Вариабельность свойств серых лесных почв Северного Зауралья тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Каюгина Светлана Михайловна

• Каюгина Светлана Михайловна
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Каюгина Светлана Михайловна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ ПОЧВЕННЫХ СВОЙСТВ

1.1 Понятие неоднородности почвы и подходы к её изучению

1.2 Влияние естественных факторов почвообразования на морфологические признаки серых лесных почв

1.3 Гранулометрический состав и его роль в проявлении неоднородности свойств почв

1.4 Причины появления неоднородности физических, физико-химических и химических свойств почв

ГЛАВА 2 ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКИЕ УСЛОВИЯ ФОРМИРОВАНИЯ СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВ

2.1 Климат

2.2 Растительность

2.3 Почвообразующие породы

2.4 Рельеф

2.5 Гидрография

ГЛАВА 3 ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

3.1 Объекты исследований

3.2 Методы исследований

ГЛАВА 4 ВАРИАБЕЛЬНОСТЬ МОРФОГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

ЦЕЛИННЫХ СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВ

ГЛАВА 5 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКОГО, МИКРОАГРЕГАТНОГО СОСТАВА И ФИЗИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВ

5.1 Вариабельность гранулометрического состава серых лесных почв

5.2 Микроагрегатный состав серых лесных почв

5.3 Оценка варьирования плотности серых лесных почв

5.4 Вариабельность общей пористости серых лесных почв

3

ГЛАВА 6 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ХИМИЧЕСКИХ И ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИХ СВОЙСТВ СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВ

6.1 Варьирование кислотно-щелочной характеристики

6.2 Вариабельность содержания основных элементов питания

6.3 Характеристика гумусового состояния серых лесных почв

6.4 Оценка варьирования физико-химических свойств серых лесных почв .. 116 ГЛАВА 7 ПЕРСПЕКТИВЫ ВВЕДЕНИЯ СЕРЫХ ЛЕСНЫХ ПОЧВ В

ПАХОТНЫЙ ФОНД ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

РЕКОМЕНДАЦИИ ПРОИЗВОДСТВУ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Вариабельность свойств серых лесных почв Северного Зауралья»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность. Одной из фундаментальных и существенных характеристик почвы является изменчивость её свойств, как в пространстве, так и во времени. До недавнего времени проблема пространственной вариабельности свойств почвы представляла только теоретический интерес, поскольку, с одной стороны, её изучение требовало слишком больших затрат, связанных с получением первичной информации, а с другой - практической необходимости в такой информации не было. Внедрение в сельскохозяйственное производство компьютерных технологий и информационных систем обеспечило возможность обработки данных о почвах с пространственно-распределёнными характеристиками и количественное описание пространственной вариабельности их свойств.

Для характеристики пространственной неоднородности почвенных свойств используются различные подходы: от оценки коэффициента вариации (Сорокина О.А., 2006; Кураченко Н.Л., 2016; Давлятшин И.Д. и др., 2016; Плиско И.В., 2017; Мудрых Н.М., Хамурджу М., 2019) или соответствия законам распределения (Михеева И.В., 1997; Бындыч Т.Ю., 2016; Михеева И.В., Оплеухин А.А., 2018; Уралев Л.И. и др., 2021) до построения пространственных геостатистических моделей (Самсонова В.П. и др., 1999; Мелиховская П.В., 2011; Сахабиев И.А., Рязанов С.С., 2015; Ваганова Е.С. и др., 2016; Гиниятуллин К.Г. и др., 2016; Клебанович Н.В., Киндеев А.Л., 2018; Чащин А.Н., 2020).

Цель работы - комплексная оценка вариабельности свойств целинных серых лесных почв Северного Зауралья.

Задачи исследований включали ряд вопросов:

1. Установить вариабельность морфогенетических параметров серых лесных почв Северного Зауралья и оценить характер варьирования глубин залегания генетических горизонтов.

2. Охарактеризовать серые лесные почвы Северного Зауралья по гранулометрическому и микроагрегатному составу, определить вариабельность основных физических, химических и физико-химических свойств.

3. Разработать модели плодородия серых лесных почв для вовлечения их в сельскохозяйственный оборот.

Научная новизна исследований. Впервые проведена комплексная оценка серых лесных почв Северного Зауралья с использованием статистических методов. Установлены закономерности формирования морфогенетических признаков каждого подтипа серых лесных почв. Оценена вариабельность основных физических, химических и физико-химических свойств серых лесных почв Северного Зауралья. Статистически доказаны формулы генетического профиля каждого подтипа серых лесных почв, а также разработаны для них модели плодородия. Методом кластеризации обосновано объединение подтипов светлосерых и собственно-серых лесных почв в одну агропроизводственную группу. В отдельную группу выделены тёмно-серые лесные почвы.

Теоретическая значимость работы выражается в дополнении знаний по генезису серых лесных почв Северного Зауралья, в установлении причин формирования неоднородности физических, химических и физико-химических свойств и взаимосвязи её с гранулометрическим составом.

Практическая значимость. Установленные количественные и качественные характеристики серых лесных почв Северного Зауралья могут быть использованы при переходе на адаптивно-ландшафтное и точное земледелие и разработке системы обработки почвы. Результаты статистического анализа основных физических, химических и физико-химических свойств серых лесных почв также могут быть применены при разработке методических рекомендаций по повышению плодородия и предотвращению их деградации в Северном Зауралье. Практические результаты ориентированы на специалистов сельскохозяйственных предприятий, агроэкологов, почвоведов, научных работников, аспирантов и студентов аграрных вузов.

Методология и методы исследования. Основным методом исследований в работе является сравнительно-географический. Исследования включали в себя отбор почвенных образцов, проведение лабораторных анализов, статистическую

обработку полученных результатов с использованием MS Excel 2016 и Statistica 6.1.

6

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Параметры неоднородности физических, химических и физико-химических свойств серых лесных почв определяются в большей степени гранулометрическим составом и глубиной залегания иллювиально-карбонатного горизонта. Вариабельность свойств является региональной особенностью серых лесных почв Северного Зауралья и должна учитываться при вовлечении их в сельскохозяйственный оборот.

2. Подтипы светло-серых и собственно-серых лесных почв по совокупности элементов плодородия объединяются в одну агропроизводственную группу.

3. Статистическое распределение свойств почвы может служить характеристикой направленности современного почвообразования.

Апробация работы. Основные положения работы представлены на научно-практической конференции для аспирантов и молодых ученых «Новый взгляд на развитие аграрной науки» (г. Тюмень, 2021), всероссийской (национальной) научно-практической конференции «Инновационные технологии в АПК: теория и практика» (г. Курган, 2021), международных научно-практических конференциях: «Экологические проблемы продовольственной безопасности» (г. Воронеж, 2022), «Агрофизический институт: 90 лет на службе земледелия и растениеводства» (г. Санкт-Петербург, 2022), «Проблемы и перспективы научно-инновационного обеспечения агропромышленного комплекса регионов» (г. Курск, 2022).

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 21 печатной работе, в том числе 2 публикации в базе Scopus, 12 статей в рецензируемых научных журналах из перечня ВАК РФ.

Личный вклад. Автором подготовлен обзор публикаций по теме исследования, выполнена статистическая обработка архива данных об основных свойствах целинных серых лесных почв Северного Зауралья, накопленных в период с 1965 по 2020 годы коллективом кафедры почвоведения и агрохимии ГАУ Северного Зауралья. Полученные результаты статистического анализа

интерпретированы и обобщены автором, на их основе написана диссертация, сформулированы выводы и положения работы.

Объём и структура диссертации. Работа изложена на 166 страницах компьютерного набора; состоит из введения, 7 глав, заключения; содержит одну таблицу, 49 рисунков, 30 приложений. Список литературы включает 165 источников, в том числе 16 на иностранном языке.

Благодарности. Автор выражает искреннюю признательность своему научному руководителю доктору биологических наук Дмитрию Ивановичу Ерёмину за помощь и неоценимый вклад в диссертационную работу, научные консультации. Автор благодарит сотрудников кафедры почвоведения и агрохимии ГАУ Северного Зауралья, а также А.Г. Карякину, Н.М. Сулимову, О.И. Симанову, за предоставление архива данных по серым лесным почвам. Отдельная благодарность заведующему кафедрой почвоведения и агрохимии Н.В. Абрамову. Автор благодарит доктора биологических наук, профессора кафедры общей химии им. И.Д. Комиссарова Ираиду Владимировну Грехову за тщательную экспертизу диссертационной работы.

ГЛАВА 1 ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ ПОЧВЕННЫХ

СВОЙСТВ

1.1 Понятие неоднородности почвы и подходы к её изучению

«Почва - это обладающая плодородием сложная полифункциональная и поликомпонентная открытая многофазная структурная система в поверхностном слое коры выветривания горных пород, являющаяся комплексной функцией горной породы, организмов, климата, рельефа и времени» (Ковда В.А., Розанов Б.Г., 1988). Почва - сложная структурная система, поэтому она всегда имеет какую-то степень неоднородности. Варьирование почвенных свойств в пространстве было установлено одновременно с возникновением науки почвоведение.

Почва, являясь многовекторной системой, анизотропна (неоднородна) во всех направлениях. В вертикальном направлении - система последовательных генетических горизонтов, формирующих почвенный профиль. В горизонтальном -неоднородность вызвана действием факторов почвообразования. Это так называемая пространственная неоднородность почвы или варьирование почвенных признаков в пределах какого-либо однородного почвенного контура -элементарного почвенного ареала (педона) - небольшого участка территории (1-20 га). Необходимо отметить, что изменчивость почв в вертикальном направлении выше, чем в горизонтальном. Пространственная неоднородность значительно изменяется вниз по профилю почвы: верхние горизонты обладают наибольшей неоднородностью, а материнская порода - наименьшей (Розанов Б.Г., 1975; Щеглов Д.И., Брехова Л.И, 2016).

Пространственная неоднородность свойств почв является неотъемлемой особенностью почвенного покрова. В природных условиях практически невозможно отыскать участки с идеальной выравненностью почвенных свойств (Шалагинова С.М., 2011).

Неоднородность почвенного покрова - естественное и повсеместное явление, проявляющееся не только в пространстве, но и во времени (Савич В.И., 1971; Фрид А.С. , 2002). Изменения внешних условий в течение какого-либо временного

промежутка (год, сезон, сутки) обусловливают динамику почвенных свойств -временную неоднородность (Витковская С.Е., 2011).

«Неоднородность - есть объективно существующее универсальное свойство почвенных образований, проявляющееся на всех уровнях их организации» (Басевич В.Ф., 2022).

На поверхности земного шара почвы распределяются в виде сложной мозаичной картины (Фридланд В.М., 1979). Сочетание почвообразующих факторов варьируется от места к месту и создаёт множество вариантов сочетаний почв на разных участках поверхности (Клебанович Н.В. и др., 2019).

