com/business/community/?automodule=blog&blogid::=20678&showen try=3634. - Загл. с экрана.

61. Полежаев, П. Н. Современные алгоритмы планирования задач на кластерных вычислительных системах / П. Н. Полежаев // Секция № 2 «Актуальные проблемы фундаментальной и прикладной математики» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://conference.osu.rU/assets/files/conf_info/conf6/2.pdf. - Загл. с экрана.

62. Полежаев, П. Н. Современные методы назначения задач на вычислительные ядра кластера [Электронный ресурс] / П. Н. Полежаев // Секция № 2 «Развитие математического и IT-образования в условиях реализации образовательных стандартов нового поколения». - Электрон, текст, дан. - Оренбург. - С. 328-336. - Режим доступа: http://conference.osu,ш/assets/files/conf_info/conf7/S2.pdf. - Загл. с экрана.

63. Потемкин, В. Г. MATLAB 6: среда проектирования инженерных приложений / В. Г. Потемкин. - Москва : Диалог-МИФИ, 2003. - 448 с. - ISBN 5-86404-182-3.

64. Привалов, А. H. Автоматическая балансировка нагрузки в гибридных вычислительных сетях / А. Н. Привалов, А. К. Клепиков // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2013. - Вып. 9, ч. 2. - С. 188-194.

65. Проблемы моделирования grid-систем и их реализации / О. И. Самоваров[и др.] // Научный сервис в сети Интернет: решение больших задач: тр. Всерос. науч. конф. / Моск. гос. ун-т. - Москва, 2008. - С. 83-88.

66. Проектирование и моделирование сетей ЭВМ в системе OPNET Modeler : лаб. практикум / В. Н. Тарасов [и др.]. - Оренбург : Изд-во Оренбург, гос. ин-та менеджмента, 2012. - 258 с. - ISBN 978-5-904029-01-2.

67. Рандомизированные модели методы теории надежности информационных и технических систем / В. Е. Бенинг, В. Ю. Королев, И. А. Соколов, С. Я. Шоринг - Москва : Торус Пресс, 2007. - 256 с. - ISBN 9785-94588-052-8.

68. Рощин, А. В. Операционные системы [Электронный ресурс] : учеб. пособие / А. В. Рощин. - Москва, 2007. - Часть 1. Основы управления ресурсами. - Электрон. текст. дан. - Режим доступа: http://window.edu.ru/library/pdf2txt/353/54353/26503 . - Загл. с экрана.

69. Симонина, O.A. Расчет параметров качества обслуживания мультисервисных сетей при моделировании трафика процессами с самоподобными свойствами / O.A. Симонина // 57-я Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава научных сотрудников и аспирантов: мат-лы /СПбГУТ. - СПб, 2005. - С. 14.

70. Сосенушкин, С. Е. Повышение эффективности маршрутизации сетевых пакетов на основе балансировки нагрузки / С. Е. Сосенушкин // Известия ТулГУ. Технические науки. - 2013. - Вып. 9, ч. 2. - С. 288-295.

71.Таннинг, Ж. Ф. Математическое, программное и информационное обеспечение распределенной телекоммуникационной системы динамического тестирования : дис. ... канд. техн. наук : 05.12.13 / Ж. Ф. Таннинг. - Владимир, 2003. - 153 с.

72. Тарасов, В. H. Анализ и оптимизация локальных сетей и сетей связи с помощью программной системы OPNET Modeler / В. H. Тарасов, A. JI. Коннов, Ю. А. Ушаков // Вестник Оренбургского государственного университета. -2006. - Т. 2, № 6. - С. 197-204.

73. Тарасов, В. Н. Компьютерное моделирование вычислительных систем. Теория, алгоритмы, программы : учеб. пособие / В. Н. Тарасов. - 2-е изд., перераб. - Самара : Изд-во Поволж. гос. ун-та телекоммуникаций и информатики, 2009. - 207 с. : ил. - ISBN 5-7410-0590-Х.

74. Тарасов, В. Н. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы : учеб. пособие / В. Н. Тарасов. - 2-е изд., перераб. -Самара : Изд-во Поволж. гос. ун-та телекоммуникаций и информатики, 2008. -280 с. : ил. - ISBN 5-7410-0415-6.

