Автоматизация моделирования экологических комплексов с использованием матричных алгоритмических сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.16, доктор технических наук Михайлов, Владимир Валентинович

• Михайлов, Владимир Валентинович
• доктор технических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор технических наук Михайлов, Владимир Валентинович

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ЗАДАЧИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ФОРМАЛИЗМ АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

1.1.Требования к системам моделирования, ориентированным на применение в области экологии

1.2. Идеографические языки представления моделей

1.3 Язык алгоритмических сетей

1.4. Полнота алгоритмических сетей и реализация рекурсивных процедур

1.5. Моделирование стадий жизненного цикла объектов

Выводы по главе 1

ГЛАВА 2. МАТРИЧНОЕ РАСШИРЕНИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

2.1.Область применение и эффективность матричной системы автоматизации моделирования

2.2.Алгоритмический базис и правила построения матричных алгоритмических сетей

2.3.0братимость матричных алгоритмических сетей

2.4.0пределение типов переменных и размерностей массивов в матричной алгоритмической сети

2.5.Распределение памяти в матричной алгоритмической сети

2.6.Расширение языка алгоритмических сетей для представления итерационных процедур

2.7. Определение размерности переменных и распределение памяти в сетях с циклами

Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. ВЫЧИСЛЕНИЯ НА МАТРИЧНЫХ АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СЕТЯХ

3.1. Моделирование процессов, описываемых уравнениями в частных производных (явные разностные схемы решения)

3.2. Моделирование процессов, описываемых уравнениями в частных производных (неявные разностные схемы решения)

3.3. Мягкие вычисления на алгоритмических сетях

Выводы по главе 3

ГЛАВА 4. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕХНОЛОГИИ МНОЖЕСТВЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СЕТЯХ

4.1.Технология множественного моделирования и объектно-ориентированный подход

4.2. Структуризация предметной области и формирование визуализированной базы моделей

4.3. Операции над алгоритмическими сетями фрагментарных моделей при их комплексировании

4.4. Процедуры согласования алгоритмических сетей и формирование "белойо базы фрагментарных моделей

4.5. Свойства операций комплексирования алгоритмических сетей

4.6. Гиперсети и многоуровневая структуризация предметной

области

Выводы по главе 4

ГЛАВА 5. СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОГНИТРОН-М

5.1. Принципы построения инструментальной системы КОГНИТРОН

5.2..Матричное расширение системы КОГНИТРОН

5.3. Интегрированная система моделирования

К0ГНИТР0Н-МАТ1-АВ

Выводы по главе 5

ГЛАВА 6. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЯЗЫКА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

6.^Моделирование сельскохозяйственного производства

6.2 Моделирование эко-промысловой системы Таймыра

6.3. Моделирование водных объектов

Выводы по главе 6

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

список условных обозначений и сокращений.

АС - алгоритмическая сеть.

MAC - матричная алгоритмическая сеть.

ГС - алгоритмическая гиперсеть.

ГО - гипероператор.

ТММ - технология множественного моделирования. ООП - объектно-ориентированный подход. Е - предметная область.

ТК - словарь переменных предметной области. ФР - фрагмент предметной области. Ак - множество фрагментов предметной области, ej - ¡-фрагмент.

М - множество моделей фрагментов предметной области.

rrij - модель ¡-фрагмента.

Т - словарь переменных базы моделей.

R -набор отношений связности фрагментарных моделей.

Gs -граф связности фрагментарных моделей.

Мд- комплексная модель.

А - операция вычитания алгоритмических сетей.

ос - операция слияния алгоритмических сетей.

J - операция частичного обращения алгоритмических сетей.

-» - операция выделения правого подграфа.

<- - операция выделения левого подграфа.

НС - нейронная сеть.

НЭ - нейронный элемент.

BP - нейронная сеть с обратным распространением ошибок.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация моделирования экологических комплексов с использованием матричных алгоритмических сетей»

введение

1 .Актуальность темы.

Математическое моделирование вошло в арсенал современных средств экологических исследований в качестве аппарата формального отображения действительности, прогнозирования и отбора вариантов. В процессе создания модели достигается целостный взгляд на исследуемый объект и единое толкование всей совокупности экспериментальных данных. Математическое моделирование не подменяет собой натурные исследования и эксперименты, но расширяет их возможности, поскольку в виртуальном мире математических моделей в подходящем масштабе времени могут проводиться любые эксперименты, в то время, как в реальной природной среде рамки условий опыта всегда ограничены.

Среди факторов,стимулирующих работы по экологическому моделированию отметим следующие. Во-первых, ухудшение экологической ситуации в мире, которое, по-видимому, ни кем не отрицается. Решение глобальных проблем поддержания устойчивости биосферы и выживания человека является одной из центральных и наиболее сложных задач для науки 21 века. Моделирование в этих условиях является, по-видимому, единственным объективным средством обоснования путей решения проблемы окружающей среды и экономического развития в комплексе и согласованным образом.

Второй фактор связан со сменой парадигмы в стратегии охраны окружающей среды. Подходы 60-70х годов основывались на концепции предельно допустимых величин воздействий или концентраций (ПДК, ПДВ), которые оцениваются с помощью внешних критериев, касающихся, главным образом, антропогенного использования ресурсов. Новый подход основывается на использовании внутренних критериев, характеризующих изменение экосистем в результате тех или иных воздействий. При

реализации такого подхода возрастает роль моделирования, как метода оценки последствий антропогенных воздействий и определения величины допустимых нагрузок.

Третий фактор - компьютеризация общественной жизни и научных исследований на базе персональных ЭВМ, ведущая к резкому увеличению потребностей в методах компьютерного моделирования, ориентированных на широкий круг пользователей, не имеющих специальной математической и программистской подготовки.

В настоящее время в математическом моделировании развиваются два равноправных взаимодополняющих направления. Первое направление основывается на технологии вычислительного эксперимента в трактовке А.А.Самарского, как новой технологии научных исследований, направленной на создание "фундаментальных моделей" как новых парадигм науки. Подход предполагает чрезвычайно высокую математическую подготовку главных участников и жесткое разделение труда между ними и специалистами предметной области, в задачи которых входит подготовка исходных граничных условий, определение сценариев проводимых экспериментов и обсуждение результатов. Технология вычислительного эксперимента, основанная на триаде "модель-ал горитм-програма" не рассчитана на массовое внедрение в повседневную работу конечных пользователей, которые лишь опосредованно участвуют в разработке моделей.

