Управление образовательным процессом по вектору знаний (на примере направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств") тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Прошин, Дмитрий Иванович

• Прошин, Дмитрий Иванович
• доктор технических наук
• 2012

Оглавление диссертации доктор технических наук Прошин, Дмитрий Иванович

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АББРЕВИАТУР.

ВВЕДЕНИЕ.

1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ В ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЯХ

1.1 Выбор и обоснование принципов управления образовательным процессом.

1.2 Анализ современных представлений об управлении познавательной деятельностью.

1.3 Управление в структуре федеральных и государственных образовательных стандартов.

1.4 Концептуальная математическая модель профессиональной подготовки в пространстве дисциплин специальности.

1.5 Предметно-ориентированная концепция образования с точки зрения управления.

1.6 Компетентностный подход в управлении профессиональной подготовкой.

1.7 Управление образовательным процессом по вектору знаний.

1.8 Выводы по первому разделу.

2 ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ.

2.1 Методологические основы системной организации профессиональной подготовки и научных исследований в вузе.

2.2 Концепция комплексной стратифицированной профессиональной подготовки специалистов с управлением по интегрированному вектору знаний.

2.3 Математическая модель познавательной деятельности обучающегося в координатах вектора знаний.

2.4 Концепция представления механизма управления познавательной деятельностью как двухстороннего процесса взаимодействия многослойных интеллектуальных систем.

2.5 Концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий.

2.6 Выводы по второму разделу.

3 МАТЕМАТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ КОМПОНЕНТА

ВЕКТОРА ЗНАНИЙ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ ПО ВЕКТОРУ ЗНАНИЙ.

3.1 Методология системной организации научной деятельности и учебного процесса.

3.2 Структура математико-методологической компоненты вектора знаний.

3.3 Стратификация математико-методологической компоненты вектора знаний по степени детализации и уровню овладения знаниями в рамках предметно-ориентированного подхода.

3.4 Основные этапы проектирования систем управления.

3.5 Иерархия математических моделей автоматизированных систем управления.

3.6 Содержание математико-методологической компоненты.

3.7 Математические модели систем управления "Вход - выход".

3.8 Систематизация математических моделей "Вход - выход": дифференциальные уравнения.

3.9 Систематизация математических моделей, задаваемых передаточными функциями.

3.10 Математическое моделирование систем в пространстве состояний.

3.11 Систематизация методов моделирования систем управления в пространстве состояний.

3.12 Нормирование в математических моделях пространства состояний.

3.13 Методы математического моделирования динамических систем в нормальной форме пространства состояний.

3.14 Формирование математических моделей систем в канонической форме пространства состояний.

3.15 Математическое моделирование дискретных систем в нормальной форме пространства состояний.

3.16 Математическое описание систем управления в форме простых множителей пространства состояний.

3.17 Математическое описание систем управления в пространстве состояний: комбинированные формы представления моделей.

3.18 Выводы по третьему разделу.

4 БАЗОВЫЕ КОМПОНЕНТЫ ВЕКТОРА ЗНАНИЙ.

4.1 Программно-алгоритмическая компонента вектора знаний.

4.2 Технико-технологическая компонента вектора знаний.

4.3 Организационно-экономическая компонента вектора знаний.

4.4 Культурно-воспитательная компонента вектора знаний.

4.5 Выводы по четвёртому разделу.

5 РЕАЛИЗАЦИЯ КОНЦЕПЦИИ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННОГО КОМПЛЕКСА СЕТЕВЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ЛАБОРАТОРИЙ.

5.1 Структура обеспечения интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

5.2 Обработка информации в интегрированном комплексе сетевых автоматизированных лабораторий.

5.3 Программная платформа интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

5.4 Обобщённая структура многофункционального объекта исследования как элемента интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

5.5 Многофункциональные объекты исследования для специальности "Автоматизация технологических процессов и производств".

5.6 Методический комплекс проведения научных и учебных исследований в ИКС АЛ.

5.7 Выводы по пятому разделу.

6 МЕТОДОЛОГИЯ СИНТЕЗА ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ

УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕССОМ ПО ВЕКТОРУ ЗНАНИЙ.

6.1 Система управления образовательным процессом по вектору знаний.

6.2 Управление по вектору знаний в рамках предметно-ориентированного подхода.

6.3 Оценивание в системе управления образовательным процессом по вектору знаний.

6.4 Методология построения интегрированных систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

6.5 Разработка практических рекомендаций по применению системы управления образованием по вектору знаний.

6.6 Выводы по шестому разделу.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление образовательным процессом по вектору знаний (на примере направления подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств")»

Развитие мирового сообщества немыслимо без высокообразованных, культурных и высокопрофессиональных граждан, квалифицированных специалистов, владеющих достаточными для решения проблем общества знаниями, что предопределяет возрастание роли, статуса и престижа высшего образования, необходимость его постоянного совершенствования.

Перед высшим профессиональным образованием России как основой культурного, социально-экономического, научно-технического развития общества, с учётом масштабности и стремительных темпов преобразований, происходящих в нашей стране, встаёт целый комплекс грандиозных задач, требующих небывалых преобразований и обновления системы профессиональной подготовки, направленных на формирование фундаментальных основ мировоззрения, нравственности и духовности, повышение эффективности и качества обучения, постоянное совершенствование профессиональной подготовки выпускV

НИКОВ.

В соответствии с Приоритетными направлениями развития образовательной системы Российской Федерации с целью обеспечения подготовки специалистов, научных и научно-педагогических кадров на уровне мировых квалификационных требований, повышения эффективности использования её образовательного, научно-технического и инновационного потенциала для развития экономики и решения социальных задач страны за приоритетные направления государственной политики в области образования на современном этапе модернизации российского образования приняты:

• единство научного и образовательного процессов и их направленность на экономическое, социальное и духовное развитие общества;

• многообразие форм организации научного и образовательного процессов, обеспечение конкурсности при разработке планов, научных и образовательных программ;

• интеграция науки и образования в международное сообщество.

Таким образом, совершенствование профессионального образования в России на современном этапе развития общества обусловлено его реформированием, направленным на приведение к международным стандартам, его гуманизацию, на формирование нового типа работника, для которого доминирующими являются потребности в творчестве, самообразовании и саморазвитии, на подготовку квалифицированных профессионалов, владеющих навыками, умениями, знаниями, достаточными для удовлетворения потребностей различных отраслей народного хозяйства [111, 123, 137, 139, 142, 185, 258, 402, 419, 438,

450, 465, 467, 479 - 481, 490].

Значительное развитие теория и практика управления образовательным процессом получили в работах В. И. Байденко, Ю. Г. Татура, И. А. Зимней, Н. А. Селезнёвой, С.Н. Васильева, А. М Новикова, Д. А. Новикова, А. И. Субет-то, И. Б. Фёдорова, Ю. С. Васильева, В. Н. Козлова, В. В. Шукшунова, Б.Г. Литвака, Ю. П. Адлера, А. С. Масленникова, В. М. Полонского, Л.Н. Елисова, Ю. В. Фролова, М. М. Поташника, М. Т. Минина, Г. Б. Скок, М. Б. Челышко-вой, А. И. Чучалина, А.Н. Членова, В. 3. Ямпольского, О. Г. Берестневой, Д. А. Махотипо, В. Д. Шадрикова, А. А. Добрякова, В. И. Федянина, Е. П. Вяловой, А. А. Дульзона, Ю. К. Черновой, В. В. Щипанова, A.A. Большакова, В.А. Минаева и многих других [1 - 3, 7, 11, 12, 15, 16, 23,28, 32, 34-40, 42-45,48,51 -56,58, 59,61,63 -65,68, 74, 75,78, 83 -90, 94- 105, 108, 109, 112- 115, 117 - 119, 122, 125 - 127, 129, 130, 132 - 136, 138, 140, 143, 144, 147, 148, 154 - 159, 161, 169, 172, 181, 183, 184, 186, 191, 198, 199, 202, 206, 207, 210, 211, 221, 223, 225 - 229, 235 - 247, 249 - 251, 253 - 255, 257, 259, 265, 381, 384, 385, 389 - 391, 394, 399 - 400, 403, 405, 406, 409, 416, 418, 420, 423, 428 - 436, 439, 446 - 449,

451, 452, 454, 456, 459, 466, 468 - 476, 478 - 485, 489, 491, 495, 496, 498, 499]. В работах этих авторов профессиональное образование представлено как единство становления личностных особенностей и профессиональных навыков, умений, знаний.

Вопросы объективного становления профессионального образования на базе аксиологического, культурологического, формационного, цивилизацион-ного подходов с учётом социально-экономических, социально-культурных, ментальных, теоретико-методологических, организационно-педагогических и других условий его развития освещены в работах Г.К. Селевко, H.A. Селезнёвой, А.И. Субетто, М. А. Чошакова [399, 401, 482].

Анализ современного состояния исследований, теории и практики профессиональной подготовки в высших учебных заведениях позволяет выделить следующие тенденции в развитии системы образования:

• модернизация и совершенствование высшего профессионального образования как социального института, компоненты культурного, экономического, научно-технического, социального развития общества;

• переход от "знаниевой" к личностно-ориентированной парадигме, от односторонне-функционального к целостному представлению о профессиональном образовании, в котором органически переплетаются все сферы деятельности общества с личностными интересами;

• повышение структурированности, стратификация образования, институциональная перестройка, интеграция в единые системы разных уровней образования (среднего, высшего, профессионального);

• создание университетских комплексов, профессионально-корпоративных образовательных ассоциаций, учебно-научно-производственных объединений;

• расширение функций и задач высшего образования, повышение его роли, статуса и престижа, организация высшего образования как важнейшей составляющей культурного, социально-экономического и экологически безопасного развития человека, сообщества и наций;

• обеспечение доступности высшего образования, направленность высшего образования на формирование наряду с профессиональными знаниями мировоззрения будущих специалистов;

• информатизация образования, широкое внедрение в процесс подготовки специалистов средств вычислительной техники, электронных учебников и пособий, программно-технических средств автоматизации, использование мультимедийных средств обучения;

• непрерывность образования, учить специалистов учиться и обеспечить возможности переподготовки и самообучения на протяжении всей жизни.

Многие из перечисленных тенденций входят как первоочередные задачи в международную научно-техническую программу развития индустрии наукоёмких компонентов общемашиностроительного применения.

Объект исследований диссертационной работы - система управления образованием.

Предмет исследований - теория и практика анализа и синтеза систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

Характерная особенность современного этапа развития теории и практики профессионального образования в высшей школе - наличие целого ряда противоречий [51 - 54, 140, 158, 172, 184, 253, 432, 440, 468]:

• между стремительным эволюционным и революционным совершенствованием и развитием технологий обучения и инерционностью государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования, определяющих структуру, объём и содержание профессиональной подготовки по направлениям и специальностям;

• между принципами системного анализа и делением всего комплекса дисциплин в соответствии с государственным образовательным стандартом на блоки, образующие замкнутые несвязанные между собой по методологии модули, нарушающие целостность и единство системы подготовки специалистов в высших учебных заведениях; между традиционными методами обучения и новыми формами приобретения знаний, предопределяемыми современными социальными, политическими и экономическими условиями; между значительным развитием науки и техники, промышленного производства и методами, методологией, программными и техническими средствами, используемыми в подготовке специалистов в высших учебных заведениях; между множеством предметов, по которым осуществляется подготовка и оцениваются знания, и знаниями, навыками и умениями, требующимися при выполнении профессиональной деятельности; между предметами, обусловленные различием целей и методологией преподавания различных дисциплин, спецификой технической, лабораторной, методической базы, различием в обозначениях и толковании одних и тех же базовых понятий; между методологией обучения на общеобразовательных и выпускающих кафедрах вуза; между системой оценок качества знаний и методологией и сущностью предметов и специальности; между отдельными ступенями образовательного процесса, обусловленные разрывами в обучении по основным компонентам специальности, бессистемностью, невостребованностью на последующих этапах обучения ранее полученных знаний; между отдельными понятиями и обозначениями внутри дисциплин, связанные с низким уровнем их структурированности и несоблюдением единых принципов и подходов, различным толкованием одних и тех же понятий различными научными школами; между креативным характером деятельности специалиста и недостаточной проработанностью теории и практики развития исследовательского и творческого мышления обучаемых;

• между требованиями общества к качеству подготовки специалистов и фактическим снижением интеллектуального, физического и нравственного уровней абитуриентов и студентов;

• между социальным заказом на профессионально компетентного выпускника, имеющего практический опыт работы, и отсутствием реальных возможностей его приобретения во время обучения.

Центральный вопрос, определяющий решение всех задач теории и практики управления образовательным процессом, - это вопрос разрешения противоречия между многомерностью подготовки специалистов по множеству предметов и требованиями к уровню знаний специалиста по заданному направлению. Поэтому разрешение перечисленных противоречий лежит на пути поиска новых подходов к управлению процессом обучения, решения на базе принципов системного анализа порожденной этими противоречиями проблемы развития и совершенствования, обеспечения целостности и системности профессиональной подготовки специалистов в высшей школе, разработки единой целостной системы образования, совершенствования существующих и разработки более эффективных методов и программно-технических средств обучения.

Решаемая научная проблема - создание научных основ теории управления образовательным процессом по вектору знаний, обеспечивающих непрерывность и целостность процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний на всех стратах обучения.

