Управление процессами распределения ограниченных ресурсов с учетом активного поведения потребителей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Чу Донг Сюань

• Чу Донг Сюань
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Чу Донг Сюань

Введение

1. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОГЛАСОВАННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

1.1. Процедуры согласованного планирования

1.2. Задача распределения ресурсов в теории активных систем

1.3. Особенности задач согласованного планирования

1.4. Метод сетевого программирования

1.5. Выводы и постановка задач исследования

2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ СОГЛАСОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ

2.1. Метод допустимых решений в многомерной задаче о ранце

2.2. Задача согласованию планирования с учетом взаимозависимости проектов

2.3. Механизмы согласованного планирования

2.4. Выводы по второй главе

3. ЗАДАЧИ СОГЛАСОВАННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В АКТИВНЫХ СИСТЕМАХ

3.1. Оптимальный механизм планирования в активной системе

3.2. Оптимальный механизм планирования в задаче распределения ресурса

3.3. Управление распределенными программами

3.4. Выводы по третьей главе

4. ФОРМИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ФИНАНСОВЫХ РЕСУРСОВ ПО НАПРАВЛЕНИЯМ 122 ПРОГРАММЫ

4.1. Проблемы и перспективы развития города и провинций

4.2. Фактическое общественно-экономическое положение и инвестиционный климат города и провинции

4.3. Формирование инвестиционной программы развития города и провинций

Заключение

Литература

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление процессами распределения ограниченных ресурсов с учетом активного поведения потребителей»

Введение

Задачи распределения ресурсов являются, пожалуй, наиболее распространенными задачами в экономике. Следует выделить два класса задач распределения ресурсов. Первый класс это оптимизационные задачи при полной информированности центра, распределяющего ресурс о функциях полезности потребителей. К этому же классу можно отнести задачи с неопределенностью, когда неопределенность устраняется на основе принципа гарантированного результата либо ожидаемого результата в случае вероятностной неопределенности (Баркалов С.А., Бурков В.Н. и др.) Ко второму классу относятся задачи с активным поведением потребителей, рассматриваемые в теории активных систем (Бурков В.Н., Коргин Н.А. и др.)

Если для задачи первого класса предложено достаточное количество методов оптимизации, то многие задачи второго класса до сих пор не решены. Поэтому актуальной является задача синтеза оптимальных механизмов распределения ограниченных ресурсов при активном поведении потребителей при сообщении или информации о потребностях или о параметрах своих функций полезности.

Следовательно, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разработки комплекса моделей распределения ограниченного инвестиционного фонда таким образом, чтобы обеспечить максимальную величину суммарного эффекта при дополнительных условиях, конкретизируемых условиями реализации предполагаемого набора проектов, учитывающих интересы всех участников инвестиционного процесса и их возможного активного поведения.

Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ:

- федеральная комплексная программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения»;

- госбюджетная научно - исследовательская работа «Разработка и совершенствование моделей и механизмов внутрифирменного управления».

Цель и постановка задач исследования. Цель диссертации состоит в разработке оптимальных механизмов распределения ограниченных ресурсов с учетом активного поведения потребителей.

Достижение цели работы потребовало решения следующих основных задач:

1. Проанализировать существующие модели согласованного планирования в управлении проектами.

2. Поставить задачу синтеза оптимального механизма планирования для случая функций полезностей потребителей типа Кобба-Дугласа и целевой функции Центра в виде взвешенной суммы полезностей потребителей.

3. Разработать методы решения задачи синтеза оптимального механизма планирования для случая функций полезностей потребителей типа Кобба-Дугласа и целевой функции Центра в виде взвешенной суммы полезностей потребителей.

4. Сформулировать постановку задачи согласованного распределения финансовых ресурсов при формировании инвестиционных программ.

5. Получить алгоритм решения задачи согласованного распределения финансовых ресурсов при формировании инвестиционных программ.

6. Адаптировать метод допустимых решений многомерной задачи о ранце, для решения задачи распределения ресурсов, который позволит получить верхнюю оценку целевой функции, что позволяет применить эту оценку в методе ветвей и границ.

Методы исследования. В работе использованы методы системного анализа, теории активных систем, математического программирования, теории графов.

Научная новизна результатов работы состоит в следующем:

1. Предложена новая модификация метода дихотомического программирования, отличающийся тем что число вариантов допустимых решений уменьшается путем «склеивания» ряда данных, при сохранении всех

допустимых решений, что позволяет в результате получить верхнюю оценку для исходной задачи, используемую в методе ветвей и границ.

2. Построена модель согласованного планирования программы, отличающаяся тем, что применяется принцип гарантированного финансирования всех направлений программы, а в качестве условий согласования выступает ограничение на объемы финансирования отдельных направлений программы (согласование по ресурсу), либо ограничение на величину эффекта по направлению (согласование по эффекту), позволяющая использовать для решения исходной задачи метод сетевого программирования, особенностью которого является учет ограничений по ресурсу или эффекту для каждого направления программы.

3. Получена модель распределения ресурсов при фиксированных ценах и гибких ценах, отличающаяся тем, что для характеристики участников схемы распределения целевые функции полезностей потребителей принимаются в виде функции Кобба-Дугласа, а целевая функция Центра является взвешенной суммой полезностей потребителей, что позволяет свести исходную задачу к конечному числу задач о ранце.

4. Разработан метод решения задачи распределения ресурсов с учетом возможной взаимозависимости проектов, отличающийся тем, что условия взаимозависимости задаются графом, являющимся паросочтеанием, это позволяет применит модифицировать алгоритм дихотомического программирования, когда взаимозависимые проекты рассматриваются на нижних уровнях дихотомического представления.

Достоверность научных результатов. Научные положения, теоретические выводы и практические рекомендации, включенные в диссертацию, обоснованы математическими доказательствами, расчетами на примерах, производственными экспериментами и проверкой разработанной системы при внедрении в практику управления строительных организаций.

Практическая значимость и результаты внедрения. На основании выполненных автором исследований разработаны модели и алгоритмы, позволяющие осуществлять решение задач распределения ограниченных ресурсов в процессе реализации инвестиционных проектов с учетом интересов всех контрагентов и их возможного активного поведения.

Использование разработанных в диссертации моделей и механизмов позволяет многократно применять разработки, тиражировать их и осуществлять их массовое внедрение с существенным сокращением трудозатрат и средств.

Разработанные модели используются в практике работы Инвестиционно-строительного акционерного общества САНГ ФАТ (Республика Вьетнам), строительного акционерного общества ФУ КЫОНГ (Республика Вьетнам), Управляющей компании ООО «Жилпроект» (г. Воронеж).

Модели, алгоритмы и механизмы включены в состав учебного курса «Исследование операций при моделировании социально-экономических систем», читаемого в Воронежском государственном техническом университете.

Апробация работы. Основные результаты исследований докладывались и обсуждались на: 67-71-й научно-технических конференциях по проблемам архитектуры и строительных наук (г. Воронеж, 2013-2018 гг.); 2 Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Энергосбережение. Экология. Новые технологии» (г. Старый Оскол, 2015 г.); IV Всероссийской научно -практической конференции (с международным участием) «Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство», (г. Старый Оскол, 2016 г.); Международной научно-практической конференции «Теория активных систем (ТАС-2016)». (ИПУ РАН, Москва, Россия, 2016 г.); 6 международной научно-практической конференции. «Проблемы современных экономических, правовых и естественных наук в России» (Ганновер - Воронеж, 2017 г.); XV Всероссийской школе-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (г. Воронеж, 2018 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ, в том числе 4 работ опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Личный вклад автора в работах, опубликованных в соавторстве, состоит в следующем: в работах [3], [5] автору принадлежит новая модификация метода дихотомического программирования; в работах [1], [9] - модель согласованного планирования программы; в работах [2], [4], [8] - модель распределения ресурсов при фиксированных ценах и гибких ценах; в работах [6], [7] - метод решения задачи распределения ресурсов с учетом возможной взаимозависимости проектов.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 194 наименований и приложений. Общий объем работы составляет 164 страницы машинописного текста, включая 14 рисунков, 74 таблицы и четыре акта внедрения на четырех страницах.

