Управление региональными инновационными подсистемами в условиях цифровой трансформации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Батталов Рустам Минераисович

• Батталов Рустам Минераисович
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Батталов Рустам Минераисович

Введение

1 Теоретические аспекты управления инновационной подсистемой региона

1.1 Региональная инновационная подсистема: понятие, элементы, роль и значение

1.2 Механизм формирования региональной инновационной подсистемы

1.3 Концептуальные положения управления инновационным развитием региона

2 Методические подходы к оценке региональной инновационной подсистемы

2.1 Сравнительный анализ методических подходов к оценке инновационного развития региона

2.2 Методический подход к оценке развития инновационной подсистемы региона в условиях цифровой трансформации

2.3 Комплексная оценка развития региональной инновационной подсистемы

3 Совершенствование управления региональной инновационной подсистемой в условиях цифровой трансформации

3.1 Исследование процессов регионального инновационного развития

3.2 Организационно-управленческая модель инновационного развития.. 139 3.3. Формирование региональной инновационной подсистемы в условиях

цифровой трансформации

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление региональными инновационными подсистемами в условиях цифровой трансформации»

Введение

Актуальность темы исследования. Наблюдающиеся в последнее время кризисные тенденции в отечественной экономике, усиливающиеся инфляционные процессы, нарастание экономической нестабильности, острая необходимость импортозамещения и реализации курса на цифровизацию актуализируют востребованность научных исследований, направленных на поиск новых подходов к разработке эффективного инструментария управления развитием региональных инновационных подсистем (РИП) в условиях всё более возрастающей неопределённости и динамичности факторов внешней среды. Происходящие в экономике страны изменения институционального, структурного и технологического характера обусловили переход от ресурсо-ориентированной к инновационно-ориентированной стратегии экономического развития. В настоящее время в России функционируют все основные элементы инновационной системы, существующие в зарубежных странах, на проведение научных исследований и разработок направляются значительные объемы государственного финансирования. Отметим, что реализуемые меры государственной поддержки инновационного развития не влекут за собой ощутимых результатов, в том числе структурных изменений в экономике. Для повышения эффективности инновационного развития необходима разработка механизма формирования региональных инновационных подсистем на основе и с учетом факторов цифровой трансформации.

Актуальность разработки теоретико-методического базиса управления региональной инновационной подсистемой в условиях цифровизации обоснована следующими обстоятельствами:

- во-первых, в условиях модификации и трансформации современных информационных и коммуникационных технологий происходит переход всех хозяйственных процессов на качественно новый уровень, формирование нового вида экономических отношений - цифровой

3

экономики, которая становится важнейшим драйвером инноваций, экономического роста и обеспечения конкурентоспособности. Внедрение цифровых технологий позволяет открыть новые возможности для коллаборации участников инновационного процесса на его всех этапах. Постоянный обмен идеями и совместное использование данных делают инновационный процесс ускоренным и непрерывным. В условиях современной экономики именно цифровые технологии становятся факторами, стимулирующими либо сдерживающими формирование новых ниш в региональных инновационных подсистемах, направленных на создание эффективных межфирменных взаимодействий посредством использования трендов информатизации, инноватизации и цифровизации;

- во-вторых, существенная дифференциация регионов России по уровню развития региональных инновационных подсистем требует разработки и внедрения индивидуальных подходов к их формированию, исходя из пространственных особенностей, что позволяет более полно задействовать специфические характеристики регионов (региональную специализацию, особенности инновационной инфраструктуры, межрегиональную кооперацию, уровень ресурсного потенциала) для создания центров инновационного развития, а также обеспечения всесторонней и целенаправленной поддержки научно-исследовательской деятельности и формирования человеческого капитала. Отметим, что эффективность инновационной деятельности напрямую зависит от уровня развития социально-экономической системы региона, его восприимчивости к процессам усовершенствования существующих или внедрения новых технологий, продуктов и услуг;

- в-третьих, учитывая нарастающую неопределенность

дальнейшего развития экономики России, ожидаемые кризисные явления,

необходимость импортозамещения во всех сферах жизнедеятельности,

решение многоаспектных сверхсложных задач, состоящих в осуществлении

масштабных структурных преобразований, возможно только при

4

опережающем управлении, методологическая, инструментальная и компетентностная база которого создается в результате эффективного взаимодействия науки, образования и бизнеса. В связи с недостаточностью соответствующих статистических и эмпирических данных, стремительными темпами научно-технологического прогресса, невыполнением основных целевых ориентиров Стратегии инновационного развития до 2020 года, назревшей необходимостью импортозамещения органы государственной власти, при разработке стратегических планов развития, сталкиваются с постоянно меняющимися приоритетами, вследствие чего возникает объективная необходимость анализа тенденций инновационного развития в условиях цифровизации экономики с учетом современных реалий с позиции рассмотрения кризисных явлений в экономике как фактора, стимулирующего внедрение и распространение инноваций.

Вышеизложенные факты предопределили выбор темы и основных направлений исследования.

Степень разработанности проблемы.

Общетеоретические положения о региональной инновационной подсистеме рассмотрены в трудах следующих авторов: Ф.З. Аралбаевой, М.М. Бабкина, Т.Д. Бадараева, М.В. Ивановой, Т.В. Кузаевой, А.Н. Николаевой, И.Е. Рисина, О.А. Рыбиной, Ю.И. Трещевского, А.Е. Яковлева и др.

Пространственным аспектам инновационного развития посвящены работы таких авторов, как: Е. М. Бухвальд, В.А. Васина, М.А. Дугаржапова, Е.А. Жалсараева, Л.Э. Миндели, Е.В. Романенко, А.В. Суворова, Е.В. Ялунер и др.

Проблематика инновационного направления развития социально -экономических систем исследуется в трудах многих ученых: И.В. Антоненко, А.П. Ануфриевой, И.Б. Береговой, С.Н. Бибик, Т.Н. Гоголевой, Т.И. Овчинниковой, Б.Г. Преображенского, Д.Г. Родионова, Н.В. Сироткиной, Ю.И. Трещевского, Р.А. Фахутдинова и др.

5

Методические подходы к оценке инновационного развития рассматриваются в исследованиях таких авторов, как: М.С. Абросимова, С.Г. Алексеев, С.В. Беспалый, М. В. Власов, Л.М. Давиденко, А.Ю. Клементьева, Н.О. Козлова, А.В. Котлярова, С.Г. Кочергина, Н.А. Кулагина, А.А. Напалкова, Д.В. Тубденова, В. Турко, Т.С. Павлова, С.В. Паникарова, Е.Н. Парфенова, Р.В. Смирнов, Т.А. Федорова, С.В. Халимова, Д.Д. Цителадзе, Е.В. Шварова, И.И. Шурчанова и др.

В 2019-2021гг. было опубликовано большое число научных трудов российских и зарубежных авторов, посвященных цифровизации экономики и цифровому развитию: А. Bradford, M. Bazzoun, Gardner A. L.; Kutovoi V. M., Altanchulun D., Nguyen, ThiVuHa; IntansariR. K., Gault F.; Hamid N., Khalid F., Г.В. Голикова, Н.В. Козлова, Е.В. Мишон, А.Д. Тихонова.

