Управление образовательными траекториями в вузе на основе интеллектуального анализа потребностей рынка труда тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Болдырева Елена Александровна

• Болдырева Елена Александровна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Болдырева Елена Александровна

СОДЕРЖАНИЕ

РЕФЕРАТ

SYNOPSYS

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ОБЗОР И АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ ТРАЕКТОРИЯМИ В ВУЗЕ НА ОСНОВЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЫНКА ТРУДА

1.1 Обзор и анализ проблем рынка труда для IT-специалистов

1.2 Анализ проблем проектирования ООП вуза, отвечающих запросам рынка труда

1.3 Обзор и анализ современных технологий для практико-ориентированной подготовки выпускников вуза

1.4 Обзор и анализ моделей и методов для управления образовательными траекториями подготовки выпускников вуза

Выводы по главе

ГЛАВА 2 ПОДХОД К ПРОЕКТИРОВАНИЮ ПРАКТИКУМОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ ТРАЕКТОРИЯМИ ПОДГОТОВКИ ВЫПУСКНИКОВ ВУЗА НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА АКТУАЛЬНЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ РЫНКА ТРУДА

2.1 Подход к проектированию практикумов для управления образовательными траекториями подготовки выпускников вуза на основе интеллектуального анализа актуальных потребностей рынка труда

2.2 Подход к созданию экспертного сообщества для формирования практикума ООП

2.3 Методики для дифференцирования мнений экспертов

2.4 Результаты создания сетевого сообщества экспертов для проектирования практикума ООП «Компьютерные системы и технологии»

Выводы по главе

ГЛАВА 3 ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОЖИДАЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ВЫПУСКНИКОВ ВУЗОВ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОТРЕБНОСТЕЙ РЫНКА ТРУДА

3.1 Метод идентификации ожидаемых результатов обучения выпускников вузов

3.2 Алгоритм и программные средства интеллектуального анализа потребностей рынка труда для отбора и конкретизации ожидаемых результатов обучения

3.3 Алгоритм и программные средства для оценки и ранжирования задач практикума на основе мнений работодателей

3.4 Результаты идентификации ожидаемых результатов обучения для проектирования

ядра практикума ООП «Компьютерные системы и технологии»

Выводы по главе

ГЛАВА 4 ПРАКТИЧЕСКИЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

4.1 Результаты создания практикума для дисциплины «Сетевые протоколы»

4.2 Результаты экспериментальных исследований по эффективности практического использования практикума дисциплины «Сетевые протоколы»

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Акты о внедрении результатов исследования

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Тексты публикаций автора по теме диссертации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление образовательными траекториями в вузе на основе интеллектуального анализа потребностей рынка труда»

РЕФЕРАТ

Актуальность темы. Основная проблема проектирования основных образовательных программ (ООП) вузов связана с отбором результатов обучения (РО) из избыточного содержания образования, обеспечивающих конкурентоспособность выпускников ООП на рынке труда. Планирование и систематический пересмотр ожидаемых РО выпускников, в ходе которого устанавливаются актуальные идентификаторы этих результатов, прежде всего, компетенций, а затем их корректное измерение и оценивание в ходе реализации ООП позволяет преодолеть «наличие разрыва между учебными заведениями и представителями рынка труда, сложность разработки сбалансированных ООП с точки зрения теоретической и практической составляющей, инертность профессиональных и образовательных стандартов из-за сложного механизма их обновления»1. В решении этой проблемы могут и должны участвовать представители рынка труда из числа потенциальных работодателей выпускников этой ООП. Это обстоятельство особенно важно для наукоемких областей подготовки, например, в ГГ-сфере, где происходит ежегодное обновление технологий и инструментов, которыми должны владеть студенты, и где цена ошибки может быть велика. Наличие веера ООП в рамках общего направления подготовки с разными уровнями образования (бакалавриат, магистратура) делает возможным моделирование общего образовательного пространства на основе ожидаемых РО и управление различными образовательными траекториями в нем для каждой ООП (профиля). При этом основной акцент в процессе проектирования ООП должен быть сделан на практико-ориентированную подготовку их выпускников, обеспечивающую формирование практических навыков в решении учебных задач, близких к тем профессиональным задачам, которые

1 Национальная технологическая инициатива «Кадровый стандарт промышленного роста» // Агентство стратегических инициатив. https://asi.ru/leaders/initiatives/education_leaders/staffing_standard/

предстоит решать выпускнику на рынке труда. Это обстоятельство заставляет обратить особое внимание на процессы проектирования практикумов во всей цепочке дисциплин профессиональных блоков учебных планов ООП. Решение описанных проблем существенно осложняется еще и следующими факторами: разнородность и изменчивость информации, наличие большого количества участников образовательного процесса (преподавателей, потенциальных работодателей, студентов), мнения которых должны учитываться при принятии решений. Эффективное решение таких проблем может быть найдено только с использованием средств автоматизации и методов искусственного интеллекта на всех этапах проектирования и обновления ООП. Поэтому разработка новых методов, алгоритмов и методик для автоматизации процессов управления образовательными траекториями в рамках практико-ориентированного компетентностного подхода к образованию на основе интеллектуального анализа современных потребностей рынка труда является актуальной задачей.

Степень проработанности проблемы. Управлению образовательными траекториями на основе ожидаемых РО с целью повышения качества подготовки выпускников вузов посвящены многочисленные публикации А.М. Бершадского, Д.С. Ботова, В. Н. Васильева, Л.С. Лисицыной, А.В. Лямина, Д.И. Муромцева, Д.А. Стаина, А.И. Субетто, В.Л. Ускова, Н.Б. Фоминой и других авторов. Известные подходы к интеллектуальной поддержке управления образовательными программами на основе онтологических моделей, систем, основанных на знаниях и правилах, эвристических алгоритмов для автоматизированного составления учебных планов, методов экспертных оценок и когнитивных карт не позволяют эффективно учитывать и оперативно отслеживать изменения на рынке труда и в пространстве открытого образовательного контента в интернет-среде. Предлагаемые исследователями решения в данной области применяют

методы и алгоритмы формирования образовательных программ в вузе на основе компетентностного подхода и результатов образовательного процесса для принятия решений при разработке ООП и управления индивидуальными образовательными траекториями. Однако известные подходы ориентированы на модификацию образовательных программ на уровне нормативной документации и не подразумевают идентификацию ожидаемых результатов обучения в соответствии с актуальными потребностями рынка труда. Известные системы интеллектуальной поддержки принятия решений в сфере высшего профессионального образования также формируют «нормативную» часть образовательного процесса и не учитывают необходимость систематического пересмотра содержания ООП для его актуализации в соответствии с трендами профессиональной области.

