Возможности КТ-перфузии и диффузионно-взвешенной МРТ в дифференциальной диагностике опухолей почек тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Гольбиц Александра Борисовна

• Гольбиц Александра Борисовна
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Гольбиц Александра Борисовна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА

ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Опухоли почек: эпидемиология, гистологические виды, диагностика и лечение

1.2 Современные возможности методов медицинской визуализации в дифференциальной диагностике солидных образований почек

1.2.1 Компьютерная томография

1.2.2 КТ-перфузия

1.2.3 Магнитно-резонансная томография

1.2.4 Чрескожная биопсия опухоли почки

ГЛАВА

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

2.1 Общая характеристика клинического материала

2.2 Клиническая характеристика пациентов, включенных в исследование

2.3 Применяемая аппаратура и изделия медицинского назначения

2.4 Инструментальные методы диагностики

2.4.1 Методика выполнения КТ-перфузии с применением

модели Патлака

2.4.2 Методика выполнения КТ-перфузии с применением деконволюционной модели

2.4.3 Методика выполнения диффузионно-взвешенной МРТ

2.5 Методы статистической обработки данных исследования

ГЛАВА

РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 Оценка количественных показателей КТ-перфузии с применением модели Патлака при ПКР

3.2 Оценка количественных показателей КТ-перфузии с применением деконволюционной модели при ПКР

3.3 Сопоставление информативности и технических аспектов применения двух моделей КТ-перфузии для диагностики солидных образований почек

3.4 Определение информативности КТ-перфузии с применением деконволюционной модели в диагностике солидных опухолей почек в сопоставлении с постоперационным гистологическим заключением

3.5 Оценка показателей измеряемого коэффициента диффузии для

новообразований почек различных гистологических типов

3.6 Разработка алгоритма обследования пациентов с первичными солидными образованиями почек на основании установленных критериев дифференциальной

диагностики

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Возможности КТ-перфузии и диффузионно-взвешенной МРТ в дифференциальной диагностике опухолей почек»

Актуальность проблемы и степень ее разработанности

Почечно-клеточный рак (ПКР) является наиболее распространенной злокачественной опухолью почки, при этом в последние годы отмечается стабильная тенденция к росту заболеваемости [1]. Так, в России на 2021 год показатель заболеваемости для ПКР составил 132,8 на 100 тысяч населения, в то время как в 2020 и 2019 годах показатели соответствовали 131,5 и 128,2 на 100 тысяч населения [2]. Летальность пациентов от данного заболевания в течение года с момента установления диагноза на 2021 год составила 14,1% [2].

Прогноз и показатели выживаемости при ПКР зависят от распространенности опухолевого процесса и морфологического строения образования [3-5]. Наиболее часто встречающимися гистологическими видами почечно-клеточного рака являются светлоклеточный (сПКР), на долю которого приходится 80-90% всех вариантов ПКР, папиллярный (пПКР) — 10-15%, который подразделяется на I и II типы, и хромофобный (хрПКР) — 4-5% [1]. Агрессивным течением характеризуются сПКР и пПКР II типа в отличие от хрПКР и пПКР I типа, обладающих в большинстве случаев более благоприятным прогнозом [3,6]. Также злокачественный потенциал образования зависит от структуры опухолевого узла [7]. ПКР может быть представлен солидным или кистозным новообразованием [8-9]. Более доброкачественное течение заболевания характерно для опухолей кистозной структуры, однако они встречаются значительно реже, чем солидные формы ПКР и составляют около 10% против 90% [7,10].

Также злокачественный потенциал опухоли коррелирует с ее размерами. Так, для солидных новообразований величина 4 см является пороговым значением. Согласно статистическому анализу различных исследований для образований менее 4 см характерны наибольший процент встречаемости доброкачественных

процессов (до 46%), высокие показатели безрецидивной 5-летней выживаемости, обусловленные менее агрессивным течением опухолевого процесса, проявляющегося медленным ростом и отсутствием отдаленных метастазов [11-13]. ПКР размером 4 см и менее, не распространяющийся за пределы почки, относят к категории Т1а (TNM 2017), при которой хирургическое лечение является методом выбора. С учетом местной распространенности опухоли может быть выполнена органосохраняющая операция в объеме резекции почки, либо - радикальная нефрэктомия [1-3].

Вышеизложенные факты объясняют, на чем основывается обособление солидных опухолей диаметром менее 4 см в отдельную группу, называемую «опухоли почек малых размеров» (small renal masses) [13-15].

Ведущая роль в выявлении образований почек отводится методам медицинской визуализации [1-3, 16-17]. Однако, несмотря на значительные успехи в развитии диагностики, в настоящее время возможности даже таких высокотехнологичных методов, как компьютерная (КТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ), имеют ряд ограничений. Например, не позволяют дифференцировать некоторые доброкачественные новообразования, такие, как ангиомиолипома (АМЛ) с низким содержанием жира и онкоцитома, от ПКР различных гистологических типов, что зачастую является причиной завышения показаний к хирургической тактике лечения пациентов с солидными опухолями почек [18-20].

По данным A. Crestani с соавт. (2016) доля доброкачественных и злокачественных образований от общего числа солидных новообразований почек составляет 20-46% и 60-80% соответственно [12, 20]. Отмечается прямая корреляция между размерами опухоли и вероятностью малигнизации. Так, среди образований диаметром менее 1 см доброкачественные опухоли диагностируются в 46% случаев, при размерах от 1 до 4 см - до 20%. В тех случаях, когда размер новообразования превышает 4 см, доля доброкачественных процессов снижается до 10-15% [12,21-22].

Наличие возможности достоверно дифференцировать доброкачественные и злокачественные «опухоли малых размеров» по данным методов визуализации позволило бы избежать хирургического лечения в более чем трети случаев у пациентов с впервые выявленными новообразованиями почек.

По данным исследований, опубликованных в течение последних 10 лет, КТ-перфузия (КТП) почек позволяет провести дифференциальную диагностику между различными гистологическими типами ПКР, АМЛ с низким содержанием жира и онкоцитомой [23-27]. Метод основывается на анализе микроциркуляторного русла опухоли и здоровых тканей путем количественной оценки различных перфузионных показателей [25-29]. Например, скорости кровотока (BF), объема кровотока (ВУ), проницаемости сосудов (PS).

Основными недостатками метода являются ионизирующее излучение и отсутствие единых стандартизированных протоколов сканирования и постпроцессинговой обработки [29-30]. Применяемая в большинстве опубликованных исследований для анализа изображений КТП модель Патлака позволяет рассчитать только три перфузионных показателя, в отличие от метода деконволюции [23-27]. Работы, в которых возможности КТП в дифференциальной диагностике солидных образований почек оценивались с использованием деконволюционной модели, не могут считаться статистически достоверными из-за маленькой и гетерогенной выборки пациентов [24-25]. В связи с чем методика ПКТ обладает определенным потенциалом в дифференции опухолей почек и представляет научный интерес, но требует дальнейшего изучения.

Помимо КТ для первичной диагностики опухолей почек используются различные последовательности МРТ (динамическое контрастирование, диффузионно-взвешенные изображения, текстурный анализ и т.д.) [31-35]. МРТ является таким же общедоступным методом лучевой диагностики, как и КТ, однако не обладает ионизирующим действием. Одним из основных противопоказаний для выполнения мр-сканирования является наличие у пациента ферромагнитных кардиостимулятора, имплантов [36].

