Технология построения геологических моделей по геолого-геофизическим данным в программном комплексе DV-Geo тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, кандидат технических наук Перепечкин, Михаил Валентинович

• Перепечкин, Михаил Валентинович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Перепечкин, Михаил Валентинович

Введение.

Глава I. Геологические модели и технологии построения геологических моделей. 9.

Глава П. Обзор программных реализаций технологий для создания геологических моделей. 22.

Глава Ш. Реализация технологий построения геологических моделей в программном комплексе DV-Geo.57.

Глава IV. Опыт построения геологических моделей с использованием программного комплекса DV-Geo.111.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Технология построения геологических моделей по геолого-геофизическим данным в программном комплексе DV-Geo»

Актуальность темы.

Построение геологических моделей, подготовка их для дальнейшей апробации при подсчете запасов и проектировании разработки, а также дальнейшая актуализация включает в себя ряд технологических этапов, охватывающих широкий круг задач, требующих развитого программного обеспечения. В их числе организация базы данных предметной области, алгоритмы обработки данных на различных этапах моделирования, контроль хода выполнения работ, подготовка отчетной документации и передача результатов заказчику.

В настоящее время для решения этих задач имеется ряд программных продуктов как зарубежного, так и отечественного производства. Из зарубежных систем для геологического моделирования широко используются следующие: Tigress, Irap RMS ( ROXAR) [57,58], PETREL ( Schlumberger), GOCAD, StrataModel (Landmark). Основная их особенность - это мощные корпоративные системы, построенные по модульному принципу, старающиеся охватить всю технологическую цепочку, необходимую для решения задач построения геологических моделей, предлагающие пользователю широкий круг возможностей с поддержкой различных подходов к решению проблем моделирования. Преимущество таких систем складывается из мощной научной и финансовой составляющей фирм разработчиков, а также развитой сети организаций, осуществляющих методическую, техническую и маркетинговую поддержку программного продукта в интересах конечного пользователя. По существу, программный комплекс в данном случае, это не только сама по себе компьютерная программа, но и вся совокупность поддерживающих ее организаций. Однако, в этом заключается и недостаток таких систем, заключающийся в основном в очень высокой стоимости приобретения и владения для конечного пользователя, неэффективной обратной связью пользователь - разработчик и зачастую невозможностью методических подразделений своевременно реагировать на проблемы пользователя. Многие отечественные потребители таких систем также являются большими компаниями, построенными по корпоративному принципу с четко регламентированной последовательностью решения задач и зачастую не слишком беспокоящихся о конкуренции на рынке сервисных услуг по построению геологических моделей.

Дня другой части отечественных предприятий, пользователей программных продуктов построения геологических моделей необходим более дешевый, возможно более простой в освоении программный продукт, желательно отечественной разработки, реализующий решение поставленной задачи и легко внедряемый в технологическую цепочку предприятия. Особую важность имеет адаптация программы к потребностям отечественного пользователя, и в тоже время совместимость с западными пакетами по возможности решаемых задач.

Для решения этой проблемы актуальной становится разработка программного комплекса, удовлетворяющего вышеперечисленным требованиям. Необходимости ее решения понимают практически все отечественные разработчики и потенциальные пользователи таких систем.

Данная работа посвящена созданию программного комплекса DV - Geo , позволяющего реализовать технологию построения геологических моделей на основе интеграции базы геолого-геофизических данных, базы знаний, реализованной в самом программном комплексе в виде уникальных алгоритмов, и базы профессиональных геологических знаний, имеющейся у непосредственного пользователя программного комплекса.

Цели и задачи.

Целью работы является создание компьютерных технологий построение геологических моделей и сведение этих технологий в единый программный комплекс (систему).

Достижение указанных целей связано с решением следующих основных задач:

1. Определение основных принципов построение, структуры и функционального наполнения системы построения геологических моделей.

2. Разработка системных программных средств комплекса.

3. Разработка прикладных алгоритмов построения геологических моделей.

4. Создание рабочей версии системы и внедрение ее в технологическую цепочку работ конкретного предприятия.

Научная новизна.