Подход к управлению образовательными траекториями на основе анализа потребностей рынка труда, предлагаемый в рамках данного диссертационного исследования, позволяет разрабатывать проект практикума с учетом различных профилей подготовки на основе экспертных мнений потенциальных работодателей выпускников, динамически изменяющегося состояния рынка труда, с учетом данных обратной связи от реализации образовательного процесса с возможностью обновления структуры практикума и актуализации образовательного контента.

Проведенный анализ существующих публикаций и практических разработок выявил, что предлагаемый подход не был описан ранее и не применялся для интеллектуальной поддержки управления образовательными траекториями многопрофильной подготовки студентов вузов.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка и исследование математического, программного и методического обеспечения для автоматизации управления образовательными траекториями многопрофильной подготовки студентов,

обеспечивающего повышение конкурентоспособности выпускников вузов на рынке труда.

Для достижения цели были поставлены и решены следующие основные задачи:

1. Провести обзор и анализ основных проблем управления образовательными траекториями в вузе для многопрофильной подготовки выпускников в наукоемких областях (ГТ-сфера).

2. Разработать подход к проектированию практикумов для управления образовательными траекториями подготовки выпускников вуза на основе интеллектуального анализа актуальных потребностей рынка труда.

3. Создать сетевое сообщество из числа потенциальных работодателей выпускников направления «Информатика и вычислительная техника» для участия в процессах проектирования практикумов.

4. Разработать и исследовать математическое и программное обеспечение для идентификации ожидаемых РО выпускников вуза на основе интеллектуального анализа потребностей рынка труда, спроектировать с их помощью ядро практикума для многопрофильной подготовки выпускников направления «Информатика и вычислительная техника».

5. Создать новые и модифицировать существующие практикумы дисциплин ООП для подготовки бакалавров и магистров направления «Информатика и вычислительная техника».

6. Провести экспериментальные исследования, подтверждающие повышение конкурентоспособности выпускников этой ООП на рынке труда ГТ-специалистов.

Объект исследования. Математическое, программное и методическое обеспечение для автоматизации процессов, связанных с управлением

образовательными траекториями в вузе на основе интеллектуального анализа потребностей рынка труда.

Предмет исследования. Процессы проектирования наукоемких практико-ориентированных ООП направления «Информатика и вычислительная техника».

Научная новизна работы. В ходе проведенного исследования были получены следующие новые научные результаты.

1. Подход к проектированию практикумов для управления образовательными траекториями многопрофильной подготовки выпускников вуза, который позволяет автоматизировать процессы сбора, систематизации и обработки информации об актуальных потребностях рынка труда и результатах их реализации в образовательном процессе. Новизной данного подхода является механизм ежегодного обновления перечня, характеристик трудоемкости и оценок за решение (баллов) учебных задач практикумов дисциплин ООП, направленный на сокращение разрыва между требованиями работодателей и преподавателей вуза к выпускнику ООП, на активизацию студентов по выбору индивидуальных образовательных траекторий.

2. Метод идентификации ожидаемых РО, позволяющий отбирать в ядро практикума и ранжировать профессиональные задачи выпускника ООП на основе дифференцированных мнений экспертов-работодателей.

3. Алгоритм на основе метода лексико-семантического анализа (ЬБЛ) текстов, позволяющий по объявлениям о вакансиях в системах онлайн-рекрутмента провести кластерный анализ и конкретизировать ожидаемые РО с помощью методов, технологий, инструментов и т.п., которые потребуются выпускнику данной ООП на рынке труда.

Результаты соответствуют паспорту специальности 05.13.10 -«Управление в социальных и экономических системах», пункты 10 и 12.

Положения, выносимые на защиту:

1. Подход к проектированию практикумов для управления образовательными траекториями многопрофильной подготовки выпускников вуза в наукоемких областях 1Т-сферы.

2. Метод идентификации ожидаемых РО выпускников вузов для автоматизации сбора, систематизации и обработки мнений экспертов из числа потенциальных работодателей выпускников, результаты разработки ядра практикума для ООП направления «Информатика и вычислительная техника».

3. Алгоритм конкретизации ожидаемых результатов обучения с помощью методов, технологий, инструментов и т.п., которые потребуются выпускнику данной ООП на рынке труда, на основе метода лексико-семантического анализа текстов о вакансиях в системах онлайн-рекрутмента.

4. Результаты модификации практикума дисциплины «Сетевые протоколы» и экспериментальных исследований его применения, подтверждающие повышение конкурентоспособности выпускников ООП «Компьютерные системы и технологии» (магистратура) на рынке труда 1Т-специалистов.

Методы исследования. В диссертационной работе применялись методы машинного обучения, методы лексико-семантического анализа текстов, методы теории множеств и теории графов, методы онтологического моделирования. При разработке программного обеспечения использованы методы объектно-ориентированного программирования.

Достоверность положений и результатов, представленных в диссертации, подтверждается корректной и обоснованной постановкой

задач, успешностью совместной работы с экспертами - представителями рынка труда, результатами экспериментальных исследований, проведенных совместно с преподавателями и потенциальными работодателями выпускников профиля «Компьютерные системы и технологии», многочисленной апробацией на международных и всероссийских конференциях.

Теоретическая значимость работы состоит в дальнейшем развитии теории управления образовательными траекториями многопрофильной практико-ориентированной подготовки выпускников вуза с учетом интеллектуального анализа актуальных потребностей рынка труда.

Практическая значимость результатов диссертации состоит в разработке программного средства для поиска идентификаторов ожидаемых РО многопрофильной подготовки выпускников вуза в вакансиях системы онлайн-рекрутмента, соответствующих профессиональным стандартам (№ гос. регистрации 2020616402); в создании электронного практикума для онлайн-курса «Встроенные системы», опубликованного на национальной платформе открытого образования Российской Федерации по ссылке Ь^: //openedu.ru/course/rTMOUniversity/EMBSYS/ ; в разработке нового практикума дисциплины «Сетевые протоколы» для подготовки магистров ООП «Компьютерные системы и технологии», использование которого подтвердило рост конкурентоспособности ее выпускников на рынке труда ГТ-специалистов (близость задач, решаемых студентами в курсовых работах дисциплины в 2020 году, к профессиональным задачам эксперты-работодатели оценили выше на 16,9% по сравнению с аналогичными в 2019 году).

