Технологическое обеспечение заданной стойкости инструмента и параметра шероховатости при обработке конструкционных углеродистых и низколегированных сталей на токарных и фрезерных станках с ЧПУ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.07, кандидат технических наук Сергеев, Александр Сергеевич

• Сергеев, Александр Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сергеев, Александр Сергеевич

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СПОСОБОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАДАННОЙ СТОЙКОСТИ ИНСТРУМЕНТА И ТРЕБУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ДЕТАЛЕЙ

1.1. Анализ способов обеспечения требуемых показателей качества деталей при обработке сталей на станках с ЧПУ

1.2. Анализ способов обеспечения заданной стойкости инструмента при обработке сталей на станках с ЧПУ

1.3. Постановка цели и задач исследования

ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ПРОВЕДЕНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

2.1. Описание экспериментальной установки

2.2. Методика измерения сигнала термоЭДС

2.3. Приборы и приспособления для исследования показателей качества механической обработки сталей

2.4. Приборы и приспособления для проведения стойкостных испытаний при механической обработке сталей

2.5. Обрабатываемый материал и инструменты

2.6. Статистическая обработка экспериментальных данных

Выводы по главе 2

ГЛАВА 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИЗИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ПРИ ЛЕЗВИЙНОЙ ОБРАБОТКЕ СТАЛЕЙ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ ПРОЦЕССА РЕЗАНИЯ

3.1. Анализ причин неоднородности физико-механических свойств инструментального и обрабатываемого материалов

3.2. Физические закономерности процессов,

определяющих динамику износа инструмента

3.3. Физические закономерности формирования микрогеометрии

поверхности при лезвийной обработке сталей

3.4. Использование информативной способности сигнала

естественной термопары (термоЭДС) из зоны резания

Выводы по главе 3

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОГО И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАБОТЫ МОДУЛЕЙ РАСЧЕТА ПАРАМЕТРА ШЕРОХОВАТОСТИ В САПР ТП

4.1. Методика экспериментального получения математических моделей по расчету параметров шероховатости поверхности

4.2. Обоснование выбора факторов математических моделей

и план эксперимента

4.3. Разработка математического обеспечения работы

модулей САПР ТП

4.4. Разработка алгоритмов функционирования и

программного обеспечения работы модулей САПР ТП

Выводы по главе 4

ГЛАВА 5. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПРЕДЕЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СБОРНОГО МНОГОЛЕЗВИЙНОГО

ТВЕРДОСПЛАВНОГО ИНСТРУМЕНТА

5.1. Способ программного контроля предельного состояния сборного многолезвийного твердосплавного инструмента

5.2. Способ активного контроля предельного состояния

сборного многолезвийного твердосплавного инструмента

5.3. Мониторинг процесса торцевого фрезерования

на автоматизированном оборудовании

Выводы по главе 5

Общие выводы по работе

Список использованной литературы

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Технологическое обеспечение заданной стойкости инструмента и параметра шероховатости при обработке конструкционных углеродистых и низколегированных сталей на токарных и фрезерных станках с ЧПУ»

Введение

На всех этапах в металлообрабатывающей промышленности, сюяла задача повышения производительности и качества изготовления деталей. На сегодняшний день среди всех операций машинного производства лидирующие позиции, особенно в автоматизированных производствах, занимают ю-карные и фрезерные операции. При этом около 60% всех фрезерных работ составляют операции торцевого фрезерования. Применение современных информационных технологий и непрерывная модернизация устройств программного управления технологическим оборудованием расширяют возможности существующих станочных систем, и приводят к росту парка станков с программным управлением. В связи с этим основной тенденцией развития машиностроительного производства является применение авюмати шрован-ного станочного оборудования.

Современное машиностроение характеризуется выпуском сложнейших узлов и агрегатов, в основу работы которых положено использование оше!-ственных деталей машин. Тяжелые условия эксплуатации обуславливают повышение требований к качеству поверхностного слоя деталей, изготавливаемых на основных машинных операциях (токарные и фрезерные операции).

Задачей технолога-проектировщика является обеспечение греб\емы\ показателей качества деталей, заложенных на этапе конструкторского проектирования, за счет оптимизации и назначения режимов резания на конкретной окончательной или межоперационной технологической позиции. 1ехно-логический процесс изготовления любой детали в обязательном порядке включает в себя требования к качественным показателям ее поверхностного слоя. Это объясняется, и в том числе, необходимостью назначения припусков под финишные операции (шлифование, хонингование и т.д.) после предшествующих видов обработки (токарная, фрезерная и другие виды обработки)

Однако, зачастую, операции финишной обработки не могут бьпь применены ввиду специфичных условий эксплуатации изделия, особенностей

геометрии и габаритов заготовки, технических характеристик обрабатывающего оборудования, наличия требований по физико-механическим и структурным характеристикам поверхностного слоя, экономической и производственной целесообразности.

В связи с этим требуемые показатели качества поверхностного слоя деталей в полной мере должны быть обеспечены на основных машинных операциях, в частности, операциях точения и торцевого фрезерования.

В последнее время в современном машиностроении все чаще применяют защитные покрытия деталей, которые придают износостойкость и твердость поверхности при сохранении прочности и пластичности материала, защищая его от воздействия агрессивных сред [115]. Эксплуатационные свойства деталей машин с такими покрытиями во многом зависят от характера производственной подготовки поверхностного слоя на предшествующих операциях (токарная и фрезерная обработка).

При изучении материалов всемирных экспозиций по направлениям современного станкостроения [73] отмечается, что основными тенденциями развития современного машиностроительного производства являются: применение интеллектуальных станочных систем, мониторинг металлорежущих станков и дистанционная диагностика, обработка заготовок и получение деталей полностью на одном оборудовании, повышение экологичности обработки и качества изготавливаемой продукции.

