Дистанционный анализ молекулярного состава вещества на основе комбинационного рассеяния света тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.05, кандидат физико-математических наук Бортников, Константин Сергеевич

• Бортников, Константин Сергеевич
• кандидат физико-математических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Бортников, Константин Сергеевич

Введение

Содержание

Глава 1. Использование КР для дистанционного анализа молекулярного состава вещества

1.1. Виды рассеяния излучения

1.2. Комбинационное рассеяние как основа метода лазерного зондирования

1.3. Комбинационное рассеяние в газах 19 1.4 Устройства для дистанционного анализа

Глава 2. Моделирование характеристик установки для 29 дистанционного КР анализа

2.1. Общая оптическая модель установки

2.2. Влияние атмосферы на ослабление сигнала

2.3. Отношение сигнал/шум для приемной системы 35 I 2.4. Модельные расчеты

2.5. Выводы к главе

Глава 3. Оптимизация экспериментальной схемы для проведения дистанционного анализа

3.1. Выбор оптической схемы

3.2. Оптические и электронные компоненты установки

3.3. Модернизированный монохроматор МСД

3.3.1. Общие характеристики

3.3.2. Система команд

3.3.3. Управление шаговым двигателем

3.4. Фотоэлектронный умножитель 66 3.4.1. Общие характеристики

3.4.2. Работа с драйвером платы Выводы к главе

Глава 4. Программное обеспечение для осуществления дистанционного анализа

4.1.1. Управление процессом измерения

4.1.2. Описание программы управления

4.2.1. Алгоритмы обработки и анализа экспериментальных данных

4.2.2. Описание программы обработки и анализа 81 Выводы к главе

Глава 5. Сравнение спектров КР, полученных при помощи дистанционной спектроскопии со спектрами, полученными контактным способом

Выводы к главе

I Выводы к диссертации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Дистанционный анализ молекулярного состава вещества на основе комбинационного рассеяния света»

Актуальность работы

Чрезвычайные ситуации, судебные расследования, охрана окружающей среды и разведка на поле боя часто требуют быстрого, в режиме реального времени, обнаружения и идентификации крупных количеств веществ на земле или других поверхностях. Методы спектроскопии комбинационного рассеяния (КР) хорошо подходят для этой задачи. Разрабатываемая лазерная малогабаритная установка дистанционного анализа решает проблему обнаружения и идентификации загрязнений на грунте и поверхности с помощью использования КР спектроскопии и принципов лидара.

При сравнении с другими неконтактными оптическими методами типа флюоресценции или инфракрасного поглощения, КР спектры имеют существенные преимущества для определения поверхностного загрязнения. Спектральные контуры флюоресценции для молекул в жидкой или твердой стадии обычно являются широкими (до нескольких нм или больше) в видимой и ультрафиолетовой области из-за колебательной релаксации. Следовательно, сигналы флюоресценции не очень селективны, и идентификация, основанная только на флюоресценции, может быть затруднительна. Для инфракрасного (ИК) поглощения сильный ИК поглотитель (такой как вода) на поверхности может маскировать существенные части спектра поглощения. Даже состав, структура и форма поверхности могут влиять на измерения, поскольку техника определения основывается на части света, отраженного от поверхности.

С другой стороны, обнаружение с помощью КР основывается на излучении, рассеянном непосредственно примесями. Генерация сигнала не зависит от состава или формы поверхности. Кроме того, нет сильного поглощения воды в видимом и УФ диапазоне, так что КР обнаружение возможно для соединений в водных растворах. Учитывая современный прогресс в создании компактных, мощных лазеров и оптических приемников, а также предполагаемые короткие анализируемые расстояния (до нескольких десятков метров), относительная слабость КР рассеяния больше не ограничивает использование КР спектров для создания портативного химического датчика. Главная особенность создаваемой установки - способность к бесконтактному обнаружению: вещества анализируются на расстояниях от единиц до десятков метров, без касания и забора образца. Такие установки могут применяться специалистами, работающими с опасными материалами, например, пожарниками, которые первыми сталкиваются с неизвестными химическими разливами и нуждаются в быстрой идентификации. Хотя чувствительность не может конкурировать с таковой для лабораторного инструмента или контактного химического датчика, быстрая информация может дать ответ на вопросы -что необходимо использовать для дальнейшей идентификации и как убирать загрязнение.