Внедрение результатов работы. Результаты работы использованы при выполнении НИР № 718546 «Управление киберфизическими системами» в международном научном центре «Нелинейные и адаптивные системы управления», № 619296 «Разработка методов создания и внедрения

киберфизических систем», а также в учебном процессе факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО практикумов для подготовки бакалавров и магистров направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на отечественных и международных конференциях: 11th Majorov International Conference on Software Engineering and Computer Systems (MICSECS 2019) (Санкт-Петербург, Россия), IX Всероссийский конгресс молодых ученых (Санкт-Петербург, Россия), XLIX научная и учебно-методическая конференция Университета ИТМО 2020, I Международная конференция по инновационным компьютерным технологиям, посвященная 100-летию Дома ученых им. М. Горького РАН (ICCTI-2020) (Санкт-Петербург, Россия), 7th International Conference on Smart Education and E-Learning (Сплит, Хорватия), XXIII международная научная конференция «Волновая электроника и инфокоммуникационные системы» (WECONF-2020) (Санкт-Петербург, Россия).

Публикации. Основное содержание диссертации опубликовано в 7 статьях, из них 5 публикаций в изданиях, рецензируемых Web of Science или Scopus, 1 публикация в журнале из перечня ВАК. Получено 1 свидетельство государственной регистрации на программы для ЭВМ.

Личный вклад заключается в проведении проблемно-ориентированного исследования в области управления образовательными траекториями в ВУЗе, в формировании проекта практикума дисциплины «Сетевые протоколы» ООП по направлению подготовки магистров «Информатика и вычислительная техника», в обработке и анализе экспериментальных данных. Автором лично был предложен алгоритм интеллектуального анализа потребностей рынка труда для отбора актуальных профессиональных задач и конкретизации РО. Программная реализация

алгоритма выполнялась совместно с Холошней В.Д. Подход к автоматизации процессов проектирования практикумов в наукоемких

-5

областях был разработан совместно с Лисицыной Л.С. Подход к формализации образовательных траекторий многопрофильной подготовки в наукоемких областях на примере области разработки встроенных систем был сформулирован совместно с Платуновым А.Е. и Пенским А.В.4 Подготовка данных публикаций проводилась с соавторами, при этом вклад автора был основным. Основные положения, выносимые на защиту, являются личным вкладом автора в опубликованные работы.

На основании проведенного исследования автором:

1. Проведено проблемно-ориентированное исследование особенностей построения образовательных траекторий в вузах на основе актуальных потребностей рынка труда для многопрофильной подготовки наукоемких областей IT-сферы.

2. Разработан подход к проектированию практикумов для управления образовательными траекториями подготовки выпускников вуза на основе интеллектуального анализа актуальных потребностей рынка труда, особенностью которого является систематический пересмотр и обновление ядра и содержания практикума ООП на основе мнений потенциальных работодателей и студентов.

3. Разработана информационная среда, и в ней создано сетевое экспертное сообщество потенциальных работодателей выпускников направления магистров 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» для участия в процессах проектирования практикума.

2 Boldyreva E., Kholoshnia V. Ontological Approach to Modeling the Current Labor Market Needs for Automated Workshop Control in Higher Education // CEUR Workshop Proceedings - 2020, Vol. 2590, pp. 1-13

3 Boldyreva E.A., Lisitsyna L.S. Automation of e-workshop project control for knowledge-intensive areas // Smart Innovation, Systems and Technologies - 2020, Vol. 188, pp. 101-112

4 Boldyreva E.A., Penskoi A.V., Platunov A.E. Formalization and evolution of learning path in embedded systems//Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF 2020), 2020, pp. 9131496

4. Разработан метод идентификации ожидаемых результатов обучения, использующий результаты интеллектуального анализа вакансий в системах онлайн-рекрутмента (электронных биржах труда) для разработки и систематической модификации ядра практикума ООП многопрофильной подготовки выпускников вуза.

5. Разработана методика проектирования практикума ООП для многопрофильной подготовки выпускников вуза, которая позволяет определять перечень учебных задач, их трудоемкость и оценки за решение на основе мнений потенциальных работодателей и студентов.

6. Разработан проект практикума ООП «Компьютерные системы и технологии» в рамках подготовки бакалавров (реализован в электронном практикуме онлайн-курса «Встроенные системы») и в рамках подготовки магистров (реализован в практикуме дисциплины «Сетевые протоколы») и внедрен в учебный процесс Университета ИТМО.

7. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие повышение конкурентоспособности выпускников Университета ИТМО на рынке труда 1Т-специалистов за счет внедрения в учебный процесс практикума, разработанного на основе интеллектуального анализа потребностей рынка труда. Оценка конкурентоспособности проводилась с помощью анкетирования представителей экспертного сообщества по результатам реализации практикума дисциплины «Сетевые протоколы».

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (128 источников) и приложений. Содержит 158 страниц текста, включая 16 таблиц и 13 рисунков.

Содержание работы

В введении диссертационного исследования дается общая характеристика работы, и определяются основные проблемы исследуемой области управления образовательными траекториями и проектирования практикумов в наукоемких ООП многопрофильных направлений подготовки студентов вузов. Приводится обоснование актуальности темы диссертационной работы, формулируются цель и задачи исследования. Представлены положения, выносимые на защиту, показана практическая значимость работы и научная новизна полученных результатов. Дана краткая аннотация глав диссертации.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Болдырева Елена Александровна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках проведенного диссертационного исследования были получены следующие результаты, обладающие научной и практической значимостью.

1. Подход к проектированию практикумов для управления образовательными траекториями многопрофильной подготовки выпускников вуза, который позволяет автоматизировать процессы сбора, систематизации и обработки информации об актуальных потребностях рынка труда и результатах их реализации на практике. Новизной данного подхода является механизм ежегодного обновления состава, значимости и рейтингов учебных задач практикумов ООП на основе экспертных мнений большого коллектива участников образовательного процесса (потенциальных работодателей, преподавателей, студентов).

