Управление конкурентоспособностью производственно-экономических структур на основе гибридных моделей интеллектуальных решений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, доктор технических наук Степанов, Леонид Викторович

• Степанов, Леонид Викторович
• доктор технических наук
• 2011

Оглавление диссертации доктор технических наук Степанов, Леонид Викторович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА КАК СЛОЖНОЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ.

1.1 Особенности современной российской рыночной системы.

1.2 Экономические подходы к рассмотрению конкурентного взаимодействия на рынке.

1.3 Методологическая' и методическая база построения- экономико-математических моделей.

1.4 Выводы.

ГЛАВА 2 ФОРМАЛИЗАЦИЯ РЫНОЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ И РАЗРАБОТКА СИСТЕМНОЙ МОДЕЛИ РЫНКА.

2.1 Проблемные вопросы управления ПЭС и моделирования рыночного процесса.46,

2.2 Классификация конкуренции на рынке.

2.3 Синтез модели рынка как системы.

2.4 Алгоритм определения вида1 конкуренции на рынке.

2.5 Выводы.

ГЛАВА 3 МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПЭС В УСЛОВИЯХ СОВЕРШЕННОЙ КОНКУРЕНЦИИ.

3.1 Особенности моделирования экономической деятельности ПЭС при совершенной конкуренции.

3.2 Моделирование рынка с применением нейросетевых технологий.

3.3 Определение значений характеристик конкурентоспособного товара на основе генетического алгоритма.

3.4 Алгоритм ГИМ управления конкурентоспособностью на рынке совершенной конкуренции.

3.5 Выводы.

ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ПЭС В УСЛОВИЯХ МОНОПОЛИИ

4.1 Экономическая специфика модели монопольной конкуренции.

4.2 Теоретико-игровой подход к конкуренции в условиях монопольного рынка.

4.3 Моделирование конкурентного взаимодействия в условиях монополии.

4.3.1 Модель определения целевой аудитории товара монополиста.

4.3.2 Формализация неценовых характеристик товара.

4.3.3 Модель определения значений характеристик конкурентоспособного товара.

4.4 Алгоритм ГИМ управления, конкурентоспособностью ПЭС на рынке монополии.

4.5 Выводы.

глава 5 моделирование управления конкурентоспособностью пэс в условиях монополистической конкуренции.

5.1 Специфика математической модели монополистической конкуренции.

5.2 Модификация и адаптация схемы генетического алгоритма к условиям конкурентного взаимодействия.

5.2.1 Моделирование ценовой конкуренции.

5.2.2 Модель неценовой конкуренции.:.169;

5.3 Моделирование рыночного взаимодействия монополистической конкуренции.

5.4 Алгоритм гибридной модели, управления конкурентоспособностью ПЭС на рынке монополистической конкуренции.

5.5 Выводы.

глава 6 модель управления конкурентоспособностью

-^^пэ&в условиях олигопотстита

6.1 Особенности математического моделирования олигополистической конкуренции.

6.2 Моделирование рыночного процесса олигополистического взаимодействия.

6.2.1 Объединение с потерей самостоятельности участников.

6.2.2 Модель дифференцированной олигополии.

6.2.3 Модель конкуренции в условиях чистой олигополии.

6.3 Алгоритм ГИМ управления конкурентоспособностью ПЭС при олигополистической конкуренции.

6.4 Моделирование рыночных барьеров на основе искусственных иммунных систем.

6.4.1 Классификация рыночных барьеров.

6.4.2 Иммунитет, как защитная функция биологических и экономических систем.216^

6.4.3 Математическая модель распознавания антигенов нового« конкурента.

6.4.4 Математическая модель- эффекторной фазы иммунного ответа рынка.

6.4.5 Моделирование фагоцитоза в искусственной иммунной системе.

6.5 Алгоритм гибридной модели рыночных барьеров.234'

6.6 Выводы.237*

ГЛАВА 7 МОДЕЛИРОВАНИЕ ГЕНЕЗИСА ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ ПЭС В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ.239>

7.1 Теоретические аспекты формирования и моделирования конкурентной среды ПЭС.

7.2 Модель формирования конкурентной среды ПЭС.

7.2.1 Модель определения множества условных коалиций ПЭС.

7.2.2 Модель определения оптимальной коалиции ПЭС.

7.3 Формализация динамической составляющей рыночного взаимодействия. 256 —'7:4-Алгоритаггибрйдао

7.5 Выводы.

ГЛАВА 8 ОБОБЩЕНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ.

8.1 Синтез ГИС управления конкурентоспособностью ПЭС.

8.2 Практическая реализация результатов исследования в программном обеспечении.

8.3 Апробация программного обеспечения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление конкурентоспособностью производственно-экономических структур на основе гибридных моделей интеллектуальных решений»

Актуальность темы. Рынок предполагает непрерывную «борьбу за выживание» всех участников рыночных отношений. В этих условиях на новый уровень выходят вопросы эффективности управления конкурентоспособностью производственно-экономических структур (ПЭС). Под ПЭС понимается любая организация (предприятие, банк, фирма и т.п.), производящая или потребляющая какой-либо товар (услугу), со всей совокупностью внешних и внутренних бизнес-процессов; обеспечивающих ее (ПЭС) функционирование в условиях рыночных отношений. Под товаром будем; понимать любую продукцию (непосредственно товар или же услугу) на рынке, созданную с целью реализации или потребления.

Для повышения конкурентоспособности ПЭС крайне необходимы системные решения в сфере организационного, математического и программного обеспечения управленческой деятельности.

В организационной плоскости таким решением должно явиться создание в составе ПЭС информационно-аналитической подсистемы (ИАП), имеющей распределенную структуру относительно уровней управления и обеспечивающую реализацию функций поддержки принятия управленческих решений на основе аналитической обработки входных потоков информации о состоянии внешней и внутренней среды с последующей формализацией этих потоков. Важнейшей экономической составляющей информации о внешней среде являются данные о предприятиях-конкурентах, присутствующих на рынке.

Для функционирования ИАП необходимо принципиально новое математическое обеспечение; имеющее широкую область применения и возмож-—ности-по-обработке"разнообразной-(количественнойли/качественной)-инфор7^ мации о состоянии конкурентной среды ПЭС.

Эффективность функционирования зависит не только от сбалансированности всех производственно-хозяйственных процессов внутри ПЭС. Важнейшее, а во многом определяющее, влияние на экономическую и производственную деятельность ПЭС оказывает внешняя среда, т.е. рынок. Следовательно, для того, чтобы ПЭС могло стабильно существовать, развиваться, решать многообразные стратегические и тактические задачи, необходимо учесть это значимое влияние рынка.

Современный российский рынок, как объект моделирования и управления, имеет ряд отличий не только от западного, но и от любого рынка в условиях устойчивой экономики. Основным из них является его нестабильность, характерная для-любой стадии формирования и становления. Это отличие затрудняет применение для анализа информации, и управления ПЭС математических и других моделей, разработанных применительно к устойчивому состоянию экономики [12, 23, 59, 68, 124, 141, 228, 231]. Кроме того, мировой экономический кризис показал спорность некоторых иностранных подходов к проблемам управления социально-экономическими системами.

В условиях нестабильной экономики общие экономические параметры существенно и непрерывно изменяются. Фактически может ставиться под сомнение любое стратегическое, а иногда, и тактическое решение, т.к. к моменту проявления результатов этого решения внешние, условия могут измениться, что недопустимо для целостности управления. Таким образом, «переменность» рыночных процессов практически «ставит под удар» управляемость конкурентоспособностью целых предприятий, а это, в , свою очередь, сказывается на социальной сфере всего государства, т.к. любое предприятие - это десятки^ сотни и более рабочих мест.

Следует отметить и высокую динамику изменения рыночной ситуации. В этих условиях традиционные подходы к исследованию рыночных процессов неэффективны. Необходима такая методологическая и методическая, база, которая позволяла бы получать оптимальные управленческие решения за минимальноевремя.Эюпозволитперенести-часть-нагрузки-со-стратегиче-ского на тактический, или даже на оперативный, уровень системы управления ПЭС и снизить вероятность неточности в долгосрочных планах.

