Управление качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей: SMART GRID тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Черепанов, Александр Валерьевич

• Черепанов, Александр Валерьевич
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Черепанов, Александр Валерьевич

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1. ВЛИЯНИЕ ИСКАЖЕНИЙ НАПРЯЖЕНИЯ НА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ

1.1. Ущербы от искажения качества электроэнергии

1.2. Негативные эффекты отклонений напряжения от номинальных значений

1.3. Снижение энергоэффективности из-за наличия несимметрии трехфазной системы напряжений

1.4. Негативные эффекты гармонических искажений, влияющие на энергоэффективность

Выводы

2. ВЛИЯНИЕ ИСКАЖЕНИЙ НАПРЯЖЕНИЯ НА НАДЕЖНОСТЬ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ И УСТРОЙСТВ УПРАВЛЕНИЯ

2.1. Ускоренное старение изоляции и снижение надежности

2.2. Влияние несимметрии и гармонических искажений на работу релейной защиты

2.3. Снижение достоверности учета электроэнергии и влияние на устройства связи

2.4. Эффект гармоник с номерами, кратными трем

2.5. Резонансы в тяговых сетях переменного тока на высших гармониках

2.5.1. Резонансы в пределах одной МПЗ

2.5.2. Анализ резонансных явлений на основе ПК Fazonord

2.5.3. Расчеты резонансных эффектов в одной МПЗ

2.5.4. Учет взаимоиндуктивной связи между контактными подвесками смежных путей

2.5.5. Резонансы в смежных МПЗ и линии внешнего электроснабжения

2.5.6. Сопоставление с результатами экспериментальных измерений

Выводы

3. АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В СИСТЕМАХ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ

3.1. Экспериментальное исследование качества электроэнергии в системах тягового снабжения железных дорог Восточной Сибири

3.2. Экспериментальное исследование качества электроэнергии в сетях 220 кВ, питающих тяговые подстанции

3.3. Анализ факторов, влияющих на искажение показателей качества электроэнергии в

системах электроснабжения железных дорог

Выводы

4. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ЖЕЛЕЗНОЙ ДОРОГИ

4.1. Методологические аспекты интеллектуализации техники

4.2. Интеллектуальные электроэнергетические системы

4.3. Структура интеллектуальной системы электроснабжения железной дороги

4.4. Нечеткое моделирование режимов СЭЖД в фазных координатах

Выводы

5. АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ АКТИВНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

5.1. Снижение несимметрии на основе устройств FACTS

5.2. Устранение гармонических искажений

5.3. Эффективность применения накопителей энергии

5.4. Применение вставок постоянного тока

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АКГ - активный кондиционер гармоник

АРВ - автоматический регулятор возбуждения

АРЧВ - автоматический регулятор частоты вращения

АЭД - асинхронный электродвигатель

БСК - батарея статических конденсаторов

ВГ - высшие гармоники

ВГУ - ветрогенерирующая установка

ВДТ - вольтодобавочный трансформатор

ВГГ - ветропарк

ВПТ - вставка постоянного тока

ВТСП - высотемпературный сверхпроводник

ДМ - динамическое моделирование

ДПР - система «два провода - рельс»

ЖД - железная дорога

ИИТ - интеллектуальные информационные технологии ИМ - имитационное моделирование ИРМ - источник реактивной мощности ИСУ - интеллектуальная система управления

ИСЭЖД - интеллектуальная система электроснабжения железной дороги

ИЭЭС ААС - интеллектуальная ЭЭС с активно-адаптивной сетью

КЗ - короткое замыкание

KJIJI - компактные люминесцентные лампы

КП - контактная подвеска

КПД - коэффициент полезного действия

КС - контактная сеть

КЭ - качество электроэнергии

ЛЭП - линия электропередачи

МАСУ - мультиагентная система управления

МО - математическое ожидание

МПЗ - межподстанционная зона

НП - нетяговые потребители

НУУР - нечеткие уравнения установившегося режима НЭ - накопители энергии

ОАО РЖД - открытое акционерное общество «Российские железные дороги»

o.e. - относительные единицы

ОС - окружающая среда

ОУ - объект управления

ПК — программный комплекс

ПКЭ - показатели качества электроэнергии

ПР - система «провод - рельс»

ПУСТЭ - правила устройства систем тягового электроснабжения Р - реактор

РГ - распределённая генерация

РЗ - релейная защита

РМ - реактивная мощность

РП - распределительный пункт

РПН - регулирование напряжения под нагрузкой

РСЗ - решетчатые схемы замещения

РЭС - район электроснабжения нетяговых потребителей

САУ - система автоматического управления

СВЭ - система внешнего электроснабжения

СДЛ - светодиодные лампы

СКО - среднеквадратичное отклонение

СКРМ - средства компенсации реактивной мощности

СМЭ - статический многопроводный элемент

СПИН - сверхпроводниковый индуктивный накопитель энергии

СТК - статический тиристорный компенсатор

СТЭ - система тягового электроснабжения

СХН - статическая характеристика нагрузки

СЦБ - сигнализация, централизация, блокировка

СЭЖД - система электроснабжения железной дороги

СЭС - система электроснабжения

ТВО - тепловизионные обследования

ТИ - телеизмерения

ТН - трансформатор напряжения

ТП - тяговая подстанция

TP - тиристорный регулятор

ТС - тяговая сеть

TT - трансформатор тока

УУ - устройство управления

УУР - уравнения установившегося режима

ФП - функция принадлежности

ЭДС - электродвижущая сила

ЭМП - электромагнитное поле

ЭП - электроприемник

ЭПС - электроподвижной состав

ЭЭ - электрическая энергия

ЭЭС - электроэнергетическая система

AMI - Advanced Metering Infrastructure (развитые системы измерений)

ARES - Advanced Rail Energy Storage

DIN VDE — нормативы союза немецких электротехников

EV - электромобиль

FACTS - flexible alternative current transmission systems (гибкая система передачи переменного тока)

HVDC - High Voltage Direct Current (передача электроэнергии постоянным током высокого напряжения)

ICT - информационно-коммуникационные технологии

IED - Intelligent Electronic Device (интеллектуальные устройства контроля и управления)

IGBT - Insulated-gate bipolar transistor (биполярный транзистор с изолированным затвором)

IGTC - тиристор с интегрированным управлением

micro grid — микро энергосистема

Smart grid - интеллектуальная электрическая сеть

UPFC - Unified Power Flow Controller (унифицированная система управления энергопотоками)

SVC - Static VAR Compensator (система статической компенсации реактивной мощности)

WAMPAC - глобальная система защиты и противоаварийного управления WAMS - динамическая оценка состояния ЭЭС по данным синхронных векторных измерений

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей: SMART GRID»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Современный этап развития электроэнергетики России характеризуется переходом к новой технологической платформе, в основу которой положена концепция интеллектуальных электрических сетей (smart grid). Реализация этой концепции требует решения следующих задач [30, 31]:

• создание всережимной системы управления, основанной на применении интеллектуальных технологий;

• установка в сетях активных, автоматически управляемых технических средств регулирования режимов электроэнергетических систем (ЭЭС);

• применение новых информационных технологий и быстродействующих вычислительных комплексов для оценки состояния и управления;

• улучшение качества электроэнергии (ЭЭ) и повышение эффективности использования энергоресурсов.

В итоге должен произойти выход электроэнергетики на новое качество управления и переход к интеллектуальной ЭЭС с активно-адаптивной сетью (smart grid).

Железнодорожный транспорт относится к достаточно емким потребителем энергетических ресурсов. В электрических сетях, питающих тяговые подстанции, а также в системах электроснабжения железных дорог (СЭЖД) в полном объеме, применимы технологии ИЭЭС ААС (smart grid). Задача применения таких технологий управления имеет большую значимость в Восточной Сибири и на Дальнем Востоке, где основная системообразующая электрическая сеть непосредственно связана с тяговыми подстанциями железнодорожных магистралей [92]. Ввиду значительного объема резкопере-менной, нелинейной и однофазной тяговой нагрузки показатели качества ЭЭ в этих сетях далеко выходят за допустимые пределы. Поэтому проблема управления качеством электроэнергии на основе интеллектуальных технологий приобретает особую актуальность.

Значительный вклад в решение проблемы формирования интеллектуальных ЭЭС внесли JI.JI. Богатырев, О.М. Бударгин, В.Н. Вариводов, Н.И. Воропай, В.В. Дорофеев, Т.В. Иванов, С.Н. Иванов, Б.Б. Кобец, В.Г. Курбацкий, Ю.Н. Кучеров, Е.И. Логинов, A.A. Макаров, В.З. Манусов, М.Ш. Мисриханов, Ю.И. Моржин, Э.Б. Наумов, В.Н. Рябченко, В.Н. Седунов, В.Ф. Ситников, В.А. Скопинцев, Ю.Г. Шакарян, М. Donnelly, C.W. Gelling, J.M. Guerrero Zapata, N.D. Hatziargyriou, S.A. Papathanassiou, J.A. Pecas Lopes. J. Schmid, Z. Styczynski, Д. Содномдорж и другие.

Работы перечисленных авторов создали методологическую основу для разработки интеллектуальных СЭЖД. Для эффективного использования этих технологий в задачах управления качеством электроэнергии необходима разработка методов моделирования СЭЖД, позволяющих адекватно учитывать активные элементы и позволяющих адекватно учитывать неопределенность информации о параметрах и режимах ЭЭС. Такие методы могут быть реализованы на основе применения фазных координат и алгоритмов нечеткого моделирования, использующих функции принадлежности, задающие интервалы изменений входных и выходных переменных.

Начальный этап диссертационных исследований [231] выполнялся в соответствии с планом работ по направлению «Интеллектуальные сети {smart grid) для эффективной энергетической системы будущего», проводимых в соответствии с Постановлением Правительства РФ № 220 от 09.04.2010 г. Договор № 11.G34.31.0044 от 27.10.2011.

