Стохастические модели оптимизации управления запасами торговых организаций тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Свиридова, Ольга Александровна

• Свиридова, Ольга Александровна
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Свиридова, Ольга Александровна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. Логистический подход к управлению предприятием как фактор повышения конкурентоспособности торговых компаний

1.2. Структура и параметры системы управление запасами

1.3. Способы моделирования системы управления товарными запасами в экономике

1.4. Обзор современных результатов исследования стохастических моделей

ГЛАВА 2. СИСТЕМА СТОХАСТИЧЕСКИХ ЭКНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ

МОДЕЛЕЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОМЕНТА ПОСТАВКИ И

ОБЪЕМА ПОСТАВКИ

2.1 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса (дискретная)

2.2 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности времени поставки (дискретная)

2.3 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса (непрерывная)

2.4 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности времени поставки (непрерывная)

2.5 Модель определения оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса и времени поставки (непрерывная)

2.6 Модель определения оптимального объема поставки с учетом неопределенности спроса

ГЛАВА 3 . СТОХАСТИЧЕСКИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОДНОВРЕМЕННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ОБЪЕМА ПОСТАВКИ И МОМЕНТА ПОСТАВКИ С УЧЕТОМ ВРЕМЕННОЙ СТОИМОСТИ ДЕНЕГ И ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ОГРАНИЧЕНИЙ

3.1 Стохастическая модель одновременного определения оптимальных моментов поставок и объемов поставок без учета временной стоимости денег

3.2 Стохастические модели одновременного определения оптимальных

моментов поставок и объемов поставок с учетом временной стоимости денег и дополнительных ограничений

3.3 Исследование модели одновременного определения оптимального момента поставки и объема поставки в однопродуктовом случае

3.4 Имитационно-оптимизационная модель системы управления запасами

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А (обязательное). .Модель Дюпон

Приложение Б (обязательное). Расчет оптимального момента поставки с учетом

неопределенности спроса (дискретная модель)

Приложение В (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности длительности

поставки (дискретная модель)

Приложение Г (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки

с учетом неопределенности спроса (непрерывная модель)

Приложение Д (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности длятельности поставки (непрерывная

модель)

Приложение Е (обязательное). Расчет оптимального момента назначения поставки с учетом неопределенности спроса и длительности поставки

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Стохастические модели оптимизации управления запасами торговых организаций»

ВВЕДЕНИЕ

В условиях обострения конкуренции на потребительских рынках устойчивость торговых предприятий обеспечивается в ходе реализации стратегий, направленных на максимальное удовлетворение потребительского спроса не только на товары, но и на связанные с этим процессом услуги, а также на снижение всех видов торговых издержек.

Формирование таких стратегий предопределяет необходимость совершенствования различных систем предприятия, в том числе системы управления товарными запасами на основе рационализации и оптимизации товарных потоков с использованием адекватных постановкам этих задач моделей и методов.

Стремление компаний удовлетворить желания потребителей на максимально высоком уровне требует значительных вложений, и в частности, вложений в запасы. С другой стороны, не менее важной задачей является обеспечение рентабельности вложений и поиск новых возможностей сокращения всех видов затрат и увеличения прибыли, поэтому с точки зрения финансов, наиболее благоприятным является состояние, когда запасы отсутствуют, а производственные нужды компании при этом удовлетворяются в полном объеме. Но такая ситуация в реальных условиях труднодостижима в силу целого ряда объективных причин. Таким образом, чтобы добиться максимально эффективной работы предприятия и выйти на отличные финансовые показатели, запасами нужно грамотно управлять. Многие фирмы не уделяют процессу управления запасами соответствующего внимания, результатом этого становится вложение в систему управления запасами больших средств, чем предполагалось.

Моделирование системы управления запасами торгового предприятия позволяет найти ответы на два главных вопроса - выбора оптимальных объемов пополнения запаса и оптимальных моментов назначения поставок. Кроме того,

компаниям необходимо принимать решения по таким вопросам, как выбор поставщиков, видов транспорта, способов перевозок, направления товаропотоков, организации хранения. Возникает бизнес-задача более высокого уровня, решить которую возможно с привлечением инструментария экономико-математического моделирования логистического процесса.

Как отмечают эксперты в области логистики, в нашей стране, в отличие от индустриально развитых стран, моделирование логистических процессов как вид услуг только начинает развиваться, и соответствующие технологии пока используют только некоторые крупные компании. В основной же массе торговых предприятий управленческие решения по организации товарных потоков принимаются с ориентацией на средние показатели спроса и длительности поставки, что снижает эффективность и результативность торговой деятельности, увеличивая затраты на хранение и потери в виде недополученной прибыли.

Существенной особенностью при моделировании запасов является то, что в реальных условиях часто возникает неопределенность, связанная с неточностью или неполнотой информации о спросе, поставках, временных задержках заказанных товаров, порче продукции и других параметрах логистической системы, что требует поиска эффективного механизма управления запасами в условиях таких неопределенностей. Возникает необходимость более детального изучение методов и моделей, учитывающих неопределенность параметров процесса управления запасами.

Большой практический интерес представляет изучение моделей, которые наряду со стохастическим характером спроса и сроков поставок учитывали бы временную структуру процентных ставок на рынке. Возможность учета принципа временной стоимости денег дает значительный резерв для повышения эффективности и экономической рентабельности систем управления запасами.

Итак, очевидно, что при существующих сегодня объемах торговли оптимальная стратегия управления запасами - ключ к успеху любого торгового предприятия, ее отсутствие ведет к увеличению издержек, что, в свою очередь, повышает цены на продукцию и ведет к потере конкурентоспособности всей

компании. Кроме того, финансовые ресурсы, вложенные в запасы извлекаются из оборота или других направлений деятельности предприятия, где они могли бы приносить дополнительную прибыль. Таким образом, остро встает необходимость поиска оптимальной стратегии или бизнес-модели управления товарными запасами в условиях неопределенности, целевой функцией которой является минимизация затрат или максимизации прибыли с учетом различных ограничений, обусловленных экономической средой и спецификой предпринимательской деятельности, а также принципа временной стоимости денег, чем и обуславливается актуальность данного диссертационного исследования.

Методы оптимизации, а также математический аппарат, которые лежат в основе моделей управления запасами могут быть использованы в моделях управления ликвидностью, призванных решать такие задачи, как формирование оптимального остатка денежных средств в необходимых размерах, ускорения платежного оборота и ряд других.

Наиболее известными моделями определения оптимального остатка денежных средств являются модель Баумоля-Тобина и модель Миллера-Орра. У. Баумоль и Дж. Тобин пришли к выводам, которые легли в основу модели модели Баумоля-Тобина одновременно и независимо друг от друга в середине 50-х гг. В модели предусматривается, что коммерческая организация оптимизирует свои товарные запасы и поддерживает приемлемый уровень ликвидности. У. Баумоль предложил использовать для определения оптимального остатка денежных средств модель экономичного размера заказа Уилсона (EOQ - economic order quantity). Предпосылками модели являются: постоянная потребность организации в денежных средствах, которую можно спрогнозировать; вложение поступающих от реализации продукции средств в краткосрочные ценные бумаги; постоянные поступления и выплаты организации; возможность расчета уровня затрат, связанных с реализацией ценных бумаг и других финансовых инструментов, а также упущенная выгода в виде процентов и дивидендов по неосуществленным вложениям свободных

средств. В соответствии с положениями модели, в случае падения ликвидности до определенного критического уровня, предприятие продает часть купленных ценных бумаг, и остаток денежных активов вырастает до первоначальной величины. Модель дает возможность определить величину денежных средств, минимизирующую и транзакционные издержки и потери в виде упущенной выгоды. Если же изменение остатка денежных средств носит случайный характер, и величину необходимых денежных средств определить не удается, то для определения оптимального объема денежных средств следует обратиться к модели Миллера-Орра. Согласно модели, как только остаток средств на счете достигает верхнего предела, предприятие начинает покупать высоколиквидные ценные бумаги, при достижении им нижнего предела - продавать.

