Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.27.05, кандидат технических наук Мельник, Сергей Владиславович

• Мельник, Сергей Владиславович
• кандидат технических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат технических наук Мельник, Сергей Владиславович

Содержание

Введение

Глава 1 Анализ состояния проблемы и постановка задачи исследования

1.1 Анализ современного состояния теории проектирования микроэлектронных устройств для обработки сигналов

1.2 Систолическая матричная архитектура для конвейерной обработки данных в реальном масштабе времени

1.3 Анализ современного состояния элементной базы для построения микроэлектронных устройств формирования и обработки СлС

Выводы

Глава 2 Организация параллельных вычислений для существующих 33 методов обработки сложных сигналов

2.1 Полихотомический поиск сигналов

2.2 Возможности параллельной обработки при использовании спектральных преобразований для синхронизации и детектирования 39 сложных сигналов

2.3 Умножение матриц, размерность которых больше разрядности вычислителя

Выводы

Глава 3 Развитие систолической матричной архитектуры с учетом особенностей обработки сложных сигналов

3.1 Обоснование применения систолической матричной архитектуры для МЭУ СД СлС

3.2 Оптимизация процессорной ячейки систолической матричной архитектуры для устройств формирования и обработки сложных сигналов

3.3 Разработка структурной схемы МЭУ СД СлС с бинарной СМА

3.4 Разработка языка программирования для описания алгоритмов, реализуемых на основе предложенной архитектуры

Выводы

Глава 4 Устройства для информационного уплотнения сети радиовещания в диапазоне средних и длинных волн

4.1 Исследование возможностей передачи дополнительной информации

по сети радиовещания в диапазонах средних и длинных волн

4.2 Многокритериальный выбор сигналов для устройств формирования и обработки дополнительной информации

4.3 Многокритериальный выбор конструктивно-технологических вариантов

СВ для формирования и обработки сложных сигналов в РСДЦИ

4.4 Применение бинарной систолической архитектуры при построении МЭУ СД СлС в РСДЦИ

Выводы

Глава 5 Математическое и имитационное моделирование МЭУ синхронизации и декодирования ДЧМ АМ СлС

5.1 Математическое моделирование устройств синхронизации и декодирования ДЧМ АМ СлС

5.2 Исследование свойств ДЧМ СлС с информационными сегментами между сегментов синхросигнала

5.3 Имитационная модель звена передачи радиосистемы доведения циркулярной информации

5.4 Исследование отказоустойчивости МЭУ СД СлС с бинарной СМА 139 Выводы

Заключение

Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи»

Введение

Актуальность проблемы. Современные достижения в области микроэлектроники и современной обработки сигналов позволили по-новому взглянуть на задачу проектирования устройств для цифровой обработки сложных сигналов (СлС). Основной задачей, встающей перед разработчиками микроэлектронных устройств (МЭУ) синхронизации и декодирования (СД) сложных сигналов (СлС), является обеспечение максимальной производительности. Одним из приоритетных направлений развития архитектуры таких устройств является разработка специализированных вычислителей (СВ) для конвейерной обработки. Применение систолической матричной архитектуры (СМА) позволяет увеличить производительность СВ, однако ее непосредственное использование для устройств обработки СлС оказывается избыточным, поэтому разработка и исследование структурных и функциональных схем микроэлектронных устройств для синхронизации и декодирования СлС, имеющих систолическую матричную архитектуру, проведенные в настоящей работе являются важными и актуальными.

Разработка структурных и функциональных схем микроэлектронных устройств, позволяющих уменьшить время синхронизации и декодирования сложных сигналов составляет основу диссертации, работа над которой проводилась на кафедре Электроники и микроэлектронных средств телекоммуникаций и в научно-исследовательской лаборатории НИЛ-9 Московского Технического Университета Связи и Информатики.

Цель работы и методы исследований: Целью работы является решение научной задачи - исследование возможностей повышения производительности и разработка структурных и функциональных схем МЭУ СД СлС. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие подзадачи:

1) анализ существующих методов обработки СлС и элементной базы МЭУ СД СлС ;

2) исследование особенностей обработки СлС с целью оптимизации архитектуры устройств для их синхронизации и декодирования;

3) разработка структурных и функциональных схем МЭУ с конвейерной обработкой для синхронизации и декодирования СлС;

4) разработка языка программирования МЭУ СД СлС с бинарной СМА;

5) проверка эффективности разработанной архитектуры на примере построения МЭУ для передачи дополнительной информации по сети радиовещания (СРВ) в диапазонах средних и длинных волн.

Решение поставленной задачи достигается посредством исследования совокупности противоречивых требований к исследуемым устройствам: обеспечение максимальной помехоустойчивости; обеспечение максимальной скорости передачи информации; минимальные экономические затраты на изготовление при учете современных достижений в области микроэлектронных технологий; максимальная надежность работы; минимальная условная сложность МЭУ СД СлС.

Для последовательного решения локальных подзадач, встающих в ходе проведения исследования, используются следующие методы исследований:

1) теория итеративного проектирования микроэлектронных устройств;

2) теория информации и кодирования (для разработки алгоритмов декодирования СлС в МЭУ СД с конвейерной обработкой);

3) методы микроминиатюризации интегральных схем (для оптимизации архитектуры МЭУ СД СлС);

4) математическое и имитационной моделирование (для анализа поведения разработанных МЭУ);

Научная новизна. Научно обоснована целесообразность применения систолической матричной архитектуры в микроэлектронных устройствах синхронизации и декодирования СлС На примере передачи дополнительной информации и сигналов оповещения по сети радиовещания (СРВ) в диапазонах средних и длинных волн доказана эффективность этих устройств. Разработаны алгоритмы конвейерной обработки различных СлС, позволяющие повысить производительность МЭУ СД.

В ходе исследований при решении возникших локальных подзадач были получены следующие новые научные результаты.

1) Разработан метод построения МЭУ СД СлС, позволяющий увеличить производительность устройств в N/2 раз (К - база СлС) по сравнению с последовательными корреляторами и расчитаны ограничения на его реализаию в интегральном устройстве в соответствии с технологическими возможностями;

2) Решена задача поддержания равномерного потока данных при условии минимизации длин локальных связей в МЭУ СД СлС;

3) Разработаны конвейерные алгоритмы для умножения блочных матриц, позволяющие использовать МЭУ СД СлС для решения задач, размерность которых превосходит разрядность;

4) Исследованы и определены общие закономерности в статистических характеристиках корреляционных функций СлС с ансамблем псевдослучайных последовательностей (ПСП) Рида-Мюллера длины МРМ между сегментами синхронизирующей М-последовательности длины NcerM.Mii и выявлено, что в условиях

МОЩНЫХ помех ДОЛЖНО ВЫПОЛНЯТЬСЯ: 2Ырм < NcerM.MII.

Практическая ценность.

Получен ряд важных научно-технических результатов, которые используются для повышения производительности МЭУ СД СлС.

1. Разработана бинарная систолическая матричная архитектура, которая позволяет уменьшить время поиска СлС в 5 104 раз при базе в М=105 по сравнению с последовательными корреляторами.

2. Разработаны структурные схемы МЭУ СД СлС с бинарной СМА для передачи дополнительной информации по СРВ в диапазонах средних и длинных волн, которые позволяют сократить время поиска СлС с 10с до 0,2с по сравнению с традиционными. При помощи этих устройств может быть организована дополнительная услуга абонентам СРВ, при этом достаточно подключить к радиоприемнику небольшой блок, содержащий устройство обработки СлС, жидкокристаллическую "бегущую строку" и элемент питания. Используя СлС можно осуществить автоматическое переключение приемника на канал, по которому передается сигнал оповещения.

3. Развитый автором способ передачи информации с использованием сложных сигналов с к информационными сегментами в виде последовательностей Рида-Мюллера между сегментами синхронизирующей М-последовательности, позволяет в условиях мощных помех в к раз уменьшить время вхождения в синхронизм на единицу передаваемой информации при заданной вероятности ошибки по сравнению с известным, методом, требующим отдельный синхросигнал для каждого информационного блока.