Создание целостной интегрированной системы управления образовательным процессом будет способствовать:

• развитию и совершенствованию новых, более эффективных образовательных технологий, интегрирующих процесс обучения в единую целостную систему; структурированности и унификации фактуальной (предметной), методической, технологической, информационной и управляющей компонент системы профессионального обучения; слиянию научного и образовательного процессов и их ориентации на экономическое, социальное и духовное развитие общества, эффективное использование образовательного научно-технического и инновационного потенциала в решении социальных и экономических задач страны; фундаментализации образования, повышению уровня и качества знаний, формированию единого, целостного знания по специальности, а не по отдельным дисциплинам (учить не отдельным предметам, а специальности); повышению уровня профессиональной компетентности выпускника посредством интеграции процесса обучения с научной и производственной деятельностью; расширению форм организации научного и образовательного процессов, совершенствованию методов самостоятельной работы и самообразования обучающихся; более полному и качественному оснащению всех видов образовательной и научной деятельности современными методами, автоматизированными техническими средствами и информационными технологиями при значительном сокращении затрат; повышению управляемости и наблюдаемости, формированию единых систем оценок качества процесса обучения; реализации принципа многоуровневого образования: "обучение через всю жизнь" и объединению всех уровней образования: довузовского специального образования, вузовского и послевузовского образования, а также профессиональной подготовки специалистов на предприятиях в единую систему.

Цель работы - обобщение и разработка теории, создание научных основ построения комплексной системы управления образовательным процессом по интегрированному вектору знаний, обеспечивающих повышение эффективности и качества обучения, исследование и оценка возможностей разработанной теории при подготовке специалистов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств".

Основа достижения поставленной цели - триединство системного, структурно-алгоритмического причинно-следственного и энергетического подходов, предложенная концепция, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний.

Поставленная цель и предложенные подходы определили круг решаемых в работе задач, основными из которых являются следующие.

1. Системный анализ и обобщение теории и практики управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

2. Разработка концепции, научных основ и методологии управления образовательным процессом по вектору знаний.

3. Создание единой математической модели обучения по специальности и отдельным дисциплинам.

4. Разработка стратифицированной системы управления образовательным процессом по интегрированному вектору знаний и формирование системы знаний на каждом уровне подготовки специалистов в высших учебных заведениях.

5. Формирование компонент вектора знаний специальности, стратифицированных по уровню детализации образовательного процесса.

6. Разработка оптимальной структуры системы управления подготовкой специалистов в высших учебных заведениях.

7. Определение оптимальных индивидуальных управлений и траекторий формирования знаний обучаемого.

8. Создание единого интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

9. Разработка методического, математического и программно-технического обеспечения интегрированной системы управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

10. Разработка практических рекомендаций и внедрение в практику обучения разработанных методов управления образовательным процессом по вектору знаний.

Методологическая основа исследований - принципы системного анализа и прямой причинно-следственной взаимосвязи [4, 20, 41, 46, 47, 80, 82, 107, 116, 120, 168, 197, 263, 264, 268, 392, 393, 395, 396, 437, 458, 488], теория управления [10, 17, 19, 22, 71, 76, 77, 170, 171, 187, 196, 216, 219, 230 - 233, 252, 262, 269, 282, 367, 382, 387, 388, 404, 408, 414, 421, 455], теория профессионального образования [7, 16, 23, 28, 37 - 40, 44, 45, 58, 63 - 65, 68, 87, 90, 94 - 96, 98, 100, 102 - 104, 108, 113 - 115, 117 - 119, 122, 125 - 127, 129, 130, 132, 135, 138, 140, 143, 144, 154, 155, 157, 161, 172 - 176, 181, 183, 191, 202 - 204, 208, 210, 211, 226, 229, 237, 238, 241 - 244, 246, 247, 249, 254, 255, 257, 260, 266, 384 - 386, 390, 391, 399, 400, 409, 416 - 418, 420, 423, 428 - 431, 433 - 436, 441, 446, 448, 449, 451, 454, 456, 459, 460, 473, 482, 483, 485, 489, 496], предложенные концепции:

• управления непрерывной профессиональной подготовкой специалистов по интегрированному вектору знаний;

• представления механизма управления познавательной деятельностью как двустороннего процесса взаимодействия взаимосвязанных многослойных интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя;

• единых интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий на базе виртуально-физической среды с использованием многофункциональных интегрированных объектов исследований.

Ядром решения всех задач и базой самой методологии проводимых в диссертации исследований является системный подход, принципы системно-структурного анализа, причинно-следственный, информационный характер взаимосвязей в интегрированной системе управления образовательным процессом в высших учебных заведениях.

Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что создана теория и интегрированная система управления образовательным процессом по вектору знаний, обеспечивающая повышение эффективности и качества управления и объединяющая следующие положения.

1. Предложена концепция, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, связывающему математико-методологическую, информационно-программно-алгоритмическую, технико-технологическую, организационно-экономическую и культурно-воспитательную компоненты и обеспечивающая единство управления образовательным процессом по вектору знаний, на основе которой разработаны:

• методика формирования управляемых координат образовательного процесса - вектора знаний, основанная на анализе видов деятельности выпускников специальности, структур предприятий - потребителей специалистов, типовых проектов по рассматриваемой специальности и выявлении предметных составляющих востребованных на каждом рабочем месте, для каждого вида работ, выполняемых в рамках проекта;

• математическая модель образовательного процесса, описывающая познавательную деятельность в пространстве вектора знаний с учётом механизма забывания;

• система стратификации образовательного процесса по степени детализации и уровню овладения знаниями, отражающая логику познавательного процесса от детализации через обобщение к специализации с выделением уровней подготовки: "детализация", "от детализации к обобщению", "обобщение", "от обобщения к специализации", "специализация", обеспечивающая формирование основных уровней-управления системой образования по вектору знаний;

• стратифицированная система компонент вектора знаний, структурированная по вектору знаний и распределённая по предметам и компетенциям, которая объединяет все предметы специальности и весь образовательный процесс в единую целостную систему;

• система оценивания уровня профессиональной подготовки по вектору знаний, объединяющая распределение уровней подготовки в каждой компоненте вектора знаний по периодам оценивания и обеспечивающая целостную оценку уровня знаний на всех этапах обучения по единому вектору знаний.

2. Предложена концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, результат взаимодействия которых - двусторонний процесс управления познавательной деятельностью обучающегося, направленный на повышение уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивающая повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника, на основе которой разработаны:

• система управляющих воздействий обучающегося, объединяющая управление мотивацией, критериями оценки знаний, целями и задачами, методологией познавательной деятельности, предметно-содержательной компонентой знаний;

• многослойная структура системы управления образовательным процессом, основанная на интеллектуальном взаимодействии преподавателя и обучающегося;

• совокупность математических моделей, описывающих механизм обучения системой дифференциальных уравнений с использованием интеллектуальных операторов в соответствии с векторами управляющих воздействий и управляемых координат, позволяющая повысить эффективность проведения исследований механизма управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения;

• диаграммы управления образовательным процессом, отражающие структурирование управления образовательным процессом по вектору управляющих воздействий;

• классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий, обеспечивающая структурирование процесса познавательной деятельности обучающегося по механизму взаимодействия и степени участия в процессе управления профессиональной подготовкой преподавателя и обучающегося и позволяющая представить процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося.

3. Предложена концепция управления научными и учебными исследованиями, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения в единый универсальный интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий (ИКСАЛ), который сочетает в себе методы и методики автоматизированного исследования в виртуально-физической среде физических многофункциональных объектов (МОИ), обеспечивающая практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности. На базе предложенной концепции созданы:

• интегрированный комплекс компьютерно-имитационного моделирования, включающий совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, обеспечивающих проведение исследований систем управления в виртуально-физической среде и являющийся одной из основных компонент интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий;

• программная платформа, комплекс программ, методик и алгоритмов, обеспечивающий проведение математического и физического моделирования технических объектов и систем управления в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий;

• система многофункциональных объектов, отражающих технологические процессы и промышленные объекты специальности;

• система обработки информации и метод структурной и параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат, состоящий в формировании функционально полных наборов пакетов моделей по заданным видам функциональных преобразований определённого и результативного признаков и в организации для каждого пакета множества линейно зависимых моделей, наиболее полно отражающих физические закономерности исследуемого объекта.

4. Разработана методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, объединяющая анализ объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивающая целостность проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

5. Совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик образует целостную систему управления образовательным процессом, ориентированную не на подготовку специалиста, имеющего знания по множеству разрозненных дисциплин, а на подготовку профессионала, владеющего специальностью, способного решать все задачи, связанные со всеми видами деятельности по выбранной специальности, адаптированного к производственной деятельности.

Практическая значимость работы

1. Создана интегрированная система управления образовательным процессом по направлению подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств", обеспечивающая управление по вектору знаний.

2. Разработан интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, обеспечивающий единство управления научными и учебными исследованиями по всем дисциплинам специальности по вектору знаний.

3. Разработано методическое обеспечение проведения научных и учебных исследований в интегрированном комплексе сетевых автоматизированных лабораторий.

4. Разработана система обработки информации и идентификации математических моделей объектов исследования.

5. Разработан комплекс программ, алгоритмов и методик, решающий задачи математического и физического моделирования непрерывных и дискретных систем управления в пространстве состояний и формирования массивов данных натурного эксперимента, обеспечивающий проведение математического и физического моделирования объектов исследования в условиях интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

6. Разработано программное и техническое обеспечение интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

7. Разработаны практические рекомендации по синтезу систем управления образовательным процессом по вектору знаний.

8. Практическое использование полученных научных результатов при проведении комплексных исследований и апробации системы управления образовательным процессом по направлению подготовки "Автоматизация технологических процессов и производств" по вектору знаний подтверждает адекватность разработанных методов и свидетельствует о высокой результативности разработанной системы, состоящей в обеспечении практической направленности, системности, целостности и всесторонности обучения при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

Внедрение результатов работы. Основные научные и практические результаты, установленные и обобщённые в диссертационной работе, внедрены в виде системы управления образовательным процессом по вектору знаний и интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий при обучении студентов по направлению "Автоматизация технологических процессов и производств" в Пензенской государственной технологической академии, а также при разработке типовой учебно-исследовательской лаборатории "Промышленная автоматизация" в ОАО НПФ "КРУГ".

Комплекс программ, алгоритмов и методик построения математических моделей, разработанных в диссертации, внедрен в ОАО НПФ "КРУГ" при создании автоматизированной системы "Ситуационный центр энергоэффективности и энергосбережения" в г. Саранске.

Результаты теоретических и экспериментальных исследований внедрены в процессы разработки АСУТП различного назначения в ОАО НПФ "КРУГ", а также при выполнении НИР по АВЦП № 2.1.2/5688 и 2.1.2/11488, ФЦП ГК № 14.740.11.1066 и в ГРАНТ ФГУ № 14390.

Получено два свидетельства о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Достоверность результатов работы. Достоверность полученных результатов подтверждается экспериментальными исследованиями, внедрением на промышленных предприятиях и в учебный процесс, апробацией на всероссийских и международных научных конференциях.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Теория управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющая совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик, образует целостную систему управления образовательным процессом, ориентированную не на подготовку специалиста, имеющего знания по множеству разрозненных дисциплин, а на подготовку профессионала, владеющего специальностью, способного решать все задачи, связанные со всеми видами деятельности по выбранной специальности, адаптированного к производственной деятельности.

2. Предложенная концепция управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, и разработанные на её основе методы, модели, система оценивания и методики, обеспечивают единство управления образовательным процессом.

3. Предложенная концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, состоящего в повышении уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивает повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника.

4. Разработанная система управляющих воздействий обучающегося, многослойная структура системы и диаграммы управления образовательным процессом, совокупность математических моделей и классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий позволяют организовать процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и повысить эффективность управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения.

5. Предложенная концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения, обеспечивает практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых.

6. Совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, программная платформа, система многофункциональных объектов, система обработки информации и метод структурной и параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат являются основными компонентами интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий, обеспечивающими проведение исследований систем управления в виртуально-физической среде при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

7. Разработанная методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, заключающаяся в анализе объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивает целость проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

8. Создана система управления образовательным процессом по единому интегрированному вектору знаний с организацией процесса обучения в виде непрерывной последовательности совершенствования методологии познавательной деятельности, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальности. Разработанная система управления образовательным процессом обеспечивает единство методологии, практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы представлялись и докладывались на Международной научной конференции "Методы и средства управления технологическими процессами" (Саранск, 1997, 1999), межрегиональной научно-методической конференции "Новые компьютерные технологии обучения в региональной инфраструктуре" (Пенза, 1998, 1999), Международной научной конференции "Математические методы в экономике, социологии, технике" (Пенза, 1998, 1999), межрегиональной научно-практической конференции "Экономико-статистические и математические методы в управлении рыночной экономикой" (Пенза, 1999), межрегиональной юбилейной научно-практической конференции "Перспективные проекты и технологии в энергетике" (Волжск, 2005), Всероссийской научно-практической конференции "Опыт и проблемы экологического образования и воспитания" (Пенза, 1999), Международной научно-практической конференции "Инновационная экономика и промышленная политика региона (Экопром -2009)" (С.-Петербург, 2009), Международной научно-технической конференции "Современные наукоёмкие инновационные технологии" (Самара, 2009), XXIII Международной научно-технической конференции "Кибернетика и высокие технологии XXI века" (Воронеж, 2010), II Международной заочной научно-методической конференции "Современные образовательные технологии" (Пермь, 2010), II Всероссийской научной конференции с международным участием "Научное творчество XXI века" (Красноярск, 2010), XI Международной научно-технической конференции "Проблемы управления, обработки и передачи информации «АТМ-2011»" (Саратов, 2011), 12, 14, 15 и 24 Международных научных конференциях "Математические методы в технике и технологиях -ММТТ-24" (В. Новгород, 1999, Смоленск, 2001, Тамбов, 2002, Пенза - Саратов -Киев, 2011).