Однако, обе приведенные модели недостаточно адекватны условиям отечественной практики финансового менеджмента, поэтому разработка новых моделей управления запасами является актуальной еще и по причине возможности их использования в задачах управления ликвидностью.

Степень разработанности проблемы исследования. Изучению проблем управления запасами первыми посвятили свои работы Ф. Харрис, Р. Уилсон, Ф. Раймонд. Известны более поздние труды зарубежных специалистов по логистике, методам моделирования цепей поставок и управления запасами: Д. Дж. Бауэрсокса, Дж. Хедли, Т. Уайтин, Д.Дж. Клосс, Дж. Шапиро и др. Из отечественных исследователей общеметодологическими вопросами логистики, методами принятия решений в логистике занимались А.Н. Гаджинский, A.M. Зеваков, B.C. Лукинский, Л.Б. Миротин, В.И. Сергеев, В.И. Степанов, А.Н. Стерлигова. Методы математического моделирования и принятия решений в логистике, в том числе в условиях неопределенности, рассматриваются в работах отечественных ученых: Г.Л. Бродецкого, Б.Л. Геронимуса, О.В. Голосова, А.А Емельянова, O.A. Косорукова, В.А. Лотоцкого, A.B. Мищенко, Ю.И. Рыжикова. Микроэкономика, экономика фирмы, моделирование производственно-финансовых процессов находятся в области научных интересов

российских ученых: А.Е. Карлика, Г.Б. Клейнера, Б.З. Мильнера; вероятностные и статистические методы, организационно-экономическое моделирование -Б.В. Гнеденко, А.И. Орлова, С.Г. Фалько. Современные подходы к анализу систем управления запасами с учетом временной стоимости денег (схема непрерывных процентов) развиваются, в основном, зарубежными учеными, например: M. J. Alkhedher, A.R. Alenezi, MA. Darwish, A. Kumar, T. Roy.

Исследования перечисленных ученых представляют широкий круг вопросов моделирования организаций и теории управления запасами: определение оптимального объема заказа; оптимизация сложных систем снабжения на основе теории массового обслуживания; моделирование многономенклатурных систем управления запасами; моделирование дефицита и скидок; максимизация экономической рентабельности систем управления запасами и ряд других.

С конца 60-х годов XX века активно развиваются промышленные технологии управления запасами MRP, ERP, APS, MRPII и другие, а с развитием международного рынка программного обеспечения такие производители (например, Jda, Toolsgroup) стремятся сделать возможным полную интеграцию своих программ с различными системами, управляющими товарными потоками на предприятиях (MRP/ERP в SAP, 1 С, Oracle и др.).

Большинство практических приложений разработано для детерминированных параметров спроса и производственного расписания. В реальности спрос характеризуется высоким уровнем неопределенности, поэтому возникает необходимость совершенствования алгоритмов на основе использования аппарата стохастической теории управления запасами.

Таким образом, ряд вопросов, относящихся к данной области, до сих пор остается нерешенным, либо решенным не в полной мере. В большинстве публикаций рассматривается классический инструментарий с некоторыми широко известными модификациями, однако применение классических моделей в реальной действительности сильно затруднено из-за труднодостижимых на практике условий (например, постоянный темп потребления запаса и др.). В

моделях не учитываются ограничения, связанные с внутренними и внешними факторами.

В ряде работ исследуются условия стохастического рынка с применением методов математического моделирования, методов теории массового обслуживания, методов оптимального управления, однако, итоговые результаты не получили широкого применения вследствие сложности интерпретации полученных аналитических соотношений.

Также, как отмечают современные исследователи, еще одним недостатком имеющихся в теории методов оптимизации стратегий управления запасами с точки зрения финансового анализа является отсутствие возможности учета фактора временной стоимости денег.

Нерешенность перечисленных и некоторых других проблем, связанных с разработкой подходов, моделей и методов эффективного управления запасами торгового предприятия предопределила выбор цели и задач диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования Целью диссертации является решение научной задачи по разработке стохастических моделей оптимизации управления запасами торговых организаций для определения эффективной стратегии их рыночной деятельности с учетом технологических, финансово-ресурсных ограничений и изменчивости параметров рыночной среды, разработке практических рекомендаций для принятия оптимальных решений в области планирования поставок в условиях неопределенности спроса и времени поставки.

Для достижения указанной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

- анализ существующих подходов к моделированию систем управления запасами и выявление нерешенных вопросов по организации товарного потока в условиях неопределенности и риска;

- разработка оптимизационных моделей управления запасами с учетом неопределенности спроса и времени поставок для определения оптимального

момента назначения поставки и получение аналитических решений данных задач;

- разработка оптимизационных моделей управления запасами с учетом неопределенности спроса для определения оптимального объема поставки и получение аналитических решений данных задач;

- разработка и аналитическое исследование стохастических моделей оптимизации объема и момента пополнения запаса с учетом временной стоимости денег и дополнительных ограничений;

- разработка и программная реализация имитационно-оптимизационной стохастической модели управления запасами для оценки эффективности применения оптимизационного подхода.

Объектом исследования являются системы управления товарными запасами торговых предприятий.

Предметом исследования являются модели и методы оптимизации управления запасами торгового предприятия с учетом различных условий и параметров деятельности, факторы, влияющие на рост или снижение издержек процесса управления запасами.

Область исследования соответствует п. 1.1. «Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании» и п. 1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей» Паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки).

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке комплекса оптимизационных и имитационных моделей управления запасами с учетом одновременно как неопределенностей спроса и времени поставки, так и

многих факторов процесса организации товарного потока (ограничения по транспортировке и хранению, финансовые ограничения, временная стоимость денег и т.д.) и построении методов решения поставленных задач, позволяющих оптимизировать параметры системы управления запасами, снизить издержки и увеличить прибыль.

В ходе проведенного исследования получены результаты, обладающие научной новизной и являющиеся предметом защиты:

1. Разработан комплекс моделей (дискретных и непрерывных) оптимизации момента назначения поставки, учитывающих, в отличие от традиционных моделей, стохастическую неопределенность возникновения спроса и длительности поставки с критерием на минимум ожидаемых суммарных издержек, включающих издержки хранения и дефицита. Получены аналитические зависимости для определения интервала смещения момента назначения поставки, ранее не рассматривавшегося в классических постановках задач. Решения получены для нормального закона распределения рассматриваемых случайных параметров (С. 49-69).

2. Разработана модель оптимизации объема поставки с учетом случайного характера спроса по критерию максимизации ожидаемой прибыли. Получена аналитическая зависимость оптимального объема поставки от издержек дефицита, хранения и прибыли от реализации единицы продукции для нормального закона распределения случайной величины спроса (С.69).

