Моделирование оценки экономической эффективности информационных проектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Мамаева, Галина Александровна

• Мамаева, Галина Александровна
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Мамаева, Галина Александровна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ ИТ-ПРОЕКТОВ.

1.1. ИТ-проект как форма организации и управления инвестициями в информационные технологии.

1.2. Анализ специфики управления портфелями ИТ-проектов.1 б

1.3. Сервисная модель организации ИТ-службы как основа повышения эффективности ИТ.

1.4. Анализ критериев оценки эффективности ИТ-проектов.:.

1.5. Принципы классификации ИТ-проектов в зависимости от их влияния на основной бизнес предприятия.

1.6. Разработка основных принципов и формулировка задач повышения эффективности инвестиций в ИТ-проекты.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ИТ-ПРОЕКТОВ.

2.1. Модели и методы оценки эффективносш ИТ-проектов.

2.2. Сравнение методов и их применимость для оценки эффективности инвестиций в ИТ-проекты.

2.3. Идентификация механизма учета затрат и выгод при реализации ИТ-проектов.

2.4. Совокупная стоимость владения ИТ.

2.5. Применение функционально-стоимостного анализа к оценке эффективности ИТ-проектов.

2.6. Сбалансированная система показателей и Критические Факторы Успеха в оценке экономической эффективности проекта развития ИТ-системы.

ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ ИТ-ПРОЕКТОВ.

3.1. Методический подход к формированию оптимального инвестиционного портфеля ИТ-проеюов

3.2. Организационная модель многоуровневой архитектуры взаимодействия бизнес-системы и ИТ-системы для приведения ИТ-системы в соответствие с требованиями бизнеса.

3.3. Моделирование эффекта бизнес-системы в результате реализации ИТ-проектов по созданию ИТ-сервисов.:.

3.4. Модель оценки инвестиций, необходимых для реализации портфеля ИТ-проектов при сохранения предприятием заданного уровня рентабельности.

3.5. Модель календарного планирования реализации проектов инвестиционного ИТ-портфеля.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Моделирование оценки экономической эффективности информационных проектов»

Актуальность исследования. В современных условиях существенно изменилась философия бизнеса, происходит переход к новому типу бизнеса — бизнесу по требованию (Business On Demand). Данный тип бизнеса ориентирован на быстрые изменения экономического окружения, возможен в условиях своевременной трансформации бизнеса, применения инновационных решений, создающих конкурентные преимущества.

Определяющая роль в реализации бизнеса по требованию и повышении его эффективности отводится информационным технологиям- (ИТ), которые трансформируются в ИТ-сервисы для поддержки основной деятельности, снижения рисков, повышения эффективности и качества управления.

От используемых ИТ и качества их сопровождения зависит деятельность всей компании, и это серьезно повышает требования к эффективности ИГ-под-разделения. Критерий достаточности размера затрат на ИТ как доли от оборота компании уступает место альтернативному подходу рассмотрения ИТ-проектов в качестве инвестиционных. Однако продуманный и обоснованный расчет отдачи от инвестиций в ИТ все еще является узким местом для большинства российских руководителей. В связи с этим актуальной, а в условиях серьезного ограничения ИТ-бюджетов антикризисной политикой кратно актуальной является взвешенная оценка экономической эффективности инвестиций в ИТ-проекты.

Традиционные методы оценки эффективности инвестиционных проектов, изложенные в действующих в Российской Федерации «Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования» (далее «Рекомендациях») и. предполагающие оценку "доходной" и "затратной" части проектов в случае внедрения ИТ оказываются неприменимыми. Во-первых, в Рекомендациях не учитывается механизм количественной оценки нематериальных («косвенных») выгод от ИГ (повышения уровней конкурентоспособности и удовлетворенности клиентов, роста качества управления, ускорения, принятия решений, повышения инвестиционной привлекательности предприятия, увеличения скорости реагирования на изменения внешней и внутренней среды предприятия и др.), которые обусловлены опосредованным влиянием ИТ на финансовые результаты, и отдача от которых может в разы превышать прямые выгоды. Во-вторых, не учитываются существенные скрытые немонетарные затраты, (потери от простоев оборудования и программного обеспечения, утрата данных, ошибки пользователей и т.д.), которые по данным компании Interpose составляют свыше 50% средних расходов организаций на ИТ. В-третысс, в Рекомендациях не решена проблема оценки экономической эффективности портфеля ИТ-проектов, обеспечивающих именно в совокупности максимальную продуктивность инвестиций за счет совместного использования имеющихся ресурсов.

