Значение новых методов количественного анализа ЭКГ в диагностике и оценке эффективности терапии острых и хронических ИБС тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.00.06, кандидат медицинских наук Куренков, Михаил Викторович

• Куренков, Михаил Викторович
• кандидат медицинских наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Куренков, Михаил Викторович

Список принятых сокращений.

Введение.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Современные представления о патогенезе ИБС и ИМ.

1.2. Роль современных методов обследования в диагностике и прогнозировании ИМ.

1.3. Аспекты электрофизиологии в электрокардиографии.

1.4. Классические и количественные ЭКГ методы в диагностике и прогнозировании течения ИМ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Значение новых методов количественного анализа ЭКГ в диагностике и оценке эффективности терапии острых и хронических ИБС»

Применение системной тромболитической терапии (СТЛТ) интракоронарных вмешательств, использование новых фармакологических возможностей лечения позволили существенно снизить летальность при ИМ (Явелов И. С. и соавт., 1999; Collins R. et al., 1997; Alpert J., Thygesen K., 2000). По мере совершенствования методов лечения ИМ возникает потребность в новых методах оценки эффективности терапии и прогнозирования течения заболевания.

Одним из самых доступных, дешевых и информативных методов обследования в современной кардиологии остается электрокардиография (ЭКГ), применение которой входит в стандарты по диагностике и лечению ИБС. Совершенствование компьютерной техники создает новые возможности для аналитической и математической обработки электрокардиографического сигнала. Обрели второе дыхание такие методики, как вариационный анализ сердечного ритма (Dreifiis L. S. et al., 1993; Reed M. J. et al., 2005), ЭКГ высокого разрешения (Tonigava N. et al., 1994), анализ дисперсии интервала QT (Darbar D. et al., 1996), метод векторкардиографии (Lundin P. et al., 1995). Данные методики позволяют с различной степенью достоверности прогнозировать вероятность возникновения осложнений при ИМ, и в меньшей степени позволяют оценивать эффективность проводимого лечения.

В последние годы показана высокая информативность теории сложных систем для анализа медицинской информации (Gastello S. J., 2006; West J. В., 2006). Рассматривается возможность применения математической «гармонии» и теории «хаоса» для исследования нелинейных процессов в биологических системах (Кронвер Р. М., 2000; Пригожин И., Стенгерс И., 2008). Сотрудниками клиники кардиологии СПб НИИ СП им. И. И. Джанелидзе проводятся исследования методов ЭКГ диагностики с позиций математической «гармонии» и теории «хаоса» для диагностики и прогнозирования течения сердечно-сосудистых заболеваний. Запатентован способ прогнозирования жизнеопасных осложнений инфаркта миокарда с использованием анализа ЭКГ по методу «золотого сечения». Несмотря на перспективность данного направления исследований, неизученными остаются соотношения между отдельными показателями ЭКГ с позиций математической «гармонии» и «хаоса» у больных ИБС. Особенно актуальным представляется изучение значимости таких показателей у больных с ОКС при использовании различных методов лечения. Подобные методы анализа ЭКГ являются оправданными в связи с их доступностью и простотой использования.

Несмотря на достигнутые успехи в лечении ИМ с использованием фармакологических и хирургических методов, смертность от данного заболевания остается высокой (Okrainec К. et al., 2004). Таким образом, дальнейшая разработка информативных способов анализа ЭКГ для решения задач диагностики, прогнозирования и совершенствования оценки результатов лечения различных форм ИБС представляет9я перспективной.

Цель исследования На основании изучения значимости методов количественного анализа ЭКГ по принципу «золотого сечения» и фрактальности в комплексном обследовании больных с острыми и хроническими формами ИБС предложить дополнительные критерии для диагностики ишемической болезни сердца и оценки эффективности лечения инфаркта миокарда.

Задачи исследования

1. Произвести анализ значимости методов количественного анализа ЭКГ по принципу «золотого сечения» и фрактальности в оценке функционального состояния сердечно-сосудистой системы у больных с ХИБС.

2. Изучить динамику показателей количественного анализа ЭКГ у больных острым коронарным синдромом в зависимости от вида проводимого лечения, в том числе — системной тромболитической терапии и коронароангиопластики.

3. Оценить информативность методов количественного анализа ЭКГ по принципу «золотого сечения» и фрактальности для прогнозирования течения ОКС.

4. Проанализировать связь между результатами лечения больных ОКС в зависимости от метода проводимой терапии и показателями количественного анализа ЭКГ по принципу «золотого сечения» и фрактальности.

5. Предложить дополнительные количественные ЭКГ критерии для оценки результатов лечения больных ОКС и диагностики ХИБС.

Научная новизна

1. Впервые получены данные о возможности применения количественных методов анализа ЭКГ по принципу фрактальности и «золотого сечения» для диагностики ИБС. Установлена связь между предложенными количественными показателями ЭКГ и степенью поражения коронарного русла атеросклерозом по результатам коронароангиографии.

2. Впервые показана возможность прогнозирования осложненного течения острого коронарного синдрома при помощи критериев фрактальности ЭКГ.

3. Впервые предложены ЭКГ критерии по методу «золотого сечения», фрактальности для оценки эффективности лечения острых форм ИБС у пациентов, получающих различные виды терапии.

4. Внесены дополнения в представления о регуляции сердечного ритма у больных с острым коронарным синдромом с позиций математической «гармонии» и теории «хаоса».

