Управление передачей данных в системах мобильной связи с ограниченным энергоресурсом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Анисимов, Алексей Валерьевич

• Анисимов, Алексей Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Анисимов, Алексей Валерьевич

Введение

1. Механизмы энергосбережения в современных региональных системах передачи данных

1.1 Вводные замечания.

1.2 Обзор технологий региональных систем передачи данных

1.3 Режим сбережения энергии при передаче потока данных от базовой станции.

1.4 Способы сбережения энергии при передаче данных мобильной станцией.

1.5 Оценки эффективности системы передачи данных

1.6 Модели входных потоков данных.

1.6.1 Подходы к построению моделей входных потоков.

1.6.2 Описание входных потоков HTTP и VoIP.

1.6.3 Описание входного потока DBMAP.

1.6.4 Описание входных потоков с помощью DBMAP.

1.6.5 Упрощенные модели входных потоков.

1.7 Выводы но разделу.

2. Анализ эиергоэффективности работы мобильной станции при приеме потока данных

2.1 Вводные замечания.

2.2 Модель системы передачи данных.

2.3 Постановка оптимизационной задачи.

2.4 Анализ режима ожидания второго тина

2.4.1 Общий подход к анализу.

2.4.2 Расчет средней задержки и энергозатрат

2.5 Учет влияния изменчивости интенсивности входного потока

2.6 Вычисление коэффициента энергоэффективности.

2.7 Решение оптимизационной задачи и численные результаты

2.8 Выбор длительности цикла ожидания для приема потоков с переменной интенсивностью.

2.9 Увеличение энергоэффективности за счет переменного цикла ожидания.

2.10 Выводы по разделу.

3. Эффективный алгоритм управления режимом ожидания для приема потока с переменной интенсивностью

3.1 Обзор работ по режиму ожидания.

3.2 Эффективный алгоритм управления режимом ожидания.

3.3 Анализ режима ожидания.

3.3.1 Общий подход к анализу.

3.3.2 Анализ средней задержки.

3.3.3 Анализ энергоэффективности.

3.4 Численные результаты.

3.5 Сравнение режимов ожидания.

3.6 Выводы по разделу.

4. Механизмы сбережения энергии при передаче данных к базовой станции

4.1 Вводные замечания.

4.2 Расчет средней задержки передачи данных.

4.2.1 Модель системы передачи данных

4.2.2 Анализ средней задержки при передаче информации.

4.2.3 Численные результаты.

4.3 Механизмы энергосбережения при передаче данных к базовой станции.

4.3.1 Общие замечания.

4.3.2 Конфигурация системы передачи данных.

4.3.3 Распространение радиосигнала и шумы.

4.3.4 Функционирование МС.

4.3.5 Описание механизмов сбережения энергии при передаче

4.4 Сравнение механизмов сбережения энергии при передаче данных

4.5 Выводы по разделу.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление передачей данных в системах мобильной связи с ограниченным энергоресурсом»

Актуальность темы. По мере того, как беспроводные сети передачи данных охватывают все большие территории и увеличивается число их пользователей, существенно возрастает сложность их проектирования и реализации. Прежде всего, это обуславливается мобильностью пользовательских устройств, требующей принципиально новых подходов к вопросам, разработки и эксплуатации современных систем связи. Лидирующие позиции в области протоколов региональных (городских) сетей передачи данных прочно удерживают LTE и IEEE 802.16.

Так как мобильные пользовательские устройства имеют ограниченный запас энергии, снижение энергопотребления мобильных устройств является одной из основополагающих исследовательских задач при. реализации имеющихся и разработке новых версий протоколов.

В диссертационной работе рассматривается наиболее современный протокол функционирования беспроводной системы передачи данных IEEE 802.16m, разработанный для мобильных пользовательских устройств и учитывающий особенности их беспроводного взаимодействия: Решается актуальная задача энергоэффективного управления передачей данных с учетом своевременной доставки- данных на пользовательское устройство.