Второе направление названо Г.С.Поспеловым новой информационной технологией моделирования и ориентировано на конечного пользователя, как на непосредственого разработчика модели. Основной упор здесь делается на создание удобных и достаточно простых языков представления моделей, доступных для непрограммирующего пользователя и инструментальных средств с элементами искусственного интеллекта, обеспечивающих поддержку в разработке моделей, выборе численного метода решения, автоматизации синтеза расчетной

программы, организации интерфейса. Это направление рассчитано на внедрение методов моделирования в среду неподготовленных коночных пользователей и позволяет исключить программиста, а в некоторых

случаях системного аналитика при реализации вычислительного эксперимента.

Представленная к защите работа относится ко второму подходу. Она выполнена в русле научных исследований лаборатории автоматизации моделирования СПИИРАН по разработке и обоснованию языка алгоритмических сетей и созданию на его базе версий инструментальных систем САПФИР-КОГНИТРОН.

1.2. Цель работы.

Разработка методов, технологий и инструментальных средств автоматизации моделирования экологических комплексов на основе формализма матричных алгоритмических сетей, ориентированных на решение задач моделирования конечными пользователями без

посредников,

1.3. Научная новизна полученных результатов.

1. Обоснована полнота алгоритмических сетей путем доказательства эквивалентности алгоритмических сетей и частично-рекурсивных функций как формальных моделей алгоритмов.

2 Разработан метод матричного расширения языка алгоритмических сетей состоящий в использовании массивов в качестве переменных сетей и матричных операторов для работы с массивами, позволяющий компактно представлять модели сложных экологических объектов с регулярной структурой и вложенными циклами. Определены синтаксические правила построения матричных алгоритмических сетей, аксиомы вычислимости операторов, разработаны специфичные для матричных сетей процедуры определения и контроля размерностей переменных и сокращения памяти, отводимой под числовые массивы моделей.

3. Выполнена трансформация численных схем решения дифференциальных уравнений в частных производных, процедур нечеткого вывода, нейронных сетей и генетических алгоритмов в матричные алгоритмические сети,

4. Разработан набор операций над алгоритмическими сетями, позволяющий решить задачи согласования взаимно неоднозначных, каузально инверсных алгоритмических сетей и их автоматического комплексирования. В состав набора включены операции слияния, вычитания, обращения сетей, выделения подграфа, доказана непротиворечивость и достаточность набора операций, разработаны алгоритмы их выполнения,

5. Введено понятие алгоритмических гиперсетей для представления, моделей многоуровневых систем, разработаны синтаксические правила построения гиперсетей, на гиперсети обобщены процедуры и операции, разработанные для одноуровневых алгоритмических сетей.

6. Разработана компьютерная технология множественного моделирования, решающая задачи структуризации предметной области, создания базы фрагментарных моделей с применением методов модификации и клонирования сетей, взаимного согласования моделей базы с использованием операций над сетями, автоматического формирования комплексной модели из отобранных пользователем фрагментов.

1.4. Практическое значение работы и реализация ее результатов.

1. Полученные в диссертации результаты использованы при создании системы КОГНИТРОН, в которой впервые реализована компьютерная технология множественного моделирования, в проектах построения матричной системы автоматизации моделирования КОГНИТРОИ-М и КОГНИТРОН-МАТ1_АВ.

2. С использованием языка алгоритмических сетей и созданных на его основе инструментальных систем разработаны:

- база моделей "Сельскохозяйственное производство" для апробациии технологии множественного моделирования и база моделей "Овощеводство" для многовариантного планирования производства в ОАО ЗТ "Ручьи" Ленинградской области.

- комплекс моделей таймырской промысловой системы для решения задач, связанных с изучением и эксплуатацией популяции диких северных оленей. Модели внедрены в НИИ сельского хозяйства Кр.Севера (г.Норильск).

- комплекс моделей севанского региона разработанных по Программе исследований ГКНТ;

- модель мелководного рыбовыростного озера, внедренную в ГосНИОРХ;

- агрегированная модель озера для прогнозирования трофического статуса на основе обобщенных гидрохимических данных, внедренную в Отделе водных проблем КФ РАН (г.Петрозаводск).

- модель популяции сиговых рыб и модель пищевых отношений рыб.

3. Модели были использованы для решения важных природоохранных и народнохозяйственных задач: обоснования подъема уровня озера Севан, прогнозирования численности таймырской популяции диких северных оленей, выбора промысловой квоты, определения вариантов изъятия, обеспечивающих наибольший выход мясной продукции, оптимизации работы озерного рыбопитомника в моно и поликультуре, прогнозирования изменения трофического статуса Онежского озера на перспективу. 1.5. Апробация работа.

Основные результаты по теме диссертации докладывались на следующих конференциях и совещаниях:

IX Симпозиуме "Биологические проблемы Севера", Сыктывкар, 1981г.; VI Всесоюзном лимнологическом совещании, Иркутск, 19В5г.; Всесоюзном совещании по экоинформатике и экологическим базам данных, Москва, 1985г.; V Всероссийском научно-производственном совещании по охране и рациональному использованию ресурсов дикого северного оленя,

Норильск, 1986г.; ХИ Областной школе-семинаре "Математическое моделирование в проблеме рационального природопользования", Ростов-на-Дону, 1988г.;

И International Moose Slmposíum, Slktyvkar, 1990г.; III Internetlonal Symposium on biological and management, Ouebec, Cañada, 1990г.; IV Всесоюзном научно-производственном совещании по биологии и биотехнологии разведения сиговых рыб, Москва, 1992г.; II Международной конференции "Освоение Севера и проблема рекультивации" Сыктывкар, 1994г.; Международных совещаниях ^Региональная информатика-94, "Региональная информатика-95", "Региональная информатика-96"; II Международной конференции "Экология и развитие Северо-запада России", Санкт-Петербург, 1997.;! Международной конференции по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммуникационных пространствах, Санкт-Петербург, 1997.

Основные положения диссертации изложены в 34 печатных работах.

1.6. Положения, выносимые на защиту.

1. Полнота алгоритмических сетей как формальной модели алгоритмов.

2. Матричные алгоритмические сети как язык компактного представления моделей с регулярной структурой и вложенными циклами.

