Управление режимами систем электроснабжения железных дорог на основе технологий сетевых кластеров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Чан Зюй Хынг

• Чан Зюй Хынг
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Чан Зюй Хынг

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1. ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ

1.1. Интеллектуализация систем электроснабжения

1.2. Системы электроснабжения железных дорог с установками

распределенной генерации

1.3. Анализ технологических схем установок распределенной генерации

1.3.1. Паровые машины

1.3.2. Ветрогенерирующие установки и микро ГЭС

1.3.3. Электрические панели

1.3.4. Топливные ячейки

1.4. СЭЖД, построенные на основе сетевых кластеров

1.4.1. Высоковольтные сетевые кластеры

1.4.2. Низковольтные сетевые кластеры

Выводы

2. УПРАВЛЕНИЕ РЕЖИМАМИ СЭЖД С УСТАНОВКАМИ РГ

2.1. Моделирование СЭЖД с установками РГ

2.2. Динамические модели сетевых кластеров

2.3. Управление режимами высоковольтного кластера

2.3.1. Нормальные режимы высоковольтного кластера

2.3.2. Фильтрация высших гармоник на входе вставки постоянного тока

2.3.3. Аварийные режимы в сетевых кластерах

2.4. Управление режимами низковольтного кластера

2.5. Управление сетевыми кластерами с асинхронными генераторами

2.6. Управление провалами напряжения в сетевых кластерах

Выводы

3. АВТОМАТИЧЕСКИЕ РЕГУЛЯТОРЫ ДЛЯ УСТАНОВОК РГ

3.1.Эффективность автоматического регулирования установок распределенной генерации

3.2. Автоматические регуляторы возбуждения и частоты вращения генераторов

3.3.Взаимосвязанная настройка автоматических регуляторов синхронных генераторов

3.4. Нечеткие регуляторы для ветрогенерирующих установок

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ААС - активно-адаптивная сеть

АВР - автоматический ввод резервного питания

АКБ - аккумуляторные батареи

АКГ - активный кондиционер гармоник

АР - автоматический регулятор коэффициента модуляции инвертора;

АРВ - автоматическое регулирование возбуждения

АРВ-М - микропроцессорный автоматический регулятор возбуждения

АРЧВ - автоматический регулятор частоты вращения

АСГ - асинхронный генератор

АЭД - асинхронный двигатель

БСГ - безредукторный синхронный генератор

БТ - биполярные транзисторы

В - выпрямитель

ВГУ - ветрогенерирующая установка

ВИЭ - возобновляемые источники энергии

ВПТ - вставка постоянного тока

ВТСП - высокотемпературный сверхпроводник

ВЭУ - ветроэлектрическая установка

ГА - генетический алгоритм

ГПА - газапоршневой агрегат

ГТУ - газотурбинные установки

ГЭС - гидравлическая электростанция

ДЧ - датчик частоты вращения генератора

ЖД - железная дорога

ЕНЭС - единая национальная электрическая сеть И - инвертор

ИСУ - интеллектуальная система управления

ИЭЭС - интеллектуальная электроэнергетическая система

К - конвертер напряжения

КЗ - короткое замыкание

КП - контактная подвеска

КПЭ - крупные потребители электроэнергии

КПД - коэффициент полезного действия

КС — контактная сеть

ЛЭП - линия электропередач

МПК - микропроцессорный контроллер

МТЗ - максимальная токовая защита

МУРЗ - микропроцессорные устройства релейной защиты

НВИЭ - нетрадиционные возобновляемые источники энергии

НР - нечеткий регулятор

НЭ - накопитель электроэнергии

ОВ - обмотка возбуждения

ОПН - ограничители перенапряжений

ПВМ - паровая винтовая машина

ПДЗ - предельно допустимые значения

ПИ - пропорционально-интегральный регулятор

ПИД - пропорционально-интегрально-дифференциальный регулятор

ПН - провалы напряжения

ПРОМ - паровая роторная объемная машина

РГ - распределенная генерация

РЖД - Российские железные дороги

РЗ - релейная защита

РП - распределительный пункт

РУ - распределительное устройство РЦ - рельсовые цепи

РЭС - район электроснабжения нетяговых потребителей

СГ - синхронный генератор

СПЧ - статический преобразователь частоты

ССН - статическая симметричная нагрузка

СУ - симметрирующие устройства

СФЭУ - солнечные электрические установки

СЦБ - устройства сигнализации, централизации и блокировки

СЭЖД - система электроснабжения железной дороги

ТГ - традиционная генерация

ТН - трансформатор напряжения

ТП - тяговая подстанция

ТЭ - топливный элемент

ТЭР - топливно-энергетические ресурсы

УФК - устройство фильтрации и компенсации реактивной мощности

ЧХ - частотная характеристика

ШИМ - широтно-импульсная модуляция

ЭПС - электроподвижной состав

ЭСО - энергоснабжающая организация

ЭЭС - электроэнергетическая система

ЭЭ - электроэнергия

FACTS - гибкие системы передачи энергии переменного тока IED - интеллектуальные электронные устройства RMS - среднеквадратичное значение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление режимами систем электроснабжения железных дорог на основе технологий сетевых кластеров»

ВВЕДЕНИЕ

Современный этап развития электроэнергетики характеризуется переходом на технологическую платформу, в основу которой положена концепция интеллектуальных энергосистем с активно-адаптивными электрическими сетями (ИЭЭС ААС) [31, 39, 75, 49]. Центральный аспект этой концепции состоит в масштабном использовании наряду с традиционными электростанциями генерирующих установок, создаваемых потребителями электроэнергии [3...7, 35, 36, 138, 139, 150, 155]. Реализация концепции ИЭЭС ААС невозможна без разработки новых подходов, обеспечивающих более эффективное решение задач управления технологическими процессами выработки, передачи, распределения и, особенно, потребления электрической энергии (ЭЭ) [49, 113...124, 157...159].

Значительный вклад в решение проблемы создания активно-адаптивных сетей внесли О.М. Бударгин, В.Н. Вариводов, Н.И. Воропай, В.В. Дорофеев, Т.В. Иванов, С.Н. Иванов, Б.Б. Кобец, В.Г. Курбацкий, Ю.Н. Кучеров, Е.И. Логинов, A.A. Макаров, М.Ш. Мисриханов, Ю.И. Моржин, Э.Б. Наумов, В.Н. Рябченко, В.Н. Седунов, В.Ф. Ситников, В.А. Скопинцев, Ю.Г. Шакарян, М. Donnelly, C.W. Gelling, J.M. Guerrero Zapata, N.D. Hatziargyriou, S.A. Papathanassiou, J.A. Pecas Lopes. J. Schmid, Z. Styczynski, и другие.

В настоящее время разработаны эффективные энергетические технологии, позволяющие создавать потребителям электроэнергии (ЭЭ) установки распределенной генерации (РГ), которые можно эффективно использовать совместно с централизованным производством ЭЭ. Установки РГ могут объединяться в микроэнергосистемы. Вопросам применения технологий распределенной генерации посвящены работы В.К. Аверьянова, М.О. Арсентьева, Б.Б. Кобеца, A.B. Праховника, A.B. Федяева и других исследователей.

Надежная работа установок РГ, в особенности построенных на нетрадиционных источниках энергии, невозможна без разработки новых подходов к формированию законов автоматического управления возбуждением и скоростью вращения генераторов РГ. Решению задач создания эффективных автоматических регуляторов синхронных генераторов посвящены работы В.А. Баринова, М.М. Ботвинника, В.В. Бушуева, В.А. Веникова, Г.Р. Герценберга, A.A. Горева, И.А. Груздева, А.Н. Дойникова, П.С. Жданова, A.C. Зеккеля, M.JI. Левинштейна, Н.И. Овчаренко, A.A. Рагозина, С.А. Совалова, Е.И. Ушакова, О.В. Щербачева, A.A. Юрганова и др.