Публикации. По теме диссертации опубликованы 104 работы, включая 20 статей в журналах, рекомендованных ВАК.

Объём и структура диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 6 глав, основных выводов, списка использованных источников и при

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Прошин, Дмитрий Иванович

6.6 Выводы по шестому разделу

1. Определены особенности разработанной системы управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящие в представлении её в виде совокупности интеллектуальных систем и обеспечивающие единство обучения по всем дисциплинам на всех стратах образовательного процесса, усвоение системы методов специальности, освоение навыков их практического применения к объектам специальности.

2. Разработана система оценивания образовательного процесса по вектору знаний, отличающаяся тем, что оценка каждого предмета объединяет совокупность оценок по каждой компоненте вектора знаний.

3. Общую оценку по каждой компоненте вектора знаний вычисляют как среднеквадратическое значение от соответствующих компонент, полученных по отдельным предметам.

4. Общую оценку по каждой дисциплине специальности на каждой страте обучения определяют как среднеквадратическое значение от соответствующих компонент вектора знаний, полученных по этой дисциплине.

5. Разработана методология синтеза систем управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющая методики формирования вектора знаний, структуризации каждого предмета и компетенции специальности по вектору знаний, распределения предметов и компетенций специальности по вектору знаний, стратификации образовательного процесса по уровням: детализация, обобщение и специализация, выбора вектора управляющих воздействий, классификации обучения по методам управления образовательным процессом, методологию системной организации научных и учебных исследований, принципы выбора многофункциональных объектов, образующих функционально-полную систему объектов исследования специальности, создания интегрированного комплекса сетевых автоматизированных лабораторий.

6. Разработанная теория управления образовательным процессом по вектору знаний обеспечивает построение интегрированной системы управления образовательным процессом по вектору знаний для любого направления подготовки.

7. Рекомендации по практическому применению результатов исследований позволяют результативно использовать разработанные методы, алгоритмы и программный комплекс моделирования для исследования широкого круга технических систем.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Общий итог работы состоит в создании теории управления образовательным процессом по вектору знаний, объединяющей совокупность предложенных концепций, принципов, методов, моделей и методик и обеспечивающей повышение эффективности профессиональной подготовки.

Созданная теория описывает новый, естественный базис для систематизации, формализации и эффективной реализации всех известных инновационных моделей, методов, технологий и результатов образования в пространстве состояний вектора знаний. Например, разработанная теория позволяет представить каждую компетенцию в виде конкретных измеримых координат вектора знаний и целевого состояния познавательной деятельности объекта обучения, что переводит решение задачи управления на совершенно другой формализованный уровень.

Теория управления образовательным процессом по вектору знаний основывается на следующих введённых автором понятиях.

Управление образовательным процессом по вектору знаний - это совокупность действий по организации образовательного процесса в интеллектуальной системе "Преподаватель - обучающийся" с целью повышения уровня знаний обучающегося на всех стратах обучения в пространстве единых независимых управляемых координат, устанавливающих уровень знаний не по отдельным предметам, а в целом по специальности.

Интеллектуальное управление образовательным процессом - это совокупность действий по организации системы управляющих воздействий (предметно-содержательной компонентой, методологией, целями и задачами, критериями управления, мотивацией), вырабатываемая в результате интеллектуального взаимодействия преподавателя и обучающегося как непрерывная последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и направленная на повышение его уровня самоорганизации и самообучения при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении образовательным процессом.

Интегрированное управление образовательным процессом по вектору знаний - это совокупность действий по организации интеллектуального взаимодействия преподавателя и обучающегося, направленная на повышение уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении познавательной деятельностью с целью повышения уровня знаний обучающегося на всех стратах образовательного процесса в векторном пространстве единых независимых управляемых координат, устанавливающих уровень знаний не по отдельным предметам, а в целом по специальности на базе интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий.

Разработанная теория отвечает на вопросы:

1. Чем управлять? Определяется вектор управляемых координат и приводится методика его выбора.

2. Как и с помощью чего управлять? Приведена классификация методов управления, на основании которой производится выбор управляющих воздействий предметно-содержательной компонентой, методологией, целями и задачами, критериями управления.

3. В каком направлении управлять? Предлагается управлять процессом образования в направлении от детализации через обобщение к специализации, от модели познавательной деятельности М[00000] к модели М[22222].

4. В какой среде управлять? Интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий является единой виртуально-физической средой для осуществления научной, образовательной, производственной и инновационной деятельности.

5. С помощью каких принципов и методов управлять образовательным процессом? Разработана методология системной организации научных и учебных исследований.

При решении поставленных в диссертации задач получены следующие результаты.

1. Предложена концепция управления образовательным процессом по вектору знаний, состоящая в представлении механизма обучения в виде непрерывного процесса накопления, совершенствования и повышения уровня и качества знаний по единому интегрированному вектору знаний, и на её основе разработаны методы, модели, система оценивания и методики, обеспечивающие единство управления образовательным процессом.

2. Предложена концепция управления и организации процесса обучения как процесса взаимодействия двух интеллектуальных систем: обучающегося и преподавателя, состоящего в повышении уровня самоорганизации и самообучения обучающегося при непрерывном снижении степени явного участия преподавателя в управлении его познавательной деятельностью, обеспечивающего повышение творческого потенциала и активности, самостоятельности и конкурентоспособности выпускника.

3. Разработана система управляющих воздействий обучающегося, многослойная структура системы и диаграммы управления образовательным процессом, совокупность математических моделей и классификация методов управления образовательным процессом по компонентам вектора управляющих воздействий, позволяющие организовать процесс обучения как непрерывную последовательность совершенствования методологии познавательной деятельности обучающегося и повысить эффективность управления образовательным процессом с использованием инновационных технологий обучения.

4. Предложена концепция интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальностей учебного заведения, обеспечивающая практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения, развитие исследовательского и творческого мышления обучаемых.

5. Разработан интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий, объединяющий совокупность методов, алгоритмов, методик и комплексов программ, программную платформу, систему многофункциональных объектов, систему обработки информации и метод структурно-параметрической идентификации математических моделей по видам преобразования координат. Разработанный комплекс обеспечивает единство и целостность управления образовательным процессом по вектору знаний на базе единых многофункциональных объектов управления при увеличении загрузки используемых площадей, сокращении затрат и повышении экономической эффективности.

6. Разработана методология системной организации и управления научными и учебными исследованиями, заключающаяся в анализе объектов исследования как элементов систем и системы элементов, как преобразователей энергии, количества вещества, количества движения и информации, как объектов управления, обеспечивающая целость проведения научных и учебных исследований по всем дисциплинам специальности, структурированным по вектору знаний.

7. Создана система управления образовательным процессом по единому интегрированному вектору знаний с организацией процесса обучения в виде непрерывной последовательности совершенствования методологии познавательной деятельности, состоящая в интеграции управления всеми видами учебных занятий, тренажа и научной деятельности по всем научным направлениям и дисциплинам специальности. Разработанная образовательная система обеспечивает единство методологии, практическую направленность, системность, целостность и всесторонность обучения.

8. Интегрированная система управления образовательным процессом по вектору знаний, разработанные методы, алгоритмы и комплексы программ внедрены в учебном процессе и на промышленных предприятиях. Математическое моделирование, экспериментальные исследования, промышленная апробация и эксплуатация созданных методов, методик и программных средств подтверждают высокую эффективность разработанной системы управления образовательным процессом по вектору знаний.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Прошин, Дмитрий Иванович, 2012 год

1. Абульханова-Славская, К.А. Деятельность и психология личности. - М. : Наука, 1980.-334 с.

2. Августевич, И.И. История школы и педагогики России 1917 1992 гг. -Москва; Белгород : Изд-во БГПИ, 1994. - 105 с.

3. Аверьянов, А.Н. Системное познание мира. М. : Политиздат, 1985. -263 с.

4. Аврамчук, Е.Ф. Технология системного моделирования / Е.Ф. Аврамчук и др. ; Под ред. C.B. Емельянова [и др.] М. : Машиностроение; Берлин : Техник, 1988.-520 с.

5. Автоматизированное проектирование систем автоматического управления / Под ред. В.В. Солодовникова. М. : Машиностроение, 1989. - 546 с.

6. Адлер, Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В. Грановский. М. : Наука, 1971. - 347 с.

7. Азгальдов, Г.Г. О квалиметрии / Г.Г. Азгальдов, Э.П. Райхман. М. : Изд-во стандартов, 1973. - 172 с.

8. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных : Справочное изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М. : Финансы и статистика, 1983. - 417 с.

9. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под ред. В.Н. Вапника. М. : Наука, 1984. - 814 с.

10. Алексеев, A.A. Теория управления / A.A. Алексеев, Д.Х. Имаев, H.H. Кузьмин и др. СПб. : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 1999. - 435 с.

11. Алексеев, H.A. Педагогические основы проектирования личностно-ориентированного обучения : автореф. дис. .д-ра пед. наук / H.A. Алексеев. -Екатеринбург, 1997. 40 с.

12. Алексеев, П.В. Теория познания и диалектика : Учебное пособие для вузов / П.В. Алексеев, A.B. Панин. М. : Высш. шк., 1991. - 363 с.

13. Амосов, A.A. Вычислительные методы для инженеров / A.A. Амосов, Ю.А. Дубинский, А.Н. Копченова. М. : Высшая школа, 1994. - 544 с.

14. Анализ и оптимальный синтез на ЭВМ систем управления / Под ред. A.A. Воронова и И.А. Орурка. М. : Наука, 1984. - 344 с.

15. Андреев, A.A. Введение в дистанционное образование // Материалы IV Международной конференции по дистанционному образованию. -http://www.dist-edu.ru/konf/4KOHFDO/broshur.html

16. Андреев, А.Б. Использование экспертных систем для анализа знаний учащихся в среде открытого образования / А.Б. Андреев, В.Б. Моисеев, Ю.Е. Усачёв // Телекоммуникации и информатизация образования. 2002. - № 2. -С. 5.

17. Андреев, Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами. -М. : Наука, 1976.-424 с.

18. Андриевский, Б.Р. Элементы математического моделирования в программных средах MATLAB 5 и Scilab / Б.Р. Андриевский, A.JI. Фрадков. -СПб. : Наука, 2001.-286 с.

19. Андриевский, Б.Р. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке Matlab / Б.Р. Андриевский, А.П. Фрадков. СПб. : Наука, 1999.-467 с.

20. Анохин, П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем // Принципы системной организации функций. М. : Наука, 1973. -С. 5-61.

21. Архангельский, А.Я. 100 компонентов общего назначения библиотеки Delphi 5. СПб. : Бином, 1999. - 272 с.

22. Астапов, Ю.М. Статистическая теория систем автоматического регулирования и управления / Ю.М. Астапов, B.C. Медведев. М. : Наука, 1982. - 304 с.

23. Афанасьев, В.Г. Общество: системность, познание и управление. М. : Политиздат, 1981. -432 с.

24. Афанасьев, В.Г. Системность и общество. М. : Политиздат, 1980. -368 с.

25. Ашихмин , В.Н. Введение в математическое моделирование : Учебное пособие. М. : Логос, 2005. - 440 с.

26. Байденко, В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения : Методическое пособие. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. - 72 с.

27. Байденко, В.И. Компетенции в профессиональном образовании (к освоению компетентностного подхода) // Высшее образование в России. 2004. -№ 11.-С. 37-44.

28. Байденко, В.И. Конкурентоспособные образовательные программы: к формированию концепции / Байденко В.И., Селезнёва H.A. // Высшее образование в России. 2011. - № 5. - С. 24 - 39.

29. Байденко, В.И. Концептуальная модель государственных образовательных стандартов в компетентном формате. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004. - 101 с.

30. Байденко, В.И. Новые стандарты высшего образования: методологические аспекты // Высшее образование сегодня. 2007. - № 5.

31. Баранников, A.B. Содержание общего образования: Компетентностный подход. М. : ГУ ВШЭ, 2002. - 51 с.

32. Барболин, М.П. Методологические основы развивающего обучения. -М. : Высш. шк., 1991. 232 с.

33. Башарин, A.B. Примеры расчёта автоматизированного электропривода на ЭВМ / A.B. Башарин, Ю.В. Постников. JI. : Энергоиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.-512 с.

34. Беликов, В.А. Профессиональное образование. Методология деятельности / В.А. Беликов, A.C. Валеев и др.. М. : Владос, 2009. - 334 с.

35. Белич, В.В. Комплексный анализ учебно-познавательной деятельности. -Челябинск : Изд-во ЧелГУ, 1986. 112 с.