Различные аспекты управления передачей данных представлены в работах известных отечественных и зарубежных авторов (Б. С. Цыбаков, В. М. Вишневский, А. И. Ляхов, Л. Клейнрок, Ф. Тобаги, К. Блондиа). В последнее время появилось большое число работ, посвященных алгоритмам энергоэффективного управления передачей данных. Несмотря на это, ряд вопросов остается открытым. К их числу следует отнести учет динамического характера входного потока; требований к качеству обслуживания пользователей, особенностей беспроводного канала связи и других факторов. Также в ряде работ отмечаются недостатки распространенных алгоритмов энергоэффективного управления передачей данных, но не в полной мере исследованы способы улучшения этих алгоритмов.

Целью диссертационного исследования является уменьшение потребляемой энергии мобильными устройствами за счет улучшения существующих и разработки новых алгоритмов управления передачей данных.

Основные положения диссертационной работы сформулированы, в основном, на примере современного протокола региональной (городской) сети IEEE 802.16m. Тем не менее, большинство полученных результатов может быть использовано и в других централизованных сетях связи, таких как Long term evolution (LTE).

В соответствии с целью исследования были поставлены следующие конкретные задачи.

1. Разработать модели системы передачи данных для проведения s исследований типовых режимов сбережения энергии, используемых при передаче данных на мобильную станцию, и алгоритмов управления этими режимами.

2. Исследовать наиболее распространенные режимы сбережения энергии мобильной станции при передаче данных от базовой станции и алгоритмы управления этими режимами.

3. Разработать способы выбора оптимальных параметров для типовых вариантов режима сбережения энергии.

4. Предложить эффективный алгоритм управления режимом сбережения энергии и произвести его анализ.

5. Разработать модели системы для исследования средней задержки и механизмов сбережения энергии при передаче данных от мобильной станции.

Методы исследования. При получении основных результатов работы использовались общие методы системного анализа, методы теории вероятностей, теории случайных процессов, в частности регенерирующих и марковских процессов, теории систем массового обслуживания, численные методы линейной алгебры, а также методы имитационного моделирования.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем.

1. Построена модель системы передачи данных для анализа режимов сбережения энергии и алгоритмов управления этими режимами, позволяющая достаточно легко производить сравнение различных режимов и алгоритмов управления этими режимами.

2. Разработан метод анализа режима сбережения энергии мобильной станции при передаче данных от базовой станции, учитывающий изменение интенсивности входного потока данных во времени.

3. Сформулирована оптимизационная задача для выбора параметров режима сбережения энергии при передаче данных от базовой станции и предложены способы ее решения для потоков с постоянной интенсивностью. Также сформулирован алгоритм выбора нодоптимальных параметров режима сбережения энергии мобильной станции при передаче потока данных с переменной интенсивностью от базовой станции.

4. Предложен алгоритм управления режимом сбережения энергии, который позволяет достичь более высоких показателей энергоэффективиости при передаче потока данных с переменной интенсивностью на мобильную станцию.

Практическая ценность диссертационной работы. Полученные в дайной диссертационной работе результаты позволяют уменьшить количество энергии, потребляемое мобильной станцией во время передачи данных от базовой станции, что, в свою очередь, ведет к продлению времени работы мобильной станции без дополнительной подзарядки аккумуляторных батарей.

Низкая вычислительная сложность предлагаемого алгоритма для поиска нодоптимальных параметров режима сбережения энергии позволяет организовать его работу на стороне мобильной станции и, тем самым, избежать увеличения нагрузки на базовую станцию. При этом в данном алгоритме учитывается одно из основных преимуществ современных > технологий передачи данных, а именно, соблюдение параметров качества обслуживания. Также использование предлагаемого алгоритма для поиска нодоптимальных параметров режима сбережения энергии позволят выбрать значения параметров достаточно близкие к оптимальным, для вычисления которых требуются более сложные алгоритмы. Отметим, что реализация предлагаемого алгоритма ие требует изменения существующих стандартов, поэтому он может быть использован при разработке программного обеспечения для мобильных станций сети IEEE 802.16. Кроме этого, данный алгоритм может быть применен с незначительными изменениями в технологии LTE.