В основу управления качеством продукции, безусловно, должно быть положено надежное математическое обеспечение. При этом все математические модели, применяемые в алгоритмах управления качеством лезвийной обработки, предполагают, работоспособное состояние инструмента. Однако на практике, функциональное состояние инструмента со временем его работы меняется, и в какой-то момент оно может достичь так называемого предельного состояния, при котором дальнейшая его эксплуатация недопустима. В связи с этим технологическое обеспечение качества лезвийной обработки заготовок возможно лишь только в том случае, когда инструментальное обо-

рудование находится в исправном состоянии. Только в этом случае может идти речь о возможности дальнейшего применения разработанных математических зависимостей, связывающих определенные технологические параметры обработки и обеспечивающих необходимые качественные показатели изготавливаемой продукции.

Задача управления качеством изготавливаемой продукции должна сочетаться с задачей обеспечения заданного периода стойкости инструмента. Это обстоятельство должно быть положено в основу создания систем мониторинга предельного состояния инструментального оборудования. При этом самым эффективным способом, как отмечают авторы работ [87], [105] является вероятностная оценка должного уровня надежности безотказной работы инструмента на этапе проектирования технологического процесса.

В современном машиностроении задачи обеспечения заданной стойкости инструмента и качества производства деталей являются взаимосвязанными и требуют совокупного решения для повышения эффективности всего автоматизированного машинного производства.

Данная работа является составной частью госбюджетных тем: «Разработка математического и программного обеспечения работы модуля расчета режимов резания в САПР ТП механической обработки сталей твердосплавными инструментами с защитными покрытиями» (НИР № 35 - 53 / 155 - 2 -09) и «Разработка математического и программного обеспечения работы модуля расчета параметров шероховатости (качества поверхности) в САПР ТП механической обработки» (НИР № 35 - 53 / 445 - 2 - 12), выполненных на кафедре «Автоматизация производственных процессов» Волгоградского государственного технического университета под руководством д.т.н., профессора A. JI. Плотникова.

Результаты работы могут быть применены при автоматизации процессов лезвийной и многолезвийной обработки на токарных и фрезерных станках, оснащенных новым поколением систем ЧПУ класса PC-NC.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация в машиностроении», Сергеев, Александр Сергеевич

Общие выводы по работе

1. В диссертационной работе решена научно-техническая задача по обеспечению заданной стойкости режущего инструмента и параметра шероховатости Яа на операциях точения и торцевого фрезерования;

2. Показано, что эффективное управление качеством обработанной поверхности при точении и торцевом фрезеровании на станках с ЧПУ возможно обеспечить на базе математических моделей, в полной мере учитывающих допускаемый разброс свойств со стороны обрабатываемых сталей и режущего твердосплавного инструмента, с оценкой его предельного состояния;

3. Характерные особенности металлургического производства обрабатываемого и инструментального материалов обуславливают неизбежное наличие разброса их физико-механических свойств, что в свою очередь определяет надежность и качество процессов механической обработки в автоматизированном производстве;

4. Для решения задачи было предложено использовать информативную способность сигнала термоЭДС естественной термопары «инструмент - заготовка», измеренного на предварительном пробном проходе для оперативной оценки сочетания механических и теплофизических свойств каждой контактной пары. Информативная способность сигнала термоЭДС может использоваться для разработки математического и программного обеспечения при решении задач оценки состояния инструмента и управления качеством лезвийной и многолезвийной обработки;

5. Исследовано влияние количества режущих кромок торцевой фрезы, одновременно находящихся на длине дуги фрезерования, на высоту микронеровностей;

6. Применение аппарата регрессионного анализа позволило получить адекватные математические модели, для расчета параметра шероховатости Яа при точении и торцевом фрезеровании, обеспечивающие совпадение расчетного и измеренного значения, с ошибкой в пределах 12-15%;

7. На базе полученных математических моделей разработаны алгоритмы автоматизированного расчета параметра шероховатости Яа для операций точения и торцевого фрезерования;

8. Разработан способ программного контроля, с возможностью обеспечения заданной стойкости торцевой фрезы с допуском ± 10%, и способ активного контроля для оценки предельного состояния сборного многолезвийного твердосплавного инструмента;

9. Предложен вариант работы подсистемы мониторинга процесса механической обработки на фрезерном станке с ЧПУ, включающей модуль расчета параметра шероховатости Яа и модули программного и активного контроля предельного состояния сборной твердосплавной фрезы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сергеев, Александр Сергеевич, 2013 год

Список использованной литературы

1. А. с. № 1009609 СССР, МПК В23 В1 / 00. Способ определения режущих свойств твердосплавных инструментов / А. Л. Плотников, Е. В. Дудкин, М. Е. Дудкин; Волгоградский политехнический институт. -1983, Бюл. №13.

2. Автоматический контроль предельного состояния торцовых фрез / А.Д. Плотников [и др.] // Справочник. Инженерный журнал. - 2011. - № 7. -С. 42-46.

3. Адлер, Ю. П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий: учебник / Ю. П. Адлер, Е. В. Маркова, Ю. В. Грановский. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Наука, 1976. - 280 с.

4. Андреев, Ю. С. Разработка технологических методов оптимизации микрогеометрии функциональных поверхностей деталей приборов: ав-тореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.11.14 / Ю. С. Андреев. - Санкт-Петербург, 2012.-24 с.

5. Армарего, И. Дж. А. Обработка металлов резанием: учебник / И. Дж. А. Армарего, Р. X. Браун. - М.: Машиностроение, 1977. - 325 с.

6. Артамонов, Е. В. Повышение работоспособности сборных режущих инструментов на основе исследования напряженно-деформационного состояния и прочности сменных твердосплавных пластин: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.03.01 / Е. В. Артамонов. - Томск, 2003. - 34 с.

7. Безъязычный, В. Ф. Взаимосвязь технологических условий обработки с параметрами качества поверхностного слоя, модулем упругости и пределом выносливости детали / В. Ф. Безъязычный // Справочник, инженерный журнал (приложение). - 2003. - № 9. - С. 10-12.

8. Безъязычный, В. Ф. Расчет режимов резания: учеб. пособие / В. Ф. Безъязычный, И. Н. Аверьянов, А. В. Кордюков. - Рыбинск: РГАТА, 2009.- 185 с.

9. Белявский, М. Л. Технологическое обеспечение качества обра-

ботки стальных деталей комбинированным торцевым фрезерованием: авто-реф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.08 / М. Л. Белявский. - Львов, 2010. - 20 с.