Изменчивость почвенного покрова в пространстве имеет проявления на четырёх уровнях (Шеин Е.В., Милановский Е.Ю., 2001; Витковская С.Е., 2011).

На глобальном уровне неоднородность почвенного покрова проявляется в разнообразии типов и подтипов почв, обусловленном климатическими особенностями и условиями увлажнения территории.

Региональный уровень неоднородности характеризуется разнообразием родов, видов и подвидов почв, связанным с особенностями температурного режима, сезонного увлажнения, рельефа и материнских пород. Сюда же можно отнести разновидности почв по гранулометрическому составу (Лекомцев П.В., 2015).

В пределах элементарных почвенных ареалов, представленных одним разрядом почв, проявляется локальный уровень неоднородности. На этом уровне изменчивость свойств почвы обусловливается микрорельефом, мощностью и формой границ генетических горизонтов, глубиной залегания линии вскипания, наличием новообразований и включений и др. (Витковская С.Е., 2011).

Неоднородность состава корнеобитаемого слоя вызывает микрогетерогенность почвы. В ризосфере варьирует не только концентрация питательных веществ, но и качественный и количественный состав микрофлоры, а также продуктов жизнедеятельности растений и микроорганизмов (органические кислоты, сахара, аминокислоты и т.д.) (Лекомцев П.В., 2015).

По мнению В.Ф. Басевича (2022), основными причинами неоднородности почвенного покрова являются литогенный фактор, связанный с гетерогенностью материнских пород и приводящий к унаследованной от них неоднородности почв, а также педогенные факторы, возникшие уже непосредственно в процессе почвообразования. Эту неоднородность автор называет первичной (рис. 1).

Рисунок 1 - Схема факторов и причин первичной и вторичной неоднородности

почв (Басевич В.Ф., 2022)

Естественная пространственная неоднородность образуется спонтанно и функционирует по законам почвообразования неуправляемо, поэтому её развитие происходит как в направлении улучшения, так и ухудшения качественных характеристик почвы (Кураченко Н.Л., 2016).

Среди современных факторов неоднородности почв В.Ф. Басевич (2022) выделяет эрозионные процессы (разрушение почвы под действием воды и/или ветра) и педотурбационные процессы (механическое перемешивание почвенной массы), а также микрорельеф (рис. 2). И если первичная неоднородность обусловлена действием природных факторов, то вторичная - как природных, так и антропогенных (сельскохозяйственная деятельность человека) (Полякова Н.В. и

др., 2011).

Рисунок 2 - Схема современных факторов и причин вторичной неоднородности

почв (Басевич В.Ф., 2022)

Изменение в пространстве и времени факторов почвообразования (материнская порода, рельеф, климат, флора и фауна), а также протекание различных внутрипочвенных процессов влекут за собой закономерное изменение почвенных свойств. Каждый фактор воздействует на различные по размеру и положению в пространстве части почвенного покрова и почвенного профиля. Разнообразие этих факторов и разная интенсивность их воздействия в пространстве и во времени приводит к дифференциации почвенного покрова, но в то же время препятствует образованию резких границ между его отдельными элементами, что обусловливает непрерывность и постепенность изменения свойств почвы (Белоусова Е.Н., 2014).

Неоднородность может быть интерпретирована как варьирование свойств, а однородность как постоянство значений в пределах изучаемого объекта. Пространственное варьирование морфологических, физико-химических и физических свойств почв определяется различными природными факторами, изучение которых может привести к более глубокому понимаю почвы как природного тела и процесса почвообразования в целом (Старцев В.В. и др., 2019).

Понятия однородность - неоднородность употребляются как в отношении свойств, так и в отношении предметов, ими обладающих (неоднородность содержания гумуса и неоднородность горизонтов по содержанию гумуса) (Дмитриев Е.А., 1983).

Неоднородность как свойство характеризует объект в целом. При этом неоднородность объекта (горизонта, почвы, поля) есть свойство, относимое ко всему множеству составляющих его частей (элементов), согласно тем или иным критериям (Дмитриев Е.А., 2001).

Неоднородность рассматривается как синоним вариабельности в пределах небольших пространств - одного элементарного почвенного ареала. Эту неоднородность и называют пространственной неоднородностью почвы в пределах одного почвенного контура - педона. Такое уточнение очень важно, оно позволяет отделить неоднородность почвенного контура от неоднородности почвенного покрова (Карпачевский Л.О., 2001).

Неоднородность почв и почвенного покрова как природное явление, представляют огромный интерес с различных точек зрения. В практическом отношении неоднородность определяет возможность и необходимость различного использования почв и дифференциации мелиоративных, агрохимических и других приёмов воздействия на почву, поскольку от неоднородности почвенного покрова на разных уровнях его организации зависят продуктивность полей и особенности функционирования агробиогеоценозов (Дмитриев Е.А., 1983).

Сельскохозяйственное использование земли может как уменьшить пространственную неоднородность свойств почвы, так и усилить её. Единой точки зрения по этому вопросу не существует. Обработка почвы, которая предположительно должна способствовать гомогенизации пахотного слоя, часто является причиной возрастания его неоднородности. Это может быть связано с варьированием глубины вспашки, а, следовательно, с неодинаковым припахиванием в разных частях поля нижележащего горизонта, свойства которого могут заметно отличаться от свойств пахотного слоя, особенно если профиль почв

сильно дифференцирован (Дмитриев Е.А., 2001).

13

Ряд авторов отмечают, что существенную неоднородность может вызвать внесение извести, гипса, удобрений, пестицидов и других веществ (Литвинович А.В. и др., 2006; Сидорова В.А., 2016; Степанова Л.П. и др., 2016). В результате всех таких воздействий неоднородность почвенного покрова сельскохозяйственных угодий значительно более выражена по сравнению с целинными аналогами.

С другой стороны, при правильной организации мероприятий (орошение, известкование, мелиорация, внесение удобрений) очень контрастные участки могут превратиться в однородные. Гомогенизацию почвенных свойств при сельскохозяйственной обработке отмечает ряд исследователей (Витковская С.Е. и др., 2010; Витковская С.Е., 2011; Сорокина О.А., 2016).

Неоднородность объекта может иметь разную степень выраженности и, следовательно, может быть измерена на том или ином уровне с помощью специальных показателей.

На определение степени однородности/неоднородности почвы оказывает влияние масштаб исследования или шаг опробования. В зависимости от способа опробования (отбор смешанных образцов почвы по регулярной сетке, траншейный метод) одни и те же свойства могут иметь разные коэффициенты вариации, а распределения могут быть аппроксимированы различными статистическими законами. Варьирование также будет зависеть от площади опробования: с увеличением площади коэффициент вариации возрастает (Самсонова В.П., 2008; Шапорина Н.А. и др., 2018). Необходимость увеличить размер выборки для повышения точности оценки пространственной неоднородности отмечают учёные из Китая (Liu F. et al., 2021).

И.В. Михеевой (2002) предлагается рассматривать три категории пространственной изменчивости свойств почвы по принципу вложенности: неоднородность - при значительном изменении факторов почвообразования; вариабельность - при их незначительных колебаниях; флуктуации - при выравненных факторах почвообразования.

Изучение флуктуаций свойств почвы проводится траншейным способом. Траншеи длиной 6 м закладываются в абсолютно выровненных условиях (по литологии, микрорельефу, растительности, обработке) (Михеева И.В., 2005).

При изучении пространственного варьирования агрофизических свойств исследователи используют траншеи длиной до 40 м и глубиной более 2 м (Шеин Е.В. и др., 2001; Буева Ю.Н., 2005), а также применяется метод длинномерных трансект (до 50 м) (Гасина А.И., 2013; Милановский Е.Ю. и др., 2015; Гончаров В.М., 2019; Шапорина Н.А., Сайб Е.А., 2020). Этот метод позволяет оценить педогенетические процессы и основные элементы почвенного покрова, различия свойств между почвами, горизонтами, внутри горизонтов.

Но для исследования пространственного варьирования почвенных свойств на уровне отдельного сельскохозяйственного поля целесообразно использовать метод равномерного площадного опробования с послойным изучением в узлах строго фиксированной сетки (Гасина А.И., Гончаров В.М., 2013).

Для характеристики пространственной неоднородности почвенных свойств используются различные подходы: от оценки коэффициента вариации (Сорокина О.А., 2006; Кураченко Н.Л., 2016; Давлятшин И.Д. и др., 2016; Плиско И.В., 2017; Мудрых Н.М., Хамурджу М., 2019) или соответствия законам распределения (Михеева И.В., 1997; Михеева И.В., Кузьмина Е.Д., 2000; Михеева И.В., 2009; Михеева И.В., 2010; Бындыч Т.Ю., 2016; Михеева И.В., Оплеухин А.А., 2018; Уралев Л.И. и др., 2021) до построения пространственных геостатистических моделей.

Основным критерием неоднородности является вариация, представляющая собой изменчивость наблюдений, характеризующая свойства почвы (Михеева И.В., 2001). Коэффициент вариации и дисперсию можно использовать в качестве первого приближения для разделения участков на однородные и неоднородные по отношению к определённому свойству почвы. Однако эти показатели не позволяют установить, что вызывает неоднородность (Сидорова В.А., 2009).

Наиболее простая математическая модель почвенного свойства,

учитывающая его вариабельность, - модель случайной величины (Дмитриев Е.А.,

15

1995). В статистическом анализе почвенных данных часто используются рекомендации, основанные на представлении о всеобщей «нормальности» признаков, то есть соответствии их вероятностному распределению Гаусса. По мнению И.В. Михеевой (2017), даже если исходное распределение признака соответствовало симметричному распределению, в процессе эволюции почвы, ведущей к возрастанию или убыванию почвенного свойства, происходит перестройка частот (вероятностей) значений и распределение становится асимметричным.

Вероятностную структуру встречаемости отдельных значений величины в интервале варьирования отражает вероятностное распределение, которое является полной и универсальной характеристикой случайной величины или её моделью. Статистический способ получения этих моделей основан на подборе и подгонке по экспериментальным данным как вида, так и параметров функций распределений (Михеева И.В., 2005).

Анализ формы статистического распределения свойств почвы перспективен для характеристики и оценки трансформации почв, поскольку форма распределения отражает степень проявления процессов, формирующих эти свойства, и может служить характеристикой стадий их развития (Михеева И.В., 1997).

По мнению В.П. Самсоновой (2008), попытки установить закон

распределения для почвенных свойств бесперспективны, поскольку требуют

большого объёма экспериментальных данных, при этом знание «точного» закона

распределения не приносит ничего нового для понимания сущности почвы. В.П.