Отсутствие проработанных инструментов экономической оценки ИТ-проектов на российских предприятиях порождает серьезные расхождения между текущими требованиями бизнеса и структурой используемых ИТ, что практически всегда влечет за собой ряд существенных издержек.

Несмотря на то, что к настоящему времени за рубежом сформировалась целая школа специальных методов и моделей оценки эффективности ИТ-проектов, применение многих из них на российских предприятиях влечет ряд неточностей и противоречий. Такая ситуация складывается вследствие использования подходов, неадаптированных к современным условиям и требованиям российского бизнеса, отсутствия в открытом доступе детальной информации о способе реализации большого числа методов и моделей, а также тот факт, что в ряде случаев цена измерения эффективности ИТ-инвестиций оказывается выше самого измеряемого эффекта.

Лишь некоторые отечественные консалтинговые компании и системные интеграторы имеют свои методики определения экономической целесообразности ИТ-проектов. Но ни одна из них не публикует их в полном объеме.

Перечисленные факторы отражают высокую актуальность, потребность и необходимость в разработке моделей оценки экономической эффективности инвестиций в ИТ-проекты с использованием полезных элементов передовых и наиболее актуальных зарубежных методик.

Степень изученности проблемы. Комплексному изучению проблем оценки экономической эффективности, разработки и внедрения ИТ посвятили свои исследования A.M. Вендров, Г.Г. Верников, В.В. Баронов, Г.Н. Калянов,

К.Г. Скрипкин, С.Н. Колесников, Р.В. Соколов и др. Среди авторов, внесших большой вклад в развитие теории управления, следует отметить работы П. Друкера, М. Портера, В.Г. Елиферова, Е.З. Зиндера, Д. Нортона, П. Капла-на, А.-В. Шеера, М. Хаммера, Д. Чампи, B.C. Кабакова, A.C. Соколицына и др. Существенный вклад в теорию оценки инвестиционных проектов и экономико-математического моделирования внесли учёные A.B. Воронцовский, В.В. Ковалев, Г.Дж. Александер, Д.Н. Колесов, В.В. Царев, В.Г. Поснов и др.

При работе над диссертацией использовались методы экономико-математического моделирования, стратегического и процессного управления, финансового менеджмента, информационного менеджмента, управления проектами, управления ИТ-сервисами, моделирования бизнес-процессов, компьютерного моделирования.

Область исследования. Исследование проведено в рамках специальности 08.00.13 - «Математические и инструментальные методы экономики», п.п. 1.4, 2.5 Паспорта специальностей ВАК.

Объектом исследования являются инвестиционные проекты внедрения информационных технологий.

Предметом исследования являются модели и методы оценки экономической эффективности ИТ-проектов.

Целью исследования является разработка теоретических и методических вопросов, связанных с построением комплекса моделей оценки экономической эффективности информационных проектов на современных предприятиях.

Для достижения указанной цели в диссертации решаются следующие задачи:

1. Обобщение отечественного и зарубежного опыта оценки экономической эффективности информационных проектов. Выявление существующих проблем в оценке эффективности инвестиций в ИТ.

2. Обоснование необходимости реорганизации деятельности ИТ-службы на основе сервисного подхода с целью повышения эффективности функционирования предприятий в результате использования новых или модернизированных ИТ.

3. Классификация ИТ-проектов на основании их воздействия на основной бизнес предприятия.

4. Разработка методического подхода к формированию оптимального инвестиционного портфеля ИТ-проектов, обеспечивающего управляемость процессом инвестирования в ИТ.

5. Разработка организационной модели многоуровневой архитектуры взаимодействия бизнес-системы и ИТ-системы для приведения ИТ-системы в соответствие с требованиями бизнеса за счет создания ИТ-сервисов с заданным качеством для поддержки и оптимизации бизнес-процессов.

6. Разработка концептуальной модели эффекта бизнес-системы в результате реализации ИТ-проектов.

7. Разработка модели оценки величины инвестиций, необходимых для реализации портфеля инвестиционных ИТ-проектов.

8. Разработка модели календарного планирования реализации проектов инвестиционного ИТ-портфеля.

Научная новизна выносимых на защиту положений и выводов заключается в следующем:

1. В качестве оценки финансового результата ИТ-проекта предлагается рассматривать приращение стоимости бизнеса в результате создания и эксплуатации информационных технологий. Будущий денежный поток, определяющий стоимость предприятия в результате реализации ИТ-проекта, определяется на основе сбалансированного набора показателей BSC, позволяющего оценить как явные факторы формирования совокупного денежного потока (рост производительности труда и экономии традиционно выделяемых ресурсов: сырья, энергии, труда и др.), так и неявные факторы (интеллектуальный ресурс персонала, производственная культура, удовлетворенность клиентов, репутация предприятия, его конкурентоспособность), которые не отражаются в бухгалтерской отчетности.