3. Алгоритмические гиперсети как расширение языка алгоритмических сетей для представления моделей многоуровневых систем.

4. Набор операций для комплексирования моделей, представленных в форме правильных алгоритмических сетей с общим словарем переменных.

5. Набор методов и процедур технологии множественного моделирования на алгоритмических сетях.

1.7. Структура и объем работы.

Работа содержит 6 глав, введение и заключение. Объем работы 240 страниц из них рисунки и список литературы 63 страницы.

Заключение диссертации по теме «Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук)», Михайлов, Владимир Валентинович

Основные результаты, полученные в диссертации, состоят в следующем:

1.Обоснована полнота алгоритмических сетей как формальной модели алгоритмов.

2. Разработан метод матричного расширения АС, состоящий во введении массивов в качестве переменных сетей, расширении операторов базиса для работы с массивами, позволяющий компактно представлять модели сложных экологических объектов с регулярной структурой и вложенными циклами. Сформирован набор аксиом вычислимости операторов матричного алгоритмического базиса. Сформулированы достаточные условия для определения размерности переменных сети на этапе ввода данных, разработаны алгоритмы определения размерности переменных с синтаксическим контролем.

Определены синтаксические правила построения и метод планирования вычислений сетей с циклами.

3. Показано, что численные схемы решения дифференциальных уравнений в частных производных, процедуры нечеткого вывода, нейронные сети, генетические алгоритмы, представление которых на скалярных АС громоздко и не эффективно могут быть трансформированы в компактные матричные АС.

4. Разработан комплекс операций над АС в составе операций слияния, вычитания, частичного обращения, наращивания сетей, обеспечивающих построение синтаксически правильной сети объединенной модели на основе подмножества правильных, но взаимно неоднозначных, каузально инверсных АС. Доказаны теоремы о непротиворечивости и достаточности предложенного набора операций, разработаны алгоритмы выполнения операций.

5. Введено понятие алгоритмических гиперсетей для представления моделей многоуровневых систем, определены синтаксические правила построения гиперсетей, в терминах гиперсетей интерпретированы понятия класса, инкапсуляции и наследования, на гиперсети распространены операции, разработанные для АС.

6. Разработаны элементы компьютерной технологии множественного моделирования, включающие:

- структуризацию предметной области при моделировании, организацию базы моделей предметной области в виде множества правильных алгоритмических сетей фрагментарных моделей с общим тезаурусом,

- пополнение моделей базы с использованием принципов наследования и клонирования,

- согласование моделей с использованием разработанных операций над АС и формирование "белой" базы фрагментарных моделей.

- отбор фрагментарных моделей базы и автоматическое формирования правильной АС комплексной модели.

Пассивным пользователям предоставляется технология сборки комплексных моделей из готовых фрагментов, активным пользователям-системным аналитикам - возможность синтеза и корректировки моделей на языке АС.

7. Разработаны принципы построения матричной версии инструментальной системы КОГНИТРОН-М, в которой компоненты скалярной системы модифицированы для представления и обработки матричных АС. Разработан вариант интегрированной системы КОГН ИТРОН -МАТ1-АВ.

8. На основе языка АС и инструментальных средств поддержки разработаны: база моделей предметной области "Сельскохозяйственное производство", комплекс моделей таймырской промысловой системы, агрегированная и камерные модели озер, модели рыбных популяций.

С помощью разработанных моделей решены важные природоохранные и народнохозяйственные задачи по обоснованию подъема уровня озера Севан, прогнозированию численности таймырской популяции диких северных оленей, выбору промысловой квоты и структуры изъятия, обеспечивающих наибольший выход мясной продукции, оптимизации работы озерного рыбопитомника в моно и поликультуре, прогнозированию изменения трофического статуса Онежского озера на перспективу.

В результате проведенных автором исследований осуществлено решение научной проблемы, имеющей важное народнохозяйственное значение - разработан комплекс методов, технологических и инструментальных средств автоматизированного моделирования, позволяющий повысить темпы разработки сложных моделей, расширить ассортимент математических методов, поддерживаемых инструментальной системой, снизить требования к необходимому математическому и программистскому уровню подготовки пользователей для решения задач экологического моделирования без посредников.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Михайлов, Владимир Валентинович, 1998 год

ЛИТЕРАТУРА

1.Аверкин А.Н. Мягкие вычисления - основа новых информационных технологий.// Искусственный интеллект-96,Т.2.-Казань, 1996.- С. 17-29.

2.Айбунд М.М. Гидрологические аспекты севанской проблемы на современном этапе. // Проблемы исследования крупных озер СССР. -Л.: Наука, 1985.- С.216-220.

3.Айзатуллин Т.А. .Шамардина И.А. Математическое моделирование экосистем континентальных водоемов и водотоков. //Итоги науки и техники. Общая экология. Биоценология, Гидробиология. -1980, т.5.-С. 154-228.

4.Акопян М.А. Расчет и исследование сезонной изменчивости гидрофизических полей озера Севан. Автореф. канд. дисс. Ин-т океанологии им. П.П.Ширшова АН СССР, 1983,15 с.

б.Александров В.В. .Стенчиков Г.А. Об одном вычислительном эксперименте, моделирующем климатические последствия ядерной войны.//Ж.выч.математики и мат.физики.-1984,14, N1.- С.140-144.

6.Андреев В.Н., Карпов Н.С. Пастбища дикого северного оленя, особенности их использования и охраны.//Экология, охрана и хозяйственное использование диких северных оленей.-Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1985.-С.98-108.

7.Антипов Г.М. , Гаджи-Исмаилов Ф.Б. Как стать фермером. -М.:МП Имидж, 1992.- 845 с.

8.Ахо М.,Хоткрофт Д.,Ульман Д. Построение и анализ вычислительных алгоритмов.- М.:Мир,1979.- 536 с.

9.Бадд Т. Объектно-ориентированное программирование. -СПб.: Питер, 1997.-464 с.

10.Биологический энциклопедический словарь.-М. ¡Советская энциклопедия, 1986.- 831 с.

11.Блох А.Ш. Граф-схемы и алгоритмы.-Минск.:Высшайш.школа, 1987.144 с.