Самсонова для обработки почвенных данных предлагает использовать

статистические методы, ориентированные на синтез прикладной статистики и

предметной области (почвоведения), например, квантильный анализ серий

выборок. Наглядной формой представления результатов квантильного анализа

является так называемый «ящик с усами», который был предложен американским

статистиком Джоном Тьюки (1981). Основными характеристиками «ящика с

усами» являются: медиана ^50), межквартильный размах (разность между верхним

16

Q75 и нижним Q25 квартилями), размах между максимальным (xmax) и минимальным (xmin) значениями.

Для построения карт почвенных свойств могут быть использованы различные геостатистические методы, суть которых заключается в интерполировании значений того или иного показателя и определении меры их неопределённости на территории, где не проводились наблюдения, по имеющимся эмпирическим данным. При построении картограмм чаще всего используют метод обычного кригинга.

Геостатистический подход для анализа пространственной вариабельности агрохимических и агрофизических свойств почвы, кислотности, содержания гумуса и элементов питания применяют как российские (Самсонова В.П. и др., 1999; Мелиховская П.В., 2011; Сахабиев И.А., Рязанов С.С., 2015; Ваганова Е.С. и др., 2016; Гиниятуллин К.Г. и др., 2016; Сахабиев И.А. и др., 2017; Клебанович Н.В., Киндеев А.Л., 2018; Чащин А.Н., 2020; Киндеев А.Л., 2022), так и зарубежные учёные (Kilic K. et al., 2012; Gao L. et al., 2020; Wang Y. et al., 2021;).

Метод функциональных поверхностей, как способ представления данных по распределению значений агрофизических свойств почвы в пространстве, использовали при оценке агрофизических характеристик серых лесных почв С.И. Зинченко с коллегами (2016).

Пространственное распределение почвенных свойств также оценивают по спектральным показателям, вычисленным по данным спутниковых снимков (Al-Atab S.M.S. et al., 2021).

Таким образом, на современном этапе развития аграрного производства учёт пространственной неоднородности (вариабельности) почвенных свойств является основой для применения технологий «точного земледелия», целью которого является дифференциация мелиоративных, агрохимических и других приёмов воздействия на почву (Бикбулатова Г.Г., 2008; Гамзиков Г.П., 2002).

1.2 Влияние естественных факторов почвообразования на морфологические

признаки серых лесных почв

Морфологические признаки почвы формируются в процессе почвообразования, следовательно, они отражают важные процессы и явления, происходящие в почве.

Основными морфологическими признаками являются: строение почвенного профиля (генетические горизонты); мощность почвы (толщина почвы от её поверхности вглубь до слабо затронутой почвообразовательными процессами материнской породы) и её отдельных горизонтов; окраска (цвет) почвы - важный внешний признак, отличающий одни типы почв от других, который зависит от химического состава почвы, условий почвообразования, влажности; структура почвы (отдельности или агрегаты, на которые способна распадаться почва); сложение (рыхлое, уплотненное или плотное); новообразования химического или биологического происхождения, которые образуются и откладываются в горизонтах почвы в результате почвообразовательных процессов; включения (случайные органические или минеральные тела или предметы, генетически не связанные с почвенными процессами).

Существует несколько гипотез о происхождении серых лесных почв:

1. Серые лесные почвы - самостоятельный зональный тип, который сформировался в условиях лесостепной зоны под травянистыми широколиственными лесами. Данной гипотезы придерживался В.В. Докучаев.

2. Теория деградации С.И. Коржинского, согласно которой серые лесные почвы сформировались в результате ухудшения свойств чернозёмов из-за увеличения лесистости на территории лесостепи по причине увлажнения климата. С.И. Коржинский полагал, что последовательными стадиями деградации чернозёмов являются оподзоленные чернозёмы, тёмно-серые, серые и светлосерые лесные почвы.

3. Теория проградации (улучшения свойств) В.И. Талиева и П.Н. Крылова,

которые считали, что серые лесные почвы возникли из дерново-подзолистых при

смене таёжно-лесной растительности на широколиственные леса и лугово-степную

18

растительность. В.Р. Вильямс высказывал аналогичные суждения об образовании серых лесных почв.

Последующие исследования подтвердили правильность взглядов В.В. Докучаева, остальные гипотезы являются индивидуальными случаями (Cerbari V. et а1., 2017).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Каюгина Светлана Михайловна, 2023 год

- 52 с.

10. Витковская С.Е. Пространственная изменчивость параметров плодородия дерново-подзолистой почвы в полевых опытах / С.Е. Витковская // Агрофизика. -2011. - № 2. - С. 19-25.

11. Витковская С.Е. Оценка пространственной неоднородности агрохимических показателей почвы и массы растений в полевом опыте / С.Е. Витковская // Плодородие. - 2009. - №5. - С. 8-9.

12. Витковская С.Е. Оценка пространственной неоднородности агрохимических параметров почвы в пределах делянки полевого опыта / С.Е. Витковская, А.А. Изосимова, П.В. Лекомцев // Агрохимия. - 2010. - № 3. - С. 75-82.

13. Волков А.Г. Пространственная неоднородность кислотности почв в еловом биогеоценозе северной подзоны тайги / А.Г. Волков // Вестник Северного (арктического) федерального университета. Серия: естественные науки. - 2015. -№1. - С. 5-12.

14. Гамзиков Г.П. Возможности использования нетрадиционных удобрений в сибирском земледелии / Г.П. Гамзиков, О.И. Гамзикова, П.С. Широких // Достижения науки и техники АПК. - 2012. - №3. - С. 9-12.

15. Гамзиков Г.П. Агрохимия азота в агроценозах / Г.П. Гамзиков. -Новосибирск: РАСХН, Сиб. отд-ние, 2013. - 790 с.

16. Гамзиков Г.П. Точное земледелие в Сибири: реальности, проблемы и перспективы / Г.П. Гамзиков // Земледелие. - 2022. - №1. - С. 3-8.

17. Гасанова Е.С. Химия почв: учебное пособие / Е.С. Гасанова, К.Е. Стекольников. - Воронеж: Воронежский ГАУ им. Император Петра I, 2022. - 170 с.

18. Гасина А.И. Агрофизические свойства и особенности водного режима в неоднородном почвенном покрове (на примере серых лесных почв Владимирского ополья и дерново-подзолистых почв Мещерской низменности): автореф. дисс. ... канд. биол. наук. - Москва. - 2013. - 25 с.

19. Гасина А.И., Формирование агрофизических условий в неоднородном почвенном покрове / А.И. Гасина, В.М. Гончаров // Вестник Алтайского

государственного аграрного университета. - 2013. - №7(105). - С.35-39.

150

20. Гедройц К.К. Избранные научные труды / К.К. Гедройц. - М.: «Наука», 1975. - 638 с.

21. Гиниятуллин К.Г. Пространственная неоднородность вторичной аккумуляции гумуса в старопахотных горизонтах залежных светло-серых лесных почв / К.Г. Гиниятуллин К.Г., А.А. Шинкарев, А.Г. Фазылова и др. // Ученые записки Казанского университета. Серия: Естественные науки. - 2012. - Т. 154, кн. 4. - С. 61-70.

22. Гиниятуллин К.Г. Использование геостатистистических методов для характеристики вариабельности агрохимических свойств (на примере изучения пахотных угодий Северного Казахстана) / К.Г. Гиниятуллин, С.С. Рязанов, Б.Р. Григорьян и др. // Ученые записки Казанского университета. Серия: естественные науки. - 2016. - Т.158, кн. 2. - С. 259-276.

23. Гончаров В.М. Новые подходы к исследованию пространственной агрофизической неоднородности почвенного покрова / В.М. Гончаров, Е.В. Фаустова // Вестник ОГУ 2011. - №12 (131). - С. 181-183.

24. Гончаров В.М. Агрофизика почвенного покрова / В.М. Гончаров // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2014. - №2 6 (116). - С. 5761.

25. Гончаров В.М. Педогенетические особенности и пространственная изменчивость агрофизических свойств Владимирского Ополья / В.М. Гончаров // Проблемы агрохимии и экологии. - 2019. - №1. - С. 40-43.

26. Гришина Л.А. Система показателей гумусного состояния почв / Л.А. Гришина, Д.С. Орлов // Проблемы почвоведения. - М.: Наука, 1978. - С. 42-47.

27. Груздева Н.А. Изменение химических свойств светло-серых лесных почв Северного Зауралья в процессе их сельскохозяйственного использования / Н.А. Груздева, Д.И. Ерёмин // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2019. - №10 (180). - С. 56-62.

28. Груздева Н.А. Динамика содержания и запасов гумуса в агросерых лесных

почвах Северного Зауралья / Н.А. Груздева, С.Г. Котченко, Д.И. Ерёмин //

Плодородие. - 2017. - № 3 (96). - С. 16-19.

151

29. Дабахова Е.В. Физико-химические свойства темно-серых лесных и черноземных почв Нижегородской области / Е.В. Дабахова, В.А. Кузнецов // Агрохимический вестник. - 2010. - №3. - С. 2-4.

30. Давлятшин И.Д. Пространственная связь между агрохимическими свойствами и урожайностью озимой пшеницы на светло-серых лесных почвах Среднего Поволжья / И.Д. Давлятшин, А.А. Лукманов, Р.Р. Гайров // Почвоведение и агрохимия. - 2016. - №4. - С.38-47.

31. Дмитриев Е.А. Закономерности пространственной неоднородности состава и свойств почв: дисс. ... докт. биол. наук в форме науч. доклада. - Москва. - 1983. -54 с.

32. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении: учебник. / Е.А. Дмитриев - М.: Изд-во МГУ, 1995. - 320 с.

33. Дмитриев Е.А. Теоретические и методологические проблемы почвоведения / Е.А. Дмитриев. - М.: ГЕОС, 2001. - 374 с.

34. Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении: учебник / Науч. ред. Ю.Н. Благовещенский. Изд. 3-е, испр. и доп. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. - 328 с.

35. Добровольский Г.В. География почв: учебник / Г.В. Добровольский, И.С. Урусевская. - М.: Изд-во МГУ, Изд-во «КолосС», 2004. - 460 с.

36. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). - М.: Агропромиздат, 1985. - 351 с.

37. Дядькина С.Е. Пространственное варьирование гранулометрического состава почв и почвообразующих пород трёх районов Брянской области / С.Е. Дядькина, М.Е. Кондрашкина, Д.Г. Кротов // Фундаментальные концепции физики почв: развитие, современные приложения и перспективы: сб. науч. тр. межд. науч. конф., посвященной 90-летию со дня рождения Анатолия Даниловича Воронина. -М.: «КДУ», «Добросвет», 2019. - 795 с.

