Статистическое моделирование распространения солнечной радиации: детерминированная атмосфера и стохастическая облачность тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.05, доктор физико-математических наук Журавлева, Татьяна Борисовна

• Журавлева, Татьяна Борисовна
• доктор физико-математических наук
• 2007

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое моделирование распространения солнечной радиации: детерминированная атмосфера и стохастическая облачность»

В третьей главе представлены разработанные автором статистические алгоритмы расчета радиационных характеристик в горизонтально- и вертикально неоднородных облаках (радиационный код IAOT, Institute of Atmospheric Optics, Tomsk). Приведено сравнение расчетов потоков и полей яркости солнечного излучения, выполненных с использованием кода IAOT и других радиационных кодов, участвующих в международном проекте Intercomparison of 3D Radiation Codes (I3RC). Описана валидация статистически однородной модели разорванной облачности на основе пуассоновского потока точек: в качестве прообраза реальных облачных полей использованы реализации, полученные в рамках частично интегрированной каскадной модели облаков. Предлагаемый подход к выбору входных параметров пуассоновской модели включает (i) учет вариаций оптической толщины облаков т на основе дополнительного осреднения радиационных характеристик в соответствии с плотностью вероятности распределения /(г) и (ii) выбор эффективного значения параметра формы облаков у (у = II/D, Н -геометрическая толщина, D - средний горизонтальный размер облаков) из условия согласования средних потоков нерассеянного излучения в пуассоновской и каскадной моделях. Представлено сопоставление средних потоков пропущенной и отраженной радиации, рассчитанных с использованием пуассоновской и каскадной моделей облаков, метода независимых пикселей (IPА) и приближения горизонтально однородной модели облачного слоя.

В четвертой главе приведены разработанные нами статистические алгоритмы расчетов спектральных потоков (яркостей) солнечной радиации с учетом молекулярного поглощения как в условиях безоблачного неба, так и при наличии облачности, в том числе и стохастической. Эталонный алгоритм предусматривает учет спектральной изменчивости оптических характеристик аэрозоля и облаков; молекулярное поглощение учитывается либо через вероятность выживания кванта, либо через дополнительный вес фотона, определяемый функцией пропускания атмосферными газами. Функция пропускания представляется либо как функция поглощающей массы, либо аппроксимируется рядом экспонент (метод ^-распределения). Эффективные коэффициенты молекулярного поглощения в методе ^-распределений рассчитываются на основе спектроскопической базы данных HITRAN (2000, 2004) с учетом реальных профилей метеопараметров и концентраций атмосферных газов, а также аппаратных функций реальных приборов. Сравнительный анализ показал, что относительное различие результатов наших расчетов спектральных потоков с помощью метода к-распределений с эталонными расчетами Б.А. Фомина и его коллег по line-by-line методу, не превышает 1% в зависимости от выбора версии спектроскопической базы данных HITRAN и количества членов ряда в методе ^-распределений.

При вычислении радиационных характеристик в облачной атмосфере для большого количества спектральных интервалов используется метод зависимых испытаний. Приведены полученные нами в рамках МЗИ формулы для расчета средних потоков солнечного излучения в статистически однородной модели облаков на основе пуассоновских потоков точек на прямых. Предложена модификация этого подхода, основанная на учете особенностей спектральной зависимости оптических характеристик облаков в ближнем ИК диапазоне (0.7-3.6 мкм) и предназначенная для увеличения эффективности расчетов спектральных радиационных характеристик в указанном спектральном интервале.

Пятая и шестая главы диссертации посвящены решению некоторых задач атмосферной оптики с использованием развитой нами радиационной модели. В пятой главе рассмотрены (i) вопросы чувствительности потоков солнечного излучения к вариациям содержания водяного пара в столбе атмосферы в полосе 940 нм и (ii) закономерности формирования полей яркости для больших зенитных углов наблюдения в условиях безоблачного неба. Описан предложенный нами метод расчета фотосинтетически активной радиации (ФАР, 400-700 нм), предназначенный для использования в вычислениях углеродного баланса лесных экосистем при помощи регрессионных моделей. Сопоставлены расчеты потоков ФАР в пуассоновской и гауссовской модели облаков, прошедшей валидацию на основе спутниковых и наземных наблюдений. Приведены результаты сравнений расчетов спектральных потоков излучения (в условиях сплошной облачности) и ФАР (в разорванной облачности) с данными натурных измерений.

В шестой главе рассматривается вопрос о том, как влияет случайная геометрия облачного поля на средние спектральные и интегральные потоки и поглощение излучения в ближней ИК-области спектра. В рамках проблемы "аномального поглощения" в облаках обсуждается, насколько сильно может повлиять учет этих эффектов на имеющее место расхождение между результатами модельных расчетов и экспериментальными данными. Для того, чтобы охарактеризовать изменение поглощения, обусловленное появлением облаков, используется отношение радиационных форсингов на уровне подстилающей поверхности (SFC) и верхней границе атмосферы (TOA), а также величина наклона прямой линейной регрессии между альбедо Rjoa и пропусканием Qsfc- основе результатов численного моделирования рассматривается вопрос о том, в какой степени отношение радиационных форсингов можно считать мерой поглощения в облаках. В шестой главе предложена также параметризация потоков солнечной радиации на основе эффективного балла облачности Ne. Ее достоинства обусловлены тем, что использование эффективного количества облаков в качестве параметра дает возможность (i) описывать влияние, обусловленное случайной геометрией облаков, с погрешностью 3-4% и (ii) максимально учитывать достижения, которые уже получены в современной теории переноса излучения для горизонтально однородной плоскопараллельной модели облачности.