Методологическую основу подавляющего большинства работ, посвященных анализу и оптимизации деятельности ПЭС в условиях рыночной экономики, составляют два подхода: или объектом изучения и моделирования являются производственно-хозяйственные процессы, протекающие внутри предприятия [3, 24, 50, 57, 60, 224, 210], или моделируются экономические процессы на рынке в целом [2, 6, 23, 54, 99]. В первом случае, либо недостаточно учитывается деятельность на рынке других ПЭС, что, при условии описанной выше «переменности» рыночной ситуации, ведет к потере точности, либо модели сильно «разрастаются», увеличиваются объемы исходных данных, и их использование становится трудоемким. Во втором случае — теряется самостоятельность отдельных ПЭС. Они уходят, как бы, на второй план и закрываются макроэкономическими показателями рынка. Кроме того, существует еще одна особенность научных работ. Выбираемые для использования в процессе моделирования методы позволяют оперировать чаще всего только количественными исходными данными, описывающими состояние рыночных процессов или систем.

Наиболее конструктивным следует признать-объединение (гибридизация) всех указанных подходов. В результате этого объединения рынок может быть рассмотрен, как единая система с учетом всех особенностей егр участников (не только производителей, но и потребителей) и охватом полного спектра исходных данных, характеризующих деятельность, как каждой ПЭС, так и рыночной системы в целом. Именно такая концепция развивается, в-данной работе. Это требует использования при создании математических моделей управления конкурентоспособностью ПЭС актуальной методологии гибридных интеллектуальных систем (гис). В процессе ее применения важно опираться на гибридизацию таких математических подходов, которые в последующем могли бы быть реализованы, современными инструментальными технологиями в виде комплекса программных средств ИАП предприятия——

Диссертационная работа выполнена в Воронежском институте высоких технологий в рамках госбюджетной НИР по теме «Моделирование информационных технологий; разработка и совершенствование методов и моделей управления, планирования и проектирования технических, технологических, экономических и социальных процессов и производств» (№ г.р. 01.2005.2305).

Цель исследования состоит в разработке теоретических основ и методов управления конкурентоспособностью ПЭС в условиях современной российской экономики с учетом структурных и функциональных особенностей рыночной системы и всех ее участников, выявлении факторов, обеспечивающих устойчивые конкурентные преимущества, и создании ГИС, как комплекса специального математического, алгоритмического и программного обеспечения проблемно-ориентированной подсистемы поддержки принятия решения и управления предприятием.

Задачи диссертационного исследования:

1. Выявить и проанализировать факторы, влияющие на эффективность управления конкурентоспособностью ПЭС и особенности отечественного рынка, как сложной социально-экономической системы и объекта математического моделирования^ в условиях конкурентного взаимодействия, с учетом всех особенностей этого рынка и его участников.

2. Осуществить формализацию рынка и на ее основе разработать системную модель, учитывающую структурные и функциональные характеристики всех предприятий при многообразии видов конкурентного взаимодействия.

3. Разработать гибридную интеллектуальную математическую модель (ГИМ) управления конкурентоспособностью ПЭС, отражающую специфику совершенной конкуренции, учитывающую, как деятельность производственного и потребительского сегментов, так и всего рынка в целом:

4. Провести исследование рыночных отношений в условиях доминирования (монополии) одного из субъектов рынка с учетом качественного .харакгераисходных-данных-о-состоянии-рынка-и-реализовать-полученные результаты в виде ГИМ для определения значений параметров конкурентоспособного товара.

5. Осуществить моделирование конкуренции в условиях производства множества уникальных товаров, характеризующихся одновременно количественными и качественными данными с определением значений параметров товара, обеспечивающего конкурентоспособность субъекту монополистического рынка.

6. Разработать ГИМ олигополистического конкурентного взаимодействия ПЭС, отражающую координацию поведения субъектов рынка в процессе данного взаимодействия. Исследовать природу рыночных барьеров, как механизма обеспечения структурной целостности рыночной системы, и моделировать реакцию ПЭС на появление нового конкурента на рынке.

7. Исследовать природу возникновения и развития рыночной системы с последующей формализацией процесса ее формирования, как конкурентной среды ПЭС, с учетом динамической составляющей характера взаимодействия участников рыночных отношений.

8. Обобщить полученные теоретические результаты и представить в виде ГИС, как комплекса специального математического, алгоритмического и программного обеспечения проблемно-ориентированной' подсистемы управления конкурентоспособностью ПЭС. Специальные программные средства, реализующие поддержку управленческих решений, должны иметь модульную структуру, развитый графический-интерфейс и диалоговые функции.

9. Провести практическую проверку и апробацию, с переходом к эксплуатации, специального математического, алгоритмического и программного обеспечения, как совокупности инструментальных- средств автоматизации управления конкурентоспособностью ПЭС различных сфер деятельности.

Объект исследования. Управление конкурентоспособностью ПЭС в условиях современной экономики с учетом структурных и функциональных .особенностей.рынонной-системы-и-всехее-участников.

Предмет исследования. Модели и алгоритмы управления, а также программное и информационное обеспечение подсистемы управления конкурентоспособностью, имеющее широкую область применения и возможности по обработке разнообразной (количественной и качественной) информации о состоянии конкурентной среды ПЭС.

Методологическую базу исследования составляют положения теорий и методов: систем, управления, искусственного интеллекта (нейросетевые технологии и генетические алгоритмы), множеств (четких и нечетких), выбора и принятия решений, игр и дифференциального исчисления. При разработке программных средств использованы технологии баз данных, САЭЕ-технологии, объектно-ориентированный подход. Общей методологической основой исследования являлись системный подход и методология ГИС.

Научная новизна результатов диссертационного исследования:

1. Установлена определяющая роль влияния внешней среды на деятельность ПЭС и характеристик товара, как факторов, объединяющих всех участников не только производственного, но и потребительского сегментов рынка. В отличие от других научных исследований это позволило рассмотреть всех субъектов с общих позиций, а также устранило сложнейшую проблему гетерогенности рыночной системы, объединив в рамках одной математической модели производителей, потребителей и товары рынка.

2. Для определения значений параметров конкурентоспособного товара в условиях совершенной конкуренции разработана ГИМ, эффективно оценивающая состояния, как отдельных ПЭС и их сегментов, так и рынка в целом. Она отличается от известных совместным применением нейронных сетей и генетического алгоритма, а также полным охватом производственного и потребительского сегментов и позволяет управлять конкурентоспособностью ПЭС.

3. Для учета и формализации множества качественных критериев определения значений параметров конкурентоспособного товара в условиях монополии разработана теоретико-игровая ГИМ управления конкурентоспособностью ПЭС. Ее отличием от существующих является использование теории принятия решений и теории нечетких множеств для формализации качественных критериев.

4. Проблема обработки не только количественных, но и качественных характеристик товаров ПЭС в условиях монополистической конкуренции решена итерационным применением одного модифицированного и адаптированного автором генетического алгоритма. Модификации состоят в переносе непарных хромосом в новую популяцию и выполнении естественного отбора на этапе формирования новой популяции. Это обеспечило снижение риска потери значимых данных и повышение скорости сходимости алгоритма. Разработанная ГИМ позволяет управлять конкурентоспособностью ПЭС в условиях монополистической конкуренции.

5. С целью исследования форм совместной деятельности ПЭС при' олигополистическом взаимодействии синтезирована ГИМ управления конкурентоспособностью. Модель отличаются новым сочетанием методов теории игр и технологии нейронных сетей. Эта гибридизация позволила учесть все возможные варианты кооперации и координации деятельности участников рынка. -

6. Проблема моделирования влияния рыночных барьеров, как механизма защиты от проникновения конкурентов, решена новой-для социально-экономической сферы искусственной иммунной системой рынка. Она отличается высоким подобием процессам в биологических системах. г

7. Для определения или корректировки состава производителей и потребителей, как внешней конкурентной среды ПЭС, предложена математическая модель генезиса рынка основанная на комплексном применении методов теории игр и теории принятия решений, адаптированных к условиям конкуренции. Модернизация состоит в использовании интервальных и пороговых оценок при определении множества коалиций.

