Стратегия развития производственных процессов нефтехимического предприятия с использованием инструментов индустрии 4.0 тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, кандидат наук Надеждина Мария Евгеньевна

• Надеждина Мария Евгеньевна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Надеждина Мария Евгеньевна

СПИСОК АББРЕВИАТУР

ВВЕДЕНИЕ

1 СТРАТЕГИИ И ТЕХНОЛОГИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ СОВРЕМЕННОГО НЕФТЕХИМИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

1.1 Современный уровень организации нефтехимических производств в условиях цифровизации

1.2 Стратегии научно-технического развития информатизации производственных процессов нефтехимического предприятия

1.3 Методика оценки эффективности цифровизации производственных процессов нефтехимического предприятия

2 ДИАГНОСТИКА РАЗВИТИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИНДУСТРИИ 4.0 В НЕФТЕХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

2.1 Современный уровень реализации модели Индустрия 4.0 предприятий-лидеров нефтехимической отрасли

2.2 Модернизация и цифровизация ХТС в России

2.3 Диагностика цифровизации химико-технологических процессов на АО

«КВАРТ»

3. СТРАТЕГИЯ ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА РТИ НА АО «КВАРТ»

3.1 Оптимизационная модель химико-технологической системы на принципах Индустрии

3.2 Мониторинг эффективности цифровизации производственных процессов на тактическом уровне АО «КВАРТ»

3.3 Стратегическое планирование цифрового развития АО «КВАРТ»

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение

Листинг программы оценки эффективности цифровизации производственных

процессов нефтехимического предприятия

Приложение

Бухгалтерский баланс АО «КВАРТ»в 2017-2019 гг

Приложение

Перечень тестовых вопросов для персонала АО «КВАРТ»

Приложение

Энергетическая политика АО «КВАРТ»

Приложение

Копии свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ и

электронных ресурсов

Приложение

Б1№ОТ-анализ АО «КВАРТ» за 2020 год

СПИСОК АББРЕВИАТУР

ИС - информационная система

ИТ - информационные технологии

ИТС - информационно-технологическая система

ПС - производственная система

МТР - материально-технические ресурсы

ИКРиТ - информационно-коммуникационные ресурсы и технологии

НТИ - национальная технологическая инициатива

РТИ - резинотехнические изделия

ХТС - химико-технологическая система

ХТП - химико-технологический процесс

ERP - Enterprise Resourse Planning

ASP - Application Service Providing

IoT - Internet of Things

SaaS - Soft as a Service

SLM - Service Lifecycle Management

PLM - Product Lifecycle Management

SCM - Supply Chain Management

SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition

DM - Digital Manufacturing

MES - Manufacturing Execution System

CNC - Computer Numerical Control

CAM - Computer-Aided Manufacturing

CAD - Computer Aided Design

CAE - Computer-Aided Engineering

PDM - Product Data Management

CRM - Customer Relationship Management EIM - Enterprise Information Management RFID - Radio Frequency IDentification

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Стратегия развития производственных процессов нефтехимического предприятия с использованием инструментов индустрии 4.0»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Актуальность использования инструментов Индустрии 4.0 при компьютеризации и информатизации производственных процессов обозначается действующими государственными программами и стратегиями развития и поддержки информатизации химических и нефтехимических отраслей. С 2014 года в Российской Федерации государством поддерживается Национальная Технологическая Инициатива (НТИ), в рамках которой реализуются мероприятия по созданию и развитию новых рынков и основанию условий для глобального технологического лидерства нашей страны до 2035 года. В апреле 2014 года утверждена стратегия развития химического и нефтехимического комплекса РФ на период до 2030 года. Одной из приоритетных целей данной стратегии является создание высокопроизводительных рабочих мест и модернизация производственных мощностей при минимизации их негативного воздействия на окружающую среду, а также разработка и применение новых прорывных производственных технологий на химических и нефтехимических предприятиях. Указ «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы» издан в мае 2017 года. Данный указ послужил нормативной базой по утверждению программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в июле 2017 года. Основная идея создания программы «Цифровая экономика» является создание комплекса мер по стимулированию создания и развития цифровых платформ во всех сферах деятельности.

Степень разработанности темы исследования. Варианты формулирования стратегии развития производственных процессов предприятия с применением индустрии 4.0 являются предметом исследований таких ученых, как T.Hess, C. Matt, A. Benlian, F. Wiesböck, R. Berger, D. Schweer, J. C. Sahl, A. Ustundag, E. Cevikcan, K. Liere-Netheler, S. Packmohr и K. Vogelsang, Jeschke и других.

Вопросы автоматизации и организации компьютеризированного и ин-форматизированного производства рассматривают в своих трудах С.В. Амелин, Ф.В. Гречников, Д.Ю. Иванов, Б.В, Каргин, Р.К. Нургалиев, И.Н. Хай-мович, И.Ш. Шарафеев, А.И. Шинкевич, И. В. Щетинина и др. Шамов О.В., Мингалеев Г.Ф., Мардамшин И.Г. разработали методику оценки эффективности организации производства.

Изучение тенденций развития и динамики показателей эффективности российских нефтехимических предприятий представлено в трудах отечественных ученых, таких как Р.Н. Ахунов, М. И. Аюпов, А.В. Балагуров, С.И. Вольфсон, Р.С. Ильясов, Г.В. Ишмурадов, В.П. Мешалкин, Т.В. Малышева, А.Е. Хорохорин и другие. Эти ученые сформулировали методики оценки эффективности организации производства и ключевых показателей эффективности нефтехимических производственных систем. Многоцелевая оптимизация: экономико-математические методы и модели и приложения в химической промышленности изучены в работах ученых E. Grossman, P. R. Gade, Bhaskar, Santosh K. Gupta, Ajay K. Ray, Н.Н. Зиятдинова, А.В. Клинова, Т.В. Лаптевой, Г.М. Островского, А.С. Сильвестровой, и др.

Зарубежные ученые качественно продвинулись в рассмотрении моделей применения инструментов индустрии 4.0 химико-технологических систем. Качественное моделирование для автоматической идентификации математических моделей систем химических реакций раскрыто в работе D. Schaich, R. Becker, R. King. Технология блокчейна в химической промышленности изучена авторами J.J Sikorski, J. Haughton, M. Kraft. Коллективом зарубежных авторов D. C. Serrano, D. Chavarría-Barrientos, A. Ortega, B. Fal-cón, L. Mitre, R. Correa и A. M.Gutiérrez рассмотрены методы поддержки отрасли 4.0 в химической промышленности. Более узкое рассмотрение цифровых методов и инструментов для химического оборудования и установок представлено автором N. Kockmann.

Проектирование систем мониторинга эффективности компьютеризации

и информатизации производственных процессов в химической промышлен-

7

ности 4.0 изучены в работах M. S. Reis и P. M. Saraiva. В работе M. S. Reis и R. Kenett проведена оценка ценности информации о деятельности, ориентированной на данные, в химической промышленности 4.0. Организация безопасного производства в химической лаборатории использованием датчиков IoT и открытых API изучено H. Kim.

Вместе с тем, реализация существующих фрагментарных исследований вопросов внедрения инструментов индустрии 4.0 их требует обобщения в виде стратегии развития на конкретном предприятии, с учетом его специфики на основе систематизации показателей эффективности организации производства, компьютеризации и информатизации производственных процессов и нефтехимических производственных систем. Такой комплекс новых результатов может послужить базой для создания методики мониторинга оценки эффективности цифровизации производственных процессов и применения инструментов индустрии 4.0 в нефтехимической отрасли.

Цель диссертационного исследования - разработка методов и средств обеспечения оптимальной организации производства на базе инструментов индустрии 4.0 на примере АО «КВАРТ».

Задачи диссертационного исследования:

- изучить типологию стратегий научно-технического развития производственных процессов в условиях цифровизации;

- разработать методику моделирования и оценки эффективности развития производственных процессов индустрии 4.0;

- исследовать процессы модернизации мощностей и частичной цифровизации производственных процессов АО «КВАРТ», разработать и предложить модель химико-технологической системы на принципах индустрии 4.0;

- разработать программный комплекс оценки эффективности циф-ровизации технологических и производственных процессов.

Объект диссертационного исследования. Организация производственной деятельности нефтехимического предприятия АО «КВАРТ» в усло-

8

виях стратегического управления цифровизацией производственной деятельностью.

Предметом исследования являются методы математического моделирования, оптимизации и мониторинга технологического развития производственных процессов нефтехимического предприятия на стратегическом уровне в условиях цифровизации с целью устранения узких мест.

Соответствие содержания диссертации избранной специальности. Область диссертационного исследования соответствует научной специальности 05.02.22 - Организация производства (в химической и нефтехимической отраслях промышленности) в пунктах: 1. Разработка научных, методологических и системотехнических основ проектирования организационных структур предприятий и организации производственных процессов. Стратегия развития и планирования организационных структур и производственных процессов. 10. Разработка методов и средств мониторинга производственных и сопутствующих процессов.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке стратегии развития производственных процессов нефтехимического производства с использованием инструментов индустрии 4.0 в условиях цифро-визации в России:

- предложена классификация стратегий развития нефтехимического предприятия, отличающаяся, по сравнению с известными классификациями, учетом достижений теории ограничений, что позволило формализовать потенциал информатизации производственных процессов в виде системы аутсорсинга организации обслуживающего производства;

- выявлены закономерности реализации производственного менеджмента в новых условиях хозяйствования, направленного на повышение эффективности использования инвестиционных и материальных ресурсов при организации производственного процесса в формате индустрии 4.0, что позволило выявить факторы, препятствующие неэффективному использованию

материальных ресурсов и способствующие росту эффективности высокопроизводительных рабочих мест в нефтехимическом производстве;

- разработан алгоритм мониторинга эффективности внедрения инструментов индустрии 4.0, содержащий, по сравнению с алгоритмами управления дискретным производством, модуль показателей ее эффективности, адаптированный для непрерывного производства;

- реализован комплекс организационно-управленческих решений по выявлению узких мест цифровизации нефтехимического производства, что позволило сформулировать рекомендации по стратегическому планированию цифрового развития производства резинотехнических изделий на АО «КВАРТ».