1. В процессе выполнения работы получены результаты, обладающие научной новизной:

2. Определены основные принципы построения, структуры и функционального наполнения системы создания геологических моделей.

3. Предложены и разработаны алгоритмы картопостроения геологических моделей.

4. Предложен и разработан алгоритм осреднения данных обработки ГИС на сетку трехмерной геологической модели.

5. Предложены и разработаны алгоритмы объемного распространения коллекторов по данным обработки ГИС с использованием принципиальной модели.

6. Предложены и разработаны алгоритмы распространения петрофизических параметров в межскважинном пространстве.

7. Разработан программный комплекс DV-Geo, обеспечивающий создание трехмерных геологических моделей и обеспечивающий изображение геологической среды полученных объектов.

Защищаемые положения.

1. Разработанный метод построения геологических карт и карт фильтрационно-емкостных свойств позволяет на большом числе неоднородных геолого-геофизических данных и разнообразии решаемых задач эффективно подобрать параметры алгоритмов картопостроения для получения результатов требуемого качества и геологической достоверности.

2. Использование заданного значения приоритетного литотипа и коэффициента его заполнения по мощности при осреднении данных результатов интерпретации ГИС на ячейки трехмерной геологической сетки, позволяет добиться повышения точности воспроизведения эффективных мощностей коллектора и средневзвешенных значений петрофизических параметров в 3D геологической модели.

3. Использование разработанного метода объемной локализации коллекторов с применением принципиальной модели строения продуктивного пласта позволяет добиться максимального соответствия послойных и трехмерных цифровых геологических моделей при одинаковом наборе исходных геолого-геофизических и промысловых данных.

4. Созданная компьютерная технология динамической визуализации, защищенная рядом патентов РФ на изобретения, применяемая для создания инструментов корректировки исходных и итоговых данных, в том числе результатов корреляции разрезов скважин, повышает надежность построения послойных и трехмерных моделей месторождений УВ и обеспечивает проверку их качества и достоверности.

Практическая значимость.

Практическая значимость работы заключается в создании оригинального программного комплекса, позволяющего организовать на его основе производственный процесс построения геологических моделей с использованием данных ГНС, результатов анализов керна и данных интерпретации сейсморазведки. По результату проведения исследований получено 5 патентов на изобретение.

Реализация и апробация работы.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на научном симпозиуме «Новые технологии в геофизике», г.Уфа, 2001г., на международном технологическом симпозиуме «Интенсификация Добычи Нефти и Газа», РАГС при Президенте РФ, г.Москва, 2003г., на международной конференции ЕАГО в г. Санкт-Петербург в 2006 г.

Приведенные в диссертации разработки реализованы при создании программного комплекса DV-Geo, который используется в ОАО Центральная Геофизическая Экспедиция (ЦГЭ) и во многих других организациях.

Технология построения геологических моделей и подсчета запасов в ПК DV- Geo и собственно сами алгоритмы программного комплекса рассмотрены на НТС ГКЗ Российской Федерации. Программный комплекс DV-Geo рекомендован для использования проектным и сервисным организациям, нефтяным и нефтегазовым компаниям, проводящим моделирование и подсчет запасов на месторождениях углеводородов.

С использованием программного комплекса DV-Geo только в ОАО «ЦГЭ» выполнено построение геологических моделей ряда месторождений:

• Тимано - Печорская НГБ - Сямаюский л.у., Коробковский л.у., Сарутаюский л.у.; Мусюршорское месторождение;

• Западная Сибирь - Харампурское, Северо-Харампурское, Западно-Харампурское, Комсомольское, Северо-Комсомольское, Западно-Комсомольское, Губкинское, Айваседо-Пуровское, Ново-Часельское, Верхне-Часельское, Кынское, Урабор-Яхинский л.у., Тарасовское, Меретояхинский л.у., Западно-Пурпейский л.у., Сугмутское, Северо-Вынгапуровское, Вынгапуровское, Самотлорское, Красноленинское, Русское, Романовское, Новогоднее, Северо-Новогоднее, Приразломное, Угутское, Киняминское, Приобское, Южно-Приобское, Тальниковое, Еты-Пуровское, Тальниковое, Кошильское, Усть-Вахское, Сыморьяхско-Шушминское, Северо-Сыморьяхское, Южно-Сыморьяхское, НовоУренгойское, Восточно -Уренгойское, Валынтойская пл., Крайняя пл., Средне-Итурское и др.;