2. Предложена декомпозиция комплекса задач повышения эффективности ИТ-проектов, включающая: 1) разработку ИТ-стратегии на основании бизнес-стратегии компании; 2) переход от ресурсной к сервисной модели управления деятельностью ИТ-службы, в соответствии с которой ИТ-служба оказывает определенные ИТ-услуги бизнес-подразделениям в рамках системы заключаемых соглашений об уровне услуг; 3) в отличие от точечного развития ИТ формирование оптимального инвестиционного портфеля ИТ-проектов и управление этим портфелем, обеспечивающим именно в совокупности достижение стратегических целей организации и максимальную продуктивность инвестиций за счет совместного использования имеющихся ресурсов.

3. Разработана классификация ИТ-проектов, за основу которой в отличие от принятых подходов на основе оценки рисков и отдачи принимается степень воздействия ИТ-проектов на основной бизнес предприятия. Классификация позволяет применять сходные методы оценки эффективности для ИТ-проектов одной группы.

4. Сформулированы методические предложения по формированию оптимального инвестиционного портфеля ИТ-проектов, которые включают: приоритезацию ИТ-проектов по степени достижения бизнес-целей; балансировку портфеля по определенным для организации критериям с учетом проектных взаимосвязей; синхронизацию ИТ-проектов с текущими потребностями бизнеса и управление портфелем ИТ-проектов, обеспечивающих именно в совокупности достижение всего комплекса стратегических целей предприятия с учетом рисков и ограниченности ресурсов.

5. Разработана многоуровневая архитектура предприятия, которая, в отличие от известных архитектур, включает уровни бизнес-процессов, ИТ-сервисов, ИТ-процессов и ИТ-инфраструктуры, на каждом из которых находятся однородные компоненты с точки зрения их свойств и функций. Каждый уровень обеспечивается функционированием следующих за ним уровней. Между компонентами смежных уровней устанавливаются интерфейсы взаимодействия, учитывающие специфику компонентов и их целей. Предложенная архитектура позволяет привести в соответствие потребности бизнеса и возможности ИТ-системы за счет создания ИТ-сервисов с заданным качеством для поддержки и оптимизации бизнес-процессов. Разработанная архитектура позволяет повысить эффективность функционирования предприятия за счет целевого инвестирования в ИТ.

6. Разработан комплекс моделей, реализующих основные положения авторской концепции оценки и повышения эффективности инвестиций в ИТ, включающий:

6.1. Концептуальную модель оценки эффекта бизнес-системы в результате реализации ИТ-проектов по созданию и применению ИТ-сервисов с целью достижения баланса между стратегическими целями предприятия и набором и параметрами применяемых ИТ-сервисов;

6.2. Экономико-математическую динамическую модель оценки величины инвестиций, необходимых для реализации портфеля ИТ-проектов при ограничении на уровень рентабельности;

6.3. Экономико-математическую модель календарного планирования выполнения проектов инвестиционного ИТ-портфеля при максимизации прибыли с ограничением на выделенные инвестиции.

Разработанные экономико-математические модели отличается от существующих тем, что они является динамическими и что в них процесс освоения инвестиций синхронизирован с основной деятельностью предприятия.

Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что предложенные в работе модели оценки экономической эффективности ИТ-проектов и методика портфельного управления инвестициями в ИТ позволяют повысить эффективность использования информационных технологий за счет целевого инвестирования в ИТ, что в конечном итоге будет способствовать повышению эффективности работы предприятия.

Внедрение результатов диссертации. Основные результаты проведенного исследования, разработанные модели и методика оценки экономической эффективности ИТ-проектов были использованы в работе ЗАО «Питер Траст».

Методика повышения эффективности проектов информатизации и разработанные модели оценки экономической эффективности ИТ-проектов могут быть использованы в учебном процессе.

Апробация работы. Основные результаты диссертационного исследования докладывались на конференциях, проведенных в 2005-2010 г.г. в Санкт-Петербургском государственном инженерно-экономическом университете, в Санкт-Петербургском государственном университете экономики и финансов; включены в соответствующие сборники научных трудов.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ общим объемом 4,7 п.л.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, содержит таблицы, рисунки. Структура диссертации соответствует целям и задачам исследования и отражает логическую взаимосвязь выполненных разработок.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Мамаева, Галина Александровна

ВЫВОДЫ

По результатам выполненного диссертационного исследования получены следующие научные и методические результаты.

