Технологии поддержки принятия решений в производственно-коммерческой деятельности предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Борисов, Александр Сергеевич

• Борисов, Александр Сергеевич
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Борисов, Александр Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПРОИЗВОДСТВЕННО-КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. Системный анализ управленческой деятельности и ее классификация

1.2. Диалектика разработки управленческих решений в условиях рыночной экономики

1.3. Со держание процесса разработки и принятия управленческих решений 42 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ РАЗРАБОТКИ РЕШЕНИЙ

2.1 Технологии разработки управленческих решений в детерминированных условиях

2.2 Технология разработки управленческих решений в условиях вероятностной неопределенности 82 2.3. Классические и современные методы принятия управленческих решений в условиях конкуренции 102 Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ОБОСНОВАНИЯ И ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 126 3.1 Направления совершенствования технологии разработки решений при наличии природной неопределенности

3.2. Концептуальные основы автоматизации систем поддержки принятия решений

3.3. Стратегические направления снижения неопределенности 160 Выводы по третьей главе 180 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 184 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Технологии поддержки принятия решений в производственно-коммерческой деятельности предприятия»

Актуальность темы исследования. Происходящие в экономике страны за последние годы изменения вызвали ряд дискуссионных и актуальных проблем, носящих теоретический и прикладной характер и имеющих чрезвычайно важное значение для устойчивого функционирования промышленных предприятий, производственно-коммерческих структур. В результате существенного ослабления государственности, в условиях политической и экономической нестабильности, лавинообразно возникли нетрадиционные для России проблемы. Они усугубились слабостью нормативной базы проводимых реформ. Усилилось влияние ранее несуществующих факторов, оказавших крайне негативное влияние на ход реформирования экономики в целом и производственно-коммерческой деятельности в частности. К приоритетным проблемам относятся вопросы теории, методологии и практики поддержки управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий. Разрешение этих проблем невозможно без системного рассмотрения основных технологий разработки и принятия эффективных решений в условиях экономики формирующихся рынков.

Важным фактором экономики современной России является неопределенность, как источник возможных потерь или убытков, так и источник дополнительной прибыли. Исследование проблематики разработки и принятия рациональных управленческих решений в предпринимательской деятельности становится актуальным ещё и потому, что в современных отечественных условиях по своей рыночной сущности производственно-коммерческие структуры ещё молоды и не прошли свойственные всем организациям рыночной экономики этапы жизненного цикла. Концептуальные и практически значимые разработки по проблеме принятия решений в условиях переходной экономики исследованы ещё не в полной мере, однако имеющийся незначительный отечественный опыт и настоящие исследования позволяют надеяться на успешное продвижение в решении данной проблемы.

Степень разработанности проблемы. Научные представления о сущности разработки и принятия управленческих решений, их месте и роли в экономическом развитии общества и в производственно-коммерческой деятельности менялись и развивались по мере становления рыночных отношений в стране. В отечественных исследованиях в силу ряда объективных причин ощущается недостаток в теоретических и методологических работах по проблеме принятия эффективных управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий. Между тем в ряде западных стран с развитой рыночной экономикой имеются органы контроля за подобной деятельностью, что свидетельствует о важности проблемы, о её государственной значимости.

В разное время проблемам разработки и принятия решений посвящались фундаментальные исследования отечественных и зарубежных учёных М.Альберта, С.Аша, Л.Вилкаса, Н.Воробьёва, Ю.Гермейера, Л.Евланова, Е.Лемана, Р.Льюиса, О.Моргеннггерна, Дж.Неймана, А.Нельсона, Дж.Нэша, Л.Планкетта, В.Подиновского, Х.Райфа, Я.Рельяна, Л.Сэвиджа, Г.Хейла, Дж.Ходжа, К.Эрроу и др.

Определяющую значимость и важный практический вклад в решении проблем разработки рациональных решений в производственно-коммерческой деятельности вносят труды отечественных учёных А.Альгина, И.Балабанова, И.Бойко, В.Вознесенского, В.Гамзы, П.Грабового, В.Гранатурова, В.Денисова, Ю.Екатеринославского, И.Зайгалова, В.Камаева, И.Ларионова, Н.Моисеева, Н.Пилипенко, В.Серврука, Е.Татарского, Е.Телегина, Э.Уткина и др.