• Восточная Сибирь - Юрубчено-Тохомское;

• Волго -Уральская НП - Солдатовское, Казаковское, Дороховское, Москудьинское, Средне-Истокская;

• Прибалтика - Кравцовское, Тарасовское;

• Оренбургская область - Веселовское, Сакадинское, Красноярское, Барсуковское, Новоберезовская пл., Волостновская пл.;

• Астраханская область - Астраханское, Сергинская пл. и Еленовское;

• Удмуртия - Ончугинское;

• Калмыкия - Конуковско-Сарпинское и Доланско-Эрдниевское;

• Республика Казахстан - месторождения Карамандыбас и Узень, Акингень, Ботахан, Забурунье, Восточное - Юго-Восточное Камышитовое, Тюб-Караган и Аташский л.у, Матин, Жолдыбай;

• Республика Узбекистан - Кунград;

• Республика Вьетнам - месторождения Белый Тигр, Дай Хунг, Сои, Дой Мой;

• Алжирская республика - Блок 245-юг;

• Китайская народная республика - Ин Дай.

Всего в отечественных и зарубежных сервисных и нефтяных компаниях работают более 100 лицензий программного комплекса DV - Geo. Кроме ОАО «ЦГЭ» DV- Geo используется в НК «Роснефть», ОАО «ВНИИнефть», ОАО «СамараНИПИнефть», и других организациях. Программный комплекс DV-Geo установлен в ряде учебных заведений для проведения занятий по обучению построения геологических моделей.

Публикации и личный вклад в решение проблемы.

Диссертация основана на теоретических, методических и экспериментальных исследованиях выполненных автором. Также надо отметить, что некоторые механизмы организации анализа данных являются частью идеологической структуры технологии динамической визуализации (DV), предложенной и развивающейся под руководством доктора физмат наук, академика РАЕН А.С. Кашика. По результатам выполненных исследований опубликовано 7 печатных работ.

Объем и структура работы.

Диссертационная работа состоит из введения 4 глав и заключения и содержит 142 страницы машинописного текста, 48 рисунков. Список литературы включает 74 наименования.

Заключение диссертации по теме «Геоинформатика», Перепечкин, Михаил Валентинович

Выводы по третьей главе.

В третьей главе были изложены назначение и структура программного комплекса DV-Geo, рассмотрены основные этапы технологии создания трехмерных геологических моделей реализованные в этом комплексе. В общем виде технология построения моделей согласуется с принципами, предложенными для решения задач геологического моделирования описанными в первой и второй главах диссертации, но имеет следующие отличительные особенности:

• Предложенный метод корреляции позволил добиться значительного повышения производительности и одновременно повысить качество выполнения этих работ.

• Реализация в основе графического интерфейса пользователя принципов динамической визуализации, обеспечила качественный контроль над создаваемыми геологическими моделями на протяжении всех этапов моделирования.

• Предложенные методы создания динамических трехмерных геологических сеток дали возможность изменения структурного каркаса трехмерной геологической модели на различных этапах моделирования, а также увеличили технологичность создаваемых трехмерных объектов(кубов) за счет уменьшения объема памяти и увеличения производительности доступа при выполнении процедур визуализации.

• Предложенная методика осреднения скважинных данных на ячейки трехмерной геологической сетки позволила поднять точность построения моделей, а именно уменьшила ошибку при определении эффективных толщин и средневзвешенных значений геофизических параметров по сравнению с этими значениями, вычисленными непосредственно по скважинным данным.

• Реализованные алгоритмы литологического и петрофизического моделирования позволили учитывать принципиальные модели, заданные в виде двухмерных карт, при построении трехмерных геологических моделей, что привело к повышению их достоверности.

Глава IV. Опыт построения геологических моделей с использованием программного комплекса DV-Geo.