Практическая значимость

1. Показатели метода количественного анализа ЭКГ по принципу фрактальности можно использовать в качестве дополнительного критерия диагностики ИБС.

2. Использование методов количественного анализа ЭКГ по принципу фрактального анализа дает возможность прогнозировать осложнения течения ОКС и выбирать рациональную лечебную тактику для их профилактики.

3. Использование методики количественного анализа ЭКГ по принципу золотого сечения и фрактального анализа позволяет проводить оценку эффективности лечения острых форм ИБС различными методами, включая тромболитическую терапию, коронароангиопластику.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Использование методов количественного анализа ЭКГ по принципу «золотого сечения» и фрактальности позволяют получить дополнительную информацию о функциональном состоянии миокарда у больных с различными формами ИБС.

2. Установлено наличие достоверной связи между изученными количественными показателями ЭКГ по принципу «золотого сечения» и фрактальности и степенью поражения коронарных артерий атеросклерозом у больных ХИБС.

3. Показатели количественного анализа ЭКГ с применением принципов «золотого сечения» и фрактальности могут использоваться для оценки результатов лечения острого коронарного синдрома и прогнозирования осложнений.

Апробация и публикация материалов исследования По теме диссертации опубликовано 8 печатных работ, включая 1 работу в рецензируемом журнале. Сделаны доклады на конференциях: Жирков А. М. Перспективы внедрения новых технологий в неотложной кардиологии / А. М. Жирков, В. А. Костенко, М. В. Куренков и др. // Доклад на Национальном Конгрессе кардиологов России. — 2003, октябрь. Куренков М. В. Возможности использования теории хаоса при анализе электрокардиограммы в клинических условиях / М. В. Куренков, А. М. Жирков // Сборник материалов Всероссийской конференции молодых исследователей «Физиология и медицина», 14-16 апреля 2005 г. С.Петербург: тез. докл., - СПб., - 2005. - С.63.

Заключение диссертации по теме «Кардиология», Куренков, Михаил Викторович

выводы

1. Установлена достоверная связь показателей фрактальности ЭКГ и наличия ХИБС, подтвержденной стандартными методами обследования, включая коронароангиографию (р < 0,05). При значениях фрактальности от 31,5 до 47,1 у. е. - вероятность наличия ИБС составила до 68,3 %. Метод количественного анализа ЭКГ по «золотому сечению» явился недостаточно чувствительным для диагностики ХИБС.

2. Для больных ИМ с применением тромболитической терапии и коронароангиопластики выявлено, что на фоне улучшении клинической картины заболевания к 7 — 12 дню наблюдения отмечается достоверная (р < 0,05) динамика исследуемых показателей: увеличение фрактальности ЭКГ и изменений показателей «золотого сечения» в сторону нормальных значений (0,618).

3. Получены критерии фрактальности ЭКГ (10,1 - 21,5 у. е.) у больных ОКС, позволяющие предполагать с вероятностью 68,3 % развитие осложнений (острая левожелудочковая недостаточность, жизнеугрожающие желудочковые нарушения ритма, рецидив ИМ, летальные исходы, ранняя постинфарктная стенокардия).

4. У больных с успешно выполненной коронароангиопластикой и эффективным тромболизисом выявлены корреляционные связи средней и сильной выраженности (г > 0,5) между улучшением функционального состояния сердечно-сосудистой системы по результатам проведенных методов обследования (данным ЭХО-КГ, суточного мониторирования ЭКГ) и увеличением показателей фрактальности ЭКГ, изменения показателей по методу «золотого сечения» в сторону нормальных значений (0,618).

5. Полученные данные свидетельствуют о возможности использования критериев количественных показателей ЭКГ по методам фрактальности и «золотого сечения» для оценки результатов терапии ИМ, включая применение системной тромболитической терапии и стентирования коронарных сосудов. Для выявления ХИБС может быть использован метод фрактальности ЭКГ.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. Применение метода количественного анализа ЭКГ по принципу фрактальности можно использовать для диагностики ИБС в комплексном обследовании кардиологических больных. Значения фрактальности от 31,5 до 47,1 у. е. говорят о вероятности наличия ИБС с чувствительностью метода до 68,3 %.

2. Использование методов количественного анализа ЭКГ по принципу фрактальности позволяет прогнозировать развитие острой левожелудочковой недостаточности, жизнеугрожающих желудочковых нарушений ритма, рецидивов ИМ, летальных исходов, ранней постинфарктной стенокардии у пациентов ОКС. При критериях фрактальности ЭКГ (10,1 - 21,5 у. е.) вероятность возникновения данных осложнений составляет 68,3 %.

3. Использование методики количественного анализа ЭКГ по принципу «золотого сечения» и фрактальности в комплексном обследовании больных ОКС позволяет проводить оценку эффективности терапии ИМ различными методами лечения, включая тромболитическую терапию, коронарную ангиопластику. Увеличение показателей фрактальности ЭКГ, изменение показателей ЭКГ по методу «золотого сечения» в сторону нормальных значений (0,618), свидетельствует об улучшении функционального состояния сердечно-сосудистой системы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Куренков, Михаил Викторович, 2009 год

1. Акулова Ф. Д. Анатомо-физиологические основы электрокардиографии // Инструментальные методы исследования сердечнососудистой системы : справочник / под ред. Т. С. Виноградовой. — М.: Медицина, 1986. С. 4 - 10.