Обзор последних исследований и публикаций показал, что вышеперечисленные труды рассматривают отдельные аспекты инноваций и инновационного развития, но для качественных преобразований необходима разработка единого комплексного механизма в области управления инновационной деятельностью с учетом тренда на цифровизацию экономических отношений.

Учитывая необходимость разработки современного инструментария управления региональными инновационными подсистемами в условиях цифровизации, была конкретизирована тема диссертации, определены объект и предмет исследования, поставлена цель и сформулированы задачи, направленные на ее достижение.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования заключается в разработке теоретических положений и практических рекомендаций по повышению эффективности управления инновационной подсистемой региона с учетом его пространственных особенностей в условиях цифровой трансформации экономики.

Указанная цель предопределила постановку и последовательное

решение следующего комплекса задач:

- разработать концептуальные положения управления региональной инновационной подсистемой на основе и с учетом факторов цифровизации посредством уточнения и систематизации теоретических представлений о сущности и структуре РИП;

- обосновать теоретико-методический подход к оценке развития региональной инновационной подсистемы с учетом особенностей цифровой трансформации;

- разработать комплекс управленческих мероприятий, направленных на повышение эффективности функционирования региональной инновационной подсистемы;

- предложить организационно-управленческий механизм формирования и развития региональной инновационной подсистемы в условиях цифровизации;

- построить модель развития региональной инновационной подсистемы с учетом трендов цифровой трансформации.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в соответствии с Паспортом ВАК научной специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством: п. 3. «Региональная экономика»: (3.10. Исследование традиционных и новых тенденций, закономерностей, факторов и условий функционирования и развития региональных социально-экономических систем; 3.12. Региональные особенности социально-экономического развития; типы регионов (развитые и депрессивные, доноры и реципиенты, монопродуктовые и диверсифицированные, с крупными городскими агломерациями и без них и др.), методические проблемы классификации и прикладные исследования особенностей развития различных типов регионов; 3.17. Управление экономикой регионов. Формы и механизмы взаимодействия федеральной, региональной, муниципальной власти, бизнес-структур и структур гражданского общества. Функции и механизмы управления. Методическое

обоснование и разработка организационных схем и механизмов управления экономикой регионов; оценка их эффективности).

Объект и предмет исследования. В качестве объекта исследования выступает процесс формирования региональной инновационной подсистемы в условиях цифровой трансформации. Практическая апробация разработанного в диссертации методического подхода выполнена на примере Республики Башкортостан и ряда других регионов РФ. В качестве предмета исследования выступают управленческие отношения, возникающие в процессе инновационного развития региона.

Теоретико-методологическую основу диссертационного исследования составили научные труды отечественных и зарубежных ученых, раскрывающие вопросы управления инновационным развитием территориальных образований, формирования региональной инновационной подсистемы, применения инструментария и механизмов внедрения инноваций, построения инновационной инфраструктуры, а также особенностей данных процессов в условиях цифровой трансформации; результаты фундаментальных и прикладных исследований в области управления региональными инновационными подсистемами.

Инструментальную базу для проведения исследования составили общенаучные методы познания, статистические методы обработки данных, такие как диалектический метод, наблюдение, метод сравнения и группировок, классические приемы экономического анализа и синтеза, кластерный анализ, факторный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, метод графического представления данных. Кроме того, были применены методы системного и компаративного анализа, позволившие обработать массив информации.

Информационной основой исследования послужили общедоступные

данные, предоставленные федеральными, региональными и

муниципальными органами власти, сборники публикаций и базы данных

Федеральной службы государственной статистики в части показателей,

8

характеризующих инновационное развитие и цифровизацию, законодательные и иные нормативные правовые акты Российской Федерации и административно-территориальных образований в сфере управления социально-экономическим развитием, инновационным развитием и внедрения элементов цифровой экономики, публикации в научных изданиях по исследуемой проблематике, аналитические обзоры в периодической печати по изучаемой проблеме, Интернет-ресурсы, в частности разделы сайтов региональных органов власти, посвященные инновационной политике.

Научная гипотеза исследования заключается в предположении о том, что применение инструментария оценки развития региональной инновационной подсистемы с учетом факторов цифровой трансформации позволяет выявить приоритетные направления инновационного развития региона и разработать комплекс управленческих мероприятий, направленных на обеспечение траектории устойчивого роста.

Научная новизна результатов исследования заключается в решении важной научной проблемы, заключающейся в разработке теоретического обоснования организационно-управленческого механизма формирования и развития региональной инновационной подсистемы в условиях цифровой трансформации экономики.

К наиболее значимым новым научным результатам, полученным в ходе диссертационного исследования, относятся следующие:

1. Обоснованы концептуальные положения управления

региональной инновационной подсистемой с помощью включения

тенденций, связанных с цифровой трансформацией экономического

развития, что потребовало уточнения определения понятия РИП, выделения

комплекса условий и факторов ее развития, обоснования элементов данной

системы, находящихся в процессе постоянного взаимодействия, что

позволило разработать авторскую методику оценки развития региональной

инновационной подсистемы и определить направления управленческого

9

воздействия на РИП с целью обеспечения сбалансированного развития региона, а также предложить механизм формирования и развития региональной инновационной подсистемы (3.10. Исследование традиционных и новых тенденций, закономерностей, факторов и условий функционирования и развития региональных социально-экономических систем).

2. Разработан и апробирован теоретико-методический подход к оценке развития региональной инновационной подсистемы, включающий в себя анализ ресурсного обеспечения инновационной деятельности в регионе с выделением шести частных субиндексов: человеческий потенциал, научно-образовательный потенциал, финансово-экономический потенциал, материально-технический и цифровой потенциал; результатов инновационной деятельности; системы управления инновационным развитием, объединяющей нормативно-правовое обеспечение, инновационную инфраструктуру, поддержку инновационной деятельности, региональные информационные ресурсы, региональное стратегическое планирование, представление результатов инновационной деятельности. Данный подход отличается возможностью структурного анализа в разрезе ресурсного и результативного блоков показателей, характеризующих развитие РИП. Применение данного подхода позволяет разработать мероприятия по стимулированию развития инновационной подсистемы региона с учетом его пространственных особенностей в условиях цифровой трансформации (3.17. Управление экономикой регионов. Формы и механизмы взаимодействия федеральной, региональной, муниципальной власти, бизнес-структур и структур гражданского общества. Функции и механизмы управления. Методическое обоснование и разработка организационных схем и механизмов управления экономикой регионов; оценка их эффективности).

3. Предложен комплекс управленческих воздействий на

инновационную подсистему региона в зависимости от типа исследуемой

10

территории, определяемого на основе двух критериев: уровень развития РИП и соотношение динамических нормативов элементов РИП, предусматривающий эксплуатацию РИП, эксплуатацию РИП с одновременным формированием недостающих элементов либо формирование РИП в связи с недостаточным уровнем ее развития; отличающихся от существующих учетом факторов, стимулирующих и сдерживающих инновационное развитие, сильных и слабых сторон, возможностей и угроз в условиях цифровой трансформации экономики; позволяющий разрабатывать рекомендации по повышению эффективности развития РИП в зависимости от типа региона; осуществлять выбор пространственных приоритетов построения РИП; определять наиболее предпочтительные параметры РИП с учетом особенностей научно-исследовательского, инновационного потенциалов и потребностей в инновационном обеспечении производственно-хозяйственной деятельности конкретных территорий (3.12. Региональные особенности социально-экономического развития; типы регионов (развитые и депрессивные, доноры и реципиенты, монопродуктовые и диверсифицированные, с крупными городскими агломерациями и без них и др.), методические проблемы классификации и прикладные исследования особенностей развития различных типов регионов).