Теоретические и практические результаты работы использованы в учебном процессе кафедры Безопасности информационных систем Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП). Результаты работы используются на практике в Санкт-Петербургском филиале ФГУП ЦНИИС - ЛО ЦНИИС. '

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и -обсуждались на семинарах кафедры Безопасности информационных систем, а также па следующих конференциях и симпозиумах. 1. На научных сессиях ГУАП, посвященных всемирному Дню авиации и космонавтики (Санкт-Петербург, Россия, 2008 - 2010).

2. На международном семинаре «On Multiple Access Communications» (Дрезден, Германия, 2009).

3. На международной конференции «On Ultra Modern Telecommunications» (Санкт-Петербург, Россия, 2009).

4. На 7-ом и 9-ом международных семинарах «Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications» (Санкт-Петербург, Россия, 2010", 2011).

5. На 8-ой международной конференции «Wired/Wireless Internet Communications» (Лулео, Швеция, 2010).

6. На 10-ой международной конференции «On Next Generation Wired/Wireless Networking» (Санкт-Петербург, Россия, 2010).

Публикации. Материалы, отражающие основное содержание и результаты диссертационной работы, опубликованы в 10 печатных работах. Из них 2 работы опубликованы в рецензируемых научных журналах, входящих в перечень ВАК.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Метод анализа энергоэффективпости работы мобильной абонентской станции при передаче потока данных от базовой станции.

2. Алгоритм выбора иодоитимальных параметров режима сбережения энергии мобильной станции при передаче потока данных с неременной интенсивностью от базовой станции.

3. Эффективный алгоритм управления режимом сбережения энергии для передачи потока данных с переменной интенсивностью от базовой станции.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка использованных источников и приложения. Работа содержит 116 страниц основного машинописного текста, 36 рисунков и 5 таблиц. Список использованной литературы содержит 89 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Анисимов, Алексей Валерьевич

Основные результаты, полученные в работе, можно сформулировать следующим образом.

1. Разработана модель системы передачи данных для исследования режима энергосбережения при приеме данных мобильной станцией, позволяющая анализировать как существующие алгоритмы, так и новые алгоритмы энергосбережения.

2. Предложен метод анализа средней задержки и коэффициента энергоэффективности при приеме потока данных с постоянной и переменной интенсивностью.

3. Сформулирована оптимизационная задача для выбора параметров существующего режима сбережения энергии и предложен способ ее решения.

4. Разработан алгоритм выбора иодоптимальных параметров существующего режима сбережения. С помощью имитационного моделирования показано, что проигрыш при использовании выбранных таким образом параметров составляет менее 2.5%.

5. Предложен эффективный алгоритм управления режимом сбережения энергии.

6. Выполнен анализ средней задержки и коэффициента энергоэффективности в случае использования эффективного алгоритма управления режимом сбережения энергии при приеме данных мобильной станцией.

7. Предложен способ решения оптимизационной задачи для выбора параметров режима сбережения энергии с эффективным алгоритмом управления.

8. Приведено сравнение эффективного алгоритма управления режимом* сбережения энергии с существующими алгоритмами управления и показано, что при использовании эффективного алгоритма можно добиться выигрыша в коэффициенте энергоэффективности на 20% при приеме потока данных с переменной интенсивностью.

9. Разработаны модели системы передачи данных для анализа средней задержки при передаче данных к базовой станции и для сравнения механизмов сбережения энергии.

10. Приведен анализ средней задержки передачи данных к базовой станции, который позволяет учесть различную скорость потоков данных у различных пользователей.

Заключение

В данной диссертационной работе были рассмотрены задачи энергоэффективной работы мобильной станции. При этом основное внимание было уделено рассмотрению обеспечения энергоэффективной доставки данных на мобильную станцию при соблюдении требований к задержке передачи. В частности, была исследована работа стандартного алгоритма управления режимом сбережения энергии в сети IEEE 802.16m. Были изучены вопросы, связанные с функционированием этого алгоритма при приеме потоков данных с переменной интенсивностью. Для проведения такого исследования была разработана модель системы передачи данных и введена универсальная характеристика для сравнения различных алгоритмов управления режимом сбережения энергии - коэффициент энергоэффективности. Кроме этого, была сформулирована оптимизационная задача для выбора параметров режима сбережения энергии.