Цель исследований и постановка задачи

Целью работы является разработка физических принципов и оценка максимальной чувствительности и обнаружительной способности, разработка и изготовление макета установки для дистанционного анализа молекулярных веществ.

Для реализации цели были решены следующие задачи:

1) Анализ возможности применения метода комбинационного рассеяния для дистанционного анализа молекулярного состава вещества.

2) Анализ влияния различных шумовых факторов, в т.ч. атмосферы на процесс дистанционного анализа молекулярного состава вещества.

3) Создание экспериментального макета установки и проверка ее работоспособности и чувствительности.

4) Разработка алгоритмов программ для анализа и обработки спектров.

Научная новизна

1) Выявлены физические факторы, определяющие обнаружительную способность установки.

2) Проанализирована степень влияния и методы устранения шумовых факторов, снижающих чувствительность установки.

3) Разработаны методы повышения эффективности установки, включающие:

• Оптимизацию оптической системы.

• Оптимизацию электронной схемы, обеспечивающую наилучшее соотношение сигнал/шум.

• Разработку математического обеспечения, для обработки зашумленных сигналов.

Практическая ценность

1) Разработанная установка может быть использована в случаях, требующих удаленное измерение спектров.

2) Имеющиеся достижения по оптимизации оптической и электронной схем могут быть использованы при разработке других установок для спектрального анализа.

3) Написанное программное обеспечение является расширяемым для использования при анализе спектров различных типов. Оно позволяет вычитать фоновую составляющую, фильтровать шумы, находить спектральные пики и имеет собственную базу данных.

Положения, выносимые на защиту

1) Использование комбинационного рассеяния для дистанционного зондирования имеет определенные преимущества по сравнению с известными методами.

2) Произведенное моделирование чувствительности установки позволило оценить ее возможности перед созданием. Максимальная дистанция детектирования составляет порядка 25 метров.

3) С помощью созданного прототипа установки возможна регистрация спектров КР некоторых неорганических и органических молекулярных веществ.

4) Разработанные программные алгоритмы позволяют идентифицировать спектры веществ, полученные в результате дистанционного зондирования.

Апробация

Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на международных конференциях «Оптика, оптоэлектроника и технологии» в 2003 г. и «Опто-, наноэлектроника, нанотехнологии и микросхемы» в 2004 г. в г. Ульяновске.

Публикации

На тему диссертации были подготовлены 5 публикаций, приведенных в списке работ автора диссертации.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из 101 страниц, 30 рисунков и графиков, 7 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Оптика», Бортников, Константин Сергеевич

Выводы к диссертации

1) Проведенное моделирование дало следующие результаты: Требуемая для детектирования минимальная концентрация растет с увеличением расстояния. При уменьшении длины волны лазера возрастает общая чувствительность системы. В полулогарифмических координатах атмосферное пропускание монотонно убывает с расстоянием, представляя собой практически прямую линию.

2) Прототип установки был собран в едином корпусе. Доработанная схема монохроматора позволила существенно снизить габариты и энергопотребление системы. Написанное программное обеспечение для управления блоком монохроматора и ФЭУ, дает возможность полноценного управления при помощи компьютера, удаленного от установки на несколько метров.

3) Программа по управлению электронной частью прибора дает полный контроль над процессом измерения, позволяя задавать диапазон и скорость сканирования. Измеряемый спектр показывается на экране компьютера в реальном времени.

4) Разработанные алгоритмы вычитания фона, фильтрации высокочастотных шумов и нахождения пиков позволяют эффективно проводить анализ результатов, как в автоматическом режиме, так и под контролем оператора.

5) Приведенные результаты измерений для твердых тел, жидкостей и газов показывают, что полученные разработанной установкой спектры, хорошо согласуются с эталонными. Типичное время измерения составляет порядка 5-10 минут. Выяснилось, что снятие спектра вблизи возбуждающей лазерной линии так же не представляет проблем.

Щ>

Список научных трудов автора

1) Булярский С.В., Миков С.Н., Бортников К.С., Малогабаритный лазерный КР анализатор для дистанционного зондирования объектов окружающей среды. // Ученые записки УлГУ. Выпуск 2(15). 2003. с. 58-64.