1. ИТ-проекты объединяются в постоянно обновляемый портфель, который рассматривается как объект управления инвестициями в ИТ. Изложен метод формирования оптимального инвестиционного портфеля ИТ-проектов путем ранжирования стратегических целей по степени их значимости, а ИТ-проектов по приоритетности их достижения. Управления портфелем ИТ-проектов обеспечивает именно в совокупности достижение стратегических целей организации при условии эффективного распределения ограниченных ресурсов по проектам с целью получения максимальной выгоды.

2. Предложена организационная модель многоуровневой архитектуры взаимодействия бизнес-системы и ИТ-системы для приведения ИТ-системы в соответствие с требованиями бизнеса за счет создания ИТ-сервисов с заданным качеством для поддержки и оптимизации бизнес-процессов. Введение ИТ-сервисов в архитектуру предполагает объединение ИТ-ресурсов для создания ИТ-сервисов, используемых в различных бизнес-подразделениях, в отличие от сегодняшней модели «островной автоматизации», когда каждое бизнес-подразделение реализует собственную прикладную ИТ-систему для автоматизации своих функций. Бизнес-модель определяет основные компоненты бизнес-системы и ИТ-системы и их взаимосвязи в виде интерфейсов, описанных специфическим набором классов объектов, обладающих уникальным набором свойств.

3. Разработана концептуальная модель оценки эффекта бизнес-системы в результате реализации ИТ-проектов по созданию и применению ИТ-сервисов с целью достижения баланса между стратегическими целями и набором и параметрами применяемых ИТ-сервисов;

4. Разработана экономико-математическая динамическая модель оценки инвестиций, необходимых для реализации портфеля ИТ-проектов.

5. Разработана экономико-математическая модель календарного планирования реализации проектов инвестиционного ИТ-портфеля.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основании проведенного диссертационного исследования сформулированы следующие выводы и разработаны научные и методические предложения:

1. ИТ-проект является новой формой организации и управления инвестициями в ИТ.

2. Любые ИТ-проекты должны быть обусловлены потребностями бизнеса, т.е. рассматриваться в качестве инструментов достижения бизнес-целей компании.

3. Наиболее эффективным способом достижения всего комплекса стратегических целей организации с учетом рисков и ограниченности ресурсов является переход от точечного развития ИТ (реализующийся через конкретные ИТ-проекты) к управлению портфелем ИТ-проектов.

4. Для обеспечения максимальной эффективности бизнеса необходим переход к сервисной модели управления процессами ИТ-службы ITSM, в соответствии с которой ИТ-служба оказывает определенные ИТ-услуги бизнес-подразделениям организации в рамках системы заключаемых Соглашений об уровне услуг (Service Level Agreement - SLA). Создание ИТ-сервиса реализуется в виде ИТ-проекта, а набора ИТ-сервисов - в виде портфеля ИТ-проектов по созданию или модернизации ИТ-сервисов.

5. Выполнена классификация ИТ-проектов на основании их воздействия на основной бизнес предприятия, в результате которой выделяются ИТ-проекты, создающие новые ИТ-сервисы для бизнеса (бизнес-проекты ИТ), положительная составляющая денежного потока которых связана с повышением эффективности бизнес-процессов предприятия и инфраструктурные ИТ-проекты, положительная денежная составляющая которых включает в себя снижение совокупной стоимости владения (если оно имеет место) и часть положительной денежной составляющей бизнес-проектов ИТ, для которых необходимо данное улучшение инфраструктуры. В случае инфраструктурных ИТ-проектов состав ИТ-сервисов для бизнеса остается неизменным. Классификация позволяет применять сходные методы оценки эффективности для ИТ-проектов одной группы.

6. Традиционные методы оценки эффективности инвестиционных проектов, изложенные в действующих в Российской Федерации «Методических рекомендациях по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования» (далее «Рекомендациях») и предполагающие оценку "доходной" и "затратной" части проектов в случае внедрения ИТ оказываются неприменимыми. Во-первых, в Рекомендациях не учитывается механизм количественной оценки нематериальных («косвенных») выгод от ИТ (повышения уровней конкурентоспособности и удовлетворенности клиентов, роста качества управления, ускорения принятия решений, повышения инвестиционной привлекательности предприятия, увеличения скорости реагирования на изменения внешней и внутренней среды предприятия и др.), которые обусловлены опосредованным влиянием ИТ на финансовые результаты, и отдача от которых может в разы превышать прямые выгоды. Во-вторых,, не учитываются существенные скрытые немонетарные затраты, (потери от простоев оборудования и программного обеспечения, утрата данных, ошибки пользователей и т.д.), которые по данным компании Interpose составляют свыше 50% средних расходов организаций на ИТ. В-третьих, в Рекомендациях не решена проблема оценки экономической эффективности портфеля ИТ-проектов, обеспечивающих именно в совокупности максимальную продуктивность инвестиций за счет совместного использования имеющихся ресурсов.

