Структурно-функциональное моделирование лексики в прагматически-ориентированных лингвопроцессорах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Гатиатуллин, Айрат Рафизович

• Гатиатуллин, Айрат Рафизович
• кандидат технических наук
• 2002

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Структурно-функциональное моделирование лексики в прагматически-ориентированных лингвопроцессорах»

Актуальность проблемы. В системах обработки знаний, таких как системы понимания и перевода ЕЯ-текстов, диалоговые системы, информационно-поисковые системы, значительное место занимает проблема разработки баз знаний, достаточно полно и адекватно отображающих информацию о естественном языке.

Такие базы знаний практически представляют собой лингвистические модели, помимо информационной структуры включающие также специализи-рованые лингвистические процессоры как для развития самой модели, модификации данных, так и для применения модели в решении лингвистических задач.

Построение универсальной лингвистической модели представляется малоперспективным, с одной стороны, ввиду отсутствия универсальной формальной базы, и даже приемлемой формальной модели какого-либо языка, с другой стороны, из-за того, что даже реализованная модель, максимально приближенная к универсальной, с применением современных технологий, будет неэффективной и малопригодной по временным и емкостным характеристикам. На наш взгляд перспективным является прагматически-ориентированнный подход к разработке лингвистических моделей, включающих минимальный набор средств, разработанных исходя из принципа достаточности для решения определенного круга задач [Сулейманов Д.Ш., 1998]. Прагматически-ориентированные лингвистические модели строятся исходя из специфики задач соответствующей проблемной области, что позволяет разрабатывать информационные технологии и реализовать лингвистические системы, активно и эффективно используемые на практике.

Сулеймановым Д.Ш. дается следующая классификация прагматически-ориентированных лингвистических моделей:

I) когнитивные (семантико-контекстные) модели, обеспечивающие глубинное проникновение в текущий контекст и трансформацию его с сохранением смысла как внутри одной модели так и между разными моделями (например, системы машинного перевода, системы извлечения знаний);

2) диалоговые запросно-ответные или интерактивные модели, обеспечивающие естественно-языковой диалог автоматизированной системы с пользователем при запросах к системе или ответах пользователя на вопросы системы. Функция таких моделей, помимо анализа или синтеза ЕЯ-текстов, заключается в формировании корректного образа ответа на запрос и/или реакции на ответ пользователя;

3) концептуально-формальные модели, обеспечивающие целевую обработку текстов согласно соответствующих формальных правил определенного языкового уровня (собственно грамматики ЕЯ);

4) концептуально-функциональные модели, являющиеся наиболее полными описаниями определенного ЕЯ-уровня или уровней, обеспечивающими разработчиков структурно-функциональной, а также справочной информацией, необходимой при построении систем и информационных технологий обработки естественно-языковых текстов.

Из концептуально-функциональных лингвистических моделей, описывающих языковые уровни, наиболее актуальными представляются модели морфологического уровня. Это вызвано тем, что информация о морфологической структуре словоформ в предложении во многом взаимосвязана с синтаксической и семантической структурами самого предложения, а лингвистические процессоры для морфологического анализа и генерации словоформ входят в состав синтаксических и семантических лингвопроцессоров.

В настоящее время в татарском языкознании наиболее упорядоченным, полным и унифицированным является описание татарских словообразовательных аффиксов, выполненное Ганиевым Ф.А. [Татарская грамматика, Т1, 1993]. Татарские словоизменительные аффиксальные морфемы практически не имеют такого описания. Как правило, они рассматриваются при изучении тех языковых категорий, где, по мнению авторов этих описаний, проявляются соответствующие аффиксы. Например падежные аффиксы приводятся и изучаются с категорией имени существительного, но они уже не исследуются в других парадигмах [Татарская грамматика, Т2, 1993]. Такие свойства аффиксов как синонимия, омонимия, полисемия, антонимия, рекурсия, модальность, регулярность практически не отражаются при их описании.

