Алгоритмическое и программное обеспечение обработки сейсмической информации на основе методов фильтрации по направлению тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Степанов, Дмитрий Юрьевич

• Степанов, Дмитрий Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Степанов, Дмитрий Юрьевич

Введение.

1. Анализ методов разрешения пространственно-временных сейсмических сигналов.

1.1. Основные задачи статистической обработки сейсмических полей.

1.2. Модели сейсмических волновых полей.

1.3. Методы и алгоритмы разрешения пространственно-временных сигналов.

Выводы.

2. Методы перестраиваемой узкополосной фильтрации по направлению.

2.1. Двумерный спектр плоской волны. Узкополосная перестраиваемая фильтрация по направлению.

2.2. Выделение регулярных сейсмических волн методом УПФ.

2.3. Разрешение регулярных сейсмй^^Ших волн методом УПФ.

2.4. Восстановление формы сигналов.

2.5. Анализ влияния кривизны годографа выделяемой волны.

2.6. Корреляционно-экстремальный метод оценки кинематических параметров сейсмических волн на основе согласованной и адаптивной согласованной фильтрации по направлению.

Выводы.

3. Цифровые алгоритмы узкополосной фильтрации по направлению.

3.1. Анализ традиционного способа реализации цифровых пространственно-временных фильтров в частотной области.

3.2. Синтез цифровых узкополосных фильтров по направлению.

3.3. Алгоритм автоматического прослеживания фиксированных сейсмических волн.ЮЗ

3.4. Комплексное автоматическое выделение осей синфазности сейсмических волн.1Ю

3.5. Адаптивный корреляционно-экстремальный алгоритм прослеживания волн. 116 Выводы.

4. Программная реализация и применение алгоритмов узкополосной фильтрации по направлению при решении задач прогноза геологического разреза.

4.1. Краткое описание субкомплекса программ Track Builder.

4.2. Исследование эффективности алгоритмов узкополосной перестраиваемой фильтрации по направлению на моделях сейсмических полей.

4.3. Применение спектральных алгоритмов узкополосной фильтрации по направлению для обработки сейсмических материалов.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмическое и программное обеспечение обработки сейсмической информации на основе методов фильтрации по направлению»

Повышение эффективности разведки месторождений нефти и газа в сложных геологических условиях обуславливает необходимость развития и создания новых методов детального расчленения слоистых неоднородных осадочных толщ, построения отражающих (преломляющих) границ, прогноза вещественного состава и коллекторских свойств пород, а также условий осадконакопления с привлечением наиболее информативных параметров регистрируемых сейсмических волн.

При обработке сейсмических материалов возникает целый ряд проблем, связанных с необходимостью анализа больших массивов данных в условиях неполной априорной информации о возбуждаемых сейсмических колебаниях и среды распространения. Вследствие этого имеется значительная сложность, трудоемкость и мно-гоэтапность решения обратных задач сейсморазведки - определение геологического строения Земли по зарегистрированному полю упругих колебаний. Прогресс решения обратных задач в настоящее время связывается с широким использованием ЭВМ и построением программно-алгоритмических комплексов анализа, обработки и интерпретации сейсмических данных. При этом одним из важнейших элементов таких разработок является создание эффективных методов и алгоритмов разрешения сейсмических волн, т.к. многие задачи структурной сейсморазведки решаются по результатам детализации сейсмических полей и прослеживания выделяемых волн. Особое значение вопросы повышения разрешения сейсмических волн приобретают в задачах прогноза геологического разреза, в том числе прогноза нефтегазо-носности при исследовании тонкослоистых геологических сред, где наблюдаемая волновая картина носит сугубо интерференционный характер. При решении данных задач требуется проводить не только прослеживание волн для основных отражающих (или преломляющих) горизонтов, но и осуществлять детальное определение геометрических параметров и формы выделяемых локальных объектов, производить оценку комплекса различных параметров волн, используемых при прогнозе.