Во введении обосновывается актуальность темы, описываются цели и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе показано, что основными признаками проекта являются временные характеристики, высокий уровень затрат и уникальность. Естественно процесс реализации проекта занимает достаточно значительный промежуток времени. Причем изучение причин неудачной реализации проектов показало, что на первом месте находятся факторы, связанные с нарушением сроков реализации проекта. То есть временные параметры проекта - это ключевые факторы, влияющие на его успешность. Поэтому именно эти параметры и требуют пристального внимания к себе и постоянного контроля.

В течение этого промежутка времени в процесс реализации проекта вовлечено большое количество контрагентов, которые находятся по отношению к руководителю проекта в различной степени подчиненности: от прямого подчинения в рамках существующей организационной структуры предприятия, до исполнителей, являющихся самостоятельными юридическими лицами,

совершенно автономных от организационной структуры, внутри которой находится руководитель проекта.

Основной задачей управляющего проектом на начальном этапе выполнения проекта является определение временных границ проекта. Начальные этапы реализации проекта характеризуются высокой степенью неопределенности, которая с течением времени уменьшается за счет поступления новой информации. Высокая степень неопределенности и связанный с этим риск, сопровождающий реализацию строительных проектов, требуют разработки соответствующих компенсационных мер, направленных на снижение проектного риска.

Вместе с тем следует отметить, что проекты, как правило, тогда считаются успешными, когда удается достигнуть поставленных целей проектов при соблюдении установленных сроков, стоимости и бюджета проекта; качества выполненных работ и спецификации требований к результатам. По крайней мере, два из перечисленных параметров: продолжительность и стоимость, очень тесно зависят от количества используемых ресурсов при выполнении проекта: используя большее количество ресурсов можно сократить продолжительность, но увеличить стоимость проекта и наоборот. Именно поэтому наиболее часто называемым причинам неудач реализации проектов относят: недостаток ресурсов и нереальные сроки, что является следствием низкого качества планирования. Очень часто интересы проекта могут вступать в противоречие с интересами отдельных исполнителей и, учитывая, что взаимоотношения между исполнителями проекта должны строится на экономической основе, так как административный ресурс в большинстве случаев отсутствует или исчерпан, то возникает задача согласования интересов всех участников на всех стадиях реализации проекта.

Существующие модели согласованного планирования позволяют решать эту задачу на этапах, когда формируется производственная программа, то есть определяется что, и в каком количестве необходимо производить, но не дают

ответа на вопрос о том в какие сроки и каким способом это можно осуществить с учетом интересов заказчика и всех исполнителей.

Таким образом, вопросы выбора наиболее рациональных вариантов реализации проекта с учетом интересов всех контрагентов, остаются до сих пор не исследованы. Именно поэтому разработка оптимальных механизмов распределения ограниченных ресурсов с учетом активного поведения потребителей, представляет определенный интерес.

Во второй главе рассматриваются задачи распределения ограниченных ресурсов с различными ограничениями. Показано, что в для частного случая задачи целочисленного линейного программирования, так называемой задачи о ранце с целочисленными параметрами, эффективным является метод дихотомического программирования, который дает точное решение задачи. Однако, для случая нецелочисленных параметров задача о ранце является ЫР-трудной и построение таблиц дихотомического представления задачи становится достаточно трудоемким. В этой связи предлагается обобщение метода дихотомического программирования, позволяющее получать верхние (нижние) оценки для многомерной задачи о ранце. В этом случае необходимо «склеить» ряд вариантов. Алгоритм определения подмножеств склеиваемых вариантов, при которых максимальная разность весов вариантов минимальна и представляет собой отдельную задачу. Склеенные пары отмечают как проблемные. Получив окончательную таблицу, определяем оптимальное решение методом обратного хода.

Далее рассматривается задача формирования инвестиционной программы. Потенциальные участники программы, которых будем назвать агентами (предприятия, научные организации) предлагают проекты для включения в программу. Каждый проект характеризуется затратами на его реализацию и эффектом.

Задача заключается в распределении ограниченного инвестиционно-го фонда таким образом, чтобы обеспечить максимальную величину сум-марного

эффекта при дополнительных условиях минимального (гаранти-рованного) уровня финансирования агентов. Предложены методы реше-ния соответствующих задач оптимизации (метод дихотомического программирования и метод «затраты - эффект»). Исследуется возможность манипулирования в предложенных механизмах для двух случаев.

В первом случае Центр обеспечивает каждому агенту определенный уровень эффекта (согласования по целям), а во втором - определенный уровень ресурса (согласования по ресурсам). Показано, что согласование по ресурсам имеет меньшую степень манипулирования.

В третьей главе рассматривается задача формирования инвестиционной программы. Потенциальные участники программы, которых называют, как правило, агентами (предприятия, научные организации) предлагают проекты для включения в программу. Каждый проект характеризуется затратами на его реализацию и эффектом. Задача заключается в распределении ограниченного инвестиционного фонда таким образом, чтобы обеспечить максимальную величину суммарного эффекта при дополнительных условиях минимального (гарантированного) уровня финансирования агентов. В данном случае возможно манипулирование информацией со стороны агентов, являющихся активными элементами изучаемой системы. Исследована возможность манипулирования в предложенных механизмах для двух случаев.

Приведено решение задачи для вариантов, когда целевые функции агентов имеют вид функции Кобба-Дугласа, а целевая функция Центра определяется в виде взвешенной суммы целевых функций агентов как для случая, когда гибкое ценообразование не применяется, так и для случая, когда оно применяется.

В четвертой главе приводится вариант возможного распределения инвестиционных ресурсов Юго-восточный региона Республики Вьетнам.

МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОГЛАСОВАННОГО

ПЛАНИРОВАНИЯ

1.1. Процедуры согласованного планирования

Основными признаками проекта являются временные характеристики, высокий уровень затрат и уникальность. Естественно процесс реализации проекта занимает достаточно значительный промежуток времени. Причем изучение причин неудачной реализации проектов показало, что на первом месте находятся факторы, связанные с нарушением сроков реализации проекта. То есть временные параметры проекта - это ключевые факторы, влияющие на его успешность. Поэтому именно эти параметры и требуют пристального внимания к себе и постоянного контроля.

За то время, пока проект последовательно проходит все стадии своей реализации, с лицом, ответственным за проект, контактирует множество контрагентов и партнеров. Они могут находиться на различных иерархических уровнях подчинения по отношению к ответственному за реализацию проекта. Кроме того, определенные работы по проекту могут быть переданы для выполнения и лицам, не входящим в организацию, в рамках которой реализуется проект: в этом случае подчинение кого-либо кому-либо не возникает.

В тот момент, когда работы по проекту только начинается, лицо, ответственное за его реализацию, должно рассчитать, с соблюдением каких временных рамок следует достичь конечного результата проекта. Решение данной задачи сопряжено с большим количеством проблем, основные из которых связаны с тем, что на первой стадии проекта имеется существенное число нерешенных вопросов и неопределённостей, связанных с проектом. Вследствие этого лицо, несущее ответственность за реализацию проекта, должно быть способно разрабатывать адекватные меры для снижения вероятности возникновения проблемных ситуаций, из-за которых сроки достижения конечного результата проекта сдвигаются.