Таким образом, актуальной является задача полной «инвентаризации» татарских аффиксальных морфем с описанием функций и ситуаций проявления их, в отображении на различные языковые уровни: фонологический, морфологический, синтаксический и семантический, а также на пересечения этих языковых уровней.

Весьма актуальной является также задача систематизации отношений, выражаемых аффиксальными морфемами, и создания целостной картины этих отношений для описания значения каждой морфемы в некотором унифицированном виде в подразделе «Семантический аспект» с целью их дальнейшего использования в лингвопроцессорах. Как известно, значение морфемы, зачастую, может быть установлено только исходя из контекста, в котором она встречается и является трудноформализуемым параметром. Тем не менее, создание формального аппарата, возможно, нечеткого, позволяющего максимально полно отразить те отношения, в лексикализации которых участвуют рассматриваемые морфемы, повысит репрезентабельность, прозрачность и прикладную ценность модели.

Актуальность построения лингвопроцессоров, таких как морфологический и семантико-синтаксический анализаторы, связана с тем, что данная тема, имея богатую предысторию изучения для индоевропейских и ряда других групп языков [Апресян Ю.Д. и др., 1992, Волкова и др., 1997, Григорьев Н.В., 1999, Митюшин Л.Г., 1996, Страхович Э.В., 1996, Хомский Н., 1962], практически не исследована в аспекте построения таких программ для татарского языка.

Создание структурно-функциональной модели на основе морфем и соответствующего программного инструментария ее поддержки и обработки является весьма актуальной еще по следующим двум обстоятельствам. Во-первых, результаты исследований и разработок, полученные для татарского языка почти в полной мере и без существенных изменений переносимы и на другие естественные языки тюркской группы языков. Во-вторых, исследования направлены на развитие татарского языка и расширение его функционального ареала, включая новые информационные технологии, как одного из государственных языков Республики Татарстан наряду с русским языком.

Разработка морфологического анализатора, описываемого в приложении к диссертации, является важной задачей компьютерной лингвистики. Этот морфологический анализатор разработан с использованием модели на основе морфем и имеет множество приложений, в частности, в программах поиска указанных слов для перевода в многоязычных электронных словарях, в квантитативных исследованиях, а также для составления словарей по машиночитаемой текстовой базе.

Особенность данного морфологического анализатора заключается в том, что разбиение на морфемы осуществляется без обращения к какому-то ни было базисному словарю корней и основ. Только после того, как получены варианты разложений на морфемы, производится поиск предполагаемых основ в словаре.

Для семантико-синтаксического анализатора (ССА) татарской фразы, исследуемой и реализуемой в рамках диссертации, актуальность определяется, прежде всего, следующими двумя аспектами. С одной стороны, ССА это — часть фундаментальной научно-прикладной задачи описания концептуально-функциональной модели татарского языка и верификации модели морфем, с другой стороны — практический инструмент, позволяющий определять корректную расстановку пауз на границах словоформ, осуществлять корректную сегментацию текста и проверять правильность порядка следования слов в сегменте в составе таких программных систем, как синтезатор татарской речи, татарско-турецкий и татарско-русский переводчики, татарский корректор, разрабатываемых в совместной научно-исследовательской лаборатории «Проблемы искусственного интеллекта» Академии наук Татарстана и Казанского госуниверситета.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка структурно-функциональной модели лексики и соответствующих формализмов для ее описания, программно-технологического комплекса, используемого в научных исследованиях и в решении практических лингвистических задач.

Для достижения поставленной цели в рамках диссертационной работы решаются следующие задачи:

- исследование морфологического уровня языка и разработка архитектуры структурно-функциональной модели на основе морфем,

-разработка базовых элементов формального языка на основе продукционных правил, теории множеств и логики предикатов 1-го порядка, для описания модели,

- создание формального аппарата в виде объектно-предикативной системы для описания значений аффиксальных морфем,

-создание программно-информационной интегрированной среды для создания, модификации и применения модели морфем,

- заполнение модели на примере татарского языка,

-создание прагматически-ориентированных лингвопроцессоров на базе модели морфем и входящих в состав программно-технологического комплекса.