3. Разработана стохастическая модель оптимизации момента назначения поставки и объема поставки с учетом случайного характера спроса по критерию максимизации ожидаемой прибыли при ограничениях по транспортировке. В данной постановке, в отличие от известных моделей управления запасами, являющихся попытками обобщения формулы экономичного размера заказа, оптимальные объем поставки и момент назначения поставки определяются одновременно. Предложен метод сведения данной задачи к задаче линейного программирования, что позволяет существенно увеличить размерность решаемой задачи. (С. 74).

4. На основе вышеупомянутой модели разработан комплекс стохастических моделей оптимизации момента назначения поставки и объема поставки с различными ограничениями, которые отражают условия деятельности реального предприятия в нестабильной экономической среде по критерию максимума прибыли с учетом временной стоимости денег и случайного характера величины спроса. Получено аналитическое решение данной задачи для однопродуктового случая (С. 80-92).

5. Разработана имитационно-оптимизационная модель для решения задачи управления запасами в условиях неопределенности, в которой сочетается моделирование по методу Монте-Карло с методикой поиска оптимального решения. В модели воспроизводится процесс функционирования системы управления запасами во времени с имитацией случайных величин спроса и длительности поставки. Для получения решения используется процедура оптимизации момента назначения поставки и объема поставки с критерием на минимум среднеожидаемых совокупных издержек (включающих издержки хранения, транспортировки, дефицита, формирования заказа). Обоснована ее применимость для задачи оптимального выбора поставщиков, перевозчиков, и кредитных организаций. Расчеты, произведенные с помощью модели, показали эффективность предложенных в диссертации методов по учету неопределенности. Разработан динамический оптимизационный алгоритм процесса формирования поставок (С. 93).

Теоретическая значимость исследования заключается в разработке стохастических оптимизационных и имитационных моделей управления запасами с учетом неопределенности спроса и времени поставки, а также технологических и ресурсных ограничений и других параметров организации товарного потока.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования представленных моделей и методов при разработке эффективных планов заказов путем оптимизации параметров заказов, таких как момент назначения заказа и объем заказа, а также оценить экономических эффект от применения представленных моделей и методов. Самостоятельное практическое

значение имеет имитационно-оптимизационная модель определения оптимального объема поставки и момента назначения поставки и ее динамическая модификация. Внедрение разработанных моделей в практическую деятельность торговых предприятий позволяет снизить торговые издержки с учетом выявленных закономерностей случайных характеристик спроса и параметров поставок, увеличить оборачиваемость запасов, повысить рентабельность капитала.

Методология и методы исследования. Методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам логистики, управления цепями поставок, управления запасами, управления рисками, исследования операций. В работе использовались методы математического анализа, финансового анализа, принятия решений, теории оптимизации, математического программирования, теории вероятностей и математической статистики, методы оптимизационного и имитационного моделирования.

Информационную базу исследования составили материалы периодических изданий и научно-практических конференций, результаты исследований специалистов в области логистики и управления запасами, материалы диссертационных исследований других авторов по данной тематике, разработки автора, основанные на первичных данных, собранных в ходе выполнения диссертационного исследования.

Степень достоверности и апробация результатов исследования. Достоверность результатов и выводов диссертационного исследования подтверждается их соответствием методологическим положениям теории управления запасами, применением комплекса методов аналитического исследования, использованием методов математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Научные результаты подтверждаются практическими расчетами.

Основные результаты диссертационного исследования докладывались на: Третьей Международной ежегодной научно-практической конференции

преподавателей «Актуальные проблемы экономики и управления в современном обществе» (г. Пермь, AHO ВПО «Пермский институт экономики и финансов», 28-29 октября 2009 г.); на Двадцать четвертых международных Плехановских чтениях (Москва, ГОУ ВПО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 10-17 февраля 2011г.); на Круглом столе «Моделирование организационного развития» (Москва, Финансовый университет, 10-11 апреля 2014 г.); на Международной научно-практической конференции «Интеграция отечественной науки в мировую: проблемы, тенденции и перспективы» (Москва, AHO содействия развитию современной отечественной науки, 26-29 сентября 2014 г.).

Внедрение результатов. На основе моделей диссертационного исследования разработана программа для ЭВМ «Система оценки эффективности управления запасами» (свидетельство о государственной регистрации №2015614205, правообладатель ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова», авторы: Максимов Д.А., Косоруков O.A., Свиридова O.A., Шимченко Е.Д. - 9 апреля 2015г).

Материалы диссертационного исследования используются в практической деятельности по управлению поставками торговой компании ООО «Бизнес креатив». В компании применяется методика имитационно-оптимизационного моделирования системы управления запасами, способствующая увеличению оборачиваемости запасов.

Материалы диссертации используются кафедрой «Математические методы в экономике» ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова» в преподавании учебных дисциплин «Математические методы и модели исследования операций» и «Предпринимательские риски».

Разработанные модели и методы используются в учебном процессе ООО «Научно-исследовательский центр бизнеса, управления и лидерства «Сократ Плюс» при проведении семинаров по курсу «Постановка и оптимизация бизнеса».

Публикации. Полученные автором результаты своевременно и в полном объеме опубликованы в 12 научных работах автора общим объемом 5,98 п.л. (авторский объем 5,45 п.л.), в том числе 8 публикаций общим объемом 3,77 п.л.

(авторский объем 3,25 и.л.) в рецензируемых научных изданиях, определенных ВАК Минобрнауки России.

Структура, объём и содержание диссертации. Диссертационная работа включает введение, три главы, заключение, список литературы из 123 наименований и шесть приложений. Объем диссертации составляет 148 страниц.

ГЛАВА 1

СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ ТОРГОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

1.1. Логистический подход к управлению предприятием как фактор повышения

конкурентоспособности торговых компаний

Эффективная политика предприятия в сфере логистики, ориентированная на повышение конкурентного преимущества, заключается в удовлетворении потребностей потребителя с учетом пространственно-временных факторов развития предприятия. Совокупность принимаемых управленческих решений должна основываться на оптимизационных расчетах моделей формализованных процессов, которые учитывают как можно большее количество информации, описывающей особенности функционирования предприятия и внешние условия экономической среды. Обеспечение выполнения поставленных задач базируется на переходе от описательно-эмпирического к абстрактно-теоретическому уровню исследования, характеризующему такую область знаний как логистика.

Логистика представляет собой интегральный инструмент менеджмента, ее целью является своевременное, бесперебойное и качественное обеспечение необходимыми товарами и услугами всех участников товарного рынка, причем с наименьшими затратами. Особенность логистического подхода состоит в том, что все этапы и процедуры управления товарными потоками рассматриваются как единое целое, а затраты на этих этапах представляются взаимосвязанными и требующими скоординированного анализа. Использование такого инструмента позволяет торговым организациям добиться высоких результатов: оптимизировать ассортимент продукции, выявить наиболее прибыльные позиции;

увеличить оборачиваемость складских площадей, выбрать оптимальные варианты доставки с учетом сроков и стоимости; предлагать покупателям конкурентоспособные цены, избегая убыточных продаж; оптимизировать отношения с поставщиками и подобрать лучшие условия сотрудничества; точно планировать закупки и продажи с учетом истории продаж, сезонности, прогноза спроса и других условий экономической среды.

