Управление цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Мосиенко Андрей Владимирович

• Мосиенко Андрей Владимирович
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Мосиенко Андрей Владимирович

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НОВОГО ЭТАПА НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

1.1 Сущностные характеристики развития систем

1.2 Законы, принципы, факторы и тенденции научно-технологического развития промышленных систем в условиях цифровизации

1.3 Концептуальная модель управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития

Выводы по первой главе

Глава 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НОВОГО ЭТАПА НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

2.1 Методика библиометрического анализа эволюции и тенденций исследований в области управления цифровой трансформацией промышленных систем

2.2 Анализ методического инструментария оценки цифровой зрелости и готовности к цифровой трансформации промышленных систем на разных уровнях

2.3 Методический подход к оценке готовности промышленных систем к цифровой трансформации на основе расчета «Цифровой ДНК»

Выводы по второй главе

Глава 3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО УПРАВЛЕНИЮ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НОВОГО ЭТАПА НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

3.1 Практический опыт по формированию систем управления цифровой трансформацией крупных промышленных систем

3.2 Рекомендации по управлению цифровой трансформацией на основе промышленных платформ взаимодействия

3.3 Матрица национальной системы управления научно-технологическим развитием промышленных систем

Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А - Акты внедрения

ПРИЛОЖЕНИЕ Б - Массив данных для оценки готовности промышленных систем к цифровой трансформации на основе расчета «Цифровой ДНК» на основе статистических сборников Высшей школы экономики

ПРИЛОЖЕНИЕ В - Нормализованные значения показателей оценки цифровой готовности промышленных систем по видам экономической деятельности

ПРИЛОЖЕНИЕ Г - Сертификаты международных конференций

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современный этап научно-технологического развития характеризуется одновременным сосуществованием двух промышленных концепций: Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0. Основная цель Индустрии 4.0 - повышение конкурентоспособности киберфизических промышленных систем на основе Интернета вещей и цифровых технологий. Новая Индустрия 5.0 как ценностная инициатива также признает необходимость экономического роста и повышения благосостояния населения, но в большей степени ориентирована на развитие устойчивых человекоцентричных промышленных систем повышенной интеллектуальности. Глобальный рынок

интеллектуальных промышленных систем Индустрии 5.0 по прогнозам McKinsey к 2030 году составит около 13 триллионов долларов, что обеспечит около 1,2 % дополнительного роста ВВП в год. Правительства и компании, которые первыми внедрят технологии Индустрии 5.0 в промышленность, получат выгоду от прорыва в более современных технологиях.

В условиях смены этапов научно-технологического развития неизбежна цифровая трансформация промышленных систем. Особую актуальность цифровая трансформация приобрела после придания ей статуса национальной цели развития Российской Федерации. Цифровая трансформация оценивается крупными промышленными корпорациями (государственной корпорацией (ГК) Ростех, ПАО «Газпром нефть», Siemens Energy, BMW) как зона ответственности, обеспечивающая до 20% операционной прибыли и экономии на издержках.

Цифровая трансформация национальных промышленных систем характеризуется рядом проблем в области управления и развития человеческого капитала, финансирования научно-технологического развития, проблем в области инфраструктуры, создания благоприятного

инновационного климата и комфортной среды. Кроме того, дуализм сосуществования разнонаправленных тенденций Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0 делает научно-технологическое развитие

глокализирующимся. С одной стороны, цифровая трансформация промышленных систем сулит целый комплекс экономических, экологических, социальных и корпоративных выгод. С другой стороны, новый этап развития таит в себе еще большее, по сравнению с предыдущим этапом, количество угроз и рисков.

Решение проблем цифровой трансформации промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития требует внедрения эффективной системы управления, обеспеченной научно обоснованными законами, принципами, подходами, направлениями, этапами, технологиями, концептуально-методическим инструментарием, рекомендациями и моделями.

Степень научной разработанности проблемы. Актуальность темы исследования, специфика управления цифровой трансформацией промышленных систем, особенности нового этапа научно-технологического развития обусловили изучение достаточно широкого круга вопросов:

- методологические аспекты развития экономических систем освещались в трудах Аганбегяна А.Г., Альтшуллера Г.С., Аузана А.А., Батьковского А. М., Белла Д., Бодрунова С.Д., Борисенко И.Л., Гуревича М.И., Иноземцева В.Л., Кондратьева Н.Д., Мельника Л.Г., Митрофанова В.В., Питта Д., Семеновой Е.Г., Сироткиной Н.В., Стебляковой Л.П., Фоминой А.В., Щедровицкого Г.П., Щедровицкого П.Г. и мн. др.;

- сущность, содержание, эволюция этапов научно-технологического развития (Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0) исследовались в работах отечественных и зарубежных ученых: Алексанкова А.М., Аренс Ю.А., Агхаеи С., Арман Х., Аяла Н.Ф., Бабкина А.В., Байнева В.Ф., Бартолони С., Блуммарт Т., Боговиз А.В., Брекуе М., Брука С.В., Глазьева С.Ю.,

Даленогаре Л.С., Долгуи А., Кастаньоли Р., Клауса Ш., Клачек П.М., Колтофа Э., Кузнецовой С.Б., Лалу Ф., Либерман И.В., Лукьянова И.В., Львова Д.С., Лее Ц., Лим Ц., Моррар Р., Моуса С., Маслова В.И., Нахаванди С., Нечаева Д.Н., Нематбахш М.А., Нула Л., Оздемира В., Петридиса А., Попкова Е.Г., Рифкина Д., Рагулиной Ю.В., Соколова Б., Середы Е.И., Тао Ф., Тоффлера Э., Фарсани Х.К., Франка А.Г., Федорова А.А., Хекима Н., Хуснулловой А.Р. и мн.др.;

- вопросами управления промышленными системами занимались следующие ученые: Амелин С.В., Гамидуллаева Л.А., Глухов В.В., Каблашова И.В., Плотников В.А., Родионова В.Н., Сен-Симон А., Толстых Т.О., Туровец О.Г., Шкарупета Е.В. и мн.др.;

- вопросы, касающиеся цифровой трансформации, методов оценки цифровой зрелости, отражены в работах Абдаллах Ы.О., Ал-Ашааб А., Верхоефа П.Ц., Мюллера Е., Потаповой Е.Г., Потеева П.М., Хопфа Х., Шклярук М.С., Шэаб Е. и мн. др.

Несмотря на широкий спектр работ, связанных с изучением вопросов развития промышленных систем на разных научно-технологических этапах и разработкой методов оценки цифровой зрелости и цифровой готовности, комплексных исследований, посвященных управлению цифровой трансформацией промышленных систем в условиях перехода от Индустрии 4.0 к Индустрии 5.0, обнаружено не было. В связи с этим рассматриваемая проблематика требует тщательной проработки и дальнейшего изучения.

Научная гипотеза исследования базируется на предположении, что в условиях глокализирующегося перехода от Индустрии 4.0 к пятой промышленной революции (Индустрии 5.0) необходимо осуществлять цифровую трансформацию промышленных систем в соответствии с представленной в диссертации концептуальной моделью, раскрывающей перспективы формирования современной устойчивой и жизнеспособной производственной сферы на основе человекоцентричных интеллектуальных цифровых технологий, способствующих повышению цифровой зрелости и

развитию «Цифровой ДНК», сохранению и преумножению конкурентоспособности, достижению целого комплекса экономических, социальных, экологических и корпоративных эффектов.

Объектом исследования являются промышленные системы различных видов экономической деятельности.

Предметом исследования выступают управленческие, организационные и экономические отношения, возникающие в процессе решения комплекса теоретических, научно-методических и практических вопросов и проблем управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационной работы заключается в разработке и развитии теоретико-методических положений и практических рекомендаций по управлению цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития.

Задачи исследования:

- обосновать теоретический подход к обеспечению научно-технологического развития промышленных систем в условиях цифровизации;

- предложить концептуальную модель управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития;

- разработать методические приемы оценки готовности промышленных систем к цифровой трансформации на основе расчета «Цифровой ДНК»;

- разработать предложения по управлению цифровой трансформацией на основе промышленных платформ взаимодействия.

Теоретико-методологической основой исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам управления цифровой трансформацией промышленных систем на глобальном, национальном и корпоративном уровнях. Методология исследования основана на существующих теоретических разработках, касающихся развития экономических систем, сущности, содержании, эволюции этапов научно-технологического развития, Индустрии 4.0, Индустрии 5.0, вопроса управления промышленными системами; методологии развития технических систем; цифровой трансформации, методов оценки цифровой зрелости и цифровой готовности. Основополагающим в процессе исследования является диалектический подход, помимо которого использованы системный, комплексный, человекоцентричный, междисциплинарный, кросс-отраслевой, проектный, партисипативный, ценностный подходы, управление по отклонениям на основе данных, исторический метод, библиометрический анализ на основе программного средства для построения и визуализации библиометрических сетей VOSviewer, рейтингование, интегральный метод, метод минимакса, методы компьютерного анализа данных, кабинетного исследования, полуструктурированного интервью, методы качественного и количественного анализа данных, методы бенчмаркинга и др.