Объект исследования. Объектами исследования являются:

-структурно-функциональная модель лексики на основе аффиксальных морфем, заполненная на примере татарского языка,

-морфема и ее проявления в проекции на разные языковые уровни: фонологический, морфологический, синтаксический, семантический, а также их пересечения.

Данная работа, имеющая в целом языко-независимый характер, в практической и иллюстрационной частях опирается на материал татарского языка.

Выбор языка обусловлен следующими причинами. Татарский язык как язык агглютинативного типа, обладает морфологией богатой по составу, сложной по содержанию, но простой и закономерной по структуре.

Научная новизна. В процессе исследований получены следующие научные результаты, выносимые на защиту.

Разработана структурно-функциональная модель лексики на основе прагматически-ориентированного подхода к построению систем обработки ЕЯ-информации, предложенного Сулеймановым Д.Ш. Структурно-функциональная модель на основе морфем, раскрываемая в диссертационной работе, не имеет аналогов и, в силу ее открытости, является универсальной моделью для "инвентаризации" морфем любого естественного языка.

Разработаны базовые элементы языка формального описания модели на основе продукционных правил, теории множеств и логики предикатов 1-го порядка, для описания моделирования лексики.

Впервые разработана и реализована формальная модель для описания значений аффиксальных морфем.

Реализован программный комплекс по автоматизации работы с моделью, с помощью которого произведено заполнение модели для 74 аффиксальных морфем татарского языка. В программный комплекс входит морфологический анализатор, который в своей работе использует информацию, содержащуюся в модели. Корректность работы морфологического анализатора на большом объеме текстового материала является косвенным подтверждением достаточной полноты и адекватности информации, содержащейся в модели.

Практическая ценность полученных результатов состоит в том, что на их основе разработана прагматически-ориентированная структурно-функциональная модель лексики и реализован программно-информационный комплекс, активно используемый в научных исследованиях и в учебном процессе.

Предлагаемая структурно-функциональная модель, является одним из способов полной «инвентаризации» морфем татарского языка, формализации их свойств с точек зрения различных языковых уровней и служит концептуально-функциональной базой для лингвопроцессоров и информационно-справочных систем. Она также может быть использована в других прикладных программах, в виде учебно-консультационной базы при изучении татарского языка и научно-прикладных исследованиях.

Одним из главных принципов построения такой лингвистической модели — является принцип языконезависимости. Это достигается тем, что в основе модели лежит языко-независимое универсальное «ядро» и некая языко-зависи-мая «оболочка». Например, для моделей отражающих семантический уровень языка, «ядром» служит глубинное представление значения в виде систем отношений и объектно-предикативных схем, для синтаксического уровня — это деревья зависимостей или деревья непосредственных составляющих. Языко-зависимую «оболочку» лингвистических моделей составляют лексические словари и правила грамматики конкретного ЕЯ-языка. Очевидно замена одного языкового наполнения «оболочки» лингвистической модели другим, позволяет использовать тот же программный инструментарий для обработки другого естественного языка.

Расширение модели для других языков предоставляет возможность использования модели на основе морфем, как формализованную базу для сравнительного анализа этих языков.

Основные результаты диссертации получены в ходе работ по реализации Программы Академии наук Татарстана до 2005 года "Компьютерное обеспечение функционирования татарского языка как государственного. Концептуально-алгоритмическая модель".

Практические разработки и реализация результатов диссертации с 1995 года осуществлялись в рамках Государственной программы Республики Татарстан по сохранению, изучению и развитию языков народов Республики Татарстан.