4. Предложен организационно-управленческий механизм развития

региональной инновационной подсистемы, апробированный на примере

республики Башкортостан, представленный в разрезе элементов

институциональной среды инновационной деятельности (нормативно-

правовая база, объекты и субъекты, процесс реализации), базирующийся на

результатах оценки уровня развития РИП и соотношения динамических

нормативов элементов РИП, формирующийся путем взаимодействия

государственного, научно-исследовательского, общественного и бизнес-

секторов. Отличием данного механизма является учет специфики цифровой

трансформации на основе совершенствования инфраструктуры ИКТ и

11

интеграции цифровых технологий в реальный сектор экономики. Использование данного механизма позволит выстроить эффективные взаимодействия между всеми субъектами инновационной деятельности посредством использования трендов информатизации, инноватизации и цифровизации (3.17. Управление экономикой регионов. Формы и механизмы взаимодействия федеральной, региональной, муниципальной власти, бизнес-структур и структур гражданского общества. Функции и механизмы управления. Методическое обоснование и разработка организационных схем и механизмов управления экономикой регионов; оценка их эффективности).

5. Обоснована модель развития региональной инновационной подсистемы с учетом трендов цифровой трансформации с выявлением ресурсных детерминант инновационного процесса (пространственные, кадровые, финансовые и цифровые), реализуемая на основе выполнения трех последовательных этапов формирования РИП, предполагающая переход от стадии начала формирования РИП к стадии завершения формирования РИП; отличающаяся обоснованием мер повышения эффективности функционирования РИП; результатом внедрения которой станет реализация Стратегии инновационного развития, интеграционное взаимодействие между элементами РИП, разработка перспективных планов с выявлением приоритетных направлений развития РИП (3.17. Управление экономикой регионов. Формы и механизмы взаимодействия федеральной, региональной, муниципальной власти, бизнес-структур и структур гражданского общества. Функции и механизмы управления. Методическое обоснование и разработка организационных схем и механизмов управления экономикой регионов; оценка их эффективности).

Теоретическая значимость исследования состоит в разработке и обосновании теоретико-методических основ эффективного управления инновационной подсистемой региона с учётом его пространственных особенностей в условиях цифровизации экономических отношений.

Практическая значимость исследования заключается в том, что

теоретические выводы и обобщения, сделанные в процессе исследования,

рекомендации по повышению эффективности управления инновационным

развитием могут быть использованы при разработке программных

документов регионального уровня (например, стратегия и план

инновационного развития региона, национальная программа по

цифровизации), расширения инструментария цифровой трансформации в

целях повышения эффективности использования имеющихся в распоряжении

ресурсов, повышения качества жизни населения, ускорения социально-

экономического развития территориального образования.

Отдельные положения работы, содержащие в себе теоретико-

методические основы управления инновационным развитием, применимы в

преподавании и изучении курсов «Региональная экономика»,

«Стратегическое управление», «Государственное регулирование экономики»,

«Государственное и муниципальное управление».

Апробация результатов диссертационного исследования.

Ключевые выводы и результаты по итогам проведенного исследования

освещались в выступлениях на различных конференциях: «Актуальные

проблемы развития хозяйствующих субъектов, территорий и систем

регионального и муниципального управления» (Курск, 2019), «Актуальные

проблемы бухгалтерского учета, анализа и аудита» (Курск, 2019), «Цифровая

экономика: проблемы и перспективы развития» (Курск, 2019), «Актуальные

вопросы развития современного общества» (Курск, 2022), «Актуальные

проблемы бухгалтерского учета, анализа и аудита» (Курск, 2022).

Результаты исследования, связанные с разработкой рекомендаций по

повышению эффективности функционирования региональной

инновационной подсистемы:

- приняты к использованию: Администрацией городского округа

город Стерлитамак Республики Башкортостан по экономике и

промышленности в части методического подхода к оценке развития

региональной инновационной подсистемы, организационно-управленческого механизма развития региональной инновационной подсистемы;

- приняты к использованию: Администрацией города Курска Курской области в части методического подхода к оценке развития региональной инновационной подсистемы;

- использованы в учебном процессе в Юго-Западном государственном университете в преподавании дисциплин «Государственное и муниципальное управление, региональная промышленная политика», «Стратегическое управление и программно-целевое планирование в регионе».

Результаты внедрения подтверждены документами.

Основные результаты диссертации отражены в 12 работах общим объемом 5,12 п.л., авторский объем - 3,5 п.л., из них 3 статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК Минобрнауки РФ, а также 3 статьи в журналах Scopus.

1 Теоретические аспекты управления инновационной подсистемой региона

1.1 Региональная инновационная подсистема: понятие, элементы, роль и

значение

Инновационная экономика представляет собой новый тип экономических отношений, возникающих между субъектами инновационной деятельности в процессе производства, реализации и использования инновационного продукта.

В исследовании А.Е. Водопьянова, А.Ю. Кравченко, А.М. Зайченко подчеркивается, что процветание государства во многом определяется уровнем социально-экономического развития его регионов, поэтому для перехода на инновационно-ориентированный тип экономики неотъемлемым условием является создание особых территорий инновационного развития на уровне каждого отдельного субъекта страны1.

Как подчеркивают авторы Е.Н. Лобачева, Л.Н. Борисенкова инновационное развитие является основным приоритетом современной экономики, позволяет обеспечить рост конкурентоспособности, создает условия для формирования человеческого капитала, стимулирует деловую активность хозяйствующих субъектов2.

От уровня и равномерности инновационного развития каждого региона зависит конкурентоспособность и технологическая независимость страны в целом, в связи с чем особую актуальность приобретает разработка эффективных инструментов управления инновационной активностью на уровне социально-экономической системы каждого территориального образования.

1 Водопьянов А.Е. Инновационный подход к управлению развитием территории / А.Е. Водопьянов, А.Ю. Кравченко, А.М. Зайченко //

Синергия наук. - 2017. - № 11. - С. 287-291.

2

Лобачева, Е.Н. Роль человеческого капитала в инновационной экономике / Е.Н. Лобачева, Л.Н. Борисенкова // Гуманитарный вестник. - 2013. - N° 8(10). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-chelovecheskogo-kapitala-v-innovatsionnoy-ekonomike-2 (дата обращения: 22.10.2021).

Дальнейшее развитие национальной и региональной социально-экономических систем во многом обеспечивается достижениями научно-технического прогресса, находящими свое воплощение в продуктовых, технологических, организационных, маркетинговых и иных инновациях. Для повышения конкурентных позиций отечественной экономики, а также экономики отдельных регионов России необходимо развивать региональные инновационные подсистемы как совокупность, включающую определенным образом упорядоченные и взаимодействующие элементы, ориентированные на производство, распространение и потребление новых знаний, предназначенных для практического применения в реальном секторе экономики. По мнению Н.А. Серебряковой такое развитие возможно на основе использования современных управленческих инструментов, в том числе механизма формирования и развития региональной инновационной подсистемы, учитывающего не только особенности данной сферы, но и современные тенденции цифровизации3.