Методология и методы исследования. Для обоснования выдвинутых в диссертации положений применялись такие общенаучные методы исследования как системный подход, анализ и синтез, индукция и дедукция, аналогия; а также математические методы: корреляционный анализ, регрессионный анализ и линейное программирование.

Информационную базу исследования составили работы теоретического и эмпирического характера, включающие монографии, научные статьи, диссертации отечественных и зарубежных исследователей по анализируемой проблематике; нормативные и законодательные акты профильных министерств и ведомств; сведения, содержащиеся в стратегиях и программах развития нефтегазохимического комплекса; материалы статистической информации официальных органов; аналитические отчеты о деятельности нефтехимических предприятий.

Теоретическая значимость работы охватывает разработку универсального алгоритма оценки эффективности цифровизации производственных процессов на нефтехимическом предприятии с использованием инструментов индустрии 4.0, а также системы мониторинга производительности рассматриваемого предприятия и его конкурентов. Обозначенные разработки

могут быть использованы в теоретических и прикладных исследованиях, посвященных организации цифрового нефтехимического производства.

В работе доказаны положения, подтверждающие необходимость привлечения аутсорсинга при компьютеризации, информатизации и цифровиза-ции производственных процессов нефтехимического предприятия. Применение аутсорсинга в компьютеризации, информатизации и цифровизации организации производства обусловило актуальность разработки методики оценки эффективности цифровизации производственных процессов предприятий с непрерывным типом производства. В методике изложены основные факторы анализа компьютеризации и цифровизации, раскрыт алгоритм оценки эффективности ранее не рассматривавшийся для непрерывных производств, проведена модернизация существующих алгоритмов, позволяющих получить новые результаты для мониторинга эффективности компьютеризации и цифро-визации как основных, так и вспомогательных производственных процессов, так и производства нефтехимической продукции в целом.

Практическая значимость исследования. По результатам исследования создан авторский алгоритм оценки эффективности цифровизации производственных процессов на нефтехимическом предприятии для использования в процессе разработки эффективной стратегии развития нефтехимического предприятия. Программный код написан на основе разработанной методики оценки эффективности цифровизации производственных процессов. Сформированные в процессе апробации разработок выводы и рекомендации имеют практическое значение, так как их применение может способствовать повышению конкурентоспособности и эффективности применения инструментов индустрии 4.0 в производстве нефтехимических предприятий.

Разработана и внедрена модель влияния достижений индустрии 4.0 на изменения эффективности использования физических активов предприятия с применением корреляционного анализа, регрессионного анализа и линейного программирования, определены факторы, оказывающие влияние на рентабельность активов в условиях компьютеризации и цифровизации производ-

11

ственных процессов нефтехимического предприятия. Создана модель оптимизации рентабельности активов, затрат на цифровизацию и фонда заработной платы на АО «КВАРТ». На основании данных, полученных в ходе анализа, представлены методические рекомендации по устранению «узкого» места на вспомогательном производстве с применением инструментов индустрии 4.0 на АО «КВАРТ».

Основные положения, выносимые на защиту:

- классификация стратегий развития нефтехимического предприятия в условиях цифровизации;

- закономерности цифровизации нефтехимического производства;

- алгоритм мониторинга эффективности внедрения инструментов Индустрии 4.0;

- комплекс организационно-управленческих решений по выявлению узких мест цифровизации нефтехимического производства.

Степень достоверности результатов исследования. Достоверность полученных результатов обеспечивается применением методов математического моделирования и анализа, адекватных предмету и задачам настоящего исследования; использованием при получении результатов данных из работ зарубежных и отечественных специалистов по исследуемой области науки. Оценка достоверности результатов исследования выявила: разработанные модели организации компьютеризации и цифровизации нефтехимических производств базируются на оптимизации рентабельности активов нефтехимического предприятия; проведено сравнение авторских данных с данными, полученными ранее другими специалистами в области цифровизации производства и моделирования процессов за рубежом и в России; использованы современные методики сбора и обработки большого массива технологической и экономической информации о деятельности нефтехимических предприятий, методы математического и логико-информационного моделирования производственных процессов и технологических процессов.

Апробация результатов. Результаты диссертационного исследования апробированы и удостоены призовых мест на международных и всероссийских конференциях, конкурсах, олимпиадах и хакатона в рамках научного форума: диплома за 1 место в XII Всероссийском конкурсе деловых, инновационно-технических идей и проектов «Сотворение и созидание Будущей России!» в номинации «Проекты и идеи, направленные на совершенствование логистических процессов» (Москва, МСЭФ, 2017); грамоты I степени в III Международном конкурсе научно-исследовательских работ студентов, магистрантов и аспирантов «Экономическое развитие страны: современные вызовы и пути их решения», номинация «Презентация», секция «Экономика и организация производства в промышленности» (Нижний Новгород, 2017); диплома за 1 место в Международной студенческой конференции «Дни студенческой науки», Казанский кооперативный институт АНО ОВО ЦС РФ «Российский университет кооперации» (Казань, 2018); диплома за 1 место в Восьмой Олимпиаде развития нефтегазового и нефтехимического комплекса России в номинации «Развитие ресурсосбережения в нефтегазовом и нефтехимическом комплексе России» (Москва, МСЭФ, 2019); диплома 2 степени в 6-й Международной научно-практической конференции «Современные материалы, техника и технология», (Курск, 2016); грамоты за 3 место в III Международном конкурсе научно-исследовательских работ студентов, магистрантов и аспирантов «Актуальные проблемы экономики и управления в XXI веке» в рамках IV Международной студенческой научно-практической конференции «Экономическое развитие России: тенденции, перспективы», номинация «Презентация», секция «Экономика, организация и управление экономическими системами» (Нижний Новгород, 2018); диплома III степени в XXI научной конференции «Дни науки ФСТС» (Казань, 2017); диплома 3 степени республиканского конкурса «Лучший молодой ученый Республики Татарстан - 2020», (Казань, 2021). Результаты диссертационного исследования использованы в разработке конкурсной работы команды кафедры логистики и управления ФГБОУ ВО «КНИТУ» на конкурсе научно-

13

исследовательских работ студентов «Интеллектуальные транспортные системы и элементы ситуационных центров» с темой проекта: «Интегрированные системы отслеживания в логистике» в рамках V Международной научно-практической конференции - ITS Forum - Kazan «Современные проблемы безопасности жизнедеятельности: Интеллектуальные транспортные системы и ситуационные центры» на базе Высшей школы ИТИС КФУ (Казань, 2018).

Результаты диссертационного исследования апробированы на выступлениях в конференциях и конкурсах: на XXIII научной конференции «Дни науки ФСТС»; на международной сетевой научно-практической конференции по инженерному образованию «Инженерное образование: проблемы трансформации для индустрии 4.0 - СИНЕРГИЯ-2019»; в «Участник молодежного научно-инновационного конкурса» («УМНИК»); на республиканском конкурсе «Инженер года 2019»; на XVII Международной научно-практической онлайн конференции «Менеджмент-2021: новые вызовы и креативные решения».

Ряд основных научных положений и решений, полученных автором, зарегистрированы в виде электронных ресурсов: свидетельство о регистрации № 24535 от 17.06.2020 года ОФЭРНиО «Методика оценки эффективности цифровизации производственных процессов»; свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020619475 от 17.08.2020 года Роспатент «Мониторинг эффективности цифровизации производственных процессов».

Основные положения диссертационного исследования использованы при разработке авторского учебного курса «Цифровые системы в экономике» по направлению подготовки 09.03.03 Прикладная информатика.

Публикации. По теме исследования опубликовано 18 научных работ

общим объемом 6,34 п.л. (в т.ч. лично автора - 3,2 п.л.), из них 4 статьи в

журналах из перечня рецензируемых научных изданий, рекомендованных

ВАК Министерства науки и высшего образования РФ - «Вестник МГТУ им.

Баумана», «Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева», «Компетентность», 2 публи-

14

кации в изданиях, которые входят в международные реферативные базы данных и системы цитирования «Web of Science» и «Scopus», 2 свидетельства о регистрации электронного ресурса и программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертационное исследование состоит из введения, 3 глав, заключения, списка литературы и приложений; содержит 58 рисунков, 19 таблиц, 6 приложений. Список литературы состоит из 166 источников. Общий объем работы - 210 страниц, основной текст диссертации - 155 страниц.

1 СТРАТЕГИИ И ТЕХНОЛОГИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ СОВРЕМЕННОГО НЕФТЕХИМИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ 1.1 Современный уровень организации нефтехимических производств в

условиях цифровизации

В современном мире существуют несколько основных трендов развития нефтехимической и химической промышленностей: усложнение производства и конечного продукта, цифровизация производств и применение технологий цифровых двойников, концентрация внимания на этапах планирования и разработки продукта, рост скорости принятия решений и выхода на рынок. Происходящие изменения в индустриализации России предполагают рассматривать как вторжение четвертой промышленной революции, находящую отражение и в теории шести технологических укладов.

Каждая промышленная революция меняла содержание труда и трудовых отношений, вызывала спрос на отдельные специальности и профессии, предъявляла новые требования к системе подготовки кадров, улучшала условия труда и отдыха, способствовала появлению новых видов товаров и услуг и, в конечном итоге улучшала качество жизни населения [125]. Переход к машинному труду от труда ручного стал возможен благодаря первой промышленной революции. Промышленную революцию можно характеризовать:

- стремительное развитие науки и техники;

- появление новых профессий и специальностей;

- создание новых форм организации труда.