Структурно-функциональная модель на базе аффиксальных морфем, а также программно-информационный комплекс, разработанный на ее основе, активно используются в учебном процессе в Казанском государственном университете, и в Казанском государственном педагогическом университете в учебных курсах "Компьютерная лингвистика", в научных исследованиях в татарском языкознании учеными факультета татарской филологии и истории КГУ, а также Института языка, литературы, искусства АНТ им.Г.Ибрагимова.

Документы, подтверждающие внедрение и практическое использование результатов диссертации, прилагаются.

Методы исследования.

При разработке структуры модели и ее наполнении использовались описательно-аналитический и контекстологический методы.

Формальное описание значений потребовало привлечения структурно-семантического, логического и когнитивного моделирования.

При разработке программного комплекса использовались методы алгоритмического моделирования, структурного программирования, логического программирования .

Апробация работы. Результаты работы докладывались на международных конференциях и семинарах: на Всесоюзной конференции по искусственному интеллекту с Международным участием (г. Пущино, 1998), на Международном рабочем семинаре в рамках КИИ-96 "Модели национальных языков", на международных семинарах по компьютерной лингвистике и ее приложениям ДИАЛОГ (Ясная Поляна, 1997, Таруса, 1998, 1999, Протвино, 2000), на Международной конференции "Языковая семантика и образ мира" (г.Казань, 1997), на международной конференции "Интерактивные системы «Проблемы человеко-компьютерного взаимодействия»" (г.Ульяновск, 2001), на Казанской школе по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL (г.Казань, 1999-2001); а также на различных республиканских и городских научных семинарах, итоговых научных конференциях КГУ и ИЯЛИ АНТ (1995-2002).

Диссертант за цикл работ по теме "Структурно-функциональная модель на основе морфем" получил третью премию на республиканском конкурсе молодых ученых, проведенном Академией наук РТ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано в открытой печати 16 работ, отражающих основные научные результаты диссертации. Прикладные результаты представлены также в научных отчетах по НИР.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы (включающего 92 названия) и приложений, включающих акты внедрения и использования разработок, дополнение формального описания значений, описание компьютерной реализации базы данных и программно-информационного комплекса, а также демонстрационный материал. Основной текст (без приложений) занимает 150 страниц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Гатиатуллин, Айрат Рафизович

Основные результаты работы состоят в следующем:

1. Разработана структурно-функциональная модель на основе аффиксальных морфем, которая, согласно классификации прагматически-ориентированных лингвистических моделей Сулейманова Д.Ш., относится к классу концептуально-функциональных моделей и представляет собой программно-информационный инструментарий, применяемый при построении прагматически-ориентированных систем и информационных технологий обработки ЕЯ-текстов. Модель, заполненная конкретными языковыми элементами и фактами их проявления, является также информационно-справочной и учебно-консультационной базой при изучении и преподавании татарского языка.

2. Модель на основе морфем является открытой, что позволяет вносить в нее новые характеристики или аспекты проявления аффикса в словоформе, при необходимости модифицируя и структуру модели.

3. Особенно важным и в корне отличающим структурно-функциональную модель от электронных словарей, тем более от некомпьютеризованных описаний морфем, является возможность ввода логических запросов и решения лингвистических задач в режиме вычисления на основе определенных данных и условий.

4. Проведено описание объектно-предикативной системы, используемой в семантическом аспекте структурно-функциональной модели для формального представления значений морфем. Формальный аппарат, описанный в диссертации, позволяет максимально полно отразить те отношения, в лексикализации которых участвуют аффиксальные морфемы, повышает репрезентабельность, прозрачность и прикладную ценность модели.

5. На основе прагматически-ориентированной модели морфем разработаны и реализованы база данных (БД) и программный инструментарий в среде Windows'98. Программный инструментарий используется для создания, заполнения и модификации модели в интерактивном режиме. В настоящее время заполнена база аффиксальных морфем и осуществляется заполнение модели соответствующими конкретными характеристиками морфем.