4. Исследования структурной отказоустойчивости разработанных МЭУ с бинарной СМА показали, что можно повысить выход годных с 50% до 71%, за счет увеличения времени обработки в 2 раза и усложнения устройства управления, что сокращает

производственные расходы, но влечет за собой уменьшение предельно допустимой разрядности устройства в 4 раза.

5. Разработанный пакет программ позволяет моделировать устройства для корреляционной обработки СлС и исследовать влияние ошибок, на корреляционный прием СлС. Программные продукты, разработанные в ходе диссертационных исследований могут быть полезны для научно-исследовательских и опытно - конструкторских работ, а также в учебном процессе при изучении курса "Микроэлектронные средства телекоммуникаций".

Реализация результатов работы. Основные результаты работы были реализованы в научно-технических отчетах по хозрасчетным НИР "Волна" и "Сувой" с ОКБ "Радуга".

Апробация работы. Материалы диссертации обсуждались и получили положительную оценку на следующих конференциях и семинарах:

• Международная конференция, посвященная 100-летию использования электромагнитных волн для передачи сообщений и зарождению радиотехники, 50-я научная сессия, посвященная дню радио. -М. 1995.

• The Second International Scientific School-Seminar "Dynamic and stochostic wave phenomena". Nizhny Novgorod University 1994.

• II, III, V, VI Межрегиональные конференции. "Обработка сигналов в системах двусторонней телефонной связи", 1993, 1994, 1995, 1996.

• 1-й, 2-й, 3-й, 4-й, 5-й, 6-й Международные форумы информатизации МФИ 9398, секция "Телекоммуникационные и вычислительные системы связи",

• 1993-97 гг. Научно - технические конференции профессорско преподавательского, научного и инженерно технического состава МТУСИ 1993-97 гг.

Публикации по работе Основные материалы диссертации опубликованы в 8 статьях в научно-технических журналах и сборниках, а также 23 тезисах докладов на НТК. В том числе Минимизация количества ретрансляторов территориально распределенной радиосети // "Электросвязь",№7, 1995 г.; Использование шумоподобных сигналов для обеспечения передачи информации в радиосети со скрытыми паузами. // Перспективные системы и сети передачи информации -М., 1995-Деп. в ЦНТИ "Информсвязь".

Положения, выносимые на защиту

I. Разработанное устройство для синхронизации и декодирования сложных сигналов, позволяет уменьшить время поиска сложного сигнала в N/2 раз по сравнению с применяемыми устройствами с последовательным поиском, при ограничении на базу обрабатываемого сложного сигнала (/V) до 217 выполнимо в виде специализированной СБИС на кристалле 6x6 мм2 по 0,3 мкм КМОП технологии.

II. Разработанный алгоритм декодирования двоичного блочного кода мощности /V, разложимого на смежные классы по подкоду мощности п на двумерной бинарной систолической матричной архитектуре позволил уменьшить время вычислений до 2 раз по сравнению с линейной бинарной систолической матричной архитектурой при том же общем количестве процессорных ячеек; выигрыш во времени по сравнению с последовательным вычислителем составляет (N+n) раз.

III. Развитый способ передачи информации с использованием сложных сигналов с к информационными сегментами в виде последовательностей Рида-Мюллера между сегментами синхронизирующей М-последовательности позволил в условиях мощных помех в к раз уменьшить время вхождения в синхронизм на единицу передаваемой информации при заданной вероятности ошибки по сравнению с методом, требующим отдельный синхросигнал для каждого информационного блока.

Краткое содержание работы. Диссертация состоит из введения пяти глав, заключения, списка литературы.

Глава 1 - вводная, содержит три параграфа. Первый из них посвящен анализу состояния проблемы и постановке задачи исследования, второй - описанию систолической матричной архитектуры для цифровой обработки данных, а третий -анализу современной элементной базы для обработки сложных сигналов. В первом параграфе формулируются основные задачи, которые необходимо решить при разработке МЭУ СД СлС. Рассмотрены ограничения на исходные условия, которые вытекают из назначения и условий эксплуатации помехозащищенных устройств МЭУ СД СлС, а также современного состояния микроэлектронной технологии. Обосновывается необходимость разработки МЭУ СД, реализующих конвейерную обработку (КО). Для этого необходимо провести исследование с целью синтеза параллельных алгоритмов и разработки архитектуры МЭУ СД СлС. Во втором параграфе содержится сравнительный анализ различных способов организации КО при СД СлС и обосновывается необходимость

использования развитой автором систолической матричной архитектуры. СМА обладает наибольшей производительностью при одинаковом порядке сложности, а также имеет регулярную структуру с отсутствием глобальных связей и управляется входными потоками данных.

В третьем параграфе в результате проведения сравнительного анализа существующей элементной базы МЭУ СД СлС сделан вывод о том, что имеющиеся устройства в основном используют аналоговые принципы обработки. Они обладают рядом преимуществ - простота, использование физического корреляционного накопления сигнала, хорошо исследованные схемотехнические решения. Их недостатки - ограничение на базу применяемых СлС и плохая интегрируемость в современные цифровые сети. В существующих параллельных устройствах можно достичь повышения производительности пропорционально разрядности, однако они обладают чрезмерной сложностью, что ограничивает базу обрабатываемого СлС до 256. Последовательные устройства обладают возможностью обрабатывать СлС с базой в сотни тысяч, но при этом проигрывают во времени пропорционально базе. Устройства, которые построены на основе "быстрых" алгоритмов плохо реализуются в интегральном виде из-за наличия глобальных связей внутри алгоритма.

Глава 2 имеет название "Организация параллельных вычислений для существующих методов обработки сложных сигналов". В этой главе произведена оценка алгоритмов синхронизации и декодирования СлС с целью выявления возможностей повышения производительности МЭУ СД СлС. Сформулирована задача полихотомического поиска СлС и производен анализ методов синхронизации и декодирования СлС, основанных на быстрых преобразованиях и конвейерной обработке. КО имеет наибольшую производительность в А//2 раз большую по сравнению с последовательным поиском (ПП) и 2/1од2Ы по сравнению с дихотомическим поиском.

Задача поиска СлС сформулирована как задача матричного умножения принятой реализации сигнала х(1)=(х1(1), ... , хп(()) (кодовых отсчетов) на матрицу строки которой являются циклическими перестановками отсчетов опорной последовательности Бу(Х)= Э х(1)т. Значение функции Ма](у(()) = Мах(у^)), /' = 1, ... , п определяет интервал, в котором находится точка синхронизации. Это значит, что при базе СлС N=105 и длительности элементарного импульса Тэ=1мкс время поиска СлС сократиться с 2 ч 16 мин для последовательного поиска до 1,8 с для быстрых алгоритмов и 0,2 с для КО. При

этом доказано, что быстрые алгоритмы без дополнительных преобразований не реализуемы в виде интегральных устройств для N>256, поскольку содержат глобальные связи по данным, соответственно время обработки будет больше, чем МодгА/ (N>256). Проведенный анализ вычислительных процедур для синхронизации последовательностей быстрого поиска (ПБП) и декодирования двоичных линейных блоковых кодов (ЛБК), разложимых на смежные классы по ненулевому подкоду, показал, что они реализуемы на устройствах с СМА. Производительность устройства СД с КО выше в N/2 раз по сравнению с последовательным. Разработанные во второй главе алгоритмы для двумерной СМА, для декодирования блочного кода, разложимого на смежные классы по ненулевому подкоду, а также для умножения вектора принятых отсчетов на матрицу -циркулянт и преобразования Адамара, позволяют реализовать эту архитектуру в устройствах СД СлС. В диссертации доказано, что при больших длинах принимаемых последовательностей, применение двумерной СМА эффективно благодаря возможности блочной обработки информации, а также уменьшению размерности входных данных.