2. Алдонин Г. М. Робастность в природе и технике : монография. / Г. М. * Алдонин. — М.: Радио и связь, 2003. — 336 с.

3. Алдонин Г. М. Структурный анализ на основе модели самоорганизации биоструктур // Журн. радиоэлектроники : электронный журн. 2006. -№ 5. -иКЬ:Ьир://.ге.срПге.ги/ш1п/поу06/4Дех1.11йп1

4. Амосова Е. Н. Клиническая кардиология: в 2 т. / Е. Н. Амосова. — Ки1в: Здоров'я;: Книга-плюс, 1998. Т. 1. - 1998. - 702 с.

5. Амосова Е. Н. Клиническая кардиология: в 2 т. / Е. Н. Амосова. — Киев: Здоровье, 2002. Т. 2. - 1998. - 981 с.

6. Баевский Р. М., Кириллов О. И., Клецкин С. 3. Математический анализ изменений сердечного ритма при стрессе. М.: Наука, 1984. - 221с.

7. Бойцов С. А. Возрастные особенности показателей вариабельности сердечного ритма у практически здоровых лиц / С. А. Бойцов, И. В. Белозерцева, А.Н. Кучмин // Вестник аритмологии. 2002. - № 26. — С. 57- 60.

8. Бокерия Л. А. Клинико-функциональные особенности желудочковых аритмий у больных с ИБС / Л. А. Бокерия, Г. Е. Золухова, М. Г. Адамян // Кардиология. 1998. - № 10. - С. 17 - 23.

9. Болдуева С. А., Дисперсия интервала QT у больных в различные строки инфаркта миокарда / С. А. Болдуева, Т. Я. Ечрак, В. С. Жук и др. // Вести аритмол. 2001. - № 22. - С. 34 - 37.

10. Глезер М. Г. Острый коронарный синдром без подъема сегмента ST: прогностическое значение определение уровня тропонинов I и КФК-МВ масс / М. Г. Глезер, А. JI. Сыркин, Е. П. Гитель. и др. // Терапевт, арх. —2002.-№9.-С. 26-30.

11. Григорьева Т. П. Синергетика и Восток // Вопр. философии. 1997. -№3.-С. 90-102.

12. Жирков А. М. Сердечно-сосудистая система и «золотое сечение» А. Г. Суббота, А. М. Жирков, В. Н. Кидалов, Т. А. Свистун //«Золотое сечение» «Sectio aurea» в медицине // ИНТФ Стройлеспечать С. Петербург. 1996 С. 56 - 72.

13. Жирков А.М. Роль количественных методов анализа ЭКГ в прогнозировании течения инфаркта миокарда и оценке эффективности лечения острого коронарного синдрома / А. М. Жирков, М. В. Куренков // Скорая мед. помощь. 2008. - Т. 9, № 3. - С. 53 - 57.

14. Иванов Г. Г. Современная электрокардиография новые возможности и области применения в клинике // Электрокардиография высокого разрешения / Г. Г. Иванов, С. В. Грачев, А. JI. Сыркин. - М.: Триада X,2003.-С. 6-9.

15. Иванов Г. Г. Электрокардиография высокого разрешения: некоторые итоги 4-летних исследований / Г. Г. Иванов, А. С. Сметнев, В. А. Сандриков // Кардиология. 1994 - № 5. - С. 22 - 25.

16. Казначеев В. П. Донозологнческая диагностика в практике массовых обследований населения / В. П. Казначеев, Р. М. Баевский, А. П. Берсенева. Л.: Медицина, 1980. - 208 с.

17. Кронвер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах / Р. М. Кронвер // М.: Постмаркет, 2000. 352 с.

18. Лебедев В. П. Бульбо-спинальный уровень нервной регуляции сосудов // Физиология кровообращения. Регуляция кровообращения / отв. ред. Б. И. Ткаченко. Л. : Наука, 1986. - С. 230 - 271.

19. Лишманов Ю. Б. Сцинтиография миокарда в ядерной кардиологии / Ю. Б. Лишманов, В. И. Чернов. Томск: Том. ун-т, 1997. — 276 с.

20. Мазур Н. А. Пароксизмальные тахикардии / Н. А. Мазур. М.: Медпрактика-М, 2005. - 251 с.

21. Макарычева О. В. Динамика дисперсии (^Т при остром инфаркте миокарда и ее прогностическое значение / О. В. Макарычева, Е. Ю. Васильева, А. Э. Радзевич и соавт. // Кардиология. 1998. - № 7. - С. 43 -46.

22. Мурашко В. В. Электрокардиография: пособие для студ. мед. вузов / В. В. Мурашко, А. В. Струтынский. 8-е изд., - М. : МЕДпресс-информ, 2007.-313 с.

23. Николис Г. Синергетика: от прошлого к будущему Познание сложного : введение / Г. Николис, И. Пригожин ; пер. с англ. д.ф.-м.н. В.Ф. Пастушенко; предисл. д.ф.-м.н., проф. Г. Г. Малинецкого. — Изд. 3-е, доп. М.: : Изд-во ЛКИ, 2008. - 342 с.