Изложенный в диссертации материал реализован автором диссертации в разрабатываемом в ЦГЭ программном комплексе DV-Geo. Данный комплекс на протяжении нескольких лет используется Центральной Геофизической Экспедицией для выполнения договоров построения 3-мерных геологических моделей для подсчета геологических запасов и ТЭО КИН по ряду месторождений.

Технология построения геологических моделей и подсчета запасов в ПК DV- Geo и собственно сами алгоритмы программного комплекса рассмотрены на НТС ГКЗ Российской Федерации. Программный комплекс DV-Geo рекомендован для использования проектным и сервисным организациям, нефтяным и нефтегазовым компаниям, проводящим моделирование и подсчет запасов на месторождениях углеводородов.

С использованием программного комплекса DV-Geo только в ОАО «ЦГЭ» выполнено построение геологических моделей ряда месторождений:

• Тимано - Печорская НГБ - Сямаюский л.у., Коробковский л.у., Сарутаюский л.у.; Мусюршорское месторождение;

• Западная Сибирь - Харампурское, Северо-Харампурское, Западно-Харампурское, Комсомольское, Северо-Комсомольское, Западно-Комсомольское, Губкинское, Айваседо-Пуровское, Ново-Часельское, Верхне-Часельское, Кынское, Урабор-Лхинский л.у., Тарасовское, Мерегояхинский л.у., Западно-Пурпейский л.у., Сугмутское, Северо-Вынгапуровское, Вынгапуровское, Самотлорское, Красноленинское, Русское, Романовское, Новогоднее, Северо-Новогоднее, Приразломное, Угутское, Киняминское, Приобское, Южно-Приобское, Тальниковое, Еты-Пуровское, Тальниковое, Кошильское, Усть-Вахское, Сыморьяхско-Шушминское, Северо-Сыморьяхское, Южно-Сыморьяхское, НовоУренгойское, Восточно -Уренгойское, Валынгойская пл., Крайняя пл., Средне-Итурское и др.;

• Восточная Сибирь - Юрубчено-Тохомское;

• Волго -Уральская НП - Солдатовское, Казаковское, Дороховское, Москудьинское, Средне-Истокская;

• Прибалтика - Кравцовское, Тарасовское;

• Оренбургская область - Веселовское, Сахалинское, Красноярское, Барсуковское, Новоберезовская пл., Волостновская пл.;

• Астраханская область - Астраханское, Сергинская пл. и Еленовское;

• Удмуртия - Ончугинское;

• Калмыкия - Конуковско-Сарпинское и Доланско-Эрдниевское;

• Республика Казахстан - месторождения Карамандыбас и Узень, Акингень, Ботахан, Забурунье, Восточное - Юго-Восточное Камышитовое, Тюб-Караган и Аташский л.у, Матин, Жодцыбай;

• Республика Узбекистан - Кунград;

• Республика Вьетнам - месторождения Белый Тигр, Дай Хунг, Сои, Дой Мой;

• Алжирская республика - Блок 245-юг;

• Китайская народная республика - Ин Дай.

Всего в отечественных и зарубежных сервисных и нефтяных компаниях работают более 100 лицензий программного комплекса DV - Geo. Кроме ОАО «ЦГЭ» DV- Geo используется в НК «Роснефть», ОАО «ВНИИнефть», ОАО «СамараНИПИнефть», и других организациях. Программный комплекс DV-Geo установлен в ряде учебных заведений для проведения занятий по обучению построения геологических моделей.

4.1. Методика построения 3D геологической модели с использованием программного комплекса DV-Geo для решении задачи подсчета начальных балансовых запасов нефти и газа и оценки остаточных запасов Тальникового месторождения.

Для решения задач подсчета начальных балансовых запасов нефти и газа и оценки остаточных запасов путем построения и расчета фильтрационной модели способы представления геологической модели различны. Необходимость различных представлений моделей объясняется причинами, обусловленными различием требований к моделям.

