Управление бизнес-процессами строительной организации на основе когнитивно-графовой модели тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Полумордвинова, Анна Олеговна

  • Полумордвинова, Анна Олеговна
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2013, Астрахань
  • Специальность ВАК РФ05.13.10
  • Количество страниц 145
Полумордвинова, Анна Олеговна. Управление бизнес-процессами строительной организации на основе когнитивно-графовой модели: дис. кандидат технических наук: 05.13.10 - Управление в социальных и экономических системах. Астрахань. 2013. 145 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Полумордвинова, Анна Олеговна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ И АНАЛИЗ МЕТОДОВ ИХ РЕШЕНИЯ

1.1 Основы управления строительной организацией и основные тенденции развития руководства проектами

1.1.1 Особенности управления проектами строительной организации

1.1.2 Применение когнитивных моделей в системах поддержки принятия решений

1.1.2.1 Построение когнитивно-графовой модели

1.1.2.2 Анализ данных сетевой или иерархической структуры

1.2 Анализ информационных систем в работе строительных организаций29

1.3 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2 МЕТОДИКА КОМПЛЕКСНОГО АНАЛИЗА СИСТЕМЫ

БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

2.1 Формализованное представление совокупности бизнес-процессов строительной организации

2.1.1 Этапы комплексной методики анализа бизнес-процессов

2.1.2 Применение нечетких оценок в анализе бизнес-процессов строительной организации

2.2 Исследование макроуровня системы строительной отрасли

2.2.1 Создание системы факторов, формирующих внешнюю среду организации

2.2.2 Комплексный анализ факторов, составляющих внешнюю среду строительной организации

2.2.3 Формирование матриц парных сравнений

2.3 Выводы по второй главе

ГЛАВА 3 ПОСТРОЕНИЕ И АНАЛИЗ КОГНИТИВНО-ГРАФОВОЙ МОДЕЛИ ОСНОВНЫХ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

3.1 Построение когнитивно-графовой модели основных бизнес-процессов строительной организации

3.1.1 Обоснование выбора способа реализации представления совокупности бизнес-процессов управления строительной организации

3.1.2 Идентификация бизнес-процессов и подпроцессов управления строительным проектом

3.2 Системно-информационный анализ когнитивно - графовой модели системы основных бизнес-процессов строительной организации

3.2.1 Процедура поддержки принятия решения по управлению бизнес-процессами

3.2.2 Реализация фронта продукции, как этапа процедуры принятия решения по управлению бизнес-процессами

3.3 Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

АНАЛИЗА СЕТЕВЫХ И ИЕРАРХИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

4.1 Обработка исходной и выходной информации

4.2 Алгоритм работы системы

4.3 Функциональные модули системы

4.3.1 Разработка качественной модели системы

4.3.2 Модуль работы с «утяжеляющими» систему элементами

4.3.3 Модуль составления матриц парных сравнений

4.4 Оценка качества и адекватности информационной системы

4.5 Выводы по 4 главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ТЕКСТЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А (справочное) Обзор строительной отрасли 2010-2011 гг. 125 Приложение Б (обязательное) Некоторые матрицы парных сравнений при исследовании когнитивно-графовой модели «Управление строительным

проектом»

Приложение В (обязательное) Акты о внедрении программной разработки

ПРИЛОЖЕНИЕ Г (обязательное) Свидетельство о регистрации программной разработки

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Управление бизнес-процессами строительной организации на основе когнитивно-графовой модели»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В 2012 году рост ВВП составил 4,3 %, что выше аналогичного показателя 2011 года: на протяжении первого полугодия 2012 года экономика страны восстанавливалась сравнительно невысокими темпами (4,3% в I квартале и 3,4 - во II квартале), однако, с августа - сентября 2012 года, несмотря на ухудшение ситуации в мировой экономике (проблемы еврозоны , экономический кризис), сохранение высоких цен на нефть позволило экономике России увеличить темпы роста до 4,8 % (в III и IV квартале).

Рисунок 1 - Динамика основных экономических показателей России 2003 -

2012 г.%

Негативные тенденции в мировой экономике и экономике России в частности в 2012 году привели к стагнации реальных доходов населения и ослаблению курса рубля. В таких условиях население склонно выводить деньги из банковских депозитов, при этом ключевым альтернативным источником сбережения продолжает оставаться недвижимость, так как одной из основных задач строительной отрасли является обеспечение комфортным жильем граждан России по разумным ценам. Мировой финансовый кризис привел к

тому, что к концу 2008 года ситуация в строительстве России стала очень тяжелой. Ведь основными источниками финансирования строек были средства граждан, а также кредиты и инвестиции. И в ситуации кризиса в первую очередь пострадала отрасль жилищного строительства, так как банки прекратили кредитование, нарушили сроки выдачи кредитов, поставив строителей в исключительно тяжелое положение, а для граждан создалась иллюзия, что покупать жилье заведомо невыгодно. Те компании, у кого объекты были в готовности 50 процентов и выше, закончили строительство. В 2010 году объемы строительства упали почти на 20 миллионов квадратных метров. В 2011 и 2012 годах ситуация сохранила характер. В результате сегодня нарушаются контрольные цифры, которые были определены президентом и председателем правительства. Помимо кризиса в 201 1 году на всей территории Российской Федерации отменена процедура выдачи лицензий на ведение строительной деятельности, введен институт саморегулирования (СРО).

Рисунок 2 - Динамика основных показателей инвестиционной и строительной деятельности в 2001 -2012 гг. В связи с этим проведена ревизия всего российского строительного рынка, а это значит проведена большая работа по отбору компаний, отвечающих

критериям принятия в СРО, что в свою очередь, требует доработки нормативно-правовой базы, поправок в закон.

Структура объема строительных работ по федеральным округам в 2009 -2012 гг. была примерно одинаковая, так сокращение доли строительных работ в Южном федеральном округе в 2010 году связано с выделением из состава округа нескольких регионов и образованием Северо - Кавказского федерального округа, а за счет множества инвестиционных проектов в Московском регионе Центральный регион остается лидирующим в области объемов строительства (рисунок 3) .

Динамика объема строительных работ в России по Федеральным округам в 2005-2012 гг, млрд. руб.

Динамика объема строительных работ н России но Федеральным округам в 2005-2012 гг, %

1ЦФ0 1ПФ0 УрФО ПрФО 1ЮФ0 |СФ0 1ДФ0 СКФ0

|ЦФ0 1СЗФ0 УрФО ПрФО |ЮФ0 |СФ0 1ДФ0 СКФ0

111111

2(105 2006 2007 200Н 2009 2010 2011 2012

2005 2006 2007 200Х 2009 201(1 2011 2012

Рисунок 3 - Динамика и структура объема строительных работ

Самым социально - значимым проектом за последние годы в строительной отрасли стал национальный проект Правительства РФ «Доступное жилье», в рамках которого к 2015 году прогнозируется увеличение объемов ввода жилья до 100 млн. кв. м. в год (рисунок 4). Среди методов управлении строительной отраслью активно развивается направление использования инновационных средств анализа технологических и производственных процессов, в рамках которого принято представлять основные отраслевые направления в виде

совокупности бизнес-процессов, требующих структуризации. Мониторинговые исследования показали, что 62% строительных организаций необходимо регламентировать внутренние бизнес-процессы в целях повышения эффективности функционирования и скорости принятия управленческих решений в реализации строительных проектов.

январь фшраль ыгрт шрель их нюиь июль ж густ севмбрь оторь юязрь лембрь -2005 - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 «■■■»2010 —.......»2011

Рисунок 4 - Динамика ввода жилья в России

Основными современными причинами отсутствия четкой регламентации внутренних бизнес-процессов являются: их сложность и высокая стоимость описания (41%), некомпетентность персонала (72%), нестабильность функций строительной компании (46%), высокая стоимость привлечения консультантов (38 %).