24. Оганов Р. Г. Профилактика сердечно-сосудистых и других неинфекционных заболеваний — основа улучшения демографическойситуации в России / Р. Г. Оганов, Г. Я. . Масленникова // Кардиоваскуляр. терапия и профилактика. 2005. - № 1. — С. 4 — 9.

25. Оганов Р. Г. Современные стратегии профилактики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний / Р. Г. Оганов, Г. В. Погосова // Кардиология. 2007. - Т. 47, № 12 - С. 4 - 9.

26. Оганов Р. Г. Ишемическая болезнь сердца : рук-во для врачей / Р. Г. Оганов, Ю. М. Поздняков, В. С. Волков. М.: Синергия, 2002. - 298 с.

27. Орлов В. Н. Руководство по электрокардиографии / В. Н. Орлов. 6-е изд., стереот. - М. :Мед. информ. агентство, 2007. - 525 с.

28. Павликова Е. П. Тромболитическая терапия острого инфаркта миокарда у больных пожилого возраста: ближайший и отдаленный прогноз / Е. П. Павликова, С. Н. Терещенко, И. П. Караваева и др. // Кардиология. 2002. - № 4. - С. 14 - 18.

29. Пархоменко О. М. Використання нешвазивних електроф1зюлопчних метод!в для ОЦ1НКИ в1ддаленого прогнозу у хворих теля гострого шфаркту мюкарда / О. М. Пархоменко, О. I. 1рюн, Ж. В. Бриль та ш // Укр. кардюл. журн. 2001. - № 3. - С. 6 - 10.

30. Перепеч Н. Б. Острые коронарные синдромы : пособие для врачей / Н. Б. Перепеч. СПб.: ИНКАРТ, 2004. - 93 с.

31. Пригожин И. Р. Порядок из хаоса: новый диалог человека с природой / И. Р. Пригожин, И. Стенгерс ; пер. с англ. Ю. А. Данилова ; общ. ред. и послесл. В. И. Арпшнова и др.. [Изд. 6-е]. - M. : URSS : Изд-во ЛКИ, 2008. - 294 с.

32. Струтынский А. В. Электрокардиограмма: анализ и интерпретация /A.B. Струтынский. 9-е изд. - М. : МЕДпресс-информ, 2009. — 222 с.

33. Струтынский А. В. Эхокардиограмма: анализ и интерпретация : учеб. пособие : справ, рук-во. / А. В.Струтынский. 4-е изд. - М. : МЕДпресс-информ, 2009. - 206 с.

34. Суббота А. Г. «Золотое сечение» («Sectio aurea») в медицине: лекции / А. Г. Суббота. СПб.: Б. и., 1994. - 114 с.

35. Теплов С. И. Гипоталамический уровень регуляции. Лимбические структуры // Физиология кровообращения. Регуляция кровообращения / отв. ред. Б. И. Ткаченко. Л.: Наука, 1986. - С. 272 - 316.

36. Хакен Г. Информация и самоорганизация : макроскопический подход к сложным системам / Г. Хакен ; пер. с англ. Ю.А. Данилова и A.B. Беркова. Изд. 2-е, доп. - M. : URSS : КомКнига, 2005. - 245 с.

37. Хакен Г. Синергетика: Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах / Г. Хакен; пер. с англ.

38. Ю.А. Данилова ; под ред. и с предисл. Ю.Л. Климонтовича. М. : Мир, 1985.-419 с.

39. Цветков В. Д. Сердце, золотое сечение и симметрия / В. Д. Цветков ; Рос. акад. наук. Пушк. науч. центр, Ин-т теорет. и эксперим. биофизики. -Пущино : ОНТИПНЦРАН, 1997. 170 с.

40. Цветков В. Д. Системная организация сердечной деятельности млекопитающих / В. Д. Цветков; Рос. акад. наук. Пущин, науч.центр, Ин-т теорет. и эксперим. биофизики. -Пущино : ОНТИ ПНЦ РАН, 1993. -134 с.

41. Чазов Е. И. Внутрикоронарное назначение фибринолизина при остром инфаркте миокарда / Е. И. Чазов, Л. С. Матвеева, А. В. Мазаев и др. // Терапевт, арх . 1976. - № 4. - С. 8.

42. Чернавский Д. С. Распознавание, аутодиагностика, мышление : синергетика и наука о человеке / Чернавский Д. С. , Карп В.П., Родштат И.В. и др. ; под ред. Д. С. Чернавского. — М. : Радиотехника, 2004 (Вологда : ПФ Полиграфист). 270 с.

43. Шестаков В. Н. Диагностика и лечение аритмий сердца / В. Н. Шестаков. СПб.: ДЕАН, 1999. - 279 с.

44. Явелов, Н. А. Грацианский, Ю. А. Зуйков // Кардиология. 1997. - № 2. -С. 61-69.

45. Akaike Н. A new look at the statistical model identification // IEEE Trans. Autom. Cont.- 1974.-Vol.19.-P. 716-723.

46. Akselrod S. Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: a quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control / S. Akselrod, D. Gordon, F. A. Übel et al // Science. 1981. - Vol. 213, № 4504. - P. 220 - 222.

47. Armstrong W. F. Echocardiography in Braunwald E. Heart Disease. / W. F. Armstrong, H. Feigenbaum // W. Saunders Co. 2001. - P. 160 - 228.

48. Babloyantz A. Is the normal heart a periodic oscillator / A. Babloyantz, A. Destexhe // Biol. Cybern. 1988. - Vol. 58, № 3. - P. 203 - 211.