36. Белич, В.В. Познавательная рефлексия. Челябинск, 1991. - 127 с.

37. Белкин, E.JI. Дидактические проблемы управления познавательной деятельностью. Ярославль, 1974. - 176 с.

38. Белов, В. Система оценки качества образования // Высшее образование в России. 2002. - № 1. - С. 44 - 47.

39. Белоусов, В.Е. Автоматизированная система контроля успеваемости военного вуза // Вестник ВГАСУ. Воронеж : ВГАСУ, 2003. - С. 157 - 161.

40. Белоусов, В.Е. Математическая модель контроля текущей успеваемости в военном вузе / В.Е. Белоусов, А.Г. Фадин // Труды института 1. Вып. 5. -Воронеж : ВГАСУ, 1998. - С. 202.

41. Берталанфи, Л. Фон. История и статус общей теории систем // Системные исследования : Ежегодник, 1972 . М. : Наука, 1973. - С. 20 - 37.

42. Беспалько, В.П. Персонифицированное образование // Педагогика. 1998. - № 2. - С. 12-16.

43. Беспалько, В.П. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов / В.П. Беспалько, Ю.Г. Та-тур. М. : Высш. шк., 1989. - 141 с.

44. Бешелев, С.Д. Экспертные оценки / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. -М. : Наука, 1973.-79 с.

45. Бирюков, И.В. О визуализации систем знаний / И.В. Бирюков, Т.Я. Тка-ченко // Уральский Государственный технический университет. -http://www-alt.ustu.ru/main/inftech/nechettechn/dl5.hml

46. Блауберг, И.В. Становление и сущность системного подхода / И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин. М. : Наука, 1973. - 270 с.

47. Блауберг, И.В. Философский принцип системности и системный подход / И.В. Блауберг, В.Н. Садовский, Э.Г. Юдин // Вопросы философии. 1978. -№ 8.-С. 39- 53.

48. Блинов, В.М. Эффективность обучения М. : Педагогика, 1976. - 191 с.

49. Бобков, С.П. Моделирование систем : Учебное пособие. / С.П. Бобков, Д.О. Бытев. Иваново : Иван. гос. хим.-технол. ун-т, 2008. - 156 с.

50. Богумирский, Б. Windows 98 : Справочник. СПб. : Питер, 1999. - 441 с.

51. Болонский процесс: 2007 2009. Между Лондоном и Левеном / Лу-вен-ла-Невом ; Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. -302 с.

52. Болонский процесс: европейские и национальные структуры квалификаций (книга-приложение 2) / Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2009. - 220 с.

53. Болонский процесс: Структурная реформа высшего образования / Под ред. д-ра пед. наук, профессора Байденко В. И. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, российский новый ун-т, 2005. -127 с.

54. Большаков, A.A. Контроль знаний в интеллектуальной обучающей системе по курсу "Надежность систем автоматизации" / A.A. Большаков, А.Ю. Мар-келов // Вестник Саратовского государственного технического университета. -2010.-Т. 4. № 2 - С. 153 - 156.

55. Большая Советская Энциклопедия / Гл. ред. Введенский Б.А.- 648 с. -Т. 34.

56. Бордовский, Г.Л. Управление качеством образовательного процесса / Г.Л. Бордовский, A.A. Нестеров, С.Ю. Трапицын. СПб. : Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2001. - 359 с.

57. Борисов, В.Н. Взаимосвязь структуры и метода познавательной деятельности // Философские науки. 1969. - № 3. - С. 71 - 78.

58. Борн Г. Реестр Windows 98. СПб. : BHV-Санкт-Петербург, 1999. - 496 с.

59. Браунер, Дж. Психология познания. М. : Прогресс, 1977. - 412 с.

60. Бромберг, П.В. Матричные методы в теории релейного и импульсного регулирования. М. : Наука, 1967. - 323 с.

61. Бурков, В.Н. Введение в теорию управления организационными системами : Учебник / В.Н. Бурков, H.A. Коргин , Д.А. Новиков ; Под. ред. Д.А. Новикова. М. : Книжный дом «Либриком», 2009. - 264 с.

62. Бурков, В.Н. Модели и методы управления организационными системами / В.Н. Бурков, В.А. Ириков ; Отв. ред. В. В. Кульба ; Рос. АН, Ин-т пробл. управления. - М. : Наука, 1994. - 269 с.

63. Бурков, В.Н. Основы математической теории активных систем. М. : Наука, 1977.-256 с.

64. Буч, Г. Объектно ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений на С++. СПб. : Бином, Невский диалект, 1998. - 560 с.

65. Бщадзе, A.B. Уравнения математической физики. М. : Наука, 1976. -296 с.

66. Вазина, К.Я. Модель саморазвития человека. Н. Новгород : ВИПИ, 1994.-268 с.

67. Васильев, В.И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика : Учебное пособие / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов М. : Радиотехника, 2009. -392 с.

68. Васильев, С.Н. Интеллектуальное управление динамическими системами / С.Н. Васильев, А.К. Жерлов, Е.А. Федосов и др.. М. : Физматлит, 2000. -352 с.

69. Введение в теорию управления организационными системами : Учебник / Под ред. Д.А. Новикова. М. : Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. - 264 с.

70. Веников, В.А. Теория подобия и моделирования (применительно к задачам электроэнергетики) : Учебник для вузов по спец. "Кибернетика электр. систем". 3-е изд., перераб. и доп. / В.А. Веников, Г.В. Веников. - М. : Высш. шк., 1984.-439 с.

71. Вентцель, Е.С. Исследование операций. М. : Советское радио, 1972. -552 с.

72. Вербицкий, A.A. Развитие мотивации студентов в контекстном обучении: Монография / A.A. Вербицкий, H.A. Бакшаева М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. - 200 с.

73. Вербицкий, A.A. Новая образовательная парадигма и контекстное обучение. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1999. -75 с.

74. Виттих, В.А. Интеграция знаний при исследовании сложных систем // Известия Академии наук. Теория и системы управления. 1998. - № 5. -С. 132- 139.

75. Виттих, В.А. Управление открытыми системами на основе интеграции знаний // Автометрия. 1998. - № 3. - С. 38 - 49.

76. Вишнякова, С.М. Профессиональное образование: Словарь. Ключевые понятия, термины, актуальная лексика. М. : НМЦ СПО, 1999. - 538 с.

77. Воеводин, В.В. Вычислительные основы линейной алгебры. М. : Наука, 1977.-304 с.

78. Волков, В.Н. Основы теории систем и системного анализа : Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности «Системный анализ и управление» / В.Н. Волкова, A.A. Денисов. 2-е изд., перераб. и доп. - СПб. : Изд-во СПбГТУ, 2001.-512 с.

79. Волков, Е.А. Численные методы : Учебное пособие. М. : Наука. Гл. ред. физ-мат лит., 1982. - 256 с.

80. Волкова, В.Н. Теория систем : Учебное пособие / В.Н. Волкова, A.A. Денисов. М. : Высш.шк., 2006. - 511 с.

81. Волович, М.Б. Система ориентиров условие успешности обучения // Советская педагогика. - 1988. - № 4. - С. 54 - 58.

82. Володарская, И.А. Проблема целей обучения в современной педагогике : Учеб.-метод. пособие для студентов факультетов психологии гос. университетов / И.А. Володарская, А.М. Митина. М. : Изд-во МГУ, 1989. - 72 с.

83. Вопросы познавательной деятельности : Сб. трудов преподавателей МГПИ им. В.И. Ленина. М. : Изд-во МГПИ им. В.И. Ленина, 1975.- 177 с.

84. Вопросы психологии познавательной деятельности : Сб. науч. тр. М. : Изд-во МГПИ им. В.И. Ленина, 1977. - 202 с.

85. Воронин, A.A. Математические модели организации : Учебное пособие / A.A. Воронин, М.В. Губко, С.П. Мишин и др.. М. : ЛЕНАНД, 2008. - 360 с.

86. Вымятнин, В.М. Дистанционное образование и его технологии / В.М. Вымятнин, В. П. Демкин, В. Ф. Нявро. Томск : Институт дистанционного образования, 1998. - 200 с.

87. Вымятнин, В.М. Информационно-технологическое обеспечение ДО // Открытое и дистанционное образование. 2000. - № 1. - С. 18-28.

88. Гаврилова, Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем / Т.А. Гаврилова, K.P. Червинская. М. : Радио и связь, 1992. - 200 с.

89. Гавурин, М.К. Лекции по методам вычислений. М. : Наука, 1971. -248 с.

90. Гантмахер, Ф.Р. Теория матриц. М. : Наука, 1966. - 576 с.

91. Гельфонд, А.О. Исчисление конечных разностей. М. : Наука, 1967. -315 с.

92. Герасимова, И.Б. Анализ процессов реализации потенциала в малых научных группах на основе когнитивных карт и динамических моделей // Информационные технологии. Теоретический и прикладной научно-практический журнал. М., 2007. - № 4. - С. 66 - 72.

93. Герасимова, И. Б. Когнитивная модель общения двух личностей // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. СПб. : С.-Петербург, гос. политехи, ун-т, 2010. - № 5 (1/08). -С. 214-220.

94. Герасимова, И.Б. Системный анализ процессов передачи и усвоения знаний на основе когнитивного моделирования // Информационные технологии. Теоретический и прикладной научно-практический журнал. М., 2010. - № 9. -С. 70-75.

95. Герасимова, И.Б. Социальные и системные аспекты управления подготовкой научных кадров : дис. .канд. соц. наук-Уфа: УГАТУ, 1999. -213 с.

96. Герасимова, И.Б. Методология управления социальными процессами в научных и образовательных системах на основе когнитивных и динамических моделей : дис. .докт. техн. наук: 05.13.10 -М., 2011. -438 с.

97. Герасимова, И.Б. Принятие решения в процессе обучения / И.Б. Герасимова, А.Н. Алексеева // Интеллектуальные системы управления и обработки информации : Материалы международной молодежной научно-технической конференции. -2001. С. 122.

98. Герман, Э.И. Разработка моделей и алгоритмов многоцелевой оптимизации планов, учебного процесса : дис. . канд. техн. наук. Томск, 1975 - 194 с.

99. Глас, Дж. Статистические методы в педагогике и психологии / Дж. Глас, Дж. Стенли. М. : Прогресс, 1976. - 494 с.

100. Глущенко, А.И. Автоматизация процесса составления учебного плана в части разбиения дисциплин по семестрам / А.И. Глущенко, Ю.И. Еременко // Материалы IV Всероссийской школы-семинара молодых ученых ИУИТ. Казань, 2008. - С. 87-90.

101. Глущенко, А.И. Автоматизация решения задачи учета взаимопреемственности дисциплин при составлении учебных планов / А.И. Глущенко, Ю.И. Еременко // Инновационный Вестник Регион. 2008. - № 4. — С. 64 - 67.

102. Глущенко, А.И. Разработка метода адаптивного управления обучением по индивидуальной образовательной траектории : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10.-М., 2009.- 167 с.

103. Гнатышина, Е.А. Управление развитием профессиональной компетентности руководителя учреждения начального профессионального образования : дис. .канд. пед. наук. Екатеринбург, 1995. - 156 с.

104. Гноенский, JI.С. Математические основы теории управляемых систем / Л.С. Гноенский, Г.А. Каменский, Н.Э. Эльсгольц. М. : Наука, 1969. - 512 с.

105. Горский, Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления. Новосибирск : Наука, 1988. - 324 с.

106. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования. М., 1995. - 383 с.

107. Грабарь, М.И. Применение математической статистики в педагогических исследованиях / М.И. Грабарь, К.А. Краснянская. М. : Педагогика, 1977. -136 с.

108. Грабер, Мартин. Введение в SQL. М. : Лори, 2010. - 228 с.

109. Грудзинский, А.О. Проектно-ориентированный университет, профессиональная предпринимательская организация вуза : Монография. Н. Новгород : Изд-во ННГУ, 2004. - 370 с.

110. Грязнов, В.М. Методология научного творчества. М. : Руды, 2000. -122 с.

111. Гузаиров, М.Б. Модель накопления потенциала в образовательных системах / М.Б. Гузаиров, И.Б. Герасимова // Вестник УГАТУ. 2006. - Т. 7. -№2(15).-С. 115-119.

112. Гузаиров, М.Б. Системный подход к анализу сложных систем и процессов на основе триад / М.Б. Гузаиров, Б.Г. Ильясов, И.Б. Герасимова // Проблемы управления. М., 2007. - № 5 - С. 32 - 38.

113. Гузаиров, М.Б. Системный подход к оценке качества образовательного процесса / М.Б. Гузаиров, И.Б. Герасимова // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2007. - Т. 9. - № 5. -С. 29-33.

114. Гузаиров, М.Б. Управление процессом обучения на основе объектного подхода / М.Б. Гузаиров, В.В. Мартынов, В.И. Рыков // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2007. - Т. 9. -№ 7. - С. 46 - 52.

115. Дамбаева, C.B. Модели и методы принятия решений задачи формирования учебного плана специальности в условиях неопределенности : дис. .канд. техн. наук: 05.13.01. Улан-Удэ, 2004. -167 с.

116. Данилов, М.А. Структурно-системные исследования педагогических явлений и процессов / М.А. Данилов, В.Н. Малинин // Советская педагогика. -1971.-№ 1.-С. 73-95.