75. Тарнавский Г.А. Облачные вычисления: контент, инфраструктура и технологии организации информационных потоков Центра компьютерного моделирования SciShop.ru. Исследовано в России. 2010. Т.13, №001 С. 1 - 29. http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2010/001 .pdf

76. Тжаскалик, Т. Введение в исследование операций с применением компьютера: Пер. с польск. И. Д. Рудинского. / Т. Тжаскалик - Москва : Горячая линия - Телеком, 2009. - 440 с. : ил. ISBN 987-5-9912-0078-3.

77. Трутнев, Д. Р. Архитектуры информационных систем. Основы проектирования : учеб. пособие / Д. Р. Трутнев. - Электрон, текст, дан. - Санкт-Петербург : ИТМО, 2012. - 34 с. - Режим доступа: http://window.edu.ni/resource/l74/78174. - Загл. с экрана.

78. Управление параллельными заданиями в гриде с неотчуждаемыми ресурсами [Электронный ресурс] / В. Н. Коваленко [и др.]. - Электрон, текст, дан. - Москва, 2007. - Режим доступа: http://www.keldysh.ru/papers/2007/source/prep2007 63.doc . - Загл. с экрана.

79. Халафян, A. A. Statistica 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей / А. А. Халафян - Москва : Бином-Пресс, 2010. - 496 с. -ISBN 978-5-9518-0386-3.

80. Халафян, A. A. Statistica 6. Статистический анализ данных / А. А. Халафян - Москва : Бином-Пресс, 2010. - 528 с. - ISBN 978-5-9518-0370-2.

81. Хиндин, Э. Поговорим о терминах: что означает QoS? / Эрик Хиндин // Hardline.ru [Электронный ресурс]. - Электрон, текст, дан. - 2006-2014. -Режим доступа: http://www.hardline.ru/7/87/1871. - Загл. с экрана.

82. Черняк, JI. От World Wide Web к World Wide Computer / JI. Черняк // Открытые системы. СУБД, 2008. - N 7. - С. 28-34.

83.Шелухин, О. И. Моделирование информационных систем: учеб. пособие / О. И. Шелухин - Москва : Горячая линия - Телеком, 2012. - 536 с. -ISBN 978-5-9912-0193-3.

84. Шелухин, О. И. Моделирование информационных систем: учебное пособие / О. И. Шелухин, А. М. Тенякшев, А. В. Осин - Москва : Радиотехника, 2005. - 368 с. - ISBN 5-93108-072-4

85. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука / Р. Шеннон. - Москва : Мир, 1978. - 272 с.

86. Щека, А. Ю. Исследование и разработка метода расчета качества обслуживания пользователей при доступе к мультисервисным сетям : дис. ... канд. техн. наук : 05.12.13 / А. Ю. Щека. - Москва, 2003. - 169 с.

87. A comparative study of online scheduling algorithms for networks of workstations / O. Arndt [et al.] // Cluster Computing. - 2000. - Vol. 3, 2. - P. 95-112.

88. Aida, K. Job Scheduling Scheme for Pure Space Sharing among Rigid Jobs / K. Aida, H. Kasahara, S. Narita // Lecture Notes In Computer Science, Proceedings of the Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing. - London: Springer-Verlag, 1998. - P. 98-121.

89. An efficient processor allocation strategy that maintains a high degree of contiguity among processors in 2D mesh connected multicomputers / S. Bani-

Mohammad [et al.] // Proceedings of ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, AICCSA. - 2007. - P. 934-941.

90. Antonopoulos, N. Cloud Computing Principles, Systems and Applications / N. Antonopoulos, L. Gillam - London, 2010. - 382 p. - ISBN 978-1-84996-241-4.

91. Apache CloudStack: Open Source Cloud Computing // Apache CloudStack. [Электронный ресурс]. - Электрон, текст, дан. - 2013. - Режим доступа: http://cloudstack.apache.org/. - Загл. с экрана.

92. Aversa, L. Load Balancing a Cluster of Web Servers : Using Distributed Packet Rewriting [Электронный ресурс] / Luis Aversa, Azer Bestavros. -Электрон. текст. дан. - Режим доступа : http://www.cs.bu.edu/fac/best/res/papers/ipcccOO.pdf. - Загл. с экрана.