Информационную базу исследования составили открытые данные промышленных высокотехнологичных компаний ГК Ростех, Группы компаний Цифра, ПАО «Газпром нефть», BMW, Cisco, Dell Technologies, Grayscale, IMD, NVIDIA, SAP, Siemens Energy; статистические и социологические данные Росстата, Высшей школы экономики, РАНХиГС; национальные, федеральные и ведомственные проекты и программы, государственные программы; информация Европейского открытого научного облака EOSC; данные и информация Министерства экономического развития РФ, Министерства промышленности и торговли РФ, Министерства цифрового развития, связи и коммуникаций РФ, Правительственной комиссии по научно-технологическому развитию, Совета по науке и образованию, Национальной

технологической инициативы; отчеты и доклады ООН и ЮНИДО, мирового конгресса по философии, Гайдаровского форума, форумов Nobel Vision, Открытые инновации 2.0, Технопром, Grand View Research, консалтинговых компаний BCG, Deloitte, Gartner, iR&D Club, McKinsey, PWC, Strategy Partners; материалы конференций «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР), международной конференции по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey; нормативно-правовые документы и методические рекомендации, регулирующие цифровую трансформацию, экосистемное развитие на основе цифровых платформ; научные труды отечественных и зарубежных ученых и исследователей, в том числе представленные в наукометрических базах данных Scopus (https://www.sciencedirect.com; https://www.scopus.com), Web of Science (https://publons.com), Google Академия (https://scholar.google.ru), РИНЦ (https://elibrary.ru) и др.

Научная новизна результатов исследования состоит в разработке теоретических положений и практических рекомендаций по управлению цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития, позволяющих российским компаниям на основе технологий Индустрии 5.0 достичь «цифровой зрелости» ключевых отраслей промышленности и увеличить вложения в решения в национальной сфере информационных технологий в четыре раза (к 2030 году по сравнению с показателем 2019 года).

К наиболее существенным новым научным результатам относятся следующие:

- обоснован теоретический подход к обеспечению научно-технологического развития промышленных систем в условиях цифровизации, базирующийся на выявлении сущностных характеристик, принципов и факторов цифрового развития промышленных систем, заключающийся в авторском системном представлении и гармонизации законов (общих и частных экономических, технологических и футуристических: Мура, Хуанга, Карлсона и Курцвейла, а также

поведенческих: Меткалфа, Амары и Гекко), основополагающих посылок (генеративности, дезинтермедиации, диссоциации, повсеместного распространения, реинтермедиации), факторов динамического состояния промышленных систем, отличающийся учетом одновременного сосуществования одно- и разнонаправленных тенденций и ориентацией на решение системных проблем, рисков и вызовов нового этапа научно-технологического развития, позволяющий формировать стратегическое видение развития промышленных систем (п. 1.1.1 Паспорта научной специальности 08.00.05);

- предложена концептуальная модель управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития, заключающаяся в представлении управленческого воздействия субъекта на объект на основе соответствующего инструментария (основополагающих концепций и подходов, законов, принципов, направлений, этапов, областей, технологий цифровой трансформации), отличающаяся кросс-отраслевым и междисциплинарным, а не функциональным подходом к цифровой трансформации, позволяющая эффективно и результативно достигать цели цифрового развития промышленных систем (п. 2.15 Паспорта научной специальности 08.00.05);

- предложен методический подход к оценке готовности промышленных систем к цифровой трансформации, основанный на расчете «Цифровой ДНК» как интегрального показателя уровня готовности к цифровой трансформации, отличающийся применением оригинальной оценочной структуры блочного типа, системы показателей и шкалы оценки (базовый, развивающийся, развитый, продвинутый и передовой уровни "Цифровой ДНК" в целом и по отдельным блокам), позволяющий провести расчёт, визуализацию, глобальный, меж- и внутриотраслевой бенчмаркинг по уровню «Цифровой ДНК», а также определить базис для цифровой

трансформации промышленных систем на уровне отрасли (п. 1.1.17 Паспорта научной специальности 08.00.05);

- разработаны рекомендации по управлению цифровой трансформацией промышленных корпораций, раскрывающие перспективы формирования цифровой платформы для реализации цифровой экосистемы (на примере ГК Ростех), перечень промышленных платформ для совместной работы в виртуальной среде и корректного моделирования в реальном времени, создание Центра компетенций и услуг участников кросс-отраслевого консорциума, заключающиеся в определении возможностей для индустриального партнера присоединиться к цифровой платформе другого владельца на условиях экосистемного эмерджентного взаимодействия и развивать свою цифровую экосистему на базе внешней платформы (п. 1.1.1 Паспорта научной специальности 08.00.05).

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии понятийного аппарата в вопросах уточнения таких понятий, как «промышленное развитие», «трансформация промышленных систем», «Цифровая ДНК», «цифровая платформа», в приращении знаний по систематизации законов, принципов, факторов и тенденций научно-технологического развития промышленных систем в условиях цифровой трансформации; в уточнении характерных отличий Индустрии 4.0 от Индустрии 5.0; в приращении знаний по разработке методического инструментария управления и оценки цифровой зрелости и цифровой готовности на основе «Цифровой ДНК», а также организации управления цифровой трансформацией на основе платформизации взаимодействия.

Практическая значимость диссертации заключается в возможности использования теоретических обоснований, аналитических выкладок, разработанного методического обеспечения и практических рекомендаций в деятельности интегрированных структур, предприятий промышленных отраслей, осуществляющих цифровую трансформацию, активно использующих сквозные цифровые технологии. Полученные результаты могут быть

использованы при разработке стратегий и дорожных карт цифровой трансформации промышленных отраслей, комплексов, систем и предприятий как на корпоративном, так и на национальном уровне. Организационно-управленческие мероприятия научного коллектива, в состав которого на протяжении 2020-2022 гг. входил автор, внедрены в деятельность промышленных предприятий (подтверждено актами внедрения, представленными в Приложении А): методика оценки уровня цифровой зрелости промышленной экосистемы внедрена в ООО «ППГ Индастриз»1 и ООО «Фенци»2 (вклад автора - анализ методического инструментария оценки цифровой зрелости и готовности к цифровой трансформации промышленных систем на разных уровнях); модель оценки динамики зрелости промышленной

-5

экосистемы внедрена в ООО «Кемин Индастриз» (вклад автора - система показателей оценки готовности промышленных систем к цифровой трансформации на основе расчета «Цифровой ДНК»). Теоретические и методические разработки, касающиеся рекомендаций по управлению цифровой трансформацией промышленных систем, применимы в преподавании и изучении ряда дисциплин (подтверждено документально).

Апробация результатов исследования. Результаты диссертационного исследования обсуждались в рамках докладов на научных и научно-практических конференциях, в том числе конференциях профессорско-преподавательского состава кафедры «Налоги и налогообложение» ФГБОУ ВО «Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)» (20192021 гг.); IX Международной научно-практической конференции «Синтез наук в конкурентной экономике (Проблемы современных экономических, правовых и естественных наук в России)», 23-25 октября 2020 г.

1 ООО «ППГ Индастриз» - глобальный поставщик красок, покрытий, оптических приборов, специальных материалов, химических соединений, стекла и стекловолокна. https: //ru.ppgrefinish.com/ru/ (дата обращения: 23.01.2022)

2 ООО «Фенци» - производитель высококачественного герметика для стеклопакетов. https://fenzirussia.com (дата обращения: 23.01.2022)

3 ООО «Кемин Индастриз» - мировой лидер в кормлении животных и птиц. https://www.kemin.com/ru/ru/home (дата обращения: 23.01.2022)

(Европейская академия естественных наук, г. Ганновер, Германия); Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации», 12 августа 2021 г. (г. Казань); Международной научно-практической конференции «Новые информационные технологии как основа эффективного инновационного развития», 17 августа 2021 г. (г. Калуга); Международной научно-практической конференции «Управление предприятиями и отраслями строительного комплекса в эпоху цифровой трансформации», 28 сентября 2021 г. (Воронежский государственный технический университет, г. Воронеж), Международной научно-практической конференции «Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций», 15 октября 2021 г. (Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, г. Железногорск); 3-й Межрегиональной научно-практической конференции «Цифровая экономика: проблемы и перспективы развития», 11 ноября 2021 года (Юго-Западный государственный университет, г. Курск).

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Содержание диссертации соответствует п. 1 Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами,

пп. 1.1 Промышленность (1.1.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности; 1.1.17. Теоретические и методологические основы мониторинга развития экономических систем народного хозяйства), п. 2 Управление инновациями (2.15. Исследование направлений и средств развития нового технологического уклада экономических систем) паспорта научной специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством.