В связи с полученными данными, особого внимания заслуживает, непосредственно, процесс управления строительным проектом. В данном исследовании анализ бизнес-процессов управления строительной организации проводится на примере проекта строительства жилого дома в Советском районе г. Астрахани по ул. Боевая ООО «Комстрой Инвест». Для строительной организации сдерживающими факторами в рационализации управления являются: отсутствие общепринятой структуры бизнес-процессов.

неопределенность учета связей между их элементами, значительный спектр показателей процессов строительства, измеренных в различных метрических системах [1]. При использовании информационных технологий в управлении строительной организацией, как правило, приходится сталкиваться с тем, что -в отличие от большинства технических систем - объект управления не только не формализован, но слабо структурирован, и субъективность руководителя приводит систему к состоянию неопределенности. Одним из подходов к анализу слабо структурированных проблемных областей, является когнитивный анализ, который позволяет в различных интерпретациях представлять изучаемую систему в виде модели и применять к ней необходимые методы анализа.

В современной социально-экономической обстановке в условиях поиска оптимальных путей информатизации общества и вхождения России в мировое информационное пространство первостепенное значение приобретает решение многоаспектной проблемы документационного обеспечения управления, при помощи которого процессы документирования, организации документов и документооборота приобретают нормативный или упорядоченный характер.

Степень разработанности темы. В области технологий, изучающих проектное управление организацией и ее бизнес-процессами, использование когнитивно-графового моделирования накоплен положительный опыт, отраженный в трудах отечественных и зарубежных ученых Андрейчикова A.B., Жарикова О.Н., Костюченко В.В., Крюкова K.M., Квятковской И.Ю., Карлиной Е.П., Коврига C.B., Максимова В.И., Робертса Ф.С., Смирнова А.Ю., Силова В.Б., Толмена Э. и др.

Авторы отмечают проблематику управления проектами строительной организации, обоснованную различиями в управленческой и информационной средах строительной организации. Сложность анализа организации с точки

зрения управленческих механизмов проявляется в отсутствии унификации типовых бизнес-процессов, наличии значительного количества вновь появляющихся факторов влияния внешней среды, необходимости оценки качества бизнес-процессов. Необходима адаптация известных методологий к задачам строительной организации, вследствие чего актуальной является задача управления бизнес-процессами строительной организации в условиях неопределенности, с учетом макро- и микроуровней системы бизнес-процессов.

Целью диссертационной работы является совершенствование механизмов управления основными бизнес-процессами строительной организации, основанное на совокупности аналитических и математических методов, алгоритмического и программного обеспечения.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе необходимо решить следующие задачи:

1) провести анализ современной теоретической базы в части принятия управленческих решений при исследовании бизнес-процессов строительной отрасли и приложений когнитивно-графового моделирования к проектному управлению;

2) создать комплексную методику для анализа бизнес-процессов с применением аспектов проектного, ситуационного управления, управления качеством, информационного анализа систем и создание на ее основе модели бизнес-процессов управления строительной организацией;

3) идентифицировать и структурировать основные бизнес-процессы строительной организации на основе управления строительным проектом, разработать когнитивно-графовую модель системы бизнес-процессов строительной отрасли;

4) сформировать процедуру поддержки принятия решений при управлении строительным проектом с использованием методов ситуационного управления;

5) разработать программно-алгоритмический комплекс поддержки принятия решений с использованием когнитивно-графовой модели с учетом количественных и качественных оценок.

Научная новизна результатов исследования состоит в следующем:

1) разработана комплексная методика анализа системы бизнес-процессов, позволяющая ранжировать бизнес-процессы по степени значимости с точки зрения взаимодействия процессов управления строительной организации между собой;

2) разработана когнитивно-графовая модель бизнес-процесса «Управление строительным проектом», позволяющая формализовать процесс управления строительной организацией;

3) сформирована процедура поддержки принятия решения по управлению бизнес-процессами строительной организации, отличающаяся возможностью формирования последовательности управляющих воздействий лица, принимающего решение на всех стадиях жизненного цикла строительного проекта, в условиях инициализации различных ситуаций в процессе исполнения бизнес-процессов.

Методология и методы исследований. Для решения вышестоящих задач и достижения поставленной цели использованы методы теории искусственного интеллекта, когнитивно-графового моделирования, проектного управления, аналитических сетей, анализа иерархий, теории систем и системного анализа, математической статистики, методов проектирования и программирования информационных систем.

Объект исследования: система основных бизнес-процессов управления строительной организацией.

Предмет исследования: математические модели, методы, алгоритмы поддержки принятия решений, применяемые в управлении строительной организацией.

Теоретическая и практическая значимость работы. На основе полученных теоретических результатов (комплексная методика, когнитивно-графовая модель, процедура поддержки принятия решения) разработана информационная система анализа сетевых и иерархических данных для принятия решений в строительной отрасли, позволяющая применять как количественные, так и качественные оценки экспертов. Программный комплекс позволяет поддерживать процесс принятия управленческих решений с помощью опыта и знаний эксперта, сокращая финансовые и временные затраты на процесс анализа строительного проекта.

Степень достоверности исследования обусловлена корректным применением известных методов в комплексе для анализа бизнес-процессов строительной организации, соответствием результатов вычислений эмпирическим знаниям экспертов, а так же подтверждена внедрением в Министерстве строительства и дорожного хозяйства Астраханской области, Автономном учреждении Астраханской области «Государственная экспертиза проектов документов территориального планирования, проектной документации и результатов инженерных изысканий», Астраханском филиале ЗАО «ДАР/ВОДГЕО», а также в ФГБОУ ВПО «Астраханский государственный технический университет» при обучении студентов информационного и строительного направлений.

Положения, выносимые на защиту:

1) система бизнес-процессов управления строительной организацией;

2) когнитивно-графовая модель бизнес-процесса «Управление строительным проектом»;

3) комплексная методика анализа бизнес-процессов;

4) процедура поддержки принятия решения по управлению БП строительной организации.

Апробация научных результатов. Результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на: XV, XVI, XVII, XVIII Международных студенческих школах-семинарах «Новые информационные технологии» (Украина 2008 — 2011 г.), 15 конференции «Математика, компьютер, образование» (Дубна, 2009 г.), Международной научно-практической конференции «Эволюция системы научных коммуникаций Ассоциации университетов Прикаспийских государств» (Астрахань, 2010 г.), Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых «Инновации и актуальные проблемы техники и технологий» (Саратов, 2010 г.), Международной научной конференции «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности «Астинтех» (Астрахань, 2010 г.), Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях — ММТТ-23» (Белгород, 2010).

Исследования поддержаны грантом Государственного фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере по программе «Участник молодежного научно-инновационного конкурса».

Публикации. Основные положения диссертационной работы отражены в 12 научных работах, в том числе в 3 статьях в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК РФ для опубликования основных научных результатов диссертации, 1 свидетельстве о государственной регистрации программ для ЭВМ.

В работе [68], выполненной в соавторстве, автором разработана методика анализа иерархической или сетевой системы элементов с точки зрения поиска приоритетных элементов системы и избавления от «утяжеляющих» систему факторов с помощью четких и лингвистических оценок экспертов, совокупности методик и алгоритмов исследования сложных систем.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы из 92 наименований. Содержание работы изложено на 124 страницах, иллюстрировано 31 рисунком и 13 таблицами.

Похожие диссертационные работы по специальности «Управление в социальных и экономических системах», 05.13.10 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Полумордвинова, Анна Олеговна

4.5 Выводы по 4 главе

1. Разработаны модель и алгоритмы работы информационной системы поддержки принятия решений (СППР) для анализа системы бизнес-процессов управления строительной организацией на основе разработанной методики, которая способна анализировать сетевые и иерархические данные об управлении строительной организацией.

2. Определен состав функциональных блоков информационной системы.

