Цифровая трансформация бизнес-моделей производства и экспорта сжиженного газа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Титков Иван Александрович

• Титков Иван Александрович
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Титков Иван Александрович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВО И ЭКСПОРТ СЖИЖЕННОГО ГАЗА

1.1. Динамика развития нефтегазовой отрасли в России и мировой экономике

1.2. Бизнес-планирование и бизнес-моделирование деятельности предприятий нефтегазовой отрасли

1.3. Диверсификация и трансформация бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного газа

ГЛАВА 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВО И ЭКСПОРТ СЖИЖЕННОГО ГАЗА

2.1. Эколого-технологический и цифровой аспект исследования бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного газа

2.2. Экономико-социальный аспект исследования бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного газа

2.3. Методика анализа эффективности бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного газа

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВО И ЭКСПОРТ СЖИЖЕННОГО ГАЗА, НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

3.1. Обзор и оценка эффективности построения бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного газа95

3.2. Цифровая трансформация в бизнес-моделировании деятельности предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного газа

3.3. Обоснование целесообразности цифровой трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного газа

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Цифровая трансформация бизнес-моделей производства и экспорта сжиженного газа»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Деловая и предпринимательская среда будущего - это среда цифровая, одновременно создающая и новые возможности для экономического роста, и новые угрозы устойчивости развития субъектов хозяйствования. Для предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа вопрос перехода на цифровую платформу ведения хозяйственной деятельности, а, значит, и цифровизации бизнес-моделей стоит наиболее остро, поскольку, с одной стороны, сжиженный природный газ - это наиболее экологически безопасное энергетическое сырьё и моторное топливо. С другой стороны, в сфере производства и экспорта сжиженного природного газа относительно высокий уровень конкуренции, но одновременно с этим цена на сжиженный природный газ характеризуется высокой волатильностью. Так, например, в середине 2020 года средняя стоимость одного кубического метра сжиженного природного газа на мировом рынке составляла около 100-200 долларов США, уже в середине 2021 года котировки выросли до 300-400 долларов США. Но вероятно это не долгосрочная тенденция фьючерсных контрактов и уже в ближайшее время будет наблюдаться очередное снижение цен1 в силу следующих причин:

1) экологическое давление2 на экономические виды деятельности, связанные с эксплуатацией природных ресурсов в целом и ископаемого топлива в частности;

2) диверсификация спроса ключевых европейских потребителей в сторону возобновляемой энергетики;

3) появление на рынке новых быстрорастущих конкурентов (например, Турции, которая планирует вести добычу и производство сжиженного природного газа в Чёрном море).

1 Источник: Skolkovo. Московская школа управления. Мировой рынок газа: мониторинг июль 2021 год. URL: https://energy.skolkovo.ru/_EneC_Monitoring_Gaz_2021_06.pdf (свободный)

2 Tulupov A.S., Mudretsov A.F., Prokopiev M.G. Sustainable Green Development of Russia // Complex Systems: Innovation and Sustainability in the Digital Age. Studies in Systems, Decision and Control. Springer Nature Switzerland AG, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44703-8_15

В новой экономической реальности, которая формируется после мирового кризиса, связанного с пандемией новой коронавирусной инфекции, успешность хозяйствования предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, будет, во-первых, определяться вышеперечисленными экологическими причинами, а, во-вторых, эффективностью и результативностью цифровизации их бизнес-моделей. При этом в российской экономике значимость потенциала производства и экспорта, а также внутреннего потребления сжиженного природного газа остаётся недооценённой.

Поэтому российские энергетические холдинги (ПАО "Газпром" и ПАО "Новатэк"), в которых созданы крупные предприятия по производству и экспорту сжиженного природного газа, в отдельных случаях осуществляют этот вид экономической деятельности с низкой рентабельностью, либо с убытками. Но вместе с тем, до 2035 года планируется построить и запустить в эксплуатацию не менее 10 новых заводов, следовательно, теоретико-методические, а также практические основы с использованием цифровых подходов в управлении этими субъектами хозяйствования требуют совершенствования, дополнения и развития уже в настоящее время.

Степень разработанности темы исследования. Тема данного исследования в отдельных своих положениях и аспектах уже имеет представление в современной научной литературе. Так, например, теоретические основы бизнес-моделирования представлены в работах: Андрюшенко Н., Ансоффа И., Ванеева А. В., Гиротры К., Карлсона Т., Клавина П., Купцовой Е. В., Лебедева И. Е., Михайловой В. М., Нетесина С., Салонера Г., Селезнева Д. А., Степанова А. А., Тиса Б., Хонига В., Шептиева А. С., Щепакина М. Б. и других российских, а также зарубежных ученых и исследователей.

Также в работе были использованы труды по теории и методологии экономически безопасного развития хозяйствующих субъектов: В.А. Цветкова, Н.Я. Петракова, Н.В. Лясникова, М.Н. Дудина, А.А. Акаева и др.

Ключевые вопросы, связанные с цифровизацией бизнес-моделей предприятий, в том числе осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, раскрыты в трудах: Абдрахмановой Г. И., Бианкиной А. О., Бикбулатовой Ю. С., Джибауэра Х., Кузнецовой Т. Е., Марковича С., Меркуловой Д. Ю., Мила К., Пайолы М., Педерсена К., Петровой Л. А., Риттера Т., Саккани Н., Уилмотта П., Чебыкин И. А. Энсари

A. и других российских, а также зарубежных ученых и исследователей. Частные методические направления анализа эффективности бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, предложены в работах: Алимова А. А., Бенама К., Брадика Д. И., Гэза Л, Коронена Дж., Костиной Е. А., Куликовой О. А., Лебской Т. А., Мочаловой Л. А., Сёппала Дж., Соколовой О. Г., Таранова Р. А., Ткачева Н.

B., Хааса У., Хонкасало А., а также других российских и зарубежных ученых.

Вместе с тем существует теоретико-методическая неопределенность, во-первых, связанная со способами совершенствования бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, во-вторых, с анализом и оценкой эффективности этих бизнес-моделей, и, в-третьих, со способами их цифровой трансформации в контексте объективных реалий социально-экономического развития.

Этими ключевыми положениями обосновывается актуальность темы исследования, определяется цель, задачи, объект и предмет исследования, а также логика построения работы.

Цель исследования заключается в разработке современных теоретико-методических подходов к цифровой трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа.

Задачи исследования:

1) предложить теоретическое описание направлений диверсификации и трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа;

2) разработать схему эколого-технологической оптимизации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, на основе цифрового подхода;

3) создать методику анализа эффективности бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа;

4) сформировать и обосновать процесс цифровой трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа;

5) создать методическое сопровождение процесса цифровой трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа.

Объект исследования: социально-экономические системы (предприятия и организации) российского топливно-энергетического сектора, осуществляющие производство (либо добычу и производство) сжиженного природного газа.

Предмет исследования: управленческие и экономические отношения, возникающие в процессе цифровой трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа.

Область исследования. Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность). Пункты паспорта специальности:

а) п. 1.1.4. Инструменты внутрифирменного и стратегического планирования на промышленных предприятиях, отраслях и комплексах.

б) п. 1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов.

в) п. 1.1.14. Диверсификация вертикально- и горизонтально-интегрированных хозяйственных структур.

г) п. 1.1.22. Методология развития бизнес-процессов и бизнес-планирования в электроэнергетике, нефтегазовой, угольной, металлургической, машиностроительной и других отраслях промышленности.

Теоретическая база исследования представлена классическими и современными положениями отраслевой, микроэкономической теории, а также теории стратегического управления, положениями стратегического, производственного, операционного, финансового, инновационного, экологического и инвестиционного менеджмента. В качестве теоретических источников в работе использованы труды как российских, так и зарубежных исследователей, занимающихся вопросами оптимизации функционирования и развития топливно-энергетического сектора экономики.

Методологическая база исследования базируется на междисциплинарном подходе и в качестве ключевых методов в работе использованы методы: системного, статистического, эконометрического, финансового, инвестиционного, инновационного, экологического анализа и синтеза, что позволило не только провести разработку положений, выносимых на защиту, но и дать обоснование их экономической эффективности, а также целесообразности их внедрения в систему управления предприятиями, осуществляющими производство и экспорт сжиженного природного газа.

Информационная база исследования представлена открытыми данными, опубликованными на публичных ресурсах российских и зарубежных профильных министерств и ведомств, в том числе: Министерства энергетики РФ, Министерства экономического развития РФ, Федеральной службы государственной статистики, Федеральной службы по техническому и экспортному контролю, Российского энергетического агентства, Всемирного банка, Международного энергетического агентства, Международной группы импортеров сжиженного природного газа, и других.

Научная новизна представленного исследования заключается в системном обосновании гипотезы о целесообразности цифровой

трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, в целях: повышения экономической эффективности, снижения экологической нагрузки на окружающую среду, обеспечения социальной ориентированности.