После анализа существующего алгоритма управления режимом сбережения энергии был предложен эффективный алгоритм управления, использование которого позволяет добиться выигрыша в коэффициенте эиергоэффективиости до 20% при приеме потока данных с переменной интенсивностью.

Также в данной работе были рассмотрены аспекты, связанные со сбережением энергии при передаче данных к базовой станции и была разработана модель системы передачи данных для сравнения различных механизмов сбережения энергии, используемых в этом случае.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Анисимов, Алексей Валерьевич, 2011 год

1. Андреев С.Д., Семенов С.А., Тюрликов A.M. Методики оценки параметров радиоканала // Информационно-управляющие системы — 2007. Vol. 29, № 4. — С. 37-43.

2. Анисимов A.B. Сравнительный анализ алгоритмов управления режимом ожидания для современных региональных беспроводных сетей. // Научная сессия ГУАП. — 2010. Vol. 1. С. 78-81.

3. Анисимов A.B., Андреев С.Д. Минимизация энергозатрат абонентскойстанции в централизованной системе связи при ограничении на задержку нисходящего трафика. // Научная сессия ГУАП. — 2009. Vol. 1. С. 76-80.

4. Анисимов A.B., Андреев С.Д., Тюрликов A.M. Управление эиергоэффективной доставкой информации на абонентскую станцию. // Электросвязь. — 2011. — №. 4. Р. 56-61.

5. Анисимов A.B., Буланова Е.А. Оценка точности результатов имитационного моделирования функционирования базовой станции-стандарта IEEE 802.16 в режиме unicast опроса па основе регенеративного метод. // Научная сессия ГУАП. -- 2008. —- Vol. 1. С. 85-92.

6. Анисимов A.B., Тюрликов A.M. Анализ влияния изменения характеристик потока на энергозатраты мобильной станции. // Информ,а,ционно-управляюш,ие системы — 2010. — №. 6. С. 62-69.

7. Вертсекас Д., Галл,а,гер Р. Сети передачи данных. М.: / Мир, 1989. 544 с.

8. Вишневский В.М., Андреев С.Л., Шахнович И.В. Энциклопедия WiMAX. Путь к 4G. М.: / Техносфера, 2009. 472 с.

9. Гольдштейн B.C., Соколов H.A., Яновский Г.Г. Сети связи.СПБ.: / БХВ Санкт-Петербург, 2009. 400 с.

10. Ипатов В. П. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. М.: /Техносфера, 2007. 488 с.

11. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. М.: / Машиностроение, 1979. 432 с.

12. Крэйн М., Лемуан О., Введение в регенеративный метод анализа моделей. М.: /Наука, 1982. 104 с.

13. Кучерявый Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет.СПБ.: / Наука и Техника, 2004. 336 с.

14. Петров В.В., Платов В.В. Исследование самоподобной структуры телетрафика беспроводной сети // Радиотехнические тет,ради. --2004. Vol. 30.- С. 58-62.

15. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. В 2-х томах.1-е изд. М.: /Мир, 1984.

16. Хименко В.И. Характеристики типа "превышений уровней"для случайных точечных процессов // Радиотехника и электроника. — 2000. Vol. 4.— С. 436-443.

17. Цыбаков Б. С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса // Радиотехника. — 1999. — Vol. 5.— С. 24-31.

18. Adas A. Traffic Models in Broadband Networks // IIEEE Communications Magazine. July, 1997. - Vol. 35.- P. 82-89.

19. Ahson S., Ilias M. WiMAX Technologies, Performance Analysis, and Qos. / CRC'Press, 2008. 296 p.

20. Andreev S., Anisim,ov A., Koucheryavy Y. Turlikov A. Practical Traffic Generation Model for Wireless Networks // Proc. of the 4th ERCIM workshop on eMobility. — 2010. P. 61-72.