3. Проведены экспериментальные исследования с помощью информационной системы и с участием экспертов, позволившие определить различия между анализом бизнес-процессов строительной организации, выполненным с помощью СППР и аналитическим исследованием.

4. Выявлен экономический эффект от работы системы, который заключается в значительном сокращении временных затрат на анализ системы бизнес-процессов управления строительной организации.

5. Система анализа сетевых и иерархических данных в строительной отрасли позволяет лицу, принимающему решение, изучить полученный результат и сделать выводы, соответствующие поставленной задаче, при этом опираясь на результаты, подсчитанные наукоемкой информационной системой

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Применение существующих методов и технологий является недостаточным для реализации задач комплексного анализа бизнес-процессов в организациях в современных условиях повсеместного использования наукоемких технологий при поддержке принятия решений управляющим организации. Строительная отрасль является динамично развивающейся в условиях реальной экономики, но эксперты определяют ряд проблем, возникающих в области управления строительными организациями, в результате чего определена область применения настоящего исследования.

Строительная отрасль в настоящем исследовании представлена как система бизнес-процессов, отражающих функциональные особенности отрасли, направленная на повышение эффективности функционирования строительной организации. Основы ситуационного управления, а так же методов исследования сетевых структур, обладающих свойствами неопределенности и слабоструктурированности позволили исследовать строительную отрасль с точки зрения сильных, слабых сторон, взаимодействия с внешней средой, а так же в направлении анализа управленческих воздействий для принятия оптимального управленческого решения.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Проведены аналитические исследования разработок и теорий в области построения и решения задач принятия управленческих решений при исследовании бизнес-процессов управления строительной отраслью, показавшие, что существуют аспекты неработоспособности традиционных математических моделей применительно к данной предметной области, выявлены задачи, стоящие перед исследователями в процессе анализа строительной организации, и предложены варианты их решений.

2. Выявлены и структурированы основные бизнес-процессов управления строительной организацией на основе мнений экспертов, характеризующие основную специфику работы специалистов над строительным проектом.

3. Реализован системный подход в анализе бизнес-процессов, создана когнитивно-графовая модель системы бизнес-процесса «Управление строительным проектом», позволяющая решать задачи, возникающие в случае слабой формализации проблем управления.

4. Создана комплексная методика для анализа системы бизнес-процессов управления строительной организации, которая позволяет выполнить поставленные задачи для выявления рекомендаций по вынесению оптимального управленческого решения в строительной организации в условиях слабоструктурированности с достоверностью 95 %, с помощью которой проведен анализ внешней среды строительной организации.

5. Разработана процедура поддержки принятия решения по управлению бизнес-процессами строительной организации, апробированная для реального примера работы над строительным проектом, предложены варианты управляющих воздействий для принятия управленческих решений на основе продукционных правил.

6. Разработаны модель и алгоритмы работы информационной системы анализа сетевых и иерархических данных. Создана система поддержки принятия решений для анализа системы бизнес-процессов управления строительной организацией, позволяющая создавать и анализировать когнитивно-графовую модель управления строительной организации, ранжировать значительное число объектов по степени значимости, рассматривать количественные и качественные мнения экспертов, позволяющая многократно снизить время на проработку данных, эффективность подтверждается уменьшением трудозатрат в результате внедрения информационной системы.

7. Новизна разработанного программного продукта подтверждается Свидетельством об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2011614509.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В ТЕКСТЕ

СРО - саморегулирование

БП - бизнес-процесс

КГМ - когнитивно-графовая модель

ЗАО - закрытое акционерное общество

ЭВМ - электронно-вычислительная машина

СППР - система поддержки принятия решений

ЛПР - лицо, принимающее решение

ОС - отношение согласованности

ИС - индекс согласованности

МАИ — метод анализа иерархий

MAC - метод аналитических сетей

КИС - корпоративные информационные системы

СУП - системы управления проектами

ПУС - проект управления строительством

ДК - диалоговый комплекс

BPV - эндогенные процессы

BPU - управленческие процессы

ВРР - производственные процессы

ТУ — технические условия

АПЗ - архитектурно - планировочное задание

СНИП - строительные нормы и правила

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Полумордвинова, Анна Олеговна, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Дилигенский, Н. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология: монография / Н. В. Дилигенский, Л. Г. Дымова, П. В. Севастьянов. - М. : Машиностроение, 2004. - 397с.

2. Нетесова, А. Проектное управление в компании: плюсы и минусы /

A. Нетесова // Финансовый директор. - 2011. - 14 ноября.

3. Луценко, Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в экономике / Е. В. Луценко // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. -2003.-Приложение № 1.-С.189-194.

4. Пащенко, Ф. Ф. Когнитивный подход к задаче моделирования. (Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CALS'2002): отчёт о НИР / Ф. Ф. Пащенко, И. С. Дургарян - М. : ИПУ РАН, 2002. - 124с.

5. Silow, V. В. Cognitive system for modeling of strategies [Электронный ресурс] / V. В. Silow // Kazan State Technological University - 1996. - Режим доступа:

http://www.kcn.ru/tat_en/science/emnet/towns/kazarVkhti/seminars/silow.htm.

6. Кулинич, А. А. Когнитивное моделирование в системах поддержки принятия решений: отчёт о НИР / А. А. Кулинич - М. : ИПУ РАН, 1991. -115с.

7. Костюченко, В. В. Менеджмент строительства: учебное пособие /

B.В. Костюченко, К. М. Крюков, О. А. Кудинов - Ростов-на-Дону : Феникс, 2002.-448с.

8. Максимов, С. Н. Актуальные проблемы развития массового жилищного строительства в России. Часть 2 [Электронный ресурс] / С. Н. Максимов // Продажа недвижимости. - 2007. - Режим доступа: http://ros-nedvigimost.ru/publikaciya-polnaya 479.

9. http://www.stroinauka.ru/m5

10. Полумордвинова, А. О. Разработка инновационной системы поддержки принятия управленческих решений в сфере регионального строительства / А. О. Полумордвинова // Сборник статей 7-ой Всероссийской конференции по теоретическим основам проектирования и разработке распределенных информационных систем «ПРИС-2009». - 2009. - 26 ноября.

11. Трахтенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений / Э. А. Трахтенгерц - М. : СИНТЕГ, 2003.-284с.

12. Полумордвинова, А. О. Разработка информационной системы поддержки оперативного управления организации строительной отрасли / А. О. Полумордвинова // Сборник статей международной научной конференции «Инновационные технологии в управлении, образовании, промышленности «Астинтех - 2010» - 2010.

13. Полумордвинова, А. О. Оценка рисков в сфере транспортной безопасности методом аналитических сетей / А. О. Полумордвинова // Тезисы докладов 15 конференции «Математика, компьютер, образование» -М : Ижевск, 2008.

14. Моисеев, Н. Н. Предисловие к книге Орловского С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / Н. Н. Моисеев - М. : Наука, 1981.- 194с.

15. Ларичев, О. И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта / О. И. Ларичев // Сборник трудов ВНИИСИ, 1990. - № 10 - С. 1 -9.

16. Казиев, В. М. Введение в системный анализ / В. М. Казиев -

Нальчик : КБГУ, 2001.

17. Клиланд, Д. Системный анализ и целевое управление / Д. Клиланд, В. Кинг: под ред. И. М. Верещагина - М. : Советское радио, 1974. - 280с.

18: Перегудов, Ф. И. Введение в системный анализ / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко - М. : Высшая школа, 1997. - 320с.

19. Жариков, О. Н. Системный подход к управлению / О. Н. Жариков, О.И. Королевская, С.Н. Хохлов - М. : ЮНИТИ, 2001. - 320с.

20. Петухов, О. А. Моделирование: системное, имитационное, аналитическое: учебное пособие / О. А. Петухов, А. В. Морозов, Е. О. Петухова - СПб. : СЗТУ, 2008. - 288с.

21. Андрейчиков, А. В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: учебное пособие / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова - М. : Финансы и статистика, 2004. - 368с.