12.Боржонов Б.Б..Савельев В.Д.,Павлов Б.М.,Куксов В.А. Опыт отстрела диких северных оленей на водных переправах. // Дикий северный олень в СССР.- М.: Сов.Россия, 1975.- С.246-248.

13.Букатова И.Л. Эволюционное моделирование и его приложения.-М.:Наука, 1979.-232 с.

14.Букатова И.Л.,Махасев Ю.И.,Шаров A.M. Эвоинформатика: Теория и практика- эволюционного моделирования. -М.:Наука.1991.

- 206 с.

15.Бульон В.В. Закономерности первичной продукции в лимнических экосистемах . Автореф.докт.дисс.-Л.:ЗИН АН СССР, 1985.- 32 с.

16. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения.- М.: Конкорд, 1992.- 354 с.

17.Быков Я.А., Иванищев В.В. Теоретико-множественные операции на алгоритмических сетях.//1\/ Санкт-Петербургская Международная конференция "Региональная информатика-95". Тезисы докладов, ч.1.-СПб, 1995.-С.126-127.

18.Валькман Ю.Р. Основные концепции построения аппарата исчисления моделей в исследовательском проектировании

сложных объектов.//Искусственный интеллект-94, т.2.-Рыбинск,1994.-С.255-262.

19.Валькман Ю.Р. Принципы построения алгебры и логики текстов и контекстов математических моделей. //Искусственный интеллект-92, т.1. -Тверь, 1992.- С.48-53.

20.Вальковский В.А., Малышкин В.Э. Синтез параллельных программ и систем на вычислительных моделях. -Новосибирск: Наука СО. 1988.

- 126 с.

21.Вельбицкий И.В. Технология программирования.- Киев.: Техжка, 1984.- 277 с.

22.Вернадский В.Н. Философские мысли натуралиста. -М.:Наука, 1988.517 с.

23.Винберг Г.Г. Интенсивность обмена и пищевые потребности рыб.-Минск: Б ГУ, 1966.- 251 с.

24.В помощь крестьянину. /Бондаренко Н.Ф. -СПб.: Лениздат, 1993.

- 363 с.

25.Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. -М.:Наука, 1988.- 547 с.

26.Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. -М.:Физматгиз, 1962.

- 476 с.

27.Глушков В.М. Теория автоматов и формальные преобразования гиперпрограмм. // Кибернетика, 1965,N5,с. 1-10.

28.Глушков В.М. Фундаментальные исследования в технологии программирования. // Программирование. 1980, N2, с.3-13.

29.Годунов С.К.,Рябенький B.C. Разностные схемы. -М.:Наука, 1972.

- 436 с.

30.Голицин Г.А. , Фоминых И.Б. Интеграция нейронных сетей с экспертными системами. // Искусственный интеллект-96,Т.2.-Казань: 1996.- С. 198-202.

31.Горшков В.Г. Физические и биологические основы устойчивости жизни М.: ВИНИТИ, 1995.- 470 с.

32.Домбровский Ю.А. .Ильичев В.Г. ,Селютин В.В. ,Сурков Ф.А. Теоретические и прикладные аспекты моделирования первичной продукции водоемов. -Ростов-на-Дону: изд. РУ,1990.- 174 с.

33.Дьяконов В.П. Справочник по применению системы PC MATLAB. М.:Наука, 1993,109 с.

34.Егоров М.Б. Особенности программной реализации системы САПФИР 2.0. //Алгоритмическое моделирование: инструментальные средства и модели. -СПб.: СПИИРАН, 1992.-С.47-78.

36.Егоров М.Б..Каширская Е.В. Программное обеспечение системы автоматизации САПФИР PC. // Вопросы алгоритмического моделирования сложных систем. -Л.: ЛИИАН, 1989.- С.97-113.

Зб.Зырянов В.А. Особенности размещения диких северных оленей таймырской популяции в снежный период 1980-1981 гг.//Бюл.НТИ СО ВАСХНИЛ.-Новосибирск, 1981,выл 48.- С. 12-15.

37.Иванищев В.В. Алгоритмический базис для описания механизмов экономики. // Алгоритмические модели в автоматизации исследований.-М.:Наука, 1980.- С.37-43.

38.Иванищев В.В. Система автоматизации представления предметной области, формирования программ и решений (САПФИР). -Л.:ЛИИАН, 1982.- 62 с. Препринт.

39.Иванищев В.В..Михайлов В.В.,Флегонтов A.B. Структура абиотического блока модели экосистемы крупного озера.// Системы автоматизации в науке и производстве.- М.:Наука,1984.- С.30-40.

40.Иванищев В.В.,Марлей В.Е.,Морозов В.П. Язык алгоритмических сетей.- Л..ЛИИАН, 1984.-37 с. Препринт.

41.Иванищев В.В.,Коплан-Дикс И.С.,Игнашкина Е.М. Алгоритмическая модель управления потоками фосфора на водосборе Ладожского озера. -Л.:ЛНИВЦ, 1984.-41 с. Препринт N96.

42.Иванищев В.В..Марлей В.Е.,Морозов В.П.,Мещерин В.А., Ионова Л.С. Модель экономического и социального развития республики ("Русь").-Л.:ЛНИВЦ АН СССР, 1985.- 43 с. Препринт.

43.Иванищев В.В..Михайлов В.В. Вопросы структуризации экосистемы озера при моделировании. // Методы и системы автоматизации в задачах науки и производства- М.:Наука, 1986.

- С.49-.56.

44.Иванищев В.В. Автоматизация моделирования потоковых систем.-Л.:Наука, 1986.-142 с.

45.Иванищев В.В..Марлей В.Е.,Морозов В.П. Система автоматизации моделирования САПФИР-ИСКРА. - Л.:ЛИИАН,1989.-63с. Препринт.

46.Иванищев В.В.,Михайлов В.В.,Тубольцева В.В. Инженерная экология (вопросы моделирования).- Л.:Наука,1989.-147 с.

47.Иванищев В.В. Когнитивный анализ процесса построения алгоритмических сетей. // Алгоритмическое моделирование: инструментальные средства и модели.-СПб.: СПИИРАН, 1992.-

С.5-28.

48.ИванищевВ.В., Марлей В.Е., Михайлов В.В. Рецептурная модель технологического производства в терминах матричного представления.//^ Санкт-Петербургская Международная конференция "Региональная информатика-95". Тезисы докладов, ч.1. -Спб.:1995. -С.61-63.