В современных программно-алгоритмических комплексах обработки и интерпретации сложных сейсмических полей широкое применение получили так называемые интерференционные системы, в основу которых положены различные методы разновременного и направленного суммирования сейсмических записей (регулируемый направленный прием РНП, суммирование по общей глубинной точке ОГТ, миграция по Кирхгофу и т.д.) [1-5]. Применение процедур разновременного и направленного суммирования позволяет значимо повысить отношение сигнал/шум, уменьшить уровень регулярных помех, улучшить разрешенность и про-слеживаемость сейсмических волн. Тем не менее, как показывают проведенные исследования, при обработке сложных полей указанными системами достигаемая разрешенность по глубине и по горизонтали оказывается недостаточной [7]. Особо чувствительными интерференционные системы оказываются к случайному временному разбросу суммируемых сигналов, что в частности предопределяет высокие требования к определению и коррекции статических и кинематических поправок в методах РНП и ОГТ [3,21,42]. Статистический эффект, достигаемый этими системами, также значимо зависит от искажений формы и разброса амплитудных значений сигналов. Определенные трудности имеют и при цифровой реализации интерференционных систем на ЭВМ [1,5].

Дальнейшим развитием в плане построения оптимальных методов разрешения сейсмических волн следует рассматривать алгоритмы, предложенные в работах Нахамкина С.А., Трояна В.Н. и др. В данных алгоритмах для повышения их эффективности вводятся дополнительные процедуры фильтрации, вычитания волн-помех и делаются определенные предпосылки о свойствах выделяемых сигналов. В работах [4,21,33] также предложены итерационные алгоритмы разделения интерферирующих волн, основанные на функции их достаточного приема. Однако, в условиях существующей априорной неопределенности относительно свойств выделяемых сигналов и помех эффективность таких алгоритмов на практике существенно снижается и значимый эффект от их применения по сравнению с интерференционными системами получить не удается. При этом указанные алгоритмы, как правило, отличаются повышенной сложностью и трудоемкостью.

Все это предопределяет актуальность развития методов разрешения сейсмических волн, которые с одной стороны базировались бы на фактически имеющейся априорной информации относительно свойств выделяемых волн, с другой стороны обладали бы повышенной помехоустойчивостью (а значит, разрешающей способностью) и возможностью адаптации в процессе обработки данных. В этом плане значительный интерес представляет развитие спектральных методов, позволяющих использовать информацию, заложенную в двумерных спектрах сейсмических волновых полей. Здесь значительными возможностями обладают алгоритмы, базирующиеся на пространственно-временной фильтрации сейсмических волн. Следует отметить, что пространственно-временные фильтры (ПВФ) уже получили достаточно широкое применение при предварительной обработке сейсмической информации, на которой решается основная задача повышения отношения сигнала к шуму. В значительно меньшей степени ПВФ используются в задачах обнаружения, оценки кинематических и динамических параметров выделяемых волн [6-8]. В литературе недостаточно рассмотрены важные вопросы, касающиеся анализа и синтеза направленных ПВФ различного типа и возможности их применения для разрешения интерферирующих волн. Не решены задачи синтеза поисковых и адаптивных методов ПВФ, способных устойчиво функционировать в условиях существенной априорной неопределенности относительно параметров разрешаемых волн и при наличии интенсивных помех. Кроме того, не исследованы вопросы цифровой реализации направленных фильтров в частотной области и, естественно, не существуют алгоритмы и методики их применения в обработке сейсмических материалов.

В соответствии с вышеизложенным перед автором были поставлены следующие основные задачи:

1. Провести анализ алгоритмов разрешения сейсмических волн с целью определения наиболее перспективных направлений их дальнейшего развития;

2. Разработать спектральные методы разрешения пространственно-временных сигналов на основе направленных узкополосных перестраиваемых ПВФ. Дать оценку влияния различных факторов на их эффективность;

3. Создать методику синтеза цифровых фильтров по направлению в частотной области. На ее основе разработать поисковые и адаптивные алгоритмы разделения интерферирующих волн, оценки кинематических параметров волн, прослеживания и восстановления формы волн, которые могут быть непосредственно использованы в задачах прогнозирования геологического разреза, в том числе при прогнозе нефтегазоносности геологических сред. Провести исследование разработанных алгоритмов на статистических моделях сейсмических полей; 4. На базе развитых спектральных методов разработать программные средства и провести опытно-методическую обработку сейсмических материалов.