И, тем не менее, еще многие теоретические и методологические проблемы разработки и принятия управленческих решений в экономике России остаются малоисследованными. Это обусловлено во многом, акцентированной сосредоточенностью на каких-то определенных сторонах деятельности производственных структур. Однако, научные представления о разработке технологий поддержки принятия управленческих решений, их месте и роли в производственно-коммерческой деятельности промышленных предприятий изменяются и развиваются по мере дальнейшего становления рыночных отношений в нашей стране. Поэтому в отечественных исследованиях ощущается недостаток в теоретических и методологических работах по технологии принятия обоснованных решений, малоисследованным в этой сфере остается применение соответствующего аналитического инструментария.

Эта актуальность и недостаточная разработанность технологии поддержки принятия решений послужили основанием для проведения настоящего исследования.

Цели и задачи диссертационного исследования. Целью диссертационного исследования является разработка аналитического инструментария технологий поддержки принятия обоснованных управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия. Достижение поставленной цели предопределило необходимость научной проработки и решения следующих исследовательских задач:

- определить содержание и выявить классификационные признаки производственно-коммерческой деятельности, в рамках которой разрабатываются и принимаются управленческие решения;

- изучить и обобщить имеющиеся методические подходы к определению критериев принятия управленческих решений;

- исследовать и обосновать современные технологии поддержки принятия решений в условиях определенности;

- обобщить и разработать модели и технологии поддержки принятия решений в условиях неопределенности;

- предложить технологии разработки решений в условиях конкуренции с применением прикладной теории матричных игр;

- модернизировать поддержку принятия управленческих решений в условиях природной неопределённости с использованием теории биматричных игр;

- разработать структуру информационной системы для автоматизации процесса поддержки и принятия управленческих решений в условиях неопределенности; обосновать и предложить основные направления снижения неопределенности в производственно-коммерческой деятельности.

Объект исследования — производственно-коммерческая деятельность промышленного предприятия, функционирующего в условиях трансформирующейся экономики.

Предметом исследования является аналитический инструментарий технологии поддержки принятия управленческих решений, необходимость в которых возникает в процессе производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили системный анализ в его прикладных приложениях, инструментальные методы управления экономикой, стратегический и производственный менеджмент. Определенное место в исследовании заняли методы выработки, принятия и поддержки управленческих решений в условиях неопределённости, а именно: теория вероятности, математическая статистика, теории игр, теория катастроф, теория массового обслуживания. Разработка комплекса мер по дальнейшему развитию и совершенствованию системы разработки управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности проведена на основе теории экономических информационных систем, управления персоналом и риск-менеджмента.

Информационная база диссертационной работы представлена публикациями отечественных и зарубежных учёных и специалистов, рабочими материалами, отчётными и статистическими данными отечественных организаций, а также сведениями, почерпнутыми из нормативно-правовых актов, включая Гражданский Кодекс и Федеральные законы Российской Федерации.

Научная новизна результатов диссертационного исследования заключается в системном исследовании производственно-коммерческой деятельности предприятия и разработке следующих аспектов технологии поддержки принятия решений:

- раскрыта сущность, определены и выявлены содержание и классификационные признаки производственно-коммерческой деятельности, проанализированы ее основные направления как экономической категории;

- внесены уточнения в элементы аналитического инструментария технологий поддержки принятия обоснованных управленческих решений; предложены технологии поддержки принятия решений в детерминированных условиях, позволяющие принимать обоснованные управленческие решения;

- обоснован подход к разработке технологии поддержки принятия решений в условиях неопределённости;

- введены принципы и уточнены детали технологии поддержки принятия управленческих решений в условиях конкуренции;

- сформулированы критерии принятия управленческих решений в условиях природной неопределённости;

- предложена структура информационно-аналитической системы, позволяющей автоматизировать процесс поддержки принятия управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия;

- разработаны основные направления снижения неопределенности и риска в производственно-коммерческой деятельности промышленного предприятия.

Практическая значимость результатов проведённых исследований имеет как теоретико-методологический, так и прикладной характер. Разработанные технологии принятия решений являются теоретико-методологической основой разработки и принятия управленческих решений в условиях вероятностной, природной неопределённостей, а также в условиях конкуренции. Большинство иллюстративных примеров разработано на базе пакета Microsoft Exel, поэтому результаты диссертационного исследования могут быть использованы в практической деятельности промышленных предприятий.

Апробация и использование результатов исследования. Основные положения диссертации доложены научной общественности на .

Результаты диссертационного исследования использованы в деятельности . Кроме того, разработки диссертанта используются в учебных процессах Института экономики и управления в промышленности и Института экономики и социальных отношений в рамках учебных дисциплин «Менеджмент организации» и «Производственный менеджмент».