Вторая промышленная революция характеризуется резким ростом производительности труда благодаря электрификации и организации конвейерного производства.

Третья промышленная революция обозначается также термином «Индустрия 3.0». Эта концепция развивалась в 1970-х годах и была ориентирована на автоматизацию организации производственных процессов. Результатом

16

третьей промышленной революции в организации химического производства является автоматизация и оптимизация производственных процессов. Понятие управления производственными процессами и сопутствующими процессами на базе ERP-систем привычно для ученых и сотрудников, химических и нефтехимических кластеров.

Если концепция «Индустрия 3.0» обращена на автоматизацию некоторого оборудования и процессов, в то время как «Индустрия 4.0» предусматривает сквозную цифровизацию всех материальных потоков и их интеграцию в цифровую экосистему вместе с участниками цепочки создания стоимости, создание новых платформенных бизнес-моделей, блокчейн, краудсорсинг и т.д. Одной из рекомбинационных инноваций четвертой промышленной революции выступает цифровизация существующих процессов, производства и продуктов.

Цифровизация - это системный подход к использованию цифровых ресурсов для повышения производительности труда. Также под понятием циф-ровизации можно понимать создание нового продукта в цифровой форме. Интеграция научных и исследовательских организаций в производство способствует эффективной цифровизации всех уровней производственного предприятия.

Для своевременного развития предприятиям необходимо выходить на уровень цифрового производства и управления, так как современные тренды таковы, что если их игнорировать, можно проиграть в конкурентной борьбе. Зачастую нефтехимические предприятия отдают обслуживание информационных потоков на аутсорсинг. Беняминова И.Э. разрабатывала вопрос стратегий в области ИТ-аутсорсинга [103]. Вопросы технологической и организационной виртуализации предприятия в условиях информационного общества рассматриваются О.В. Староверовой и А.И. Уринцовым [100]. Также эти авторы рассматривают аутсорсинг как эффективный способ приобретения информационной системы. Тему аутсорсинга в стратегии управления развитием

российских предприятий разрабатывают ученые Г.О. Читая и А. В. Ляшенко

17

[10. Рассмотрение этого вопроса можно изучить в работах Schwab K., Бело-крыловой О.С. и т.д.

Применение стратегии ИТ-аутсорсинга нашло свою популярность у ряда предприятий, однако при стратегическом видении эффективного современного производственного предприятия необходимо включать в стратегические цели и цифровизацию. В работе M. S. Reis и R. Kenett проведена оценка ценности информации о деятельности, ориентированной на данные предприятий химической промышленности 4.0 [157].

В диссертационном исследовании нами обобщены основы передачи вспомогательных процессов ИТ на аутсорсинг. Разработана экономико-математическая оптимизационная модель оценки эффективности вариантов аутсорсинга ИТ на стратегическом уровне в параграфе 1.2.

Оперативная обработка больших объемов информации с помощью информационных систем как фактор современного производства содействует активному развитию цифровой экономики [121]. Данный тезис свидетельствует об актуальности выполненного диссертационного исследования, так как данные оперативные задачи находят отражение в Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы. Применение ИС в организации вспомогательных процессов нефтехимических производств несет вклад в реализацию программы «Цифровая экономика Российской Федерации» утвержденной в июле 2017 года.

В своих трудах по совершенствованию организации производства в условиях новых информационных технологий С.В. Амелин выдвинул определение цифрового производства. Цифровое производство - это концепция подготовки, планирования, реализации производственных процессов в единой информационной виртуальной среде на основе моделирования с использованием цифровых двойников продукции, оборудования и производственных процессов [2].

В диссертационном исследовании мы предлагаем иное трактование понятия цифрового производства - технологическая система производства за-

18

вершенной или незавершенной продукции, поддерживаемая инструментами цифровизации и автоматизации с целью оптимизации показателей производительности предприятия.

Интерес зарубежных коллег к цифровой организации производства подтверждается в регистрации интеллектуальной собственности в рамках данной тематики. Например, в 2019 году учеными AP Wegner, ML McCoy и ML Crogan был зарегистрирован патент «Система, способ и программный продукт для управления цифровым производством» [164].

Следует упомянуть, что организация цифрового производства процесс трудоёмкий и требующий знаний, умений и владением ряда навыков. Шамов О.В., Шарафеев И.Ш., Мингалеев Г.Ф., Бабушкин В.М. и Мардамшин И.Г. в своих трудах предлагают формулу оценки эффективности организации производства [80,128].

В работах ученых Российского союза химиков рассматриваются показатели эффективности вспомогательных производственных процессов предприятий нефтехимической промышленности. Изучение тенденций развития и прогнозирования показателей российских нефтехимических предприятий представлено в трудах отечественных ученых, таких как Р.Н. Ахунов, М.И. Аюпов, А.В. Балагуров, С.И. Вольфсон, Р.С. Ильясов, Г.В. Ишмурадов, В.П. Мешалкин, А.Е. Хорохорин, А.И. Шинкевич и др. [82, 82, 123, 130, 132]. Эти ученые и исследователи сформулировали методики оценки эффективности организации производства и показателей эффективности нефтехимических производственных систем.

На наш взгляд систематизация показателей эффективности организации производства, цифровизации производственных процессов и нефтехимических производственных систем, может послужить базой для создания методики мониторинга уровня развития и цифровизации производственных процессов [64,75]. В диссертационном исследовании проведена систематизация ключевых показателей эффективности и в июне 2020 года Надеждиной

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Надеждина Мария Евгеньевна, 2021 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Авторы резиновой смеси для изготовления уплотнителей для метрополитена: Григорьев Вениамин Демьянович, Хайретдинов Муслим Га-тиятович, Рахимов Равиль Зуфарович, Рахимов Марат Мулахметович, Сафи-на Нина Павловна. Патентообладателем является АО «КВАРТ».

2. Амелин, С.В. Совершенствование организации управления производством в условиях новых информационных технологий / С.В. Амелин // Вестник ВГТУ. - 2013. - №3. - С.159-162.

3. Анализ рынка промышленных 1оТ-платформ (IIoT-платформ) в мире и перспектив их развития в России. Аналитический отчет // J'son & Partners Consulting [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://json.tv/

4. Аналитическое исследование. Использование промышленных роботов: обзор рынка робототехники в России и мире (2020) // Группа «ДЕЛОВОЙ ПРОФИЛЬ» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://delprof.ru/

5. Аналитический отчет «Высокие принципы, противоречивые стимулы: этика и управление искусственным интеллектом в Китае» // Mercator Institute for China Studies [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://merics.org/en/analysis

6. Андреева, М.Е. Технологические уклады современной экономики / М.Е. Андреева // Учебное электронное текстовое издание. - Екатеринбург. -2016. - 176 с.

7. Армирующие материалы, применяемые при производстве резиновых изделий / Р. Л. Люсова [и др.]. - М.: МИТХТ имени М. В. Ломоносова. - 2010. - 47 с.

8. Бабушкин, В.М. Методические аспекты оценки потенциала производительности / В.М. Бабушкин, Г.Ф. Мингалеев, В.В. Трутнев, Э.Д. Хи-самова, А.А. Трутнева // Вестник Казанского государственного технического

университета им. А.Н. Туполева. - 2018. - Т. 74. - № 1. - С. 85-91.

156

9. Бабушкин, В.М. Некоторые аспекты применения современных информационных систем управления жизненным циклом изделия / В.М. Бабушкин, Г.Ф. Мингалеев, Ю.Г. Абросимов // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. - 2018. - Т. 74. - № 1. - С. 92-97.

10. Белокрылова, О.С. Смена технологических укладов или 4-я промышленная революция?: институционализация 4.0 индустрии на юге России / О.С. Белокрылова // Вестник экспертного совета. - 2017. - №3 (10). - С. 3-10.

11. Беняминова, Б.Э. Стратегия в области ИТ-аутсорсинга / Б.Э. Бе-няминова - М.: Актуальные вопросы экономических наук. - 2017. - С. 159-161.

12. Биленко, П.Н. Комплексная оценка предприятия как инструмент повышения производительности труда / П.Н. Биленко, С.Л. Лысенко, И.С. Завалеев, Л.В. Лысенко // Наукоемкие технологии. - 2017. - т. 19. - № 7. - С. 22-31.

13. Боровков, А.И. Мировая технологическая повестка и глобальные тенденции развития промышленности в условиях цифровой экономики / А.И. Боровков, Л.А. Щербина, В.М. Марусева, Ю.А. Рябов // Инновации. - 2018.-№12 (242). - С. 34-42.

14. Боровков, А.И. О дорожной карте «Технет» (передовые производственные технологии) Национальной технологической инициативы / А. И. Боровков, Ю. А. Рябов // Трамплин к успеху. - 2017. - № 10. - С. 8-11.

15. Бухгалтерский баланс АО «КВАРТ» за 2016 год

16. Бухгалтерский баланс АО «КВАРТ» за 2017 год

17. Бухгалтерский баланс АО «КВАРТ» за 2018 год

18. Бухгалтерский баланс АО «КВАРТ» за 2019 год

19. Бухгалтерский баланс ОАО «РТИ-КАУЧУК» за 2018 год

20. Бухгалтерский баланс ОАО «РТИ-КАУЧУК» за 2019 год

21. Бухгалтерский баланс ПАО «КВАРТ» за 2014 год

22. Бухгалтерский баланс ПАО «КВАРТ» за 2015 год

23. Бухгалтерский баланс ПАО «Уральский завод резиновых технических изделий» за 2018 год

24. Влияние глобальных мегатрендов на нефтехимическую отрасль России до 2030 г.: взгляд руководителей нефтехимических компаний // PwC [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ru.investinrussia.com/data/files/sectors/vliianie-globalnykh-megatrendov-na-neftekhimicheskuiu-otrasl.pdf

25. Высокотехнологичный компьютерный инжиниринг: обзор рынков и технологий / научный редактор К.В. Дорофеев, руководитель группы В.Н. Княгинин. - СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2014. - 110 с.