2) Булярский С.В., Миков С.Н., Бортников К.С., Малогабаритный лазерный КР анализатор для дистанционного зондирования. // Труды международной конференции «Оптика, оптоэлектроника и технологии». Ульяновск, 2003, с.31.

3) Бортников К.С., Булярский С.В., Алгоритмы управления и обработки спектров КР для лазерного КР анализатора. // Ученые записки УлГУ. Выпуск 1(16). 2004. с. 77-79.

4) Лакалин А.В., Бортников К.С., Ворона А.А., Модернизированный монохроматор МСД-2. // Ученые записки УлГУ. Выпуск 1(16). 2004. с. 75-77.

5) Булярский С.В., Миков С.Н., Бортников К.С., Прибор для дистанционного анализа молекулярного состава вещества на основе метода комбинационной спектроскопии. // Труды международной конференции «Опто-, наноэлектроника, нанотехнологии и микросхемы». Ульяновск, 2004, с. 110.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Бортников, Константин Сергеевич, 2005 год

1. Межерис Р. Лазерное дистанционное зондирование. М.: Мир, 1967, 550 с.

2. Measures, R. М., Laser Remote Sensing. Krieger Publishing Company, Malabar, Florida. 1984.

3. Хинкли Э.Д. Лазерный контроль атмосферы. М.: Мир, 1979,416 с.

4. Применение лазеров для определения состава атмосферы. / Под ред. В.М.Захарова. Л.: Гидрометеоиздат, 1983, 216 с.

5. Sedlacek, A. J. and Fischer, К. W. (eds) Application of lidar to current atmospheric topics III. // Proceedings of SPIE vol. 3757, SPIE, Washington DC. 1999.

6. Thomas, L. Lidar Methods and Applications. In: Clark, R. J. H. and Hester, R. E. (eds). // Spectroscopy in Environmental Science, pp 1-47, J. Wiley, Chichester. 1995.

7. Wolf, J.-P. (ed) Lidar Atmospheric Monitoring. // Proceedings of SPIE vol. 3104, SPIE, Washington DC. 1997.

8. D. A. Leonard, B. Caputo, and F. E. Hoge, Remote sensing of subsurface water temperature by Raman scattering. // Appl. Opt. 18, 1732-1745. 1979.

9. K. Mizoguchi, Y. Hori, and Y. Tominaga. Study on dynamical structure in water and heavy water by low-frequency Raman spectroscopy. // J. Chem. Phys. 97, 1961-1968. 1992.

10. B. Nelander. Infrared spectrum of water-hydrogen sulfide complex. // J. Chem. Phys. 69, 3870-3871. 1978.1.l G. E. Walrafen. Raman spectral studies of the effects of temperature on water structure. //J. Chem. Phys. 47,114-126. 1967.

11. K. Heinzinger. Molecular dynamics simulations of aqueous system. // Computer Modeling of Fluids Polymers and Solids, C. R. A. Catlow, S. C.

12. Parker, and M. P. Allen, eds. Kluwer Academic, Dordrecht, The Netherlands, 1990, p. 357.

13. Y. J. Chang and E. W. J. Castner. Femtosecond dynamics of hydrogen-bonding solvents. Formamide andN-methilformamide in acetonitrile, DMF, and water. // J. Chem. Phys. 99, pp. 113-125. 1993.

14. K. Cunningham and P. A. Lyons. Depolarization ratio studies on liquid water. //J. Chem. Phys. 59, pp. 2132-2139. 1973.

15. D. A. Leonard, B. Caputo, R. L. Johnson, and F. E. Hoge. Experimental remote sensing of subsurface temperature in natural ocean water. // Geophys. Res. Lett. 4, pp. 279-281. 1977.

16. D. A. Leonard, B. Caputo, and F. E. Hoge. Remote sensing of subsurface water temperature by Raman scattering. // Appl. Opt. 18, pp. 1732-1745. 1979.

17. Безуглая Э.Ю. Мониторинг состояния загрязнения атмосферы в городах. JL: Гидрометеоиздат, 1986. 200 с.

18. Берленд М.Е Прогноз и регулирование загрязнения атмосферы. JL: Гидрометеоиздат, 1985. 272 с.