117. Дарахвелидзе, П. Delphi 4. Среда визуального программирования. / П. Дарахвелидзе, Е. Марков. // СПб. : BHV-Санкт-Петербург, 1999. 816 с.

118. Деревнина, А.Ю. Концептуальная модель управления социальной системой / А.Ю. Деревнина, A.A. Добряков // Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. 2007. - № 1. - С. 116 - 126. -(Естественные науки).

119. Деруссо, П. Пространство состояний в теории управления / П. Деруссо, Р. Рой, Ч. Клоуз. М. : Наука, 1970. - 620 с.

120. Джуринский, А.Н. Зарубежная школа: современное состояние и тенденции развития. М. : Просвещение, 1993. - 192 с.

121. Дзегеленок, И.И. Информационные технологии в управлении качеством образования : Учебное пособие. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2004 - 68 с.

122. Дзегеленок, П. И. Управление развитием образовательной среды на основе интеграции сетевых информационных ресурсов : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10.-М., 2000.- 196 с.

123. Дик, Ю.И. Интеграция учебных предметов // Советская педагогика. -1987.-№9.-С. 42-47.

124. Дмитриев, А.Н. Машинные методы расчета и проектирования систем электросвязи и управления / А.Н. Дмитриев, Н.Д. Егупов, A.M. Шестопалов и др.. М. : Радио и связь, 1990. - 272 с.

125. Добряков, A.A. Экспертно-аналитический метод оценки качества образовательных систем на основе нечетко-множественного подхода / A.A. Добряков, В.М. Милова // Качество. Инновации. Образование. 2007. - № 1. - С. 36 - 40.

126. Дралин, В.И., Дралина Е.А., Темнов В.И. Проекционное моделирование в оценке качества образования / В.И. Дралин, Е.А. Дралина, В.И. Темнов // Ква-лиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. -М., 1994.-Ч. 2.-С. 109-112.

127. Дружинин, Г.В. Учет свойств человека в моделях технологий. М. : Наука ; Интерпериодика, 2000. - 327 с.

128. Дубицкий, Л.Г. Пути развития квалиметрии на основе аналогий с фундаментальным базисом // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. М., 1994. - Ч. 2. - С. 65 - 68.

129. Дульзан, A.A. Модель компетенций преподавателя вуза / A.A. Дульзан, О. М. Васильева // Университетское управление: практика и анализ. 2009. -№2.-С. 29-37.

130. Дуранов, М.Е. Вопросы активизации профессионально-познавательной деятельности студентов / М.Е. Дуранов и др.. Челябинск : ЧГПИ, 1990. -72 с.

131. Дьяченко, В.К. Организационная структура учебного процесса и ее развитие. М. : Педагогика, 1989. - 159 с.

132. Жуков, В.И. Российское образование: проблемы и перспективы развития.- М. : Финстатинформ, 1998. 175 с.

133. Жуков, Д.О. Математические модели управления знаниями в информационных обучающих системах : автореф. дис. .д-ра техн. наук. М. : Московский государственный институт стали и сплавов, 2006. - 36 с.

134. Загвязинский, В.И. О стратегических ориентирах развития образования на современном этапе // Образование и наука. 1999. - № 1. - С. 34 - 36.

135. Загвязинский, В.И. Противоречия процесса обучения. Свердловск, 1971.- 183 с.

136. Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний Новосибирск : Изд-во ин-та математики, 1999. - 270 с.

137. Закон РФ «Об образовании» // Вестник образования. 1996. - № 7. -С. 3-57.

138. Захаров, A.A. Управление качеством учебного процесса профессионального образования на основе комплексных тестовых измерительных систем использованием экспертных композиций : дис. .докт. техн. наук: 05.13.10. -Саратов, 2004.-368 с.

139. Захаров, A.A. Измерительные системы в профессиональном образовании на основе тестовых технологий. Саратов : Сарат. гос. техн. ун-т, 2003. - 200 с.

140. Зверев, Г.Н. Теоретическая информатика и ее основания : В 2 т. М. : Физмалит, 2007. - Т. 1. - 592 с.

141. Зверев, Г.Н. Теоретическая информатика и ее основания : В 2 т. М. : Физмалит, 2007. - Т. 2. - 576 с.

142. Зверева, Н.М. Методологическое знание в содержании образования / Н.М. Зверева, A.A. Касьян // Педагогика. 1993. - № 1. - С. 9 - 12.

143. Зимняя, И.А. Ключевые компетенции новая парадигма результата образования // Высшее образование сегодня. - 2003. - № 5. - С. 34-35.

144. Иванов, В.А. Математические основы теории автоматического регулирования : Учеб. пособие для втузов. / В. А. Иванов, В. С. Медведев, Б. К. Чемоданов и др.; под ред. Б. К. Чемоданова. М. : Высш. шк., 1977. - Т. 1. - 366 с.

145. Ивахненко, А.Г. Самоорганизация прогнозирующих моделей / А.Г. Ивах-ненко, И.А. Мюллер. Киев : Техника, 1984. - 350 с.

146. Ижванов, Ю.Л. Создание информационных систем с доступом через Интернет / Ю.Л. Ижванов, М.В. Булгаков // Телематика : Тезисы докладов Всероссийской научно-методической конференции. СПб., 1999. - С. 99 - 105.

147. Ильина, Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения. Вып. 3. М. : Знание, 1973. - 78 с.

148. Ильченко, O.A. Компетентностный подход к формированию стандартов профессионального образования // Открытое образование. 2004. - № 4 (45). -С. 4-8.

149. Ильясов, И.И. Структура процесса обучения. М. : Изд-во МГУ, 1986. -198 с.

150. Иосилевский, Л. Острые проблемы современного высшего образования // Высшее образование в России. 1997. - С. 121 - 123.

151. Исследование развития познавательной деятельности / Под ред. Дж. Бру-нера, Р. Олвер, П. Гринфилд. М. : Педагогика, 1971. - 392 с.

152. Калверт, Ч. Delphi 4. Энциклопедия пользователя. М. : ДиаСофт, 1998. -800 с.

153. Калейчик, М.М. Квалиметрия : Учеб. пособие. 4-е изд. - М. : МГИУ, 2006.-200 с.

154. Калинкина, С.Ю. Реализация в пространстве состояний интервальных линейных динамических систем: метод граничных реализаций / С.Ю. Калинкина, С.Г. Пушков // Известия Алтайского государственного университета. 2005. -№ 1.-С. 10-14.

155. Калинкина, С.Ю. Методы вычисления реализаций в пространстве состояний для интервальных динамических систем // Материалы восьмой региональной конференции по математике. Барнаул : Изд-во АТУ, - 2005. - С. 58 - 59.

156. Калиткин, H.H. Численные методы. М. : Наука, 1978. - 512 с.

157. Калман, Р. Очерки по математической теории систем / Р. Калман, П. Фапб, М. Арбиб. М. : Мир, 1971. - 400 с.

158. Камальдинова, З.Ф. Информационно-коммуникационная технология комплексного управления учебной и внеучебной деятельностью студента в вузе : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. М., 2011. - 144 с.

159. Канторович, JI.B. Функциональный анализ / JI.B. Канторович, Г.П. Аки-лов. М. : Наука, 1977. - 742 с.

160. Карпенко, М.П. К вопросу о становлении новой образовательной парадигмы // Мир психологии. 1998. - № 3.

161. Ким, Д.П. Сборник задач по теории автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. М. : Физматлит, 2008.-328 с.

162. Ким, Д.П. Теория автоматического управления. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. 2-е изд., испр. и доп. - М. : Физматлит, 2007. - Т. 2 - 440 с.

163. Кинелев, В.Г. Проблемы инженерного образования в России // Высшее образование в России. 1993. - № 2. - С. 5 - 10.

164. Китаев, H.H. Групповые экспертные оценки. М. : Знание, 1975. - 64 с.

165. Клименко, A.B. Университеты в современном мире: модели образования, организации научных, исследований, технологических инноваций / A.B. Клименко, И.Д. Рогалев. М. : Изд-во МЭИ, 2005. - 44 с.

166. Козлов, В.В. Планирование и организация учебного процесса в вузе на основе информационной технологии индивидуализированного обучения : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. Самара, 2010. - 160 с.

167. Коломиец, Б.К. Квалиметрия интеллекта // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Тезисы докладов второго симпозиума. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1993. - Книга первая.-С. 115-118.

168. Копп, В.Я. Моделирование переналаживаемых автоматизированных производственных систем / В.Я. Копп, Ю.Е. Обжерин, А.И. Песчанский, О.П. Чуб. Севастополь : Севастопольский нац. техн. ун-т, 2007. - 232 с.

169. Копылов, И.П. Электромеханические преобразователи энергии. М. : Энергия, 1973.-400 с.

170. Копылов, И.П. Математическое моделирование электрических машин : Учебник для вузов. М. : Высш. шк., 1994. - 318 с.

171. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. М. : Наука, 1978. - 832 с.

172. Корнетов, Г. Парадигмы базовых моделей образовательного процесса // Педагогика. 1999. - № 3. - С. 43 - 45.

173. Коршунов, Ю.М. Математические основы кибернетики : Учеб. пособие для вузов. 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Энергоатомиздат, 1987. - 496 с.

174. Котов, С.С. Модель управления учебными планами компетентностно-ориентированных образовательных программ с учетом предпочтений различных социальных групп : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. Пермь, 2000. -152 с.

175. Краевский, B.B. Проблемы научного обоснования обучения. М. : Педагогика, 1977.-264 с.

176. Краевский, В.В. Содержание образования: вперед к прошлому // Преподаватель. М. : Педагогическое общество России, 2000. - № 1. - С. 2 - 10.

177. Красновский, Э.А. Активизация учебного познания // Советская педагогика. 1989. - № 5. - С. 9 - 15.

178. Красовский, A.A. Некоторые актуальные проблемы науки управления // Теория и системы управления. М. : Изв. РАН, 1996. - Т. 6. - С. 8 - 16.

179. Кривошеев, А.О. Перспективные Internet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг / А.О. Кривошеев, Г.С. Гомомидов, А.Н. Таран // Информационные технологии. 1998. - Часть 1. - № 7. - С. 38 - 44.

180. Кривошеев, А.О. Перспективные Internet-технологии информационного обеспечения образовательных услуг / А.О. Кривошеев, Г.С. Гомомидов, А.Н. Таран // Информационные технологии. 1998. - Часть 2. - № 8. - 1998. -С. 34-40.

181. Криницкий, H.A. Автоматизированные информационные системы / H.A. Криницкий, А.Г. Миронов, Г.Д. Фролов. М. : Наука, 1982. - 384 с.

182. Кругликов, В. Рейтинговая система диагностики учебного процесса в вузе // Высшее образование в России. 1996. - № 2. - С. 100- 103.

183. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М. : Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.

184. Круглов, В.В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Годунов. М. : Физматлит, 2001. - 224 с.

185. Крутько, П.Д. Алгоритмы и программы проектирования автоматических систем / П.Д. Крутько, А.И. Максимов, JIM. Скворцов; под ред. П.Д. Крутько. -М. : Связь, 1986.-650 с.

186. Кузовков, Н.Т. Непрерывные и дискретные системы управления и методы идентификации / Н.Т. Кузовков, В.А. Карабанов, О.С. Салычев. М. : Машиностроение, 1978. - 222 с.

187. Кусимов, С.Т. Управление динамическими системами в условиях неопределенности / С.Т. Кусимов, Б.Г. Ильясов, В.И. Васильев и др.. М. : Наука, 1998.-452 с.

188. Лайтко, Г. К вопросу о понимании науки как системы познавательных де-ятельностей: пер. с нем. // Системные исследования. Ежегодник. М. : Наука, 1988.-С. 203-210.

189. Лакофф Дж. Когнитивная семантика // Язык и интеллект. М. : Прогресс, 1996.-С. 143 - 184.

190. Ланге, К.А. Организация управления научным исследованием. Л. : Наука, 1971.- 182 с.

191. Лапин, C.B. Теория матричных операторов и ее приложение к задачам автоматического управления / C.B. Лапин, Н.Д. Егупов. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1996. - 496 с.

192. Лапко, A.B. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений. / A.B. Лапко, C.B. Ченцов, С.И. Крохов и др.. Новосибирск : Наука, 1996.-296 с.

193. Лапшина, Н.Ф. Контроль качества образования: понятие / Н.Ф. Лапшина, С.Д. Некрасов // Стандарты и мониторинг в образовании. 1999. - № 6 -С. 29-31.

194. Левчук, Л.В. Глоссарий современного образования // Народное образование. 1997.-№ 3. - С. 94.

195. Леднев, B.C. Содержание образования: сущность, структура и перспектива М. : Высш. шк., 1991. - 190 с.

196. Лейнекер, Р. Энциклопедия Visual С++. СПб. : Питер, 1999. - 1152 с.

197. Леонтьев, А.Н. Философия психологии: из научного наследия / Под ред. H.A. Леонтьева, Д.А. Леонтьева. М. : Изд-во МГУ, 1994. - 228 с.

198. Леонтьев, В.Г. Психологические механизмы мотивации учебной деятельности : Учеб. пособие. Новосибирск : НГПИ, 1987. - 89 с.

199. Лесохина, Л.Н. Образование в структуре человеческой деятельности : дис. .д-рапед. наук.-СПб, 1991.-328 с.

200. Литвак, Б.Г. Экспертные технологии в управлении. М. : Дело, 2004. -400 с.