В мировых исследованиях, опубликованных за последние 7 лет, говорится о применении диффузионно-взвешенных изображений (ДВИ) с количественной оценкой коэффициента диффузии (по ИКД картам) для дифференциальной диагностики разных гистологических типов злокачественных опухолей почек, онкоцитомы и АМЛ с низким содержанием жира [34-35, 37-38]. ДВИ - это последовательность МРТ, позволяющая оценивать движение молекул воды, которое ограничивают клеточные мембраны и коллаген. Чем ниже коэффициент диффузии, тем больше клеточность оцениваемой структуры. В опубликованных исследованиях, где анализ коэффициента диффузии для дифференциальной диагностики опухолей почек выполнялся с применением Ь-фактора не более 0-500 сек/мм2, статистически значимая разница была выявлена для светлоклеточного, папиллярного, хромофобного ПКР и АМЛ с низким содержанием жира, в то время как онкоцитомы достоверно не отличались от злокачественных образований [37]. К недостаткам работ, в которых ДВИ выполнялась с применением Ь-факторов 0800 сек/мм2 или 0-1000 сек/мм2, относятся отсутствие в группе доброкачественных новообразований онкоцитом, маленькая и гетерогенная выборка пациентов [38].

Также среди литературных источников не найдено исследований, посвященных комплексной оценке возможностей ПКТ и МРТ в дифференциальной диагностике солидных образований почек малых размеров, что требует дальнейшего изучения.

Цель исследования

Улучшить дифференциальную диагностику солидных образований почек малых размеров с использованием КТ-перфузии и диффузионно-взвешенной МРТ.

Задачи исследования

1. Оптимизировать протоколы КТ-перфузии и МРТ при неопластических процессах почек.

2. Изучить перфузионные показатели для солидных опухолей почек в зависимости от их гистологического строения.

3. Провести анализ показателей измеряемого коэффициента диффузии для новообразований почек различных гистологических типов.

4. Разработать критерии дифференциальной диагностики на основании уточненных ИКД и КТ-перфузии в солидных опухолях почек.

5. Оценить информативность КТ-перфузии и диффузионно-взвешенной МРТ в дифференциальной диагностике солидных опухолей почек.

Научная новизна исследования

Впервые выполнен комплексный анализ возможностей КТ-перфузии и ДВИ МРТ в дифференциальной диагностике солидных опухолей почек.

Впервые проведена оценка данных КТ-перфузии для солидных опухолей почек различных гистологических типов, выполненной с применением оптимизированного протокола сканирования.

На достаточном клиническом материале охарактеризованы возможности диффузионно-взвешенной МРТ с применением высоких Ь-факторов в дифференциальной диагностике солидных опухолей почек малых размеров.

На основании улучшенных протоколов сканирования и с учетом разработанных критериев дифференциальной диагностики предложен оптимизированный алгоритм обследования пациентов с первичными солидными образованиями почек.

Методология и методы исследования

Диссертация выполнена в рамках сравнительного открытого исследования с использованием инструментальных, лабораторных, аналитических и статистических методов.

Диссертационное исследование выполнялось в несколько этапов.

На первом этапе изучалась отечественная и зарубежная литература по данной проблеме. Всего проанализировано 127 источников, из них отечественных работ -21, зарубежных - 106.

Следующим этапом была разработка дизайна исследования и критериев сопоставления двух моделей КТ-перфузии для выбора оптимального протокола сканирования.

На третьем этапе исследования анализировалась медицинская документация, гистологические заключения, данные 120 исследований КТ-перфузии почек, выполненных в 25% случаев с применением модели Патлака, в 75% - с использованием метода деконволюции и 90 - МРТ почек с применением ДВИ.

На четвертом этапе проводилось обобщение результатов работы и статистическая обработка полученных данных.

Всего было обследовано 120 онкологических больных. Морфологическая верификация образований почек выполнена у всех пациентов путем патоморфологического исследования операционного материала. Проанализировано 120 КТ-перфузий и 90 МРТ почек.

Научная и практическая значимость исследования

В исследовании впервые проведена оценка данных КТ-перфузии, выполненной с использованием двух математических моделей

постпроцессинговой обработки, для солидных опухолей почек различных гистологических типов.

Впервые на достаточном клиническом материале охарактеризованы возможности диффузионно-взвешенной МРТ с применением высоких Ь-факторов в дифференциальной диагностике солидных опухолей почек малых размеров.

На основании разработанных критериев дифференциальной диагностики первичных солидных опухолей почек малых размеров предложен оптимизированный алгоритм обследования пациентов.

Основные положения, выносимые на защиту диссертации

1. Диффузионно-взвешенная МРТ, позволяющая с высокой точностью выявить доброкачественные образования при количественных значениях коэффициента диффузии > 1323,3 х10-6 мм2/с при ^факторах 0-800 с/мм2 и > 1200,1х10-6 мм2/с при ^факторах 0-1000 с/мм2, является важной составляющей алгоритма обследования пациентов с первичными солидными опухолями почек малых размеров.

2. КТ-перфузия с применением метода деконволюции обладает высокой информативностью в диагностике солидных образований почек: предикторами для выявления папиллярного ПКР являются количественные значения перфузионных показателей BV и BF менее 11,11 мл/100г и 33,68 мл/100г/мин соответственно.

3. КТ-перфузия ассоциирована с лучевой нагрузкой и не рекомендуется для включения в алгоритм первичного обследования пациентов с солидными образованиями почек малых размеров, так как по результатам исследования не влияет на тактику их лечения.

Личный вклад диссертанта в выполнение исследования

Автор принимала непосредственное участие во всех этапах исследования. Выполнила обзор отечественных и зарубежных источников литературы по изучаемой проблеме, участвовала в формировании рабочей гипотезы и дизайна исследования, на основании которых были поставлены цели и определены задачи диссертационного исследования. В ходе работы автором лично проведены, проанализированы и описаны все томографические исследования: 120 КТ-перфузий почек и 90 МРТ почек. На основе принципов доказательной медицины определена диагностическая эффективность изучаемых методов и усовершенствован алгоритм дифференциальной диагностики солидных образований почек. Автором проведена научная и статистическая обработка полученных данных с обобщением результатов исследования в публикациях и докладах.

Внедрение результатов исследования в практику

Полученные результаты исследования используются в практической работе отделения онкоурологии и отделения КТ и МРТ МНИОИ им. П.А. Герцена -филиала ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России г. Москва, отделения лучевой диагностики НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина - филиала ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России г. Москва, клиники имени профессора Ю.Н. Касаткина ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России г. Москва. Внедрение результатов исследования в практическую деятельность МНИОИ им. П.А. Герцена, НИИ урологии и интервенционной радиологии им. Н.А. Лопаткина и клиники имени профессора Ю.Н. Касаткина ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России помогает врачам разных профилей при возникновении спорных ситуаций в определении природы образований почек.

Степень достоверности и апробация результатов

О степени достоверности результатов свидетельствует достаточное число наблюдений, выбранных в соответствии с целью и задачами исследования, а также использование адекватных статистических методов анализа данных.