19. George Alan Blackburn. Remote sensing of forest pigments using airborne imaging spectrometer and LIDAR imagery. // Remote Sens. Environ, 82(2-3),: pp. 311-321.2002.

20. Andrew T. Hudak, Michael A. Lefsky, Warren B. Cohen, and Mercedes Berterretche. Integration of lidar and Landsat ETM+ data for estimating and mapping forest canopy height. // Remote Sens. Environ., 82(2-3), pp. 397-416. 2002.

21. Michael A. Lefsky, Warren B. Cohen, Geoffrey G. Parker, and David J. Harding. Lidar Remote Sensing for Ecosystem Studies. // Bioscience, 52(1) pp. 19-30. 2002.

22. J.L. Lovell, D.L.B. Jupp, D.S. Culvenor, and N.C. Coops. Using airborne and ground-based ranging lidar to measure canopy structure in Australian forests. // Canadian Journal of Remote Sensing, 29(5) pp. 607-622. 2003.

23. Xuexia Chen, Lee Vierling, Eric Rowell, and Thomas DeFelice. Using lidar and effective LAI data to evaluate IKONOS and Landsat 7 ETM+ vegetation cover estimates in a ponderosa pine forest. // Remote Sens. Environ., 91(1) pp. 14-26. 2004.

24. Xiaowei Yu, Juha Hyypae andHarri Kaartinen, and Matti Maltamo. Automatic detection of harvested trees and determination of forest growth using airborne laser scanning. // Remote Sens. Environ., 90(4) pp. 451-462. 2004.

25. Chester Gardner. Lidar profilers reach into the atmosphere to study conditions affecting global climate change. // Spie's OE Magazine, April 2001, pp 20-22.

26. Chester Gardner. Air Time. // Spie's OE Magazine April 2001 pp. 20-22.

27. Chu, X., C. S. Gardner, and G. Papen. // Lidar observations of polar mesopheric clouds at South Pole : Seasonal variations. // Geophysical Research Letters, April 1, 2001, Volume 28, No.7, pp. 1203-1206.

28. Chu, X., C. S. Gardner and G. Papen. Lidar Observations of Polar Mesopheric Clouds at South Pole: Diurnal Variations. // Geophysical Research Letters, May 15,2001, Volume 28, No.10, pp. 1937-1940.

29. Chu, X and Gardner, C. Lidar studies of interannual, seasonal, and diurnal variations of polar mesopheric clouds at the South Pole. // Journal of

30. Geophysical Research, March 2003, Volume 108, No. D8, 8447, pp. 15-1 to 1520.

31. Chu, X., Pan, W., Papen, G., Gardner, C. and Gelbwachs, J. Fe Boltzmann temperature lidar: design, error analysis, and initial results at the North and South Poles. // Applied Optics, Vol.41, No.21, pp. 4400-4410.

32. Sally Cederquist. Lidar monitors upper atmosphere. // Laser Focus World, May 2001, pp. 58-60.

33. St. Schmitz, U. von Zahn, T. D. Wilkerson, D. F. Heller, J. . Walling, and G. J. Fisnick. // Optical Remote Sensing of the Atmosphere , Vol. 5, 1993 OSA Technical Digest Series (Optical Society of America) p. 462.

34. Tepley, Craig. Resonance Lidar Development At The Arecibo Observatory. // The Cedar Post, October 1996, No. 29; pp. 24-25.

35. U. von Zahn, J. Hoffner, V. Eska, and M. Alpers. The mesopause altitude: Only two distinctive levels worldwide. // Geophysical Research Letters. 1996.

36. Wickwar, V.B., T.D. Wilkerson, D. Rees and S.C. Collins. "Resonance-Lidar to Study Temperatures, Winds, And Metal Densities In The Upper Mesosphere And Lower Thermosphere." The Cedar Post, October 1996, No. 29; pp. 29-30.

37. Boydston-White S. Gopen T. Houser S. Bargonetti J. Diem M. Infrared spectroscopy of human tissue. V. Infrared spectroscopic studies of myeloid leukemia (ML-1) cells at different phases of the cell cycle. // Biospectroscopy. 5(4): 219-227, 1999.

38. M. Maggetti, Phase analysis and its significancefor technology and origin. // Archeological Ceramics, Ed. by J.S. Olin and A.D. Franklin. Smithsonian Institution press, pp. 121-133. 1982.