В Главе 3 Разрабатывается бинарная СМА, которая позволяет реализовать МЭУ СД СлС большой длины (порядка нескольких сот тысяч) в интегральном виде. Оптимизация архитектуры устройств ведется с учетом особенностей обработки СлС. В результате исследования вычислительных мощностей, требуемых для синхронизации и декодирования рассмотренных классов СлС делается вывод о том, что производительность МЭУ с СМА для СД СлС можно повысить за счет применения алгоритмов прореживания матриц, уменьшающих их размерность, а также путем сокращения площади, занимаемой каждой процессорной ячейкой (ПЯ) с одновременным увеличением их количества на кристалле. При оптимизации процессорной ячейки доказано, что в отличие от существующих СМА, в МЭУ СД СлС в достаточно операций суммирования по модулю 2, накопления в счетчике и циклического сдвига. Для реализации этих операций использованы двухвходовой сумматор по тос12 и несколько регистров, разрядность которых зависит от размерности задачи и может быть программируемой.

В главе 4 рассмотрены вопросы разработки интегральных устройств формирования и обработки СлС в системе передачи дополнительной информации и сигналов оповещения - радиосистеме доведения циркулярной информации (РСДЦИ). Формулируются задачи, решаемые при помощи МЭУ СД СлС в РСДЦИ. Предлагаются

три режима работы - фоновый, нормальный и критический. Разрабатываются алгоритмы для функционирования устройств в каждом из трех режимов. На основании результатов применения парно доминантного механизма много критериального выбора типа СлС, сравнительного анализа результатов имитационного моделирования и расчетов основных показателей качества устройств РСДЦИ, сделан вывод о том, что наилучшим типом СлС являются сложные дискретно частотно манипулированные с активной паузой и амплитудно модулированные сигналы (ДЧМ AM). Разрабатываются алгоритмы СД СлС при помощи систолических матриц. Определяются требуемые размеры кристаллов для МЭУ СД СлС в РСДЦИ.

В пятой главе разрабатываются математические модели МЭУ СД СлС РСДЦИ. Исследуются общие закономерности в характеристиках автокорреляционных функций СлС с к информационными сегментами в виде ПСП Рида-Мюллера между сегментами синхронизирующей М-последовательности. Применение таких СлС, позволяет сократить время синхронизации устройств на единицу информации при заданной вероятности ошибки г=ТСин/1 в к раз, а его реализация посредством конвейерной обработки СлС на устройстве с бинарной СМА дает выигрыш по времени в Nncr/2 раз по сравнению с обыкновенным последовательным поиском (А/псп- длина кодовой последовательности синхросигнала). На основании анализа применения различных типов СлС делается вывод о том, что выбранные ДЧМ AM СлС, являются оптимальными для МЭУ СД СлС РСДЦИ, поскольку при использовании этих СлС обеспечивается максимальная помехоустойчивость. Находится зависимость коэффициента ошибок при передаче элементарных импульсов от длительности элементарного импульса Т3. Исследуется влияние ошибок при приеме элементарных импульсов на прием СлС в устройстве обработки и определяется оптимальная структура и длина СлС в зависимости от требований, предъявляемых режимом работы. Проводится имитационное моделирование устройств с использованием языка SSIGN.

Заключение диссертации по теме «Интегральные радиоэлектронные устройства», Мельник, Сергей Владиславович

Выводы

1. Передача дополнительной информации по сети радиовещания в диапазонах средних и длинных волн при помощи двухчастотных ДЧМ АМ сигналов дает выигрыш на 3 дБ в отношении сигнал/шум по сравнению с использованием сигналов с пассивной паузой и проигрывает 3 дБ сигналам с фазовой манипуляцией (ФМ). Однако применение ФМ в данном случае невозможно из-за необходимости переделки существующей аппаратуры сети радиовещания.

2. При сопоставлении результатов математического и имитационного моделирования устройств для передачи дополнительной информации по сети радиовещания в диапазонах средних и длинных волн не выявлено существенных расхождений, что доказывает правильность подхода к разработке, подтверждает эффективность и помехоустойчивость исследуемых устройств.

3. Моделирование приема элементарного импульса ДЧМ АМ СлС показало, что минимальная длительность Тэ = 1,1 Мс. В этом случае фронты импульса хорошо различимы и коэффициент ошибок к «

4. Исследованы и определены общие закономерности в статистических характеристиках корреляционных функций совокупности СлС с ансамблем ПСП Рида-Мюллера длины Крм между сегментами синхронизирующей М-последовательности длины 1Мсеш.мп и выявлено, что в условиях мощных помех должно выполняться: 2ЫРМ <

ЭДсегм.МП

5. СМА обладает структурной отказоустойчивостью, которая позволяет повысить выход годных изделий в процессе производства с 50% до 71%, за счет увеличения времени обработки в 2 раза и усложнения устройства управления, что сокращает расходы, но влечет за собой уменьшение базы СлС в 4 раза. Таким образом коэффициент производительность/сложность для этого МЭУ будет в 8 раз меньше, чем у обыкновенного. Поэтому использование структурной отказоустойчивости при больших базах обрабатываемых СлС нецелесообразно.

Заключение

В заключении работы сформулируем ее основные результаты:

1. На основе анализа существующих цифровых методов синхронизации и декодирования СлС сделан вывод о том, что наиболее перспективными с точки зрения интегральной реализации являются методы конвейерной обработки.

2. Разработаны структурные и функциональные схемы микроэлектронных устройств синхронизации и декодирования СлС с применением конвейерной обработки. Эти устройства позволяют минимизировать, по сравнению с известными, время поиска сигнала при вхождении системы в синхронизм.

3. Разработанная архитектура МЭУ СД СлС, позволяет уменьшить время принятия решения о совпадении принятой последовательности с опорной в N/2 раз (Л/ - база СлС) по сравнению с последовательными корреляторами, при этом для N < 217 устройства реализуемы в виде заказных БИС по 0,3 мкм КМОП технологии на кристалле размером 6x6 мм2.

4. Синтезированные алгоритмы блочного умножения матриц, позволяют использовать МЭУ СД СлС для задач, размерность которых превосходит разрядность устройств. Это позволило увеличить базу СлС обрабатываемого на том же МЭУ до 2 .

5. Исследованы и определены общие закономерности в статистических характеристиках корреляционных функций совокупности СлС с ансамблем ПСП Рида-Мюллера длины Мрм между сегментами синхронизирующей М-последовательности длины NceiM.Mii и выявлено, что в условиях мощных помех

ДОЛЖНО ВЫПОЛНИТЬСЯ: 21Чрм < 1Чсегм.МП

6. Развит способ передачи информации с использованием сложных сигналов с к информационными сегментами в виде последовательностей Рида-Мюллера между сегментами синхронизирующей М-последовательности это позволило в условиях мощных помех в к раз уменьшить время вхождения в синхронизм на единицу передаваемой информации при заданной вероятности ошибки по сравнению с методом, требующим отдельный синхросигнал для каждого информационного блока.

Основной ценностью полученных результатов является то, что разработанные методы и алгоритмы конвейерной обработки сложных шумоподобных сигналов существенно повышают быстродействие микроэлектронных устройств синхрониации и декодирования.

Практическая ценность проведенных исследований состоит в разработке бинарнои систолическои матричнои архитектуры, позволяющей благодаря отсутствию глобальных связей внутри алгоритма увеличивать базу обрабатываемого сигнала до нескольких сот тысяч без снижения быстродействия.