2. Метод идентификации ожидаемых РО выпускников вузов для автоматизации сбора, систематизации и обработки мнений экспертов из числа потенциальных работодателей выпускников, результаты разработки ядра практикума для ООП «Компьютерные системы и технологии» направления «Информатика и вычислительная техника». Данный метод позволяет отбирать актуальные задачи в ядро практикума и ранжировать их на основе дифференцированных мнений экспертов-работодателей.

3. Алгоритм на основе метода лексико-семантического анализа (LSA) текста, позволяющий по объявлениям о вакансиях в системах онлайн-рекрутмента провести кластерный анализ и конкретизировать ожидаемые РО с помощью методов, технологий, инструментов и т.п., которые потребуются выпускнику данной ООП на рынке труда. Алгоритм реализован в программном

средстве для поиска идентификаторов ожидаемых РО в системах онлайн-рекрутмента в описаниях вакансий, соответствующих профессиональным стандартам (№ гос. регистрации 2020616402). Данное программное средство было использовано в 2019/2020 учебном году для идентификации ожидаемых РО подготовки выпускников вуза профиля «Компьютерные системы и технологии». С его помощью было проанализировано более 11 тысяч вакансий в системе онлайн-рекрутмента hh.ru. Из них были отобраны 94 названия актуальных методов, технологий, инструментов и т.п., которыми должны владеть его выпускники.

4. Для реализации подхода создано сетевое сообщество потенциальных работодателей выпускников направления «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Компьютерные системы и технологии». В составе этого сообщества на 2019/2020 учебный год участвовало 32 эксперта, из которых 24 представителя российского и 8 представителей зарубежного рынков труда 1Т-специалистов.

5. Подход использован на практике при разработке электронного практикума онлайн-курса «Встроенные системы», который опубликован на национальной платформе открытого образования РФ по ссылке https://openedu.ru/course/ITMOUniversity/EMBSYS/.

6. Подход использован на практике при разработке нового практикума дисциплины «Сетевые протоколы» для подготовки магистрантов ООП «Компьютерные системы и технологии». Соответствие ожидаемых и достигнутых РО в курсовом проекте дисциплины оценили 15 экспертов (один из которых является генеральным директором 1Т-компании по разработке сенсорных сетей для мониторинга промышленного оборудования, а остальные - ведущие специалисты профиля). Оценка степени соответствия в прошлом учебном году составляла 72,2%, а после реализации

модифицированной версии практикума в 2020/2021 учебном году -89,1%. Эта положительная динамика подтверждает сокращение разрыва между требованиями работодателей и преподавателей вуза к выпускнику ООП.

Полученные практические и экспериментальные результаты подтверждают то, что задачи, поставленные в исследовании, решены, а цель исследования достигнута - разработано и исследовано математическое, информационное, программное и методическое обеспечение для автоматизации управления образовательными траекториями многопрофильной подготовки выпускников наукоемких предметных областей, обеспечивающее актуализацию содержания практикума ООП «Компьютерные системы и технологии» в соответствии с последними трендами профессиональной области.

Результаты работы использованы при выполнении НИР № 718546 «Управление киберфизическими системами» в международном научном центре «Нелинейные и адаптивные системы управления», № 619296 «Разработка методов создания и внедрения киберфизических систем», а также в учебном процессе факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО практикумов для подготовки бакалавров и магистров ООП «Компьютерные системы и технологии» направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».

Перспективы для дальнейших исследований связаны с продвижением предложенного подхода в практику разработки новых и модернизации существующих ООП вузов, с совершенствованием методов и технологий для мониторинга конкурентоспособности выпускников вуза на рынке труда, с разработкой информационной системы поддержки сетевого взаимодействия экспертного сообщества, педагогического сообщества и команды разработчиков практикума, разработкой методик формирования

индивидуальных траекторий обучаемых в образовательном пространстве ООП в соответствии с их интересами.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Болдырева Елена Александровна, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Азарова Р.Н., Борисова Н.В., Кузов В.Б. Проектирование компетентностно-ориентированных и конкурентноспособных основных образовательных программ ВПО, реализующих ФГОС ВПО: Метод. Реком. - М., Уфа: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2008. -81с .

2. Андерсен Д. Дискретная математика и комбинаторика. - М.: Вильяме,

2004. - 960 с

3. Андреев А. Знания и компетенции? //Высшее образование в России. -

2005. - №2. - С. 3-11.

4. Байденко В. И., Селезнева Н. А. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования нового поколения как комплексная норма качества высшего образования: общая концепция и модель / / Проблемы стандартизации в образовании и пути их решения. М.: Исслед. центр про-блем качества подгот. специалистов, 2009.

5. Байденко В.И. Болонский процесс: проблемы, опыт, решения. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов,

2006. - 86 с

6. Балганова Е. В., Богдан Н. Н. Оценка работодателями компетенций будущих специалистов в сфере управления персоналом как основа совершенствования образовательного процесса // Профессиональное образование в современном мире - 2016. - Т. 6. - № 2. - С. 290-296. Б01: 15372/РЕМ1№20160214.

7. Бахвалов С.В., Берестнева О.Г., Марухина О.В. Применение онтологического моделирования в задачах организации учебного

процесса вуза. // Онтология проектирования - 2015. - т. 5. - № 4(18). - C. 387-398.

8. Берж, К. Теория графов и ее применение / К.Берж - М.: иностранная литература, 1962, 320 с.

9. Ботов Д.С. Интеллектуальная поддержка формирования образовательных программ на основе нейросетевых моделей языка с учетом требований рынка труда / Д.С. Ботов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2019. - Т. 19, № 1. - С. 519. DOI: 10.14529/ctcr190101

10.Бурлов В.Г., Грачев М.И., Васильев М.Н., Капицын С.Ю. Модель управления в социальных и экономических системах с учетом воздействия на информационные процессы в обществе // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2020. Том 14. №5. С. 46-55.

11.Валентей, С.Д. Мониторинг соответствия профессионального образования потребностям рынка труда / С.Д. Валентей [и др.]// Общественные науки и современность. - 2018. - № 3. - С. 5-16.

12.Васильев В.Н., Лисицына Л.С. Планирование и оценивание ожидаемых результатов освоения компетенций ФГОС ВПО. В науч.-техн. вестн. Инф. технологий, механики и оптики. - СПб: НИУ ИТМО, 2013. Вып. 2 (84). C. 142-148.