38. Ерёмин Д. И. Залежь как средство восстановления содержания и запасов гумуса старопахотных черноземов лесостепной зоны Зауралья / Д.И. Ерёмин //

Плодородие. - 2014. - № 1(76). - С.24-26.

152

39. Ерёмин Д.И. Агрогенная трансформация чернозема выщелоченного Северного Зауралья: дисс. ... докт. биол. наук. - Тюмень, 2012. - 419 с.

40. Ерёмин Д.И. Свойства почвообразующих пород Тура-Пышминского междуречья / Д.И. Ерёмин // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2017. - №4(66). - С. 210-213.

41. Ерёмин Д.И. Особенности морфогенетических свойств серых лесных почв юга Тюменской области / Д.И. Ерёмин // Вестник Курганской ГСХА. - 2017. -№ 3 (23). - С. 8-11.

42. Ерёмин Д.И. Агрогенные изменения плотности серых лесных почв в Северном Зауралье / Д.И. Ерёмин, Н.А. Груздева // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2017. - Т. 47. - № 5 (258). - С. 13-22.

43. Ерёмин Д.И. Гранулометрия пахотных серых лесных почв Северного Зауралья / Д.И. Ерёмин, Н.А. Груздева // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. - 2018. - № 1 (69). - С. 18-22.

44. Ерёмин Д.И., Изменение гумусового состояния серых лесных почв восточной окраины Зауральского Плато под действием длительной распашки / Д.И. Ерёмина, Н.А. Груздева, Д.В. Ерёмина // Почвоведение. - 2018. - № 7. - С. 826-835.

45. Ерёмина Д.В. Сравнительная оценка структурно-агрегатного состава тёмно-серых лесных почв лесостепной зоны Зауралья / Д.В. Ерёмина, Н.А. Груздева, Д.И. Ерёмин // Вестник КрасГАУ. - 2019. - № 12. - С. 57-63.

46. Журлов О.С. Вариабельность физико-химических показателей почвы многолетней залежи / О.С. Журлов, Д.Г. Грудинин, И.Г. Яковлев // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2018. -№ 2. - С. 152-156.

47. Зинченко С.И. Вариабельность агрофизических характеристик серых лесных почв / С.И. Зинченко, Е.В. Шеин, И.М. Щукин // Современные проблемы инновационного развития сельского хозяйства и научные пути технологической модернизации АПК: сб. мат. межд. науч.-практ. конф. - Махачкала, 2016. - С. 224228.

48. Зинченко С.И. Особенности формирования плотности сложения в агросистемах на серой лесной почве / С.И. Зинченко // Владимирский земледелец.

- 2022. - №1 (99). - С. 4-9.

49. Иваненко А.С. Агроклиматические условия Тюменской области / А.С. Иваненко, О.А. Кулясова. - Тюмень: ТГСХА, 2008. - 206 с.

50. Иванов А.И. Оценка параметров пространственной неоднородности показателей плодородия дерново-подзолистых почв / А.И. Иванов, А.А. Конашенков, Ю.В. Хомяков и др. // Агрохимия. - 2014. - № 2. - С. 39-49.

51. Каретин Л.Н. Почвы Тюменской области. / Л.Н. Каретин. - Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1990. - 286 с.

52. Карпачевский Л.О. Некоторые методические аспекты учета пространственной неоднородности в почвоведении / Л.О. Карпачевский // Масштабные эффекты при исследовании почв: сб. науч. трудов. - М.: МГУ, 2001.

- С. 39-46.

53. Каюгина С.М., Агрохимические показатели целинных серых лесных почв Северного Зауралья в разрезе подтипов и разновидностей / С.М. Каюгина, Д.И. Ерёмин // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. -2022. - № 3 (70). - С. 20-24.

54. Киндеев А.Л. Учет пространственной неоднородности кислотности почвы для решения прикладных задач точного земледелия / Природная и антропогенная неоднородность почв и статистические методы её изучения: сб. науч. ст. по мат. всерос. науч. интернет-конф. с межд. уч., посвященной 90-летию со дня рождения заслуженного профессора Е.А. Дмитриева. - М.: «Дашков и Ко», 2022. - 248 с.

55. Киселева А.А. Агрохимическая оценка свойств тёмно-серых лесных почв Иглинского района республики Башкортостан / А.А. Киселева, Н.Г. Курмашева, И.Г. Асылбаев // Плодородие почв - основа продовольственной безопасности государства: сб. мат. VI съезда белорусского общества почвоведов и агрохимиков.

- Минск: Институт системных исследований в АПК НАН Беларуси, 2022. - С. 150152.

56. Классификация и диагностика почв СССР. / Почв. институт им. В.В. Докучаева. - Москва: Колос, 1977. - 223 с.

57. Клебанович Н.В. Геостатистическая оценка вариабельности свойств почв / Н.В. Клебанович, А.Л. Киндеев // Вестник Удмуртского университета. - 2018. -Т.28, вып.1. - С. 91-102.

58. Клебанович Н.В. Пространственная неоднородность почвенного покрова и агрохимических показателей почв Солигорского района / Н.В. Клебанович, А.Л. Киндеев, А.А. Сазонов и др. // Земля Беларуси. - 2019. - №1. - С. 39-48.

59. Клёнов Б.М. Емкость катионного обмена и органическая составляющая выщелоченных черноземов Приобья / Б.М. Клёнов, М.В. Якутин // ИНТЕРЭКСПО ГЕО-СИБИРЬ. - 2017. - №4(2). - С. 166-170.

60. Костычев П.А. Почвоведение / Под ред. акад. В.Р. Вильямса. - Москва-Ленинград: ОГИЗ - СЕЛЬХОЗГИС, 1940. - 224 с.

61. Котченко С.Г. Динамика химических свойств серой лесной почвы Северного Зауралья при интенсивном ее использовании в пашне / С.Г. Котченко, Н.А. Груздева, Д.И. Ерёмин // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2019. - №11. - С. 49-56.

62. Котченко С.Г. Современные изменения морфологии целинных и пахотных темно-серых лесных почв лесостепной зоны Зауралья [Электронный ресурс] / С.Г. Котченко, Д.И. Ерёмин // АгроЭкоИнфо: Электронный научно-производственный журнал. - 2021. - №1. - Режим доступа: http: //agroecoinfo. narod.ru/j ournal/STATYI/2021/1/st_102 .pdf.

63. Котченко С.Г. Агрогенные изменения химических свойств темно-серых лесных почв Северного Зауралья / С.Г. Котченко, Д.В. Ерёмина // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2020. - №210 (192). - С. 4250.

64. Котченко С.Г. Мониторинг состояния плодородия почв Тюменской области / С.Г. Котченко, Н.В. Абрамов //Мир инноваций. - 2015. - № 1-4. - С. 100-106.

65. Кураченко Н.Л. Пространственное варьирование структурно-агрегатного

состава черноземов и серых лесных почв Красноярской лесостепи в предельно

155

однородных условиях почвообразования / Н.Л. Кураченко, С.В. Хижняк // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2010. - № 1 (63). - С.36-40.

66. Кураченко Н.Л. Минимизация основной обработки как фактор пространственной неоднородности физических свойств чернозёмов / Н.Л. Кураченко // Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития: сбор. статей XIV межд. науч.-практ. конф. - Красноярск, 2016. - С. 165-168.

67. Кураченко Н.Л. Пространственно-временная динамика агрохимических показателей чернозема в условиях минимальной обработки / Н.Л. Кураченко // Проблемы современной аграрной науки: сб. мат. межд. науч. конф. - Красноярск.

- 2018. - С.42-45.

68. Кураченко Н.Л. Содержание и пространственное распределение подвижных элементов питания агрочерноземов в зависимости от способов основной обработки почвы / Л.Н. Кураченко, А.А. Колесник // Агрохимия. - 2020. - №7. - С. 11-16.

69. Лекомцев П.В. Научно-методическое обеспечение управления продукционным процессом яровой пшеницы в системе точного земледелия: дисс. ... докт. биол. наук. - Санкт-Петербург. - 2015. - 365 с.

70. Лёзин В.А. Реки Тюменской области (южные районы) / В.А. Лёзин. -Тюмень: Вектор Бук, 1999. - 194 с.

71. Липатов Д.Н. Пространственное варьирование почвенных свойств в пределах отдельных горизонтов и в области педогенетических границ / Д.Н. Липатов // Масштабные эффекты при исследовании почв: сб. науч. трудов. - М.: Изд-во МГУ, 2001. - С. 196-201.

72. Литвинович А.В. Пространственная неоднородность кислотности почв / А.В. Литвинович, О.Ю. Павлова, В.Ф. Дричко // Агрохимический вестник. - 2006. - №6.

- С.10-12.

73. Литвинович А.В. Пространственная неоднородность агрохимических показателей пахотных дерново-подзолистых почв / А.В. Литвинович // Агрохимия.

- 2007. - №5. - С. 89-94.

74. Лящев А.А. Почвенная биота и плодородие почвы в условиях юга Западной Сибири: монография / А. А. Лящев. - Тюмень: ТГСХА, 2004. - 252 с.

75. Мамонтов В.Г. Общее почвоведение: учебнное пособие / В.Г. Мамонтов, Н.П. Панов, Н.Н. Игнатьев. - Москва: КноРус, 2015. - 538 с.

76. Медведев В.В. Неоднородность как закономерное проявление горизонтальной структуры почвенного покрова / В.В. Медведев // Грунтознавство.

- 2010. - Т.11. - №1-2. - С.6-15.

77. Медведев В.В. Неоднородность агрохимических показателей почвы в пространстве и во времени / В.В. Медведев, А.И. Мельник // Агрохимия. - 2010. -№1. - С. 20-26.

78. Мешалкина Ю.Л. Математическая статистика в почвоведении: практикум. / Ю.Л. Мешалкина, В.П. Самсонова. - М.: МАКС Пресс, 2008. - 84 с.

79. Милановский Е.Ю. Пространственное распределение содержания органического вещества в почвах агроландшафтов центрального Черноземья / Е.Ю. Милановский, Е.В. Шеин, А.М. Русанов и др. // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2015. - Т. 181. - №6. - С. 116-119.

80. Михеева И.В. Изменение пространственной вариабельности свойств почвы при антропогенном воздействии / И.В. Михеева // Почвоведение. - 1997. - .№1. - С. 102-109.

81. Михеева И.В. Статистическая характеристика «формулы» гранулометрического состава почв / И.В. Михеева, Е.Д. Кузьмина // Почвоведение.

- 2000. - №7. - С. 818-828.

82. Михеева И.В. Вероятностно-статистические модели свойств почв (на примере каштановых почв Кулундинской степи). - Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2001. - 200 с.

83. Михеева И.В. Вероятностно-статистические модели свойств почвы (на примере каштановых почв Кулундинской степи): автореф. дисс. ... докт. биол. наук. - Москва. - 2002. - 42 с.