22. Полумордвинова, А. О. Автоматизация процесса оперативного управления капитальным строительством на основе системного подхода / А. О. Полумордвинова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии - 2010г.

23. Смирнов, А. Ю. Методы и алгоритмы анализа социальных процессов с применением когнитивно-адаптивной инвариантной модели : дис. канд. техн. наук : 05.13.01 / Смирнов Алексей Юрьевич - М. : РГБ, 2003.

- 142с.

24. Полумордвинова, А. О. Оценка взаимовлияния кластеров социально

- экономической системы с использованием нечетких множеств / А. О. Полумордвинова // Сборник материалов XVI Международной студенческой школы - 2008.

25. Роберте, Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным и экологическим задачам: учебное пособие / Ф. С. Роберте - М. : Наука, 1986. - 496с.

26. Тратенгерц, Э. А. Компьютерная поддержка формирования целей и стратегий / Э. А. Тратенгерц - М. : СИНТЕГ, 2005. - 224с.

27. Полумордвинова, А. О. Автоматизация процесса оперативного управления капитальным строительством / А.О. Полумордвинова // Сборник трудов научной конференции ММТТ-23 - 2010.

28. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: теория и практика / Д. А. Поспелов - М. : Наука, 1986. - 228с.

29. Григорян, А. К. Принципы и технология проведения рефлексивного анализа проблемных ситуаций в когнитивной системе моделирования / А. К. Григорян, Е. К. Корнаушенко, В. И. Максимов // Тезисы международного симпозиума по рефлексивному управлению - 2000.

30. Смирнов, А. Ю. Прикладная система анализа когнитивно-адаптивной модели социального процесса / А. Ю. Смирнов, Ю. И. Шемакин - М. : РАГС, 2003. - С.23-28.

31. Максимов, В. А. Когнитивные технологии - от незнания к пониманию (Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций) / В. А. Максимов // Сборник статей 1-й Международной конференции в 3-х томах -2001.

32. Луценко, Е. В. Исследование адекватности, сходимости и семантической устойчивости системно-когнитивной модели активных объектов / Е. В. Луценко // Сборник статей 3-й Всероссийской межвузовоской научно-технической конференции - 2002. — С.50-54.

33. Максимов, В. Н. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений / В. Н. Максимов, Е. К. Корноушенко, С. В. Качаев // Технология информационного общества 98 - Россия, 1998.

34. Мальгина, Н. С. Принятия решений на основе когнитивного анализа ситуации / Н. С. Мальгина, В. В. Кормишин, В. Г. Синюк // Сборник статей научной конференции БГТУ им. Б. Г. Шухова - 2008.

35. Полумордвинова, А. О. Информационная поддержка оперативного управления в строительной отрасли с использованием когнитивных карт / А. О. Полумордвинова // Вестник АГТУ - №2 - 2010.

36. Коврига, С. В. Построение модели развития железнодорожного транспорта при взаимодействии с объектами РФ в ходе реформирования / С. В. Коврига, В. А. Максимов // Сборник статей научно-практической конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (С ALS'2001)» - 2001.

37. Коврига, С. В. Когнитивная технология стратегического управления развитием сложных социально-экономических объектов в нестабильной внешней среде / С. В. Коврига, В. А. Максимов // Сборник статей научно-практической конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CALS'2001)» - 2001.

38. Смирнов, А. Ю. Принятие управленческих решений при помощи нечетких генетических экспертных систем / А. Ю. Смирнов // Сборник статей «Государственность России и государственная служба: пути развития» - 2002.

39. Спицнадель, В. Н. Основы системного анализа / В. Н. Спицнадель -СПб. : Бизнес-пресс, 2000. - 326с.

40. Полумордвинова, А. О. Информационная система анализа сетевых и иерархических данных в строительной области / А. О. Полумордвинова // Вестник АГТУ - № 1 -2010.

41. Ягер, Р. Р. Нечеткие множества и теория возможностей (последние достижения): учебное пособие / Р. Р. Ягер - М. : Радио и связь, 1986. - 408с.

42. Основы технологии активного проектирования. Практический пример / М. : Эндели Лимитед, 2005г.

43. Лаврушина, Е. Г. Сайт цифровых учебно-методических материалов ВГУЭС [Электронный ресурс] / Е. Г. Лаврушина, Н. Л. Слугина // Режим доступа: http://abc.vvsu.ru/Books/teor_system_syst_analiz_prakt/default.asp.

44. Замков, О. О. Математические методы в экономике / О. О. Замков, А. В. Тостопятенко, Ю. Н. Черемных - М. : Дело и Сервис, 2001. - 368с.

45. Авдеева, 3. К. Активная когнитивная метамодель развития социально-экономического объекта / 3. К. Авдеева, С. В. Коврига, В. И. Максимов // Труды 2-ой Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций» - 2002.

46. Волков, И. П. Социометрические методы в социально -психологических исследованиях: учебное пособие / И. П. Волков -Ленинград : ЛГУ, 1970. - 386с.

47. Клыков, Ю. И. Ситуационное управление большими системами / Ю. И. Клыков - М. : Энергия, 1974. - 135с.

48. Смирнов, А. Ю. Инвариантное моделирование систем / А. Ю. Смирнов // Информационные процессы и системы - 2001.

49. Луценко, Е. В. Автоматизированный системно-когнитивный анализ в управлении активными объектами (системная теория и ее применение в исследовании экономических, социально-психологических, технологических и организационно-технических систем): монография / Е. В. Луценко -Краснодар : КубГАУ, 2002. - 605с.

50. Бланк, И. А. Управление инвестициями предприятия / И. А. Бланк -К. : Ника - центр, 2003.

51. Верзакова, Е. А. Оценка инвестиционной привлекательности отраслей производственной сферы / Е. А. Верзакова // Современные проблемы науки и образования - №8 - 2004.

52. Каминский, А. Л. Оценка вариантов территориального размещения строительных объектов с учетом инвестиционной привлекательности регионов РФ: дис. на соискание учен, степени канд. эконом, наук: 08.00.05 / А. Л. Каминский - М. : б.н., 2000.

53. Мадыхин, В. И. Математика в экономике / В. И. Мадыхин - М. : ИНФРА-М, 2001.

54. Райков, А. Н. Интеллектуальные информационные технологии / А. Н. Райков - М. : МГИРЭА (ТУ), 2000.

55. Райков, А. Н. Аналитическим службам - информационные технологии / А. Н. Райков - М. : СИНТЕГ, 2004.

56. Недосекин, А. О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных / А. О. Недосекин - М. : б.н., 2002.

57. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний , 280с., . дис. д.эк.н. Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов : б.н., 2003 г

58. Кремер, Н. Ш. Эконометрика: учебник для ВУЗов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2002.

59. Симаков, В. С. Решение задач управления качеством обучения с применением интеллектуальной системы "Дельта" / В. С. Симаков, Е. В. Луценко // Информационные технологии и коммуникации в образовании -2000. -С.52-53.

60. Полумордвинова, А. О. Оценка взаимовлияния кластеров системы образования с использованием нечетких множеств/ А. О. Полумордвинова // Сборник трудов Международной научно-практической конференции «Эволюция системы научных коммуникаций Ассоциации университетов Прикаспийских государств» —2008.

61. http://upravlenie-v-stroitelstve.ru/ponyatie-upravlencheskoe-гезЬеше/сайт для руководителей строительных организаций и владельцев бизнеса.

62. Вязовой, В. Системы управления проектами в строительстве [Электронный ресурс] / В. Вязовой // Строительный портал - Режим доступа: http://www.gvozdik.rU/analit/l.html.

63. Петров, А. В. Подготовка и принятие управленческих решений / А. В. Петров, Ю. Г. Федулов - М. : РАГС, 2000.