Начиная изучение вопроса развития региональных инновационных подсистем, необходимо определиться в первую очередь с терминологией. В контексте настоящего исследования специфика его объекта требует уточнения, поскольку такие научные категории как «региональная инновационная подсистема», «инновационное развитие» и его основополагающая категория «инновация» не имеют однозначной общепринятой трактовки.

В широком смысле инновации рассматриваются как неотъемлемое условие динамичности и эффективного развития социально-экономических систем различных уровней.

В более узком смысле под инновациями понимается процесс разработки и внедрения новых технологий и продуктов с целью повышения конкурентоспособности и максимизации прибыли. В данном контексте речь

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Батталов Рустам Минераисович, 2022 год

// \

ч

\

Е="Н-1

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1 _ФЭП2_

Рисунок 8.2 - Гистограмма распределения показателя Доля затрат на инновационную деятельность, в общем объеме отгруженных товаров,

выполненных работ, услуг, %

Histogram of ФЭПЗ ФЭП 4v*82c

ФЭПЗ = 82*0,1*Normal(Location=0,3478; Scale=0,1434)

35 —---------------------

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ФЭПЗ

Рисунок 8.3 - Гистограмма распределения показателя Внутренние затраты на исследования и разработки в расчете на одного исследователя, руб.

1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 1-0,2

Scatterplot of multiple variables against ФЭП

ФЭП 4v*82c ФЭП1 = -0,0986+0,9856*x ФЭП2 =-0,0778+1,2554*x ФЭПЗ = 0,1745+0,7703*x

□

□ О

■ift^ г, <Ъ° □ ^ О

□ jy^ Г ^ба ^^^ О ^ □ □ О

0 о Djl 1 ЯЗ Ъ О

о 0 lO

X. ФЭП1

-0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 Е фЭП2

ФЭП Ж ФЭПЗ

Рисунок 8.4 - Диаграммы рассеяния нормированных показателей субиндекса

ИРфэп

Таблица 8.1 - Результаты анализа остатков регрессионной модели ИРФЭП

Регион Predicted & Residual Values ФЭП

Observed Value Predicted Value Residual Standard Pred. v. Standard Residual Std.Err. Pred.Val Mahalanobis Distance Deleted Residual Cook's Distance

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Белгородская область 0,290 0,290 0,000 0,488 0,094 0,001 2,696 0,000 0,000

Брянская область 0,150 0,150 0,000 -0,564 -0,084 0,000 0,424 0,000 0,000

Владимирская область 0,280 0,276 0,004 0,382 1,285 0,001 0,897 0,004 0,010

Воронежская область 0,260 0,259 0,001 0,255 0,341 0,001 1,594 0,001 0,001

Ивановская область 0,150 0,151 -0,001 -0,560 -0,226 0,001 1,266 -0,001 0,000

Калужская область 0,190 0,193 -0,003 -0,239 -0,976 0,001 3,243 -0,003 0,014

Костромская область 0,140 0,137 0,003 -0,662 0,816 0,001 0,928 0,003 0,004

Курская область 0,170 0,177 -0,007 -0,363 -2,052 0,000 0,387 -0,007 0,018

Липецкая область 0,320 0,316 0,004 0,685 1,255 0,001 4,906 0,005 0,033

Московская область 0,390 0,392 -0,002 1,262 -0,685 0,001 4,552 -0,002 0,009

Орловская область 0,110 0,107 0,003 -0,889 0,863 0,001 1,063 0,003 0,005

Рязанская область 0,170 0,173 -0,003 -0,393 -0,855 0,000 0,750 -0,003 0,004

Смоленская область 0,240 0,237 0,003 0,091 0,878 0,001 1,353 0,003 0,006

Тамбовская область 0,260 0,262 -0,002 0,280 -0,651 0,001 3,044 -0,002 0,006

Тверская область 0,230 0,230 0,000 0,038 -0,007 0,000 0,488 0,000 0,000

Тульская область 0,530 0,531 -0,001 2,307 -0,260 0,001 12,638 -0,001 0,004

Ярославская область 0,230 0,236 -0,006 0,086 -1,917 0,001 0,941 -0,007 0,023

г. Москва 0,450 0,449 0,001 1,689 0,315 0,001 2,976 0,001 0,001

Республика Карелия 0,190 0,196 -0,006 -0,217 -1,873 0,000 0,339 -0,006 0,015

Республика Коми 0,180 0,180 0,000 -0,337 -0,113 0,000 0,569 0,000 0,000

Архангельская обл. 0,160 0,161 -0,001 -0,484 -0,230 0,001 1,467 -0,001 0,000

Вологодская область 0,130 0,127 0,003 -0,737 0,814 0,001 0,881 0,003 0,004

Калининградская обл. 0,180 0,184 -0,004 -0,311 -1,121 0,000 0,638 -0,004 0,007

Ленинградская обл. 0,260 0,256 0,004 0,234 1,176 0,000 0,301 0,004 0,006

Мурманская область 0,170 0,167 0,003 -0,435 0,812 0,001 0,936 0,003 0,004

Новгородская область 0,180 0,177 0,003 -0,363 0,920 0,000 0,511 0,003 0,004

Псковская область 0,130 0,131 -0,001 -0,711 -0,228 0,001 1,238 -0,001 0,000

г. Санкт-Петербург 0,470 0,469 0,001 1,841 0,260 0,001 6,862 0,001 0,002

Республика Адыгея 0,080 0,080 0,000 -1,091 -0,109 0,001 1,511 0,000 0,000

Республика Калмыкия 0,070 0,070 0,000 -1,168 -0,057 0,001 1,861 0,000 0,000

Республика Крым 0,100 0,100 0,000 -0,942 -0,019 0,001 1,528 0,000 0,000

Краснодарский край 0,120 0,123 -0,003 -0,766 -1,017 0,000 0,685 -0,003 0,006

Астраханская область 0,120 0,120 0,000 -0,790 -0,082 0,000 0,625 0,000 0,000

Волгоградская область 0,160 0,160 0,000 -0,490 -0,016 0,000 0,257 0,000 0,000

Ростовская область 0,300 0,302 -0,002 0,584 -0,741 0,000 0,604 -0,003 0,003

г. Севастополь 0,300 0,299 0,001 0,556 0,395 0,001 1,963 0,001 0,002

Республика Дагестан 0,090 0,087 0,003 -1,042 0,928 0,001 1,397 0,003 0,007

Республика Ингушетия 0,070 0,067 0,003 -1,192 0,918 0,001 2,050 0,003 0,009

Кабардино-Балкарская 0,120 0,123 -0,003 -0,766 -1,011 0,001 1,235 -0,003 0,007

Карачаево-Черкесская 0,110 0,114 -0,004 -0,840 -1,074 0,001 1,664 -0,004 0,010

Республика Северная 0,090 0,087 0,003 -1,041 0,900 0,001 1,459 0,003 0,007

Чеченская Республика 0,100 0,104 -0,004 -0,913 -1,161 0,001 1,053 -0,004 0,009

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ставропольский край 0,130 0,127 0,003 -0,742 1,021 0,001 0,817 0,004 0,006