93. Balchunas, A. Redundancy and Load Balancing [Электронный ресурс] / Aaron Balchunas // Redundancy and Load Balancing [Электронный ресурс]. -Электрон. журн. - 2009. - Vol. 1.21. - Режим доступа: http://www.routeralley.com/ra/docs/redundancv_load_balancing.pdf . - Загл. с экрана.

94. Bender, М. A. Communication-Aware Processor Allocation for Supercomputers / Bender M. A., Bunde D. P., Demaine E. D. // Lecture Notes in Computer Science.-2005.-T. 3608.-P. 169-181.

95. Brucker, P. Scheduling Algorithms. / P. Brucker. - Berlin : Springer, 2007. -371 p.

96. Buyya, R. Cloud Computing. Principles and Paradigms / Buyya R., Broberg J., Goscinski A. - [S. 1.] : John Wiley, 2011. - 675 p.

97. Cheng, C. Improving Performance of Mesh-connected Multicomputers by Reducing Fragmentation / Cheng C., Mohapatra P. // Journal of Parallel and Distributed Computing. - 1998. - № 52 (1). - P. 40-68.

98. Cloud Computing Web-Based Dynamic IT Services / C. Baun [et al] -Berlin, 2011. - 100 p. - ISBN 978-3-642-20917-8

99. Cloud Computing Web-basierte dynamische IT-Services / Baun, C. [et al] -Berlin, 2011. - 172 p. - ISBN 978-3-642-18436-9

100. Communication-Aware Processor Allocation for Supercomputers: Finding Point Sets of Small Average Distance / Bender M. A. [et al.] // Algorithmica. - 2008. - T. 50, № 2. - P. 279-298.

101. Dubey, P. Review of First Hop Redundancy Protocol and Their Functionalities / Priyanka Dubey, Shilpi Sharma, Aabha Sachdev // International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT) [Электронный ресурс]. -Электрон, журн. - 2013. - Vol. 4, iss. 5. - Режим доступа: http://www.iicttjournal.orgA^olume4/issue-5/IJCTT-V4I5P26.pdf. - Загл. с экрана.

102. Evaluation of job-scheduling strategies for grid computing / Hamsche V. [et al.] // Lecture Notes in Computer Science. - 2000. - P. 1-12.

103. Feitelson, D. Job Scheduling Strategies for Parallel Processing / Feitelson D., Rudolph L. // Metrics and Benchmarking for Parallel Job Scheduling. -Orlando : Springer, 1998. - P. 1-24.

104. Feitelson, D. Metrics and Benchmarking for Parallel Job Scheduling / Feitelson D., Rudolph L. // Lecture Notes in Computer Science. - Orlando : Springer, 1998.-T. 1459/1998.-P. 1-24.

105. Feitelson, D. Utilization and predictability in scheduling the IBM SP2 with backfilling / Feitelson D., Weil A. // Parallel Processing Symposium. - Orlando : Springer, 1998. - P. 542-546.

106. GPSS World Student Version [Электронный ресурс] : электрон, прогр. / Minuteman Software. - Электрон, прогр. - 2007. - Режим доступа: http://www.minutemansoftware.com/simulation.htm - Загл. с экрана.

107. Handbook on Scheduling. From Theory to Applications / J. Blazewicz [et al.]. - Berlin : Springer, 2007. - 647 p.

108. Introducing Brocade VCS technology [Электронный ресурс] : Brocade VCS technology is designed to revolutionize the way data center networks are architected and how they function / Brocade Communications Systems. - Электрон.

текст. дан. - 2010. - Режим доступа:

http://www.brocadechina.com/download/vdx/Introducing_Brocade VCS WP.pdf . -Загл. с экрана.

109. IPVS // IPVS Software [Электронный ресурс]. - Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.linuxvirtualserver.org/software/ipvs.html .- Загл. с экрана.

110. Jones, W. М. Beowulf Mini-grid Scheduling / W. M. Jones, L. W. Pang // CiteSeerX [Электронный ресурс] / The Pennsylvania State University. -Электрон. текст. дан. - 2007-2013. - Режим доступа : http://citeseer.ist.psu.edu/696342.html. - Загл. с экрана.

111. Lappetelainen, A. Equal Cost Multipath Routing in IP Networks [Электронный ресурс] / Ari Lappetelainen; Faculty of Electronics, Communications and Automation. - Электрон, текст, дан. - 2011. - Режим доступа: http://lib.tkk.fi/Dipl/2011 /urn 100416.pdf. - Загл. с экрана.