64. Симанков, В. С. Применение кластерно-конструктивного анализа и теории информации для выявления конфликтующих коалиций в сложных организационных системах. Теория конфликта и ее приложения / В. С. Симанков, Е. В, Луценко - Волгоград : ВГТА, 2000.

65. Полумордвинова, А. О. Методика исследования бизнес - процессов объекта строительства на основании теоретико - множественной модели строительной организации в разрезе управления функционированием. / А. О. Полумордвинова // Вестник АГТУ - № 1 -2011.

66. Федосеев, В. В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебное пособие / В. В. Федосеев - М. : ЮНИТИ, 2002.

67. Положение о заказчике при строительстве объектов для государственных нужд на территории Российской Федерации [ посстановление Госстроя РФ от 8 июня 2001г. №58]

68. Полумордвинова, А. О. Информационная система поиска оптимального управленческого решения. / А. О. Полумордвинова, И. Ю. Квятковская // Вестник АГТУ - №2 - 2009.

69. Асадуллин, И. Управление по отклонениям [Электронный ресурс] / И. Асадуллин // Корпоративный менеджмент - 2006. - Режим доступа:

http://www.cfin.ru/management/finance/cost/manage_deviation.shtml.

70. Арчибальд, Рассел Д. Управление высокотехнологичными программами и проектами / Рассел Д. Арчибальд - М. : Академия АйТи, 2004.

71. Смирнитский, Е. К. Методические указания к разработке государственных планов развития народного хозяйства / Е. К. Смирнитский -М. : Экономические показатели промышленности, 1974.

72. Градостроительный кодекс Российской Федерации : [федер. закон: принят Гос. Думой 22 декабря 2004г.] - М. : Приор, 2010. - 64с. - ст.48.

73. Градостроительный кодекс Российской Федерации : [федер. закон: принят Гос. Думой 22 декабря 2004г.] - М. : Приор, 2010. - 64с. - ст.53.

74. http.7/www.construction-technology.ru/2/sistem.php. Система правления в строительстве - Сущность изменений, происшедших в строительстве при переходе на рыночные отношения .

75. Сиволап, А. В. Методические указания по проведению семинарских занятий по курсу «Управление проектами» по специальности «Менеджмент организаций» и «Экономика предприятий» / А. В. Сивлап, О. Г. Блажевич -С. : КАПКС, 2003.

76. Градостроительный кодекс Российской Федерации : [ федер. закон: принят Гос. Думой 22 декабря 2004г.] - М. : Приор, 2010. - 64с. - ст.51.

77. Скопина, И. В. Электронный научный журнал «Региональная экономика и управление»: [Электронный ресурс] / И. В. Скопкина, О. Ю. Бакланова - 2005. - Режим доступа: http://region.mcnip.ru/.

78. Карамушкин, С. А. Автоматизированная оценка рисков в жилищном строительстве методом аналитических сетей / С. А. Карамушкин, А. О. Полумордвинова // Сборник тезисов докладов XV Международной студенческой школы-семинара — 2007.

79. Максимов, В. И. Информационные системы и когнитивные модели интеллектуальной поддержки принятия государственных решений / В. И. Максимов, Е. К. Корнаушенко, А. Н. Райков - М. : Издательства "Академия", МГУК, 1999.

80. Kosko, В. A. Fuzzy cognitive maps / В. A. Kosko // International Journal of Man-Machine Studies - 1986.

81. Максимов, В. И. Аналитические основы применения когнитивного подхода при решении слабоструктурированных задач / В. И. Максимов, Е. К. Корнаушенко // Труды ИЛУ - 1998.

82. Полумордвинова, А. О. Актуальные вопросы в изучении слабоструктурированных систем / А. О. Полумордвинова // Сборник статей XII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика (РИ-2010)» - 2010.

83. Полумордвинова, А. О. Информационная система анализа сетевых и иерархических данных / А. О. Полумордвинова //Тезисы докладов XVII

XVII Международной студенческой школы-семинара - 2009.

84. Францкевич, Г. И. Разработка и адаптация нейросетевой модели для анализа и управления финансовой деятельностью предприятия / Г. И. Францкевич, В. П. Костюк // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем - 2000.

85. Роберте, Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным и экологическим задачам / Ф. С. Роберте - М. : б.н., 1986.

86. Аврасимова, Е. Б. Адаптация промышленных предприятий к рыночным условиям / Е. Б. Аврасимова Е, И. Б. Гурков // Вопросы экономики - 1996.

87. Кулинич, А. А. Система когнитивного моделирования / А. А. Кулинич // Программные продукты и системы - 2002. - №3.

88. Фешберн, П. Теория полезности для принятия решений / П. Фербшен -М. : б.н., 1978.

89. Луценко, Е. В. Автоматизация когнитивных операций системного анализа / Е. В. Луценко // Материалы II межвузовской научно-технической конференции - 2001.

90. Полумордвинова, А. О. Инновационные подходы в строительстве / А. О. Полумордвинова // Сборник статей международной научно-практической конференции «Информационные технологии» - 2010.

91. Недосекин, А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций / А. О. Недосекин - СПб: Сезам, 2002.

92. Гост Р 51872 - 2002 Документация исполнительная геодезическая. -М.: Стандартинформ, 2002. - 13с.

Приложение А (справочное) Обзор строительной отрасли 2010-2011 гг.

Объем строительных работ

По данным Федеральной службы государственной статистики (Росстат), объем работ, выполненных по виду деятельности «строительство» за период с января по сентябрь 2011 года составил 3221,6 млрд руб., что на 18,2% больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

Динамика объемов строительства в стоимостном выражении в период с января по сентябрь 2010-2011 года отражена на рисунке А.1.

700

■ 2010 г. Ш 2011 г.

Рисунок А.1 - Объем строительства за 2010 г. и январь-сентябрь 2011 г., млрд руб.

Из рисунка А 1 видно, что за сентябрь 2011 г. объем строительства составил 533,7 млрд рублей или 127,9% к уровню соответствующего периода предыдущего года.

Также рисунок А.1 показывает, что за последний год объем строительства увеличился в достаточной степени. Среднемесячный прирост за 9 месяцев составил 16,6%, при этом среднемесячный прирост за III квартал существенно отличается в большую сторону, составив 27,0%. Однако эти данные указаны без учета инфляции, следовательно, прирост в этом случае может быть скорректирован в меньшую сторону.

Если рассматривать динамику объемов строительства в разрезе федеральных округов Российской Федерации за январь-сентябрь 2010 и 201 1 гг. (рисунок А.2), то видно, что все федеральные округа в текущем году продемонстрировали рост по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Наибольших результатов достигли Южный федеральный округ (39,9%) и Сибирский федеральный округ (35,1%), напротив, наименьший прирост объема строительства показали СевероЗападный (6,7%), Уральский федеральный округ (8,1%), Центральный федеральный округ (8,5%).

Дальневосточный федеральный округ Сибирский федеральный округ Уральский федеральный округ Приволжский федеральный округ Северокавказский федеральный округ Южный федеральный округ Северо-Западный федеральный округ Центральный федеральный округ

I 89574,3 73113

О 200000 400000 600000

■ 2011г. ■ 2010г.

815496.7

800000

Рисунок А.2 - Объём работ, выполненных по виду деятельности "Строительство" по субъектам Российской Федерации за январь-сентябрь

2010 г. и 2011 г., млн. руб.

Самые низкие показатели в абсолютном выражении как за январь-сентябрь 2011 г., так и за январь-сентябрь 2010 г. отмечаются в СевероКавказском федеральном округе. По данным Росстата они составили 89 574,3 млн руб. и 73 113 млн руб. за соответствующие периоды 2010 и 2011 гг. соответственно. Такие показатели связаны, во-первых, с тем, что данный округ обладает наименьшей по площади территории, во-вторых -занимает предпоследнее место по численности населения, в-третьих -включает в свой состав наименее экономически развитые регионы РФ. Во всех остальных федеральных округах ситуация сравнительно стабильная, что говорит об улучшении климата в строительной отрасли в целом по стране.