8. С целью поддержки в реальном времени процесса согласования -характеристик-конкурентоспособных-товаров-разработана-модель-антагони— стического взаимодействия ПЭС и субъекта рынка. Она отличается применением методов теории игр к матрице выбора. Модель также может применяться, как новый подход к оцениванию эффективности управления конкурентоспособностью ПЭС за счет сравнения значений параметров товара, найденных с использованием всех предложенных моделей конкуренции и значений параметров, установленных в процессе согласования.

9. Разработана единая проблемно-ориентированная подсистема управления конкурентоспособностью ПЭС на основе методологии ГИС, которая дополнена предложенной автором искусственной иммунной системой. Применение методологии отличается рассмотрением не только, как внутренний принцип построения ГИМ различных видов конкуренции на рынке, но и как общая концепция управления конкурентоспособностью ПЭС.

На защиту выносятся:

1. Теоретические результаты исследований проблемы управления конкурентоспособностью в рыночных условиях при конкурентном характере взаимодействия ПЭС. Подход к проблеме поддержки принятия решений на основе' организации ИАП' ПЭС с предложенной структурой и внутренним комплексом специального математического, алгоритмического и программного обеспечения проблемно-ориентированной подсистемы управления.1

2. ГИМ и алгоритмы управления конкурентоспособностью ПЭС в условиях различных видов конкуренции (совершенной, монопольной^.монополистической и олигополистической), полностью охватывающие производственный и потребительский, сегменты рынка и позволяющие обрабатывать не только количественные, но и качественные характеристики товаров (в зависимости от вида конкуренции).

3. Результаты исследования рыночных барьеров, а также ГИМ и алгоритмы, формирующие искусственную иммунную систему рынка, реализующую функции этих барьеров.

4. Гибридные модели и алгоритмы формирования и развития рыночной системы в экономическом пространстве и модель взаимодействия ЛЭС.с.другимиунастниками.рынка——-

5. Инструментальные средства в виде комплекса специального программного обеспечения, построенные на основе предложенных автором ГИМ и алгоритмов ГИС, для под держки принятия решений в рамках ИАП управления конкурентоспособность ПЭС на рынке.

6. Результаты экспериментального исследования и внедрения всего комплекса специального математического, алгоритмического и программного обеспечения проблемно-ориентированной подсистемы управления конкурентоспособностью ПЭС.

Реализация результатов работы. Исследования, проведенные в рамках диссертационной работы, послужили теоретической базой для разработки и внедрения комплекса программных средств «Конкуренция», программного продукта «Конкурентоспособный товар» и пакета прикладных программ «Optimum» в практическое использование в качестве системы поддержки принятия* решений* в процессе управления конкурентоспособностью ЗАО «Стартап Индекс» (г. Москва), ЗАО «Арсенал ЛТД» (г. Воронеж), ООО «Альфа Компьютер» (г. Волгоград), ОАО Молочный комбинат «Воронежский» (г. Воронеж) и ЗАО «Янтарь» (г. Воронеж), действующих на рынках консалтинга, строительно-монтажных работ высокой сложности, продажи и обслуживания офисной техники и средств полиграфии, производства-молочной продукции и производства сыра, соответственно.» Период эксплуатации для программного комплекса «Конкуренция» и программного продукта «Конкурентоспособный товар» составил с 2009 года и по настоящее время; а для пакета прикладных программ «Optimum» с 1997 года по настоящее время. Суммарный экономический эффект внедрения: для программного комплекса «Конкуренция» 650 тыс. руб. в год, для программного продукта «Конкурентоспособный товар» 320 тыс. руб. в год, а для пакета «Optimum» — 450 тыс. руб.

Получение экономического эффекта'связано: с определением позиции, по которым товары или услуги уступают конкурентам; с определением параметров товаров или услуг наиболее ценных для потребителей; с установлени-ем-вида.кошсуренции-на-конкретном-рьшке;-с-обоснованием-необходимости-перехода к выпуску новой продукции и т.д. Все перечисленные результаты привели к материально-сырьевой экономии, которая была выражена в денежном эквиваленте.

Предложенный автором комплексный инвариантный к предметной области метод анализа конкуренции на рынке и управления конкурентоспособностью предприятий был использован в Государственной Думе РФ при подготовке Федеральных законов от 28.12.2009 № 381-ФЭ и от 18.07.2009 № 190-ФЗ и теоретически обосновать необходимость внесения изменений в Федеральный закон от 17.07.2009 № 164-ФЗ и в статью 15 Федерального закона от 03.06.2009 № 116-ФЗ. Разработанный комплекс программных средств «Конкуренция» внедрен в практику использования Комитетом Государственной Думы РФ по экономической политике и предпринимательству для анализа ситуации в различных отраслях экономики.

Модели, выводы и положения, обоснованные в диссертации, используются в учебном процессе по дисциплинам «Информационные технологии управления» и «Информационные системы в экономике» в Институте менеджмента, маркетинга и финансов, г. Воронеж, «Информационные системы в экономике» в Воронежском филиале Московского гуманитарно-экономического института, а также по «Информационные технологии», «Моделирование систем», «Проектирование информационных систем» в Воронежском институте высоких технологий. По указанным, дисциплинам с 2002 г. и по настоящее время автором-читаются лекции и проводятся практические занятия, курсовое и дипломное проектирование. ' '

Практическая значимость диссертационной работы состоит в разработке специальных математических, алгоритмических и программных средств проблемно-ориентированной системы принятия решений и управления конкурентоспособностью, что позволяет организовать и обеспечить ИАП, а также в разработке ГИС, предназначенной для определения значений параметров конкурентоспособного товара ПЭС. Программно-математическое обеспечение-инвариантно-к-предметной-области—видам-и-типам-товаров,-а-также видам конкуренции на рынке, что позволяет внедрить разработанные программные средства в любой ПЭС.

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались и обсуждались на научных конференциях: Международные конференции: «Нечеткая логика, интеллектуальные системы и технологии» (Владимир, 1997), «Прогрессивные технологии и оборудование для пищевой промышленности» (Воронеж, 1997), «Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития '2010» (Одесса, 2010), «Современные проблемы информатизации в прикладных задачах» (Воронеж, 2006); Региональные конференции: «Решение социальных и экономических задач - новые подходы» (Воронеж, 2004), «Экономика России: от стабилизации к развитию» (Воронеж, 2005), «Национальные проекты как фактор созидания в современной России» (Воронеж, 2006), «Из режима.функционирования - в.режим развития» (Воронеж, 2006), «Экономический кризис: социально-экономический, гуманитарный и правовой аспекты» (Воронеж, 2008); П Республиканской электронной научной конференции «Современные проблемы информатизации» (Воронеж, 1997), Общероссийской научной конференции «Современные проблемы информатизации в системах моделирования, программирования и телекоммуникациях» (Москва, 2009). > 1

Публикации. Материалы научного исследования опубликованы в 44 работах, в том числе в 3 монографиях и в 24 статьях в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Получены 3 регистрации программных продуктов: во ФГНУ «Центр информационных технологий и систем органов «исполнительгной власти»; в ЦНТИ г. Воронеж; в Реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, восьми глав, заключения, списка литературы из 257 наименований и приложениям Работа изложена на 355 страницах, в том числе 297 страниц машинописного текста основного материала. Включает 71 иллюстрацию и 14 таблиц в основном материале работы.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Степанов, Леонид Викторович

Основные результаты, полученные лично соискателем: 1. Проведен анализ проблемы управления предприятием в условиях современной рыночной экономики, который позволил, для повышения эффек

286 тивности деятельности управленческого персонала и поддержки принятия решений, организовать ИАП. Выявлено и обосновано определяющее влияние на конкурентные преимущества ПЭС характеристик конкурентоспособного товара, как факторов, объединяющих всех участников рынка и исключающих гетерогенности рыночной системы.