Доклады по материалам диссертации были представлены на различных форумах: Международный конгресс ECR 2019 (Европейский конгресс радиологов) (Вена, Австрия, 27 февраля-3 марта, 2019); XI Международный конгресс «Невский радиологический форум - 2019» (СПб., 27-28 апреля 2019); XIII Всероссийский национальный конгресс лучевых диагностов и терапевтов «Радиология-2019» (М., 28-30 мая 2019); Oncologic Imaging Course 2019 (Дубровник, Хорватия, 19-22 июня 2019); VIII Евразийский радиологический форум (Астана, Казахстан, 27-29 июня

2019); Итоговая конференция МРО РОРР «Лучевая диагностика в онкологии» (М.,

13-14 декабря 2019); Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов (М., 6-8 ноября 2019); Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов (М., 5 августа 2020); III Всероссийский научно-образовательный конгресс с международным участием «Онкорадиология, лучевая диагностика и терапия» (М.,

14-15 февраля 2020); Международный конгресс ECR 2020 (Европейский конгресс радиологов) (Вена, Австрия, 15-19 июля, 2020); XIV Всероссийский национальный конгресс лучевых диагностов и терапевтов «Радиология-2020» (М., 16-18 сентября

2020); XI Съезд онкологов России (Ярославль, 13-15 мая 2021); IV Международный форум онкологии и радиотерапии - FOR LIFE (М., 20-24 сентября 2021); Международный конгресс ECR 2022 (Европейский конгресс радиологов) (Вена, Австрия, 2-6 марта, 2022).

Основные результаты диссертационного исследования одобрены экспертными группами и поддержаны грантами:

1. Грант в конкурсе молодых ученых GE CARES (г. Москва, декабрь 2018).

2. Грант программы Европейского общества радиологов «Invest in the youth ECR 2020» (г. Вена, Австрия, 2020 г.).

Публикации по теме диссертации

По теме диссертационного исследования опубликовано 8 печатных работ, из них 5 работ в российских рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК при Минобрнауки Российской Федерации.

Объем и структура диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав с параграфами, заключения, выводов, практических рекомендаций. Работа изложена на 1 13 страницах машинописного текста, иллюстрирована 2 диаграммами, 39 рисунками, 16 таблицами. Список литературы включает 127 источников, из них отечественных работ - 21, зарубежных - 106.

ГЛАВА 1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1 Опухоли почек: эпидемиология, гистологические виды, диагностика и

лечение

Почечно-клеточный рак (ПКР) является наиболее распространенной злокачественной опухолью почки, при этом в последние годы отмечается стабильная тенденция к росту заболеваемости [1]. Так, в России на 2021 год показатель заболеваемости для ПКР составил 132,8 на 100 тысяч населения, в то время как в 2020 и 2019 годах показатели соответствовали 131,5 и 128,2 на 100 тысяч населения [2]. Летальность пациентов от данного заболевания в течение года с момента установления диагноза на 2021 год составила 14,1% [2].

Прогноз и показатели выживаемости при ПКР зависят от распространенности опухолевого процесса и морфологического строения образования [3-5]. Наиболее часто встречающимися гистологическими видами почечно-клеточного рака являются светлоклеточный (сПКР), на долю которого приходится 80-90% всех вариантов ПКР, папиллярный (пПКР) — 10-15%%, который подразделяется на I и II типы, и хромофобный (хрПКР) — 4-5% [1]. Агрессивным течением характеризуются сПКР и пПКР II типа, в отличие от хрПКР и пПКР I типа, обладающих в большинстве случаев более благоприятным прогнозом [3,6]. Злокачественный потенциал образования зависит от структуры опухолевого узла [7]. ПКР может быть представлен солидным или кистозным новообразованием [8-9]. Более доброкачественное течение заболевания характерно для опухолей кистозной структуры, однако они встречаются значительно реже, чем солидные формы ПКР и составляют около 10% против 90% [7,10].

Также злокачественный потенциал опухоли коррелирует с ее размерами. Так, для солидных новообразований величина 4 см является пороговым значением. Согласно статистическому анализу различных исследований для образований менее 4 см характерны наибольший процент встречаемости доброкачественных

процессов (до 46%), высокие показатели безрецидивной 5-летней выживаемости, обусловленные менее агрессивным течением опухолевого процесса, проявляющегося медленным ростом и отсутствием отдаленных метастазов [11-13]. В связи с чем выделяют отдельную группу солидных опухолей диаметром менее 4 см, называемую «опухоли почек малых размеров» (small renal masses) [13-15].

Образования почек диаметром 4 см и менее относятся к категории Т1а (TNM 2017), для которых хирургическое лечение является методом выбора [1-2,16]. С учетом местной распространенности опухоли может быть выполнена органосохраняющая операция в объеме резекции почки, либо - радикальная нефрэктомия [1,16]. Отдельным пациентам с ПКР стадии cT1aN0M0, согласно рекомендациям Российского общества урологов и Европейской ассоциации урологов, может быть предложена тактика активного наблюдения, при наличии минимум одного из перечисленных ниже критериев [1,16]:

-возраст старше 75 лет;

-тяжелые сопутствующие или конкурирующие заболевания, обусловливающие ожидаемую продолжительность жизни менее 5 лет;

-высокие операционные риски [39-42].

Ведущая роль в выявлении образований почек отводится методам медицинской визуализации [1-2,16-17]. Однако, несмотря на значительные успехи в развитии диагностики, в настоящее время возможности даже таких высокотехнологичных методов, как компьютерная (КТ) и магнитно-резонансная томография (МРТ) имеют ряд ограничений. Например, не позволяют дифференцировать некоторые доброкачественные новообразования, такие, как ангиомиолипома (АМЛ) с низким содержанием жира и онкоцитома, от ПКР различных гистологических типов, что зачастую является причиной завышения показаний к хирургической тактике лечения пациентов с солидными опухолями почек [18-20].

По данным A. Crestani с соавт. (2016) доля доброкачественных и злокачественных образований от общего числа солидных новообразований почек составляет 20-46% и 60-80% соответственно [12, 20]. Отмечается прямая

корреляция между размерами опухоли и вероятностью малигнизации. Так, среди образований диаметром менее 1 см, доброкачественные опухоли диагностируются в 46% случаев, при размерах от 1 до 4 см - до 20 %. В тех случаях, когда размер новообразования превышает 4 см, доля доброкачественных процессов снижается до 10-15% [12,21-22].

Наличие возможности достоверно дифференцировать доброкачественные и злокачественные «опухоли малых размеров» по данным методов визуализации позволило бы избежать хирургического лечения в более чем трети случаев у пациентов с впервые выявленными новообразованиями почек.

1.2 Современные возможности методов медицинской визуализации в дифференциальной диагностике солидных образований почек

В большинстве случаев ПКР протекает бессимптомно и является случайной находкой при прохождении ультразвукового исследования (УЗИ) или компьютерной или магнитно-резонансной томографии [1,16,43]. Изредка в дебюте заболевания отмечаются жалобы на боли в животе/пояснице и/или гематурию. Как правило, появление клинической симптоматики соответствует выраженной местной распространенности опухолевого процесса (Т3^4 в соответствии с TNM классификацией), зачастую сопровождающегося наличием пальпируемого образования в животе [1,16,43].

Согласно Российским клиническим рекомендациям 2021 года алгоритм обследования при раке почки включает трансабдоминальное УЗИ в качестве первичного метода исследования с последующим проведением КТ и/или МРТ с внутривенным введением контрастного вещества (КВ) с целью дифференциальной диагностики образований, оценки местной распространенности опухолевого процесса, характеристики анатомических особенностей почек и почечной ангиоархитектоники [1, 44-47]. Не рекомендуется выполнение позитронной эмиссионной томографии, совмещенной с компьютерной томографией (ПЭТ/КТ)

для рутинной диагностики и стадирования заболевания у пациентов с впервые выявленным ПКР, что, вероятно, объясняется низкими показателями чувствительности и специфичности для выявления опухолей почек и предположения доброкачественной природы новообразования [1,16,48-49].