Стоит также обратить внимание на процентное соотношение объемов по федеральным округам (рисунок А.З).

• Центральный федеральный округ

■ Северо-Западный федеральный

окру''

• Южный федеральный округ

■ Северо-Кавказский федеральный округ

Я Приволжский федеральный

округ

■ Уральский федеральный округ

• Сибирский федеральный округ

я Дальневосточный Федеральный округ

2011 г.

2,8%

Рисунок А.З - Структура выполненных работ по субъектам Российской Федерации по виду деятельности «Строительство», за январь-сентябрь 2010

г. и 2011 г., %

Очевидно, что первое место по объему выполненных работ по строительству за 2010 и 2011 год занимает Центральный федеральный округ, за ним идут Северо-Западный федеральный округ, Приволжский федеральный округ, Уральский федеральный округ.

Как видно из рисунка А 3, соотношение долей федеральных округов в общей структуре выполненных работ по строительству в январе-сентябре 2011 г. практически не изменилось по сравнению с долями за аналогичный период 2010 г. Наибольшее отклонение возникло у Центрального федерального округа, его доля снизилась на 2,3 процентных пунктов.

Перейдем к рассмотрению строительной отрасли в разрезе показателя «Ввод зданий в действие». Так, за 2011 год общее количество введенных в эксплуатацию зданий составило 139 697единиц. Из них большую часть составляют здания жилого назначения, около 95%, а оставшиеся 5% -нежилого (рисунок А 4).

■ жилого назначения ■ нежилого назначения

Рисунок А.4 - Ввод в действие (в эксплуатацию) зданий по их видам, %

Рассмотрим динамику общего объема заключенных договоров строительного подряда за 2010-2011 гг. (рисунок А 5), где прослеживается

небольшой рост в 2011 году по сравнению с 2010 годом, при этом стоит также отметить выраженный сезонный фактор.

■ 2010 г. «2011 г

Рисунок А.5 - Динамика общего объема заключенных договоров строительного подряда и прочих заказов (контрактов), в млрд руб.

Также рассмотрим динамику общего количества вводов в эксплуатацию зданий за 2010 год и прогнозных значений на 2011 год (рисунок А.6). Если количество заключенных договоров будет в дальнейшем продолжать расти, то можно предположить, что и общее количество введенных в эксплуатацию зданий также будет увеличиться.

500.0 450,0 400,0 -350.0 ЗСЮ. О 250,0 200,0 150,0 100.0 50.0 444.4

397,4 Щ

242,1 216.5 ^^^ 91 5 Ю2.3

ни

О.О 4 (

Количество введенных Общий строительный Общая площадь зданий

здан ий - всего, тыс объем зданий - всего. - »сего. млн. м2

млн. мЗ

■ 2010г И2011Г.

Рисунок А.6 - Общее количество введенных в эксплуатацию зданий в

период за 2010-2011 гг.

Жилая недвижимость По сообщению Федеральной службы государственной статистики в январе-сентябре 2011 г. в России было введено в эксплуатацию 402,0 тыс. квартир общей площадью 33,8 млн кв. м, что составило 102,8% по отношению к соответствующему периоду предыдущего года (в то время как в январе-сентябре 2010г. было введено 32,9 млн кв. м жилья, что составило 94,2% по отношению к январю-сентябрю 2009г.).

За этот период ввод в действие жилых домов осуществлялся неравномерно, поэтому среди субъектов РФ можно выделить лидера — Московскую область, где введено 10,3% от общего числа введенной по стране в действие жилой недвижимости. Немного ниже показатели в Краснодарском крае (7,1%), Республике Татарстан (5,2 %) и Санкт-Петербурге (4,4 %). Завершают список регионов, в которых введено значительное количество площадей, Ставропольский край (2,3 %) и Свердловская область (2,2 %). Стоит отметить, что чуть менее половины всей введенной в эксплуатацию площади жилья в России приходится на 1 1 субъектов.

10,3%

■ Московская область ■ Краснодарский край ■ Республика Татарстан

■ г. Санкт-Петербург ■ Республика Башкортостан "Тюменская область

■ Ростовская область ■ г. Москва ■ Нижегородская область

■ Ставропольский край ■ Свердловская область ■ Другие города России

Рисунок А.7 - Структура ввода в эксплуатацию жилой недвижимости по

регионам РФ, %

Несмотря на значительный рост объемов жилищного строительства в период с января по сентябрь 2011г., наблюдалось снижение ввода жилья по сравнению с январем-сентябрем 2010г. в Московской области на 16,1%, Ставропольском крае — 9,0%, Краснодарском крае — 7,0%, Свердловской области —3,7%. Это вполне объяснимо, так как текущие объемы ввода в действие являются следствием объемов строительных работ, проводимых в течение предыдущих лет, на которых сказалось влияние кризиса.

Также в период с января по сентябрь 2011 года индивидуальными застройщиками было введено 126,0 тыс. жилых домов, общая площадь которых составляла 17,0 млн кв. м, что по отношению к январю-сентябрю 2010г. составило 102,1%.

Что касается стоимости жилья, то, по данным ИТАРТАСС, во II квартале 2011 г. в Российской Федерации средние цены на рынке жилья за 1 кв. м общей площади составили: на первичном рынке 42 201 руб., на вторичном - 46 666 руб. Такая разница между первичным и вторичным рынком в цене на жилье, во-первых, связана с процессом и технологией самого строительства зданий, которые раньше были гораздо сложнее, чем сейчас, во-вторых, вторичное жилье зачастую является более качественным, что может быть связано и с более надежными технологиями, и с включением в цену за кв. м стоимости ремонта и благоустройства квартиры.

Более детальное изучение вопроса стоимости жилья за 1 кв. м по округам РФ позволяет нам увидеть существенную разницу между субъектами (рисунок А.8).

Если проводить анализ по изменению цен на первичном рынке жилья, то по сравнению с 2010 годом (рисунок А.9) цены в среднем выросли в 2011 году на 7,5%). При этом лидером роста оказался Центральный федеральный

округ (24,9%), а единственным округом, в котором наблюдалось падение цен, стал Сибирский федеральный округ (-7,5%).

Дальневосточный федеральный округ Сибирский федеральный округ Уральский федеральный округ Приволжский федеральный округ Северо-Кавказский федеральный округ Южный федеральный округ Северо-Западный федеральный округ Центральный федеральный округ

О 10 ООО 20 ООО 30 ООО 40 ООО 50 ООО 60 ООО 70 ООО 80 ООО ■ вторичный рынок ■ первичный рынок

Рисунок А.8 - Средние цены на рынке жилья в Федеральных округах за

2011 г., руб. за 1 кв. м

Остальные федеральные округа показали рост от 1,2 % (Северокавказский федеральный округ) до 11,1 % (Дальневосточный федеральный округ).

Восстановить спрос на рынке жилья помог в том числе рынок ипотечного кредитования, который в 2011

году продолжает восстановление. Так, за август 2011 года выдан 47 921 кредит на общую сумму 65,2 млрд рублей, что в 1,9 раз в количественном и 2 раза в стоимостном выражении превышает объемы аналогичного периода 2010 года. Также, по сообщению Агентства по ипотечному жилищному кредитованию, по итогам восьми месяцев 201 1 года выдано 288 257 кредитов на сумму в 396,6 млрд рублей.

Как видно из рисунка АЛО, совершенно отчетливо прослеживается динамика постепенного снижения процентных ставок по ипотечным кредитам.

Дальневосточный ^«деральный округ Сибирский федеральный округ Уральский федеральный округ Приволжский федеральный округ Северо-Кав«в>скмй федеральный округ Южный федеральный округ С«кро-Зап»дный федеральный округ Центральный федеральный округ

35 020

«11

■ »028

1 265

ДО ООО 20 ООО ЗО ООО 40 000 50 ООО во ООО 70 000

Рисунок А.9 - Средние цены на первичном рынке жилья в Федеральных

округах за 2010 год, в руб. за 1 кв. м. По состоянию на сентябрь 2011 г. средневзвешенная ставка достигла уровня 11,6%.