2. Разработана системная модель рынка, адекватно отражающая структурную организацию и связи между его участниками. Она создала теоретическую основу для комплексного решения задач математического моделирования взаимодействия' предприятий с учетом всего спектра типов и видов рыночной конкуренции.

3. Предложенное решение проблемы моделирования рыночного процесса в условиях совершенной конкуренции отличается совместным, применением нейронных сетей и генетического алгоритма. Это позволило'разработать ГИС, обеспечивающую полный охват производителей и потребителей и дало возможность многопланово оценивать состояние рыночного процесса в конкурентной среде и управлять конкурентоспособностью ПЭС. Предложенное решение задачи моделирования позволяет формировать различные аналитические срезы конкурентного взаимодействия, т.е. получать информацию о состоянии отдельного' предприятия, производственного и потребительского, сегментов, а также всего рынка в целом.

4. Проблема управления конкурентоспособностью ПЭС в условиях монополии была решена с применением теоретико-игровой модели, предложенной автором. Модель использует в качестве аппарата методы теории» принятия решений и теории нечетких множеств. Это позволило учесть и формализовать множество качественных критериев определения параметров наиболее конкурентоспособного товара на рынке. Модель инвариантна к свойствам, -товаров-и-позиции-рассмотрения-конкуренции-относительно-монополиста-или-обычного участника рынка.

5. Разработанная ГИМ управления конкурентоспособностью ПЭС в условиях монополистической конкуренции базируется на итерационном применении модифицированного и адаптированного автором генетического алгоритма. Внесенные изменения сделаны с целью снижения риска потери значимых данных для поиска оптимального решения, и обеспечивают возможность обработки количественных и качественных характеристик товаров.

6. При анализе олигополистического взаимодействия выделены и исследованы все формы координации деятельности предприятий. В процессе синтеза РИМ управления конкурентоспособностью ПЭС в комплексе использованы все решения, предложенные автором при моделировании совершенной; монопольной и монополистической? конкуренции; дополненные принципиально5 новым? сочетанием методов теории; игр и нейросетевых технологий. Решена важная проблема моделирования рыночных барьеров; как единого механизма защиты рынка от проникновения новых конкурентов. Синтезированная для социально-экономической сферы искусственная иммунная система; с высокой степенью подобия отражает процессы в биологических объектах.

7. Предложена новая математическая модель генезиса рынка в об-щемэкономическомпространствеПЭСоснована накомплексномприменении модернизированных автором методов теории игр и теории принятия решений. Она позволяет определить состав производителей и потребителей рынка, как конкурентной среды ПЭС. Разработана новая модель антагонистического взаимодействия производителя и потребителя, позволяющая поддержать в реальном времени процесс согласования характеристик конкурентоспособных и востребованных этим потребителем товаров. В качестве расширения сферы применения данной; модели могут рассматриваться задачи определениялюбыхг экономических параметров количественного и качественного характера в условиях конфликта между участниками рынка. Синтезированная модель антагонистического взаимодействия допускает использование в имитационном-режиме и может применяться;, как новое средство оценивания эффективности управления-конкурентоспособностью-ПЭ&вцелом;-—

8. Разработанные математические, алгоритмические и программные средства формируют инструментальное наполнение ИАП, т.е. создают ГИС управления конкурентоспособностью ПЭС. ГИС решает проблему обработки многообразной (количественной и качественной) экономической информации; и позволяет повысить эффективность работы управленческого персонала, что положительно сказывается на адаптивности ПЭС к изменениям экономической ситуации на рынке.

9. Теоретические результаты диссертационной работы легли в основу разработки комплекса программных средств «Конкуренция», программного продукта. «Конкурентоспособный товар» и пакета прикладных программ; «Optimum», которые были внедрены в практическое использование в качестве систем поддержки принятия решений в процессе управления конкурентоспособностью ЗАО «Стартап Индекс» (г. Москва), ЗАО «Арсенал ЛТД» (г. Воронеж); ООО «Альфа Компьютер» (г. Волгоград), Молкомбината «Воронежский» (г. Воронеж) и АОЗТ «Янтарь» (г. Воронеж). Указанные предприятия имеют различную структуру, форму собственности и действуют на разных рынках. Эта возможность обеспечена инвариантностью программных средств. В период эксшгуатации суммарньш экономический эффект составил 1 млн. 420 тыс. руб. Предложенные автором комплексные инвариантные к предметной области методы анализа конкуренции на рынке и управлению конкурентоспособностью предприятий были использованы в Государственной Думе РФ при подготовке ряда Федеральных законов, а разработанный комплекс ; программных средств «Конкуренция» внедрен в практику использования Комитетом Государственной^ Думы РФ по экономической политике и. предпринимательству для анализа ситуации в различных отраслях экономики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе поставлена и решена проблема создания теоретико-методологических основ управления конкурентоспособностью ПЭС в современной рыночной экономике при учете различных особенностей рынка, участников и процессов на нем, а также выявлении факторов, обеспечивающих конкурентные преимущества предприятию при условии полноты охвата разнообразной экономической информации, и создании, на базе современных методов математического моделирования; ГИС управления, как комплекса инструментальных средств в виде моделей, алгоритмов и программ, позволяющих эффективно управлять этими преимуществами предприятия при динамичном характере изменения ситуации на рынке.

Концептуальную основу исследованияхоставляет положение о том; что? эффективность и результативность управления предприятием в значительной степени зависит от влияния конкурентной среды, участником процессов на котором является данное предприятие. Вместо одностороннего подхода, учитывающего роль либо производителей, либо потребителей, преобладающего в настоящее время, и с целью решения проблемы гетерогенности »рыночной системы, предложен ряд новых ГИМ* основанных на определяющей роли всего-спектра количественных и качественных характеристик конкурентоспособных товаров рынка. Синтезированный инструментарий формирует обеспечивающие средства ИАП, предложенной к реализации с целью поддержки принятия решений управленческим персоналом* в направлении определения стратегии и тактики деятельности предприятия в условиях современной экономики.

Главная методологическая сложность заключалась в структуризации изучаемой проблемы и выделении ряда взаимосвязанных частных задач исследования, допускающих для их решения использование сочетаниясоврег менных математических методов, формирующих в совокупности ГИС управления конкурентоспособностью.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Степанов, Леонид Викторович, 2011 год

1. Абрамишвили Г.Г. Операция «Маркетинг»: Стратегия и тактика конкурентной борьбы монополий. — М.: Междунар. отношения, 1976. — 240 с.

2. Абрамишвили Г.Г. Проблемы международного маркетинга. — М.: Рч^Геж-дунар. отношения, 1984. 223 с.

3. Абрамов В.Л. Маркетинговое управление конкурентоспособно<зтью экономических систем. // Маркетинг, в России и за рубежом. — 2005. — № — — С. 100-107.

4. Агрессивный маркетинг, или Партизанская» война в малом бизнесег Сб./ Сост.: В. А. Седленек, М. Ю. Колков, М. Ю. Шерышева. Самара: Самар>— дом* печати, 1992.-280 с.

5. Айзерман М.А., Малишевский A.B. Некоторые аспекты общей теории, выбора лучших вариантов. М.: ИПУ АН СССР, 1980. - 36 с.

6. Академия* рынка: маркетинг. / Пер. с фр.: Науч. ред. А. Г. Худокорзч^ов. — М.: Экономика, 1993. 571 с.

7. Акулич И. Л., Демченко Б. В. Основы маркетинга: Учеб. nocoöi^e. — Минск: Высшэйшая школа, 1999. 236 с.

8. Акулов В. Б., Акулова О. В! Экономическая теория. — Петрозаводск: ПетрГУ, 2001. —180 с.

9. Амбиль Б., Швальбе X. Телефонный маркетинг. Лучше вести тел^^фон-ный разговор больше продавать. / Пер. с нем. М. М. Фадина. - Обнинска Ти--тул, .1995.-=-64с

10. Амблер Т. Практический маркетинг. Марочный капитал, маркетигш^овые войны, позиционирование, парадоксы дзен-буддизма. / Пер. с англ. Пегз=1»овой И., Васильевой В. СПб.: Питер, 2001. - 393 с.