49.Иванищев В.В., Михайлов В.В., Селезнева В.В. Матричное расширение системы автоматизации для решения многомерных задач. //IV Санкт-Петербургская Международная конференция "Региональная информатика-95". Тезисы докладов, ч.1. -СПб.: 1995.-С. 133-134.

50.Иванищев В.В., Михайлов В.В. Проблема объединения фрагментарных моделей. //V Санкт-Петербургская Международная конференция "Региональная информатика-96". Тезисы докладов, ч.1. -СПб.:1996,-С.259-260.

51.Иванищев В.В. Технология множественного моделирования на основе формализма алгоритмических сетей. // Искусственный интеллект -96,т.З, -Казань, 1996.-

52.Иванищев В.В. Моделирование без посредника.// Изв. РАН. Теория и системы управления,N5,-1997.-

53.Имитационное моделирование природной системы "озеро-водосбор". Иванищев В.В., Михайлов В.В., Флегонтов A.B. и др.-Л.:ЛИИАН,1987.

- 230 с.

54.Йоргенсен С.Э. Управление озерными экосистемами.-М.: Агропромиздат, 1985.-158 с.

53.Казанский А.Б. Имитация фенетической изменчивости популяций рыб методом эволюционного моделирования. // Современные проблемы биосферы. Математическое моделирование сложных биологических систем.-М.:Наука, 1988.- С.80-88.

54.Казанский А.Б., Михайлов В.В. Имитационная модель озерного рыбопитомника. //Применение методов имитационного моделирования в пресноводной экологии и в рыбохозяйственных исследованиях на внутренних водоемах.- Л.:ГосНИОРХ,1989.- С.5-32.

55.Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. -М.: Наука, 1989.- 326 е..

56.Колпащиков Л.А.,Васильев А.А.,Леоненко Е.И. Размещение и миграции диких северных оленей таймырской популяции в снежный период. // Экология и рациональное использование наземной фауны Енисейского Севера.- Новосибирск, 1981.- С.21-27.

57.Колпащиков Л.А. Дикий северный олень Таймыра (особенности экологии и рациональное использование). Автореферат канд.дисс.-М.1982.- 23 с.

58.Колпащиков Л.А.,Колесников А.Л.,Алабугин C.B. Особенности организации добычи диких оленей на Севере Эвенкии. // Экономика и организация охотничьего хозяйства енисейского Севера. -Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1989.- С.37-42.

59.Колпащиков Л.А., Болонин В.Д. Особенности размещения и миграций диких северных оленей таймырской популяции в осенний период. // Ресурсы, экология и рациональное использование диких северных оленей в СССР. -Новосибирск, 1990.- С.36-44.

60.Конев В.Ю., Мироновский Л.А. Основные функции пакета MATLAB. -СПб.: ГААП, 1994.- 75 с.

61.Кузнецов С.И., Саралов А.И., Назина Г.Н. Микробиологические процессы круговорота углерода и азота в озерах, -М.: Наука, 1985.211 с.

62.Ларин В.В.,Шелковникова Т.А. Особенности питания диких северных оленей в центральных Путоранах. // Экология, охрана и рациональное использование диких северных оленей. -Новосибирск: СО В АСХН И Л, 1985. - С. 117-138.

63.Лингер Р.,Миллс Х.,Уитт Б. Теория и практика структурного программирования.-М.:Мир,1982,- 402 с.

64.Линейцев С.Р., Никитин В.А. Организация и технология добычи и обработки диких северных оленей на водных переправах. //Экология, охрана и рациональное использование диких северных оленей.-Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1985.- С. 141-149

65.Марлей В.Е., Морозов В.П. Интерпретация алгоритмических сетей как языковых конструкций. //Проблемы автоматизации в научных и производственных процессах. -М.:Наука,1985.- С.37-46.

66.Марлей В.Е. Алгоритм планирования вычислений на алгоритмических сетях, использующий ситуацию переопределенности. // Методы и системы автоматизации в задачах науки и производства-М.:Наука,1986.-С.34-38.

67.Марлей В.Е. Алгоритмические сети и параллельные граф-схемы алгоритмов. //Проблемы информационных технологий интегральной автоматизации производства.-М.:Наука, 1990.-

68.Мартынова М.В. Азот и фосфор донных отложений озер и водохранилищ.- М.:Наука,1984.- 153 с.

69.Мартынова М.В. Донные отложения и эвтрофирование водоемов. // Материалы III Всесоюзн. симп. по антропогенному эвтрофированию.-Черноголовка, 1985.- С.118-128.

70.Мартынова М.В..Михайлов В.В. Зависимость накопления органического вещества в донных отложениях от глубины и

продуктивности водоемов. // ДАН СССР, сер.геогр.,т.299, N5, 1988.-С.22-27.

71.Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды.-М..Наука,1982.- 316 с.

72. Математическая оптимизация структуры стада оленей: метод, рекомендации,- Новосибирск: СО ВАСХНИ/1,1984.- 69 с.

73.Меликов А.Н.,Бернштейн Л.С.,Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой.-М.:Наука, 1990.- 272 с

74.Меншуткин В.В. Математическое моделирование популяций и сообществ водных животных.- Л.:Наука, 1971.- 196 с.

75.Меншуткин В.В. Язык моделирования гидробиологических процессов. // Гидробиол.журн.-1975, Т.11, N6.- С.271-276.

76.Меншуткин В.В. Модель озерной системы с учетом вертикальной стратификации и сезонных изменений. // Проблемы исследования крупных озер в СССР.-Л., 1985.- С.23-27.

77.Мещерин В.А.,Ионова Л.С.,Иванищев В.В.,Марлей В.Е., Морозов В.П. Пакет прикладных программ "Россия-84". //Интегрирование обработки плановой информации. -М..Госплан РСФСР, 1986.- С.5-32.

78.Мизандронцев И.В. Донные отложения. //Элементы экосистемы Байкала. -Новосибирск, 1983.-С.46-87.

79.Мирошников А.И., Каширская Е.В. Прогнозирование развития сельскохозяйственного производства в регионе с использованием алгоритмических потоковых моделей. // Вопросы алгоритмического моделирования сложных систем. -Л.:ЛИИАН, 1988.-С.148-162.

80.Михайлов В.В. Математическое моделирование популяции дикого северного оленя. //Дикий северный олень.-Норильск, 1976.-С.46-49.