Во время второй мировой войны одним из наиболее важных аспектов функционирования армии являлось надежное и бесперебойное обеспечение фронта вооружением и запасами, заключающееся в координации производства оборонной промышленности государств, транспортной и снабженческой системы, что дало толчок к развитию логистики как теоретической концепции и особого вида деятельности. Понятие «логистики» вошло в аппарат современной экономической теории в первом тысячелетии нашей эры и связывалось с функционированием армии, когда надежное снабжение вооружением и запасами, повышало вероятность победы на поле сражения [7]. Так, управление армией в части логистики под руководством византийского царя Леона VI (865-912 гг. н. э.) заключалось, в том числе, в вооружении, снабжении военным имуществом, подготовке военного похода. Управление потоками товарно-материальных ценностей в армии дало толчок к развитию самостоятельного научного направления в экономике - логистике.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Свиридова, Ольга Александровна, 2015 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Книги

1. Аникин, Б.А. Коммерческая логистика / Б. А. Аникин, А. П.Тяпухин

- М.: Проспект, 2012 - 432с.

2. Бауэрсокс, Д.Дж., Логистика. Интегрированная цепь поставок / Д. Дж. Бауэрсокс, Д. Дж. Клосс - М.: ЗАО «ОЛИМП-БИЗНЕС», 2005 - 640с.

3. Беседина, В.Н. Основы логистики в торговле: учеб.пособие / В.Н. Беседина, A.A. Демченко - М.: Экономистъ, 2005. - 157 с.

4. Бригхэм, Ю. Финансовый менеджмент. Экспресс-курс. 4-е изд. Пер. с англ. / Ю. Бригхэм, Дж. Хьюстон - Спб.: Питер, 2011. - 544 с.

5. Бродецкий, ГЛ. Методы стохастической оптимизации. Математические модели управления запасами: учеб.пособие / ГЛ. Бродецкий -М.: РЭА, 2004. - 324с.

6. Бродецкий, ГЛ. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности / ГЛ. Бродецкий - М.: Академия, 2010 - 336с.

7. Бродецкий, ГЛ. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации / ГЛ. Бродецкий, Д.А. Гусев

- М.: Академия, 2012 -288с.

8. Бродецкий, ГЛ. Управление запасами. Учеб.пособие / ГЛ. Бродецкий

- М. : Эксмо, 2007. - 400 с.

9. Букан, Дж. Научное управление запасами /Пер. с англ. / Дж. Букан, Э. Кенигсберг — М.. Наука, 1967. - 424с.

10. Вентцель, Е.С. Исследование операций / Е.С. Вентцель— М.: Сов Радио, 1972. —551 с.

11. Военный энциклопедический лексикон. Санкт-Петербург, 1844.-662с.

12. Высшая математика для экономистов: Учебник для вузов / Под ред. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 2003. - 471с.

13. Гаджинский, A.M. Логистика: Учебник для высших и средних специальных заведений. - 5-е изд., перераб. и доп. / A.M. Гаджинский- М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2002. - 408 с.

14. Ганшина, К.А. Французско-русский словарь / К.А. Ганшина - М.: Русский язык, 1977. - 912с.

15. Глухов, В.В. Математические методы и модели для менеджмента /

B.В. Глухов, М.Д. Медников, С.Б. Коробко - СПб.: Лань, 2000. - 528с.

16. Голдсби,Т. Бережливое производство и 6 сигм в логистике. Руководство по оптимизации логистических процессов / Т. Голдсби, Р. Мартиченко - Изд-во: ГревцовПаблишер; 2009 г. - 416с.

17. Гостищев, Ю.В. Логистика системы логистического обслуживания вооруженных сил в рыночных условиях / Ю.В. Гостищев - Москва, 2006.- 340с.

18. Григорьев, М.Н. Логистика: краткий курс лекций / М.Н. Григорьев,

C.А. Уваров. - М.: Издательство Юрайт, 2012. - 207с.

19. Данко, П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах: Учеб.пособие для студентов втузов. В 2-х ч. Ч. 1 - 4-е изд., испр. и доп. / П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова-М.: Высш. шк., 1986. - 304 с.

20. Джеймс, С. Современная логистика / С. Джеймс , Ф. Дональд, Л. Дэниэл -М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. - 624 с.

21. Дубров, A.M. Моделирование рискованных ситуаций в экономике и бизнесе / A.M. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев - М.: Финансы и статистика, 2004. -224 с.

22. Дыбская, В.В. Логистика складирования / В.В. Дыбская -М.: ГУ ВШЭ, 1999.-232с.

23. Емельянов, A.A. Имитационное моделирование экономических процессов / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. -М.: Финансы и статистика, 2006.-416 с.

24. Зеваков, A.M. Логистика производственных и товарных запасов. Учебник / A.M. Зеваков, В.В. Петров - СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2002. -320 с.

25. Иваненко, В.И. Проблемы неопределенности в задачах принятия решений / В.И. Иваненко, В.А. Лабковский - Киев: Наукова думка, 1990. - 136с.

26. Иванов, В.Б. Автоматизированное управление запасами предприятия /

B.Б. Иванов, Г.Г. Куликов, Я.А. Речкалов - Уфа, 2002. — 320 с.

27. Ильин, В.А. Основы математического анализа. В 2-х ч. / В.А. Ильин, Э.Г. Позняк - М.: Физматлит, 2002. - 648с.

28. Карманов, В. Г. Математическое программирование / В. Г. Карманов -М.: Физматлит, 2004. - 264с.

29. Карнаухов, С.Б. Концепции логистики. Системный анализ /

C.Б. Карнаухов - М.: Изд-во Российской экономической академии, 2003. - 162с.

30. Каханер, Д. Численные методы и математическое обеспечение /Пер. с англ. / Д. Каханер, К. Моулер, С. Нэш — М.: Мир, 1998. — 575 с.

31. Косоруков, O.A. Методы количественного анализа в бизнесе: Учебник / O.A. Косоруков - М.:ИНФРА-М, 2005. - 368с.

32. Кремер, Н.Ш. Исследование операций в экономике / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко, И.М. Тришин, М.Н. Фридман; Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ, 2004. - 407 с.

33. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. - 2-е изд. / Н.Ш Кремер - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.

34. Кристофер, М. Логистика и управление цепочками поставок / М. Кристофер - М.: Питер, 2004. - 320с.

35. Кузнецов, А. Высшая математика. Математическое программирование / А. Кузнецов, В. Сакович, Н. Холод - Высшая школа, 2001. - 352 с.

36. Логистика: Учеб. пособие / Под ред. Б.А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 1999-327 с.

37. Лотоцкий, В.А. Модели и методы управления запасами / В.А. Лотоцкий, A.C. Мендель - М.: Наука,1991. - 189 с.

38. Лукинский, B.C. Модели и методы теории логистики: Учебное пособие 2-ое изд. /Под ред. B.C. Лукинского. - СПб.: Питер, 2007.- 448 с.

39. Лю, Б. Теория и практики неопределенного программирования / Б. Лю; Пер. с англ. -М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005- 416с.

40. Мадера, А.Г. Моделирование и принятие решений в менеджменте: Руководство для будущих топ-менеджеров / А.Г. Мадера - М.: Издательство ЛКИ, 2010.-688с.

41. Мате, Э. Материально-техническое обеспечение деятельности предприятий / Э. Мате, Д. Тиксье. М.: Прогресс, 1993. - 458с.

42. Математический аппарат экономического моделирования./ Под ред. Е.Г. Гольдштейна-М.: Наука, 1983.