Публикации. Основные теоретические и прикладные результаты диссертационного исследования были опубликованы автором лично и в соавторстве. Всего было опубликовано 1 1 работ, в том числе 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК Министерства науки и высшего образования РФ.

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НОВОГО ЭТАПА НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

1.1 Сущностные характеристики развития систем

Явление развития на протяжении веков является краеугольным понятием и вечной когнитивной реалией4, а тотальным феноменом познания XXI века выступает междисциплинарность, конвергентный и кросс-отраслевой характер науки, когда новое знание возникает и обогащается на стыке наук, областей, дисциплин, отраслей5. В этой связи для выявления сущностных характеристик понятий «развитие» и «трансформация», на наш взгляд, необходимо широко и всесторонне обратиться к экономическому содержанию рассматриваемых категорий.

В самом начале необходимо провести границу между словами «понятие», «термин» и «определение» (дефиниция). На первый взгляд может показаться, что рассматриваемое «трио», являясь основой научного знания, представляет собой совокупность синонимов. Однако, с нашей точки зрения, это совсем не так. На рисунке 1.1 визуально представлено соотношение рассматриваемых понятий.

4 Аганбегян А. Г. Исследование социально-экономического развития России (О книге В.А. Мау "Кризисы и уроки. Экономика России в эпоху турбулентности" и не только) //Вопросы экономики. - 2018. - №. 6. - С. 146-154; Аузан А. А. Развитие и" колея" зависимости //Мировая экономика и международные отношения. - 2017. - Т. 61. - №. 10. - С. 96-105; Аптер М. Кибернетика и развитие. -Мир, 1970; Питт Д., Гуревич М. И. Что такое устойчивое развитие?. - 2000; Мельник Л. Г. Триалектические основы управления развитием экономических систем. - 2015; Батьковский А. М., Семенова Е. Г., Фомина А. В. Прогнозирование и оценка инновационного развития экономических систем //Вопросы радиоэлектроники. - 2015. - №. 2. - С. 280-303; MacMillan D. W. C. The advent and development of organocatalysis //Nature. - 2008. - Т. 455. - №. 7211. - С. 304-308; Schaffer H. R. Social development. - Blackwell Publishing, 1996; Blaxter J. H. S. 4 Development: Eggs and Larvae //Fish physiology. - Academic Press, 1969. - Т. 3. - С. 177-252.

5 Борисенко И. Л. Развитие организационно-экономических наук: теория и методология. -

✓--

Понятие

Определения (дефиниции)

Определение 1

Определение 2

Определение n

Термин

Определение термина 1

Определение термина 2

Определение термина n

Рисунок 1.1 - Соотношение понятий, определений (дефиниций) и терминов

[авт.]

Как видно из рисунка 1.1, самым общим, обобщающим и наиболее обширным является понятие самого понятия. Обычно термин «понятие» используется в достаточно абстрактном контексте. С целью придания большей описательности, разъяснительности, детальности, углубленности и семантической насыщенности, понятие может быть конкретизировано с помощью определения, или дефиниции. Обычно у каждого понятия присутствует более чем одно определение, что можно заметить в любом словаре. Термин является наиболее строгим и определенным по сравнению и с определением (дефиницией), и с понятием. Термин нуждается в собственных определениях, которых также может быть несколько6.

Перейдем к сущности понятия «развитие». В самом общем смысле,

п

развитие - есть «универсальное свойство Вселенной» ; «фундирующая

8 9

реальность мира в целом» ; «один из всеобщих видов связи» . Понятий крупнее, шире, объемнее развития найти сложно, к ним можно отнести лишь «движение» или «изменение» в общем виде.

6 Зарубина Д. Н., Орлова Е. В. Метод комментированного редактирования текста при формировании лексических навыков //Муниципальное образование: инновации и эксперимент. - 2019. - №. 4. - С. 34-38.

7 Фiлософiя: Навчал. поибник / I. Ф, Надольний, В. П, Андрущенко, I. П. Бойченко та ш.; За ред. I. Ф. Надольного. - Кив: Вшар, 1999. - 624 с.

8 Плаксина O. Представление о развитии в трудах Аристотеля и современность //Scientific and Theoretical Almanac Grani. - 2018. - Т. 21. - №. 1. - С. 19-29.

9 Фшософський енциклопедичний словник / НАН Украши, 1н-т фшософп iм. Г. С. Ско-вороди; редкол.: В. I. Шинкарук (голова). - Кив: Абрис, 2002. - 742 с.

В своем современном значении понятие «развитие» подразумевает «необратимое, поступательное изменение предметов духовного и материального мира во времени, понимаемом как линейное и однонаправленное»10; «определенный тип изменения, когда объект бытия обретает новую качественную определенность»11; характеристику «качественных изменений объектов, появления новых форм бытия,

инноваций и нововведений, сопряженная с преобразованием их внутренних и

12

внешних связей» . На последнем XXIV Всемирном философском конгрессе, прошедшем в 2018 году в Китае (конгресс проводится раз в пять лет),

13

философии развития была посвящена отдельная секция , что практикуется, начиная с 2013 года. В рамках данной секции рассматривались вопросы роли культуры в глобализации и модернизации, идея устойчивого развития и ее трансформации под влиянием условий нестабильности окружающей среды, активизация общественной гармонии как науки развития и созидания. Предложенная тематика подчеркивает актуальность современных вопросов, связанных с развитием и трансформацией систем.

В общем виде под системой будем понимать набор компонентов, которые взаимосвязаны для получения эмерджентного поведения. Объектом данного исследования являются экономические системы. Частным случаем экономических систем выступают промышленные системы, под которыми понимается совокупность промышленных предприятий, отраслей промышленности и промышленных комплексов. Другими словами, современное представление промышленной системы заключается в сложной системе «экономических акторов, действующих на основе единой платформы, отличающихся своими видами деятельности и особенностями

10 Грушин Б. А. Очерки логики исторического исследования:(Процесс развития и пробл. его науч. воспроизведения). - Высш. шк., 1961.

11 Философия истории / под редакцией И. И. Кального. - СПб: Юридический центр Пресс, 2007. - 430 с.

12 Новейший философский словарь / Сост. А. А. Грицанов. - Минск: Изд. В. М. Скакун, 1998.

- 896 с.

13 24th World Congress of Philosophy. https://wcp2018.sched.com/event/6fc4696dc6edeab1ebd1e76b8a9dab87 (дата обращения: 26.09.2021).

функционирования, целью которых является создание на основе принципа эмерджентности промышленной продукции и/или услуг»14.

Промышленные системы бывают природными и искусственными. Природные промышленные системы представляют собой часть техносферы, периметр которой выделен по географическому признаку. В промышленной системе все протекающие природные, социальные и производственные структуры и процессы связаны синергетическими потоками вещества, энергии и информации15. Промышленная экосистема отличается от простой промышленной системы взаимозаменяемостью входов и выходов, ресурсов (сырья) и отходов, излишков производства. Промышленная экосистема работает по циркулярной, круговой схеме, когда отходы на выходе подаются обратно на вход в качестве исходного сырья. Таким образом, формируется замкнутый цикл производства и практически минимизируются излишки. Ресурсы расходуются рационально. Этот принцип положен в основу концепции циркулярной экономики и представляет парадигму устойчивого развития.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мосиенко Андрей Владимирович, 2022 год

Источник

Определение

Verhoef P. C. et al.

Изменение того, как фирма использует цифровые технологии для разработки новой цифровой бизнес-модели в целях создания и присвоения большей стоимости для фирмы

Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить

Цифровая трансформация - "глубокая реорганизация бизнес-процессов с широким применением цифровых инструментов для исполнения процессов, которая приводит к существенному (в разы) улучшению их характеристик и/или появлению принципиально новых качеств и свойств"

Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием

Цифровая трансформация - «комплексное преобразование бизнеса, связанное с успешным переходом к новым бизнес-моделям, каналам коммуникаций с клиентами и поставщиками, продуктам, бизнес- и производственным процессам, корпоративной культуре, которые базируются на принципиально новых подходах к управлению данными с использованием цифровых технологий, с целью существенного повышения его эффективности и долгосрочной устойчивости»

Руководство по цифровой трансформации производственны х предприятий

Положение об

управлении

проектами

цифровой

трансформации в

сфере

государственного управления

Цифровая трансформация - «изменение подхода к ведению бизнеса (бизнес-модели) за счет интеграции инновационных технологий во все аспекты бизнес-деятельности, требующее внесения коренных преобразований в технологии, культуру, операции и принципы создания новых продуктов и услуг с целью обеспечения коммерческого успеха в

условиях новой цифровой экономики»_

"Под цифровой трансформацией понимается процесс интеграции информационных технологий во все аспекты деятельности ФОИВ, сопровождающийся качественным изменением принципов и процессов оказания государственных услуг, предоставляемых ФОИВ в электронном виде, и исполнения государственных функций в целях повышения удовлетворенности граждан государственными услугами, снижения издержек бизнеса при взаимодействии с государством, а также издержек непосредственно государственного управления за счет использования данных"

Рисунок 1.19 - Понятие «цифровая трансформация» в разных областях

147

146 Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их "цифровой зрелости" до 2024 года и на период до 2030 года (утв. Минпромторгом РФ).