Существует большое количество критериев, при одновременном соблюдении которых завершённые проекты признаются успешными. В частности, к числу таких критериев относится соблюдение временных рамок проекта и всех его этапов, отсутствие превышения изначально запланированных затрат, достижение результата такого качества, которое соответствует требованиям, предъявляемым заказчиком. То, какое количество времени требуется на реализацию проекта, а также то, сколько ресурсов затрачивается на достижение завершенного результата, находится в тесной зависимости от ресурсов, доступных при выполнении работ по проекту. В том случае, если лицо, ответственное за проект, имеет полномочия привлекать разнообразные ресурсы в большом количестве, оно способно максимально сократить временные рамки достижения конечного результата. Однако такие полномочия имеются у лиц, несущих ответственность за проекты, достаточно редко: зачастую они вынуждены действовать в условиях ограничения как доступных ресурсов, так и временных рамок. Из-за этого возникает потребность в качественном планировании и распределении имеющихся ресурсов, что далеко не всегда делается лицами, несущими ответственность за реализацию проектов. Ещё одна проблема, способствующая срыву сроков достижения завершенного результата проекта - отсутствие возможности у лица, ответственного за проект, принудить участника проекта выполнять именно ту работу, которая будет способствовать достижению конечной цели проектной деятельности. Из-за отсутствия административного ресурса лица, ответственные за проекты, вынуждены затрачивать большое количество времени, чтобы добиться согласований от всех заинтересованных в проекте сторон: заказчика, исполнителей.

В связи с тем, что необходимость согласования от всех сторон, участвующих в реализации проекта, сегодня является одной из важнейших проблем в сфере проектной деятельности, было проведено большое количество исследований, призванных выявить, разработать средства минимизации последствий данной проблемы. В результате была создана модель

согласованного планирования. Ее основная особенность заключается в том, что все задачи, связанные с получением согласований от участвующих в проекте сторон, решаются в то время, пока производственная программа разрабатывается и утверждаются. Однако существующие модели, по которым ведётся согласованное планирование, не позволяют успешно добиваться решения такого вопроса, как провести согласование проекта с учётом всех заинтересованных сторон и в допустимые временные рамки.

Подытоживая сказанное выше, можно заключить, что сегодня лица, ответственные за проведение проектной деятельности, не имеют механизмов и рычагов, позволяющих минимизировать ресурсы на получение согласований от всех сторон, участвующих в проекте, в допускаемые временные рамки. Деятельность по созданию таких механизмов и рычагов является сложной исследовательской задачей, в связи с чем представляет интерес.

1.2. Задача распределения ресурсов в теории активных систем

Задачи, которые встают при осуществлении различных проектов, зачастую заключаются в нахождении такого варианта распределения имеющихся ресурсов, который будет являться оптимальным. Сложность решения подобного рода задач можно объяснить тем, что у лица, несущего ответственность за проведение проектной деятельности и имеющего полномочия распределять выделенные на проект ресурсы, в большинстве случаев отсутствует надлежащего качества информация о том, как меняется эффективность деятельности исполнителей в зависимости от того, какими ресурсами они располагают.

Следующий вопрос, который должен быть рассмотрен, связан с тем, что именно следует считать максимально оптимальным ресурсным распределением. Представим, что проводится реализация проекта, в которой участвует п исполнителей. При этом эффективность, демонстрируется каждым из них, описывается зависимостью ((х), причем х - тот ресурс, который был передан

конкретному исполнителю для выполнения поставленных именно перед ним задач, i = 1,n , х = (x1, ..., xn). У лица, ответственного за осуществление проектной деятельности, имеется задача обеспечить такое ресурсное распределение, которое позволит добиться максимальной эффективности деятельности исполнителей в целом по проекту:

n

(Xi) ^ max (1.2.1)

i=1 x

Осуществляя ресурсное распределение, лицо, несущее ответственность за проект, сталкивается с тем, что количество имеющихся ресурсов лимитировано:

n

I Xi < R (1.2.2)

i=1

В той ситуации, когда у лица, несущего ответственность за реализацию проектной деятельности, имеется достоверная информация о демонстрируемой исполнителями эффективности в зависимости от количества выделенных им ресурсов, оптимальное ресурсное распределение вычисляется по формуле 1.2.3:

^х*) = д,, = 1П (1.2.3)

dxi

При этом дополнительно должно быть учтено условие, согласно которому

n

Zx,(A) = R.

i=1

Если же у лица, несущего ответственность за реализацию проекта (проектного менеджера, далее - ПМ), отсутствует надлежащего качества информация о том, как меняется эффективность исполнителя при выделении ему различного количества ресурсов, то задача, связанная с достижением оптимального ресурсного распределения, существенно усложняется. Отметим, что различные упрощенные подходы, предполагающие передачу разным исполнителям одного и того же количества ресурсов (либо ведение ресурсного распределения с использованием пропорций), как правило, демонстрируют на практике свою неэффективность. Таким образом, ПМ перед принятием решения

о том, сколько ресурса выделить конкретному исполнителю, должен предпринять усилия для получения обратной связи о количестве требуемого ресурса от всех сторон, участвующих в проекте. Однако расценивать ту информацию, которую ПМ собирает от исполнителей по проекту, не во всех случаях является достоверной: исполнители могут проявлять стремление сообщать сведения о потребности в завышенном количестве ресурсов.

Провести ресурсное распределение, не поддаваясь вероятной манипуляции со стороны исполнителей, ПМ может с помощью подхода, описанного ниже. Например, в реализации проекта, ответственность за который несёт ПМ, участвует два исполнителя. Введём обозначение г1, под которым будет пониматься количество ресурса, обеспечивающее максимально возможную эффективность деятельности исполнителя. Чтобы принять решение о том, какое именно количество ресурсов передать каждому исполнителю, ПМ получает информацию от всех исполнителей, обозначаемую как ¿V. Решение задачи по ресурсному распределению является очевидным при одновременном соблюдении таких условий, как + 82 < Я, г1 + г2 < Я: в этом случае каждому исполнителю следует выделить 50% от имеющихся ресурсов. Однако такое решение неприменимо в ситуациях, когда имеется ограничение по расходуемым ресурсам (иными словами, имеется условие, по которому + 82 < Я). Введём условие, согласно которому исполнители при предоставлении информации о требующемся им ресурсе должны соблюдать ограничение: 0 < ^ < Я = 1, I = 1, 2. После введения такого ограничения ПМ может добиться решения задачи по ресурсному распределению, воспользовавшись формулой 1.2.4:

X = тт{ , )= ■ Я, I = 1,2 (1.2.4)

+ 82

Использование формулы (1.2.4) предоставляет возможность реализовать т.н. «пропорциональное распределение». При этом возникает игровая ситуация: ресурс, предоставляемый тому или иному исполнителю, определяется в том числе и на основании, о какой потребности заявил сам исполнитель. В данной

игровой ситуации присутствует и метаигрок, роль которого выполняет ПМ: именно к его компетенции относится принятие решение о том, сколько ресурса будет предоставлено исполнителям.

Существует несколько типичных вариантов запроса ресурсов со стороны исполнителей. Они будут рассмотрены выше.

1: г1=+да, г2=+<х> (иными словами, все, кто осуществляет определенную деятельность по реализации проекта, демонстрируют стремление заиметь как можно большее ресурсное обеспечение). В данном случае ^ =£2 =1. Соблюдение дан-ного условия позволяет добиться такого состояния, нарушение которого не представляет собой выгоду ни для кого из тех, кто участвует в проекте. Это обосновывается тем, что получить количество ресурса si > 1 невозможно. При этом запрашивая количество ресурса ^ <1, лицо, участвующее в проекте, не получит то обеспечение, которое запрашивается им, а заимеет меньше ресурса. В данной ситуации х1 = л-1(^1 , ^ ) = х2 = щ^ц , ^ ) = Я/2 = У. Таким образом, равновесие будет обеспечено при соблюдении следующих неравенств: г^У, г2 > У.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чу Донг Сюань, 2019 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Авдеев, Ю.А. Оперативное планирование в целевых программах / Ю.А. Аведеев. - Одесса: Маяк, 1990. - 132 с.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. - М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

3. Александров, Н.И. Моделирование организации и управления решением научно-технических проблем / Н.И. Александров, Н.И. Комков. - М.: Наука, 1988. - 216 с.

4. Алтаев, В.Я. Теория сетевого планирования и управления / В.Я. Алтаев, В.Н. Бурков, А.И. Тейман // Автоматика и телемеханика. - 1966. - Т. XXVII, № 5. - С. 22-31.