112. Leung, J. Y. Handbook of Scheduling. Algorithms, Models and Performance Analysis / Y-T. Joseph. - Leung: CRC Press, 2004. - 622 p.

113. Mache, J. Minimizing Message-Passing Contention in Fragmentation-Free Processor Allocation / Mache J., Lo V., Windisch K. // In Proceedings of the 10th International Conference on Parallel and Distributed Computing Systems. -1997.-P. 120-124.

114. Mell, P. The NIST Definition of Cloud Computing : technical report / Peter Mell, Tim Grance. - [S. 1.], 2009.

115. Moore, S. Q. The Effects of Network Contention on Processor Allocation Strategies / S. Q. Moore, M. N. Lionel // Proceedings of the 10th International Parallel Processing Symposium. - Washington : EEE Computer Society, 1996.-P. 268-273.

116. Open Source Cloud Computing Software // OpenStack [Электронный ресурс]. - Электрон, текст, дан. - Режим доступа: http://www.openstack.org/ .-Загл. с экрана.

117. Opennebula : The open source virtual machine manager for cluster computing / J. Fontan [et al.] // Open Source Grid and Cluster Software Conference [May 2008, San Francisco, USA]. - [S. 1.], 2008.

118. Optimization and approximation in deterministic sequencing and scheduling: A survey / R. L. Graham [et al.] // Annals of Discrete Mathematics. -1979.-P. 287-326.

119. Parfenov, D. Efficient access to multimedia resources in distributed systems of distance learning / Parfenov D., Bolodurina I., Shukhman A. // IEEE Technische Universität Berlin, Berlin, Germany, IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), 2013. - P. 1228-1231.

120. Parfenov, D. Flow control requests for access to broadband multimedia educational resources of distance learning / Parfenov D., Bolodurina I. P. // Proceedings of the Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT'2013), 15-21 Sept. 2013, Vienna-Budapest-Bratislava / Ufa State Aviation Technical University, 2013. - Vol. 3. - P. 113-118.

121. Parfenov, D. Investigation of methods location and organization distributed access to data cloud storage system of distance learning / Parfenov D., Bolodurina I. // Parallel and Distributed Computing Systems (PDCS 2013). -Kharkiv, 2012.-P. 62-66.

122. Parfenov, D. Request stream control for the access to broadband multimedia educational resources in the distance learning system / Parfenov D., Bolodurina I., Shukhman A. // International Journal of Engineering Pedagogy (iJEP). - 2013. - Vol. 3, № 4. - P. 23-26.

123. Pascual, J. A. Effects of Job-Placement on Scheduling Performance / Pascual J. A., Navaridas J., Miguel-Alonso J. // Proceedings of 17th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing. -Weimar, 2009.

124. Pascual, J. A. Effects of Topology-Aware Allocation Policies on Scheduling Performance / Pascual J. A., Navaridas J., Miguel-Alonso J. // Lecture Notes in Computer Science. - 2009. - T. 5798. - P. 138-156.

125. Pinedo, M. L. Planning and Scheduling in Manufacturing and Services / M. L. Pinedo. - New York : Springer, 2005. - 506 p.

126. Simulink Documentation [Электронный ресурс] : база данных / Math Works. - Электрон, дан. - United Kingdom, 1994-2014. - Режим доступа: http://www.mathworks.com/help/simulink/index.html. - Загл. экрана.

127. Sinnen, О. Communication contention in task scheduling / О. Sinnen, L. A. Sousa // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. - 2005. - T. 16, 6.-C. 503-515.

128. Sinnen, O. Task Scheduling for Parallel Systems / O. Sinnen. - New Jersey, 2007.-315 p.

129. The eucalyptus open-source cloud-computing system / D. Nurmi [et al.] // Cluster Computing and the Grid CCGRID '09 9th IEEE / ACM International Symposium. - [S. 1.], 2009. - P. 124-131.

130. T'kindt, V. Multicriteria Scheduling: Theory, Models and Algorithms / T'kindt V., Billaut J.-C. - Berlin : Springer, 2006. - 359 p.

131. Virtual workspaces : Achieving quality of service and quality of life in the grid / Katarzyna Keahey [et al.] // Scientific Programming. - 2005. - № 13 (4). -P. 265-275.