11. Ансофф И. Стратегическое управление: / Пер. с англ. Евенко Л.И -М.:1. Экономика, 1989. 519 с.

12. Анурии В., Муромкина Е. Маркетинговые исследования потребительского рынка: Уникальный отечественный опыт: Учеб. пособие. СПб.: Питер, 2004.-269 с.

13. Ассэль Г. Маркетинг: принципы и стратегия: Учеб. для вузов. / Пер. с англ. Шгернгарца М.З. 2-е изд. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 803 с.

14. Ауман Р., Шепли Л. Значения для неатомических игр. М.: Мир, 1977.360 с.

15. Афанасьев М. П. Маркетинг: стратегия и-практика фирмы. М.: Фин-статинформ, 1995: — 112 с.

16. Багиев FJOfc, Тарасевич В.М., Анн X. Маркетинг: Учеб: для вузов: 3-е изд. - СПб.: Питер, 2005. - 733 с.

17. Баззел Р. А., Кокс Д. В., Браун Р. В. Информация и риск в маркетинге. -М.: Финстатинформ, 1993.-96 с.

18. Барвинок А. В., Хабаров В. С, Рамзаев В. М. Маркетинг и Интернет. -М:: Паритет Граф, 2001. -160 с.

19. Баяндин Н:И. Технологии-безопасности бизнеса: введение в конкурентную разведку М.: Юристъ, 2002. - 320 с.

20. Белл Д. Грядущее постиндустриальное общество: Опыт социального прогнозирования. / Пер: с англ. Иноземцева В.Л. М.: Academia, 1999. - 786 с.

21. Беляев JI.C. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. -Новосибирск: Наука, 1978. -128 с.

22. Беляевский И. К. Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. - 320 с.

23. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования-экономических систем: Учеб. пособие. Изд. 2-е. - М.: Финансы и статистка, 2008.-430 с.

24. Бляхман Л. ^Предпринимательство в РоссиигЭкономика-и-организа-ция: Учеб. пособие: СПб.: СПб ГУ, 1995. - 230 с.

25. Боган К., Инглиш М. Бизнес-разведка. Внедрение передовых технологий. / Пер. с англ. СПб: Вершина, 2006. - 368 с.

26. Большой экономический словарь : 26500 терминов. / Под ред. А.Н. Азрилияна. Изд. 7-е, доп. - М.: Институт новой экономики, 2007. - 1472 с.

27. Бондарева О.Н. О теоретико-игровых моделях в экономике. JI.: ЛГУ, 1974.-150 с.

28. Борисов А.Н., Вилюмс Э.Р., Сукур Л .Я. Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ: Информационное, математическое и программное обеспечение. Рига: Знание, 1986. -195 с.

29. Борисов Е.Ф. Экономическая теория: Учебник. 3-е изд. - М.: Юрайт-Издат, 2005. -399 с.

30. Браун М. Методы поиска информации в Интернет. М.: Новый издательский дом, 2005. - 136 с.

31. Бубенников А. Н. Архитектурно-технологический облик интеллектуальных нейронных сетей на кремниевых пластинах и трехмерных нейрокомпьютеров.// Успехи современной радиоэлектроники. — 1998. — №4. — С. 34—51.

32. Вайс А. Краткое руководство по конкурентной разведке: как собирать и использовать информацию о конкурентах. / В переводе Е.Л. Ющука URL: http://ci-razvedka.n./ArthurWeissBriefGuideCI.html (дата обращения: 12.12.2008).

33. Вайсман А. Стратегия маркетинга: 10 шагов к успеху; Стратегия менеджмента: 5 факторов успеха. / Пер. с нем. — М.: Интерэксперт : Экономика, 1995.-344 с.

34. Варпаховский Ф.Л., Солодовников A.C. Алгебра. Элементы теории множеств. Линейные уравнения и неравенства. Арифметические векторы, матрицы и определител: Учеб. пособие. — 2-е изд. М.: Просвещение, 1981. — 167 с.

35. Вилкас Э., Майминас Е. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981.-328 с. " ~~ —-—

36. Власова В.М. Основы предпринимательской деятельности (экономическая теория, маркетинг, финансовый менеджмент). — М.: Финансы и статистика, 2000.-496 с.

37. Воробьев H.H. Об одной теоретико-игровой модели оптимального распределения ограниченных ресурсов. // Применение математики в экономике. -Л., 1975.-110 с.

38. Воробьев H.H. Принцип оптимальности Нэша для общих арбитражных схем. // Теоретико-игровые вопросы принятия решений. — Л.: Наука, 1978. -210 с.

39. Воробьев H.H. Теория игр для экономистов-кибернетиков. — М.: Наука, 1985.-272 с. *

40. Воронов Ю.П. Принципы конкурентной разведки. URL: http://ci-razvedka.m/PrinciplesofCIVoronov.html (дата обращения: 10:12.2008).

41. Галактионов В.Г. Иммунология: Учебник. — 3-е изд. — М.: Academia, 2004.-528 с.43: Галушкин А. И. Современные направления развития нейрокомпьютеров, в России. // Успехи современной радиоэлектроники. —1998. №4. - С. 3-17.

42. Гафт М.Г. Принятие решений при многих критериях. — М.: Знание, 1979. -64с.

43. Гермейер Ю.Б., Кононенко А.Ф. Игры со вспомогательными критериями эффективности. // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. №1. — 1973.-С. 50-57.

44. Геронимус Ю.В. Игра, модель, экономика. М.: Знание, 1989. - 207 с.

45. Глушков В.М. О системной оптимизации. // Кибернетика. -1980. N5. -С. 89-90.48: Головко В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. / Под ред. А.И. Галушкина. М.: Радиотехника, 2001. - 256 с.

46. Голубков Е. П. Маркетинг: Словарь. М.: Экономика: Дело, 1994. - 160 с.

47. Голубков ЕГПГМаркетинг: СтратепшГпланыгструктурыг-=-М::--Делог 1995.-188 с.

48. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика: учебник. 4-е изд. -М.: Финпресс, 2008. — 496 с.

49. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. — М.: ПараГраф, 1990. 256 с.

50. Гордон Ян. Целевая конкуренция. / Пер. с англ. С. Жильцов, И. Малкова, Е. Федорова. -М.: Вершина, 2006. — 368 с.

51. Горячев А. А. Внешнеторговый маркетинг: вопросы теории и практики. -М.: Междунар. отношения, 1990.

52. Грундспенькис Я.А. Процедура построения и анализа топологической модели сложной системы. // Методы принятия решений в условиях неопределенности: Сб. науч.тр. — Рига: Риж. политех, институт, 1990. — С. 113-121.

53. Грундспенькис Я.А., Тентерис Я.К. Комплекс алгоритмов синтеза и сравнения структур с нечетко описанными элементами // Принятие решений в условиях нестатистической неопределенности: Сб. науч.тр. — Рига: Риж. политехи. ин-т, 1982. С. 35-43.

54. Гурков И., Титова Н. Тенденции изменения конкурентоспособности отечественной продукции. // Маркетинг. -1997. -№ 1. С. 21-22.

55. Давыдов Э.Г. Игры, графы, ресурсы. М.: Радио и связь, 1981. - 112 с.

56. Дейли Дж. Эффективное ценообразование основа конкурентного преимущества. -М.: Вильяме, 2004. - 304 с.

57. Дибб С., Симкин Л., Брэдли Дж. Практическое руководство по маркетинговому планированию. / Пер. с англ. СПб.: Питер, 2001. - 256 с.

58. Дихтль Е., Хершген X. Практический маркетинг: Учеб. Пособие. / Пер. с нем. М.: ИНФРА-М: Высшая школа, 1996. - 255 с.

59. Долан Э. Дж., Линдсей Д. Микроэкономика. / Пер. с англ. Лукашевича В.В. СПб.: Литера плюс, 1997. - 446 с.