5. Алферов, В.И. Прикладные задачи управления строительными проектами / В.И. Алферов, С.А. Баркалов, П.Н. Курочка, Н.В. Хорохордина, В.Н. Шипилов // Воронеж: Центрально-Черноземное книжное издательство, 2008. -765 с.

6. Алферов, В.И. Управление проектами в дорожном строительстве / В.И. Алферов, С.А. Баркалов, П.Н. Курочка. - Воронеж: Научная книга, 2009. -340 с.

7. Алферов, В.И. Основы научных исследований по управлению строительным производством: лаб. практикум / В.И. Алферов [и др.]. - Воронеж: Научная книга, 2011. - 188 с.

8. Андронникова, Н.Г., Баркалов С.А., Бурков В.Н., Котенко А.М. Модели и методы оптимизации региональных программ развития / Н.Г. Андронникова, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, А.М. Котенко - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2001.

9. Арнольд, В.И. О функциях трех переменных / В.И. Арнольд // Докл. АН СССР. - 1957. - Т. 114, № 4. - С. 679-681.

10. Ануфриев, И.К. Модели и механизмы внутрифирменного управления / И.К. Ануфриев, В.Н. Бурков, Н.И. Вилкова, С.Т. Рапацкая. - М.: ИПУ РАН, 1994. - 72 с.

11. Багриновский, К.А. Основы согласования плановых решений / К.А. Багриновский. - М.: Наука, 1977. - 303 с.

12. Баранчиков, В.В. Модели согласованного планирования в управлении проектами: дис. ... канд. техн. наук. Воронежский гос. архитектруно-строительный университет, Воронеж, 2008.

13. Баркалов, С.А. Модели выбора видов и начала ремонта содержания участков дорог / С.А. Баркалов, А.С. Баскаков, А.М. Дудин, С.Е. Щербинина // Вестник Воронеж. гос. техн. ун-та. - 2007. - Т. 3, №7. - С. 117-119.

14. Баркалов, С.А. Минимизация упущенной выгоды в задачах управления проектами / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, Н.М. Гилязов, П.И. Семенов. - М.: ИПУ РАН, 2001. - 67 с.

15. Баркалов, П.С. Задачи распределения ресурсов в управлении проектами / П.С. Баркалов, И.В. Буркова, А.В. Глаголев, В.Н. Колпачев. - М.: ИПУ РАН, 2002. - 65 с.

16. Баркалов, С.А. Методы агрегирования в управлении проектами / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, Н.М. Гилязов. - М.: ИПУ РАН, 1999. - 55 с.

17. Баркалов, С.А. Задачи управления материально-техническим снабжением в рыночной экономике / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, П.Н. Курочка, Н.Н. Образцов. - М.: ИПУ РАН, 2000. - 58 с.

18. Баркалов, С.А. Моделирование и оптимизация плана проектных работ в строительстве / С.А. Баркалов, П.В. Михин // Современные сложные системы управления: сб. науч. тр. междунар. конф. / Тульск. гос. ун-т. - Тула, 2005. - Т. 2. - С. 56-73.

19. Баркалов, С.А. Диагностика, оценка и реструктуризация строительного предприятия. Бизнес-планирование / С.А. Баркалов [и др.]. -Воронеж: ВГАСА, 2000. - 405 с.

20. Баркалов, С.А. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами / С.А. Баркалов, И.В. Буркова, В.Н. Колпачев, А.М. Потапенко. - М.: ИПУ РАН, 2004. - 87 с.

21. Баркалов, С.А. Задача оптимизации плана ремонтных работ автомобильной дороги / С.А. Баркалов, В.И. Левдиков, А.И. Половинкина // Научный вестник Воронеж. гос. арх.-строит. ун-та. Серия «Дорожно-транспортные строительство». - 2004. - № 1. - С.80-84.

22. Баркалов, С.А. Модели и механизмы управления недвижимостью / С.А. Баркалов [и др.]. - М.: Уланов-пресс, 2007. - 309 с.

23. Баркалов, С.А. Оптимальное размещение проекта во времени / С.А. Баркалов, А.В. Беликов, В.И. Алферов, Д.А. Хвастунов // Вестник Воронеж. гос. техн. ун-та. - 2008. - Т. 4, №3. - С. 79-83.

24. Баркалов, С.А. Модели и методы управления строительными проектами / С.А. Баркалов [и др.]. - М.: Уланов-пресс, 2007. - 440 с.

25. Баркалов, С.А. Системный анализ и принятие решений / С.А. Баркалов, П.Н. Курочка, И.С. Суровцев. - Воронеж: ИПЦ ВГУ, 2010. - 652 с.

26. Баркалов, С.А. Системный анализ и его приложения / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, П.Н. Курочка, В.И. Новосельцев. - Воронеж: Научная книга, 2008. - 439 с.

27. Баркалов, С.А. Задача планирования работ по ремонту мостовых сооружений / С.А. Баркалов, И.К. Матвеев // Современные сложные системы управления: Сб. науч. тр. междунар. конф. Т. 2/Воронеж. гос. арх.-строит. ун-т. -Воронеж, 2005. - с. 254-258.

28. Баркалов, С.А. Построение календарных планов на основе агрегирования комплекса работ / С.А. Баркалов, О.В. Будков, А.Е. Кравцов / Вестник МГСУ. 2011. № 7. С. 615-621.

29. Баскаков, А.С. Задача оптимизации плана ремонтных работ при учете ресурсов накапливаемого типа / А.С. Баскаков, В.И. Левдиков, А.И. Половинкина // Сб. науч. тр. междунар. конф. - Тверь, 2004. - С. 104-108.

30. Башлыков, А.А. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / А.А. Башлыков, А.П. Еремеев; под ред. А.Ф. Дьякова. - М.: МЭИ, 1994. - 216 с.

31. Бобрышев, Д.Н. Управление научно-техническими разработками в машиностроении / Д.Н. Бобрышев, Ф.М. Русинов. - М.: Машиностроение, 1976.

- 236 с.

32. Богатин, Ю.В. Инвестиционный анализ / Ю.В. Богатин, В.А. Швандар.

- М.: ЮНИТИ, 2000. - 285 с.

33. Богданов, Д.А. Модели прогнозирования для поддержки принятия стратегических решений / Д.А. Богданов, О.И. Протопопов, В.И. Левдиков, И.К. Матвеев // Прикладные задачи моделирования и оптимизации: межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж: ВГТУ, 2004. - С. 62-71.

34. Богданов, С.С. Основные элементы стратегического планирования развития больших социально-экономических систем / С.С. Богданов, Т.В. Шевцова. - СПБ.: Изд-во СПБГУЭиФ, 1998. - 19 с.

35. Болотин, С.А. Методика оценки календарного плана в программе управления проектом, ориентированная на обеспечен^ инвестиций в строительство / С.А. Болотин, Ю.Б. Гугина, В.К. Нефедова //Изв. вуз «Строительство» № 9, 2003 с. 87 - 90.

36. Бондарик, В.Н. Применение блочного метода для определения допустимых неманипуеируемых механизмов активной экспертизы при решении задачи распределения ресурсов / В.Н. Бондарик, Н.А. Коргин // Системы управления и информационные технологии. — 2012.

37. Бир, С. Мозг фирмы / С. Бир. - М.: Радио и связь, 1993. - 416 с.

38. Бобрышев, Д.Н. Управление научно-техническими разработками в машиностроении / Д.Н. Бобрышев, Ф.М. Русинов. - М.: Машиностроение, 1976.

- 236 с.

39. Болтянский, В.Г. Математические методы оптимального управления / В.Г. Болтянский. - М.: Наука, 1968. - 408 с.

40. Бурков, В.Н. Согласованное управление активными производственными системами / В.Н. Бурков и [др.] - М.: Наука, 1986. - 248 с.

41. Бурков, В.Н. Распределение ресурсов как задача оптимального быстродействия / В.Н. Бурков // Автоматика и телемеханика. - 1966. - Т. 27, № 7. - С. 119-129.

42. Бурков, В.Н. Основы математической теории активных систем / В.Н. Бурков. - М.: Наука. - 1977. - 327 с.