26. Гавриленко, В.А. Химическая промышленность Евросоюза в условиях глобальных трансформаций мировой химической индустрии / В.А. Гавриленко // Вестник химической промышленности, 2016 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://vestkhimprom. ru/

27. Государственная программа Российской Федерации от 15.04.2013 № 328 «Развитие промышленности и повышение её конкурентоспособности» до 2024 года [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

28. Дайджест «Ключевые события в области разработок компаний-поставщиков на базе передовых производственных технологий» // Подготовлено Инфраструктурным центром «Технет» НТИ в парнерстве с Фондом «Центр стратегических разработок «Северо-Запад». - М., 2018. - 17 с.

29. Дежина, И.Г. Перспективные производственные технологии: новые акценты в развитии промышленности / И.Г. Дежина, А.К. Пономарев // Форсайт. - 2014.- №2. - С. 16-29.

30. Дик, В. В. Аутсорсинг - эффективный способ приобретения информационной системы / В. В. Дик, О. В. Староверова, А. И. Уринцов //

Вестник Московского университета МВД России, 2015. - №6. — С. 229-233.

158

31. Догадкин, Б. А. Химия эластомеров / Б. А. Догадкин, А. А. Донцов, В. А. Шершнев. - М.: Химия, 1981. - 374 с.

32. Доклад «Анализ важнейших структурных характеристик производственных мощностей обрабатывающей промышленности России» по итогам анкетирования организаций. М.: Центр стратегических разработок «Северо-Запад», 2017. - 134 с.

33. Зиятдинов, Н.Н. Моделирование и оптимизация химико-технологических процессов и систем / Н.Н. Зиятдинов // Теоретические основы химической технологии. - 2017. - Т. 51. - № 6. - С. 613-617.

34. Зиятдинов, Н.Н. Проектирование химико-технологических систем при учете вероятностных ограничений / Г. М. Островский, Т. В. Лаптева, Н. Н. Зиятдинов, А. С. Сильвестрова // Теоретические основы химической технологии. - 2017. - Т. 51. - № 6, С. 618-628.

35. Имами Масааки Гемба кайдзен: путь к снижению затрат и повышение качества / Масааки Имами. - М.: «Альпина Бизнес Букс», 2005. - 346 с.

36. Информационное общество в Российской Федерации 2020: статистический сборник / Федеральная служба государственной статистики. - М.: НИУ ВШЭ, 2020. - 402 с.

37. Истомина, Е. А. Оценка трендов цифровизации промышленности / Е. А. Истомина // Вестник Челябинского государственного университета, 2018. - № 12. - С. 108-116.

38. ИТ-аутсорсинг сегодня и завтра // Аналитический бюллетень. 2014. - 68 с.

39. Кабалов, Е. Шестой технологический уклад / Е. Кабалов // Наука и жизнь, 2015. - № 11. - 203 с.

40. Каргин В.Р.Моделирование формообразования заготовки при осадке в подкладном кольце / В.Р. Каргин, Б.В. Каргин, А.В. Гусева // Куз-нечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением, 2020. - - № 10. - с. 28-34.

41. Клинов, А.В. Перспективные методы исследования процессов и аппаратов химической технологии (гидродинамика, термодинамические свойства, мембранные процессы) / А.В. Клинов // Сборник научных трудов международной научно-технической конференции «Повышение эффективности процессов и аппаратов в химической и смежных отраслях промышленности», 2016. - М. - С. 76-84.

42. Клинов, А.В., Малыгин А.В. Лабораторный практикум по математическому моделированию химико-технологических процессов / А.В. Клинов, А.В. Малыгин // Издательство: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2011. - Казань. - 99 с.

43. Корнев, А. Е. Бутадиен-нитрильные каучуки / А. Е. Корнев, Н. Я. Овсянников. - М.: МИТХТ имени М. В. Ломоносова, 2007. - 36 с.

44. Корнев, А. Е. Технология эластомерных материалов / А. Е. Кор-нев, А. М. Буканов, О. Н. Шевердяев. - М.: НППА «Истек», 2009. - 504 с.

45. Кошелев, Ф. Ф. Общая технология резины / Ф. Ф. Кошелев. - М.: Химия, 1978. - 528 с.

46. Крылов, Э.И. Анализ эффективности производства, научно-технического прогресса и хозяйственного механизма / Э.И. Крылов. - М.: Финансы и статистика, 1992. - 90 с.

47. Кудрявцева, С.С. Моделирование инновационных систем и исследование перспективных направлений модернизации экономики: монография / С.С. Кудрявцева, А.И. Шинкевич, М.В. Шинкевич, А.А. Лубнина, Ч.А. Мисбахова // Казань: Изд-во КНИТУ, 2016. - 172 с.

48. Лайсонс, К. Управление закупочной деятельностью и цепью поставок / К. Лайсонс, М. Джиллингем - М.: ИНФРА-М, 2005. - 798 с.

49. Логистика производства. Теория и практика: учебников для магистров / В.А. Волочиенко, Р.В. Серышев. - М.: Издательство Юрайт, 2016. -454 с.

50. Лубнина, А.А. Логистическая система как основа ресурсосберегающего развития перерабатывающих отраслей экономики / А.А. Лубнина,

160

Ф.А. Ахматкулова // Материалы международной научно-практической конференции «Риски в изменяющейся социальной реальности: проблема прогнозирования и управления». - Белгород: ООО «ПТ», 2015 - С. 248-252.

51. Малышева, Т.В. Организация производства нефтехимической продукции в условиях экологизации экономики: монография / Т.В. Малышева, А.И. Шинкевич // Казань: Изд-во КНИТУ, 2018. - 112 с.

52. Малышева, Т.В. Экономико-экологические аспекты управления конкурентоспособностью нефтехимических производств в инновационной экономике: монография / Т.В. Малышева, А.И. Шинкевич // Казань: Изд-во КНИТУ, 2018. - 136 с.

53. Мартин, Дж. М. Производство и применение резинотехнических изделий / Дж. М. Мартин, У. К. Смит; под ред. С. Ч. Бхати, В. Н. Красовско-го. - СПб.: Профессия, 2006. - 480 с.

54. Мартиросян Е.Р. Имитационное моделирование производственных процессов авиационных систем / Е.Р. Мартиросян, Э.Г. Галлямов, Д.Ю. Иванов // Тезисы докладов на конференции международная молодёжная научная конференция "XV Королёвские чтения", посвящённая 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова, 2019. - с. 701-703.

55. Мезитова, Г.А. Внедрение CALS технологий в производство резинотехнических изделий / Г.А. Мезитова, С.С. Кудрявцева// Современные инструментальные системы, информационные технологии и инновации. Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции: в 4-х томах. - Курск: ЗАО «Университетская книга». - 2015. - С. 86-88.

56. Мешалкин, В.П. Автоматизированная система поддержки принятия решений по управлению энергоресурсоэффективностью химико-энерготехнологической системы обжига фосфоритовых окатышей / В.П. Мешалкин, В.И. Бобков, М.И. Дли // Теоретические основы химической технологии. - 2019. - Т. 53. - № 6. - С. 609-616.

57. Мешалкин, В.П. Методы логистики ресурсоэнергосбережения как организационно-управленческие инструменты модернизации нефтегазо-химического комплекса / В.П. Мешалкин // 1нтегроваш технологи та енерго-збереження. - 2011. - №2. - С. 4-20.

58. Мингалеев, Г. Ф. Повышение производительности труда на предприятиях машиностроительного и нефтехимического комплексов Республики Татарстан / Г. Ф. Мингалеев, В. М. Бабушкин // Управление устойчивым развитием. - 2016. - № 1 (02). - С. 6-12.

59. Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации / Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/

60. Надеждина, М.Е. Автоматизация процесса складирования в промышленности / А.И. Шинкевич // Современные материалы, техника и технология: научно-практический журнал - Курск: ЗАО «Университетская книга». - 2016. № 5 (8). - С. 142-147.

61. Надеждина, М.Е. Инновации в логистике химической промышленности / М.Е. Надеждина // Сборник статей и сообщений всероссийской научно-методической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Дни науки» факультета социотехнических систем КНИТУ. Казань, Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2017 -С. 118-122.

62. Надеждина, М.Е. Инновационная технология 1оТ в промышленности республики Татарстан // Сборник статей по материалам III международной научно-практической конференции «Российская экономика: взгляд в будущее материалы». Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, 2017. - С. 186-192.

63. Надеждина, М.Е. Логистические подходы к совершенствованию управления производственными процессами (на примере формового производства на ПАО «КВАРТ») / М.Е. Надеждина, И.Р. Мустафин, А.И. Шинкевич // Сборник статей по материалам IV Всероссийской научно-практической

162

конференции «Социальные и технические сервисы: проблемы и пути развития». Нижний Новгород: Нижегородский государственный педагогический университет имени Козьмы Минина, 2018. - С. 174-177.

64. Надеждина, М.Е. Методика оценки эффективности цифровизации

производственных процессов нефтехимического предприятия / М.Е. Надеждина, А.И. Шинкевич // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение - 2021. - № 2. - С. 72-84.

65. Надеждина, М.Е. Методы информатизации химических производственных процессов / М.Е. Надеждина, А.И. Шинкевич, Л. Иванова // Сборник научных статей материалы 9-й Международной научно-практической конференции «Перспективное развитие науки, техники и технологий», 2019 - С. 347-352.

66. Надеждина, М.Е. Модель химико-технологических систем на принципах «ИНДУСТРИИ 4.0» / Сборник статей по материалам Всероссийской молодежной научно-практической конференции «Безопасность транспорта и сложных технических систем глазами молодежи». Иркутск: Иркутский государственный университет путей сообщения, 2018.- С. 132-134.