60. Доронин А.И. Бизнес-разведка. — 4-е изд. М.: Ось-89,2007. - 526 с.

61. Дэвид Г. Метод парных сравнении. / Пер. с англ. под ред. Ю. Адлера. — М.: Статистика, 1978. -144 с. ~~ ~~ " --

62. Дюбин Г.Н. О функции Шелли для игр с бесконечным числом игроков. // Теоретико-игровые вопросы принятия решений. — Л.: Наука, 1978. — 310 с.

63. Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г. Введение в прикладную теорию игр. / Под ред. Н.Н. Воробьева М.: Наука, 1981. - 336 с.

64. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика, 1984.-176 с.

65. Еремин В.Н. Маркетинг: основы и маркетинг информации : учебник. -М: КноРус, 2006. 647 с.

66. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования. — М.: Наука, 1988. 160 с.

67. Жуковин В.Е. Нечеткие многокритериальные задачи принятия решений. // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. - №2. - С. 129-133.

68. Заде Л.А. Понятие лингвистической* переменной и его применение к принятию приближенных решений. / Пер. с англ. М.: Мир, 1976. - 165 с.

69. Информационно-вычислительные системы принятия решений. / В.В. Хаджинов, В.А. Быков, И.А. Храмова, В.Г. Усачев. Киев: Наук, думка, 1993. -138 с.

70. Искусственные иммунные системы и их применение. / Под ред. Д. Дасгупты. Пер. с англ. под ред., A.A. Романюхи. М.: ФИЗМАТЛИГ, 2006. -344 с.

71. Калбертсон Дж. Математика и- логика* цифровых устройств. / Пер. с англ. М.: Просвещение, 1965. - 267 с.

72. Каплина О., Зайченко Д.1 Оценка' конкурентоспособности предприятия на основе процессного подхода: // Маркетинг. — 2005. №4. - С. 24-38.

73. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании' и экономике. / Пер.* с англ. М.: Мир, 1964. - 838 с.

74. Кини Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. / Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.

75. Кирцнер И.М. Конкуренция и предпринимательство. / Пер. с англ. под ред. проф. А. Н. Романова. -М.: ЮНИТИ-Дана, 2001. 239 с.79" КозелецкийТО. Г1сихологическая"теория"решенийг^М::-Прогресс,-1979.--504 с.

76. Колесников А. В., Кириков И. А. Методология и технология решения-сложных задач методами функциональных гибридных интеллектуальных систем—М.: ИЛИ РАН, 2007. — 387 с.

77. Количественные методы в экономических исследованиях. / Под ред. М.В. Грачевой и др. М.: Юнити-Дана, 2004. - 791 с.

78. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Введение в нейроинформационные технологии. -М: Горячая линия Телеком, 2002. - 94 с.

79. Конкуренция // Экономический словарь. URL: http://abc.infomibureau.coiii/html/eiieodaioess.h1ml (дата обращения : 10.12.2009).

80. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. / А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, C.F. Фалько. — 2-е изд. -М.: Финансы и статистика; 2003. -250 с.

81. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций5 в экономике. СПб.: Питер, 2000: - 208 с.

82. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. / Пер. с франц. — М:: Радио и связь, 1982. —432 с.

83. Кофман А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями. / Пер. с исп. Мн.: Вышэйшая школа, 1992. — 224 с.

84. Круглов В.В:, Борисов В.В: Искусственные нейронные сети: Теориями практика. 2-е изд. - М:: Горячая линия-Телеком, 2002. - 382 с.

85. Крупник А.Б. Поиск в Интернете: Самоучитель. — 3-е изд. — СПб: Питер; 2006.-267 с.

86. Крылов И.В: Теория и практика рекламы в России. М.: Центр, 1996: -184а ----—--V

87. Кузнецов, Ю.К., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. М.: Высшая школа, 1980. - 300 с.

88. Куликов ЛЛ. Алгебра и теория чисел. М.: Высшая школа, 1979: - 560 с.

89. Куратовский К., Мостовский А. Теория множеств. / Пер. с англ. М.И.

90. Кратко под ред. А.Д. Тайманова. М.: Мир, 1970. - 416 с.

91. Лабскер Л. Г., Бабешко Л. О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. М.: ЮНШ, 1998. - 319 с.

92. Лавров И.А., Максимова Л.Л. Задачи по теории множеств, математической логике и теории алгоритмов. 3-е изд. - М.: Физмат.лит., 1995. - 246 с.

93. Лагоша Б.А., Альпакова Т.Г. Оптимальное управление в экономике: Теория и приложения. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 220 с.

94. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.200с.

95. Лемке Г. Доступность достоверной информации. Миф и реальность. URL: http://genrih-lemke.narod.ru/scout.files/Page323.htm (Дата обращения : 15.12.2008).

96. Лескин A.A., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. Л.: Машиностроение, 1990. - 167 с.

97. Лефевр В.А. Конфликтующие структуры. -М.: Наука, 1973. 188 с.

98. Ли У. Техника подвижных систем связи. / Пер. с англ. М.: Радио исвязь, 1985.-392 с.

99. Литвинчев Н.С. Некоторые задачи распределения ресурсов в двухуровневых системах при полной информированности центра и локально-оптимальном поведении подсистем. // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. -1983. -№3,- с. 25-33.

100. Лифшиц А. Л., Мальц Э. А. Статистическое моделирование систем массового обслуживания. М: Сов. Радио, 1978. - 248 с.

101. Льюс Р. Д., Райфа X. Игры и решения. Введение и критический обзор. / Пер. с англ. И.В. Соловьева. -М.: Иностранная литература, 1961. 642 с.

102. Лю Б. Теория и практика неопределенного'програмшфовашмГГПер. сангл. -М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009. 416 с.

103. Ляпин Е.С., Евсеев А.Е. Алгебра и теория чисел. Часть 1. Числа. М.: Просвещение, 1974.-383 с.

104. Маккалок У. С, Питтс У. Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности. / Пер. в сб. Автоматы, под ред. К. Э. Шеннона и Дж. Маккарти, -М: ИЛ, 1956. С. 362-384.

105. Мак-Кинси Дж. Введение в теорию игр. — М. : Физматгиз, 1960. 420с.

106. Маркетинг: учеб. / под ред. Романова А.Н. — М.: Банки и биржи, 1995. -558 с.

107. Маркус М., Минк X. Обзор по теории матриц и матричных неравенств. / Пер. с англ. под ред. В: Б. Лидского. Изд. 2-е, стер. - М.: УРСС, 2004. - 232 с.

108. Матанцев А.Н. 600 способов продвижения торговой марки. М: Дело и сервис, 2003.-352 с.

109. Матвеев В. Ф., Ушаков В. Г. Системы массового обслуживания: — М: Изд-во МГУ, 1984. 239 с.

110. Медынский В.Г., Ильдеменов C.B. Реинжиниринг инновационного предпринимательства. М.: ЮНИТИ, 1999. - 414 с.

111. Мельников В.В. Защита информации в компьютерных системах. — М:: Финансы и статистика, 1997. 368 с.118: Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. / Пер. с англ. под ред. И. Ф. Шахнова. — М.: Мир, 1973. 344 с.

112. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. / Пер. с англ. под ред. C.B. Емельянова. М.: Мир, 1978. - 311 с.

113. Минаев Ю.Н. Стабильность экономико-математических моделей оптимизации. -М.: Статистика, 1980. -103 с.

114. Михайлушкин А.И., Шимко П.Д. Международная экономика. Теория и практика. — СПб.: Питер, 2008. 464 с.

115. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, O.A. Крумберг и др. Рига: Знатне, 1982. - 256 с. 123: Муртазин"ЭгВ~ИнтернетгСамоучитель:—4-е-изд;—М.:-ДМК:-ДМК Пресс, 2004.-411 с.

116. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. — М.: Наука, 1970.-708 с.

117. Неймарк Ю. И., Коган Н. Я., Савельев В. П. Динамические модели теории управления. — М.: Наука, 1985. — 400 с.