81.Михайлов В.В. Имитационная модель таймырской популяции диких северных оленей. //Биоценозы таймырской тундры. Л.:Наука, 1982. -С.225-233.

82.Михайлов В.В., Решетников Ю.С., Смолей А.И., Южакова Г.Г., Пивазян С.А. Моделирование популяции севанского сига.- Л.:ЛНИВЦ, 1983.- 48 с. Препринт.

83.Михайлов В.В.,Решетников Ю.С. Алгоритмическая модель популяции сига. //Системы автоматизации в науке и производстве. -М.:Наука. 1984.-С.40-50.

84.Михайлов В.В..Решетников Ю.С.,Смолей А.И.,Южакова Г.Г.,Пивазян С.А. Имитационная модель севанского сига Coregonus Lavaretus (L.) (Salmonidae). //Вопросы ихтиологии, 1985, Т.25, вып.З.- С.384-400.

85.Михайлов В.В., Павлов Б.М., Зырянов В.А., Колпащиков Л.А. Комплексный анализ баланса (пополнение-отход) таймырской популяции диких северных оленей. //Экология, охрана и хозяйственное использование диких северных оленей. -Новосибирск: СО ВАСХНИЛ.1985.- С.54-63.

86.Михайлов В.В., Павлов Б.М., Соломаха О.И., Мордовии В.Ю. Моделирование природно-экономической системы "популяция-кормовая база-промысловая экономика". // Вопросы алгоритмического моделирования сложных систем. -Л.ЛИИАН, 1988.- С.211-229.

87.Михайлов В.В., Тубольцева В.В. Особенности системы автоматизации экологического моделирования. // Вопросы алгоритмического моделирования сложных систем. -Л.:ЛИИАН, 1988.- С.26-32.

88.Михайлов В.В., Казанский А.Б. Алгоритмическая модель озерного рыбопитомника. -Л.:ЛИИАН, 1989.- 26 с. Препринт.

89.Михайлов В.В., Мартынова М.В., Игнатьев K.M. Моделирование процессов образования детрита, его минерализации в водной толще и накопления на дне. //Водные ресурсы, 1988, вып.З.- С.17-24. ЭО.Михайлов В.В. Анализ стационарных состояний таймырской популяции диких северных оленей. //Млекопитающие и птицы Севера средней Сибири.-Новосибирск: СО ВАСХНИЛ,1989.- С.39-46.

91.Михайлов В.В., Казанский А.Б., Васильева Е.В., Вислянская И.Г., Пирожкова Г.П. Прогнозирование состояния экосистемы Онежского озера с помощью агрегированной модели. //Применение методов имитационного моделирования в пресноводной экологии и в рыбохозяйственных исследованиях на внутренних водоемах. Л.:ГосНИОРХ,1989.- С. 153-164.

92.Михайлов В.В., Мордовии В.Ю., Колпащиков Л.А. Влияние снежного покрова на метаболизм организма и потребная энергия дикого северного оленя. //Ресурсы, экология и рациональное использование диких северных оленей в СССР. -Новосибирск: СО ВАСХНИЛ,1990.- С.84-98.

93.Михайлов В.В., Павлов Б.М., Зырянов В.А., Колпащиков Л.А., Куксов

B.А. Исследование таймырской популяции диких северных оленей с помощью математических моделей. //Ресурсы, экология и рациональное использование диких северных оленей в СССР. -Новосибирск: СО ВАСХНИЛ.1990.- С. 14-25.

94.Михайлов В.В., Павлов Б.М. Управление возрастно-половой структурой промысловой популяции. //Алгоритмическое моделирование: инструментальные средства и модели.-СПб.: СПИИРАН, 1992.- С.171-185.

95.Михайлов В.В. Матричное расширение языка алгоритмических сетей. //Алгоритмическое моделирование: инструментальные средства и модели.-СПб.: СПИИРАН, 1992.- С.28-47.

Эб.Михайлов В.В.,Мордовии В.Ю. Биоклиматическая модель популяции диких северных оленей. //Освоение Севера и проблема рекультивации. Доклады 2 Международной конференции. Сыктывкар, 1994.- С.218-228.

97.Михайлов В.В.,Мартынова М.В..Игнатьев K.M. Агрегированная модель экосистемы озера. //Модели и системы управления комплексными экспериментальными исследованиями М.:Наука, 1986.-

C.210-221.

98.Михайлов B.B. Комплексирование взаимно-противоречивых алгоритмических моделей. Тр.1 Международной конференции по проблемам самоорганизации и управления в сложных коммутативных пространствах Н00ТЕХ-97.-СП6,1997г.- С.75-77.

99.Михайлов В.В.,Иванищев В.В. .Быков Я.А. Планирование сельскохозяйственного производства с учетом экологических последствий. 2 Международная конференция "Экология и развитие Северо-Запада России", тез .докладов.- СПб, 1997г.- С.97-101.

100.Михайлов В.В., Иванищев В.В., Быков Я.А. База сельскохозяйственных моделей для решения задач развития фермерского хозяйства.//1У Санкт-Петербургская Международная конференция "Региональная информатика-95". Тезисы докладов, ч.1.-СПб.: 1995.-С.241-242.

101.Моисеев H.H., Александров В.В., Тарко A.M. Человек и биосфера.-М.:Наука, 1985.- 270 с.

Ю2.Моисеев H.H. Человек и ноосфера.- М.:Молодая гвардия, 1990. - 349 с.

103.Мордовии В.Ю. Динамическая модель теплоотдачи дикого северного оленя в зимний период. //Млекопитающие и птицы Севера Средней Сибири. -Новосибирск, СО ВАСХНИ/1,1989.- С.47-61. Ю4.Морозов В.П. Алгоритмы контроля при автоматической генерации программ в системе САПФИР-Искра-87. //Методы и средства информационной технологии в науке и производстве,-М.: Наука, 1990.-Ю5.Мухачев А.Д., Титов Е.А., Яковлев Б.К., Бондаренко В.В. Взаимоотношение домашних и диких северных оленей на Севере Красноярского края.//Ресурсы, экология и рациональное использование диких северных оленей в СССР. -Новосибирск: СО ВАСХНИЛ,1990. -С.45-49.