В приложенческом аспекте в диссертации разработаны устройства для информационного уплотнения сети радиовещания в диапазонах средних и длинных волн. Однако, это можно рассматривать лишь как один из примеров использования теоретических и практических результатов работы. На самом деле приложенческий характер ее знаительно шире. Разработанные методы, алгоритмы и схемотехнические решения могут быть применены в частости:

• при разработке устройств синхронизации и декодирования СлС в системах связи с синхронным кодовым разделением;

• при разработке кодеров и декодеров для криптостойкой передачи данных;

• для систем оптической обработки сигналов на микролазерах;

• для устройств цифрового телевизионного вещания и обработки изображений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Мельник, Сергей Владиславович, 1998 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Frank Е.Н., Sproul R.F. Testing and Debugging Custom Integrated Circuits. Сотр. Surv. 13(4): 1981, -pp. 425-451.

2. Kung Т.Н. Why Sistolic Architectures?. IEEE Comput. Mag. 15(1), 1982, -pp. 37-46.

3. Leiserson C.E. Area-Efficient Graph Layouts (for VLSI). Proc. 21-st Annu. Symp. Found. Comput. Sci., Oct., 1990, -pp. 270-281.

4. Gentelmen W.M., Kung H.T. Matrix Trangularization by Systolic Arrays. Proc. SPIE. Symp., Vol. 298, Aug. 1981, -pp. 19-26.

5. Kung T.H, Leiserson C.E. Systolic Arrays (for VLSI). Introdaction to VLSI Sistems, Addison-Welsey, Reading, Mass., 1980. Sec.8.3.

6. Brent R.P., Kung Т.Н. Systolic VLSI Arrays for Polinomial GCD Computation, Tech. Rep., Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, May, 1990. -pp.251267.

7. Brent R.P., Luk F.T. A Systolic Array for for the Linear-Time Solution of Toeplitz Systems ofEquations. J. VLSI Comput. Syst. Vol.1, No. 1. 1983. -pp. 1-22.

8. Kung T.H, Hu Y.H. Fast and Parallel Algoritms for Solving Toeplitz Systems. IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process. Vol.31, No. 1. Feb. 1983. -pp. 66-76.

9. Kung T.H, Hu Y.H. A Highly Conçurent Algorithm and Pipeline Architectures for Solving Toeplitz Systems. IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process. Vol.3, No. 5. May. 1988. -pp. 54-67.

10. Kung S.Y. Wavefront Array Processor: Language, Architectures, and Applications. IEEE Trans. Comput.C-31(11), Nov. 1979. -pp. 1054-1066.

11. Мельник C.B. Интегральные устройства с систолической матричной архитектурой для синхронизации и декодирования сложных сигналов // Сб.тез.докл. Международный форум информатизации МФИ-98, секция "Телеком, и выч. сист. связи", 1998.

12 Krynsky D.M., Haddad А.Н., Lee С.С. Direct Sequence Spread Spectrum Receivers // IEEE Jornal on Selected Areas in Communications Vol.13, Nol, 1995. -pp. 59-71.

13. Tanmoto S.L. Programming Techniques for Hierarchical Parallel Image Processors // Computer Science Depart. Tech. Rep. 81-02-01, Universty of Washington, 1994. -pp. 421429.

14. Fisher A.L., Kung T.H, Monier L.M. Architecture of the PSC. A Programmable Systolic Chip. California Institute of Technology, Computer Science Press, Rocville, Md., Mar. 1983. -Pp. 287-302.

15. Capello P.R., Steiglitz K. Digital Sygnal Processing Applications of Systolic Algorithms. Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Computer Science Press, Rocville, Md., Oct, 1989. -pp.245-254.

16. Corry A., Patel K. A CMOS/SOS VLSI Correlator. Proc. 1995. Int. Symp. VLSI Technol. Syst. Appl. 1995. -pp. 134-137.

17. Kung T.H. Lets Design Algoritms for VLSI Systems. Tech. Rep., Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Sept., 1979. -p.65-90.

18. Kung T.H. Special-Purpose Devises for Signal and Image Processing: An Opportunately of VLSI Proc. SPIE Vol. 241. July, 1980. -p.76-84.

19. Kung T.H., Ruane L.M., Yen D.W.L. Two-Level Pipeline Systolic Array for Multidimensional Convolution. Computer Science Press, Rocville, Md., Oct, 1989. -pp.255-264.

20. Kung T.H., Picard R.L. Hardware Pipelines for Multi-dimensional Convolution and Resampling. IEEE Computer Society Press. Nov. 1981. -pp.273-278.

21. Kung T.H., Song S.W. A Systolic 2-D Convoluation Chip. Academic Press.: -N.Y. Nov. 1982. -pp.373-384.

22. Kulkami A.V., Yen D.W.L. Sistolic Processing and an Implementation for Signal and Image Processing: IEEE Trans. Comput.C-31(10), Oct. 1982. -pp. 1000-1009.

23. Kung T.H. Use of VLSI in Algebraic Computation: Some Suggestions ACM SIGSAM, Aug. 1981, -pp.218-222.

24. Fisher A.L. Systolic Algorithms for Runing Orders Statistics in Sygnal and Image Processing. VLSI Systems and Computations Computer Science Press, Rocville, Md., Sep., 1981. -pp.251-264.

25. Caulfield H.J., Rhodes W.T., Foster M.J., Horvitz S. Optical Implementation of Systolic Array Processing. Opt. Commun., 40(2). Dec. 1981. -pp.86-90.

26. Weiser U., Davis A. A Wavefront Notation Tool for VLSI Array Design. Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Computer Science Press, Rocville, Md., Oct, 1981. -pp.226-234.

27. Bojanczyk A., Brent R.P., Kung T.H. Numerically Stable Solution of Dense Systems of Linear Equations Using Mesh-Connected Processors., Tech. Rep., Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, May, 1981. -pp.242-251.

28. Heller D.E., Ipsen I.C.F. Systolic Networks for orthogonal Equivalence Transformations and Their Applications. Proc. Conf. Adv. Res. VLSI, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Mass., Jan. 1982. -pp. 113-122.

29. Brent R.P., Luk F.T. A Systolic Archtecture for the Singular Value Decomposition. Tech. Rep. TR-CS-82-09, Department of the Computer Science, The Australian National University, Sep. 1982. -pp. 135-149.

30. Brent R.P., Luk F.T. A Systolic Archtecture for Almost Linear-Time Solution of the SymetricEigenvalue Problem. Tech. Rep. TR-CS-82-10, Department of the Computer Science, The Australian National University, Okt. 1982. -pp. 148-154.

31. Schreber R. Sistolic Arrays for the Egenvalue Computation. Proc. SPIE Symp., Vol.341: Real-Time Signal Processing V, Society of Photo-Optical Implementation Engeneers, May. 1982, -pp.27-34.

32. Guibas L.J., Liang F.M. Systolic Stacks, Queues, and Contents. Proc. Conf. Adv. Res. VLSI, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Mass., Jan. 1982. -pp. 155-164.

33. Ottmann T., Rosenberg A.L., Stockmeyer L.J. A Dictionary Mashine for VLSI, Tech. Rep. RC 9060 (No 39615), IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heighs,. -N.Y., 1990. -pp.194-215.

34. Song S.W. On a High Performance VLSI Solution to Databases Problems. Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Computer Science Press, Rocville, Md., Aug, 1991. -pp.243-274.

35. Leiserson C.E. Systolic Priority Queues. Tech. Rep.,Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Apr, 1979. -pp.246-258.

36. Guibas L.J., Kung H.T. Thompson C.D. Direct VLSI Implementation of Combinatorial Algorithms. Proc. Conf. Very Large Scale Integration: Architecture, Design, Fabrication, California Institute of Technology., Jan. 1989. -pp.509-525.

37. Bentley J.L. A Parallel Algorithim for Constructing Minimum Spanning Trees. J. Algorithms, No. 1., 1980. -pp.51-59.

38. Savage C. A Sistolic Data Structure Chip for Connectivity Problems. Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Computer Science Press, Rocville, Md., Oct,

1981. -pp.296-300.

39. Cazelly B. Computational Geometiy on a Systolic Chip. Tech. Rep.,Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Mar., 1982. -pp.266-278.