147 Verhoef P. C. et al. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda //Journal of Business Research. - 2021. - Т. 122. - С. 889-901; Стратегия цифровой трансформации:

Цифровой интеллект (цифровой - это мера осознанности и

148

готовности к успешной реализации задач цифровой трансформации .

Платформа - это ИКТ-инфраструктура, состоящая из набора стабильных компонентов, обеспечивающих основу, на которой участники экосистемы могут разрабатывать взаимодополняющие продукты, технологии или услуги, и имеющая потенциал для создания сетевых эффектов149.

Цифровая платформа — это бизнес-модель, позволяющая потребителям и поставщикам связываться онлайн для обмена продуктами, услугами и информацией (цифровыми сервисами), включая предоставление продуктов/услуг/информации собственного производства150.

Платформа (цифровая платформа) - информационная система, работающая через сеть Интернет, которая обеспечивает взаимодействие участников платформы друг с другом, позволяя им создавать и обмениваться ценностями. В настоящем докладе преимущественно рассматриваются двусторонние (многосторонние) транзакционные платформы, пользователи которых имеют отличные от других пользователей интересы и могут быть соответствующим образом сгруппированы (отнесены к разным сторонам платформы), при этом в одну группу входят поставщики, а в другую -потребители товаров и услуг (физические и юридические лица)151.

Концептуальная модель управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития представлена на рисунке 1.20.

написать, чтобы выполнить / под ред. Е. Г. Потаповой, П. М. Потеева, М. С. Шклярук. — М.: РАНХиГС, 2021. — 184 с.; Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций и компаний с государственным участием. Москва, 2019; Руководство по цифровой трансформации производственных предприятий. Москва, 2019; Положение об управлении проектами цифровой трансформации в сфере государственного управления. 2020.

148 Digital IQ 2020 в России.

149 EOSC Glossary. https://eosc-portal.eu/glossary (дата обращения: 14.11.2021).

150 Концепция общего регулирования деятельности групп компаний, развивающих различные цифровые сервисы на базе одной «экосистемы». 2021. 22 с.

151 Экосистемы: подходы к регулированию. Доклад для общественных консультаций. Банк России. Москва, 2021. 46 с.

Корпоративные цели управления:

рост ВЫрЗ'ЧКН, ДОЛИ НЭ рЫНКЕ, удовлетворенности клиентов, расширение номенклатуры продуктов; повышение эффективности н результативности

шженне издержек или себестоимости продукции, улучшение ее качества, повышение безопасности и производительности: труда); повышение эффективности использования инвестиций: рост числа инвестиционных или старгтаи-проектов или сокращение сроков создания и вывода на рынки новых пропуктои__

Экологические пели управления повышение эффективности использования ресурсов, улучшение цоступа к электроэнергии н веде, □шжение выбросов загрязняющих веществ, а также более эффективное ХВШДД£Ш£ птуочяуттт

Социальные цели управления:

— развитие человеческого капитала (программы обучения и развития персонала, удовлетворенность н вовлеченность сотрудников);

— цели на уровне миссии — цифровнзацш субъекта Российской Федерации и страны в целом;

— рост уровня блатг-ги-тпянт™ граук чзд_

Вызовы: низкая производительность груда; нерациональное использование ресурсов; низкая эффективность мощностей; высокий брак; длительный «Шие ^ шагкеЬ>; высокая сгонмость владения продукцией: высокие грансакцнонные издержки и сложность формирования ответственных кооперационных цепочек_

Субъекты управления — (_.и 1и (руководитель по цифровой трансформации,! с соответствующими функциями и полномочиями; Проектный офис, Центр и™™™чший

Законы управления: экономические, технологические, поведенческие

Принципы: генеративность, дезинтермедиацня, диссоциация, повсеместное распространение, реинтермедиация

Основополагающие концепции п подходы: Индустрия 4.0, Индустрия 5.0; устойчивое развитие; Е50-траис формация; платформенная концепция; проектный подход: Открытые инновации 2.0

Факторы: глокализацня, метаснстеыность, экспоненциальноетъ, спиральностъ, эмерджентность, экоснстемиостъ, платформенностъ

Направления цифрован трансформации: создание и развитие новых бизнес- моделей; формирование нового подхода к управлению данными: цифровое моделирование, внедрение цифровых технологий и платформенных решений; создание цифровой среды

Этапы: позиционирование, планирование (формирование идей), оценка цифровой зрелости, цифровая стратегия (дорожная карта), апробирование (внедрение пилотных проектов по цифровой трансформации) и масштабирование

Ооластп трансформации: цифровая стратегия н бизнес-модель: цифровая операционная модель, процессы, структура и культура; технологическая инфраструктура и процессы цифрового производства

Проекты цифровой трансформации: суперсервнсы: управление на данных; цифровые платформы; развитие социальной сферы; проекты по искусственному интеллекту

Технологии и инструменты: цифровые платформы, сквозные технологии

1! Г 1 ' 1 1

Ооьект управления — процесс цифровой трансформации промышленных предприятии

Показатели результативности в

соответствии со Стратегией цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности

X

Система экономических, экологических, социальных и корпоративных выигрышей

Современная производственная сфера, которая способна гибко реагировать на изменения как внутренних, так и внешних, факторов - способность быстро перестраивать

производственные цепочки при ограничении поставок зарубежного оборудования,

санкций или изменения мировой конъюнктуры. Цифровые технологии должны повысить прозрачность взаимодействия компаний как между собой, так и с ттпгутгяргтяпм

I

Новые ценности:

человекоцентрнчность, устойчивость, жизнестойкость, киберпромышленные ценности

Рисунок 1.20 — Концептуальная модель управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях

нового этапа научно-технологического развития [авт.]

Концептуальная модель управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития представляет собой систему управленческих воздействий субъекта управления (руководителя по цифровой трансформации, Проектного офиса и Центра компетенций) на объект - процесс цифровой трансформации промышленных предприятий. Осуществление управления цифровой трансформацией происходит на фоне воздействия внешних вызовов с целью достижения триады системных целей (корпоративных, экологических и социальных). Непосредственно управленческое воздействие в системе управления цифровой трансформацией промышленных предприятий реализуется на основе законов, принципов, основополагающих концепций и подходов, факторов, направлений, этапов, областей, проектов, технологий и инструментов цифровой трансформации. В результате управления цифровой трансформацией промышленных систем должна быть сформирована современная, гибкая и прозрачная производственная сфера, способствующая поддержанию новых киберфизических ценностей на основе человекоцентричности, устойчивости и жизнеспособности промышленных систем. Критериями измерения степени достижения целей цифровой трансформации промышленных систем выступают показатели результативности в соответствии со Стратегией цифровой трансформации

152

обрабатывающих отраслей промышленности .

В концептуальной модели управления цифровой трансформацией промышленных систем выделены три этапа - оцифровка, цифровизация и непосредственно цифровая трансформация.

Оцифровка - это кодирование аналоговой информации в цифровой формат, чтобы компьютеры могли хранить, обрабатывать и передавать такую информацию. Исследования также называют оцифровку сменой аналоговых задач на цифровые. Оцифровка переводит в цифровой формат внутренние и

152 Стратегия цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности в целях достижения их "цифровой зрелости" до 2024 года и на период до 2030 года (утв. Минпромторгом РФ).

внешние процессы документирования, но не изменяет деятельность по созданию стоимости153. На взгляд Т.О. Толстых и Е.В. Шкарупета, в настоящее время «автоматизация, технологическая модернизация производства - это решения из прошлого, которые уже должны быть

154

сделаны» .

Цифровизация описывает, как цифровые технологии могут быть использованы для изменения существующих бизнес-процессов. Такие изменения часто связаны с организацией новых киберфизических и киберсоциальных экосистем с использованием цифровых артефактов, которые были невозможны без цифровых технологий. В рамках цифровизации фирмы применяют цифровые технологии для оптимизации существующих бизнес-процессов, обеспечивая более эффективную координацию между процессами и/или создавая дополнительную потребительскую ценность за счет улучшения пользовательского опыта155.