Структура и объём работы. Диссертация объёмом 197 страниц машинописного текста состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы из 164 наименований, включает 34 таблицы и 17 рисунков.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Борисов, Александр Сергеевич

6. Результаты исследования подтверждают, что главным фактором, определяющим производственно-коммерческие отношения, становится поведение субъектов бизнеса, то есть конкурентов, что естественно приводит к конфликту, для решения которого применяется соответствующая стратегия противоборства. Основой разработки моделей конфликтной ситуации в методическом и психологическом аспектах является теория матричных игр, признаки которой адекватны характеристикам конкурентов в борьбе за прибыль на сегменте рынка используя принцип «опоры на собственные силы». Множество ситуаций игры и их оценка являются основанием для оформления ее в виде матрицы, которую затем редуцируют по строкам и столбцам, определяя свою недоминируемую1 стратегию и стратегию конкурента, дающую каждому наилучший гарантированный результат.

Принятие управленческого решения на основе принципов альтернативной индивидуальной полезности, кооперирования и справедливого дележа предполагает применение математического аппарата биматричных игр для получения компромиссного решения. Предложенная идея справедливого дележа обоснована на предположении и убедительном стремлении каждого субъекта вступить в более выгодную коалицию. Нахождение компромиссного решения в конфликтной ситуации (между представляющими три предприятия тремя ЛПР) о разделе' сегмента рынка произведенной продукции убедительно свидетельствует о практической значимости исследования.

7. Вводятся характеристики отношения ЛПР к риску: склонный к риску, несклонный к нему и безразличный. Исследованиями доказано, а практикой подтверждено, что в условиях природной неопределенности ' в производственно-коммерческой деятельности предполагается выделение двух этапов развития методов и технологий для разработки решений. На первом этапе применяются классические критерии теории игр при управлении рисками (Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа-Бернулли), применяемые в соответствии с принципом наибольшего гарантированного результата. Второй этап посвящен применению современных критериев, которые являются модификацией классических критериев путем ослабления их очевидных недостатков (модифицированные критерии Сэвиджа, Гурвица, критерии субъективных средних результатов и вероятностной гарантии и ожидаемой полезности).

8. Основываясь на исследовании и обобщении процесса разработки и принятия управленческих решений в сложной отечественной социально-экономической обстановке, магистральным направлением в теории управления является автоматизация системы поддержки и принятия управленческого решения (СППР). Разработана концепция автоматизации процесса принятия решения в производственно-коммерческой деятельности на базе автоматизированной информационной системы, основу которой составляют функциональные подсистемы: во-первых, информационно-справочной, построенной на основе технологий централизованной и распределенной обработки поступающей информации; во-вторых, информационно-вычислительной, в основе которой - проблемно-ориентированные имитационные системы; в-третьих, системы искусственного интеллекта или экспертные системы, основанные на знаниях и применяемые в целях разработки множества альтернативных решений. Эти подсистемы в автоматизированном режиме выполняют функции выбора эффективного управленческого решения из множества предъявляемых.

9. Доказано, что на современном этапе многие экономические процессы настолько усложнились, что управление ими становится непростой задачей, а разработка решений в производственно-коммерческой деятельности предприятий требует создания специальных организационных структур. Стратегии снижения неопределенности предполагает обоснование концептуального направления и обобщенных способов использования средств для достижения поставленной цели.

Концептуально система риск-менеджмента определяется как специально внедренная в производство структура управления рисками, как ресурс, на основе которого формируется реакция на риски и как самостоятельная бизнес-культура управления рисками в соответствии с главной миссией и основными целями производственно-коммерческой деятельности.

Решение проблемы риск-менеджмента осуществляется на основе интегрированного подхода при условии, что факторы неопределенности являются общими для функциональных и производственно-коммерческих (включая бизнес-единицы) структур. При этом неопределенность в большей степени рассматривается как дополнительная возможность в получении новых прибылей.

Обобщенный алгоритм выбора основных мероприятий по снижению неопределенности и принятия решения на их реализацию содержит следующие этапы:

1. Идентификация ведущего типа неопределенности в производственно-коммерческих структурах.

2. Оценка затрат на реализацию антирисковых мероприятий и ожидаемых ущербов.

3. Определение перечня дополнительных мероприятий, направленных на уменьшение издержек.

4. Сопоставление величин суммарного эффекта от производственно-коммерческой деятельности и ожидаемых издержек на снижение неопределенности.