132. Windisch, K. ProcSimity: an experimental tool for processor allocation and scheduling in highly parallel systems / Windisch K., Miller J. V., Lo V. // Proceedings of the Fifth Symposium on the Frontiers of Massively Parallel Computation (Frontiers'95). - Washington, DC : IEEE Computer Society, 1995. - P. 414-421.

133. Zagaria, M. H. A Simulator for Load Balancing Analysis in Distributed Systems [Электронный ресурс] / Mihai Horia Zaharia, Florin Leon, Dan Galea. -

Электрон. текст. дан. - 2003. - Режим доступа: http://florinleon.byethost24.com/papers/0305.pdf. - Загл. с экрана.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Свидетельство о регистрации программного комплекса «Автоматизированный программный симулятор контроллера облачной

системы»

I1 ¡,»т 1 и 1! I II ( V) 11 и 1

< V' 1 им | п| ( ^ I (. 1 п | п I II

Ор >|Щ} тин I п " ч» <»> и * 43 < 1 и с! 1 т|л!1 н,> т I

« . < » > « ' » и п и >[ и н «.I н нищ» иЧ1 »о НИ НП

I I 1г ^ I 1.1 2 , , ! Ч I { I

с { > | I Г 1 1 I Г*-- I 1гир • с ч ¡и

1 П,М 1Щ

с | >.1. I II I И I |

) I I I I

~ " \ Г

15 1)1! I »И | 1 5 I < «.

! ) I -41

___" Г* 1

[II I ПИ 1 .

! К !1 I ! I 1 11,1.1 I I и I Л 1 I II Л |1

{.V И ,1! I I

1 ,

X I , . . ^

<й*> г ( 1

1 O I J [p i ISi t IN 1_)p K«. H (3( i ip i I IHQH CH q I

i | H i3ii in i ii in si )i t j m ne. i uui u v 11 r i : i ^

t \ ¡1 I 1 U II I v HU ! 1 i ¡1 M*. U U < t I I lj

i J f. i II I ^ ? IK I I lit I I H 0 1 ilij \<v 1 '1 j 1 ) I H

^ 1 1 \ i 1 }\l i. is. II \| H1U U lli.no li f P in 11 K i/ll I pur ) I ! n I 'Ml } I

Ml If tOOHI upv. M Mil i U-jLtf i.,) IBM U I i I I >1

N \ > i ^ i \

Ml P )i i I I 1 1 ! I p I [ I 11U 11111! I\ ( \ P Ml 1 I

^ N 1

II It

! 11 n

ten 1 I Mil Hit i

I i v i IMI ( 1 M tKiop 01 ^

11 J ill! I B

( 20 11111 inn k 1 M I 0

< 11u i ) | lip (, v( I

\ K i kin

/4

/A

t /iS-fiUcC.

( u '

i t 1U Ho

u . - " > I 1 f J1 1

9 J * 1,1 r ill WPf

' ^ i( wjcf j ir 1,1 'w')1

Wi'^-- -v.

\l I H 1 l

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Свидетельство о регистрации программного комплекса управления распределением нагрузки в контроллерах облачной системы для решения задачи оптимизации доступа к мультимедиа ресурсам

роожйшшп Ф1да:?А1

шя

а й: ш й й Й й Й й й й й К й Й В?, й Й Й Й Й Й

Й !Й гй й Й Й Й Й Й Й

Й ш

58 Й й

: Й Й

Й В? Ш

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы ;ыя ЭВМ

№ 2013617924

11ро! раммнмй комплекс моделирования процесса управления распределением нагрулкк в кош роллерах облачной сис и'мы для решения задач он тми ншин доп > на к мультимедийным ресурсам

Пр.икюп ж. .га- п, Федера/ьное государственное бюджетное одра »шинельное учреждение высшего профессионального обра ювании «Оренбургский государственнымуниверситет» (7?I )

\вюры: Болодурина Ирина Пив.юани (Ш ). Парфенов Денис Игоревич (/И )

Чгавка.Ч- 21» 136157(17 Даш иостпсния (18 ИЮЛЯ 2013 Г. Дата государственной регистрации

в Рчсслре нрогр;шм мя жм 27августа 2013 г.