13.Васильев В.Н., Лисицына Л.С., Шехонин А.А. Концептуальная модель для извлечения результатов обучения из избыточного содержания образования // Науч.-техн. вестник СПбГУ ИТМО. - 2010. - Вып. 68. - С. 104-108

14.Вольпян Н.С. Матрицы компетенций ИКТ-специалистов и системы сертификации // Качество образования, май 2010, С. 29-33. 71. Вольпян Н.С, Литвин О.Ф. Авторизованное обучение и академическое

образование - Параллельные университеты // Качество образования, апрель 2010, С. 26-31.

15.Григорьев А.В., Козин П.А., Остапчук А.В. Методика определения значения весовых коэффициентов с учетом компетентности привлекаемых экспертов. //Имущественные отношения в Российской Федерации, №8, 2004 г., с. 73-83.

16.Губа В.П. Математические методы в педагогической теории и практике (измерения, вычисления, методы математического моделирования и статистики): учебное пособие для вузов / В.П. Губа, Г.Е. Сенькина, Е.П. Емельченков, О.М. Киселева, Н.М. Тимофеева и др. М.: Принт-Экспресс, 2011.

17.Денисьев С. А. Теоретические основы реализации практико-ориентированного обучения в высшей школе и состояние проблемы его реализации в вузах ФСИН России. Концепт, (2), 85-99. 2020. doi: 10.24411/2304-120X-2020-11015

18.Добрынина Н.Ф. Математические модели распространения знаний и управление процессом обучения студентов // Фундаментальные исследования. - 2009. - № 7. - С. 7-9; URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=2094 (дата обращения: 21.06.2020).

19.Дроздов Н. А. Оптимизация учебных планов // Информационные технологии в образовании (ИТО-ЧЕРНОЗЕМЬЕ): Междунар. науч.-практ. конф., 2008 г. http://ito.edu.ru/2008/Kursk/V/V-0-5.html (дата обращения 19.06.2020)

20.Емеличев В.А., Мельников О.И. и др. Лекции по теории графов М.: Наука, 1990 - 384 с.

21. Ерунов В.П. Системно-критериальный анализ учебного процесса в вузе. // Вестник ОГУ. 2001. № 2. р. 71-77

22.Зеер Э.Ф. Психология профессионального образования. - М.: Академия. 2009. - 384 с.

23.Зимняя И. А. Ключевые компетенции - новая парадигма результата современного образования / / Эйдос: интернет-журнал. 2006. URL: http://www.eidos.ru/journal/2006/0505.htm (дата обращения: 29.04.2019).

24.Зрелов, П.В. Автоматизированная система мониторинга и анализа кадровых потребностей по номенклатуре специальностей вуза / П.В. Зрелов, В.В. Кореньков, Н.А. Кутовский и др. // Федерализм. - 2016. - № 4 (84). - С. 63-76.

25.Зыкина А.В., Канева О.Н., Крейдунова В.В. (2016). Оптимизация системы управления учебным процессом в вузе. Современные информационные технологии и ИТ-образование, 12 (3-2), 23-31.

26.Зыков А.А. Основы теории графов М.: Вузовская книга, 2004. - 664 с.

27.Ихсанова С.Г., Комаков В.В. Психодиагностический принцип формирования индивидуальной образовательной траектории студента вуза // Экспериментальная психология, 2012, том 5, № 2, с. 96-101

28. Кеннеди Д. написание и применение результатов обучения: практическое руководство. Университет Корк (Ирландия), 2007г. (пер. Карачаровой Е.Н.).

29. Киселева О.М. Формализация элементов образовательного процесса на основе математических методов / О.М. Киселева, Н.М. Тимофеева, А.А. Быков //Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1. С. 224.

30.Киселева О.М. Применение методов математического моделирования в обучении: автореф. дис.... канд. физ.-мат. наук. -Смоленск, 2007.

31.Кортов СВ., Кузина Л.Л., Зеткин А.С, Шушерин В.В. Инновационный подход к диагностированию и мониторингу результатов образования // . С. 517-522.

32.Курилова О.Л. Применение генетического алгоритма для оптимизации учебного плана // Информационно-управляющие системы. 2013. №3 (64). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-geneticheskogo-algoritma-dlya-optimizatsii-uchebnogo-plana (дата обращения: 20.06.2020)

33.Лисицына Л.С. Методология проектирования модульных компетентностно-ориентированных образовательных программ. Методическое пособие. - Спб.: СПбГУ ИТМО. 2009. - 50 с.

34.Лисицына Л.С. Педагогический дизайн электронных курсов. - СПб: Университет ИТМО, 2018. - 67 с. Gagne Robert M. The Conditions of Learning and Theory of Instruction. ISBN: 9780030636882. Wadsworth Pub Co, 1985. 352p.

35.Лисицына Л.С. Теория и практика компетентностного обучения и аттестаций на основе сетевых информационных систем. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2006. - 147 с.

36.Лисицына Л.С., Лямин А.В., Шехонин А.А. Разработка рабочих программ дисциплин (модулей) в составе основных образовательных программ, реализующих ФГОС ВПО. Методическое пособие. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2011.— 63 с.

37. Лисицына Л.С., Пирская A.C. Автоматизация управления образовательными траекториями для разработки модульных компетентностно-ориентированных образовательных программ вуза // Тр. Всерос. научно-практ. конференции с международным участием «Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования (14-15 апреля 2010г., Москва, НИТУ «МИСиС»)». М.:

Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов НИТУ «МИСиС» - 2010. - Кн. 3. - С. 75-86.

38.Лисицына Л.С., Пирская А.С. Разработка универсальных компетенций и управление образовательными траекториями// Информатизация образования и науки. М., 2010. №1(15). С. 102-114.

39. Методические рекомендации по разработке программы учебной дисциплины для подготовки бакалавров в соответствии с требованиями ФГОС [Текст] / Государственный университет управления, Учебно-методическое управление ГУУ; [сост.: О.В. Давыдова, О.М. Писарева, М.Б. Челышкова]. - М.: ГУУ,2011.-44с.

40. Модульные технологии: проектирование и разработка образовательных программ: учебное пособие / О.Н. Олейникова, А.А. Муравьева, Ю.В. Коновалова, Е.В. Сартакова. Изд. 2-е, перераб. И доп. - М.: Альфа-М; ИНФРА-М, 2010. 256 с.

41. Морозова Е. А. Взаимодействие вузов и работодателей как условие качественной подготовки выпускников: мнения экспертов // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2016. № 1. С. 70 - 76.

