Структурная и параметрическая идентификация моделей экономической динамики: На примере стратегического плана развития г. Новокуйбышевска тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Нефедов, Александр Петрович

• Нефедов, Александр Петрович
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Нефедов, Александр Петрович

Введение.

Глава 1. Стратегический план города как модель экономической динамики и методические основы её идентификации.

1.1 .Стратегический план развития города-динамическая модель социально-экономической системы.

1.2.Модели экономической динамики: структуры и компоненты.

1.3.Известные методы идентификации многокомпонентных временных рядов и возможные пути повышения её точности.

Выводы по первой главе.

Глава 2. Стратегическое планирование развития г. Новокуйбышевска и моделирование динамики показателей.

2.1.Принципы, система целей и механизм реализации стратегического планирования развития города.

2.2.Комплексный стартовый анализ социально-экономического развития г. Новокуйбышевска.

2.3.Целевые программы развития г. Новокуйбышевска.

2.4.Региональное позиционирование г. Новокуйбышевска.

Выводы по второй главе.

Глава 3. Разработка и реализация методов идентификации экономической динамики на основе моделей авторегрессии.

3.1.Идентификация экспоненциального тренда.

3.2.Идентификация экспоненциальных полиномов.

3.3.Идентификация сезонных (циклических) компонент и их сочетаний с линейным трендом.

ЗАПрограммный комплекс идентификации экономической динамики стратегического плана развития г. Новокуйбышевска.

Выводы по третьей главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Структурная и параметрическая идентификация моделей экономической динамики: На примере стратегического плана развития г. Новокуйбышевска»

Актуальность темы исследований. Современные исследовательские и управленческие задачи для производственных предприятий и комплексов, сложных социально-экономических систем [1, 20, 23, 36, 55, 56, 73, 83, 99] требуют наличия соответствующих математических методов и инструментальных средств определения класса и параметров моделей объектов исследования и управления, анализа их динамики, в том числе прогнозирования развития.

Значительные результаты в области создания и апробации моделей, методов и средств исследования социально-экономических систем, находящихся в развитии, получены в работах отечественных ученых-Авдулова П.В., Александрова Н.И., Афанасьева В.Н, Ванштейна A.JL, Гранберга А.Г., Жданова С.А., Иозайтиса B.C., Кобринского Н.Е, Кугаенко A.A., Кузьмина В.И., Михалевского Б.Н., Немчинова B.C., Новожилова B.C., Нижегородцева P.M., Орлова А.И., Семёнычева В.К., Слуцкого Е.Е., Терехова JI.JI., Терехина В.И.,Толстых Т.Н., Уринсона Я.М., Хасаева Г.Р., Цыбатова В.А., Чернова В.П., Четверикова Н.С., Юзбашева М.М. и др., а также западных - Андерсона Т., Кашьяпа Р.Л., Кендала М., Леонтьева В.В., Pao А.Р., Солоу Р. и др.

Примером актуальной и достаточно сложной задачи моделирования социально-экономической системы является стратегическое планирование муниципальных образований и регионов.

Из отечественных учёных (и специалистов на уровне руководителей городов и областей), активно работающих в направлении моделирования муниципальных образований, следует назвать Баранского Н.И., Горшенину Е.В., Гринчеля Б.М., Гутмана Г.В., Жилкина С.Ф., Жихаревича Б.С., Колосовского Н.Е., Костылёву Н.Е., Лагунову Т.П., Мироедова A.A., Некрасова H.H., Рохчина В.Е., Сидорова A.A., Титова К.А., Якуничева A.C. и др., а среди зарубежных -Брауна Э., Ван-дер-Берга Л., Ван Виндена В., Вебера А., Изарда У., Кристаллера

В., Леонтьева В., Леша Я., Мюрделя Г., Синтонена Е.Р., Тюнена И., Хамма Б., Хекшера Э. и др.

Полученные за рубежом и в России результаты [18, 83, 84, 93, 94, 99, 101] показывают, что концепции регионального и муниципального стратегического развития зачастую носят декларативный характер, не отвечают принципам стратегического планирования; в них отсутствуют учёт мировых тенденций, стратегических целей развития России, целевых приоритетов региона, чётко определенные и поэтапно реализуемые программные цели стратегического плана.

Стратегический план развития города, как модель экономической динамики, должен разрабатываться с соблюдением общих принципов стратегического планирования, но для каждого муниципального образования будет индивидуален по структуре и параметрам, по формам реализации в виде организационных мероприятий, целевых программ.