39. В. Wehling, P. Vandenabeele, L. Moens, R. Юоскепкдшрег, A. von Bohlen, G. Van Hooydonk and M. De Reu, // Mikrochim. Acta 130, pp. 253260. 1999.

40. P. Vandenabeele, L. Moens, H.G.M. Edwards and R. Dams. A Raman Spectroscopic Database of Azo-pigments and application to Modern Art Studies. //J. Raman Spectr. 2000.

41. P. Vandenabeele, B. Wehling, L. Moens, H. Edwards, M. De Reu and G. Van Hooydonk. // Anal. Chim. Acta 407, pp. 261-274. 2000.

42. L. Moens, W. Devos, R. Юоскепкдшрег and A. von Bohlen, J. // Trace and Microprobe Techn. 13, pp. 119-139. 1995.

43. P. Vandenabeele, A. von Bohlen, L. Moens, R. Юоскепкдшрег, F. Joukes and G. Dewispelaere. Spectroscopic Examination of Two Egyptian Masks: a Combined Method Approach. // Anal. Letters 2000.

44. T.P. Mernagh, Use of the laser raman microprobe for discrimination amongst feldspar minerals. // Raman spectroscopy. 22, pp. 453-457. 1991.

45. Фальковский Jl.A. Исследования полупроводников с дефектами методом комбинационного (рамановского) рассеяния света.

46. Брандмюллер И., Мозер Г. Введение в спектроскопию комбинационного рассеяния света. М.: Мир, 1964, 628 с.

47. Аналитическая лазерная спектроскопия. / Под ред. Н.Оменетто. М.:Мир, 1982, 606 с.

48. Зон Б.А. Взаимодействие лазерного излучения с атомами // Соросовский Образовательный Журнал. 1998. N1, С 84-88.

49. Баранов А.В., Бобович Я.С., Петров В.И. Спектроскопия резонансного гиперкомбинационного рассеяния света. // УФН, 1990, Т. 160 В. 10.

50. Делоне Н.Б. Атом в сильном световом поле. // Соросовский Образовательный Журнал. 2000. N10, с. 66-72.

51. Raman C.V., Krishnan K.S. // Nature. Vol. 121. p. 510. 1928.

52. Ландсберг Г.С., Мандельштам Л.И. // Журн. Рус. Физ.-хим. о-ва. 1928. Т. 60. с. 355.

53. Raman C.V. // Proc. Indian Acad. Sci. 1956. Vol. 74. pp. 99-105.

54. Application Note and Selection Charts for Lidar Instrumentation by FAST ComTec. // http://www.fastcomtec.com.

55. Шорыгин П.П. Комбинационное рассеяние света вблизи и вдали от резонанса. // УФН, 1973, т. 109, №2. с.293-332.

56. Mark D. Ray, Arthur J. Sedlacek, Ming Wu. Ultraviolet mini-Raman lidar for stand-off, in situ identification of chemical surface contaminants. // RSI. vol 71, N9, 2000.

57. Michael Hopfner, Claudia Emde. Comparison of single and multiple scattering approaches for the simulation of limb-emission observations in the mid-IR. // Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer. 2004.

58. Photosensor modules H6779/H6780/H5784 series. TPMH1168E03. 1999.

59. Лазеры на красителях. / Под ред. Ф.П. Шефера. М.:Мир. 1976. 409 с.

60. В. Демтрёдер. Лазерная спектроскопия. М.Наука, 1985. 255 с.

61. Булярский С.В., Миков С.Н., Бортников К.С., Малогабаритный лазерный КР анализатор для дистанционного зондирования объектов окружающей среды. // Ученые записки УлГУ. Выпуск 2(15). 2003. с. 58-64.

62. Спектроскопия комбинационного рассеяния света в газах и жидкостях. / Под ред. А. Вебера. М.: Мир, 1982, 374 с.

63. Немец В.М., Петров А.А., Соловьев А.А. Спектральный анализ неорганических газов. Л.: Химия, 1988, 240 с.