Республика Башкортостан 0,210 0,210 0,000 -0,112 -0,042 0,000 0,202 0,000 0,000

Республика Марий Эл 0,150 0,144 0,006 -0,612 1,825 0,000 0,793 0,006 0,019

Республика Мордовия 0,260 0,266 -0,006 0,308 -1,726 0,001 1,765 -0,006 0,027

Республика Татарстан 0,300 0,302 -0,002 0,584 -0,719 0,001 1,476 -0,002 0,004

Удмуртская Республик 0,150 0,154 -0,004 -0,539 -1,066 0,000 0,339 -0,004 0,005

Чувашская Республика 0,310 0,312 -0,002 0,659 -0,697 0,001 2,076 -0,002 0,005

Пермский край 0,300 0,303 -0,003 0,592 -1,031 0,001 1,454 -0,004 0,009

Кировская область 0,350 0,344 0,006 0,894 1,909 0,001 3,845 0,007 0,061

Нижегородская область 0,860 0,859 0,001 4,784 0,220 0,002 33,706 0,001 0,016

Оренбургская область 0,160 0,163 -0,003 -0,465 -1,003 0,000 0,448 -0,003 0,005

Пензенская область 0,220 0,216 0,004 -0,070 1,262 0,001 1,825 0,004 0,015

Самарская область 0,380 0,376 0,004 1,141 1,100 0,001 2,394 0,004 0,014

Саратовская область 0,200 0,203 -0,003 -0,164 -0,965 0,000 0,214 -0,003 0,004

Ульяновская область 0,480 0,480 0,000 1,921 0,088 0,001 8,132 0,000 0,000

Курганская область 0,090 0,087 0,003 -1,044 1,028 0,001 1,960 0,004 0,010

Свердловская область 0,250 0,243 0,007 0,138 2,012 0,000 0,549 0,007 0,020

Тюменская область 0,260 0,265 -0,005 0,300 -1,430 0,001 9,883 -0,006 0,092

Челябинская область 0,190 0,190 0,000 -0,262 -0,071 0,000 0,566 0,000 0,000

Республика Алтай 0,130 0,134 -0,004 -0,690 -1,048 0,000 0,498 -0,004 0,005

Республика Тыва 0,300 0,298 0,002 0,549 0,654 0,001 10,713 0,003 0,021

Республика Хакасия 0,100 0,094 0,006 -0,989 1,824 0,001 1,053 0,006 0,022

Алтайский край 0,150 0,150 0,000 -0,568 0,112 0,001 1,098 0,000 0,000

Красноярский край 0,540 0,538 0,002 2,358 0,701 0,002 22,256 0,003 0,069

Иркутская область 0,280 0,283 -0,003 0,437 -0,857 0,001 1,011 -0,003 0,005

Кемеровская область 0,160 0,164 -0,004 -0,461 -1,164 0,001 1,050 -0,004 0,009

Новосибирская область 0,360 0,359 0,001 1,012 0,233 0,002 17,035 0,001 0,005

Омская область 0,250 0,250 0,000 0,187 0,064 0,000 0,191 0,000 0,000

Томская область 0,280 0,280 0,000 0,414 0,038 0,001 2,464 0,000 0,000

Республика Бурятия 0,230 0,225 0,005 0,003 1,375 0,001 4,342 0,005 0,036

Республика Саха (Якутия) 0,200 0,197 0,003 -0,210 0,849 0,001 1,160 0,003 0,005

Забайкальский край 0,110 0,110 0,000 -0,865 -0,084 0,000 0,800 0,000 0,000

Камчатский край 0,180 0,177 0,003 -0,359 0,788 0,001 1,608 0,003 0,005

Приморский край 0,200 0,197 0,003 -0,211 0,896 0,001 1,137 0,003 0,006

Хабаровский край 0,360 0,358 0,002 1,004 0,548 0,001 6,631 0,002 0,009

Амурская область 0,180 0,187 -0,007 -0,288 -2,042 0,000 0,283 -0,007 0,017

Магаданская область 0,150 0,151 -0,001 -0,560 -0,231 0,001 1,511 -0,001 0,000

Сахалинская область 0,480 0,484 -0,004 1,956 -1,306 0,001 6,001 -0,005 0,044

Еврейская автономная 0,100 0,102 -0,002 -0,928 -0,575 0,001 7,862 -0,002 0,011

Чукотский автономный округ 0,020 0,016 0,004 -1,574 1,105 0,001 6,076 0,004 0,032

Приложение 9

Результаты разведочного анализа показателей субиндекса материально-технического потенциала (ИРМТП) за 2019г.

НЫодгат of ШП1 МТП 4у*82с

МТП1 = 82*0,1*Ыогта1(1оса«оп=0,2233; Зса1е=0,1492)

-0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

МТП1

Рисунок 9.1 - Гистограмма распределения показателя Отношение объема инвестиций в основной капитал, направленных на приобретение ИКТ-оборудования к общему объему инвестиций в основной капитал, %

ЬЫодгат оГ МТП2 МТП 4у*82С

ШП2 = 82*0,1*Могта1(1_оса1юп=0,3312; 2са!е=0,2055)

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ШЛ2

Рисунок 9.2 - Гистограмма распределения показателя Удельный вес организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе

обследованных организаций, %

251

НЫодгат с^ МТПЗ ШП 82с

МТПЗ = 82*0,1 *N0гта!( 1_оса( оп =0,2562; Зса1е=0,1878)

30 —.-.-,-,-.-.-.-.-,-.-

28

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ШПЗ

Рисунок 9.3 - Гистограмма распределения показателя Отношение стоимости основных фондов к численности занятых в экономике, руб./чел.

1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 -0,2

БсаНегрЫ of ти№р1е чапаЫеэ адате! МТП ШП 4у*82с ШП1 = 0,0324+0,7069*х ШП2 = 0,0059+1,2049*х МТПЗ = -0,0428+1,1075*х

оа

оп

оп О О сй^ □

□ О □

°гО? о о--"

о о «дЬе п° 0 П0 о о о" ^ о о о о о о о

^ МТП1

-0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0^М1Н2

ШП Ж. ШПЗ

Рисунок 9.4 - Диаграммы рассеяния нормированных показателей субиндекса

ИРМТП

Таблица 9.1 - Результаты анализа остатков регрессионной модели ИРМТП

Регион Predicted & Residual Values МТП

Observed Value Predicted Value Residual Standard Pred. v. Standard Residual Std.Err. Pred.Val Mahalanobis Distance Deleted Residual Cook's Distance

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Белгородская область 0,410 0,412 -0,002 1,222 -0,465 0,001 5,464 -0,002 0,005