10. Блюмберг, В. А. Справочник фрезеровщика: справочник / В. А. Блюмберг, Е. И. Зазерский. - Л.: Машиностроение, 1984. - 288 с.

11. Богуславский, В. А. Влияние СОТС на силы резания и шероховатость обработанной поверхности при токарной обработке труднообрабатываемых материалов. В 5 т. Т. 3 / Богуславский В. А., Зантур С., Демин В. И. // сб. науч. тр. XVI междунар. науч.-техн. конф. (19 сентября 2009 г.) / Дон-НТУ. - Севастополь, 2009. - С. 102-104.

12. Валетов, В. А. Методика исследования характеристик поверхностного слоя деталей приборов: учеб. пособие / В. А. Валетов [и др.]. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - 92 с.

13. Валетов, В. А. Непараметрический подход к оценке качества изделий / В. А. Валетов, А. Ю. Иванов // Металлообработка. - 2010. - № 6. - С. 55-59.

14. Валетов, В. А. Программа автоматизированного контроля микрогеометрии поверхностей с помощью непараметрических критериев / В. А. Валетов, Е. А. Филимонова // Металлообработка. - 2011. - № 5. - С. 45-48.

15. Влияние новой смазочно-охлаждающей жидкости на шероховатость обработанной поверхности / М. Г. Серикова [и др.] // Успехи современного естествознания. - 2010. - № 8. - С. 40-41.

16. Грановский, Г. И. Резание металлов: учебник / Г. И. Грановский, В. Г. Грановский. - М.: Высш. шк., 1985. - 304 с.

17. Григорьев, С. В. Новая технология изготовления твердосплавных режущих пластин для сборного режущего инструмента / С. В. Григорьев // Вестник Московского государственного технологического университета «СТАНКИН». - 2009. - № 2. - С. 15-17.

18. Грошков, Е. П. Интеллектуальные вихретоковые датчиковые системы / Е. П. Грошков, А. А. Кирпичев, А. В. Клюшев // Компоненты и технологии. - 2009. - № 1. - С. 22-24.

19. Гуляев, А. П. Металловедение: учебник / А. П. Гуляев. - 5-е изд. перераб. - М.: Металлургия, 1977. - 648 с.

20. Дачева, А. В. Повышение режущих свойств инструмента путем выбора рационального сочетания параметров твердых сплавов ВРК и нано-структурированных функциональных покрытий: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.07 / А. В. Дачева. - Москва, 2011. - 26 с.

21. Епифанов, Г. И. Физика твердого тела: учеб. пособие / Г. И. Епифанов. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Высш. школа, 1977. - 288 с.

22. Жирабок, А. Н. Планирование эксперимента для построения математических моделей / А. Н. Жирабок // Соросовский образовательный журнал. -2001.-№9. -С. 121-127.

23. Зориктуев, В. Ц. Автоматизированный синтез диагностических моделей процесса резания металла / В. Ц. Зориктуев, А. В. Сидоров // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. -2006. Т 8,-№4.-С. 78-82.

24. Ингеманссон, А. Р. Повышение эффективности точения труднообрабатываемых сталей ферритного, мартенситно-ферритного и мартенсит-ного классов с использованием опережающего пластического деформирования: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.07 / А. Р. Ингеманссон. - Волгоград, 2012. - 16 с.

25. Исаев, А. И. Микрогеометрия поверхности при токарной обработке: учебник / А. И. Исаев. - М, JI: Издательство академии наук СССР, 1950.- 108 с.

26. Кабалдин, Ю. Г. Синергетика наноструктурирования контактных поверхностей твердосплавного инструмента при резании / Ю. Г. Кабалдин, М. В. Семибратова // Вестник машиностроения. - 2007. - № 3. - С. 50-54.

27. Катенев, А. В. Повышение качества тонкостенных изделий открытого профиля при лезвийной обработке на основе управления свойствами поверхностного слоя: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / А. В. Катенев. - Санкт-Петербург, 2004. - 18 с.

28. Кацев, П. Г. Статистические методы исследования режущего инструмента: учебник / П. Г. Кацев. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1974.-231 с.

29. Кирюшин, И. Е. Обеспечение качества поверхностного слоя деталей при высокоскоростном торцевом фрезеровании закаленных сталей: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.08, 05.03.01 / И. Е. Кирюшин. - Саратов, 2007.-205 с.

30. Косовский, В. Л. Справочник молодого фрезеровщика: справочник / В. Л. Косовский. - 2-е изд. переаб. и доп. - М.: Высш. шк., 1992. - 400 с.

31. Котельников, В. И. Теоретическое обоснование, исследование и разработка технологии резания с нагревом и пластическим деформированием обрабатываемого металла: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.03.01 / В. И. Котельников. - Москва, 2009. - 32 с.

32. Крылов, Е. Г. Обеспечение надежной работы сборного многолезвийного твердосплавного инструмента на фрезерных станках с ЧПУ: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / Е. Г. Крылов. - Волгоград, 2008. -17 с.

33. Лахтин, Ю. М. Металловедение и термическая обработка металлов: учебник / Ю. М. Лахтин. - 3-е изд. перераб. и доп. - М.: Металлургия, 1983.-359 с.

34. Леонов, С. Л. Обеспечение геометрических параметров качества деталей на основе прогнозирования законов распределения методами имитационного стохастического моделирования: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.02.08 / С. Л. Леонов. - Барнаул, 2009. - 32 с.

35. Лошак, М. Г. Упрочнение твердых сплавов: учебник / М. Г. Лошак, Л. И. Александрова; под. ред. В. Н. Бакуля. - Киев: Наукова думка, 1977.- 148 с.

36. Маталин, А. А. Технология механической обработки: монография / А. А. Маталин. - Л.: Машиностроение, 1977. - 466 с.

37. Насад, Т. Г. Высокоскоростная лезвийная обработка труднообра-

батываемых материалов с дополнительными потоками энергии: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.03.01, 05.02.08 / Т. Г. Насад. - Саратов, 2005. - 32 с.

38. Некрасов, В. Н. Управление качеством деталей путем прогнозирования топографии обработанной поверхности с использованием имитационного моделирования (на примере торцевого фрезерования): автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01, 05.13.06 / В. Н. Некрасов. - Барнаул, 2007. -19 с.