40. Foster M.J. Kung H.T. The Dedign of Special-Purpose VLSI Chip. IEEE Press.: -N.Y.,

1982. -pp..204-217.

41. Foster M.J. Kung H.T. Recognize Regular Languages with Programmable BuildingBlocks. J.P.Gray, Academic Press, London, 1981. -pp.75-84.

42. Brent R.P., Kung T.H. Systolic VLSI Arrays for Integer GCD Computation, Tech. Rep. TR-CS-90-11, Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Nov., 1990. -pp.281-294.

43. Kung H.T., Lehman P.L. Systolic Arrays for VLSI. Proc. ACM-SIGMOD 1980 Int. Conf. Manag. Data, ACM, May, 1980. -pp. 105-116.

44. Lehman P.L. Systolic (VLSI) Arrays Proccessing Simple Relations Queries. Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, Computer Science Press, Rocville, Md., Oct, 1981. -pp.285-295.

45 Whiteside R.A., Hibbard P.G., Ostlund N.S. Systolic Algorithms for Monte Carlo Simulations. Draft, Computer Science Department, Carnegie-Mellon University, June, 1982. -pp.215-226.

46. Dongarra J.J. LINPACK User's Guide, SIAM, Philadelphia, 1993.

47. Garbow B.S. Matrix Eigensystem Routines - EISPACK Guide Extensions, Spiner-Verlag.: -N.Y. 1992.

48. Lawson C.L., Hanson R.J. Solving Least Squares Problems, Prentice-Hall, Enderwood,: -N.J. 1974.

49. Speiser J.M., Whitehouse H.J., Berg N.J. Signal Processing Architectures Using Convolutional Technology. Proc. SPIE Symp., Vol. 154, 1978. -pp.66-80.

50. Rihaczek A.W. Principles of High-Resolution Radar. McGraw-Hill.: -N.Y., 1969.

51. Heath M. Ed. Sparce Matrix Software Catalog., available from Mathematics and Statistics Research Dept., Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, TN., 1982.

52. Finn A.M., Luk F.T., Pottle C. Systolic Array Computation of the Singular Value Decomposition (preprint), 1991.

53. Parlett B.N. The Symmetryc Eigenvalue Problem. Prentice-Hall, Enderwood,: -N.J. 1994.

54. Караваев Ю.А., Смирнов Н.И., Стручков A.A. Устройства согласованной фильтрации для цифровых систем связи. // Электросвязь, №8, 1981. -с. 12-16.

55. Караваев Ю.А., Смирнов Н.И., Судовцев А.А. Программируемые трансверсальные фильтры на ПАВ и ПЗС. // Зарубежная Радиоэлектроника.,№ 11, 1980. -с.29-42.

56. Интегральные пьезоэлектрические устройства фильтрации и обработки сигналов. Под ред. Высоцкого В.Ф., Дмитриева В.В. -М.: Радио и связь., 1985 -с. 176.

57. Речицкий В.И. Акусто-электронные радиоэлементы. Схемы, топология, конструкции. -М.: Радио и связь., 1987. -с. 192.

58. Приборы с зарядовой связью./ пер. с англ. Под ред. Д.Ф.Барба. -М.: Мир., 1982. -с.240.

59. Smith R.W. SAW Filters for CPSM Spread Spectrum Communication // Proc. Ultrasonic Symp., IEEE Cat. 77CH1264 -ISU., 1979. -pp. 524-528.

60. Лосев B.B., Бродская Е.Б., Коржик В.И. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов / Под ред. В.И. Коржика. -М.: Радио и связь, 1988. -224 с.

61. Трахтман A.M., Трахтман В.А. Основы теории дискретных сигналов на конечных интервалах. -М.: Сов. радио, 1972. -208 с.

62. Лосев В.В., Дворников В.Д. Распознавание адресных последовательностей при помощи быстрых преобразований //Радиотехника и электроника. -1983. Т. 28, №8. -с. 1540-1547.

63. Клингман Э. Проектирование специализированных микропроцессорных систем: Пер. с англ. -М.: Мир, 1985. -363 с.

64. Проектирование специальных информационно-вычислительных систем : Учебное пособие по спец. ЭВМ и АСУ / Смирнов Ю.М., Воробьев Г.Н., Потапова Е.С., Сюзев В.В. -М.: Высш. шк., 1984. -359 с.

технологических параметров процесса изготовления ОЭ БИС, то существует корреляционная связь между показателями однородности по ПН и ОП для ОЭ в пределах подложки БИС. Физической причиной коррелированности между Т]пн и Т]оп является тесная корреляционная связь в пределах подложки между ПН и ОП для ОЭ [128].

Поскольку показатели корреляционной связи (коэффициент корреляции г и корреляционное отношение г[) между ПН и ОП для ОЭ функционально связаны со статистическими параметрами ПН и ОП в пределах подложки БИС, то ^пн(^пн) =

Л(Мпн, &пн) и Гоп(т]оп) = /2(Моп, &Оп), где М и а - математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение ПН и ОП. Учитывая зависимость между статистическими параметрами ПН и ОП, можно предположить зависимость между

Гпн(Т]пн) и Гоп(Лоп)-

Следует отметить, что при производстве БИС имеют место как явные, так и скрытые дефекты. Явные дефекты выявляются при контроле и определяют технологические потери при производстве БИС, т.е. процент выхода годных. Скрытые дефекты контролем не выявляются и являются потенциальным источником отказав, т.е. обуславливают параметры надежности элементов БИС. Различие между явными и скрытыми дефектами является условным. К какой группе относится дефект, зависит прежде всего от выбора критерия отказа элемента, а также от жесткости отбраковки и разрешающей способности используемых для этого методов и технических средств. Между скрытыми и явными дефектами существует тесная взаимосвязь, что является одной из физических причин, обуславливающих коррелированность между ПН (вероятность отказав) и показателями качества процесса изготовления (процент технологических потерь) [143].

В [142] показано, что в пределах подложки БИС коэффициент корреляции электрических ОП (гоп) для ОЭ близок к единице (для кристалла кремния 5x5 ММ Гоп=0,90-0,95 При значении обратных токов р-П переходов, а между сопротивлениями пленочных резисторов и соединительных проводников в пределах подложки 10x10 ММ2 Гоп-0.98 [167, 174] ). Таким образом, Гпн(Ппн) и Гоп(^оп) можно считать величинами одного порядка и при расчете Яше можно использовать легко измеряемый

показатель однородности электрических ОП для ОЭ БИС -/(Цоп)- Тогда (5.22) примет вид:

Кдс Ксэ ™.}св4

ЛЖс = ХЛжЛ^ж +Юи + ЕЛ^О-Дт^,))). Г5-24;

¿=1 /=1 /=2

Физически /(Цоп) характеризует среднестатистическую тесноту корреляционных связей между ОП ОЭ ,]-ого типа в пределах подложки БИС и оценивает степень группирования отказов во времени на ограниченном количестве подложек. При использовании тестовых микросхем (ТИС) для различных типов ОЭ БИС можно сравнительно быстро установить конкретный вид /(т]рп) [143]. Определяющими электрическими параметрами ОЭ являются: для резисторов - величина сопротивления; для соединительных проводников - проводимость единицы длины; для конденсаторов -величина емкости; для р-П структур - постоянное прямое падение напряжения ипр, постоянный обратный ток ^ обр> для катушек индуктивности - индуктивность и добротность и т.д. Таким образом, методика достоверной оценки интенсивности отказов Явис согласно модели реальных корреляционных связей заключается в следующем: На тестовых структурах определяются Ауоэ всех Моэ типов ОЭ, входящих в состав БИС; Экспериментально на тестовых структурах изготовленных по той же технологии, что и реальные БИС, определяют коэффициент корреляции между определяющими электрическими показателями для всех типов ОЭ в составе БИС; На тех же тестовых структурах устанавливают связь между Ябис и Я/оэ путем экспериментального

определения функции коэффициента корреляции /(грп)- Вклад в общую Ябис дискретных компонент БИС определяется как и в случае обыкновенных дискретных элементов. Определение безотказности пленочных структур БИС при использовании модели "реальных корреляционных связей" приведено в [139-143].