Для проведения эффективного риск-менеджмента необходима действенная система контроля, предусматривающая его осуществление в три этапа (предварительный, текущий и итоговый), что в конечном итоге позволяет оценить эффективность затрат на разработку и принятие рациональных управленческих решений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе разработаны и усовершенствованы технологии поддержки принятия управленческих решений в производственно-коммерческой деятельности предприятия. Эти технологии включают в себя систему концепций, принципов и положений теории принятия решений, а также методы и модели обоснования решений. Основные выводы по результатам исследования состоят в следующем:

1. На основе изучения отечественных и зарубежных библиографических источников, а также опыта функционирования предприятий (различных форм производственно-коммерческой деятельности) в современных условиях автором установлено, что для эффективного развития предприятий требуется создание адекватной рынку такой системы обоснования и принятия управленческих решений, которая обеспечивает высокую жизнеспособность и конкурентоспособность в изменяющихся условиях хозяйствования.

Выполненный в процессе исследования системный анализ производственно-коммерческой деятельности позволяет сделать вывод о том, что ее можно классифицировать по объектам приложения усилий и способам получения прибыли и выделить основные виды: чисто производственную, финансово-кредитную, коммерческую и посредническую. ЛПР необходимо управлять своей деятельностью, то есть, планировать прогнозировать, разрабатывать и принимать решения, контролировать и т. д. Основу управления составляет решение ЛПР и, чтобы избежать негативные последствия, необходимо принимать решения обоснованные.

2. Исследования подтверждают, что под управлением в производственно-коммерческой деятельности понимается совокупность целенаправленных действий, направленных на согласованное выполнение некоторых функций. Управление является неотъемлемой частью любого вида производственно-коммерческой деятельности, причем в рыночных условиях особую роль приобретает разработка и принятие рациональных управленческих решений. Процесс принятия решений рассматривается на / концептуальном, операционном и элементном системном уровне и содержит как объективные, так и субъективные компоненты, строгую формализацию и интуицию, навыки и умения.

3. Результатами диссертационного исследования доказано, что методология теории принятия решений (ТПР) базируется на совокупности концепций и принципов, которые формируют парадигму или стандартную форму подхода к проблемной ситуации. В диссертационном исследовании разработана иерархическая структура, представляющая их взаимосвязь «по горизонтали и вертикали». Выделены принципы цели, множественности альтернатив и измерения, составляющие определенную систему методологических предпосылок для их воплощения на практике.

Для разрешения проблемы предложена модель проблемной ситуации как совокупность взаимосвязанных задач обоснования решений, последовательное решение которых к выбору наилучшей альтернативы или-наилучшего решения в детерминированных и неопределенных условиях современной рыночной экономики. Теория принятия решений, выделяет три. основных типа механизмов ситуации в условиях неопределенности: во-первых, вероятностный, в основе которого лежит случайность и который проявляется при взаимодействии большого числа факторов; во-вторых, природный, затрагивающий интересы субъектов с неизвестной реакцией на известные действия; в-третьих, поведенческий, когда генезис механизма риска лежит в сфере психологии личности.

4. В диссертации отмечается, что процесс принятия решений является достаточно сложным и зависит от полноты учета всех факторов, оказывающих существенное влияние на последствия принятого решения. Подчеркивается, что немаловажное значение в управлении деятельностью предприятий имеют технологии разработки решений в условиях определенности по скалярному и векторному показателям. Предложены известные и применяемые на практике методы обоснования решений при формировании оптимального портфеля инвестиций промышленного предприятия.

5. Измерение рисков в условиях случайной неопределенности целесообразно проводить посредством применения математического аппарата теории вероятностей, когда необходимо рассмотреть распределение случайного результата производственно-коммерческой деятельности для каждой альтернативы. Для анализа и выбора наилучшей альтернативы ЛПР применяется принцип стохастического доминирования, в соответствии с которым выбирается недоминируемая альтернатива. Применение байесовского подхода позволяет к вероятностным распределениям на множестве результатов дать еще и обоснованную количественную оценку в виде функции полезности.

Применение современных методов позволило разработать модели рисковых ситуаций в производственной деятельности для контроля качества выпускаемой продукции, а в коммерческой - в обслуживании покупателей торгового центра холдинга. Разработанные модели в условиях вероятностной неопределенности помогают ЛПР оценивать степень риска и позволяют более гибко принимать управленческое решение по выбору наилучшего способа действия.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Борисов, Александр Сергеевич, 2009 год

1. Абчук В.А. Риски в бизнесе, менеджменте и маркетинге. СПб.: Издательство Михайлова В. А., 2006.