6. На базе модели морфем разработан и реализован морфологический анализатор, используемый в настоящее время в электронных словарях и прикладных программах по обработке ЕЯ-текстов. Начата разработка семантико-синтаксического анализатора татарского предложения.

7. Текст интерфейса написан на татарском и русском языках. Реализована возможность переключения языка интерфейса. В связи с тем, что в настоящее время в информационных технологиях практически отсутствуют татарские термины, параллельно с созданием программного обеспечения выполнена работа по терминотворчеству, имеющая самостоятельную ценность как вклад в развитие татарской терминологии. Новые термины включены в англо-татарско-русский и русско-татарский терминологический словники по информатике.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гатиатуллин, Айрат Рафизович, 2002 год

1. Алиуллов А.Д., Ихсанов Н.Х. Концептуальное моделирование понимания технического текста // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-97». — Ясная Поляна, 1997,—С.18-21.

2. Алиуллов АД. Моделирование процессов понимания текстов на естественном языке // Автореферат кандидатской диссертации — Ульяновск, 2001.

3. Андрусенко Т.Е. Лингвистические структуры в компьютерных учебных средах. -Киев: Наукова Думка, 1994. -160 с.

4. Апресян ЮД. Образ человека по данным языка: попытка системного описания // Вопросы языкознания, Наука, 1995, №1.

5. Апресян ЮД. Избранные труды, том I. Лексическая семантика: 2-е изд., испр. и доп. -М.: Школа «Языки русской культуры», Издательская фирма «Восточная литература» РАН, 1995. VIIIc. - 472с.

6. Апресян Ю.Д., Богуславский И.М., Иомдин JI.JT. и др. Лингвистический процессор для сложных информационных систем. -М.: Наука,1992. -256с.

7. Брябрин В.М., и др. ДИЛОС диалоговая система для взаимодействия с ЭВМ на естественном языке. -М.: Изд. ВЦ АН СССР, 1979.

8. Брябрин В.М., Сенин Г.В. Анализ естественного языка в ограниченном контексте // Вопросы кибернетики. -1980.- 61.-С. 111-117.

9. Бухараев Р.Г. Сулейманов Д.Ш. Семантический анализ в вопросно-ответных системах. Казань: Изд-во Казан, ун-та. - 1990. -124 с.

10. Валъкман Ю.Р. Интеллектуальные технологии исследовательского проектирования: формальные системы и семиотические модели. -Киев: Port-Royal, 1998. -250 с.

11. Валъкман Ю.Р. Целесообразность использования категорий лингвистики в исследовательском проектировании сложных объектов. // Сборник трудов

12. Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-98». — Казань, 1998,— С.638-648.

13. Вежбицкая А. Семантические универсалии и описание языков / Пер. с англ. А.Д.Шмелева под ред.Т.В.Булыгиной.— М.: «Языки русской культуры», 1999. — I-XII, 780с.

14. Виноград Т. Программа, понимающая естественный язык.-М.,1976.- 283с.

15. Волкова И.А., Головин И.Г. Об одном подходе к построению синтаксического модуля в системе распознавания устной речи // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-97». — Ясная Поляна, 1997.— С.61-62.

16. Вудс В.А. Сетевые грамматики для анализа естественного языка // Кибернетический сборник. -М., 1976. Вып.13. -С.121-158.

17. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб: Питер, 2000. — 384с.

18. Гатиатуллин А.Р. Интегрированный программно-информационный комплекс «Морфема» // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-98». — Казань, 1998.— С.453-466.

19. Гатиатуллин А.Р. Реализация синтаксического генератора предложений татарского языка // Сборник трудов Математического центра имени Н.И.Лобачевского Т.4. Компьютерная лингвистика — Казань, 1999.— С.41-50.