В первом разделе диссертации приводится предварительный анализ поставленной задачи и ее роль в решении обратных задач геофизики. Кратко рассматривается часто используемая в геофизике модель интерференционного сейсмического поля. Обсуждаются существующие методы и алгоритмы разрешения пространственно-временных сейсмических волн, их особенности и недостатки.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Степанов, Дмитрий Юрьевич

Выводы

1. На базе разработанных алгоритмов узкополосной перестраиваемой фильтрации по направлению создан субкомплекс программ анализа сложных интерференционных сейсмических полей, отвечающий современным требованиям к программным продуктам. Данный субкомплекс внедрен в программно-алгоритмический комплекс "Геосейф" и используется при решении задач прогноза геологического разреза, в том числе прогноза нефтегазоносности. Дополнительно субкомплекс Track Builder внедрен при обработке сейсмических материалов в ОАО "Томскнефтегазгеология".

2. Исследования на статистических моделях волновых полей, проведенные с помощью разработанного субкомплекса, подтверждают эффективность пред

169 лагаемых спектральных методов, основанных на узкополосной перестраиваемой фильтрации по направлению, и их высокую разрешающую способность при выделении сигналов в условиях априорной неопределенности относительно формы выделяемого сигнала и интенсивных помех нерегулярного и регулярного типа. Показано, что алгоритмы, базирующиеся на цифровой НДФ фильтрации, в отличие от широко используемых на практике алгоритмов направленного суммирования, устойчивы к значительным случайным флуктуациям годографа выделяемых волн.

3. Проведенная опытно-методическая обработка временных сейсмических разрезов ОГТ ряда нефтяных и газовых месторождений Томской области с использованием предложенных спектральных алгоритмов подтвердили их большую практическую значимость при решении ряда сложных задач прогноза геологического разреза. Применение предложенных алгоритмов позволило увеличить точность оценки кинематических и динамических параметров выделяемых сигналов, детальность расчленения неоднородных осадочных толщ, более устойчиво прослеживать акустически слабо выраженные отраженные волны в зонах интенсивной интерференции, повысить надежность оценивания взаимных фазовых спектров отражений при решении задач прогноза нефтегазоносноти слоистых осадочных толщ. Применение субкомплекса программ дало также возможность автоматизировать трудоемкий процесс построения структурных геологических карт при анализе сложных сейсмических полей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Теоретические и экспериментальные исследования, приведенные в данной работе с целью дальнейшего развития спектральных методов разрешения сейсмических волн и их применения при решении задач прогноза геологического разреза в сложных геологических условиях, позволяют сделать следующее заключение: 1. Проведенный анализ основных задач и известных методов статистической обработки сейсмической информации показывает, что проблема повышения их разрешающей способности в настоящее время занимает ключевое положение. В современных программно-алгоритмических комплексах обработки и интерпретации сейсмических данных наиболее широкое распространение получили алгоритмы, основанные на принципах так называемых интерференционных системах. Применение таких алгоритмов в ряде практических случаев позволяет повысить отношение сигнал к шуму, улучшить разрешенность и прослеживаемость сейсмических волн. Тем не менее, как показывают исследования, в сложных сейсмогеологических условиях достигаемая разрешающая способность данных алгоритмов при решении важных задач структурной сейсморазведки и прогноза геологического разреза оказывается недостаточной. Это предопределяет актуальность развития новых подходов и разработки методов, которые с одной стороны базировались бы на фактически имеющуюся информацию относительно свойств выделяемых сигналов, а с другой стороны обладали бы повышенной помехоустойчивостью и разрешающей способностью. В этом плане большой практический интерес представляют спектральные методы, основанные на процедурах узкополосной перестраиваемой фильтрации по направлению (УПФ). Но к настоящему времени эти методы были развиты еще недостаточно: не полно рассмотрены вопросы важные вопросы анализа данных фильтров, не проведены оценки их помехоустойчивости и разрешающей способности, мало уделено внимания оцениванию кинематических и динамических параметров сейсмических волн, создания на их основе алгоритмического и программного обеспечения для детальной обработки сейсмических материалов. Указанные обстоятельства определили направление дальнейших исследований, проводимых в работе.