39. Новоселов, Ю. А. Современная методология оптимального экспериментирования при изучении процессов резания / Ю. А. Новоселов // Вестник машиностроения. - 2008. - № 5. - С. 70-76.

40. Обеспечение качества поверхностного слоя изделий при механической обработке / Д. В. Васильков [и др.] // Инструмент и технологии. -2003.-№ 11-12.-С. 165-167.

41. Овсеенко, А. Н. Технологические проблемы обеспечения качества поверхностного слоя деталей машин / А. Н. Овсеенко // Справочник. Инженерный журнал. - 2002. - № 9. - С. 10-12.

42. Овсянников, В. Е. Автоматическое обеспечение шероховатости при обработке наружных поверхностей на основе динамического мониторинга: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.07 / В. Е. Овсянников. - Тюмень, 2009. - 16 с.

43. Оглоблин, А. Н. Справочник фрезеровщика: справочник / А. Н. Оглоблин. - 2-е изд. перераб. и доп. - М. - Л.: Машгиз, 1962. - 448 с.

44. Ольштынский, П. В. Лабораторный практикум по дисциплине «Процессы формообразования и инструменты». ЧАСТЬ 1: учеб. пособие / П. В. Ольштынский, С. Н. Ольштынский. - Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2006.-80 с.

45. Отений, Я. Н. Технологическое обеспечение качества деталей машин при обработке поверхностным пластическим деформированием роликами: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.02.08 / Я. Н. Отений. - Ростов-на-Дону, 2007.-36 с.

46. Павлов, Б. В. Акустическая диагностика механизмов: учебник / Б. В. Павлов. - М.: Машиностроение, 1971. - 224 с.

47. Пат. 2094177 РФ, МПК В23В25/06. Устройство для определения радиальной динамической жесткости шпиндельных узлов металлорежущих станков / А. В. Пуш, А. В. Юркевич, В. Б. Шолохов; ГОУ ВПО «Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»». - 1997.

48. Пат. 2098234 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ диагностики состояния режущего инструмента / В. А. Гречишников, Л. Г. Хает, В. В. Жохова, Г. П. Диденко; Московский государственный технологический университет «СТАНКИН». - 1997.

49. Пат. 2117557 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ измерения величины термоЭДС естественной термопары инструмент - деталь / А. Л. Плотников; Волгоградский государственный технический университет. - 1998.

50. Пат. 2163182 РФ, МПК В23 В25 / 06, G01 В7/34, G01 В17/00. Способ определения шероховатости поверхности детали при обработке на металлорежущем станке / С. Н. Дорофеев, А. С. Горшков, В. В. Летуновский, В. А. Моисеев, Ю. И. Гордеев; ЗАО «КОМПОМАШ - ТЭК». - 2001.

51. Пат. 2188747 РФ, МПК В23 В1 / 00. Способ механической обработки конструкционных сталей резанием / В. М. Сорокин, В. И. Котельников, В. А. Зотова, Г. Н. Гаврилов, С. Б. Бобрынин; ГОУ ВПО «Нижегородский государственный технический университет». - 2002.

52. Пат. 2203778 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ контроля состояния режущих кромок сборных многолезвийных инструментов / А. Л. Плотников,

A. А. Василенко; Волгоградский государственный технический университет.-2003.

53. Пат. 2205093 РФ, МПК В23 В25 / 06, В 23 Q 17 / 00. Устройство для контроля износа режущих кромок инструмента в процессе резания /

B. И. Александров, Е. И. Глинкин, А. В. Егоров, Д. А. Руденко; ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет». - 2003.

54. Пат. 2312750 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ контроля состояния

режущих кромок сборных многолезвийных инструментов / А. Л. Плотников, Е. Г. Крылов; ГОУ ВПО ВолгГТУ. - 2007.

55. Пат. 2320457 РФ, МПК В23 В25 / 06, В23 (^17 / 09, В23 (^17 / 22. Способ контроля состояния и положения режущих кромок однолезвийных, сборных многолезвийных и осевых инструментов / А. В. Скворцов, М. С. Уколов; Московский государственный открытый университет. - 2008.

56. Пат. 2325247 РФ, МПК В23 В25 / 06. Устройство прогнозирования на оборудовании с ЧПУ качества обработанных поверхностей детали / В. С. Титов, М. В. Бобырь, Н. А. Милостная; ГОУ ВПО «Курский государственный технический университет». - 2007.

57. Пат. 2367904 РФ, МПК в01 В11/30, в01 В217/30. Способ бесконтактного определения параметров шероховатости поверхности и устройство для его осуществления / Б. Б. Пономарев, А. С. Евдокимов; ГОУ ВПО «Иркутский государственный технический университет». - 2009.

58. Пат. 2399461 РФ, МПК В23 В25 / 06, В 23 <3 17 / 24. Устройство бесконтактного контроля углов заточки и координат вершины инструмента на станках с числовым программным управлением (ЧПУ) / С. Р. Абульханов, А. Ю. Дмитриев, Н. Л. Казанский, В. А. Сойфер, С. И. Харитонов; Учреждение Российской академии наук «Институт систем обработки изображений РАН (ИСОИ РАН)». - 2010.

59. Пат. 2449860 РФ, МПК В23 В25 / 06. Способ программного контроля предельного состояния режущих кромок сборных многолезвийных инструментов / Б. В. Лесной, Е. Г. Крылов, А. Л. Плотников, А. С. Сергеев; ГОУ ВПО ВолгГТУ. - 2012.

60. Петрешин, Д. И. Разработка и создание самообучающейся технологической системы с адаптивным управлением параметрами качества поверхностного слоя деталей машин: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.02.08, 05.13.06 / Д. И. Петрешин. - Брянск, 2010. - 34 с.

61. Петрешин, Д. И. Система адаптивного управления процессом резания по параметру шероховатости обработанной поверхности / Д. И. Пет-

решин // Машиностроение и техносфера 21 Века: сб. тр. IX Междунар. науч.-техн. конф. В 3 т., Т. 2, (г. Севастополь, 9-15 сент. 2002 г.). - Донецк, 2002. -С. 234-236.

