Теоретическое обоснование комплексной имитационно-мониторинговой модели продукционного процесса растений в агроэкосистемах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.01.09, доктор сельскохозяйственных наук Бородий, Сергей Алексеевич

• Бородий, Сергей Алексеевич
• доктор сельскохозяйственных наук
• 2000

Оглавление диссертации доктор сельскохозяйственных наук Бородий, Сергей Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ.

УСЛОВИЯ И МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1. Состояние изученности проблемы в странах Западной Европы, Америки, Африки, Азии и Австралии (обзор литературы).

1.1. Стандартные модели, применяемые в мировой практике.

1.2. Применение моделей.

1.3. Адаптация моделей к локальным условиям.

2. Структурная схема модели продукционного процесса.

3. Модуль режима солнечной радиации в посеве.

3.1. Радиационный режим на границе атмосфера-фитоорганы.

3.2. Радиационный режим внутри травостоя.

3.3. Верификация модуля.

4. Модуль температурного режима почвы.

4.1. Объемная теплоемкость почвы.

4.2. Теплопроводность почвы.

4.3. Верификация модуля.

4.4. Управление термическим режимом почвы модуль агротехники).

5. Модуль водного режима почвы.

5.1. Коэффициент влагопроводности.

5.2. Водный потенциал.

5.3. Функция стока воды в корень.

5.4. Динамика почвенной влаги в агроэкосистемах.

5.5. Управление режимом влажности почвы модуль агротехники).

6. Модуль режима температуры и влажности в посеве.

6.1. Прогноз суммы эффективных температур.

6.2. Прогноз суммарной энтальпии воздуха.

7. Модуль роста и развития растений.

7.1. Динамика биомассы фитоорганов.

7.2. Фотосинтез посева.

7.3. Газообмен посева.

7.4. Индекс фитоорганов в компартменте.

7.5. Динамика высоты стеблей и глубины корневой системы растений.

7.6. Управление ростом и развитием растения модуль агротехники).

7.7. Верификация модуля.

8. Методика сбора информации и настройки модели управления продукционным процессом сельскохозяйственных культур.

8.1. Входные и выходные параметры модели.

8.2. Настройка эмпирических параметров модели.

9. Модуль почвенного питания растений.

9.1. Прогноз содержания гумуса в почве.

9.2. Регулирование режима химического состава почвы.

9.3. Верификация модуля.

10. Модуль экологических взаимодействий организмов в экосистеме.

10.1. Прогноз динамики фауны членистоногих в агроэкосистемах.

10.2. Прогноз динамики сорной растительности.

ВЫВОДЫ.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Теоретическое обоснование комплексной имитационно-мониторинговой модели продукционного процесса растений в агроэкосистемах»

Современное растениеводство - это сложная динамическая система, состоящая из многих взаимосвязанных компонентов, осознать и учесть которые человеку чаще всего невозможно, равно как и принять действительно оптимальное решение по управлению агроэкологическими системами. В связи с этим необходима разработка моделей агроэкосистем с реализацией их в компьютерных программах с учетом всех современных научных знаний.

До недавнего времени в качестве модели выступало исключительно опытное поле, где в течение нескольких лет проводились исследования того или иного приема с большими затратами времени и средств. Компьютерные модели позволяют провести те же испытания с минимальными затратами, в очень краткие сроки и по заранее разработанным сценариям. Причем, некоторые эксперименты могут иметь настолько опасные последствия, что для них применимо только виртуальное моделирование.

Организованной в 1998 году консультационной службе России крайне необходимы информационные банки данных, методики оценки и программы прогнозов состояния агроэкосистемы для оказания помощи производителям сельскохозяйственной продукции.

В связи с этим целью исследований ставилось: разработать динамическую модель управления агроэкосистемами для Северо-Западного региона России.

Для достижения этой цели решались следующие задачи:

1. Обосновать и разработать структурную схему модели.

2. Адаптировать существующее математическое обеспечение модулей и разработать необходимые дополнительные модули модели продукционного процесса полевых культур.

3. Разработать методику настройки и реализовать для IBM-совместимых компьютеров модули модели продукционного процесса на примере Костромской области.

Исследования проводились в течение 18 лет по этапам: 1978. 1981гг. - видовой состав и динамика энтомофауны агроэкосистем костреца безостого (Костромской СХИ);

1985. 1989гг. - динамика энтомофауны костреца безостого, модель динамики популяций фитофагов и энтомофагов, методики прогноза суммарной энтальпии воздуха, методика оценки целесообразности химической защиты посевов от вредителей (Костромской СХИ, Всесоюзный НИИ кормов им. В.Р.Вильямса, Центрально-Нечерноземный филиал ВНИПТИХИМ);

1989. 1993гг. - видовой состав и динамика энтомофауны консорций ячменя, овса, озимой ржи, яровой и озимой пшеницы, клевера лугового, га-леги восточной (Костромская СтаЗР, Костромской СХИ);

1993. 1998гг. — динамика биометрических параметров ежи сборной, льна долгунца, ярового рапса, ячменя, овса, яровой пшеницы, озимой ржи, гороха и кукурузы, разработка и реализация в виде компьютерных программ блоков прогноза суммарной интегральной коротковолновой солнечной радиации, суммы эффективных температур, суммарной энтальпии воздуха, динамики энтомофауны и биометрических параметров растения. Реализация для IBM-совместимых компьютеров модулей модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур (Костромская ГСХА).

Таким образом, базовый объем работ выполнен в Костромской государственной сельскохозяйственной академии, основные положения диссертационной работы обсуждались на совещании агрономов и руководителей семеноводческих по травам хозяйств Костромской области (1988г.), на конференции молодых ученых и специалистов в НИИ Центральных районов Нечерноземной зоны (1989г.), на конференции молодых ученых и специалистов Костромской области (1989г.), на научно-технических советах отдела защиты растений ВНИИ кормов им. В.Р.Вильямса (1987-1989гг), на совещании кафедры защиты растений Костромского СХИ «Караваево» (1989г.), на диссертационном совете К-120.35.03 Московской сельскохозяйственной академии им. К.А.Тимирязева (1990г.), на научно-практической конференции Ивановского СХИ (1995г.), на ежегодных научно6 практических конференциях Костромской ГСХА (1993, 1994, 1995 1996, 1997 1998 и 1999гг.), на ежегодных учебно-мего дических конференциях профессорско-преподавательского состава Костромской ГСХА 91002, 1993, 1994, 1995 1996, 1997, 1998 и 1999гг.), на научной конференции преподавателей и аспирантов в С-Пб ГАУ (1994г.), на семинаре-совещании заведующих кафедрами земледелия, растениеводства и кормопроизводства в Орловской ГСХА (1996г.).

Условия и методика проведения исследований

Для теоретического обоснования схемы и базовых функций имитационно-мониторинговой модели продукционного процесса автором использована информация из публикаций (Менжулин Г.В., 1970; Молдау Х.А., 1973; Галямин Е.П., 1974; Абашина и др., 1977; Шатилов И.С. и др., 1978; Сиротенко О.Д., 1981; Бондаренко Н.Ф.и др., 1982; Полуэктов Р.А., 1991 и др.) и оригинальных экспериментальных исследований.

Настройка и верификация модуля радиационного режима в посеве выполнялась с использованием штатной информации Костромского центра гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды (ЦГМ). Распределение интегральной коротковолновой солнечной радиации внутри травостоя измерялось люксметром Ю-116 на вегетирующих растениях по фазам развития с дифференциацией по высоте 10см от верхней кромки посева до поверхности почвы.

Для разработки функции прогноза динамики поступления интегральной коротковолновой солнечной радиации за период январь-декабрь информация о ежедневной величине указанного параметра суммировалась за декаду или месяц (в зависимости от решаемого вопроса) и подвергалась статистической обработке.

Настройка и верификация модуля температурного режима почвы выполнена в ходе экспериментальной работы. Для изучения динамики плотности почвы были взяты 8 полей севооборота кафедры растениеводства КГСХА, на которых производился отбор образцов по общепринятой методике послойно на глубину 0-5, 5-10, 10-15, 15-20 и 20-30см до обработки почвы, а далее через 10 суток после обработки. Наблюдения проводились с апреля (начало вегетационного периода) по октябрь (прекращение вегетации). При верификации настроенной модели использована информация Костромского ЦГМ.

Настройка и верификация модуля водного режима почвы проводилась путем наблюдений за динамикой запаса почвенной влаги в течение вегетационного периода с интервалом 10 дней по общепринятой методике. Глубина взятия проб составляла 0-5, 5-10, 10-15, 15-20 и 20-30см. Ежемесячно, в конце третьей декады влажность измерялась в 1м слое почвы по слоям мощностью 10 см.

Методика сбора и обработки информации для настройки модуля роста и развития растений разработана автором, является одним из защищаемых положений и подробно излагается в соответствующей главе диссертационной работы.

Для отлова энтомофауны использовался метод кошения энтомологическим сачком со сменными приемными емкостями конструкции автора. Кошение проводилось вблизи каждой из 30 стационарных площадок (0,25 м2) (Зубков А.Ф., 1981) по 10 взмахов в фазы кухцения, выхода в трубку, колошения, молочной спелости и восковой спелости (1993г.), а на производственных посевах (19891992гг.) — по 25 взмахов в четырехкратной повторности с интервалом 7. 10 дней по границам и в центре агроэкосистемы. Расчет доминирую! цих групп энтомофауны, их распространенность и групповость рассчитаны по методике В.Ф.Палий (1970).

Сбор полевой информации по засоренности посевов выполнялся на опытном поле КГСХА в одновидовых и поливидовых посевах зерновых, зерновых бобовых культур и многолетних трав. Учет семян в почве поведен по стандартной методике с послойным взятием образцов почвы (0-5, 5-10, 10-15, 15-20 и 20-30см) в начале и в конце вегетационного периода. Вегетирующие сорные растения учитывались на стационарных площадках (0,25м2) без удаления растений с интервалом 5 суток.

Для статистической обработки экспериментальных данных применялся табличный процессор Excel 97, Quattro-Pro (ver.4), пакет прикладных программ SCIENCE (компьютерная реализация автором методики Б.А. Доспехова). При реализации компьютерных программ модулей использованы программные редакторы Turbo Basic и Turbo Pascal.

Погодные условия периода исследований имели значительное варьирование: хотя в целом за указанный период мало отличались от многолетних значений (Таблица). Так, отклонение по осадкам не превышало 6%, а по температуре - 19%, что свидетельствует о репрезентативности погодных условий.

Отклонение годовой суммы осадков от средних многолетних составляло от 2 до 31%, причем в 50% лет сумма осадков была выше, а в остальных - ниже среднего многолетнего значения. Отклонения температуры были значительно существеннее — от 0 до 81%. Температура выше среднего наблюдалась в 64%, а ниже среднего - в 21% случаев.

Таким образом, ежегодное варьирование температуры и осадков создавали разнообразие погодного фона и провоцировали проявление соответствующих реакций агроэкосистем, а допустимые отклонения средних значений параметров в целом обеспечивали типичность периода исследований для Северо-Западного региона России.

