Стратификация и формирование комплекса компьютерных моделей пенсионной системы Российской Федерации в гетерогенной информационно-аналитической среде тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Морозова, Юлия Александровна

• Морозова, Юлия Александровна
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Морозова, Юлия Александровна

ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ КОМПЬЮТЕРНЫХ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ОРГАНОВ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ В ПЕНСИОННОЙ СФЕРЕ.

1.1 Инструментальные средства поддержки принятия решений органов государственного управления.

1.2 Анализ состояния и проблематики развития пенсионной системы Российской Федерации.

1.3 Методы и инструментальные средства моделирования пенсионной системы.

Выводы.

2 СТРАТИФИКАЦИЯ ПЕНСИОННОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ ФОРМИРОВАНИЯ МОДЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА.

2.1 Формирование стратифицированного описания пенсионной системы.

2 Л. 1 Назначение, базовые представления и графические нотации стратифицированного описания социально-экономической системы.

2.1.2 Семантическое представление пенсионной системы.

2.1.3 Потоковое представление пенсионной системы.

2Л.4 Структурно-функциональное представление пенсионной системы.

2Л .5 Информационное представление пенсионной системы.

2.2 Формирование сценариев на основе морфологической модели пенсионной системы РФ.

2.3 Информационно-аналитическая архитектура СППР и инструментарий формирования комплекса компьютерных моделей.

Выводы.

3 РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ КОМПЛЕКСА АЛГОРИТМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПЕНСИОННОЙ СИСТЕМЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ.

3.1 Формализация моделей пенсионной системы РФ.

3.1.1 Формализация демографических процессов и поведения застрахованных лиц.

3.1.2 Формализация деятельности страхователей.

3.1.3 Формализация деятельности пенсионных фондов.

3.1.4 Формализация норм пенсионного законодательства.

3.1.5 Формализация процессов управления пенсионными накоплениями.

3.1.6 Формализация динамики финансовых активов.

3.2 Программная реализация, параметризация и испытание комплекса алгоритмических моделей пенсионной системы РФ.

3.3 Динамический компьютерный сценарный анализ на основе комплекса алгоритмических моделей пенсионной системы РФ.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Стратификация и формирование комплекса компьютерных моделей пенсионной системы Российской Федерации в гетерогенной информационно-аналитической среде»

Внедрение государственных целевых программ «Электронная Россия» и «Информационное общество» и дальнейшая интеграция процессов управления и информатизации в социальной сфере приводит к необходимости создания ситуационных центров и систем поддержки принятия решений (СППР) различного назначения, в которых организуются процессы накопления, аналитической обработки информации, содержится инструментарий для системного моделирования социально-экономического развития отраслей и территорий РФ и принятия решений. Для эффективной деятельности органов государственной власти требуется просчитывать последствия принимаемых решений, разрабатывать долгосрочные программы и антикризисные сценарии, учитывая изменения внешней среды, обосновывать национальные и отраслевые проекты и сценарии различного масштаба. Возрастающие объемы информации, сложность и многослойность проблематики, участие экспертов в подготовке и принятии согласованных решений приводят к необходимости совершенствования технологий экспертно-аналитической работы, инструментария сценарного планирования, информационно-аналитической поддержки принятия решения на основе комплекса компьютерных моделей развития территорий и отраслей Российской Федерации.

Современная экономика представляет собой большую, сложную нелинейную динамическую систему с большим числом взаимодействий. Традиционные методы прогнозирования и математического моделирования не эффективны для адекватного описания сложных социально-экономических систем. Смена экономических парадигм, новые экономические условия, сопровождающиеся структурными перестройками, неопределенностью и изменчивостью внешней среды, приводят к поиску новых методов компьютерного моделирования и поддержки принятия решений на основе системологических имитационных моделей социально-экономических систем, позволяющих:

- осуществлять концептуализацию проблемной ситуации и детально описывать с применением системного анализа моделируемые социально-экономические процессы и сложные многоуровневые структуры с множеством взаимодействий и факторов влияния, наличием нелинейных обратных связей;

- отражать динамические процессы и поведение множества активных экономических агентов в социальных системах;

- структурировать и представлять ментальные знания экспертов по проблеме, выявлять закономерности, тенденции развития и функционирования сложной системы в условиях неполной и неточной информации;

- проигрывать различные ситуации и варианты решений и проводить сценарные расчеты на компьютерной модели.