Ртпронтаь Федеральной слум-бы

ни ичте пектуч шной мОствснпости /

' ¡у К (.. Н\1*)НОв

й й Й й Й й й й й Й !й Й Й й й й 85

т и й й й й й й й й й й т й й й Э й й Ш й а й й й й й Й Й

йЙЙЙЙЙ «яЙЙЙЙ ЙЙЙЙтЙйййййй^ЙЙаЙи ЙЙ Й'.£>

ПРИЛОЖЕНИЕ В Акты о внедрении результатов диссертационного исследования

>;твкрждак)

Проректор itù v-чеб^ой рабою 01 У

Сг- _

« \f\ , * г 2013 i

К*. s v* ^ ^4 s акт ч^: * . ^ у

внедрения результатедиceépj'au на соискание ученой степени кандидат 1ехническлх наук Парфенова Дениса l-ii оревича на тему (Технология моделирования и поддержки комму никаиионно-информационной деятельности в образова!ечьной среде дистанционного обучения»

Комиссия в составе

председателя комиссии

Лелуга С H - прорекюр но научной работе, доктор физико-математических наук. профессор

ч jchob комиссии

ПишухинАМ - чекан факультета информационных ¡ехнологий. док гор технических наук. профессор,

Куликов 10. \. - директор центра информационных 1ехнологий. кандидат технических наук. лоиент.

ДырдинаЬВ - начальник управления современных информационных технологии в образовании, кандидат (ехнических наук, доцент.

рассмотрела материалы и результаты внедрения диссер!анионного исследования Парфенова ДИ на факультет дистанционных обра зова i ел ьных îexnojiorиР) федерального государственного бюджетного образовательною учреждения вькшсю профессионального образования "Оренбу pi екий государственный университсг" и установила следующее

1 Парфеновым ДИ внедрены основные научные положения и результат диссершиии на соискание ученой степени кандидат 1ехьических наук по теме «1ехно>ю1ия моде 1ирования и поддержки коммуникационно-информационной дея1е!ьносги в образовательной среде шстанционного обу чепия>>

2 Разработанные в днссерыции моде iи и а.гориъмы для решения задач отимизации потребления вычисли 1ельных мощностей и распределения нагрузки на мультимедийные сервисы в усювиях ограниченности ресурсов использованы при проектировании информационной системы дистанционного обучения OFV

3 Разработанный в диссершции программный комплекс позволяет повысить .)ффекмшнос1ь исио шзования вычислительных ресурсов BV За за сче! оптимизации распреде 1ення нагрузки между му лы имедийными сервисами системы дистанционно! о обу чения

4 Научные реп it>ra ь' по ilmc шс^ершции полчеш шчио jcnnp н ом J Iciptbv-HOBi м ДИ 1 ич n¡ а к i ическое внедрение ослшесл в-ять [ DI CÍO 1ИЧНОМ tUÍHBHOM \ ule] ш

Комиссия orne.чае! це 1есообрнноыь более широкого иию гьзовалия на\ чны\ рафабонж и ра\ д>гаюв диссерыционною иссде ювания Пс рос нова ДИ чю пенно ни юстичь слщсствсчнси о \ 1\чшения покакье ai качеава обе. ааивцния потьзовсле îen информационных рсс\рсов В"4 За 11а ">точ основании комиссия рекомендче! внесение на\чнн\ по южений i лнраиоюк авт^а в практик мфазкиня ьы шс míe ibHbivn рес\рсами ч обра>o«aie 1ьны\ \чреж денияч применяющих м\ты ичедииные lexho ю ии пя организации дис тнпиоино! о об\ чения

Пре кеда гель комиссии -

прорек гор по научной работе - / t H Jenu

Ч îeiïbi комиссии:

\ M Пчщчхич К) V К\ данов

/

1

I В Дырдин

> I lit Р/кДЛЮ

Il U ГО 'IIP4 IkOpOLv.IIkkllll

1 N Hw .tu. le lOb не и сини nik i h i\

Л^ЧО^О L 40 Гц HO (i

Mi<pui]"t'it\On С \

\K i

ыч treu ¡я p-^ .r i ' с oiickai- ik \ чен! и t <u v > i <, Парфенова 1

n. iIIс.л f

1 с \! U ¡О < I МО H I i комм\ 'ukt im' ullio i

ь обрсьонспе к m», mV u .к <

К0M) а !1Я H (. Ol 1 ПК пре,к о ia i е I/, ком i-k v. я i-1 lOTObd С В - 1\К0Ь0Ы г i \ V»"" i О ЦО'Ч, I i К I С > р M_ll4iiii4l I'