49. Berger R. D. An efficient algorithm for spectral analysis of heart rate variability / R. D. Berger, S. Akselrod, D. Gordon, R. Cohen // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1986. - Vol. 33, № 9. - P. 900 - 904.

50. Bianchi A. M. Time-variant power spectrum analysis for the detection of transient episodes in HRV signal / A. M. Bianchi, L. T. Mainardi, E. Petrucci et al. // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1993. - Vol. 40, № 2. - P. 136 - 144.

51. Bigger J. T. Frequency domain measures of heart period variability and mortality after miokardial infarction / J. T. Bigger, J. Fleiss, R. C. Steinman et al. // Circulation. 1992. - Vol. 85, № 1. -P. 164 - 171.

52. Bigger J. T., Fleiss J. L. et al. The ability of several short-term measures of RR variability to predict mortality after myocardial infarction / J. T. Bigger, J. L. Fleiss, L. M. Rolnitzsky et al. // Circulation. 1993. - Vol. 88:927 -934.

53. Bjokander I. Heart rate variability in patients with stable angina pectoris /1. Bjokander, C. Held, L. Forslund et al. // Eur. Heart J. 1992. - Vol. 13, suppl.-P. 379.

54. Boer R. W. Comparing spectra of a series of point events, particularly for heart-rate variability spectra / R.W. De Boer, J. M. Karemaker, J. Strackee // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1984. - Vol. 31, № 4. - P. 384- 387.

55. Box G. E. P. Time series analysis: Forecasting and control / G. E. P. Box, G. M. Jenkins. San Francisco: Holden Day, 1976. - 575 p.

56. Brogan G. Jr. Managing pain in emergency room // Eur. Heart J. 2000. -№2, Suppl. N. — P. 16-24.

57. Burke A. Coronary risk factors and plaque morfology in men with coronary disease who died suddenly / A. Burke, A. Farb, G. Malkom et al. // N. Engl. J. Med. 1997. - Vol. 336, № 18. - P. 1276 - 1282.

58. Chovkoplias U.A., Tomin S.D., Smelkov L.A. // NLS in biomedicine. Moscow, 2001. - P. - 451.

59. Collins R., Peto R., Baigent B.M. Aspirin, heparin and fibrinolitic therapy in suspected acute myocardial infarction / R. Collins, R. Peto, B. M. Baigent // N. Engl. J. Med. 1997. - Vol. 336 - P. 847 - 860.

60. Corr P. B. Mechanisms controlling cardiac autonomic function and their relation to arrhythmogenesis / P. B. Corr, K. A. Yamada, F. X. Witkowski //

61. The heart and cardiovascular system : scientific foundations / eds.: H. A. Fozzard. et al. New York, 1986. - P. 1343 - 1403.

62. Coudrey L. The Troponins // Arch. Int. Med. 1998. - Vol. 158, № 11 - P. 1173-1180.

63. Cranefield P. F. Action potentials, afterpotentials and arrhythmias // Circulât. Res. 1977. - Vol. 41, № 4. - P. 415 - 423.

64. Damiano B. P. Effects of pacing on trigge — red activity induced by early afterdepolarization / B. P. Damiano, M. R. Rosen // Circulation. 1984. — Vol. 69, №5.-P. 1013-1025.

65. Darbar D. Sensitivity and spesificity of QTc dispersion for identification of risk of cardiac death in patients withvascular disease / D. Darbar, J. Luck, N. Davidson et al. // Br. Med. J. 1996. - Vol. 312, № 7035. - P. 874 - 878, discussion 878 - 879.

66. Davies M. J. Risk of thrombosis in human atherosclerotic plaques: Role of extracellular lipid, macrophage, and smooth muscle cell content / M. J. Davies, P.D. Richardson, N. Woolf et al. II Br. Heart J. 1993. - Vol. 69, № 5. —P. 377-381.

67. Davies M. J. Stability and instability : the two faces of coronary atherosclerosis. The Paul Dudley White Lecture, 1995 // Circulation. 1996. - Vol. 94, № 8. - P. 2013 - 2020.

68. Deguchi J. O. Inflammation in atherosclerosis: visualizing matrix metalloproteinase action in macrophages in vivo / J. O. Deguchi, M. Aikawa, C. H. Tung et al. // Circulation. 2006. - Vol. 114, № 1. - P. 55 - 62.

69. Donnelly R. Cardiac troponin: IT upgrade for the heart / R. Donnelly, M. W. Millar-Craig // Lancet. 1998. - Vol. 351, № 9102. - P. 537 - 539.

70. Eckberg D. L. Human sinus arrhythmia as an index of vagal cardiac outflow //J. Appl. Physiol. 1983. - Vol. 54, № 4. - P. 961 - 966.

71. Ewing D. J. The value of cardiovascular autonomic function tests: 10 years experience in diabetes / D. J. Ewing, C. N. Martin, R. J. Young, B. F. Clarke // Diabetic Care. 1985. - Vol. 8, № 5. - P. 491 - 498.

72. Ewing D. J. Noninvasive evaluation of heart rate: The time domain / Clinical autonomic disorders / D. J. Ewing, A. Low. // Boston etc.: Little Brown and Co., 1993; 297 315.

73. Fei L. Short- and long-term assessment of heart rate variability for öostinfarction risk stratification / L. Fei, A. J. Camm, M. Malik // Eur Heart J., 1995; 16:444.