Месяц 1979 1980 1981 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1996 1997 1998 Многолетнее

Январь 67 40 67 53 12 22 77 48 45 77 41 16 29 25 37

Февраль 30 28 42 20 36 39 32 60 44 33 21 24 29 26 27

Март 42 И 40 19 21 29 44 46 32 44 30 1 29 58 27

Апрель 28 54 21 39 25 42 42 13 50 45 38 21 25 27 35

Май 3 86 28 19 74 34 23 84 59 23 19 52 63 77 51

Июнь 53 69 37 91 70 82 41 30 115 40 51 110 176 86 67

Июль 118 103 13 57 99 40 27 62 121 26 107 101 7 104 81

Август 55 111 40 188 89 64 88 78 85 88 58 51 79 176 68

Сентябрь 51 64 84 89 100 56 13 114 83 13 94 51 110 26 66

Октябрь 44 57 69 60 0 43 109 66 73 109 36 37 154 77 61

Ноябрь 45 48 59 29 47 64 47 65 35 47 6 47 56 22 48

Декабрь 46 73 106 53 53 54 17 21 63 17 51 29 35 65 47

Сумма 582 744 606 714 626 569 560 687 805 562 552 540 792 769 615

Среднемесячная температура воздуха за период исследований

Месяц 1979 1980 1981 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1996 1997 1998 Многолетнее

Январь -13,3 -13,6 -6,8 -9,6 -22,4 -10,3 -4,6 -9,9 -8,8 -8,1 -6,3 -12,0 -12 -8 -11,6

Февраль -11,0 -8,6 -7,4 -15,3 -8,1 -7,5 -2,9 -1,2 -7,9 -7,5 -7,0 -11,8 -7 -12 -10,8

Март -з,о -7,7 -6,8 -2,0 -5,3 -2,2 -0,4 -0,5 -3,5 -0,6 -4,2 -4,3 -3 -3 -5,0

Апрель -0,1 4,6 1,4 6,0 2,6 3?7 5,8 7?3 6,3 4,1 4,0 3,0 3 1 3,7

Май 15,8 8,0 11,8 11,3 12,6 12,6 12,4 8,9 13,2 10,7 13,5 12,6 10 13 11,3

Июнь 14,4 17,9 17,7 17,4 18,0 18,8 20,2 14,4 18,6 15,5 13,9 16,8 17 19 15,6

Июль 17,0 16,5 21,6 16,5 15,7 22,0 19,1 17,9 17,5 18,1 16,7 17,7 18 18 17,8

Август 16,8 13,0 17,9 14,7 14,4 16,3 16,1 15,9 15,1 17,0 14,5 16,1 16 15 15,9

Сентябрь 9,9 9,4 9,6 7,3 8?3 9,9 11,2 8,5 9,7 13,2 5,8 8,8 8 10 9,9

Октябрь 2,2 3,8 7Д 3,1 2,8 4,5 4,4 3,5 6,4 0,3 3,4 4,2 2 5 3,4

Ноябрь -2,1 -3,8 -1,8 -1,4 -7,5 -7,3 -4,2 -2,9 0,0 -5,0 -10,3 -1,9 -3 -9 -3,3

Декабрь -8,4 -6,7 -5,6 -10,3 -9,6 -9,9 -7,9 -5,2 -6,2 -5,8 -6,4 -8,9 -10 -7 -8,2

Среднее 3,2 2,7 4,9 3,1 1,8 5,5 5,8 4,8 5,0 4,3 3,1 3,4 3,3 3,5 3,2

Заключение диссертации по теме «Растениеводство», Бородий, Сергей Алексеевич

выводы

1. В результате патентного поиска, проведенного на базе публикаций отечественных и зарубежных авторов установлено, что применяющиеся в последние 20.30 лет модели объектов и экологических систем разделяются на вербальные, табличные, графические, регрессионные и базовые. Обычно они применяются на региональном, реже - на глобальном уровнях и описывают последствия климатических и антропогенных изменений экологических систем. Большое количество моделей посвящено описанию динамики химических соединений в почве, фотосинтеза, стрессовых воздействий, внутривидовой и межвидовой конкуренции растений, действия вредителей и болезней на продукционный процесс культурных растений. Рост и развитие, растений обычно овисывается регрессионными функциями, что обусловливает необходимость настройки модели на локальные условия. Очень мало моделей описания и прогноза климатических параметров, динамики популяций вредителей в синэкологическом аспекте.

2. Установлено, что современная модель должна строиться по структурному принципу. Это позволяет вводить новые модули и совершенствовать существующие по мере поступления новой информации, а также объединять модель продукционного процесса культурных растений с экономико-математической моделью сельскохозяйственного производства. В связи с варьированием параметров экосистемы в вертикальном направлении, модель должна рассчитывать распределение их значений но атмосферным и почвенным компартментам. В результате установлены принципы построения модульной компартментальной динамической модели продукционного процесса агроэкосистемы.

3. Выяснено, что ежегодное отклонение от средней величины суммы поступающей интегральной радиации обусловливает необходимость прогнозирования этого климатического параметра. Построенный и реализованный для компьютера модуль рассчитывает среднегодовой режим интегральной коротковолновой солнечной радиации посева с точностью 96. 98%. Для научной работы целесообразно применение блока на основе формулы Т.Г.Берлянд, позволяющего учесть степень загрязнения атмосферы аэрозолями, а для производственных целей - блока на основе формулы Сивкова.

4. Разработала модель динамики плотности почвы компартментов в зависимости от вида возделываемой культуры, интенсивности обработки, марки почвообрабатывающего орудия с возможностью настройки по этим параметрам. Построенный и реализованный для IBM-совместимых компьютеров модуль рассчитывает распределение динамики температуры почвы с интервалом 1 час с точностью 94.96%, что обусловливает ее применение в научных, учебных, консультационных и производственных целях.

5. Для оценки целесообразности регулирования водного режима почвы и расчета нормы полива разработана компьютерная программа, прогнозирующая запасы влаги в почве и вычисляющая норму полива в зависимости от типа дождевальной установки. Программа применяется в учебных, научных, консультационных и производственных целях.

6. Агротехническое воздействие на процесс теплообмена и влагообмена воздуха внутри травостоя обеспечивается путем регулирования высоты посева, листового индекса и увлажнения с помощью туманообразующих нлн дождевальных установок. Верификация разработанного и реализованного компьютерного варианта блока прогноза суммы эффективных температур и суммарной энтальпии воздуха на летний период прогнозируемого года показала точность прогноза на уровне 99,5%, что обеспечивает применение программы при решении научных, учебных, консультационных и практических задач. Высокая точность позволяет применять программу при решении научных, учебных, консультационных и практических задач.

7. Разработанная методика прогноза биометрических параметров посева значительно снижает затраты на проведение массового мониторинга по прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур, за счет сокращения количества входных параметров. При обследовании достаточно установить высоту стеблей, количество растений (или стеблей многолетних трав) на 1м\ массу абсолютно сухого вещества растения (стебля) и сумму энтальпии от даты посева (или весеннего возобновления вегетации) до даты обследования. Верификация реализованной компьютерной программы модуля роста и развития растения показала хорошее соответствие расчетных и эмпирических значений биометрических параметров ежи сборной, льна долгунца, ярового рапса, ячменя, овса, яровой пшеницы, гороха посевного и кукурузы (на силос). Коэффициент корреляции но биомассе в среднем по культурам составил: растение - 0,87. 0,99; листья - 0,93.0,99; стебли - 0,67.0,99; генеративные органы - 0,96.0,99; семена -0,99; корневая система - 0,61. 0,97. Программа предусматривает распределение биомассы и площади фитоорганов по компартментам атмосферы и почвы.

8. По предложенной методике настройка модели управления продукционным процессом проводится по 23 параметрам, в том числе: 1 константа (географическая широта местности); для 9 требуются аппроксимации функциями по экспериментальным данным; 6 параметров предварительно заносятся в файлы базы данных; остальные 7 являются штатной информацией метеорологического мониторинга и заносятся в базу данных по мере поступления информации. Применение данной методики снижает затраты по настройке модели управления продукционным процессом экологических систем на культуру, сорт, климатические и почвенные условия.

9. Разработан модуль почвенного питания растений, связанный с модулем роста и развития растений через биомассу растения и предназначенный для корректировки урожайности по оптимальности обеспеченности азотным, фосфорным, калийным витанием и оптимальности кислотности и окультуренности почвы. Расчет функций оптимальности для корректировки урожайности выполняется в блоках азотного, фосфорного и калийного питания, окультуренности и кислотности почвы. Реализация модуля в виде программы для IBM-совместимых компьютеров обеспечивает корректировку урожайности и расчет доз удобрений и известковых материалов для 35 видов культурных посевов по 25 видам органических удобрений и 12 типам почвы.

10. Изучен таксономический состав н сезонная джинамика численности энтомофауеы а арахнофауны консорций ячменя, овса, яровой и озимой пшеницы, озимой ржи, клевера лугового, галеги восточной и костреца безостого, выявлены доминирующие таксоны. Разработан н реализован компьютерный вариант блока динамики популяций доминирующих таксонов, обеспечивающий прогноз динамики фитофагов и энтомофагов, расчет их количественного соотношения на критическую для повреждения фазу развития культурного растения и выбор оптимального способа регулирования плотности популяций вредителей.

11. Изучен видовой состав сорной растительности в агроэкосистемах, насчитывающий 40 видов из 19 семейств. Разработан блок прогноза плотности популяций сорных растений, корректировки урожайности в зависимости от степени засоренности и регулирования плотности популяций сорных растений.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Модули комплексной имитационно-мониторинговой модели продукционного процесса растений в агроэкосистемах рекомендуется применять в научной работе - для изучения влияния варьирования параметров на продукционный процесс агроэкосистем, настройки модели на экосистемы и агроэкосистемы; в учебной работе - для обучения студентов, аспирантов, консультантов и специалистов сельскохозяйственного производства процессу формирования продуктивности культур и методам оптимизации урожайности; в консультационной и практической работе - для прогноза динамики агроклиматических параметров, прогноза и управления продукционным процессом агроэкосистем, прогноза динамики, оптимизации срока и метода защиты растений от вредоносных объектов, оптимизации системы удобрений, планирования загрузки машинно-тракторного парка в весенне-летний период и календарных сроков выполнения операций в технологии производства продукции растениеводства.

Список литературы диссертационного исследования доктор сельскохозяйственных наук Бородий, Сергей Алексеевич, 2000 год

1. Абашина Е.В., Просвиркина А.Г., Сиротенко О.Д. Упрощенная динамическая модель формирования урожая ярового ячменя. / Тр. ИЭМ, 1977, вып. 8(67). -с. 54-67.

2. Агрофизические методы исследования почв (под ред. С.И.Долгова). М.: Наука, 1966, 258с.

3. Александров Б.П. Воздействие белого окрашивания на температурный режим растения./Сб. работ по агрофизике. — М.: Сельхозгиз, -1934.

4. Александров Б.П., Куртенер А.В. Определение констант излучения для твердых дисперсных тел./ЖТФ, -т.3,-№3, 1936.