Работы перечисленных выше авторов создают методологический базис, обеспечивающий проведение исследований по разработке и модернизации методов и средств управления режимами систем электроснабжения железных дорог (СЭЖД), включающих в свой состав установки РГ.

Цель диссертационной работы состоит в разработке эффективных методов управления режимами и качеством электроэнергии в системах электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• проанализировать сферы использования установок распределенной генерации на железнодорожном транспорте и возможности решения на их основе задач управления режимами и качеством электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог;

• предложить технологии управления режимами и качеством электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог, основанные на использовании сетевых кластеров;

• разработать систему автоматического управления для установок распределенной генерации, работающих в составе сетевого кластера;

• предложить методику согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения синхронных генераторов, работающих в составе сетевых кластеров;

• разработать алгоритмы управления режимами сетевых кластеров, построенные с использованием интеллектуальных регуляторов;

• предложить методику настройки нечёткого автоматического регулятора для ветрогенерирующих установок, работающих в составе сетевых кластеров.

Объект исследования. Система электроснабжения железной дороги, построенная с использованием интеллектуальных технологий управления режимами и качеством электроэнергии в технологических процессах производства, передачи, распределения, преобразования и потребления электроэнергии.

Предмет исследований. Методы управления режимами и качеством электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог с установками распределенной генерации.

Методы исследования: базируются на математическом моделировании режимов систем электроснабжения железных дорог с использованием аппарата теории автоматического управления и методов решения систем дифференциальных уравнений. В качестве основного инструмента для реализации применяемого математического аппарата использовалась система МАТЪАВ.

Достоверность и обоснованность результатов, полученных в диссертационной работе, подтверждается корректным применением математических методов и алгоритмов. В сопоставимых случаях выполнено сравнение результатов моделирования с данными, полученными другими

авторами, а также с измерениями в реальных системах электроснабжения железных дорог.

Научная новизна состоит в том, что в диссертации получены следующие положения, которые выносятся на защиту:

• технологии управления режимами и качеством электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог, основанные, в отличие от известных, на использовании сетевых кластеров, выполненных с помощью автоматически регулируемых вставок постоянного тока;

• система автоматического управления, предназначенная, в отличие от известных, для установок распределенной генерации, работающих в составе сетевого кластера, и построенная на основе согласованно настроенных автоматических регуляторов частоты вращения и возбуждения;

• методика согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения синхронных генераторов, предназначенная, в отличие от известных, для установок распределенной генерации, работающих в составе сетевых кластеров;

• алгоритмы управления режимами сетевых кластеров, построенные с использованием интеллектуальных регуляторов;

• методика настройки нечёткого автоматического регулятора для ветрогенерирующей установки, позволяющая синтезировать базу правил для эффективной работы этой установки в составе сетевого кластера.

Теоретическая и практическая значимость. Разработана методология управления режимами и качеством электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог, которая может применяться при решении научно-технических задач, связанных с повышением эффективности технологических процессов выработки, передачи и распределения электрической энергии.

С помощью предложенных в диссертации методов и алгоритмов настройки автоматических регуляторов можно решать следующие практические задачи управления режимами систем электроснабжения:

• повышение надежности электроснабжения нетяговых потребителей;

• улучшение качества электроэнергии и повышение энергоэффективности.

Реализация результатов работы. Результаты моделирования районов электроснабжения нетяговых потребителей и практические рекомендации по улучшению качества электроэнергии с помощью применения сетевых кластеров использованы в научно-технических разработках ООО «Энергостройконсалт». Материалы диссертации используются в учебном процессе на кафедрах «Электроэнергетика транспорта» ИрГУПСа и «Электроснабжение и электротехника» ИРНИТУ.

Апробация работы. Научные результаты, полученные в процессе диссертационных исследований, обсуждались на международных научно-практических конференциях «Транспортная инфраструктура Сибирского региона» (Иркутск, 2012, 2013, 2014 и 2015 г.); всероссийских научно-практических конференциях с международным участием «Повышение эффективности производства и использования электроэнергии в условиях Сибири» (Иркутск, 2012, 2013, 2014, 2015 г.); XVIII и XIX Байкальских всероссийских конференциях (Иркутск, 2013, 2014 г.); IV международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодежи» (Новочеркасск, 2013 г.); XVII Межвузовской научно - технической конференции студентов и магистрантов «Молодая мысль - развитию энергетики» (Братск, 2014, 2015 гг.).

Публикации. Результаты исследований опубликованы в 25 работах, из них 8 статей в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ, и одна

монография. В работах, которые опубликованы с соавторами, автору диссертации принадлежит от 25 до 75 % результатов. Положения, которые определяют научную новизну, получены лично автором.

Объём и структура диссертации. Диссертация включает следующие разделы: введение, четыре главы основного текста, заключение, библиографический список из 184 наименований. Объем диссертации 180 страниц, в тексте содержится 159 рисунков, 17 таблиц и 3 приложения.

Во введении приведено обоснование актуальности темы работы, сформулированы цель и задачи диссертационных исследований, обозначены объект, предмет, методы и средства исследования, представлена новизна и практическая ценность основных научных положений.

В первой главе рассмотрены вопросы, связанные с интеллектуализацией систем электроснабжения, заключающейся в оснащении электрических сетей современными средствами диагностики и электронными системами управления; при этом достигается соединение информационных технологий с энергетическими установками.

Приведен обзор направлений использования установок распределенной генерации на железнодорожном транспорте. Показано, что в системах электроснабжения железных дорог эти установки могут применяться для решения следующих задач:

• повышение надежности электроснабжения ответственных потребителей, которые получают электропитание от районных обмоток тяговых трансформаторов;

• создание транспортно-энергетических коридоров, включающих железную дорогу и автобан, а также высоковольтные ЛЭП и линии связи;

• реализация режимов ко генерации на объектах железнодорожного транспорта, которые имеют собственные источники тепловой энергии;

• снижение затрат на обеспечение энергетическими ресурсами и повышение качества электроэнергии в районах электроснабжения нетяговых потребителей;

• энергообеспечение автономных объектов ЖД транспорта на основе нетрадиционных возобновляемых источников энергии.

Приведен анализ технологических схем установок распределенной генерации. Показано, что технологии РГ позволяют осуществлять выработку электроэнергии по месту ее потребления и дают возможность разрушения монополии на поставки электроэнергии потребителям. Кроме того, исключаются дополнительные потери на передачу электроэнергии, которые составляют значительную долю в цене централизованно поставляемой электроэнергии.

Для реализации технологий РГ на предприятиях ЖД транспорта могут использоваться паровые винтовые или роторные объемные машины, турбины и поршневые паровые двигатели - новое оборудование малой мощности для генерации собственной дешевой электроэнергии в паровой котельной. Кроме того в качестве установок РГ также применяются ветрогенерирующие установки и микро ГЭС, электрические панели, топливные ячейки. В настоящее время эти источники энергии органично дополняют традиционную энергетику.

Предложена технология сетевых кластеров, которая позволяет обеспечить высокую надежность электроснабжения и нормативное качество ЭЭ в РЭС нетяговых потребителей.

Во второй главе проведено моделирование режимов систем электроснабжения нетяговых потребителей с установками распределенной генерации. Разработаны модели СЭЖД с установкой РГ при различных типах нагрузок, таких как: асинхронный двигатель, преобразователь частоты и

статическая нагрузка. Проведено моделирование для изучения влияния установок РГ на качество электроэнергии. Выявлено, что на основе РГ может быть улучшено качество ЭЭ; при этом степень снижения несимметрии и несинусоидальности зависит от состава потребителей, подключенных к районной обмотке тягового трансформатора.

Наиболее перспективное направление для повышения энергетической эффективности систем электроснабжения состоит в применении нетрадиционных источников энергии. Наличие шин постоянного тока в сетевых кластерах позволяет легко осуществлять присоединение НВИЭ, например, выполненных на основе солнечных элементов, ветрогенерирующих установок, использующих синхронные генераторы с постоянными магнитами. Приведены результаты моделирования режимов низковольтного кластера и показана возможность подключения возобновляемых источников через шины постоянного тока.