Расчет начальных балансовых запасов (НБЗ) выполняется для адресно привязанных объектов подсчета запасов. В данном случае геологическая модель статична и не связана с вмещающими объектами. При фильтрационных расчетах геологическая модель динамична, т.е. существенными являются факторы гидродинамической связи геологических тел по вертикали и латерапи, что обеспечивает наличие или отсутствие миграции жидкостей и газа. Из этого следует, что для расчета НБЗ допустимо использование послойных моделей, но при условии охвата всего поля углеводородонасыщения. Параметр неоднородности модели носит подчиненный харашгер, так как оказывает косвенное влияние на расчетные величины объемов. К геологической основе для расчета фильтрационных моделей предъявляются требования учета анизотропии, неоднородностей и типов разреза, прямо определяющих гидродинамические сопротивления и направления движения потоков. В данном случае детальная трехмерная модель является наилучшим представлением строения геологической среды. При этом расчет трехмерной модели должен производиться для существенно большего объема геологического пространства, нежели объект разработки или подсчета запасов, что требуется для корректного учета граничных и краевых условий гидродинамического режима (объемы и резервы компенсации отбора жидкостей в трехмерном пространстве).

Второй особенностью технологии построения моделей является необходимость учета всех пробуренных скважин, что наиболее критично при расчете фильтрационной модели. Скважинные данные в геологическом пространстве имеют разное качество с точки зрения влияния на достоверность строящейся модели. В принятой технологии моделирования нет альтернативы типа выбора для подсчета запасов только вертикальных скважин. В связи с этим потребовалась разработка критериев и методики использования данных по всем скважинам для обеспечения единой степени достоверности модели в пределах всей площади. Такие методики применялись как для послойных, так и для трехмерных моделей. [27]

Состав выходных документов представления геологической модели определяетсяся конечной задачей - подсчетом начальных балансовых и остаточных запасов в целевых объектах. Важнейшим требованием к конечным результатам является не только оценка объемов, но и распределение запасов в объеме площади. В соответствии с требованиями, результаты моделирования представлены набором цифровых геологических сеток и карт, отображающих геометрию коллектора, распределение прогнозируемых фильтрационно емкостных свойств (ФЕС) и запасов целевых объектов в трехмерном объеме Тальникового месторождения.

Технология моделирования Тальникового месторождения и полученные результаты соответствовали требованиям действующих ГОСТ, ОСТ, принятым методикам и нормативам технологического проектирования в области подсчета и утверждения запасов, а также «Регламенту по созданию ПДГТМ нефтяных и нефтегазовых месторождений» (РД 153-39.0-047-00).

Область моделирования включает площадь Тальникового лицензионного полигона II ш «Урайнефтегаз». Площадь построения модели составляет 525,7 км2, с учетом 2-х километровой зоны.

Технология построения цифровых геологических моделей включает ряд последовательно реализуемых этапов.

4.2. Основные этапы построения модели

Технология построения цифровой модели состоит из следующих основных этапов:

1. Создание единой базы данных, включающей следующие информационные массивы: данные бурения скважин (координаты устьев, пластопересечений, траектории скважин); данные комплекса ГИС и результаты их обработки; данные анализов керна и основные петрофизические зависимости; результаты интерпретации комплекса ГИС; результаты корреляции разрезов скважин, в том числе и по объектам подсчета запасов; результаты испытаний разведочных скважин; глубины и абсолютные отметки интервалов перфорации; данные по добыче и закачке в эксплуатационных скважинах, привязанных к каждому подсчетному объекту;

2. Построение основного структурного каркаса по стратиграфическим поверхностям основных подсчетных объектов полученных по данным сейсморазведки 2Д и ЗД, стратиграфическим разбивкам разведочных и эксплуатационных скважин.

3. Подготовка информационных массивов данных и выборок скважин для различных этапов структурного и петрофизического моделирования, составления подсчетных планов, послойных карт параметров для каждого моделируемого объекта.

4. Построение структурного каркаса в пределах Тальникового месторождения по кровлям и подошвам коллекторов каждого подсчетного объекта.

5. Построение укрупненных цифровых сеток (послойных карт) эффективных толщин с учетом седиментационной модели и общих принципов геологического строения Тальникового месторождения.

6. Анализ положения контактов флюидов и их изменений по площади, построение карт флюидных контактов в каждой гидродинамической системе.