В заключении сформулированы основные результаты диссертации.

В приложении А приведены используемые в данной работе формулы для вычисления потоков и яркостей солнечного излучения в плоскопараллельной горизонтально однородной и сферической моделях атмосферы Земли, а также результаты тестирования алгоритмов. Приложение В содержит аппроксимационные формулы для разностного и интегрального методов восстановления аэрозольной оптической толщи рассеяния по данным измерений нисходящей диффузной радиации. В приложении С представлены соотношения, предназначенные для расчета средних потоков и полей яркости в статистически однородной модели разорванной облачности на основе пуассоновских потоков точек (изолированная облачность и система "аэрозоль -разорванная облачность - атмосферные газы - подстилающая поверхность").

Работа выполнялась в рамках плана научно-исследовательских работ Института оптики атмосферы СО РАН с 1993 по 2006 год.

Автор выражает глубокую признательность своим коллегам за плодотворное сотрудничество, полезные консультации, постоянную поддержку и внимание к работе: И.А. Горчаковой, JT.P. Дмитриевой-Арраго, Д.М. Кабанову, A.J1. Маршаку (США). И.М. Насртдинову, В.Е. Павлову, М.В. Панченко, В.В. Пашневу, А.Г. Петрушину, С.М. Пригарину, А.Н. Рублеву, С.М. Сакерину, М.В. Свириденкову, А. П. Трищенко (Канада), K.M. Фирсову, Т.Ю. Чесноковой, A.C. Шестухину, J1.H. Шохору. Автор признателен бывшим сотрудникам лаборатории статистического моделирования, специалистами по применению методов Монте-Карло для решения задач атмосферной оптики М.М. Крековой и Г.М. Крекову, общение с которыми было очень полезным для автора в течение всей его работы в ИОА СО РАН. Автор благодарен своим российским и зарубежным коллегам - участникам международного проекта "Intercomparision of 3D Radiation Codes," сотрудничество с которыми стимулировало развитие некоторых направлений работы автора, представленных в диссертащии.

Автору бесконечно жаль, что он не может выразить искренней признательности своему Учителю, Коллеге и Другу - безвременно ушедшему из жизни Теорию

Александровичу Титову, который был один из ведущих специалистов в области теории переноса излучения в атмосфере Земли.

Список основных аббревиатур

АОР - Альбедо Однократного Рассеяния

АОТ - Аэрозольная Оптическая Толщина

АОТР - Аэрозольная Оптическая Толщина Рассеяния

МЗИ - Метод Зависимых Испытаний.

МЗУ - Метод Замкнутых Уравнений

МОЦА - Модель (модели) Общей Циркуляции Атмосферы

ПСА - Пограничный Слой Атмосферы

РБЗ - Радиационный Баланс Земли

УПИ - Уравнение Переноса Излучения

ФАР - Фотосинтетически Активная Радиация

AER - Atmospheric and Enviromental Research, Inc. AERONET - Aerosol Robastic Network

ARESE - Atmospheric Radiation Measurement Enhanced Shortwave Experiment

ARF - Aerosol Radiative Forcing

ARM - Atmospheric Radiation Measurement

BOREAS - BOReal Ecosystem-Atmosphere Study

CCM3 - Community Climate Model

CHARTS - Code for High Resolution Accelerated Radiative Transfer

COARE - Coupled Ocean-Atmosphere Response Experiment

CRF - Cloud Radiative Forcing

CSRM - Cloud System Resolving Model(s)

ECMWF - European Centre for Medium-range Weather Forecasts

ERBE - Earth Radiation Budget Experiment

FIRE - First International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP) Regional Experiment GARP - Global Atmospheric Research Program

GATE - Global Atmospheric Research Program (GARP) Atlantic Tropical Experiment

GCSS - Global Energy and Water Cycle Experiment (GEWEX) Cloud System Study

GEWEX - Global Energy and Water Cycle Experiment

ICRCCM - Intercomparasion of Radiadion Codes in Climate Models

IPA - Independent Pixel Approximation

ISCCP - International Satellite Cloud Climatology Project

I3RC - Intercomparison of 3D Radiation Codes

LBL - Line-By-Line

LBLRTM - Line-By-Line Radiative Transfer Model LES - Large Eddy Simulation LWC - Liquid Water Content LWP - Liquid Water Path

Список обозначений

А - поглощательная способность

As - альбедо подстилающей поверхности g{a>', ¿5) - индикатриса рассеяния излучения

Н*°{р, H^j" - верхняя и нижняя границы облачного слоя

Н1°Цп, - верхняя и нижняя границы атмосферы

Я, г , а>) - спектральная интенсивность излучения (яркость) Я - нормаль к поверхности (вектор единичной длины) г = (х, у, z) - радиус-вектор ref - эффективный радиус облачных частиц

Q - пропускание

Qs - диффузное пропускание

Qsfc ~ пропускание на уровне подстилающей поверхности R - альбедо

Rtoa " альбедо на верхней границе атмосферы

RC (Radiative Characteristics) - радиационные характеристики (альбедо, пропускание, отражательная способность S - доля нерассеянного излучения