43. Бурков, В.Н. Задачи дихотомической оптимизации / В.Н. Бурков, И.В. Буркова. - М.: Радио и связь. - 2003. - 156 с.

44. Бурков, В.Н. Прикладные задачи теории графов / В.Н. Бурков, И.А. Горгидзе, С.Е. Ловецкий. - Тбилиси: Мецниереба, 1974. - 234 с.

45. Бурков, В.Н. Модели и мханизмы распределения затрат и доходов в рыночной экономике / В.Н. Бурков, И.А. Горгидзе, Д.А. Новиков, Б.С. Юсупов. -М.: ИПУ РАН, 1997. - 60 с.

46. Бурков, В.Н. Большие системы: моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков [и др.]. - М.: Наука, 1989. - 245 с.

47. Бурков, В.Н. Механизмы стимулирования в вероятностных моделях социально-экономических систем / В.Н. Бурков, А.К. Еналеев, Д.А. Новиков // Автоматика и телемеханика. - 1993. - № 11. - С. 3 - 30.

48. Бурков, В.Н. Механизмы функционирования социально-экономических систем с сообщением информации / В.Н. Бурков, А.К. Еналеев, Д.А. Новиков // Автоматика и телемеханика. - 1996. - № 3. - С. 3-25.

49. Бурков, В.Н. Теория графов в управлении организационными системами / В.Н. Бурков, А.Ю. Заложнев, Д.А. Новиков. - М.: СИНТЕГ, 2001. -265 с.

50. Бурков, В.Н. Модели и методы мультипроектного управления / В.Н. Бурков, О.Ф. Квон, Л.А. Цитович. - М.: ИПУ РАН, 1998. - 62 с.

51. Бурков, В.Н. Механизмы функционирования организационных систем / В.Н.Бурков, В.В. Кондратьев. - М.: Наука, 1981. - 384 с.

52. Бурков, В.Н. Сетевые модели и задачи управления / В.Н.Бурков [и др.]. - М.: Советское радио, 1967. - 144 с.

53. Бурков, В.Н. Методы решения экстремальных задач комбинаторного типа / В.Н. Бурков, С.Е. Ловецкий // Автоматика и телемеханика. - 1968. - № 11. -С. 68-93.

54. Бурков, В.Н. Как управлять проектами / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. -М.: Синтег, 1997. - 188 с.

55. Бурков, В.Н. Теория активных систем: состояние и перспективы / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: СИНТЕГ, 1999. - 128 с.

56. Бурков, В.Н. Как управлять организациями / В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. - М.: СИНТЕГ, 2004. - 400 с.

57. Бурков, В.Н. Сетевые модели и задачи управления / В.Н. Бурков [и др.]. - М.: Советское радио, 1967. - 144 с.

58. Бурков, В.Н. Согласование экспертных оценок методом декомпозиции / В.Н. Бурков, В.И. Алферов, С.В. Володин, Р.Ю. Беляев // Образование, наука, производство и управление: материалы науч. -практич. конф. - Старый Оскол, 2003. - Т. III - с. 119—126.

59. Бурков, В.Н. Задачи дихотомической оптимизации / В.Н. Бурков, И.В. Буркова. - М.: Радио и связь. - 2003. - 156 с.

60. Бурков, В.Н. Применение обобщенных медианных схем для построения неманипулируемого механизма многокритериальной активной экспертизы / В.Н. Бурков, М.Б. Искаков, Н.А. Коргин // Проблемы управления. — 2008. — № 4. — С. 38—47.

61. Бурков, В.Н. Модели, методы и механизации управления научно-техническими программами / В.Н. Бурков, Б.Н. Коробец, В.А. Минаев, А.В. Щепкин. - Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017, - 205 с.

62. Бурков, В.Н. Большие системы: моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков [и др.]. ИПУ РАН. - М.: Наука, 1989. - 248 с.

63. Буркова, И.В. Модели и методы оптимизации планов проектных работ / И.В. Буркова [и др.]. - М.: ИПУ РАН, 2005. - 103 с.

64. Буркова, И.В. Задача о максимальном потоке / И.В. Буркова, П.В. Михин, М.В. Попок // Современные сложные системы управления: сб. науч. тр. междунар. конф. / Тульск. гос. ун-т. - Тула, 2005. - Т. 2. - С. 80-91.

65. Буркова, И.В. Метод дихотомического программирования в задачах управления рыночной стоимостью объектов недвижимости / И.В. Буркова, К.В. Косенков, Т.Б. Харитонова // «Системы управления и информационные технологии» науч./тех. журнал №1.1 (23) Москва-Воронеж 2006г. - с. 123 - 127.

66. Буркова, И.В. Метод сетевого программирования в задачах нелинейной оптимизации / И.В. Буркова // Автоматика и Телемеханика - 2009 №10 с.15-21.

67. Буркова, И.В. Метод дихотомического программирования в задачах управления проектами: дис. ... канд. техн. наук. Воронежский гос. архитектурно-строительный университет, Воронеж, 2004.

68. Вагнер, Г. Основы исследования операций / Г. Вагнер. - М.: Мир, 1972. - Т. 1 - 3.

69. Валуев, С.А. Системный анализ в экономике и организации производства / С.А. Валуев. В.Н. Волкова, А.П. Градов [и др.]. - Л.: Политехника, 1991. - 398 с.

70. Васильев, В.М. Автоматизация организационно-технологического планирования в строительном производстве / В.М. Васильев, Л.Б. Зеленцов. - М.: Стройиздат, 1991. - 152 с.

71. Вентцель, Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология / Е.С. Вентцель. - М.: Наука, 1988. - 208 с.

72. Воронов, А.А. Исследование операций и управление / А.А. Воронов. -М.: Наука, 1970. - 128 с.

73. Воропаев, В.И. Модели принятия решений для обобщенных альтернативных стохастических сетей / В.И. Воропаев, С.М. Любкин, Д. Голенко-Гинзбург // Автоматика и Телемеханика. - 1999. - № 10. - С. 144 - 152.

74. Воропаев, В.И. Методические указания по декомпозиции объектов строительства на проектно-технологические модули / В.И. Воропаев. - М.: ВНИИГМ, 1988. - 91 с.

75. Воропаев, В.И. Модели и методы календарного планирования в автоматизированных системах управления строительством / В.И. Воропаев. - М.: Стройиздат, 1974. - 232 с.

76. Воропаев, В.И. Управление проектами в России / В.И. Воропаев. - М.: Аланс, 1995. - 225 с.

77. Воропаев, В.И. Обобщенные сетевые модели / В.И. Воропаев, М.В. Шейнберг [и др.]. - М.: ЦНИПИАС, 1971. - 118 с.

78. Гермейер, Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами / Ю.Б. Гермейер. - М.: Наука, 1976. - 327 с.

79. Голенко, Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления / Д.И. Голенко. - М.: Наука, 1968. - 400 с.

80. Горелик, В.А. Теоретико-игровые модели принятия решений в эколого-экономических системах / В.А. Горелик, А.Ф. Кононенко. - М.: Радио и связь, 1982. - 144 с.

81. Грабовой, П.Г. и др. Организация и планирование строительного производства. М.: Высшая школа,1999.

82. Губко, М.В. Задача теории контрактов для модели простого АЭ / М.В. Губко // Управление в социально-экономических системах: сб. тр. молодых ученых ИПУ РАН. - М.: Фонд «Проблемы управления», 2000. - С. 9-19.

83. Губко, М.В. Учет кооперативного взаимодействия активных элементов в механизмах распределения ресурса и активной экспертизы / М.В. Губко, Д.С. Спрысков / Управление в социально-экономических системах: сб. тр.

молодых ученых ИПУ РАН. - М.: Фонд «Проблемы управления», 2000. -С. 20-39.

84. Дементьев, В.А. Руководство по проектированию, строительству и эксплуатации искусственных сооружений автомобильных дорог / В.А. Дементьев, С.Е. Щербинина. - М.: Транспорт, 1989. - 120 с.