7. Проведен анализ зарубежных методов оценки эффективности инвестиций в ИТ-проекты: финансовых, качественных, вероятностных, который позволил сделать следующие выводы: а) Модели экономического анализа ИТ не имеет однозначного решения. Модели денежного потока позволяют наиболее полно и подробно учитывать финансовые последствия ИТ-проекта в краткосрочной перспективе. Вследствие трудностей сбора исходных данных факторы, влияющие на денежный поток в средне- и долгосрочной перспективе, не могут быть отражены в таких моделях с необходимой точностью. В результате они лучше всего подходят для анализа проектов, ориентированных на повышение операционной эффективности организации. б) Вероятностные модели решают сходные задачи и могут быть использованы для этого же класса проектов с целью финансового анализа возникающих рисков. в) Указанные факторы, определяющие перспективный денежный поток, наиболее полно учитываются в качественных моделях. При этом качественные модели позволяют использовать все возможности моделей денежного потока. Последний в этом случае рассматривается как один из показателей BSC. Тем самым качественные модели могут выступать как средства интеграции результатов различных методик.

8. При выборе методов оценки следует учитывать индивидуальность каждого ИТ-проекта, специфику внешней среды, а главное — глубокую индивидуальность отдельного предприятия — набор услуг, особенности клиентской базы, внешнюю и внутреннюю стратегию, обеспечивающую деятельность предприятия набором бизнес-процессов.

9. Для разрешения обозначенных проблем предлагается дополнить методы оценки экономической эффективности инвестиционных проектов, изложенные в Методических рекомендациях, аналитической моделью ключевых показателей результативности KPI (Key Performance Indicators) BSC(Balanced Score Card), а также моделями управленческого учета совокупной стоимости владения ТСО (Total Cost of Ownership) и функционально-стоимостного анализа ABC (Activity Based Costing).

10. Сформулированы методические предложения по формированию оптимального инвестиционного портфеля ИТ-проектов, которые включают: при-оритезацию ИТ-проектов по степени достижения бизнес-целей; балансировку портфеля по определенным для организации критериям с учетом проектных взаимосвязей; синхронизацию ИТ-проектов с текущими потребностями бизнеса и управление портфелем ИТ-проектов для достижения всего комплекса стратегических целей организации с учетом рисков и ограниченности ресурсов.

11. Разработан комплекс моделей, реализующих основные положения авторской концепции оценки и повышения эффективности инвестиций в ИТ, включающий:

11.1. Организационную модель многоуровневой архитектуры взаимодействия бизнес-системы и ИТ-системы для приведения ИТ-системы в соответствие с требованиями бизнеса за счет создания ИТ-сервисов с заданным качеством для поддержки и оптимизации бизнес-процессов. Введение ИТ-сервисов в архитектуру предполагает объединение ИТ-ресурсов для создания ИТ-сервисов, используемых в различных бизнес-подразделениях, в отличие от сегодняшней модели «островной автоматизации», когда каждое бизнес-подразделение реализует собственную прикладную ИТ-систему для автоматизации своих функций. Бизнес-модель определяет основные компоненты бизнес-системы и ИТ-системы и их взаимосвязи в виде интерфейсов, описанных специфическим набором классов объектов, обладающих уникальным набором свойств.

11.2. Концептуальную модель оценки эффекта бизнес-системы в результате реализации ИТ-проектов по созданию и применению ИТ-сервисов с целью достижения баланса между стратегическими целями и параметрами применяемых ИТ-сервисов;

11.3. Экономико-математическую динамическую модель оценки инвестиций, необходимых для реализации портфеля ИТ-проектов;

11.4. Экономико-математическую модель календарного планирования реализации проектов инвестиционного ИТ-портфеля.

12. Все разработанные модели изложены с такой степенью формализации и детализации, что их вполне можно использовать в практической деятельности предприятий различных секторов отечественной экономики, особенно с учетом актуальности задач оценки экономической эффективности инвестиционных ИТ-проектов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Мамаева, Галина Александровна, 2010 год

1. Авакян А. ИТ-службы в управлении непрерывностью бизнеса // Директор ИС, #07/2005.