Юб.Наумов Н.П. Дикий северный олень.- М.-Л.:КОИЗ,1933.-73 с. Ю7.0дум Ю. Основы экологии. -М.:Мир,1975.- 740 с.

Ю8.0стапеня А.П., Дубко М.В.Сестон и деструкционные процессы в евтрофном озере. //Круговорот вещества и энергии в водоемах. Элементы биотического круговорота. Вып.1. -Иркутск, 1981.- С. 27-28.

ЮЭ.Павлов Б.К. Управление популяциями охотничьих животных. -М.:Агропромиздат, 1989.-140 с.

1 Ю.Павлов Б.М., Боржонов Б.Б. Особенности размещения и оценка численности диких северных оленей таймырской популяции.//Экология и хозяйственное использование наземной фауны Енисейского Севера.-Новосибирск:СО ВАСХНИЛ, 1981.-С.13-21.

111.Павлов Б.М., Зырянов В.А. Роль промысла в регулировании качественного состава популяции диких северных оленей Таймыра.//Бюллетень НТИ НИИСХ Кр.Севера, вып.48.-Новосибирск: СО ВАСХНИЛ, 1981.-С.8-12.

112.Павлов Б.М., Арсентьева Н.Ф., Боржонов Б.Б., Дорогов В.Ф., Куксов В.А. Демографическая структура таймырской популяции диких северных оленей. //Экология, охрана и хозяйственное использование диких северных оленей.-Новосибирск:СО ВАСХНИЛ, 1985.-С.71-81. ИЗ.Полуэктов Р.А.,Пых Ю.А.,Швытов И.А. Динамические модели экологических систем.- Л.:Гидрометеоиздат,1980.- 286 с.

114.Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. -М.: Финансы и статистика, 1996.317 с.

115.Поспелов Г.С. Искусственный интеллект-основа новой информационной технологии.М.:Наука,1988, 278 с.

116.Прикладные нечеткие системы. Асаи К.,Ватада Д.,Иваи С. и др. М.:Мир,1993, 368 с.

117.Прусаков Г.М. Математические модели и методы в расчетах на ЭВМ. -М.:Наука,1993.- 140 с.

118.Рациональное использование водных ресурсов бассейна Азовского моря. /Ворович П.И. -М.:Наука, 1982.- 359 с.

119.Рациональное использование ресурсов диких северных оленей таймырской популяции (методические рекомендации). Новосибирск, 1976.- 38 с.

120. Решетников Ю.С.,Михайлов В.В. Исследование пищевых взаимоотношений рыб и обеспеченности их пищей на модели. //Биология сиговых рыб. -М.:Наука.1988._ С.63-78.

121.Самарский А.А.,Гулин A.B. Численные методы.-М.:Наука, 1988.- 440 с.

122.Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. -М.: Наука-Физматлит. 1997.- 316 с.

123.Саркин A.B. Итоги и перспективы деятельности таймырского госпромхоза. //Дикий северный олень . - Норильск, 1976.- С. 1-8.

124.Свирежев Ю.М. Нелинейные волны, диссипативные структуры и катастрофы в экологии.- М.:Наука, 1987.- 368 с.

125.Семенов-Тян-Шанский.О.И. Северный олень.- МлНаука, 1977.- 90 с.

126.Соломаха А.И.,Павлов Б.М.,Штеле А.Л. Научные и практические основы создания промыслового оленеводства. //Экология, охрана и хозяйственное использование диких северных оленей.- Новосибирск: СО ВАСХНИЛ,1985.- С.3-16.

127.Соломаха О.И., Полякова Г.А., Мамеева Л.А., Колпащиков Л.А. Мясная продуктивность диких северных оленей. //Мясная продуктивность диких северных оленей и пути ее повышения. -Новосибирск: СО ВАСХНИЛ.1982.- С.20-26.

128.Система ведения сельского и промыслового хозяйства на Енисейском Севере на 1986-1990г.(рекомендации). /Соломаха А.И. -Новосибирск, 1986.- 211с.

129.Скалецкая Е.И., Фрисман Е.Я., Шапиро А.П. Дискретные модели динамики численности популяций и оптимизация промысла. М.:Наука,1979.- 164 с.

130.Скопинцев В. А. Закономерности разложения (минерализации) органического вещества отмершего планктона. //Взаимодействие между водой и живым веществом. -М.:Наука, 1979.- С.162-169.

131.Скопинцев В.А., Бикбулатов Э.С., Бикбулатова Е.М.,

Мельникова Н.И. Изменение химического состава воды и взвесей при распаде органического вещества фитопланктона в аэробных условиях. //Микробиологические и химические процессы деструкции органического вещества в водоеме. -Л.:Наука, 1979.- С.159-186.

132.Скурихин А.Н. Генетические алгоритмы. //Новости искусственного интеллекта.-1995, N4.- С.5-48.

133.Справочник крестьянина. /Узуменьш Я.Я. -М.: Колос, 1995.-192 с.

134.Стренг Г. Линейная алгебра и ее применения.- М.:Мир, 1980. -454 с.

135.Сыроечковский Е.Е. Северный олень. -М.:Агропромиздат, 1986.

- 253 с.

136.Тарасов В.Б. От искусственного интеллекта к искусственной жизни: новый подход в науках об искусственном. //Новости искусственного интеллекта. 1995, N4.- С.93-117.

137.Тарасов Е.А.,Корсакова Л.И. Алгоритмическая модель природно-экономической системы бассейна реки Камчатка. //Вопросы алгоритмического моделирования сложных систем. -Л.:ЛИИАН, 1988.-С. 185-200.

138.Томан Р. В. Математическое моделирование процессов эвтрофированиф озера Онтарио. //Использование моделей для оптимального управления качеством воды.Т,2,ч.1,-Л.: Ги дрометеоиздат, 1979. -

139.Торгомян Г.М. Течения озера Севан. //Изв.АН Арм.ССР, т.28, N3, 1975.- С.45-51.

140.Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование.-М.: Наука. 1984.

- 255 с.

141.Уатт К. Экология и управление природными ресурсами. -М.:Мир,1971.- 463 с,

142.Умнов A.A. Математическое моделирование биотических потоков вещества и энергии в водных экосистемах. Автореферат докт. дисс.-Л.:ЗИН АН СССР, 1988.-39 с.

143.Уитекер Р. Сообщества и экосистемы.-М,:Прогресс, 1980.-326 с.