До настоящего времени всего лишь 15% муниципальных образований России разработали и реализуют стратегические планы развития, целевое стратегическое программирование. Объясняется это не только сложностями разработки стратегического плана, но и, если не отсутствием, то явной недостаточностью известных инструментальных методов для его реализации.

Традиционный инструментарий анализа и прогноза трендов экономических показателей составляют лишь несколько довольно простых моделей, принимаемых, как правило, путем последовательного перебора и сравнения стандартными пакетами программ статистического анализа той или иной меры адекватности, не позволяющих получить высокой точности при необходимости учёта сезонности или цикличности экономической динамики.

Каждый результат анализа остаётся уникальным исследованием, не становясь практикой управленческой деятельности.

При индивидуальности собственно стратегического плана для каждого муниципального образования математические и инструментальные методы должны обладать, по возможности, общностью для широкого класса экономических показателей.

Математические и инструментальные методы идентификации динамики социально-экономических систем рассматривались в ряде кандидатских и докторских диссертаций по специальности 08.00.13 [2, 3, 8, 46, 76, 77, 88, 93], причём в [84, 46, 93] отражен региональный характер проблемы.

Целью исследования является разработка математических и инструментальных методов структурной и параметрической идентификации многокомпонентных моделей динамики экономических показателей на примере стратегического плана развития г. Новокуйбышевска Самарской области.

В соответствии с указанной целью определены следующие задачи исследования:

-обобщение и применение зарубежного и российского опыта стратегического планирования развития муниципальных образований;

-анализ известных математических и инструментальных методов идентификации и прогнозирования динамики многокомпонентных экономических показателей;

-разработка более точных и быстродействующих математических и инструментальных методов структурной и параметрической идентификации моделей динамики экономических показателей, используемых для стратегического планирования муниципальных образований и решения ряда других задач экономики.

Объектом исследования является г. Новокуйбышевск Самарской области с населением более ста тысяч человек.

Предмет исследований-динамические модели экономических показателей социально-экономических систем (на примере стратегического плана г. Новокуйбышевска), методы их идентификации.

Основными методами исследования являются SWOT-aнaлиз, методы математической статистики и эконометрики, метод Ъ - преобразования.

Научная новизна заключается в следующем:

1. Разработаны основы стратегического план развития г. Новокуйбышевска: произведен учёт важнейших мировых тенденций глобализации и урбанизации, стратегических целей развития России, целевых приоритетов Самарской области, опыта «активных» городов, определены система влияющих на него объективных и субъективных факторов, механизмы, основные элементы и этапы реализации плана, выполнен комплексный стартовый анализ.

2. Для 15-ти многокомпонентных моделей динамики показателей стратегического плана, описываемых сочетаниями линейной функции, экспоненты и гармоники, предложены модели авторегрессии временных рядов.

3. Идентификация всех компонент осуществляется по одной и той же выборке, включает в себя, как первый шаг, оценку порядка авторегрессии, затем - расчёт среднеквадратических оценок коэффициентов авторегрессии и, наконец, через них-среднеквадратических оценок других параметров моделей.

4.Структурная идентификация осуществляется по порядку модели авторегрессии, значениям коэффициентов авторегрессии.

Практическая ценность диссертации состоит в следующем:

1 .Разработаны основы и инструментарий анализа ряда показателей экономической динамики стратегического плана развития г. Новокуйбышевска: новой системы планирования и управления, нацеленной на экономический рост, высокое качество жизни и укрепление основ гражданского общества.

2.Полученные оценки параметров моделей динамики являются несмещенными (не содержат систематическую ошибку), эффективными (имеют наименьшую дисперсию).

3.Задача идентификации сведена к решению систем линейных алгебраических уравнений невысокого порядка.

4.Методы допускают применение в условиях малых выборок.

5.Идентифицируемые модели широко используются и в практике идентификации других социально-экономических систем, других задач экономики, предложенные методы идентификации обладают общностью, допускают распространение на другие модели динамики.

Результаты диссертации внедрены в практику работы администрации г. Новокуйбышевска Самарской области, реализованы в составе комплекса программых средств ОАО «Волгоинформсеть», используются в курсе «Эконометрика» специальности «Менеджмент» Самарского Государственного Аэрокосмического Университета им. С. П. Королева.