42. Муравьева А. А., Аксенова Н. М. Взаимодействие высшей школы с субъектами сферы труда - вызовы и взаимные выгоды // Вестник МГОУ. (Серия: Педагогика). 2014. № 4. С. 8 - 15.

43.Наумова H.A. Система оценки качества знаний студентов в вузе. // Вестник Ростовского государственного экономического университета «РИНХ». - Ростов н/Д: РГЭУ «РИНХ», 2009. - No 1. - 0,68 п.л.

44. Национальная технологическая инициатива «Кадровый стандарт промышленного роста» [Электронный ресурс] // Агентство стратегических инициатив. Режим доступа:

https://asi.ru/leaders/initiatives/education_leaders/staffing_standard/ (дата обращения: 19.06.2020).

45. Оре О. Графы и их применение / О.Оре - М: Мир, 1965, 176 с. 85. Уилсон, Р. Введение в теорию графов / Р.Уилсон - М.: Мир, 1977, 208 с.

46. Подходы к разработке нормативно-методического обеспечения реализации основных образовательных программ высшего образования» / В.А. Богословский, С.Н. Гончаренко, Е.В. Караваева, Е.Н. Ковтун, Н.И. Максимов, В.Л. Петров. - М.: Московский государственный горный университет, 2008. - 75 с.

47. Проектирование основных образовательных программ, реализующих федеральные государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования: Методические рекомендации для руководителей и актива учебно-методических объединений вузов / науч. ред. д-ра техн. Наук, профессора Н.А. Селезневой. - М.: Исследовательский Центр проблем качества подготовки специалистов, Координационный совет учебно-методических советов высшей школы, 2009. - №11 - 84 с.

48.Разыграева В.А. Автоматизация процесса адаптивного электронного обучения с учетом функционального состояния обучающегося: автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06/Разыграева Вероника Александровна. -СПб., 2011. - 19с.

49. Рынок труда молодых специалистов: что изменилось за 10 лет? -[Электронный ресурс] https://spb.hh.ru/article/24558 (дата доступа 08.06.2020)

50.Сагдеев К.М., Оленев А.А. Подход к математическому моделированию процесса выработки управляющего воздействия в организационных системах // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - №

3.;ЦЕЬ: http://science-education.ru/ru/article/view?id=6461 (дата обращения: 21.06.2020).

51.Селевко Г.К. Современные образовательные технологии/АУчебное пособие для педагогических вузов. - М.: Народное образование, 1998. - с. 130- 193.

52.Сибикина, И.В. Построение лингвистических шкал в целях выявления важных дисциплин, формирующих компетенцию / И.В. Сибикина, Н.Ю. Квятковская // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия «Управление, вычислительная техника и информатика». - 2012. - № 2. - С. 182-186.

53.Сметанина О.Н. Методологические основы управления образовательным маршрутом с использованием интеллектуальной информационной поддержки: дис. д-ра техн. наук: 05.13.10. - Уфа, 2012. - 446 с.

54.Солодянкина О.В. Разработка документов по моделированию и определению путей формирования компетенций выпускника вуза (теоретические и методические аспекты): Учебное пособие/О.В. Солодянкина, - Ижевск: Изд-во «Удмуртский университет», 2015. - 70 с.

55.Стаин Д.А. Квалификационно-ориентированная экспертная система управления образовательным процессом вуза в современных процессах непрерывного квалификационного развития кадров в России. Вестник Южно-уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки». - 2018. - Т. 10, № 1. - С. 27-36.

56. Стандарты и руководства по обеспечению качества основных образовательных программ подготовки бакалавров, магистров и специалистов по приоритетным направлениям развития Национального исследовательского Томского политехнического университета (Стандарт ООП ТПУ): сборник нормативно-производственных материалов / И.А. Абрашкина, О.В. Боев, Г.А. Воронова, А.В. Епихин, В.А. Жадан, А.В.

Замятин, В.М. Лисицын, М.Г. Минин, Е.А. Муратова, Т.С. Петровская, И.А. Сафьянников, М.А. Соловьев, М.С. Таюрская, А.И. Чучалин, Е.Г. Язиков; под ред. А.И. Чучалина. - 4-е изд. с изм. и доп.; Томский политехнический университет. - Томск: Из-во ТПУ, 2012. - 206 с.

57.Субетто А. И. Онтология и эпистемология компетентностного подхода, классификация и квалиметрия компетенций. СПб.; М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. 72 с.

58.Субетто А. И. Оценочные средства и технологии аттестации качества подготовки специалистов в вузах: методология, методика, практика. -Гатчина: Изд-во Ленингр. обл. ин-та экономики и финансов, 2006.

59.Суртаева Н.Н. Нетрадиционные педагогические технологии: Парацентрическая технология Учебное научное пособие. - М. - Омск. 1974. 22 с.

60.Уиддет С., Холфорд С. Руководство по компетенциям. — М.: ГИППО, 2008. — 228 с.

61.Филиппович А., Турилин А. Система интеграции образовательных ресурсов ИКТ-вендоров в основные и дополнительные образовательные программы вузов // Качество образования, май 2011 - С. 16-20.

62.Филиппович А.Ю., Коршунов С. В., Дербенев Е.В., Филиппович Ю.Н. Проектирование основных и дополнительных образовательных программ в сфере ИКТ // Под ред. А.Ю. Филипповича. - М.: Лаборатория проблем технического образования МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010.-134 с.

63.Филиппович А.Ю., Паршина Д.А. Методика разработки учебных программ в сфере ИКТ // Качество образования, Сентябрь 2010 - С. 1822. 165

64. Фомина Н. Б. Новая многоуровневая модель оценки качества образования. Опыт мониторинговых исследований. М.: Новый учебник, 2009. 126 с.

65.Фрумин И.Д. Компетентностный подход как естественный этап обновления содержания образования//Педагогика развития: ключевые компетентности и их становление: Материалы 9-й научно-практ. конфер. - Красноярск: Краснояр. гос. ун-т, 2003.- С.33-57.

66.Харитонов, И.М. Алгоритм формирования учебного плана с применением методики формализованного представления учебной дисциплины (на примере дисциплины «Моделирование систем») // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика - 2010. -№2. - C. 178-185.

67.Хуторской А.В. Методика личностно-ориентированного обучения. Как обучать всех по-разному?: Пособие для учителя. - М.: Изд-во ВЛАДОСПРЕСС, 2005. 383 с.