2. Агейкин Д.И., Ицкович Э.Л., Клоков Ю.Л. Эффективность внедрения ЭВМ на предприятии. М.: Финансы и статистика, 1981.

3. Алехин 3. ITIL — основа концепции управления ИТ-сервисами // Открытые системы, #03/2001.

4. Андреев С.А. Управление производственными процессами в стандарте MRP II, ICL-КПО, www.cfin.ru, 2001

5. Базаров Р. Во всех измерениях // СЮ, #10/2006.

6. Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.: Наука, 1969. - 120 с.

7. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов/ Перевод с английского под ред. Л. П. Белых. М.: Банки и биржи, ЮНИ-ТИ, 1997.-631 с.

8. Блех Ю., Герце У. Инвестиционные расчеты. Калининград: Янтарный сказ, 1997.-450 с.

9. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов: Пер. с англ. -М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1997. 1120 с.

10. Виленский ПЛ., Смоляк С.А. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. М.: Информэлектро, 1996. - 68 с.

11. Власов М.П., Мамаева Г.А. Модель планирования эффективного использования инвестиций при реализации портфеля проектов на заданном временном интервале // Современные аспекты экономики. №3 (151) СПб.: Центр оперативной полиграфии, 2010.

12. Галкин Г. Методы определения экономического эффекта от ИТ-проекта // Intelligent Enterprise, #22,24/2005.

13. Гарин А. Внедрение информационных технологий: Сколько тратить на ИТ, http://www.klubok.net/article268.html.

14. ГОСТ 34.201-89. Комплекс стандартов и руководящих материалов на автоматизированные системы.

15. Градов А.П., Кузин Б.И., Медников М.Д., Соколицын А.С. Региональная экономика. СПб.: Питер, 2003. - 222 с.

16. Данилин А.В., Слюсаренко А.И. Архитектура предприятия // Интернет-Университет информационных технологий, www.intuit.ru.

17. Данилин А.В., Слюсаренко А.И. ИТ-стратегия // Интернет-Университет информационных технологий, www.intuit.ru.

18. Данилин А.В., Слюсаренко А.И. Связь бизнес-стратегии и ИТ-стратегии // Интернет-Университет информационных технологий, www.intuit.ru.

19. Деверадж С., Кохли Р. Тайны ИТ. Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии — М.: Бук-пресс, 2006. 180 с.

20. Десмонд Г.М., Келли Р.Э. Руководство по оценке бизнеса: Пер. с англ. — М.: Энциклопедия оценки, 1996. 264 с.

21. Долженко А.И. Управление информационными системами, http://www.intuit.ru/dcpartment/itmngt/misys/.

22. Ивлев В., Попова Т. Методология функционально-стоимостного анализа ABC (ФСА) // CIT Forum, 1999.

23. Институт Управления ИТ. IT Governance Institute, http://www.itgi.org.

24. Кадушин А., Михайлова Н. Эффект оКИСления //Директор ИС, #7/2001.

25. Карпенко C.B. Бизнес-стратегия и ИТ-стратегия: две стороны одной медали, http://trn.work.ua/articles/2082/.

26. Кендалл И., Роллинз К. Современные методы управления портфелями проектов и офис управления проектами: максимизация ROI. M.: ПМСОФТ, 2004. - 576 с.

27. Кириенко И.А. Вычисляем ССВ // СЮ, #05/2002.

28. Кляшторная О. Оценка ИТ-проектов. Что выбрать? // Директор ИС, #06/2003.

29. Кокинс Г., Страттон А., Хелблинг Д. Учебник по методологии функционального учета затрат. М.: ВИП «Анатех», 2000. - 92 с.

30. Колесов Д.Н., Конюховский П.В. Экономическая информатика. СПб: Питер, 2000. 560 с.

31. Коновальчук Е.В., Новиков Д.А. Модели и методы оперативного управления проектами. М.: ИПУ РАН, 2004. 63 с.

32. Корбут A.A., Финкелыитейн Ю. Ю. Дискретное программирование. М.: Наука, 1969,- 368 с.

33. Корольков М. IT Governance // Директор ИС, #12/2003

34. Кузьмина Е.А., Кузьмин A.M. Функционально-стоимостной анализ и метод ABC. Методы менеджмента качества. №12, 2002. М: РИА Стандарты и качество. 2002.

35. Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем: Учеб. пособие для инженерно-экон. спец. / Львов Ю.А., Шим-ко П.Д., Поснов В.Г.- Л.: ЛИЭИ, 1987. 79 с.