КТ и МРТ характеризуются высокой информативностью в выявлении ПКР, однако не обладают достаточной специфичностью в дифференциальной диагностике ряда доброкачественных и злокачественных образований [18-19, 50]. Одним из основополагающих принципов анализа опухолей почек, по данным томографических методов исследования, является определение структуры оцениваемого узла как кистозной или солидной. Кистозным принято считать новообразование, менее чем на 25% состоящее из тканей, измеримо накапливающих КВ [51]. Кистозные образования по данным КТ и МРТ оцениваются с применением классификации Bosniak, стратифицирующей визуализируемые изменения по 5 различным категориям в зависимости от риска их малигнизации [52-53]. Для анализа солидных опухолей почек общепринятых аналогичных систем в настоящее время не разработано, и данный вопрос требует дальнейшего изучения.

1.2.1 Компьютерная томография

Мультисрезовая спиральная компьютерная томография является рутинным методом обследования для пациентов с опухолевой патологией почек [1,16,54-55].

Исследование выполняется с внутривенным болюсным введением КВ с применением мультифазного протокола сканирования. Последний включает следующие фазы: нативную (бесконтрастную), кортико-медуллярную на 35-40 секундах после введения КВ, нефрографическую - 80-100 сек, отсроченную (экскреторную) - 5-10 мин [56-57].

Алгоритм оценки солидных образований почек при компьютерной томографии включает в себя оценку их структуры и характера контрастирования

(рисунок 1). В зависимости от степени выраженности контрастного усиления опухоли могут быть [64-68]

-гиперваскулярные: ткань образования накапливает КВ более интенсивно, чем кортикальный слой паренхимы почки;

-гиповаскулярные: накопление КВ (увеличение плотности на постконтрастных сериях по сравнению с нативными более 20 НИ) опухолью менее интенсивное по сравнению с кортикальным слоем паренхимы почки;

-опухоли с сомнительным накоплением или «псевдонакоплением» КВ, то есть их плотность на постконтрастных сериях увеличивается на 10-20 НИ и требует уточнения другими методами лучевой диагностики (возможно дообследование с помощью МРТ с субтракцией);

-аваскулярные образования: не накапливают КВ (увеличение плотности на постконтрастных сериях по сравнению с нативными менее 10 НИ), относятся к кистозным и требуют оценки с применением классификации ВоБшак.

Рисунок 1 - Алгоритм оценки образований почек малых размеров при компьютерной томографии [51,58-63]

Гиперваскулярными могут быть представлены следующие образования почек: сПКР, онкоцитома, АМЛ с низким содержанием жира [68-73]. Гиповаскулярный тип накопления КВ может свидетельствовать о наличии хрПКР, пПКР, АМЛ с низким содержанием жира или онкоцитомы [68-73].

Светлоклеточный почечно-клеточный рак в большинстве случаев при КТ визуализируется как гиперваскулярное солидное образование гомогенной или, чаще, гетерогенной структуры за счет наличия зон распада, кистозных включений и изредка (10% случаев) - кальцинатов [73-75]. Существует прямая корреляция между размерами опухоли и однородностью ее структуры, а также наличием отдаленных метастазов. Как правило, образования размерами менее 4 см гомогенны, в то время как опухоли большего диаметра характеризуются наличием гиподенсивных участков [70-75]. Наиболее часто сПКР визуализируется как солитарный узел, однако встречается и мультифокальный рост, в том числе с билатеральным поражением почек [76].

В отличие от сПКР, папиллярный ПКР склонен к мультифокальному, в том числе, и двустороннему поражению почек в виде гиповаскулярных образований с наличием псевдокапсулы, которая не определяется на компьютерных томограммах в виде отдельной структуры [64-73,77]. Структура пПКР при малых размерах гомогенная, при размерах более 4 см может быть гетерогенной. Накопление контрастного препарата опухолью варьируется от 10-20 ИЛ (псевдонакопление, требующее дообследования методом МРТ с субтракцией) до 20-40 НИ [68-73,77]. Кальцинаты в структуре пПКР по данным литературы могут встречаться в 7-25% случаев [70-73,77].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гольбиц Александра Борисовна, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Клинические рекомендации Ассоциации онкологов России. Рак паренхимы почки. - Россия. - URL: https://oncology-association.ru/wp-content/uploads/2021/02/rak-parenhimy-pochki-2021 .pdf.

2. Каприн, А.Д. Состояние онкологической помощи населению России в 2021 г. / А.Д. Каприн, В.В. Старинский, А.В. Шахзадов. - Москва: МНИОИ им.

П.А. Герцена - филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России, 2022. - 239 с.

3. Аляев, Ю.Г. Урология. Российские клинические рекомендации / Ю.Г. Аляев, П.В. Глыбочко, Д.Ю. Пушкарь. - Москва: Медфорум, 2017. - 544 с.

4. Мухомедьярова, А.А. Отдаленные результаты лечения больных несветлоклеточным почечно-клеточным раком / А.А. Мухомедьярова, Б.Я. Алексеев, А.С. Калпинский // Онкоурология. - 2021. - Т. 17, №3. - С. 39-46.

5. Москвина, Л.В. Клинически значимые морфологические параметры почечно-клеточного рака / Л.В. Москвина, Ю.Ю. Андреева, П.Г. Мальков [и др.] // Онкология. - 2013. - Т.1, №4. - С. 34-39.

6. Cheville, J.C. Comparisons of outcome and prognostic features among histologic subtypes of renal cell carcinoma / J.C. Cheville, C.M. Lohse, H. Zincke [et al.] // Am. J. Surg. Pathol. - 2003. - Vol. 27, №5. - P. 612-624.

7. Patard, J.J. Correlation between symptom graduation, tumor characteristics and survival in renal cell carcinoma / J.J. Patard, E. Leray, A. Rodriguez [et al.] // Eur. Urol.

- 2003. - Vol. 44, № 2. - P. 226-232.

8. Zhu, Q. CT and MRI findings of cystic renal cell carcinoma: comparison with cystic collecting duct carcinoma / Q. Zhu, J. Ling, J. Ye, [et al.] // Cancer Imaging - 2021. -Vol. 21, № 52. - P. 1-8.

9. Прокоп, М. Спиральная и многослойная компьютерная томография / М. Прокоп, М. Галански; пер. с англ.; под общ. ред. А.В. Зубарева, Ш.Ш. Шотемора. - 4-е изд.

- М.: МЕДпресс-информ, 2020. - Т.2. - 712 с.

10. Smith, A.D. Outcomes and complications related to the management of Bosniak cystic renal lesions / A.D. Smith, B.C. Allen, R. Sanyal [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol.

- 2015. - Vol. 204, №5. - P. 550-556.

11. DiNatale, R.G. The association between small primary tumor size and prognosis in metastatic renal cell carcinoma: insights from two independent cohorts of patients who underwent cytoreductive nephrectomy / R.G. DiNatale, W. Xie, M.F. Becerra [et al.] // Eur. Urol. Oncol. - 2020. - Vol. 3, №1. - P. 47-56.

12. Gill, I.S. Clinical practice. Small renal mass/I.S. Gill, M. Aron, D.A. Gervais [et al.] // N. Engl. J. Med. - 2010. - Vol. 362. - P. 624-634.

13. Crestani, A. Introduction to small renal tumours and prognostic indicators / A. Crestani, M. Rossanese, M. Calandriello [et al.] // International Journal of Surgery. -2016. - Vol. 36. - P. 495-503.

14. Sebastia, C. Active surveillance of small renal masses / C. Sebastia, D. Corominas, M. Musquera [et al.] // Insights into Imaging. - 2020. - Vol. 11, №63. - P. 1-18.