Слабые функциональные и технологические возможности систем моделирования и информационно-аналитических сервисов СППР в части обеспечения комплексного компьютерного моделирования, поддерживающего различные виды моделирования (структурные, имитационные, математические, экспертные) и механизмы их компенсационного сочетания, инновационные концепции многоагентного и системно-динамического моделирования сценарный анализ, развитые интерфейсы для интерактивного взаимодействия с экспертами по проблеме и лицами, принимающими решение, определяет необходимость совершенствования методической базы и инструментария комплексного компьютерного моделирования и поддержки принятия решений в ситуационных центрах и системах поддержки принятия решений для органов государственного управления.

Одной из важнейших составляющих государственного управления является выработка стратегии развития пенсионной системы Российской Федерации. При отсутствии полнофункциональных аналитических решений для комплексного анализа и поиска эффективных сценариев развития в этой сфере, актуальной задачей является разработка комплекса компьютерных динамических моделей пенсионной системы Российской Федерации, адаптированных к современным экономическим реалиям и специфике российских условий, задачам управления и совершенствования функционирования пенсионной системы РФ, позволяющего органам государственной власти формировать консолидированный сценарий развития пенсионной системы РФ.

Основной целью исследования является разработка методов и инструментальных средств формирования комплекса компьютерных моделей для поддержки принятия решений в области управления и совершенствования функционирования пенсионной системы РФ.

Основные задачи

- Анализ проблематики, задач управления пенсионной системой РФ и существующих математических и компьютерных моделей пенсионной системы РФ.

- Анализ методов и возможностей современных инструментальных средств моделирования социально-экономических систем.

- Анализ и формирование процедур и архитектуры систем поддержки принятия решений.

- Формирование базовых представлений и графических нотаций стратифицированного описания социально-экономической системы.

- Разработка стратифицированного описания пенсионной системы РФ.

- Разработка методов формирования сценариев функционирования пенсионной системы.

- Разработка, инструментальная реализация и апробация комплекса компьютерных моделей пенсионной системы РФ.

- Формирование механизмов компенсационного сочетания моделей различных типов.

Объектом исследования является пенсионная система РФ.

Предметом исследования являются методы, алгоритмы и информационные технологии, обеспечивающие формирование комплекса компьютерных моделей социально-экономических систем и инструментария сценарного планирования.

Диссертация соответствует следующим пунктам паспорта специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»:

1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей.

2.1. Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в социально-экономических исследованиях и задачах управления.

2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер.

2.4. Разработка систем поддержки принятия решений для обоснования общегосударственных программ в областях: социальной; финансовой; экологической политики.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Морозова, Юлия Александровна

Выводы

На основе стратифицированного описания разработан комплекс алгоритмических моделей, в котором детализируются основные подсистемы структурно-функционального представления пенсионной системы РФ. Разработаны алгоритмы функционирования, состав входных и выходных показателей подсистем. Комплекс алгоритмических моделей состоит из взаимосвязанных моделей:

- модели «Население», описывающей естественное движение населения, трудовую деятельность, процесс выбора застрахованным лицом способа формирования пенсии, процесс приобретения пенсионных прав, социальных характеристик, дающих право на льготы, на основе метода агентного моделирования и системной динамики;

- системно-динамической модели «Страхователи», описывающей динамику показателей деятельности работодателей по отраслям с учетом льгот на выплату страховых взносов;

- системно-динамической модели «Пенсионные фонды», описывающей формирование доходов и расходов пенсионной системы;

- модели «Пенсионное законодательство», описывающей механизм формирования пенсии в зависимости от тарифных ставок, различных формул расчета пенсии, социальных характеристик пенсионера;

- системно-динамической модели «Управляющие компании», описывающей деятельность управляющих компаний по инвестированию пенсионных накоплений и описывающей формирование совокупного инвестиционного портфеля, состоящего из активов, в которые инвестируются средства пенсионных накоплений;

- системно-динамической модели «Финансовый рынок», описывающей динамику финансовых активов, в которые инвестируются средства пенсионных накоплений.

