Управление системой мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: На примере Ленинградской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Шапошников, Сергей Валентинович

• Шапошников, Сергей Валентинович
• кандидат технических наук
• 2003

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шапошников, Сергей Валентинович

Введение.

Глава 1. Анализ существующей системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

1.1. Существующие проблемы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера.

1.2. Общие понятия о мониторинге окружающей среды и прогнозирование ЧС.

1.3. Технологии мониторинга и прогнозирования в системе МЧС России.

1.4. Структурно-функциональный анализ предметной области управления предупреждением и ликвидацией чрезвычайных ситуаций.

1.5. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций.

Выводы по 1 главе.

Глава 2. Модели управления мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

2.1. Решение проблем сбора и обработки данных об источниках и угрозах возникновения ЧС.

2.2. Общая модель системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

2.3. Математические модели выявления и оценки чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Выводы по 2 главе.

Глава 3. Автоматизированная система мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

3.1. Организация мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера в субъектах региона, порядок взаимодействия с МЧС России.

3.2. Автоматизированная система мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера Ленинградской области.

3.3. Автоматизированная система контроля радиационной обстановки как подсистема системы мониторинга и прогнозирования ЧС Ленинградской области.

3.4. Единая дежурно-диспетчерская служба Главного управления по делам ГО и ЧС по Ленинградской области: перспективы создания и пути совершенствования.

Выводы по 3 главе.

Глава 4. Методики применения геоинформационных технологий в управлении мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

4.1. Предложения по применению геоинформационных технологий в управлении мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в системе МЧС России.

4.2. Вопросы космического мониторинга в системе МЧС России.

4.3. Методика комплексного геокосмического экологического прогноза Ленинградской области.

4.4. Методика применение геоинформационных технологий в управлении мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера Ленинградской области и оценка результатов ее применения.

Выводы по 4 главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление системой мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера: На примере Ленинградской области»

Актуальность темы. Мировой опыт со всей очевидностью показывает, что самым эффективным способом снижения потерь от природных, техногенных, в целом и социально-экономических чрезвычайных ситуаций и катастроф является их предупреждение.

Базовой основой предупреждения чрезвычайных ситуаций (ЧС) является их мониторинг и прогнозирование. Безусловно, что в основе прогноза чрезвычайных ситуаций, их социально экономических последствий лежит мониторинг и прогноз источников ЧС.

256 потенциально опасных объектов расположенных на территории Ленинградской области несут потенциальную угрозу жителям области. День не проходит без происшествий, аварий или ЧС. Ежедневно на территории области горят дома и гибнут люди. В среднем за неделю происходит 100 — 150 пожаров, гибнет 7-10 человек. Кроме этого, аварии на системах жизнеобеспечения оставляют без света и тепла сотни людей. Старение техники, износ оборудования, ошибки диспетчеров, все это в сочетании с природными катаклизмами приводит к увеличению количества ЧС.

Ситуация ухудшается, когда от времени возникновения ЧС до момента принятия решения на реагирование, происходит большая задержка времени. Увеличивается время на ликвидацию последствий ЧС, увеличиваются затраты связанные с ликвидацией последствий ЧС. Зачастую возникновению ЧС способствует сочетание различных неблагоприятных факторов видимых и наблюдаемых, но никто не учитывает и не ставит эти факторы рядом.

Отсутствие системы сбора и обобщения данных о неблагоприятных факторах, системы, которая была бы готова принять информацию о ЧС и способная предпринять первые управленческие решения, направленные на предотвращение возникновения ЧС, способствует увеличению времени ликвидации ЧС и стоимости проведения мероприятий, направленных на ликвидацию последствий ЧС.

Состояние и характер размещения опасного производственного потенциала на территории Ленинградской области в совокупности с разветвленной транспортной сетью как наземной, так и воздушной, определяют крайне неблагоприятный режим возникновения чрезвычайных ситуаций, на ликвидацию последствий которых затрачиваются значительные государственные ресурсы. Без надежной системы управления мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера кардинально изменить ситуацию в Ленинградской области практически не представляется возможным.

Анализ научных работ выполненных в области развития системы управления мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера показывает, что на сегодня обобщенной структуры функционирования такой системы, к сожалению нет, как и не сформулированы требования к ней.