Целью представленных в диссертации научных исследований является разработка математических моделей активных элементов smart grid для решения задач управления качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• разработать компьютерные модели активных элементов smart grid, применимые в задачах управления качеством электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог;

• предложить методику моделирования режимов СЭЖД, оснащенных различными типами активных устройств;

• разработать методику и компьютерные технологии управления качеством электроэнергии в СЭЖД на основе концепции smart grid;

• сформировать методику моделирования режимов систем электроснабжения железных дорог, оснащенных накопителями электроэнергии;

• разработать методику нечеткого моделирования режимов трехфазно-однофазных СЭЖД.

Объект исследований. Система электроснабжения железной дороги, построенная с использованием интеллектуальных технологий управления.

Предмет исследований. Методы интеллектуального управления качеством электроэнергии в технологических процессах выработки, передачи, распределения, преобразования и потребления электроэнергии-

Методы исследования Задачи диссертационного исследования решались на основе математического моделирования электроэнергетических систем с использованием

аппарата функционального анализа и численных методов решения нелинейных уравнений большой размерности. Вычислительные эксперименты были проведены на основе программного комплекса «Fazonord», разработанного в ИрГУПСе и модернизированного в части реализации технологий управления качеством электроэнергии на основе принципов интеллектуальных сетей.

Научная новизна состоит в том, что диссертации впервые получены следующие положения, которые выносятся на защиту:

• компьютерные модели активных элементов smart grid, отличающиеся применимостью в задачах управления качеством электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог;

• новая методика моделирования режимов СЭЖД, оснащенных различными типами активных устройств, используемых для управления качеством электроэнергии в технологических процессах выработки, передачи, распределения, преобразования и потребления электроэнергии;

• методика и компьютерные технологии управления качеством электроэнергии в СЭЖД на основе концепции интеллектуальных сетей;

• оригинальная методика моделирования режимов систем электроснабжения железных дорог, оснащенных накопителями электроэнергии;

• новая методика нечеткого моделирования режимов трехфазно-однофазных систем электроснабжения железных дорог.

Достоверность результатов, представленных в диссертации, обоснована корректным применением математических методов и алгоритмов. В сопоставимых случаях выполнено сравнение результатов моделирования с данными, полученными с помощью апробированных программ, а также с измерениями в реальных системах электроснабжения железных дорог.

Теоретическая и практическая значимость. Дано дальнейшее развитие теории управления качеством электроэнергии в технологических процессах выработки, передачи, распределения и потребления электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог переменного тока на основе интеллектуальных технологий.

Результаты исследований, полученные в диссертационной работе, позволяют решать следующие практические задачи, актуальные при управлении режимами СЭЖД:

• моделирование режимов СЭЖД с учетом активных устройств по улучшению ка-

чества электроэнергии;

• рациональный выбор комплекса интеллектуальных средств автоматического управления качеством электроэнергии в СЭЖД переменного тока;

• стабилизация уровней напряжения на токоприемниках ЭПС, уменьшение несимметрии, снижение гармонических искажений в системах электроснабжения железных дорог.

Реализация результатов работы. Основные результаты диссертационных исследований в виде практических рекомендаций по внедрению интеллектуальных технологий электроснабжения использованы в Восточно-Сибирской дирекции инфраструктуры ОАО «РЖД» при разработке мероприятий по повышению качества электрической энергии.

Материалы диссертации применяются в учебном процессе на кафедре электроэнергетики транспорта в Иркутском государственном университете путей сообщения.

Апробация работы. Научные результаты, полученные в процессе диссертационных исследований, обсуждались на следующих научных конференциях: международных научно-практических конференциях «Транспортная инфраструктура Сибирского региона», г. Иркутск, 2012, 2013, 2014 г.; Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Эксплуатационная надежность локомотивного парка и повышение эффективности тяги поездов», г. Омск, 2012 г.; всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири», г. Иркутск, 2014 г.; всероссийских конференциях с международным участием «Информационные и математические технологии в науке и управлении», г. Иркутск, 2013, 2014 гг.; III международной научно-технической конференции «Электроэнергетика глазами молодёжи», г. Новочеркасск, 2013 г.; научных семинарах НИ ИрГТУ (г. Иркутск) и университета Otto фон Герике (г. Магдебург) по направлению «Интеллектуальные сети (Smart Grid) для эффективной энергетической системы будущего» в 2012 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 19 печатных работ, в том числе четыре статьи в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ для опубликования результатов диссертационных исследований, и одна монография. В работах с соавторами соискателю принадлежит от 25 до 75 % результатов. Положения, составляющие новизну и выносимые на защиту, получены лично автором.

Структура и объём работы. Диссертация включает введение, пять глав основного текста, заключение, библиографический список из 259 наименований. Общий объем диссертации 187 страниц, в тексте содержится 228 рисунков и 46 таблиц. В приложе-

нии приведены материалы о внедрении результатов работы.

Начальный этап диссертационных исследований [231] выполнялся в соответствии с планом работ по направлению «Интеллектуальные сети (smart grid) для эффективной энергетической системы будущего». Договор № 11.G34.31.0044 от 27.10.2011.

Первая и вторая глава, посвящены вопросам обоснования необходимости создания развитых систем управления КЭ, построенных с использованием технологий smart grid. Представлены результаты анализа негативных эффектов, вызываемых искажениями качества электроэнергии. В отличие от большого числа работ [25, 29, 113, 201, 202, 213, 216, 217, 227, 228], в которых такой анализ выполняется на основе упрощенных аналитических соотношений, автор использовал более адекватный подход, основанный на моделирование несимметричных и несинусоидальных режимов в фазных координатах. Особое внимание уделено резонансным процессам на высших гармониках.

В третьей главе работы на основе моделирования и инструментальных измерений выполнен анализ факторов, влияющих на искажение показателей качества электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог.

Четвертая глава посвящена вопросам построения интеллектуальной системы электроснабжения железной дороги. Здесь же представлена методика нечеткого моделирования режимов электрических систем в фазных координатах.

В пятой главе проведен анализ технической эффективности применения активных элементов интеллектуальных сетей для улучшения качества электроэнергии.

В процессе диссертационных исследований автор пользовался научными консультациями доктора технических наук, профессора Закарюкина В.П.

1. ВЛИЯНИЕ ИСКАЖЕНИЙ НАПРЯЖЕНИЯ НА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ

1.1. Ущербы от искажения качества электроэнергии

Основная функция системы электроснабжения состоит в надежном обеспечении потребителей электроэнергией, показатели качества которой лежат в нормативных пределах. Следует отметить, что искажение качества ЭЭ может приводить к снижению надежности электроснабжения. Экономический ущерб от пониженного КЭ состоит из технологической и электромагнитной составляющих [36], рис. 1.1.

Рис. 1.1. Ущерб от искажения качества электроэнергии

Технологическая составляющая связана с тем, что пониженное КЭ может приводить к нарушению сложных технологических процессов, снижению качества выпускаемой продукции, уменьшению производительности рабочих механизмов. Ущерб от искажения качества ЭЭ можно проиллюстрировать данными [3], представленными на рис. 1.2.

Й

Рис. 1.2. Ущерб Fot кратковременных нарушений электроснабжения

Электромагнитная составляющая определяется следующими факторами:

• возрастанием потерь ЭЭ;

• снижением надежности электроснабжения;

• уменьшением достоверности учета электроэнергии.

Снижение надежности обусловлено ускоренным тепловым и электрическим старением изоляции, а также сбоями в работе устройств релейной защиты и автоматики при искажениях качества ЭЭ. Наиболее опасными являются резонансные эффекты на высших гармониках. Ниже приведены результаты количественного анализа перечисленных факторов.

1.2. Негативные эффекты отклонений напряжения от номинальных значений

Источники электрического освещения характеризуются следующими параметра-

ми 77: потребляемой мощностью Р, световым потоком Т7, световой отдачей 7] = Р / Р и средним сроком службы Т. Для ламп накаливания эти показатели в значительной мере зависят от напряжения. При отклонениях напряжения (Ш , которые лежат в диапазоне -10...+ 10 %, зависимости 77 = П(Ц) описываются следующими эмпирическими выражениями [217]:

\ 3.67

(

Р* =

т* =

гном

Т

Тном

и

\ 1.53

V и НОМ ]

Р

НОМ

и

НОМ )

и

х-14.8

V У НОМ У

7],: =

V

Л] ЮМ

и

V и ном )

,2.14

Приведенные формулы показывают, что при уменьшении напряжения наиболее заметно снижается световой поток. При увеличении напряжения возрастают Р, Р, Т], но резко снижается срок службы ламп Т.

При повышении напряжения на зажимах люминесцентных ламп потребляемая мощность и световой поток также растут, а при снижении - уменьшаются. Однако интенсивность изменения параметров ЛЛ значительно меньше, чем у ламп накаливания (рис. 1.4, 1.5). Срок службы ЛЛ, который определяется распылением покрытия электродов, уменьшается при положительных и отрицательных отклонениях напряжения. Так, например, при величине £¡17 = 10 % срок службы ЛЛ снижается в среднем на 20...25 %. Недостатком люминесцентных источников света является потребление реактивной мощности, которое растет с повышением напряжения.

В

Источник света

100 см

Рис. 1.3. Схема измерения освещенности

Современные источники света - КЛЛ и СДЛ - менее чувствительны (особенно

светодиоды) к отклонениям напряжения, о чем свидетельствуют графики (рис. 1.4 и 1.5), построенные по данным работ [18, 19], в которых приведены результаты экспериментальных исследований чувствительности различных источников света к отклонениям напряжения. Измерения освещенности проводились в соответствии со схемой, показанной на рис. 1.3.

Отклонения напряжения отрицательно влияют на качество работы и срок службы бытовой электронной техники (радиоприемники, телевизоры, телефонная связь, компьютерная техника).

Современные вентильные преобразователи как правило оснащаются устройствами регулирования, выполненными на основе фазового управления. При повышении напряжения угол регулирования увеличивается, а при понижении - уменьшается. В среднем, повышение напряжения на 1 % приводит к росту потребления РМ примерно

на 1___1,4 %, что приводит к ухудшению коэффициента мощности. Другие показатели,

характеризующие преобразователь, с увеличением напряжения улучшаются. Поэтому повышение напряжения в пределах допустимых значений для преобразователей является выгодным.