S - дельта-функция Дирака у - параметр формы облаков (aspect ratio) р - азимутальный угол г/)ф - азимутальный угол Солнца

А- альбедо однократного рассеяния X - длина волны л = cos в - косинус угла рассеяния в - угол рассеяния а - коэффициент ослабления crs - коэффициент рассеяния r(F[, г2 ) - оптический путь (оптическая длина отрезка) r(z,,z2) - оптическая толщина со = (¿¡, ср) — (р, Ь, с)- единичный вектор направления движения фотона; - зенитный и азимутальный углы, (а, Ь, с) - направляющие косинусы = (4®, <Рф) - единичный вектор направления распространения солнечного излучения ¿¡ф - зенитный угол Солнца t (si) - символы для обозначения восходящего и нисходящего излучения соответственно

Заключение диссертации по теме «Оптика», Журавлева, Татьяна Борисовна

Основные результаты работы состоят в следующем:

1. Разработана модель, предназначенная для описания процесса переноса солнечного излучения в различных атмосферных условиях, в том числе пространственно неоднородной и стохастической облачности. В развитых нами алгоритмах статистического моделирования радиационных характеристик молекулярное поглощение учитывается либо через вероятность выживания кванта либо на основе различных параметризаций функции пропускания атмосферными газами. Вычислительная схема учета молекулярного поглощения на основе метода ^-распределений позволяет использовать в расчетах новейшие спектроскопические данные, а также информацию об аппаратной функции прибора, реальных метеорологических профилях и концентрации атмосферных газов. Для расчета большого количества средних (по облачным реализациям) спектральных потоков и полей яркости в рамках пуассоновской модели разорванной облачности разработан подход, объединяющий метод замкнутых уравнений и метод зависимых испытаний (МЗИ). Для увеличения его эффективности в ближней ИК области (0.7-3.6 мкм) предложена модификация МЗИ, основанная на использовании особенностей спектральной зависимости оптических характеристик облаков в указанном спектральном интервале.

2. Входящие в модель алгоритмы расчета адекватно описывают закономерности трансформации солнечного излучения в безоблачном небе и при наличии облаков, что подтверждается:

- результатами тестирования на основе полученных по данным измерений вертикально- и горизонтально неоднородных реализаций облачных полей в рамках международного проекта Intercomparasion 3D Radiation Codes;

- хорошим согласием рассчитанных спектральных потоков с данными эталонных полинейных расчетов и результатами наземных радиационных измерений.

3. Из сравнений с (i) имеющимися данными натурных измерений и (и) результатами моделирования в частично интегрированной каскадной и гауссовской моделях разорванной облачности, которые прошли ранее валидацию на реалистических облачных структурах подсеточного масштаба, следует, что статистически однородная пуассоновская модель облаков и методы расчета статистических характеристик солнечной радиации можно использовать для описания закономерностей переноса излучения в реальных облачных полях со случайной геометрией.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования доктор физико-математических наук Журавлева, Татьяна Борисовна, 2007 год

1. Кондратьев К.Я., Биненко В.И. Влияние облачности на радиацию и климат. J1.: Гидрометеоиздат. 1984. 240 с.

2. Марчук Г.И., Кондратьев К.Я., Козодеров В.В., Хворостьянов В.И. Облака и климат. Л.: Гидрометеоиздат. 1986. 512 с.

3. Марчук Г.И., Кондратьев К.Я., Козодеров В.В. Радиационный баланс Земли: ключевые моменты. М.: Наука. 1988. 222 с.

4. Малкевич М.С. Оптические исследования атмосферы со спутников. М.: Наука. 1973. 303 с.

5. Кондратьев К.Я. Спутниковая метеорология. JL: Гидрометеоздат. 1983. 263 с.

6. Kiehl J.T., Trenberth К. Earth's annual global mean energy budget // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1997. V. 78. N2. P. 197-208.

7. Pilewskie P., Valero F. Direct observations of excess solar absorption by clouds // Science. 1995. V. 267. P. 1626-1629.

8. Ramanathan V., Subasilar В., Zhang G., Conant W., Cess R., Kiehl J., Grassl H., and Shi L. Warm pool heat budget and shortwave cloud forcing: A missing physics // Science. 1995. V.267. P. 499-503

9. Harrison E.F., Minnis P., Barkstrom В., Ramanathan V., Cess R., and Gibson G. Seasonal variation of cloud radiative forcing derived from Earth Radiation Budget Experiment // J. Geophys. Res. 1990. V. 95. P.18687-18703

10. Rossow W. and Zhang Y. Calculation of surface and top-of-atmosphere radiative fluxes from physical quantities based on ISCCP datasets: 2. Validation and first results. // J. Geophys. Res. 1995. V. 100. P. 1167-1197.

11. Arking A. The radiative effectsof clouds and their impact on climate. // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1991. V. 72. N6. P. 795-813.

12. Cess R., Blanchet J., Boer G., Del Genio A., Deque M. et al. Intercomparison and interpretation of climate feedback processes in 19 atmospheric general circulation models // J. Geophys. Res. 1990. V. 95. P.16601-16615.

13. Kiehl J. and Ramanathan V. Comparison of cloud forcing derived from the Earth Radiation Budget Experiment with that simulated by the NCAR community climate model // J. Geophys. Res. 1990. V. 95. D8. P. 11679-11698.