Брянская область 0,250 0,247 0,003 -0,202 1,024 0,000 0,075 0,004 0,004

Владимирская область 0,260 0,260 0,000 -0,089 0,077 0,000 0,233 0,000 0,000

Воронежская область 0,280 0,283 -0,003 0,111 -0,840 0,001 0,938 -0,003 0,004

Ивановская область 0,220 0,220 0,000 -0,431 -0,025 0,000 0,634 0,000 0,000

Калужская область 0,320 0,323 -0,003 0,455 -0,812 0,000 0,242 -0,003 0,003

Костромская область 0,200 0,197 0,003 -0,629 0,859 0,001 1,672 0,003 0,006

Курская область 0,140 0,144 -0,004 -1,087 -1,205 0,001 1,540 -0,004 0,012

Липецкая область 0,290 0,293 -0,003 0,195 -0,754 0,001 2,885 -0,003 0,007

Московская область 0,440 0,442 -0,002 1,485 -0,615 0,001 3,013 -0,002 0,005

Орловская область 0,260 0,256 0,004 -0,117 1,056 0,000 0,183 0,004 0,004

Рязанская область 0,360 0,356 0,004 0,738 1,327 0,001 2,036 0,005 0,018

Смоленская область 0,170 0,174 -0,004 -0,832 -1,085 0,001 0,970 -0,004 0,007

Тамбовская область 0,240 0,243 -0,003 -0,233 -0,882 0,001 2,250 -0,003 0,008

Тверская область 0,290 0,286 0,004 0,140 1,117 0,000 0,100 0,004 0,004

Тульская область 0,260 0,256 0,004 -0,117 1,061 0,000 0,497 0,004 0,005

Ярославская область 0,370 0,376 -0,006 0,913 -1,713 0,001 4,965 -0,006 0,063

г. Москва 0,880 0,876 0,004 5,230 1,244 0,002 35,813 0,008 0,590

Республика Карелия 0,310 0,310 0,000 0,343 0,094 0,001 2,309 0,000 0,000

Республика Коми 0,310 0,307 0,003 0,317 0,986 0,001 7,553 0,004 0,032

Архангельская область 0,230 0,227 0,003 -0,371 0,885 0,001 2,831 0,003 0,010

Вологодская область 0,340 0,339 0,001 0,597 0,267 0,001 1,041 0,001 0,000

Калининградская область 0,220 0,220 0,000 -0,429 -0,091 0,000 0,731 0,000 0,000

Ленинградская область 0,260 0,266 -0,006 -0,031 -1,910 0,001 2,906 -0,007 0,048

Мурманская область 0,340 0,336 0,004 0,571 1,133 0,001 1,210 0,004 0,009

Новгородская область 0,320 0,320 0,000 0,427 0,147 0,000 0,347 0,001 0,000

Псковская область 0,220 0,217 0,003 -0,459 0,951 0,000 0,543 0,003 0,004

г. Санкт-Петербург 0,570 0,574 -0,004 2,627 -1,273 0,001 7,071 -0,005 0,050

Республика Адыгея 0,130 0,128 0,002 -1,230 0,723 0,001 1,673 0,003 0,005

Республика Калмыкия 0,130 0,128 0,002 -1,229 0,709 0,001 2,055 0,002 0,005

Республика Крым 0,120 0,124 -0,004 -1,259 -1,239 0,001 1,619 -0,004 0,013

Краснодарский край 0,340 0,343 -0,003 0,629 -0,833 0,001 1,439 -0,003 0,006

Астраханская область 0,240 0,243 -0,003 -0,231 -0,969 0,000 0,067 -0,003 0,003

Волгоградская область 0,140 0,137 0,003 -1,145 0,780 0,001 1,451 0,003 0,005

Ростовская область 0,390 0,392 -0,002 1,053 -0,575 0,001 2,525 -0,002 0,004

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

г. Севастополь 0,330 0,330 0,000 0,515 0,093 0,001 4,725 0,000 0,000

Республика Дагестан 0,030 0,032 -0,002 -2,058 -0,459 0,001 4,436 -0,002 0,004

Республика Ингушетия 0,130 0,131 -0,001 -1,203 -0,189 0,001 2,012 -0,001 0,000

Кабардино-Балкарская 0,160 0,161 -0,001 -0,944 -0,184 0,001 2,657 -0,001 0,000

Карачаево-Черкесская 0,220 0,217 0,003 -0,457 0,870 0,001 5,464 0,003 0,018

Республика Северная 0,140 0,138 0,002 -1,144 0,733 0,001 4,439 0,003 0,010

Чеченская Республика 0,100 0,098 0,002 -1,486 0,639 0,001 3,386 0,002 0,006

Ставропольский край 0,230 0,230 0,000 -0,345 -0,024 0,001 1,349 0,000 0,000

Республика Башкортостан 0,230 0,230 0,000 -0,345 -0,002 0,000 0,167 0,000 0,000

Республика Марий Эл 0,310 0,313 -0,003 0,367 -0,741 0,001 1,400 -0,003 0,004

Республика Мордовия 0,350 0,355 -0,005 0,735 -1,531 0,001 6,525 -0,006 0,066

Республика Татарстан 0,410 0,408 0,002 1,194 0,500 0,001 6,375 0,002 0,007

Удмуртская Республик 0,260 0,263 -0,003 -0,061 -0,876 0,000 0,514 -0,003 0,004

Чувашская Республика 0,450 0,444 0,006 1,505 1,675 0,001 11,810 0,007 0,156

Пермский край 0,250 0,250 0,000 -0,173 0,012 0,000 0,321 0,000 0,000

Кировская область 0,300 0,299 0,001 0,252 0,240 0,001 1,916 0,001 0,001

Нижегородская область 0,350 0,352 -0,002 0,711 -0,713 0,001 2,285 -0,003 0,006

Оренбургская область 0,180 0,184 -0,004 -0,746 -1,079 0,001 1,105 -0,004 0,008

Пензенская область 0,390 0,388 0,002 1,021 0,515 0,001 7,761 0,002 0,009

Самарская область 0,310 0,306 0,004 0,312 1,157 0,000 0,635 0,004 0,007

Саратовская область 0,190 0,187 0,003 -0,716 0,855 0,001 1,106 0,003 0,005

Ульяновская область 0,190 0,184 0,006 -0,746 1,916 0,001 1,036 0,007 0,024

Курганская область 0,190 0,194 -0,004 -0,659 -1,076 0,001 1,202 -0,004 0,008

Свердловская область 0,280 0,283 -0,003 0,112 -0,886 0,001 1,030 -0,003 0,005

Тюменская область 0,430 0,433 -0,003 1,403 -0,748 0,002 20,564 -0,003 0,069

Челябинская область 0,220 0,217 0,003 -0,460 0,983 0,000 0,596 0,003 0,005

Республика Алтай 0,130 0,124 0,006 -1,259 1,730 0,001 1,600 0,006 0,026

Республика Тыва 0,250 0,250 0,000 -0,173 0,023 0,001 2,322 0,000 0,000

Республика Хакасия 0,210 0,217 -0,007 -0,458 -2,066 0,000 0,639 -0,007 0,022

Алтайский край 0,280 0,276 0,004 0,052 1,190 0,001 2,814 0,004 0,018

Красноярский край 0,190 0,194 -0,004 -0,659 -1,089 0,000 0,451 -0,004 0,005

Иркутская область 0,190 0,187 0,003 -0,716 0,868 0,001 0,827 0,003 0,004

Кемеровская область 0,170 0,174 -0,004 -0,830 -1,138 0,001 0,934 -0,004 0,008

Новосибирская область 0,340 0,343 -0,003 0,627 -0,783 0,001 1,761 -0,003 0,006

Омская область 0,170 0,170 0,000 -0,861 -0,081 0,001 1,542 0,000 0,000

Томская область 0,330 0,329 0,001 0,508 0,338 0,001 3,486 0,001 0,002

Республика Бурятия 0,210 0,214 -0,004 -0,487 -1,069 0,001 0,986 -0,004 0,007

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Республика Саха (Яку 0,150 0,147 0,003 -1,059 0,803 0,001 2,409 0,003 0,007