43. Мешкова, Л.Л. Логистика в сфере материальных услуг (На примере снабженческо-заготовительных и транспортных услуг). 2-е изд. испр. и перераб. / ЛЛ. Мешкова, И.И. Белоус, H. М. Фролов - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. унта, 2002.- 188 с.

44. Миротин, Л.Б. Транспортная логистика: Учебник для транспортных вузов / Под общей редакцией Л.Б. Миротина. - М.: Издательство «Экзамен», 2003.-512 с.

45. Мицель, A.A. Имитационное моделирование экономических объектов: Лабораторный практикум / A.A. Мицель, Е.Б. Грибанова - Томск: Изд-во НТЛ, 2005.- 160 с.

46. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления. / Под редакцией A.A. Колобова, Л.Ф. Шкляренко. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1993.216 с.

47. Мюллер, В.К. Англо-русский словарь / В.К. Мюллер - М.: Гос. изд-во иностранных и национальных словарей, 1963 - 888с.

48. Николайчук, В. Транспортно-складская логистика. Учебное пособие / В. Николайчук - М.: Издательский дом "Дашков и К", 2006. - 452с.

49. Первозванская, Т.Н. Элементы теории управления запасами / Т.Н. Первозванская, A.A. Первозванский - Л.: 1983. - 109с.

50. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 616 с.

51. Просветов, Г.И. Математические методы в логистике. Задачи и решения / Г.И. Просветов- М.: Альфа-Пресс, 2008. - 304с.

52. Просветов, Г.И. Управление запасами. Задачи и решения / Г.И. Просветов-М.: Альфа-Пресс, 2009. - 192с.

53. Проценко, О.Д. Логистика и управление цепями поставок - взгляд в будущее. Макроэкономический аспект / О.Д. Проценко, И.О. Проценко. - М.: Издательский дом "Дело" РАНХиГС, 2012.- 192с.

54. Прудников, А.П. Интегралы и ряды (в 3-х томах) / А.П. Прудников, Ю.А. Брычков, О.И. Маричев - М.: Наука, 2003.

55. Родников, А.Н. Логистика: Терминологический словарь / А.Н. Родников-М.: ИНФРА-М, 2000. -251с.

56. Рубальский, Г.Б. Управление запасами при случайном спросе (модели с непрерывным временем) / Г.Б. Рубальский — М.: Сов. Радио, 1977. — 160с.

57. Рыжиков, Ю.И. Теория очередей и управления запасами / Ю.И. Рыжиков - СПб: Питер, 2001.-384 с.

58. Савчук, В.П. Диагностика предприятия: поддержка управленческих решений /В.П. Савчук. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2010. — 175с.

59. Саульев, В.К. Математическая теория оптимального управления запасами: конспект лекций / В.К. Саульев, A.C. Лавренченко — М.: МАИ, 1974.— 93с.

60. Сергеев, В.И. Логистика в бизнесе / В.И. Сергеев - М.: «Инфра-М», 2001.- 607 с.

61. Сергеев, В.И. Системы и логистика: информационные системы и технологии / В.И. Сергеев, М.Н. Григорьев, С.А. Уваров - М.: Альфа - пресс, 2008 - 607 с.

62. Словарь иностранных слов. М.: Гос. изд-во иностранных и национальных словарей, 1954.

63. Словарь современного русского литературного языка. М., Л.: АН СССР, Институт русского языка, т. 1-17, 1948-1965.

64. Смехов, A.A. Введение в логистику / A.A. Смехов - М.: Транспорт, 1993.- 112с.

65. Смехов, A.A. Основы транспортной логистики: Учебник для вузов /

A.A. Смехов-М.транспорт, 1995 - 197с.

66. Степанов, В И. Логистика: учеб. / В.И. Степанов - М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. - 488 с.

67. Степанов, В.И. Логистика в товароведении / В.И. Степанов - М.: Академия, 2007. - 272 с.

68. Торговое дело: экономика и организация: учебник /под общ. ред. Л.А. Брагина. М.: ИНФРА-М, 1997. - 256с.

69. Феклисов, Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами / Г.И. Феклистов - М.: Статистика, 1977. - 112 с.

70. Фихтенгольц, Г.М. Основы математического анализа, том 1 / Г.М. Фихтенгольц - М., 1968г. - 440 с.

71. Фомин, Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник / Г.П. Фомин — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 616 с.

72. Цвиринько, И.А. Методология, методы и модели управления логистическими бизнес-процессами / И.А. Цвиринько- СПб.: СПбГИЭУ, 2003. -262с.

73. Шапиро, Дж. Моделирование цепи поставок / Пер. с англ. под ред.

B.C. Лукинского - СПб.: Питер, 2006. - 720с.

74. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении. - 2-е изд. - М.: Дело, 2002. - 440 с.

75. Шрайбфедер, Дж. Эффективное управление запасами / Дж. Шрайбфедер; Пер. с англ. — 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. — 304 с.

76. Экономика, организация и планирование материально-технического снабжения и сбыта / под ред. проф. Н.Д. Фасоляка. М.: Экономика, 1980. - 367с.

77. Юденков, A.B. Математическое программирование в экономике / A.B. Юденков, М.И. Дли, В. В. Круглов. - М.: Финансы и статистика, 2010. -240с.

78. Юдин, Д.Б. Математические.методы управления в условиях неполной информации / Д.Б. Юдин - М., «Сов.радио», 1974. - 400 с.

Статьи

79. Аглицкий, И.С. Управление автомобильными перевозками грузов как нормативно-дескриптивная система / И.С. Аглицкий, A.C. Дробышев // РИСК. -2010. - №1. - С.11-14.

80. Бродецкая, Н.Г. Оптимизация системы управления запасами в условиях неопределенности с учетом временной стоимости денег / И.Г. Бродецкая, Г.Л. Бродецкий // Логистика сегодня. - 2008. - №1 (25). - С.32-48.

81. Быков, А. Оптимизация запасов на основе имитационного моделирования / А. Быков // Логистика. - 2004. - № 1. - С. 19-21.

82. Грибанова, Е.Б. Алгоритмические имитационные модели управления материальными запасами на складе / Е.Б. Грибанова, A.A. Мицель // Известия Томского политехнического университета. - 2006. - №8. - С.201-207.

83. Домбровский, В.В. Математическая модель управления запасами при случайном сезонном спросе и ненадежных поставщиках / В.В. Домбровский, Е.В. Чаусова // Вестник томского государственного университета. - 2000. - № 271. - С. 141-146.

84. Логистика и управление цепями поставок. - 2008. - № 4 (27). -С.13-15.

85. Свиридова, O.A. Детерминированная и стохастическая модели минимизации издержек в системах управления запасами / O.A. Свиридова // Логистика. - 2011. - №4(57). - С. 28-30.

86. Свиридова, O.A. Имитационное моделирование в стохастической задаче управления запасами. / O.A. Свиридова, О.А Косоруков // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2013. - №2. - С. 147-149.

87. Свиридова, O.A. Модель минимизации издержек в системах управления запасами с учетом неопределенности спроса / O.A. Свиридова, О.А Косоруков // Логистика и управление цепями поставок. - 2009. - №5(34) апрель. - С 52 -58.

88. Свиридова, O.A. Модель минимизации издержек в системах управления запасами / O.A. Свиридова, О.А Косоруков // Вестник Российской Экономической Академии имени Г.В. Плеханова. - 2009. - №6 (30). - С. 94-102.