64. W.L. Peticolas, L. Nafie, P. Stein, В. Franconi. // J.Chem.Phys., 52, 1576. 1970.

65. H. Rosen, P. Robrish, O. Chamberlain. // Appl. Opt., 14, 2703 (1975).

66. Lin-Vien D., Colthup N.B., Fately W.G., Grasselli J.G. The Handbook of Infrared and Raman Characteristic Frequencies of Organic Molecules. // Academic Press Inc., San Diego USA. 1991.

67. T.C. Damen, R.C.C. Leite, S.P.S. Parto. // Phys. Rev. Lett., 14, 9. 1965.

68. L. Nafie, P. Stein, B. Franconi, W.L.Peticolas. // J. Chem. Phys., 52, 1584. 1970.

69. J.P. Coates // Spectroscopy 14(10), 20-34. 1999.

70. Schrader В., Infrared and Raman Spectroscopy; VCH Publishers; Weinheim-FRG. 1995.

71. Pelletier M.J., Analytical Applications of Raman Spectroscopy; Blackwell Science; London UK. 1999.

72. M.J. Giarvey and G.S. Kent. // Nature, 248, 124. 1972.

73. S.A. Danichkin, A.A. Eliseev, T.N. Popova, O.V. Ravodina, V.V Stenina. //J. Appl. Spectroscopy, 35, 1057. 1981.

74. H.Inaba, T. Kobayasi. // Opto-electronics, 4, p. 101. 1972.

75. J.E. McCartney. // Optics of the Atmosphere, John Wiley and Sons, Inc., New York/London. 1976.

76. L. Elterman. // Appl. Opt., 9, 1804. 1970.

77. V.E. Zueb, in Laser Monitoring of the Atmosphere, (E.D. Hinkley, ed), Springer-Verlag, Berlin. 1976.

78. E.C.Y. Inn and Y. Tanake. // J. Opt. Soc. Am., 43, p. 870. 1953.

79. J.A. Celbwachs and M. Birnbaum. // Appl. Opt., 12, p. 2442. 1973.

80. J.M. Lerner, A. Thevenon. The optics of spectroscopy. // http://www.isainc.com/systems/opt sys.htm.

81. Sommer A. J.; Stewart S. A. // Applied Spectroscopy 1999, 53, 483-488.

82. Sanford, C.L.; Mantooth, B.A.; Jones, B.T. J. Chem. Educ., 78,1221-5. 2001.

83. Vickers, T.J.; Pecha, J.; Mann, C.K. J. Chem. Educ. 78, 1674. 2001.

84. Ветохин С.С. и др. Одноэлектронные фотоприемники. -М.: Энергоатомиздат, 1986. 160с.

85. Твердотельный лазер с диодной накачкой. Спецификация. // http://www.laser-compact.ru/products.

86. Lidar Systems. // http://lidardev.larc.nasa.gov.

87. Паспорт на монохроматор МСД-2, ЛАЛ 2.851.016 ПС. 1990.

88. Jobin Yvon. Choosing a monochromator or spectrograph for chemical analysis. 2002. // http://purl.org/dc/elements.

89. Лакалин A.B., Бортников K.C., Ворона A.A., Модернизированный монохроматор МСД-2. // Ученые записки УлГУ. Выпуск 1(16). 2004. с. 7577.91 . Atmel Corp. Products. // http://www.atmel.com/products.

90. Hamamatsu H6240 series. //http://www.hps-systems.com/hcpdf/parts H/H6240 series.pdf.

91. M7824 Photon Counting Board INSTRUCTION MANUAL. //http://www.hamamatsu.com/. 1999.th <ly 94. Jeffrey Richter. Programming Applications for Microsoft Windows. 4edition. Microsoft Press. 1999. 533 p.

92. Bjarne Stroustrup. The С++ Programming Language. 3rd. ed. AT&T Labs 1997.912 р.

93. International Standart ISO/IEC 14882. 1st edition. 1998. 732 p.

94. Dov Bulka, David Mayhew. Efficient С++ Performance Programming Techniques. Addison Wesley. 1999. 336 p.

95. William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T. Vetterling, Brian P. Flannery. Numerical Recipes in C: THE ART OF SCIENTIFIC COMPUTING.

96. CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS. 1992. 994 p.

97. Малевич И.А. Методы и электронные системы анализа оптических процессов. -Минск: Изд-во Белорусского ун-та, 1981. 384с.