Разработана модель асинхронного генератора, работающего в составе сетевых кластеров. Для осуществления стабилизации напряжения в часы пиковых нагрузок, а также уменьшения техногенного воздействия на окружающую природную среду в работе показано применение ВГУ, построенной на использовании асинхронного генератора.

В третьей главе сформулирована задача управления качеством электроэнергии в РЭС нетяговых потребителей. Для управления качеством ЭЭ предложены модели ВПТ с автоматическим регулятором коэффициента модуляции. Показано, что на основе применения автоматически управляемой ВПТ можно улучшить показатели качества ЭЭ.

На предприятиях железнодорожного транспорта весьма велика доля оборудования для цифровой обработки данных, крайне чувствительного к провалам напряжения. Поэтому задача снижения ущербов от провалов

напряжения в РЭС нетяговых потребителей имеет несомненную актуальность. Для снижения динамических искажений в сетевых кластерах была разработана модель ПИ-регулятора коэффициента модуляции инвертора и модель литий-ионного накопителя энергии, подключаемого на стороне постоянного тока. Полученные результаты показали возможность снижения длительности провалов напряжения на основе регулирования коэффициента модуляции инвертора и применения литий-ионных накопителей энергии.

Для управления режимами установок РГ, работающих в составе сетевых кластеров, предложено использовать автоматические регуляторы частоты вращения и возбуждения синхронных генераторов. Рассмотрены вопросы согласованной настройки этих регуляторов.

На основе компьютерного моделирования выявлено, что использование согласованно настроенных АРВ и АРЧВ турбогенератора установки РГ, входящей в состав сетевого кластера, позволяет повысить устойчивость системы и улучшить качество электроэнергии.

Кроме того, рассмотрены настройки системы fuzzy управления мощностью горизонтально-осевой ВГУ, работающей в составе сетевого кластера. Результаты моделирования в системе MATLAB показывают, что fuzzy управление мощностью ВГУ позволяет обеспечить стабильность её работы при изменении нагрузки потребителей. На основе предложенной методики сформирована база правил, обеспечивающая эффективную работу ВГУ в составе сетевых кластеров.

В заключении сформулированы основные результаты, полученные в ходе диссертационных исследований.

В процессе диссертационных исследований автор пользовался научными консультациями кандидата технических наук, доцента Ю.Н. Булатова.

1. ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ

1.1. Интеллектуализация систем электроснабжения

Применение интеллектуальных систем электроснабжения, позволяет получить более высокое качество услуг электроснабжения путем формирования целостной многоуровневой системы управления с увеличением объема автоматизации и существенным повышением надежности СЭС [45, 75].

Основная цель интеллектуализации состоит в получении следующих результатов:

•доступность, надежность и качество обслуживания в соответствии с запросами потребителя электроэнергии [47, 48, 126];

• максимальное использование генерирующих мощностей и пропускной способности сетей, включая объемы резервов;

• оптимальная стоимость электроэнергии и сопутствующих услуг по ее передаче и распределению.

В настоящее время осуществляется переход электроэнергетики на новую технологическую платформу, которая базируется на концепции интеллектуальных электрических сетей (smart grid). В России для обозначения этой концепции используется термин - интеллектуальные электроэнергетические системы с активно-адаптивной сетью, рис. 1.1.

Первая часть этого термина (ИЭЭС) обозначает наличие развитой системы автоматического управления [2, 8, 127, 132], построенной с использованием интеллектуальных технологий [34]. При построении интеллектуальных систем управления используются следующие принципы [73, 145]:

• информационное взаимодействие ИСУ с внешним миром;

• открытость системы, за счет которой достигается повышение интеллектуальности и совершенствование алгоритмов функционирования;

• прогноз изменений, которые могут происходить во внешней среде, а также необходимых реакций ИСУ на эти изменения;

• построение ИСУ в виде иерархической структуры с повышением интеллектуальности и снижением требований к точности по мере повышения иерархического уровня;

• возможность функционирования с потерей некоторой части интеллектуального поведения при разрыве связей с высшими уровнями.

Рис. 1.1. Структура ИЭЭС ААС Вторая часть (ААС) термина отвечает наличию в электрических сетях развитых средств автоматического управления на основе следующих устройств: управляемые ЛЭП повышенной пропускной способности, фазоповоротные трансформаторы, пофазно регулируемые источники реактивной мощности (FACTS), активные кондиционеры гармоник и т.д. Кроме того, предусматривается использование концепции активных потребителей [148], участвующих в процессах управления электропотреблением путем

модификации графиков нагрузки, а также с помощью использования установок распределенной генерации и накопителей электроэнергии, рис. 1.1, 1.2.

Смысл ИЭЭС ААС заключается в том, чтобы сделать интеллектуальными генерацию, передачу и распределение электрической энергии, оснастить электрические сети и СЭС современными средствами диагностики, измерений и учета электроэнергии. Эти задачи можно решить путем соединения информационных технологий с силовой электротехникой и с энергетическими установками. ИЭЭС ААС является единым энергоинформационным комплексом, в котором элементы ЭЭС должны быть дистанционно управлеямыми, а системы оценивания состояния и противоаварийного управления обеспечивать снижение требований к резервному оборудованию [31,45,75].

Power Management System (PMS) - система управления электроэнергией, регулирующая в режиме реального времени выработку и потребление электроэнергии

СЭС

(microgrid)

_t

О

r\J

r\J

иээс

Рис. 1.2. Интеллектуальная система электроснабжения, построенная на основе

сетевого кластера (microgrid)

На рис. 1.2 показана структура интеллектуальной СЭС, построенной в виде сетевого кластера или microgrid [75], связанного с основной сетью ИЭЭС с помощью вставки постоянного тока. Наличие ВПТ повышает адаптивность СЭС, в частности, за счет возможности работы в сетях с пониженным качеством ЭЭ, например, железнодорожных. Широкое применение устройств, выполненных на базе силовой электроники (выпрямителей, инверторов, преобразователей частоты и т.д.) позволяет использовать нетрадиционные источники энергии, такие как электрические установки, ветрогенераторы, микроГЭС, топливные элементы.

На основе объединения отдельных кластеров может быть реализована более масштабная сеть smart grid, рис. 1.3.

Основные задачи, которые предполагается решить путем внедрения технологий smart grid, можно сформулировать так [45, 75, 156]:

• повышение надежности электроснабжения потребителей и безотказности работы ЭЭС;

• повышение эффективности расхода энергоресурсов с сохранением требуемых параметров качества электрической энергии;

• улучшение экологической обстановки благодаря увеличению доли использования нетрадиционных источников энергии;

• повышение доступности сети для новых пользователей, которые могут иметь собственные генерирующие установки, в том числе использующие нетрадиционные источники с нулевым или пониженным выбросом СО2.

ИЭЭС включает три иерархических уровня:

• интеллектуальную мегасистему, охватывающую всю ЭЭС;

• интеллектуальные комплексы оборудования, например, электростанции или подстанции;

• ИСУ для достаточно сложного силового оборудования, а также энергетических комплексов потребителей, включая, «умные» дома, улицы и др.

ИЭЭС образуют два взаимодействующих слоя: интеллектуальное силовое оборудование и информационная инфраструктура. К инструментам, обеспечивающим адаптивную подстройку к изменениям среды, относятся силовые устройства подстройки - устройства FACTS, вольтодобавочные и кросс трансформаторы, батареи конденсаторов с тиристорным управлением и т.д. и интеллектуальные электронные устройства (IED).

Важными компонентами ИЭЭС ААС являются установки распределенной генерации, под которыми понимаются относительно

маломощные генераторы электроэнергии, которые расположены в непосредственной близости от потребителей [162]. Они позволяют решать проблему дефицита электроэнергии в масштабах регионов. Энергосистема, располагающая достаточным количеством малых генераторов, способна функционировать с такой же степенью надежности, как и ЭЭС, основанная на генераторах большой мощности; при этом ЭЭС с РГ может иметь меньшую суммарную мощность.