Разработанный комплекс алгоритмических моделей пенсионной системы Российской Федерации программно реализован. Описан состав классов, реализующих подсистемы пенсионной системы, назначение основных функций и процедур.

Выполнены процедуры параметризации разработанных динамических моделей на основе методов регрессионного анализа, приведены результаты испытаний и исследований алгоритмических моделей комплекса.

На основе морфологической модели сформированы сценарии развития пенсионной системы и проведены сценарные расчеты. Представлены анализ и интерпретация результатов сценарных исследований по базовым индикаторам моделей пенсионной системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Теоретической основой исследования послужили работы отечественных и зарубежных авторов: М. Месаровича, Д. Мако, И. Такахары «Теория иерархических многоуровневых систем» (1973 г.), Дж. Клира «Системология. Автоматизация решения системных задач», (1990 г.), Дж. Форрестера «Динамика развития города», (1974 г.), H.H. Лычкиной «Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в СППР» (2004 г.), A.B. Борщева «Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика» (2004 г.) и других.

Научная новизна диссертационной работы

Предложены целостный подход и методы формирования информационно-аналитической архитектуры деятельности в пенсионной сфере на основе комплекса новых моделей пенсионной системы и инструментария его построения, включающего методы и средства формирования стратифицированного описания моделируемой системы, процедуры формирования сценариев на основе морфологической модели, инновационные методы и техники компьютерного моделирования с использованием механизмов компенсационного сочетания агентных, системно-динамических, математических и когнитивных моделей.

Наиболее существенные результаты, имеющие научную новизну и полученные лично автором: на основе системных методологий сформированы базовые представления и графические нотации стратифицированного описания социально-экономической системы, в составе которого выделены и реализованы на примере пенсионной системы семантическое, потоковое, структурно-функциональное, алгоритмическое и информационное представления; выполнена структуризация моделируемой пенсионной системы в соответствии с предложенным стратифицированным описанием, разработан и программно реализован на основе механизмов компенсационного сочетания агентных, системно-динамических, семантических, структурно-функциональных и математических моделей комплекс моделей пенсионной системы, описывающих поведение застрахованных лиц, процессы формирования их пенсионных прав, процессы управления пенсионными накоплениями, динамику состояния финансового рынка, деятельность страхователей, управляющих компаний, государственного и негосударственных пенсионных фондов; разработана методика формирования программы сценарного исследования на основе морфологической модели; выполнена параметризация разработанных динамических моделей на основе методов регрессионного анализа; проведены апробация, оценка достоверности, сценарное исследование на комплексе алгоритмических моделей пенсионной системы РФ; предложена обобщенная информационно-аналитическая архитектура системы поддержки принятия решений и инструментария формирования комплекса компьютерных моделей, в составе которых выделены модуль извлечения, преобразования и загрузки данных, средства формирования стратифицированного описания и реализации компьютерных моделей, средства проведения сценарных расчетов.

Значение для теории и практики научных результатов

Значение полученных результатов для науки состоит в развитии теоретических и методологических основ отображения сложных социально-экономических систем и процессов на основе принципов многомодельности и стратификации. Развита инструментальная база экспертно-аналитической работы в СППР для органов государственного управления, поддерживающая механизмы компенсационного сочетания моделей различных типов, развитые визуальные интерфейсы, интерактивное участие экспертов в структуризации проблематики и формировании имитационных моделей социально-экономических систем, в процедурах подготовки и принятия государственных решений. Разработанный комплекс компьютерных моделей пенсионной системы может использоваться самостоятельно или в составе СППР соответствующего назначения в работе Минздравсоцразвития России при подготовке и анализе отраслевых сценариев развития.