Таким образом, тема управления системой мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в настоящее время очень актуальна, так как расчеты показывают, что если ущерб от чрезвычайных ситуаций будет продолжать расти теми же темпами, то к середине XXI века произойдет уравнивание, а затем и превышение затрат на ликвидацию последствий ЧС над приростом валового мирового продукта. Очевидно, что если не изменить складывающуюся тенденцию, то вектор социально-экономического развития человечества может кардинально поменять свое направление.

Цель диссертационной работы - совершенствование научно-методического обеспечения управления мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, направленных на повышение эффективности деятельности органов управления МЧС России, а так же создание автоматизированная система мониторинга и прогнозирования ЧС Ленинградской области.

Объект исследования - система мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Предмет исследования - методическое и техническое обеспечение системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, заключается в создании автоматизированной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера Ленинградской области, а так же совершенствовании процесса управление этой системой на основе разработки математических моделей выявления и оценки чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, методики комплексного геокосмического экологического прогноза Ленинградской области и методики применение геоинформационных технологий.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в том, что впервые, применительно к современным требованиям по управлению системой МЧС России разработано конкретное научно-методическое обеспечение для системы мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, а также при Главном управлении по делам гражданской обороны, чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий (ГУ ГОЧС) Ленинградской области создана автоматизированная система мониторинга и прогнозирования ЧС.

Методы исследования. При разработке основных положений диссертационной работы использовались методы исследования, основанные на общей теории систем, теорий принятия решения, математической статистики, математического моделирования и теории нечетких множеств.

На защиту выносятся следующие основные результаты диссертационных исследований:

1. Автоматизированная система мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера Ленинградской области.

2. Математические модели выявления и оценки чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

3. Методика комплексного геокосмического экологического прогноза Ленинградской области.

4. Методика применение геоинформационных технологий в управлении мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера Ленинградской области.

Научно-практическая ценность полученных результатов диссертационного исследования заключается в том, что на основе созданной автоматизированной системы мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера в ГУ ГОЧС Ленинградской области повысилась эффективность оценки и прогноза кризисных и чрезвычайных ситуаций, снизились людские и материальные потери, сократилось время прибытия подразделений и время ликвидации последствий ЧС.

Математические модели выявления и оценки чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера позволяют облегчить процесс мониторинга и прогнозирования ЧС различного природного и техногенного характера.

В работе предложена методика комплексного геокосмического экологического прогноза Ленинградской области, которая позволяет осуществлять комплексный мониторинг чрезвычайных ситуаций природного характера на основе моделирования геокосмических связей во временных рядах, когда исходные данные делятся на временные отрезки и для них в рассматриваемом районе географического пространства рассчитываются детерминированные космогеофизические факторы.

Разработанная в диссертации методика применение геоинформационных технологий в управлении мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера Ленинградской области была использована при создания геоинформационного обеспечения системы учета и контроля наиболее опасных объектов Ленинградской области, так как многие системы экологической и технической защиты наиболее опасных объектов Ленинградской области в настоящее время нуждаются в ремонте и существенной модернизации.

Результаты диссертационного исследования внедрены во Всероссийском центре мониторинга и прогнозирования ЧС «Антистихия» (г. Москва), Главном управлении по делам гражданской обороны, чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий г. Москвы, Главном управлении по делам гражданской обороны, чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий (ГУ ГОЧС) Ленинградской области и Санкт-Петербургском институте Государственной противопожарной службы МЧС России.

Апробация исследования. Научные результаты, полученные в исследовании, докладывались и обсуждались с 2001 по 2003 год на заседаниях кафедры пожарной тактики, а также на следующих научно-практических конференциях:

1) международной научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций и их источников», Москва, Всероссийский центр мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций «Антистихия», 2001 г.;

2) Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций», Москва, Всероссийский центр мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций «Антистихия», 2002 г.;

3) межвузовском научно-практическом семинаре «Новые информационные технологии в управлении подразделениями Государственной противопожарной службы МЧС России», Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, 29 апреля 2003 г.

4) региональной научно-практической конференции «Защита транспортных систем от актов незаконного вмешательства и проведения спасательных работ в чрезвычайных ситуациях», Санкт-Петербург, Академия гражданской авиации, 2003 г.

5) международной научно-практической конференции «Проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуаций», Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский институт Государственной противопожарной службы МЧС России, 14-15 октября 2003 г.