2. Рассмотрены вопросы анализа и синтеза узкополосной перестраиваемой фильтрации по направлению. Получено аналитическое описание отклика на выходе фильтра, позволившее ввести энергетический критерий выделения регулярных волн в условиях существующей априорной неопределенности относительно их формы. Дана оценка точности определения кажущейся скорости сейсмических волн на фоне гауссовских нерегулярных шумов и проведены аналитические исследования разрешающей способности УПФ. Для повышения разрешения волн обосновано введение дополнительной низкочастотной режекции в частотную характеристику УПФ.

3. Предложен и обоснован новый подход к восстановлению формы сигналов на основе фильтрации по направлению. Получены основные соотношения, определяющие точность оценивания и позволившие сделать вывод о надежности предлагаемой оценки при малых отношениях сигнал к шуму и в условиях интерференции волн. Сформулировано условие, при соблюдении которого предлагаемые в работе методы могут быть использованы для синтеза алгоритмов оценивания кинематических параметров неплоских волн.

4. Предложен корреляционно-экстремальный метод совместной оценки кинематических параметров сейсмических волн, базирующийся на процедурах поисковой узкополосной согласованной фильтрации по направлению. В условиях априорной неопределенности относительно формы выделяемого сигнала решена задача синтеза адаптивного согласованного фильтра по направлению. Дается сравнительная оценка эффективности разработанных спектральных методов, показавшая их высокую помехоустойчивость.

5. Разработан новый способ цифровой реализации узкополосных фильтров по направлению в частотной области, позволяющий значимо уменьшить влияние дискретизации на их разрешающую способность и точность оценивания параметров выделяемых волн. Данный способ значимо сокращает затраты времени и ресурсов ЭВМ.

6. На основе разработанных методов УПФ созданы алгоритмы автоматического прослеживания фиксированных волн, комплексного выделения осей синфазно-сти, восстановления формы сигналов и совместной оценки кинематических па

172 раметров выделяемых волн, базирующийся на адаптивной узкополосной фильтрации по направлению и применяемый при адаптивном прослеживании сейсмических волн.

7. Разработан субкомплекс программ, реализующий предложенные алгоритмы. Данный субкомплекс включен в программно-алгоритмический комплекс "Геосейф", предназначенный для детальной обработки сложных волновых полей, прогноза геологического разреза и нефтегазоносности анализируемых толщ.

8. Проведено экспериментальное исследование разработанных алгоритмов на статистических моделях сейсмических волновых полей, показавшее хорошее согласование с аналитическими расчетами. Выполнена опытно-методическая обработка материалов сейсморазведки, полученных на ряде месторождений углеводородов Томской области. В целом, результаты исследования подтверждают высокую эффективность предложенных алгоритмов разрешения сейсмических волн, реализованных на основе спектральных методов узкополосной фильтрации по направлению, и перспективность их широкого применения при решении задач обработки и интерпретации сложных волновых полей.

9. Результаты диссертационной работы внедрены в:

- ОАО "Томскнефтегазгеология" и Комитет природных ресурсов по Томской области при детальной обработке волновых полей и решения задач прогноза нефтегазоносности геологических сред.

- Кибернетический центр Томского политехнического университета при создании программно-алгоритмического комплекса "Геосейф".

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Степанов, Дмитрий Юрьевич, 2000 год

1. Гольдин C.B. Линейные преобразования сейсмических сигналов. -М.: Недра, 1974. -352 с.

2. Вопросы регулируемого направленного приема (РНП) сейсмических волн: тр. МНИ, -М.: Гостоптехиздат, -1957. -вып. 18. -186 с.

3. Рапопорт М.Б. Автоматическая обработка записей колебания в сейсморазведке. -М.: Недра, 1973.-184 с.

4. Нахамкин С.А., Троян В.Н. Алгоритм и программа разделения регулярных волн методом последовательных вычитаний // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн, -M.-JL: Наука, 1966. вып. VIII - С. 83-91.

5. Клаербоут Дж.Ф. Теоретические основы геофизической информации. С приложениями к разведке нефти. -М.: Наука, 1981.-304 с.

6. Иванченков В.П., Посконный Г.И. Оптико-цифровой алгоритм фильтрации пространственно-временных сигналов по фазовой скорости: сб. науч. тр. / Оптико-электронные методы обработки изображений. -JL: ФТИ, 1983. - С. 23-30.