74. Fouad F. M. Assessment of parasympathetic control of heart rate by a noninvasive method / F. M. Fouad, R. C. Tarazi, C. M. A. Ferrario et al. // Am. J. Physiol. 1984. - Vol. 246, № 6, pt. 2. - H838 - 842.

75. Friesen G. M. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms / G. M. Friesen, T. C. Jannett, M. A. Jadalloh et al. // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1990. - Vol. 37, № 1. - P. 85 - 98.

76. Furlan R. Continuous 24-hour assessment of the neural regulation of systemic arterial pressure and RR variabilities in ambulant subjects // R. Furlan, S.Guzetti, W. Crivellaro et al. // Circulation. 1990. - Vol. 81, № 2. -P. 537-547.

77. J. Gibbons, K. Chatterjee, J. Daley et al. // J. Am. Coll. Cardiol. 1999. -Vol. 33, № 7. - P. 2029 - 2197.

78. Grossman P. A. Comparison of three quantification methods for estimation of respiratory sinus arrhythmia / P. Grossman, J. Van Beek, C. A. Wientjes // Psychophysiology. 1990. - Vol. 27, № 6. - P. 702 - 714.

79. Guastello S. J. Human factors engineering and ergonomics : a system approach / S. J. Guastello. Mahwah: Lawrence Erlb. ass., inc. publ., 2006. -302 p.

80. GUSTO (Global Utilization of Streptokinase & t-PA for Occluded Coronary Arteries): comparison of four therapeutic strategies in acute myocardial infarction. Washington, 30 April 1993 // Internist (Berl). 1993. - Vol. 34, №7, suppl.-P. 1-12.

81. Hansson G. K. Inflammation and atherosclerosis / G. K. Hansson, A. K. Robertson, C. Soderberg-Naucler // Annu. Rev. Pathol. 2006. - Vol. 1. - P. 297-329.

82. Hansson G. K. Inflammation, atherosclerosis, and coronary artery disease // N. Engl. J. Med. -2005. Vol. 352, № 16. - P. 1685 - 1695.

83. Harris F. J. On the use of windows for harmonic analysis with the Discrete Fourier Transform // IEEE Proc. 1978. - Vol. 66. - P. 51 - 83.

84. Hartmann F. Biochemical Markers in the diagnosis of coronary artery disease / F. Hartmann, M. Kampmann, N. Frey et al. // Eur. Heart J. 1998. - Vol. 19, Suppl. N. - N2 - 7.

85. Heart rate variability: standarts of measurements, physiological interpretation, and clinical use. Task force of the European Society of

86. Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology // Circulation. 1996. - Vol. 93, № 5. - P. 1043 - 1065.

87. Hemdahl A. L. Electrocardiographic characterization of stress-induced myocardial infarction in atherosclerotic mice / A. L. Hemdahl, G. Caligiuri, G. K. Hansson, P. Thoren // Acta Physiol. Scand. 2005. - Vol. 184, № 2. -P. 87-94.

88. Hirsh J. A., Bishop B. Respiratory sinus arrhythmia in humans; how breathing pattern modulates heart rate / J. A. Hirsh, B. Bishop // Am J Physiol period variability and mortality after myocardial infarction // Circulation. 1992. - 85: 164-71.

89. Holland R. P. Solid angle theory and the electrocardiogram: physiologic and quantitativ interpretations / R. P. Holland, M. P. Arnsdorf // Prog. Cardiovask. Dis. 1977. - Vol. 19, № 6. - P. 431 - 457.

90. Hon E. H. Electronic evaluations of the fetal heart rate patterns preceding fetal death, further observations / E. H. Hon, S.T. Lee // Am. J. Obstet. Gynec. 1963. - Vol. 87. - P. 814 - 826.

91. Jaffe A. Diagnostic changes in plasma creatine kinase isoforms early after the onset of acute myocardial infarction / A. Jaffe, H. Serota, H. Grace, E. Sobel // Circulation. 1986. - Vol. 74, № 1 - P. 105 - 109.

92. Kagiyama S. Chaos and spectral analyses of heart rate variability during heart-up tilting in essential hypertension / S. Kagiyama, A. Tsukashima, I. Abe et al. // J. Auton. Nevr. Syst. 1999. - Vol. 76, № 2/3 - P. 153 - 158.

93. Kamath M. V. Correction of the heart rate variability signal for ectopics and missing beats / M.V. Kamath, E. L. Fallen // Heart rate variability / eds.: M. Malik, A. J. Camm. Armonk (NY), 1995. - P. 75-85.

94. Kaplan D. T. The analysis of variability // J. Cardiovasc. Electrophysiol. — 1994.-Vol. 5, № 1. — P. 16-19.

95. Katona P. G. Respiratory sinus arrhythmia: a non invasive measure of parasympathetic cardiac control / P. G. Katona, F. Jih // J. Appl. Physiol. -1975. Vol. 39, № 5. - P. 801 - 805.

96. Kay S. M. Spectrum analysis: A modern perspective / S. M. Kay, S. L. Marple, // Proc. IEEE. 1981. - Vol. 69. - P. 1380 - 1419.

97. Kleiger R. E. Decreased heart rate variability and its association with increased mortality after acute myocardial infarction / R. E. Kleiger, J. P. Miller, J. T. Bigger, A. J. Moss // Am. J. Cardiol. 1987. - Vol. 59, № 4 - P. 256-262.