6) межвузовском научно-теоретическом семинаре «Проблемы внедрения новых сетевых технологий», Санкт-Петербург, Военный университет связи, 2003 г.;

7) Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций», Москва, Всероссийский центр мониторинга и прогнозирования чрезвычайных ситуаций «Антистихия», 2003 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Шапошников, Сергей Валентинович

Выводы по 4 главе

В главе установлено, что результатом работы по созданию системы управления мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на основе геоинформационных технологий должен быть комплекс методов и средств: методика ведения мониторинга природных и техногенных процессов; система средств дистанционных наблюдений за природными и техногенными процессами; наземные технические средства наблюдения за природными и техногенными процессами; программный комплекс ведения мониторинга природных и техногенных процессов, включающий: блок интерпретации материалов дистанционных съемок и библиотеку дешифровочных эталонов; блок компьютерного картографирования состояния и динамики геологической среды и баз мониторинговых данных; блок прогнозного моделирования развития природных и техногенных процессов.

В главе предложена методика комплексного геокосмического экологического прогноза Ленинградской области, алгоритм прогноза при моделировании геокосмических связей во временных рядах следующий. Исходные данные делятся на временные отрезки и для них в рассматриваемом районе географического пространства рассчитываются детерминированные космогеофизиче-ские факторы. Информация о динамике процесса на прогнозируемом отрезке берется по этим астрономическим факторам из отрезков, аналогичных прогнозируемому. Затем выбранные отрезки делятся на две обычно неравные части. Одна часть используется для построения моделей, другая - для их подтверждения (в прогнозе-экзамене). Исследуя, таким образом, исходные временные ряды, получается группа моделей, которые дают приемлемые результаты для прогноза. Период каждой из компонент интерпретируется с точки зрения гипотезы геокосмических связей и резонансов.

Оценка достоверности прогностических схем осуществляется по традиционным статистическим критериям, и с помощью специально разработанных схем, данных мониторинга природных и экономических процессов из всех возможных источников получения исходной и текущей информации.

В главе предложена методика применения геоинформационных технологий в управлении мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на основе применения теории нечетких множеств. Рассмотрен пример создания геоинформационного обеспечения системы учета и контроля наиболее опасных объектов Ленинградской области, так как многие системы экологической и технической защиты наиболее опасных объектов Ленинградской области нуждаются в ремонте и существенной модернизации. В связи с дефицитом ресурсов предложено выбирать для реконструкции именно те, вложение средств в реконструкцию которых даст наибольший социально-эколого-экономический эффект. При такой оценке принимаются во внимание следующие факторы (критерии): экологические, экономические, технологические и социальные.

Проведена оценка результатов применения методики по результатам парного сравнения относительной важности критериев для двух задач с приоритетами экологии и экономики для хранилища токсичных отходов в поселке Красный бор Тосненского района Ленинградской области.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе выполнения диссертационной работы и в соответствии с научной задачей получены следующие результаты:

1. Разработаны математические модели выявления и оценки чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, которые позволяют облегчить процесс мониторинга и прогнозирования ЧС различного природного и техногенного характера. Например, предложена модель вычисления комплексного показателя пожарной опасности в лесу по условиям погоды. Обоснована модель и предложена разработанная на её основе методика выявления и оценки радиационной обстановки при разрушении (аварии) АЭС, которая предназначена для решения задач по данным прогноза и радиационной разведки при крупномасштабных разрушениях (авариях) реакторов с целью определения влияния их последствий на поведение населения и действия сил РСЧС, выбора и обоснования оптимальных режимов деятельности и защиты. На основе анализа различного вида аварий, имевших место на химически опасных предприятиях (производственных объединениях) в нашей стране и за рубежом с проливом (выбросом) ядовитых веществ, сделан вывод о необходимости организации защиты производственного персонала и населения не только в военное, но и мирное время, разработаны модели прогнозирования масштабов заражения сильнодействующими ядовитыми веществами при авариях (разрушениях) на химически опасных объектах и транспорте, а также модели возможных разрушений и потерь.

2. Разработанная в диссертации методика комплексного геокосмического экологического прогноза Ленинградской области, которая позволяет осуществлять комплексный мониторинг чрезвычайных ситуаций природного характера на основе моделирования геокосмических связей во временных рядах, когда исходные данные делятся на временные отрезки и для них в рассматриваемом районе географического пространства рассчитываются детерминированные космогеофизическне факторы. Оценка достоверности прогностических схем осуществляется по традиционным статистическим критериям, и с помощью специально разработанных схем, данных мониторинга природных и экономических процессов из всех возможных источников получения исходной и текущей информации.