5. Александров Б.П., Куртенер А.В. Физические основы теплового баланса почвы. -М.: Сельхозгиз, -1935.

6. Берлянд М.Е., Берлянд Т.Г. Определение эффективного излучения земли с учетом влияния облачности.// Изв. АН СССР, сер.гидрофиз., N1, -1952.

7. Бигон М., Харпер Дж., Таунсенд К. Экология. Особи, популяции и сообщества. в 2-х т. Т.1.: Пер. с англ. -М.: Мир,1989. -667с., ил.

8. Бондаренко В.Ф. и др. Моделирование продуктивности агроэкосистем. -Л.; Гидрометеоиздат. 1982.-262с.

9. Будыко М.И. Тепловой баланс земной поверхности. Л.: Гидрометеоиздат, -1956.

10. Ван Вийк В.Р., Де Фриз Д.А. Атмосфера и почва./ В кн. Физика среды обитания растений (пер. с англ. А.М.Глобуса). Л.: Гидрометеорологическое изд-во. -1968.-304с. ил.

11. Ван Вийк В.Р., Де Фриз Д.А. Периодические колебания температуры в однородной почве./ В кн. Физика среды обитания растений (сокр.пер.с англ. и ред. А.М.Глобуса). -Л.: Гидрометеорологическое изд-во, -1968. -304с. -ил.

12. Ван Вийк В.Р., Дерксен В.И. Синусоидальные колебания температуры в слоистой почве./ В кн. Физика среды обитания растений (сокр.пер.с англ. и ред. А.М.Глобуса). -Л.: Гидрометеорологическое изд-во, -1968. -304с. -ил.

13. Ван Вийк В.Р., Шолте Убинг Д.В. Радиация / В кн. Физика среды обитания растений (пер.с англ. А.М.Глобуса). -JI.: Гидрометеорологическое издательство,1968. -304 с. -ил.

14. Гаевский B.JI. Температура поверхности больших территорий./Труды ГТО, Вып.26(88), -1951.

15. Галямин Е.П. О построении динамической модели формирования урожая агроценозов. -В кн.: Биологические системы в земледелии и лесоводстве. М.: Наука, 1974. -с.70-84.

16. Ганусевич Ф.Ф. Обоснование программируемых посевов кормовых корнеплодов в условиях Северо-запада (лекция для студентов агрономического факультета. -JL: Типогр. ЛГАУ, -1991. -13с.

17. Ганусевич Ф.Ф. Агротехнические основы программированного возделывания кормовых корнеплодов на Северо-Западе Нечерноземья (автореф. дисс. докт. с.-х. наук). -СПб-Пушкин, 1993, -32с.

18. Глобус А.М. Экспериментальная гидрофизика почв. -Л.: Гидрометеоиздат,1969. -335с.

19. Григорьев А.А., Чернов С.С. Эффективность применения органических удобрений в севообороте. / Актуальные проблемы науки в сельскохозяйственном производстве.Тезисы докладов научно-практ. конференции 11- 12 апреля 1995г.:Иваново, 1995, с.80.

20. Де Фриз Д.А. Тепловые свойства почв./ В кн. Физика среды обитания растений (сокр.пер.с англ. и ред. АМ.Глобуса). -Л.: Гидрометеорологическое изд-во, -1968. -304с. -ил.

21. Доспехов Б.А. и др. Практикум по земледелию/Б.А.Доспехов, И.П.Васильев, АМ.Туликов. -2-е изд., перераб. и доп.- М.:Агропромиздат, 1987 383с.: ил-(Учебники и учеб. пособия для студентов высш. учеб. заведений).

22. Зборищук Ю.Н. Дистанционные методы инвентаризации и мониторинга почвенного покрова. -М. Изд-во МГУ, 1992. -86с.

23. Зубков А.Ф. Агробиоценологическая фитосанитарная диагностика. -СПб-Пушкин, 1995,-386с.

24. Иоффе И.А., Широбокова А.П. Влияние мульчирования прозрачной пленкой на тепловой режим почвы ./Докл.ВАСХНИЛ,Ш, 1966.

25. Калитин Н.Н. Актинометрия. -Л.: Гидрометеоиздат,-1938.

26. Каменев П.И. Отопление и вентиляция. -М.: Гостройиздат, -1959.

27. Калюжный И.Л., Павлова К.К., Лавров С.А. Гидрофизические исследования при мелиорации переувлажненных земель. -Л.Гидрометеоиздат, -1988, -260с. с ил.

28. Каюмов М.К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур: учебное пособие. -М.: Агропромиздат, 1989. -320с., ил.

29. Кондратьев К.Я. Лучистая энергия Солнца. -Л.:Гидрометеоиздат, -1954.

30. Кондратьев К.Я. Лучистый теплообмен в атмосфере.-Л:, Гидрометеоиздат, 1956.

31. Корольков Е.Д. Тепловая мелиорация приземного климата при культуре ранних овощей. -М.: Сельхозгиз. -1955.

32. Куртенер Д.А., Чудновский А.Ф. Расчет и регулирование теплового режима в открытом и защищенном грунте. -Л.: Гидрометеорологическое издательство, -1969, 299с. сил.

33. Латифов Н.Л., Кобозев И.В., Парахин Н.В., Тюльдюков В.А. Оптимизация режимов орошения сельскохозяйственных культур. Учеб. пособие. — М.: изд-во МСХА, 1996.-96с.

34. Лекции по сельскохозяйственной метеорологии (под ред. М.С.Кулика и В.В.Синелыцикова) Л.: Гидрометеоиздат, 1966,340с.

35. Матаруева И.А. Роль микробиологических процессов в трансформации органического вещества в дерново-подзолистых почвах (методологические подходы к количественной оценке). Автореф. дисс. С.-Пб-Пушкин, 1999, -36с., -ил.

36. Матвеев Jl.Т. Теория общей циркуляции атмосферы и климата Земли—Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 259с.

37. Менжулин Г. В. К методике расчета метеорологического режима в растительном сообществе. / Метеорология и гидрология, 1970, №2, -с.92-99.

38. Мичурин Б.Н. Доступность влаги для растения в зависимости от структуры и плотности сложения почв и грунтов. /В сб. Вопросы агрономической физики. -Л.: ВАСХНИЛ,-1957.

39. Молдау Х.А. Влияние дефицита воды на сопротивление устьиц (математическая модель). // Изв. АН СССР. Сер. Биология, 1973, -т.22, №4. с.348-357.

40. Нерпин С.В., Чудновский А.Ф. Физика почвы. -М.: Наука, 1967. -548с, -ил.

41. Нерпин С.В., Чудновский А.Ф. Физика почв. М: Физматгиз, 1967.

42. Образцов А.С. Системный метод: применение в земледелии. -М.: Агропромиздат, 1990.

43. Орошаемые культурные пастбища/ Н.Г.Андреев, Б.И.Коротков и др.; под редакцией Н.Г.Андреева. -4 изд., перераб. и доп. -М.: Агропромиздат, 1992, -272с.: ил.

44. Палий В.Ф. Методика изучения фауны и фенологии насекомых, -Воронеж. -1970. -184с.

45. Полевой А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. -Л.: Гидрометеоиздат, 1983, 175с.

46. Полуэктов Р. А. Динамические модели агроэкосистемы. Л.: Гидрометеоиздат, -1991, 312с., с ил.

47. Попович JI.B. Определение термических характеристик и те плообмена в почве. -М.: Изд-во Моск.ун-та, -1987. -56с.

48. Росс Ю., Бихеле 3. Расчет фотосинтеза растительного покрова. В кн.: Фотосинтетическая продуктивность растительного покрова. Тарту, 1969, с. 5-43.

49. Руднев Г.В. Агрометеорология (изд. 2-е. испр. и доп.). Л.: Гидрометеоиздат, 1973.

50. Сепп Ю.В., Тооминг Х.Г. Ресурсы продуктивности картофеля. Л.: 1991, 261с. ил.

51. Сиротенко О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем. -Л.; Гидрометеоиздат, 1981. -167с.

52. Справочник мелиоратора/Сост. Б.С.Маслов -изд. 2-е, перераб. и доп. -М.: Россельхозиздат, 1980. -256с., ил.

53. Сурова Г.А. Эффективность различных приемов обработки почвы в полевом севообороте. / Актуальные проблемы науки в сельскохозяйственном производстве. Тезисы докл. науч.-практ.конференции 11- 12 апреля 1995г.:Иваново, 1995, с.100.

54. Шатилов И.С., Шаров А.Ф. Фотосинтетический потенциал, интенсивность фотосинтеза и роль отдельных органов растений в формировании биологического урожая озимой пшеницы на разных агрофонах. // Сельскохозяйственная биология, 1978. -т. 13, Вып. 1.

55. Швытов И.А. Системный подход и моделирование в теории управления процессом формирования урожая (на примере зерновых). Дисс. Докт с-х наук, -СПб, Пушкин, 1995 -53с.

56. Широбокова А.П. Изучение закономерностей в тепловых свойствах почвы с целью оценки и регулирования ее теплового режима.(Автореф.дисс.). -Л: Изд.АФИ., -1965.

57. Шкловер A.M., Васильев Б.Ф., Ушков Ф.В. Основы строительной теплотехники жилых и общественных зданий. М:, Госстройиздат, -1956.

58. Чирков Ю.И. Основы агрометеорологии. -Л. :Гидрометеоиздат, 1988, 248 с.

59. Чудновский А.Ф. Физика теплообмена в почве. -Л.-М.: ОГИЗ, Государственное изд.-во технико-теоретической литературы. 1948. -220с. -ил.

60. Abu-Sharar Т. On The Application Of Arabian Gulf Water In Irrigation: A Future Possibility. -Amman (Jordan). Jan 1987. 14 p.

61. Acock В., Acock M.C. Potential For Using Long-Term Field Research Data To Develop And Validate Crop Simulators.//Agronomy-journal (USA). (Jan-Feb 1991). v. 83(1) p. 56-61.

62. Adee S.R., Pfender W.F., Hartnett D.C. Competition Between Pyrenophora Tritici-Repentis And Septoria Nodorum In The Wheat Leaf As Measured With De Wit Replacement Series.//Phytopathology (USA). (Nov 1990). v. 80(11) p. 1177-1182.

63. Alagos M.J.C. Performance Of Three Soybean (Glycine Max (L.)) Cultivars At Varying Watertable Depths. -College, Laguna (Philippines). Oct 1990. 96 leaves.

64. Alagos M.J.C., Penning-de-Vries F.W.T. Simulation To Soybean Research In The Philippines.//Philippine-Journal-of-Crop-Science (Philippines). (May 1989). v. 14(supplement no. 1) p. S7. Issued Jun 1989

65. Aquino V.M., Shokes F.M. Relationship Among Severity Of Late Leafspot, Canopy Reflectance, Healthy Leaf Area Duration And Pod Yield In Two Peanut Cultivars. -Manila (Philippines). 1991. 1 p.

66. Aquino V.M., Shokes F.M., Berger R.D., Gorbet D.W., Kucharek T.A. Ti: Relationships Among Late Leafspot, Healthy Leaf Area Duration, Canopy Reflectance, And Pod Yield Of Peanut.WPhytopathology (USA). (May 1992). v. 82(5) p. 546-552.