201. Литвак, Б.Г. Вопросы кибернетики. Экспертные оценки / Б.Г. Литвак (ред.), Ю.Н. Тюрин (ред.). М, 1979. - 200 с.

202. Литвак, Б.Г. Автоматизированные системы экспертного оценивания и аккредитация // Труды Исследовательского центра. М., 1993. - 143 с.

203. Литвак, Б.Г. Разработка управленческого решения. М. : Дело, 2004. -392 с.

204. Литвак, Б.Г. Управленческие решения. М. : Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ»; ЭКМОС, 1998. - 248 с.

205. Литвак, Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М. : Патент, 1996. -271 с.

206. Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М. : Мир, 1991. -568 с.

207. Лоскутов, А.Ю. Основы теории сложных систем / А.Ю. Лоскутов, A.C. Михайлов. Ижевск : НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». Институт компьютерных исследований, 2007. - 620 с.

208. Лукичева, Л.И. Управленческие решения : Учебник / Л.И. Лукичева, Д.Н. Егорычев ; Под ред. Ю.П. Анискина. М. : Омега-Л, 2007. - 383 с.

209. Львович, ИЛ. Автоматизированные учебно-исследовательские системы / И.Я. Львович, О.В. Родионов, В.И. Федянин ; Под ред. В.А. Фролова. Воронеж : Изд-во Воронежского государственного технического ун-та, 1999. - 196 с.

210. Мамиконов, А.Г. Теоретические основы автоматизированного управления. М. : Высш. школа, 1994. - 489 с.

211. Манжиров, A.B. Методы решения интегральных уравнений : Справочник / A.B. Манжиров, А.Д. Полянин. М. : Факториал, 1999. - 212 с.

212. Маркарян, Э.С. Системное исследование человеческой деятельности // Вопросы философии. 1972. - № 10. - С. 77 - 86.

213. Марков, A.A. Моделирование информационных вычислительных процессов. М. : Изд-во МГТУ им. Баумана, 1999. - 358 с.

214. Маркова, A.K. Формирование мотивации учения / А.К. Маркова и др.. -М. : Педагогика, 1990. 192 с.

215. Марчук, Г.И. Введение в проекционно-сеточные методы / Г.И. Марчук, В.И. Агошков. М. : Наука, 1981. - 416 с.

216. Матушкин, H.H. Компетентностный подход к формированию прогностической модели специалиста / H.H. Матушкин, И.Д. Столбова // Труды XXXV Междунар. конф. «IT-S&E'08». Украина, Гурзуф, 2008. - С. 320 - 332.

217. Машин, В.Н. Формирование профессиональных компетенций специалистов на основе автоматизированного обучающего комплекса : автореф. дис. .канд. пед. наук. Воронеж : Высшее военное инженерное училище, 2005. -21 с.

218. Методические рекомендации по разработке и утверждению учебных планов основных образовательных программ высшего профессионального образования : приложение к приказу № 1207 от 01.12.2000 г. СПб. : СПбГУ, 2000. -17 с.

219. Методы классической и современной теории автоматического управления : Учебник в 5-ти т. Математические модели, динамические характеристики и анализ систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д.

220. Егупова. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. -Т. 1.-656 с.

221. Методы объектно-ориентированного программирования. -http://www.nysm.nysed.gov/ press/preskull.html.

222. Мильнер, Б.З. Управление знаниями: Эволюция и революция в организации. М. : Инфра-М, 2003. - 177 с.

223. Минаев, В.А. Компас истории: куда пойти российским вузам? // Высшее образование сегодня. 2011. - № 8. - С. 26 - 28.

224. Миронов, М.Г. Управление качеством : Учеб. пособие. М. : Проспект, 2006.-228 с.

225. Мирошниченко, Л.А. Основы управления педагогическими системами : Учеб. пособие. Магнитогорск : МаГУ, 2002. - 139 с.

226. Мирский, Э.М. Системный подход в изучении науки. Системные исследования. Ежегодник. М. : Наука, 1973. - С. 187 - 202.

227. Могилевский, В.Д. Методология систем. М. : Экономика, 1999. - 251 с.

228. Моисеев, В.Б. Прогнозирование успеваемости студентов по общепрофессиональным и специальным дисциплинам на основе регрессионных моделей / В.Б. Моисеев, А.Ф. Зубков, В.Н. Деркаченко // Научно-технические ведомости

229. Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. -2010. -№ 113.-С. 169- 173.

230. Моисеев, В.Б. Структурно-логические схемы специальностей как основа сетевой модели открытого образования / В.Б. Моисеев, С.П. Горбач, В.В. Мо-шечков // Дистанционное образование. 2000. - № 5. - С. 37 - 41.

231. Моргунов, И.Б. Определение оптимальной последовательности расположения разделов учебных дисциплин специальности // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2008. - Т. 10. - № 2. -С. 108-111.

232. Моргунов, И.Б. Оптимизация некоторых задач упорядочения (на примере упорядочения учебного материала) : Монография. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2007. - 228 с.

233. Мотивация познавательной деятельности учащихся / Под ред. Ю.Н. Ку-люткина, Г.С. Сухобской. Л., 1972. - 117 с.

234. Насибуллин, Р.Т. Модель процесса решения научной проблемы / Р.Т. На-сибуллин, И.Б. Герасимова // Логико-математические методы в технике, экономике и социологии (МК-62-98) : Тезисы докладов междунар. науч. конференции. Пенза : ПГТУ, 1998. - С. 41 - 42.

235. Наумова, C.B. Модели и методы автоматизированного синтеза учебных планов высшего образовании : дис. .канд. техн. наук: 05.13.18. Саратов, 2005.- 125 с.

236. Нейумин, Я.Г. Модели в науке и технике: история, теория, практика. -Л. : Наука, 1984.- 189 с.

237. Никитин, A.B. Вопросы оптимального составления учебных планов и программ : дис. .канд. техн. наук. М., 1969. - 179 с.

238. Новиков, A.M. Методология образования. М. : Эгвес, 2006. - 488 с.

239. Новиков, A.M. Методология учебной деятельности. М. : Эгвес, 2005. -176 с.

240. Новиков, Д.А. Теория управления организационными системами. -2-е изд. М. : Физмалит, 2007. - 584 с.

241. Образование в XXI веке: проблемы и поиски их решения : Учеб. пособие / под ред. А.Ф. Аменда, В.В. Латюшина. Челябинск : Юж.-Урал. кн. изд-во, 2003.-592 с.

242. Образовательный стандарт высшей школы: сегодня и завтра : Монография / Под общ. ред. В.И. Байденко и H.A. Селезнёвой. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2001. - 206 с.

243. Овчинников, A.A. Сетевые методы планирования и организации учебного процесса / A.A. Овчинников, B.C. Пучинский, Г.Ф. Петров. М. : Высшая школа, 1972,- 157 с.

244. Онищенко, Г.Б. Методы исследования электромагнитных переходных процессов асинхронных вентильных каскадов / Г.Б. Онищенко, И.Л. Локтева, В.И. Новиков // Электричество. 1973. - № 3. - С. 46 - 50.

245. Орлов, С.П. Алгебраическая модель автоматизированной обучающей системы с переменной структурой. Рига : Изд-во РПИ, 1996. - 150 с.

246. Основные тенденции развития высшего образования: глобальные и Бо-лонские измерения / Под науч. ред. д-ра пед. наук, профессора В.И. Байденко. -М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010.-352 с.

247. Панчешникова, Л.М. О системном подходе в методических исследованиях // Советская педагогика. 1973. - № 4. - С. 71 - 80.

248. Педагогический энциклопедический словарь / Гл. ред. Б.М. Бим-Бад -М. : Большая российская энциклопедия, 2002. 528 с.

249. Пейч, Л.И. Lab VIEW для новичков и специалистов / Л.И. Пейч, Д.А. То-чилин, Б.П. Поллак. М. : Горячая линия - Телеком, 2004. - 384 с.

250. Первозванский, A.A. Курс теории автоматического управления : Учебное пособие. 3-е изд., стереотип. - СПб. : Лань, 2010. - 624 с.

251. Перегудов, Ф.И. Введение в системный анализ : Учеб. пособие для вузов / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. М. : Высш. шк., 1989. - 367 с.

252. Пехлецкий, И. Общая теория систем и анализ процесса обучения. -Пермь, 1971,- 120 с.

253. Пиявский С.А. Система управления формированием универсальных компетенций студентов высших учебных заведений : Монография / С.А. Пиявский, Г.П. Савельева. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2008. - 109 с.

254. Плотинский, Ю.М. Модели социальных процессов. М. : Логос, 2001. -296 с.

255. Половинкин, А.И. Основы инженерного творчества : Учеб. пособие. -3-е изд. СПб. : Лань, 2007. - 368 с.

256. Прангишвили, И.В: Системный подход и общесистемные закономерности. М. : СИНТЕГ, 2000. - 528 с.

257. Пригожин, А.И. Организации: системы и люди. М. : Политиздат, 1983. -176 с.

258. Прошин, Д.И. DataRate: удалённое взаимодействие и клиент-серверная архитектура : Методическое пособие. Н. Новгород : НПФ "КонтрАвт", 2008. -25 с.

259. Прошин, Д.И. SCADA "КРУГ-2000" версии 3.0: интеграция в единое информационное пространство предприятия / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. 2007. - № 4. - С. 58 - 60.

260. Прошин, Д.И. SCADA «КРУГ-2000» версии 3.0 новые возможности управления производством в едином информационном пространстве / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Control Engineering. Россия. - 2006. - № 7. -С. 26-29.

261. Прошин, Д.И. SCADA «КРУГ-2000». Версия 3.0 / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2006. - № 10.-С. 30-33.

262. Прошин, Д.И. Автоматизированная обработка информации в системах управления технологическими процессами : Монография / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина. Пенза : ПГТА, 2011. - 330 с.

263. Прошин, Д.И. Автоматизированная система контроля исполнения / Д.И. Прошин, Е.А. Кутузов // Проблемы технического управления вэнергетике : Сборник статей по материалам научно-технической конференции. Пенза, 2003. - С. 242 - 244.

264. Прошин, Д.И. Автоматизированная система технического учета электроэнергии пивоваренного завода / Д.И. Прошин, J1.B. Гурьянов, А.Б. Ключников и др. // Промышленные АСУ и контроллеры. 2010. - № 1. - С. 3-6.

265. Прошин, Д.И. Алгоритмизация и программирование в задачах аппроксимации и одномерной оптимизации : Учебное пособие. Пенза : ПГТА, 2006. -130 с.

266. Прошин, Д.И. Вектор знаний в профессиональной подготовке // В мире научных открытий. 2010. - № 4 - 8. - С. 9 - 11.

267. Прошин, Д.И. Вектор знаний профессиональной подготовки в вузе // Современные образовательные технологии : Материалы II Международной заочной научно-методической конференции. Т. 1. Пермь : ОТ и ДО, 2010. -С. 298-302.

268. Прошин, Д.И. Временные и частотные характеристики типовых динамических звеньев и систем автоматического регулирования : Учебное пособие / Д.И. Прошин, В.В. Усманов, И.А. Прошин и др.. Пенза : ПТИ, 1998. - 104 с.

269. Прошин, Д.И. Интеграция промышленных подсистем в рамках комплекса сетевых автоматизированных лабораторий // В мире научных открытий. 2010. -№4 8.-С. 25-27.

270. Прошин, Д.И. Интегрированная система комплексных сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Академия профессионального образования. 2006. - № 2. - С. 23 - 29.

271. Прошин, Д.И. Интегрированный комплекс сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 3.- С. 127 - 130.

272. Прошин, Д.И. Интегрированный электромеханический комплекс / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // В мире научных открытий. 2010. -№ 4 - 8. - С. 27 - 30.

273. Прошин, Д.И. Информационно-измерительная система технического учета электроэнергии на основе SCADA/HMI DATARATE 2.0 / Д.И. Прошин, JI.B. Гурьянов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2008. - № 7. - С. 10-11.

274. Прошин, Д.И. Информационно-измерительная система технического учета электроэнергии на основе SCADA/HMI DATARATE 2.0 / Д.И. Прошин, JI.B. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. 2008. - № 8. - С. 52-53.

275. Прошин, Д.И. К вопросу выбора математических моделей при обработке экспериментальных данных / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, A.C. Мещеряков // Информатика Машиностроение. - 1997. - № 1. - С. 43.

276. Прошин, Д.И. К вопросу выбора математических моделей при обработке экспериментальных данных / Д.И. Прошин, И.А. Прошин // Точность автоматизированных производств (ТАП-97): Сборник статей. Пенза, 1997. - С. 67 - 68.

277. Прошин, Д.И. Классификация моделей профессиональной подготовки // В мире научных открытий. 2010. - № 6 (2).- С. 165 - 168.

278. Прошин, Д.И. Концепция построения интегрированных комплексов сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Про-шина // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. -2009. Т. 11. № 5 (2). - С. 527 - 530.

279. Прошин, Д.И. Концепция представления механизма познавательной деятельности как двустороннего процесса взаимодействия многослойных интеллектуальных систем // Научно-технический вестник Поволжья. 2011.-№ 2. -С. 169- 179.

280. Прошин, Д.И. Математическая модель обучающегося как объекта управления // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-24 : Сб. трудов XXIV Междунар. науч. конф. Т. 9. Секции 9, 13. - Пенза : Пенз. гос. технол. академия, 2011. - С. 154 - 156.