36. Мазур И.И. Управление проектами: справочное пособие / Под ред. И.И. Мазура, В.Д. Шапиро. М.: Высшая школа, 2001. 875 с

37. Маклаков C.B. Моделирование бизнес-процессов с BPwin 4.0. M.: Диалог-МИФИ, 2002. - 224 с.

38. Мамаева Г.А. Методический подход к формированию оптимального инвестиционного портфеля ИТ-проектов // Вестник ИНЖЭКОНА. Сер. Экономика. 2009. Вып. 7 (34).

39. Мамаева Г.А. Подходы к разработке информационных технологий // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер. Экономика. 2007. Вып. 2 (15).

40. Мамаева Г.А. Стратегии развития информационных технологий // Современные информационные технологии обработки и защиты информации. — СПб.: СПбГИЭУ, 2005.

41. Мамаева Г.А., Ильина О.П. Информационное обеспечение сбалансированной системы показателей // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. докладов I научно-практической конференции. СПб.: СПбГИЭУ, 2005.

42. Мамаева Г.А., Ильина О.П. Моделирование эффекта бизнес-системы в результате реализации ИТ-проектов по созданию ИТ-сервисов // Современные аспекты экономики. №4 (152) СПб.: Центр оперативной полиграфии, 2010.

43. Мамаева Г.А., Ильина О.П. Модель многоуровневой архитектуры взаимодействия бизнес-системы и ИТ-системы // Современные аспекты экономики. №4 (152) СПб.: Центр оперативной полиграфии, 2010.

44. Мамаева Г.А., Ильина О.П. Управление информационными технологиями // Современные информационные технологии обработки и защиты информации. СПб.: СПбГИЭУ, 2005.

45. Мамаева Г.А., Ильина О.П. Шаблонное описание бизнес-процессов в нотации IDEF0 // Проектирование информационных систем: Сборник научных трудов / СПбГИЭУ. СПб.: СПбГИЭУ, 2006.

46. Мартынович А. ТСО, или Как управлять IT-затратами, http://www.management.com.ua/ims/ims023.html

47. Матвеев М.Т., Гаца АА., Якунин АА. Эффективность АСУ. -К.: Тэхника, 1989.

48. Материалы четвертой ежегодной конференции «Решения Microsoft для государственных организаций», http://www.microsoft.com/Rus/Gov2006/Contacts/.

49. Методология и практические рекомендации по построению автоматизированных систем трансформирующая предприятий. Глоссарий (Фонд ФОС-ТАС), http://masters.donntu.edu.ua/2005/ivti/petrenko/library/gloss-030516.pdf

50. Михайлов А. Подходы к разработке ИТ-стратегии // Директор ИС, #02/2004.

51. Мурадян А. ТСО изнутри.//Компьютера, #10/1998.

52. Мэйор Трэйси. ИС предприятия // Директор ИС, #09/2002

53. Мэйор Трэйси. Как оценить преимущества ИТ // Директор ИС, #01/2001.

54. Новомлинский JI. Электронный бизнес: главное тратегия. // Сетевой журнал, #10/2001.

55. Нортон Девид П., Каплан Роберт С. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию / пер. с англ. М.:, ЗАО «Олимп-Бизнес», Москва, 2003.

56. Осипов М.А. Использование концепции экономической добавленной стоимости (EVA) для оценки деятельности компании // Управление корпоративными финансами, #01/2005.

57. Поваляев А. Цель определяет средства// Эксперт-Интернет, #01/2001.

58. Потоцкий М. Ю. и др. Введение в ИТ Сервис-менеджмент, http://download.nehudlit.ru/nehudlit/selfD020/120207potockii.rar

59. Профессия ИТ-директора: управление изменениями и стимулирование внедрения инноваций // Директор ИС, 2008. http://winnetmag.ru/cio

60. Райзберг Б. А., Лозовский JL Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с.

61. Румянцев М. ТСО: что это такое и как его считать. // Инфобизнес. #07/2002.

62. Румянцев М. Как измерить эффективность? // iBusiness. 2002. — http://www.ibusiness.ru/marcet/CIO/.

63. Сервисный подход в организации ИТ-службы. Теория и практика. ITSM online, http://www.itsmonline.ru/tags/73/

64. Скрипкин К. Г. Экономическая эффективность информационных систем. — ДМК Пресс, 2002г.

65. Слюсаренко А., Бордачев А. Выбор приоритетных ИТ-проектов: как распределить ИТ-бюджет? // Портал «Профессионал управления проектами», http ://www.pmprofy.ru/.