67. Надеждина, М.Е. Модернизация производственных мощностей подготовительного производства предприятия // Компетентность / Competency (Russia). - 2020. - №6, С. 28-33.

68. Надеждина, М.Е. Общесистемные принципы организации нефте-газохимического производства / А.И. Шинкевич // Сборник статей и сообщений всероссийской научно-методической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Дни науки» факультета социотехнических систем КНИТУ. Казань, Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019 - С. 401-404.

69. Надеждина, М.Е. Преимущества модели виртуальных цепей поставок в управлении нефтехимическим производством / А.И. Шинкевич // Сборник материалов II всероссийской национальной научной конференции

студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и наука: актуальные проблемы фундаментальных и прикладных исследований», 2019. - С. 174177.

70. Надеждина, М.Е. Прогрессивные процессы организации производства предприятий химической промышленности / М.Е. Надеждина // Пол-зуновский альманах. - 2020. - № 1. - С. 55-58.

71. Надеждина, М.Е. Разработка эффективного планирования материально-технических ресурсов в организации производственных процессов АО «КВАРТ» / А.И. Шинкевич, Г.Ф. Мингалеев // «Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева» Казань: Изд-во «Казанский национальный исследовательский технический университет». - 2019. - № 4 - С. 73-78.

72. Надеждина, М.Е. Расчет количества оборудования подготовительного производства при работе на автоматизированной линии / М.Е. Надеждина, И.Р. Мустафин // «Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева» Казань: Изд-во «Казанский национальный исследовательский технический университет» - 2020. - № 3. - С. 85-89.

73. Надеждина, М.Е. Реализация принципов системного анализа химической технологии при переходе к индустрии 4.0 / М.Е. Надеждина, В.И. Бобков // Сборник материалов III Международной студенческой конференции «Дни студенческой науки», 2020 - С. 366-369.

74. Надеждина, М.Е. Совершенствование модели снабжения производства неформовых РТИ на основе применения принципов логистики / Надеждина М.Е, Д.И. Рогова, А.И. Шинкевич // Вестник технологического университета. - 2017. - № 24. - С. 111-114.

75. Надеждина, М.Е., Шинкевич А.И. Методика оценки эффективности цифровизации производственных процессов // Свидетельство о регистрации №24535 от 17.06.2020г. ОФЭРНиО.

76. Национальная ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР) // [Электронный ресурс]. - Режим доступа: Ь^: //www.robotunion.ru/

77. Нургалиев, Р.К. Организация мониторинга систем управления умным нефтехимическим производством / Р.К. Нургалиев // Компетентность, № 4. - 2021. - С. 32-39.

78. Обрабатывающая промышленность в России и в мире (сравнительный анализ 13 стран). Аналитика. // J'son & Partners Consulting, 2018. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://json.tv/

79. Организация и планирование производства: Метод. указания / Сост. П. В. Березовский.- СПб., 1993. - 347 с.

80. Организация производства: Практикум / Сост. О.В.Шамов.-Гродно: ГрГУ, 2002.- 72 с.

81. Основы проектирования и оборудование предприятий по переработке полимеров. Часть 1. Производство шин / Ильясов Р.С., Вольфсон С.И., Нелюбин А.А., Аюпов М.И., Казаков Ю.М. - Казань, 2007. - 236 с.

82. Основы проектирования и оборудование предприятий по переработке полимеров. Часть 2. Производство шин / Ильясов Р.С., Вольфсон С.И., Нелюбин А.А., Аюпов М.И., Казаков Ю.М. - Казань, 2007. - 236 с.

83. Осошник, И. А. Основы рецептуростроения эластомеров: тексты лекций / И. А. Осошник. - Воронеж: ВГТА, 1995. - 132 с.

84. Осошник, И. А. Производство резиновых технических изделий / И. А. Осошник, Ю. Ф. Шутилин, О. В. Карманова. - Воронеж: ВГТА, 2007. -972 с.

85. Отчет о промышленном развитии - ЮНИДО, 2020 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.unido.org/sites/default/files/files/2019-11/UNIDO IDR2020-English overview.pdf .

86. Официальный сайт SAP [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www.sapdatacenter.com .

87. Официальный сайт SAP University Alliance [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://sap.com .

88. Официальный сайт АО «КВАРТ» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://kvart-rti.ru/ .

89. Официальный сайт Мегафон [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https: //megafon.ru .

90. Павловская, А. В. Практикум по организации производства на предприятиях нефтяной и газовой промышленности / А. В. Павловская. - 2-е изд., перераб. и доп. - Ухта: УГТУ, 2013. - 90 с.

91. Плотников, В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике / В.А. Плотников // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2018. - №4. - С. 16-24.

92. Попова, Е.П. Автоматизированные системы управления технологическими процессами: методическое пособие // Краснодар: ГБПОУ КК КТК, 2015. - 44с.

93. Постановление Кабинета Министров Республики Татарстан от 13.02.2013 № 99 «Об утверждении Долгосрочной целевой программы «Повышение производительности труда на предприятиях машиностроительного и нефтехимического комплексов Республики Татарстан на 2013-2016 годы» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

94. Постановление о реализации национальной технологической инициативы от 18.04.2016 № 317 [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

95. Постановление Правительства РФ от 30.04.2019 № 529 «Об утверждении Правил предоставления субсидий российским организациям на возмещение части затрат на разработку цифровых платформ и программных продуктов» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

96. Приказ Министерства энергетики Российской Федерации от 1 марта 2012 года № 79 «План развития газо- и нефтехимии России на период

до 2030 года» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

97. Программа «Повышение производительности труда на предприятиях Республики Татарстан на 2015-2020 годы» от 21.10.2017 № 823 [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

98. Программа Российской Федерации «Повышение производительности труда и поддержка занятости на 2017-2025 годы» от 30.08.2017 № 9 [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

99. Промышленный интернет вещей в России // Исследование TAdviser и ГК «Ростех». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: //www.tadviser.ru

100. Публичный аналитический доклад по направлению «Новые производственные технологии». М.: Сколтех, 2016. - 203 с.

101. Революционные инновации в промышленном производстве. «Интернет вещей» и его значение для промышленности // Совместное исследование и анализ PwC и Zpryme. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https: //www.pwc. ru/ru/publications/iot-for-industy.pdf

102. Самаруха, В. И. Интеграция производственных систем на базе цифровой платформы / В. И. Самаруха, Т. Г. Краснова, А. Н. Дулесов // Известия Байкальского государственного университета. - 2020. - Т. 30, №. 2. - С. 309-317.

103. Сачко, Н.С. Теоретические основы организации производства / Н.С. Сачко // Минск: Дизайн, 1997. - 184 с.

104. Сергеев, В.М. Логистика в бизнесе. / В.М. Сергеев - М.: Инфра, 2011. - 944с.

105. Сильвестрова, А.С. Новый подход решению задач проектирования оптимальных гибких ХТС при учете вероятностных ограничений / А.С. Сильвестрова, Т.В. Лаптева, Н.Н. Зиятдинов // Вестник Технологического университета. - 2018. - Т. 21. - № 12. - С. 165-169.

106. Современное инженерное образование: учеб. пособие / А. И. Боровков [и др.]. - СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2012. — 80 с.

107. Сорокова, В.Ч. Комбинирование нефтеперерабатывающей и химической промышленности / В.Ч. Сорокова // - М.: Наука и техника. - 1996. - 346 с.

108. Стратегический менеджмент: учебное пособие для студентов вузов / А.И Панов, И. О. Коробейников, В.А. Панов. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 303 с.

109. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации от 01.12.2016 № 642 [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

110. Тенденции развития химической отрасли в 2018 - 2019 гг. Анализ // PwC Strategy&, 2018. - 12 с.

111. Технологические сдвиги, Интернет Вещей и Цифровая экономика. Аналитика: Обзор рынка // М. Шеховцов. - J'son & Partners Consulting, 2016. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://json.tv/

112. Технология переработки латексов / Б. А. Майзелис [и др.]. - М.: Научтехлитиздат, 2003. - 372 с.

113. Технология производства резинотехнических изделий: учеб.-метод. пособие для студентов специальности 1-48 01 02 «Химическая технология органических веществ, материалов и изделий» специализации 1-48 01 02 05 «Технология переработки эластомеров» / А. В. Касперович, Ж. С. Шашок, К. В. Вишневский. - Минск : БГТУ, 2014. - 108 с.

114. Технология резиновых изделий / Ю. А. Аверко-Антонович [и др.]. - Л.: Химия, 1991. - 352 с.

115. Технология резиновых изделий: учебное пособие/ сост.: Т. Б. Минигалиев, В. П. Дорожкин. - Казань: КГТУ, 2009. - 236 с.

116. Туренко, С. В. Наполнители для резин: учеб. пособие / А. Ф. Пучков, М. П. Спиридонова. - Волгоград: ВолгГТУ, 2005. - 72 с.

117. Указ Президента РФ от 7.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

118. Указ Президента РФ от 9.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 гг.» [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

119. Уплотнения и уплотнительная техника / Л. А. Кондаков [и др.]. - М.: Машиностроение, 1986. - 464 с.

120. Управление промышленным предприятием в условиях новой индустриализации / Силин Я. П., Анимица Е. Г., Новикова Н. В. и др. - Екатеринбург: Изд-во Уральского государственного экономического университета, 2016. - 270 с.

121. Федеральный закон от 20.06.2014 «О стратегическом планировании» N 172-ФЗ [Электронный ресурс] // Справочно-правовая система «Гарант-аналитик».

122. Хаймович, И. Н. Модель оценки повышения конкурентоспособности предприятия с учетом проведения энергомодернизаций / И. Н. Хаймович, П. В. Чумак, Е. А. Ковалькова // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2017. - № 1. - С. 58-65.