Существующие распределительные сети состоят, в основном, из радиальных линий с односторонним питанием. Концепция smart grid подразумевает использование кольцевых сетей, позволяющих присоединять большое количество маломощных источников.

В ИЭЭС предусмотрены развитые системы мониторинга и учета, построенные на основе многотарифных микропроцессорных счетчиках и других измерительных приборах, которые способны выполнять расчеты, связываться с другими аналогичными устройствами, накапливать информацию и передавать ее по каналам связи.

ИЭЭС должна иметь возможности самодиагностирования. Накопленные знания о законах старения электрической изоляции, тенденциях изменения химического состава масла силовых трансформаторов, известные свойства частичных разрядов в твердой, жидкой и газообразной изоляциях, а также вакууме дают возможность создавать более точные средства самодиагностики электрооборудования ИЭЭС.

Для передачи данных между объектами ИЭЭС все шире начинают применяться сетевые технологии Ethernet/Internet. Это связано, в первую очередь, с дешевизной, широкой распространенностью и повсеместной доступностью таких сетей, которые имеют отработанные технологии и протоколы связи.

В концепции smart grid устройства релейной защиты должны стать взаимосвязанными и выполнять функции информационно-измерительной системы. Микропроцессорные устройства РЗ производят измерения токов, напряжений в векторной форме, записывают и накапливают информацию об аварийных режимах и собственных срабатываниях. Эта информация может быть напрямую использована в контрольно-измерительных системах ИЭЭС АСС, в которых РЗ будут приданы дополнительные функции измерений, мониторинга и диагностики электрооборудования.

Основным объектом исследования в настоящей работе являются распределительные электрические сети нетяговых потребителей, входящие в состав СЭЖД. К силовому электросетевому оборудованию распределительных сетей, которое требует интеллектуализации, следует отнести трансформаторы, распределительные устройства и другие устройства, оснащенные системами управления, защиты, мониторинга и учёта электроэнергии, рис. 1.4.

Рис. 1.4. Формирование технологического комплекса оборудования для интеллектуальных распределительных сетей

Реализация интеллектуального управления базируется на применении микропроцессоров, терминалов удалённого доступа, 1ЕО; при этом предусматривается возможность координации этих устройств не только через автоматизированные системы управления верхнего уровня, но и «по горизонтали» - путем связей устройств друг с другом. Широкие возможности для практического воплощения такого подхода дают мультиагентные технологии управления.

В качестве примера интеллектуального силового оборудования можно привести трансформаторы, которые оснащены устройствами контроля активной части, масла, вводов, систем охлаждения, устройств регулирования напряжения под нагрузкой, технологических защит и др. Эти устройства, управляемые развитой микропроцессорной системой осуществляют самодиагностику и выдачу рекомендаций при возникновении развивающегося повреждения или при ненормированном внешнем воздействии на трансформатор. Кроме того, интеллектуальный трансформатор имеет систему управления (СУ) регулируемыми устройствами, обеспечивающими управление из удалённых центров, с полным контролем правильности исполнения команд. Такая возможность очень важна для цифровых, необслуживаемых подстанций.

Важный сегмент ИЭЭС ААС образуют специальные силовые устройства, которые обеспечивают необходимый уровень надёжности и качество электроснабжения [31, 49]. К ним можно отнести: вольтодобавочные трансформаторы, статические тиристорные компенсаторы, автоматизированные батареи конденсаторов, ограничители тока, накопители энергии и реклоузеры. Вольтодобавочные трансформаторы (бустеры) используются для автоматического регулирования напряжения. Возможности такого регулирования могут быть расширены, если бустеры применять

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чан Зюй Хынг, 2015 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Аккерман Б.И. Микропроцессорный унифицированный автоматический регулятор возбуждения сильного действия АРВ-СДМ / Б.И. Аккерман, Е.А. Бушмарина, В.В. Долгов и др. // Автоматическое регулирование и управление в энергосистемах: Тр. ВЭИ. М.: Энергоатомиздат, 1983. С. 3-12.

2. Андерсон П., Фуад А. Управление энергосистемами и устойчивость. М.: Энергия, 1980. 568 е., ил.

3. Арсентьев М.О. Влияние установок распределенной генерации на качество электрической энергии в системах электроснабжения железнодорожного транспорта // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Иркутск, 2011. С. 377-382.

4. Арсентьев М.О. Исследование влияния установок распределенной генерации на качество электрической энергии // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Иркутск, 2010. С. 358-362.

5. Арсентьев М.О., Арсентьев О.В., Крюков A.B. Системы электроснабжения железнодорожного транспорта с установками распределенной генерации. Иркутск : ИрГТУ, 2013. 152 с.

6. Арсентьев М.О., Арсентьев О.В., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Распределенная генерация в системах электроснабжения железных дорог. Иркутск: ИрГУПС, 2013.164 с.

7. Арсентьев М.О., Крюков A.B. Повышение качества электрической энергии в системах электроснабжения нетяговых потребителей на основе установок распределенной генерации // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3(27). 2010. С. 169-175.

8. Барзам А.Б. Системная автоматика. М.: Энергоатомиздат, 1989. 446 е.: ил.

9. Бартоломей П.И., Паниковская Т.Ю., Чечушков Д.А. Анализ влияния распределенной генерации на свойства ЭЭС. http://sei.irk.ru/symp2010/papers/RUS/S4-05r.pdf.

10. Безруких П.П., Безруких П.П. (мл.), Грибков C.B. Ветроэнергетика: справочно-методическое издание. М.: Теплоэнергетик, 2014. 304 с.

П.Беркович Е.И., Ковалев В. Н., Ковалев Ф.И. и др. Полупроводниковые выпрямители. М.: Энергия, 1978 448 с.

12. Березин С.Р. Паровая винтовая машина как средство энергосбережения, С.Р. Березин, В.М. Боровков, В.И. Ведайко, А.И. Богачева , Источник: Журнал «Новости теплоснабжения» №7 (107), 2009 г., www.ntsn.ru

13. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического управления. СПб.: Профессия, 2004. 752 с.

14. Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В., Попик В.А. Методика выбора оптимальных настроек систем АРЧВ генераторов электростанций // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. №1(29). 2011. С. 192-198.

15. Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Методика повышения запаса устойчивости межсистемных связей электроэнергетических систем // Системы. Методы. Технологии. № 3(11). 2011. С. 101-105.

16. Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Оптимизация коэффициентов регулирования системы АРЧМ с использованием генетического алгоритма // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(21). 2009. С. 150-153.

17. Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В. Программный комплекс для идентификации электроэнергетических систем и оптимизации коэффициентов стабилизации автоматических регуляторов возбуждения // Системы. Методы. Технологии. № 4(8). 2010. С.106-113.

18. Булатов Ю.Н., Игнатьев И.В., Попик В.А. Влияние согласованной настройки систем АРВ и АРЧВ генераторов электростанций на устойчивость электроэнергетических систем // Системы. Методы. Технологии. № 2(10). 2011. С. 85-90.

19. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Автоматические регуляторы для установок распределенной генерации // Системы. Методы. Технологии. №3 (23). 2014. С. 108-116.

20. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Нечёткие регуляторы для ветрогенерирующих установок // Проблемы энергетики. № 7-8. 2014. С. 60-69.

21. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Синтез нечеткого регулятора ветрогенерирующей установки // Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. Братск: БрГУ. 2014. С. 11.

22. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Улучшение качества электроэнергии нетяговых потребителей путем применения автоматически управляемых установок распределенной генерации // Системы. Методы. Технологии. 2014. №4 (24). С. 73-79.

23. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Применение алгоритмов согласованной настройки регуляторов турбогенераторов установки распределённой генерации // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2014. Т. 2. С. 130139.

24. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Согласованная настройка регуляторов установок распределенной генерации, работающих в системе электроснабжения железной дороги // Системы. Методы. Технологии. 2015. № 1(25). С. 94-102.

25. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Автоматическое регулирование возбуждения и скорости синхронных машин, входящих в состав установок распределенной генерации // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Т.2. Иркутск: ИРНИТУ, 2015. С. 85-90.

26. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Интеллектуальные регуляторы для установок распределенной генерации // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2015. № 2(46). С. 83-95.

27. Булатов Ю.Н., Попик В.А. Разработка модели микропроцессорного автоматического регулятора возбуждения в среде MATLAB и оптимизация его настроек // Труды Братского государственного университета: Сер.: Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. Т.2. Братск: Изд-во БрГУ, 2011. С. 3-8.

28. Булатов Ю.Н. Методика согласованной настройки автоматических регуляторов возбуждения и частоты вращения генераторов электростанций: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13.06; [место защиты: Иркутский государственный университет путей сообщения] - Иркутск, 2012. 163 с.

29. Булатов Ю.Н., Приходько М.А., Игнатьев И.В. Разработка блока автонастройки АРЧМ на основе нечёткой логики // Системы. Методы. Технологии. № 2(6). 2010. С.91-95.

30. Бурков А.Т. Электронная техника и преобразователи. М.: Транспорт, 1999. 464 с.

31.Вариводов В.Н., Цфасман Г.М., Остапенко Е.И. и др. Основные направления создания комплекса оборудования для интеллектуальных электрических сетей. // Электротехнический рынок. № 4. 2011. http://www.e-rn.ru.

32. Веников В.А. Переходные электромеханические процессы в электрических системах. М.: Высш. шк., 1985. 536 с.

33. Веников В.А., Зуев Э.Н., Портной М.Г. и др. Электрические системы: Управление переходными режимами электроэнергетических систем М.: Высш. школа, 1982. 247 с.

34. Витол Э.А. Интеллектуализация техники - главный вектор современной эволюции // Философия и космология. 2013. С. 65-92.

35. Воропай Н.И. Проблемы синхронизации при восстановлении систем электроснабжения, включающих распределенную генерацию. http: //www.lib.tpu.ru /fulltext/c/2014/ C86/Vl/095.pdf. Дата обращения 16.04. 2015.

36. Воропай Н.И. Распределенная генерация в электроэнергетических системах // Малая энергетика-2005. http://www.combienergy.ru/stat983.html. Дата обращения 16.04.2015.

37. Григорьев В.В., Журавлёва Н.В., Лукьянова Г.В., Сергеев К.А. Синтез систем автоматического управления методом модального управления. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2007. - 108 с. ил.

38. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. - М.: РХД, 2001.

39. Дорофеев В.В., Макаров A.A. Активно-адаптивная сеть - новое качество ЕЭС России // Энергоэксперт. № 4. 2009. С. 29-34.

40. Дубинин B.C. Обеспечение независимости электро- и теплоснабжения России от электрических сетей на базе поршневых технологий. М.: Моск. ин-т энергобезопасности и энергосбережения, 2009. 164 с.

41. Дубинин B.C., Лаврухин K.M., Алексеевич М.Ю., Шкарупа С.О. Применение паропоршневых технологий в котельных в качестве альтернативы внешнему электропитанию // Энергобезопасность и энергосбережение. № 6. 2010. С. 17-20.

42. Дубинин B.C., Шкарупа С.О., Лаврухин М.К. Котельные должны работать автономно // Энергосбережение. № 8. 2011. С. 56-61.

43. Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. - СПб.: Питер, 2002. - 608 с.

44. Дьяконов В.П., Круглов B.B. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. Серия «Библиотека профессионала». М.: СОЛОН-ПРЕСС, 2006. 456 е.: ил.

45. Ефимов Д.Н. Интеллектуальные системы энергетики. Образовательная программа дисциплины // http://www.istu.edu/pages/sys_work/sbor_u_plan/files/005/ 005682.PDF. Дата обращения 02.02.2015.

46. Жданов П.С. Вопросы устойчивости электрических систем. М.: Энергия, 1979. 456 с.

47. Жежеленко И.В. Высшие гармоники в системах электроснабжения промпредприятий. М.: Энергоатомиздат, 1994. 272 с.

48. Жежеленко И.В. Показатели качества электроэнергии и их контроль на промышленных предприятиях. М : Энергоатомиздат, 1986. 168 с.

49. Закарюкин В.П., Крюков А.В, Ушаков В.А., Алексеенко В.А. Оперативное управление в системах электроснабжения железных дорог. Иркутск: ИрГУПС, 2012. 129 с.

50. Закарюкин В.П., Крюков А.В, Шульгин М.С. Параметрическая идентификация линий электропередачи и трансформаторов. Иркутск: ИрГУПС, 2012. 96 с.

51. Закарюкин В.П., Крюков A.B. , Арсентьев М.О. Использование установок распределенной генерации в стационарной энергетике железнодорожного транспорта // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск, 2009. С. 464-469.

52. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Математическая модель трансформатора, снабженного симметрирующим устройством // Вестник ИрГТУ. № 11(70). 2012. С. 191-200.

53. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование многообмоточных трансформаторов в фазных координатах // Электротехника. № 5. 2008. С. 5661.

54. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование несинусоидальных режимов в системах электроснабжения железных дорог // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2008. № 3. С. 93-99.

55. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование трехфазно-четырехфазных электроэнергетических систем // Вестник ИрГТУ. № 5. 2013. С. 141-147.

56. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Свидет. об офиц. регистр, программы для ЭВМ № 2007612771 (РФ) «Fazonord-Качество - Расчеты показателей качества электроэнергии в системах электроснабжения в фазных координатах с учетом движения поездов» // Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Зарегистр. 28.06.2007.

57. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Сложнонесимметричные режимы электрических систем. Иркутск: Изд-во Иркут. унта. 2005. 273 с.

58. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Абрамов H.A., Арсентьев М.О. Выделение сенсорных элементов в электротяговых сетях // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Иркутск, 2008. С. 437-442.

59. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Арсентьев М.О. Моделирование режимов трехфазно-однофазных электрических систем при синхронных качаниях генераторов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1. 2008. С. 96-99.

60. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Асташин С.М. Учет возмущений во внешней сети при имитационном моделировании систем тягового электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1. 2008. С. 72-75.

61. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Асташин С.М. Учет изменений нагрузок нетранспортных потребителей при моделировании систем тягового электроснабжения // Вестник ИрГТУ. № 1. 2008. С. 96 - 101.

62. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Коновалов М.А. Моделирование токораспределения в многопроводных линиях электропередачи // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 2(26). 2010. С. 126-134.

63. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Крюков Е.А. Моделирование предельных режимов электроэнергетических систем с учетом продольной и поперечной несимметрии. Иркутск: ИСЭМ СО РАН - ИрГУПС, 2006. 140 с.

64. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Jle Конг Зань. Математические модели узлов нагрузки электроэнергетических систем, построенные на основе фазных координат. Иркутск: ИрГУПС, 2013. 176 с.

65. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ушаков В.А., Алексеенко В.А. Использование устройств FACTS в системах внешнего электроснабжения железных дорог // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(33). 2012. С. 267-274.

66. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Определение параметров силовых трансформаторов на основе измерений // Системы. Методы. Технологии. 2012. №1(13). С. 71-79.

67. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация трансформаторов // Вестник ИрГТУ. № 12(59). 2011. С. 219227.

68. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация силовых трансформаторов в фазных координатах // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(32). 2011. С. 141-148.

69. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация силовых трансформаторов // Известия Транссиба. № 1(13). 2013. С. 54-64.

70. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация элементов системы электроснабжения железной дороги переменного тока // Вестник РГУПС. № 2(50). 2013. С. 37-47.

71. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Повышение точности определения потерь мощности в высоковольтных линиях электропередачи // Системы. Методы. Технологии. № 3(11). 2011. С.67-73.

72. Закарюкин, В.П., Крюков A.B., Абрамов H.A. Построение упрощенных моделей электроэнергетических систем для целей оперативного управления // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. №4(16). 2007. С. 66 -72.

73. Интеллектуальные системы управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001. 576 с.

74. Кашкаров А.П. Ветрогенераторы, солнечные батареи и другие полезные конструкции. М.: ДМК Пресс, 2011. 144 с.

75. Кобец Б.Б, Волкова И.О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. М.: ИАЦ Энергия, 2010. 208 с.

76. Крюков A.B. Предельные режимы электроэнергетических систем. Иркутск: ИрГУПС, 2012. 236 с.

77. Крюков A.B., Абрамов H.A. Редукция моделей питающей сети при расчетах режимов систем тягового электроснабжения // Электротехнические комплексы и системы управления. № 1. 2010. С. 43-50.

78. Крюков A.B., Абрамов H.A., Закарюкин В.П. Анализ эффективности технических средств для управления режимами систем тягового электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(25). 2010. С. 124-132.

79. Крюков A.B., Алексеенко В.А. Повышение эффективности оперативного управления в системах тягового электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(32). С. 158-164.

80. Крюков A.B., Арсентьев М.О. Комплексное использование электромагнитных и электромеханических преобразователей энергии в системах распределенной генерации железнодорожного транспорта //Электромеханические преобразователи энергии Томск, 2009. С. 173-177.

81. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Online модели систем внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока // Современные технологи. Системный анализ. Моделирование. № 1(37). 2013. С. 154-158.

82. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Многолучевая модель системы внешнего электроснабжения железной дороги переменного тока // Системы. Методы. Технологии. №(17). 2013. С. 53-59.

83. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Структурно-параметрическая идентификация систем внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока // Современные технологи. Системный анализ. Моделирование. № 2(38). 2013. С. 182-188.

84. Крюков A.B., Закарюкин В.П. Компьютерные технологии для моделирования систем электроснабжения железных дорог переменного тока // Транспорт РФ. Наука и транспорт. 2010. С. 18-22

85. Крюков A.B., Закарюкин В.П. Методы совместного моделирования систем тягового и внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока. Иркутск: ИрГУПС, 2011. 170 с.

86. Крюков A.B., Закарюкин В.П. Моделирование систем тягового электроснабжения в фазных координатах // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. № 1. 2009. С. 284-288.

87. Крюков A.B., Закарюкин В.П. Моделирование электромагнитных влияний на смежные ЛЭП на основе расчета режимов энергосистемы в фазных координатах /Под ред. A.B. Крюкова. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. унта путей сообщения. 2009. 120 с.

88. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Ситуационное управление режимами систем тягового электроснабжения. Иркутск: Изд-во ИрГУПС. 2010. 123 с.

89. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Ситуационное управление режимами систем тягового электроснабжения на основе методов нечеткой кластеризации // Вестник ИГЭУ. Вып. 2/2010. С. 36-41.

90. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Управление системами тягового электроснабжения железных дорог // Управление большими системами. Вып. 29. М.: ИПУ РАН, 2010. С.201-213.

91. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Управление системами тягового электроснабжения. Ситуационный подход. Saarbrücken: LAP LAMBERT Aca-demic Publishing. 2011. 128 с.

92. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Арсентьев М.О. Применение технологий распределенной генерации для электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог// Вестник ИрГТУ. -№ 1(37). 2009. С. 190-195.

93. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Арсентьев М.О. Использование технологий распределенной генерации на железнодорожном транспорте // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3 (19). 2008. С. 81-87.

94. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Арсентьев М.О. Подключение установок распределенной генерации к технологическим ЛЭП железнодорожного транспорта [Текст] / A.B. Крюков, В.П. Закарюкин, М.О. Арсентьев // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Иркутск, 2009. С. 364-369.

95. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Арсентьев М.О. Применение технологий распределенной генерации для электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог // Вестник ИрГТУ. № 1(37). 2009. С. 190-195.

96. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Арсентьев М.О. Свойства и характеристики систем распределенной генерации для электроэнергетики железнодорожного транспорта // Энергосбережение: технологии, приборы, оборудование. Иркутск, 2009. С. 5-22.

97. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Асташин С.М. Моделирование систем электроснабжения железных дорог переменного тока // Проблемы энергетики. № 34. 2008. С. 134-140.

98. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Асташин С.М. Управление режимами систем тягового электроснабжения / Под ред. A.B. Крюкова. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. унта путей сообщения. 2009. 104 с.

99. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Моделирование электромагнитных полей на железнодорожных станциях // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. № 1. 2009. С. 281-284.

100. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Моделирование электромагнитной обстановки на железных дорогах переменного тока // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 2(26). 2010. С. 169-175.

101. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Системный подход к моделированию электромагнитной обстановки на железных дорогах переменного тока // Информатика и системы управления. №1 (27). 2011. С. 38-49.

102. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Управление электромагнитной обстановкой на объектах железнодорожного транспорта // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3(27). 2010. С. 34-38.

103. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Электромагнитная обстановка на объектах железнодорожного транспорта. Иркутск: ИрГУПС, 2011. 130 с.

104. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Иванов А.Н. Расчет электромагнитных полей тяговых сетей на основе фазных координат // Транспорт: наука, техника, управление. № 4. 2008. С. 3942.

105. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.А. Математические модели для определения взаимных электромагнитных влияний в системах тягового электроснабжения. Иркутск: ИрГУПС, 2011. 110 с.

106. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.С. Моделирование электромагнитных влияний контактной сети на смежные линии электропередачи с учетом высших гармоник // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3(23). 2009. С. 132-136.

107. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.С. Определение наведенных напряжений с учетом несинусоидальности токов контактной сети железных дорог переменного тока // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. №2. 2009. С.315-319.

108. Крюков A.B., Закарюкнн В.П., Литвинцев А.И. Интервальный метод расчета режимов электроэнергетических систем в фазных координатах // Системы. Методы. Технологии. № 1(9). 2011. С. 54-62.

109. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Мелешкина Е.А. Учет асинхронной нагрузки при моделировании аварийных режимов в системах электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1 (21). 2009. С. 122-127.

110. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Соколов B.IO. Моделирование систем электроснабжения с мощными токопроводами / под ред. A.B. Крюкова. Иркутск: ИрГУПС. 2010. 80 с.

Ш.Крюков A.B., Закарюкин В.П., Соколов В.Ю. Моделирование систем электроснабжения с токопроводами. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing. 2011. 91 с.

112. Крюков A.B., Ле Конг Зань. Анализ несимметричных режимов электрических сетей при наличии асинхронной нагрузки // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Иркутск: ИрГТУ. 2012. С. 348-354.

113. Крюков A.B., Ушаков В.А., Чан Зюй Хынг. Моделирование провалов напряжения в системах электроснабжения нетяговых потребителей // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Ч. 1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С. 47-53.

114. Крюков A.B., Ушаков В.А., Чан Зюй Хынг. Уменьшение динамических искажений напряжения в системах электроснабжения нетяговых потребителей // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. В 2-х т. Т.2. Иркутск, 2014. С.289-293.(0,31 пл.; 33%).

115. Крюков A.B., Ушаков В.А., Чан Зюй Хынг. Снижение провалов напряжения в системах электроснабжения нетяговых потребителей // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. В 2-х т. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2014. С. 52-57.

116. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Анализ симметрирующего эффекта распределенной генерации // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2012. С. 75-81.

117. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Влияние установок распределенной генерации на качество электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(36). 2012. С. 162-167.

118. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Моделирование аварийных режимов в сетевых кластерах // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 52-56.

119. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Моделирование систем электроснабжения железных дорог, включающих сетевые кластеры // Информационные системы контроля и управления в промышленности и на транспорте. Вып. 22. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 96-100.

120. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Повышение эффективности электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог // Энергетика в современном мире. Чита, 2014. С. 94-100.

121. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Применение вставок постоянного тока в электроэнергетике железнодорожного транспорта // Электроэнергетика глазами молодёжи. Т.2. Новочеркасск: Лик, 2013. С. 340-344.

122. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Применение технологии сетевых кластеров в системах электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 4.1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. С. 115-120.

123. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Применение технологий сетевых кластеров в системах электроснабжения железных дорог // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири. Т.2. Иркутск: ИрГТУ, 2013. С. 119-125.

124. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Сетевые кластеры в системах электроснабжения железных дорог переменного тока // Системы. Методы. Технологии. 2013. №1 (17). С 59-63.

125. Куликов Ю.А. Переходные процессы в электрических системах: Новосибирск: НГТУ, Мир: ООО «Издательство ACT», 2003. 283 с.

126. Куско А., Томпсон М. Качество энергии в электрических сетях. М.: Додэка-ХХ1, 2008. 336 с.

127. Ларионова В.В. Системы регулирования в энергетике - подходы и решение // Автоматизация в промышленности. №4. 2004. С. 15-19.

128. Леоненков A.B. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzy TECH. БХВ Петербург, СПб. 2003. 736 с.

129. Логинов А.Г., Фадеев A.B. Микропроцессорный автоматический регулятор типа АРВ-М для систем возбуждения АО «Электросила» // Электротехника. № 4. 2001. С. 66-70.

130. Лукутин Б.В. Автономное электроснабжение от микрогидроэлектростанций. Томск: ТПУ, 2001. 104 с.

131. Михайлов Л.П. Малая гидроэнергетика. М.: Энергоатомиздат,1989. 184 с.

132. Мясоедов Ю.В. Интеллектуальные системы электроснабжения. Благовещенск: АмГУ, 2013. 82 с.

133. Нюшлгасс Д., Ряпин И.Я. Тенденции развития распределенной генерации // Энергосбережение. № 7. 2012. http://www.abok.ru/for_spec/articles.php?nid=5371. Дата обращения 16.04.2015.

134. Николаев В.Г., Ганага C.B., Перминов Э.М. Состояние и перспективы развития мировой и отечественной ветроэнергетики. Часть 1. Мировая ветроэнергетика. М.: НТФ "Энергопрогресс", 2012 — 124 с.

135. Обухов С.Г., Плотников И.А. Сравнительный анализ схем автономных электростанций, использующих установки возобновляемой энергетики // Промышленная энергетика, № 7. 2012. С. 46-51.

136. Овчаренко .Н.И. Автоматика электрических станций и электроэнергетических систем. М.: НЦ ЭНАС, 2003.504с.

137. Овчаренко Н.И. Автоматика энергосистем. М.: МЭИ, 2007. 476 с.

138. Пейсахович, В. Роль малой энергетики в решении проблем энергетического обеспечения потребителей. Энергорынок. № 5. 2005. http://www.c-m.ru.

139. Праховник А.В.Малая энергетика: распределенная генерация в системах энергоснабжения. Освита Украины. 2011. 464 с.

140. Пупков К.А., Егупов Н. Д. Методы классической и современной теории автоматического управления: в 5 т. Т.1 : Математические модели, динамические характеристики и анализ систем автоматического управления. М.: МГТУ, 2004. 654 с.

141. Пупков К.А., Егупов Н.Д. Методы классической и современной теории автоматического управления : в 5 т. Т.2: Статистическая динамика и идентификация систем автоматического управления. М.: МГТУ, 2004. 638 е..

142. Пупков К.А., Егупов Н.Д. Методы классической и современной теории автоматического управления : в 5 т. Т.З: Синтез регуляторов систем автоматического управления. М: МГТУ, 2004. 614 с.

143. Пупков К.А., Егупов Н.Д. Методы классической и современной теории автоматического управления : учебник для вузов : в 5 т. Т.5: Методы современной теории автоматического управления. М: МГТУ, 2004. 782 с.

144. Пупков К.А., Егупов Н.Д. Методы классической и современной теории автоматического управления : учебник для вузов : в 5 т. Т.4: Теория оптимизации систем автоматического управления. М: МГТУ, 2004. 741 с.

145. Пупков К.А., Коньков В.Г. Интеллектуальные системы. М.:МГТУ, 2003. 348 с.

146. Розанов Ю.К. Основы силовой электроники. М.: Энергоатомиздат, 1992. 296 с.

147. Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский J1. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 452 е.: ил.

148. Сальникова Е.А. Формирование концепции активного потребителя в энергетике. Дисе. ... канд. экономии, наук. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». 155 с.

149. Соловьев И.И. Автоматизация энергетических систем. - М.: Госэнергоиздат, 1950.

150. Тарасенко В.В. Оптимизация развития и функционирования системы энергоснабжения с распределённой генерацией. Дисс. ... канд. техн. наук. Челябинск, 2012. 223 с.

151. Титов Д.П., Дубинин B.C., Лаврухин K.M. Паровым машинам быть! // Промышленная энергетика. № 1. 2006. С. 50-53.

152. Трохин И.С. Мини-ТЭЦ с паровыми моторами - реальность XXI века // Энергосбережение. № 2. 2012. С. 62-68.

153. Трохин И.С. Мини-ТЭЦ с паровыми моторами для бесперебойного энергоснабжения ответственных потребителей // Промышленная энергетика. №9. 2012. С. 15-20.

154. Филиппов М.В, Кавалеров Б.В. К вопросу интеллектуализации локальных электрических сетей с газотурбинными мини- электростанциями // Электроника, информационные технологии, системы управления. № 9. 2014. С 115-129.

155. Фотин В.П. Рассредоточенная энергетика. http://www.vei.ru/public/public2.htm.

156. Фотин В.П., Аракелян В.Г. Технологическая стратегия электроэнергетической системы России // Электричество. № 9. 2001. С. 12-20.

157. Чан Зюй Хынг. Применение вставок постоянного тока в системах электроснабжения нетяговых потребителей // Информационные системы контроля и управления в промышленности и на транспорте. Иркутск: ИрГУПС, 2013. Вып. 23. С.91-96.

158. Чан Зюй Хынг. Снижение провалов напряжения в системах электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог// Вестник ИрГТУ. 2015. № 2(97). С. 218-223.

159. Чан Зюй Хынг. Снижение провалов напряжения при удаленных коротких замыканиях // Молодая мысль - развитию энергетики. Братск, 2014. С. 246-251.

160. Черных И.В. SIMULINK: среда создания инженерных приложений. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. 496 с.

161. Черных И.В. Моделирование электротехнических устройств в MATLAB, SimPowerSystems и Simulink. M.: ДМК Пресс; СПб.: Питер, 2008. 288 с.

162. Четошникова JI.M. Использование локальных источников в умных сетях с требованиями качества энергии // Ползуновский вестник. № 4-2. 2013. С. 199-204.

163. Чэпмэн Д. Провалы напряжения: введение // Энергосбережение. № 4. 2005. С. 3-98.

164. Энергетическая стратегия холдинга «Российские железные дороги» на период до 2015 года и на перспективу до 2030 года, утвержденной распоряжением ОАО «РЖД» от 15 ноября 2011 года № 2718р.

165. Юрганов А.А., Кожевников В.А. Регулирование возбуждения синхронных генераторов. СПб.: Наука, 1996. 138 с.

166. Evgenije Adzic et al. Maximum Power Search in Wind Turbine Based on Fuzzy Logic Control / Evgenije Adzic, Zoran Ivanovic, Milan Adzic, Vladimir Katie// Acta Polytechnica Hungarica, Vol. 6, No. 1. 2009. p. 131-149.

167. Jahmeerbacus I. Fuzzy control of a variable-speed wind power generating system / Jahmeerbacus I., Bhurtun C.: Energize. August 2008. p. 41-45.