67. Arner S.L., Seegrist D.W. A Computer Program For The Maximum Multivariate Linear Model With Corelated Errors (Forest Growth And Yield Models, Measurement Of Plant Volume And Basal Area).-1979. 10 p.

68. Arris L.L., Eagleson P.S. A Water Use Model For Locating The Boreal Deciduous Forest Ecotone In Eastern North America. Water Resources Research. 30(1): 1-9, 1994 Jan.

69. Baier J., Baierova V. Model Optimalnich Vyzivnych Stavu Jamiho Jecmene.// Rostlinna-Vyroba-UVTIZ (CSFR). (May 1991). v. 37(5) p. 387-392.

70. Baier J., Baierova V. Model Vyvoje Vyzivneho Stavu Ozime Psenice Pro Ruzne Vynosy.//Rostlinna-Vyroba-UVTIZ (Czechoslovakia). (Apr 1987). v. 33(4) p. 337-346.

71. Baker D.N., Parsons .I.E. Phene C.J., Lambert J.R., McKinion J.M., Hodges H.F. Spar And The Physiological Process Level Model./ARS-United-States-Department-of-AgricuIture,-Agricultural-Research-Service (USA). (Jun 1985). (no. 38) p. 151-158.

72. Bock B.R., Sikora F.J. Modified-Quadratic/Plateau Model For Describing Plant Responses To Fertilizer.//Soil-Science-Society-of-America-journal (USA). (Nov-Dec 1990). v. 54(6) p. 17841789.

73. Bolarian M.C., Fernandez F.G., Cruz V., Cuartero J. Salinity Tolerance In Four Wild Tomato Species Using Vegetative Yield-Salinity Response Curves.//Journal-of-the-American-Society-for-Horticultural-Science (USA). (Mar 1991). v. 116(2) p. 286-290.

74. Borja G.C. Computerized Model For Predicting Water Satisfaction Index And Yield Reduction Index Of Crops Planted In Bicol Region Philippines . -Malabon, Metro Manila (Philippines). 1990. 238 leaves.

75. Braakhekke W.G. On Coexistence: A Causal Approach To Diversity And Stability In Grassland Vegetation. -Wageningen (Netherlands). Pudoc. 1980. 164 p.

76. Bullock D.G., Bullock D.S. Quadratic And Quadratic-Plus-Plateau Models For Predicting Optimal Nitrogen Rate Of Corn: A Comparison.//Agronomy-joumal (USA). (Jan-Feb 1994). v. 86(1) p. 191-195.

77. Burleigh J.R., Yamoah C.F., Regas J.L., Eylands V.J. Analysis Of Factors Related To

78. Wheat Yield On Farm Fields In The Buberuka Highlands Of Rwanda.//Agronomy-journal (USA). (May-Jun 1991). v. 83(3) p. 625-631.

79. Cabia E.M. Simulation Of Field Soil Moisture Condition Under Corn As Affected By Planting Date. -College, Laguna (Philippines). Mar 1985. 108 leaves.

80. Callaway R.M., Delucia E.H., Schlesinger W.H. Biomass Allocation Of Montane And Desert Ponderosa Pine An Analog For Response To Climate Change. Ecology. 75(5): 1474-1481, 1994 Jul.

81. Calvero S.B. Jr., Teng P.S. Interfacing Diseases Severity To The Ibsnat (International Benchmark Sites Network For Agrotechnology) Ceres Rice Model: A Computer Simulation On Rice Yield Loss (Philippines). -Cebu City (Philippines). 1988. 1 p.

82. Calvero S.B. Jr., Torres C.Q., Fabellar N.G., Teng P.S. Preliminary Validation Of The Blast And Blast-Coupled Ibsnat Ceres Rice Models.//Philippine-Phytopathology (Philippines). (Jan-Jun 1989). v. 25 p. 68. Issued Jul 1990.

83. Cao M.K., Dent J.B., Heal O.W. Modeling Methane Emissions From Rice Paddies (Review). Global Biogeochemical Cycles. 9(2): 183-195, 1995 Jun.

84. Chapman S.C., Hammer G.L., Meinke H. A Sunflower Simulation Model. I. Model Development.//Agronomy-journal (USA). (May-Jun 1993). v. 85(3) p. 725-735.

85. Chen-Bin, Wu-Weiwen, Jiang-Shunan, Zhou-Haodong. On The Prediction Model Of Rice Yield Loss Caused By Rice Stem Borer./Acta-Phytophylacica-Sinica (China). (Mar 1993). v. 20(1) p. 1-6.

86. Chen-Huabang, Zeng-Baiyian, Li-Qingqi. A Tentative Study On Model Breeding Of Wheat Cultivars With High Yield Potential.//Acta-Agronomica-Sinica (China) (Mar 1993). v. 19(2) p. 165172.

87. Chen-Shibing, Wang-Xiaoming, Wang-Demao. Studies On Yield Model And Profit Model Of Spring Wheat On Dry Land In Semi-Arid Region Of Dingxi. / Acta-Agriculturae-Universitatis-Gansu (China). (Jun 1986). (no.2) p. 20-32.

88. Cole D.F. A Model To Estimate Harvest Losses Due To Taproot Breakage In Sugarbeet.//Agronomy-journal (USA). (Sep-Oct 1986). v. 78(5) p. 930-932.

89. Comins H.N. Equilibrium Analysis Of Integrated Plant-Soil Models For Prediction Of The Nutrient Limited Growth Response To Co2 Enrichment. Journal of Theoretical Biology. 171(4):369-385, 1994 Dec 21.

90. Cooperative Research Group of Adjustment of Boll-bearing Model in Cotton, Henan (China). (Adjustment Of The Boll-Bearing Model In Cotton For High Quality And Yield And The Cultivation Technology)./China-Cotton (China). (Jul 1991). (no. 4) p. 19-20.

91. Cooter E.J., Dhakhwa G.B. A Solar Radiation Model For Use In Biological Applications In The South And Southeastern USA. Agricultural & Forest Meteorology. 78(1-2):31-51, 1996 Jan.

92. Costello T.A., VanDevender K.W., Ferguson J.A. The Arkansas Rice Model: Preliminary Structure. -1988. 13 p.

93. Cruz-Medina R., Hernandez-Jasso A. Genotype-Environment Interaction Analysis With The AMMI Model. Beltwide-Cotton-Conferences (USA). (1994). v. 2 p. 690-692.

94. Cumpa-Reyes J.S., Palacios-Velez E., Exebio-Garcia A. Efecto Del Deficit De Humedad Y Caracteristicas Fisicas Del Suelo En El Desarrollo Del Frijol (Phaseolus Vulgaris L.).//Agrociencia (Mexico). (1988). (no.73) p. 195-215.

95. Damicone J.P., Snow J.P., Berggren G.T. Spatial And Temporal Spread Of Soybean Stem Canker From An Inoculum Point Source /ZPhytopathology (USA). (Jun 1990). v. 80(6) p. 571-578.

96. Danty-L Jeannette-Andrea. Analisis De Algunos Parametros De Crecimiento, Desarrollo Y Rendimiento Del Hibrido De Tomate H31 En Funcion De La Temperatura Y Radiacion Solar. -Santiago (Chile). 1992. 69 p. •

97. Danuso F., Zanin G. Simulazione Delia Dinamica Di Popolazioni Di Malerbe Annuali In Colture Erbacee. 1: Descrizione Del Modello "WEPOM".//Rivista-di-Agronomia (Italy). (Oct-Dec 1989). v. 23(4) p. 466-476.

98. De-Jong R., Kabat P. Modeling Water Balance And Grass Production.//Soil-Science-Society-of-America-journal (USA). (Nov-Dec 1990). v. 54(6) p. 1725-1732.

99. Deng-Shaohua, Jiang-Guozhu, Dong-zhanshan. Studies On Mathematical Model On The Relationship Between Chemical Regulation And Cotton Yield./Acta-Gossypii-Sinica (China). (Dec 1992). v. 4(suppl.) p. 45-52.

100. Destouni G. Applicability Of The Steady State Flow Assumption For Solute Advection In Field Soils.//Water-resources-research (USA). (Aug 1991). v. 27(8) p. 2129-2140.

101. Dewar R.C., Mcmurtrie RE. Analytical Model Of Stemwood Growth In Relation To Nitrogen Supply. Tree Physiology. 16(1-2): 161-171, 1996 Jan-Feb.

102. Dingebauer G. Unterschung Zur Tolerierbaren Verunkrautung In Winterrapskulturen. /Zeitschrifl-fuer-Pflanzenkrankheiten-und-Pflanzenschutz (Germany, F.R.). (1990). (Spec.no. 12) p. 315-328.

103. Duan-Guirong, Nan-Jianfu, Su-Chunping A Strategic Model Of Comprehensive Agro-Technical Measures For High-Yield Sorghum Production.//Journal-of-Shanxi-Agricultural-University (China). (Sep 1990). v. 10(3) p. 204-208, 278.

104. Du-Shuantian, Zhong-Xuemei, Liu-Linli. The Mathematical Model Of The Best Cultivation Prescription Of Hericium Erinaceus (Bull.) Pers./Acta-Universitatis-Agriculturalis-Boreali-Occidentalis (China). (Jan 1993). v. 21(1) p. 46-50.

105. Ebuenga M.D. Epidemic Analysis And Modelling Of Yield Losses Of Peanut Due To Cercospora Leafspots (Cercospora Arachidicola Hori And Cercosporidium Personatum (Berk And Curt) Deighton). -College, Laguna (Philippines). Oct 1988. 109 leaves.

106. Edwards D.R., Daniel T.C., Marbun O. Determination Of Best Timing For Poultry Waste Disposal: A Modeling Approach. //Water-resources-bulletin (USA). (May-Jun 1992). v. 28(3) p. 487494.

107. Exconde M.R.D., Alagos M.J.C., Kropff M.J. TI: Model To Analyze The Sensitivity Of IR64 To Different Dry Matter Partitioning Pattern. SO. Philippine-Journal-of-Crop-Science (Philippines). (May 1992). v. 17(supplement no. 1) p. S43. Issued Apr 1995.

108. Fagerberg B. Validation Of A Ley-Ruminant System Model, 1: Growth And Change In Nutritive Value Of The Forage.//Swedish-Journal-of-Agricultural-Research (Sweden). (1991). v. 21(1) p. 11-18.

109. Fagerberg В., Nyman P. The Effect Of Weather Fluctuations On Simulated Ley Growth In Sweden.//Swedish-Journal-of-Agricultural-Research (Sweden). (1991). v. 21(3) p. 95-105.

110. Field C.B., Randerson J.T., Malmstron C.M. Global Net Primary Production Combining Ecology And Remote Sensing. Remote Sensing Of Environment. 51(1): 74-88, 1995 Jan.

111. Foley .LA. Net Primary Productivity In The Terrestrial Biosphere The Application Of A Global Model. Journal of Geophysical Research-Atmospheres. 99(D10):20773-20783, 1994

112. Friend A.D., Cox P.M. Modelling The Effects Of Atmospheric Co2 On Vegetation Atmosphere Interactions. Agricultural & Forest Meteorology. 73(3-4):285-295, 1995 Mar.