89. Свиридова, O.A. Стохастическая непрерывная модель управления запасами / O.A. Свиридова, О.А Косоруков // Вестник Российского Экономического Университета имени Г.В. Плеханова — 2012. - №4 (46). -С. 91-95.

90. Свиридова, O.A. Учет неопределенности спроса при оптимизации системы управления запасами / O.A. Свиридова, О.А Косоруков // Логистика -2012. - №6 (67).-С. 12-13.

91. Свиридова, O.A. Математические модели и методы теории управления запасами. Виды и классификации / O.A. Свиридова // Логистика. -2010.-№4(53).-С. 21-22.

92. Свиридова, O.A. Имитационные модели в задачах управления запасами / O.A. Свиридова // Электронный научный журнал «Известия РЭУ им. Г.В. Плеханова» - 2011. - №2 - С. 127-135.

93. Свиридова, O.A. Модели минимизации издержек в системах управления запасами с учетом неопределенности спроса и времени поставок / O.A. Свиридова, О.А Косоруков // Сборник статей конференции «Актуальные проблемы экономики и управления современной России» Пермского института экономики и финансов - 2009. - Выпуск 3. - С. 197-198.

94. Стерлигова, А.Н. Систематизация элементов моделей управления запасами в звеньях цепей поставок // Логистика и управление цепями поставок. -№4. - 2005. - М.: ГУ-ВШЭ, 2005. - С. 36-54.

Диссертации

95. Вегера, M.B. Система моделей управления запасами в логистических системах: дис. ... канд. экон. наук / Вегера Максим Владимироваич. - М., 2008. -139с.

96. Дробышев, A.C. Нормативно-дескриптивная модель перевозок грузов автомобильным транспортом в регионе на примере Московской области.: дис. канд .экон. наук / Дробышев Алексей Сергеевич. - М., 2011. - 125 с.

97. Исупова, Е.В. Моделирование системы управления товарными запасами и потоками торгово-посреднической организации: дис. ... канд. экон. наук / Исупова Елена Валентиновна. - М., 2009 - 140с.

98. Кузнецов, Д. Н. Оптимизация затрат в системе управления запасами торгового предприятия в краткосрочной перспективе.дис. ... канд. экон. наук / Кузнецов Дмитрий Николаевич. - Тамбов, 2007. - 193с.

99. Тектов, Д.А. Динамические и статистические модели управления запасами в розничной торговле: дис. ... канд. экон. наук / Тектов Денис Анатольевич. - СПб.,2003. - 183с.

100. Фараонов, А.Е. Экономико-математическое моделирование финансовых потоков при решении задач управления запасами: дис. ... канд. экон. наук / Фараонов Александр Евгеньевич - СПб., 2006.

101. Мельников, Р.В. Исследование проблем управления запасом непрерывного продукта в стохастическом модели регенерации:дис. ... канд. физ.-мат. наук / Мельников Роман Витальевич. - М., 2010. - 175с.

Электронные ресурсы

102. http://www.logist.ru/ (дата обращения: 24.12.2012)

103. http://logistclub.com.ua/ (дата обращения: 13.05.2014)

104. http://upravlenie-zapasami.ru/(flaTa обращения: 13.05.2014)

Литература на иностанных языках

105. Aggoun, L. On a stochastic inventory model with deteriorating items / L. Aggoun, L. Benkherouf, L. Tadj // IJMMS. - 2001. - V. 25. - № 3. - P. 197-203.

106. Alkhedher, M.J. Stochastic inventory model for imperfect production processes / M.J. Alkhedher, M.A. Darwish, A.R. Alenezi // Logistics Systems and Management.-2013.-Vol. 15, No. l.-P. 32-46.

107. Buzacott, J. A. Economic order quantities with inflation / J. A. Buzacott // Operational Research Quarterly. - 1975. - Vol. 26. - P. 553-558.

108. Chang, C-T. Optimal ordering policies for deteriorating items using a discounted cash-flow analysis when a trade credit is limited to order quantity / C-T. Chang, L-Y. Ouyang, J-T. Teng, M-C. Cheng // Computers & Industrial Engineering. -2010.-Vol. 59.- P. 770-777.

109. Chican, A. Inventory models /Ed. by A. Chican. Akademiaikiado, Budapest, 1990-419 pp.

110. Chung, K-J. The optimal ordering policy of EOQ model under trade credit depending on the ordering quantity from the DCF approach. / K-J. Chung, J.J. Liao // European Journal of Operational Research. - 2009. -Vol. 196. - pp. 563-568.

111. Darwish, M.A. Stochastic inventory model with finite production rate and partial backorders / M.A. Darwish, Suresh Kumar Goyal; A.R. Alenezi // International Journal of Logistics Systems and Management (IJLSM). - 2014. - Vol. 17, No. 3. - P. 289-302

112. Hung, K.C. Continuous review inventory models under time value of money and crashable lead time consideration / K.C. Hung // Yugoslav Journal of Operations Research. - 2011. - Vol. 21, No. 2. - P.293-306.

113.Jia-Qin, H.A.O. An EOQ Model with Stock-Dependent Demand under Two Levels of Trade Credit and Time Value of Money / H.A.O. Jia-Qin, M.O. Jiangtao // Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology. - 2013. -№5(18).-P. 4524-4529.

114. Jesse, R.R. EOQ formula: is it valid under inflationary conditions / R.R. Jesse, J.A. Mitra, J.F. Cox // Decisions Sciences. - 1983. -Vol. 14. - P. 370-374.

115. Journal of Busuness Logistics, vol. 7, № 2, 1986

116. Kopytov, E. Modelling of two strategies in inventory control system with random lead time and demand / E.Kopytov, L.Greenglaz, A.Muravyov, E.Puzinkevich // Computer Modelling and New Technologies. - 2007. - V.l 1. - №. 1. - P. 21-30.

117. Kopytov, E. Investigation of two strategies in inventory control system with random parameters / E. Kopytov, A. Muravjov, L. Greenglaz, G.Burakov // Proceedings of the 21st European Conference on Modelling and Simulation (ECMS 2007). June 4-6, 2007 - Prague, Check Republic: Thomas Bata University in Zlin, 2007. -P. 566-571.

118. Liao, H. An inventory model with deteriorating items under inflation when a delay in payment is permissible / H. Liao, C. Tsai, C. Su // International Journal of Production Economics. - 2000. - Vol. 63. - P. 207-214.

119. Lo, M. Economic ordering quantity model with lead time reduction and backorder price discount for stochastic demand / M. Lo // American Journal of Applied Sciences. - 2009. - Y. 6. - № 3. - P. 387-392.

120. Moon, I. The effects of inflation and time value of money on an economic order quantity model with a random product life cycle / I. Moon, S. Lee // European Journal of Operational Research. - 2000. - Vol. 125. - P. 588-601.

121. Roy, T. and Chaudhuri, K.S. (2011) 'A finite time-horizon EOQ model with ramp-type demand rate under inflation and time-discounting', Int. J. Operational Research, Vol. 11, No. 1, P. 100-118.

122. Sarker, B.R. Effects of Inflation and Time Value of Money on Order Quantity and Allowable Shortage / B.R. Sarker, H. Pan // International Journal of Production Economics. - 1994. - Vol. 34. - P. 65-72.

123. Tan, Y. Optimal stochastic inventory control with deterioration and partial backlogging/service-level constraints / Y. Tan, M. X. Weng // International Journal of Operational Research (IJOR). - 2013. - Vol. 16, No. 2 - P. 241-261.