144.Успенский В.А. Лекции о вычислимых функциях. -М.:Физматгиз, 1960.- 495 с.

145.Филатов H.H. Динамика озер.- Л.:Гидрометеоиздат,1983.-182 с.

146.Фогель Л., Оуэне А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование.- М.:Мир,1969.- 232 с.

147.Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. -М.:Прогресс, 1971.- 340 с.

148.Христьяновский Д.Г. Интеллектуальная система автоматизации моделирования и инженерных расчетов динамических объектов блочно-модульной структуры. //Искусственный интеллект-94, т.2. -Рыбинск, 1994.- С.386-389.

149.Шварц С.С. Эволюционная экология животных. -Свердловск, 1969.198 с.

150.Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: модель мира в состояниях. -Киев: Диалектик, 1993.- 240 с.

151.Шоломов Л. А. Основы теории дискретных логических и вычислительных устройств. - М.:Наука,1980.- 400 с.

152.Шорыгин A.A. Питание и пищевые взаимоотношения рыб Каспийского моря.- М.:Пищепромиздат.1952.- 286 с.

153.Ширков Э.И.,Коломийцев Ф.И..Фролова А.Э. Алгоритмическая потоковая модель рыбохозяйственного комплекса. //Вопросы алгоритмического моделирования сложных систем. -Л.:ЛИИАН, 1988.-С. 162-173.

154.Щелкунова Р.П. Определение кормовых ресурсов северных оленей с помощью аэрокосмических снимков (лесотундра Таймыра). //Кормовые ресурсы животноводства Крайнего Севера: оценка, повышение продуктивности.-Новосибирск, СО ВАСХНИЛ.1988.-С.72-79.

155.Эббинхауз Г.-Д.,Якобе К.,Ман Ф.-К.,Хермес Г. Машины Тьюринга и рекурсивные функции М.:Мир,1972.- 264 с.

156.BosseI H.Umweltdynamik.-Munchen:Te-wi Werlag GmbH,1985.- 466 p.

157.Dejkstra E.W. Go to Statement Considered Harmful.// Com.ACM. 1968,v.11,N3.- P. 147-148.

158.De Jong K.A. An analysis's of the behavior of a class of genetic adaptive systems. Ph.D. thesis,Univ.of Michigan, 1975.-

159.Dillon R.I.,Rrgler F.H. The phosphorus chlorophyll relationship in lakes. //Limnol.and Oceanogr. 1974,5,- P.767-773.

160.Fraser A.s. Simulation of genetic systems.//J.of Theor.Biol., 1992,vol.2.-P.329-346,

161.Goser K. Basic VLSI Circuits for Neural Networks. //Neurocomputing Algorithms, Architectures and Applications.-Springer-Verlag Berlin, 1990.-P.131-140.

162.Handbook of environmental data and ecological parameters / Jorgensen S.E. et al.- Denmark: I.S.M.E.-Verlose, 1978,- 300 p.

163.Hettelingh J.P. Uncertainty in Modeling Regional Environmental Systems. -IIASA, Reprint, 1990.- 223 p.

164.Holland J.H. Adaptation in natural and artificial Systems. -Ann Arbor: Univ. Michigan Press, 1975.-

165.Holland J.H. Genetic algorithms. Scientific American, 1992, July.-P.66-72.

166.Horn H.S. Measurement of "overlag" in comparative ecological studies. //Amer.Natur. 1966.vol. 100.- P.419-424.

167. Introducing Artifex. Concepts and Benefits of using Artifex Modelling,Simulation and Application Generation.

http://www. artis. it/Artifex/ArtifexConcepts. htm.

168.lvanischev V.V., MorozovW.P., Michailov V.V., BykovY.A., Kosteftcev A.V. The System of Artificial Intelligence for modeling. //Proc. IV S.-Petersburg Int. Con. " Regional lnformatics-95". -S-Pb.: 1996.- P.126-131.

169.Klein D.R.The introduction,increase and crash of reindeer on Saint Matthew Island. //J.Wildlife Management. 1968.Vol.32,N2.-

170.Lavelock J. The ages of Gaia.- Oxford Univ. Press, 1995.- 376 p.

171.Marley V,E. Operations over algorithmic networks. //Proc. Int. Con. on Informatics and Control.-St.Petersburg, SPIIRAS, 1997.- P.451-458.

172.Michailov V.V.,Kazansky A.B. An ecosystem model for rearing fish in lake. //Polish archives of Hydrobiology. 1992,Vol.39,3-4.- P.751-759.

173.Moler C.,Little J.,Bangert S. PC MATLAB for MS DOS Personal Computers. Version 3.1-PC.-Math Works,lnc.(USA),1990.-

174.Morisita M. Measuring of interspecific associating and similarity between community. //Mem.Fac.Sci.Ryushu Univ.Ser.E. 1959.Vol.3.

P.65-80.

175.Object Analysis and Design. Description of Methods. /Andrew T.F. Hutt.-John Wiley & Sons, Inc. New York, 1994.- 202 p. 176.Reddy G.N. Artificial Neural Networks.USA,Lamar University, 1995. - 294 p.

177.Simons T.J., Lam D.C. Nutrient exchange between volume elements of large lake. //Proc.of the Simp. Modeling Water Qual.Hydr.Cycle, 1978.-P.185-191.

178.Svirezhev Y.M.,Krysanova V.P.,Voinov A.A. Mathematical modeling of a fish pond ecosystem. //Ecological modelling, 1984,v.21.~ P.315-337. 179.Vollenweider R.A.,Dillon R.I.,The application of the phosphorus loading concept to eutrophication research.Nat.Rez.Caunsel.Canada NRC assoc.commite of scient.criter.for envir.NRCCN, 1974,13690.- 42 p.

1801Vollenweider RA.Kerekes J. The loading concepts as basis for controlling eutrophication philosophy and preliminary results of the OECD program on eutrophication // Progr. Water Technol. 1980. V.12, N2; - P.3-38.

181.Xiaofeng Q.,Palmieri F. Theoretical analysis of evolutionary algorithms with in infinite population size in continuous space.// IEEE Trans, on Neural Networks, 1994,vol.5,N1. - P. 102-130.

182.Zadeh L.A. Fuzzy logic, neural network and soft computings/Communication of the ACM, 1994, vol.37, N3.- P.77-84.