7. Компьютерная геометризация залежей, определение контуров залежей нефти и их корректировка по скважинным данным.

S. Расчет укрупненных цифровых сеток (послойных карт) параметров по подсчетным объектам: эффективных нефтенасыщенных толщин; коэффициентов пористости по нефтяной части коллектора; коэффициентов водонасыщенносги по нефтяной части коллектора.

9. Сегментирование по вертикали модели всей площади на отдельные проекты для проведения трехмерного сеточного моделирования продуктивных пластов.

10. Подготовка данных (в виде послойных кривых параметров по каждой скважине) для расчета трехмерной сеточной модели.

11. Трехмерная интерполяция параметров геологической модели - построение кубов литологии, пористости, проницаемости, водонасыщенносги.

12. Построение гидродинамической сетки и ремасштабирование параметров геологической модели.

13. Разбивка подсчетного плана каждого объекта на полигоны подсчета запасов по зонам насыщения, категориям запасов, природоохранным зонам, лицензионным полигонам и т.д.

14. Подсчет запасов и определение средних подсчетных параметров по отдельным полигонам и по всему пласту в целом.

15. Сопоставление и увязка начальных балансовых запасов в детальной трехмерной геологической модели, в ремасштабированной геологической модели (укрупненная модель для гидродинамических расчетов) с запасами, полученными при расчете по послойным геологическим моделям.

16. Передача ремасштабированной модели в систему фильтрационного моделирования.

17. Оформление подсчетных планов и послойных карт на каждый объект в соответствии с требованиями ГКЗ РФ.

Моделирование, построение карт и подсчетных планов проведено в пакетах программ, предназначенных для построения геологических моделей нефтяных и нефтегазовых месторождений - TIGRESS v.6.0.3 (PGS), DV-GEO (ОАО «ЦГЭ»).

Расчет и построение модели и послойных карт представляет собой итерационный процесс, поэтому порядок этапов, указанных выше, носит условный характер. Например, при подготовке информационных массивов данных для параметрического моделирования учитывались результаты построения структурного каркаса, а для подготовки данных для структурного моделирования учитывались результаты анализа флюидных контактов Тальникового месторождения и т.д.

4.2. Подготовка данных для построения структурного каркаса

Массивы скважинных данных для построения структурного каркаса и послойного моделирования получены в результате попластового (послойного) осреднения результатов обработки и интерпретации ГИС. В целом послойная модель Тальникового месторождения состояла из приведенного в таблице 4.1 количества пластов:

Заключение.

В заключении сформулируем основные результаты проведенных исследований

1. Определены основные принципы построения, структуры и функционального наполнения системы построения геологических моделей.

2. Разработаны системные программные средства комплекса.

3. Разработаны прикладные алгоритмы построения геологических моделей. Реализован алгоритм картопостроения, алгоритм осреднения скважинных данных на ячейки трехмерной сетки геологической модели, алгоритм литологического моделирования с использованием принципиальных моделей.

4. Создана рабочая версия системы DV-Geo. Система внедрена в технологическую цепочку построения геологических моделей для подсчета запасов и определения ТЭО КИН в Центральной Геологической Экспедиции.

Дальнейшее развитие системы DV-Geo связано с развитием в двух параллельных направлениях - это развитие системных средств программного комплекса и расширения круга решаемых геологических задач. Основными направлениями в системной области является освоение новых технологий связанных с развитием технической базы современных аппаратных средств, это 64 разрядная модель памяти и технологии параллельной обработки данных, которые должны быть направлены на увеличение общей производительности работы всего комплекса в целом. В прикладной области развитие системы будет направлено на включения в арсенал геолога интерпретатора алгоритмов моделирования основанных на технологиях нейронных сетей, дальнейшее развитие методов стохастического моделирования и создания трехмерных геологических моделей с учетом разломов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Перепечкин, Михаил Валентинович, 2007 год

1. Ахо Альфред.В., Сети Равви, Ульман Джеффери Д. Компиляторы: принципы технологии и инструменты.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме»,2003. - 768 с.

2. Бен Арии М. Языки программирования. Практический сравнительныйанализ: Пер. с англ. М.: Мир, 2000,366 с.