7. Иванченков В.П., Степанов Д.Ю. Детализация сложных волновых полей методом оптической перестраиваемой узкополосной фильтрации по кажущейся скорости // Оптический журнал, 1996. - №10. - С. 67-72.

8. Гурвич И.И., Боганик Т.Н. Сейсмическая разведка: Учебник для вузов. 3-е изд., перераб., -М.: Недра, 1980. -551 с.

9. Сейсморазведка. Справочник геофизика. -М.: Недра, 1990. т.1. 335 с.

10. Вычислительная математика и техника в разведочной геофизике: справочник геофизика / под ред. В.И. Дмитриева. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Недра, 1990. - 448 с.

11. Сейсморазведка. Справочник геофизика / под ред. И.И. Гурвича, В.П. Номоко-нова. -М.: Недра, 1981. 464 с.

12. Шерифф Р., Гельдарт JT. Сейсморазведка. Обработка и интерпретация данных: Т.2. пер. с англ . -М.: Мир, 1987. 400 с.

13. Медведев Г.А., Тарасенко В.П. Вероятностные методы исследования экстремальных систем. -М.: Наука, 1967.

14. Гольцман Ф.М. Статистические модели интерпретации. -М.: Наука, 1971.-328 с.

15. Гольцман Ф.М. Информационно-статистические методы интерпретации геоданных в XX веке // Геофизика. 1997. - №1. - С. 3-7.

16. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ данных. М.: Мир, 1989.- 540 с.

17. Уилкс С. Математическая статистика. -М.: Наука, 1967. 487 с.

18. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио, 1974. - кн. 1.-552 с.

19. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е изд. пере-раб. и доп. - М.: Радио и Связь, 1989. - 656 с.

20. Троян В.Н. Статистические методы обработки сейсмической информации при исследовании сложных сред. -М.: Недра, 1982. -184 с.

21. Кутьина О.Г. Построение статистических алгоритмов обработки и интерпретации сейсмических данных. -М.: Наука, 1982. 165 с.

22. Фалькович С.Е. Оптимальный прием пространственно-временных сигналов в радиоканалах с рассеянием. М.: Радио и связь, 1989. - 296 с.

23. Фалькович С.Е. Прием радиолокационных сигналов на фоне флуктуационных помех. -М.: Сов. радио, 1961. -310 с.

24. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. -М.: Радио и связь, 1983. -320 с.

25. Бакут П.А. Вопросы статистической теории радиолокации. -М.; Сов. радио, 1963.-316 с.

26. Поиск, обнаружение и измерение параметров сигналов в радионавигационных системах / под ред. Ю.М. Казаринова. -М.: Сов. Радио, 1975. -296 с.

27. Слока В.К. Вопросы обработки радиолокационных сигналов. -М.: Сов. радио, 1970. -256 с.

28. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио, 1978.-296 с.

29. Куликов Е.И. Вопросы оценок параметров сигналов при наличии помех. М.: Сов. радио, 1969.-244 с.

30. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. -М.: Радио и связь, 1981. 416 с.

31. Ширман Я.Д. Разрешение и сжатие сигналов. -М.: Сов. Радио, 1974. -360 с.

32. Гольцман Ф.М., Троян В.Н. Оптимальные алгоритмы разделения интерферирующих сейсмических волн // Изв. АН СССР. Сер. Физика земли, -1967. -№8. -С. 29-40.

33. Рытов С.М. Введение в статистическую радиофизику. -М.: Недра, 1976. ч.1. -580 с.

34. Динамические характеристики сейсмических волн в реальных средах. / Берзон И.С., Епинатьева А.Г., Парийская Г.Н. и др. -М: Изд.во Акад. Наук СССР, 1962. -511 с.

35. Кочегуров А. И. Алгоритмическое и программное обеспечение систем обработки сейсмической информации на основе методов фазочастотного прослеживания; Дисс. канд. техн. наук, Томск, 1986. 225 с.

36. Лимбах Ю.Н., Володина К.Н., Нахамкин С.А. Об определении статистических свойств сейсмических сигналов. // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн, JL: Наука, 1962. - вып.4. - С. 159-180.