62. Плотников, А. Л. Обеспечение надежности определения режимов лезвийной обработки для автоматизированного станочного оборудования на основе оперативной информации о свойствах инструмента и детали: дис. ... д-ра техн. наук: 05.03.01 / А. Л. Плотников. - Саратов, 2002. - 312 с.

63. Плотников, А. Л. Обеспечение надежности работы сборного многолезвийного твердосплавного инструмента на автоматизированном станочном оборудовании / А. Л. Плотников, Е. Г. Крылов //Сборка в машиностроении, приборостроении. - 2009. - № 3. - С. 40-44.

64. Плотников, А. Л. Расчет и обеспечение режимов резания в САПР ТГ1 на станках с ЧПУ при точении углеродистых сталей по требуемому параметру шероховатости поверхности / А. Л. Плотников, А. С. Сергеев, Н. Г. Зайцева // Металлообработка. - 2012. - № 3. - С. 42-45.

65. Плотников, А. Л. Управление режимами резания на токарных станках с ЧПУ: монография / А. Л. Плотников, А. О. Таубе; ВолгГТУ. - Волгоград: Политехник, 2003. - 184 с.

66. Плотников, А. Л. Управление системами и процессами в машиностроении: учеб. пособие / А. Л. Плотников. - Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2010.- 167 с.

67. Подураев, В. Н. Резание труднообрабатываемых материалов: учебник / В. Н. Подураев. - М.: Высшая школа, 1974. - 587 с.

68. Проблемы и задачи обеспечения качества обработки на автоматизированном станочном оборудовании / Д. В. Крайнев [и др.] // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2011. - Т. 7. -№ 13. - С.16-20.

69. Развитие науки о резании металлов: учебник / В. Ф. Бобров [и др.]; под. ред. Н. Н. Зорева. - М.: Машиностроение, 1967. - 416 с.

70. Резников, А. Н. Теплофизика процессов механической обработки

материалов: учебник / А. Н. Резников. -М.: Машиностроение, 1981. - 279 с.

71. Родыгина, А. Е. Формирование деформационной составляющей микронеровностей, образующихся при несвободном резании: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / А. Е. Родыгина. - Иркутск, 2009. - 18 с.

72. Румшиский, Л. 3. Математическая обработка результатов эксперимента: справочник / Л. 3. Румшиский. - М.: Наука, 1971. - 192 с.

73. Самодуров, Г. В. Современные тенденции развития технологии металлообработки / Г. В. Самодуров // Ремонт, восстановление, модернизация.-2009.-№ 5.-С. 2-4.

74. Свид. о. гос. регистрации № 2012615461 от 18.06.2012 РФ. Расчет величины среднего арифметического отклонения профиля обработанной поверхности при получистовом и чистовом точении: программа для ЭВМ / А. Л. Плотников, А. С. Сергеев, Е. М. Фролов, Н. Г. Зайцева; ВолгГТУ. -2012.

75. Свид. о. гос. регистрации № 2012617650 от 24.08.2012 РФ. Расчет величины среднего арифметического отклонения профиля обработанной поверхности при получистовом и чистовом торцовом фрезеровании конструкционных углеродистых и низколегированных сталей: программа для ЭВМ / А. Л. Плотников, А. С. Сергеев, Н. Г. Зайцева; ВолгГТУ. - 2012.

76. Сергеев, А. С. Математическое обеспечение работы модуля автоматизированного расчета параметра шероховатости в САПР ТП лезвийной обработки / А. С. Сергеев, Н. Г. Зайцева // Проблемы повышения эффективности металлообработки в промышленности на современном этапе: матер, XI всероссийской науч.-практ. конф. (27 мар. 2013 г.) / Новосибирский государственный технический университет. - Новосибирск, 2013. - С. 59-63.

77. Сергеев, А. С. Обеспечение качества металлообработки сборным многолезвийным твердосплавным инструментом на фрезерных станках с ЧПУ / А. С. Сергеев, А. Л. Плотников, Ф. Г. Добрынин // Перспективное развитие науки, техники и технологий: матер, междунар. науч.-практ. конф.

(7 окт. 2011 г.) / Юго-Западный гос. ун-т, Фак-т инноваций и управления. -Курск, 2011.-С. 212-215.

78. Сергеев, А. С. Проблемы управления качеством механообработки на станках с ЧПУ / А. С. Сергеев, А. JT. Плотников // Современные инновации в науке и технике : матер, междунар. науч.-практ. конф. (14 апр. 2011 г.) / Юго-Западный гос. ун-т, Фак-т инноваций и управления. - Курск, 2011. -С. 107-110.

79. Сергеев, А. С. Разработка математических моделей расчета параметров шероховатости при обработке деталей на токарных и фрезерных станках с ЧПУ / А. С. Сергеев // Поколение будущего: Взгляд молодых ученых - 2012: материалы молодежной научной конф. (14 - 20 ноября 2012 г.) / Юго-Западный гос. ун-т (ЮЗГУ). - Курск, 2012. - С. 160-163.

80. Сергеев, А. С. Управление качеством металлообработки деталей торцовыми фрезами на автоматизированном станочном оборудовании / А. С. Сергеев, A.JI. Плотников, Н.Г. Зайцева // Известия Волгоградского государственного технического университета. - 2012. - Т.8. - № 13. - С. 54-56.

81. Сергеев, А. С. Управление качеством механообработки сборным многолезвийным твердосплавным инструментом на фрезерных станках с ЧПУ / А. С. Сергеев, А. JI. Плотников // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2012. - Т.16. - № 4 (49). -С. 138-143.

82. Сергеев, A.C. Математическая модель формирования шероховатости поверхности при точении сталей на основе оперативного сигнала тер-моЭДС / А. С. Сергеев, Н. Г. Зайцева, А. JI. Плотников // Обработка металлов. -2012. -№ 7.-С. 20-23.

83. Сергеев, A.C. Мониторинг предельного состояния сборного многолезвийного инструмента на фрезерных станках с ЧПУ / А. С. Сергеев, А. JI. Плотников, Е. Г. Крылов // Справочник. Инженерный журнал. - 2012. -№6.-С. 37-41.