Цифровая трансформация является наиболее продвинутым этапом и описывает изменения в масштабах всей компании, которые приводят к разработке новых для конкретной фирмы или отрасли бизнес-моделей с целью повышения и достижения конкурентных преимуществ. На этапе цифровой трансформации предприятие, реализуя новую бизнес-логику, создает и предоставляет ценность клиентам, а затем преобразует полученные платежи в прибыль156.

Субъектом в системе управления цифровой трансформацией промышленных предприятий является СDTO - руководитель по цифровой трансформации - «должностное лицо, ответственное за разработку и

153 Verhoef P. C. et al. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda //Journal of Business Research. - 2021. - Т. 122. - С. 889-901.

154 Толстых Т.О. Трансформация управленческих подходов в цифровой экономике / Т.О. Толстых, Е.В. Шкарупета, Д.В. Толстых / В сб. Актуальные проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем регионального и муниципального управления: материалы XII международной научно-практической конференции. Воронеж: филиал ФГБОУ ВО "РАНХиГС". 2017. С. 109-114

155 Verhoef P. C. et al. Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda //Journal of Business Research. - 2021. - Т. 122. - С. 889-901.

156 r-p

Там же.

реализацию стратегии цифровой трансформации, формирование корпоративного центра компетенций по цифровой трансформации и обеспечение лидерства в управлении изменениями, связанными с внедрением цифровых технологий в подразделениях организации по всем видам ее деятельности с учетом обеспечения текущих процессов функционирования и

157

системы управления» .

Руководители цифровой трансформации начинают

трансформационные процессы с моделирования бизнес-модели создания продукта либо сервиса, под которые сразу же создается модель данных. На основе этих данных становятся видны несовершенства, отклонения либо разрывы, которые позволяют осознанно принимать управленческие решения. Для того чтобы данные были автоматически создаваемыми, репрезентативными, регулярными, независимыми от внешних воздействий и устойчивыми, необходим соответствующий инструментарий.

Таким образом, Индустрия 5.0, пятая промышленная революция как новый экономический уклад характеризуется дуализмом проявления своих

158

основных качеств . Другими словами, сосуществование разнонаправленных тенденций Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0 делает научно-технологическое развитие на новом этапе ^локализирующимся159. С одной стороны, новая индустриализация, цифровая трансформация влекут за собой целый комплекс комбинаторных выгод экономического, экологического, социального и корпоративного характера в соответствии с парадигмой достижения Целей устойчивого развития и ESG-концепцией. С другой стороны, новый этап развития таит в себе еще большее, по сравнению с

157 Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / под ред. Е. Г. Потаповой, П. М. Потеева, М. С. Шклярук. — М.: РАНХиГС, 2021. — 184 с.

158 Аренс Ю. А. и др. Пятая промышленная революция-инновации в области биотехнологий и нейросетей //E-Management. - 2021. - Т. 4. - №. 3. - С. 11-19.

159 Мосиенко А.В. Сетевые сообщества и институты в глокализирую-щемся обществе на примере АСИ /Синтез наук в конкурентной экономике (Проблемы современных экономических, правовых и естественных наук в России): сборник статей по материалам IX Международной научно-практической конференции 23-25 октября 2020 г.; Европейская академия естественных наук, г. Ганновер, Германия - ФГБОУ ВО «Во- ронежский государственный технический университет», Россия - Воронеж: Изд-во «Научная книга», 2021. - С. 171-174.

предыдущим этапом, количество угроз и рисков. В этом и кроятся исследовательские лакуны, частично восполнить которые призвана настоящая работа.

Ожидаемые экономические, экологические и социальные выгоды нового этапа научно-технологического развития сочетают в себе160:

- ряд экономических выгод (увеличение доходов за счет снижения операционных издержек, больший контроль над производственными процессами, более надежную и качественную продукцию, повышение производительности и конкурентоспособности, повышение промышленной безопасности, улучшение качества продукции и более активное вовлечение клиентов в производство);

- экологические преимущества (повышение эффективности использования ресурсов, улучшение доступа к электроэнергии и воде, снижение выбросов парниковых газов и других загрязняющих веществ, а также более эффективное управление отходами);

- социальные преимущества (улучшение познания, здоровья и физических возможностей человека; повышение креативности и инноваций; развитие систем образования и обучения; создание общества знаний; повышение безопасности и сохранности продуктов питания; повышение безопасности работников; улучшение доступа к продовольствию, устойчивой энергии и всеобщему здравоохранению; расширение возможностей для обездоленных и уязвимых групп населения, тех, кто страдает от структурной дискриминации, таких как женщины, дети, пожилые люди, инвалиды, этнические меньшинства и коренные народы, а также для малых и средних предприятий участвовать в глобальных производственных и инновационных сетях в качестве поставщиков услуг или производителей нишевой продукции).

160 Bracing for the New Industrial Revolution. Elements of a Strategic Response. Discussion paper. UNIDO, 2019. https://www.unido.org/sites/default/files/files/2020-

06/UNIDO_4IR_Strategy_Discussion_Paper.pdf (дата обращения: 01.12.2021)

Перечислим основные опасения, вызванные новым этапом научно-технологического развития и порождающие риски и вызовы161:

- изменения на рынке труда и влияние на занятость в производственном секторе;

- промышленные предприятия в развивающихся странах могут пострадать от постепенного распространения новых технологий в странах с развитой экономикой;

- некоторые технологии Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0 могут сопровождаться ростом спроса на дефицитные ресурсы и увеличением потребления энергии;

- влияние технологий будет различным в разных секторах и внутри секторов из-за отраслевых различий в масштабах возможностей для инноваций в цепочке создания стоимости и внедрения новых бизнес-моделей;

- обеспечение промышленной безопасности и охраны труда становится все более сложной задачей;

- страны с высоким потенциалом в области науки, техники и инноваций первыми получат выгоду от прорыва в более современных технологиях. Как следствие, технологический разрыв между развитыми и развивающимися странами будет увеличиваться.

Выводы по первой главе

Проведена граница между словами «понятие», «термин» и «определение» (дефиниция). С позиции междисциплинарного подхода рассмотрена сущность понятия «развитие» в историческом, эволюционном и

161 Bracing for the New Industrial Revolution. Elements of a Strategic Response. Discussion paper. UNIDO, 2019. https://www.unido.org/sites/default/files/files/2020-

06/UNIDO_4IR_Strategy_Discussion_Paper.pdf (дата обращения: 01.12.2021)

современном контекстах. Систематизированы законы развития технических систем, этапы развития экономических и промышленных систем. Сделан вывод, что современный этап развития экономических и промышленных систем можно описать такими понятиями, как «цифровая экономика», «четвертая промышленная революция», «Индустрия 4.0», «Индустрия 5.0» и т.д. Под промышленным развитием предлагается понимать динамическое состояние промышленных систем, обусловленное экстенсивным и интенсивным ростом показателей промышленной деятельности. При этом промышленные системы в исследовании рассматриваются как совокупность промышленных предприятий, отраслей промышленности и промышленных комплексов разных видов деятельности и особенностей функционирования, целью которых является создание на основе принципа эмерджентности промышленной продукции и/или услуг.

Доработана и расширена классификация законов научно-технологического развития («футуризма»), в итоговой вариант вошли общие и частные экономические законы, четыре технологических закона (Мура, Хуанга, Карлсона, Курцвейла) и три поведенческих закона (Меткалфа, Омары, Гекко). Выделены принципы научно-технологического развития промышленных систем в условиях цифровизации, к которым отнесены генеративность (забота о будущих поколениях), дезинтермедиация (отказ от лишних посредников), диссоциация (разделение потоков), повсеместное распространение и реинтермедиация (повторное посредничество). Выделены и систематизированы факторы научно-технологического развития промышленных систем в условиях цифровизации: глокализация; метасистемность; экспоненциальный рост промышленных и потребительских технологий за последние 70-80 лет; спиральность; эмерджентность поведения; экосистемность; платформенность.

Выделены системные проблемы научно-технологического развития на современном этапе: проблемы в области управления и развития человеческого капитала; проблемы в области финансирования научно-

технологического развития; проблемы в области инфраструктуры; проблемы инновационного климата и комфортной среды.

Определено, что в условиях смены этапов научно-технологического развития неизбежно должна осуществляться трансформация промышленных систем. Особую актуальность цифровая трансформация приобрела после придания ей статуса национальной цели развития РФ до 2030 года.

Основополагающим подходом к исследованию понятия «цифровая трансформация» постулирован междисциплинарный и кросс-отраслевой как противопоставление функциональному походу, не учитывающему существенные возможности перекрестного и кумулятивного обогащения.

Сформировано авторское определение трансформации промышленных систем, которая представлена как принципиальная смена привычной и соответствующей пятистадийному жизненному циклу (вход, рост, зрелость, спад, вывод) траекторий текущей работы, также отличная от траекторий осуществления модернизации, автоматизации, осуществлять которую целесообразно на стадии зрелости, чтобы предотвратить этап спада, в целях кратного приращения роста промышленной системы.