Полученные результаты:

1) предложено два направления диверсификации и трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа: функционально-маркетинговое и стратегическое направление. Ключевое отличие разработанных направлений состоит в том, что трансформация бизнес-моделей представляет собой переход от аналоговой к цифровой платформе организации и ведения деятельности на основе наиболее продвинутых технологий трёх основных групп: обще-управленческие, производственно-сервисные и R&D технологии. Это позволяет снизить управленческую нагрузку, увеличить качество принимаемых управленческих решений и повысить результативность реализации стратегии предприятия;

2) разработана схема эколого-технологической оптимизации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, на основе цифрового подхода. Схема включает в себя полный жизненный цикл сжиженного природного газа, как энергетического товара, и предусматривает переход на цифровые и рециркулярные технологии для снижения антропо- и техногенной нагрузки в процессе добычи, производства и экспорта указанного товара. Ключевое отличие схемы состоит в использовании для оптимизации бизнес-моделей технологий промышленного Интернета вещей, встроенного в цифровой контур предприятия;

3) предложена и апробирована методика анализа эффективности бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, для обоснования решений в области цифровой трансформации бизнес-моделей, а также для разработки направлений по совершенствованию стратегии и планов развития. Отличительной чертой методики является использование комплексного методологического подхода, в который включены:

методы финансово-экономического и социально-экономического анализа, методы инвестиционного анализа и оценки информационной безопасности, нечетко-множественные и экономико-математические методы исследования;

4) сформирован и обоснован процесс цифровой трансформации бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, который включает четыре основных этапа: анализ и обоснование необходимости, оценка инвестиционных затрат, разработка проекта и мониторинг результативности его реализации. Предлагаемый процесс цифровой трансформации бизнес-моделей позволяет снизить управленческие и трансакционные издержки, устранить негативное влияние человеческого фактора и обеспечить экологизацию деятельности предприятия;

5) создано методическое сопровождение процесса цифровой трансформации бизнес-моделей предприятий, в рамках которого предусмотрены возможности комплексной оценки потребностей в инвестициях с учетом цифровой компетентности сотрудников. Основное отличие от других методов заключается в том, что экономическая эффективность цифровой трансформации рассчитывается с использованием ранее разработанной методики (третий пункт научной новизны) и дисконтных методов, что позволяет конкретизировать сумму сокращения затрат предприятия, связанных с операционной, инвестиционной или финансовой деятельностью.

Теоретическая и практическая значимость. Проведенное исследование имеет высокую теоретическую (научную) и практическую (прикладную) значимость. Теоретическая значимость исследования заключается в дополнении и развитии ключевых положений общей концепции управления предприятиями, осуществляющими производство и экспорт сжиженного природного газа, в условиях цифровой экономики. Практическая значимость исследования состоит в разработке прикладных решений, которые могут быть использованы для совершенствования процесса и процедур стратегического, а также оперативного управления не только предприятиями, о осуществляющими производство и экспорт сжиженного природного газа, но

и другими предприятиями топливно-энергетического сектора. Кроме этого, теоретические положения могут быть использованы в преподавании различных управленческих дисциплин, предназначенных для менеджеров и руководителей предприятий топливно-энергетического сектора. Также основные теоретико-методические и прикладные решения, представленные в диссертации, могут быть использованы при разработке региональных и федеральных программ или проектов развития российского топливно-энергетического сектора в условиях цифровизации.

Апробация результатов исследования. Теоретико-методологические и практические положения, которые формируют основу диссертационной работы, были опубликованы в специализированных средствах массовой информации в виде научных статей и в виде самостоятельных научных исследований. Также основные положения и результаты диссертации были представлены в рамках научных мероприятий (международных конференций и форумов).

Публикации результатов исследования. По теме диссертации опубликовано 11 научных работ общим объемом 10,55 п.л. (авторский вклад -8,48 п.л.), из них 5 статей общим объемом 6,19 п.л. (авторский вклад -4,32 п.л.) в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России.

Состав и объем диссертации. Работа имеет типовую структуру: введение, три главы, в которых изложен основной материал исследования, заключение, библиографический список и приложения. Объем работы - 152 страницы машинописного текста, включая 11 таблиц и 40 рисунков. Список источников включает 145 наименований.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПОСТРОЕНИЯ

БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВО И ЭКСПОРТ

СЖИЖЕННОГО ГАЗА

1.1. Динамика развития нефтегазовой отрасли в России и мировой

экономике

Нефтегазовая отрасль продолжает играть ведущую роль в экономике не только России, но и всего мира, поскольку обеспечивает и производственные, и частные потребности в энергоресурсах. Российская экономика наиболее сильно зависит от динамики развития нефтегазовой отрасли, даже несмотря на то, что объём рентных доходов федерального бюджета сократился практически в два раза по итогам 2020 года относительно аналогичного показателя 2018 года (данные о динамике нефтегазовых доходов российского федерального бюджета представлены на рисунке 1.1).

1,00

0,00 2010

9,02

7,43 6 45 6,53 ° 7,92

5,64 5,86 5,97 J ................ V. .. | ..................... .

4,84 5,24 О

2012

2014

2016

2018

2020

2022

Рис. 1.1. Динамика нефтегазовых доходов федерального бюджета России,

трлн. руб.3

3 Источник: Минфин России (2021): Федеральный бюджет. URL: https://minfin.gov.ru/ru/statistics/fedbud/ (свободный)

,00

,00

,00

,00

5,00

4,00

,00

,00

Фактически по итогам 2020 года совокупный объем нефтегазовых доходов впервые за 10 лет составил чуть более 5 трлн. рублей. Доля нефтегазовых доходов в федеральном бюджете сократилась с 50% (в период с 2011 года по 2014 год включительно) до 28% по итогам 2020 года (данные о структуре доходов федерального бюджета представлены на рисунке 1.2).

И Нефтегазовые доходы бюджета □ Ненефтегазовые доходы бюджета

0%

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Рис. 1.2. Структура доходов федерального бюджета России4

Причины столь значимого сокращения доли нефтегазовых доходов в федеральном бюджете России общеизвестны и связаны как со снижением цен на углеводородное сырье на мировых рынка, так и с сокращением спроса на это сырье, в том числе обусловленное кризисными тенденциями 2020 года (пандемия и социально-экономические локдауны по всему миру, необходимые для сохранения здоровья населения и снижения смертности заставили сократить спрос ключевых западных контрагентов России на углеводородные ресурсы5).

4 Рассчитано автором с использованием источника: Минфин России (2021): Федеральный бюджет. URL: https://minfin.gov.ru/ru/statistics/fedbud/ (свободный)

5 Мелькова Т. П. Влияние пандемии коронавируса на нефтяной рынок // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики. 2020. С. 92-94; Лазник А. А., Жарков Р. Д., Родыгина Н. Ю., Мусихин В. И. Состояние рынка природного газа в условиях пандемии COVID-19 и нестабильности спроса // Российский внешнеэкономический вестник. 2021. №. 5. С. 101-115.

Вместе с тем со второй половины 2021 года следует ожидать не только оживление мировой экономики, но и её опережающий рост на фоне послекризисного восстановления и в этой ситуации уже в 2021-2022 году наиболее вероятно ожидать прирост спроса и цен на углеводородное сырье. Соответственно, с наибольшей вероятностью следует ожидать и прирост нефтегазовых доходов федерального бюджета на уровне 24-25% (при ЯМЖ6 = 1,29) к показателям 2020 года (рисунок 1.3).

2,00 1,00 0,00

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 -Значения -Прогноз

-Вероятный понижательный тренд-Вероятный повышательный тренд

Рис.1.3. Прогнозирование нефтегазовых доходов федерального бюджета России на период до 2023 года, трлн рублей7

Однако, если принять во внимание тренд экологизации европейской экономики (т.е. ключевого потребителя углеводородного сырья, экспортируемого из Российской Федерации), то можно ожидать и дальнейшего падения нефтегазовых доходов российского федерального бюджета. В частности, на это указывает и динамика, и прогноз экспорта топливно-энергетических товаров из Российской Федерации.

6 От англ. Root Mean Square Error (RMSE) - Среднеквадратичная ошибка модели

7 Рассчитано автором использованием данных источника: Источник: Минфин России (2021): Федеральный бюджет. URL: https://minfin.gov.ru/ru/statistics/fedbud/ (свободный)

Исходя из данных рисунка 1.4 можно отметить, что в период до 2013 года включительно объем российского экспорта топливно-энергетических товаров устойчиво рос, в 2014 году на фоне геополитических трансформаций - стагнировал, а в 2015 - 2016 гг. показал существенное сокращение, но не столько за счет физических объемов, сколько за счет критического падения цен на углеводородное сырье.

400,0 350,0 300,0 250,0 200,0 150,0 100,0 50,0 0,0

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Рис. 1.4. Объем экспорта топливно-энергетических товаров из Российской

Федерации, млрд долларов США8

В 2017-2019 гг. можно видеть некоторое восстановление объемов экспорта топливно-энергетических ресурсов из России, но в 2020 году -очередное снижение и не только за счет цены, но и за счет сокращения спроса. Если провести прогнозирование динамики экспорта топливно-энергетических ресурсов на предстоящую трёхлетнюю перспективу, то согласно данным, представленным на рисунке 1.5, следует ожидать дальнейшего сокращения этой статьи экспорта.