66. Соколицын А.С, Медников М.Д., Слабиков Г.В. Модели оптимального антикризисного управления предприятиями, http://www.altrc.ru/?p=librcard&itemid=518&groupid=38

67. Соколов Р.В., Чиркова М.Ю. Информатизация производственного менеджмента: Учебное пособие. СПб: СПбГИЭУ, 2007.

68. Соколов Р.В. Проектирование информационных систем в экономике: Учеб.пособие для вузов.-СПб.: СПбГИЭА, 1996.

69. Соколов В.Н. Математическое моделирование в экономике и управлении: Сборник научных трудов. СПб.: СПбГИЭУ, 2006.

70. Солопов П. Комплексный подход к оценке целесообразности инвестиций в информационные технологии,http://www.iteam.ru/publications/it/section53/article2351

71. Танаев В. С., Шафранский Я. М., Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1984. - 384 с.

72. Томсон мл. А. А., Стригленд III А. Дж. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации: Учебник для вузов. Перевод с 9-го английского издания М.: ИНФРА-М, 2000. - 412 с.

73. Трэйси Мэйор. Методологии оценки ИТ // Директор ИС, #09/2002.

74. Худиев. В. Причины инвестиционного кризиса и пути его преодоления, -М., "Экономист", № 8, 1994.

75. Царев В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. — СПб.: Питер, 2004.-464 с.

76. Чудин А. Методы оценки эффективности ИТ на этапе эксплуатации, spellabs it.company, http://www.spellabs.ru/.

77. Шарова Е.С. Управление ИТ-проектами, http://www.cfin.ru/management/ practice/supremum2002/03 .shtml.

78. Ядыков С. Эффективность информационных систем: докопаться до истины // Консультант, #05/2010, http://vetriks.ru/info/53-info-3-5.html.

79. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) Third Edition, ©2004 Project Management Institute, Four Campus Boulevard, Newton Square, PA 19073-3299 USA, 358 p.

80. Dataquest Guide: IT Services Market Research and Definitions // Gartner 2006

81. Empowering Business On The Desktop: Using Gartner TVO to Measure the Financial Value of Enterprise Client Refresh, Intel, Microsoft, December 2003.

82. Enterprise Architecture Framework for Government // Gartner, 2003

83. Flexibility has value: The benefits of applying Real Option Valuation TM techniques to R&D projects, Price Waterhouse Coopers, February 2001.

84. ISO/TEC 15288 Life Cycle Management System Life Cycle Processes.

85. ISO/TR 10006: 1997 (E). Quality Management Guidelines to quality in project management. ИСО/ТО 10006: 1997 (E). Менеджмент качества. Руководство качеством при управлении проектами (12/97).

86. Mamaeva G., Ilyina О. Building a Balanced Scorecard for the Estimation of Management System Efficiency: Information Aspect // Information Technology in Business. 2nd Conference. Linköping, Sweden, 2005.

87. Mayor Tracy. A buyer's guide to I.T. value methodologies // CIO Magazine, 2002, July 15.

88. Narcyz Roztocki, Kim LaScola Needy An integrated activity-based costing and economic value added System as an engineering management tool for manufacturers, University of Pittsburgh.

89. Norton D., Kaplan R. Putting the Balanced Scorecard to Work. Harvard Business Review, September-October 1993.

90. Norton D., Kaplan R. The Balanced Scorecard Measures that Drive Performance. Harvard Business Review, January-February 1992.

91. Norton D., Kaplan R. The Balanced Scorecard: Translating vision into action. Harvard Business School Press, Boston, 1996.

92. Norton D., Kaplan R. Using the Balanced Scorecard as a Strategic Measurement System. Harvard Business Review, January-February 1996.

93. Rapid Economic Justification Enterprise Edition. A Step-by-Step Guide to Optimizing IT Investments that Forge Alliances Between IT and Business.

94. Steven De Haes. IT Governance and Its Mechanisms — IS Control Journal, #1,2004

95. Thoi Truong, Funding New Technology With Real Options, Proceedings of the 2005 Crystal Ball User Conference, 2005.

96. Total Economic Impact (TEI), Forrester Research, http://www.forrester.com/TEI

97. Turney P.B.B. Activity-Based Costing: A Tool for Manufacturing Excellence // Target, Summer 1989, pp. 13-19.

98. Wysocky R.K., Beck R., Crane D.B. Effective project management. N.Y. John Wiley & Sons, 2000. 418 p.

99. Yeo K.T., Qiu F. The value of management flexibility a real option approach to investment evaluation, International Journal of Project Management 21 (2003).