84. Михеева И.В. Пространственные флуктуации и вероятностно-статистические распределения свойств каштановых почв Кулундинской степи / И.В. Михеева // Почвоведение. - 2005. - №3. - С. 316-327.

85. Михеева И.В. Дивергенция вероятностных распределений свойств почв как количественная характеристика трансформации почвенного покрова / И.В. Михеева // Сибирский экологический журнал. - 2009. - №6. - С. 231-236.

86. Михеева И.В. Изменение вероятностных распределений фракций гранулометрического состава каштановых почв Кулундинской степи под воздействием природных и антропогенных факторов / И.В. Михеева // Почвоведение. - 2010. - №12. - С. 1456-1467.

87. Михеева И.В. Вероятностно-статистическая и информационная оценка современных процессов в природных объектах на основе данных почвенного мониторинга / И.В. Михеева // Вестник СГУГиТ. - 2017. - Т.22. - №№4. - С. 220-236.

88. Михеева И.В. Идентификация вероятностно-статистических моделей свойств экологических систем и их информационная оценка / И.В. Михеева, А.А. Оплеухин // Вестник СГУГиТ. - 2018. - Т. 23. - № 4. - С. 226-248.

89. Мудрых Н.М., Вариабельность агрохимических свойств почв пермского края / Н.М. Мудрых, M. Хамурджу // Фундаментальные концепции физики почв: развитие, современные приложения и перспективы: сб. науч. тр. межд. науч. конф., посвященной 90-летию со дня рождения Анатолия Даниловича Воронина - М.: «КДУ», «Добросвет», 2019. - С. 449-453.

90. Муралев С.Г. Агропроизводственное значение гранулометрического состава почв и его использование в оценке качества сельскохозяйственных земель: автореф. дисс. ... канд. с.-х. наук. - Москва. - 2011. - 19 с.

91. Наумов В.Д. Характеристика гумусового состояния дерново-подзолистых почв ЛОД РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева [Электрон. ресурс] / В.Д. Наумов, Н.Л. Каменных, А.И. Лосев // АгроЭкоИнфо: Электронный научно-производственный журнал. - 2021. - №2. - Режим доступа: http://agroecoinfo.narod.rU/journal/STATYI/2021/2/st_201 .pdf.

92. Нурлыгаянов Р.Б. Известкование кислых почв: прошлое и настоящее / Р.Б. Нурлыгаянов, Ф.Ф. Гиниятова, А.Ф. Зайнагабдинов, И.И. Хаернасов // Вестник БГАУ. - 2021. - №1. - С. 34-41.

93. Осипов А.И. История и практические аспекты известкования кислых почв в России / А.И. Осипов // Агрохимический вестник. - 2019. - № 3. - С. 28-36.

94. Панин А.М. Исследование значимости гранулометрического состава почв и почвообразующих пород при выполнении земельно-оценочных работ / А.М. Панин, С.Г. Муралев // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. - 2010. - № 4 (1). - С. 109-114.

95. Перфильев Н.В. Влияние плотности почвы при различных системах основной обработки на урожайность ячменя / Н.В. Перфильев, О.А. Вьюшина // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2016. - № 1 (248). - С. 5-12.

96. Перфильев Н.В. Исследование взаимосвязи «оптимальной плотности» почвы с урожайностью зерновых культур / Н.В. Перфильев, О.А. Вьюшина, А. А. Конищев, И.И. Гарифуллин // Агрофизика. - 2017. - № 4. - С. 16-24.

97. Перфильев Н.В. Изменение плодородия темно-серых лесных почв под воздействием систем основной обработки / Н.В. Перфильев, О.А. Вьюшина // Эпоха науки. - 2020. - №24. - С. 65-72.

98. Петросян Р.Д. Пространственная неоднородность содержания органического вещества в серых лесных пахотных почвах Владимирского ополья / Р.Д. Петросян, П.М. Шилов, А.Л. Ильин и др. // Достижения науки и техники АПК. - 2016. - №12. - С. 48-50.

99. Плиско И.В. Оценка зональных и региональных особенностей неоднородности почвенного покрова Украины / И.В. Плиско // Почвоведение и агрохимия. - 2017. - №2(59). - С. 34-43.

100. Плотников А.М. Содержание и запасы элементов питания в чернозёмах Зауралья / А.М. Плотников // Вестник Курганской ГСХА. - 2019. - №2. - С. 19-22.

101. Никитишен В.И. Плодородие и удобрение серых лесных почв ополий Центральной России / В. И. Никитишен, Е. В. Курганова. - Москва: Наука, 2007. -366 с.

102. Полякова Н.В. Эволюция серых лесных почв в агроландшафтах северной лесостепи: автореф. дисс. ... докт. биол. наук. - Москва. - 2012. - 47 с.

103. Полякова Н.В. Особенности почвообразования в серых лесных почвах под влияние антропогенного фактора / Н.В. Полякова, Ю.Н. Платонычева, Е.Н. Володина // Плодородие. - 2011. - №4. - С. 32-34.

104. Почвоведение / Под ред. И.С. Кауричева, И.П. Гречина. - М.: Изд-во «Колос», 1969. - 543 с.

105. Почвоведение / И.С. Кауричев, Н.П. Панов, Н.Н. Розов и др.; Под ред. И.С. Кауричева - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Агропромиздат, 1989. - 719 с.

106. Почвоведение / Под ред. В.А. Ковды, Б.Г. Розанова. - М.: Высш. шк., 1988. -400 с.

107. Щеглов Д.И. Процессы почвообразования: учебное пособие / Д.И. Щеглов, Л.И. Брехова; Воронежский государственный университет. - Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2016. - 58 с.

108. Рахлеева А.А. Участие почвенных беспозвоночных животных -представителей макрофауны в создании и поддержании неоднородности почвенных свойств / А.А. Рахлеева // Природная и антропогенная неоднородность почв и статистические методы ее изучения: сб. науч. ст. по мат. всеросс. науч. интернет-конф. с межд. уч., посвященной 90-летию со дня рождения заслуженного профессора Е.А. Дмитриева. - М.: «Дашков и Ко», 2022. - 248 с.

109. Ренёв Е.П. Оценка основных показателей плодородия почв наиболее пригодных для расширения пахотных угодий в Тюменской области / Е.П. Ренёв, Д.И. Ерёмин, Д.В. Ерёмина // Достижения науки и техники АПК. - 2017. - Т.31. -№ 4. - С. 27-31.

110. Ренёв Е.П. Внутрипольная и временная вариабельность нитратного азота на полях Западной Сибири / Е.П. Ренёв, Ерёмин Д.И. // Вестник КрасГАУ. - 2021. -№ 12 (177). - С. 116-124.

111. Рожкова А.Н. Пространственная неоднородность физических свойств почв на примере Владимирского Ополья и Ковровского плато / А.Н. Рожкова, Е.М.

Шентерова, А.О. Рагимов и др. // Вестник научных конференций. - 2017. - №5-3 (21). - С. 76-78.

112. Розанов Б.Г. Генетическая морфология почв / Б.Г. Розанов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1975. - 293 с.

113. Савич В.И. Варьирование свойств почв во времени и пространстве / В.И. Савич // Доклады Тимирязевской сельскохозяйственной академии. - 1971. - .№162.

- С. 111-115.

114. Савич В.И. Применение вариационной статистики в почвоведении / В.И. Савич. - М.: ТСХА, 1972. - 104 с.

115. Самсонова В.П., Структуры пространственной вариабельности агрохимических свойств пахотной дерново-подзолистой почвы / В.П. Самсонова, Ю.Л. Мешалкина, Е.А. Дмитриев // Почвоведение. - 1999. - № 11. - С. 1359-1366.

116. Самсонова В.П. Пространственная изменчивость почвенных свойств: на примере дерново-подзолистых почв / В.П. Самсонова. - Москва: Изд-во ЛКИ, 2008.

- 156 с.

117. Самсонова В.П., Пространственная изменчивость агрохимических свойств сельскохозяйственных угодий Брянской области / В.П. Самсонова, Д.Г. Кротов, Е.Ю. Лавринова // Агрохимия. - 2017. - № 7. - С. 11-18.

118. Самсонова В.П. Оценка динамики агрохимических свойств пахотных почв / В.П. Самсонова, Д.Г. Кротов, М.И. Кондрашкина, С.Е. Дядькина // Проблемы агрохимии и экологии. - 2019. - №2. - С. 54-59.

119. Сахабиев И.А. Исследование пространственной изменчивости свойств почв с использованием геостатистического подхода / И.А. Сахабиев, С.С. Рязанов // Российский журнал прикладной экологии. - 2015. - №2(2). - С. 32-37.

120. Сахабиев И.А. Оценка пространственной вариабельности свойств почвенного покрова территории государственной сортоиспытательной сети / И.А. Сахабиев, С.С. Рязанов, Б.Р. Григорьян // Плодородие. - 2017. - №2. - С. 26-31.

121. Сидорова В.А. Изменение пространственной вариабельности почвенных свойств в результате антропогенного воздействия / В.А. Сидорова // Экология и

география почв: сборник научных статей. - Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009. - С. 30-47.

122. Сидорова В.А. Динамика пространственного варьирования почвенных свойств луговых агроценозов Карелии при постантропогенном развитии / В.А. Сидорова // Российский журнал прикладной экологии. - 2016. - №3 (7). - С. 23-27.

123. Синявский В.А. Экологическое почвоведение и экология почв: учебное пособие / В.А. Синявский. - Челябинск: Изд-во Челябинского гос. ун-та, 2008. -226 с.

124. Смирнова Л.Г. Динамика потенциальной кислотности почв в различные фазы созревания озимой пшеницы в 2012-2013 гг / Л.Г. Смирнова, А.В. Ткаченко // Актуальные проблемы почвоведения, экологии и земледелия: сбор. докл. науч.-практ. конф. Курского отд. МОО «Общество почвоведов им. В.В. Докучаева». -Курск: ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии Россельхозакадемии, 2014. - С. 100-104.

125. Сорокина О.А. Пространственное варьирование свойств старопахотных серых почв под влиянием сосняков разного возраста / О.А. Сорокина // Вестник КрасГАУ. - 2006. - №5. - С. 54-62.

126. Сорокина О.А. Агрогенная трансформация серых лесных почв / О.А. Сорокина. - Красноярск, 2008. - 176 с.

127. Сорокина О.А. Оценка пространственного варьирования показателей плодородия серых почв лесостепной зоны Красноярского края / О.А. Сорокина // Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития: сбор. материалов XIV межд. науч.-практ. конф. - Красноярск, 2016. - С. 172-175.