>.........о

О 369,4 371,8

340,7 345,4

286,7

262,5 Л А

216,1 то

166,0 166,9

8 Источник: Федеральная таможенная служба (2021): Таможенная статистика. URL: https: //customs.gov.ru/statistic (свободный)

340,7 3694 3П8 345,4

350,0 300,0

286,7 „„„ с

, 262,5 259,6 240 4

240,4 Г\Г\А О

250,0 -2 16,1 211,0 221,3

200,0 150,0 100,0 50,0 0,0 -50,0

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023

148,8 1296

129,6 110,5

37 9

37,9 18,8 -0,4

Значения Прогноз

Вероятный понижательный тренд —•— Вероятный повышательный тренд

Рис. 1.5. Прогнозирование объемов экспорта топливно-энергетических товаров из Российской Федерации, млрд долларов США9

Но в прогнозной модели, представленной на рисунке 1.5, среднеквадратичная ошибка весьма высокая (ЯМ8Е = 56,55), следовательно, наиболее вероятно ожидать увеличения объемов спроса и уровня цен на углеводородное сырье по прогнозной модели нефтегазовых доходов российского федерального бюджета. Но следует понимать, что не любое углеводородное сырье будет востребовано мировым рынком, поскольку формула "электрический мир + природный газ" определяет структуру мирового энергетического рынка на долгосрочную перспективу10.

Поэтому наиболее вероятно, что российское производство углеводородного сырья будет переориентировано на добычу природного газа, аналогичным образом структурные изменения претерпит и топливно-энергетический экспорт. Природный газ имеет две формы экспорта -посредством системы трубопроводов и посредством сжижения и поставок в специальных крио-ёмкостях.

9 Рассчитано автором с использованием источника: Федеральная таможенная служба (2021): Таможенная статистика. URL: https://customs.gov.ru/statistic (свободный)

10 Леднёва А. М. Гибридная возобновляемая энергетика: будущее мира // Молодежь и научно-технический прогресс. 2020. С. 96-100; Letcher T. M. (ed.). Future energy: improved, sustainable and clean options for our planet. Elsevier, 2020.

Наибольшее распространение получила первая форма экспорта, т.е. через систему трубопроводов, поскольку на первых этапах формирования мирового энергетического рынка в первой половине прошлого века технологии сжижения были трудоемкими и ресурсоемкими, что было экономически невыгодно для производителей. В настоящее же время сжиженный природный газ рассматривается как наиболее эффективная альтернатива традиционному трубопроводному газовому экспорту11 в первую очередь за счет того, что сжиженный природный газ при транспортировке не взрывоопасен и занимает в несколько сот раз меньше объема, чем обычный природный газ.

Но сжиженный природный газ, производимый и экспортируемый из России, по-прежнему остается мало значимым в национальной экономике товаром. Несмотря на то, что стоимостный объем экспорта сжиженного природного газа за последние десять лет увеличился в 1,8 раза, а физический объём практически в три раза, доля этого товара в российском экспорте составляет всего 1-2% (данные экспорта представлены в таблице 1.1).

Таблица 1. 1

Экономические показатели и динамика экспорта сжиженного природного

газа из России12

Год млрд долл. США млн куб. метров средняя цена за 1 тыс. куб., в долл. США доля в экспорте, в %

2011 3,9 22,8 171,1 0,7

2012 4,7 21,4 219,6 0,9

2013 5,5 26,3 209,1 1,0

2014 5,3 20,5 258,5 1,1

11 Гойда А. Н., Шиян С. И., Шаблий И. И. Современное состояние и перспективы развития рынка сжиженного природного газа // Наука. Техника. Технологии (политехнический вестник). 2020. №. 4. С. 124-142; Щеголькова А. А. Оценка потенциала ключевых экспортеров на глобальном рынке сжиженного природного газа // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 1. №. 3. С. 39-48; Литвинов Е. А., Савинов Ю. А., Скурова А. В. Современные особенности и тенденции экспорта российского газа в европейские страны // Российский внешнеэкономический вестник. 2020. №. 3; Litvinenko V. The role of hydrocarbons in the global energy agenda: The focus on liquefied natural gas // Resources. 2020. Т. 9. №. 5. С. 59; Kharitonova N. A., Pulyaeva V. N., Kharitonova E. N. Prospects for projects of the liquefied natural gas production // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2020. Т. 976. №. 1. С. 012032.

12 Источник: Федеральная таможенная служба (2021): Таможенная статистика. URL: https: //customs.gov.ru/statistic (свободный)

2015 4,5 21,4 210,3 1,3

2016 2,9 24,2 119,8 1,0

2017 3,2 24,4 131,1 0,9

2018 5,3 36,7 144,4 1,2

2019 7,9 65,4 120,8 1,9

2020 6,8 68,3 99,6 2,0

Основной причиной того, что сжиженный природный газ не составил до сих пор значимую статью российского топливно-энергетического экспорта, следует считать относительно высокую волатильность его цены при относительно невысоком текущем спросе. Динамика среднегодовой экспортной цены сжиженного природного газа за 1 тыс. кубических метров представлена на рисунке 1.6.

300 250 200 150

877

100

5026

0

2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022

Рис. 1.6. Динамика изменения и тренд экспортной цены на сжиженный природный газ, долларов США за 1 тыс. куб. метров13

Следует отметить, что ключевыми экспортными потребителями сжиженного природного газа были и остаются страны Азии: Китай, Южная Корея, Япония, Индия.

13 Рассчитано автором с использованием источника: Федеральная таможенная служба (2021): Таможенная статистика. URL: https://customs.gov.ru/statistic (свободный)

На внутреннем рынке спрос на сжиженный природный газ формируются частными и корпоративными потребителями, которые территориально удалены от магистральных трубопроводов. Кроме этого, сжиженный природный газ используется и как моторное топливо на коммерческом транспорте. Но здесь сжиженный природный газ конкурирует с компрированным природным газом и последний имеет больше перспектив применения в виде моторного топлива на коммерческом транспорте. Если сравнить потенциал внутреннего газомоторного рынка сжиженного и компрированного природного газа, то можно отметить, что этот показатель существенно ниже по сжиженному природному газу (см. данные, представленные на рис. 1.7).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Титков Иван Александрович, 2022 год

Использование

материалов, и т.п. -•-

Сырьевые и прочие нетвёрдые отходы

Предметы, материалы и т.п. с коротким жизненным циклом

Предметы, материалы, запчасти и т.п. с длинным жизненным циклом

Разбор и классификация

L____j

Подлежащие рециклингу и переработке

Подлежащие окончательной утилизации

Рис. 2.9. Рециркулярная эколого-технологическая оптимизация бизнес-моделей предприятий, осуществляющих

производство и экспорт сжиженного природного газа63

63 Разработано автором с использованием источника: Haas W. et al. How circular is the global economy? An assessment of material flows, waste production, and recycling in the European Union and the world in 2005 // Journal of industrial ecology. 2015. Т. 19. №. 5. С. 765-777.

Переходя непосредственно к технологическому аспекту исследования бизнес-моделей предприятий, специализирующихся на производстве и экспорте сжиженного природного газа, следует отметить, что этот аспект распадается на две основных составляющих (рис. 2.10): технико-технологическую и интеллектуально-цифровую.

Рис. 2.10. Технологический аспект исследования бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного

природного газа64

В первом случае речь идет об оборудовании, а именно о программно-аппаратных средствах, которые, как и в первом случае позволяют оптимизировать бизнес-модель предприятия с экологической, социальной и экономической точек зрения, но одновременно решают задачу цифровизации.

Как было показано в первой главе исследования, цифровизация - это прежде всего элиминация рутинных процедур из трудовой деятельности человека за счет исследования различных технологий дискретной передачи данных, что позволяет полностью или частично автоматизировать и роботизировать бизнес-процессы любого субъекта хозяйствования, в том числе и предприятий по производство и экспорту сжиженного природного газа. И здесь следует остановится на конкретизации интеллектуально-цифровых технологий, которые могут быть использованы в сфере производства сжиженного природного газа65:

1) прецизионные технологии геологоразведочных работ и бурения;

2) трехмерное проектирование инфраструктуры и апробация её устойчивости к нагрузкам с использованием цифровых двойников;

3) сенсорные технологии проверки целостности и износа оборудования, инфраструктуры, транспортных средств и т.п.;

4) сенсорные технологии измерения предельно допустимых концентраций различных веществ и контроля утечек;

5) аддитивные технологии производства отдельных комплектующих для быстрой замены изношенных (в том числе с использованием технологий smart design);

6) промышленный IoT формирования цепочки стоимости конечной продукции;

7) использование комплекса технологий smart manufacturing, осуществляющих поставки на внутренний и внешний рынок.

И это только малая часть прикладных решений по использованию интеллектуально-цифровых технологий оптимизации бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного природного газа.

65 Источники: Dmitrievsky A. N., Eremin N. A. Innovative potential of smart oil and gas technologies // Geology, geophysics and development of oil and gas fields. 2016. №. 1. С. 4-9; Abukova L. A., Dmitrievsky A. N., Eremin N. A. Digital modernization of Russian oil and gas complex (Russian) // Oil Industry. 2017. С. 54-58.