20. Гатиатуллин А.Р. К реализации таблицы алломорфов модели татарской морфемы // Сборник трудов Математического центра имени Н.И.Лобачевского Т.4. Компьютерная лингвистика — Казань, 1999.— С.174-179.

21. Гатиатуллин А.Р. Модуль сортировки текстов и генерации словарей АРМЛ «Морфема» // Сборник трудов Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2000. — Казань: Изд-во «Сэлэт», 2001.— С.32-36.

22. Гатиатуллин А.Р. К разработке формального аппарата описания модели морфем // Сборник трудов Республиканской научно-практической конференции «Интеллектуальные системы и информационные технологии» — Казань: Изд-во «Отечество», 2001. — С.92-93.

23. Городецкий Б.Ю. Компьютерная лингвистика: моделирование языкового общения (Вступительная статья) // Новое в зарубежной литературе. М.: «Прогресс». Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика. Под ред. Городецкого Б.Ю. -С.5-31.

24. Григорьев Н.В. Восходящий алгоритм построения дерева зависимостей для системы ЭТАП-3 // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-99». — Таруса, 1999.

25. Дракин В.К, Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. -М.: Радио и связь, 1988. -288 с.

26. Ефимов Е.И. Решатели интеллектуальных задач. М.: Наука, 1982. - 320с.

27. Закиев М.З. Татарская грамматика. ТЗ. Синтаксис. -Казань: Таткнигоиздат. 1992. -488 с.

28. Кибрик А.Е. Для чего нужны формальные модели языка ? // Сборник трудов Формально-логические и компьютерные модели языков в рамках российской конференции по искусственному интеллекту КИИ-96 — Казань: Изд-во " Фон". -1996. -С.3-5.

29. Киекбаев Дж.Г. Основы исторической грамматики урало-алтайских языков. — Уфа: Китап, 1996. — 368с.

30. Кобозева И.М. Лингвистическая семантика: Учебное пособие. — М.: Эдиториал УРСС, 2000. — 352с.

31. Кузин Л.Т., Преображенский А.Б., Хорошевский и др. Разработка и исследование методов построения интеллектуальных вопросно-ответных систем (проект МИВОС). Отчет о НИР. -М: МИФИ, 1977.-291с.

32. Лавров С.С. Архитектура баз знаний // Программное обеспечение вычислительных комплексов новой архитектуры. Новосибирск НФ ИТН и ВТ АН СССР, 1986.-С.3-13.

33. Лизунова Р.Д. Роль семантики глаголов движения в образовании сложных глаголов с именным компонентом // Языковые уровни и их взаимодействие. — Казань. Изд-во Казанского госуниверситета. — 1990. — С.85-93.

34. Майлопулос Д. И др. TOURUS— система для управления данными, понимающая естественный язык // Труды IV Международной объединенной конференции по искусственному интеллекту. -М., 1975. Т.2. -С.42-62.

35. Малъковский М.Г. Диалог с системой искусственного интеллекта. -М.: Изд-во МГУ, 1985.-214 с.

36. Малъковский М.Г., Абрамов В.Г., Субботин А.В. Об автоматизированном формировании лингвистических баз знаний // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-98». — Казань, 1998.— С.831-836.

37. Мартынов В.В. Универсальный семантический код: УСК-3. -Минск: «Наука и техника». -1984. -131с.

38. Мельчук И.А. Опыт теории лингвистических моделей Смысл-Текст. -М.: Наука.-1974. -314 с.

39. Минский М. Фреймы для представления знаний. -М.: Энергия, 1979. 152с.

40. Митюшин Л.Г. О многозначных синтаксических структурах // Сборник трудов пятой национальной конференции с международным участием КИИ-96 в трех томах. Т.1. Казань, 1996. — С. 109-114.

41. Мошкович Ж.Г. Автоматизированная лексикографическая система

42. УНИЛЕКС-2. Издательство Московского университета, 1989.