3. Предложена методика применения геоинформационных технологий в управлении мониторингом и прогнозированием чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера Ленинградской области, которая была использована при создания геоинформационного обеспечения системы учета и контроля наиболее опасных объектов Ленинградской области, так как многие системы экологической и технической защиты наиболее опасных объектов Ленинградской области в настоящее время нуждаются в ремонте и существенной модернизации. При такой оценке принимаются во внимание следующие факторы (критерии): экологические, экономические, технологические и социальные. Проведена оценка результатов применения методики по результатам парного сравнения относительной важности критериев для двух задач с приоритетами экологии и экономики для хранилища токсичных отходов в поселке Красный бор Тосненского района Ленинградской области.

Все полученные автором в процессе диссертационных исследований научные результаты подтверждены 4 актами реализации: во Всероссийском центре мониторинга и прогнозирования ЧС «Антистихия» (г. Москва), в Главном управлении по делам гражданской обороны, чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий г. Москвы, в Главном управлении по делам гражданской обороны, чрезвычайных ситуаций и ликвидации последствий стихийных бедствий (ГУ ГОЧС) Ленинградской области и в Санкт-Петербургском институте Государственной противопожарной службы МЧС России, что подтверждает актуальность, научную новизну, достоверность и практическую значимость работы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шапошников, Сергей Валентинович, 2003 год

1. Федеральный закон РФ «О защите населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера» (Принят Государственной Думой 11 ноября 1994 г.). М.: Юридическая литература, 1994.

2. Постановление Правительства РФ от 24.11.93 г. № 1229 «О создании единой государственной системы экологического мониторинга» М.: Юридическая литература, 1993.

3. Федеральный закон от 19.12.91 г. «Об охране окружающей природной среды». М.: Юридическая литература, 1992.

4. Постановление Правительства РФ от 6.10.94 г. № 1146 «Положение о социально-гигиеническом мониторинге». М.: Юридическая литература, 1994.

5. Постановление Правительства РФ от 24.03.97 г. № 334 «Об обмене оперативной информацией по фактам чрезвычайных ситуаций» (введено в действие Приказом МЧС России от 10.04.97 г. № 203). М.: Юридическая литература, 1997.

6. ГОСТ Р 22.1.01 95. Мониторинг и прогнозирование. Основные положения. М.: Юридическая литература, 1995.

7. ГОСТ Р 22.1.02 — 95. Мониторинг и прогнозирование. Термины и определения. М.: Юридическая литература, 1995.

8. ГОСТ Р 22.1.06 — 99. Мониторинг и прогнозирование опасных геологических явлений и процессов. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

9. ГОСТ Р 22.1.07 99. Мониторинг и прогнозирование опасных метеорологических явлений и процессов. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

10. ГОСТ Р 22.1.04 99. Мониторинг и прогнозирование лесных пожаров. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

11. ГОСТ Р 22.1.08 99. Мониторинг и прогнозирование опасных гидрологических явлений и процессов. Общие требования. М.: Юридическая литература, 1999.

12. Приказ МЧС России от 27 марта 1997 г. № 174 «О создании Всероссийского центра мониторинга и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера». М.: МЧС России, 1997.

13. Распоряжение Президента Российской Федерации от 20 марта 2000 г. №86-рп «О создании системы мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера». М.: Юридическая литература, 2000.

14. Приказ МЧС России от 12 ноября 2001 г. № 483 «О введение Положения о системе мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера. М.: МЧС России, 2001.

15. Каммерер Ю.Ю., Харкевич А.Е. Аварийные работы в очагах поражения. М.: Энергоатомиздат,1990.

16. Методические указания по оценке обстановки при авариях на АЭС. СПб.: Курсы ГО, 1991.

17. Методика выявления и оценки радиационной обстановкой при разрушениях (авариях) атомных электростанций. М.: 1992.

18. Федеральный закон РФ «О радиационной безопасности населения» (Принят Государственной Думой 5 декабря 1995 г.). М.: Юридическая литература, 1996.

19. Макеев А.К. Противопожарная защита АЭС. М.: Энергоатомиздат, 1989.

20. Критерии для принятия решений о мерах защиты населения в случае аварии ядерного реактора. М.: ШГО РСФСР, 1990.

21. Правила перевозки опасных грузов. М.: МПС СССР, 1987.