98. Kobayashi M. 1/f fluctuation of heart beat period / M. Kobayashi, T. Musha // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1982. - Vol. 29, № 6. - P. 456 - 457.

99. Levy M. N. Vagal control of the heart: experimental basis and clinical implications / eds.: M. N. Levy, P. J. Schwartz. Armonk: Future Pub. Co., 1994. - 644 p. - (The Bakken Research Center series, v. 7).

100. Libby P. Vascular endothelium and atherosclerosis. / P. Libby, M. Aikawa, M. K. Jain // Handb. Exp. Pharmacol. 2006. - Vol. 176, pt. 2. - P. 285-306.i.

101. Lombardi F. Circadian variation of spectral indices of heart rate variability after myocardial infarction / F. Lombardi, G. Sandrone, A. Mortara et al. // Am. Heart. J. 1992. - Vol. 123, № 6. - P. 1521 - 1529.

102. Lown B. Neural activity and ventricular fibrillation/ B. Lown, R. L. Verrier //N. Engl. J. Med. 1976. - Vol. 294, № 21. - P. 1165 - 1170.

103. Luczak H. An analysis of heart rate variability / H. Luczak, W. J. Laurig // Ergonomics. 1973. - Vol. 16, № 1. - P. 85 - 97.

104. Lundin P. Prognostic information from on-line vectorcardiography in unstable anginapectoris / P. Lundin, S. V. Eriksson, M. Fredrikson, N. Rehnqvist//Cardiology.- 1995.-Vol. 86, № l.-P. 60-66.

105. Malik M. Components of heart rate variability what they really mean and what we really measure? / M. Malik, A. J. Camm // Am. J. Cardiol. -1993. - Vol. 72, №11.- P. 821 - 822.

106. Malik M. Heart rate variability in relation to prognosis after myocardial infarction: selection of optimal processing techniques / M. Malik, T. Farrell, T. Cripps, A. J. Camm // Eur. Heart J. 1989. - Vol. 10, № 12. - P. 1060 -1074.

107. Malliani A. Cardiovascular neural regulation explored in the frequency domain / A. Malliani, M. A. Pagani, F. Lombardi, S. Cerutti // Circulation. -1991. Vol. 84, № 2. - P. 482 - 492.

108. Merri M. Sampling frequency of the electrocardiogram for the spectral analysis of heart rate variability // M. Merri, D. C. Farden, J. G. Mottley, E. L. Titlebaum // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1990. - Vol. 37, № 1. - P. 99 -106.

109. Mirvis D. M. Electrocardiography / D. M. Mirvis, A. L. Goldberger // Heart Disease : a textbook of cardiovascular medicine / eds.: E. Braunwald et al. Philadelphia, 2001. - Vol. 1. - P. 82 - 126.

110. Morfill G. E. Der plötzliche Herztod: Neue Erkenntnisse durch die Anwendung komplexer Diagno-severfahren / G. E. Morfill, V. Demmel, G. Schmidt // Bioscope. 1994. - Bd. 2. - S. 11- 19.

111. Okrainec K. Coronary artery disease in the developing world / K. Okrainec, D. K. Baneqee, M. J. Eisenberg // Am. Heart J. 2004. - Vol. 148, № 1. — P. 7— 15.

112. Pagani M. Power spectral analysis of heart rate and arterial pressure variabilities as a marker of sympatho-vagal interaction in man and consciousdog / M. Pagani, F. Lombard, S. Guzzetti et al // Circ. Res. 1986. - Vol. 59, №2.-P. 178-193.

113. Penaz J. Spectral analysis of some spontaneous rhythms in the circulation / J. Penaz, J. Roukenz, H. J. Van der Waal // Biokybernetik / eds.: H. Drischel, N. Tiedt. Leipzig, 1968. - Vol. 1. - P. 233 - 241.

114. Pinna G. D. The accuracy of power-spectrum analysis of heart-rate variability from annotated RR list generated by Holter systems / G. D. Pinna, R. Maestri, A. Di Cesare et al. // Physiol. Meas. 1994. - Vol. 15, № 2. - P. 163-179.

115. Pomeranz B. Assessment of autonomic function in humans by heart rate spectral analysis / B. Pomeranz, R. J. Macaulay, M. A. Caudill et al. // Am. J. Physiol. 1985. - Vol. 248, № 1, pt. 2. - H151 - 153.

116. Porter J. M. Based diagnosis and treatment of myocardial infarction in patients over 65 years of age / J. M. Porter, N. G. Stephens, P. M. Schofild // Materials of the 18-th European Congress of Cardiology. 1996. — P. 2363.

117. Prabani M. Diagnostic strategies in myocardial infarction using myoglobin measurement / M. Prabani, M. Zanninotto // Eur. Heart J. — 1998. -Vol. 19, Suppl.N.-N12-15.

118. Reed M. J. Heart rate variability measurements and the prediction of ventricular arrhythmias / M. J. Reed, C. E. Roberson, P. S. Addison // Q J M. 2005. - Vol. 98, № 2. - P. 87 - 95.

119. Rottman J. N. Efficient estimation of the heart period power spectrum suitable for physiologic or pharmacologic studies / J. N. Rottman, R. C. Steinman, P. Albrecht et al. // Am. J. Cardiol. 1990. - Vol. 66, № 20. - P. 1522-1524.