При этом, как отмечается в ряде научных исследований66, цифровизация дает максимальный эффект, при внедрении соответствующих технологий во все функционалы, виды деятельности, бизнес-процессы субъектов хозяйствования нефтегазовой отрасли. С этим утверждением нельзя не согласиться, но одновременно следует подчеркнуть, что:

• во-первых, эффективность тотальной цифровизации бизнес-процессов любых субъектов хозяйствования, в том числе и предприятий по производству и экспорту сжиженного природного газа, несомненно выше, нежели точечные цифровые решения, но это аксиома, не требующая доказательств;

• во-вторых, цифровизация - это не только новые возможности и новые конкурентные преимущества, но также и риски, возникающие вследствие роста уязвимости информационной, а, значит и физической (поскольку последняя управляется первой) инфраструктуры предприятий, производящих и экспортирующих сжиженный природный газ.

Безусловно, цифровизация бизнес-моделей предприятий, компаний, фирм - это новое понимание концепции реинжиниринга, которая подробно описана в трудах её разработчиков - М. Хамера и Дж. Чампи67. Критики реинжиниринга неоднократно писали, что данная концепция оптимизации экономики и управления предприятиями мало пригодна для практического применения, поскольку в большинстве случае ожидаемого эффекта не наблюдалось, но неэффективность была связана с тем, что реинжиниринг одних бизнес-процессов обычно сопровождался рутинизацией и бюрократизацией других бизнес-процессов.

66 Teksler A. L. Power industry digitalization: from process automation to the digital transformation of the industry // Energy Policy. 2018. Т. 5. С. 3-6; Filippov S. New technological revolution and energy requirements. Foresight and STI Governance. 2019. 12(4), 20-33; Alekseev A. N., Lobova S. V., Bogoviz A. V., Ragulina Y. V. Digitalization of the Russian energy sector: State-of-the-art and potential for future research // International Journal of Energy Economics and Policy. 2019. Т. 9. №. 5. С. 274.

67 Хаммер М., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации. М.: Издательство Манн, Иванов и Фербер, 2006; Хаммер М., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе. М.: Издательство "Дело", 1997.

Точно такой же организационный риск есть и в цифровизации бизнес-моделей, в том числе и предприятий нефтегазовой отрасли68. Это означает, что в рамках эколого-технологического и цифрового аспекта исследования бизнес-модели предприятий, производящих и экспортирующих сжиженный природный газ, необходимо уделить внимание рисковой составляющей и составляющей информационной безопасности, которая стала абсолютно более значимой, нежели физическая безопасность различных субъектов

" 69

хозяйствования69.

Итак, по нашему мнению, эколого-технологический аспект исследования бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, будет определяться наличием,

" 70

управляемостью и воздействием экологических рисков70 на динамическую устойчивость развития этих субъектов хозяйствования. Соответственно цифровой аспект будет определяться состоянием информационной безопасности предприятия.

С эколого-технологической точки зрения мы полагаем правильным выделять следующие слагаемые экологического риска:

1) уровень (объем) выбросов и уровень (объем) обезвреживания метана и диоксида углерода от стационарных и мобильных источников, подконтрольных предприятию, осуществляющему самостоятельную добычу природного газа, его последующее сжижение и сбыт на внутреннем и / или внешнем рынке. Для тех

68 Dellermann D., Fliaster A., Kolloch M. Innovation risk in digital business models: the German energy sector // Journal of Business Strategy. 2017.

69 Rajnai Z., Kocsis I. Labor market risks of industry 4.0, digitization, robots and AI // 2017 IEEE 15th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY). IEEE, 2017. С. 000343000346; Kovaite K., Stankeviciene J. Risk assessment of business models driven by Industry 4.0 // International Journal of Economics and Business Research. 2021. Т. 21. №. 1. С. 1-21.

70 Тулупов А.С. Оценка риска загрязнения окружающей среды: обзор и систематизация методологических подходов и методического обеспечения // Вестник Московского университета. Экономика. 2021. №6. с.3-27. https://doi.org/10.38050/0130010520216.!; Тулупов А.С., Мудрецов А.Ф., Витухин А. Д., Авраменко А.А. Оценка вреда от нарушения природоохранного законодательства: обзор и систематизация методологических подходов и методического обеспечения // Вестник Московского университета. Экономика. 2021. №1. с.3-25. https://doi.org/10.38050/01300105202111

предприятий, которые не осуществляют добычу, а только встроены в цепочку создания стоимости, уровень выбросов замеряется на заводе, в газохранилищах, в транспортируемых резервуарах, в системах перекачки и регазификации продукта;

2) уровень (объём) утилизации (обезвреживания), рециклинга всех отходов, полученных на всех этапах, которые подконтрольны конкретному предприятию. В это же слагаемое включаются все материальные объекты (предметы), в том числе с хорошим и длинным жизненным циклом, т.е. средства производства, предметы труда, расходные материалы, полуфабрикаты, запасные части и т.п.

С учетом определенных выше слагаемых, функция экологического

риска определится следующим образом71:

' те + се ^ тт ЕЯ ^ ■ тп + сп ^ тах (2.1)

fifd + е/г ^ тах

где:

ЕЯ - экологический риск в деятельности предприятия по производству и экспорту сжиженного природного газа;

те, се - объем или уровень эмиссии (выбросов) метана и диоксида углерода от всех источников в цепочке создания стоимости, подконтрольной предприятию;

тп, сп - объем или уровень нейтрализации (обезвреживания) метана и диоксида углерода от всех источников в цепочке создания стоимости, подконтрольной предприятию;

efd - экологически безопасная материальная утилизация, осуществляемая предприятием;

efr - экологически безопасный рециклинг, осуществляемый предприятием.

Следует отметить, что функция экологического риска имеет двойственную природу, иными словами, является макси-минной. Поэтому в рамках разработки итоговой методики анализа эффективности бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, следует конкретизировать методическую основу для расчета экологического риска. Точно такое же требование следует выдвинуть и к оценке уровня информационной безопасности рассматриваемых в данной работе субъектов хозяйствования.

Для определения слагаемых информационной безопасности бизнес -моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, мы полагаем правильным воспользоваться приказами ФСТЭК (№ 1772, 2173, 3174), а также ключевыми положениями стандартов ГОСТ Р ISO серии 2700175.

72 Приказ ФСТЭК России от 11.02.2013 N 17 (ред. от 28.05.2019) "Об утверждении Требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах" (Зарегистрировано в Минюсте России 31.05.2013 N 28608) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2021)

73 Приказ ФСТЭК России от 18.02.2013 N 21 (ред. от 14.05.2020) "Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных" (Зарегистрировано в Минюсте России 14.05.2013 N 28375)

74 Приказ ФСТЭК России от 14.03.2014 N 31 (ред. от 15.03.2021) "Об утверждении Требований к обеспечению защиты информации в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами на критически важных объектах, потенциально опасных объектах, а также объектах, представляющих повышенную опасность для жизни и здоровья людей и для окружающей природной среды" (Зарегистрировано в Минюсте России 30.06.2014 N 32919)

75 Национальный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2006 "Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Требования" (утв. и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 27 декабря 2006 г. N 375-ст); Национальный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО/МЭК 27013-2014 "Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Руководство по совместному использованию стандартов ИСО/МЭК 27001 и ИСО/МЭК 20000-1 (утв. и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 16 сентября 2014 г. N 1084-ст) и другие

С учетом положений, закрепленных в этих нормативных актах, предлагается выделять следующие слагаемые информационной безопасности, рассматриваемых в этой работе субъектов хозяйствования:

1) способы, инструменты или методы идентификации и аутентификации как объектов, включенных в информационно-коммуникационную инфраструктуру, так и субъектов, имеющих доступ к использованию этих объектов (istl);

2) ограничения программной среды: функциональные, сервисные, аппаратные или иные, а также открытость, закрытость и устойчивость программной среды к внешним атакам и состояние зацикленности машинных носителей информации (ist2)

3) наличие антивирусной защиты и наличие систем обнаружения внешних вторжений, либо внутреннего неправомерного доступа к программным аппаратным средствам, включенным в информационно-коммуникационную инфраструктуру (istз);

4) наличие защитных средств для виртуальной интро и/или внешней среды, а также сложность и устойчивость защитных средств для корпоративной информационной системы, систем внутренней и внешней связи, передачи данных (¿¿^).

В скобках сразу же приведены условные обозначения для основных слагаемых информационной безопасности, соответственно функция этого аспекта исследования бизнес-модели предприятия, осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа, определяется следующим образом76:

1БЬ ^ ^^ ЬБ^; ist4} (2.2)

где:

ШЬ - уровень информационной безопасности предприятия, осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа.

Итак, выше нами были определены базовые методические положения относительно эколого-технологического и цифрового аспекта, исследования бизнес-моделей в предприятиях, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа. В следующем разделе главы второй целесообразно изложить социально-экономические аспекты и одноименные методические положения для всестороннего исследования бизнес-моделей указанных субъектов хозяйствования.