113. Gaddi V.Q. Soil Sulfur Fractions As Indices Of Plant Available Sultur And The Influence Of Pre-Emergence On Sulfur Availability In Selected Rice Soils In The Philippines. -College, Laguna (Philippines). May 1988. 73 leaves.

114. Gallagher L.W., Belhadri M., Zahour A. Interrelationships Among Three Major Loci Controlling Heading Date Of Spring Barley When Grown Under Short Daylengths.// Crop-science (USA). (Mar-Apr 1987). v. 27(2) p. 155-160.

115. Gan Y., Stobbe E.H., Moes J. Relative Date Of Wheat Seedling Emergence And Its Impact On Grain Yield.//Crop-seienee (USA). (Sep-Oct 1992). v. 32(5) p. 1275-1281.

116. Ge-Jiaqi, Hon-Zhongtian, Xu-Zhongru. The Establishment And Application Of Mathematic Model For Corn Regional Production In Heilongjiang Province (China)AActa-Ecologica-Sinica (China). (Mar 1991). v. 11(1) p. 13-17.

117. Gill G.S., Holmes J.E., Poole M.L. Competition Between Wheat And Brome Grass In Western Australia. Australian-Journal-of-Experimental-Agriculture (Australia). (1987). v. 27(2) p. 291-294.

118. Gozzini В., Miglietta F., Orlandini S. Velocita' Di Apparizione Delle Foglie E Accrescimento Fogliare Nella Vite (Vitis Vinifera L.) (Toscana).// Rivista-di-Agronomia (Italy). (Oct-Dec 1993). v. 27(4) p. 479-483.

119. Grieve A.M., Dunford E., Marston D., Martin R.E., Slavich P. Effects Of Waterlogging And Soil Salinity On Irrigated Agriculture In The Murray Valley: A Review. Australian-Journal-of-Experimental-Agriculture (Australia). (1986). v. 26(6) p. 761-777.

120. Grieve C.M., Lesch S.M., Maas E.V., Francois L.E. Leaf And Spikelet Primordia Initiation In Salt-Stressed Wheat.//Crop-science (USA). (Nov-Dec 1993). v. 33(6) p. 1286-1294.

121. Grimm S.S., Jones J.W., Boote K.J., Hesketh J.D. Parameter Estimation For Predicting Flowering Date Of Soybean Cultivars.//Crop-science (USA). (Jan-Feb 1993). v. 33(1) p. 137-144.

122. Gustafsson Y. Acta Agricult. Stockholm: Suecana. -2, -1946 p. 1-157.

123. Hall D.O., Ojima D.S., Parton W.J., Scurlock J.M.O. Response Of Temperate And Tropical Grasslands To Co2 And Climate Change. Journal of Biogeography. 22(2-3). 537-547, 1995 Mar-May.

124. Hammer G.L., Muehow R.C. Assessing Climatic Risk To Sorghum Production In Water-Limited Subtropical Environments. 1. Development And Testing Of A Simulation Model. // Field-Crops-Research (Netherlands). (Mar 1994). v. 36(3) p. 221-234.

125. Handschack M., Schmidt S. Grafisches Modell Zur Beschreibung Der Ertragsbildung Bei Apfel Unter Beruecksichtigung Von Wechselwirkungen Zwischen Den Ertragskomponenten./Archiv-fuer-Gartenbau (German D R.). (1990). v. 38(6) p. 399-405.

126. Hashiba T. New Forecasting Model Of Yield Loss By Rice Sheath Blight Disease (By Rhizoctonia Solani).// (Plant-Protection) (Japan). Shokubutsu Boeki. (Jul 1985). v. 39(7) p. 332-338.

127. Hedley C.L., Ambrose M.J., Руке K.A. Developing An Improved Plant Model For The Pea Crop (Phenotype, Yield Stability, Lodging)./Temperate legumes: physiology genetics and nodulation. Boston (USA). Pitman Advanced Pub. Program. 1983. p. 135-146

128. Heggestad H.E., Lesser V.M. Effects of ozone, sulfur dioxide, soil water deficit, and cultivar on yields of soybean.//Journal-of-environmental-quality (USA). (Jul-Sep 1990). v. 19(3) p. 488-495.

129. He-Jim. Prediction Of Cotton Production In China By The Year 2000 With GM (1,1) Model Of Gray System. Acta-Gossypii-Sinica (China). (Apr 1995). v. 7(2) p. 70-72.

130. Hellman G. Meteorol. Z., 1915, 32., p.l.

131. Hellstroem A. Growth Analysis In Brassica Using A Mechanistic Growth Model.//SO: Swedish-Journal-of-Agricultural-Research (Sweden). (1994). v. 24(2) p. 57-65.

132. Herman D.J., Rundel P.W. Nitrogen Isotope Fractionation In Burned And Unburned Chaparral Soils.//SoiI-Science-Society-of-America-journal (USA). (Jul-Aug 1989). v. 53(4) p. 12291236.

133. Hertstein XL, Grunhage L., Jager HJ., Assessment Of Past, Present, And Future Impacts Of Ozone And Carbon Dioxide On Crop Yields. Atmospheric Environment. 29(16) 2031-2039, 1995 Aug.

134. Hoffmann G.M., Verreet J.-A., Habermeyer J. Entwicklung Und Einfuehrung Des ' Weizenmodell Bayem' Im Rahmen Des Integrierten Pflanzenschutzes.//Gesunde-Pflanzen (Germany, F.R.). (1991). v. 43(10) p. 333-334, 336-345.

135. Holz F., Wetzel Т., Freier B. 3 Bis 5 Blattlaeuse Pro Aehre Im Winterweizen Eine Neue Bekaemfungsschwelle?//Gesunde-Pflanzen (Germany). (1994). v. 46(1) p. 8-12.

136. Hoogenboom G., Jones J.W., Boote K.J. Predicting Growth And Development Of Grain Legumes With A Generic Grain Legume Model. Win 1991. 19 p.

137. Hoogenboom G., White J.W., Jones J.W., Boote K.J. BEANGRO: A Process-Oriented Dry Bean Model With A Versatile User Interface.//Agronomy-journal (USA). (Jan-Feb 1994). v. 86(1) p. 182-190.

138. Hough M.N. A Weather-Dependent Yield Model For Silage Maize.// Agricultural-Meteorology (Netherlands). (Feb 1981). v. 23(2) p. 97-113

139. Hua-Dejun. Ecotype Zonation And Technique Model For High Yield Of Rice In The Northwest Sichuan (China).//Journal-of-Mianyang-Agricultural-College (China). (Jun 1990). v. 7(2) p. 31-34.

140. Huang-Shumei, Tan-Chunsong, Yang-Tiegang. Cultural Model For High Yield And Quality Of Summer Cotton Dibbling In Wheat Ridge./Acta-Agriculturae-Boreali-Sinica (China). (Jun 1993). v. 8(Suppl.) p. 133-136.

141. Huang-Zhongqing, Jiang-Zhixun, Gu-Yuanshan Studies On The Mathematical Model Of Ratooning Culture Of Middle-Early Rice In Mid-South Anhui (China).//Anhui-Agricultural-Sciences (China). (Sep 1989). (no. 3) p. 21-31.

142. Hu-Hongwen, Li-Baoqing, Li-Yufeng. Optimal Model For High-Yield Seed Production Of Hybrid Rapeseed Cultivar With Good Quality.//OiI-Crops-of-China (China). (Sep 1993). (no. 3) p. 4144, 48.

143. Jaafar M.N., Stone L.R, Good rum D.E. Rooting Depth And Dry Matter Development Of Sunflower //Agronomy-journal (USA). (Mar-Apr 1993). v. 85(2) p. 281-286.

144. Jakobsen B.F., Dexter A.R. Effect Of Soil Structure On Wheat Root Growth, Water Uptake And Grain Yield. A Computer Simulation Model.// Soil-and-Tillage-Research (Netherlands). (1987). v. 10(4) p. 331-345.

145. Jakobsen B.F., Dexter A.R., Haakansson L Simulation Of The Response Of Cereal Crops To Soil Compaction.// Swedish-Journal-of-Agricultural-Research (Sweden). (1989). v. 19(4) p. 203212.

146. JeufTroy M.H. Pois. Les Profils De Graines: Interpretation Et Modelisation.// Perspectives-Agricoles (France). (Dec 1991). (no 164) p. 62-72.

147. Johnson K.B. Modeling The Influences Of Plant Infection Rate And Temperature On Potato Foliage And Yield Losses Caused By Verticillium Dahliae.WPhytopathology (USA). (Sep 1988). v. 78(9) p. 1198-1205.

148. Johnson K.B., Radcliffe E.B. Validation Of A Model Simulating The Feeding Effects Of The Potato Leaflhopper (Empoasca Fabae) On Potato Growth. // Crop-Protection (United Kingdom). (1991). v. 10(5) p. 416-422.

149. Johnson K.B., Teng P.S. Coupling A Disease Progress Model For Early Blight To A Model Of Potato Growth.//Phytopathology (USA). (Apr 1990). v. 80(4) p. 416-425.

150. Jones J.W., Dayan E., Allen L.H., Keulen H.-van, Challa H. A Dynamic Tomato Growth And Yield Model (Tomgro).//Transactions-of-the-ASAE (USA). (Mar-Apr 1991). v. 34(2) p. 663672.

151. Kapur M.L. Sugar Beet Tops As Green Manure For Rice./International-Rice-Research-Notes (Philippines). (Mar 1993). v. 18(1) p. 41-42. Issued Jun 1993.

152. Karlovsky J. The Balance Sheet Approach To Determination Of Phosphate Maintenance Requirements (Grassland).//Fertilizer-Research (Netherlands). (1982). v. 3(2) p. 111-125.

153. Kenig A., Mishoe J.W., Boote K.J., Cook P.W., Reicosky D.C., Pettigrew W.T., Hodges H.F. Development Of Soybean Fresh And Dry Weight Relationships For Real Time Model

154. Calibration.//Journal-of-the-Americaii-Society-of-Agronomy (USA). (Jan-Feb 1993). v. 85(1) p. 140146.

155. Kersten M.S. Bull. Univ. of Minnesota Inst, of Techn., Engn. Exp. Stat. 28. -1949.

156. Kim S.H., Bin Y.H., Choe Z.R. The Use Of Multiple Seed Vigor Indices To Predict Field Emergence And Grain Yield Of Naked And Malting Barley.//Korean-Journal-of-Crop-Science (Korea R ). (Jun 1989). v. 34(2) p. 134-141.

157. Kiniry J.R., Williams J.R., Gassman P.W., Debaeke P. A General, Process-Oriented Model For Two Competing Plant Species. // Transactions-of-the-ASAE (USA). (May-Jun 1992). v. 35(3) p. 801-810.