37. Хаттон Л., Уердингтон М., Мейкин Дж. Обработка сейсмических данных. Теория и практика: пер. с англ. -М.: Мир, 1989. -216 с.

38. Папулис А. Теория систем и преобразований в оптике. -М.: Мир, 1974. 546 с.

39. Маркус Бат. Спектральный анализ в геофизике. -М.: Недра, 1980. -535 с.

40. Бендат Дж., Пирсол А. Применение корреляционного и спектрального анализа. М.: Мир, 1983.-312 с.

41. Нахамкин С.А. О статистических оценках эффекта направленности сейсмического интерференционного приема // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн. -Л.: Изд. ЛГУ, -1964. -вып. VII. С. 217-228.

42. Теория и практика сейсмического метода РНП / Рябинкин Л.А., Напалков Д.В., Знаменский В.В. и др. Труды МИНХ и ГП, М.: Гостоптехиздат, 1962. вып.39. -318 с.

43. Нахамкин С.А. Оптимальный алгоритм выделения сейсмических волн на фоне регулярных волн-помех // Физика Земли, 1966. - №5. - С. 52-67.

44. Нахамкин С.А. Элементы теории интерференционного приема регулярных волн, заданных случайными функциями // Изв. АН СССР, серия геоф., 1962. -№11.- С. 72-89.

45. Нахамкин С.А., Троян В.Н. Алгоритм и программа разделения регулярных волн методом последовательных вычитаний // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн, M.-JL: Наука, 1966. - вып. VIII. - С.101-123.

46. Коган А.Б. Теория, методика НСЧФ и результаты изучения геомагнитного поля Сибирской платформы. -Л.: Недра, 1975. -118 с.

47. Деч В.Н., Коган А.Б. Пространственная фильтрация универсальный метод корреляции геофизических данных // Физика Земли, -1993. -№2, - С. 29-39.

48. Яновский А.К. Использование функций взаимной корреляции сейсмических трасс для увязки сейсмических колебаний // Дискретная корреляция сейсмических волн, Нов.-к: Наука, 1971. - С. 50-72.

49. Рыбалка A.B., Кашубин С.Н. Сейсмические исследования способом РН возбуждения в районе Уральской сверхглубокой скважины // Геология и геофизика, -1997. т.38. - №8. - С. 1386-1397.

50. Френке Л. Теория сигналов. М.: Сов. радио, 1974. - 344 с.

51. Ахманов C.A., Дьяков Ю.Е., Чиркин А.С. Введение в статистическую радиофизику и оптику. М.: Наука, 1981. - 640 с.

52. Сенин А.Г. К оценке формы волнового импульса по сейсмограмме // Физика Земли, 1997. - №11. - С. 79-85.

53. Денисов М.С. Фиников Д.Б. Способ оценивания амплитудного спектра сейсмического импульса и алгоритм «амплитудной деконволюции»// Геофизика, 1997, - №2, - С. 17-23.

54. С.Л.Марпл-мл., Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990, - 584 с.

55. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. 1979. 368 с.

56. Гольденберг Л.М., Левчук Ю.П., Поляк М.Н. Цифровые фильтры. -М: Связь, 1974.-164 с.

57. Макс Дж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. -М.: Мир, 1983.-Т.1.-312 с.

58. Рабинер Л., Гоулд Б. Теория применение цифровой обработки сигналов. -М.: Мир, 1978.-235 с.

59. Д.Э. Даджион, P.M. Мерсеро. Цифровая обработка многомерных сигналов, М.: Радио и связь, - 1985, - 248 с.

60. Ахмед Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов: пер с англ. / под ред. И.Б. Фоменко. -М.: Связь, 1980. 248 с.

61. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: пер. с англ. -М.: Мир, 1989.-448 с.

62. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток: пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1985. -248 с.

63. Макклеллан Дж. X., Редер И.М. Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов. -М.: Радио и связь, 1983. 318 с.67. bonis Baker, С tools for scientists and engineers. Mc. Grow-Hill Publishing Company, 1996.-627 c.

64. Хуанг Т. Обработка изображений и цифровая фильтрация. М.: Мир, 1975. -318 с.