Забайкальский край 0,350 0,353 -0,003 0,717 -0,895 0,001 4,750 -0,003 0,016

Камчатский край 0,270 0,273 -0,003 0,028 -0,973 0,000 0,697 -0,003 0,005

Приморский край 0,230 0,230 0,000 -0,343 -0,073 0,001 1,102 0,000 0,000

Хабаровский край 0,330 0,333 -0,003 0,542 -0,836 0,001 1,301 -0,003 0,005

Амурская область 0,210 0,214 -0,004 -0,487 -1,062 0,001 2,614 -0,004 0,014

Магаданская область 0,350 0,349 0,001 0,684 0,226 0,001 1,215 0,001 0,000

Сахалинская область 0,370 0,363 0,007 0,803 2,076 0,001 13,522 0,009 0,286

Еврейская автономная область 0,250 0,243 0,007 -0,229 1,947 0,001 1,076 0,007 0,025

Чукотский автономный округ 0,280 0,280 0,000 0,085 0,032 0,001 1,262 0,000 0,000

Приложение 10

Результаты разведочного анализа показателей субиндекса цифрового

потенциала (ИРцп1 ) за 2019г.

Н^одгат оЧ ЦПинфр1 ЦП 4у*82с

ЦПинфр1 = 82*0,1*Могта1{1_оса^ап=0,5035; Зса1е=0,1785)

0 —■-'—----------^

-0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ЦПинфр!

Рисунок 10.1 - Гистограмма распределения показателя Число абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек

населения, единиц

Н^одгат с^ ЦПинфр2 ЦП 4у*82С

ЦПинфр2 = 82*0,1*Могта1{1_оса6оп=0,7309 ; 3са1е=0,1638)

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ЦПинфр2

Рисунок 10.2 - Гистограмма распределения показателя Число абонентов

мобильного широкополосного доступа в Интернет на 100 человек населения,

единиц 256

Рисунок 10.3 - Гистограмма распределения показателя Число пунктов коллективного пользования (доступа), имеющих выход в сеть Интернет на 10

000 человек населения, единиц

1,2

1,0

о А 0,2 0,0

-0,2

ЗсайегрМ тиШр1е \zariables адатэ! ЦПинфр ЦП 3¥*82С ЦПинфр! =-0,1523+1,0642*х ЦПинфр2 = 0,1519+0,9396-х

□ Во П ^ 0 0 а •

□ □ ЛД^ □ о да

□ □ □ о д^ IГ°о ? о >Го о

о ^^ О о

о 0 о 0

0,1 0,2 0,3

0,4 0,5 ОД ЦПинфр

0,7 0,8 0,!

1,° Ж ЦПинфр1 Ж ЦПинфр2

Рисунок 10.4 - Диаграммы рассеяния нормированных показателей

субиндекса ИРцп1

Таблица 10.1 - Результаты анализа остатков регрессионной модели ИРцп1

Регион Predicted & Residual Values ЦПинфр

Observed Value Predicted Value Residual Standard Pred. v. Standard Residual Std.Err. Pred.Val Mahalanobis Distance Deleted Residual Cook's Distance

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Белгородская область 0,640 0,639 0,001 0,159 0,317 0,000 0,032 0,001 0,000

Брянская область 0,620 0,624 -0,004 0,055 -1,242 0,000 0,268 -0,004 0,008

Владимирская область 0,650 0,644 0,006 0,194 1,816 0,000 0,121 0,006 0,015

Воронежская область 0,710 0,709 0,001 0,649 0,313 0,001 1,304 0,001 0,001

Ивановская область 0,610 0,614 -0,004 -0,016 -1,192 0,000 0,300 -0,004 0,008

Калужская область 0,770 0,769 0,001 1,067 0,394 0,001 1,206 0,001 0,001

Костромская область 0,680 0,684 -0,004 0,474 -1,202 0,000 0,564 -0,004 0,010

Курская область 0,690 0,689 0,001 0,509 0,332 0,000 0,356 0,001 0,001

Липецкая область 0,680 0,679 0,001 0,439 0,319 0,000 0,373 0,001 0,001

Московская область 0,630 0,624 0,006 0,055 1,789 0,000 0,268 0,006 0,017

Орловская область 0,720 0,719 0,001 0,719 0,332 0,001 1,034 0,001 0,001

Рязанская область 0,690 0,694 -0,004 0,544 -1,188 0,000 0,515 -0,004 0,009

Смоленская область 0,700 0,699 0,001 0,578 0,357 0,000 0,334 0,001 0,001

Тамбовская область 0,580 0,574 0,006 -0,294 1,768 0,000 0,138 0,006 0,015

Тверская область 0,580 0,584 -0,004 -0,226 -1,203 0,000 0,600 -0,004 0,010

Тульская область 0,740 0,744 -0,004 0,892 -1,121 0,000 0,806 -0,004 0,010

Ярославская область 0,730 0,734 -0,004 0,823 -1,134 0,000 0,677 -0,004 0,009

г. Москва 0,680 0,685 -0,005 0,479 -1,393 0,002 17,121 -0,006 0,240

Республика Карелия 0,780 0,774 0,006 1,104 1,824 0,001 4,875 0,006 0,093

Республика Коми 0,700 0,699 0,001 0,578 0,352 0,000 0,343 0,001 0,001

Архангельская область 0,670 0,669 0,001 0,369 0,311 0,000 0,323 0,001 0,001

Вологодская область 0,650 0,654 -0,004 0,265 -1,225 0,000 0,432 -0,004 0,009

Калининградская обл. 0,710 0,709 0,001 0,647 0,400 0,000 0,860 0,001 0,001

Ленинградская область 0,270 0,275 -0,005 -2,387 -1,558 0,001 8,268 -0,006 0,118

Мурманская область 0,820 0,819 0,001 1,417 0,380 0,001 3,418 0,001 0,003

Новгородская область 0,600 0,599 0,001 -0,120 0,298 0,000 0,087 0,001 0,000

Псковская область 0,610 0,604 0,006 -0,085 1,786 0,000 0,106 0,006 0,015

г. Санкт-Петербург 0,770 0,774 -0,004 1,103 -1,156 0,001 2,119 -0,004 0,018

Республика Адыгея 0,350 0,345 0,005 -1,900 1,597 0,001 3,685 0,006 0,055

Республика Калмыкия 0,520 0,519 0,001 -0,679 0,254 0,000 0,751 0,001 0,000

Республика Крым 0,240 0,240 0,000 -2,630 -0,113 0,001 12,815 0,000 0,001

Краснодарский край 0,750 0,748 0,002 0,925 0,477 0,001 3,246 0,002 0,004

Астраханская область 0,590 0,589 0,001 -0,191 0,307 0,000 0,378 0,001 0,001

Волгоградская область 0,560 0,559 0,001 -0,400 0,273 0,000 0,283 0,001 0,000

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Ростовская область 0,650 0,654 -0,004 0,264 -1,208 0,000 0,149 -0,004 0,007