15. Johnson, B. A. Diagnostic performance of prospectively assigned clear cell Likelihood scores (ccLS) in small renal masses at multiparametric magnetic resonance imaging / B.A. Johnson, S. Kim, R.L. Steinberg [et al.] // Urol Oncol. - 2019. - Vol. 37, №12. - P. 941-946.

16. Ljungberg, B. European association of urology guidelines on renal cell carcinoma: the 2022 update / B. Ljungberg, L. Albiges, Y. Abu-Ghanem [et al.] // Eur. Urol. - 2022.

- Vol. 82, №4. - P. 399-410.

17. Vasudev, N.S. Challenges of early renal cancer detection: symptom patterns and incidental diagnosis rate in a multicentre prospective UK cohort of patients presenting with suspected renal cancer / N.S. Vasudev, M. Wilson, G.D. Stewart [et al.] // BMJ Open. - 2020. - Vol. 10, №5. - P. 1-9.

18. Choudhary, S. Renal oncocytoma: CT features cannot reliably distinguish oncocytoma from other renal neoplasms / S. Choudhary, A. Rajesh, N.J. Mayer [et al.] // Clin. Radiol. - 2009. - Vol. 64, №5. - P. 517-522.

19. Rosenkrantz, A.B. MRI features of renal oncocytoma and chromophobe renal cell carcinoma / A.B. Rosenkrantz, N. Hindman, E.F. Fitzgerald, [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2010. - Vol. 195, №6. - P. 421-427.

20. Рубцова, Н.А. Роль КТ-перфузии в диагностике солидных опухолей почек / Н.А. Рубцова, А.Б. Гольбиц, Е.В. Крянева [и др.] // Лучевая диагностика и терапия. -2021. - Т. 12, № 2. - С. 70-78.

21. Frank, I. Solid renal tumors: an analysis of pathological features related to tumor size / I. Frank, M.L. Blute, J.C. Cheville [et al.] // J. Urol. - 2003. - Vol. 170. - P. 2217-2220.

22. Schlomer, B. Pathological features of renal neoplasms classified by size and symptomatology / B. Schlomer, R.S. Figenshau, Y. Yan [et al.] // J. Urol. -2006.- Vol. 176. - P. 1317-1320.

23. Chen, C. Correlation between CT perfusion parameters and Fuhrman grade in pTlb renal cell carcinoma / C. Chen, Q. Kang, Q. Wei [et al.] // Abdom. Radiol. - 2017. - Vol. 42, №5. - Р. 1464-1471.

24. Mazzei, F.G. CT Perfusion in the Characterisation of Renal Lesions: An Added Value to Multiphasic CT / F.G. Mazzei, M.A. Mazzei, N. Cioffi Squitieri [et al.] // BioMed. Res. Int. - 2014. - Vol. 2014. - P. 1-10.

25. Deniffel, D. Computed tomography perfusion measurements in renal lesions obtained by bayesian estimation, advanced singular-value decomposition deconvolution, maximum slope, and patlak models: intermodel agreement and diagnostic accuracy of tumor classification / D. Deniffel, T. Boutelier, A. Labani [et al.] // Invest. Rad. - 2018. -Vol. 53, №8. - P. 477-485.

26. Garda-Figueiras, R. CT perfusion in oncologic imaging: a useful tool? / R. Garcia-Figueiras, V.J. Goh, A.R. Padhani [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2013. - Vol. 200, №1. - P. 8-19.

27. Chen, C. Study of 320-Slice dynamic volume CT perfusion in different pathologic types of kidney tumor: preliminary results / C. Chen, Q. Liu, Q. Hao // PLoS One. - 2014. Vol. 9, №1. - P. 1-8.

28. Kim, S.H. CT perfusion of the liver: principles and applications in oncology / S.H. Kim, A. Kamaya, J.K. Willmann // Radiology. - 2014. - Vol. 272, №2. - P. 322-44.

29. Ломоносова, Е.В. Перфузионная компьютерная томография в диагностике заболеваний почек (обзор литературы) / Е.В. Ломоносова, А.Б. Гольбиц, Н.А. Рубцова [и др.] // Медицинская визуализация. - 2023. - Т. 27, № 2. - С. 85-98.

30. Kambadakone, A. Body perfusion CT: technique, clinical applications, and advances / A. Kambadakone, D. Sahani // Radiol. Clin. N. Am. - 2009. - Vol. 47, №1. - P. 161178.

31. Massa'a, R.N. Differentiation of benign from malignant solid renal lesions with MRI-based radiomics and machine learning / R.N. Massa'a, E.M. Stoeckl, M.G. Lubner [et al.] // Abdom. Radiol. (NY). - 2022. - Vol. 47, №8. - P. 2896-2904.

32. Sun, X.Y. Radiologic-radiomic machine learning models for differentiation of benign and malignant solid renal masses: comparison with expert-level radiologists / X.Y. Sun, Q.X. Feng, X. Xu [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2020. - Vol. 214, №1. - P. 44-54.

33. Hassanen, O. Contrast enhanced MRI and Diffusion Weighted Imaging (DWI) in the evaluation of renal cell carcinoma and differentiation of its subtypes / O. Hassanen, U. Ghieda, M.A. Eltomey // The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine. -2017. - Vol. 48, № 4. - P. 1117-1123.

34. Schieda, N. MRI evaluation of small (<4cm) solid renal masses: multivariate modeling improves diagnostic accuracy for angiomyolipoma without visible fat compared to univariate analysis / N. Schieda, M. Dilauro, B. Moosavi [et al.] // Eur. Radiol. - 2016. - Vol. 26. - P. 2242-2251.

35. Sevcenco, S. Utility and limitations of 3-tesla diffusion-weighted magnetic resonance imaging for differentiation of renal tumors / S. Sevcenco, G. Heinz-Peer, L. Ponhold [et al.] // Eur. J Radiol. - 2014. - Vol. 83. - P. 909-913.

36. Васюков, С.С. МРТ и электрокардиостимуляторы: современное состояние проблемы / С.С. Васюков, Д.В. Кузьменков, Д.В. Устюжанин [и др.] // REJR. - 2021. - Vol. 11, №1. - P. 72-77.

37. Hotker, A.M. Use of DWI in the differentiation of renal cortical tumors / A.M. Hotker, Y. Mazaheri, A. Wibmer [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2016. - Vol. 206, №1. - P. 100-105.

38. Sasamori, H. Utility of apparent diffusion coefficients in the evaluation of solid renal tumors at 3T / H. Sasamori, M. Saiki, J. Suyama [et al.] // Magn. Reson. Med. Sci. - 2014.

- Vol. 13. - P. 89-95.

39. Guo, R.Q. Comparison of survival benefits of nephron-sparing intervention or active surveillance for patients with localized renal masses: a systematic review and metaanalysis / R.Q. Guo, X.G. Li // BMC Urol. - 2019. - Vol. 19, №1. - P. 1-9.

40. Sun, M. Comparison of partial vs radical nephrectomy with regard to other-cause mortality in T1 renal cell carcinoma among patients aged >75 years with multiple comorbidities / M. Sun, M. Bianchi, Q.D. Trinh [et al.] // BJU Int. - 2013. - Vol. 111, №1. - P. 67-73.

41. Sun, M. Management of localized kidney cancer: calculating cancer-specific mortality and competing-risks of death tradeoffs between surgery and acive surveillance / M. Sun, A. Becker, Z. Tian [et al.] // J Urol. - 2013. - Vol. 65, № 1. - P. 235 - 41.

42. Huang, W.C. Surveillance for the management of small renal masses: outcomes in a population-based cohort / W.C. Huang, L.C. Pinheiro, P. Russo [et al.] // J Urol. - 2013.

- Vol. 31, № 6. - P. 343 - 353.