2. Альгин А.П. Риски и их роль в общественной жизни. М.: МЫСЛЬ, 1989.

3. Аналоуи Ф., Карами А. Стратегический менеджмент малых и средних предприятий. М.: ЮНИТИ, 2005.

4. Антикризисное управление / Под ред. И.К. Ларионова. М.: ИТК «Дашков и К», 2005.

5. Антикризисное управление / Под ред. К.В. Балдина. М.: Гардарики, 2005.

6. Атаманчук Г.В. Управление. фактор развития. - М.: ИНФРА-М, 2002.

7. Афоничкин А.И. Принятие управленческих решений в экономических системах.- Саранск, 1998.

8. Балабанов И.Т. Риск менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 1996.

9. Балдин К.В. Управление хозяйственными рисками в предпринимательской деятельности,, Дисс. д-ра экон. наук., спец.-08.00.05. 2006.

10. Балдин К.В., Воробьев С.Н. Управленческие решения: теория и практика. М.: Проект, 2003.

11. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2003.

12. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Теоретические основы принятия управленческих решений. Воронеж, МОДЭК, 2004.

13. Балдин К.В., Воробьев С.Н. Системный анализ управления рисками в предпринимательстве. Воронеж, МОДЭК, 2005.

14. Банковское дело / Под ред. О.И.Лаврушина. М.: ЮНИТИ, 2002.

15. Белов В.П. Планирование и контроль реализации управленческих решений и использованием информационных технологий. М.: Гардирики, 1998.

16. Берка К. Измерения: понятие, теория, проблемы / Пер. с чеш.; Под ред. Б.В.Бирюкова. М.: Прогресс, 1987.

17. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968.

18. Буянов В.П. Анализ рисков в деятельности предприятия.// М.: Вопросы экономики, №8, 2004.

19. Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов JI.M. Рискология (управление рисками). М.: ЭКЗАМЕН, 2004.

20. Валдайцев C.B. Управление инновационным бизнесом. М.: ЮНИТИ, 2005.

21. Валдайцев C.B. Оценка бизнеса и управление стоимостью предприятия. -М.: ЮНИТИ, 2005.

22. Вальравен К. Управление риском в коммерческом банке / Под ред. Уорд и Л.Миркина. Вашингтон ИЭР, 1997.

23. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1980.

24. Виссема X. Менеджмент в подразделениях фирмы: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.

25. Воробьев С.Н., Варфоломеев В.И. Принятие управленческих решений. -М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. М. Наука. 1994.

26. Воробьев H. Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. М.: Наука. - 1996.

27. Воробьёв С.Н., Уткин В.Б., Балдин К.В. Управленческие решения. М.: ЮНИТИ, 2003.

28. Воробьев С.Н., Балдин К.В. Управление рисками в предпринимательстве. Монография.- М.: ИТК «Дашков и Ко», 2005.

29. Гамза В.А., Екатеринославский Ю.Ю. Рисковый спектр коммерческих организаций. -М.: Экономика. 2002.

30. Герчикова И.Н. Менеджмент, 4-е издание. М.: ЮНИТИ, 2004.

31. Голиков В. И. Теория принятия управленческих решений. Киев, 1986.

32. Грабовый П.Г. и др., Риски в современном бизнесе. М.: AJIAHC, 1994.

33. Граждан В.Д. Технология управления. М.: Гардарики, 2005.

34. Гражданский кодекс Российской Федерации: ч.1 от 30.11.1995г. № 51-ФЗ; ч.П от 26.01.1996г. № 14-ФЗ; ч.Ш от 26.11.2001г. № 146-ФЗ с последующими изменениями и дополнениями.

35. Гражданский и арбитражный процесс, нотариат, обязательственные отношения: Образцы документов. / Отв. ред. проф. В.В.Ярков. М.: Издательство БЕК, 1998.

36. Грайфер В.И. Прогрессивный кодекс корпоративного управления. // ЛУКОЙЛ, Годовой отчет, 2000.

37. Гранатуров В.М. Экономический риск, сущность, методы измерения, пути снижения. Методическое пособие. М.: Дело и Сервис, 2002.

38. Грачева М.В., Фадеева Л.Н., Черемшын Ю.М. Моделирование экономических процессов. М.: ЮНИТИ, 2005.

39. Гринберг A.C., Горбачев H.H., Бондаренко A.C. Информационные системы управления. М.: ЮНИТИ, 2004.

40. Гронин Ю.К., Маслаченков Ю.С. Управленческие решения. М.: ЮНИТИ, 2004.