168. Jianzhong Z. Pitch Angle Control for Variable Speed Wind Turbines / Jianzhong Zhang, Ming Cheng, Zhe Chen, Xiaofan Fu: DRPT2008, 6-9 April, 2008.

169. Kryukov A.V., Cherepanov A.V. Static models for active harmonics conditioners. // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 18-22.

170. Kryukov A.V., Litvintsev A.I. Interval computational method of modes of electrical power systems in phase coordinates //The power grid of the future/ Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 29-33.

171. Kryukov A.V., Raevsky N.V., Durnov V.G. The power consumption forecasting of smart grid network powered railway transport. // Smart grid for efficient energy power sys-tem for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 36-41.

172. Kryukov A.V., Zakaryukin V.P., Alekseenko V.A. Modeling of smart grid active elements based on phase coordinates // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 12-17.

173. Kryukov A.V., Zakaryukin V.P., Arsent'ev M.O. Distributed generations systems for transport electric power industry // Journal of East China Jiaotong University. Nanchang China. - Vol. 26. 2009. P. 216-223.

174. Kung Chris Wu et al. Evaluation of classical and fuzzy logic controllers for wind turbine yaw control / Kung Chris Wu, Rony K. Joseph, Nagendra K.

Thupili // Mechanical and Industrial Engineering Department The University of Texas at El Paso, El Paso, TX 79968-0521, IEEE, March 11, 2009. p. 254-258.

175. Piao Haiguo Simulation Research of Fuzzy-PID Synthesis Yaw Vector Control System of Wind Turbine / Piao Haiguo, Wang Zhixin // Manuscript received June 27, 2007. p. 469-476.

176. World Wind Energy Report 2012: World Wind Energy Association / URL// http: // www.wwindea.org/home/index.php?option=com_content&task=vie w&id=387&Itemid=43. Дата обращения 10.05.2014.

177. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V. Intelligent Traction Power Supply System //The power grid of the future/ Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 44^18.

178. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V. Mathematical Model of Multiphase Power Transmission Line //The power grid of the future/ Proceeding № 3. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 70-74.

179. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Alekseenko V.A. Use of Smart Grid Technologies for Optimal Operation of Railway Power Supply System //The power grid of the future/ Proceeding № 3. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 22-26.

180. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Buiakova N.V. Management of electromagnetic environment in railway electro traction systems. // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 31-35.

181. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Buyakova N.V. Improvement of Electro-magnetic Environment in Traction Power Supply Systems //The power grid of the future/ Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 39-44.

182. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Shulgin M.S. Identification of transmission line and power transformer parameters to optimize Smart Grid control//The power grid of the future/ Proceeding № 3. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 18-22.

183. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Shulgin M.S. Parametric identification of power grid elements based on phase measurements // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 1-4.

184. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Shulgin M.S. Parametric identification of traction substations' power transformers //The power grid of the future/ Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 16-21.

Приложение А. Материалы о внедрении

знврг о 1

СТРОЙКОНСАЛТ

ООО :ЖЕ"ГОСТРОШСОНСАЛТ»

А К Г

об использовании рслльгаюв диссертации «Управление режимами спаем т и-мроснабжения желеншч дор»1 на основе технологии сасвыч мастеров»'. предстал юшой Чан Зьж Хынгом на соискание \чеч<>и I ¡спени кап шила ¡ечнпческич на\к по еиепиа плюсш, И5 I" 06 акгомашмшш и \нрав1ение ¡ечнолсн ичесьими процессами и прои нн11с 1 вами (промышленность)

Настоящим актом удостоверяеюя чго резулыаты диссертационной работы «Управ 1ение режимами систем электроснабжения железных дорог ш основе !ехно ¡опш сетевыч кпааеров», преде ишлеиноП Чан Зюй Хьипом па соискание \меной степени канлидаы 1ечническич на)-к, использованы в проемной (сятсльност при проектировании систем чяекгроснабжеиия (СЭС).

Испольюншше указанных речулътаюв позволило повысить качество выпускаемой проскпюи документации, и и дальнейшем, при окептуаташш ГЭС. у величии, на южность иекгросиабжения и жерюэффеыивиоаь

Г1.,„................- -V

МИШ ICH РСШООЫ'АЮВЛШШ il ПАУКИ РОССИЙСКОЙ Ф1 ДЫ'ЛЦИИ Федеральное нк\ upciвенное бюджетное обра-ютшелыше \чрежденне высшего образования «Ирк\ гоми« национа а.ныи нее ¡едоиакзльскип ч.ечтшчеекцГт чниверешет»

/ . Утверждаю

'} ~ • if : Переий проректор * ' - ' "Жонойалов H.H.

<£.. » -àfjya.'/' 15 1

A k" 1

об iiuiii.il,«танин рс'ллыднж диссертации «Управление режимами систем > îeiciроснабженшт же течпыч' дорог на основе 1С\!ю юпш сетевых к ktcrepoisv, представленной г1ан Зюй Хынгом на соисканне \ценой степени кап шла та технических на%к по епашальшч m 05 И 00 атиомашшшя и >правление точно нч ичлкими процессами и протпво icibumh шромыш khuoub)

Настоящим актом достоверно юн. чк> pes>jt,iau,i диссертиционпои работы «Управ îeinie режимами систем тлектроснабжения железных дорот на осно'к очно loi ни ачевы.ч ктстеров», представленной Чаи Зюй Чынгом па Lo.ickaïuic \чен(«п степени как шдата технических на\к. нспо тьыотея i> \ тоном процессе но направлению 140400 neKipowcpieuiK. и т юктроточника. профиль нодтотовки: 1404006Я онптмтпацпя развивающихся систем электроснабжения, квалификация -чагис тр

Предлолчонш,!!. в шссерицпи течнолоши се юных кластеров рассматриваю и.,т в pas te те «Ис.ю п.ктание течнолотнн интеллектуальных сетей в иктемач пекфиитлбженш!» дисциплины «Электроснабжение (епеик"\ре)»

Заведу шший кафедрой

клект росткЪьенин и ) текчроклинки

Ир НИЛ У.чден-корр. l'Ail. ,

t/ , '

лончор течи. иа\к, профессор ~Г~ ■CKf-c'-i U.Ii. Воронай

«lh> -^w^OIM

ФРДЧ' \ '1ЫЮГ ЛИ ПК IГЮ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО IPAHCHOPJA

Федеральное i осударе1 венное бюджетов обра joh.iiелыюе учреждение высшего профессионального образования «Иркутский государственный университет путей сообщения» ФГБОУ ВПО ИрГУПС

Черчьшк'вского \ т 15, Иркутск. 66-Ю74 I'e I 13<>52) 63-83-1 1, факс (3Q52) 38-77-46 E-mail. ma|l^uuup-, га, iittp-;<vvwvv itgups ru

01

У i верждаю ;рабо те ,ев С.К.

^р^кгорп^

V ° '(<

А 1С Т , „

об использовании реплыаюв диссертации «Управление режимами систем электроснабжения железных :\ошт на основе технологий счмевых кластеров», представленной Чаи Зюи Хынгоы на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности: 05.13 06 - автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

Настоящим акюм удостоверяется, что результаты диссертационной работы «Упраатение режимами систем электроснабжения железных дорог на основе 1ечнологий сетевых кластеров», представленной Чан Зюй Хын-юм на соискание ученой степени кандидата технических наук, используются в учебном процессе по направлению 190901 - системы обеспечения движения носпон, профиль 19090101 - электроснабжение железных дорог .

Предложенные в диссертации технологии сетевых кластеров рассматриваются в разделе «Использование технологий интеллектуальных сетей (smart grid) в системах -электроснабжения негяговых пофебшедей» лекционного курса по дисциплине «Электропитание и электроснабжение нетяго-выч потреби гелей»

Заведующий кафедрой «Электроэнерт ei ика транспорта» ИрГУПС, доктор техн. на\'к, профессор У- В.Д. Еардушко </Д fr____2015 г. y^^Z

г