Модель Дюпон

Товарные запасы занимают значимое место среди других оборотных активов, тем самым влияя на эффективность управления бизнесом в целом. Для рассмотрения практики управления капиталом целесообразно обратиться к уравнению Дюпон.

Уравнение Дюпон (также модель Дюпон или формула Дюпон) является модифицированным факторным анализом, позволяющим определить, за счёт каких факторов происходило изменение рентабельности.

Уравнение Дюпон (А.1) показывает, какова рентабельность капитала собственников. Пофакторное разложение этого уравнения на множители позволяет получить зависимость рентабельности капитала от других важнейших экономических показателей:

Рентабельность Прибыль Выручка Активы

= —-х————х--(А 1)

капитала Выручка Активы Капитал

Первый из этих факторов (и, соответственно, первый множитель уравнения) — это операционная эффективность, или рентабельность продаж, равная отношению прибыли к продажам.

Второй фактор — это эффективность использования активов (измеряется как оборачиваемость активов).

И, наконец, третий фактор — это финансовый рычаг (измеряется как коэффициент капитализации).

Модель Дюпон основана на бухгалтерских показателях.

Рассмотрим управление рентабельностью активов на примере компании ООО «Бизнес креатив». В таблице АЛ представлена отчетность компании за год. В начале второго полугодия в компании начала функционировать система

принятия решений по организации поставок, основанная на оптимизационных моделях диссертационной работы.

Таблица А.1 - Отчетность компании ООО «Бизнес креатив»

Отчет о финансовых результатах за 2012 год

II полугодие 2012 I полугодие 20")2

Выручка 3100 2750

Себестоимость продаж -2396,2 -2297

Управленческие расходы -100 -90

Расходы -2496,2 -2387

Прибыль от продаж 603,8 363

Прочие доходы 130 52

Прочие расходы -130 -73

Прибыль до налогообложения 603,8 342

Расход по налогу на прибыль -120,76 -68,4

Чистая прибыль 483,04 273,6

Бухгалтерский баланс

АКТИВЫ И полугодие 2012 "•."»« шш I полугодие ""2012 "

Оборотные активы

Денежные средства и их эквиваленты 10,00 15,00

Дебиторская задолженность 375,00 290,00

Материально-производственные запасы 983,00 1415,00

Оборотные активы (итого) ~ 1368,00 1720,00

Внеоборотные активы

Основные средства 897,00 890,00

Внеоборотные активы (итого) 897,00 890,00

ИТОГО АКТИВЫ 22бС|0 " "------ ' «дат щ 2610,00

ОБЯЗАТЕЛЬСТВА И СОБСТВЕННЫЙ КАПИТАЛ

Краткосрочные обязательства

Кредиторская задолженность и начисленные обязательства 60,00 100,00

Краткосрочные кредиты и займы 0,00 0,00

Задолженность перед персоналом 50,00 140,00

Обязательства, предназначенные для продажи 0,00 0,00

Краткосрочные обязательства (итого) 110,00 240,00

Долгосрочные обязательства

Долгосрочные кредиты и займы 554,00 590,00

Прочие долгосрочные обязательства

Долгосрочные обязательства ( итого) 55^4,00 590.00

Продолжение таблицы А.1

Собственный капитал

Уставный капитал 30,00 30,00

Нераспределенная прибыль 1571,00 1750,00

Всего собственный капитал 1601,00 1780,00

ИТОГО ОБЯЗАТЕЛЬСТВА И СОБСТВЕННЫЙ КАПИТАЛ 2 265,00 2 610,00

Иточник: ООО «Бизнес креатив».

В результате внедрения результатов исследования в процесс управления поставками торговой компании ООО «Бизнес креатив» и применения методов оптимизации увеличились показатели рентабельности продаж и оборачиваемости активов, что позволило увеличить рентабельность собственного капитала на 15%, в соответствии с рисунком А.1.

3 £

I с

I о

§ 1

Щ 5

о- &

с ^

о «

II полуг

I полуг

валовая приыль, тыс. руб.

603,8_363.0

£В1Т,тыс. руб.

733,80

415,00

проценты, тыс. руб.

130,0

73,0

налоги, тыс. руб.

120,8

68,4

оборотное АКТИВЫ. тыс.

1 368,0

1 720,0

• 1КТИВЫ.

897,0

890,0

I полуг

Iполуг

3 100,0

2 750,0

—| II полуг I полуг

УА активы, тыс. руб.

__I 2 265,0 2 610,0

1 —

! 1 601,0 1 780,0

ШНИШНЙШШМШИШ

я 554,0 590,0

1

1 ш 0,0 0,0

§

В 0,0 0,0

# 60,0 100,0

.......... 0,0 0,0

II полуг 614,0

Iполуг 690,0

|1 полуг собств

_1 601,0|

I полуг пая, тыс

1 780,0

I полуг

I полуг

рентабельность продаж (ЙОБ),

0,16

II полуг

1,37

Iполуг

1,05

0,10

II полуг 1полуг

1 а»нсиР°

2 215,0 2 470,0

II полуг 1полуг

| собственный капитал тыс руб |

1601,0 1780,0

II полуг

I полуг

рентабельность активов, ВОД

21%

10%

II полуг 1 полуг

1,38 1,39

I полуг

I полуг

рентябеиьностьсобгшеннрго капитала ЙОГ

30%

15%

Источник: разработано автором. Рисунок А.1 - Модель Дюпон

Расчет оптимального момента поставки с учетом неопределенности спроса (дискретная модель)

Компания предоставила информацию о значениях спроса на товар за 6 месяцев для трех видов товаров: А, В и С. Поставки в ней осуществлялись каждую неделю. Данная информация представлена в таблице Б.1.

Таблица Б.1- Статистика спроса на товары

товар А товар В товар С

к частота вер-ть 1 частота вер-ть частота вер-ть

1 7 0,29 1 6 0,25 1 0 0,00

2 6 0,25 2 5 0,21 2 7 0,29

3 2 0,08 3 3 0,13 3 6 0,25

4 1 0,04 4 4 0,17 4 3 0,13

5 2 0,08 5 3 0,13 5 3 0,13

6 4 0,17 6 2 0,08 6 2 0,08

7 2 0,08 7 1 0,04 7 3 0,13

Источник: составлено автором.

В таблице Б.2 собраны предполагаемые к поставке объемы товаров, стоимости хранения и прибыли от реализации для трех видов товаров - А, В и С.

Таблица Б.2- Исходные данные по товарам

Наименование А В С Всего

j 1 2 3

кол-во товара^ 700 900 1000 2600

стоимость хранения cj 1 1 1

прибыль от продажи zj 2 5 6

Источник: составлено автором.

Для нахождения оптимального момента назначения поставки воспользуемся оптимизационной надстройкой Excel Поиск решения, задавая в качестве изменяемых ячеек t*. В таблице Б.З приведены расчеты по модели, сделанные в Excel.