43. Наринъяни А. С. Автоматическое понимание текста новая перспектива // В сб. Трудов 130. -С. 203-208.

44. Наринъяни А. С. Искусственный интеллект: стагнация или новая перспектива? -Пущино: РАИИ // В сб. Трудов в 3-х томах 133. Т.1. — С.15-29.

45. Нилъсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.: Радио и связь, 1985.- 376 с.

46. Осипов Г. С. Приобретение знаний интеллектуальными системами: Основы теории и технологии. -М.: Наука. Физматлит, 1997. -112 с. (Проблемы искусственного интеллекта).

47. Осипов Г. С. Построение моделей предметных областей. Неоднородные семантические сети // Изв. АН СССР, техн. кибернетика, 1990. N5.

48. Падучева Е.В. Семантические исследования (Семантика времени и вида в русском языке; Семантика нарратива).-М.: Школа «Языки русской культуры», 1996.-464с.

49. Пиотровский Р.Г., Билан В.Н., Воркун М.Н., Бобков А.К. Методы автоматического анализа и синтеза текста. Минск: Выш.шк., 1985.- 222с .

50. Плунгян В.А., Общая морфология: Введение в проблематику: Учебное пособие. М.: Эдиториал УРСС, 2000. — 384с.

51. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке. -М., Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. -360 с.

52. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. — М.: Энергия, 1981. —231с.

53. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. — М.: Наука. — Гл.ред.физ.-мат.лит., 1986. — 288с.

54. Ризванова Л.М. О результатах лингвостатической обработки текстов на базе программы АРМ лингвиста // Сборник трудов Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2000. — Казань: Изд-во «Сэлэт», 2001.— С.120-130.

55. Скрэгг Г. Семантические сети как модели памяти. Перевод с английского Т.С.Зевахиной // Зарубежная лингвистика. Вып. Ill: Общ.ред. В.Ю. Розен-цвейга, В.А. Звегинцева, Б.Ю. Городецкого. -М.: Издательская группа «Прогресс», 1999. 352с.

56. Степанов Ю.С. В трехмерном пространстве языка. (Семиотические проблемы лингвистики, философии, искусства) -М.: Наука, 1985. 332.

57. Страхович Э.В. Двухкомпонентная модель синтаксического анализа и машинный перевод // Сборник трудов пятой национальной конференции с международным участием КИИ-96 в трех томах. Т.1. Казань, 1996. — С.106-108.

58. Сулейманов Д.Ш. Регулярность морфологии татарского языка и типы нарушений в языке // Серия: Интеллект. Язык. Компьютер. -Вып.1. -Казань: Изд-во Казан, ун-та, 1994. -С.77-106.

59. Сулейманов Д.Ш. К вопросу о числе татарских падежей // Исследования в компьютерной лингвистике. Серия: Интеллект. Язык. Компьютер. -Вып.З. -Казань: Изд-во " Фэн". -1996. -С.70-84.

60. Сулейманое Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. Программная среда для создания и обработки модели татарской морфемы // Сборник трудов Международного научно-технического семинара «Новые технологии» — Казань, 1996. — С.155-157.

61. Сулейманое Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. Формальное описание значений аффиксальных морфем // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-98». — Казань, 1998. — С.713-725.

62. Сулейманое Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. Интегрированный программно-информационный комплекс «Морфема» // Сборник трудов шестой национальной конференции с международным участием КИИ-98 в трех томах. Т.1. Пущино, 1998. — С.208-214.

63. Сулейманое Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. К разработке Лемматора татарских словоформ // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-99». — Таруса, 1999. — С.306-314.

64. Сулейманое Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. Синтаксический анализатор предложений татарского языка // Сборник трудов Математического центраимени Н.И.Лобачевского Т.4. Компьютерная лингвистика — Казань, 1999.—С.111-126.