123. Хорохорин, А.Е. Стратегия развития современных нефтехимических комплексов, мировой опыт и возможности для России дис. Кандидата эконом. наук. / А.Е. Хорохорин. - Москва. 2015. - 178 с.

124. Хрипунова, М.Б. Эпоха цифровой экономики: цифровое преобразование как неотъемлемая часть цифровизации экономики / М.Б. Хрипунова, П.О. Литвин, И.В. Головинская // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2019. — Т. 14, № 3 (87). — С. 159-164.

125. ХуснуллоОшибка! Источник ссылки не найден.ва, А Р. Четвертая промышленная революция и ее социально-экономические послед-

ствия / А.Р. Хуснуллова, Ю.С. Валеева, С.Г. Абсалямова // Научное обозрение. - 2016. - № 13. - С. 157-163.

126. Цифровая трансформация в России - 2020. // КМОА. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ttps://komanda-a.pro/proiects/dtr 2020

127. Читая, Г.О. Аутсорсинг в стратегии управления развитием российских предприятий / А.В. Ляшенко, Г.О. Читая // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2009. - №3. - С. 53-58.

128. Шарафеев, И.Ш. Организация производства: производственные ресурсы, эффективность их использования и производительность труда / И.Ш. Шарафеев, И.Г. Мардамшин // Новые технологии, материалы и обору-дованиие российской авиакосмической отрасли. - 2018. - С. 356-359.

129. Шеин, В. С. Основные процессы резинового производства / В. С. Шеин, Ю. Ф. Шутилин, А. П. Гриб. - М.: Химия, 1988. - 160 с.

130. Шинкевич, А.И Организация производства в нефтегазохимиче-ском комплексе Республики Татарстан: вопросы теории и практики внедрения управленческих инноваций: монография / А. И. Шинкевич, А.А. Лубнина // Изд-во КНИТУ, 2015. - 212 с.

131. Шинкевич, А.И. Кластерная политика как механизм управления формированием и развитием территориально-производственных кластеров/ А.И. Шинкевич, Н.Ю. Фомин // Управление устойчивым развитием. - 2017. -№4. - С. 11-16.

132. Шинкевич, А.И. Развитие теоретических основ и практических предложений по организации производственных процессов предприятий нефтегазохимического комплекса / А.И. Шинкевич, А.А. Лубнина // Организатор производства. - 2017. - Т.25. - С. 2-12.

133. Шинкевич, А.И., Надеждина М.Е., Шинкевич М.В. Мониторинг эффективности цифровизации производственных процессов // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020619475 от 17 августа 2020 г. Роспатент.

134. A future that works: automation, employment and productivity / McKinsey Global Institute, 2017. - 108 p.

135. Backing Britain. A Manufacturing base for the future. London: The Manufacturers Organization, 2013. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https: //www. themanufacturer. com/

136. Berger, R. The digital transformation of industry / Study commissioned by the Federation of German Industries (BDI), Munich, 2015. // [Электронный ресурс] // Режим доступа: www.rolandberger.com/

137. Bhaskar Applications of multiobjective optimization in chemical engineering / Bhaskar, Santosh K. Gupta, Ajay K. Ray // Reviews in Chemical Engineering. - Volume 16, Issue 1. - Pp. 1-54.

138. Cella C. H. Methods and systems of chemical or pharmaceutical production line with self organizing data collectors and neural networks : заяв. пат. /

C. H. Cella et al. // 16226561 США. - 2019.

139. Chen Y. Computational Strategies for Large-Scale MILP Transshipment Models for Heat Exchanger Network Synthesis / Y. Chen, I.E. Grossmann,

D.C. Miller // Comput. Chem. Eng. 2015. V. 82. P. 68.

140. Drilling for data: Digitizing upstream oil and gas / PwC, 2018. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://www. strategyand.pwc.com/

141. Gade, P. R. Multi-objective Optimization: Techniques and Applications in Chemical Engineering / P. R. Gade // World Scientific, 2009. - 435 p.

142. Grechnikov F.V. Mathematical model for touching of spherical probe and complex measured surface at CMMS / F.V. Grechnikov, A.V. Kochetkov, O.V. Zakharov // статья в сборнике трудов конференции INTERNATIONAL RUSSIAN AUTOMATION CONFERENCE, RUSAUTOCON, 2018. - 8501667.

143. Hess T. Options for Formulating a Digital Transformation Strategy T. Hess, C. Matt, A. Benlian, F. Wiesbock, et al. // MIS Quarterly Executive. 2016. -Vol. 15, No. 2. - Pp. 103-119.

144. IFR World Robotics 2018. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://ifr.org/

145. Industrie 4.0. Smart Manufacturing for the future. [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://www. its-owl.de/

146. International Federation of Robotics, IFR Press Conference 2019. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://ifr.org

147. K. Liere-Netheler, S. Packmohr, and K. Vogelsang, «Drivers of Digital Transformation in Manufacturing». HICSS, 2018. - Pp. 137-142.

148. Kim H. Chemical laboratory safety management service using IoT sensors and open APIs / H. Kim // International Conference on Information and Communications (ICIC). - IEEE, 2017. - Pp. 262-263.

149. Kockmann N. Digital methods and tools for chemical equipment and plants / N. Kockmann // Reaction Chemistry & Engineering. - 2019. - Pp. 286301.

150. Kulov N. N. Mathematical modeling in chemical engineering and biotechnology / N. N. Kulov, L. S. Gordeev // Theoretical Foundations of Chemical Engineering, 2014. - Volume 48, Issue 3. - Pp. 225-229.

151. Lin Y. Design of Production Management System in ERP of Coal Chemical Industry / Y. Lin // Chemical Engineering Transactions. - 2018. - Т. 65. - Pp. 475-480.

152. Perez C. Catching up in Technology: Entry Barriers and Windows of Opportunity C. Perez, L. Soete // Technical Change and Economic Theory. New York: Pinter Publishers, 1988. - 56 p.

153. Perez C. Finance and technical change: A long-term view / H. Hanusch, A. Pyka, eds. // The Elgar Companion to Neo Schumpeterian Economics. -Cheltenham: Edward Elgar, 2004. - 458 p.

154. Perez C. Technological Revolutions and Financial Capital: The Dynamics of bubbles and Golden Ages / C. Perez // Cheltenham: Elgar. - 2002. - 282 p.

155. Ramakrishnan R. Machine learning, quantum chemistry, and chemical space O. A. von Lilienfeld / R/ Ramakrishnan // Reviews in computational chemistry. - 2017. - Т. 30. - Pp. 225-256.

156. Reis M. S., Assessing the value of information of data-centric activities in the chemical processing industry 4.0 / M. S. Reis, R. Kenett //AIChE Journal. - 2018. - Т. 64. - №. 11. - Pp. 3868-3881.

157. Reis M. S. Data-Centric Process Systems Engineering for the Chemical Industry 4.0 / P. M. Saraiva, // Systems Engineering in the Fourth Industrial Revolution: Big Data, Novel Technologies, and Modern Systems Engineering. -2020.

158. Report to the President on ensuring American leadership in advanced manufacturing / Executive Office of the President Council of Avisors on Science and Technology // Электрон. Дан. - Вашингтон Округ Колумбия, США, 2011. - С.9 - [Электронный ресурс] // Режим доступа: http: //www. whitehouse. gov/

159. Jeschke S. Industrial Internet of Things and Cyber Manufacturing Systems / S. Jeschke et al. // Springer, 2017.

160. Samaranayake P. Production planning and scheduling using integrated data structures in ERP: implementation and numerical simulation / P. Samaranayake, T. Laosirihonghhong // International Journal of Management Science and Engeneering Management. 2015. - №10 (3). - Pp. 176-190.

161. Schaich D. Qualitative modelling for automatic identification of mathematical models of chemical reaction systems / D. Schaich, R. Becker, R. King // Control Engineering Practice, 2001. - Volume 9, Issue 12. - Pp. 1373-1381.Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. 2016.

162. Serrano, D. C., Chavarría-Barrientos, D., Ortega, A., Falcón, B., Mitre, L., Correa, R., & Gutiérrez, A. M. A Framework to Support Industry 4.0: Chemical Company Case Study. In: Collaborative Networks of Cognitive Systems. PRO-VE 2018. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol. 534, pp. 387-395. Springer, Cham (2018).

163. Sikorski, J.J.; Haughton, J.; Kraft, M. Blockchain technology in the chemical industry: Machine-to-machine electricity market. Appl. Energy 2017, 195, 234-246.

164. System, method, and program product for digital production management AP Wegner, ML McCoy, ML Crogan - US Patent 10,204,178, 2019.

165. The Digital Transformation of Industry-The Benefit for Germany //The Drivers of Digital Transformation. Springer, Cham, 2017. - Pp. 23-31.