41. Диев B.C. Риск и неопределенность: философско-методологический дискурс. // Вестник МГУ. Серия: Предпринимательство. Т. 2 Вып. 1, Новосибирск, 2004.

42. Дойль П. Менеджмент: стратегия и тактика. М.: Дело, 1999.

43. Друри К. Управленческий учет для бизнес-решений. М.: ЮНИТИ, 2003.

44. Жарковская Е.П., Бродский Б.Е. Антикризисное управление. Омега -Л,2004.

45. Ермакова Н.Б. Методология управления инвестиционной деятельностью экономических систем в условиях неопределенности и рисков: Дисс. д-ра эконом, наук: спец. 08.00.05, 2004

46. Зуб А.Т. Стратегический менеджмент. М.: Аспект Пресс, 2004.

47. ИгошинН.В. Инвестиции.-М.:ЮНИТИ, 2005.

48. Измалков В.И., Измалков A.B. Техногенная и экологическая безопасность и управление риском. СПб.: НИЦЭБ РАМ, 1998.

49. Инвестиции:. Системный анализ и управление. Монография.-/ Под ред. К.В. Балдина. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2005.

50. Инвестиционное предпринимательство и заграничные инвестиции в России: очерки. М.: РОС СПЭН, 2003.

51. Инновационный менеджмент. Справочное пособие. — СПб.: Наука, 1997.

52. Исследование операций: В 2 т. Т.1. Методологические основы и математические методы / Под ред. Дж.Моудера, С.Элмаграби; Пер. с англ. -М.: Мир, 1981.

53. Калугин В.А. Теория и методология многокритериального подхода к принятию инвестиционных решений хозяйствующими субъектами: Дисс. д-ра эконом, наук: спец. 08.00.05, 2004.

54. Камалян А.К. Принятие управленческих решений в условиях риска и неопределенности: Дисс. д-ра эконом, наук: спец. 08.00.05, 2000.

55. Карданская H.JI. Управленческие решения. М.: ЮНИТИ,2003.

56. Кандинская O.A. Управление финансовыми рисками: поиск оптимальной стратегии. -М.: Изд-во АО «Консалтбанкир», 2000.

57. Карпов A.B. Психология принятия управленческих решений. М.: ИНФРА-М, 1998.

58. Кейнс Дж. М. Избранные произведения. М.: Экономика, 1993.

59. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения / Пер. с англ.; Под ред. И.Ф.Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.

60. Кирцнер И.М. Конкуренция и предпринимательство. М.: ЮНИТИ, 2001.

61. Клейнер Г.Б. Механизм принятия управленческих решений в системе федеральных органов исполнительной власти. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2003.

62. Ковалев В.В. Методы оценки эффективности инвестиций. М.: ЭКОНОМИСТ, №3, 1993.

63. Козелецкий Ю. Психологическая теория решений / Пер. с польск.; Под ред. Б.В.Бирюкова. М.: Прогресс, 1979.

64. Конфликтология. / Под ред. В. П. Ранникова М.: ЮНИТИ, 2004.

65. Корнилова Т.В. Психология риска и принятия решений. Учебное пособие для вузов. М.: Аспект Пресс, 2003.

66. Коссов В.В. Бизнес-план: обоснование решений. М.: ГУВШЭ, 2000.

67. Костин В.А. Технология управления. М.: Гардарики, 2004.

68. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств/ Пер. с франц. -М. :Радио и связь, 1982.

69. Кричевский H.A. Страхование инвестиций. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2005.

70. Кунц Г., Доннел С. Системный и ситуационный анализ. М.: Прогресс, 1991.

71. Кучин А.Б., Смирнова А.Р., Зайцева В.О. Факторинг финансовая схема управления вексельными потоками. -М.: ООО «Верше-АВ», 2000.

72. Лапуста М.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. М.: ИНФРА-М, 1998.

73. Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1996.

74. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2000.

75. Лескин A.A., Мальцев В.Н. Системы поддержки управленческих и проектных решений. Л.: Машиностроение, 1990.

76. Лэнд П.Э. Менеджмент искусство управлять: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 1995.

77. Льюис Р., Райфа X. Игры и решения / Пер. с англ.; Под ред. Д.Б.Юдина. М.: Иностр. лит., 1961.

78. Максимей И.В. Имитационное моделирования на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988.

79. Максютов А.А. Экономическая теория. М.: ЮНИТИ, 2005.

80. Марков Г.Н. Справочник предпринимателя. СПб, «Альфа», 2000.