2.2. Экономико-социальный аспект исследования бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного газа

Переходя к обзору социально-экономических аспектов исследования бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного природного газа, следует обратить внимание на два ключевых вопроса. Первый вопрос связан с уровнем производственной вредности для работников таких предприятий. Второй вопрос связан с калькуляцией себестоимости сжиженного природного газа и нахождением способов эффективного управления издержками, в условиях, когда рост рыночных цен на данный топливно-энергетический товар либо невозможны, либо существенно ограничены.

Согласно действующим нормам федерального законодательства77 предприятия, осуществляющие производство сжиженного природного газа, являются производственными объектами II и III класса опасности. Это означает, что работники таких предприятий имеют большой уровень получаемой производственной вредности.

Поэтому условия труда в таких предприятиях следует считать допустимыми, но первой-второй степени вредности78, что в том числе может

77 Федеральный закон "О промышленной безопасности опасных производственных объектов" от 21.07.1997 N 116-ФЗ (последняя редакция)

78 Федеральный закон "О специальной оценке условий труда" от 28.12.2013 N 426-ФЗ (последняя редакция)

привести к учащению несчастных случаев на производстве. Основные причины, которые ведут к возникновению несчастных случае и производственному травматизму в предприятиях, осуществляющих производство сжиженного природного газа состоят в следующем:

1) нерациональная организация производственных процессов, слаба механизация и автоматизация погрузочно-разгрузочных работ;

2) отказ от использования, неправильное использование или же использование низкокачественных средств индивидуальной защиты на тех производственных участках, которые характеризуются более высоким классом промышленно опасности;

3) нарушение норм технологических регламентов, в том числе, приводящих к утечке природного газа, что впоследствии ведет к повышению и токсической, и экологической опасности;

4) ошибки (преднамеренные и непреднамеренные) в эксплуатации контроль-измерительного оборудования, предназначенного для выявления отказов, износа или поломок основного производственного оборудования, а также резервуара хранения.

Согласно данным, опубликованным за последние несколько лет, вклад антропогенных факторов в нарушение производственного цикла, в совокупность несчастных случаев, экологических катастроф и прочие опасности, возникающие на фоне деятельности предприятий по производству сжиженного природного газа, составляет 50%.

■ антропогенные факторы

■ техногенные факторы

■ природные факторы

■ прочие факторы

Рис. 2.11. Структура факторов, формирующих причины нарушения производственного цикла и несчастных случаев в предприятиях по

79

производству сжиженного природного газа79

Иными словами, работники предприятий - это одновременно и создатели добавленной стоимости в конечной продукции, и источники повышенных рисков, которые могут не только негативно сказаться на внутренней среде (нарушение производственно-финансового цикла, утрата оборудования или продукции, потеря информации, финансов или иных рисков, и т.д.), но и на внешней среде (токсическое воздействие на окружающую среду, дестабилизация или негативное воздействие на местные сообщества и т.п.).

Поэтому социальный аспект очень важен при исследовании бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного природного газа. Но кроме этого, как будет показано далее, социальный аспект может иметь непосредственную взаимосвязь с аспектами цифровизации и технологизации и не только в части замещения человека в рутинных производственно-управленческих процедурах.

79 Составлено и рассчитано с использованием данных, приведенных в источниках: Лебская Т. А., Таранов Р. А. Анализ риска эксплуатации объектов транспортировки сжиженного природного газа // Будущее машиностроения России. 2017. С. 373-377; Аметистова Л. Е., Книжников А. Ю. Экологические аспекты СПГ-проектов в арктических условиях. М.: Всемирный фонд дикой природы, 201; Костина Е. А. Совершенствование методов обеспечения устойчивого и безопасного функционирования предприятий нефтегазового комплекса // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». 2020. №. 3.

В свою очередь вопросы, связанные с управлением издержками, уже не столько требуют материально ориентированных решений, сколько увеличения интеллектуальной составляющей в этих решениях. На этих двух направлениях мы остановимся более подробно в данном разделе представленной научно-исследовательской работы.

Прежде всего следует согласиться с тем, что интуиция (так называемое деловое или предпринимательское чутье) уже не является достаточным условием для обоснования и/или принятия какого-либо управленческого решения80. Это касается любого аспекта функционирования и развития хозяйствующих субъектов как реального, так и финансового сектора экономики. Поэтому от наличия различных инструментов, систем или платформ поддержки принятия и стратегических, и оперативно-тактических управленческих решений будет зависеть конечных результат, выраженный, например, через финансовый показатель доходов и прибыли, или через какой-либо экономический показатель (производительность, инновационная активность и т.д.).

Следовательно, мы можем говорить о том, что социальный аспект исследования бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, будет выражаться совокупностью некоторых параметров, которые будут:

а) отражать безопасность и эргономичность трудовой деятельности всех категорий работников;

б) демонстрировать уровень оплаты труда различных категорий работников предприятия во взаимосвязи с расходами и затратами на обучение и развитие персонала.

80 Abubakar A. M., Elrehail H., Alatailat M. A., Elçi A. Knowledge management, decision-making style and organizational performance // Journal of Innovation & Knowledge. 2019. Т. 4. №. 2. С. 104-114; Jooss S., Burbach R., Ruël H. Examining talent pools as a core talent management practice in multinational corporations // The International Journal of Human Resource Management. 2019. С. 1-32; Назаров А. С. Psychological aspects of managerial decision making // Молодой ученый. 2020. №. 44. С. 45-48.

В свою очередь экономический аспект исследования бизнес-моделей предприятий, которые мы рассматриваем в данной работе, будет заключаться в следующих параметрах:

а) уровень интеллектуализации управленческого труда во взаимосвязи с важнейшими финансово-экономическими показателями;

б) уровень технологичности (автоматизация и роботизация) исполнительского труда во взаимосвязи с показателями производительности.

Таким образом, в первую очередь нам необходимо сформулировать методические положения, касающиеся расчета следующих показателей:

1) безопасность и эргономичность организации труда;

2) уровень оплаты труда и неравенства доходов различных категорий работников;

3) уровень или степень интеллектуализации труда, тех категорий работников, которые не относятся к административно-управленческому персоналу.

Взаимосвязь вышеперечисленных показателей со всеми иными параметрами, характеризующими социально-экономический аспект исследования бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, будет раскрыта в рамках построения единой аналитической методики (пункт 2.3). Формула 2.3 описывает социальный аспект исследования бизнес-модели, т.е. показывает насколько предприятие по производству и экспорту сжиженного газа, является социально ориентированным для своих работников. Для построения показателя «неравенство доходов» был использован методико-статистический подход, основанный на интегральном коэффициенте структурных различий (коэффициента Салаи)81:

' ws = (р + m + и) + vld ^ max

we = mlf + mlt ^ max

PBM ^ <

Wmax ^min W-max + W-mj-n

(2.3)

Wmax

^ min

где:

PBM - просоциальность или социальная ориентированность бизнес-модели предприятия, осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа;

ws - безопасность труда всех категорий работников предприятия; vld - нарушения трудовой дисциплины, в том числе несчастные случаи, простои, поломки и т.п., обусловленные влиянием человеческого фактора;

p - профилактика несчастных случаев, профессиональных заболеваний, нарушений трудовой дисциплины, контроль безопасности средств производства и предметов труда;

m - мониторинг состояния здоровья работников предприятия; u - обеспечение работников предприятия средствами индивидуальной защиты, функциональной спецодеждой, при необходимости оборудованной датчиками контроля жизненных показателей работников;

we - эргономичность труда всех категорий работников предприятия mlf, mlt - соответственно, функциональность организации рабочих мест и технологическая прогрессивность средств и предметов труда;

ii - неравенство в оплате труда различных категорий работников предприятия;

wmax, wmin - соответственно, доля работников предприятий, получающих максимальную и минимальную заработную плату, включая все премиальные начисления, бонусы, материальные стимулы, прочие выплаты за результаты труда.

Интеллектуальную составляющую труда административно -управленческого персонала можно оценить только косвенно либо через результаты их труда, т.е. на основе гипотезы о том, что принимаемые управленческие решения имеют наибольшее влияние на финансово-экономическую эффективность деятельности предприятия. Либо можно использовать иной подход, который основывается на оценке интенсивности использования системы поддержки принятия управленческих решений, т.е. ERP (система планирования ресурсов), CRM (система управления контрагентными отношениями), SCM (система управления цепочками поставок) платформ. Следовательно, интеллектуализацию управления предприятием и его бизнес-моделью можно представить следующим образом (формула 2.4)82:

ids[ERP;CRM;SCM]

SM =---Ц---- < 1 (2.4)

earn

Где:

SM - интеллектуализация управления предприятием по производству и экспорту сжиженного природного газа, а также его бизнес-моделью;

ids - интенсивность использования систем поддержки принятия решений в управлении предприятием и его бизнес-моделью;

edm - результативность реализации принятых решений по управлению предприятием и его бизнес-моделью.

В формуле 2.4. мы предлагаем объединить два методических подхода: по результативности управления предприятием и его бизнес-моделью и по интенсивности использования в этом управлении систем поддержки принятия решений.