Рисунок А. 10 - Динамика ставок ипотечного кредитования за 2010-201 1

гг., %

Снижение может быть следствием запущенной в 2010 году программы государственной поддержки ипотеки. В соответствии с этой программой из Внешэкономбанка и Фонда национального благосостояния кредитным организациям были выделены денежные средства на поддержку программ ипотечного кредитования в банках с условием, что ставка по ипотечным кредитам, выделенным в рамках программы, не должна превышать 11 % годовых, а первоначальный взнос - не должен превышать 20 % стоимости квартиры.

Также была запущена программа «Социальная ипотека», которая рассчитана на улучшение жилищных условий социально не защищенных граждан с использованием ипотечного кредитования и государственной финансовой поддержки. Стоит отметить, что данная программа функционирует во всех регионах страны, но в различных вариантах ее реализации. Тем не менее основная задача у всех одна - стимулирование спроса на жилье в регионах и, как следствие, спроса на строительство.

Нежилая недвижимость

Из введенных в эксплуатацию зданий нежилого назначения за январь-сентябрь 2011 года наибольшую долю составили коммерческие здания -1 747 единиц или 37% (рисунок А.11).

■ промышленных ■ сельскохозяйственных * коммерческих

• административных ■ учебных * здравоохранение

Я других

Рисунок А.11 - Структура ввода в действие зданий нежилого назначения за январь - сентябрь 2011 года в разрезе основных типов, % С 2008 года объемы строительства новых площадей во всех сегментах коммерческой недвижимости сократились в разы, что сопровождалось резким снижением спроса в 2009 году. С середины 2010 года ситуация начала меняться, и в настоящее время на возрастающий спрос застройщики отреагировали увеличением планов строительства и ввода в эксплуатацию дополнительных площадей. Цены в данном сегменте, которые в 2008 году были еще сравнительно высокими, а с весны 2009 года сильно снизились, на сегодняшний день практически вернулись на докризисный уровень.

Однако в структуре спроса и предложения на нежилую недвижимость есть определенные нюансы. В России себестоимость строительства 1 кв. м значительно выше, чем в среднем по миру, а причин тому может быть несколько. В первую очередь это множественные административные барьеры, в том числе с коррупционной составляющей: из-за этого фактора растет стоимость объекта зачастую при одновременном ухудшении качества.

Также, по мнению международных агентств и инвесторов, инвестирование в недвижимость в России считается рискованным видом деятельности, хотя и с достаточно быстрой окупаемостью - в среднем 5-7 лет (в странах запада срок окупаемости превышает 10-15 лет). Взаимное влияние данных факторов заключается в том, что высокий уровень риска порождает стремление инвесторов вкладывать средства исключительно в те проекты, которые гарантируют быструю окупаемость (склады класса «А», гостиницы класса «Люкс» и т.п.).

По данным консалтинговой компании «Praedium Oncor International», третий квартал 2011 года для российского ' рынка инвестиций в коммерческую недвижимость оказался почти втрое результативнее аналогичного периода 2010 года: 852,3 млн долл. против 293 млн долл. Объем инвестиций в российскую коммерческую недвижимость за первые три квартала 2011 года составил 4,896 млрд долл., что уже на 17,3%превышает суммарный объем инвестиций за весь 2010 год (4,171млрд долл.).

По итогам первых девяти месяцев 2011 года наибольшая доля инвестиций -37%- пришлась на сегмент'торговой недвижимости, доля вложений в сегмент офисной недвижимости составила 34 %.

Сегмент гостиничной недвижимости, который в 2009 - 2010 гг. инвесторы преимущественно обходили стороной, по результатам первых трех кварталов 2011 года вышел на третье место по объему капиталовложений (после торгового и офисного сегментов) и составил 19% от общей суммы инвестиций (или 957,2 млн долл. в абсолютном выражении).

На сегменты складской, индустриальной и многофункциональной недвижимости приходится примерно 10% от общего объема инвестиций (рисунок А. 12).

• торгоаю* недвижимость

■ офисная недвижимость

* гостиничная недвижимость

■ складская, индустриальная и многофункциональная недвижимость

Рисунок А. 12 - Структура инвестиций в коммерческую недвижимость российского рынка с января по сентябрь 2011 года, %

По результатам сравнения показателей строительства недвижимости в России за неполный 2011 год с аналогичными показателями 2010 года можно отметить заметный рост, как объемов строительных работ, так и объемов введенных в эксплуатацию зданий. Это связано с восстановлением российской экономики в целом в посткризисный период. И в дальнейшем ситуация в сегменте строительства недвижимости в России будет зависеть от состояния экономики страны, на которую в свою очередь существенное влияние оказывает мировая экономическая ситуация.

Приложение Б (обязательное)

Некоторые матрицы парных сравнений при исследовании когнитично-графовой модели «Управление строительным проектом»

Оценки между кластерами Ц ШШШЯШЯЩИЯЯЯШш |^сз4чЕН1Е

Определение технико - Оредегеиие технико - Тяехтироеэ^е жэчоми-еских показателей экгномичеооа показателей Пганфовме строительно • мэнтажнл работ Строительство Сот пасование прсек тьсО документации

Определение технико • 1 б хсиоми^еоо« показателей 7 7 7

Проектирование 0.17 1 2 9 е

Гггнчроваиие строительно • 0.Н 0,5 уо-тахных работ 1 Цр

Строительство 0.14 0.11 0.11 1 г

Сот пасов»*« проектной 0.14 0.17 ахументаии* 02 (Щ 1

Рисунок Б.1 - Матрица парных сравнений БП «Определение технико -экономических показателей»

^ Оцежеи между «тестерами

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ Опрей!г«*е технике ■ хомо^ичеоа« показа-елей Тл»н*жвм*е строите!»*« • мсктажил работ Строительство Оу пасование про» тнсй докум^тэ.**

УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТОМ 1 1 5 6 5

Згресспегме технто - показателе* 1 1 1/6 1/8 1

Пг4Н%ЮвЛ9К стэоитегъно • момтажньлрабст 012 1 1/7 4

Стэоитегьсшо 017 3 7 1 5

Соглэссв»«ч проектной 02 1 0.25 0.2 1

Рисунок Б.2 - Матрица парных сравнений БП «Управление проктом»

Оцен*и внутри глстера Согласомиие проеетиой дигумекяции

Согласование -рсапей кнулочяш Пмраме зогиски « пргтаколз Звмепмэй очсом Гепр^ме *Зэ<точеп>яо сосеетсим«* Псцчеюе Граактрочте!ы!го э&о^вэмв Гс.тучеже су 'ассвэ-ы? «гнтро/микхилс останов панаизсткгсго эпггуза Г«.т)г««е кзаастроээй этоавкн Гсу^и* рэспсре&тегькьа ккум&пе

Пбцчм« яит&м ¡а лкююм Зе«егьюа 1 1 1 V, Ш 1 4

Пеяучм» "Зачло"©»« о состветств*«' 1 I 3 1/5 1 1 1

Пс/прение Гмаос-ролтеяьлго зб'&сваыя 1 0,35 1 1/4 1 1/5 1

Псвр«*« сог.тасов»«!* о фомрроиде чу а«« 7 6 4 1 1 1 ш

Пыувн» эюуальлэ- И-ЛИЯМЭГОГЭ 3 1 1 1 1 1Л 1/3

Гслглимв <аа9С1ровэг сясавда 1 1 5 1 5 1/4

Пслрем« жгхраатем'мс аз* уметав «5 1 1 с 3 4 1

Рисунок Б.З - Матрица парных сравнений БП «Согласование проектной

документации»