Рис. 1.4. Зависимость уровня Рис. 1.5. Зависимость потребляемой мощ-

освещенности от напряжения: ности ИС от напряжения

ЛН - лампы накаливания; ЛЛ - люминесцентные лампы; КЛЛ - компактные люминесцентные лампы; СДЛ - светодиодные лампы

Снижение напряжения, подводимого к зажимам электродуговых печей, на 7 %

приводит к возрастанию времени плавки стали в 1,5 раза. Повышение напряжения выше 5 % сопровождается заметным перерасходом электроэнергии.

Отклонения напряжения отрицательно влияют на работу электросварочных машин: например, для машин точечной сварки изменение напряжения на 15 % приводит к стопроцентному браку.

Отклонения с11У существенно влияют на работу асинхронных двигателей, которые широко распространены в промышленности и на транспорте [81]. При изменении напряжения изменяется механическая характеристика АЭД, представляющая собой зависимость его вращающего момента Мот скольжения « (рис. 1.6).

1х103

800

600

400

200

0

Рис. 1.6. Характеристики М = асинхронного двигателя при различных

значениях подведенного напряжения

Момент, развиваемый АЭД, пропорционален квадрату напряжения, подведенного к его выводам. При снижении напряжения уменьшается вращающий момент и частота вращения. Изменение скольжения зависит от закона изменения момента сопротивле-

ния Mo (на рис 1.6 он принят постоянным) и коэффициента загрузки двигателя kz. Для случая Mq = const зависимость частоты вращения ротора от напряжения определяется так [217]:

п = п,

f к II2 v ^

j _ и НОМ НОМ

V2

(1.1)

где пс - синхронная частота вращения; ином, Бпом - номинальные напряжение и скольжение.

Из выражения (1.1) следует, что при малых загрузках частота вращения АЭД будет больше номинальной и снижение напряжения не уменьшает производительность приводимого механизма. Для двигателей, которые работают с полной загрузкой, отрицательные сШ приводят к уменьшению частоты вращения. При значительном снижении напряжения момент сопротивления механизма может превысить вращающий момент, что приведет к остановке АЭД.

Реактивная мощность двигателя состоит из мощности рассеяния Qs и мощности

намагничивания (рис. 1.7). При снижении напряжения на 1 % мощность

уменьшается на 2...3 %. Реактивная мощность рассеяния растет при уменьшении напряжения, что приводит в итоге к увеличению суммарной реактивной мощности, росту тока и температуры нагрева.

Срок службы изоляции АЭД можно определить по приближенной формуле [217]:

у _ Ттш

где Тном - срок службы, который обеспечивается при номинальном напряжении и номинальной нагрузке; Яи - коэффициент, определяемый по выражению [217]:

Яи =(47Д£/2 -1.55М1+ \)к2г, г/ -0.2<ДС/<0Г Ки=к22, г/ 0.2 >АЦ > 0.

Поэтому с точки зрения нагрева двигателя нежелательны отрицательные отклонения напряжения (рис. 1.8).

400 300

200

Qn>

100

180 200 220 240

Рис. 1.7. Зависимость реактивных мощностей АЭД от подведенного напряжения

3.00 I----

2.50 -V----

2.00 -----

1.50 --Ц---

1.00-----

0.50---—^ °-'

о.оо ----

-02 -0.1 0 0.1 02

Рис. 1.8. Зависимость Яи = JZu(At/)

Зависимость Rv = Ru{AU), приведенная на рис. 1.8 и построенная для kz =0.8,

показывает, что при AU = - 0.2 срок службы АЭД снижается в 2.8 раза, а при AU =0.2 возрастает в полтора раза.

Статические характеристики по напряжению синхронного двигателя с независимым возбуждением показаны на рис. 1.9. Кривые 1, 2 - это зависимости Q = Q{U),

соответственно построенные при значениях Xd, равных 85.2 и 110.8 Ом. Момент на

AU, о.е.

валу и активная мощность двигателя остаются постоянными.

385

380

375

37П

5.7 5.8 5.9 б 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6

Рис. 1.9. Статические характеристики реактивной мощности синхронного двигателя с независимым возбуждением по напряжению

Таким образом, в зависимости от величины Хс/ реактивная мощность, потребляемая СД, может увеличиваться или уменьшаться с ростом напряжения.

Снижение напряжений в СЭС приводит к изменению потерь электроэнергии в элементах системы. Характер этого изменения проиллюстрирован на примере расчетного анализа влияния отклонений напряжения на потери в ЛЭП применительно к схеме, показанной на рис. 1.10. Моделирование проведено на основе комплекса программ Рагопогё [215] в двух вариантах:

1. Моделирование нагрузок статическими характеристиками, аппроксимированных зависимостями (1.4) с коэффициентами у= 1.6,р = 5.2;

2. Задание нагрузок постоянными отборами мощности, что соответствует статическим характеристикам, представленным на рис. 1.17 в диапазоне изменений напряжений

ином-и- <ином<ином+и+.

Результаты моделирования представлены на рис. 1.11, из которого видно, что характер изменения потерь в ЛЭП определяется режимом работы узла нагрузки. В пер-

вар 5 10м

и АсВ = 850м

вом варианте потери растут с понижением напряжения, а во втором уменьшаются.

, ил АС-150, 50

Рис. 1.10. Исходная схема

1J0 1.20 1.10 1.00 0.90 D.S0 0.70 0.60

-6.00 -4.00 -2.00 0.00 2.00 4.00 6.00 $.00 10.00 12.00 Рис. 1.11. Зависимость потерь от отклонений напряжения в балансирующих узлах

Влияние отклонений напряжения на режим сложных электрических сетей, включающих воздушные и кабельные линии электропередачи и трансформаторы, проанализировано на примере схем реальных СЭС, показанных на рис. 1.12 и 1.13. В трансформаторах имеют места два вида потерь:

• нагрузочные, пропорциональные квадрату тока;

• холостого хода, пропорциональные квадрату напряжения.

Поэтому зависимость

AP = AP{AU) приобретает более сложный характер и тенденция изменения потерь с ростом (уменьшением) напряжений в узловых точках сети становится зависимой от конкретных параметров СЭС: длин ЛЭП и сечений проводов, параметров трансформаторов и коэффициентов их загрузки и т.д.

В схеме, представленной на рис. 1.12 преобладают потери в трансформаторах, а в схеме, показанной на рис. 1.13 — потери в ЛЭП. Некоторые результаты моделирования

^ Ю+/5 МВ-А

_ Ю+/5

МВ-А . Ю+/5 МВ-А

режимов данных СЭС в фазных координатах представлены в табл. 1.1 и проиллюстрированы на рис. 1.14 и 1.15. Изменение режима осуществлялось путем вариации напряжений в центрах питания (балансирующих узлах).

Рис. 1.12. Схема с преобладанием потерь мощности в трансформаторах

Рис. 1.13. Схема с преобладанием потерь мощности в линиях

Таблица 1.1

Результаты моделирования

Схема U, кВ Ш, % Потери, кВт

Суммарные В трансформаторах В ЛЭП

С преобладанием потерь мощности в трансформаторах 5.71 -4.85 8 6.64 1.36

6.06 0.92 8.22 7 1.22

6.40 6.68 8.54 7.4 1.1

С преобладанием потерь мощности в ЛЭП 32.87 -6.09 108.2 42.4 65.8

34.6 -1.14 97.1 38.7 58.4

36.33 3.80 73.1 30.3 42.8

38.06 8.74 73.7 30.9 42.8

АР. к! Зт -С-

-а— Сумм ар ные .—«О

п Г\1 трансфс зрматорг

В лэп

о........ .................. __ ......п

Аи.%

-6.00 -4.00 -2.00 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00

Рис. 1.14. Зависимость потерь от отклонений напряжения в балансирующих узлах

для схемы рис. 1.20

Рис. 1.15. Зависимость потерь от отклонений напряжения в балансирующих узлах

для схемы рис. 1.21

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:

20

• в СЭС, схема которой показана на рис. 1.12, из-за преобладания потерь холостого хода суммарные потери АР^ растут с повышением напряжения; зависимость АРТ = АРт{Аи) в рассматриваемом диапазоне изменений А1У имеет практически линейный характер;

• в схеме СЭС по рис. 1.13 потери уменьшаются с ростом напряжений в узловых точках: зависимость АРТ = АР^Аи) имеет нелинейный характер с наличием слабо выраженного минимума, лежащего в диапазоне 36...38 кВ.

1.3. Снижение энергоэффективности из-за наличия несимметрии трехфазной системы напряжений

Наличие несимметрии токов и напряжений в трехфазной системе приводит к появлению дополнительных потерь мощности. Данный факт может быть проиллюстрирован на примере схемы, показанной на рис. 1.16.

Рис. 1.16. Схема простой сети

При одинаковой передаваемой мощности потери в симметричном режиме равны

згд, а в несимметричном 5ГЯ, т.е. имеет место рост на 67 %. Таким образом, несимметрия токов может приводить к заметному снижению энергоэффективности передачи электроэнергии.

Потери мощности в ЛЭП. Для оценки влияния несимметрии напряжений на потери мощности в ЛЭП проведено моделирование режимов сети 110 кВ с проводами АС-150, расчетная схема которой показана на рис. 1.17. Длина левой ЛЭП равнялась 10 км, правой - 50 км. На приемном конце электропередачи подключены одинаковые нагрузки между фазами 10 + j5 МВ-А. Расположение проводов ЛЭП показано на рис. 1.18. Несимметрия создавалась несимметричной нагрузкой в виде активного сопротивления, подключенного между фазами А и В на передающем конце правой ВЛ.

Р+/

1 4 Р I F+jC

1 в 3 р+/ 1' 1

Рис. 1.17. Расчетная схема

20

15

10

м 1 АС-150

о

О о

X, М

-25 С 2.5

Рис. 1.18. Координаты расположения проводов

Результаты моделирования на основе ПК Багопогс! представлены в табл. 1.2 и 1.3 и проиллюстрированы на рис. 1.19 и 1.20.