22. Правила безопасности и порядок ликвидации аварийных ситуаций с опасными грузами при перевозке их по железной дороге. М.: Транспорт, 1984.

23. Постановление Правительства РФ от 18 апреля 1992 г. № 261 «О создании Российской системы по предупреждению и действиям в условиях чрезвычайных ситуаций». М.: Юридическая литература, 1992.

24. Режимы радиационной защиты населения, рабочих и служащих ФГО при действиях в условиях РЗ (радиационного загрязнения): Учебное пособие. СПб.: Курсы ГО СПб и Лен. области, 1988.

25. Руководство по специальной обработке в подразделениях. М.: МО СССР, 1988.

26. Савчук О.Н. Методика выявления последствий аварий на АЭС и химически опасных объектах: Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД РФ, 1999.

27. Методика прогнозирования масштабов заражения АХОВ при авариях (разрушениях) на ХОО и транспорте. РД 52.04.253-90. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.

28. Положение о дозиметрическом и химическом контроле в ГО. М.: Изд-во МО СССР, 1988.

29. Указ Президента России от 13 мая 2000 г. №849 «О полномочном представителе Президента в федеральном округе». М.: Юридическая литература, 2000.

30. Приказ МЧС России №189 от 05.04.2000 г. «Порядок информационного взаимодействия между Региональными центрами МЧС России, ГУГОЧС субъектов Федерации и Центром «Антистихия». М.: МЧС России, 2000.

31. Приказ МЧС России №78 от 14.02.2001 г. «Об утверждении примерных положений о внештатных региональных и территориальных центрах мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования ЧС». М.: МЧС России, 2001.

32. Приказ МЧС России № 177 от 11.04.2001 г. «О введении временного порядка обмена информацией между Региональными центрами МЧС России, ГУГОЧС субъектов Федерации и Центром «Антистихия». М.: МЧС России, 2001.

33. Приказ МЧС России №319 от 03.08.2000 г. «О совершенствовании деятельности в области создания системы мониторинга, лабораторного контроля и прогнозирования ЧС природного и техногенного характера». М.: МЧС России, 2000.

34. Лукьянов В. Россия: напоминание о будущем // «Новая газета Сибирская газета», №45. Новосибирск: 1998.

35. Федеральный закон РФ "Об использовании атомной энергии". М.: Юридическая литература, 1995.

36. Федеральный закон РФ "О радиационной безопасности населения". М.: Юридическая литература, 1995.

37. Федеральный закон "О финансировании особо радиационно-опас-ных объектов и производств". М.: Юридическая литература, 1995.

38. Федеральная целевая программа «Ядерная и радиационная безопасность России на 2000 2006 годы». М.: Юридическая литература, 1999.

39. Распоряжение Губернатора Ленинградской области «О создании единой дежурно диспетчерской службы Ленинградской области» № 448 —рг от 29 августа 2002 года. СПб.: 2002.

40. Постановление Правительства Ленинградской области «Об утверждении Концепции создания АСС Ленинградской области и сил постоянной готовности для ликвидации ЧС на территории Ленинградской области». СПб.: 2002.

41. Азроянц Э.А., Понько В.А., Хизаметдинов С.В. System "Ecosocioprognosis and steady development" // Доклад на сессии научного комитета «СО РАН — НАТО». Брюссель: 1998.

42. Понько В.А. Simulation of geocosmic relations in the Ecoprognosis system // Труды международной конференции по математическим методам в естествознании. Варна: 1996.

43. План мероприятий по использованию средств наблюдения и контроля космического базирования для предупреждения и оперативного контроля ЧС (утвержден приказом МЧС России от 10.11.96 г. № 722). М.: МЧС России, 1996.

44. Понько В.А. Перспективные модели элементов климата // Труды Всесоюзной конференции по применению статистических методов в метеорологии. Обнинск: 1977.

45. Гурман В.И., Дружинин И.П., Понько В.А. Модели природных систем. Новосибирск: Наука, 1978. 220 с.

46. Понько В.А. О природе циклов погоды и климата // НТБ СО ВАСХНИЛ. Новосибирск: 1983, №45.

47. Понько В.А. О природе многоритмичности в колебаниях климата // Труды 3-го Всероссийского совещания по ритмике природных явлений. Л.: Географическое общество СССР, 1987.

48. Понько В.А. Экопрогноз новая информационная технология // Услуги для предприятий и деловых людей. Новосибирск: 1998.