43. Patard, J.J. Correlation between symptom graduation, tumor characteristics and survival in renal cell carcinoma / J.J. Patard, E. Leray, A. Rodriguez [et al.] // Eur. Urol.

- 2003. - Vol. 44, №2. - P. 226 - 32.

44. Vogel, C. Imaging in suspected renal cell carcinoma: systematic review / C. Vogel, B. Ziegelmuller, B. Ljungberg [et al.] // Clin. Genitourin. Cancer. - 2019. - Vol. 17, №2.

- P. 345 - 55.

45. Rossi, S.H. Meta-analysis of the prevalence of renal cancer detected by abdominal ultrasonography / S.H. Rossi, R. Hsu, C. Blick [et al.] // Br. J Surg. - 2017. - Vol. 104, №6. - P. 648 - 59.

46. Kaur, R. An overview of non-invasive imaging modalities for diagnosis of solid and cystic renal lesions / R. Kaur, M. Juneja, A. K. Mandal // Med. Biol. Eng. Comput. -2020. - Vol. 58, №1. - P. 1-24.

47. Kang, S.K. Contemporary imaging of the renal mass / S.K. Kang, H. Chandarana // Urol. Clin. North Am. - 2012. - Vol. 39, №2. - P. 161-70.

48. Lindenberg, L. PET imaging in renal cancer / L. Lindenberg, E. Mena, P.L. Choyke [et al.] // Curr. Opin. Oncol. - 2019. - Vol. 31, №3. - P. 216-21.

49. Caldarella, C. The role of fluorine-18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography in evaluating the response to tyrosine-kinase inhibitors in patients with metastatic primary renal cell carcinoma / C. Caldarella, B. Muoio, M.A. Isgro [et al.] // Radiol. Oncol. - 2014. - Vol. 48, №3. - P. 219 - 27.

50. Kay, F.U. Imaging of solid renal masses / F.U. Kay, I. Pedrosa // Radiol. Clin. N. Am.

- 2016. - Vol. 55, №2. - P. 243-258.

51. Гольбиц, А.Б. Классификация Bosniak 2019: обновленные алгоритмы диагностики кистозных образований почек / А.Б. Гольбиц, Е.В. Крянева, Н.А. Рубцова [и др.] // Онкоурология. - 2021. - Т. 17, №4. - С. 165-75.

52. Silverman, S.G. Bosniak classification of cystic renal masses, version 2019: an update proposal and needs assessment / S.G. Silverman, I. Pedrosa, J.H. Ellis [et al.] // Radiology.

- 2019. - Vol. 292, №2. - P. 475-488.

53. Sevcenco, S. Malignancy rates and diagnostic performance of the Bosniak classification for the diagnosis of cystic renal lesions in computed tomography - a systematic review and meta-analysis / S. Sevcenco, C. Spick, T.H. Helbich [et al.] // Eur. Radiol. - 2016. - Vol. 27, №6. - P. 2239-47.

54. Ferda, J. Assessment of the kidney tumor vascular supply by two-phase MDCT-angiography / J. Ferda, M. Hora, O. Hes [et al.] // Eur. J. Radiol. - 2007. - Vol. 62, №2.

- P. 295 - 301.

55. Shao, P. Precise segmental renal artery clamping under the guidance of dual-source computed tomography angiography during laparoscopic partial nephrectomy / P. Shao, L. Tang, P. Li [et al.] // Eur. Urol. - 2012. - Vol. 62, №6. - P. 1001 - 1008.

56. Banno, T. Computed tomography imaging characteristics of clear cell papillary renal cell carcinoma / T. Banno, T. Takagi, T. Kondo [et al.] // Int. Braz. J. Urol. - 2020. - Vol. 46, №1. - P. 26 - 33.

57. Sheth, S. Multi-detector row CT of the kidneys and urinary tract: techniques and applications in the diagnosis of benign diseases / S. Sheth, E.K. Fishman // Radiographics.

- 2004. - Vol. 24, №2. - P. 20.

58. Kang, S. Solid renal masses: what the numbers tell us / S. Kang, W. Huang, P. Pandharipande [et al.] // AJR Am. J Roentgenol. - 2014. - Vol. 202, №6. - P. 1196-206.

59. Рубцова, Н.А. Нефрометрическая система R.E.N.A.L. в практике рентгенолога / Н.А. Рубцова, Е.В. Крянева, А.Б. Гольбиц [и др.] // Онкоурология. - 2020. - Т.16, №4. - С.17-31.

60. Lim, R.S. Renal angiomyolipoma without visible fat: Can we make the diagnosis using CT and MRI? / R.S. Lim, T.A. Flood, M.D. McInnes [et al.] // Eur. Radiol. - 2018.

- Vol.28, №2. - P. 542-553.

61. Hecht, E.M. Renal masses: quantitative analysis of enhancement with signal intensity measurements versus qualitative analysis of enhancement with image subtraction for diagnosing malignancy at MR imaging / E.M. Hecht, G.M. Israel, G.A. Krinsky [et al.] // Radiology. 2004. - Vol. 232, №2. - P. 373-8.

62. Young, J.R. Clear cell renal cell carcinoma: discrimination from other renal cell carcinoma subtypes and oncocytoma at multiphasic multidetector CT / J.R. Young, D. Margolis, S. Sauk [et al.] // Radiology. - 2013. - Vol. 267, №2. - P. 444-53.

63. Hindman, N.M. Cystic renal masses / N.M. Hindman // Abdom. Radiol. (NY). - 2016.

- Vol. 41, №6. - P. 1020-34.

64. Israel, G.M. Pitfalls in renal mass evaluation and how to avoid them / G.M. Israel, M.A. Bosniak // Radiographics. - 2008. - Vol. 28, №5 - P. 1325 - 38.

65. Silverman, S.G. Management of the incidental renal mass / S.G. Silverman, G.M. Israel, B.R. Herts [et al.] // Radiology. 2008. - Vol. 249, №1. - P. 16-31.

66. Ho, V.B. Renal masses: quantitative assessment of enhancement with dynamic MR imaging / V.B. Ho, S.F. Allen, M.N. Hood [et al.] // Radiology. - 2002. - Vol. 224, №3.

- P. 695- 700.

67. Tappouni, R. Pseudo-enhancement of renal cysts: influence of lesion size, lesion location, slice thickness, and number of CT detectors / R. Tappouni, J. Kissane, N. Sarwani [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2012. - Vol. 198, №1. - P. 133-7.

68. Pedrosa, I. MR imaging of renal masses: correlation with findings at surgery and pathologic analysis / I. Pedrosa, M.R. Sun, M. Spencer [et al.] // Radiographics. - 2008.

- Vol. 28, №4. - P. 985-1003.

69. Bird, V.G. Differentiation of oncocytoma and renal cell carcinoma in small renal masses (<4 cm): the role of 4-phase computerized tomography / V.G. Bird, P. Kanagarajah, G. Morillo [et al.] // World J. Urol. - 2011. - Vol. 29, №6. - P. 787-792.

70. Zhang, J. Solid renal cortical tumors: differentiation with CT / J. Zhang, R.A. Lefkowitz, N.M. Ishill [et al.] // Radiology. - 2007. - Vol. 244, №2. - P. 494-504.

71. Egbert, N.D. Differentiation of papillary renal cell carcinoma subtypes on CT and MRI / N.D. Egbert, E.M. Caoili, R.H. Cohan [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2013. -Vol. 201, №2. - P. 347-355.