Потери активной мощности

Таблица 1.2

к2и, % АР, кВт 6АР, кВт 5АР, %

0 1462.11 0.00 0.00

1.62 1487.75 25.64 1.75

3.21 1515.20 53.09 3.63

4.77 1544.34 82.23 5.62

6.75 1583.39 121.28 8.30

9.33 1639.75 177.64 12.15

Рис. 1.19. Зависимость дополнительных потерь от кги'

к2и-коэффициент несимметрии по обратной последовательности

Таблица 1.3

Токи на приемном конце ЛЭП

к2и, % 0 1.62 3.21 4.77 6.75 9.33

1л, А 187 189 191 192 195 199

/а А 187 189 190 192 194 196

1с, А 187 189 191 193 195 199

ДА2 0.00 0.00 0.03 0.14 0.59 2.24

а, А 0.00 0.04 0.17 0.38 0.77 1.50

Лпах " 1тт, А 0 0.08 0.32 0.7 1.4 2.68

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы:

• при нагрузках, заданных неизменными отборами мощности, наличие несимметрии напряжений приводит к возникновению несимметрии токов (рис. 1.28), что в свою очередь вызывает рост потерь активной мощности;

• зависимость 8АР = 8АР{к2и) имеет характер, близкий к линейному.

Величина 8АР определялась так:

5АР = АР{ск) - АР{*\

где АР^ - потери мощности при наличии несимметрии; АР^ - потери мощности в симметричном режиме.

В реальных сетях изменение потерь активной мощности при вариациях уровня несимметрии может иметь более сложный характер, что не отмечается в работах по качеству ЭЭ [25, 29, 113, 201, 202, 213, 216, 227, 228]. Для количественного анализа данного эффекта проведено моделирование режимов применительно к расчетной схеме сети 110 кВ, показанной на рис. 1.21 с параметрами, аналогичными схеме, приведенной

на рис. 1.17. Отличие состоит в моделях нагрузки. В схеме, показанной на рис. 1.21, используются узловые нагрузки, что позволяет применять в расчетах модели как в виде отборов мощности, так и в виде статических характеристик по напряжению.

R

АС-150,10 АС-150Т 50

Рис. 1.21. Расчетная схема

Расчеты проводились для четырех вариантов. В первых двух создавалась внешняя несимметрия путем включения несимметричной активной нагрузки на отправном конце правой ЛЭГТ. Нагрузка на приемном конце задавалась в виде неизменных отборов мощности и СХН. Результаты представлены в табл. 1.4 и 1.5. Во втором варианте резистор R отключался, и несимметрия создавалась различными нагрузками по фазам на приемном конце электропередачи; при этом суммарная мощность нагрузок не изменялась. Результаты моделирования приведены в табл. 1.7 и 1.8. Сводка результатов выполнена в табл. 1.9.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Черепанов, Александр Валерьевич, 2015 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Абрамов H.A. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Ситуационный подход к управлению режимами систем тягового электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. .№1 (25). 2010. С. 186-191.

2. Алексеенко В.А., Крюков A.B. Применение статистических методов для анализа повреждаемости устройств электроснабжения железных дорог // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(29). 2011. С. 101-106.

3. Анчарова Т.В., Бодрухина С.С., Буре А.Б. и др. Справочник по энергоснабжению и электрооборудованию промышленных предприятий и общественных зданий М.: МЭИ, 2010. 745 с.

4. Аррилага Д., Брэдли Д., Боджер П. Гармоники в электрических системах. М.: Энергоатомиздат, 1990. 320 с.

5. Арсентьев М.О., Арсентьев О.В., Крюков A.B. Системы электроснабжения железнодорожного транспорта с установками распределенной генерации. Иркутск: Ир-ГТУ, 2013. 152 с.

6. Арсентьев М.О., Арсентьев О.В., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг Распределенная генерация в системах электроснабжения железных дорог: монография. Иркутск: Ир-ГУПС, 2013.164 с.

7. Арсентьев М.О., Крюков A.B. Повышение качества электроэнергии в системах электроснабжения нетяговых потребителей на основе установок распределенной генерации // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3(27). 2010. С. 169-175.

8. Бардушко В.Д., Закарюкин В.П., Крюков A.B. On-line контроль остаточного ресурса тяговых трансформаторов // Информационные системы контроля и управления в промышленности и на транспорте. Вып. 21. Иркутск: ИрГУПС, 2012. С. 102-108.

9. Бардушко В.Д., Закарюкин В.П., Крюков A.B. Принципы построения систем электроснабжения железнодорожного транспорта. Москва: Теплотехник, 2014. 166 с.

10. Бардушко В.Д., Закарюкин В.П., Крюков A.B. Контроль остаточного ресурса тяговых трансформаторов // Вестник ИрГТУ. № 3. 2010. С. 104-110.

11. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии. М.: МГТУ, 2005.

12. Богатырев Л.Л., Манусов В.З., Содномдорж Д. Математическое моделирование режимов электроэнергетических систем в условиях неопределенности. Улан-Батор: МГТУ, 1999. 348 с.

13. Большаков О., Воронин В., Пелымский В. и др. Управление качеством электроэнергии в ЕНЭС // Электроэнергия. Передача и распределение. // http://www.ruscable.ru/print.html?p=/article/upravlenie_kachestvom_elektroenergii_v_cnes/

14. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Автоматические регуляторы для установок распределенной генерации // Системы. Методы. Технологии. № 3(23). 2014. С. 108-116.

15. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Нечеткие регуляторы для ветрогенерирующих установок // Известия вузов. Проблемы энергетики. № 7-8. 2014. С. 60-69.

16. Булатов Ю.Н., Крюков A.B., Чан Зюй Хынг. Нечеткий регулятор для горизонтально-осевой ветрогенерирующей установки // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2014. Т. 1. № 1. (С7285у2Мва Н.В., Закарюкин В.П., Крюков A.B. Определение электромагнитных полей, создаваемых тяговыми сетями многопутных участков.// Международный научно-исследовательский журнал. Часть 1. Екатеринбург. 2012. №5 (5). С1В1-1Багин Г.Я., Маслеева О.В., Пачурин Г.В., Терентьев П.В. Влияние качества напряжения на экологические параметры системы освещения // Современные пробле-

мы науки и образования. 2013. № 6; URL: www.science-education.ru /113-11601 (дата обращения: 20.01.2015)

19. Вагин ГЛ., Маслеева О.В., Пачурин Г.В., Терентьев П.В. Влияние качества питающего напряжения на параметры искусственного освещения рабочего места // Фундаментальные исследования. 2014. № 3-2. С. 247-252; URL: www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&articlc_id=l0002885 (дата обращения: 20.01.2015).

20. Виндж В. Технологическая сингулярность // http: / / old.computerra.ru / think/35636/

21. Витол Э.А. Интеллектуализация техники — главный вектор современной эволюции // Философия и космология. 2013. С. 65-92.

22. Витол Э.А. Матрица планетарных систем: визуализация земной эволюции. М.: Капитал страны, 2012. 45 с.

23. Вторушин Д.П., Крюков A.B. Структурно-параметрический синтез моделей электрических сетей, питающих тяговые подстанции железных дорог переменного тока // Электроэнергетика глазами молодёжи. Т.1 Новочеркасск: Лик, 2013. С. 90-95.

24. Вторушин Д.П., Черепанов A.B. Использование метода линеаризации в задачах структурно-параметрического синтеза систем внешнего электроснабжения железных дорог // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование № 1 (45) 2015. Иркутск: ИрГУПС, 48-55 с.

25. Герман Л.А. Качество электрической энергии и его повышение в устройствах электроснабжения. 4.1. М., 2004. 46 с.

26. ГОСТ 14209-97. Руководство по нагрузке силовых масляных трансформаторов. М.: Изд-во стандартов, 2001

27. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. Л.: Энергоатомиздат, 1990. 288 с.

28. Долгов А.П., Кандаков С.А., Закарюкин В.П. Улучшение качества электроэнергии в системах внешнего электроснабжения железных дорог Восточной Сибири // Электрификация и развитие инфраструктуры энергообеспечения тяги поездов на железнодорожном транспорте. СПб, 2011. С. 37-38.

29. Долингер С.Ю., Лютаревич А.Г., Горюнов В.Н., Сафонов Д.Г., Черемисин В.Т. Оценка дополнительных потерь мощности от снижения качества электрической энергии в элементах систем электроснабжения // Омский научн. вестник. № 2(120). 2013. С. 178- 183.

30. Дорофеев В.В. «Умные» сети в электроэнергетике // http: // www.energyland.info /analitic-show-45305. дата обращения 13.09.2011.

31. Дорофеев В.В., Макаров A.A. Активно-адаптивная сеть - новое качество ЕЭС России // Энергоэксперт. № 4. 2009. С. 29-34.

32. Егорова Г.И. Интеллектуализация профессиональной подготовки специалиста технического вуза. Автореф. дисс. ... д-ра пед. наук. 13.00.08 / Ин-т образования взрослых Рос. акад. образования. СПб., 2005.

33. Ефимов Д.Н. Интеллектуальные системы энергетики. Образовательная программа дисциплины // http://www.istu.edu/pages/sys_work/sbor_u_plan/files/005/ 005682.PDF. Дата обращения 02.02.2015.

34. Жаров А. Будущее. Эволюция продолжается // http://fan.lib.ni/z/ zharow_a/2050buduschee.shtml

35. Жежеленко И. В. Высшие гармоники в системах электроснабжения промпредприятий. М.: Энергоатомиздат, 2000. 331 с.

36. Жежеленко И.В., Саенко Ю.Л., Горпинич A.B. Влияние качества электроэнергии на сокращение срока службы и снижение надежности электрооборудования // Электрика. № 3. 2008. С. 14-20.

37. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Использование устройств FACTS в системах

внешнего электроснабжения железных дорог // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(33). 2012. С. 267-274.

38. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Качество электроэнергии в линиях электропередачи «два провода рельс» // Электрификация транспорта. № 7. 2014. С. 8492. 39. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Математическая модель трансформатора, снабженного симметрирующим устройством // Вестник ИрГТУ. № 11(70). 2012. С. 191200.

40. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Методы совместного моделирования систем тягового и внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока. Иркутск: ИрГУПС, 2011. 170 с.

41. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование многофазных линий электропередачи. Иркутск: ИрГУПС, 2014. 168 с.

42. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование мультифазных линий электропередачи // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(41). 2014. С. 118-126.

43. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование несинусоидальных режимов в системах электроснабжения железных дорог // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2008. № 3. С. 93-99.

44. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование режимов систем электроснабжения железных дорог. Иркутск: ИрГУПС, 2014. 164 с.

45. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование токораспределения в массивных проводниках // Известия вузов. Проблемы энергетики. №3-4, 2013, С. 61-67.

46. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование трехфазно-четырехфазных электроэнергетических систем // Вестник ИрГТУ. № 5. 2013. С. 141-147.

47. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование шинопроводов с массивными шинами // Проблемы энергетики. № 3-4. 2014. С. 45-53.

48. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование экранированных кабелей с учетом эффекта близости // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т.1. С. 546-551.

49. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование энергосистем с четырёхфазной линией электропередачи // Электрические станции. № 11. 2013. С. 32-37.

50. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Мультифункциональное моделирование электроэнергетических систем // Энергетика: управление, качество и эффективность использования энергоресурсов. Благовещенск: АмГУ, 2013. С. 70-75.

51. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Мультифункциональный подход к моделированию электроэнергетических систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(40). 2013. С. 100-107.

52. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Определение потерь электроэнергии и адресности электропотребления в системах тягового электроснабжения по данным АСКУЭ // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. № 11-12. 2011. С. 72-531. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Применение технологий smart grid в системах электроснабжения железных дорог // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 23-33.

54. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Применении технологий smart grid в системах электроснабжения железных дорог // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2012. С. 64-75.

55. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Сложнонесимметричные режимы электрических систем. Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 2005. 273 с.

56. Закарюкин В.П., Крюков A.B. Токораспределение в проводах высоковольтных линий электропередачи // Системы. Методы. Технологии. -№3. -2010. - С. 087743акарюкин В.П., Крюков A.B. Токораспределение в проводах линий электропередачи с расщепленными проводами // Проблемы энергетики. № 1-2. 2010. С. 54-61.

58. Закаркжин В.П., Крюков A.B. Уравнения установившегося режима электроэнергетических систем в фазных координатах // Системы. Методы Технологии. №1(15). 2010. С. 51-58.

59. Закаркжин В.П., Крюков A.B. Энергосберегающее управление режимами систем тягового электроснабжения // Proceedings of the International Scientific Conference "Energy efficiency in railway transport". Мисхор, 2010. С. 6.

60. Закаркжин В.П., Крюков A.B., Алексеенко В.А. Моделирование активных элементов SMART GRID // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2012, 194-202.

61. Закаркжин В.П., Крюков A.B., Алексеенко В.А. Моделирование путевых дроссель - трансформаторов при расчете режимов рельсовых цепей // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т.1. С. 551-555.

62. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Алексеенко В.А. Эффективность применения вольтодобавочных устройств в электротяговых сетях // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 108-112.

63. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Алексеенко В.А., Черепанов A.B. Проблема высших гармоник в задаче интеллектуализации систем тягового электроснабжения // Эксплуатационная надежность локомотивного парка и повышение эффективности тяги поездов,- Омск : ОмГУПС, 2012. - С. 354-361.

64. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Арсентьев М.О. Использование установок распределенной генерации в стационарной энергетике железнодорожного транспорта // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск, 2009. С. 464-469.

65. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Бардушко В.Д. Токи обратной последовательности в трехфазных сетях с однофазными нагрузками // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2009. № 1. С. 122-125.

66. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Буякова Н.В. Особенности потока электромагнитной энергии электротяговых сетей // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т. 1. С. 508-513.

67. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Вторушин Д.П. Моделирование систем внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока. Иркутск : ИрГУПС, 2013. 161 с.

68. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Иванова Е.С. Анализ схем симметрирования тяговых нагрузок железных дорог переменного тока // Системы. Методы. Технологии. №4(20). 2013. С. 68-73.

69. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Иванова Е.С. Анализ схем симметрирования на тяговых подстанциях железнодорожного транспорта // Электрификация транспорта. №6. 2013. С. 26-34.

70. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Иванова Е.С. Сравнение схем симметрирования тяговой нагрузки железных дорог переменного тока // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 76-82.

71. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Кодолов Н.Г. Использование моделей измерительных трансформаторов для анализа работы устройств релейной защиты // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(40). 2013. С. 133141. 72. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Кодолов Н.Г. Использование моделей измерительных трансформаторов для анализа сложных повреждений в электрических сетях // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2012. С. 57-64.

73. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Кодолов Н.Г. Моделирование измерительных трансформаторов тока и напряжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(41). 2014. С. 145-153.

74. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Кодолов Н.Г. Моделирование трансформаторов тока на основе решетчатых схем замещения // Транспортная инфраструктура Си-

бирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т.1. С. 513-518.

75. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Кодолов Н.Г., Шульгин М.С. Моделирование первичных преобразователей информации устройств синхронизированных векторных измерений // Системы. Методы. Технологии. № 1(21). 2014. С. 57-66.

76. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Комин A.A. Моделирование несимметричных режимов гибких токопроводов с внутрифазовой транспозицией проводов // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т.1. С. 518-523. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Коновалов М.А. Моделирование токораспределения в многопроводных линиях электропередачи // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 2(26). 2010. С. 126-134.

78. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Идентификация асинхронной нагрузки // Системы. Методы. Технологии. № 2(22). 2014. С. 56-61.

79. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Математические модели узлов нагрузки электроэнергетических систем, построенные на основе фазных координат. Иркутск: ИрГУПС, 2013. 176 с.

80. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Математические модели узлов нагрузки // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 4.1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. С. 84-89.

81. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Математические модели узлов нагрузки электроэнергетических систем, построенные на основе фазных координат. Иркутск: ИрГУПС, 2013.

82. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Моделирование несимметричных режимов электроэнергетических систем с учетом асинхронной нагрузки // Современные технологи. Системный анализ. Моделирование. № 2(38). 2013. С. 12<$31321акарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Моделирование узлов комплексной нагрузки в фазных координатах // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 42-47.

84. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Определение параметров асинхронной нагрузки // Вестник ИрГТУ. № 6 (89). 2014. С. 172-178.

85. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Параметрическая идентификация моделей узлов асинхронной нагрузки // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. В 2-х т. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2014. С. 20-26.

86. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ле Конг Зань Параметрическая идентификация модели асинхронного электродвигателя в фазных координатах // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Ч. 1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С.115-123.

87. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Мелешкина Е.А. Моделирование аварийных режимов в системах электроснабжения железных дорог переменного тока // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т.1. С. 523-588. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Раевский Н.В., Яковлев Д.А. Моделирование и прогнозирование процессов электропотребления на железнодорожном транспорте. Иркутск, 2007. 114 с. Деп. в ВИНИТИ 11.01.2007, № 19-В2007.

89. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Соколов В.Ю. Моделирование многоамперных шинопроводов в фазных координатах // Вести высших учебных заведений Черноземья.-№1(15). 2009. С. 41-43.

90. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Соколов В.Ю. Моделирование многоамперных шинопроводов // Проблемы энергетики. №3-4. 2009. С. 65-73.

91. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Соколов В.Ю. Системный подход к моделированию многоамперных шинопроводов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4 (20). 2008. С. 68-73.

92. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Ушаков В.А., Алексеенко В.А. Оперативное управление в системах электроснабжения железных дорог. Иркутск: ИрГУПС, 2012.

129 с.

93. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Черепанов A.B. Интеллектуальные технологии управления качеством электроэнергии. - Иркутск : ИрГТУ, 2015. - 218 с.

94. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Черепанов A.B. Моделирование активных кондиционеров гармоник в фазных координатах // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2012. С. 202-209.

95. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Черепанов A.B. Применение накопителей энергии в системах тягового электроснабжения железных дорог переменного тока // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 2 (42). 2014. С. 158164.

96. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Черепанов A.B. Применение накопителей энергии в системах электроснабжения железных дорог // Повышение эффективности производства и использования энергии в условиях Сибири: материалы Всерос. Науч.-практ. Конф. С международным участием, 22-26 апреля 2014 г. Иркутск. - Т. 2. - 516 с. - С 293-298.

97. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Черепанов A.B. Статические модели активных кондиционеров гармоник // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3(43). 2014. С. 48-55.

98. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Черепанов A.B. Управление качеством электроэнергии в системах тягового электроснабжения на основе технологий интеллектуальных сетей // Известия Транссиба. № 3(19). 2014. С. 65-75.

99. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Чупов В.В. Моделирование шестифазных линий электропередачи // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 47-52.

100. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Идентификация параметров высоковольтных линий электропередачи // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т.1. С. 503-508.

101. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Определение параметров силовых трансформаторов на основе измерений // Системы. Методы. Технологии. 2012. №1(13). С. 71-79.

102. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация линий электропередачи и трансформаторов. Иркутск: ИрГУПС, 2012. 96 с. 103. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация линий электропередачи и трансформаторов для формирования моделей интеллектуальных сетей // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2012. С. 209-218.

104. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация трансформаторов // Вестник ИрГТУ. № 12(59). 2011. С. 219-227.

105. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация силовых трансформаторов в фазных координатах // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(32). 2011. С. 141-148.

106. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация силовых трансформаторов // Известия Транссиба. № 1(13). 2013. С. 5464. 107. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация элементов системы электроснабжения железной дороги переменного тока // Вестник РГУПС. № 2(50). 2013. С. 37-47.

108. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация линий электропередачи с использованием устройств PMU WAMS // Энергетика глазами молодежи. Т.2. Екатеринбург, 2012. С. 78-82.

109. Закарюкин В.П., Крюков A.B., Шульгин М.С. Повышение точности определения потерь мощности в высоковольтных линиях электропередачи // Системы. Методы. Технологии. № 3(11). 2011. С.67-73.

110. Зубаков В.А. Место человека в направленной эволюции: выбор будущего // Экология и жизнь. 1998. № 3.

111. Интеллектуальные системы управления / Под ред. И.М. Макарова, В.М. Лохина. М.: Физматлит, 2001. 576 с.