84. Сергеев, А. С. Обеспечение заданных показателей качества по-

верхностей при обработке сборным многолезвийным инструментом на фрезерных станках с ЧПУ / A.C. Сергеев // Современные тенденции в технологиях металлообработки и конструкциях металлообрабатывающих машин и комплектующих изделий: матер, всероссийской науч.- техн. конф. (28 фев. -01 мар. 2012 г.) / Уфимский государственный авиационный технический университет. - Уфа, 2012. - С. 50-54.

85. Сергеев, A.C. Работоспособность сборных торцовых фрез при обработке на станках с ЧПУ/ A.C. Сергеев, Б.В. Лесной, А.Л. Плотников // Технология машиностроения. -2012. -№11. - С.25-28.

86. Сергеев, A.C. Уточненная математическая модель расчета параметра шероховатости поверхности при точении углеродистых сталей на станках с ЧПУ / A.C. Сергеев, А.Л. Плотников, Н.Г. Зайцева // Металлообработка. - 2012. - № 5-6. - С. 64-68.

87. Сидоров, А. С. Мониторинг и прогнозирование износа режущего инструмента в мехатронных станочных системах: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06 / А. С. Сидоров. - Уфа, 2007. - 17 с.

88. Синопальников, В. А. Надежность и -диагностика технологических систем: учебник / В. А. Синопальников, С. Н. Григорьев. - М.: Высш. шк, 2005.-343 с.

89. Солонин, И. С. Математическая статистика в технологии машиностроения: учебник / И. С. Солонин. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 1972.-216 с.

90. Справочник технолога-машиностроителя. В 2 т. Т.1: справочник / А. М. Дальский [и др.]. - 5-е изд. перераб. и доп. - М.: Машиностроение-1, 2001.-912 с.

91. Стали и сплавы. Марочник: справочник / В. Г. Сорокин [и др.]; под ред. В. Г. Сорокина, М. А. Гервасьева. - М.: Интермет инжиниринг, 2001.-608 с.

92. Старков, В. К. Обработка резанием. Управление стабильностью и качеством в автоматизированном производстве: учебник / В. К. Старков. -

М.: Машиностроение, 1989. - 296 с.

93. Старков, В. К. Физика и оптимизация резания материалов: учебник / В. К. Старков. - М.: Машиностроение, 2009. - 640 с.

94. Сулима, А. М. Качество поверхностного слоя и усталостная прочность деталей из жаропрочных и титановых сплавов: учебник / А. М. Сулима, М. И. Евстигнеев. - М.: Машиностроение, 1974. - 253 с.

95. Сулима, А. М. Поверхностный слой и эксплуатационные свойства деталей машин: учебник / А. М. Сулима, В. А. Шулов, Ю. Д. Ягодкин. -М.: Машиностроение, 1988. - 240 с.

96. Суслов, А. Г. Адаптивные и самообучающиеся технологические системы в инженерии поверхности / А. Г. Суслов, Д. И. Петрешин // Справочник. Инженерный журнал. - 2007. - №3. - С. 22-24.

97. Суслов, А. Г. Обеспечение качества обработанных поверхностей с использованием самообучающейся технологической системы / А. Г. Суслов, Д. И. Петрешин // СТИН. - 2006. -№1. - С. 21-24.

98. Суслов, А. Г. Самообучающиеся автоматизированные технологические системы / А. Г. Суслов, Д. И. Петришин, Д. Н. Финатов // Справочник. Инженерный журнал. -2004. -№ 1. - С. 14-17.

99. Суслов, А. Г. Табличный способ назначения параметров шероховатости поверхностей деталей машин / А. Г. Суслов, И. М. Корсакова // Справочник. Инженерный журнал. - 2008. - № 4. - С. 9-15.

100. Суслов, А. Г. Технология машиностроения: учебник / А. Г. Суслов. - 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Машиностроение, 2007. - 430 с.

101. Талантов, Н. В. Физические основы процесса резания, изнашивания и разрушения инструмента / Н. В. Талантов. - М.: Машиностроение, 1992.-240 с.

102. Туманов, А. А. Повышение производительности фрезерования изделий из конструкционных углеродистых сталей на основе диагностирования состояния твердосплавных торцевых фрез: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.07 / А. А. Туманов. - Москва, 2012. - 28 с.

103. Фролов, Е. М. Разработка технологических основ оптимизации режимов лезвийной обработки с целью повышения эффективности применения САПР ТП: дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / Е. М. Фролов. - Волгоград, 2009. - 147 с.

104. Чигиринский, Ю. J1. Стахостическое моделирование в машиностроении: учеб. пособие / Ю. JI. Чигиринский, Н. В. Чигиринская, Ю. М. Быков; ВолгГТУ. - Волгоград: Политехник, 2002. - 68 с.

105. Шестакова, Ж. В. Оценка надежности эксплуатации режущего инструмента, применяемого на операциях торцевого фрезерования / Ж. В. Шестакова, А. В. Шашок // Технология машиностроения. - 2007. -№4.-С. 22-28.

106. Шестакова, Ж. В. Повышение эффективности процесса фрезерования на основе прогнозирования надежности эксплуатации торцовых фрез: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.02.07 / Ж. В. Шестакова. - Барнаул, 2006. - 16 с.

107. Щелкунова, М. Е. Диагностика состояния режущего инструмента на основе вероятностных и информационных параметров акустической эмиссии и термоЭДС: автореф. дис. ... канд. техн. наук: 05.03.01 / М. Е. Щелкунова. - Комсомольск-на-Амуре, 2000. - 20 с.

108. Abouelatta, О. В. Surface roughness prediction based on cutting parameters and tool vibrations in turning operations / О. B. Abouelatta, J. Madl // Journal of materials processing technology. - 2001. - Vol. 118. - № 1-3. - P. 269277.

109. Aliustaoglu, C. Tool wear condition monitoring using a sensor fusion model based on fuzzy inference system / C. Aliustaoglu, H. Metin Ertunc, H. Ocak // Mechanical systems and signal processing. - 2009. - Vol. 23. - № 2. -P. 539-546.