Апробация работы проводилась на:

-Всероссийской научно-практической конференции «Программирование регионального развития» (г. Самара, 18-19 декабря 2002 г.);

-Третьей Международной конференции «Современные сложные системы управления» (г. Воронеж, 19-21 мая 2003 г.);

-IV Всероссийской научно-практической конференции «Опыт и проблемы маркетинговой деятельности в российском предпринимательстве» (г. Пенза, 5-9 июня 2003 г.);

-V юбилейном Российско-Германском семинаре «Модернизация местного управления и экономики» (г. Бад Урах, Германия, 4-11 мая 2003 г.).

Работа выполнялась с 1994 года в рамках проектов института «Евроград» (г. Санкт-Петербург), международного центра социально-экономических исследований «Леонтьевский центр» (г. Санкт-Петербург) в администрации г. Новокуйбышевска Самарской области и на кафедре компьютерных систем СГАУ.

Публикации: по результатам выполненных исследований опубликовано 10 научных трудов, в том числе 2 - единолично.

Личный вклад автора: Автором осуществлены основные постановки задач и руководство разработкой стратегического плана развития г. Новокуйбышевска, проведения комплексного стартового анализа, предложено осуществлять структурную и параметрическую идентификацию динамики социально-экономических показателей в классе моделей авторегрессии.

Соавторство относится к разработке ряда частных математических приёмов, выполнению расчётов.

На защиту выносятся

-основы стратегического плана развития г. Новокуйбышевска, динамика ряда экономических показателей которого описывается экспонентами, экспоненциальными и алгебраическими полиномами, гармониками, их суммами и произведениями;

-математические и инструментальные методы структурной и параметрической идентификации 15-ти моделей динамики экономических показателей на основе моделей авторегрессии временных рядов.

Диссертация состоит из введения, трёх глав и заключения, библиографического списка использованной литературы из 105 наименований, изложена на 155 страницах машинописного текста (в них - список литературы на 10 страницах, 36 рисунков и 5 таблиц), а также содержит приложение, в котором приведены образцы анкет комплексного стартового анализа и документы, подтверждающие использование полученных результатов.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Нефедов, Александр Петрович

Выводы по третьей главе

1.Предложены методы структурной и параметрической идентификации моделей, широко используемых при анализе динамики экономических показателей муниципальных образований, регионов, процессов, происходящих на фондовых биржах и т.д.:

-экспоненциальных;

-линейных форм экспонент, произведений экспоненты на гармонику;

-гармонических компонент, их сумм, произведений на экспоненциальные и линейные функции;

-представлений периодической и апериодической функций усечённым рядом Фурье.

2.Методы реализуют единый подход, основанный на построении с помощью Е-преобразования моделей авторегрессии от первого до четвертого порядка из отсчётов временных рядов. Представляется возможным распространение подхода и на другие (показанные в первой главе и не рассмотренные в данной дисертационной работе) модели компонент динамических рядов и их сочетаний.

3.Полученные оценки параметров предложенных моделей авторегрессии Л-| обладают всеми оптимальными свойствами оценок метода наименьших квадратов, т.к. использованные для их получения соотношения являются линейными по отношению к отсчётам Ук,.,Ук-р, где р - порядок авторегрессии.

4.Во всех предложенных методах идентификации удалось отказаться от реализации операции логарифмирования, которая, во-первых, применима лишь к узкому кругу мультипликативных по структуре и положительных по области допустимых значений компонент, во-вторых, делает оценки среднеквадратического приближения на логарифмах отсчётов смещенными и неэффективными. б.Помехозащищенные значения параметров моделей временных рядов можно использовать для расчета сглаженных (помехозащищенных) «состоявшихся» или, что очень важно, будущих «прогнозных» значений Ук временных рядов или их отдельных компонент (трендов, гармоник) при тех или иных будущих значениях «к» моделей рядов (компонент).

6.Если проводить сравнение известных и предложенных методов идентификации для каждой конкретной модели, то можно видеть у предложенных методов выигрыш в требуемом числе отсчетов, а, следовательно, - в быстродействии. Достигнутое тем самым быстродействие можно интерпретировать и как возможность анализа нестационарной динамики.

7.Функциональные возможности предложенных методов идентификации высоки: осуществляется классификация большинства моделей по порядку модели авторегрессии, по области допустимых значений или по соотношению значений коэффициентов моделей авторегрессии.

8.0ценка трендовых и гармонических компонент временных рядов по одному и тому же ряду отсчётов позволяет с высокой точностью осуществлять их оценки и прогнозирование, вычислять реальную корреляцию различных экономических показателей «в остатках».

9.Новые возможности по классификации (структурной идентификации), по прогнозированию значений временного ряда вместе с указанными выше оптимальными среднеквадратическими оценками параметров моделей по коротким выборкам определяют высокие точностные свойства предложенных способов идентификации.