112.Каргин C.B., Краснова А.Н., Бекбулатов P.P. Управление качеством электроэнергии в распределительных сетях общего назначения. М.: НТФ «Энергопрогресс», 2012. 108 с.

ПЗ.Карташов И.И., Зуев Э.Н. Качество электроэнергии в системах электроснабжения. Способы его контроля и обеспечения. М.: МЭИ, 2000. 120 с.

114.Карташов И.И., Тульский В.Н., Шамонов Р.Г. и др. Управление качеством электроэнергии. М.: МЭИ, 2006. 320 с.

115.Киш Л. Нагрев и охлаждение трансформаторов. М.; Энергия, 1980. 208 с.

116. Князев С.Н., Шрубенко А.Г. Интеллектуализация - стержневая основа развития экономики и управления / / Проблемы управления. 2007. №3 (24).

117.Кобец Б.Б., Волкова И.О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции smart grid. M.: ИАЦ, 2010. 208 с.

118.Кодолов Н.Г., Закарюкин В.П., Крюков A.B. Использование моделей измерительных трансформаторов тока для анализа работы дифференциальной защиты линий электропередач // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 82-87.

119. Козлов В.Н. Интеллектуальные технологии и теория знаний. СПб.: Изд. Политехи, ун-та, 2012.

120. Конюхова Е.А. Электроснабжение объектов. М.: Мастерство, 2001, 320 с.

121. Копылов И.П., Горяинов Ф.А., Клоков Б.К. и др. Проектирование электрических машин. M : Энергия, 1980. 496 с.

122. Кортэс — комплекс программ для расчётов систем тягового электроснабжения. М.: ВНИИЖТ, 2003.

123. Крюков A.B. Кластерный анализ режимов систем тягового электроснабжения для целей ситуационного управления [Электронный ресурс] / A.B. Крюков, В.П. Закарюкин, H.A. Абрамов // Винеровские чтения -2009. Иркутск: ИрГТУ, 2009.

124. Крюков A.B. Предельные режимы электроэнергетических систем. Иркутск: ИрГУПС, 2012. 236 с.

125. Крюков A.B., Абрамов H.A. Редукция моделей питающей сети при расчетах режимов систем тягового электроснабжения // Электротехнические комплексы и системы управления. № 1. 2010. С. 43-50.

126. Крюков A.B., Абрамов H.A., Закарюкин В.П. Анализ эффективности технических средств для управления режимами систем тягового электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(25). 2010. С. 124132. 127. Крюков A.B., Алексеенко В.А. Повышение эффективности оперативного управления в системах тягового электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(32). С. 158-164.

128. Крюков A.B., Асташин С.М., Степанов А.Д. Системный анализ факторов, влияющих на эффективность тепловизионных обследований электрооборудования // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск, 2009. С. 501-506.

129. Крюков A.B., Вторушин Д.П. On-line модели систем внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока // Современные технологи. Системный анализ. Моделирование. № 1(37). 2013. С. 154-158.

130. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Линеаризованные эквивалентные модели питающей сети для расчетов режимов систем тягового электроснабжения // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 38-42131. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Математические модели систем внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока // Информационные и математические

технологии в науке и управлении. 4.1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. С. 108-115.

132. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Многолучевая модель системы внешнего электроснабжения железной дороги переменного тока // Системы. Методы. Технологии. №(17). 2013. С. 53-59.

133. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Структурно-параметрическая идентификация систем внешнего электроснабжения железных дорог переменного тока // Современные технологи. Системный анализ. Моделирование. № 2(38). 2013. С. 182-188.

134. Крюков A.B., Вторушин Д.П. Структурно-параметрический синтез моделей электрических сетей, питающих тяговые подстанции // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2012. С. 81-87.

135. Крюков A.B., Высотин С.И. Моделирование электромагнитных полей, создаваемых магистральными шинопроводами // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 67-71.

136. Крюков A.B., Гаврилова Ю.В. Режимные и экологические преимущества воздушных линий с изолированными проводами // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 33-38.

137. Крюков A.B., Гусев O.A. Определение напряженностей электромагнитного поля в зонах работ по обслуживанию устройств сигнализации, централизации и автоблокировки железных дорог переменного тока // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 56-61.

138. Крюков A.B., Закарюкин В.П. Компьютерные технологии для моделирования систем электроснабжения железных дорог переменного тока // Транспорт РФ. Наука и транспорт. 2010. С. 18-22

139. Крюков A.B., Закарюкин В.П. Моделирование систем тягового электроснабжения в фазных координатах // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. № 1. 2009. С. 284-288.

140.Крюков A.B., Закарюкин В.П. Моделирование электромагнитных влияний на смежные ЛЭП на основе расчета режимов энергосистемы в фазных координатах: монография /Под ред. A.B. Крюкова. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та путей сообщения. 2009. 120 с.

141. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Алгоритм оперативного управления режимами систем тягового электроснабжения // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск, 2009. С. 489-495.

142. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Ситуационное управление режимами систем тягового электроснабжения // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Ч.Ш. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2009. С.258-264.

143. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Ситуационное управление режимами систем тягового электроснабжения. Иркутск: Изд-во ИрГУПС. 2010. 123 с.

144. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Ситуационное управление режимами систем тягового электроснабжения на основе методов нечеткой кластеризации // Вестник ИГЭУ. Вып. 2/2010. С. 36-41.

145.Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Управление системами тягового электроснабжения. Ситуационный подход: монография. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG. Dudweiler Landstraße 99. 66123 Saarbrücken. Germany. 2011. 128 c.

146. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Абрамов H.A. Управление системами тягового электроснабжения железных дорог // Управление большими системами. Вып. 29. М.: ИПУ РАН, 2010. С.201-213.

147. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Алексеенко В.А. Анализ повреждаемости электрооборудования тяговых подстанций на основе многомерных статистических методов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1 (21). 2009. С. 99-102.

148. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Арсентьев М.О. Использование технологий распределенной генерации на железнодорожном транспорте // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3 (19). 2008. С. 81-87.

149. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Арсентьев М.О. Применение технологий распределенной генерации для электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог // Вестник ИрГТУ. № 1(37). 2009. С. 190-195.

150. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Асташин С.М. Управление режимами систем тягового электроснабжения: монография / Под ред. A.B. Крюкова. Иркутск: Изд-во Иркут. гос. ун-та путей сообщения. 2009. 104 с.

151. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Моделирование электромагнитной обстановки на железных дорогах переменного тока // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 2(26). 2010. С. 169-175.

152. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Моделирование электромагнитных полей на железнодорожных станциях // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. № 1. 2009. С. 281-284.

153. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Моделирование электромагнитной обстановки на объектах железнодорожного транспорта и разработка способов её улучшения // Информационные и математические технологии в науке и управлении". Том 1. Иркутск. 2011г. С. 163-171.

154. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Расчет электромагнитных полей, создаваемых тяговыми сетями электрифицированных железных дорог // Вестник ИрГТУ. №1(48). 2011г. С.148-152.

155. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Системный подход к моделированию электромагнитной обстановки на железных дорогах переменного тока // Информатика и системы управления. №1 (27). 2011. С. 38-49.

156. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Управление электромагнитной обстановкой в тяговых сетях железных дорог: монография. Ангарск: АГТА, 2014. 158 с.

157. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Управление электромагнитной обстановкой на объектах железнодорожного транспорта // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3(27). 2010. С. 34-38.

158. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Учет подземных трубопроводов при моделировании электромагнитных полей в системах тягового электроснабжения // Системы. Методы. Технологии. №4(8). 2010. С. 44-49.

159. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Буякова Н.В. Электромагнитная обстановка на объектах железнодорожного транспорта. Иркутск: ИрГУПС, 2011. 130 с.

160. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.А. Математические модели для определения взаимных электромагнитных влияний в системах тягового электроснабжения. Иркутск: ИрГУПС, 2011. 110 с.

161. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.С. Влияние высших гармоник контактной сети на уровень наведенных напряжений // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск, 2009. С. 484-489.

162. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.С. Моделирование динамики электромагнитных влияний электротяговых сетей // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. Т.1. С. 78-ЙЙ. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.С. Моделирование электромагнитных влияний контактной сети на смежные линии электропередачи с учетом высших гармоник // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 3(23). 2009. С. 132-136.

164. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.С. Моделирование электромагнитных влияний контактной сети железных дорог на смежные линии электропередачи // Электротехнические комплексы и системы управления. № 1. 2009. С. 2-105. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Кобычев Д.С. Определение наведенных на-

пряжений с учетом несинусоидальности токов контактной сети железных дорог переменного тока // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. №2. 2009. С.315-319.

166. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Литвинцев А.И. Интервальный метод расчета режимов электроэнергетических систем в фазных координатах // Системы. Методы. Технологии. № 1(9). 2011. С. 54-62.

167. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Мелешкина Е.А. Учет асинхронной нагрузки при моделировании аварийных режимов в системах электроснабжения // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1 (21). 2009. С. 122-127.

168. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Мелешкина Е.А. Учет асинхронной нагрузки при определении аварийных режимов систем тягового электроснабжения, // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск, 2009. С. 478-484.

169. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Соколов В.Ю. Моделирование магистральных шинопроводов в фазных координатах // Электротехнические комплексы и системы управления. № 4. 2008. С. 49 - 54.

170. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Соколов В.Ю. Моделирование систем электроснабжения с мощными токопроводами: монография / под ред. A.B. Крюкова. Иркутск: ИрГУПС. 2010. 80 с.

171. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Соколов В.Ю. Моделирование систем электроснабжения с токопроводами. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG. Dudweiler Landstraße 99. 66123 Saarbrücken. Germany. 2011. 91 с.

172. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Соколов В.Ю. Моделирование токопроводов с учетом эффекта близости // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. Т.1. С. 85-92.

173. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Соколов В.Ю. Учет эффекта близости при моделировании режимов систем электроснабжения // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск, 2009. С. 495-501.

174. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Черепанов A.B. Моделирование режимов систем тягового электроснабжения, оснащенных накопителями энергии // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2014. Т. 1. № 1. С. 308-315.

175. Крюков A.B., Закарюкин В.П., Шульгин М.С. Параметрическая идентификация элементов электроэнергетических систем. Saarbrucken: LAP Lambert Acadcmic Publishing, 2013. 125 с.