128. Сорокина О.А. Оценка трансформации плодородия серых почв по степени гумусированности / О.А. Сорокина // Вестник КрасГАУ. - 2018. - № 3. - С. 240246.

129. Старцев В.В. Пространственная неоднородность свойств почв в зоне распространения островной мерзлоты (Приполярный Урал) / В.В. Старцев, Ю.А. Дубровский, Е.В. Жангуров, А.А. Дымов // Вестник Томского государственного

университета. Биология. - 2019. - №48. - С.32-55.

162

130. Степанова Л.П. Агрономическая оценка антропогенных воздействий на изменение пахотных серых лесных почв Орловской области / Л.П. Степанова, Е.В. Яковлева, А.В. Писарева // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. - 2016. - № 2. - С.41-45.

131. Субботина А.В. Описательная статистика и проверка нормальности распределения количественных данных // А.В. Субботина, А.М. Гржибовский // Экология человека. - 2014. - №2. - С.51-57.

132. Татаринцев В.Л. Гранулометрия агропочв юга Западной Сибири и их физическое состояние / В.Л. Татаринцев. - Барнаул: Изд-во АГАУ, 2008. - 261 с.

133. Татаринцев В.Л. Гранулометрический состав и почвообразование / В.Л. Татаринцев, Л.М. Татаринцев // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2013. - № 10 (108). - С. 17-23.

134. Татаринцев В.Л. Гранулометрический состав почв Алтайского Приобья и его агроэкологическая оценка / В.Л. Татаринцев, Л.М. Татаринцев, В.А. Рассыпнов // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2012. - № 6 (92).

- С. 36-40.

135. Ташкузиев М.М. Система показателей гумусного состояния почв Центральноазиатского региона, использование её критериев в решении вопросов гумусообразования и плодородия почв / М.М. Ташкузиев, Н.И. Шадиева // Почвоведение и агрохимия. - 2020. - №3. - С. 15-24.

136. Тьюки Д. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ / Д. Тьюки.

- М.: Мир, 1981. - 693 с.

137. Уралев Л.И. Варьирование показателей плодородия почвы при возделывании озимой пшеницы по технологии no-till [Электронный ресурс] / Л.И. Уралев, О.А. Бирюкова, Я.И. Ильченко, А.Е. Ильченко // «Живые и биокосные системы». - 2021.

- № 37. - Режим доступа: URL: https://jbks.ru/archive/issue-37/article-5/.

138. Фрид А.С. Пространственное варьирование и временная динамика плодородия почв в длительных полевых опытах / А.С. Фрид. - М.: Россельхозакадемия, 2002. - 80 с.

139. Фридланд В.М. Структура почвенного покрова. - М.: Изд-во «Мысль», 1979.

- 423 с.

140. Чащин А.Н. Картографирование агрохимических свойств почвы с применением обычного кригинга [Электронный ресурс] / А.Н. Чащин // АгроЭкоИнфо. - 2020. - №1. - Режим доступа: http: //agroecoinfo. narod.ru/j ournal/STATYI/2020/1/st_114.pdf.

141. Шалагинова С.М. Пространственная изменчивость некоторых почвенных свойств при их разнонаправленном и разномасштабном определении: дис. ... канд. биол. наук. - Москва. - 2011. - 121 с.

142. Шапорина Н.А. Пространственная вариабельность водно-физических свойств темно-серой лесной почвы в условиях Предсалаирья / Н.А. Шапорина, А.В. Чичулин, А.С. Чумбаев // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2018. - № 10. - С. 144-149.

143. Шапорина Н.А. Вариабельность агрофизических показателей комплекса склоновых почв Предсалаирья / Н.А. Шапорина, Е.А. Сайб // Почвы и окружающая среда. - 2020. - Т. 3. - № 2. - С.4.

144. Шеин Е.В. Курс физики почв: учебник / Е.В. Шеин. - М.: Изд-во МГУ, 2005.

- 432 с.

145. Шеин Е.В. Агрофизика: учебник / Е.В. Шеин, В.М. Гончаров. - М.: «КДУ», «Добросвет», 2019. - 184 с.

146. Шеин Е.В. Пространственно-временная изменчивость агрофизических свойств комплекса серых лесных почв в условиях интенсивного сельскохозяйственного использования / Е.В. Шеин, А.Л. Иванов, М.А. Бутылкина, М.А. Мазиров // Почвоведение, 2001. - №5. - С.-578-585.

147. Шеин Е.В. Пространственная неоднородность свойств на различных иерархических уровнях - основа структуры и функций почв / Е.В. Шеин, Е.Ю. Милановский // Масштабные эффекты при исследовании почв: сб. науч. трудов. -М.: Изд-во МГУ, 2001. - С. 47- 61.

148. Шишкин А.М. Флористические особенности типов березовых лесов северной лесостепи Западной Сибири / А.М. Шишкин, О.А. Кулясова, Р.И. Иванова // Лесохозяйственная информация. - 2019. - № 2. - С. 55-68.

149. Яковлева Е.В. Генетико-химическая и агроэкономическая характеристика пахотных темно-серых лесных почв / Е.В. Яковлева, Л.П. Степанова, А.В. Писарева // Вестник РГАТУ. - 2016. - №2 (30). - С. 63-68.

150. Al-Atab S.M.S. Study the spatial distribution of soil properties and their relationship to the spectral indices computed from the satellite image data / S.M.S. Al-Atab, M.A. Kadhimand, J.M. Saadoun // International Journal of Agricultural and Statistical Sciences. - 2021. - V. 17. - P. 1149-1158.

151. Bogdanov S. Soil texture changes in gray forest soils (gray luvisols) influenced by forest fires in deciduous forests / S. Bogdanov // Forestry ideas. - 2014. - V. 20. -№2(48). - P. 135-140.

152. Cerbari V. Genesis and evolution of forest and arable soils from Codri Area formed under deciduous forest vegetation / V/ Cerbari, M. Lungu, M. Stahi // Scientific Papers. Series A. Agronomy. - 2017. - V. LX. - P. 36-41.

153. Eremin D. Influence of granulometric composition structure of anthropogenic-reformed soil on ecology of infrastructure / D. Eremin, D. Eremina // Procedia Engineering. - 2016. - V. 165. - P. 788-793.

154. Eremin D.I. Dynamics of agrochemical properties of gray forest soil of the Western Siberia's sub-boreal zone affected by a long-term agricultural exploitation / D.I. Eremin, E.P. Renev // BIO Web of Conferences. - 2021. - V.36. - P. 03006.

155. Eremin D.I. Changes in the content and quality of humus in leached chernozems of the Trans-Ural forest-steppe zone under the impact of their agricultural use / D.I. Eremin //Eurasian soil science. - 2016. - V. 49(5). - P. 538-545.

156. Eremina D.V. Fertility of agrogenic and postagrogenic chernozems of Western Siberia / D.V. Eremina, D.I. Eremin // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2019. - V. 403(1) - P. 012173.

157. Gao L., Spatial heterogeneity of soil physical and chemical properties in degraded grassland and their effect on soil moisture / L. Gao, S.-W. Zhang, H.-B. Zhao at al. // Zone Research. - 2020. - V. 37(3). - P. 607-617.

158. Kilic K. Assessment of spatial variability of soil properties in areas under different land use / K. Kilic, S. Kilic, R. Kocyigit // Bulgarian Journal of Agricultural Science. -2012. - V. 18(5). - P. 722-732.

159. Kuznetsova I.V. Changes in the properties of cultivated gray forest soils after their abandoning / I.V. Kuznetsova, P.I. Tikhonravova, A.G. Bondarev // Eurasian Soil Science. - 2009. - V. 42(9). - P. 1062-1070.

160. Liu F., Spatial heterogeneity and sampling size of soil hydrophysical properties in a Larix principis-rupprechtii plantation / F. Liu, J. Guo, Z. Liu et. al. // Science of Soil and Water Conservation. - 2021. - V. 19(4). - P. 87-95.

161. Mikheeva I.V. Statistical characteristics of soil particle-size composition formula / I.V. Mikheeva, E.D. Kuz'mina // Eurasian Soil Science. - 2000. - V. 33(7). - P. 713-722.

162. Orlov D.S. Revised system of the humus status parameters of soils and their genetic horizons / D.S. Orlov, O.N. Biryukova, M.S. Rozanova // Eurasian Soil Science. - 2004.

- V. 37(8). - P. 798-805.

163. Sahabiev I.A. Characterization of the spatial heterogeneity of the agrochemical properties of arable chernozem soils in areas with a heterogeneous relief in the aspect of variable rate application / I.A. Sahabiev, E.V. Smirnova, K.G. Giniyatullin, L.Yu. Ryzhikh // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2020. - V. 659(1).

- P. 012071.

164. Sorokina O.A. Diagnostic parameters of soil formation in grey forest soils of abandoned fields overgrowing with pine forests in the middle reaches of the Angara river / O.A. Sorokina // Eurasian Soil Science. - 2010. - V. 43(8). - P. 867-875.

165. Wang Y., Effects of freeze-thaw cycles on the spatial distribution of soil total nitrogen using a geographically weighted regression kriging method / Y. Wang, Z. Xiao, M. Aurangzeib et al. // Science of the Total Environment. - 2021. - V.763. - P.142993.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Среднемноголетние агроклиматические показатели по природно-климатическим

зонам юга Тюменской области (Абрамов Н.В. и др., 2019)

Показатели Таёжная Подтаёжная Северная лесостепь Южная лесостепь

Среднегодовая температура воздуха, °С -0,3-0 0,5-0,8 1,2-1,7 1,4

Годовое количество осадков, мм 528-468 431-490 383-470 383-389

Продолжительность периода (суток) с температурой: выше 0 °С 189-195 196-199 197-201 197-201

выше 5 °С 149-155 157-160 161-167 162-165

выше 10 °С 112-118 123-134 124-126 128-133

Сумма активных температур воздуха за период со средней суточной температурой выше 10 °С 1647-1838 1829-1921 1894-1999 2031-2111

Среднегодовая сумма осадков за тёплый период, мм (апрель-октябрь) 358-395 332-360 297-359 297-305

Среднегодовая сумма осадков за холодный период, мм (ноябрь-март) 110-138 99-120 86-111 84-86

% осадков в тёплый период от годовых 68-84 76-75 78-76 77-78

Почва: светло-серая лесная тяжелосуглинистая

Ао 0-1 см. Лесная подстилка сильной степени разложения. Состоит из опада листьев березы, редко - осины, мелких веточек. Встречаются единичные остатки травянистой растительности.

А1 1-15 см. Светло-серый, сухой, тяжелосуглинистый, комковато-пылеватый, слоится, рыхлый, много корней. Переход постепенный.

А1А2 15-20 см. Белесоватый, сухой, среднесуглинистый, слегка уплотнен, пластинчатый, тонкопористый, корни. Переход заметный.