Апробация результатов исследования

Основные положения диссертации докладывались и получили положительную оценку на следующих семинарах и конференциях:

15-м Всероссийском студенческом семинаре «Проблемы управления», ГУУ, г. Москва, 2007 г.;

Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование - теория и практика» (ИММОД), г. Санкт-Петербург, 2009 г.;

XVIII международном школе-семинаре «Новые информационные технологии», г. Судак, в 2007 и 2010 гг.;

25-й Всероссийской научной конференции молодых ученых «Реформы в России и проблемы управления», ГУУ, г. Москва, 2010 г.;

IV Всероссийской научно-практической конференции «Теория и практика системной динамики», Апатиты, 2011 г.;

9-ой международной конференции «Государственное управление в 21 веке: традиции и инновации», МГУ, г. Москва, 2011 г.;

2-ой Международной мультиконференции по сложности, информатике и кибернетике, г. Орландо, штат Флорида, США, 2011 г.;

29-ой Международной конференции по системной динамике, г. Вашингтон, США, 2011 г.

Внедрение результатов исследования

Научные разработки, предложенные в диссертационном исследовании, нашли применение при формировании и реализации в интересах Департамента финансовой политики Министерства финансов Российской Федерации комплекса задач «Анализ информации о средствах пенсионных накоплений» и задачи «Анализ информации об основных показателях деятельности негосударственных пенсионных фондов по добровольному пенсионному обеспечению». Отдельные положения диссертационной работы были использованы при оценке влияния средств пенсионных

170 накоплений на сегменты финансового рынка, что способствовало повышению качества экспертно-аналитической работы сотрудников Департамента финансовой политики Министерства финансов Российской Федерации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Морозова, Юлия Александровна, 2012 год

1. Аврамчук Е.Ф., Вавилов A.A., Емельянов C.B. и др. Технология системного моделирования / Под общ. ред. C.B. Емельянова и др. М.: Машиностроение; Берлин: Техник, 1988. - 520 с.

2. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. - 368 с.

3. Андрианов Д.Л., и др. Имитационное моделирование и сценарный подход в системах принятия решений // Проблемы теории и практики управления. 2002. - №5. - с. 74-75.

4. Арбиб М., Мейнс Э.Дж. Основания теории систем: разложимые системы / Математические методы в теории систем. М.: Мир, 1979.

5. Баскаков В.Н., Лельчук А.Л., Помазкин Д.В. Актуарная экспертиза пенсионной системы России. Методологический подход // Социальный вестник пенсионных и социальных фондов стран СНГ и Балтии, № 1-2 (7-8), 2002.

6. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2008. - 279 с.

7. Бигдан В.Б., Гусев В.В., Марьянович Т.П., Сахнюк М.А. Становление и развитие имитационного моделирования в Украине. Киев, 2002. URL: http://www.gpss.ru/paper/ukraine/indexw.html (дата обращения: 30.08.2010).

8. Борщев A.B. Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика // Exponenta PRO, №3-4 (7-8), 2004. URL: http://www.xjtek.ru/file/183 (дата обращения: 25.08.2010).

9. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., «Наука»,1968.

10. Воронов A.A. Введение в динамику сложных управляемых систем. М.: Наука, 1985.-352 с.

11. Гейн К., Сарсон Т. Структурный системный анализ: средства и методы, в 2-х ч. М.: Эйтекс, 1993. - 188 с.

12. Горелова Г.В., Захарова E.H., Гинис JI.A. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. -Ростов н/Д: Изд-во Рост, ун-та, 2005. 288 с.

13. Громова Н.М., Громова Н.И. Основы экономического прогнозирования. Издательство "Академия Естествознания", 2006. URL: http://www.rae.ru/monographs/10-168 (дата обращения: 25.08.2010).

14. Демографический ежегодник России. 2010: Стат. сб./ Росстат. М., 2010.-525 с.

15. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Проблемы системологии. М.: Советское радио, 1976.

16. Емельянов A.A., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М., «Финансы и статистика», 2002.

17. Замятина Е.Б. Разработка и использование программных средств для построения и исследования агентных имитационных моделей // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика, 2010. № 2. С. 80—85

18. Каменнова М.С., Громов А.И., Ферапонтов М.М., Шматалюк А.Е. Моделирование бизнеса. Методология ARIS. Практическое руководство. -М., Весть-МетаТехнология, 2001. 327 с.

19. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. С.-П., «5хВ-Петербург», 2005.

20. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач: пер. с англ. М.: Радио и связь, 1990. - 544 с.

21. Кобел ев Н.Б. Введение в общую теорию имитационного моделирования. Пособие для разработчиков имитационных моделей и их пользователей. М., Издание ООО «Принт - Сервис», 2007.

22. Кобылкин М.С. Формирование системы, процедур и моделей поддержки принятия решений в социально сфере региона / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. -М., 2006.

23. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

24. Лычкина H.H. Имитационное моделирование экономических процессов: Учебное пособие.- М.: ИНФРА-М, 2011. — 254 с. — (Высшее образование).

25. Лычкина H.H. Современные технологии имитационного моделирования и их применение в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений // «Имитационное моделирование.

26. Теория и практика», тезисы докладов Второй Всероссийской научно-практической конференции по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «ИММОД-2005», Санкт-Петербург, 2005.-Том 1.

27. Лычкина H.H. Системы поддержки принятия решений для региональных органов власти // Тезисы конференции «Реформы в России и проблемы управления». М.: ГУУ, 2003. - Выпуск 3. - с. 58.

28. Лычкина H.H. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений // Труды III международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'04. М.: ИПУ РАН, 2004.

29. Лычкина H.H. Системы поддержки принятия решений и компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов // Вестник Университета. М.: ГУУ, 2004.

30. Лычкина H.H. Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития // Бизнес-информатика. М.: 2009. - № 3. - с. 5567.

31. Лычкина H.H., Кобылкин М.Н. Модельный комплекс «Социальная сфера» // I Всероссийская научная конференция «Теория и практика системной динамики» (Апатиты 13-15 сентября 2004 г.) Сборник трудов конференции, Апатиты КНЦ РАН, 2004.

32. Лычкина H.H., Кобылкин М.Н. Моделирование социальной сферы на основе методов системной динамики // Труды V международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO'06. -M.: ИЛУ РАН, 2006. с. 1009-1023.

33. Лычкина H.H., Морозова Ю.А. Мультимодельный комплекс пенсионной системы как инструмент решения задач реформирования в социальной сфере // Вестник университета. М.: ГУУ, 2011. - №15.

34. Лычкина H.H., Морозова Ю.А. Имитационное моделирование социальной сферы. Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. -388 с.

35. Малое и среднее предпринимательство в России. 2010: Стат.сб./ Росстат.- М., 2010.- 172 с.

36. Марка Д., Макгоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования: Пер. с англ. М.: МетаТехнология, 1993. - 240 с.

37. Материалы консультационного центра MATLAB компании Softline Электронный ресурс. 2010. URL: http://matlab.exponenta.ru (дата обращения:0711.2010).

38. Материалы сайта Внешэкономбанка Электронный ресурс. 2011. URL: http://www.veb.ru (дата обращения: 31.08.2011).

39. Материалы сайта информационного агентства «Финмаркет» Электронный ресурс. 2011. URL: http://www.finmarket.ru (дата обращения:3108.2011).

40. Материалы сайта компании «ЛАНИТ», посвященного решениям Oracle Электронный ресурс. 2010. URL: http://www.hyperion.ru (дата обращения: 26.09.2010).

41. Материалы сайта компании «ПРОГНОЗ» Электронный ресурс. 2010. URL: http://www.prognoz.ru (дата обращения: 26.09.2010).

42. Материалы сайта компании «Экс Джей Текнолоджис» Электронный ресурс. 2010. URL: http://www.xitek.ru (дата обращения: 26.09.2010).

43. Материалы сайта компании Acquired Intelligence, Inc. Электронный ресурс. 2008. URL: http://www.aiinc.ca (дата обращения: 26.09.2010).

44. Материалы сайта компании CA Technologies Электронный ресурс. 2010. URL: http://www.erwin.com (дата обращения: 26.09.2010).

45. Материалы сайта компании Columbus IT Электронный ресурс.2010. URL: http://www.cognos.ru (дата обращения: 26.09.2010).