5.4.2 Отказоустойчивость систолических структур

О проектировании отказоустойчивых систолических структур известно немного. Особенно это относится к области методов повышения выхода годных БИС (в процессе изготовления). Степень интеграции можно повысить двумя способами: уменьшением минимальных геометрических размеров элементов на кристалле и увеличением размеров

самого кристалла. Если существующая технология не позволяет изготовить устройства слишком большого размера, то в случае, когда допустимо увеличение числа дефектов, можно немедленно воспользоваться другим способом. Технологические приемы интеграции на уровне целых полупроводниковых пластин как раз основаны на втором способе [129]. В большинстве случаев при интеграции на уровне полупроводниковых пластин предусматривается соединение работоспособных узлов после изготовления. В результате получается нерегулярная одномерная змеевидная структура связанных между собой процессорных элементов, в которую попадают и дефектные элементы. Однако этот прием непригоден для двумерных структур. Метод структурной отказоустойчивости позволяет изготавливать одномерные и двумерные структуры при наличии дефектных элементов. В общем случае отказоустойчивости можно обеспечить при наличии избыточности. Избыточность может быть двух видов: за счет увеличения объема аппаратуры или времени вычислений. Некоторые методы изготовления СБИС на целой пластине требуют увеличения объема аппаратуры и при этом ухудшают эффективность быстрых локальных связей [146]. Упомянутые методы сохраняют локальность связей, но неявно используют аппаратную избыточность в виде дополнительных функциональных элементов. В противоположность этому методы структурной отказоустойчивости основаны на временной избыточности. Поскольку реализация многопроцессорных систем н а кристалле стала возможной только благодаря технологии изготовления СБИС на целой пластине, повышается интерес к применению этой технологии для создания, во-первых, высоко параллельных и, во-вторых, отказоустойчивых систем. Не все из ранее полученных результатов применимы к исследованию отказоустойчивости таких систем. Так, например, для нее не справедлив закон Прайса [130]: У = (1+ОА/т)-ГП, где У -доля выхода годных кристаллов; О - плотность дефектов; А - эффективная площадь кристалла; /77 - число факторов, вызывающих появление дефектов (определяется в основном числом этапов изготовления). Этот закон несправедлив в данном случае по двум причинам. Во-первых, следует учесть, что в большинстве систолических структур процессорные элементы (ПЭ) соединены с помощью только одного или двух слоев материала, так что система может быть промоделирована двухуровневой моделью: на нижнем уровне изготовление каждого узла или ПЭ подчиняется закону Прайса, что дает определенную единую плотность дефектов (нефункционирующих процессоров); на верхнем уровне распределение отказавших процессоров, основанное на независимом

65. Лосев В. В. Применение теоретико-числовых преобразований для синхронизации и декодирования сигналов // Радиотехника и электроника. -1980. Т. 25, №7. -с. 14681476.

66. Roberts R.A., Mullis С.Т. Digital Signal Processing Structures for VLSI USC Workshop on VLSI and Modern Sygnal Processing . Dallas, June, 1992. -pp. 83-88

67. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки: Пер. с англ. /Под ред. P.JI. Добрушина, С.И. Самойленко. -М.: Мир, 1976. -594 с.

68. Касами Т., Токура Н., Ивадари Е., Инагаки Я. Теория кодирования: Пер. с японского А.В. Кузнецова /Под ред. Б.С. Цибакова, С.И. Гельфанда. -М.: Мир, 1978. -577 с.

69. Блох Э.Л., Зяблов В.В. Обобщенные каскадные коды. -М.: Связь, 1976. -287 с.

70. Колесник В.Д., Полтырев Г.Ш. Курс теории информации. -М.: Наука, 1982. -416 с.

71. Сарвате Д.В., Персли М.Б. Взаимно-корреляционные свойства псевдослучайных и родственных последовательностей// ТИИЭР. -1980. -Т.68, № 5. -с. 59-90.

72. McElice R.I. Correlation Properties of Sets of Sequences Derived From Irreducible Ciclic Codes // Information and Control. 1980. -V. 45, No 1. - pp. 18-25.

73. Ахмед H., Pao K.P. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов: Пер. с англ. /Под ред. Ю.В.Матиясевича. -М.: Мир, 1979. -536 с.

74. Канатова Л.В., Литвинов В.Л., Финк Л.М. Быстрое корреляционное декодирование р-ичных кодов максимальной длины // Проблемы передачи информации. -1986. -Т.22, вып. 2. -с. 98-103.

75. Ansary A., Viswanathan R. Spread spectrum signals in narrowband interference c. 1939-1947

76 Olsen J.D., Scholtz R.A., Welch L.R. Bent-Function Sequences // IEEE Trans. -1982. -V. IT-28, No. 6. -pp. 858-864.

77. Стиффлер Дж. Дж. Теория синхронной связи: пер. с англ. /Под ред. Э.М.Габидулина.-М.: Связь, 1975. -487 с.

78. Блейхут Р. Теория и практика кодов, контролирующих ошибки: пер. с англ. /Под ред. К.Ш.Зигангирова.-М.: Мир, 1986. -576 с.

79. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки: пер. с англ. /Под ред. Р.Л.Добрушина.-М.: Мир, 1976. -594 с.

80. Юэн Ч., Бичем К., Робинсон Дж. Микропроцессорные системы и их применение при обработке сигналов. Пер. с англ. п/р Б.А. Калабекова. -М.: Радио и связь, 1986. -296 с

81. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. -М.: Наука, 1975. - 479 с.

82. Мелихов А.Н. Ориентированные графы и конечные автоматы. -М.: Наука, 1977. -416 с.

83. Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. -М.: Сов.радио, 1970. - 376 с.

84. Мельник С.В. Анализ элементной базы построения микроэлектронных устройств формирования и обработки сложных сигналов для радиосистемы доведения циркулярной информации // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУСИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1996. -183-184 с.

85. Sutherland I., Mead С. "Micro-electronics and Computer Science," Sci. Am., 237(3): Sept. 1977. p. 210-229

86. Backus J. "Can Programming Be Liberated from the Von Neumann Style? A Functional Style and Its Algebra ofPrograms," Commun. ACM, 21, Aug. 1989: p. 613-641.

87. Hoare C.A.R. "Communicating Sequensional Processes," Commun. ACM, 21(8), Aug. 1990: p. 666-677.

88. Dijkstra E.W. "Cooperating Sequensional Processes," in F.Genuys, ed., Programming languages, Academic Press, New York, 1968. - p. 43-112.

89. Horning J.J., Randell B. "Process Structuring," Comput. Surv., 5(1), Mar. 1983, -p. 530.

90. Wawrzynek J., Lin T.M. A Bit Serial Architecture for Multiplication and Interpolation, 5067:DF:83, Computer Science Department, California Institute of Technology, Jan. 1983.

91.

92. Докуханов М.П. Распространение радиоволн. -M.: Связь, 1972.

93. Немировский А.С., Рыжков Е.В. Системы связи и радиорелейные линии. -М.: Связь, 1980.

94. Иодко Е.К. Организация и планирование радиосвязи и радиовещания. -М.: Связьиздат, 1958. -М.: Связь, 1968.

95. Фланаган Д.Л. Анализ, синтез и восприятие речи. -М.: Связь, 1986.

96. Смирнов Н.И., Караваев Ю.А., Бонч-Бруевич A.M., Разумов В.И., Мельник C.B. Выбор типа сложного помехоустойчивого сигнала для передачи дополнительной информации в штатных полосе и диапазоне частот радиовещания и определение путей его формирования и приема. Отчет по НИР "Исследование возможностей и путей передачи циркулярной информации через радиовещательные центры". Книга 8.5, Т.5, -М.: 1992, с. 18-50.