21. Andreev S. et al Active-mode power optimization in OFDMA-based wireless networks. // in Proc. of the IEEE BWA Workshop of Globecom. 2010. "

22. Andreev S., Galinina 0., Vinel A. Cross-Layer Channel-Aware Approaches for Modern Wireless Networks. // Proc. of the 3rd International Workshop MACOM'2010.- 2010.- C. 163-179.

23. Andreev S., Suffer Zs., Anisimov A. Overall delay analysis of IEEE 802.16 network. // Proc. of the IEEE ICC. 2009. - C. 1-6.

24. Andreev S., Vinel A. Gilbert-Elliott model parameters derivation for the IEEE 802.11 wireless channel // Proc. of the International Workshop on Distributed Computer and Communication Networks. 2007. Vol. 1. P. 101107.

25. Anisimov A., Andreev S., Gonchukov P., Turlikov A. Energy efficient op-eraion of a wireless communication system. // Proc. of the 9th Finnish-Russian University Cooperation in Telecommunications'2011. — 2011.

26. Anisimov A., Andreev S., Turlikov ,4.IEEE 802.16m Energy-Efficient Sleep Mode Operation Analysis with Mean Delay Restriction. // Proc. of the XII International Conference on Ultra Modern Telecommunications,. — 2009.

27. Baccelli F., Foss S. On the saturation rule for the stability of queues // J. Appl. Prob1995.-Vol. 32. P.494-507.

28. Baek S., Son J., Choi B. Performance Analysis of Sleep Mode Operation , for IEEE 802.16m Advanced WMAN // Proc. of the ICC 2009. 2009. P. 1-4.

29. Blondia C. A discrete-time batch Markovian arrival process as B-ISDN traffic model // Belgian Journal of Operations Research, Statistics and Computer Science. 1993. — Vol. 32.— P. 3-23.

30. Blondia C., Casals O., Statistical multiplexing of VBR sources: a matrix-analytic approach // Performance Evaluation. — 1992. — Vol. 16.— P. 5-20.

31. Boxma O., Groenendijk W. Waiting times in discrete-time cyclic-service systems. // IEEE Trans, on Comm. 1988. - T. 36, № 2. - C. 164-170.

32. Chang Y, Chien F.~T., Kuo C. J.Delay Analysis and Comparison of OFDM-TDMA and OFDM A under IEEE 802.16 QoS Framework. // Proc. of the IEEE GLOBECOM506. 2006.

33. Cui S., Goldsmith A. Li Y, Bahai A .Energy-constrained modulation optimization 11 IEEE Trans. Wireless Commun.- 2005. Vol. 4. - P. 23492360.

34. De Turck K., Andreev S., De Vuyst S.,Fiems D., Wittevrongel S.,Bruneel H. Performance of the IEEE 802.16e sleep mode mechanism in the presence of bidirectional traffic. // Proc. of the International Workshop on Green Communications. -- 2009.

35. De Turck K., De Vuyst S.,Fiems D., Wittevrongel S., Performance analysis of the IEEE 802.16e sleep mode for correlated downlink traffic. // Telecommunication Systems.-- 2008. Vol. 39. P. 145-156.

36. Fiems D., Inghelbrecht V., Steyaert B., Bruneel H. Markovian characterization of H.264/SVC scalable video. // Proc. of the 15th Int. Conference ASMTA'2008. 2008. — C. 1-15.

37. Flament M. et al An approach to 4th Generation Wireless Infrastructures: Scenarios and Key Research Issues. // Proc. VTC'99.- 1999. P. 16-20.

38. Gakhar K., Achir M., Gravey A. Dynamic Resource Reservation in IEEE 802.16 Broadband Wireless Networks // Proc. of the IEEE Int'l Workshop Quality of Service (IWQoS). 2006. P. 140-148.

39. Geist R., Westall J. Simulation Modeling of Self-similarity in Network Traffic Models // Proc. of the 25th International CMG Conference. 1999.-P. 803-811.