81. Медынский В.Г. Скамай Л.Г. Инновационное предпринимательство. -М.: ЮНИТИ, 2002.

82. Менеджмент / Под ред. М.М. Максимцова, М.А. Комарова. М.: ЮНИТИ, 2002.

83. Мескон М., Альберт М., Хедуори Ф. Основы менеджмента. Учебник, изд.З-е / Пер. с англ. М.: Дело, 1992.

84. Методика определения категории риска при инвестиционном кредитовании и проектном финансировании, применяемая в Сбербанке РФ. Регламент по финансированию инвестиционных проектов» № 479-р от 05.02.1999 г. Сбербанка России

85. Миронов В.В., Зуб А.Т. Принципы принятия управленческих решений в системе федеральных органов исполнительной власти. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2003.

86. Мицич П. Как проводить деловые беседы / Пер. с серб.-хорв.; Общ. ред. и предисл. В.М.Шепеля. М.: Экономика, 1983.

87. Мишин В.М. Управление качеством. М.: ЮНИТИ, 2005.

88. Мур А., Хиарнден К. Руководство по безопасности бизнеса. Практическое пособие по управлению рисками / Пер. с англ. М.: Филин, 1998.

89. Муравьев А.И., Игнатьев A.M., Крутик А.Б. Предпринимательство. -СПб.: Лань, 2001.

90. Мыльник B.B. Инвестиционный менеджмент. M.: Финансы и статистика, 2005.

91. Нанс Б. Компьютерные сети / Пер. с англ. М.: БИНОМ, 1995.

92. Науман Э. Принять решение но как? / Пер. с нем. - М.: Мир, 1987.

93. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему / Пер. с англ. М.: Энергоатомиздат, 1991.

94. Норткотт Д. Принятие инвестиционных решений. Пер. с англ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.

95. Ожегов С.И Словарь русского языка: 70 ООО слов / Под ред. Н.Ю.Шведовой. 22-е изд. М.: Русский язык, 1990.

96. Оуэн Г. Теория игр / Пер. с англ. М.: Мир, 1971.

97. Панов А.Н. Инвестиционное проектирование и управление проектами. -М.: Экономика и финансы, 2002.

98. Пилипенко Н.Н, Татарский E.JI. Основы маркетинга. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2004

99. Первозванский A.A., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск.-ИНФРА-М, 1994.

100. Постриков C.B. Методология управления развитием экономических систем в промышленности: Дисс. д-ра эконом, наук: спец. 08.00.05, 2004

101. Предпринимательство.: Учебник / Под ред. М.Г. Лапусты. ИНФРА М, 2000.

102. Предпринимательство. / Под ред. В.Я Горфинкеля., Г.Б Поляка., В.А. Швандера. М.: ЮНИТИ, 2002.

103. Райфа X. Анализ решений. М. Наука, 1997.

104. Ю4.Ременников В.В. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ, 2001.

105. Риск-менеджмент как инструмент контроля финансовых результатов деятельности компании. «Финансовая газета», №7 (583), 2003.

106. Роберте Ф. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. — М.: Наука, 1986.

107. Саати Т. Принятие решений. Методы, анализ, иерархия. М.: Радио и связь, 1993.

108. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1991.

109. Самоукина Н.В. Работа социального психолога в банковской системе. -Вопросы психологии, № 4, 1997г., с.48-57

110. Сарина Г.В. Принятия решений, как интеллектуальная деятельность. Монография. -М.: Гардарики, 2005.

111. Серпова Н.В., Гордуновская В.М. , Котова Е.С. Количественные методы принятия решений в бизнесе. М.: ИТК «Дашков и Ко», 1997.

112. Симонетти Д.Л. Эффективное управление. // Современное управление. -М.: ИНФРА-М, 1997.

113. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. М.: ЮНИТИ, 2002.

114. Соловьев А.И. Принятие количественных решений. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2000.

115. Сорина Г.В. Основы принятия решений. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2004.

116. Соснин A.C., Прыгунов П.Я. Менеджмент безопасности предпринимательства. Киев: Европейский университет, 2002.

117. Старобинский Э.Е. Как управлять персоналом? М.: Интел-Синтез, 1995.

118. Танаев B.C., Гордон B.C., Шафранский Я.М. Теория расписаний. Одностадийные системы. М.: Наука, 1984.

119. Taxa Л. Введение в исследование операций: В 2 кн./ Пер. с англ. М.: Мир, 1985. Кн.1, Кн.2.

120. Теория управления. Учебник. / Под ред. A.JI. Гапоненко, Д.П.