г. Севастополь 0,200 0,196 0,004 -2,943 1,308 0,002 21,483 0,006 0,303

Республика Дагестан 0,270 0,275 -0,005 -2,390 -1,419 0,001 6,641 -0,005 0,077

Республика Ингушетия 0,220 0,225 -0,005 -2,739 -1,457 0,001 8,368 -0,005 0,105

Кабардино-Балкарская 0,440 0,439 0,001 -1,238 0,209 0,001 2,181 0,001 0,001

Карачаево-Черкесская 0,410 0,409 0,001 -1,447 0,163 0,001 2,222 0,001 0,000

Республика Северная 0,560 0,564 -0,004 -0,365 -1,248 0,000 0,170 -0,004 0,008

Чеченская Республика 0,330 0,325 0,005 -2,041 1,657 0,001 5,384 0,006 0,085

Ставропольский край 0,590 0,584 0,006 -0,225 1,805 0,000 0,149 0,006 0,016

Республика Башкортостан 0,640 0,644 -0,004 0,194 -1,209 0,000 0,071 -0,004 0,007

Республика Марий Эл 0,600 0,604 -0,004 -0,085 -1,217 0,000 0,056 -0,004 0,007

Республика Мордовия 0,550 0,549 0,001 -0,468 0,213 0,000 0,602 0,001 0,000

Республика Татарстан 0,790 0,794 -0,004 1,242 -1,100 0,001 1,577 -0,004 0,014

Удмуртская Республик 0,630 0,624 0,006 0,055 1,807 0,000 0,041 0,006 0,014

Чувашская Республика 0,650 0,654 -0,004 0,264 -1,202 0,000 0,100 -0,004 0,007

Пермский край 0,680 0,679 0,001 0,438 0,348 0,000 0,204 0,001 0,001

Кировская область 0,610 0,614 -0,004 -0,015 -1,250 0,000 0,272 -0,004 0,008

Нижегородская область 0,790 0,793 -0,003 1,240 -1,042 0,001 2,314 -0,004 0,016

Оренбургская область 0,620 0,624 -0,004 0,054 -1,190 0,000 0,203 -0,004 0,007

Пензенская область 0,610 0,609 0,001 -0,050 0,282 0,000 0,025 0,001 0,000

Самарская область 0,670 0,674 -0,004 0,404 -1,181 0,000 0,166 -0,004 0,007

Саратовская область 0,640 0,639 0,001 0,160 0,294 0,000 0,144 0,001 0,000

Ульяновская область 0,610 0,609 0,001 -0,050 0,277 0,000 0,069 0,001 0,000

Курганская область 0,690 0,689 0,001 0,508 0,367 0,000 0,367 0,001 0,001

Свердловская область 0,730 0,729 0,001 0,788 0,352 0,000 0,870 0,001 0,001

Тюменская область 0,800 0,798 0,002 1,275 0,469 0,001 2,151 0,002 0,003

Челябинская область 0,750 0,754 -0,004 0,963 -1,154 0,001 1,340 -0,004 0,014

Республика Алтай 0,460 0,459 0,001 -1,100 0,271 0,001 4,011 0,001 0,002

Республика Тыва 0,300 0,305 -0,005 -2,181 -1,413 0,001 5,193 -0,005 0,060

Республика Хакасия 0,600 0,599 0,001 -0,122 0,373 0,001 2,770 0,001 0,002

Алтайский край 0,610 0,609 0,001 -0,050 0,300 0,000 0,031 0,001 0,000

Красноярский край 0,610 0,609 0,001 -0,051 0,329 0,000 0,499 0,001 0,001

Иркутская область 0,710 0,709 0,001 0,647 0,411 0,001 1,189 0,001 0,002

Кемеровская область 0,620 0,619 0,001 0,019 0,313 0,000 0,081 0,001 0,000

Новосибирская обл. 0,930 0,929 0,001 2,186 0,430 0,001 7,861 0,002 0,008

Омская область 0,600 0,599 0,001 -0,121 0,333 0,000 0,846 0,001 0,001

Томская область 0,660 0,654 0,006 0,263 1,859 0,000 0,199 0,006 0,017

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Республика Бурятия 0,530 0,529 0,001 -0,609 0,255 0,000 0,563 0,001 0,000

Республика Саха (Якутия) 0,630 0,629 0,001 0,088 0,350 0,000 0,688 0,001 0,001

Забайкальский край 0,520 0,519 0,001 -0,679 0,230 0,000 0,473 0,001 0,000

Камчатский край 0,680 0,684 -0,004 0,472 -1,092 0,001 2,323 -0,004 0,018

Приморский край 0,680 0,684 -0,004 0,472 -1,109 0,001 1,496 -0,004 0,013

Хабаровский край 0,770 0,769 0,001 1,067 0,411 0,001 1,142 0,001 0,002

Амурская область 0,630 0,629 0,001 0,088 0,350 0,000 0,688 0,001 0,001

Магаданская область 0,750 0,749 0,001 0,927 0,413 0,001 0,996 0,001 0,001

Сахалинская область 0,710 0,709 0,001 0,646 0,435 0,001 2,122 0,001 0,003

Еврейская авт.обл. 0,540 0,539 0,001 -0,539 0,252 0,000 0,344 0,001 0,000

Чукотский авт.округ 0,570 0,569 0,001 -0,332 0,356 0,001 3,162 0,001 0,002

Приложение 11

Результаты разведочного анализа показателей субиндекса цифрового потенциала, характеризующего использование ИКТ домохозяйствами и

населением (ИРцп2 ) за 2019г.

Histogram of ЦПнас1 ЦП 6v*82c

ЦПнас1 = 82*0,1*Normal{Location=0,5861; Scale=0,1561)

35 30 25 S 20 z 15

10

5

-0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ЦПнас1

Рисунок 11.1 - Гистограмма распределения показателя Число персональных компьютеров на 100 домашних хозяйств, единиц

Histogram of ЦПнас2 ЦП 6v*82c

ЦПнас2 = 82*0,1 *Nonnal(Loca1ion=0,3905; Scale=0,2365)

20

18 16 14 12 о 10 8

6

-0,2 -0,1 0,0 0,1 0 2 0,3 0 4 0,5 0,6 0 7 0,8 0,9 1,0 1,1 _ЦПнас2_

Рисунок 11.2 - Гистограмма распределения показателя Доля домашних

хозяйств, имеющих доступ к сети Интернет, в общем числе домашних

хозяйств, % 261

Н^одгат ЦПнасЗ ЦП 13У*32С:

ЦПнасЗ = 8210,1*Ыогта1(Ьосайоп=0,5066; 8са1е=0,2252)

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ЦПнасЗ

Рисунок 11.3 - Гистограмма распределения показателя Доля населения, являющегося активными пользователями сети Интернет, в общей

численности населения, %

1-П51одгат оТ ЦПнас4 ЦП 6>/Л82с

ЦПнас4 = 82*0,1*Могта1(1_осайоп =0,4867; 5са1е=0,2314)

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,1

ЦПнас4

Рисунок 11.4 - Гистограмма распределения показателя Доля населения, использовавшего сеть Интернет для получения государственных и муниципальных услуг, в общей численности населения, %

Histogram of ЦПнас5 ЦП 6v*82c

ЦПнас5 = 82*0,1 *Normal(Location=0; 4849: Scale=0,2135)

22 —,-,---,---,-,-,-,-,-

■0,2 -0,1 0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 08 0,9 1,0 1,1

ЦПнас5