14. Slingo A. Sensitivity of the Earth's radiation budget to changes in low clouds // Nature. 1990. V. 343. P. 49-51.

15. Кондратьев К.Я. Аэрозоль как климатообразующий компонент атмосферы. 2. Прямое и косвенное воздействие на климат //Оптика атмосф. и океана. 2002. Т. 15. N4. С. 301-320.

16. Кондратьев К.Я. Аэрозоль и климат: современное состояние и перспективы разработок. 3. Аэрозольное радиационное возмущающее воздействие // Оптика атмосф. и океана. 2006. Т. 19. N7. С. 565-575.

17. Lohmann U. and Feichter J. Global indirect aerosol effects // Atmos. Chem. Phys. 2005. N 5. P. 715-737.

18. Harvey L.D. and Kaufmann R. Simultaneously constraining climate sensitivity and aerosol radiative forsing // J. Climate. 2002. V. 15. N 20. P. 2837-2861.

19. Takemura Т., Nakajima Т., Dubovik O., Holben В., Kinne S. Single scattering albedo and radiative forcing of various aerosol species with a global three-dimensional model Hi. Climate. 2002. V. 15. N 4. P. 333-352.

20. Takemura Т., Nozawa Т., Emori S., Nakajima Т., Nakajima T. Simulation of climate response to aerosol and indirect effects with aerosol transport model // J. Geophys. Res. 2005. V. 110. D02202, doi: 10.1029/2004JD005029,

21. Twomey S. Pollution and the planetary albedo // Atmos. Envir. 1974. V. 8. P. 1251-1256.

22. Albrecht B. Aerosols, cloud microphysics, and fractional cloudiness // Science. 1989. 245. P. 1227-1230.

23. Hansen J., Sato M., and Ruedy R. Radiative forcing and climate response // J. Geophys. Res. 1997. V. 102. ND6. P. 6831-6884,

24. Johnson В., Shine K. and Forster P. The semi-direct aerosol effect: Impact of absorping aerosols on marine stratocumulus // Quart. J. Roy. Meteor. Soc. 2004. V. 130. P. 1407-1422.

25. Hansen, J., Johnson D., Lacis A., Lebedeff S., Lee P., Rind D., and Russel G. Climate impact of increasing atmospheric carbon dioxide // Science. 1981. 213. P. 957-966.

26. Halthore R. and Schwartz S. Comparison of model estimated and measured diffuse downward surface irradiance in cloud-free atmosphere skies // J. Geophys. Res. 2000. V. 105. P. 20165-20177.

27. Halthore R., Crisp D., Schwartz S., Anderson G., Berk A. et al. Intercomparison of shortwave radiative transfer codes and measurements // J. Geophys. Res. 2005. V. 110. D11206, doi: 10.1029/2004JD005293.

28. Heizing J., Knap W., Stammnes P. et al. Effect of aerosols on the downward shortwave irradiances at the surface: Measurements versus calculations with MOTRAN4.1 // J. Geophys. Res. 2004. V. 109. D14204, doi: 10.1029/2003JD004142.

29. Harshvardhan and Randall D. Comments on "the parameterization of radiation for numerical weather prediction and climate models"//Mon. Wea. Rev., 1985. 113. P. 1832-1833.

30. Cahalan R.F., Ridgway W., Wiscombe W.J., Bell T.L. and Snider J.B. The albedo of fractal stratocumulus clouds // J. Atmos. Sci. 1994. V. 51. P. 2434-2455.

31. Barker H. A parameterization for computing grid-averaged solar fluxes for inhomogeneous marine boundary layer clouds. Part I: Methodology and homogeneous biases //J. Atmos. Sci. 1996. V. 53. P. 2289-2303.

32. Stephens G.L. Reply (to Harshvardhan and Randall) // Mon. Wea. Rev. 1985. 113. P. 1834-1835.

33. Browning K.A. et al. The GEWEX Cloud System Study (GCSS) // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1993. 74. P. 387-399.

34. Мулламаа Ю.-А. P., Сулев M.A., Пылдмаа B.K., Охвриль X.A., Нийлиск Х.Ю., Алленов М.И., Чубаков Л.Г., Кууск А.Е. Стохастическая структура полей облачности и радиации. Тарту: Академия наук ЭССР, Институт физики и астрономии. 1972. 281 с.

35. Каргин Б.А. Статистическое моделирование поля солнечной радиации в атмосфере. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР. 1984. 206 с.

36. Schertzer D. and Lovejoy S. Physical modeling and analysis of rain and clouds by anisotropic scaling multiplicative processes // J. Geophys. Res. 1987. V. 92. N D8. P. 9693-9714.

37. Валентюк A.H., Предко К.Г. Оптическое изображение при дистанционном наблюдении. Минск, Наука и техника. 1991. 359 с.

38. Barker Н. W., and Davies J. A. Cumulus cloud radiative properties and the characteristics of satellite radiance wavenumber spectra//Remote Sens. Environ. 1992. V. 42. N 1. P. 51-64.

39. Malvagi F., Pomraning G. Stochastic atmospheric radiative transfer // Atmos. Oceanic Opt. 1993. 6. P. 610-622.

40. Malvagi F., Byrne R. N., Pomraning G., and Somerville R. C. J. Stochastic radiative transfer in a partially cloudy atmosphere // J. Atmos. Sci. 1993. V. 50. N 14. P. 2146-2158.