65. Сулейманое Д.Ш., Гатиатуллин А.Р. О некоторых изменениях в структуре модели татарских морфем // Сборник трудов Казанской школы по компьютерной и когнитивной лингвистике TEL-2000. — Казань: Изд-во «Сэлэт», 2001.—С.152-161.

66. Сулейманое Д.Ш., Курбский Д.Н. Интегрированная среда ЛИНГВИСТ// Серия: Интеллект. Язык. Компьютер. -Вып.2. -Казань: Изд-во Казан, ун-та,1995. -С.94-96.

67. Сулейманое Д.Ш., Шафигуллин Р.Н. Морфологический корректор татарских текстов — ТАТКОР // Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-96». — Пущино,1996. —С.253-255.

68. Татарская грамматика. Том 1. Фонетика. Фонология. Словообразование. -Казань: Таткнигоиздат. -1993. -584 с.

69. Татарская грамматика. Том 2. Морфология. -Казань: Таткнигоиздат. -1993. -397с.

70. Татарско-русский словарь. Под ред. Ганиева Ф.А. -Казань: Таткнигоиздат. -1988.-464с.

71. Теория функциональной грамматики: Введение, аспектуальность, временная локализованность, таксис. 2-е изд. — М.:Эдиториал УРСС, 2001. — 348с.

72. Уинстон 77. Искусственный интеллект. -М., 1980. -580 с.

73. Филлмор Ч. Дело о падеже // В кн.: Новое в зарубежной лингвистике. Вып. X. Лингвистическая семантика. М.: Прогресс. 1981.

74. Хомский Н. Синтаксические структуры // Пер. с англ.: Chomsky N. Syntactic Structures в сб. «Новое в лингвистике», вып.2. Москва: Изд-во ин.лит., 1962.

75. Шаров С.А. Средства компьютерного представления лингвистическойинформации. Обзор. URL: http://nl-web/

76. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. -М.:Энергия,1980.-361с.

77. Шереметьева С.О. Методология минимизации усилий в инженерной лингвистике // НТИ. Ежемесячный научно-технический сборник, N4. -М., 1998. -С.1-10.

78. Шошитайшвши И.А., Агранат Т.Б. Словарь оборотов системы анализа русских текстов II Исследования в компьютерной лингвистике. Серия: Интеллект. Язык. Компьютер. -Вып.З. Казань: Изд-во " Фон". -1996. -С.111-115.

79. Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации: Справочное пособие / Крисевич B.C., Кузьмич Л.А., Шиф A.M. и др. Минск: Выш.шк., 1990. -197 с.

80. Antworth E.L. PC-KIMMO: a two-level processor for morphological analysis. Technical Report Occasional Publications in Academic Computing No. 16, Summer Institute of Linguistics, Dallas, Texas. -1994.

81. Briscoe E. J. Lexical issues in natural language processing. In Klein, E. And Veltman, F., editors, Natural Language and Speech: Springer-Verlag. -1992. -P. 39-68.

82. Cole Ronald A., Mariani Joseph, Uszkoreit Hans, et al (editors). Survey of the State of the Art Human Language Technology.-1995/ ftp: //speech.cse.ogi.edu /pub/docs/HLT/.

83. Giinderdii, OfJazer K. Parsing Turkish using the Lexical-Functional Grammar formalism. Machine Translation, 10:293-319, 1995.

84. Mutirisep. Syntactic analysis of Estonian using constraint Grammar II Сборник трудов Международного семинара по компьютерной лингвистике и ее приложениям «Диалог-98». — Казань, 1998. — С.619-625.

85. Sanfilippo Antonio. Lexicons for Constraint-Based Grammars // In 86. -C.l 18121.

86. Suleymanov D.Sh. Towards a difmition of Tatar cases via the structural-functional morphemic model // Proceedings of the LP'96 Conference on Languages Typology (Prague, 22-24 August, 1996). Prague, 1996. -P. 388-395.

87. Vendler Z. Linguistics in Philosophy. Ithaca, N.Y., 1967.