281. Прошин, Д.И. Математическая модель системы "непосредственный преобразователь энергии асинхронный двигатель" / Д.И. Прошин, И.А. Прошин,

282. А.И. Прошин. Пенза, 1997. - 12 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. ун-том. - Деп. в ВИНИТИ № 3283-В97.

283. Прошин, Д.И. Математическое моделирование и обработка информации в исследованиях на ЭВМ / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Мишина и др. ; Под ред. И.А. Прошина. Пенза : ПТИ, 2000. - 422 с.

284. Прошин, Д.И. Математическое моделирование технологических объектов управления : Учебное пособие / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин и др.. Пенза : ПТИ, 1999. - 124 с.

285. Прошин, Д.И. Математическое описание систем управления в канонической форме пространственных состояний / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009,-№4.-С. 139- 140.

286. Прошин, Д.И. Математическое описание систем управления в нормальной форме пространственных состояний / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009,-№4.-С. 141 143.

287. Прошин, Д.И. Методика выбора вида математической модели при обработке экспериментально-статистической информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. Пенза, 1997. - 20 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. ун-том. Деп. в ВИНИТИ № 3284-В97.

288. Прошин, Д.И. Методика обработки экспериментально статистической информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. - Пенза, 1997. - 29 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. ун-том. Деп. в ВИНИТИ № 3287-В97.

289. Прошин, Д.И. Методологические принципы системной организации научных исследований / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 5 - С. 172- 175.

290. Прошин, Д.И. Методология оценивания по вектору знаний / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Прошина // В мире научных открытий. 2012. -№2 (2).-С. 160-170.

291. Прошин, Д.И. Методология построения интегрированной системы профессиональной подготовки : Коллективная монография. Красноярск : Научно-инновационный центр, 2011. - Книга 2. - С. 235 - 260.

292. Прошин, Д.И. Методология системной организации научных исследований и профессиональной подготовки в вузе / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. -2009,-№9.-С. 101 103.

293. Прошин, Д.И. Модели профессиональной подготовки и их классификация // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-24 : Сб. трудов XXIV Междунар. науч. конф. Т. 9. Секции 9, 13. - Пенза : Пенз. гос. технол. академия, 2011. - С. 156 - 157.

294. Прошин, Д.И. О математическом описании непосредственных преобразователей параметров электрической энергии / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, А.И. Прошин. Пенза, 1997. - 7 с. - Рукопись представлена Пенз. гос. техн. унтом. Деп. в ВИНИТИ № 3280-В97.

295. Прошин, Д.И. Образовательная система как объект управления познавательной деятельностью // Научно-технический вестник Поволжья. 2011. -№2.-С. 144- 153.

296. Прошин, Д.И. Основы инженерного творчества : Учебное пособие / И.А. Прошин, Д.И. Прошин, Р.Д. Прошина. Пенза : ПГТА, 2011. - 243 с.

297. Прошин, Д.И. Повышение эффективности выбора средств реализации алгоритмов обработки информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, М.В. Кикот //

298. Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. Пенза, 2005. -С. 173 - 176.

299. Прошин, Д.И. Подготовка высококвалифицированных кадров для предприятий машиностроения по вектору знаний (статья) // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2011. - Т. 13. № 1 - 3. -С. 727-731.

300. Прошин, Д.И. Принципы системной организации профессиональной подготовки в вузе / Д.И. Прошин, Р.Д. Прошина // Педагогическое образование и наука. 2009. - № 10. -С. 16- 79.

301. Прошин, Д.И. Программирование и основы алгоритмизации : Учебное пособие. Пенза : ПГТА, 2004. - 160 с.

302. Прошин, Д.И. Программно-алгоритмическая компонента вектора знаний // В мире научных открытий. 2012. - № 2 - 2.- С. 125 - 134.

303. Прошин, Д.И. Разработка интегрированной системы комплексных сетевых автоматизированных лабораторий / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Э.Е. Ильин и др. // Проблемы технического управления в региональной энергетике :

304. Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. Пенза, 2005.-С. 183 - 184.

305. Прошин, Д.И. Распределённые системы на основе оборудования НПФ КонтрАвт : Методическое пособие. Н. Новгород : НПФ "КонтрАвт", 2007. -25 с.

306. Прошин, Д.И. Система консолидации технологических данных компании / Д.И. Прошин, Л.В. Гурьянов, А.И. Прошин // Автоматизация в промышленности. 2008. - № 9. - С. 62 - 64.

307. Прошин, Д.И. Система специальных базисных функций в обработке экспериментальных зависимостей // Проблемы технического управления в региональной энергетике : Сборник трудов по материалам научно-технической конференции. Пенза, 1998. - С. 112 - 114.

308. Прошин, Д.И. Систематизация математических моделей по видам преобразований координат // Логико-математические методы в технике, экономике и социологии : Материалы 3-й международной научно-технической конференции. Пенза, 1999. - С. 12 - 14.

309. Прошин, Д.И. Систематизация математических моделей систем управления в виде передаточных функций / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 7. -С. 102- 104.

310. Прошин, Д.И. Систематизация методов управления профессиональной подготовкой // Проблемы управления, обработки и передачи информации «АТМ-2011» : Сб. трудов II Междунар. науч. конф. Секция 5. Саратов : Научная книга, 2011. - С. 235 - 239.

311. Прошин, Д.И. Структура предприятия как определяющая компонента профессиональной подготовки в вузе по вектору знаний // Aima mater (Вестник высшей школы). 2011. - № 7. - С. 58-61.

312. Прошин, Д.И. Структура типового проекта как определяющая компонента профессиональной подготовки в вузе по вектору знаний // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2011. - Т. 7. № 2. -С. 113 - 117.

313. Прошин, Д.И. Структурно-параметрический синтез математических моделей в задачах обработки экспериментально-статистической информации / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, H.H. Прошина. Пенза : ПГТА, 2007. - 177 с.

314. Прошин, Д.И. Управление образовательным процессом по вектору знаний : Монография. Пенза : ПГТА, 2012. - 454 с.

315. Прошин, Д.И. Электромеханические преобразователи энергии в моделях систем управления / Д.И. Прошин, И.А. Прошин, Р.Д. Прошина // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2009. - № 11. - С. 90 - 94.

316. Прошин, Д.И. ЭнергоКруг® новая программная платформа систем учета и диспетчеризации энергоресурсов / Д.И. Прошин, JI.B. Гурьянов // Автоматизация в промышленности. - 2011. - № 4. - С. 43 - 50.

317. Прошин, И.А. Управление в вентильно-электромеханических системах. Кн. 3. Синтез управляемых вентильно-электромеханический систем. Пенза : ПТИ, 2003.-325 с.

318. Прошин, И.А. Управление в вентильно-электромеханических системах. Кн. 1. Управление непосредственными преобразователями электрической энергии. Пенза : ПТИ, 2002. - 333 с.

319. Прошин, И.А. Управление в вентильно-электромеханических системах. Кн. 2. Математическое моделирование вентильно-электромеханических систем. Пенза : ПТИ, 2003. - 306 с.

320. Пупков, К.А. Математические основы кибернетики. М. : Высшая школа, 1974.-416 с.

321. Пупков, К.А. Методы анализа, синтеза и оптимизации нестационарных систем автоматического управления / К.А. Пупков, Н.Д. Егупов, В.Г. Коньков и др. ; Под ред. Н.Д. Егупова. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. -684 с.

322. Пупков, К.А. Методы синтеза оптимальных систем автоматического управления / К.А. Пупков, Н.В. Фалдин, Н.Д. Егупов. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 512 с.

323. Пупков, К.А. Статистические методы анализа, синтеза и оптимизации нестационарных систем автоматического управления / К.А. Пупков, Н.Д. Егупов, А.И. Трофимов ; Под ред. Н.Д. Егупова. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998.-562 с.

324. Пушков, С.Г. О проблеме реализации в пространстве состояний для интервальных динамических систем / С.Г. Пушков, С.Ю. Кривошапко // Вычислительные технологии. 2004. - Т. 9. - № 1. - С. 75 - 85.

325. Пушков, С.Г. Представление динамических систем в пространстве состояний: точная и приближённая реализация. Барнаул : Изд-во Алт. ГТУ, 2003. -272 с.

326. Раев, А.И. Психологические основы управления умственной деятельностью учащихся в процессе обучения. Л., 1971. - 72 с.

327. Расстригин, Л.А. Введение в идентификацию объектов управления / Л.А. Расстригин, Н.Е. Маджаров. М. : Энергия, 1977. - 216 с.

328. Рейльян, Я. Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М. : Финансы и статистика, 1989. - 206 с.

329. Родионов, В.У. Методология оценивания обученности // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. М., 1994. -№4.2.-С. 87- 108.

330. Российская педагогическая энциклопедия : В 2 т. / Гл. ред. В.В. Давыдов. М. : Большая русская энциклопедия, 1994. - Т. 2. - 604 с.

331. Ротач, В.Я. Расчет систем автоматического управления методом многомерного сканирования // Теория и практика построения и функционирования АСУ ТП : Труды Международной научной конференции. М. : Изд-во МЭИ, 2000.-С. 52-57.

332. Ротач, В.Я. Теория автоматического управления : Учебник для вузов. -М. : Издательский дом МЭИ, 2007. 400 с.

333. Рузавин, Г.И. Методология научного исследования. М. : ЮНИТИ, 1999. -317с.

334. Рыжаков, В.В. Алгоритм оценивания качества работы комплексной системы образования / В.В. Рыжаков, В.В. Усманов // Оборонный комплекс -научно-техническому прогрессу России. 2006. - № 1. - С. 87 - 91.

335. Рыжаков, В.В. Синтез критериев оптимальности выпуска специалистов по отдельным специальностям / В.В. Рыжаков, В.В. Усманов // Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. - 2005. - № 4. - С. 25 - 27.

336. Рыков, A.C. Методы системного анализа: оптимизация. М. : Экономика, 1999.-256 с.

337. Рыков, A.C. Модели и методы системного анализа: принятие решений и оптимизация : Учебное пособие для вузов. М. : МИСИС, Издательский дом «Руда и металлы», 2005. - 352 с.

338. Рябов, Г.И. Закон эффективности обучения // Педагогика. 1993. - № 1. -С. 13-18.

339. Садовский, В.Н. Основания общей теории систем. М. : Наука, 1976. -279 с.

340. Садовский, В.Н. Системный подход: предпосылки, проблемы, трудности / В.Н. Садовский, И.В. Блауберг, Э.Г. Юдин. М. : Знание, 1969. - 48 с.

341. Саймон А. Стратегические технологии баз данных. М. : Финансы и статистика, 1999. - 479 с.

342. Самарский, A.A. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. / А. А. Самарский, А. П. Михайлов 2-е изд. - М. : Физматлит, 2005. -320 с.

343. Селевко, Г.К. Современные образовательные технологии. М. : Народное образование, 1998. - 256 с.

344. Селезнёва H.A. Проектирование квалификационных требований к специалистам с высшим образованием : Учебное пособие / H.A. Селезнева, Ю.Г. Та-тур. М. : Высш. шк., 1991.-61 с.

345. Селезнёва, H.A. Новое качество высшего образования в России, концептуально-программный подход : Труды исследовательского центра / H.A. Селезнёва, А.И. Субетто. М., 1995. - 199 с.

346. Селезнёва, H.A. Смена стратегии в развитии высшего образования и научных исследований : Межвузовский сборник. Горький : ГТУ, 1989. -С. 5 - 11.

347. Селезнёва, H.A. Проблема реализации компетентностного подхода к результатам образования // Высшее образование в России. 2009. - № 8. -С. 3-9.

348. Семёнов, В.В. К определению передаточных функций непрерывно-дискретных систем / В.В. Семёнов, В.И. Сивцов // Труды МВТУ. Системы автоматического управления. 1978. - Вып. 5. - № 265. - С. 27 - 39.

349. Сериков, В.В. Личностно-ориентированное образование // Педагогика. -1994,-№5.-С. 16-21.

350. Сетевые технологии в образовании: Отчет о НИР // Институт проблем информатики РАН, рук. Федосеев A.A.

351. Сивцов, В.И. Организация среды обучения в задачах управления // Вестник МГТУ. 1993. - № 3. - С. 65 - 75. - (Приборостроение).

352. Синергетика и проблемы теории управления / Под ред. А. А. Колесникова. М. : Физматлит, 2004. - 504 с.

353. Система моделей и методов рационального планирования и организации учебного процесса в вузе / Под ред. В.В. Гусева, Н.Я. Краснера. Воронеж : Изд-во ВГУ, 1984.-290 с.

354. Смирнова, И.Э. Модели обучения в системе высшего образования // Инновации в образовании. 2006. - № 1. - С. 5 - 14.

355. Смит, Дж.М. Абстракция баз данных: Агрегация и обобщение / Смит Дж.М., Смит Диана К. // Системы Управления Базами Данных. 1996 -№2.-С. 141 - 160.

356. Советов, Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М. : Высшая школа, 2007. - 343 с.

357. Советов, Б.Я. Моделирование систем : Учеб. для вузов по спец. «Автоматизированные системы обработки информации и управления» / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. М. : Высш. шк., 1998. - 319 с.

358. Современная прикладная теория управления: синергетический подход в теории управления / Под ред. A.A. Колесникова. Таганрог : ТРТУ, 2000. -559 с.