Ю.Возможно использование предложенных методов для моделирования

- воспроизводства при различных траекториях потребления и накопления,

- межотраслевой модели роста В.В.Леонтьева,

- больших экономических циклов,

- демографических процессов,

- динамики потребления и накопления и др.

11 .Для учёта указанной динамики, как часть целевой программы «Единое информационно-компьютерное пространство г. Новокуйбышевска» и как инструментальная поддержка разработанных методов трендового анализа, известных балансовых методов и для реализации управленческих функций реализован программный комплекс, совместимый с автоматизированной информационной системой «АИС-Регион» Администрации Самарской области.

12.Проведенные расчёты показали возможность повышения точности разработанными методами идентификации линейного тренда с аддитивной сезонной компонентой в диапазоне от 5 до 15 % в зависимости от конкретных приложений, значений и знаков моделей.

13.Приведенные результаты по идентификации моделей экономической динамики имеют, несмотря на свою простоту, важное прикладное значение для выработки концепций экономического и социального развития, изучения альтернатив экономической политики, для прогнозирования и планирования системы обобщающих показателей, используемых в практике регионального, муниципального макроэкономического управления, позволяют надеяться на возможность их массового использования, а не только для реализации стратегического управления г. Новокуйбышевском.

Заключение

Поставленные в данной диссертационной работе цель и задачи исследований достигнуты.

Путем обобщения и применения зарубежного и российского опыта стратегического планирования развития муниципальных образований разработаны основы стратегического плана развития г. Новокуйбышевска.

Разработаны на основе моделей авторегрессии более точные и быстродействующие (в сравнении с известными) математические и инструментальные методы структурной и параметрической идентификации 15-ти моделей динамики экономических показателей стратегического плана развития города, содержащих тренд, сезонную и/или циклическую, стохастическую компоненты.

Методы обеспечивают возможность структурной идентификации моделей динамики, несмещенные, эффективные и состоятельные оценки их параметров на малых выборках.

Решение получено на основе единого подхода с использованием Ъ-преобразования, допускает распространение на другие социально-экономические системы, другие модели экономической динамики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Нефедов, Александр Петрович, 2004 год

1. Аксенов П.Н. Стабилизация регионального развития. Общий подход и опыт конкретных регионов. М.: РАН. 1996. - 136 с.

2. Александров Н.И. Методы и модели стратегического интегрированного управления социально-экономическими системами. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. СПб.: 1998. - 22 с.

3. Аржиновский C.B. Оптимизация экономической динамики фирмы на основе математических моделей. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Ростов н/Дону.: 1997. - 23 с.

4. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ - ДАНА. 2001. - 432 с.

5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Наука. 1985. - 487 с.

6. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика. Теория вероятностей и прикладная статистика. М.: ЮНИТИ - ДАНА. 2001. - 656 с.

7. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика. 2001. - 227 с.

8. Афанасьев Г.А. Стохастические модели динамики стоимости акций на примере европейского опциона. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М.: 1998. - 27 с.

9. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика. 2002. - 368 с.

10. Ю.Бесекерский В.А., Небылов A.B. Робастные системы автоматического регулирования. М.: Наука. 1983. - 240 с.

11. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.2. М.: Мир. 1974. - 197 с.

12. Борисов Н.В. Реализация программы «Электронная Россия» и проблемы стратегического планирования развития муниципальных образований. Сб.

13. И.Бородич С.А. Эконометрика. Мн.: Новое знание. 2001. - 408 с.

14. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. -М.: Наука. 1979. 447 с.

15. Ван ден Берг Л., Ван ден Винден В. Информационно-коммуникационные технологии в европейских городах. Сб. Экономические стратегии активных городов. СПб.: Наука. 2002. - С. 112-ИЗО.

16. Гликман Н.К. Эконометрический анализ региональных систем. М.: Прогресс. 1980.-245 с.

17. Городское стратегическое планирование в России: теория, опыт, перспективы (научные материалы, часть первая). Спб.: Институт Евроград. 2000. - 87 с.

18. Горчаков A.A., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. М.: ЮНИТИ. 1995. - 215 с.

19. Грабов Б. Городской маркетинг: актуальные проблемы коммунальной практики Германии. Сб. Экономические стратегии активных городов. СПб.: Наука. 2002. - С. 427ч-443.

20. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика. 1985. - 259 с.

21. Гранберг А.Г. Моделирование социалистической экономики. М.: Экономика. 1988.-487 с.