68.Чекалина Т. А. Теоретические основы формирования компетенций студентов вузов // Молодой ученый. — 2013. — №2. — С. 411-413. — URL: https://moluch.ru/archive/49/6281/ (дата обращения: 12.04.2019)

69.Ченцов А.А. Теоретические основы научной организации учебного процесса: моделирование дидактических систем / А.А. Ченцов. -Белгород, 1972. - 273 с.

70.Чучалин А.И. Формирование компетенций выпускников основных образовательных программ // Высшее образование в России, 2008. №12. С. 10-19.

71.Шалабанов А.К., Роганов Д.А. Эконометрика: учебно-методическое пособие. - Казань: Академия Управления «ТИСБИ», 2004, 2008. - 203 с.

72.Шихов Ю. А., Юшкова В. В. Структура квалиметрической компетенции бакалавра технологического образования // Высш. образование сегодня. 2012. № 3. С. 21-23.

73.Яндыбаева Н. В. Генетический алгоритм в задаче оптимизации учебного расписания вуза // Современные наукоемкие технологии. 2009. № 11 С. 97-98.

74.Akdur D., "Raw Data Results: Survey on Bridging the Gap between Software Industry and Academia," Mendeley Data, V1, http://dx.doi.org/10.17632/mstt7t94wf1, 2019

75.Akdur D., "The Design of a Survey on Bridging the Gap between Software Industry Expectations and Academia," in 8th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), Montenegro: IEEE, 2019, doi: 10.1109/MECO.2019.8760101.

76.Akdur D., Demirörs O., and Say B., "Towards Modeling Patterns for Embedded Software Industry: Feedback from the Field," in 44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), Prag, Czech Republic: IEEE, 2018, doi:10.1109/SEAA.2018.00030.

77.Akdur D., Garousi V., Demirors O., (2018). A survey on modeling and model-driven engineering practices in the embedded software industry. Journal of Systems Architecture. 91. 10.1016/j.sysarc.2018.09.007.

78.Anokhin P.K. (1979). Systemic mechanisms of higher nervous activity. Moscow: The science. 453 p

79.Bari M. And Djouab R., 2014. Quality Frameworks and Standards in E-Learning Systems, International Journal of the Computer, the Internet and Management, Vol. 22, No.3 (September-December, 2014, 1-7.

80.Boldyreva E. Approach to the automation of design processes for a workshop based on the views of employers // Bulletin of the Astrakhan State Technical

University. Series: Management, Computing and Informatics. 2020. No. 1. P. 94-104. DOI: 10.24143 / 2072-9502-2020-1-94-104. (in Russ.) (2020).

81.Boldyreva E., Kholoshnia V. Ontological Approach to Modeling the Current Labor Market Needs for Automated Workshop Control in Higher Education // CEUR Workshop Proceedings - 2020, Vol. 2590, pp. 1-13

82.Boldyreva E.A., Lisitsyna L.S. Automation of e-workshop project control for knowledge-intensive areas // Smart Innovation, Systems and Technologies -2020, Vol. 188, pp. 101-112

83.Bridgstock R. (2016). The university and the knowledge network: A new educational model for 21st century learning and employability. 10.1057/978-1-137-57168-7_16.

84.Burlov, V.G. The fundamentals of modeling socioeconomic and political processes (Pt. 1, Methodology. Methods) [Основы моделирования социально-экономических и политических процессов (Методология. Методы)]. 2007, Saint-Petersburg: Strategiia budushchego.

85.Chookaew S., Howimanporn, S, Warin, P. (2014). Computer assisted learning based on ADDIE instructional development model for visual impaired students. Proceedings of the 22nd International Conference on Computers in Education, ICCE 2014.

86.Computer Science Curriculum 2008. ACM and IEEE Computer Society, 2008.

87.Data mining approach to monitoring the requirements of the job market: A case study / I. Karakatsanis [et al.] // Information Systems. - 2017. - no. 65. -P. 1-

88.Data-driven Job Search Engine Using Skills and Company Attribute Filters / R. Muthyala [et al.] // In 2017 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW). New Orleans, Louisiana. - 2017. - P. 199-206.

89.EdMarket.Digital. Исследование российского рынка онлайн-образования. Электронный ресурс. URL: http://research.edmarket.ru/

90.Elias, K. L. Employer perceptions of co-curricular engagement and the co-curricular record in the hiring process. [Электронный ресурс] https://tspace.library.utoronto.ca/bitstream/1807/67968/1/Elias_Kimberly_L_2 01411_MA_thesis.pdf. (дата доступа 08.06.2020)

91.Essence - Kernel and Language for Software Engineering Methods. Foundation for the Agile Creation and Enactment of Software Engineering Methods (FACESEM) RFP, 2012.

92.Fatkhutdinov, R.A. Management decisions (5th ed.) [Управленческие решения]. 2002, Moscow: INFRA-M.

93.Ferens K.. (2012). Teaching Embedded System Design. Proceedings of the Canadian Engineering Education Association. 10.24908/pceea.v0i0.4713.

94.Gagne Robert M. The Conditions of Learning and Theory of Instruction. ISBN: 9780030636882. Wadsworth Pub Co, 1985. 352p.

95.Guide to the Software Engineering Body of Knowledge. Version 3.0 (SWEBOK.v3). A Project of the IEEE Computer Society [электронный ресурс] // URL: http://www.computer.org/portal/ web/swebok (дата обращения 01.12.2019).

96.Hmelo-Silver C.E. Problem-based learning: What and how do students learn? Educ. Psychol. Rev. 2004. V. 16 (3). Р. 235-266.

97.Hynes B., Costin Y., Birdthistle N., (2010) "Practice-based learning in entrepreneurship education: A means of connecting knowledge producers and users", Higher Education, Skills and Work-Based Learning, Vol. 1 Issue: 1, pp.16-28, https://doi.org/10.1108/20423891111085366 (Access Date: 02.01.2020)

98.Jacobson I., P-W. Ng, McMahon P., Spence I., Lidman S.. The Essence of software engineering: The SEMAT kernel. ACM Queue (Oct. 24, 2012); http: //queue.acm.org/detail .cfm? id=2389616.

99.Le Blanc R., Sobel A., et al. Software Engineering 2004: Curriculum guidelines for undergraduate degree programs in computer engineering, a volume of the Computing Curricula Series, copyright ACM and IEEE. IEEE Computer Society. 2006.