121. Панкрухина. -М.: «ИНФРА-М», 2003.

122. Тэпман JI.H. Риски в экономике. М.: ЮНИТИ, 2002.

123. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / Пер. с англ. М.: Мир, 1989.

124. Управление государственной собственностью. / Под ред. Кошкина В.И. ИКФ «Эксмо», 2002.

125. Уткин Э.А. Риск-менеджмент. М.: ЮНИТИ, 2002.

126. Файоль А., Эмерсон Г., Тейлор Ф., Форд Г. Управление это наука и искусство. -М.: Республика, 1998.

127. Фатхутдинов Р. А. Разработка управленческого решения. М.: ЗАО Интел - Синтез, 1997.

128. Федеральный Закон «О предприятиях и предпринимательской деятельности» от 25 декабря 1990 г.

129. Федеральный Закон «О государственной поддержке малого предпринимательства в Российской Федерации» № 88-ФЗ от 14 июля 1995 г.

130. Федеральный Закон «О несостоятельности (банкротстве)» №127-ФЗ от 26 октября 2002 г.

131. Философский энциклопедический словарь / Гл. ред. Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. М.: Советская энциклопедия, 1983.

132. Финансово-кредитный энциклопедический словарь. / Под ред. А.Г.Грязновой. М.: Финансы и статистка, 2004.

133. Финансовый менеджмент / Под ред. Е.И.Шохина. М.: ИД ФБК ПРЕСС, 2003.

134. Финансы. / Под ред. A.M. Ковалевой. М.: Финансы и статистика, 2003.

135. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. М.: Мир, 1989.135,136137138139140141142143144145,146147,148

136. Хохлов H.B. Управление рисками. -М.: ЮНИТИ, 2003. Цай Т.Н., Грабовый П.Г. Марашла Бассам Сайел. Конкуренция и управление рисками на предприятиях в условиях рынка. М.: ИНФРА-М, 1997.

137. Чубаков A.A., Князевский B.C. Финансовая поддержка промышленности и риск потери кредитных ресурсов // Вестник академии. Ростовская государственная экономическая академия. №1(5), 1997.

138. Шапкин A.C., Шапкин В.А. Теория рисков и моделирования рисковых ситуаций. Учебник. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2005 Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции: Пер с англ. - М.: ИНФРА-М, 1999.

139. Шегорков В.А., Таран В.А. Деньги, кредит, банки. М.: ЮНИТИ, 2005.

140. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. -М.: Мир, 1978.

141. Шестаков A.B. Предпринимательская деятельность. М.: ИТК «Дашков и Ко», 2000.

142. Шмирева А.И., Колесников В.Н., Климов А.Ю. Международные валютно-кредитные отношения. СПб.: Питер, 2001.149150151,152,153,154,155,156,157,158,159,160,161.162.163.

143. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределённости и примоделировании риска. М.: ГУ ВШЭ, 2005.

144. Шуляк П.Н.Финансы предприятия. Учебник. М.: Факт, 2005.

145. Шуляк П.Н. Ценообразование. Учебник. М.: ИТК « Дашков и Ко»,2005.

146. Экономика предприятий. / Под ред. В.Я. Горфинкеля и В.А. Швандера. М.: ЮНИТИ, 2005.

147. Экспертные системы. Принципы работы и примеры / Пер. с англ.; А.Брукинг, П.Джонс, Ф.Кокс и др.; Под ред. Р.Форсайта. М.: Радио и связь, 1987.

148. Электроника, компьютеры, связь // MegaPlus., 1999. № 5.

149. Юм. Д. О человеческой природе / Пер с англ. С.И.Церетели. СПб:1. Азбука, 2001.

150. Юткаева В. С. Управленческие решения. Учебное пособие. М. ОПС, 1998.

151. Essentials of Risk Management, by Head G.L.2002.

152. Executive Information Systems, Inc. White Paper No. Three, March 27, 2007. Data Warehouses and Marts: A Dynamic View, by Joseph M. Firestone, Ph.D.

153. Evaluating OLAP Software by Dan Bulos (http:/www.datawarehouse.com). DM Direct, Volume 1, Issue 17, April 2005, Six Letters of Decision Support Architectures by Michael Fine.

154. Data Marts and Data Warehouse: Information Architecture for the Millenium by W.H.Inmon,2006.Intelligent

155. Interprise Magazine, January 1, 2000, Volume 3, Number 1, The Dozen: The 12 Most Infuential Companies in IT.