22. Гринчель Б.М. Городское стратегическое планирование. /Экономика. Политика. Инвестиции. 2000. №1(6). С.42ч-43.

23. Гринчель Б.М. Инвестиционный потенциал стратегического развития города. Сб. Активизация социально-экономического развития городов и регионов. СПб.: Институт проблем региональной экономики РАН. 2001. № 14. -С. 6*8.

24. Грицан В.Н. Эконометрика. М.: Дашков и К. 2001. - 80 с.

25. Гутман Г.В., Мироедов A.A., Федин C.B. Управление региональной экономикой. М.: Финансы и статистика. 2001. - 176 с.

26. Деч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z- преобразования. М.: Наука. 1971. - 288 с.

27. Джашитов А. Стратегия развития самоуправляемых местных сообществ в рамках стратегических планов городов. Сб. Активизация социально-экономического развития городов и регионов. СПб.: Институт проблем региональной экономики РАН. 2000. № 12. - С. 38*43.

28. Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.:Статистика. 1980. - 446 с.

29. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: ИНФА - М. 2001. - 402 с.

30. Емельянов A.C. Эконометрия и прогнозирование. М.: Экономика. 1985. - 208 с.

31. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. М.: Дело и Сервис. 1998.- 176 с.

32. Ильин И.А. Экономика городов: региональный аспект развития. М.: Наука. 1982. - 243 с.

33. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс. 1974. - 606 с.

34. Кашьяп P.A., Pao А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. М.: Наука. 1983. - 384 с.

35. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинвест. 2000. - 246 с.

36. Кобринский Н.Е. Информационные фильтры в экономике (Анализ одномерных временных рядов). М.: Статистика. 1978. - 287 с.

37. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. М.: Финансы и статистика. 1981.-324 с.

38. Колемаев В.А. Математическая экономика. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2002.399 с.

39. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров: Определения, теоремы, формулы. М.: Наука. 1973,- 832 с.

40. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. М.: Дело. 2002. - 704 с.

41. Крастинь О.П. Изучение статистических закономерностей по многолетним данным. М.: Финансы и статистика. 1981. - 189 с.

42. Кривенкова JI.H. Статистические методы анализа и моделирования на уровнях отдельных предприятий и региона. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. СПб.: 1993. - 20 с.

43. Крушевский A.B. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. Киев.: Техника. 1982. - 294 с.

44. Левицкий Е.М. Адаптация в моделировании экономических систем. -Новосибирск.: Наука. 1977. 293 с.

45. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика. 2003. - 416 с.

46. Львовский E.H. Статистические методы построения эмпирических формул. М.: Высшая школа. 1988. - 239 с.

47. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. М.: Дело. 2001.-400 с.

48. Майзлер И.Г., Щербинин М.М., Зудов Е.Г. и др. Методика разработки стратегии развития города. Сб. Активизация социально-экономического развития городов и регионов. СПб.: Институт проблем региональной экономики РАН. 2000. №13.-С. 42-47.

49. Матрусов Н.Д. К выделению системы «население хозяйство — территория» как основной категории регионального развития производительных сил / Вестник МГУ. Серия Б. 1993. - С. 43-5-48.

50. Методические рекомендации по формированию концепции социально-экономического развития муниципального образования. Спб.: ИРЭ РАН. 2000. -194 с.

51. Морозов В.К., Семёнычев В.К., Якубович С.К. Основы теории информационных процессов и управления. Самара. Самвен. 1996.- 210 с.

52. Нефедов А.П. Программа экологического оздоровления Новокуйбышевска. Информационнй ююллетень Института Евроград для руководителей муниципальных образований и регионов России. Спб.: Евроград-Инфо. 2003. №3. С. 2 - 4.

53. Нефедов А.П., Семёнычев B.K. Региональное позиционирование г. Новокуйбышевска. Вестник учетно-экономического факультета. Вып.5. Самара. Изд - во Самарской гос. экон. акад. 2001. - С. 50-J-54.

54. Нефедов А.П., Семёнычев В.К. Анализ экспоненциальных моделей экономики на основе моделей авторегрессии. Вестник учетно-экономического факультета. Вып.5. Самара. Изд-во Самарской гос. экон. акад. 2001. - С. 54 - 57.

55. А. Nefjodow, W.Semjonytschew. Strategische Planung in der Stadt Nowokuibischewsk: Ergebnisse, Arbeitsrichtungen, Instrumentarium. Wirtschaftliche Strategien der Stadtentwicklung. Munschen. 2003. -S.73-76.