При прочих равных условиях показатель интеллектуализации управления будет выше в тех предприятиях, в которых при высокой интенсивности использования систем поддержки принятия решений получены высокие финансово-экономические показатели.

Переходя к формулировке методической основы показателя, характеризующего автоматизацию и роботизацию производственных процессов, следует отметить, что в данном случае речь будет идти об интеллектуализации исполнительного труда в предприятии, осуществляющем производство и экспорт сжиженного природного газа, т.е. современные технологии, используемые для автоматизации труда, а также используемые для замещения низкопроизводительного и низкоквалифицированного труда, требуют высокого профессионализма, соответствующего образовательного уровня от работников. Отсюда следует, что интеллектуализация исполнительного труда может быть определена:

а) через долю работников с низкой квалификацией;

б) через долю работников, занятых низко производительным ручным трудом;

в) через долю операций, которые могут быть автоматизированы либо роботизированы.

Тогда методическая основа рассматриваемого показателя будет иметь следующее функциональное выражение (формула 2.5)83:

с„ л wlq + wnpm

SE = 1----— ^ max (2.5)

War

где:

SE - интеллектуализация исполнительского труда в предприятии по производству и экспорту сжиженного природного газа;

wlq, wnpm - соответственно, доля работников предприятия занятых в низкоквалифицированном, непроизводительном ручном труде;

war - доля операций в основных и вспомогательных бизнес-процессах, которая автоматизирована (роботизирована) в настоящее время или может быть автоматизирована (роботизирована) уже в течение ближайших двух лет.

Итак, выше нами сформулированы базовые методические положения относительно исследования социально-экономического аспекта бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа. Далее разработанные положения будут интегрированы в единую методику анализа эффективности бизнес-моделей рассматриваемых в данной работе субъектов хозяйствования.

2.3. Методика анализа эффективности бизнес-моделей предприятий по производству и экспорту сжиженного газа

В двух предыдущих разделах данной главы нами были сформулированы или определены методические основы исследования бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, в эколого-технологическом, цифровом (информационном) и социально-экономическом аспектах. В этом разделе будет представлена общая методика, в которую будут включены ранее сформулированные методические основы, но прежде чем непосредственно переходить к решению этой задачи необходимо определить правила унификации переменных показателей:

а) все включаемые в методику показатели должны иметь одинаковую оценочную интерпретацию, соответственно, любой прирост показателя оценивается положительно, любое снижение - отрицательно;

б) все включаемые в методику показатели - это относительные интегрированные переменные для расчета которых могут быть

85

использованы соответствующие абсолютные величины, являющиеся базисными характеристиками этих показателей; в) все включаемые в методику показатели должны иметь логическое соотношение между собой и в конечном итоге представлять собой эконометрическую модель.

Отсюда следует, что первоначально нам необходимо провести уточнения формул тех переменных и тех показателей, которые будут включены в единую методику.

Первый из показателей, который был нами представлен выше в качестве одного из критериев использования бизнес-модели рассматриваемых субъектов хозяйствования, — это экологический риск, но, следуя перечню правил унификации, его необходимо трансформировать в показатель экологической безвредности бизнес-модели предприятия, включить следующие переменные, которые были упомянуты нами ранее при разработке формулы (2.1)84:

ЕЯ = Ч

тп + сп efd + е/г

*

те + се ^ 6)

Е¥ = \-ЕР

Где:

ER, EF - соответственно, экологический риск и экологическая безвредность бизнес-модели предприятия, осуществлявшего производство и экспорт сжиженного природного газа;

VW - объем материальных промышленных отходов, сформированных в предприятии за отчётный период;

me, ce - объем эмиссии метана и диоксида углерода от всех источников в цепочке создания стоимости, подконтрольной предприятию;

тп, сп - объем нейтрализации метана и диоксида углерода от всех источников в цепочке создания стоимости, подконтрольной предприятию;

efd - экологически безопасная материальная утилизация, осуществляемая предприятием;

efr - экологически безопасный рециклинг, осуществляемый предприятием.

Таким образом, экологическая безвредность бизнес-модели предприятия, осуществляющего производство и экспорт сжиженного газа, — это обратный показатель экологического риска. Соответственно, увеличение показателя EF будет указывать на то, что бизнес-модель предприятия экологически оптимизирована.

Второй показатель - это информационная безопасность, т.е. защищенность данных, сведений, учетных величин, прочей информации от несанкционированного доступа и утечки во вне. В разделе 2.1 нами было упомянуто четыре переменных, которые описывают информационную безопасность (см. формулу 2.2). Эти переменные не имеют четко выраженных абсолютных величин, поэтому для их включения в методику необходима унификация с использованием подхода Fuzzy Sets (нечеткие множества).

Нечеткое множество - это некоторая совокупность элементов (x), относительно которых не известно точно обладают ли они каким-либо характеристическим свойством, описываемым функцией принадлежности (дАх), для формирования нечеткого множества (А) и подмножества (Sa), входящих в универсальное множество (X)85:

A [ISL] = — (2.7)

= (х1х)бХ П ^Ах > 0

(2.8)

где:

A[ISL] - нечеткое множество "информационная безопасность бизнес-модели предприятия, осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа";

х - элементы {ist1; ist2; ist3; ist4} нечеткого множества A[ISL], которые могут быть отнесены к этому множеству на основании функции принадлежности к тем или иным подмножествам

Итак, информационная безопасность бизнес-модели предприятия - это нечеткое множество преобразованных характеристических переменных в комплексный относительный показатель, которые характеризует устойчивость систем информационной защиты от внешних и внутренних неправомерных воздействий. Третий важнейший для исследования и анализа бизнес-модели предприятий, производящих и экспортирующих сжиженный природный газ, — это просоциальность.

Напомним, что общий вид функции, описывающей социальную ориентированность бизнес-модели рассматриваемых предприятий, отражен в формуле (2.3). Здесь же мы проведем уточнение расчета упомянутого показателя: в формуле (2.9) представлен унифицированная методика расчёта показателя "безопасность труда (ж?)", а в формуле (2.10) - показателя "эргономичность труда (же)"86:

4

(2.9)

ые = * а6

(2.10)

где:

d1 - доля работников предприятия, не нарушавших трудовую дисциплину, технику безопасности труда, производственно-технологические регламенты и т.п. в отчетный период;

d2 - доля мероприятий по мониторингу и обеспечению безопасности труда в общей сумме мероприятий и мер, направленных на соблюдение техники и технологии безопасности производства сжиженного природного газа;

d3 - доля работников предприятия, проходящих медицинские и профилактические осмотры на регулярной основе;

d4 - доля работников предприятия, занятых в операционной деятельности и полностью обеспеченных современными средствами индивидуальной защиты и функциональной спецодежды, в том числе оснащенной датчиками мониторинга жизненных показателей здоровья сотрудников;

d5 - доля рабочих мест, сертифицированных или созданных по системе стандартов ГОСТ, ГОСТ Р, ГОСТ Р ИСО серии "Эргономика" (ГОСТ 12.2.03278, 12.2.033-78, 20.39.108-85, 21480-76, 21752-76, 21753-76, 21786-76, ГОСТ Р 50923-96, 50948-2001, 50949-2001, ГОСТ Р ИСО: 10007-2007, 10551-2007, 11399-2007 и другие);

d6 - доля рабочих мест, обеспеченных средне- и высокотехнологичными производственными фондами, средствами и предметами труда.

Соответственно с учетом уточнений и унификации формула для расчета показателя "просоциальность бизнес-модели" принимает следующий вид87:

РМВ = ws * we * 1

M

W-max W-max +

Wmax

(2.11)

IJws * we * (1 — ii)

где:

PBM - просоциальность или социальная ориентированность бизнес-модели предприятия, осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа;

ii - неравенство в оплате труда различных категорий работников предприятия;

wmax, wmin - соответственно, доля работников предприятий, получающих максимальную и минимальную заработную плату, включая все премиальные начисления, бонусы, материальные стимулы, прочие выплаты за результаты труда.

Иными словами, социальная ориентированность бизнес-модели предприятия, осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа, определяется одновременно и наличием равенства в оплате труда работников, и уровнем безопасности, и уровнем экономичности рабочих мест.