72. Ruppert-Kohlmayr, A.J. Differentiation of renal clear cell carcinoma and renal papillary carcinoma using quantitative CT enhancement parameters / A.J. Ruppert-Kohlmayr, M. Uggowitzer, T. Meissnitzer [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2004. -Vol. 183, №5. - P. 1387-91.

73. Kim, J.K. Differentiation of subtypes of renal cell carcinoma on helical CT scans / J.K. Kim, T.K. Kim, H.J. Ahn [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2002. - Vol. 178, №6. - P. 1499-506.

74. D'Angelo, P.C. Fat in renal cell carcinoma that lacks associated calcifications / P.C. D'Angelo, J. R. Gash, A.W. Horn [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2002. - Vol. 178, №4 - P. 931 - 932.

75. Wildberger, J.E. Computed tomography characterization of renal cell tumors in correlation with histopathology / J. E. Wildberger, G. Adam, W. Boeckmann [et al.] // Invest Radiol. - 1997. - Vol. 32, №10. - P. 596-601.

76. Ашырова, Ф.С. Выживаемость больных билатеральным почечно-клеточным раком после нефросохраняющей операции / Ф.С. Ашырова, Ф.С. Калпинский, Н.В. Воробьев [и др.] // Исследования и практика в медицине. - 2021. - Т. 8, №2. - С. 124-132.

77. Herts, B.R. Enhancement characteristics of papillary renal neoplasms revealed on triphasic helical CT of the kidneys / B.R. Herts, D.M. Coll, A.C. Novick [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2002. - Vol.178, №2. - P. 367-72.

78. Schieda, N. Diagnostic accuracy of unenhanced CT analysis to differentiate low-grade from high-grade chromophobe renal cell carcinoma / N. Schieda, R.S. Lim, S. Krishna [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2018. - Vol. 210, №5. - P. 1079-1087.

79. Jinzaki, M. Renal angiomyolipoma: a radiological classification and update on recent developments in diagnosis and management / M. Jinzaki, S.G. Silverman, H. Akita [et al.] // Abdom. Imaging. - 2014. - Vol. 39, №3. - P. 588-604.

80. Schieda, N. Ten uncommon and unusual variants of renal angiomyolipoma (AML): radiologicepathologic correlation / N. Schieda, A.Z. Kielar, O. Al Dandan [et al.] // Clin. Radiol. - 2015. - Vol. 70, №2. - P. 206 - 20.

81. Jinzaki, M. Angiomyolipoma: imaging findings in lesions with minimal fat. / M. Jinzaki, A. Tanimoto, Y. Narimatsu [et al.] // Radiology. - 1997. - Vol. 205, №2. - P. 497-502.

82. Степанова, Ю.А. Онкоцитома почки: дифференциальная диагностика и лечение / Ю.А. Степанова, О.А. Чехоева, А.А. Теплов [и др.] // Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. - 2019. - Т. 8, №2. - С. 113-119.

83. Woo, S. Comparison of segmental enhancement inversion on biphasic MDCT between small renal oncocytomas and chromophobe renal cell carcinomas / S. Woo, J.Y. Cho, S.H. Kim [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2013. - Vol. 201, №3 - P. 598-604.

84. O'Malley, M.E. Small renal oncocytomas: is segmental enhancement inversion a characteristic finding at biphasic MDCT? / M.E. O'Malley, P. Tran, A. Hanbidge [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2012. - Vol. 199, №6. - P. 1312-5.

85. Choudhary, S. Renal oncocytoma: CT features cannot reliably distinguish oncocytoma from other renal neoplasms / S. Choudhary, A. Rajesh, N.J. Mayer [et al.] // Clin Radiol. - 2009. - Vol. 64, №5. - P. 517-22.

86. Nagahara, A. R.E.N.A.L. nephrometry score predicts postoperative recurrence of localized renal cell carcinoma treated by radical nephrectomy / A. Nagahara, M. Uemura, A. Kawashima [et al.] // Int. J. Clin. Oncol. - 2016. - Vol. 21, №2. - P. 367-372.

87. Antonelli, A. The R.E.N.A.L. nephrometric nomogram cannot accurately predict malignancy or aggressiveness of small renal masses amenable to partial nephrectomy /

A. Antonelli, M. Furlan, M. Sandri, [et al.] // Clin. Genitourin. Cancer. - 2014. - Vol. 12, №5. - P. 366-72.

88. Miles, K.A. Application of CT in the investigation of angiogenesis in oncology / K.A. Miles, C. Charnsangavej, F. Lee [et al.] // Acad. Radiol. - 2000. - Vol. 47, №3. - P. 84050.

89. Das, C.J. Perfusion computed tomography in renal cell carcinoma / C.J. Das, U. Thingujam, A. Panda [et al.] // World J. Radiol. - 2015. - Vol. 7, №7. - Р. 170-179.

90. Miles, K.A. Perfusion CT: a worthwhile enhancement? / K.A. Miles, M.R. Griffiths // Br. J. Radiol. - 2003. - Vol. 76, №904. - P. 220-31.

91. Miles, K.A. Perfusion CT for the assessment of tumour vascularity: which protocol? / K.A. Miles // Br. J. Radiol. - 2003. Vol. 76, №1. - P. 36-42.

92. Schneeweiß, S. CT-perfusion measurements in pancreatic carcinoma with different kinetic models: is there a chance for tumour grading based on functional parameters? / S. Schneeweiß, M. Horger, A. Grözinger, [et al.] // Cancer Imaging. - 2016. - Vol. 16, №1.

- P. 43.

93. Долгушин, М.Б. КТ-перфузия в оценке эффективности лучевой терапии метастатического поражения головного мозга / М. Б. Долгушин, И. Н. Пронин, В. Н. Корниенко [и др.] // Медицинская физика. - 2008. - Т. 38, № 2. - С. 40-52.

94. Нерестюк, Я.И. КТ-перфузия при опухолях поджелудочной железы / Я.И. Нерестюк // Медицинская визуализация. - 2015. - № 3. - С. 57-67.

95. Li, K. Statistical properties of cerebral CT perfusion imaging systems. Part II. Deconvolution-based systems / K. Li, G.H. Chen // Med. Phys. - 2019. - Vol. 46, №11.

- P. 4881-4897.

96. Wang, Y. Baseline perfusion CT parameters as potential biomarkers in predicting long-term prognosis of localized clear cell renal cell carcinoma / Y. Wang, L. Cui, J. Zhang // Abdom. Radiol. (NY). - 2019. - Vol. 44, №10. - P. 3370-3376.

97. Трофимова, Т.Н. Перфузионная компьютерная томография в диагностике хронического панкреатита, осложненного механической желтухой, и дифференциальной диагностике с аденокарциномой головки поджелудочной

железы / Т.Н. Трофимова, М.Я. Беликова // Вестник рентгенологии и радиологии. -2021. - Т. 102, №2. - С. 80-8.

98. Сергеев, Д.В. Методика перфузионной компьютерной томографии в диагностике острого ишемического инсульта / Д.В. Сергеев, А.Н. Лаврентьева, М.В. Кротенкова // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. - 2008. - Т. 2, №3. - С. 30-37.

99. Giannarini, G. Potential and limitations of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in kidney, prostate, and bladder cancer including pelvic lymph node staging: a critical analysis of the literature / G. Giannarini, G. Petralia, H.C. Thoeny // Eur Urol. -2012. - Vol. 61, №2. - P. 326-40.

100. Heilbrun, M.E. ACR appropriateness criteria indeterminate renal mass / M.E. Heilbrun, E.M. Remer, D.D. Casalino [et al.] // J. Am. Coll. Radiol. - 2015. - Vol. 12, №4. - P. 333-41.