49. Понько В.А. Компьютерная система «Экосоциопрогноз» в концепции устойчивого развития // Труды Всероссийского симпозиума «Устойчивое развитие регионов и космический мониторинг». Новосибирск: 1998.

50. Власов А.Д. Измерение астрогеофизического пространства // Вопросы моделирования геокосмических связей. Труды научного центра «Экопрогноз». Новосибирск: СО РАСХН. 1999.

51. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 544 с.

52. Шаталов А.С. Отображение процессов управления в пространствах состояний. М.: Энергоатомиздат, 1986. 256 с.

53. Калашников В.В. Качественный анализ поведения сложных систем методом пробных функций. М.: Наука, 1978. 248 с.

54. Казаков И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. М.: Наука, 1975. 432 с.

55. Понько В.А. Предпосылки построения детерминированных моделей гидрометеорологических рядов // Труды Всесоюзного семинара «Долгосрочное гидрометеорологическое прогнозирование». Новосибирск: СО ВАСХНИЛ. 1985.

56. Кузьмицкий А.А., Новиков Д.А. Организационные механизмы управления развитием приоритетных направлений науки и техники. Предпринт. М.: ИПУ РАН, 1993.

57. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1987. 351 с.

58. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. М.: Мир, 1990. 208 с.

59. Основы общей теории систем. Часть I. Учебное пособие ВАС. СПб.: ВАС, 1992.380 с.

60. Иванов B.C. Основы математической статистики. М.: "Физкультура и спорт", 1990.

61. Острейковский В.А. Теория систем. М.: Высшая школа, 1997.

62. Архипова Н.И., Кульба В.В. Управление в чрезвычайных ситуациях. М.: 1998.

63. Баденко В.Л. Геоинформационные технологии для принятия решений по управлению территорией в условиях неопределенности / Математические модели и информационные технологии в менеджменте. Выпуск 1. СПб.: СПб гос. университет, 2001.

64. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.

65. Чиркова Е. Ю. Методы представления, приобретения и использованиязнаний в экспертных системах реального времени // Вестник МГУ. Сер. 15. Вычислительная математика и кибернетика. 1994. № 1. С. 66-72.

66. Ван дер Варден Б.Л. Математическая статистика. М.: ИЛ, 1960.

67. Венецкий И.Г., Венецкая В.Н. Основные математико-статистичес-кие понятия и формулы в экономическом анализе: справочник. 2-е изд., перераб., доп. М.: Статистика, 1979.

68. Ведерников Ю.А., Шемякин Е.И. Система «Экопрогноз» в программе «Космический щит» // Труды международной конференции по космической защите Земли. Снежинск: 1996.

69. Ершов А. П. Автоматизация работы служащих. М.: МЦНТИ, 1985. 52 с.

70. Айламазян А.К. Информация и информационные системы. М.: Радио и связь, 1982. 160 с.

71. Кочетков Г. Б. Автоматизация конторского труда в США. Теория и практика «оффиса будущего». М.: Наука, 1985. 224 с.

72. Моисеенко В.В. Вопросы информатики управления в организации (методические аспекты) // Методологические проблемы кибернетики и информатики. Киев: Наукова думка, 1986. С. 240 246.

73. Ковалевски С. Научные основы административного управления. М.: Экономика, 1979. 231 с.

74. Артамонов B.C., Кадулин В.Е. Интеллектуальные информационные системы. Учебное пособие. СПб.: СПбУ МВД России, Академия права, экономики и безопасности жизнедеятельности. 2001.

75. Автоматизированные информационные системы / Ю.А.Бухарцев, В.Е. Ильин и др. Л.: ВАС, 1987. 304 с.

76. Грановская P.M., Березная И.Я. Интуиция и искусственный интеллект. М.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1991. 272 с.

77. Чернышев М.К., Гаджиев М.Ю. Математическое моделирование иерархических систем. М.: Наука, 1987. 192 с.

78. Месарович М.Д., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. М.: Мир, 1978. 311 с.

79. Акоф Р. Общая теория систем и исследование систем как противоположные концепции науки о системах // Общая теория систем. М.: Мир, 1966.

80. Заде JT.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1974.

81. Беллман Р., Заде JT.A. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976.

82. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Отв. ред. P.P. Ягер. М.: Радио и связь, 1986. 391 с.

83. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. 206 с.

84. Лапко А.В. Моделирование сложных систем в условиях неполной информации // Математическая статистика и ее приложения. Томск: ТГУ, 1983.

85. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1986. 543 с.