97. Смирнов Н.И., Караваев Ю.А., Бонч-Бруевич A.M., Мельник C.B. Отчет по НИР "Исследование возможностей и путей передачи циркулярной информации через радиовещательные центры". Книга 9.2, Т.2, -М.: 1993, с. 50-65.

98. Мельник С.В Анализ возможности покрытия территории России зонами уверенного приема радиовещательных программ в ДВ диапазоне // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУСИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1993.

99. Смирнов Н.И. Многокритериальный выбор оптимального сложного сигнала и устройства его обработки для АСПИ // Радиотехника, 1985, N 10, с. 51-55.

100. Г иг Дж. Прикладная общая теория систем: Пер с англ./ Под ред. Сушкова Б.Г. -М.: Мир, 1981. -336 с.

101.Taxa X. Введение в исследование операций: Пер с англ. -М.: Мир, 1985. - 479 с.

102.Банди Б. Основы линейного программирования: Пер с англ./ Под ред. Волынского В. А. -М.: Радио и связь, 1989. - 176 с.

103.Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф., Сизов И.В. Исследование статистических характеристик энергетических спектров шумоподобных сигналов различных типов // Сб. научных трудов "Статистический анализ и синтез информационных систем",-Ленинград, 1987, с. 19.

104.Смирнов Н.И., Судовцев В.А., Сизов И.В., Петров А.Р. Режим вхождения в синхронизм асинхронной ситемы связи с шумоподобными ФМн сигналами с перескоками частоты без разрыва фазы // Тез. докл. XLII Всесоюзной научной сессии, посвященной Дню радио. -Москва, 1987, часть 2, с. 97.

105.Мельник C.B., Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Синтез ФМн сложных сигналов с прямоугольными спектрами мощности ,// Сб.тез.докл. II Межрегиональной конф. "Обр. сигналов в сист. двусторонней телеф. связи", Радио и связь, 1993.

106. Мельник C.B., Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Цифровые устройства формирования составных сложных сигналов Сб.тез.докл. II Межрегиональной конф. "Обр. сигналов в сист. двусторонней телеф. связи", Радио и связь, 1993.

107.Мельник C.B., Смирнов Н.И. Выбор элементной базы для построения устройств формирования и обработки шумоподобного сигнала для информационного уплотнения радиосети // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУСИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1996.

108. Горгадзе С.Ф. Диссертация на соискание

109.Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Синтез сложных сигналов с равномерными спектрами, эффективных по критериям необнаружимости и помехоустойчивости передачи информации // Радиотеника и электроника, 1991, Т.36, N11.

110.Мельник C.B., Бонч-Бруевич A.M. Обнаружение составного сложного шумоподобного сигнала на фоне авторегрессионой гауссовской помехи с неизвестными параметрами // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУСИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1996.

111.Мельник C.B., Смирнов Н.И. Выбор оптимального сложного шумоподобного сигнала для информационного уплотнения вещательной радиосети // Сб.тез.докл. Международный форум информатизации МФИ-95, секция "Телеком, и выч. сист. связи", 1995.

112.Мельник C.B., Смирнов Н.И. Использование шумоподобных сигналов в цифровой сети для обеспечения надежной связи в сложной помеховой обстановке // Сб.тез.докл. III Межрегиональной конф. "Обработка сигналов в сист. двусторонней телеф. связи", Радио и связь, 1994.

113.Мельник C.B., Бонч-Бруевич A.M. Сравнительный анализ систем передачи информации с активной и пассивной паузами для использования кодового разделения в сети с ШПС // Перспективные системы и сети передачи информации -М., 1995 -Деп. вЦНТИ "Информсвязь".

114. Мельник C.B. Сравнительная характеристика корреляционных свойств шумоподобных сигналов при выборе сигнала, оптимального для передачи дополнительной информации в занятом радиоканале // Сб.тез.докл. V Межрегиональной конф. "Обработка сигналов в сист. двусторонней телеф. связи", Радио и связь, 1994.

115.Мельник C.B. Применение приборов с зарядовой связью при построении трансверсальных фильтров для обработки сложных сигналов в радио системе доведения циркулярной информации // Сб.тез.докл. Международный форум информатизации МФИ-96, секция "Телеком, и выч. сист. связи", 1996

116.Чу Я. Организация ЭВМ и микропрограммирование. -М.: Мир, 1975. -592с.

117. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. -М.: Мир, 1981. -325с.

118. Петровский A.A. Методы и микропроцессорные средства обработки широкополосных и быстропротекающих процессов в реальном времени. -Минск: Наука и техника, 1988. -с.272.

119.Мельник C.B., Юдашкин М.В. Синтез конечных автоматов для реализации алгоритмов функционирования устройств формирования и обработки сложных сигналов в радио системе доведения циркулярной информации // Сб.тез.докл. Международный форум информатизации МФИ-96, секция "Телеком, и выч. сист. связи", 1996

120.Ципкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. -М.: Наука, 1968.

121.Мельник C.B. Применение метода нахождения кратчайшего пути на графе для минимизации числа ретрансляторов территориально распределенной радиосети // Перспективные системы и сети передачи информации -М., 1993 -Деп. в ЦНТИ "Информсвязь".

122. Мельник C.B., Петрова E.H. Разработка языка программирования, ориентированного на исследование сложных сигналов в системах передачи информации // Сб.тез.докл. VI Межрегиональной конф. "Обработка сигналов в сист. двусторонней телеф. связи", Радио и связь, 1994.

123.Мельник C.B., Смирнов Н.И., Горгадзе С.Ф. Алгоритмы формирования, авто-, взаимно корреляц. и спектральные свойства многомерных составных ШПС // Сб.тез.докл. Международный форум информатизации МФИ-93, секция "Телеком, и выч. сист. связи", 1993.

124.Мельник C.B. Алгоритм маршрутизации при обмене данными в пакетной цифровой радиосети // Сб.тез.докл. III Межрегиональной конф. "Обработка сигналов в сист. двусторонней телеф. связи", Радио и связь, 1994.

125.Мельник C.B. Использование ШПС в радио сети для обеспечения надежной связи в сложной помеховой обстановке // Сб.тез.докл. Международный форум информатизации МФИ-94, секция "Телеком, и выч. сист. связи", 1994.

126.Мельник C.B., Смирнов Н.И. Использование шумоподобных сигналов для обеспечения передачи информации в занятом канале // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУ СИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1995.

127.Мельник C.B., Смирнов Н.И. Использование шумоподобных сигналов для обеспечения передачи информации в радиосети со скрытыми паузами. // Перспективные системы и сети передачи информации -М., 1995 -Деп. в ЦНТИ "Информсвязь".

128.Мельник C.B., Смирнов Н.И. Минимизация количества ретрансляторов территориально распределенной радиосети // "Электросвязь",№7, 1995 г.

129.Мельник C.B., Бонч-Бруевич A.M. Анализ влияния гауссового шума на связность структуры приемо - передающих пунктов радиосети // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУ СИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1995.

130.Мельник C.B., Бонч-Бруевич A.M. Анализ влияния гауссовского шума на трансляцию сложного шумоподобного сигнала по радиосети. // Международная конференция, посвященная 100-летию использования электромагнитных волн для передачи сообщений и зарождению радиотехники, 50-я научная сессия, посвященная дню радио. -М. 1995.

131.Мельник C.B. Обнаружение составного сложного шумоподобного сигнала на фоне гауссовской помехи с неизвестной интенсивностью // Сб.тез.докл. Международный форум информатизации МФИ-95, секция "Телеком, и выч. сист. связи", 1995.

132.Мельник C.B., Бонч-Бруевич A.M. Обнаружение сложного шумоподобного сигнала на фоне помех в радиосистеме доведения циркулярной информации // Перспективные системы и сети передачи информации -М., 1996 -Деп. в ЦНТИ "Информсвязь".