101. Rouviere, O. "French Society of Genitourinary Imaging Consensus group". Imaging protocols for renal multiparametric MRI and MR urography: results of a consensus conference from the French Society of Genitourinary Imaging / O. Rouviere, F. Cornelis, S. Brunelle [et al.] // Eur. Radiol. - 2020. - Vol. 30, №4. - P. 2103-2114.

102. Kay, F.U. Diagnostic performance and interreader agreement of a standardized MR imaging approach in the prediction of small renal mass histology / F.U. Kay, N.E. Canvasser, Y. Xi [et al.] // Radiology. - 2018. - Vol. 287, № 2. — P. 543-553.

103. Sasiwimonphan, K. Small (<4 cm) renal mass: differentiation of angiomyolipoma without visible fat from renal cell carcinoma utilizing MR imaging / K. Sasiwimonphan, N. Takahashi, B.C. Leibovich [et al.] // Radiology. - 2012. - Vol. 263, №1. - P. 160168.

104. Sun, M.R. Renal cell carcinoma: dynamic contrast-enhanced MR imaging for differentiation of tumor subtypes—correlation with pathologic findings / M.R. Sun, L. Ngo, E.M. Genega [et al.] // Radiology. - 2009. - Vol. 250, №3. - P. 793-802.

105. Hindman, N. Angiomyolipoma with minimal fat: can it be differentiated from clear cell renal cell carcinoma by using standard MR techniques? / N. Hindman, L. Ngo, E.M. Genega [et al.] // Radiology. - 2012. - Vol. 265, №2. - P. 468-477.

106. Beddy, P. Tumor necrosis on magnetic resonance imaging correlates with aggressive histology and disease progression in clear cell renal cell carcinoma / P. Beddy, E.M. Genega, L. Ngo [et al.] // Clin. Genitourin. Cancer. - 2014. - Vol.12, №1. - P. 55-62.

107. Roy, C. MR imaging of papillary renal neoplasms: potential application for characterization of small renal masses / C. Roy, B. Sauer, V. Lindner [et al.] // Eur. Radiol. - 2007. - Vol. 17, №1. - P. 193-200.

108. Sasaguri, K. Magnetic resonance imaging of large chromophobe renal cell carcinomas / K. Sasaguri, H. Irie, N. Kamochi [et al.] // Jpn. J. Radiol. - 2010. - Vol. 28, №6. - P. 453-9.

109. Jinzaki, M. Renal angiomyolipoma: a radiological classification and update on recent developments in diagnosis and management / M. Jinzaki, S.G. Silverman, H. Akita [et al.] // Abdom. Imaging. - 2014. - Vol. 39, №3. - P. 588-604.

110. Seo, J.M. Characterization of lipid-poor adrenal adenoma: chemical-shift MRI and washout CT / J.M. Seo, B.K. Park, S.Y. Park [et al.] // AJR Am. J. Roentgenol. - 2014. - Vol. 202, №5. - P. 1043-50.

111. Park, B.K. Renal angiomyolipoma: radiologic classification and imaging features according to the amount of fat / B.K. Park // AJR Am. J. Roentgenol. - 2017. - Vol. 209, №4. - P. 826-835.

112. Cornelis, F. Routinely performed multiparametric magnetic resonance imaging helps to differentiate common subtypes of renal tumours / F. Cornelis, E. Tricaud, A.S. Lasserre [et al.] // Eur. Radiol. - 2014. Vol. 24, №5. - P. 1068 - 1080.

113. Lopes Vendrami, C. Differentiation of solid renal tumors with multiparametric MR imaging / C. Lopes Vendrami, C. Parada Villavicencio, T.J. DeJulio [et al.] // Radiographics. - 2017. - Vol. 37, №7. - P. 2026-2042.

114. Abdessater, M. Renal oncocytoma: an algorithm for diagnosis and management / M. Abdessater, A. Kanbar, E. Comperat [et al.] // Urology. - 2020. - Vol. 143. - P. 173-180.

115. Zhong, Y. Diffusion-weighted imaging versus contrast-enhanced MR imaging for the differentiation of renal oncocytomas and chromophobe renal cell carcinomas / Y. Zhong, H. Wang, Y. Shen [et al.] // Eur. Radiol. - 2017. - Vol. 27, №12. - P. 4913-4922.

116. Ponhold, L. Inter-observer variation and diagnostic efficacy of apparent diffusion coefficient (ADC) measurements obtained by diffusion-weighted imaging (DWI) in small renal masses / L. Ponhold, D. Javor, G. Heinz-Peer [et al.] // Acta Radiol. - 2016. - Vol. 57, №8. - P. 1014-20.

117. Doganay, S. Ability and utility of diffusion-weighted MRI with different b values in the evaluation of benign and malignant renal lesions / S. Doganay, E. Kocakoc, M. Cicekci [et al.] // Clin. Radiol. - 2011. - Vol. 66, №5. - P. 420-425.

118. Zhang, H. Diagnostic performance of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in differentiating human renal lesions (benignity or malignancy): a meta-analysis / H. Zhang, Q. Gan, Y. Wu [et al.] // Abdom. Radiol. (NY). - 2016. - Vol. 41, №10. - P. 1997-2010.

119. Razek, A. Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in characterization of renal tumors / A. Razek, A. Farouk, A. Mousa [et al.] // J. Comput. Assist. Tomogr. - 2011. - Vol. 35, №3. - P. 332-336.

120. Tordjman, M. Diagnostic test accuracy of ADC values for identification of clear cell renal cell carcinoma: systematic review and meta-analysis/ M. Tordjman, R. Mali, G. Madelin [et al.] // Eur. Radiol. 2020. - Vol. 30, №7. - P. 4023-4038.

121. Мыцик, Ю.О. Роль диффузно-взвешенной визуализации магнитно-резонансной томографии в дифференциальной диагностике злокачественных новообразований почки / Ю.О. Мыцик // Наука молодых (ERUDITIO JUVENIUM) - 2014. - Т.4. - С. 121-127.

122. Patel, H.D. Surgical histopathology for suspected oncocytoma on renal mass biopsy: a systematic review and meta-analysis / H.D. Patel, S.C. Druskin, S.P. Rowe [et al.] // BJU Int. - 2017. - Vol. 119, №5.- P. 661-666.

123. Macklin, P.S. Tumour seeding in the tract of percutaneous renal tumour biopsy: a report on seven cases from a UK tertiary referral centre / P.S. Macklin, M.E. Sullivan, C.R. Tapping [et al.] // Eur. Urol. - 2019. - Vol. 75, №5. - P. 861-867.

124. Posielski, N.M. Risk factors for complications and nondiagnostic results following 1,155 consecutive percutaneous core renal mass biopsies / N.M. Posielski, A. Bui, S.A. Wells [et al.] // J. Urol. - 2019. - Vol. 201, №6. - P.1080-1087.

125. Контроль эффективных доз облучения пациентов при проведении медицинских рентгенологических исследований: методические указания 2.6.1.2944-11 «2.6.1. Ионизирующее излучение, радиационная безопасность». М.: Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора, 2011.

126. Постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 26.04.2010 №°40 (ред. от 16.09.2013) «Об утверждении СП 2.6.1.2612-10 «Основные санитарные правила обеспечения радиационной безопасности (0СП0РБ-99/2010)» (вместе с «СП 2.6.1.2612-10. 0СП0РБ-99/2010. Санитарные правила и нормативы...») (Зарегистрировано в Минюсте России 11.08.2010 №18115).

127. Реброва, О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета статистических программ STATISTICA / О.Ю. Реброва - М.: МедиаСфера, 2002. - 312 с.