65. Гольцман Ф.М., Лимбах Ю.И., Пахомов A.A. Статистический алгоритм прослеживания волн по их амплитудам и временам вступления // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн. -JL: Недра, 1975, - вып. 15, -С. 195-201.

66. Hopfield neural network for seismic horizon picking/ Huang Kou-Yuan // SEG Int. Expos, and 67th Annu. Meet., Dallas, Nov.2-7, 1997: Expand. Abstr. With Biogr. and Techn. Program. Vol. 1. -Tulsa (Okla), 1997, C.562-565.

67. Голь дин C.B. Помехоустойчивость амплитудных критериев фазовой корреляции сейсмических волн // Геология и геофизика, 1966. - №4, - С. 107-119.

68. Гольдин C.B. Интерпретация данных сейсмического метода отраженных волн. -М.: Недра, 1979.-344 с.

69. Пузырев H.H. Общие вопросы корреляции сейсмических волн. // Дискретная корреляция сейсмических волн. Новосибирск: Наука, - 1971. - С. 5-13.

70. Шуп Т. Решение инженерных задач на ЭВМ: Практическое руководство. Пер. с англ. М.: Мир, 1982. - 238 с.

71. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и математическое обеспечение: Пер. с англ. -М.: Мир, 1998. 575 с.

72. Методика прогноза нефтегазоносности юрских отложений на базе фазочастот-ных характеристик отраженных волн в условиях западной части Томской области. Отчет по НИР. Гос. per. № 35-96-19. -Томск, 1998. -254 с.

73. Иванченков В.П., Орлов О.В., Степанов Д.Ю. Цифровая узкополосная фильтрация по кажущейся скорости: тез. докл. III Сиб. конгресса по индустр. и прикл. математике. Новосибирск, 1998. - С.45.

74. Иванченков В.П., Степанов Д.Ю. Алгоритмы выделения сейсмических волн на основе перестраиваемых и адаптивных пространственно-временных фильтров: тр. межд. геоф. сем. им. Д.Г. Успенского. М: ОИФЗ РАН, - 2000. - С. 82-84.

75. Ivanchenkov V.P., Vylegzhanin O.N., Orlov O.V., Stepanov D.Ju. Informational Technologies of hybrid processing of Spatial-Temporary Signals and Images. Abstracts First Korea-Russia International Symposium on Science and Technology. (KORUS'97), p.60.

76. Степанов Д.Ю., Особенности реализации цифровой фильтрации сейсмических сигналов по направлению // тр. 3-его Межд. науч. симп. им. М.А. Усова. Томск: ТПУ,- 1999.-С. 221-222.

77. Степанов Д.Ю., Барченко Н.Ю. Адаптивное корреляционно-экстремальное прослеживание сейсмических волн // тр. 3-его Межд. науч. симп. им. М.А. Усова. -Томск: ТПУ, 1999. - С. 196-197.

78. Степанов Д.Ю. Барченко Н.Ю. Алгоритм автоматического выделения сейсмических волн на основе перестраиваемой пространственно-временной фильтрации // тр. 4-его Межд. науч. симп. им. М.А. Усова. -Томск: ТПУ, 2000. - С. 78.

79. Степанов Д.Ю., Рыжикова В.В. Об оценке эффективности узкополосной пространственно-временной фильтрации по кажущейся скорости // тр. 4-его Межд. науч. симп. им. М.А. Усова. -Томск: ТПУ, 2000. - С. 132.

80. Харин Ю.С., Степанова М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике: для мат. спец. ун-тов. Мн.: изд.-во "Университетское", 1987. - 304 с.

81. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. -М.: Сов. радио, 1971.-848 с.

82. Отчет АО "Сибнефтегеофизика" о работах с/п 14, 16 за 1992-94 г.г.:рег.№ 35-9213/2, Новосибирск, 1994.-271 с.

83. Непомнящих И.А. Предсказывающая деконволюция на основе нейронных сетей: тез.докл. Межд. геоф. конф. "300 лет горно-геологической службе". С.Петербург, - 2000. - С. 564-565.

84. Отчет о НИР. Развитие методов и алгоритмов гибридной оптико-цифровой обработки геофизической информации. -Томск, 1986. г.г.№ 01.85.0015776.