359. Современные информационные технологии при проектировании интегрированных информационных систем. -http://www.subscribe.iti/archive/science.humanity.econometrika.

360. Соколова, М.С. Исследование и разработка моделей и процессов принятия решений по определению требований к специалистам и формированию учебных планов : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. -М., 1999. 137 с.

361. Соловьёв, В.П. Компетентностная модель выпускника // Высшее образование сегодня. 2007. - № 9. - С. 76 - 79.

362. Соловьев, В.П. Стратегия управления вузом / В.П. Соловьев, В.В. Бринза // Университетское управление: практика и анализ. 2002. - № 2. - С. 15-18.

363. Соловьенко, К.Г. Открытость и самоорганизация в реформе высшей школы / К.Г. Соловьенко, Е.Ш. Пугачёва // Вестник высшей школы Aima mater. -1998. -№5.1. -С. 30-35.

364. Coxop, A.M. Логическая структура учебного материала. М. : Педагогика, 1974.-192 с.

365. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. A.A. Кра-совского. М. : Наука, 1987. - 712 с.

366. Станкевич, Л.А. Интеллектуальные технологии и представление знаний. Интеллектуальные системы. СПб. : Изд. СПб ГТУ, 2000.

367. Степанов, А. Измеримость целей оценивания // Стандарты и качество. -2007,-№5.-С. 66-70.

368. Столбова, И.Д. Роль междисциплинарного компонента образовательных программ, реализующих компетентностную парадигму / И.Д. Столбова, H.H. Матушкин // Инновации в образовании. 2010. - № 11. - С. 5 - 17.

369. Столбова, И.Д. Формирование компетенций на основе процессного подхода / И.Д. Столбова, H.H. Матушкин, С.И. Пахомов // Университетское управление: практика и анализ. 2011. -№ 1. - С. 58-63.

370. Страуструп, Б. Язык программирования С++. СПб. : Бином, 1999. -991 с.

371. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга I «Общие основания квалиметрии высшей школы» : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. - 94 с.

372. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга II «Концепция квалиметрии. Система категорий и понятий» : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. - 120 с.

373. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга III «Концепция квалиметрии. Система категорий и понятий» : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. - 115 с.

374. Субетто, А.И. Введение в квалиметрию высшей школы. Книга IV "Ква-лиметрия высшей школы как предметная квалиметрия" : Учебное пособие. -М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1991.- 162 с.

375. Субетто, А.И. Качество непрерывного образования в Российской Федерации: состояние, тенденции, проблемы и перспективы (опыт мониторинга). -СПб. М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. -498 с.

376. Субетто, А.И. Квалиметрическое обеспечение управленческих процессов / А.И. Субетто, Ю.К. Чернова, М.В. Горшенина.-- Спб. : Астерион, 2004. -278 с.

377. Субетто, А.И. Квалиметрия. Ч. II. Экспертная квалиметрия. Л. : ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1981.-81 с.

378. Субетто, А.И. Квалиметрия. Ч. IV. Квалиметрическая таксономия. Л. : ВИКИ им. А.Ф. Можайского, 1984. - 75 с.

379. Субетто, А.И. Квалитология образования. СПб. - М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. - 220 с.

380. Субетто, А.И. Метаклассификация как наука о механизмах и закономерностях классифицирования. Часть I. Спб. - М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994. - 254 с.

381. Субетто, А.И. Новая парадигма функционирования образования в XXI веке: к новому качеству содержания образования // Мир науки, культуры, образования. 2007. - № 2. - С. 72 - 74.

382. Субетто, А.И. Онтология компетентностного подхода в образовательной системологии // Сибирский педагогический журнал. 2009. - № 1. -С. 100- 126.

383. Субетто, А.И. Опережающее развитие человека, качества общественных педагогических систем и качества общественного интеллекта. Социалистический императив : Учеб. пособие. М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1990. - 84 с.

384. Субетто, А.И. Рефлексивная квалиметрия и рефлексосистемогенетика // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей.-М, 1994.-4.2.-С. 118-138.

385. Субетто, А.И. Теория, методология, технология и практика квалиметрии человека и образования. Обзорный доклад // Седьмой симпозиум "Квалиметрия человека и образования". Книга вторая. Часть III. М. : ИЦ, 1998. - С. 3 - 19.

386. Субетто, А.И. Технология сбора и обработки информации в процессе мониторинга качества образования (на федеральном уровне).- СПб М. : Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. - 49 с.

387. Субетто, А.И. Три года развития и синтеза квалиметрии человека и образования (1992 1994 гг.): итоги, проблемы, перспективы // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика : Сб. науч. статей. - М., 1994. -4.1.-С. 5-42.

388. Суховиенко, Е.А. Управление качеством образования и педагогическая диагностика // Профессиональное образование. 2003. -№10.-С.11-12.

389. Талызина, Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М. : Изд-во МГУ, 1975.-344 с.

390. Татур, Ю.Г. Компетентность в структуре модели качества подготовки специалиста//Высшее образование сегодня. -2004. -№3.-С. 51 56.

391. Татур, Ю.Г. Проектирование образовательного процесса в вузе : учеб. пособие. М. : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005.-97 с.

392. Темник, В.В. Новая философия профессионального образования // Профессиональное образование. 1999. - № 12. - С.5.

393. Тихомиров, O.K. Структура мыслительной деятельности человека М. : Изд-во МГУ, 1969. - 304 с.

394. Тихонов, А.Н. Технологии дистанционного обучения в России / А.Н. Тихонов, А.Д. Иванников // Высшее образование в России. 1994. - № 3. -С. 3-10.

395. Тищенко, Н.М. Введение в проектирование систем управления. М. : Энергоатомиздат, 1986. -248 с.

396. Третьяков, П.И. Адаптивное управление педагогическими системами / П.И. Третьяков и др.. М. : Академия, 2003. - 368 с.

397. Трофимов, А.И. Методы теории автоматического управления, ориентированные на применение ЭВМ / А.И. Трофимов, Н.Д. Егупов, А.Н. Дмитриев. -М. : Энергоатомиздат, 1997. 654 с.

398. Трофимова, O.K. Автоматизация процесса составления учебных планов вузов : дис. .канд. техн. наук: 05.13.10. М., 1999. - 140 с.

399. Трутнев, Д.Н. Использование коинтеграционных соотношений при моделировании взаимосвязанных процессов / Д.Н. Трутнев, В.В. Евсюков, A.A. Ко-четыгов // Автоматизация и современные технологии. 2005. - № 8. -С. 24-32.

400. Уемов, А. И. Системный подход и общая теория систем. М : Мысль, 1978.-272 с.

401. Управление качеством образования : Практико-ориентированная монография и методическое пособие / Под. ред. М.М. Поташника. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Педагогическое общество России, 2006. - 448 с.

402. Управление качеством профессиональной подготовки, переподготовки, повышения квалификации государственных и муниципальных служащих: Основные положения и подходы. М. : РАГС, 2002. - 52 с.

403. Управление познавательной деятельностью учащихся / Под ред. П.Я. Гальперина, Н.Ф. Талызиной. М. : Изд-во МГУ, 1972. - 262 с.

404. У сков, A.A. Системы управления с нечеткими комплексными моделями и их устойчивость / A.A. Усков, Е.В. Киселёв // Автоматизация и современные технологии. 2005. - № 2. - С. 20 - 24.

405. Усманов, B.B. Автоматизированная обработка экспериментальной информации с использованием методов дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа : Учебное пособие / Под ред. И.А. Прошина. Пенза : ПТИ, 1999.- 104 с.

406. Фаронов, B.B. Delphi 4. Учебный курс. М. : Нолидж, 1998. - 465 с.

407. Федеральная программа развития образования в России. М. : МО РФ, 1993.- 83 с.

408. Феонова, JI.P. Компетентностный подход к подготовке и переподготовке, специалистов / JI.P. Феонова, Е.А. Малыгина // Информатика и вычислительная техника. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2007. - С. 97 - 105.

409. Филиппов, В.М. Модернизация российского образования. М. : Просвещение, 2003. - 375 с.

410. Философия образования: состояние, проблемы и перспективы. Материалы заочного круглого стола // Вопросы философии. 1995. -№11.-С.3-34.

411. Фионова, JI.P. Адаптивная система непрерывного образования в сфере ДОУ на основе компетентностного подхода : Монография. Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2009. - 172 с.

412. Фионова, JI.P. Компетентностный подход к подготовке и переподготовке специалистов / JI.P. Фионова, Е.А. Малыгина // Информатика и вычислительная техника. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2007. - С. 97 - 105.

413. Фионова, Л.Р. Профессиональная подготовка специалистов по ДОУ в логике компетентностного подхода : Монография / Л.Р. Фионова. Нижневартовск : Нижневарт. гос. гуманит. ун-т, 2009. - 138 с.

414. Фионова, JI.Р. Разработка компонентов адаптивной организации образовательной системы // Открытое образование. М., 2008. - № 6 (71). - С. 27 - 33.

415. Фролов, Ю.В. Компетентностная модель как основа качества подготовки специалистов / Ю.В. Фролов, Д.А. Махотин // Высшее образование сегодня. -2004,-№8.-С. 34-41.

416. Хабиб, P.A. Организация учебно-познавательной деятельности учащихся. М. : Педагогика, 1979. - 175 с.

417. Хансен, Г. Базы данных: разработка и управление / Г. Хансен, Д. Хансен. -М. : Бином, 1999.-704 с.

418. Хекхаузен, X. Мотивация и деятельность : В 2-х т. М. : Педагогика, 1986.-Т. 2.-408 с.

419. Членов, А.Н. Моделирование процесса обучения специалистов для систем безопасности / А.Н. Членов, И.Г. Дровникова, Т.А. Буцынская и др. // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2009. - № 4. -С. 116-126.

420. Членов, А.Н. Компьютеризованное управление учебной деятельностью студентов в личностно ориентированной образовательной системе / А.Н. Членов, И.Г. Дровникова // Вестн. Москов. энергетич. ин-та (технич. ун-та). 2009. -№ 5. - С. 94-96.

421. Членов, А.Н. Основы применения программно-технических комплексов для подготовки специалистов пожарной безопасности : Монография / А.Н. Членов, A.B. Фёдоров, И.Г. Дровникова и др. ; Под ред. А. Н. Членова. М. : Академия ГПС МЧС России, 2011. 143 с.

422. Чошаков, М.А. Гибкая технология проблемно-модульного обучения : Методическое пособие. М. : Народное образование, 1996. - 160 с.

423. Шадриков, В.Д. Новая модель специалиста: инновационная подготовка и компетентностный подход // Высшее образование сегодня. 2004. - № 8. -С. 26-31.

424. Шамова, Т.И. К вопросу об анализе структуры познавательной деятельности учащихся // Советская педагогика. 1974. - № 1. - С. 40 - 50.

425. Шамова, Т.И. Управление образовательными системами / Т.И. Шамова и др.. М. : Академия, 2003. - 384 с.

426. Шаталов, А.С. Отображение процессов управления в пространстве состояний. М. : Энергоатомиздат, 1986. - 256 с.

427. Шахназаров, Г.А. Программное обеспечение расчета систем автоматического регулирования : Учебное пособие. М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1985.-50 с.

428. Шахтарин, Б.И. Квазигармонический метод и его применение к анализу нелинейных фазовых систем. М. : Энергоатомиздат, 1987. - 210 с.

429. Шишов, С.Е. Школа: мониторинг качества образования / С.Е. Шишов, В.А. Кальней. М. : Педагогическое общество России, 2000. - 320 с.

430. Шукшунов, В.Е. Концептуальные основы построения инновационной системы высшей школы / В.Е. Шукшунов, А.В. Павленко, Е.А. Нырков. -Новочеркасск : ЮРГТУ (НПИ), 2004.

431. Шумилин, А.Т. Проблемы структуры и содержания процесса познания. -М. : Изд-во МГУ, 1969. 167 с.

432. Энциклопедия компьютерных вирусов от Касперского. -http://www.viruslist.com/

433. Carl F. Cargill. Information technology standartization : Theory, process, and organizations. Digital Press, 1999.

434. Hammond N. et al. Blocks to the effective use of information technology in higher education. Computers Educ. V. 18. -№ 1 -3.- 1992.-P. 155-162.

435. Johnson, Elaine B. Contextual Teaching and Learning. / Elaine B. Johnson. Corwin Press, INC. A Sage Publications Company. Thousand Oaks, California. -2002.- 196 p.

436. Kun, Wu Modelling an Academic Curriculum Plan as a Mixed-Initiative Constraint Satisfaction Problem. / Wu Кип, Havens S. William. Canadian Conference on AI, 2005.-P. 79-90.

437. Lab VIEW для всех / Джеффри Тревис ; Пер. с англ. Клушин Н.А. М. : ДМК Пресс; ПриборКомплект, 2004. - 544 с.

438. Lan, J., Dagley, D. Teaching via Internet: A Brief Review of Copyright Law and Legal Issues // Educational Technology Review, Spring/Summer. 1999. - № 1. -P. 25 -30.

439. Lauzen A.C. Integrating computer-based instruction with computer conferencing: An evaluation of a model for designing online education //American Journal of Distance Education. № 6(2). - P. 32 - 46.500. Web: http://systat.com/

440. Web: http://www.statgraphics.com/

441. Web: http://www.statsoft.com/

442. Web: http://www.Xlstat. com/