118. Нейронные сети: История развития теории. / Под ред. А.И. Галушкина и Я.З. Цьшкина. М.: Радиотехника, 2001. - 840 с.

119. Николаева JI.A., Черная И.П. Экономическая теория. Учебное пособие. — Владивосток: ВГУЭС, 2001. 219 с.

120. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. // А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьев и др. М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

121. Оре О. Приглашение в теорию чисел. М.: Наука, 1980. -127 с.

122. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. -М.: Наука, 1981.-208 с.

123. Осадчук Е. В. Конкурентоспособность в Интернете: как сделать свой проект успешным. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2008. - 152 с.

124. Осипова Л. В., Синяева И.М. Основы коммерческой деятельности: Учебник. 2-е изд. - М.: ЮНИТИ, 2000. - 622 с.

125. Пацюков В.П. Дифференциальные игры при различной информационности игроков. -М.: Сов. радио, 1976. —199 с.

126. Петросян Л.А. Данилов H.H. Кооперативные игры и их приложения. -Томск.: Изд. Томского университета, 1985. — 275 с.

127. Петросян Л.А., Кузьмина Т.И. Бескоалиционные дифференциальные игры. -Иркутск: Изд-во Иркут. Ун-та, 1989. -148 с.

128. Петросян Л.А., Томский Г.В. Динамические игры и их приложения. — Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. 252 с.

129. Пинешна М.В. Математические методы и модели в экономике. М.: Экзамен, 2004. - 127 с.

130. Плэтг В. Стратегическая разведкагОсновные-принципы:—М.:-Форум,. 1997.-376 с.

131. Портер М. Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов. / Пер. с англ. Н. Минервин 3-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. -452с.

132. Портер М. Конкурентное преимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. / Пер. с англ. Е. Калинина — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. — 715с.

133. Портер М. Конкуренция. / Пер. с англ. О.Л. Пелявского и др. М.: Вильяме, 2005. - 602 с.

134. Райфа Г. Анализ решений. / Пер. с англ. М.: Наука, 1977. - 406 с.

135. Розен. В.В. Цель оптимальность - решения (математические модели принятия оптимальных решений). -М.: Радио и связь, 1982. - 168 с.

136. Розенблагг Ф. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965. - 480 с.

137. Розенмюллер И. Кооперативные игры и рынки. М.: Мир, 1974. - 168с.

138. Ройт А., Бростофф Дж., Мейл Д. Иммунология. / Пер. с англ. В.И. Кан-дрора и др. М.: Мир, 2000. - 582 с.

139. Руа Б. Классификация и выбор при наличии нескольких критериев (метод ЭЛЕКТРА). // Вопросы анализа и процедура принятия решений. М.: Мир, 1976.-е. 80-107.

140. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. / Пер. с польск. И. Д. Рудинского. М.: Горячая линия-Телеком, 2006. - 452 с.

141. Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. — М.: Сов. радио, 1977.-304 с.

142. Саати Т. Принятие решений-метод анализа иерархий. / Пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.

143. Семевский Ф. Н., Семенов С. М. Математическое моделирование экологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. - 280 с.

144. Сербулов Ю.С. Структура задачи определения оптимальной коалиции / Л.В. Степанов, Ю.С. Сербулов // Матер. XXXV отчетной науч. конф. за 1996г.: В 2ч. / Воронеж, гос. технол. академия. Воронеж, 1997. - Часть 1. - С. 164.

145. Сербулов Ю.С. Формализация информации в задачах принятия решений / Л.В. Степанов, Ю.С. Сербулов // Прикладные вопросы цифровой обработки и защиты информации: Межвуз. сб. науч. тр. / Воронеж, высшая школа МВД России. Воронеж, 1997. - С. 35-38.

146. Степанов Л.В. Формирование конкурентной среды предприятия в рыночных условиях Текст. / Л.В. Степанов // Труды вольного экономического общества России, Том 143. 2010. - С. 111-116.

147. Степанов Л.В. Моделирование параметров конкурентоспособного товара в условиях монополистической конкуренции предприятий Текст. / Л.В. Степанов // Прикладная информатика. — 2010. — №. 1. — С. 90-98.

148. Степанов Л.В. Формализация процесса формирования рынка Текст. / Ю.С. Сербулов, Л.В. Степанов // Инженерная физика. — 2009. — №. 4. — С. 3-6.

149. Степанов Л.В. Моделирование оценки состояния совершенной конкуренции на основе генетического алгоритма Текст. ~/~Л:Вг Степанов-//-Проблег. мы теории и практики управления. — 2008. — №. 8. — С. 111-118.

150. Степанов Л.В. Модель рынка в условиях монополии одного из участников Текст. / Л.В. Степанов // Автоматизация и современные технологии. — 2008. —№. 12. — С. 35-38.

151. Степанов Л.В. Конкуренция предприятий в сфере АПК и модель рынка / Л.В. Степанов // АгроЭкоИнфо Электронный ресурс. 2009. - №2. - URL: http://agroecoinfo.narod.rU/joiirnal/STATYI/2009/2/stl 1 .doc. - 0420900076/0016

152. Степанов Л.В. Модель взаимодействия предприятий в условиях монополистической конкуренции на рынке Текст. / Л.В. Степанов // Автоматизация и современные технологии. — 2010. — №. 1. — С. 42-46.

153. Степанов Л.В. Генезис рыночной системы предприятия Текст. / Л.В. Степанов // Информационно-управляющие системы. — 2010. — №. 3(46). — С. 80-85.

154. Степанов Л.В. Модель процесса формирования рынка Текст. / Л.В. Степанов // «Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО». — 2010. —№. 4. —С. 45-49.

155. Степанов Л.В. Подход к формализации процесса формирования рынка Текст. / Л.В. Степанов // Информационные системы и технологии. — 2010. — №. 6. —С. 22-27.

156. Степанов Л.В. Реализация моделей рыночной конкуренции в программном обеспечении Текст. / Л.В. Степанов // Программные продукты и системы. — 2010.—№. 4. —С. 144-147.

157. Степанов Л.В. Модель конкуренции в условиях монополии Текст. / Л.В. Степанов // Естественные и технические науки. — 2010. — №. 5. — С. 524-529.

158. Степанов Л.В. Применение нейронных~сетей-для-моделирования-со-вершенной конкуренции Текст. / Л.В. Степанов // Автоматизация и современные технологии. — 2010. — №. 10. — С. 33-38.

159. Степанов JI.B. Формализация рыночного взаимодействия предприятий Текст. / Л.В. Степанов // Естественные и технические науки. — 2010. — №. 5. — С. 530-532.

160. Степанов Л.В. Моделирование рыночных барьеров на основе методологии искусственных иммунных систем Текст. / Л.В. Степанов // Интеллектуальные системы в производстве. — 2010. — №. 2. — С. 42-50.

161. Степанов Л.В. Моделирование рынка в условиях монополии / Л.В. Степанов // Социально-экономические и технические системы Электронный ресурс. — 2009. — № 3(52). URL: http://sets.rU/base/52nomer/stepanov/l.pdf. -№гос. регистрации 0420900029/0019

162. Степанов Л.В. Моделирование конкуренции в условиях рынка / Л.В. Степанов. Монография. М.: «Академия естествознания». 2009. — 115 с.

163. Степанов Л.В. Конкурентоспособность предприятия в условиях рынка / Л.В. Степанов. Монография. Воронеж: «Научная книга». 2010. - 204 с.

164. Степанов Л.В. Конкурентоспособность и рыночная экономика / Л.В. Степанов. Монография. Воронеж: АОНО ВПО «Институт менеджмента маркетинга и финансов». 2010.-100 с.

165. Степанов Л.В. Программный комплекс «Конкуренция». М.: ВНТИЦ, 2009. -№гос. регистрации 50200901143 от 02.12.09 г.

166. Степанов Л.В. Свид. 2010617538 Российская Федерация. Конкурентоспособный товар Текст. / Л.В. Степанов; заявка 2010615762, зарег. в Реестре программ для ЭВМ 51.11.2010.