41. Cahalan R. F. Bounded cascade clouds: Albedo and effective thickness // Nonlinear Processes in Geoph. 1994. l.P. 156-167.

42. Зуев B.E., Титов Г.А. Оптика атмосферы и климат. Томск.: Изд-во Спектр ИОА СО РАН. 1996. 271 с.

43. Пригарин С.М., Титов Г.А. Спектральные методы численного моделирования геофизических полей // Оптика атмосферы и океана. 1996. Т. 9. N 7. С. 993-1003.

44. Геогджаев И.В., Кондранин Т.В., Рублев А.Н., Чубарова Н.Е. Моделирование переноса УФ радиации через разорванную облачность и сравнение с экспериментом // Изв. АН. Физика атмосферы и океана. 1997. Т. 33. N 5. С. 680-686.

45. Пригарин C.M., Маршак А.Л. Численная имитационная модель разорванной облачности, адаптированная к результатам наблюдений // Оптика атмосферы и океана. 2005. Т. 18. N 3. 256263.

46. Venema V., Meyer S., Garcia S., Knifka A., Summer C., Crewell S., Lohnert U., Trautmann Т., Маске A. , Surrogate cloud fields generated with iterative amplitude adapted Fourier transform algorithm // Tellus, 58A, N 1, 104-120, 2006.

47. Rossow W.B., Delo C., Cairns B. Implications of the observed mesoscale variations of clouds for the earth's radiation budget // J. Climate. 2002. V. 15. P. 557-585.

48. Palle E., Goode P., Montanes-Rodrigue, and Koonin S. Can Earth's Albedo and surface temperatures increase together? // EOS. 2006. V. 87. N 4.

49. Loeb N., Davies R. Inference of marine stratus cloud optical depths from satellite measurements: Does ID theory apply? // J. Climate. 1998. 11. 215-233.

50. Varnai T. and Marshak A. Observations and analysis of 3-dimensional radiative effects that influence MODIS cloud optical thickness retrievals // J. Atmos. Sci. 2002. V. 59. 1607-1618.

51. Марчук Г.И., Михайлов Г.А., Назаралиев M.A., Дарбинян Р.А., Каргин Б.А., Елепов Б.С. Метод Монте-Карло в атмосферной оптике. Новосибирск: Наука. 1976. 280 с.

52. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука. 1982. 296 с.

53. Marshak A. and Davis A., Eds. Radiative Transfer in cloudy atmosphere. Springer Verlag. 2005. 701 pp.

54. Evans K.F. The spherical harmonic discrete ordinate method for three-dimensional atmospheric radiative transfer//J. Atmos. Sci. 1998. V. 55. P. 429-446.

55. Nikolaeva O.V., Bass L.P., Germogenova T.A., Kokhanovsky A.A., Kuznetsov V.S., Mayer B. The Influence of neighbouring clouds on the clear sky reflectance studied with the 3-D transport code RADUGA // JQSRT. 2005. V. 94. 405-424.

56. Evans K.F., Wiscombe W.J. An Algorithm for generating stochastic cloud fields from radar profile statistics // Atmos. Res. 2004. V. 72. P. 263-289.

57. Ellingson R. and Fouquart Y. The intercomparison of radiation codes in climate models (ICRCCM): An overview //J. Geophys. Res. 1991. V. 96. P. 8926-8929.

58. Fouquart Y., Bonnel B. and Ramaswamy V. The intercomping shortwave radiation codes for climate studies //J. Geophys. Res. 1991. V. 96. P. 8955-8968.

59. Clough S.A., Iacono M.J., and. Moncet J.L. Line-by-line calculations of atmospheric fluxes and cooling rates: Application to water vapor. // J. Geophys. Res. 1992. V. 97. P. 16519-16535.

60. Moncet, J.L. and Clough S.A. Accelerated monochromatic radiative transfer for scattering atmospheres: Application of a new model to spectral radiance observations // J. Geophys. Res. 1997. V. 102. P.21853-21866.

61. Mlawer, E.J., Taubman S.J., Brown P.D., Iacono M.J., and Clough S.A. RRTM, a validated correlated-k model for the longwave // J. Geophys. Res. 1997. V. 102. P. 16663-16682.

62. Clough, S.A., Shephard M.W., Mlawer E.J., Delamere J.S., Iacono M.J., Cady-Pereira K., Boukabara S., and Brown P.D. Atmospheric radiative transfer modeling: a summary of AER codes // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 2005. V. 91. P. 233-244.

63. Fomin B.A. Effective interpolation technique for line-by-line calculations of radiation absorption on gases // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 1995. V. 53. P. 663-669.

64. Mitsel A.A., Firsov K.M. A Fast Hne-byOHne method // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 1995. V. 54. P. 549-557.

65. Волковицкий О.А., Павлова J1.H., Петрушин А.Г. Оптические свойства кристаллических облаков. JL: Гидрометеоиздат. 1984. 198 с.

66. РозенбергГ.В. Сумерки. М.: Физматгиз. 1963. 380 с.

67. Зуев В.Е., Кабанов М.В. Оптика атмосферного аэрозоля. Л.: Гидрометеоиздат. 1987. 254 с.

68. Гермогенова Т.А. О влиянии поляризации на распределение интенсивности рассеянного излучения // Изв. АН СССР. Сер. геофиз. 1962. N 6. С. 854-856.

69. Назаралиев М.А. Статистическое моделирование радиационных процессов в атмосфере. Н.: Наука. 1990. 227 с.