В1 20-70 см. Темно-бурый, свежий, тяжелосуглинистый, ореховатый, плотный, тонкопористый, корни. Переход ясный.

В2 70-150 см. Светло-бурый, свежий, легкосуглинистый, неясно выраженной структуры, уплотнен, переход в почвообразующую породу постепенный.

С >150 см. Желто-светло-бурый, среднесуглинистый, уплотнен, бесструктурный, редкие корни.

Почва: собственно-серая лесная среднесуглинистая

Ао 0-5 см. Лесная подстилка сильной степени разложения, состоит из опада листьев берёзы, остатков травянистых растений и кустарничков.

А1 5-23 см. Серый, в нижней части горизонта светло-серый. Свежий, среднесуглинистый, комковато-ореховатый, слегка уплотнён, много корней, переход постепенный.

А1А2 23-32 см. Буровато-светло-серый, свежий, среднесуглинистый, ореховатый, уплотнён, пористый, кремнеземистая присыпка, много корней.

В 32-120 см. Бурый, свежий, тяжелосуглинистый, ореховатый, плотный, корни. Переход постепенный, по наличию карбонатов - ясный.

Вк 120-170 см. Светло-бурый, свежий, среднесуглинистый, непрочно-ореховатый, тонкопористый, уплотнён, редко корни, вскипает от соляной кислоты, карбонаты в виде прожилок. Переход постепенный.

Ск >170 см. Жёлто-палевый, влажный, среднесуглинистый,

бесструктурный, тонкопористый, уплотнён, вскипает от соляной кислоты.

169

Почва: тёмно-серая лесная осолоделая, тяжелосуглинистая

Ао 0-3 см. Дернина, лесной опад, остатки надземных частей травянистых растений.

А1 3-27 см. Тёмно-серый, в нижней части становится светлее, тяжелосуглинистый, комковатый, в нижней части - комковато-ореховатый, рыхлый, много корней. Переход постепенный.

В1 27-60 см. Серый с хорошо выраженным буроватым оттенком, тяжелосуглинистый, плотный, в верхней части комковато-ореховатой структуры, в нижней - ореховатой, с хорошо выраженными по граням структурных отдельностей иллювиальными тёмно-серыми глянцевитыми гумусово-глинистыми плёнками, много корней. Переход постепенный.

В2 60-120 см. Бурый, увлажнён, тяжелосуглинистый, ореховатый, плотный, тонкопористый, корни, переход постепенный, по наличию карбонатов ясный по линии вскипания.

Вк 120-170 см. Светло-бурый, свежий, тяжелосуглинистый, структура непрочно-ореховатая, в нижней части - выражена плохо, тонкопористый, уплотнён, редкие корни, вскипает от соляной кислоты, карбонаты в виде прожилок и твердых скоплений. Переход постепенный.

Ск >170 см. Жёлто-палевый, свежий, тяжелосуглинистый,

бесструктурный, тонкопористый, уплотнён, бурно вскипает от соляной кислоты.

Приложение В

Классификация почв подзолистого типа почвообразования по гранулометрическому составу (по Н.А. Качинскому)

Категория почв Физическая глина (ЭПЧ<0,01 мм), %

Песчаные 0-10

Супесчаные 10-20

Легкосуглинистые 20-30

Среднесуглинистые 30-40

Тяжелосуглинистые 40-50

Легкоглинистые 50-65

Среднеглинистые 65-80

Тяжелоглинистые более 80

Приложение Г

Обеспеченность почв подвижными формами фосфора и калия, мг/кг (по

Кирсанову)

Обеспеченность Р2О5 К2О

Очень низкая 25 и менее 40 и менее

Низкая 26-50 41-80

Средняя 51-100 81-120

Повышенная 101-150 121-170

Высокая 151-250 171-250

Очень высокая Выше 250 Выше 250

Приложение Д

Группировка почв по степени кислотности, определяемой в солевой вытяжке

№ группы Степень кислотности PHkci Потребность в известковании

1 Очень сильнокислые < 4,0 Очень сильная

2 Сильнокислые 4,1 - 4,5 Сильная

3 Среднекислые 4,6 - 5,0 Средняя

4 Слабокислые 5,1 - 5,5 Слабая

5 Близкие к нейтральным 5,6 - 6,0 Очень слабая

6 Нейтральные > 6,0 Отсутствует

Доверительный

интервал max- Q75-

Горизонты Х Sx -95% +95% Med Mo s s2 Ex As min max min Q25 Q75 Q25 Cv

Светло-се рая (n=96)

Ai 16 0,24 15,3 16,3 16 16 2,32 5,39 -1,15 -0,03 12 20 8 14 18 4 15

А1А2 11 0,23 10,9 11,9 11 9 2,27 5,17 -0,89 0,23 7 17 10 9 13 4 20

Bi 23 0,21 23,0 23,9 24 25 2,10 4,40 -1,01 -0,06 20 27 7 22 25 3 9

В2 57 0,75 55,7 58,7 56 54 7,30 53,31 -1,24 0,11 45 70 25 51 65 14 13

ВС 62 0,68 61,1 63,8 62 56 6,64 44,10 -1,09 0,24 52 75 23 56 69 13 11

Собственно-серая (n=1 11)

Ai 18 0,25 17,7 18,7 18 21 2,66 7,08 -1,35 -0,04 14 22 8 16 21 5 15

А1А2 9 0,19 8,3 9,0 9 9 2,00 4,01 -0,98 -0,08 5 12 7 7 10 3 23

Bi 35 0,16 34,3 35,0 35 36 1,65 2,72 -1,21 -0,17 32 37 5 33 36 3 5

В2 57 0,81 55,0 58,2 57 62 8,50 72,17 -0,83 -0,18 40 75 35 50 63 13 15

Bk 58 0,32 56,9 58,2 57 56 3,42 11,71 -0,81 0,34 52 67 15 55 61 6 6

Темно-серая (n=123)

А1 32 0,32 31,4 32,7 33 35 3,60 12,99 -0,5 -0,46 22 38 16 29 35 6 11

Bi 23 0,28 22,5 23,6 23 22 3,06 9,39 1,03 0,75* 18 35 17 21 25 4 13

B2 53 1,11 50,6 55,0 53 37 12,33 152,01 -1,16 0,05 33 75 42 42 62 20 23

Bk 42 0,67 40,8 43,5 42 Н/о** 7,48 55,93 -1,16 0,15 30 57 27 36 48 12 18

Примечание: Х - среднее значение Sx - ошибка среднего (стандартная ошибка); Med - медиана; Mo - мода; s - стандартное отклонение ; s2

- дисперсия выборки; Ex - эксцесс; Аб - коэффициент асимметрии; min - минимум; max - максимум; Q25 - нижний квартиль; Q75 -

верхний квартиль; Q75-Q25 - межквартильный размах; Cv - коэффициент вариации, %.

* Отношение модулей коэффициента асимметрии и показателя эксцесса к их ошибкам репрезентативности превышает 3.

** Мода не определена

Горизонты Х бх Доверительный интервал Меё Мо Б 82 Ех аб шт шах шах-шт 025 075 075025 су

-95% +95%

Светло-серая (п=96)

А1 19 0,26 18,1 19,1 19 20 2,55 6,52 -0,55 0,03 13 24 11 17 20 3 14

А1А2 30 0,35 29,3 30,7 30 31 3,39 11,50 -0,48 0,14 23 38 15 28 32 4 11

В1 53 0,42 52,6 54,3 53 53 4,14 17,11 -0,16 0,33 44 65 21 50 56 6 8

В2 111 0,74 109,1 112,1 112 106 7,29 53,14 -0,67 -0,27 94 124 30 106 116 10 7

ВС 173 1,02 171,1 175,1 175 Н/о 10,03 100,65 -0,52 -0,26 147 195 48 165 180 15 6

Собственно-серая (п=111)

А1 21 0,30 20,6 21,7 21 24 3,11 9,67 -1,10 -0,11 15 27 12 19 24 5 15

А1А2 30 0,36 29,1 30,5 30 Н/о 3,78 14,29 -0,65 -0,09 21 38 17 27 33 6 13

В1 64 0,38 63,7 65,2 65 65 4,02 16,19 -0,66 0,04 56 74 18 62 68 6 6

В2 121 0,89 119,3 122,8 121 132 9,35 87,43 -0,81 -0,05 102 140 38 113 129 16 8

Вк 179 0,98 176,6 180,5 178 182 10,31 106,38 -0,54 0,11 157 206 49 170 186 16 6

Темно-серая (п=123)

А1 35 0,34 34,8 36,2 36 36 3,80 14,45 -0,67 -0,27 25 43 18 32 38 6 11

В1 58 0,40 57,7 59,3 59 59 4,42 19,51 -0,32 0,01 49 69 20 56 61 5 8

В2 111 1,20 108,9 113,7 113 117 13,36 178,50 -1,00 0,03 85 140 55 99 122 23 12

Вк 153 1,34 150,8 156,1 153 НУо 14,82 219,54 -0,86 -0,06 120 181 61 143 167 24 10

Зауралья, %

Горизонты Х Бх Доверительный интервал Меё Мо Б 82 Ех АБ шт шах шах-шт 025 075 075025 Су

-95% +95%

Светло-серая (п=96)

А1 29 1,18 26,3 31,0 27 27 11,59 134,43 -0,18 0,50 8 60 52 22 35 13 40

А1А2 21 0,76 19,1 22,2 20 17 7,46 55,68 0,01 0,72 8 42 34 16 24 8 36

В1 39 0,87 37,7 41,2 38 40 8,53 72,79 0,12 0,26 18 61 43 34 44 10 22

В2 37 0,90 35,3 38,8 38 40 8,83 77,94 -0,61 0,00 17 56 39 30 42 12 24

ВС 32 0,92 30,1 33,8 32 40 9,00 80,96 0,85 0,61 11 62 51 26 38 12 28

Собственно-серая (п=111)

А1 31 1,13 29,1 33,6 32 32 11,87 140,91 -0,69 0,39 12 62 50 20 40 20 38

А1А2 25 0,95 23,3 27,1 23 НУо 10,06 101,16 -1,10 0,32 10 45 35 17 34 17 40

В1 42 0,96 39,8 43,6 40 НУо 10,12 102,47 0,11 0,52 18 70 52 35 48 13 24

В2 40 0,97 37,9 41,8 40 40 10,19 103,77 -0,05 0,51 20 70 50 32 46 14 26

Вк 36 0,78 34,5 37,6 35 40 8,23 67,71 0,06 0,53 20 57 37 30 40 10 23

Темно-серая (п=123)