176. Крюков A.B., Ле Конг Зань Влияние двигательной нагрузки на уровень несимметрии в электрических сетях // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2012. С. 51-57.

177. Крюков A.B., Ле Конг Зань Определение уровней гармонических искажений в узловых точках электрической сети при дефиците измерительной информации // Современные технологи. Системный анализ. Моделирование. № 1(37). 2013. С. 96-100.

178. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Интервальное моделирование аварийных режимов электроэнергетических систем // Системы. Методы. Технологии. № 4(20). 2013. С. 73-79.

179. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Интервальное моделирование режимов электроэнергетических систем // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 4(44). 2014. С. 57-62.

180. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Интервальное моделирование режимов электроэнергетических систем. Иркутск : ИрГУПС, 2014. 164 с.

181. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Интервальные модели несимметричных режимов электрических сетей // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. В 2-х т. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2014. С. 43-47.

182. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Интервальный анализ аварийных режимов

электроэнергетических систем // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 61-67.

183. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Интервальный анализ электромагнитной обстановки //Информационные и математические технологии в науке и управлении. Ч. 1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С. 39-47.

184. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Интервальный анализ электроэнергетических систем // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. В 2-х тт. Т. 1.С. 497-503.

185. Крюков A.B., Литвинцев А.И. Моделирование аварийных режимов электроэнергетических систем на основе методов интервального анализа // Электроэнергетика глазами молодёжи. Т.1. Новочеркасск: Лик, 2013. С. 155-159.

186. Крюков A.B., Сенько В.В. Расчеты предельных режимов электроэнергетических систем для целей оперативного управления // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. № 3. 2014. С. 21-23.

187. Крюков A.B., Старчак В.А. Кластерный анализ результатов тепловизионного обследования электрооборудования тяговых подстанций // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Иркутск: ИрГУПС, 2011. Т. 1. С. 529-535.

188. Крюков A.B., Ушаков В.А., Чан Зюй Хынг Моделирование провалов напряжения в системах электроснабжения нетяговых потребителей // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Ч. 1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С. 47-53.

189. Крюков A.B., Ушаков В.А., Чан Зюй Хынг Снижение провалов напряжения в системах электроснабжения нетяговых потребителей // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. В 2-х т. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2014. С. 52-57.

190. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг Анализ симметрирующего эффекта распределенной генерации // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. -Иркутск: ИрГУПС, 2012. - С. 75-81.

191. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг Моделирование аварийных режимов в сетевых кластерах // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 52-56.

192. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг Применение вставок постоянного тока в электроэнергетике железнодорожного транспорта // Электроэнергетика глазами молодёжи. Т.2. Новочеркасск: Лик, 2013. С. 340-344.

193. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг Применение технологий сетевых кластеров в системах электроснабжения нетяговых потребителей железных дорог // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 4.1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. С. 115-120.

194. Крюков A.B., Чан Зюй Хынг Сетевые кластеры в системах электроснабжения железных дорог переменного тока // Системы. Методы. Технологии. №(17). 2013. С. 5964.

195. Крюков A.B., Черепанов A.B. Моделирование компенсатора неактивной мощности на основе фазных координат // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. - Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2012. С. 153-159.

196. Крюков A.B., Черепанов A.B. Моделирование накопителей энергии системы ARES // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. В 2-х т. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2014. С. 17-20.

197. Крюков A.B., Черепанов A.B. Моделирование режимов систем тягового электроснабжения с накопителями энергии // Информационные и математические технологии в науке и управлении. Ч. 1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С. 53-61.

198. Крюков A.B., Черепанов A.B. Моделирование систем тягового электроснабжения, оснащенных накопителями энергии // Естественные и инженерные науки - развитию регионов Сибири. Братск: БрГУ. 2014. С. 4.

199. Крюков A.B., Черепанов A.B. Повышение качества электроэнергии в районах электроснабжения нетяговых потребителей на основе технологий smart grid // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 4.1. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2013. С. 120-125.

200. Крюков A.B., Черепанов A.B. Повышение качества электроэнергии в районах электроснабжения нетяговых потребителей, питающихся по линиям «два провода-рельс» // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. Т.2. Иркутск: ИрГУПС, 2013. С. 71-76.

201. Кузнецов В.Г., Куренной Э.Г., Лютый А.П. Электромагнитная совместимость: несимметрия и несинусоидальность напряжения. Донецк: Донбасс, 2005. 249 с.

202. Курбацкий В.Г. Качество электроэнергии и электромагнитная совместимость в электрических сетях. Братск: БрГУ, 1999. 220 с.

203.Кучеров Ю.Н., Федоров Ю.Г. Анализ условий развития интеллектуальных энергосистем // Экологические системы. № 11. 2012. http:// www.journal.esco.co.ua /201211 /art 191 .htm. Дата обращения 02.02.2015.

204. Ле Конг Зань, Закарюкин В.П., Крюков A.B. Моделирование узлов нагрузки в фазных координатах // Электроэнергетика глазами молодёжи. Т.1 Новочеркасск: Лик, 2013.С. 169-172.

205.Лопота ВА., Юревич Е.И. Миниатюризация и интеллектуализация техники -глобальная тенденция XXI века / / Микросистемная техника. 2003. № 1.

206.Мамошин P.P. Повышение качества энергии на тяговых подстанциях дорог переменного тока. М.: Транспорт, 1973. 224 с.

207. Марквардт К.Г. Электроснабжение электрифицированных железных дорог. М.: Транспорт, 1982. 528 с.

208. Новикова Г.М., Толмачев И.Л. Интеллектуальные технологии в управлении предприятием / / Сборник научных трудов IV Международной научно-практической конференции «Современные информационные технологии и ИТ-образование». М.: МГУ, 2009. С. 428-435.

209. Носков В.Н. К вопросу использования сверхпроводниковых индуктивных накопителей энергии в железнодорожной тяге // Вестник РГУПС. № 3. 2008. С. 54-59.

210. Оценка качества электроэнергии в точках установки счетчиков электроэнергии для условий электрифицированных железных дорог с разработкой технических требований к точности измерения электроэнергии с учетом ее качества и технических предложений по повышению достоверности измерения электроэнергии. Отчет о НИР № НТР 23.1.00, науч. 2004. 132 с.

211. Правила защиты устройств проводной связи и проводного вещания от влияния тяговой сети электрифицированных железных дорог переменного тока. М.: Транспорт, 1989.- 134 с.

212. Радченко В.Д. Техника высоких напряжений устройств электрической тяги. М.: Транспорт, 1975. 360 с.

213. Савина Н.В. Системный анализ потерь электроэнергии в электрических распределительных сетях. Новосибирск: Наука, 2008. 228 с.

214. Санто Б. Интеллектуализация общества // Общество, основанное на знаниях: новые вызовы науке и ученым. К., 2005. / / http://ice.org.ua/ru/publication/79/

215. Свидет. об офиц. регистр, программы для ЭВМ №2007612771 (РФ) «Fazonord-Качество - Расчеты показателей качества электроэнергии в системах электроснабжения в фазных координатах с учетом движения поездов» / Закарюкин В.П., Крюков A.B. Федеральная служба по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам. Зарегистр. 28.06.2007.

216. Сухомесов М.А. Влияние несимметрии и несинусоидальности напряжений и

токов на эффективность функционирования гидроэлектростанций. Дисс.....канд. техн.

наук. Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2009. 179 с.

217. Суднова В.В. Качество электроэнергии. М: Энергосервис, 2000. 80 с.

218. Третьяков Е.А. Управление качеством электрической энергии в распределительных сетях железных дорог. Омск: ОмГУПС, 2013. 195 с.

219. Уилкс С. Математическая статистика. М.: Наука, 1967. - 632 с.

220. Халафян А.А. Statistica 6. Статистический анализ данных. М.: Бином-Пресс. 2007. 512 с.

221. Черепанов А.В. Моделирование системы хранения электроэнергии по технологии ARES // Сб. трудов Пятой Всероссийской научно-практической конференции "Проблемы транспорта Восточной Сибири". - Иркутск: ИрГУПС, 2014. — Ч. 2. - С 30- 34.

222. Черепанов А.В. Повышение качества электроэнергии в районах электроснабжения нетяговых потребителей на основе технологий SMART GRID // Информационные системы контроля и управления в промышленности и на транспорте: сб. науч. Трудов. - Иркутск : ИрГУПС, 2013. - Вып. 23. - 160 с. - С. 98-101.

223. Черепанов А.В., Закарюкин В.П., Крюков А.В. Моделирование активных кондиционеров гармоник на основе фазных координат // Электроэнергетика глазами молодёжи. Т.1. Новочеркасск: Лик, 2013. С. 250-259.

224.Шевлюгин М.В. Снижение расхода энергии и рабочей мощности основного силового оборудования тяговых подстанций электрических железных дорог с помощью накопителей энергии. М.: МГУПС (МИИТ), 2007.

225. Шелюг С.Н. Методы адаптивной идентификации параметров схемы замещения элементов электрической сети: автореф. дисс. канд. техн. Екатеринбург: УГТУ(УПИ), 2000. 23 с.

226. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем -искусство и наука. М.: Мир.- 1978. 420 с.

227. Шидловский А.К., Кузнецов В.Г. Повышение качества энергии в электрических сетях. К.: Наукова думка, 1985. 268 с.

228. Шидловский А.К., Новский В.А., Каплычный Н.Н. Стабилизация параметров электрической энергии в распределительных сетях. Киев: Наук, думка, 1989. 312 с.

229. Шульгин М.С., Крюков А.В., Закарюкин В.П. Параметрическая идентификация линий электропередачи на основе фазных координат // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. № 1(29). 2011. С. 140-148.

230. Яковлев А. Теория эмоциональной кибернетики. Псков, 2005. 36 с.

231. А.V. Rryukov, A.V. Cherepanov Static models for active harmonics conditioners. // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 18-22.

232. A.V. Kryukov, N.V. Raevsky, V.G. Durnov The power consumption forecasting of smart grid network powered railway transport. // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012.pp. 36-41.