3. Беннет Д., Маконин С., Мейфилд В В. и др. Visual С++ 5 Руководстворазработчика, К.;М.;СПб: Диалектика, 1998, 768 с.

4. Билибин С.И. Технология построения цифровых геологических моделейнефтяных месторождений по данным ГИС с помощью современныхтехнических средств. Сб. тезисов Международной конференции и выставкипо геофизическим исследованиям скважин. Москва. 1998 г.

5. Билибин С.И., Денисов С.Б. Геологические модели месторождений опытпостроения и проблемы. Тезисы докладов на конференции «Геомодель2001». Геленджик. 2001 г.

6. Билибин С.И., Юканова Е.А., Перепечкин М.В. Построение трехмерной геологической модели Самотлорского месторождения.: М., Каротажник 2004г.№ 3-4, с. 116.

7. Братчиков И.Л. Синтаксис языков программирования. М.: Наука 1975, 232 с.

8. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. Пер, с англ, М.: Конкорд, 1992. 519с.

9. Вирт Н., Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989,360 с.

10. Волков А.М. Геологическое картирование нефтегазоносных территорий с помощью ЭВМ. -. М.: Недра, 1988. Монография.

11. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления: Пер. с англ. М.: Мир, 1999. - 548 с.

12. Де Мерс М.Н Географические информационные системы. Основы. М.: Изд. Data +, 1999,490 с.

13. Дейт К. Введение в системы баз данных, М.: 1980 г., 464 с.

14. Дементьев Л.Ф. Математические методы и ЭВМ в нефтегазовой геологии: Учеб. Пособие для вузов. М.: Недра, 1983.

15. Денисов С.Б. Построение детальных геологических моделей нефтяных месторождений. Геофизика, 1998, № 1, с. 45-57.

16. Джеймс Р. Грофф, Пол Н. Вайнберг SQL: полное руководство: Пер. с англ. -К. Издательская группа BHV, 1988. 608 с.

17. Д-р. Сидни Фейт, TCP/IP: Архитектура, протоколы, реализация (включая IP версии 6 и IP Security). М.: Издательство «Лори» 2000,424 с.

18. Дьяконова Т.Ф. Применение ЭВМ при интерпретации данных геофизческих исследований скважин: М.: Недра, 1991,220 с.

19. Жемжурова З.Н', Кашк А.С. Комплексный анализ параметров разработки месторождений с применением средств DV // Геофизика, 1998, № 1, с. 111116.

20. Зенкин С.В., Неретин В.Д Современное состояние программных комплексов геолого-гидродинамического моделирования месторождений нефти и газа. // Каротажник, 2002, вып. 92. Изд. АИС г. Тверь, с. 35-61.

21. Золоева Г.М., Денисов С.Б., Билибин С.И. Геолого геофизическое моделирование залежей нефти и газа: Учебное пособие. - М. ФГУП Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2005. - 172 с.

22. Иванова М.М., Чоловский И.П., Братин Ю.И., Нефтегазопромысловая геология. М: Недра, 2000,414 с.

23. Изотова Т.С., Денисов С Б., Вендельштейн Б.Ю. Седиментологический анализ данных промысловой геофизики. М.: Недра. - 1993,176 с.

24. Истомин С.Б. Прогнозирование распространения коллекторов отложений Вогулкинской толщи с использованием палеотектонического анализа на примере пласта П2 Тальникового месторождения. "Каротажник", №4,2004г.

25. Капутин Ю.Е. Горные компьютерные технологии и геостатистика. СПб.: Недра, 2002,424 с.

26. Каханер Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение: Пер. с англ. -М: Мир, 2001. 575 с.

27. Кашик А.С., Федоров А.Л., Голосов С.В., Гогоненков Г.Н., Гарипов В.З.,I

28. Перепечкин М.В., патент на изобретение № 2142162 «Способ динамической визуализации данных об объекте», приоритет от 19.01.1999г.,

29. Зарегистрировано в Государственном реестре изобретений Российской Федерации г. Москва 27.11.1999г.

30. Кнут Д. Искусство программирования. В 3-х томах. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.