Таблица Б.З - Расчеты по модели оптимизации времени поставки с использованием статистики (модель 1)

к вер(1) вер(2) вер(З) 10) D(l) 1(2) D(2) 1(3) D(3) M(i)+M(D)

1 0,29 0,25 0,00 0,00 1400,00 0,00 4500,00 0,00 6000,00

2 0,25 0,21 0,29 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

3 0,08 0,13 0,25 700,00 0,00 900,00 0,00 1000,00 0,00

4 0,04 0,17 0,13 1400,00 0,00 1800,00 0,00 2000,00 0,00

5 0,08 0,13 0,13 2100,00 0,00 2700,00 0,00 3000,00 0,00

6 0,17 0,08 0,08 2800,00 0,00 3600,00 0,00 4000,00 0,00

7 0,08 0,04 0,13 3500,00 0,00 4500,00 0,00 5000,00 0,00

Мат. ожидание 1050 408,3333 1237,5 1125 1833,333 0 5654,167

2

Источник: составлено автором.

Таким образом, момент назначения поставки =2мы определяем в процессе решения задачи минимизации совокупных издержек.

Для проверки эффективности данного подхода построим оптимизационную модель назначения дня поставки без использования подробных статистических данных о поведении спроса, а используем средние значения интенсивности спроса для нахождения минимальных затрат. Данные расчтеы представлены в таблице Б.4.

Таблица Б.4 - Расчеты по модели оптимизации времени поставки без использования статистики (модель 2)

мсноо М02(1) МОЗ(/.) 1(1) 0(1) 1(2) 0(2) 1(3) 0(3) М(1)+М(0)

3,21 3,13 3,83 145,83 0 112,5 0 833,33 0 1091,67

, у^Т'''' 1 '^т

Источник: составлено автором. Оптимальный момент I* =3, найденный во второй модели в таблице на рисунке А.4 подставим в первую модель и определим минимальные средние ожидаемые издержки в этом случае. Расчеты представлены в таблице Б.5.

Таблица Б.5 - Расчет ожидаемых издержек для /* =3

X вер(1) вер(2) вер(З) 10) 0(1) 1(2) 0(2) 1(3) О(З) М(1)+М(0)

1 0,29 0,25 0,00 0,00 2800,00 0,00 9000,00 0,00 12000,00

2 0,25 0,21 0,29 0,00 700,00 0,00 2250,00 0,00 3000,00

3 0,08 0,13 0,25 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

4 0,04 0,17 0,13 700,00 0,00 900,00 0,00 1000,00 0,00

5 0,08 0,13 0,13 1400,00 0,00 1800,00 0,00 2000,00 0,00

6 0,17 0,08 0,08 2100,00 0,00 2700,00 0,00 3000,00 0,00

7 0,08 0,04 0,13 2800,00 0,00 3600,00 0,00 4000,00 0,00

Мат. ожидание 991,6667 750 2718,75 1125 875 991,6667 7189,583

1 3

Источник: составлено автором.

Таким образом, в данном примере эффект экономии составит Д = 7189,58-5654,17=1535,42 у.е., что составляет 21,36%.

Полученный результат свидетельствует об эффективности описанного подхода к оптимизации деятельности по управлению товарными запасами через учет неопределенности спроса.

Компания предоставила информацию о выполнении поставок за 6 месяцев для трех видов товаров: А, В и С. Поставки в ней осуществлялись каждую неделю Информация о задержках товара и преждевременных поставках собрана в таблице В.1, при этом, на основании статистики мы определили, что товар не может прийти раньше, чем на 3 дня, и не может задержаться больше, чем на 4 дня, таким образом, нам известны 8 (/=8) значений случайной величины .

Таблица В.1 - Статистика по отклонениям в сроках привоза

Индекс значения г Преждевременный привоз/опоздание (дни) 'л Частота Вероятность значения Р,

1 -3 0 0,00

2 -2 1 0,04

3 -1 1 0,04

4 0 1 0,04

5 1 5 0,21

6 2 6 0,25

7 3 6 0,25

8 4 4 0,17

Источник: составлено автором.

В таблице В.2 собраны предполагаемые к поставке объемы товаров, стоимости хранения и прибыли от реализации, а также величины дневных спросов для трех видов товаров - А, В и С.

Таблица В.2 - Исходные данные по товарам

Наименование А В С Всего

] 1 2 3

кол-во товара^ 700 900 1000 2600

стоимость хранения с, 1 1 1

прибыль от продажи 2 5 6

величина спроса Л 4 5 7

Источник: составлено автором.

Для нахождения оптимального момента назначения поставки воспользуемся оптимизационной надстройкой Excel Поиск решения, задавая в качестве изменяемых ячеек t*. Результаты расчетов представлены в таблице В.З. Таблица В.З - Модель оптимизации времени поставки с использованием статистики

U вер V 1(1) D(l) 1(2) 0(2) 1(3) D(3)

раньше -3 0,00 1 2100 0 3600 0 6000 0

раньше -2 0,04 2 1400 0 2700 0 5000 0

раньше -1 0,04 3 700 0 1800 0 4000 0

во время 0 0,04 4 0 0 900 0 3000 0

позже 1 0,21 5 0 350 0 0 2000 0

позже 2 0,25 6 0 700 0 900 1000 0

позже 3 0,25 7 0 1050 0 1800 0 0

Продолжение таблицы В.З.

позже 4 0,17 8 0 1400 0 2700 0 857,1429

сумма 4200 3500 9000 5400 21000 857,1429 М(1)+М(0)

Мат ожидание 2 87,5 743,75 225 1125 1166,7 142,8571 3490,774

г* t 3

4 5 7

Источник: составлено автором.

Таким образом, момент назначения поставки /* =4 определяем в процессе решения задачи минимизации совокупных издержек.

Для проверки эффективности данного подхода построим оптимизационную модель назначения дня поставки без использования статистики отклонений поставок от назначенного срока и найдем минимальные затраты в таблице В.4.

Таблица В.4 - Модель оптимизации времени поставки без использования статистики

и ь* 1(1) 1(2) 0(2) 1(3) 0(3) Суммарные затраты

0 5 0 350 0 0 2000 0 2350

1:* »О1 * 3 ч?

-5 4 5 7

Источник: составлено автором.

Оптимальный момент ** =5, найденный во второй модели в таблице В.4 подставим в первую модель и определим минимальные средние ожидаемые издержки в этом случае, в таблице В.5

Таблица В.5 - Расчет ожидаемых издержек для 1;* =5

и вер 1(1) Б(1) 1(2) И(2) 1(3) 0(3)

раньше -3 0,00 2 1400 0 2700 0 5000 0

раньше -2 0,04 3 700 0 1800 0 4000 0

раньше -1 0,04 4 0 0 900 0 3000 0

во время 0 0,04 5 0 350 0 0 2000 0

позже 1 0,21 6 0 700 0 900 1000 0

позже 2 0,25 7 0 1050 0 1800 0 0

позже 3 0,25 8 0 1400 0 2700 0 857,143

позже 4 0,17 9 0 1750 0 3600 0 1714,29

сумма Ц 2100 5250 5400 9000 15000 2571,43 М(1)+М(1))

2 29,167 1064,6 112,5 1913 583,33 500 4202,083

р * *

- шь® 4 5 7

Источник: составлено автором.

Таким образом, в данном примере эффект экономии составит А =4202,08-3490,77=711,31 у.е., что составляет 16,93%.

Схематично эффект экономии изображен на рисунке В. 1:

Источник: Разработано автором. Рисунок В.1 - Зависимость издержек от дня поставки.

Момент времени /*, на который следует назначать поставку новой партии товара, в модели минимизации ожидаемых издержек со случайным спросом параграфа 2.3.определяется следующим соотношением:

/* = а0 + о • Ф

-1 "О

ап-с

\

г + а0-с;

(г.1)