Последний показатель - это экономическая эффективность бизнес-модели рассматриваемых предприятий с учетом интеллектуализации исполнительского и управленческого труда. Методические основы расчета этого показателя были разработаны нами в рамках формул (2.4) и (2.5), здесь опять же проведем уточнение и унификацию. Прежде всего следует уточнить, что под интенсивностью использования систем поддержки принятия решений (ids) мы предлагаем понимать отношения между используемым объемом функциональных, операционных и опциональных возможностей ERP, SCM и

CRM систем (ufc) и тем объемом возможностей, которые заложены в эти системы (maxfc) разработчиками и которые доступны предприятию в рамках используемой лицензии на программное обеспечение88:

Ш = ^ (212)

тах^с

Результативность реализации принятых решений (ейш) будет выражаться через динамику экономической добавленной стоимости: отношение объема полученного показателя в текущем периоде к объему показателя в предыдущем периоде (АЕУА = ЕУАп+1 + ЕУАп), скорректированную на мультипликатор достижимого роста: произведение рентабельности собственного капитала и нормы накопления (БСЯ = ЯОЕ *

гг) 89:

edm = AEVA * (1 + SGR) (213)

Следует уточнить, что если величина экономической добавленной стоимости и её динамика имеет отрицательное значение в одном из аналитических периодов, то данный показатель в этом аналитическом периоде принимается равным нулю вне зависимости от того насколько высоки темпы достижимого роста. Соответственно, экономическая эффективность интеллектуалоемкой управленческой деятельности (£М будет иметь следующее формульное выражение90:

(2.14)

SM = Vids * edm

Экономическая эффективность интеллектуалоемкой исполнительской деятельности (SE) описывается формулой91:

БЕ = Ч

Щц + ™прт

1--

™аг

ОР

\_GVA

(2.15)

где:

wlq, wnpm - соответственно, доля работников предприятия занятых в низкоквалифицированном, непроизводительном ручном труде;

war - доля операций в основных и вспомогательных бизнес-процессах, которая автоматизирована (роботизирована) в настоящее время;

OP, GVA - соответственно, операционная прибыль и валовая добавленная стоимость в расчете на одного работника предприятия ^ -численность всех сотрудников, включая совместителей и неформально занятых и занятых неполный рабочий день))

Тогда, принимая во внимание все те операции по уточнению и унификации показателей, эконометрическая функция для анализа эффективности бизнес-модели предприятия (EBM), осуществляющего производство и экспорт сжиженного газа, будет иметь следующий вид92:

ЕВМ = У ЕР * РМВ * (БМ + БЕ)1+1Б1 ^ тах (2Л6)

Таким образом, выше была разработана методика анализа эффективности бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа.

Для выработки характеристических параметров, включаемых в методику, был исследован эколого-технологический и цифровой, а также

экономико-социальный аспект бизнес-моделей указанных субъектов хозяйствования. Это позволило разработать диверсифицированную аналитическую методику, которая включает следующие пять характеристических параметров, определяющих эффективность бизнес-модели предприятий: экологическая безвредность, просоциальность (социальная ориентированность), экономическая эффективность управленческого и экономическая эффективность исполнительского труда, а также информационная безопасность. Предложенная методика позволяет одновременно анализировать динамику характеристических параметров эффективности бизнес-модели, структуру конечного показателя, а также прогнозировать его изменение во времени с использованием линейных и нелинейных методов.

Предлагаемая аналитическая методика может одновременно использоваться и как инструмент обоснования, и как инструмент поддержки принятия управленческих решений в предприятиях, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа. Вместе с тем при наличии небольших адаптаций данная методика может быть использования для анализа эффективности бизнес-моделей других предприятий топливно-энергетического сектора. Отсюда следует, что в методику заложен одновременно и сфокусированный инструмент анализа, и универсальный инструментарий, позволяющий гибко адаптировать методику под нужды управления различными предприятиями и организациями, формирующими российскую отрасль добычи и переработки углеводородных ресурсов.

Далее целесообразно сформулировать основные выводы, полученные на основе изложения материалов второй главы представленной диссертационной работы:

1) сжиженный природный газ одновременно является и более экологичным ископаемым топливно-энергетическим товаром, и вносит наиболее существенный вклад в постоянно увеличивающиеся объёмы выбросов метана и диоксида углерода в атмосферу. Поэтому

эколого-технологическая оценка бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа, является обязательной в рамках исследуемой тематики равно, как и оценка информационной безопасности;

2) в рамках исследования эколого-технологического аспекта необходимо рассматривать экологическую безопасность бизнес-модели с точки зрения способности создавать и одновременно обезвреживать техно-антропогенную нагрузку на природу, формирующуюся в результате экономической деятельности предприятия;

3) в рамках исследования информационной безопасности бизнес-модели важно рассматривать те переменные, которые одновременно характеризуют доступность данных, гибкость информационной инфраструктуры и архитектуры и одновременно её защищенность от внутренних и внешних атак, в том числе несанкционированных доступов к конфиденциальной информации;

4) экономико-социальный аспект исследования бизнес-модели - это аспект, который характеризует динамику и структуру финансово-экономических результатов предприятия в зависимости от: интеллектуальной емкости управленческой, исполнительской деятельности, а также в зависимости от социальной ориентированности бизнес-модели предприятия;

5) на основании исследованных аспектов предложена методика, которая включает следующие пять характеристических параметров, определяющих эффективность бизнес-модели предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного природного газа: экологическая безвредность, просоциальность, экономическая эффективность управленческого и экономическая эффективность исполнительского труда, а также информационная безопасность.

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-МОДЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ, ОСУЩЕСТВЛЯЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВО И ЭКСПОРТ СЖИЖЕННОГО ГАЗА, НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

3.1. Обзор и оценка эффективности построения бизнес-моделей предприятий, осуществляющих производство и экспорт сжиженного газа

В Российской Федерации производство и экспорт сжиженного природного газа на момент написания данного исследования (середина 2021 года) осуществляют несколько предприятий, которые интегрированы в крупнейшие холдинги топливо-энергетического сектора. Принимая во внимание, что только два предприятия по производству и экспорту сжиженного природного газа имеют достаточную аналитическую базу своего функционирования и развития, в качестве объектов исследования выбрано два предприятия "Сахалин-2" и "Ямал СПГ". Краткое описание предприятий, выбранных в качестве объектов исследования в данной работе, отражено в таблице 3.1.

Таблица 3.1

Характеристика предприятий, выбранных в качестве объектов исследования:

"Сахалин-2" и "Ямал СПГ"93

Наименование предприятия Начало эксплуатации Производственная годовая мощность Ключевой акционер

"Ямал СПГ" 2018 год Не менее 16 млн тонн в год ПАО "Новатэк" (50,1%)

"Сахалин-2" (Sakhalin Energy) 2009 год Не менее 10 млн тонн в год ПАО "Газпром" (50% + одна акция)

Учитывая, что два анализируемых предприятия имеют разную длительность присутствия на рынке целесообразно проводить оценку

93 Источник: Составлено автором с использованием данных, полученных от предприятий

95

эффективности их бизнес-моделей не в сравнении между собой, но в динамике. При этом предлагается анализировать данные предприятия "Ямал СПГ" за три года (с 2018 по 2020 год включительно), а предприятия "Сахалин -2" за пять последних лет (с 2016 по 2020 год включительно).

Анализ будет проведен по указанным предприятиям, осуществляющим производство и экспорт сжиженного природного года, с использованием методики, изложенной в главе второй данной диссертационной работы.

Первой будет проанализирована эффективность бизнес-модели предприятия "Сахалин-2". В таблице 3.2 представлен расчёт показателей, характеризующих эффективность бизнес-модели указанного предприятия, а на рисунке 3.1 отражена динамика эффективности.

Таблица 3.2

Анализ эффективности бизнес-модели предприятия "Сахалин-2"94

Показатели Период проведения анализа

2016 2017 2018 2019 2020

экологическая

безвредность бизнес- 0,25 0,25 0,25 0,31 0,15

модели

просоциальность бизнес-модели 0,12 0,19 0,33 0,35 0,16

экономическая

эффективность управленческой 0 0,09 0,11 0,15 0,03

деятельности

экономическая

эффективность исполнительской 0,22 0,23 0,19 0,24 0,13

деятельности

информационная безопасность бизнес- 0,15 0,17 0,21 0,24 0,15

модели

Эффективность бизнес- 0,17 0,23 0,27 0,32 0,14

модели предприятия 17,4% 23,2% 26,8% 32,3% 14,3%

35,0%

14,3%

10,0%

5,0% 0,0%

2016 2017 2018 2019 2020

Рис. 3.1. Динамика изменения эффективности бизнес-модели предприятия

"Сахалин-2"95

Полученные аналитические данные свидетельствуют о том, что в период с 2016 по 2019 год включительно эффективность бизнес-модели предприятия "Сахалин-2" постоянно увеличивалась. Так, например, в 2017 году прирост эффективности бизнес-модели рассматриваемого предприятия на 5,8% был обеспечен за счет:

а) увеличения просоциальности бизнес-модели и экономической эффективности управленческой деятельности соответственно на 7% и 9% относительно 2016 года;

б) увеличения экономической эффективности исполнительской деятельности и информационной безопасности бизнес-модели соответственно на 1% и 2% относительно 2016 года.

В 2018 году эффективность бизнес-модели предприятия "Сахалин-2" также показала прирост, но уже на 3,6% относительно 2017 года. Прирост был обеспечен за счет увеличения просоциальности бизнес-модели, увеличения эффективности управленческой деятельности и за счет увеличения

информационной безопасности бизнес-модели соответственно на 14%, 2% и 4% относительно 2017 года. При этом следует указать, что экономическая эффективность исполнительской деятельности снизилась на 4%, это говорит о том, что постоянный рост просоциальности бизнес-модели должен быть поддержан опережающим ростом производительности труда основного и вспомогательного персонала, в ином случае целесообразность увеличения социальной ответственности предприятия стремиться минимуму.