167. Степанов Л.В. Организация решения вычислительных задач в информационных системах / Л.В. Степанов, С.И. Моисеев // Сборник трудов УП межд. конф. «Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике»- Воронеж : 2002. С. 86-87.

168. Степанов Л.В. Моделирование матричных задач теории игр на ЭВМ / Л.В. Степанов, С.И. Моисеев, Ю.М. Фетисов // Экономика России: от стабилизации к развитию. Материалы региональной научно-практической конференции Воронеж : Истоки, 2005. - С. 166-168.

169. Степанов Л.В. Теоретико-шровые модели выбора и принятия решений в задачах распределения ресурсов технолошческих систем: диссертация, канд.техн, наук.-В. 1998.-166 с.

170. Степанов Л.В. Подход к моделированию задачи распределения ресурсов / Л.В. Степанов, Ю.С. Сербулов // Современные проблемы информатизации: Тез. докл. П Респ. электр. науч. Конф. / Воронеж, гос. пед. ун-т Воронеж,1997.-С. 76-77.

171. Степанов Л.В. Пакет прикладных программ для выбора и принятая решений в задачах поставки сырья на промышленное предприятие / Л.В. Степанов, Ю.С. Сербулов, Сипко В.В. // Инф. листок №289 97. - Воронеж: ЦНТИ,1997.-2 с.

172. Теория выбора и принятия решений. / И.М. Макаров, Т.М. Виноград-ская, А.А. Рубчинский, В.Б. Соколов. М.: Наука, 1982. - 327 с.

173. Терехов В.А., Ефимов Д.В., Тюкин И.Ю. Нейросетевые системы управления. -М.: Радиотехника, 2002~479 с:

174. Степанов Л.В. Моделирование олигополистической конкуренции предприятий Текст. / Л.В. Степанов // Автоматизация и современные технологии. — 2011. — №. 4. — С. 29-33.

175. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: Синтег, 1998.-376 с.

176. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности — М.: Наука, 1981.-258 с.

177. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. / Пер. с англ. М.: Мир, 1992. - 240 с.

178. Урсул А.Д. Отражение и информация. М.: Мысль, 1973. - 231 с.

179. Уткин Э.А. Цены. Ценообразование. Ценовая политика: Учебник. М.: Тандем: ЭКМОС, 1997. - 224 с.

180. Федулов A.A., Федулов Ю.Г., Цыгичко В.Н. Введение в теорию статистически ненадежных решений. Изд. 2-е. - М.: КомКнига, 2007. - 276 с.

181. Фишберн П.К. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978.-352 с.

182. Фомин Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учеб. Изд. 3-е. - М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2009. -638 с.

183. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования в коммерческой деятельности: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 128 с.

184. Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. — М.: МГЛУ, 2000.-294 с.

185. Хруцкий В.Е., Корнеева И.В. Современный маркетинг: настольная книга по исследованию рынка. — М.: Финансы и статистика, 1999. 558 с.

186. Четвериков С. С. Проблемы общей биологии и генетики. Новосибирск : Наука. Сиб. Отд-ние, 1983. -273 с.

187. Четыркин Е. М. Финансовая математика: Учебник. 8-е изд. - М.: Дело,

188. Шапиро Д.И. Принятие решений в системах организационного управления: использование расплывчатых категорий. М.: Энергоатомиздат, 1983. -184 с.

189. Шаров А.Н., Степанец В.А., Комашинский В.И. Сети радиосвязи с пакетной передачей информации. СПб.: ВАС, 1994. - 234 с.

190. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 367 с.

191. Эванс Дж., Берман Б. Маркетинг. / Пер. с англ. М.: Сирин, 2004. - 278с.

192. Экономика предприятия: Учебник. / Под ред. С. Ф. Покропивного. К.: КНЭУ, 2003.-608 с.

193. Экономико-математические методы и модели: Учеб. Пособие. / Под ред. А. В. Кузнецова. 2-е изд. - Минск: БГЭУ, 2000. - 412 с.

194. Экономическая энциклопедия. / Гл. ред. Л: И. Абалкин. М.: Экономика, 1999. -1055 с.

195. Ярочкин В. И., Бузанова Я. В. Корпоративная разведка. 2-е изд. - М.: Ось-89,2005. — 303 с.

196. Anderson J. A., Rosenfeld Е., Neurocomputing: Foundation of Research, MIT Press, Cambridge, Mass., 1988.

197. BerkowitzErikN. et al. Marketing. Boston; Homewood: Irwin, 1989.756 p.

198. Bersini И., Vareta F.J. Hints for adaptive problem solving gleaned from immune networks // In: Proc. of the first workshop on parallel problem solving fromnature, 1990. P. 343-3*547nature, iyyyj. a . "

199. Celada F., Seiden P.E. A computer model of cellular interactions in the immune system // Immunol. Today. 1992. V. 13, №2. P.56-62.

200. Cravens D. W., Lamb Ch. W. Ir. Strategic marketing management: cases and: applications. Homewood; Boston: Irwin, 1990.742 p.

201. Dasgupto D., Attoh-Okine N. Immunity-based systems: A survey // In: Proc. of the IEEE international conference on systems, man. and cybernetics. Orlando, Florida, October 12-15,1997.

202. Dillon W. R. et al. Marketing research in a marketing environment. Boston: Richard D. Irwin, Inc., 1990. 853 p.

203. Farmer J.D., Packard N.H., Perelson A.S. The immune system: adaptation, and machine learning // Physica D. 1986. V. 22. P. 187-204.

204. Fletcher R., Reeves С. M. Functions minimization by conjugate gradients// Computer Journal. 1964: Vol. 7. P. 149-154.

205. Forrest S., Hojmeyr S.A., Somayaji A., Longstajj T.A. A sense of self forunix processes // In: Proc. of IEEE symposium on research in security and privacy, Oakland, CA, May 1996.

206. Hajela P., Yoo /., Lee /. GA based simulation of immune networks — applications in structural optimization // J. Eng. Optirniz. 1997.i

207. Haykin S., Neural* Networks: A comprehensive foundation, MacMillan' College Publishing Co., New York, 1994.

208. He G., Tang P., Pang X. Neural Networks Approaches to Implementation of Optimum,Multiuser Detection in CDMA Channals, IntL Joum. Of Electronics, 1996, -volr80,Lpp.425-431-

209. Hiam A., Schewe Ch. D. The Portable MBA in marketing. N. Y., etc.: John Willey & Sons, Inc., 1992.464 p.

210. Holland J. H. Adaptation in natural and artificial systems. An introductory analysis with application to biology, control, and artificial intelligence. — London: Bradford book edition, 1994-211 p.

211. Hopfield J., Tank D. Neurel computation of decision in optimization problems. Biol. Cybernet., 1985, vol. 52.

212. Hopfield J., Tank D., Neural computation of decision in optimization problems, Biol. Cybernet, 1985, vol.52, pp.141-152.

213. Kohonen T. Self-OrganizingMaps. Springer-Verlag, 2nd ed., 1997.249; Kohonen Т., Self-Organization and Associative Memory, Third Edi-tion;Springer-Verlag, New York, 1989.250: Kunz D. Channel assignment for cellular radio using neural networks. IEEE

214. Transactions. Veh. Technol., vol. 40, Feb. 1991, pp.188-193.

215. Kyung S. Kwak and Ramesh R. Rao, Controlled ALOHA with Geometric

216. Capture Probabilities, IEEE Trans. Automat. Conlr., vol. 35, pp. 1270-1274, Nov.1990:-.252;' Levine Ш S:, Eeven; S; Jl Motivation^ emotion; and-goalVdirectiomin neurali networks, 1992, Hillsdale: Erlbaum.

217. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams, R.J. Learning representations by back-propagating errors//Nature; 1986. Vol: 323. P. 533-536.

218. Widrow В., Stems S. D; Adaptive Signal Processing. New York: Prentice-Hall, 1985

219. Zadeh L.A: Fuzzy Sets // Information and Control, 1965, Vol.8, №3, pp. 338353.----- ' ! '