70. Лиоу К.-Н. Основы радиационных процессов в атмосфере. JL: Гидрометеоиздат. 1984. 376 с.

71. Вайникко Г.М. Уравнения средней интенсивности излучения в разорванной облачности // Труды МГК СССР. Метеорологические исследования. 1973. N 21. С. 28-37.

72. Розенберг Г.В., Горчаков Г.И., Георгиевский Ю.С., Любовцева Ю.С. Оптические параметры атмосферного аэрозоля / В кн.: Физика атмосферы и проблемы климата. М.: Наука. 1980. С. 216257.

73. Ивлев Л.С. Химический состав и структура атмосферных аэрозолей. Л.: ЛГУ. 1982. 366 с.

74. Кондратьев К .Я., Поздняков Д.В. Аэрозольные модели атмосферы. М.: Наука. 1981. 103 с.

75. Зуев В.Е., Креков Г.М. Оптические модели атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат. 1986. 256 с.

76. Hess M., Koepke P. and Schult I. Optical properties of aerosols and clouds: The software package OPAC //Bull. Amer. Meteor. Soc. 1998. V. 79. P. 831-844.

77. Дейрменджан Д. Рассеяние электромагнитного излучения сферическими полидисперсными частицами. М.: Мир. 1971. 298 с.

78. Облака и облачная атмосфера. Справочник. Под ред. И.П. Мазина и А.Х. Хргиана. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 647 с.

79. Fomin В.А., Mazin I.P. Model for an investigation of radiative transfer in cloudy atmosphere // Atmos. Res. 1998. V. 47-48. P. 127-153.

80. Радиация в облачной атмосфере. / Под ред. Е.М. Фейгельсон. Л.: Гидрометеоиздат. 1981. 280 с.

81. Stephens G.L. Radiation profiles in extended water clouds // J. Atmos. Sci. 1978. V. 35. N 11. P. 2111-2132.

82. Slingo, A., Schrecker H.M. On shortwave radiative properties of stratiform water clouds // Quart. J. Roy. Met. Soc. 1982. V. 108. N 456. P. 407-426.

83. Kokhanovsky A. Optical properties of terrestrial clouds / In Earth-Science Reviews. 2004. 64. P. 189-241.

84. Bower K.N., Choularton T.W., Latham J., Nelson J., Baker M.B., Jensen J. A parameterization of warm clouds for use in the atmospheric general circulation models // J. Atmos. Sci. 1994. V. 51. P. 2722-2732.

85. Han Q. et al. Near global survey of effective droplet radii in liquid water clouds using ISCCP data // J. Climate. 1994. V. 7. P. 465-497.

86. Palmer K.F. and Williams D. Optical properties of water in the near infrared // J. Opt. Soc. Am. 1974.V. 64. P. 1107-1110.

87. Downing, H.D., Williams D. Optical constants of water in the infrared // J. Geophys. Res. 1975. V. 80. 1656-1661.

88. Hale, G.M., Querry M.R. Optical constants of water in the 200 nm to 200 |im wavelength region // Appl. Opt. 1973. V. 12. P. 555-563.

89. Зуев B.E. Распространение видимых и инфракрасных волн в атмосфере. М.: Советское радио. 1970. 495 с.

90. Slingo A. A GCM parameterization for shortwave radiative properties of water clouds // J. Atmos. Sci. 1989. V. 46. N 10. P. 1419-1427.

91. Hu Y.X. and Stamnes K. An Accurate parameterization of radiative properties of water clouds suitable for use in climate models // J. of Climate. 1993. V. 6. P. 728-742.

92. Пригарин C.M. Основы статистического моделирования переноса оптического излучения / Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во Новосибирский университет. 2001. 82 с.

93. Альбедо и угловые характеристики отражения подстилающей поверхности и облаков / Под. ред Кондратьева К.Я. Л.: Гидрометеоиздат. 1981. 232 с.

94. Журавлева Т.Б. Численные модели неоднородной и стохастической облачности для расчета радиационных характеристик атмосферы // 13 Рабочая группа "Аэрозоли Сибири". Тезисы докладов. Томск: Институт оптики атмосферы СО РАН. 2006. С. 32.

95. Stevens В., Moeng C.-H., and Sillivan P.P. Large-eddy simulation of radiatively driven convection: Sensitivities to the representation of small scales // J. Atmos. Sci. 1999. V 56. P. 3963-3984.

96. Xu K.M. and Randall D.A. Impact of interactive radiative transfer on the microscopic behavior of cumulus ensembles. Part I: Radiation parameterization and sensitivity test // J. Atmos. Sci. 1995. V. 52. P. 785-799.

97. Khairoutdinov M. and Randall D. A Cloud resolving model as a cloud parameterization in the NCAR Community Climate System Model: Preliminary results // Geoph. Res. Lett. 2001. V. 28. P. 3617-3620.

98. Grabowski W. Toward cloud resolving modeling of large-scale tropical circulations: A simple cloud microphysics parameterization //J. Atmos. Sci. 1998 V. 55. P. 3283-3298.

99. Khairoutdinov M. and Randall D. Cloud resolving modeling of ARM summer 1997 IOP: Model formulation, results, Uncertainties and sensitivities //J. Atmos. Sci. 2003. V. 60. P. 607-625.