110. Alonso, F. J. Analysis of the structure of vibration signals for tool wear detection / F.J. Alonso, D. R. Salgado // Mechanical systems and signal processing. - 2008. - Vol. 22. - № 3. - P. 735-748.

111. An experimental technique for the measurement of temperature fields for the orthogonal cutting in high speed machining / G. Sutter [et al.] // International journal of machine tools and manufacture. - 2003..- Vol. 43. - № 7. -P. 671-678.

112. An expert system to characterise the surfaces morphological properties according to their tribological functionalities: The relevance of a pair of roughness parameters / M. Bigerelle [et al.] // Tribology international. - 2013. -Vol. 59,- P. 190-202.

113. Artificial neural networks for machining processes surface roughness modeling / F. J. Pontes [et al.] // The international journal of advanced manufacturing technology. - 2010. - Vol. 49. - № 9-12. - P. 879-902.

114. Asilturk, I. Modeling and prediction of surface roughness in turning operations using artificial neural network and multiple regression method /1. Asilturk, M. Cunkas // Expert systems with applications. - 2011. - Vol. 38. - № 5. -P. 5826-5832.

115. Asthana, R. Materials processing and manufacturing science: book / R. Asthana, A. Kumar, N. B. Dahotre. - Butterworth Heinemann: Academic press, 2006.-656 p.

116. Benardos, P. G. Prediction surface roughness in machining / P. G. Benardos, G. C. Vosniakos // International journal of machine tools and manufacture. - 2003. - Vol. 43. - № 8. - P. 833-844.

117. Breckon, T. P. Three-dimensional surface relief completion via non-parametic techniques / T. P. Breckon, R. B. Fisher // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 2008. - Vol. 30.-№ 12.-P. 2249-2255.

118. Chi-Liang, J. Intelligent acoustic emission sensing in machining for tool condition monitoring / J. Chi-Liang // NTD & E International. - 1994. -Vol. 27,-№4.-P. 216.

119. Detection process approach of tool wear in high speed milling / M. Kious [et al.] // Measurement. - 2010. - Vol. 43. - № 10. - P. 1439-1446.

120. Dinakaran, D. An experimental investigation on monitoring of crater

wear in turning using ultrasonic technique / D. Dinakaran, S. Sampathkumar, N. Sivashanmugam // International journal of machine tools and manufacture. -2009. - Vol. 49. - № 15. - P. 1234-1237.

121. Dornfeld, D. Application of acoustic emission techniques in manufacturing / D. Dornfeld // NTD & E International. - 1992. - Vol. 25. - № 6. - P. 259269.

122. Effect of surface roughness on step-wise S-N characteristics in high strength steel / H. Itoga [et al.] // International journal of fatigue. - 2003. -Vol. 25.-№ 5.-P. 379-385.

123. FPGA-based fused smart-sensor for tool-wear area quantitative estimation in CNC machine inserts / M. T. Hernandes [et al.] // Sensors. - 2010. -Vol. 10.-P. 3373-3388.

124. Franco, P. Influence of radial and axial runouts on surface roughness in face milling with round insert cutting tools / P. Franco, M. Estrems, F. Faura // International journal of machine tools and manufacture. - 2004. - Vol. 44. -№ 15.-P. 1555-1565.

125. Fuzzy adaptive networks in machining process modeling: surface roughness prediction for turning operations / Y. Jiao [et al.] // International journal of machine tools and manufacture. -2004. - Vol. 44. -№ 15. - P. 1643-1651.

126. Grzesik, W. Determination of temperature distribution in the cutting zone using hybrid analytical-FEM technique / W. Grzesik // International journal of machine tools and manufacture. - 2006. - Vol. 46. - № 6. - P. 651-658.

127. Grzesik, W. Hybrid approach to surface roughness evaluation in multistage machining processes / W. Grzesik, S. Brol // Journal of materials processing technology. - 2003. - Vol. 134. - № 2. - P. 265-272.

128. Grzesik, W. Prediction of temperature distribution in the cutting zone using finite difference approach / W. Grzesik, M. Bartoszuk // International journal of machining and machinability of materials. - 2009. - Vol. 6. - № 1/2. - P. 43-53.

129. Improved cutting of steels by means of preceding plastic deformation / Yu. N. Polyanchikov [et al.] // Russian Engineering Research. - 2011. - Vol. 31.189

№ l.-P. 82-84.

130. Improvement of surface accuracy and shop floor feed rate smoothing through open CNC monitoring system and cutting simulation / K. Schutzer [et al.] // V CIRP conference on high performance cutting (June 4-7th, 2012) / Procedia CIRP. - Zurich, 2012. - Vol. 1. - P. 90-95.

131. Jang, D. Y. Study of the correlation between surface roughness and cutting vibrations to develop an on-line roughness measuring technique in hard turning / D. Y. Jang [et al.] // International journal of machine tools and manufacture. - 1996. - Vol. 36. - № 4. - P. 453-464.

132. Karayel, D. Prediction and control of surface roughness in CNC lathe using artifical neural network / D. Karayel // Journal of materials processing technology. - 2009. - Vol. 209. -№ 12.-P. 3125-3137.

133. Kirby, E. D. Development of a fuzzy-nets-based in-process surface roughness adaptive control system in turning operations / E. D. Kirby, J. C. Chen, J. Z. Zhang // Expert systems with applications. - 2006. - Vol. 30. - № 4. - P. 592604.

134. Li, J. Nonparametric and semiparametric estimation of the three way receiver operating characteristic surface / J. Li, X-H. Zhou // Journal of statistical planning and inference. - 2009. Vol. 139. - № 12. - P. 4133-4142.

135. Lin, S. C. A study on the effect of vibrations on the surface finish using a surface topography simulation model for turning / S. C. Lin, M. F. Chang // International journal of machine tools and manufacture. - 1998. - Vol. 38. -№7.-P. 763-782.

136. Liu, M. Y. An adaptive control method for machining processes and a digital observer for tool wear detection / M. Y. Liu, H. H. Yang // CIRP annals -manufacturing technology. - 1988. - Vol. 37. - № 1. - P. 469-472.