46. Материалы сайта компании Exsys Inc. Электронный ресурс. 2008. URL: http://www.exsys.com (дата обращения: 26.09.2010).

47. Материалы сайта компании NeuroDimension, Inc Электронный ресурс. 2008. URL: http://www.neurosolutions.com (дата обращения: 26.09.2010).

48. Материалы сайта компании Rockwell Automation, Inc. Электронный ресурс. 2010. URL: http://www.arenasimulation.com (дата обращения: 26.09.2010).

49. Материалы сайта компании SAP AG Электронный ресурс. 2008. URL: http://www.sap.com (дата обращения: 26.09.2010).

50. Материалы сайта компании SAS Institute Inc. Электронный ресурс. 2008. URL: http://www.sas.com (дата обращения: 26.09.2010).

51. Материалы сайта компании Software AG Электронный ресурс.2011. URL: http://www.softwareag.com (дата обращения: 19.10.2011).

52. Материалы сайта компании The MathWorks, Inc Электронный ресурс. 2010. URL: http://www.mathworks.com (дата обращения: 26.09.2010).

53. Материалы сайта компании Ventana Systems, Inc. Электронный ресурс. 2008. URL: http://www.vensim.com (дата обращения: 26.09.2010).

54. Материалы сайта Минэкономразвития России Электронный ресурс. 2011. URL: http://www.economy.gov,ru (дата обращения: 31.08.2011).

55. Материалы сайта Пенсионного фонда Российской Федерации Электронный ресурс. 2011. URL: http://www.pfrf.ru (дата обращения: 31.08.2011).

56. Материалы сайта Федерального казначейства Электронный ресурс. 2011. URL: http://www.roskazna.ru сайт (дата обращения: 31.08.2011).

57. Материалы сайта Федеральной службы по финансовым рынкам Электронный ресурс. 2011. URL: http://www.fcsm.ru (дата обращения: 31.08.2011).

58. Материалы сайта Центрального банка Российской Федерации Электронный ресурс. 2011. URL: http://www.cbr.ru (дата обращения: 31.08.2011).

59. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем / Пер. с англ. под ред. Шахнова И.Ф. М.: Издательство «МИР», 1973. - 344 с.

60. Моисеев H.H., Ушаков И.А. Работы по исследованию операций в СССР. Известия АН СССР, «Техническая кибернетика» №3, 1974.

61. Морозова Ю.А. Имитационная модель Пенсионного фонда Российской Федерации // «Новые информационные технологии», тезисы докладов XV международной студенческой школы-семинара, М.: МГИЭМ, 2007.-с. 291.

62. Морозова Ю.А. Имитационная модель системы пенсионного обеспечения Российской Федерации // Сборник материалов 15-го Всероссийского студенческого семинара «Проблемы управления», М.: ГУУ, 2007.-с. 168-169.

63. Морозова Ю.А. Гетерогенная информационно-аналитическая среда моделирования социально-экономических систем // «Новые информационные технологии», тезисы докладов XVIII международной студенческой школы-семинара, М.: МГИЭМ, 2010. с. 363-364.

64. Морозова Ю.А. Комплекс имитационных моделей пенсионной системы Российской Федерации // Сборник научных статей «Информационные системы и математические методы в экономике». -Пермь: ПГУ, 2011.-е. 159-169.

65. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М., Мир, 1975.

66. Нортон Д., Каплан Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию Олимп-Бизнес, 2010. - 320 с.

67. Паринов С.И. Новые возможности имитационного моделирования социально-экономических систем. Искусственные сообщества, 2007, №3-4. URL: http://www.xitek.ru/file/211 (дата обращения: 25.08.2010).

68. Петухов O.A. Моделирование: системное, имитационное, аналитическое: учебное пособие / O.A. Петухов, A.B. Морозов, Е.О. Петухова. 2-е изд., испр. и доп. - СПб.: Изд-во СЗТУ, - 2008. - 288 с.

69. Полещук О. М., Комаров Е. Г. Методы и модели обработки нечеткой экспертной информации. М.: Энергоатомиздат , 2007 - 287 с.