31. Ковалевский Е.В., Гогоненков Г.Н. Программные средства поддержки детальной корреляции скважин по данным ГИС. Геофизика, N1,2004 г., с.21-26.

32. Никулин Е.А. Компьютерная геометрия и алгоритмы машинной графики. Спб. БХВ-Петербург, 2003, 560 с.

33. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов СПб: Питер, 2001,304 с.

34. Озкарахан Э, Машины баз данных и управление базами данных: Пер. с англ. М.: Мир, 1989.-696 с.

35. Оливье Дюбрул Использование геостатистики для включения в геологическую модель сейсмических данных. Пер. с англ, EAGE, 2002 г., 296 с.

36. Перепечкин М.В, Билибин С.И Технологии использования принципиальных моделей при проведении этапа литологического моделирования залежи углеводородов в программном комплексе DV-Geo. .МГНЦ, ВНИИ Геосистем ж. Геоинформатика, №2,2007г.

37. Роберт Сигнор, Михаэль О. Стегман Использование ODBC для доступа к базам данных: пер. с англ. М.: БИНОМ; НАУЧНАЯ КНИГА. - 384 с.

38. Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики. М.: Мир, 1989, 512 с.

39. Роджерс Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. М.: Мир, 2001, 564 с.

40. Руководство пользователя RMSgeoform, 1RAP RMS, версия 7.0. ROXAR Software Solytions, Stavanger, Norway, 2002г.

41. Руководство пользователя. IRAP RMS, IRAP Mapping, Версия 5.1. Smedvig Technologies, Московский офис, Москва 1999г.

42. Руководство программиста по Microsoft Windows 95, Microsoft Corporation // Пер. с англ. -М.: Издательский отдел «Русская Редакция» ТОО «Channel Trading Ltd.», 1997. 600 с.

43. Сеймон А Р. Стратегические технологии баз данных. М.: Финансы и статистика, 1999,487 с.

44. Справочник по математическим методам в геологии // ДА. Родионов, Р.И. Коган, В.А. Голубева и др. М.: Недра, 1987. - 335 с.

45. Столниц Э, ДеРоузТ., Салезин Д. Вайвелеты в компьютерной графике: Пер. с англ. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002, 272 с.

46. Федоров А. Л., Перепечкин М.В. Бескоординатная система описания оконных диалогов и сценариев обработки данных. Тезисы докладовитоговой научной конференции ai ПИ им. С.М. Кирова, Астрахань 1995 г., стр. 30.

47. Федоров A.J1., Перепечкин М.В. О моделировании и представлении информационной деятельности. Тезисы докладов итоговой научной конференции АГПИ им. С.М.Кирова Астрахань 1994 год

48. Федоров А.Л., Перепечкин М.В., Верига А.В. Реализация описания информационной модели как совокупности объектов. Тезисы докладов итоговой научной конференции АГПИ им. С.М.Кирова Астрахань 1995 год, стр.31

49. Федоров А.Л., Перепечкин М.В., Поддержка запросов к информационной модели заданной совокупностью объектов. Тезисы докладов итоговой научной конференции АГПИ им. С.М. Кирова, Астрахань 1995 г., стр. 29.

50. Хантер Р. Основные концепции компиляторов.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме»,2002. - 256 с.

51. Хендрикс Д. Компилятор языка Си для микро ЭВМ: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989, 240 с.

52. Чуринова И.М., Тихонов В.Б., Скрипникова Г.В. и др. Интегрированная система ГЕММА обобщение программных комплексов ЦГЭ для интерпретации данных скважинной и полевой геофизики. //Геофизика, 1998, № 1, с. 37-45.

53. Эйджел Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL, 2-е изд. М.: Издательский дом «Вильямс»,2001. - 592 с.

54. Deutsch, C.V., and Journel, A.G., 1992, GSLffi, Geostatistical Software Library and User's Guide, New York, Oxford University Press, 340 p.

55. Jean-Paul Chiles, Pierre Delfiner. Geostatistics Modeling Spatial Uncertainty. New York, John Wiley & Sons, 695 p.

56. Zortech С++, С++ Tools Reference, Symantech Co. U.S.A. 1992,256 c.