ьа\\ прснр<-( >.ор

Ч 1С лов комиссии

'huvciei' Г К > шо i\К'мши о. to о ■ орч .онш /М юшь.ч юмор 410 O'li KVMb Пс'\1 npocjk V. tt'P

KmtCüMA -\1кчпы1Чск1\1 n> ^ 1 \i \ > 1 me > н n k Рыслев \ Ф - метение ^ ieó. »lo ^e 11 p i члч "i ч ó и о Ю'пческич

ИЛ V i

» \ il 1 n wpi íin s 4. j1- i « u t U4 nui vpi mnoi4ior o

ii. iü'ijiii,s 11 ip<k чоъа [Ii в ^ чо "ч o kiihv ]ïï\' B^ptiuiiiiu u о и чно-í'ci u to>< i "vkoi > .Ü 1 _ io о .loioboiciha

|JOl\ "M, PVII« UMlMIli'-v ''OJ.M V - O"^

1 l'o \ li> un 111 U On. IlOnlii 4 li iKv i О u Lisi I kU¡ 41 И Ч il

n|1|v.k1!ii 1 мич ji'hop s '1 i > . .... ( \ i пек l\h|) 141)1 '"OK ироаачия И НО I op [ 1 11 Hl I И О < о-Н1 (¡ЮрМаЦИОНЬоИ

jv4k 'ЫНЧТП 1 ovípa >Ob > Ч Ibilu n ~ 1, I ' 1 1 41I101 О 01 онич

■о 1 чечпы- I hpioeiio ^ы 111 ич^аь v'k м о'' ui i,n.

2 Р нр ado i i н н чю н ич*.о" ши ^ч о ч ич i \ t ikm по юч шиным

срычам 1 ir opilTMl I ОН И vin i чин ¡kl ОЧ О В ! 'Я "5ЫЧПС 1110 1Ь 1Ы\ рОсЛ ЧОП

а чтк-чс iipoi гмммным ком по w. кь! i ■•<>■ oí нй i'ai чг'и р£ч про to юпмч il ôa чки^ов i i и р\ N4ii 1кчоп.>овч a i pi- ир v к ч роь ншм и р-нраоо.^о 4H(hop\ Till nil ЧОП „Uli СМ Ы РЧс. -¡1 1\ т<

" I' 1 »рОоо1 IHllblH Ii Jikcopu, lH,i Г|1.тпымтц кОМПТСКС ПО>LiO 1ЯС I оптимтиро иь ра^мопкчие юимыч ц пит пиовлшч м\ наимсишмых tepnikOb н \i н)Ы'я\ oí р чшчонг-гс i ячьч ]'чч J iî л pecvpcoii i. !oi

lilpOb 'ril'N О к llv iCli'1 1 !• 'i i i i ! _ К il ó 1 Ч10lipfí i 1

4 1 p> Ml \k 4 1 ир 1 а. 4ll> "N il '>11 4 v.^ " , t ! i ' I lUlluU Un

rc..op4v< '

1 _\i i Ч^1 \ ч,1\ К Л il 1 a

f ч I l , MI!

" 10 W N. M V

t OI to !' lo\ It 144'

1 I 1

ч н ом а

I ) i

П 1 >

I ¡1 I

I ) К

t t i >! i

1ИОН1

с \ i i ! к ) диссертации получены лично

ii П п п ское■ внедрение осуществлялось

О 1 111

и i iv С*1 к i более широкого применения

сеертационпого исследования

> in I i l нно повысить эффективность

1 с l ) I ресурсов и улучшить качество

1

n'UKv

ле

I I тельных сервисов, i ia >тоы н-д. .ение научных положений и

I i ^ I 1 1с t I 1 ч

L Ч. Hi 1 \ 1 I! Ii

\ м ii п

Председатель комиссии ~ руководитель Учебного центра

Члены комиссии:

С.В. i!отова

Г.К. Дускаев М.А. Кичаев Л.ср. Рысаев

Л

ШСсЪс^-^

С 'f/u';. (.i Л¿V'

"Т

л ф

с-

о ~ V г ^

К лР 'Ь ? I

\ ^

ч

s t

у/

/У

с1^