70. Поршнев А.Г., Денисов Б.А. и др. Политическая экономия и история экономических учений: Учебник/ГУУ. М., 1999. - 432 с.

71. Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: Синтег, 2001. - 528 с.

72. Путилов В.А., Горохов A.B. Системная динамика регионального развития. Монография. Мурманск: НИЦ «Пазори», 2002. 306 с.

73. Редько В. Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: модели и концепции эволюционной кибернетики / предисл. Г. Г. Малинецкого. М.: URSS, 2011.-220 с.

74. Российский статистический ежегодник. 2010: Стат.сб./Росстат. -М., 2010. -813 с.

75. Россия в цифрах. 2010: Крат.стат.сб./Росстат- М., 2010. 558 с.

76. Россияне против повышения пенсионного возраста, но за изменение системы досрочного выхода на пенсию // Официальный сайт Минздравсоцразвития России. 2011. URL: http://www.minzdravsoc.ru/pensions/razvitie/103 (дата обращения: 01.09.2011).

77. Рубин М.С. Методы прогнозирования на основе ТРИЗ // Сайт «Методолог», посвященный изобретательским задачам и методам их решения. 1999. URL: http://www.metodolog.ru/003Q3/00303.html (дата обращения: 15.10.2008).

78. Ручкин В. Н., Фулин В. А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2009. -238 с.

79. Рыжиков Ю. И., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Проблема теории и практики имитационного моделирования // Материалы конференции ИММОД-2007. 2007. URL: http://www.gpss.ru/immod07/doklad/6.html (дата обращения: 25.08.2010).

80. Семья в России. 2008: Стат.сб. / Росстат М., 2008. - 310 с.

81. Сидоренко В.Н. Системная динамика. М., ТЕИС, 1998.

82. Соловьев С.Ю. Математические методы и принципы построения автоматизированных систем инженерии знаний: Тверской государственный университет, 1994. URL: http://park.glossary.ru/serios/read 051 .php (дата обращения: 25.08.2010).

83. Социальные системы. Формализация и компьютерное моделирование: Учебное пособие. Омск: Омск. гос. ун-т, 2000. 160 с.

84. Титов В.В. Системно-морфологический подход в технике, науке, социальной сфере // Сайт «Методолог», посвященный изобретательским задачам и методам их решения. 1999. URL: http://www.metodolog.ru/00039/00039.html (дата обращения: 15.10.2008).

85. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

86. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные методы реализации экономических и информационных управленческих решений. М.: СИНТЕГ, 2009. - 396 с.

87. Турчановский Д.В. Организационно-технологические нововведения в функционировании Пенсионного фонда Российской

88. Федерации на основе компьютеризации / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. М., 2008.

89. Финансы России. 2010: Стат.сб./ Росстат М., 2010. - 468 с.

90. Форрестер Дж. Динамика развития города. -М.: «Прогресс», 1974.

91. Цены в России. 2010: Стат. сб./ Росстат М., 2010. - 206 с.

92. Шеер А.-В. Моделирование бизнес-процессов. М.: Весть-метаТехнология, 2000.

93. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. -М.: Мир, 1978.-418 с.

94. Экономическая активность населения России (по результатам выборочных обследований). 2010: Стат.сб./Росстат. М., 2010. - 171 с.

95. Forrester J.W. System dynamics a personal view of the first fifty years // System Dynamics Review 23(2-3), Chichester, UK, 2007. - p. 345-358.

96. Forrester J.W. System dynamics the next fifty years. System Dynamics Review 23(2-3), Chichester, UK, 2007. - p. 359-370.

97. Guarino N., Welty C. Ontological Analysis of Taxonomic Relationships // Proceedings of ER-2000. The international conference of Conceptual Modeling. Springer Verlag, 2000.

98. Lychkina N.N., Morozova Y.A. et al. Social Sphere Modeling Based on System Dynamics Methods // 29th International Conference of the System Dynamics Society, Washington DC, USA, July 24th-28th, 2011.

99. Sowa J. Knowledge Representation: Logical, Philosophical, and Computational Foundations. Brooks Cole Publishing Co., Pacific Grove, CA, 2000.