120. Saul J. P. Analysis of long term heart rate variability: methods, 1/f scaling and implications / J. P. Saul, P. Albrecht, R. D, Berger, R. J. Cohen // Computers in Cardiology. 1987 / IEEE Computer Society. - Washington, 1988.-P. 419-422.

121. Sayers B. M. Analysis of heart rate variability // Ergonomics. — 1973. -Vol. 16, № l.-P. 17-32.

122. Schechtman V. L. Time-domain system for assessing variation in heart rate / V. L. Schechtman, K. A Kluge, R. M. Harper // Med. Biol. Eng. Comput. 1988. - Vol. 26, № 4. - P. 367-373.

123. Scherer P. Definition of a new beat-to-beat-parameter of heart rate variability / P. Scherer, J. P. Ohier, H. Hirche, H.-W. Hopp // Pacing Clin. Electrophys. 1993. - Vol. 16. - P. 939.

124. Schmidt G. Nonlinear methods for heart rate variability assessment / G. Schmidt, G. E. Monfill // Heart rate variability / eds.: M. Malik, A. J. Camm.- Armonk (NY), 1995. P. 87 - 98.

125. Schwartz P. J. Sympathetic nervous system and cardiac arrhythmias / P. J. Schwartz, S. G. Priori // Cardiac Electrophysiology : From Cell to Bedside / eds.: D. P. Zipes, J. Jalife. Philadelphia, 1990. - P. 330 - 343.

126. Shin S. J. Assessment of autonomic regulation of heart rate variability by the method of complex demodulation / S. J. Shin, W. N. Tapp, S. S. Reisman, B. H. Natelson // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1989. - Vol. 36, № 2.-P. 274-283.

127. Solinas L. Prevalense, clinical characteristics, resourse utilisation and outcome of patients with acute chest pain in the emergency department. A multicenter, prospective, observational study in north-eastern Italy / L.

128. Solinas, R. Raucci, S. Terrazzino et al. // Ital. Heart J. 2003. - Vol. 4, № 5. -P. 318-324.

129. Tedgui A. Cytokines in atherosclerosis: pathogenic and regulatory pathways. / A. Tedgui, Z. Mallat // Physiol Rev. 2006. - Vol. 86, № 2. - P. 515-581.

130. The Burden of cardiovasular disease mortality in Europe, Task forse of the European Society of Cardiology on Cardiovasular Mortality and Morbidity Statistics in Europe. Eur Heart J 1997. Vol. 18: 1231 1248.

131. Tonigava N. Detection of late potentials comparison of 4 commercial high-resolution ECG sistems / N. Tonigava, Y. Ozara, S. Yakubo // XXI international Congress on Electrocardiology, 1994, 3-7 July, Yokohama. Japan. HRE-4

132. Towbin J. A. Evidence of genetic heterogeneity in Romano-Ward long QT syndrome. Analysis of 23 families / J. A. Towbin, R. T. Taggart, M. N. Lehmann et al II Circulation. 1994. - Vol. 90, № 6. - P. 2635 - 2644.

133. Voss A. The application of methods of nonlinear dynamics for the improved and predictive recognition of patients threatened by sudden cardiac death / A. Voss, J. Kurths, H. J. Kleiner et al. // Cardiovasc. Res. 1996. — Vol. 31, №3.-P. 419-433.

134. Wagner G. S., Evalution of a QRS scoring system for estimating myocardial infarct size. Specificity and observer agreement / G. S.Wagner, C. J. Freye, S. T. Palmeri et al. // Circulation. 1982. - Vol. 65, № 2. - P. 345-347.

135. West J. B. Where medicine went wrong: rediscovering the path to complexity / J. B. West. — Hachensack (NJ): World scientific publishing comp., 2006. 337 p. - (Studies of nonlinear phenomena in life science, vol. 11).

136. Wolf M. M. Sinus arrhythmia in acute myocardial infarction / M. M. Wolf, G. A. Varigos, D. Hunt, J. G. Sloman // Med. J. Australia. 1978. -Vol. 2, №2.-P. 52-53.

137. Wu A. Biochemical differences between cTnT and cTnl and their significance for diagnosis of acute coronary syndromes / A. Wu, Y. Feng // Eur. Heart J. 1998. - Suppl. N. - N25 - 29.

138. Wu A. National Academy of Clinical Biochemisty standarts of laboratory practice: recommendation for the use of cardiac marker in coronary artery disease / A. Wu, F. Apple, B. Gibler et al. // Clin. Chem. 1999. - Vol. 45, № 7 - P. 1104-1121.

139. Wu A. Use of cardiac marker in coronary artery disease. 1998 NACB SOLP Recommendations. National meeting American Association of Clinical Chemistry. / A. Wu, F. Apple, B. Gibler et al. — Chicago (Illinois), 1998.

140. Yamamoto Y. Coarse-graining spectral analysis: new method for studying heart rate variability / Y. Yamamoto, R. L. Hughson II J. Appl. Physiol. -1991. Vol. 71, № 3. -P. 1143 - 1150.

141. Yambe T. Detection of cardiac function by fractal dimension analysis / T. Yambe, S. Nanka, S. Kobayashi et al. // Artif. Organs. 1999. - Vol. 23, № 8. - P. 751 -756.