85. Дубров, А.М. Многомерные статистические методы / А.М. Дубров,

B.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

86. Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа / И.С. Енюков. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 232 с.

87. Забродин Ю.Н. Управление инвестиционно-строительным бизнесом: справ. Пособие / Ю.Н. Забродин. - М.: «Омега - Л», 2013. - 502 с.

88. Зеленцов, Л.Б. Комплекс задач организационно - технологической подготовки строительного производства / Л.Б. Зеленцов, В.М. Косарев, Б.Н. Небритов // В кн.: Автоматизация решения задач подготовки строительного производства и оперативного управления. М.: Стройиздат, 1993. - с. 268 - 345.

89. Зеленцов, Л.Б. Управление качеством жилищного фонда муниципального образования: Монография. / Л.Б. Зеленцов, С.Г. Шеина -Ростов-на-Дону: РГСУ, 2004. - 127 с.

90. Зуховицкий, С.И. Математические методы сетевого планирования /

C.И. Зуховицкий, И.А. Радчик. - М.: Наука, 1965. - 296 с.

91. Иванилов, Ю.П. Математические модели в экономике / Ю.П. Иванилов, А.В. Лотов. - М.: Наука, 1979. - 304 с.

92. Интриллигатор, М. Математические методы оптимизации и экономическая теория / М. Интриллигатор. - М.: Прогресс, 1975. - 606 с.

93. Каплинский, А.И. Моделирование и автоматизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов систем / А.И. Каплинский, И.Б. Руссман, В.М. Умывакин. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1990. - 168 с.

94. Кини, Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Р.Л. Кини, Х. Райфа. - М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

95. Клейнер, Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение / Г.Б. Клейнер. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 238 с.

96. Колмогоров, А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных / А.Н. Колмогоров // Докл. АН СССР. - 1956. - Т. 108, № 2. - С. 179-182.

97. Комков, Н.И. Организация систем планирования и управления прикладными исследованиями и разработками / Н.И. Комков, Б.И. Левин, Б.Е. Журдан. - М.: Наука, 1986. - 233 с.

98. Кононенко, А.Ф. Принятие решений в условиях неопределенности / А.Ф. Кононенко, А.Д. Халезов, В.В. Чумаков. - М.: ВЦ АН СССР, 1991. - 211 с.

99. Коргин, Н.А. Эквивалентность и неманипулируемость неанонимных приоритетных механизмов распределения ресурсов // Управление большими системами. — 2009. — № 26. 1. — С. 319—347.

100. Коргин, Н.А. Анализ реализуемости результатов многокритериальной экспертизы — применение «свойства пересечения» // Проблемы управления. — 2009. — № 6. — С. 18—27.

101. Коргин, Н.А. Представление механизма последовательного распределения ресурсов как неманипулируемого механизма многокритериальной активной экспертизы // Управление большими системами. — 2012. — Вып. 36. — С. 186—208.

102. Котенко, А.М. Оценка организационно-технологических решений / А.М. Котенко, П.Н. Курочка // Известия ТГУ. Сер.: Строительство и архитектура. - 2004. - Вып. 6. - С. 35-41.

103. Котенко, А.М. Классификационная модель объектов строительства по топологическому признаку / А.М. Котенко, П.Н. Курочка, Ю.П. Лихотин, А.М.

Потапенко // Известия ТГУ. Сер.: Строительство и архитектура. - 2004. - Вып. 7. - С. 45-49.

104. Котенко, А.М. Механизмы распределения ресурсов по рассредоточенным объектам строительства / А.М. Котенко, П.Н. Курочка, Ю.П. Лихотин, П.И. Семенов // Известия ТГУ. Сер.: Строительство и архитектура. -2004. - Вып. 7. - С. 49-55.

105. Косенков, К.В. Определение оптимальных вариантов развития объектов недвижимости в условиях рисков / К.В. Косенков, Г.В. Овечкина, Т.Б. Харитонова, Н.Г. Фролова // Известия ТГУ, Выпуск 10. Тула, 2006. - с. 126-135.

106. Кругликова, В.М., Основы оценки недвижимости / В.М. Кругликова, С.А. Баркалов. - Воронеж, ВГАСУ, 2005. - 203 с.

107. Курочка, П.Н. Моделирование задач организационно-технологического проектирования / П.Н. Курочка. - Воронеж: ВГАСУ, 2004. -204 с.

108. Курочка, П.Н. Механизмы распределения затрат при управлении проектами / П.Н. Курочка, С.А. Баркалов, А.М. Потапенко // Системы автоматизированного управления производствами, предприятиями и организациями горно-металлургического комплекса: сб. тр. науч. -практ. отраслевой конф., Старый Оскол, 2003 г. / Старооскольский технологический институт филиал Московского государственного института стали и сплавов. -Старый Оскол, 2003. - С. 144-149.

109. Курочка, П.Н. Оценка технологичности вариантов возведения каркаса на основе нечетких множеств / П.Н. Курочка, П.В. Михин // Современные сложные системы управления: сб. науч. тр. 5-й междунар. конф. -Краснодар, 2004. - С. 125-129.

110. Курочка, П.Н. Оценка вариантов технологии возведения каркаса жилого здания на базе матриц логической свертки / П.Н. Курочка, П.В. Михин // Современные сложные системы управления: сб. науч. тр. 5-й междунар. конф. -Краснодар, 2004. - С. 69-71.

111. Курочка, П.Н. Задачи оптимального размещения ресурсов организации / П.Н. Курочка, В.Н. Шипилов, Б.А. Шиянов // Вестник Воронеж. гос. техн. ун-та. - 2009. - Т. 5, № 5. - С. 64-70.

112. Курочка, П.Н. Алгоритм получения робастных расписаний частного порядка / П.Н. Курочка, А.А. Новиков, О.Н. Толстикова // Вестник ВГТУ, Том 3, № 7, 2007 г. - с. 18 - 23.

113. Курочка, П.Н. Модель определения оптимальной очередности выполнения строительных проектов на основе обобщения задачи о редакторе / П.Н. Курочка, Е.В. Коновальчук, А.А. Новиков, //Системы управления и информационные технологии. 2007. № 3. - С. 58 -64.

114. Курочка, П.Н. Модели распределения ресурсов в строительном проекте / Курочка П.Н., Симоненко А.Н., Чередниченко Н.Д. // Технология и организация строительного производства. - Москва: АНО "Международный центр по развитию и внедрению механизмов саморегулирования", 2013. №4(5). -46 - 48 с.

115. Курочка, П.Н. Адаптивные правила приоритета работ / П.Н. Курочка, М.А. Моторина, А.Н. Симоненко //Системы управления и информационные технологии. Научно-технический журнал.- 2011.- №3.1 (45) С.168-172.

116. Курочка, П.Н. Многокритериальная задача распределения ресурсов / П.Н. Курочка, А.Н. Симоненко / Системы управления и информационные технологии Научно-технический журнал.- 2013.- №3 (53).- С. 85-91.

117. Куликов, Ю.А. Оценка качества решений в управлении строительством / Ю.А. Куликов. - М.: Стройиздат, 1990. - 144 с.

118. Либерзон, В.И. Основы управления проектами / В.И. Либерзон. - М.: Нефтяник, 1997. - 150 с.

119. Ли, Э.Б. Основы теории оптимального управления / Э.Б. Ли, Л. Маркус. - М.: Наука, 1972. - 576 с.

120. Литвак, Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа / Б.Г. Литвак. - М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

121. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений / Б.Г. Литвак. -М.: Патент, 1996. - 271 с.

122. Лотоцкий, В.А. Идентификация структур и параметров систем управления / В.А. Лотоцкий // Измерения. Контроль. Автоматизация. - 1991. - № 3-4. - с. 30-38.

123. Маленво, Э. Лекции по микроэкономическому анализу / Э. Маленво. -М.: Наука, 1985. - 392 с.

124. Материалы сайта www.cfin.ru

125. Менар, К. Экономика организаций / К. Менар. - М.: ИНФРА-М, 1996.

- 160 с.

126. Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. - М.: Мир, 1973. - 344 с.