П панирование Пп»*«ровамие строительно • строительно -моитажньж рабо г монтяжиы* рабо* Определение теэо*»сс эконо»*«чески>г пои аза гелей Поомгиоовам. Сдача '1 в эксплуатации: Сетгэсоваи«* псоеятнсл Мочкгооим- Ч ^СТрСГ»; Мвот

Ппамнров®*«е сроите?*»»« момтажнь« рабо г 1 1 1 8 в 1 1/7

Сгреоепеиие те>« то 1 1 3 1/7 7 1 1/6

показателей

Проектучюввиме 1 0.33 1 1/6 6 5 1

Строительство 012 7 С 1 9 2 1

Сдачэ объ«тэ в эхслпуатэлю 0.12 ОМ 0.17 0.11 1 1 1*8

Согпасэеамле трое*тнсв I 1 02 05 1 1 1/5

документа«»«

Мок»тор»»у и коитро»»» 7 С 1 1 а 5 1

работ

Рисунок Б.4 - Матрица парных сравнений БП «Планирование строительно - монтажных работ»

АКТ

О внедрении программной

Настоящий Акт составлен в том, что:

Разработка сотрудника Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет» «Информационная система анализа сетевых и иерархических данных в строительной отрасли» передана в ноябре 2011 года для внедрения в Астраханский филиал закрытого акционерного общества «ДАР/ВОДГЕО» . Автор разработки: аспирант Полумордвинова А.О.

Объект внедрения: «Информационная система анализа сетевых и иерархических данных в строительной отрасли», состоящая из следующих подсистем:

• Подсистема ведения базы данных проектов. Подсистема создания графической и аналитической схемы.

• Подсистема подсчета и генерации приоритетов.

Назначение разработки: составление схемы строительного проекта, получение рекомендаций для вынесения управленческого решения по проекту, установление схемы приоритетности элементов системы строительной организации, путем работы экспертов строительной отрасли с концептуальной моделью.

Показатели социально-экономической эффективности:

• Сокращение затрат и времени на аналитическое исследование предстоящих проектов;

• Снижение влияния субъективных факторов в процессе поиска приоритетов элементов системы.

«Утверждаю»

Директор филиала ЗАО «ДАР/ВОДГЕО»

2011 г.

(g-

Разработка и предоставление образовательных услуг в области среднего, высшего и дополнительного профессионального образования, послевузовского образования; воспитательная и научно-исследовательская работа сертифицированы DQS и ГОСТ Р по ISO 9001:2008

Федеральное агентство по рыболовству

Федеральное государственное бюджетное

обраювате.и>ное учреждение высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет» ФГБОУ ВПО «АГГУ»

ул. Татищева, 16, г Астрахань, 414056

тел. (8512) 614300; факс 614366; E-mail: post@astu.org http//www astu.org

ОГРН 1023000861916 ИНН 3016018094/КПП 301901001

_№_

На №__

О внедрении программной разработки в учебный процесс Настоящий Акт составлен в том, что:

Разработка сотрудника Федерального государственно бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования »Астраханский государственный технический университет» Полумордвиновой А. О. «Информационная система анализа сетевых и иерархических данных в строительной отрасли» передана в октябре 2011 года для внедрения в учебный процесс по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» каф. «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

При проведении лабораторного практикума по данной дисциплине производится демонстрация работы информационной системы поддержки принятия управленческих решений студентам информационных специальностей, получение рекомендаций для работы с системами различной организации в условиях неопределенности.

АКТ

Подписи:

Зав. Каф. «АСОиУ»

Белов C.B.

Асс. Каф. «АСОиУ» .

Полумордвинова А.О

«Утверждаю»

Директор

АУ АО «Государственная экспертиза

АКТ

теоэ^Э^га^ного планирования,

-нШ"Д0К%1ентаци и и

"ЗУЛьт /Л Г ^

.ерных изысканий»

6011 г.

о внедрении программной разработки

Настоящий Акт составлен в том, что:

1. Разработка сотрудника Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет» «Информационная система анализа сетевых и иерархических данных в строительной отрасли» передана в ноябре 2011 года для внедрения в Автономное учреждение Астраханской области «Государственная экспертиза проектов документов территориального планирования, проектной документации и результатов инженерных изысканий».

2. Автор разработки: аспирант Полумордвинова А.О.

3. Объект внедрения: «Информационная система анализа сетевых и иерархических данных в строительной отрасли», состоящая из следующих подсистем:

• Подсистема ведения базы данных проектов.

• Подсистема создания графической и аналитической схемы.

• Подсистема подсчета и генерации приоритетов.

4. Назначение разработки: составление схемы строительного проекта, получение рекомендаций для вынесения управленческого решения по проекту, установление схемы приоритетности элементов системы строительной организации.

5. Показатели социально-экономической эффективности:

• Сокращение затрат и времени на аналитическое исследование предстоящих

• Снижение влияния субъективных факторов в процессе поиска приоритетов элементов системы.

• Автономное учреждение Астраханской области «Государственная экспертиза проектов документов территориального планирования, проектной документации и результатов инженерных изысканий» обязуется не передавать разработку для использования в другие организации.

Главный специалист сектора информации АУ АО «Государственная экспертиза проектов документов территориального планирования, проектной документации и результатов

проектов;

Инженерных изысканий».

ЗАМЕСТИТЕЛЬ ПРЕДСЕДАТЕЛЯ ПРАВИТЕЛЬСТВА АСТРАХАНСКОЙ ОБЛАСТИ МИНИСТР СТРОИТЕЛЬСТВА И ДОРОЖНОГО ХОЗЯЙСТВА АСТРАХАНСКОЙ ОБЛАСТИ

Об использовании результатов диссертационного исследования

Мы, нижеподписавшиеся, Заместитель председателя Правительства Астраханской области - министр строительства и дорожного хозяйства Астраханской области Султанов Р.Д. с одной стороны, и представитель Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет» аспирант Полумордвинова А.О., с другой стороны, составйли настоящий акт о внедрении результатов диссертационного исследования, связанного с анализом бизнес-процессов строительной организации с помощью когнитивно - графового моделирования.

Настоящий Акт составлен в том, что:

1.Результаты диссертационного исследования сотрудника Федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Астраханский государственный технический университет» «Управление бизнес-процессами строительной организации на основе когнитивно - графовой модели» переданы в январе 2011 года для использования в Министерство строительства и дорожного хозяйства Астраханской области.

2.Авторы разработки: аспирант Полумордвинова А.О.

3.Объект внедрения: математическая и концептуальная модели основных бизнес-процессов строительной организации , принятые в качестве

Набережная 1 Мая ул., д. 96, г. Астрахань, 414000 Тел.: (8512) 44-51-58, факс: (8512) 44-32-16 E-mail: minstroy@astrobl.ru

И г

и

АКТ

рекомендаций к работе аналитиков министерства при анализе строительных проектов.

4.Показатели социально-экономической эффективности:

• Повышение достоверности при идентификации системы бизнес-процессов строительной организации, а также при расчете приоритетов элементов системы и устранении избыточности системы.

•снижение влияния субъективных факторов в процессе поиска приоритетов элементов системы.

5.Министерство строительства и дорожного хозяйства Астраханской области обязуется не передавать разработку для использования в другие организации.

« // _» января 2011 г.

Приложение Г (обязательное) Свидетельство о регистрации программной разработки

СВИДЕТЕЛЬСТВО

о государственной регистрации программы для ЭВМ

№2011614509

Информационная система анализа сетевых и иерархических данных

Правообладатель(ли)- Полу Мордвинова Анна Олеговна (Я11)

Ка

Ш

т а

а за

Автор(ы): Полу Мордвинова Анна Олеговна (Н1/)

Заявка № 2011612771

Дага поступления 20 апреля 2011 Г. Зарегистрировано в Реестре прснрамм для ЭВМ

7 июня 2011 г.

Руководитель Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным такам

К И Симонов

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.