158. Koulen H., van. Simulation Of Water Use And Harbade Growth In Arid Regions. -Wageningen: Pudoc, 1975. -184p.

159. Kropff M.J. Modelling Short-Term Effects Of Sulphur Dioxide. 1. A Model For The Flux Of So2 Into Leaves And Effects On Leaf Photosynthesis.//Netherlands-Journal-of-Plant-Pathology (Netherlands). (1989). v. 95(4) p. 195-213

160. Krug H-, Liebig H.-P. Analyse, Kontrolle Und Programmierung Der Pflanzenproduktion In Gewaechshaeusern Mit Hilfe Beschreibender Modelle. 1: Das

161. Produktionsmodell.//Gartenbauwissenschafi (Germany, F.R.). (1979). v. 44(4) p. 145-154.

162. Kuchar L. Przewidywanie Sum Opadow I Srednich Temperatur Powietrza W Aspekcie Prognozowania Plonow Roslin Uprawnych./Wroclaw (Poland). Wydawnictwo Akademii Rolniczej we Wroclawiu. 1993. 91 p.

163. Kuest G., Heitefuss R., Wahmhoff W. Ein Vorlaeufiges Modell Zur Unkrautbekaempfung Nach Schadensschwellen Im Winterraps./ Zeitschrift-&er-Pflanzenkrankheiten-und-Pflanzenschutz (Germany, F.R.). (1990). (Spec.no. 12) p. 339-346.

164. Maerz U. Methods To Simulate Distributions Of Crop-Yields Based On Farmer Interviews./Aleppo (Syria). International Center for Agricultural Research in the Dry Areas. 1987. 39 P

165. Maggiore Т., Bocchi S. Convalida Del Modello Funzionale CERES-Maize. Risultati Di Un Biennio Di Prove (Lombardia).//Rivista-di-Agronomia (Italy). (Oct-Dec 1993). v. 27(4) p. 553-557.

166. Manrique L.A. Plant Morphology Of Cassava During Summer And Winter.// Agronomy-journal (USA). (Sep-Oct 1990). v. 82(5) p. 881-886.

167. Manrique L.A., Bartholomew D.P., Ewing E.E. Growth And Yield Performance Of Several Potato Clones Grown At Three Elevations In Hawaii. I. Plant Morphology.//Crop-science (USA). (Mar-Apr 1989). v. 29(2) p. 363-370.

168. Martin RJ., Cullis B.R, McNamara D.W. Prediction Of Wheat Yield Loss Due To Competition By Wild Oats (Avena Spp.) (Crop Density; Model). Australian-Journal-of-Agricultural-Research (Australia). (1987). v. 38(3) p. 487-499.

169. Martin S.M., Nearing M.A., Bruce R.R. An Evaluation Of The ЕРГС Model For Soybeans Grown In Southern Piedmont Soils.//Transactions-of-the-ASAE (USA). (Sep-Oct 1993). v. 36(5) p. 1327-1331.

170. Mc-Mennamy J.A., O'Toole J.C. Rice Mod: A Physiologically Based Rice Growth And Yield Model. -Los Banos, Laguna (Philippines). Apr 1983. 33 p.

171. Meinke H., Hammer G.L., Chapman S.C. A Sunflower Simulation Model. Ii. Simulating Production Risks In A Variable Sub-Tropical Environment. // Agronomy-journal (USA). (May-Jun 1993). v. 85(3) p. 735-742.

172. Messat S. Model Matriciel De Croissance Pour Les Futaies Jardinees Du Cedrus Manetti Dans La Foret Seheb Au Moyen Atlas Marocain. -Rabat (Morocco). Dec 1986. 145 p.

173. Miller B.C., Foin T.C., Hill J.E. CARICE: A Rice Model For Scheduling And Evaluating Management Actions.//Agronomy-journal (USA). (Jul-Aug 1993). v. 85(4) p. 938-947.

174. Miller J.E., Pursley W.A., Vozzo S.F., Heagle A.S. Response Of Net Carbon Exchange Rate Of Soybean To Ozone At Different Stages Of Growth And Its Relation To Yield.//Journal-of-environmental-quality (USA). (Jul-Sep 1991). v. 20(3) p. 571-575.

175. Moeller-Nielsen J. Evaluation And Control Of The Nutritional Status Of Cereals, 7: The Fertilization System Transferred To Cereals Grown Under Field Conditions.//Plant-and-Soil (Netherlands). (1982). v. 64(3) p. 403-423.

176. Moermans R., Nelis S., Moens M. Descrizione Delia Diminuzione Di Una Popolazione Di Nematodi. / Nematologia-Mediterranea (Italy). (1992). v. 20(2) p. 227-232.

177. Mohren G.M.J., Klein-Goldewijk C.G.M. Co(2)Fix: A Dynamic Model Of The Co(2> Fixation In Forest Stands. Model Documentation And Listing. -Wageningen (Netherlands). D3N-DLO. 1990. 96 p.

178. Mooney H.A., Koch G.W. The Impact Of Rising Co2 Concentrations On The Terrestrial Biosphere. Ambio. 23(1):74-76, 1994 Feb.

179. Moore P.A. Jr., Attanandana Т., Patrick W.H. Jr. Factors Affecting Rice Growth On Acid Sulfate Soils.//Soil-Science-Society-of-America-journal (USA). (Nov-Dec 1990). v. 54(6) p. 16511656.

180. Morrison I.N., Nawolsky K.M., Marshall G.M., Smith A.E. Recovery Of Spring Wheat (Triticum Aestivum) Injured By Trifluralin.//Weed-science (USA). (Nov 1989). v. 37(6) p. 784-789.

181. Muchow R.C., Sinclair T.R. Water Deficit Effects On Maize Yields Modeled Under Current And "Greenhouse" ClimatesV/Agronomy-journal (USA). (Nov-Dec 1991). v. 83(6) p. 1052-1059.

182. NasruIIah. Modelling Of Nitrogen X Plant Population Interaction On Corn (Zea Mays L.) (Study Conducted In The Philippines). -College, Laguna (Philippines). May 1981. 60 leaves.

183. Nelson B.D., Hertsgaard D.M., Holley R.C. Disease Progress Of Sclerotinia Wilt Of Sunflower At Varying Plant Populations, Inoculum Densities, And Environments.// Phytopathology (USA). (Dec 1989). v. 79(12) p. 1358-1363.

184. Nemecek Т., Derron J.O. Validation Et Application D Un Modele De Croissance De La Pomme De Terre.//Revue-suisse-d'agronomie (Switzerland). (Sep-Oct 1994). v. 26(5) p. 311-315.

185. Nordfors L., Sandberg D. Utbytessimulering Av Soenderdelning Enligt Stjaernsaagningsmetoden. Stockholm (Sweden). Tekniska Hoegskolan. 1993. 62 p.

186. Ocallaghan J.R, Resource Utilisation And Economy Of Soil Tillage In Crop Production Systems. Soil & Tillage Research. 30(2-4):327-343, 1994 Jun

187. O'Donovan J.T, Quackgrass (Elytrigia Repens) Interference In Canola (Brassica Campestris).//Weed-science (USA). (Jul-Sep 1991). v. 39(3) p. 397-401.

188. Oger R, Le Choix Et L' Interpretation Des Fonctions De Reponse A La Fumure Azotee Des Cereales./Bulletin-des-Recherches-Agronomiques-de-Gembloux (Belgium). (1994). v. 29(3) p. 289313

189. Omar N., Heulin Т., Weinhard P., Alaa-El-Din M.N., Balandreau J. Field Inoculation Of Rice With In Vitro Selected Plant-Growth Promoting-Rhizobacteria (Azospirillum Brasilense, Spermosphere Model).//Agronomie (France). (1989). v. 9(8) p. 803-808.

190. Oo M. Technology, Prices, And Agricultural Growth: A Case Study Of Myanmar Rice Economy. -College, Laguna (Philippines). Jun 1993. 89 leaves.

191. Overman A.R., Wilkinson S.R. Modeling Tall Fescue Cultivar Response To Applied Nitrogen.//Agronomy-journal (USA). (Nov-Dec 1993). v. 85(6) p. 1156-1158.

192. Overman A.R., Wilkinson S.R., Wilson D.M. An Extended Model Of Forage Grass Response To Applied Nitrogen. Agronomy-journal (USA). (Jul-Aug 1994). v. 86(4) p. 617-620 Paeschke W. Beitr. Phys. fur Atmos, 1937, 24,p. 163.

193. Pantone D.J., Baker J.B. Reciprocal Yield Analysis Of Red Rice (Oryza Sativa) Competition bi Cultivated Rice.//Weed-science (USA). (Jan-Mar 1991). v. 39(1) p. 42-47.

194. Pantone D.J., Baker J.B. Weed-Crop Competition Models And Response-Surface Analysis Of Red Rice Competition In Cultivated Rice: A Review.//Crop-science (USA). (Sep-Oct 1991) v 31(5) p. 1105-1110.

195. Pan-Xuebiao, Long-Tengfang, Dong-Zhanshan. Studies On Simulation A Model Of Cotton Growth And Development And Yield Composition./Acta-Gossypii-Sinica (China). (Dec 1992). v. 4(suppl.) p. 11-20.

196. Parton W.J., Rasmussen P.E. Long-Term Effects Of Crop Management In Wheat-Fallow. П. CENTURY Model Simulations.//Soil-Science-Society-of-America-journaI (USA). (Mar-Apr 1994) v. 58(2) p. 530-536.

197. Perez H.E., Pezo D.A., Arze J. Crecimiento De Brachiaria Brizantha Y Brachiaria Dictyoneura Asociadas Con Soya (Glycine Max L ). / Pasturas-Tropicales (CIAT). (Abr 1993). v. 15(1) p. 2-9.

198. Popovic Z., Stikic R., Pekic S. Utvrdjivanje Fizioloskih Pokazatelja Otpornosti Kukuruza Prema Susi./Zbornik-radova-Poljoprivrednog-fakulteta (Yugoslavia). (1989). v. 34(591) p. 1-23.

199. Protopapas A.L., Bras R.L. Effects Of Weather Variability And Soil Parameter Uncertainty On The Soil-Crop-Climate System.//Journal-of-climate (USA). (Apr 1993). v. 6(4) p. 645-656.

200. Pukkala T. Kuusen Ja Maennyn Siemensadon Ennustemaffi.//Silva-Fennica (Finland). (1987). v. 21(2) p. 135-144.

201. Qiao-Chungui, Wang-Siyuan, Yu-Fuping. An Improved Mathematical Model For Predicting Grain Yield At Seedling Stage In Sunflower.//Oil-Crops-of-China (China). (Sep 1993). (no. 3) p. 52-55.

202. Ragab R, Beese F., Ehlers W. A Soil Water Balance And Dry Matter Production Model. I. Soil Water Balance Of Oat.//Agronomy-joumal (USA). (Jan-Feb 1990). v. 82(1) p. 152-156.

203. Rajan A., Surjit S., Ibrahim Y.B. Validation Of A Dynamic Weed Competition Model For Direct-Seeded Rice./Rajan,-A.; Yusof-Ibrahim (eds ). Plant protection in the tropics, proceedings of

204. Fourth International Conference on Plant Protection in the Tropics. Kuala Lumpur (Malaysia). Malaysian Plant Protection Society. 1994. p. 468-472. (En).