100. Wu X., Grabowski W. and Moncrieff M. Long-Term Behavior of cloud systems in TOGA COARE and their interactions with radiative and surface processes. Part I: Two-dimensional modeling study // J. Atmos. Sci. 1998. V. 55. N 17. P. 2693-2714.

101. Grabowski W.W., Wu X., Moncrieff M.W., Hall W.D. : Cloud resolving modeling of tropical cloud systems during Phase III of Gate. Part II: Effects of resolution and the third spatial dimension // J. Atmos. Sci. 1998. V. 55. P. 3264-3282.

102. Randall D„ Xu K., Somerville R., Iacobellis S. Single column models and cloud ensemble model as links between observations and climate models // J. Climate. 1996. V. 9. P. 1683-1697.

103. Ghan S. et al. A comparison of single-column model simulations of summertime midlatitude continental convection //J. Geophys. Res. 2000. V. 105(D2). P. 2091-2124.

104. Романова JI.M. Перенос излучения в горизонтально-неоднородной рассеивающей среде // Изв. АН СССР. Сер. ФАО. 1975. Т. 11. N 8. С. 809-818.

105. Бусыгин В.П., Евстратов Н.А., Фейгельсон Е.М. Оптические свойства кучевых облаков и лучистые потоки при кучевой облачност // Изв. АН СССР. Сер. ФАО. 1973. Т. 9. N 11. С. 11421151.

106. Бусыгин В.П., Евстратов Н.А., Фейгельсон Е.М. Расчет величин и распределений прямого, рассеянного и суммарного излучения Солнца при кучевой облачности // Изв. АН СССР. ФАО. 1977. Т. 13. N3. С. 264-273.

107. Aida М. Scattering of solar radiation as a function of cloud dimensions and orientation // J. Quant. Spectres. Rad. Transfer. 1977. V. 17. N 3. P. 303-310.

108. Cube M., Schmetz J., Raschke E. Solar radiative transfer in cloud field // Contrib. Atmos. Phys. 1980. V.53.N l.P. 24-34.

109. Weinman J., Harshvardhan S. Solar reflection from regular array of horizontally finite clouds // Appl. Opt. 1982. V. 21. N 16. P. 2940-2944.

110. Welch R. and Zdunkowski W. Radiative characteristics of noninteracting cumulus cloud fields. Part II: Calculation for cloud fields // Contrib. Atmos. Phys. 1981. V. 54. N 2. P. 273-285.

111. Stephens, G.L. and Piatt C.M. Aircraft observations of the radiative and microphysical properties of stratocumulus and cumulus cloud fields Hi. Climate Appl. Meteor. 1987. V. 26. N 9. P. 1243-1269.

112. Мулламаа Ю.-А. P., Сулев M.A., Пылдмаа B.K., Охвриль X.A., Нийлиск Х.Ю., Алленов М.И., Чубаков Л.Г., Кууск А.Е. Стохастическая структура полей облачности и радиации. Тарту: Академия наук ЭССР, Институт физики и астрономии. 1972. 281 с.

113. Каргин Б.А., Пригарин С.М. Имитационное моделироваине кучевой облачности для исследования процессов переноса солнечной радиации в атмосфере методом Монте-Карло // Оптика атм. и океана. 1994. Т. 7. N 9. С. 1275-1287.

114. Рублев А. Н., Голомолзин В.П. Моделирование кучевой облачности. Препринт ИАЭ-5567.16. Москва. 1992. 12 с.

115. McFarlane S., Evans К. Clouds and Shortwave fluxes at Nauru. Part I: Retrieved cloud properties // J. Atmos. Sci. 2004. V. 61. P. 733-744.

116. Федер E. Фракталы. M.: Мир. 1991. 260 с.

117. Lovejoi S. Area-perimeter relation of rain and clouds areas // Science. 1982. V. 216. P. 185-187.

118. Cahalan R. and Snider J. Marine stratocumulus structure // Remote Sens. Envoron. 1989. V. 28. P. 95-107.

119. Davis, A., Marshak A., Wiscombe W., and Cahalan R. Scale-invariance in liquid water distributions in marine stratocumulus, Part I: Spectral properties and stationarity issues. Hi. Atmos. Sci. 1996. V. 53. P.1538-1558.

120. Marshak A., Davis A., Wiscombe W. and Cahalan R. Scale-invariance of liquid water distributions in marine stratocumulus. Part 2: Multifractal properties and intermittency issues Hi. Atmos. Sci. 1997. V.54. P.1423-1444.

121. Lovejoy S., Davis A., Gabriel P., Schertzer D. and Austin G.L. Discrete angle radiative transfer I: Scaling and similarity, universality and diffusion Hi. Geophys. Res. 1990. V. 95. N D 8. P. 1169911715.

122. Cahalan R. and Joseph J. Fractal statistics of cloud fields // Mon. Wea. Rev., 1989. V. 117. N 2. P. 261-272.

123. Benassi A., Szczap F., Davis A., Masbou M., Cornet C. and Bleuyard P. Thermal radiative fluxes through inhomogeneous cloud fields: A Sensitivity Study using new stochastic cloud generator // Atmos. Res. 2004. V. 72(1-4). P 291-315.

124. Di Giuseppe F., Tompkins A. Effect of spatial organization on solar raditive transfer in three dimensional idealized stratocumulus cloud fields // J. Atmos. Sci. 2003: V. 60. N 15. P. 1774-1794.