Наравне с понятием цифровой трансформации рассмотрены дефиниции «цифровая зрелость», «цифровой интеллект», «цифровая платформа».

Разработана концептуальная модель управления цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития. Непосредственно управленческое воздействие субъекта (СЭТО) на объект реализуется на основе законов, принципов, основополагающих концепций и подходов, факторов, направлений, этапов, областей, проектов, технологий и инструментов цифровой трансформации. В результате управления должна быть сформирована современная, гибкая и прозрачная производственная сфера, способствующая поддержанию новых киберфизических ценностей. Критериями измерения степени достижения целей выступают показатели результативности в соответствии со Стратегией цифровой трансформации обрабатывающих отраслей промышленности.

Исследовательский разрыв, научная проблема выявлены в дуализме проявления нового этапа научно-технологического развития, когда сосуществование разнонаправленных тенденций Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0 делает научно-технологическое развитие ^локализирующимся. С одной стороны, цифровая трансформация сулит целый комплекс выгод в соответствии с парадигмой достижения Целей устойчивого развития и ESG -концепцией. С другой стороны, новый этап развития таит в себе еще большее, по сравнению с предыдущим этапом, количество угроз и рисков.

Глава 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИЕЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НОВОГО ЭТАПА НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО

РАЗВИТИЯ

2.1 Методика библиометрического анализа эволюции и тенденций исследований в области управления цифровой трансформацией промышленных систем

Управление цифровой трансформацией промышленных систем в условиях нового этапа научно-технологического развития - это тема, которая вызывает значительный интерес в научном сообществе и академических кругах как отечественных ученых и исследователей, так и зарубежных.

Нами предлагается использовать библиометрический анализ статей из базы данных Scopus, чтобы выявить и объяснить эволюцию и тенденции исследований в сфере цифровой трансформации, а также проанализировать научную литературу по данной теме.

Выборка публикаций по базе Scopus с ключевыми словами «цифровая», «трансформация», «промышленность» (все три ключевых слова присутствуют в библиографической информации) по всем годам показывает всего 4677 результатов со значительным увеличением количества публикаций с 2016 по 2021 годы. Кроме того, целью методики библиометрического анализа эволюции и тенденций исследований в области управления цифровой трансформацией промышленных систем является выявление наиболее влиятельных авторов, наиболее значимых журналов, а также наиболее важных институтов и финансирующих организаций.

Как отмечено в первой главе исследования, цифровая трансформация является кросс-отраслевой и междисциплинарной областью, поэтому анализируемая выборка публикации охватывает двадцать шесть областей

знаний с приоритетным количеством публикаций по компьютерным наукам, инженерному делу, а также бизнесу, менеджменту и бухгалтерскому учету.

Библиометрический анализ был впервые описан Е. Гардфилдом162 и успешно используется в последние десятилетия.

Основными базами данных для библиометрического анализа являются Web of Science (WoS) и Scopus. Нами наиболее подходящей базой данных для анализа выбрана база Scopus. В дополнение к этой базе данных в анализе также использовался программный продукт VOSviewer для сопоставления и визуализации извлеченных данных в виде кластерных карт. Методика систематического библиометрического анализа, предусматривающая шесть последовательных этапов, представлена на рисунке 2.1.

/" A Этап 1. Определение исследуемых критериев

•Ключевые слова: "цифровая"+"трансформация"+"промышленность"

•Период: все время; тип: все документы; страны: все страны

Этап 2. Выбор базы данных: база Scopus

г Этап 3. Настройка исследовательских критериев *

г \ Этап 4. Экспорт окончательных данных

Этап 5. Анализ по направлениям:

• динамика количества публикаций в год;

• наиболее значимые авторы;

• научное производство по странам;

• самые влиятельные журналы;

• самые цитируемые статьи;

• наиболее значимые институты, осуществляющие исследования;

• финансирующие организации;

• основные области знаний; •тренды

Этап 6. Обсуждение результатов

Рисунок 2.1 - Методика библиометрического анализа публикаций163

162 Garfield E. Citation indexes for science: a new dimension in documentation through association of ideas //Essays of an Information Scientist. - 1983. - Т. 6. - №. s/n.

163 Разработано по материалам Ruiz-Real J. L. et al. Ibero-American Research on Local Development. An Analysis of Its Evolution and New Trends //Resources. - 2019. - Т. 8. - №. 3. - С. 124.

Из полученной выборки результатов поиска документов в Scopus были исключены 55 документов 2022 года, так как данный период еще не закончился. Всего в выборку попали 4622 документов.

В ходе реализации предложенной методики библиометрического анализа эволюции и тенденций исследований в области управления цифровой трансформацией промышленных систем было проанализировано:

- динамика количества публикаций в год;

- наиболее значимые авторы;

- научное производство по странам;

- самые влиятельные журналы;

- самые цитируемые статьи;

- наиболее значимые институты, осуществляющие исследования;

- финансирующие организации;

- основные области знаний;

- тренды.

1. Динамика количества публикаций в год.

Первая статья, появившаяся в базе данных, была опубликована в 1968 году и была посвящена применению методов компьютерного анализа данных для интерпретации оцифрованного каротажа скважин в девонских карбонатах164.

Два разных периода, разделенных 2016 годом, четко выделяются в эволюции научных статей по цифровой трансформации промышленности, как видно из таблицы 2.1 и рисунка 2.2.

164 McVicar B. M. Application Of Computer Data Analysis Techniques To Digitized Well Log Interpretation Of Devonian Carbonates //Annual Technical Meeting. - OnePetro, 1968.

Таблица 2.1 - Общее количество публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность

(industry)» в базе данных Scopus по годам

Год Кол-во Год Кол-во Год Кол-во Год Кол-во

1968 1

2012 48 2002 6 1992 3 1973 1

2013 70 2003 15 1993 4 1976 1

2014 64 2004 17 1994 5 1977 1

2015 93 2005 20 1995 3 1978 1

2016 138 2006 22 1996 6 1984 2

2017 244 2007 31 1997 2 1985 4

2018 444 2008 27 1998 10 1987 1

2019 801 2009 40 1999 5 1988 2

2020 1146 2010 44 2000 13 1990 2

2021 1235 2011 37 2001 8 1991 5

Источник: по данным базы Scopus

1500

1250

1000

15 н

О)

2 750

О d

500

250 0

1968 1973 1978 1983 1988 1993 1998 2003 2008 2013 2018 2023

Год

Рисунок 2.2 - Общее количество публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus по годам [авт.]

В период между 1986 и 2015 годами было найдено 614 статей, а также не было обнаружено значительного влияния соответствующих статей.

Остальные 4008 статей пришлись на период 2016-2021 гг. Это связано с интенсификацией интереса к проблемам цифровой экономики и Индустрии 4.0, поэтому именно с 2016 года в базе данных Scopus регистрируются новые публикации и журналы, посвященные этой теме. Кроме того, с 2016 года именно российские исследователи проявляют больший интерес к цифровой трансформации, что объясняется появлением первой версии программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в 2017 году165.

2. Наиболее значимые авторы.

В результате анализа выявлены десять авторов, имеющих максимальное за все время количество публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus (таблица 2.2, рисунок 2.3). На первом месте - профессор Университета имени Назарбаева в Казахстане Эссам Шехаб166, который получил степень доктора философии в области производственной инженерии в Университете Де Монтфорта в Лестере. За свои достижения он был удостоен награды «Academic Excellence Award». До прихода в академическую среду профессор Шехаб несколько лет работал в промышленности.

165 Программа «Цифровая экономика Российской Федерации», утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 июня 2017 г. № 1632-р (первая версия).

166 Abdallah Y. O., Shehab E., Al-Ashaab A. Digital transformation challenges in the manufacturing industry //Advances in Manufacturing Technology XXXIV. - IOS Press, 2021. - С. 9-14; Singh S. et al. Challenges of digital twin in high value manufacturing. - SAE Technical Paper, 2018. - №. 2018-01-1928; Abdallah Y. O., Shehab E., Al-Ashaab A. Towards Managing Digital Transformation in Manufacturing Industry: Theoretical Framework //Advances in Manufacturing Technology XXXIV. - IOS Press, 2021. - С. 21-26.