40. Han K., Choi S. Performance analysis of sleep mode operation in IEEE 802.16e mobile broadband wireless access systems // Proc. of the IEEE 63rd Vehicular Technology Conference. 2006. Vol. 3. P. 1141-1145.

41. Han Y.H., Min S.G., Jeong D. Performance Comparison of Sleep Mode Operations in IEEE 802.16e Terminals. // Proc. of the 7th International Conference on Computational Science. — 2007. P. 441-448.

42. IEEE Std 802.16-2004 Part 16: Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems, New York, USA, 2004.

43. IEEE Std 802.16-2009. IEEE Standard for Local and metropolitan area networks, New York, USA, May, 2009.

44. IEEE 802.16m Evaluation Methodology Document, IEEE 802.16m-08/004r5, New York, USA, 2009.

45. Improving Client Energy Consumption in 802.16m, C802.16m-09/107, 2009.

46. ITU-T Recommendation G.114, 2003.

47. Iyengar R., Iyer P., Sikdar 5.Delay analysis of 802.16 based last mile wireless networks. // Proc. of the IEEE GLOBECOM'05. 2005.

48. Jeffrey G. Andrews, Arunabha Ghosh, Rias Muhamed, Fundamentals of WiMAX: Understanding Broadband Wireless Networking / Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, NJ, 2007. 478 p.

49. Keep-awake Mechanism for IEEE Std 802.16m Sleep Mode, C802.16m-08/718, July, 2008.

50. Kum,ar R., Vatsa O.J., Ra,j M., Panigrahy D., Das D. Adaptive Power Saving Algorithm for Mobile Subscriber Station in 802.16e // Proc. of the Communication Systems Software and Middleware. — 2007. —

51. Leland W., Taqqu M., Wilson D. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic (Extended Version) // IEEE/ACM Trans, on Networking. — February, 1997. Vol. 2.- P. 1-15.

52. Li G., Liu H. OFDM-Based Broadband Wireless Networks. Design and Optimization / Wiley-Interscience; USA, 2005. 251 p.

53. Mean Traffic Bit Rate with ON-SID Modeling of VoIP Traffic, IEEE C802.16m-07/123,July, 2007.

54. Kong L. Performance Analysis and Optimization for MAC-layer IEEE 802.16e Power Saving Mechanism: Ph.D. thesis / Hong Kong University of Science and Technology. 2007.

55. Mah B. A. An Empirical Model of HTTP Network Traffic // Proc. of the INFOCOM;97. 1997. — '

56. Maltsev A. et al Analysis of IEEE 802.16m and 3GPP LTE Release 10 Technologies by Russian Evaluation Group for IMT-Advanced. // Proc. the ICUMT International Congress'2010. 2010. "

57. McDysan D. QoS and traffic Management in IP and ATM Networks. / McGraw-Hill, New-York, 2000. 480 p.

58. Miao G. Cross-layer optimization for spectral and energy efficiency: Ph.D. thesis / School of Electrical and Computer Engineering Georgia Institute of Technology. - 2008.

59. Miao G., Him ay a,t N. Li Y, Swami A. Cross-layer optimization for energy-efficient wireless communications: A survey // Wiley J. Wireless Commun. a,nd Mob. Comp. 2009. - Vol. 9, № 4. -- P. 529-542.

60. Nejatian N.M.P., Nayebi M.M. Evaluating the effect of non-Poisson traffic patterns on power consumption of sleep mode in the IEEE 802.16e MAC. // Proc. of International Conference on Wireless and Optical Communications Networks. 2007.

61. Nui Z., Zhu Y., Benetis V. A phase-type based markov chain model for IEEE 802.16e sleep mode and its performance analysis // Proc. of the IEEE International Test Conference. 2007. - P. 791-802.

62. Park Y., Hwang G.U. An efficient power saving mechanism for delay-guaranteed services in IEEE 802.16e. // IEICE Transactions on Communications. 2009. - Vol. 1. P.277-287.

63. Park Y., Hwang G. U. Performance modelling and analysis of the sleep mode in IEEE 802.16e WMAN. // Proc. of the IEEE 65th Vehicular Technology Conference. 2007. P. 2801-2806.