127. Мильнер, Б.З. Системный подход к организации управления / Б.З. Мильнер. - М.: Экономика, 1983. - 224 с.

128. Михалевич, В.С. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем / В.С. Михалевич, В.Л. Волкович. - М.: Наука, 1982. - 286 с.

129. Моисеев, Н.Н. Элементы теории оптимальных систем / Н.Н. Моисеев.

- М.: Наука, 1974. - 526 с.

130. Моррис, У. Наука об управлении: Байесовский подход: пер. с англ. / У. Моррис. - М.: Мир, 1971. - 304 с.

131. Новиков, Д.А. Закономерности итеративного научения / Д.А. Новиков.

- М.: ИПУ РАН, 1998. - 96 с.

132. Новиков, Д.А. Механизмы стимулирования в моделях активных систем с нечеткой неопределенностью / Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 1997. -101 с.

133. Новиков, Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем / Д.А. Новиков. - М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. - 150 с.

134. Новиков, Д.А. Обобщенные решения задач стимулирования в активных системах / Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 1998. - 68 с.

135. Новиков, Д.А. Курс теории активных систем / Д.А. Новиков, С.Н. Петраков. - М.: СИНТЕГ, 1999. - 108 с.

136. Новиков, Д.А. Стимулирование в социально-экономических системах (базовые математические модели) / Д.А. Новиков. - М.: ИПУ РАН, 1998. - 216 с.

137. Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков — 2-е изд. — М.: Физматлит, 2007. — 584 с.

138. Ногин, В.Д. Основы теории оптимизации / В.Д. Ногин, И.О. Протодьяконов, И.И. Евлампиев. - М.: Высшая школа, 1986. - 384 с.

139. Орлов, А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях / А.И. Орлов. - М.: Наука, 1979. - 218 с.

140. Орловский, С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С.А. Орловский. - М.: Наука, 1981. - 206 с.

141. Оуэн, Г. Теория игр / Г. Оуэн. - М.: Мир, 1971. - 230 с.

142. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. - М.: Высшая школа, 1989. - 367 с.

143. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ www.gks.ru

144. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области www.voronezhstat.gks.ru

145. Российский статистический ежегодник. 2016: Стат. сб./Росстат. - М., 2016 - 725 с.

146. Россия в цифрах. 2017: Крат. стат. сб./Росстат - М., 2017 - 511 с.

147. Санталайнен, Т. Управление по результатам / Т. Санталайнен. - М.: Прогресс, 1988. - 320 с.

148. Семенов, П.И. Оптимизационные модели и методы в управлении строительным производством / П.И. Семенов, С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, П.Н. Курочка, А.И. Половинкина. - Воронеж: Научная книга, 2007. - 423 с.

149. Строительство в России. 2016: Стат. сб. / Росстат. - М., 2016. - 111 с.

150. Уздемир, А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике / А.П. Уздемир; РАН. - М.: Физматлит, 1995. - 288 с. - (Оптимизация и исследование операций).

151. Управление проектами. Зарубежный опыт / под ред. В.Д. Шапиро. -СПб.: ДваТрИ, 1993. - 443 с.

152. Управление проектами / Н. И. Ильин, И. Г. Лукманова, А. М. Немчин [и др.]; под общ. ред. В.Д. Шапиро. - С.Пб.: «ДваТрИ», 1996. - 610 с.

153. Фольмут, Х.Й. Инструменты контроллинга / Х.Й. Фольмут. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 288 с.

154. Форд, Л. Потоки в сетях / Л. Форд, Д. Фалкерсон. - М.: Мир, 1966. -

276 с.

155. Цыганов, В.В. Адаптивные механизмы в отраслевом управлении / В.В. Цыганов. - М.: Наука, 1991. - 166 с.

156. Цыпкин, Я.З. Основы информационной теории идентификации / Я.З. Цыпкин. - М.: Наука, 1984. - 336 с.

157. Чу Донг Сюань Двухуровневый конкурсный механизм / Баскаков А.С., Бурков В.Н., Чу Донг Сюань // «Системы управления и информационные технологии» Научно-техн. журнал 2012г. № 3.1 (49). Москва-Воронеж, Научная книга. - с. 184-188.

158. Чу Донг Сюань Управление распределенными программами / Баркалов С.А., Чу Донг Сюань // Экономика и менеджмент систем управления. Научно-практический журнал. № 4.2 (14). 2014 г. - с. 220-226.

159. Чу Донг Сюань Метод допустимых решений в многомерной задаче о ранце / Бурков В.Н., Буркова И.В., Чу Донг Сюань, Уандыкова Б.К. // научно-практический журнал "Экономика и менеджмент систем управления" 2015 г. - с. 136-144.

160. Чу Донг Сюань Оптимальный механизм планирования в активной системе / Бурков В.Н., Коргин Н.А., Чу Донг Сюань // Экономика и менеджмент

систем управления. Научно-практический журнал. Издательство "Научная книга", № 4.4(18) 2015 г. - с. 461-469.

161. Чу Донг Сюань Оптимальное управление распределенными программами / Баркалов С.А., Агафонкина Н.В., Чу Донг Сюань // Сборник материалов Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство» 2015 г. - с. 28-33.

162. Чу Донг Сюань Формирование согласованных распределенных программ / Баркалов С.А., Бурков В.Н., Чу Донг Сюань // Сборник материалов Двенадцатой Всероссийской научно-практической конференции «Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство» 2015 г. -с. 55-57.

163. Чу Донг Сюань Механизмы согласованного управления распределенными программами / Баркалов С. А., Чу Донг Сюань // «Моделирование и наукоемкие информационные технологии в технических и социально-экономических системах» Труды IV Всероссийская научно-практическая конференция (с международным участием), Часть 2, 2016 г. - с. 151 - 156.

164. Чу Донг Сюань Задача согласованного планирования в управлении распределенными программами / Баркалов С. А., Порядина В. Л., Чу Донг Сюань // Вестник Воронежского института экономики и социального управления №1 2016. Периодическое научно-образовательное издание. Номер ISSN: 24096156 2016 г. - с. 12 - 19.

165. Чу Донг Сюань Задача согласованного планирования при управлении распределенными программами / Бурков В. Н., Чу Донг Сюань // «Теория активных систем (ТАС-2016)». Труды международной научно-практической конференции. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук. 2016 г. - с. 40 - 42.

166. Чу Донг Сюань Задача оптимального планирования в активной системе / Чу Донг Сюань // Сборник статей 6 международной научно-

практической конференции. «Проблемы современных экономических, правовых и естественных наук в России», Ганновер - Воронеж, 2017. - с. 227-229

167. Чу Донг Сюань Моделирование управления распределенными программами / Чу Донг Сюань // «Управление большими системами» // Сборник трудов XV Всероссийской школы-конференции молодых ученых (г.Воронеж,10-13 сентября Том 1) 2018. - с. 206 - 211.

168. Шульженко, Н.А. Формирование производственных программ региональных строительных организаций. Тула, Тульский полиграфист. - 480 с.

169. Эткинд, Ю.Л. Организация и управление строительством / Ю.Л. Эткинд. - Свердловск: УГУ, 1991. - 312 с.

170. Abba, W.F. Beyond Communicating with Earned Value: Managing Integrated Cost, Schedule and Technical Performance / W.F. Abba // PMI Symposium. - New Orleans, 1995. P. 2 - 6.

171. Barr, Z. Earned Value Analysis: a Case Study / Z. Barr // PM Network. -1996. - N 12. - P. 31 - 37.

172. Barbera, S. Strategy-proof social choice / In: Arrow K.J., Sen A.K., Suzumura K. (Eds.), Handbook of Social Choice and Welfare. — 2006. — Vol. 2.

173. Barkalov, S.A. Quality assessment of a multistage process in the case of continuous response functions from resource influences / O.J. Kravets, E.S. Podvalny, S.A. Barkalov/ Automation and Remote Control. 2015. Т. 76. № 3. С. 500-506.