А1 39 0,96 37,4 41,2 42 42 10,62 112,87 -0,49 -0,63 17 62 45 33 47 14 27

В1 41 1,17 38,6 43,3 46 НУо 12,97 168,10 -0,77 -0,67 13 64 51 32 50 18 32

В2 46 0,85 44,7 48,0 48 50 9,45 89,35 0,01 -0,71 20 63 43 40 54 14 20

Вк 44 0,78 42,3 45,4 45 НУо 8,65 74,81 0,75 -0,72 17 66 49 40 50 10 20

Ск 44 1,19 41,5 46,2 43 40 13,15 172,96 -0,57 -0,15 17 74 57 36 54 18 30

Горизонты Х бх Доверительный интервал Меё Мо Б 82 Ех аб шт шах шах-шт 025 075 075025 су

-95% +95%

Светло-серая (п=96)

А1 18 0,99 16,4 20,4 17 16 9,70 94,05 -0,61 0,37 3 43 40 12 26 14 53

А1А2 12 0,32 11,6 12,8 12 10 3,12 9,74 0,48 0,73 5 21 16 10 14 4 26

В1 27 0,88 24,8 28,3 25 25 8,61 74,17 -0,60 0,41 10 45 35 19 32 13 32

В2 29 0,74 27,9 30,9 30 30 7,29 53,21 -0,77 -0,21 12 44 32 24 35 12 25

ВС 22 0,69 21,0 23,7 23 Н/о 6,73 45,34 -0,54 0,06 8 39 31 17 27 10 30

Собственно-серая (п=111)

А1 21 0,89 19,2 22,7 20 17 9,40 88,35 -0,46 0,56 8 46 38 12 28 16 45

А1А2 15 0,71 13,8 16,6 13 11 7,51 56,36 -1,08 0,41 5 32 27 8 22 14 50

В1 31 0,74 29,1 32,0 30 30 7,83 61,36 -0,20 0,24 11 52 41 25 36 11 26

В2 26 0,72 25,0 27,8 25 21 7,59 57,59 -0,22 0,55 12 48 36 21 31 10 29

Вк 21 0,45 20,1 21,8 21 20 4,70 22,13 -0,03 0,42 12 33 21 18 24 6 22

"емно-серая (п=1 23)

А1 26 0,83 24,1 27,4 27 30 9,26 85,66 -0,52 -0,32 7 48 41 20 33 13 36

В1 28 0,86 26,2 29,6 30 30 9,55 91,22 -0,45 -0,55 7 47 40 21 34 13 34

В2 35 0,74 33,6 36,5 37 40 8,15 66,47 -0,11 -0,65 15 52 37 30 41 11 23

Вк 26 0,55 24,4 26,6 25 30 6,08 37,02 -0,49 -0,13 10 40 30 21 30 9 24

Ск 28 0,69 26,4 29,1 27 27 7,70 59,33 0,39 0,32 12 51 39 23 32 9 28

Статистическая характеристика фактора дисперсности в профиле серых лесных почв Северного Зауралья, %

Горизонты Х Бх Доверительный интервал Меё Мо Б 82 Ех АБ шт шах шах-шт 025 075 075025 Су

-95% +95%

Светло-серая (п=96)

А1 14,6 0,28 14,0 15,2 15,0 17,5 2,77 7,67 -1,32 -0,34 9,1 18,6 9,5 11,8 17,1 5,3 19

А1А2 14,3 0,31 13,7 14,9 16,0 16,0 3,03 9,15 -1,60 -0,45 8,8 18,0 9,3 10,8 17,0 6,2 21

В1 11,5 0,16 11,2 11,8 11,1 10,0 1,56 2,42 -0,06 0,57 7,9 15,0 7,1 10,4 12,4 2,0 14

В2 12,7 0,21 12,3 13,1 12,5 10,0 2,04 4,14 -0,69 0,35 9,0 17,1 8,1 11,1 14,1 2,9 16

ВС 13,8 0,27 13,3 14,4 13,3 НУо 2,62 6,84 -1,16 0,21 9,4 19,0 9,6 11,6 16,1 4,5 19

Собственно-серая (п=111)

А1 12,2 0,28 11,7 12,8 11,8 НУо 2,94 8,63 -1,12 0,23 7,6 18,3 10,7 9,9 14,8 4,9 24

А1А2 13,2 0,23 12,8 13,7 12,5 16,0 2,38 5,68 -0,77 0,63 9,9 19,1 9,3 11,2 15,2 4,0 18

В1 13,0 0,23 12,5 13,4 12,6 12,2 2,39 5,70 -1,22 0,31 9,4 17,8 8,3 10,8 15,1 4,3 18

В2 13,3 0,30 12,7 13,9 12,4 18,8 3,21 10,31 -1,14 0,41 8,7 19,4 10,7 10,3 16,0 5,7 24

Вк 13,1 0,13 12,9 13,4 13,0 НУо 1,34 1,81 0,09 0,52 10,3 17,0 6,7 12,1 13,9 1,9 10

Темно-се рая (п=123)

А1 7,9 0,13 7,6 8,1 7,8 10,0 1,44 2,07 1,11 0,86 5,5 12,2 6,8 7,0 8,5 1,5 18

В1 7,9 0,18 7,6 8,3 7,5 7,5 1,95 3,80 1,60 1,46 5,7 13,3 7,7 6,6 8,5 1,9 25

В2 10,2 0,16 9,9 10,6 10,0 10,0 1,82 3,31 0,42 1,05 7,5 15,0 7,5 9,0 10,6 1,5 18

Вк 10,8 0,12 10,6 11,1 10,7 10,0 1,35 1,83 -0,99 0,14 8,5 13,6 5,1 9,6 11,9 2,2 13

Ск 12,6 0,16 12,3 12,9 12,9 НУо 1,74 3,04 -0,09 0,36 9,6 17,5 7,9 11,1 13,6 2,6 14

Горизонты Х Бх Доверительный интервал Меё Мо Б 82 Ех АБ шт шах шах-шт 025 075 075025 Су

-95% +95%

Светло-серая (п=96)

А1 1,14 0,009 1,12 1,16 1,15 1,17 0,088 0,008 0,32 -0,28 0,88 1,34 0,46 1,08 1,20 0,12 8

А1А2 1,26 0,006 1,25 1,27 1,26 НУо 0,061 0,004 -0,50 0,11 1,11 1,40 0,29 1,22 1,30 0,08 5

В1 1,37 0,007 1,35 1,38 1,37 НУо 0,068 0,005 -0,70 0,09 1,22 1,52 0,30 1,32 1,43 0,11 5

В2 1,45 0,006 1,43 1,46 1,45 1,44 0,063 0,004 -0,46 -0,45 1,27 1,55 0,28 1,40 1,50 0,10 4

Собственно-серая (п=111)

А1 1,26 0,010 1,24 1,28 1,28 1,30 0,103 0,011 5,81 -1,67 0,80 1,49 0,69 1,22 1,32 0,10 8

А1А2 1,39 0,007 1,37 1,40 1,39 1,38 0,072 0,005 0,86 -0,50 1,13 1,57 0,44 1,34 1,44 0,10 5

В1 1,50 0,008 1,49 1,52 1,52 1,57 0,086 0,007 0,43 -0,71 1,22 1,65 0,43 1,45 1,57 0,12 6

В2 1,52 0,008 1,50 1,54 1,53 1,59 0,088 0,008 0,17 -0,57 1,25 1,68 0,43 1,46 1,59 0,13 6

Темно-серая (п=123)

А1 1,03 0,012 1,00 1,05 1,04 НУо 0,134 0,018 -0,87 -0,09 0,78 1,33 0,55 0,91 1,13 0,22 13

В1 1,28 0,008 1,26 1,29 1,28 НУо 0,086 0,007 -0,88 -0,27 1,09 1,42 0,33 1,21 1,35 0,15 7

В2 1,32 0,008 1,31 1,34 1,33 1,34 0,089 0,008 -0,77 -0,19 1,12 1,49 0,37 1,25 1,40 0,15 7

Горизонты Х Бх Доверительный интервал Меё Мо Б 82 Ех АБ шт шах шах-шт 025 075 075025 Су

-95% +95%

Светло-серая (п=96)

А1 2,50 0,024 2,45 2,54 2,47 НУо 0,231 0,054 -0,74 0,18 2,08 2,99 0,91 2,34 2,69 0,35 9

А1А2 2,20 0,018 2,17 2,24 2,17 2,13 0,176 0,031 0,10 0,67 1,87 2,71 0,84 2,07 2,32 0,25 8

В1 2,22 0,015 2,19 2,25 2,24 2,29 0,143 0,021 -0,86 0,02 1,94 2,52 0,58 2,11 2,34 0,23 6

В2 2,20 0,013 2,18 2,23 2,22 2,33 0,131 0,017 -0,31 -0,40 1,83 2,42 0,59 2,11 2,33 0,22 6

Собственно-серая (п=111)

А1 2,45 0,028 2,40 2,51 2,43 2,71 0,300 0,090 -0,63 -0,36 1,54 2,92 1,38 2,20 2,73 0,53 12

А1А2 2,54 0,023 2,49 2,58 2,58 НУо 0,239 0,057 -0,73 -0,50 1,94 2,89 0,95 2,36 2,74 0,38 9

В1 2,52 0,021 2,47 2,56 2,51 2,71 0,218 0,048 -0,74 0,06 2,00 2,96 0,96 2,33 2,71 0,38 9

В2 2,49 0,021 2,45 2,53 2,47 НУо 0,219 0,048 -0,59 0,23 2,05 2,98 0,93 2,33 2,65 0,32 9

Темно-серая (п=123)

А1 2,25 0,029 2,19 2,30 2,22 1,94 0,319 0,102 -0,86 0,24 1,64 2,88 1,24 1,99 2,50 0,51 14

В1 2,25 0,025 2,20 2,29 2,24 НУо 0,276 0,076 -0,58 0,04 1,62 2,85 1,23 2,05 2,43 0,38 12

В2 2,16 0,023 2,11 2,21 2,14 2,50 0,258 0,066 -0,32 0,21 1,63 2,94 1,31 1,96 2,34 0,38 12

Горизонты Х Бх Доверительный интервал Меё Мо Б 82 Ех АБ шт шах шах-шт 025 075 075025 Су

-95% +95%

Светло-серая (п=96)

А1 54 0,47 53,0 54,9 54 54 4,64 21,50 -0,61 -0,22 44 64 20 51 57 6 9

А1А2 43 0,34 41,9 43,2 42 39 3,33 11,11 -1,01 0,33 38 50 12 40 45 6 8

В1 38 0,32 37,8 39,1 38 37 3,13 9,81 0,61 0,54 32 49 17 37 40 4 8

В2 34 0,36 33,5 34,9 34 35 3,51 12,30 0,09 0,48 29 45 16 31 36 5 10