166. Ustundag A., Cevikcan E. Industry 4.0: Managing the Digital Transformation. L.: Springer, 2017.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Листинг программы оценки эффективности цифровизации производственных процессов нефтехимического предприятия

unit UCalc;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, Buttons, ComCtrls, ExtCtrls;

type

TfrmCalc = class(TForm) PanelMain: TPanel; Label1: TLabel; Label2: TLabel; btnCalc: TSpeedButton; Label3: TLabel; cbOrg: TComboBox; dt_beg: TDateTimePicker; dt_end: TDateTimePicker; Panel1: TPanel; ProgressBar: TProgressBar; Label5: TLabel; Label6: TLabel; Label4: TLabel; StepName: TMemo; Panel2: TPanel; LabelEff: TLabel;

procedure FormCreate(Sender: TObject); procedure FormDestroy(Sender: TObject); procedure btnCalcClick(Sender: TObject);

procedure dt_begChange(Sender: TObject); procedure dt_endChange(Sender: TObject); private

{ Private declarations } public

{ Public declarations } end; unit UCompare;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ComCtrls, StdCtrls, Buttons, ExtCtrls, TeEngine, Series, TeeProcs, Chart;

type

TfrmCompare = class(TForm) PanelMain: TPanel; Labell: TLabel; Label2: TLabel; btnCompare: TSpeedButton; Label3: TLabel; cbOrgl: TComboBox; dt_beg: TDateTimePicker; dt_end: TDateTimePicker; Label4: TLabel; cbOrg2: TComboBox; Panell: TPanel; Chartl: TChart; Seriesl: TLineSeries; Series2: TLineSeries; Panel2: TPanel;

procedure FormCreate(Sender: TObject); procedure FormDestroy(Sender: TObject);

procedure btnCompareClick(Sender: TObject); private

{ Private declarations } public

{ Public declarations } end;

interface

uses SysUtils, DateUtils, Variants, Windows, Messages, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, Buttons, StdCtrls, ExtCtrls;

function CalcEff(dtbeg, dtend: TDateTime; aorg: String): Double;

function FastCalcEff(dtbeg, dtend: TDateTime; aorg: String): Double;

implementation

uses SQLite3, SQLiteTable3, Math, UCalc;

Var

sldb: TSQLiteDatabase;

function CalcDeltaAverageVolumeTP(aorg: String; dtbeg: TDateTime): Double; var sltb: TSQLiteTable; count, i: Integer; sum_volTP: Integer; dec_dt: TDateTime; begin Result:= 1; count:= 0; sum_volTP:= 0; dec_dt:= dtbeg; i:= 0;

for i:=0 to 19 do begin

sltb := sldb.GetTable('select VolumeTP as VolumeTP ' + 'from t_stat ' + 'where org = ''' + aorg + ''' ' + 'and dt = ''' + DateToStr(dec_dt) + ''' ' ); if sltb.CountResult > 0 then if not sltb.FieldlsNull(O) then begin Inc(count);

sum_volTP:= sum_volTP + StrToInt(sltb.FieldByName['VolumeTP']); end;

dec_dt:= IncYear(dec_dt, -1); end;

if count = 0 then count:= 1; Result:= sum_volTP / count; if count = 1 then Result:= 0; end;

function CalcDeltaAverageNumStaff(aorg: String; dtbeg: TDateTime): Double; var sltb: TSQLiteTable; count, i: Integer; sum_staff: Integer; dec_dt: TDateTime; begin Result:= 1; count:= 0; sum_staff:= 0; dec_dt:= dtbeg; i:= 0;

for i:=0 to 19 do begin

sltb := sldb.GetTable('select num_staff as num_staff ' + 'from t_stat ' + 'where org = ''' + aorg + ''' '

+ 'and dt = ''' + DateToStr(dec_dt) + ''' ' ); if sltb.CountResult > 0 then if not sltb.FieldlsNull(O) then begin Inc(count);

sum_staff:= sum_staff + StrToInt(sltb.FieldByName['num_staff]); end;

dec_dt:= IncYear(dec_dt, -1); end;

if count = 0 then count:= 1; Result:= sum_staff / count; if count = 1 then Result:= 0; end;

function CalcEff(dtbeg, dtend: TDateTime; aorg: String): Double; var

support_costs, core_costs: Double;

production_costs, perc_digital_costs, digitalization_costs: Double; sltb: TSQLiteTable;

delta_average_volumeTP, volumeTP_beg, volumeTP_end: Double; digitalization_delta_volumeTP: Double;

delta_average_num_staff, num_staff_beg, num_staff_end: Double; digitalization_delta_num_staff: Double; perc_inc_labor_productivity, eff: Double; begin

ShortDateFormat:='dd.mm.yyyy';

DecimalSeparator:='.';

Result:=0;

sldb := TSQLiteDatabase.Create('db_digit.db'); try

if not sldb.TableExists('t_org') then sldb.ExecSQL('CREATE TABLE t_org (org_name VARCHAR (60) ' +'PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE'); except sldb.Free;

Exit;

end;

sltb := sldb.GetTable('select idn, org, dt, ' + 'num_staff, VolumeTP, support_costs1, '

+ 'support_costs2, support_costs3, support_costs4, support_costs5, ' + 'support_costs6, core_costs_mat, core_costs_salary, core_costs_soc, ' + 'core_costs_amort, core_costs_other, perc_digital_costs, eff ' + 'from t_stat ' + 'where org = ''' + aorg + ''' ' + 'and ((dt = ''' + DateToStr(dtbeg) + ''' ) ' + 'or (dt = ''' + DateToStr(dtend) + ''' )) ' + 'order by org, dt');

sltb.MoveLast;

//perc_digital_costs:= sltb.FieldAsDouble(16);

perc_digital_costs:= StrToFloat(sltb.FieldByName['perc_digital_costs']);

volumeTP_end:= StrToFloat(sltb.FieldByName['VolumeTP']);

num_staff_end:= StrToInt(sltb.FieldByNam e['num_staff]);

//stepO

frmCalc.ProgressBar.StepIt;

frmCalc.StepName.Lines.Add('0. Сумма основных и вспомогательных затрат ');

Application.ProcessMessages;

Sleep(6OO);

support_costs:= StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs1']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs2']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs3']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs4']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs5']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs6']);

core_costs:= StrToInt(sltb.FieldByName['core_costs_mat'])

181

+ 81хТо1п1;(811;Ь.Е1еЫВуКате['соге_со818_8а1агу']) + 81хТо1п1;(811;Ь.Е1еЫВуКате['соге_со818_8ос']) + 81хТо1п1;(811;Ь.Е1еЫВуКате['соге_со818_атог1;']) + 81хТо1п1;(811;Ь.Е1еЫВуКате['соге_со818_о1;кег']);

//Б1ер1

йгтСа1с.Рго§ге88Ваг.81ерИ;;

йгтСа1с.81ерКате.Ыпе8.Лёё('1. Производственные затраты ');

ЛррНса1;юп.Ргосе88Ме88а§е8;

81еер(600);

ргоёис1;юп_со818:= 8иррог1_со818 + соге_соБ1Б; /^ер2

£гтСа1с.Рго§ге88Ваг.81ерЙ;

йгтСа1с.81ерКате.Ыпе8.Лёё('2. Затраты на цифровизацию ');

ЛррИса11оп.Ргосе88Ме88а§ев;

81еер(600);

ё1§11аН2а1;юп_со818:= ргоёис1;юп_со818 / 100 * регс_ё1§ка1_со818;

вЙЬ.МоуеБ^;

/^ерЗ

£гтСа1с.Рго§ге88Ваг.81ерЙ;

йгтСа1с.81ерКате.Ыпе8.Лёё('3. Дельта объема ТП за счет цифр-ии ');

ЛррНса1;юп.Ргосе88Ме88а§е8;

81еер(600);

уо1итеТР_Ье§:= 81гТоЕ1оа1(8№Т1еЫВуКате['Уо1итеТР']); ёека_ауега§е_уо1итеТР:= Са1сБекаЛуега§еУо1итеТР(аог§, &Ье§); ё1§11аН2а1;юп_ёе11а_уо1итеТР:= (уо1итеТР_епё - уо1итеТР_Ье§) - ёека_ауега§е_уо1итеТР;

/^ер4

frmCalc.ProgressBar.StepIt;

frmCalc.StepName.Lines.Add('4. Дельта численности персонала за счет цифр-ии ');

Application.ProcessMessages;

Sleep(600);

num_staff_beg:= StrToInt(sltb.FieldByNam e['num_staff]); delta_average_num_staff:= CalcD eltaAverageNumStaff(aorg, dtbeg); digitalization_delta_num_staff:= (num_staff_end - num_staff_beg) - delta_average_num_staff;

//step5

frmCalc.ProgressBar.StepIt;

frmCalc.StepName.Lines.Add('5. Процент прироста производительности труда');

Application.ProcessMessages;

Sleep(600);

if (num_staff_end <> 0) and

((num_staff_end + digitalization_delta_num_staff) <> 0) then

{

perc_inc_labor_productivity:= ( ( ( volumeTP_end / (num_staff_end + digitalization_delta_num_staff) )

+ ( digitalization_delta_volumeTP / (num_staff_end) ) ) - 1) / 100 }

perc_inc_labor_productivity:= ((( (volumeTP_end + digitalization_delta_volumeTP) / (num_staff_end + digitalization_delta_num_staff)) / (volumeTP_end / num_staff_end)) - 1) / 100 else

perc_inc_labor_productivity:= 0; //step6

frmCalc.ProgressBar.StepIt;

frmCalc.StepName.Lines.Add('6. Эффективность ');

Application.ProcessMessages;

Sleep(600);

if perc_inc_labor_productivity <> 0 then

eff:= digitalization_costs / perc_inc_labor_productivity else eff:= 0;

eff:= RoundTo(eff, -2);

sldb.ExecSQL('update t_stat set eff = ' + FloatToStr(eff) + ' ' + 'where org = ''' + aorg + ''' and dt = ''' + DateToStr(dtend) + ''' ');

Result:= eff;

sldb.Free; end;

function FastCalcEff(dtbeg, dtend: TDateTime; aorg: String): Double; var

support_costs, core_costs: Double;

production_costs, perc_digital_costs, digitalization_costs: Double; sltb: TSQLiteTable;

delta_average_volumeTP, volumeTP_beg, volumeTP_end: Double; digitalization_delta_volumeTP: Double;

delta_average_num_staff, num_staff_beg, num_staff_end: Double; digitalization_delta_num_staff: Double; perc_inc_labor_productivity, eff: Double; begin

ShortDateFormat:='dd.mm.yyyy';

DecimalSeparator:='.';

Result:=0;

sldb := TSQLiteDatabase.Create('db_digit.db'); try

if not sldb.TableExists('t_org') then sldb.ExecSQL('CREATE TABLE t_org (org_name VARCHAR (60) ' +'PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE');