56. Петров A.A., Поспелов И.Г., Шананин A.A. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат. 1996. - 554 с.

57. Постановление Главы города Новокуйбышевска Нефедова А.П. №1205 от 11.05.2000 г. «Об организации работ по планированию развития г. Новокуйбышевска». 2 с.

58. Распоряжение Главы города Новокуйбышевска Нефедова А.П. №239 а-р от 11.05.2000 г. «Об организации работ по анкетному опросу жителей и других целевых групп по оценке ситуации в городе и возможным целям стратегического плана». 2 с.

59. Рекомендации по разработке комплексной программы маркетинга города и привлечения инвестиций. Спб.: Институт Евроград. 1996. - 158 с.

60. Рохчин В.Е., Жилкин С.Ф. Стратегический выбор города: научный подход. СПб.: ИСЭП РАН. 1998. - 112 с.

61. Самарско-Тольяттинская агломерация: современное состояние и пути устойчивого развития. /К.А.Титов, В.Я.Любовный, Г.Р.Хасаев и др. М.: Наука. 1966.-208 с.

62. Саушкин О.О. Система моделей структурной динамики и прогнозирования финансовых и экономических показателей национальной экономики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико математических наук. - М.: 1998. - 19 с.

63. Седелев Б.В. Оценка лагов в экономических процессах. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. М.: МИНХ им. Плеханова. 1974. - 47 с.

64. Статистические методы анализа экономической динамики. М.: Наука. 1983.-296 с.

65. Статистическое моделирование и прогнозирование./ Под ред. А.Г.Гранберга. М.: Финансы и статистика. 1990. - 388 с.

66. Стратегический план Санкт-Петербурга: Международный центр социально-экономических исследований «Леонтьевский центр». СПб. 1998. -112 с.

67. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. М.: Дело. 2002. - 520 с.

68. Территориальное стратегическое планирование на принципах широкого общественного участия. /Составители: Б.С.Жихаревич, Е.Г.Белова, Ж.В.Подоляко. СПб.: МЦСЭИ «Леонтьевский центр». 2000. - 32 с.

69. Толстых Т.Н. Проблемы анализа динамики, выбора стратегии развития и моделирования региональной экономики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Ростов н/Дону.: 1998. - 56 с.

70. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютерах /Под ред.В.Э.Фигурнова. М.: Инфра-М. 1998. -315с.

71. Федосеев В.В.,Эриашвили Н.Д. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2001. - 159 с.

72. ФЗ РФ от 20 июля 1995 г. «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской федерации. 21 с.

73. Чернов В.П. Структуры базовых моделей экономической динамики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук.-СПб.: 1997.-58 с.

74. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс. 1974. — 286 с.

75. Хасаев Г.Р., Цыбатов В.А. Технология прогнозирования регионального развития: опыт разработки и использования. Проблемы прогнозирования. №3. 2002.-С. 64-82.

76. Хьюбер П. Робастность в статистике. М.: Мир. 1984. - 304 с.

77. Целевое стратегическое городское планирование. Итоговый научный отчет. Тома 1,2. Спб.: Институт Евроград. 1998. том 1. - 209 е.; том 2. -100 с.

78. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2000. - 367 с.

79. Эконометрика /Под ред.И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика. 2002. - 344 с.

80. Экономико-математические методы и прикладные модели /Под ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ. 1999. - 391 с.

81. Экономико-математические методы и прикладные модели. / В.А.Половников и др. М.: Финстатинформ. 1997. - 360 с.

82. Экономические стратегии активных городов. СПб.: Наука. 2002. - 499 с.lOO.Globalisierung: Bedrohung oder Chance/ Köln. 1998.- 185 S.

83. Newsletter of the Working Group «Development Strategies in Major European Cities», «European Cities in the Making». №1-7-12, 1999. Eurocities/EDURC.

84. Rosenheim. Spiegel der Wirtschaft.Rosenheim. 1999. 69 S.

85. Ramu Ramanathan. Introductory Tconometrics with Applications.- 4tht., Harcourt, Inc.-1998.-3 87 p.

86. Schussmann K. Structural change, urban Strategien and European Union policies //Urban Economic Development and Regeneration. Vol. 1,2: A publication of Eurocities, Economic Development and Regeneration Committee. Brussels. 1994. 2041. P

87. Thompson A.A.Jr., Strickland 111, A.J. Strategic Management: Concepts and Cases, 3 rd ed. Piano, Tex: Business Publications, 1984. 243 p.