100. Lee E., Seshia S., Introduction to Embedded Systems, A Cyber-Physical Systems Approach, Second Edition, MIT Press, ISBN 978-0-262-53381-2, 2017

101. Levenchuk A.. (2015). Towards a Systems Engineering Essence. https: //arxiv. org/abs/1502.00121

102. Lisitsyna L.S., Efimchik E.A. An Approach to Development of Practical Exercises of MOOCs based on Standard Design Forms and Technologies//Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, 2017, Vol. 180, pp. 28-35

103. Lukicheva, L.I., & Egorychev, D.N. Management decisions (4th ed.) [Управленческие решения]. 2009, Moscow: Omega-L.

104. Lyamin A.V., Cherepovskaya E.N., Chezhin M.S. An Outcome-based Framework for Developing Learning Trajectories//Smart Innovation, Systems and Technologies, 2018, Vol. 75, pp. 129-142

105. Muhammad R. (2015). System Level Approach for Computer Engineering Education. International Journal of Engineering Education. 31. 141-153.

106. Müller, O. Towards a typology of business process management professionals: identifying patterns of competences through latent semantic analysis / O. Müller, T. Schmiedel, E. Gorbacheva, J. Vom Brocke // Enterprise Information Systems. - 2016. - No. 10(1). - P. 50-80.

107. Najdanovic-Visak V. Team-based learning for first-year engineering students. Education for Chemical Engineers. 2017. V. 18. P. 26-34. DOI: 10.1016/j.ece.2016.09.001.

108. Ngussa, B. M. (2014). Application of ADDIE Model of Instruction in Teaching-Learning Transaction among Teachers of Mara Conference Adventist Secondary Schools , Tanzania. Journal of Education and Practice, 5(25), 1-11.

109. Pietila M., Virkkula E. Integrating Therapy and Practice According to PBL-based Project Designs in Secondary Vocational Education of Engineering and Music. In: PBL across the disciplines: research into best practice. Proceedings from the 3rd International Research Symposium on PBL, Coventry University. Davies, J., Graaff, E., Kolmos, A. (eds.). Aalborg University Press, 2011. P. 54-63.

110. Rae, D. (2007). Connecting enterprise and graduate employability : Challenges to the higher education culture and curriculum?. Education + Training. 49. 10.1108/00400910710834049.

111. Romeike R. What's my challenge? The forgotten part of problem solving in computer science education. Informatics Education-Supporting Computational Thinking: International Conference on Informatics in Secondary Schools -Evolution and Perspectives. Springer, Berlin, Heidelberg, 2008. P.122-133. DOI: 10.1007/978-3-540-69924-8_11.

112. Sayfullina, L. Learning Representations for Soft Skill Matching / L. Sayfullina, E. Malmi, J. Kannala // The 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts. - Moscow, 2018. - LNCS 11179. - P. 133-144.

113. Soldan D., et al. CE 2004: Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Computer Engineering. // A Report in the Computing Curricula

Series. IEEE Computer Society Association for Computing Machinery. December 12, 2004. 162 p.

114. Sousa L., Antao S., Germano J., (2013). A Lab Project on the Design and Implementation of Programmable and Configurable Embedded Systems. Education, IEEE Transactions on. 56. 322-328. 10.1109/TE.2012.2222411

115. Stefanou C., Stolk J.D., Prince M., Chen J.C., Lord, S.M. Self-regulation and autonomy in problem-and project-based learning environment. Active learning in Higher Education. 2013. V. 14(2). Р. 10-122.

116. TalentTech. Исследование рынка массовых профессий. Часть 1. Основные тенденции на международном и российском рынке. Электронный ресурс. URL: https://media.rbcdn.ru/media/reports/1234.pdf

117. Tomlinson, Michael. Employers and Universities: Conceptual Dimensions, Research Evidence and Implications. Higher Education Policy. 10.1057/s41307-018- 0121-9.

118. Uskov, V.L., Bakken, J.P., Aluri, L. Crowdsourcing-based learning: The effective smart pedagogy for STEM education (2019) IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON, April-2019, № 8725279, pp. 1552-1558

119. Uskov, V.L., Bakken, J.P., Ganapathi, K.S., Gayke, K., Galloway, B., Fatima, J. Data Cleaning and Data Visualization Systems for Learning Analytics (2020) Smart Innovation, Systems and Technologies, 188, pp. 183197.

120. Uskov, V.L., Bakken, J.P., Shah, A., Hancher, N., McPartlin, C., Gayke, K. Innovative interlabs system for smart learning analytics in engineering education (2019) IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON, April-2019, № 8725145, pp. 1363-1369.

121. Uskov V.L., Karri S., Uskov A.V., Heinemann C., Rachakonda R., Bakken J.P. Smart university: conceptual modeling and systems' design Smart Innovation, Systems and Technologies. 2017. T. 70. pp. 49-86.

122. Van de Ven, A.H. 2005. Running in packs to develop knowledge-intensive technologies. MIS Quarterly 29(2): 365-378.

123. Ward, J., and A. Aurum. 2004. Knowledge management in software engineering - Describing the process , 137-146., 15th Australian Software Engineering Conference (ASWEC 2004) Melbourne, Australia: IEEE Computer Society Press.

124. Ward, J., and A. Aurum. 2004. Knowledge management in software engineering - Describing the process , 137-146., 15th Australian Software Engineering Conference (ASWEC 2004) Melbourne, Australia: IEEE Computer Society Press.

125. Watson W. R. and Watson S. L. 2007. An argument for clarity: what are learning management systems, what are they not, and what should they become?. TechTrends, Springer Verlag, Vol. 51, No. 2, 28-34.

126. Wolf W., Madsen J.. Embedded systems education for the future. Proceedings of the IEEE. 88. 23 - 30. 10.1109/5.811598. (2000)

127. Yew E.H.J., Goh K. Problem-Based Learning: An Overview of its Process and Impact on Learning. Health Professions Education. 2016. Vol. 2(2). P. 7579. DOI: 10.1016/j.hpe.2016.01.004.

128. Zhao, M. SKILL: A System for Skill Identification and Normalization / M. Zhao, F. Javed, F. Jacob, M. McNair // In Proceedings of the Twenty-Seventh Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence. - Austin, Texas, USA, 2015. - P. 4012-4018.