133.Мельник C.B., Горбунова О.В. Спутниковая сеть с кодовым разделением для осуществления обмена межбанковой информацией по взаимным расчетам // Перспективные системы и сети передачи информации -М., 1995 -Деп. в ЦНТИ "Информсвязь".

134.Мельник C.B., Горбунова O.B. Модель процесса обмена данными в пакетных зоновых сетях спутниковой системы передачи информации // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУ СИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1995.

135.Мельник C.B. Разработка имитационной модели процессов передачи пакетов дискретных сообщений в зоновых сетях спутниковой системы передачи информации // Сб.тез.докл. III Межрегиональной конф. "Обработка сигналов в сист. двусторонней телеф. связи", Радио и связь, 1994.

136.Smirnov N.I., Ivanchuk N.A., Gorgadse S.F., Melnik S.V. Estimation of influence of nonlinear radio chanel on treatment efficacy spread spectrum signals at devices on the surface acoustic waves // The Second International Scientific School-Seminar Nizhny Novgorod University Press, 1994.

137.Мельник C.B., Бонч-Бруевич A.M. Оценка вероятности доставки информации в сети связи с неопределенным состоянием ретрансляторов // Сб.тез.докл. НТК ППС МТУСИ, секция "Перспективные системы и сети передачи информации", 1994.

138.Мельник C.B., Бонч-Бруевич A.M. Оценка времени доставки информации в распределенной радиосети связи с неопределенным состоянием ретрансляторов // Перспективные системы и сети передачи информации -М., 1994 -Деп. в ЦНТИ "Информсвязь".

139. Ефимов И.Е., Козырь И.Я., Горбунов Ю.И. Микроэлектроника: Проектирование, виды микросхем, функциональная микроэлектроника. - М.: Высш. шк, 1987.-416 с.

ИО.В.С.Бондаренко, Б.Г.Бочков, В.Л.Громашевский, Б.В.Соболев.

Нелинейные акустоэлектронные устройства и их применение /Под. ред. B.C. Бондаренко. -М.: Радио и связь, 1985. - 160 с.

141.Интегральные пьезоэлектрические устройства фильтрации и обработки сигналов: Справ, пособие / В.В.Дмитриев, В.Б.Акпамбетов, Е.Г.Бронникова и др.; Под ред. Б.Ф.Высоцкого, В.В.Дмитриева.-М.: Радио и связь, 1985.-176 с.

142.Смирнов Н.И., Караваев Ю.А. Влияние точности изготовления электродов на потери в согласованном фильтре сложного сигнала на ПАВ // Радиоэлектроника, 1980, N5, с. 31-36.

143.Смирнов Н.И. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. -М.: 1986.

144.Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов /Под ред. С.Гуна, Х.Уайтхауса, Т.Кайлата,- М.: Радио и связь, 1989. - 472 с.

145.Фильтры на поверхностных акустических волнах (расчет, тенология и применение): Пер. с англ./Под ред. Г.Мэтьюза.-М: Радио и связь, 1981.-472 с.

146. Прайс Дж. Э. Новый взгляд на выход годных интегральных схем // ТИИЭР. -1989. -Т.58, N6, -с. 124-125.

147. Дженкинс У.К. Высокоэффективные комбинированные цифровые фильтры // ТИИЭР. -1988. -Т.66, N6, -с.87-89.

148.Y.Egawa, T.Wada, К. Masuda А. А 10 Mbit Full-Waffer MOS RAM // ШЕЕ J. Solid State Circuits, SC-15(4), 1991, -pp. 677-686.

MINISTRY OF TELECOMUNICATION OF THE RUSSIAN FEDERATION

MOSCOW TECHNICAL UNIVERSITY OF COMMUNICATIONS AND INFORMATICS

SCIENTIFIC & RESEARCH DEPARTMENT

МИНИСТЕРСТВО связи РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МОСКОВСКИМ ТЕХНИЧЕСКИМ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ

НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ЧАСТЬ

111024, Москва, Авиамоторная ул., д. 8а; Телетайп 113984 "Чип"; факс [phone]; телефон [phone]

N°

/5" » //

199<Р г

ерждаю

ектор Университета

А.И.Надточеев _1998 г.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Мельника C.B. на тему: "Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи" в хозрасчетных НИР НИЧ МТУ С И

Мы, нижеподписавшиеся, научный руководитель НИЛ-9 НИЧ МТУСИ, д.т.н., профессор, академик Н.И. Смирнов, заведующий НИЛ-9 НИЧ МТУСИ, к.т.н. Ю.А. Караваев составили настоящий акт в том, что материалы, представленные в диссертационной работе Мельника C.B. на тему: "Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи" получили внедрение в хозрасчетных научно-технических работах, проводимых по темам: "Исследование возможностей и путей передачи циркулярной директивной информации через радиовещательные центры" №097/93; "Разработка устройств формирования и обработки сигналов для сотовых широкополосных систем с кодовым разделением сигналов для наземных и спутниковых систем связи двойного назначения", №0901/96; "Разработка сигнально-кодовых конструкций для сотовых широкополосных систем с кодовым разделением каналов для спутниковых и наземных сетей связи двойного назначения" №0903/98.

Научный руководитель НИЛ-9, д.т.н., профессор, академик Зав. НИЛ-9, к.т.н.

Н.И. Смирнов Ю.А. Караваев

STATE COMMITTEE FOR COMMUNICATIONS AND INFORMATIZATION OF THE RUSSIAN FEDERATION

MOSCOW TECHNICAL

UNIVERSITY OF COMMUNICATIONS AND INFORMATICS

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ

МОСКОВСКИМ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ

111024, Москва. Авиамоторная ул., д.,8а; Телетайп 113984 "Чип"; факс[phone]: :лефон канцелярии (095) 273-75-3 1; электронный адрес Е-таПЛ [e-mail] Интернет 1дар:/Л>лта'. MTUCI.RU Расчетный очет№ 40503810738120100031 в Лефортовском ОСБ № 6901/747 кор./счет 30101810600000000342 в МБ АК СБ РФ, БИК 044525342

hg

/f 199(fr.

ждаю проректор Университета

кадемик Н.Д.Козырев 1998 г.

об использовании результатов диссертационной работы Мельника C.B. на тему: "Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи" в учебном процессе МТУСИ

Мы, нижеподписавшиеся, начальник учебного управления МТУСИ Е.В. Титов, зав. кафедрой электроники и микроэлектронных средств телекоммуникаций, Горохов В.А. составили настоящий акт в том, что материалы, представленные в диссертационной работе Мельника C.B. на тему: "Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи" используются в лекциях при изучении курса "Микроэлектронные средства телекоммуникаций" в учебном процессе МТУСИ на факультетах: многоканальной электросвязи, и радиотехническом.

Начальник учебного управления МТУСИ

Зав. кафедрой электроники и микроэлектронных средств телекоммуникаций, д.т.н., проф.

Е.В. Титов

В.А. Горохов

;/ и

Утверждаю

Директор Института повышения

. Е.В.Баловленков

. 1998 г.

АКТ

об использовании результатов диссертационной работы Мельника C.B. на тему: "Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи" в учебном процессе ИПК МТУСИ

Мы, нижеподписавшиеся, начальник лаборатории Птичников М.М., зав. кафедрой ТЭЦ ВОСП, Мешковский К.А. составили настоящий акт в том, что материалы, представленные в диссертационной работе Мельника C.B. на тему: "Устройства формирования и обработки ШПС для использования в радиосети связи" ^используются в " лекциях при изучении курса " Аппаратурный комплекс систем цифровой иерархии производимый NEC-EZAN" в учебном процессе ИПК МТУСИ.

Начальник лаборатории

М.М. Птичников

Зав. ТЭЦ ВОСП, д.т.н., проф.

К.А. Мешковский