Таблица 2.2 - Топ-10 наиболее значимых авторов публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» +

«промышленность (industry)» в базе данных Scopus

Автор Количество публикаций Организация

1. Шехаб Е. 13 Назарбаев Университет, Нур-Султан, Казахстан

2. Элиджен 11 Университет Бина Нусантара, Джакарта, Индонезия

3. Барата Дж. 10 Университет Коимбры, Центр информатики и систем, Коимбра, Португалия

4. Гобахлу М. 10 Каунасский технологический университет, Каунас, Литва

5. Кркмар Х. 10 Мюнхенский технический университет, Мюнхен, Германия

6. Михардй о Л.В.В. 10 Университет Бина Нусантара, Джакарта, Индонезия

7. Сасмоко 10 Университет Бина Нусантара, Джакарта, Индонезия

8. Вюст Т. 9 Университет Западной Вирджинии, Моргантаун, Соединенные Штаты Америки

9. Десчампс Ф. 8 Понтификальный католический университет штата Парана, Куритиба, Бразилия

10. Эберт К. 8 Консалтинговая компания «Вектор»

Источник: по данным базы Scopus

Рисунок 2.3 - Топ-10 наиболее значимых авторов публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus [авт.]

3. Научное производство по странам.

Наибольшее количество публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus относится к Германии, на втором месте - Россия, на третьем - США (таблица 2.3, рисунок 2.4).

Таблица 2.3 - Топ-7 стран с наибольшим количеством публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus

Страна Количество публикаций

1. Германия 567

2. Российская Федерация 536

3. Соединенные Штаты 526

4. Китай 378

5. Великобритания 274

6. Италия 251

7. Индия 201

Источник: по данным базы Scopus

Рисунок 2.4 - Топ-10 стран с наибольшим количеством публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus [авт.]

4. Самые влиятельные журналы.

Топ-5 наиболее влиятельных журналов с публикациями с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus представлено на рисунке 2.5. К таким изданиям относятся Lecture Notes In Networks And Systems (86 публикаций), Sustainability Switzerland (81 публикация), Advances In Intelligent Systems And Computing (73 публикаций), Lecture Notes In Computer Science Including Subseries Lecture Notes In Artificial Intelligence And Lecture Notes In Bioinformatics (73 публикаций), IFIP Advances In Information And Communication Technology (63 публикаций), Iop Conference Series Earth And Environmental Science (60 публикаций), Iop Conference Series Materials Science And Engineering (55 публикаций).

80 60

Ф

^ 40 20

О ▼ V ш

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Год

^b SustainabiIity Switzerland Lecture Notes In Networks And Systems

HК IFIP Advances In Information And Communication Technology ^^ Advances In Intelligent Systems And Computing ^h Lecture Notes In Computer Science Including Subseries Lecture Notes In Artificial Intelligence And Lecture Notes In Bioinformatics

Рисунок 2.5 - Топ-5 наиболее влиятельных журналов с публикациями с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus [авт.]

5. Самые цитируемые статьи.

Статьи с наибольшим количеством цитирований с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus представлены в таблице 2.4.

Таблица 2.4 - Статьи с наибольшим количеством цитирований с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» +

«промышленность (industry)» в базе данных Scopus

Источник Название Год Количество цитирований

167 1. Экспериментальный анализ безопасности современного автомобиля 2010 1076

168 2. Технологии Индустрии 4.0: Модели внедрения в производственных компаниях 2019 491

169 3. Цифровой двойник и большие данные на пути к интеллектуальному производству и промышленности 4.0: Сравнение на 360 градусов 2018 431

170 4. Влияние цифровых технологий и Индустрии 4.0 на эффект пульсации и аналитику рисков цепочки поставок 2019 394

171 5. Цифровые инновации как фундаментальная и мощная концепция в учебной программе по информационным системам 2014 390

Источник: по данным базы Scopus на 28.11.2021

6. Наиболее значимые институты, осуществляющие исследования.

Топ-10 наиболее значимых институтов, осуществляющих исследования по проблемам цифровой трансформации промышленности по данным Scopus представлено в таблице 2.5 и на рисунке 2.6. На первом месте - российский Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (81 публикация). Также в топ-10 университетов вошли российские вузы:

167 Koscher K. et al. Experimental security analysis of a modern automobile //2010 IEEE symposium on security and privacy. - IEEE, 2010. - C. 447-462.

168 Frank A. G., Dalenogare L. S., Ayala N. F. Industry 4.0 technologies: Implementation patterns in manufacturing companies //International Journal of Production Economics. - 2019. - T. 210. - C. 15-26.

169 Qi Q., Tao F. Digital twin and big data towards smart manufacturing and industry 4.0: 360 degree comparison //Ieee Access. - 2018. - T. 6. - C. 3585-3593.

170 Ivanov D., Dolgui A., Sokolov B. The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics //International Journal of Production Research. - 2019. - T. 57. - №. 3. -C. 829-846.

171 Fichman R. G., Dos Santos B. L., Zheng Z. Digital innovation as a fundamental and powerful concept in the information systems curriculum //MIS quarterly. - 2014. - T. 38. - №. 2. - C. 329-A15.

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (второе место в рейтинге; 48 публикаций), Государственный университет управления (четвертое место в рейтинге; 36 публикаций), Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова (пятое место; 34 публикации); Российская академия наук (седьмое место; 29 публикаций).

Таблица 2.5 - Топ-10 наиболее значимых институтов, осуществляющих исследования по проблемам цифровой трансформации промышленности по данным Scopus

Название института, университета Количество публикаций

1. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого 81

2. Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации 48

3. Миланский политехнический университет 46

4. Государственный университет управления 36

5. Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова 34

6. Рейнско-Вестфальская техническая школа Аахена 30

7. Российская академия наук 29

8. Университет Бина Нусантара 27

9. Технический университет Мюнхена 24

10. Загребский университет 21

Источник: по данным базы Scopus

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic Univ... | Financial University under the Government oft... | Politecnico di Milano | The State University of Management I Plekhanov Russian University of Economics | Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule... | Russian Academy of Sciences | Bina Nusantara University | Technical University of Munich | University of Zagreb | 0

Рисунок 2.6 - Топ-10 наиболее значимых институтов, осуществляющих исследования по проблемам цифровой трансформации промышленности по

данным Scopus [авт.]

Результаты анализа наиболее значимых институтов, осуществляющие исследования в области цифровой трансформации промышленности, и попадание в топ-10 пяти российских институтов, включая Российскую академию наук, свидетельствуют о крайне высокой публикационной активности российских ученых в рассматриваемой области. Это может быть вызвано отечественной повесткой по развитию цифровой экономики, реализации ряда национальных, федеральных и ведомственных проектов по цифровизации промышленности, науки, здравоохранения, образования и других областей жизнедеятельности человека и функционирования предприятий и организаций.

7. Финансирующие организации.

Топ-10 финансирующих организаций по количеству публикаций в области цифровой трансформации промышленности в базе Scopus представлено в таблице 2.6 и на рисунке 2.7.

Таблица 2.6 - Топ-10 финансирующих организаций по количеству публикаций в области цифровой трансформации промышленности в базе Scopus

Финансирующая организация Количество публикаций

1. Европейская комиссия 100

2. Рамочная программа Горизонт 2020 69

3. Национальный фонд естественных наук Китая 54

4. Российский фонд фундаментальных исследований 54

5. Европейский фонд регионального развития 44

6. Бундесминистериум по делам образования и науки 35

7. Фонд развития науки и технологий (Fundado para a Ciencia e a Tecnología) 24

8. Европейский социальный фонд 22

9. Координационный совет по повышению квалификации специалистов высшего уровня (Coordenado de Aperfeifoamento de Pessoal de Nível Superior) 17

10. Национальный научный фонд 16

Источник: по данным базы Scopus

Документы

Рисунок 2.7 - Топ-10 финансирующих организаций по количеству публикаций в области цифровой трансформации промышленности в базе

Scopus [авт.]

Стоит отметить, что в топ-10 финансирующих организаций по количеству публикаций в области цифровой трансформации промышленности в базе Scopus попала одна российская организация -Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ). Таким образом, несмотря на не самое большое в мире финансирование как мотивацию к исследованиям, российские институты глобально демонстрируют одну из самых высоких публикационных активностей по вопросам цифровой трансформации промышленности. Данное утверждение сделано как вывод на основе сопоставления результатов анализа по шестому (наиболее значимые институты, осуществляющие исследования) и седьмому (финансирующие организации) показателям.

8. Основные области знаний.

Распределение публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus по областям знаний представлено в таблице 2.7 и на рисунке 2.8.

Таблица 2.7 - Распределение публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus по областям знаний

Область знаний Количество публикаций

1. Компьютерные науки 1975

2. Инженерное дело 1858

3. Бизнес, менеджмент и бухгалтерский учет 1120

4. Социальные науки 813

5. Науки о принятии решений 682

6. Энергетика 436

7. Математика 425

8. Экологические науки 371

9. Экономика, эконометрика и финансы 316

10. Науки о Земле и планетах 279

Область знаний Количество публикаций

11. Материаловедение 270

12. Физика и астрономия 224

13. Медицина 159

14. Искусство и гуманитарные науки 141

15. Химическая инженерия 130

16. Химия 56

17. Сельскохозяйственные и биологические науки 52

18. Биохимия, генетика и молекулярная биология 48

19. Психология 40

20. Фармакология, токсикология и фармацевтика 25

21. Мультидисциплинарный 24

Источник: по данным базы Scopus

Рисунок 2.8 - Распределение публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus по областям знаний [авт.]