64. Paxson V., Floyd S. Wide-Area Traffic: The Failure of Poisson Modeling // Proc. of the SIGCOMM'94. — 1994.

65. Perrucci G. P. Energy Saving Strategies on Mobile Devices. // PhD Thesis, Aalborg University. 2009.

66. Prasad R. OFDM for Wireless Communications Systems / Artech House, Boston,London, 2004. 294 p.

67. Rom R., Sidi M. Multiple Access Protocols: Performance and Analysis. / Springer-Verlag, 1990. 172 p.

68. Salvador P., Pacheco A., Valadas R. Modeling IP traffic: joint characterization of packet arrivals and packet sizes using BMAPs. // Computer Network Journal. 2004. - T. 44, № 3. - C. 335-352.

69. Sayenko A., Alanen 0., Karhula J.,Ha,malainen T. Ensuring the QoS requirements in 802.16 scheduling. // Proc. of the 9th ACM internationalsymposium on Modeling analysis and simulation of wireless and mobile systems. 2006.

70. Seo J.B, Lee S. Q., Park N.H., Lee H. W., Cho C.H. Performance analysis of sleep mode operation in IEEE 802.16e. // Proc. of the IEEE 60th Vehicular Technology Conference. 2004. Vol. 2. P. 1169-1173.

71. Sesia SToufik I., Baker M., LTE. the UMTS Long Term Evolution: from theory to practice / Wiley, 2009. 626 p.

72. Sleep Mode for IEEE Std 802.16m System, C802.16m-08/688rl, July, 2008.

73. Sleep Mode Operation for IEEE Std 802.16m, C802.16m-08/721rl, July, 2008.

74. So-In C., Jain R., Tamimi A. Scheduling in IEEE 802.16e Mobile WiMAX Networks: Key Issues and a Survey // IEEE JSAC. 2February, 2009. -Vol. 27.

75. Staehle D.Source Traffic Modeling of Wireless Applications, tech.rep. / 2000.-No 261. —

76. The Draft IEEE Std 802.16m System Description Document, IEEE Std 802.16m-08/003r5, October, 2008.

77. Traffic Model for 802.16 TG3 MAC-PHY Simulations, IEEE 802.16.3c-01/30rl, March, 2001.

78. Tsybakov B., Georganas N. Self-similar processes in communications networks // IEEE Trams. Inform. Theory.— September, 1998. Vol. 44 — P. 1713-1725.

79. Van Houdt B., Blondia C. Robustness of Q-ary collision resolution algorithms in random access systems // Performance Evaluation. 2004. -Vol. 57.- P. 357-377.

80. Wan L., Ma W., Gou Z. A Cross-Layer Packet Scheduling and Subchannel Allocation Scheme in 802.16e OFDMA System // Proc. on Wireless Communication and Networking Conference. — 2007.

81. Wang A., Cho S., Sodini G., Chandrakasan A. Energy efficient modulation and MAC for asymmetric RF microsensor system // Proc. of the Int. Symp. Low Power Electronics and Design. — 2001.— P. 106-111.

82. WiMAX System Evaluation Methodology. Version 2.1, 2008.

83. Wong K. W. A Comparative Study and Novel Heuristic Approach for the IEEE 802.16e Mobile WiMAX Power Saving Mechanism: Ph.D. thesis / Hong Kong University of Science and Technology. 2009.

84. Xiao J., Zou S., Ren B., Cheng S. An Enhanced Energy Saving Scheme in Mobile Broadband Wireless Access Systems. // Proc. of the 1st International Conference on Wireless Algorithms, Systems and Applications. — 2006. P. 81-92.

85. Xiao Y. Energy saving mechanism in the IEEE 802.16e wireless MAN // IEEE Communications Letters. — 2005. — Vol. 9. P.595-597.

86. Zhang Y., Fujise M. Energy Management in the IEEE 802.16e MAC. // IEEE Communications Letters. 2006. — Vol. 10. P. 311-313.