В 2019 году также наблюдается рост эффективности бизнес-модели предприятия "Сахалин-2", который обеспечен за счет увеличения всех характеристических параметров. Так, в 2019 году относительно 2018 года увеличился:

а) уровень экологической безвредности бизнес-модели на 6%;

б) уровень просоциальности бизнес-модели на 2%;

в) уровень эффективности управленческой и исполнительской деятельности на 4% и 5% соответственно;

г) уровень информационной безопасности бизнес-модели на 3%.

Однако в 2020 году эффективность бизнес-модели предприятия

"Сахалин-2" сократилась сразу же на 18% относительно 2019 года. Это связано с тремя причинами:

• во-первых, сократился не только внутренний, но и внешний спрос на сжиженный природный газ, экспортные поставки осуществлялись, но в меньшем объеме;

• во-вторых, необходимость одновременно сохранять рабочие места и обеспечивать меры поддержки, а также социальную дистанцию между сотрудниками привело к снижению фонда оплаты труда исполнительского персонала;

• в-третьих, объективно необходимо было закрепить руководителей, показавших наибольшую управленческую эффективность за предприятием, поэтому таким сотрудникам была повышена оплата труда.

Снижение информационной безопасности было связано с тем, что предприятие в 2020 году планировало переход на новое программное обеспечение, однако, пандемия новой коронавирусной инфекции ограничила реализацию этих планов.

Если применить экспоненциальное сглаживание к динамике эффективности бизнес-модели предприятия "Сахалин-2", то можно отметить, что в целом, при сохранении его тенденций развития, сформированных к 2016 году, а также при отсутствии пандемии новой коронавирусной инфекции, показатель эффективности должен был показывать неуклонный рост, в том числе обусловленный постоянным увеличением внешнего спроса на сжиженный природный газ (см. рисунок 3.2).

Фактический

Прогноз

35,0

с; ®

^ 30,0

О

Е

£25 0

ю 20,0

л

0

1 т

55 10,0 ®

5,0

# О

2 3 4

Период с 2016 по 2020 год включительно

Рис. 3.2. Экспоненциальное сглаживание динамики изменения эффективности бизнес-модели предприятия "Сахалин-2"96

При этом вероятность сохранения повышательного или неизменного тренда показателя эффективности бизнес-модели у предприятия "Сахалин-2" выше, нежели вероятность понижательного тренда.

40,0

,0

0

1

5

6

В первом случае достоверность аппроксимации (Я2) составляет 87% и 95% соответственно, а во втором случае - только 72%. Вместе с тем следует отметить, что переход от повышательного к понижательному тренду эффективности бизнес-модели предприятия "Сахалин-2" также был относительно высоко вероятен. Поэтому далее следует рассмотреть наиболее вероятный прогноз относительно динамики эффективности бизнес-модели данного предприятия на предстоящие пять лет (рисунок 3.3).

40,0

2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

■ Значения ■ Прогноз

Рис. 3.3. Прогноз изменения динамики эффективности (в%) бизнес-модели

предприятия "Сахалин-2"97

Прежде всего обращают на себя внимание два основных момента:

1) высоко вероятно, что уже в текущем году эффективность бизнес-модели предприятия вернётся на уровень 2017 года, что связано с восстановлением и национальной экономики, и увеличением спроса на сжиженный природный газ за рубежом;

2) в перспективе на ближайшие пять лет не приходится ожидать дальнейшего роста показателя эффективности бизнес-модели предприятия, а большой доверительный интервал указывает на то, что бизнес-модель предприятия весьма неустойчива и нуждается в оптимизации.

Таким образом, анализ эффективности бизнес-модели предприятия "Сахалин-2", осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа, показал, что у этого субъекта хозяйствования показатель эффективности невысокий с высокой вероятностью к тому, что уже в предстоящие пять дет этот показатель будет медленно, но неуклонно снижаться, что говорит о неустойчивости бизнес-модели и необходимости реализации мер по её организационному, экономическому или технологическому совершенствованию.

Далее будет проведен анализ эффективности бизнес-модели предприятия "Ямал СПГ", также осуществляющего производство и экспорт сжиженного природного газа. По данному предприятию анализ будет проведен за последние три года: в период с 2018 по 2020 год включительно. Данные анализа характеристических параметров эффективности бизнес-модели указанного предприятия отражены в таблице 3.3, динамика конечного показателя эффективности бизнес-модели этого предприятия отражена на рисунке 3.4.

Таблица 3.3

Анализ эффективности бизнес-модели предприятия "Ямал СПГ"98

Показатели Период проведения анализа

2018 2019 2020

экологическая безвредность бизнес-модели 0,16 0,38 0,38

просоциальность бизнес-модели 0,05 0,22 0,25

экономическая эффективность управленческой деятельности 0,12 0,27 0,3

экономическая эффективность исполнительской деятельности 0,05 0,31 0,35

информационная безопасность бизнес-модели 0,35 0,36 0,42

Эффективность бизнес-модели 0,09 0,34 0,37

предприятия 9,0% 34,2% 37,2%

60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0%

Рис. 3.4. Динамика изменения эффективности бизнес-модели предприятия

"Ямал СПГ"99

Анализ данных показывает, что в момент начала экономической деятельности предприятие "Ямал СПГ" имело весьма низкую эффективность своей бизнес-модели, что в целом нельзя признать анормальным. В последние два года, т.е. в 2019 году и в 2020 году предприятие "Ямал СПГ" существенно увеличило эффективность своей бизнес-модели, при этом:

а) в 2019 году увеличение эффективности бизнес-модели было обеспечено приростом всех характеристических параметров, а увеличение просоциальности бизнес-модели было обеспечено опережающим ростом экономической эффективности исполнительского персонала;

б) в 2020 году увеличение эффективности бизнес-модели было

R2 = 0,8288

— — —---.Г5 —'

^-- ^ " "

'—■ ^

у R2 = 1-*

/ - *■*

/ У у у , - ' / „ -

/ ' /

2018 2019 2020

обеспечено за счёт 3-6% прироста всех характеристических переменных за исключением переменной "экологическая безвредность", но принимая во внимание относительно высокий уровень экологической безопасности, заложенной в бизнес-модель предприятия, отсутствие роста переменной "экологическая безвредность" нельзя считать отрицательной тенденцией.

Вместе с тем, как показывают данные тренда на рисунке 3.4, предприятие "Ямал СПГ" может исчерпать резервы роста эффективности своей бизнес-модели в том случае, если ситуация на внешнем рынке изменится и спрос на сжиженный природный газ может сократиться (вероятность такого сценария составляет 100%, но не в ближайшей перспективе). В ближайшей же перспективе следует ожидать линейного прироста спроса на сжиженный природный газ на внешних рынках, что будет необходимо для восстановления западноевропейских и наиболее развитых азиатских экономик.

Одновременно с этим придел роста эффективности бизнес-модели предприятия "Ямал СПГ" находится на уровне 50%. Поскольку экспоненциальное сглаживание динамики показателя эффективности бизнес-модели рассматриваемого предприятия нельзя провести на основании данных только за три года (достоверность сглаживания будет слишком низкая), то целесообразно рассмотреть два сценария. В одном из сценариев снижение показателя эффективности бизнес-модели предприятия будет резким, во втором сценарии - постепенным.

На рисунке 3.5 представлены результаты прогнозирования динамики показателя эффективности бизнес-модели предприятия "Ямал СПГ" в соответствии с первым сценарием - существенное снижение анализируемого показателя эффективности уже в 2022 году. Анализ данных показывает, что в целом у предприятия заложен достаточный потенциал развития в бизнес-модель, поэтому в среднесрочной перспективе будет наблюдаться повышательный тренд её эффективности.

2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

■ Значения ■ Прогноз

Рис. 3.5. Прогноз изменения динамики эффективности (в%) бизнес-модели предприятия "Ямал СПГ" по первому сценарию100

Но такой сценарный тренд, однако, будет сопровождаться высокими рисками волатильности (данные представлены на рисунке 3.6).

90,0

80,0

70,0

60,0

50,0

40,0

30,0

20,0

0,0

0,0

90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0

17,3

2023

76,8

63,3 70,2

18,7 20,4

2024

Minimum ■ Maximum

2025

Рис. 3.6. Разброс доверительного интервала в прогнозе изменения динамики эффективности (в %) бизнес-модели предприятия "Ямал СПГ" по первому

сценарию

101

100 Источник: составлено и рассчитано автором с использованием данных, приведенных на рисунке 3.4, ЯМБЕ модели 11,73

101 Источник: составлено и рассчитано автором с использованием данных, приведенных на рисунке 3.5

Следует отметить, что среднеквадратическая ошибка модели прогнозирования имеет оценку 11,73 п.п., это указывает на то, что в любой момент повышательный тренд может смениться понижательным трендом.

Далее на рисунке 3.7 представлено прогнозирование динамики эффективности бизнес-модели предприятия "Ямал СПГ" по второму сценарию с постепенным снижением показателя эффективности.

80,0 70,0

60,0

2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

■ Значения ■ Прогноз