Наибольшее количество публикаций с ключевыми словами «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» в базе данных Scopus приходится на области компьютерных наук (1975 публикаций); инженерное дело (1858 публикаций); бизнес, менеджмент и бухгалтерский учет (1120 публикаций); наименьшее - на сестринское дело (7 публикаций); неврологию (5 публикаций); иммунологию и микробиологию (4 публикации); стоматологию (1 публикация).

9. Тренды.

Тренды и тенденции, связанные с цифровой трансформацией промышленных систем, можно интерпретировать следующим образом. По данным анализа в VOSviewer терминами, даже более популярными, чем цифровая трансформация в рассматриваемой выборке являются Индустрия 4.0, цифровизация, Интернет вещей. После термина «цифровая трансформация» по частоте употребления идут словосочетания и ключевые слова «цифровые технологии», «принятие решений», «искусственный интеллект», «встроенные системы», «устойчивое развитие», «цифровой двойник», «умное производство», «киберфизическая система» и т.д.

Всего в результате анализа в VOSviewer было выделено пять кластеров (рисунок 2.9), которые условно можно определить по наиболее часто встречающимся понятиям следующим образом:

- первый кластер - цифровизация, цифровые технологии, устойчивое развитие;

- второй кластер - интернет вещей, принятие решений, искусственный интеллект;

- третий кластер - Индустрия 4.0, производство, встроенные системы;

- четвертый кластер - управление информацией, жизненный цикл;

- пятый кластер - цифровая трансформация, конкуренция, промышленные революции.

matu remodel

#

analog to digtfel conversion «cyber^)hy||pal systems

. ,. . manufacturing companies business тоф! innovation ь # ф ф Ф

business.modeling

sще * cyber |ЭЙ>фа1 system

- - sfhartm^factuting

• • information use _ tinman engineering

busfeess Of Ш

****** manuring manufaçtun; * \,su„

products and seivices вшш ^

digitization industry 4.0 Ipc^hyslcateystAMcps)

t-anrormation ecosystems ' , prfducti» cwrmi " flow®ntrol

ecos^tem t-ansroEmation —J-"-------ersproduct'*1 ca*tro1

innovation digitalization ^ * . » Л

w « L»J. . , ... internet of things . realtim*ystems rf<eratL#rev,ew d«tel t^Totog.^ * . * ^ coeputs

■■'manatement _тасЩпеГу С еЧеадпт^ С®*5

covjjM 9 • •

tOU05l

computer systems

wsustaiQ||ble development edu^tio^ ^digi^^^wiri^ nStworij^ecmjty

hu®an arjjfie 10 artificial Intelligence Ш * * • татц^щсе • • humans* & ъГфга» •

buslnes#procesfi

* £COГШ----------_ _ _

#elj0ata

Investments vjrtua, realiy blockchain

•УЖ •¡ntaPHeralSAity - «

^fecycfc » ^pftwa* testing

agriçylture sma«city data®ining retries

off^jre technology

construction irftustry

construction sectors skills

gas i^ustry #

project management architectural design

bim

building information model - b

5 VOSviewer

Рисунок 2.9 - Визуализация извлеченных данных по ключевым словам «цифровая (digital)» + «трансформация (transformation)» + «промышленность (industry)» из базы данных Scopus в виде кластерных карт [авт.]

Глубокий анализ ключевых слов позволил выявить новые тенденции, связывающие цифровую трансформацию с устойчивым развитием, Индустрией 4.0, Интернетом вещей, искусственным интеллектом, цифровыми двойниками, что дает академическим кругам потенциальные новые направления исследований.

2.2 Анализ методического инструментария оценки цифровой зрелости и готовности к цифровой трансформации промышленных систем на разных уровнях

В рамках перехода к новому этапу научно-технологического развития, смены парадигмы Индустрии 4.0 на Индустрию 5.0, лидеры ключевых организаций из различных отраслей и сегментов промышленности отмечают критичность готовности к цифровой трансформации. В настоящее время разработано несколько методик оценки готовности к цифровой трансформации, оценки цифровой зрелости, оценки цифрового интеллекта, цифрового IQ и т.д. Все существующие методики разделены на несколько групп:

- методики консалтинговых компаний Deloitte, Gartner, PWC, EY и группы Всемирного банка, компании Strategy Partners из экосистемы Сбера (6 методик);

- государственные методики (3 методики);

- методики научных организаций (2 методики);

- методики высокотехнологичных компаний (3 методики).

Всего проанализировано четырнадцать методик оценки цифровой зрелости и готовности к цифровой трансформации систем на уровнях предприятия, вуза, отрасли, страны.

Систематизация существующего методического инструментария представлена в таблице 2.8.

Таблица 2.8 - Систематизация существующего методического инструментария в сфере оценки цифровой

трансформации

Методика Анализируемые направления Шкала оценки Уровень оценки Применимость для оценки в промышленности

Методики консалтинговых компаний Deloitte, Gartner, PWC, EY и группы Всемирного банка

Методология оценки цифровой зрелости компаний в соответствии с методологией Deloitte172 Пять направлений: клиент, стратегия, технологии, Цифровизация операционной деятельности, организация 5-бальная шкала: 1 — Начинающий 2 — Развивающий 3 — Исполняющий 4 — Продвинутый 5 — Лидирующий Предприятие Полностью применима. Расшифровка критериев оценки раскрыта

Gartner. Индекс цифрового IQ Четыре измерения: сайт и приложение, цифровые маркетинговые каналы, социальные сети и путь к покупке Данные нормализованы от 0 до 5 баллов, отраженных в виде расстояния от начала координат Предприятие Методика применима, но критерии не раскрывается. Позволяет сравнить цифровые компетенции с шестью различными отраслевыми группами: финансовые услуги; здравоохранение; производство; розничная торговля; потребительские товары; туризм

172 Цифровая зрелость российских компаний. Исследование цифровой зрелости российских компаний проведено осенью 2020 — зимой 2021 года. Организаторы исследования: SAP, Deloitte и iR&D Club. https://sapmybiz.ru/digital-maturity/ (дата обращения: 30.11.2021)

173 Gartner Digital IQ Index. https://www.gartner.com/en/marketing/research/digital-iq (дата обращения: 30.11.2021)

Методика Анализируемые направления Шкала оценки Уровень оценки Применимость для оценки в промышленности

Индекс цифровой зрелости PWC174 Четыре основных уровня экосистемы: Решения для клиентов, Операции, Технологии и Кадры. Максимум 40 баллов за цифровую зрелость экосистемы, 40 баллов за внедрение новых технологий и 20 баллов за развитие цифровой культуры Четыре категории: «Цифровые новички», «Цифровые последователи», «Цифровые новаторы» и «Цифровые чемпионы» Предприятие Применима, но критерии не раскрываются, требует доработки

Индекс готовности к цифровой трансформации БУ175 Семь направлений: 1. Стратегия, инновации и развитие 2. Взаимодействие с клиентами 3. Управление цепочкой поставок и опер. деятельностью 4. ИТ Шкале от 0 до 100. Три категории: - гусеница (от 0 до 39 баллов); - куколка (от 40 до 59 баллов); - бабочка (от 60 до 100 баллов) Предприятие, отрасль, страна Полностью применима, не требует доработки

174 Глобальное исследование цифровых операций в 2018 г. «Цифровые чемпионы». PWC. 64 с. https://www.pwc.ru/ru/publications/digital-champions.html (дата обращения: 30.11.2021)

175 Индекс трансформации БУ. https://www.ey.com/ru_ru/transformative-index (дата обращения: 30.11.2021)

Методика Анализируемые направления Шкала оценки Уровень оценки Применимость для оценки в промышленности

5. Риски и кибербезопасность 6. Финансы, Правовое обеспечение, Налогообложение и НЯ 7. Лидерство и организационная культура

Методика DECA оценки уровня развития цифровой экономики группы Всемирного банка176 Семь компонентов DECA (цифровая инфраструктура; цифровой сектор; информационная безопасность; деловая среда; НИР и инновации; человеческий капитал; государственное регулирование) 5-ти балльная шкала: высокий (5), продвинутый (4), средний (3), формирующийся (2) и начальный (1) Страна Методика не применима, только для оценки уровня цифровизации всей экономики в целом. Для промышленных систем требуется доработка

176 Competing in the Digital Age. Policy implications for the Russian Federation. 2018. https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/30584/AUS0000158-WP-REVISED-P160805-PUBLIC-Disclosed-10-15-2018.pdf?sequence=1&isAllowed=y (дата обращения: 30.11.2021)

Методика Анализируемые направления Шкала оценки Уровень оценки Применимость для оценки в промышленности