205. Rawlings J.O., Lesser V.M., Heagle A.S., Heck W.W. Alternative Ozone Dose Metrics To Characterize Ozone Impact On Crop Yield Loss.//Journal-of-environmental-quality (USA). (Apr-Jun 1988). v. 17(2) p. 285-291.

206. Rejmanek M., Robinson G.R., Rejmankova E. Weed-Crop Competition: Experimental Designs And Models For Data Analysis./AVeed-science (USA). (Mar 1989). v. 37(2) p. 276-284.

207. Revilla J.A.V., Soemarna K., Sumarna Y. Sagu Palm (Metroxylon Spp ) Yield Model For Indonesia. -Jakarta (Indonesia). 1990. 31 p.

208. Reyes C.H., Penning-de-Vries F.W.T. Evaluation Of A Model For Simulating The Potential Production Of Rice. // Philippine-Journal-of-Crop-Science (Philippines). (May 1989). v. 14(supplement no. l)p. SI 1.

209. Richards L.A., Moore D.S. Trans. Am. Geophys. Un„ -33, -1952. p.531-539.

210. Richter J. Modellierung Des Stick stoffhaushaltes Fuer Ackerschlaege./ Tagungsbericht-Akademie-der-Landwirtschaftswissenschaften-der-DDR (German D.R.). (1989). (no. 275) p. 117131.

211. Ritchie J.R., Otter S. Description And Performance Of Ceres-Wheat: A User-Oriented Wheat Yield Model./ ARS-Umted-States-Department-of-Agriculture,-Agricultural-Research-Service (USA). (Jun 1985). (no. 38) p. 159-175.

212. Robles Martinez, Blanca Estela. Modelo De Transporte Con La Tecnica De Programacion Lineal Aplicada Al Cultivo Del Tabaco. Chapingo, Мех. (Mexico). 1993. 98 p.

213. Rojas M.A., Palacios-Velez E. Modelo De Simulacion Digital Del Sistema Suelo-Planta-Atmosfera Para Estimar Rendimiento De Cultivos./ Avances-en-la-Ensenanza-y-la-Investigacion (Mexico). (1978). (1977-1978) p. 237.

214. Rosacia W.Z. Appraisal Of Forage Biomass By Clipped Method, Ocular Estimation And Combined Estimation Technique Under Pasture And Rangeland Condition. College, Laguna (Philippines). May 1994. 138 leaves.

215. Rosenthal W.D., Gerik T.J., Wade L.J. Radiation-Use Efficiency Among Grain Sorghum Cultivars And Plant Densities.//Agronomy-journal (USA). (May-Jun 1993). v. 85(3) p. 703-705.

216. Rossing W.A.H. Simulation Of Damage In Winter Wheat Caused By The Grain Aphid Sitobion Avenae. 2. Construction And Evaluation Of A Simulation Model.//Netherlands-Journal-of-Plant-Pathology (Netherlands). (1991). v. 97(1) p. 25-54.

217. Roszak W., Radecki A., Opic J. Reakcja Roslin Uprawnych Na Stopien Zageszczenia Gleby. Cz. 8. Bobik /Roczniki-Nauk-Rolniczych.-Seria-A-Produkcja-Roslinna (Poland). Polish Agricultural Annual. Series A Plant Production. (1991). v. 109(1) p. 85-91.

218. Rottermann-Meyer M.-L. Modellanbauprojekt Koriander In Niedersachsen.// Gartenbau-Magazin (Germany). (1993). v. 2(12) p. 26-27.

219. Russo J.M., Seem R.C. Models For Integrated Pest Management Of Apple: A Primer. -1980.8 p.

220. Safadi A.S. Irrigation Scheduling Of Squash Under Drip Irrigation And Black Plastic Mulch In The Central Jordan Valley. -Amman (Jordan). Jan 1987. 115 leaves.

221. Sain G.E., Jauregui M.A. Deriving Fertilizer Recommendations With A Flexible Functional Form. // Agronomy-journal (USA). (Jul-Aug 1993). v. 85(4) p. 934-937.

222. Sawyer A.J., Fick G.W. Potential For Injury To Alfalfa By Alfalfa Blotch Leafminer (Diptera: Agromyzidae): Simulations With A Plant Model.//Environmental-entomology (USA) (Jun 1987). v. 16(3) p. 575-585.

223. Schenk M.K., Barber S.A. Potassium And Phosphorus Uptake By Corn Genotypes Grown In The Field As Influenced By Root Characteristics.//Plant-and-Soil (Netherlands). (1980). v. 54(1) p. 65-76.

224. Schumann H., Hevland K.-U. Zum Einfluss Von Umwelt- Und Produktionsbedingungen Auf Konkurrenzbeziehungen In Wintergerstenbestaenden. / Zeitschrift-fiier-Pflanzenkrankheiten-und-Pflanzenschutz (Germany, F.R.). (1992).

225. Schumann H., Heyland K.-U. Zur Frage Der Konkurrenzbeziehungen In Wintergerstenbestaenden Mit Begleitpflanzenwachstum./Zeitschrift-fuer-Pflanzenkrankheiten-und-Pflanzenschutz (Germany, F.R.). (1990). (Spec.no.12) p. 293-306.

226. Seastedt T.R., Coxwell C.C., Ojima D.S., Parton W.J. Controls Of Plant And Soil Carbon In A Semihumid Temperate Grassland. Ecological Applications. 4(2): 344-353, 1994 May.

227. Seligman N.G., Sinclair T.R., Climate Change, Interannual Weather Differences And Conflicting Responses Among Crop Characteristics The Case Of Forage Quality. Global Change Biology. 1(2): 157-160, 1995 Apr.

228. Seligman N.G., Sinclair T.R., Global Environment Change And Simulated Forage Quality Of Wheat .2. Water And Nitrogen Stress. Field Crops Research. 40(1) 29-37, 1995 Jan.

229. Senanayake D.G., HoIIiday N.J. Economic Injury Levels For Colorado Potato Beetle (Coleoptera: Chrysomelidae) On 'Norland' Potatoes In Manitoba.//Journal-of-economic-entomology (USA). (Oct 1990). v. 83(5) p. 2058-2064.

230. Sequeira R.A., Stone N.D., Cochran M., El-Zik K.M. Inclusion Of Plant Structure And Quality Into A Distributed Delay Cotton Model./Proceedings-Beltwide-Cotton-Conferences (USA). (1989). (no Book l)p. 156-159.

231. Sergeev M.M., Sadovo A.F. Matematicheskaya Model' Produktsionnogo Protsessa Fitotsenoza PshenitsyV/Mekhanizatsiya-i-EMektrffikatsiya-Sel'skogo-Khozyajstva (USSR). (Jan 1980). (no. 1) p. 17-19.

232. Sharpley A.N., Singh U., Uehara G., Kimble J. Modeling Soil And Plant Phosphorus Dynamics In Calcareous And Highly Weathered Soils.WSoil-Science-Society-of-America-journal (USA). (Jan-Feb 1989). v. 53(1) p. 153-158.

233. Shaw W.N. Manual of meteorology. Caembridge (Eng.) Univ. Press, 1930, v.3, p.337-338.

234. Sheppard P.A. Proc. Roy. Soc. London, 1947, Ser. A, p.208-222.

235. Shitaka Y., Hirose T. Timing Of Seed Germination And The Reproductive Effort In Xanthium Canadense.//Oecologia (Germany). (1993). v. 95(3) p. 334-339.

236. Shtienberg D. Development Of A Model For Loss Assessment Of Foliar Wheat Diseases In Israel. -Rehovot (Israel). Hebrew University. 1987. 162 p.

237. Sinsabaugh R.L., Moorhead D.L.Resource Allocation To Extracellular Enzyme Production A Model For Nitrogen And Phosphorus Control Of Litter Decomposition. Soil Biology & Biochemistry. 26(10): 1305-1311, 1994 Oct.

238. Slabbers P.J., Dunin F.X. Wheat Yield Estimation In Northwest Iran.// Agricultural-Water-Management (Netherlands). (Jul 1981). v. 3(4) p. 291-304.

239. Smart J.R., Weiss A., Mortensen D.A. Modeling The Influence Of Postdirected Sethoxydim On Corn Yields.//Agronomy-journal (USA). (Nov-Dec 1993). v. 85(6) p. 1204-1209.

240. Smetankova M., Bartosova Z., Baierova V. Vztah Vyse Vynosu Zma К Hladine Dusiku A Drasliku V Susine Jarniho Jecmene.//Rostlinna-Vyroba-UVTIZ (CSFR). (Sep 1990). v. 36(9) p. 947954.

241. Smith D.M., Brown D.M. Rainfall-Induced Leaching And Leaf Losses From Drying Alfalfa Forage. Agronomy-journal (USA). (May-Jun 1994). v. 86(3) p. 503-510.

242. Smith M. Use Of Computers In Consumptive Water Use And Irrigation Scheduling (Fao Irrigation Management Model Cropwat Based On Field Data). -Amman (Jordan). Dec 1989. 16 p.

243. Somkid-Rongrat. Kan Pramoen Phon Krathop Phumi Akat To Phonphalit Khong Phut Settakit Bang Chanit Nai Bang Changwat Khong Prathet Thai. -Bangkok (Thailand). 1982. 133 leaves.

244. Starr J.L., Jeger M.J., Martyn RD., Schilling K. Effects Of Meloidogyne Incognita And Fusarium Oxysporum F. Sp. Vasinfectum On Plant Mortality And Yield Of Cotton.//Phytopathology (USA). (Jun 1989). v. 79(6) p. 640-646.

245. Steinman J.R, MacLean D.A. Predicting Effects Of Defoliation On Spruce-Fir Stand Development: A Management-Oriented Growth And Yield Model. Forest-Ecology-and-Management (Netherlands). (Nov 1994). v. 69(1-3) p. 283-298.

246. Stenitzer E. Ein Numerisches Modell Zur Simulation Des Wasser- Und Salzhaushaltes Sowie Des Pflanzenertrages Eines Standortes. -Berlin (Germany, F.R.). 1980. 132 p.

247. Suyat M.N., Lacson RT., Acosta A.V., Ceniza A. Establishment Of Critical Levels Of NPK In Blackpepper Leaves For Fertilization Management.//Philippine-Journal-of-Plant-Industry (Philippines). (Jul-Dec 1993). v. 58(3-4) p. 68-79. Issued Jun 1993.

248. Swan J.B., Staricka J.A., Shaffer M.J., Paulson W.H., Peterson A.E. Corn Yield Response To Water Stress, Heat Units, And Management: Model Development And Calibration.//Soil-Science-Society-of-America-journal (USA). (Jan-Feb 1990). v. 54(1) p. 209-216.

249. Takami S., Kobata Т., Van-Bavel C.H.M. Quantitative Method For Analysis Of Grain Yield In Rice.//Agronomy-journal (USA). (Nov-Dec 1990). v. 82(6) p. 1149-1153.

250. Tallon R.B., Barroga M.E., Cosico V.B. Growth Patterns Of Cotton (Gossypium Hirsutum) Plant Parts And Some Physiological Parameters. Cotton-Research-Journal (Philippines). (Jan-Dec 1994). v. 7(1 and 2) p. 1-19. Issued Mar 1995.