184

except sldb.Free; Exit; end;

sltb := sldb.GetTable('select idn, org, dt, ' + 'num_staff, VolumeTP, support_costs1, '

+ 'support_costs2, support_costs3, support_costs4, support_costs5, ' + 'support_costs6, core_costs_mat, core_costs_salary, core_costs_soc, ' + 'core_costs_amort, core_costs_other, perc_digital_costs, eff ' + 'from t_stat ' + 'where org = ''' + aorg + ''' ' + 'and ((dt = ''' + DateToStr(dtbeg) + ''' ) ' + 'or (dt = ''' + DateToStr(dtend) + ''' )) ' + 'order by org, dt');

sltb.MoveLast;

//perc_digital_costs:= sltb.FieldAsDouble(16);

perc_digital_costs:= StrToFloat(sltb.FieldByName['perc_digital_costs']); volumeTP_end:= StrToFloat(sltb.FieldByName['VolumeTP']); num_staff_end:= StrToInt(sltb.FieldByNam e['num_staff ]);

//step0

support_costs:= StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs1']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs2']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs3']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs4']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs5']) + StrToInt(sltb.FieldByName['support_costs6']); core_costs:= StrToInt(sltb.FieldByName['core_costs_mat']) + StrToInt(sltb.FieldByName['core_costs_salary']) + StrToInt(sltb.FieldByName['core_costs_soc']) + StrToInt(sltb.FieldByName['core_costs_amort'])

185

+ StrToInt(sltb.FieldByName['core_costs_other']); //step1

production_costs:= support_costs + core_costs; //step2

digitalization_costs:= production_costs / 100 * perc_digital_costs; sltb.MoveFirst;

//step3

volumeTP_beg:= StrToFloat(sltb.FieldByName['VolumeTP']); delta_average_volumeTP:= CalcDeltaAverageVolumeTP(aorg, dtbeg); digitalization_delta_volumeTP:= (volumeTP_end - volumeTP_beg)

- delta_average_volumeTP;

//step4

num_staff_beg:= StrToInt(sltb.FieldByName['num_staff]); delta_average_num_staff:= CalcD eltaAverageNumStaff(aorg, dtbeg); digitalization_delta_num_staff:= (num_staff_end - num_staff_beg)

- delta_average_num_staff;

//step5

if (num_staff_end <> 0) and ((num_staff_end + digitalization_delta_num_staff) <> 0) then perc_inc_labor_productivity:= ( ( ( volumeTP_end / (num_staff_end + digitalization_delta_num_staff) )

+ ( digitalization_delta_volumeTP / (num_staff_end) ) ) - 1) / 100 else

perc_inc_labor_productivity:= 0; //step6

if perc_inc_labor_productivity <> 0 then

eff:= digitalization_costs / perc_inc_labor_productivity else eff:= 0;

eff:= RoundTo(eff, -2);

sldb.ExecSQL('update t_stat set eff = ' + FloatToStr(eff) + ' ' + 'where org = ''' + aorg + ''' and dt = ''' + DateToStr(dtend) + ''' ');

Result:= eff;

sldb.Free; end;

end.

unit UInputData;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Grids, Buttons, StdCtrls, ExtCtrls;

type

TfrmInputData = class(TForm) PanelMain: TPanel; PanelLeft: TPanel; Labell: TLabel; grid_org: TStringGrid; Label2: TLabel; e_name_org: TEdit; btnAddOrg: TSpeedButton; Label3: TLabel; btnDelOrg: TSpeedButton; Splitterl: TSplitter; PanelClient: TPanel; grid_main: TStringGrid;

PanelTopClient: TPanel; Label4: TLabel; PanelBotClient: TPanel; btnAdd: TSpeedButton; btnDel: TSpeedButton; btnDontSaveRecChanges: TSpeedButton; btnSaveRecChanges: TSpeedButton; Label5: TLabel;

procedure FormCreate(Sender: TObject); procedure FormDestroy(Sender: TObject); procedure btnAddOrgClick(Sender: TObject); procedure btnDelOrgClick(Sender: TObject); procedure btnAddClick(Sender: TObject); procedure btnDelClick(Sender: TObject); procedure btnSaveRecChangesClick(Sender: TObject); procedure btnDontSaveRecChangesClick(Sender: TObject); procedure grid_orgSelectCell(Sender: TObject; ACol, ARow: Integer; var CanSelect: Boolean); procedure grid_mainKeyPress(Sender: TObject; var Key: Char); private { Private declarations } procedure StartW; procedure StartMain; public

{ Public declarations } end;

var

frmlnputData: TfrmlnputData; function Show_frmInputData: boolean;

implementation

uses SQLite3, SQLiteTable3;

{$R *.dfm}

Var sldb: TSQLiteDatabase;

function Show_frmInputData: boolean; var s: string; begin Result:=True; if frmInputData = nil then frmInputData:=TfrmInputData.Create(Application); ShortDateFormat:='dd.mm.yyyy'; DecimalSeparator:='.'; frmInputData.StartW; frmInputData.StartMain;

if frmInputData.ShowModal = idOk then begin

end;

frmInputData.Free; frmInputData:=nil; end;

{ TfrmInputData }

procedure TfrmInputData.StartW; var sltb: TSQLiteTable;

i: integer; begin

for i := 0 to grid_org.RowCount - 1 do

grid_org.Rows[i].Clear; grid_org.RowCount:= 3;

grid_org.Cells[0, 0] := 'Организации';

sltb := sldb.GetTable('select org_name from t_org'); try

for i := 0 to sltb.Count - 1 do begin

if grid_org.RowCount = i + 1 then

grid_org.RowCount:= grid_org.RowCount + 1; grid_org.Cells[0, i + 1] := sltb.FieldAsString(O); sltb.Next; end; finally

sltb.Free; end;

end;

procedure TfrmInputData.FormCreate(Sender: TObject); begin

sldb := TSQLiteDatabase.Create('db_digit.db'); try

if not sldb.TableExists('t_org') then sldb.ExecSQL('CREATE TABLE t_org (org_name VARCHAR (60) ' +'PRIMARY KEY NOT NULL UNIQUE'); except

ShowMessage('Error: no table in the database'); Exit; end; end;

procedure TfrmInputData.FormDestroy(Sender: TObject); begin

sldb.Free; end;

procedure TfrmInputData.btnAddOrgClick(Sender: TObject); begin

sldb.ExecSQL('insert into t_org (org_name) values(''' + e_name_org.Text + ''' )' ); StartW; end;

procedure TfrmInputData.btnDelOrgClick(Sender: TObject);

var s: String;

begin

s:=gri d_org .Cells[grid_org.Col, grid_org .Row]; sldb.ExecSQL('delete from t_org where org_name = ''' + s + ''' ' ); StartW; end;

procedure TfrmInputData.StartMain; var sltb: TSQLiteTable; i, CRow, CCol: integer; ACol, ARow: Integer; begin

ACol:= grid_main.Col; ARow:= grid_main.Row;

for i := 0 to grid_main.RowCount - 1 do

grid_main.Rows[i].Clear; grid_main.RowCount:= 2; grid_main.ColCount:= 18;

grid_main.Cells[0, 0] := '№'; grid_main.Cells[1, 0] := 'Организации'; grid_main.Cells[2, 0] := 'Дата'; grid_main.Cells[3, 0] := 'Числ-ть сотр.'; grid_main.Cells[4, 0] := 'Объем ТП'; grid_main.Cells[5, 0] := 'Всп.З.: МиО ОС'; grid_main.Cells[6, 0] := 'Всп.З.: МиО НКВ';

grid_main.Cells[7, 0] := 'Bcn.3.: TC OC'; grid_main.Cells[8, 0] := 'Bcn.3.: TC HKB'; grid_main.Cells[9, 0] := 'Bcn.3.: Hhb OC'; grid_main.Cells[ 10, 0] := 'Bcn.3.: Hhb HKB'; grid_main.Cells[11, 0] := 'Och.3.: MaT'; grid_main.Cells[12, 0] := 'Och.3.: 3/n'; grid_main.Cells[13, 0] := 'Och.3.: Cоц'; grid_main.Cells[14, 0] := 'Och.3.: Amopt'; grid_main.Cells[15, 0] := 'Och.3.: npon'; grid_main.Cells[16, 0] := '% 3aTp. Ha цн$-ro'; grid_main.Cells[17, 0] := 3$$-Tb';

sltb := sldb.GetTable('select idn, org, dt, num_staff, VolumeTP, support_costs1, ' + 'support_costs2, support_costs3, support_costs4, support_costs5, ' + 'support_costs6, core_costs_mat, core_costs_salary, core_costs_soc, ' + 'core_costs_amort, core_costs_other, perc_digital_costs, eff ' + 'from t_stat order by org, dt, idn'); try

if sltb.Count > 0 then grid_main.RowCount:= sltb.Count + 1;

for CRow := 0 to sltb.Count - 1 do begin

if grid_main.RowCount = CRow + 1 then

grid_main.RowCount:= grid_main.RowCount + 1; for CCol := 0 to grid_main.ColCount - 1 do grid_main.Cells[CCol, CRow + 1] := sltb.FieldAsString(CCol); sltb.Next; end; finally

sltb.Free; end;

for CCol := 0 to grid_main.ColCount - 1 do

grid_main.ColWidths[CCol]:= Canvas.TextWidth(grid_main.Cells[CCol, 0]) + 10;

grid_main.ColWidths[2]:= Canvas.TextWidth(grid_main.Cells[2, 1]) + 10;

if (ACol > 0) or (ARow > 0) then if ARow < grid_main.RowCount - 1 then begin

grid_main.Col:= ACol; grid_main.Row:= ARow; end else begin

grid_main.Col:= ACol;

grid_main.Row:= grid_main.RowCount - 1;