174. Berga, D. Strategy-proofness and single-plateaued preferences // Mathematical Social Sciences. — 1998. — Vol. 35, iss. 2. — P. 105—120.

175. Bubshait, K.A. Project Characteristics That Influence the Implementation of Project Management Techniques: a Survey / K.A. Bubshait, W.J. Selen // International Journal of Project Management. - 1992. - Vol. 23. - N 2. - P. 43 - 47.

176. Christinsen, D.S. A Review of Cost/Schedule Control Systems Criteria Literature / D.S. Christinsen // International Journal of Project Management. - 1994. -Vol. 25. - N 3. - P. 32 - 39.

177. Cooper, K.G. The Rework Cycle: Benchmarks for the Project Manager / K.G. Cooper // International Journal of Project Management. - 1993. - Vol. 24. - N 1. -P. 17 - 22.

178. Fieldman, R.E. Some Thoughts on C/SCSC and Current State of Project Management Tools / R.E. Fieldman // PM Network. - 1993. - N 10. - P. 6 - 8.

179. Fleming, Q.W. Earned Value Project Management / Q.W. Fleming, J.M. Hoppelman. - PMI, 1996. - 141 p.

180. Fleming, Q.W. Taking Step Four with Earned Value: Establish the Project Baseline / Q.W. Fleming, J.M. Hoppelman // PM Network. - 1995. - N 5. - P. 26 - 29.

181. Groves, T. The Allocation of Resources in a Team / T. Groves, R. Radner // Journal of Economic Theory. - 1972. - Vol. 4, N 2. - P. 415 - 441.

182. Hart, O.D. Theory of Contracts / O.D. Hart, B. Holmstrom // Advances in Economic Theory: 5th World Congress. - Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1987. -P. 71 - 155.

183. Hatfield, M.A. Managing to the Corner Cube: Three-dimensional Management in a Three-dimensional World / M.A. Hatfield // International Journal of Project Management. - 1995. - Vol. 26, N 1. - P. 13 - 20.

184. Hurwicz, L. On Informationally Decentralized Systems / L. Hurwicz // Decision and Organization. - Amsterdam: North-Holland Press, 1972. - P. 297 - 336.

185. Kelly, J.S. Social Choice Theory / J.S. Kelly. - Berlin: Springer Verlag, 1987. - 274 p.

186. Korgin, N.A. Algorithmic Verification of Feasibility for Generalized Median Voter Schemes on Compact Ranges // Proc. Of the 18th World Congress of the IFAC, Milan, Italy, August 29 —September 2, 2011. — P. 824—829.

187. Myerson, R.B. Game Theory: Analysis of Conflict / R.B. Myerson. -London: Harvard Univ. Press, 1991. - 568 p.

188. Nehring, K. Efficient and strategy-proof voting rules: A characterization / K. Nehring, C. Puppe // Games and Economic Behavior. — 2007. — Vol. 59, iss. 1. — P. 132—153.

189. Peters, T.J. In Search of Excellence / T.J. Peters, R.H. Watermann. - NY: H&R, 1982. - 360 p.

190. Singh, A. Earned Value Analysis Interface with Line of Balance / A. Singh // PMI Symposium. - Chicago, 1997. - P. 193 - 197.

191. Singletary, N. What's the Value of Earned Value / N. Singletary // PM Network. - 1996. - № 12. - P. 28 - 30.

192. Sprumont, Y. The division problem with single-peaked preferences: A characterization of the uniform rule / Y. Sprumont // Econometrica. — 1991. — Vol. 59. — P. 509—519.

193. Thambhain, H.J. Best Practices for Controlling Technology-based Projects According to Plan / H.J. Thambhain // PMI Symposium. - New Orleans, 1995. - P. 550-559.

194. Saaty, T.L. Scaling Method for Priorities in Hierarchial Structures / T.L. Saaty // Jorn. Math. Psichology. - 1977. - Vol. 15. - P. 234-281.

Приложение 1 УТВЕРЖДАЮ

АКТ

Настоящим подтверждаем, что результаты кандидатской диссертации «Управление процессами распределения ограниченных ресурсов с учетом активного поведения потребителей» Чу Донг Сюань:

- Задача согласованного планирования программы и алгоритм ее решения на основе метода сетевого программирования, особенностью которого является решение локальных задач для каждого направления.

- Метод допустимых решений для многомерной задачи о ранце, дающий верхнюю (нижнюю) оценку для исходной задачи, которая далее используется в методе ветвей и границ.

внедрены в учебный процесс и включены в состав учебного курса «Организационно - технологическое проектирование строительного производства» в виде 2 лабораторных работ.

Заведующий кафедрой «Управление строительством»,

профессор

С.А. Баркалов

SANG PHAT

CONG TY TNHH XAY DUNG & DICH VU A 32 KDC TÂN THUÂN NAM B.PHÛ THUÂN, Q.7 DT: 08. 22162780- 08. 22162781- Fax: [phone]

Приложение 3 УТВЕРЖДАЮ

Генеральный директор Инвестиционно-строительного акционерного общества САНГ ФАТ

18 февраля 2019 г.

О результатах внедрения законченной научно-исследовательской работы Чу Донг Сюаня по разработке методических рекомендаций по выбору вариантов распределения инвестиционных ресурсов

В период с 14 января 2019 г. по 15 февраля 2019 г. в Инвестиционно-строительном акционерном обществе САНГ ФАТ. проводилась научно-исследовательская работа по совершенствованию процесса распределения финансовых ресурсов.

В ходе выполнения работы разработан ряд методических материалов по созданию и практическому использованию моделей формирования согласованных планов распределения ограниченных ресурсов с учетом активного поведения потребителей. В их числе:

1. Решение задача распространения ресурсов при гибких ценах и целевой функцией Центра равной сумме функций полезности агентов типа Кобба-Дугласа. Решение задачи состоит в получении верхних оценок путем решения конечного числа задач о ранце, используемых в методе ветвей и границ.

2. Способы решения задачи согласованного планирования программы, где в качестве условий согласования выступает ограничение на фиксирование отдельных направлений (операций) (согласование по ресурсу) либо ограничение на величину эффекта по направлению (операций) (согласование по эффекту). Для решения задачи предлагается метод сетевого программирования особенностью которого является решение задач для каждого направления на нижних уровнях сетевого представления.

Результаты работ получили поддержку и одобрение на заседаниях технического совета.

SANG PHAT

Генеральный директор строительного акционерного общества ФУ КЫОНГ

Приложение 4 УТВЕРЖДАЮ

29 октября 2018 г.

О результатах внедрения законченной научно-исследовательской работы Чу Донг Сюаня по разработке методических рекомендаций по распределению

инвестиционных ресурсов с целью формирования портфеля проектов

В период с 17 сентября 2018 г. по 26 октября 2018 г. в строительном акционерном обществе ФУ КЫОНГ. проводилась научно-исследовательская работа по совершенствованию процесса формирования портфеля проектов.

В ходе выполнения работы разработан ряд методических материалов по созданию и практическому использованию моделей формирования согласованных планов распределения ограниченных ресурсов с учетом активного поведения потребителей. В их числе:

1. Рассмотрен возможный способ решения задачи по формирования инвестиционной программы. Потенциальные участники программы предлагают проекты для включения в программу. Каждый проект характеризуется затратами на его реализацию и эффектом. Задача заключается в распределении ограниченного инвестиционного фонда таким образом, чтобы обеспечить максимальную величину суммарного эффекта при дополнительных условиях минимального (гарантированного) уровня финансирования участников. В данном случае возможно сознательное искажение информации со стороны участников процесса распределения с целью получения односторонней выгоды для себя. Исследована возможность манипулирования в предложенных механизмах для двух случаев: контроля по ресурсу и контроля по эффективности.

2. Полученные результаты дают полное решение задачи синтеза оптимального закона планирования для случая, когда функций полезности участников распределения задается в виде функции Кобба-Дугласа, а целевая функция Центра в виде взвешенной суммы функций полезности участников, как для случая, когда гибкое ценообразование не применяется, так и для случая, когда оно применяется.

giäm вое но LÊ VT/ÖNC