233. A.V. Kryukov, V.P. Zakaryukin, V.S. Alekseenko Modeling of smart grid active elements based on phase coordinates // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 12-17.

234. ARES - система хранения энергии на базе электровоза, http://energysafe.ru/ energy_conservation/batteries_ups/1674/. Дата обращения 16.03. 2014.

235.Bardushko V.D., Zakaryukin V.P., Kryukov A.V. Monitoring of aging rate of traction transformer // Journal of East China Jiaotong University. Nanchang China. Vol. 26. 2009. P. 257-263.

236. Bardushko V.D., Zakaryukin V.P., Kryukov A.V. Monitoring of traction transformer ageing //The power grid of the future/ Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 33-39.

27)1. Fossctt C.A., Harrison D., Weintrob H., Gass A.I. (1991) An Assessment Procedure for Simulation Models: a case study. Operations Research 39, pp.710-723.

238. Gomez G.C., Morcos M.M. Impact of EV battery chargers on the power quality of distribution systems // IEEE Transactions on Power Delivery. 2003. N9 3. P. 975-981.

239. Kleijnen J.P., Groenendaal W. (1992) Simulation: a statistical perspective. Wiley,

N.Y.

240. Kleijnen J.P.C. (1995a) Statistical Validation of Simulation Models, European Journal of Operational Research 87, p.21-34.

241. Kleijnen J.P.C. (1995b) Verification and Validation of Simulation Models, European Journal of Operational Research 82, pp. 145-162.

242. Kleijnen J.P.C., Bettonvil B., Groenendaal W.V. (1996) Validation of Trace-Driven Simulation Models: Regression Analysis Revisited, Proceedings of the 1996 Winter Simulation Conference.

243. Kleijnen J.P.C., Cheng R.C.H., Feelders A.J. (1998) Bootstrapping and Validation of Metamodels in Simulation. Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference, pp.701-706.

244. Kryukov A.V., Litvintsev A.I. Interval computational method of modes of electrical power systems in phase coordinates //The power grid of the future/ Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 29-33.

245. Kryukov A.V., Litvintsev A.I. Interval simulation of emergency operation electrical power system // Proceedings of the Fourth International Symposium on Innovation & Sustainability of Modern Railway (ISMR 2014) / Irkutsk: Irkutsk State Transport University, 2014. P. 236-240.

246. Kryukov A.V., Zakaryukin V.P., Arsenf'ev M.O. Distributed generations systems for transport electric power industry // Journal of East China Jiaotong University. Nanchang China. Vol. 26. 2009. P. 216-223.

247. Kryukov A.V., Zakaryukin V.P., Arsenf'ev M.O. Distributed generations systems for transport electric power industry // Journal of East China Jiaotong University. -Nanchang China. Vol. 26. 2009. P. 216-223.

248. L Fuchs E.F., Roesler D.J., Masourn M.A.S. Are harmonic recommendations according to IEEE and IEC too restrictive? // IEEE Transactions on Power Delivery. 2004. N9 4. P.1775-1786.

249. Li W. Incorporating aging failures in power system evaluation // IEEE Transactions on Power Systems. 2002. № 3. P. 918-923.

250. Li W., Pai S. Evaluating unavailability of equipment aging failures // IEEE Power Engineering Review. 2002. № 2. P. 52-54 .

251. Practical validation for the frcqucncy domain approach to study the thermal behavior of transformers under nonsinusoidal operation conditions / A.C. Delaiba, J. C. Oliveira, J.R. Cardoso, P.F. Ribeiro // Proc. 8th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP'98). Athens (Greece), 1998. P. 946-951.

252. Probabilistic evaluation of the economic damage due to harmonic losses in industrial energy system / G. Carpinelli, P. Caramia, E. Di Vito, A. Losi, P. Verde / / IEEE Transactions on Power Delivery. 1996. № 2. P. 1021-1028.

253. Sargent R.G. (1984a) Simulation Model Validation, Simulation and Model Based Methodologies: An Integrated View, Springer-Verlag, pp.537-535.

254. Sargent R.G. (1984b) a Tutorial on Validation and Verification of Simulation Models, Proceedings of the 1984 Winter Simulation Conference, pp.115-121.

255. Sargent R.G. (1996) Verifying and Validating Simulation Models, Proceedings of the 1996 Winter Simulation Conference, pp.133-141.

256. Shenkman A. L., Chertkov M. Experimental method for synthesis of generalized thermal circuit of polyphase induction motors // IEEE Transactions on Energy Conversion. N9 3. 2000. P. 264-268.

257. Smart Power Grids - Talking about Revolution. IEEE Emerging Technology Portal, 2000.

258.Zakarykin V.P., Kryukov A.V. Multifunctional mathematical models of railway electric systems // Innovation and Sustainability of modern railway proceeding of ISMR 2008. China railway publishing house. Beijing, 2008. P. 504-508.

259.Zakaryukin V.P., Kryukov A.V. Intelligent Traction Power Supply System //The power grid of the future/ Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 44-48.

260. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V. Mathematical Model of Multiphase Power Transmission Line //The power grid of the future/ Proceeding № 3. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 70-74.

261. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V. Multifunzionalc modellazione di sistemi di energia elettrica-energia // Italian science Review. 2014. 3(12). PP. 267-272.

262. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Abramov N.A. Electro cnergetic technological control in Eastern Siberia Railway // JEPE. Journal of energy and power engineering, v.6. # 2. 2012. pp. 293-299. (USA).

263. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Alekseenko V.A. Use of Smart Grid Technologies for Optimal Operation of Railway Power Supply System // The power grid of the future / Proceeding № 3. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 22-26.

264. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Buiakova N.V. Management of electromagnetic environment in railway electro traction systems. // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 31-35.

265. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Buyakova N.V. Improvement of Electromagnetic Environment in Traction Power Supply Systems // The power grid of the future / Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 39-44.

266. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Kobychev D.S. Mathematical models of alternating current railway electric nets for the analysis of electromagnetic safety // The Second International Symposium on Innovation and Sustainability of Modern Railway Proceedings of ISMR"2010. Irkutsk, 2010. P. 27- 34.

267. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Shulgin M.S. Identification of transmission line and power transformer parameters to optimize Smart Grid control // The power grid of the future / Proceeding № 3. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 18-22.

268. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Shulgin M.S. Parametric identification of traction substations' power transformers // The power grid of the future / Proceeding № 2. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2013. pp. 16-21.

269. Zakaryukin V.P., Kryukov A.V., Shulgin M.S. Parametric identification of power grid elements based on phase measurements // Smart grid for efficient energy power system for the future. Proceeding. Vol. 1. Otto-von-Guericke University Magdeburg. Magdeburg. 2012. pp. 1-4.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Иркутский государственный университет путей сообщения»

ФГБОУ ВПОИрГУПС

Чернышевского ул.. 15. Иркутск. 664074 Тел.: [phone]S. факс [phone]. E-mail: [e-mail] http://wwvv.irgups.rii

S, -¿¿''¿v на М»......................Гот J...............II.........

Утверждаю

' Проректор по научней работе : Л<"а|эгаполы!.ев С.К.

«М\» ГЦ 201 5 Г.

АКТ,,

об использовании результатов диссертации и Управление качеством электроэнергии и знергозффективностыо в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid)», представленной Черепановым Александром Валерьевичем на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности: 05.13.06 - автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

Настоящим актом удостоверяется, что результаты диссертационной работы «Управление качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid)», представленной Черепановым Александром Валерьевичем на соискание ученой степени кандидата технических наук, используются в учебном процессе по направлению 190901 системы обеспечения движения поездов, профиль 19090101 - электроснабжение железных дорог.

Предложенные в диссертации методы интеллектуального управления качеством электроэнергии рассматриваются в разделе «Использование технологий интеллектуальных сетей (smart grid) в системах электроснабжения нетяговых потребителей» лекционного курса по дисциплине «Элек-Tpoiштание и электроснабжение нетяговых потребителей».

Заведующи й кафедрой

«Электроэнергетика транспорта» ИрГУПС,

доктор техн. наук, профессор В.Д. Бардушко

•■< : 2015 г.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

об использовании результатов диссертации «Управление качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid)», представленной Черепановым Александром Валерьевичем на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности: 05.13.06 - автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)

Настоящим актом удостоверяется, что результаты диссертационной работы «Управление качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid)», представленной Черепановым Александром Валерьевичем на соискание ученой степени кандидата технических наук, используются в учебном процессе по направлению 140400 -электроэнергетика и электротехника, профиль подготовки: 140400.68 - оптимизация развивающихся систем электроснабжения, квалификация - магистр.

Предложенные в диссертации методы интеллектуального управления качеством электроэнергии рассматриваются в разделе «Использование технологий интеллектуальных сетей (smart grid) в системах электроснабжения» дисциплины «Электроснабжение (спецкурс)».

Заведующий кафедрой

электроснабжения и электротехники ИрНИТУ,

«Иркутский национальный исследователь

АКТ

« 2 з» СГ-С&, 2015 г.

ЯВВЗЗЩВк шкшлаш ^В

I AwJF%mM

ФИЛИАЛ ОАО «РЖД»

ЦЕНТРАЛЬНАЯ ДИРЕКЦИЯ

ИНФРАСТРУКТУРЫ ВОСТОЧНО-СИБИРСКАЯ

УТВЕРЖДАЮ

Главнь

ДИРЕКЦИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ

Служба электрификации и электроснабжения

Маяковского ул., 7,г. Иркутск, 664005, Тел.: [phone], факс: (83952] 64-46-66 E-mail: [e-mail],

На №

or

АКТ

«Об использовании результатов диссертационной работы Черепанова Александра Валерьевича «Управление качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid)»

Настоящим актом удостоверяется, что результаты диссертационной работы «Управление качеством электроэнергии и энергоэффективностью в системах электроснабжения железных дорог на основе технологий интеллектуальных сетей (smart grid)», представленной Черепановым A.B. на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 -«Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность)», использованы при разработке программы повышения энергоэффективности Восточно-Сибирской железной дороги на 2012-2016 гг., а также при разработке мероприятий по улучшению качества электроэнергии в электрических сетях, питающих тяговые подстанции Байкало-Амурской железнодорожной магистрали.

Начальник технического сектора