251. Tang-Zhicheng, Sun-Han. The Model Of Weighted Multiple Regression For Yield Prediction. // Agricultural-Meteorology (China). (Aug 1992). v. 13(4) p. 24-28.

252. Tobey J., Reilly J., Kane S. Economic Implications Of Global Climate Change For World Agriculture. // Journal-of-agricultural-and-resource-economics (USA). (Jul 1992). v. 17(1) p. 195204.

253. Torres C.Q., Magnaye A.J.P., Teng P.S., Bonman J.M. Simulation Of Blast Epidemic Using An Expanded Logistic Model.//Philippine-Phytopathology (Philippines). (Jan-Jun 1988). v. 24(1-2) p. 59-60. Issued Sep 1989.

254. Torssell B.W.R, Nicholls A.O. A Comparison Between Two Models For Plant Competition (Mathematical Model To Predict Growth From Yield-Density Response In Monocultures).//Australian-Joumal-of-Ecology (Australia). (Jan 1976). v. 1(1) p. 29-35.

255. Ulrich R. Forschung Gebiete Agr.-Physik,-17, -1984. -p.l.

256. Valadez-Gutierrez Juan. Capacidad Predictiva De Un Modelo De Simulation Dinamica Para Soya (Glycine Max (L.) Merr.) En Sur De Tamaulipas. / Montecillo, Мех (Mexico). 1992 97 p.

257. Van-Evert F.K., Campbell G.S. Cropsyst: A Collection Of Object-Oriented Simulation Models Of Agricultural Systems. Agronomy-journal (USA). (Mar-Apr 1994). v. 86(2) p. 325-331.

258. Vedula S., Mujumdar P.P. Optimal Reservoir Operation For Irrigation Of Multiple Crops./AVater-resources-research (USA). (Jan 1992). v. 28(1) p. 1-9.

259. Vu Dinh-Hoa. Extreme Resistance To Potato Virus Y (Pvy) And Its Effect On Tuber Yield Of Some Potato Clones. -College, Laguna (Philippines). Jul 1989. 62 leaves.

260. Wall G.W., Amthor J.S., Kimball B.A. C0TC02 A Cotton Growth Simulation Model For Global Change. Agricultural & Forest Meteorology. 70(l-4):289-342, 1994 Sep.

261. Wamontree L.E. Evaluation Of Two Models For Estimating Yield Loss In Soybeans (Glycine Max Merril) Due To Soybean Rust. -College, Laguna (Philippines). Oct 1983. 66 leaves.

262. Wang-Duo, Ye-Meide. An Initial Study Of The Citrus Harvest-Ecology Model Associated With Environmental Disasters./Acta-Ecologica-Sinica (China). (Sep 1992). v. 12(3) p. 273-281.

263. Warnant P., Francois L., Strivay D., Gerard J.C. CARAJB A Global Model Of Terrestrial Biological Productivity. Global Biogeochemical Cycles. 8(3):255-270, 1994 Sep.

264. Watson M. The Nitrogen Response Curve For Vegetatively Propagated Tea (Camellia Sinensis) In The Low Country Of Sri Lanka, And Its Implications On Fertilizer Policy. -Kuala Lumpur (Malaysia). 1984. 11 p.

265. Wen-Shaokun, Yao-Yue, Yang-Yuhua. Studies On High Yield Potential Of Xiangai 63 And Its Cultivation By Using Leaf Age Model.//Hybrid-Rice (China). (Nov 1991). (no. 5) p. 6-9.

266. Westcott M.P., Callan N.W. Modeling Plant Population And Rectangularity Effects On Broccoli Head Weights And Yield.//Journal-of-the-American-Society-for-Horticultural-Science (USA). (Nov 1990). v. 115(6) p. 893-897.

267. Wheeler G.L., Sale M.J. Teloc: A Simulation Model Of The Effects Of Lead On Corn (Zea Maize) Growth.//Ecological-Modeffing (Netherlands). (Nov 1980). v. 11(2) p. 141-150.

268. White J.W., Izquierdo J. Frijol: Fisiologia Del Potencial De Rendimiento Y Tolerancia Al Estres. -Cali (Colombia). CIAT. 1989. 96 p.

269. Widjaya-Adhi I.P.G. Prediction Of Maize Response To Phosphate Fertilizer Application On Two Benchmark Soil: I. Models Using Extractable Phosphorus.//Indonesian-Journal-of-Crop-Science (Indonesia). (1991). v. 6(1) p. 11-21. Received 1993.

270. Wiegand C.L., Richardson A.J. Use Of Spectral Vegetation Indices To Infer Leaf Area, Evapotranspiration And Yield. I. Rationale.//Agronomy-journal (USA). (May-Jun 1990). v. 82(3) p. 623-629.

271. Wilcox J.C. and Spilsbury RJEL, Soil moisture studies; in application of soil moisture measurements to soils classification. Sc. Agr. V.21. 1941.

272. Wilson J.P., Sandor S.P., Nielsen G.A. Productivity Index Model Modified To Estimate Variability Of Montana Small Grain Yields.//Soil-Science-Society-of-America-journal (USA). (Jan-Feb 1991). v. 55(1) p. 228-234.

273. Wopereis M.C.S., Bouman B.A.M., Kropff M.J., Berge H.F.M.-ten, Maligaya A.R. Water Use Efficiency Of Flooded Rice Fields. 1. Validation Of The Soil-Water Balance Model SAWAH. Agricultural-Water-Management (Netherlands). (Dec 1994). v. 26(4) p. 277-289.

274. Wright E., Carr M.K.V., Hamer P.J.C. Crop Production And Water-Use. 1. A Model For Estimating Crop Water-Use With Limited Data.//Journal-of-Agricultural-Science (United Kingdom). (1994). v. 123(1) p. 9-13.

275. Wu-Guowei, Zhai-Lianrong, Li-Dianmo. Simulation Model Of Cotton Growth And Development.//Acta-Ecologica-Sinica (China). (Sep 1988). v. 8(3) p. 201-210.

276. Wu-Jincai. A Study On Mathematical Model Of Rice Yield Loss Of Coexistence System Of Three Spiders With Two Insect Pests In Paddy Field.//Insects-Knowledge (China). (Mar 1991). v. 28(2) p. 65-67, 73.

277. Wu-Runsheng, Wang-Bisheng. Studies On The Mathematical Model Of Summer Soybean High-Yield Cultural Practices, Including Row-Spacing, Plant Density And Fertilizers. // Oil-Crops-of-China (China). (Sep 1987). (no. 3) p. 26-32.

278. Wust. lnstr. fur Meereskunde, Veroff. Berlin. 1920, A6.

279. Wu-Yunkang, Chen-Dehua, Yuan-Zhankun, Ji-Congliang. Study On Cotton Regulative Model For Good Quality And High Yield In Jiangsu Province (China)./Acta-Gossypii-Sinica (China). (Dec 1992). v. 4(suppl.) p. 121-130.

280. Xevi E. Application Of Crop Yield Model To The Areal Variation Of Applied Water And Initial Soil Water. -Leuven (Belgium). KUL. Mar 1992. 163 p.

281. Yambao E.B., Ingram K.T., Malabuyoc J.A., De-Datta S.K. Simulation Of Upland Rice Yields Using A Cabo-Crop Growth Model. Philippine-Journal-of-Crop-Science (Philippines) (Nov 1991). v. 16(supplement no. 1) p. S16. Issued Apr 1995.

282. Yang X.B., Royer M.H., Tschanz A.T., Tsai B.Y. Analysis And Quantification Of Soybean Rust Epidemics From Seventy-Three Sequential Planting Experiments.//Phytopatho-logy (USA). (Dec 1990). v. 80(12) p. 1421-1427.

283. Yang X.B., Tschanz A.T., Dowler W.M., Wang T.C. Development Of Yield Loss Models In Relation To Reductions Of Components Of Soybean Infected With Phakopsora Pachyrhizi.//Phytopathology (USA). (Nov 1991). v. 81(11) p. 1420-1426.

284. Yaninek J.S., Gutierrez A.P., Herren H.R. Dynamics Of Mononychellus Tanajoa (Acari: Tetranychidae) In Africa: Effects On Dry Matter Production And Allocation In Cassava.//Environmental-entomology (USA). (Dec 1990). v. 19(6) p. 1767-1772.

285. Ye-Gongyin, Hu-Cui, Lu-Chenyin. Mathematical Model Of The Relationship Between The Propagational Yield Of Insect's Nuclear Polyhedrosis Virus (NPV) And Temperature.//JournaI-of-Zhejiang-Agricultural-University (China). (Feb 1994). v. 20(1) p. 21-23.

286. Zemanek M. Produktivita, Adaptace A Vynosova Stabilita Jarniho Jecmene V Modelovem Zasobovani Vodou.//Rostlinna-Vyroba-UVTIZ (CSFR). (Oct 1991). v. 37(9-10) p. 799-808.

287. Zhang-Jianming, Jiang-Xuehui, Zhang-Xilin. Measurement Of Damage And Loss Rates By Rice Leafroller And Dynamic Economic Threshold Model. // Chinese-Journal-of-Applied-Ecology (China). (Oct 1992). v. 3(4) p. 327-332.

288. Zhao-Jinlia, Shi-Kelin, Zhong-Zhiguang. (Preliminary Study On Yield Components And Agronomic Model In Winter Wheat)./ Shandong-Agricultural-Science (China). (Jan 1987). (no.l) p. 7-9.

289. Zheng-Hongchu A Study On Prediction Model Of Grain Output In Ankang Prefecture Of Shaanxi (China).//Shaanxi-Journal-of-Agricultural-Sciences (China). (Nov 1993). (no. 6) p. 1-3.

290. Zhou-Jichu, Hu-Chenggao. Study On Mathematical Model Of High Yielding Cultivation For Plastic Sheeting Cotton /ZHubei-Agricultural-Sciences (China). (Sep 1993). (no. 9) p. 8-10.

291. Частная и множественная линейные корреляции между освещенностью (Q'), высотой (X) и объемом фитоэлементов наземной биомассы (Z) компартмента.1. Виды корреляции

292. Культура парная частная множественнаяxQ' xz Q'z xQ'.z xz.Q' Q'z.x x.Q'z Q'.xz z.xQ'

293. ЛЕН ДОЛГУНЕЦ рост стебля зелено-желтая 0.86 0.94 -0.94 -0.50 -0.77 -0.48 0.42 1.00 -0.85 -0.15 0.21 -0.05 0.95 0.94 0.87 0.94 0.94 0.50спелость

294. ЕЖА СБОРНАЯ кущение 0.97 0.730 0 -0.98 -0.75 1.00 -0.06 -0.23 0.97 0.97 0.752.й узел 0.97 -0.99 1.00 0.83 -0.94 1.00 1.00 1.00соломины выметывание 0.98 -0.95 -0.97 0.91 -0.12 -0.63 0.98 0.99 0.97

295. РАПС 0.87 -1. -0.81 0.20 -1.00 1.00 1.00 1.00 1.003.я пара листьев