137. Lu, C. Study on prediction of surface quality in machining process / C. Lu // Journal of materials processing technology. - 2008. - Vol. 205. - № 1 -3. -P. 439-450.

138. Malekian, M. Tool wear monitoring of micro-milling operations /

M. Malekian, S. S. Park, Martin B. G. Jun // Journal of materials processing technology. - 2009. - Vol. 209. - № 10. - P. 4903-4914.

139. Mansour, A. Surface roughness model for and milling: a semi-free cutting carbon casehardening steel (EN32) in dry condition / A. Mansour, H. Abdalla // Journal of materials processing technology. - 2002. - Vol. 124. - № 1-2.-P. 183-191.

140. Miko, E. Analysis and verification of surface roughness constitution model after machining process / E. Miko, L. Nowakowski // XIII International scientific and engineering conference "HERVICON-2011" (November 10, 2011) / Procedia engineering. - Kiev, London, 2011. - Vol. 39. - P. 395-404.

141. Optimization of radial basis function neural network employed for prediction of surface roughness in hard turning process using Taguchi's orthogonal arrays / J. P. Fabricio [et al.] // Expert systems with applications. - 2012. -Vol. 39. - № 9. - P. 7776-7787.

142. Pat. 0129091 EN, G05B 19 /405. Numerical control system, graphics display unit and machine tool / R. Bosh; Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha. -1997.

143. Pat. 4558311 US. Method and apparatus for monitoring the tool status in a tool machine with cyclic machine / R. Forsgren, G. Garpendahl, H. Eriksson, B. Wallentin; KB Wibra. - 1985.

144. Pat. 4636780 US. Acoustic monitoring of cutting conditions to detect tool break events / C. E. Thomas, M. Lee, J. F. Bedard, S. R. Hayashi; General electric company. - 1987.

145. Pat. 4694686 US. Method and apparatus for monitoring the tool status in a tool machine with cyclic machine / J. M. Fildes, R. H. Krueger; Borg-Warner Corporation. - 1987.

146. Pat. 4744242 US. Method for monitoring cutting tool wear during a machining operation / D. A. Anderson, W. A. Dias; The Boeing company. - 1988.

147. Pat. 4802095 US. Method for indicating end mill wear / J. Jeppsson; The Boeing company. - 1989.

148. Pat. 4918616 US. Tool monitoring system / K. Yoshimura, N. Miya-waki, H. Yamada, H. Nakamura, K. Tshujino, T. Takinami, T. Hirayama, T. Naito, R. Miyake, T. Yamada, T. Iwakiri, K. Otsuka; Omron tateisi electronics company. - 1990.

149. Pat. 6161055 US. Method of determining tool breakage / T. R. Pry or; Laser measurement international incorporated. - 2000.

150. Pat. 6202002 US, Bl. Automatic monitoring of tool status / B. Fain-stein, E. Tabachnik, M. Zuckerman, I. Rubashkin; Omat Ltd. - 2001.

151. Pat. 6539271 US, B2. Quality management system with human-machine interface for industrial automation / M. M. Lech, T. D. Hill, A. L. Arvid-son, S. R. Paddock, A. H. Loundonville; General electric company. - 2003.

152. Pat. 6675061 US, B2 G05B19/4103, (IPC1-7): G06F19/00. Numerically controlled curved surface machining unit / H. Junichi, A. Hiroshi, H. Tamotsu, C. Osamu, T. Masaaki, K. Nobuhisa; Hitachi Software Engineering Co. - 2004.

153. Pat. 6732056 US, B2. Method and device for monitoring the wear condition of a tool / W. W. Kluft, M. J. Reuber, H. H. Kratz; Prometech GmbH. -2004.

154. Pat. 6832128 US, B2 G05B19/4097, G05B19/41, (IPC1-7): G06F19/00. Method for rendering, evaluating and optimizing a surface quality based on CNC program data / A. Haupt; Siemens aktiengesellschaft. - 2004.

155. Pat. 7328081 US, B2. Monitoring system and method for the in-process monitoring of machine-tool components / W. W. Kluft; Prometech GmbH. -2008.

156. Podsiadlo, P. Fast classification of engineering surface without surface parameters / P. Podsiadlo, G. W. Stachowiak // Tribology international. - 2006. -Vol. 39.-№ 12.-P. 1624-1633.

157. Pramet. Фрезерование: Каталог / Pramet tools, s.r.o. - Чехия: Pramet, 2006. - 264 c.

158. Process monitoring to assist the workpiece surface quality in machin-

ing / D. A. Axinte [et al.] // International journal of machine tools and manufacture. - 2004. - Vol. 44.-№ 10.-P. 1091-1108.

159. Ralston, Patricia A. S. Mathematical models used for adaptive control of machine tools / Patricia A. S. Ralston, T. L. Ward // Mathematical and computer modelling. - 1988. - Vol. 11.-P. 1151-1155.

160. Stachowiak, G. W. Classification of tribological surfaces/ G. W. Stachowiak, P. Podsiadlo // Tribology international. - 2004. - Vol. 37. - № 2. -P. 211-217.

161. Valentincic, J. On-line selection of rough machining parameters / J. Valentincic, M. Junkar // Journal of materials processing technology. - 2004. -Vol. 149. - №1-3. - P. 256-262.

162. Valetov, W. A. Neue verfahren auf dem gebiet der analyse und kontrolle der oberflaechenmikrogeometrie / W. A. Valetov, J. Grabow //41 Internationales wissenschaftliches colloquium. - 1996. - Bd. 2. - S. 622-625.

163. Wang, G. Force sensor based online tool wear monitoring using distributed Gaussian ARTMAP network / G. Wang, Z. Guo, Y. Yang // Sensors and actuators A: Physical. - 2013. - Vol. 192.-P. 111-118.

164. Zhang, G. M. Dynamic generation of machined surfaces, Part 2. Construction of surface topography / G. M. Zhang, S. G. Kapoor // Precision engineering. - 1992. - Vol. 14.-№ l.-P. 55.

165. Zhang, J. Y. Process optimization of finish turning of hardened steels / J. Y. Zhang, S. Y. Liang // Materials and manufacturing processes. - 2007. -Vol. 22. - №1. - P. 107-113.