125. Avaste O. and Vainikko G. Calculation of the mean values of intensities and fluxes in brken clouds // IAMAP/IAGA International Union of Geodesy and Geophysics, XV General Asembly. M. 1971. 24 p.

126. Глазов Г.Н., Титов Г.А. Уравнения корреляционной функции интенсивности излучения в разорванной облачности // Изв. АН СССР. Сер. ФАО. 1976. Т. 12. N 9. С. 963-968.

127. Журавлева Т.Б., Титов Г.А. Корреляционная функция потоков солнечной радиации при кучевой облачности // Оптика атмосферы и океана. 1988. Т. 1. N 10. С. 79-87.

128. Журавлева Т.Б., Титов Г.А. Корреляции интенсивности солнечного излучения в разорванной облачности // Иссл. Земли из космоса. 1989. N 4. С. 35-43.

129. Журавлева Т.Б., Титов Г.А. Статистические характеристики уходящей коротковолновой радиации // Иссл. Земли из космоса. 1989. N 5. С. 81-87.

130. Pomraning G.C. Linear Kinetic Theory and Particle Transport in Stochastic Mixtures. World Scientific. 1991. 235 p.

131. Lane-Veron D., Somerville R. Stochastic theory of radiative transfer through generalized clouds fields//J. Geoph. Res. 2004. V. 109. D18113, doi: 10.1029/2004JD004524.

132. Lane D. Goris E., and Somerville R. Radiative transfer through broken clouds: Observations and model validation // J. Climate. 2002. V 15. N 20. P. 2921-2933.

133. Ленобль, Ж. Перенос радиации в рассеивающих и поглощающих атмосферах. 1990. 264 с.

134. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. М.: Наука. 1976. 319 с.

135. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы (изд. 2-е, дополненное). Наука. 1975. 472 с.

136. Михайлов Г.А. Весовые методы Монте-Карло. Новосибирск: Изд. СО РАН. 2000. 247 с.

137. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука. 1973. 312 с.

138. Кондратьев К.Я., Авасте О.А., Федорова М.П., Якушевская К.Е. Поле излучения Земли как планеты. JL: Гидрометеорологическое из-во. 1967. 314 с.

139. Гермогенова Т.А., Копрова Л.И., Сушкевич Т.А. Исследование угловой, пространственной и спектральной структуры поля яркости Земли для характерной модели сферической атмосферы // Изв. АН СССР. Физика атмос. и океана. 1969. Т. 5. N 12. 1266-1277.

140. Назаралиев М.А., Сушкевич Т.А. Расчеты характеристик поля многократно рассеянного излучения в сферической атмосфере // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1975. Т. 11. N 7. С. 705-717.

141. Сушкевич Т.А., Стрелков С.А., Иолтуховский А.А. Метод характеристик в задачах атмосферной оптики. М.: Наука. 1990. 296 с.

142. Лившиц Г.Ш., Павлов В.Е. Прозрачность атмосферы и связь между некоторыми оптическими параметрами // В кн.: Атмосферная оптика. М.: Наука. 1968.

143. Антюфеев B.C., Назаралиев М.А. Обратные задачи атмосферной оптики. Новосибирск. ВЦ АН СССР. 1988. 156 с.

144. Мулдашев Т.З., Павлов В.Е., Тейфель Я.А. Об определении аэрозольной оптической толщи рассеяния по яркости неба в видимой области спектра // Оптика атмосферы. 1989. Т.2. N 11. С.1130-1134.

145. Tonna G., Nakajima Т. and Rao R. Aerosol featires retrieved from solar aureole data: a simulation study corcerning a turbid atmosphere // App. Optics. 1995. V. 34. N 21. P. 4486-4499.

146. Nakajima Т., Tonna G., Rao R. et al. Use of sky brithness measurements from ground for remote sensing of particulate polydispersions // App. Optics. 1996. V. 35. N 15. P. 2672-2686.

147. Смеркалов B.A. Прикладная оптика атмосферы. С.-Пб.: Гидрометеоиздат. 1997. 334 с.

148. Devaux С., Vermeulen A., Deuze J.L., Dubuisson P., Herman M., and Senter R. Retrieval of aerosol single-scattering albedo from ground-based measurements: Application to observational data //J. Gephys. Res. 1998. V. 103. N. D8. P. 8753-8761.

149. Зуев B.E., Наац И.Э. Обратные задачи лазерного зондирования атмосферы. Новосибирск: Наука. 1982. 242 с.

150. Holben, B.N. and Coauthors AERONET a federated instrument network and data archive for aerosol characterization//Remote Sens. Environ. 1998. 66. P. 1-16.

151. Dubovik O.T., King M.A flexible inversion algorithm for retrieval aerosol optical properties from Sun and sky radiance measurements // J. Gephys. Res. 2000. V. 105. N D16. P. 20673-20696.

152. Свириденков M.A. Определение характеристик атмосферного аэрозоля по спектральным измерениям прозрачности и малоуглового рассеяния // Оптика атмосферы и океана. 2001. Т. 14. N 12. Стр. 1115-1118.

153. Журавлева Т.Б., Павлов В.Е., Пашнев В.В. Разностный метод определения аэрозольных оптических толщ рассеяния по данным о яркости неба в видимой области спектра: Часть I. // Оптика атмосферы и океана. 2003. Т. 16. N 4. Стр. 377-382.

154. Журавлева Т.Б., Шестухин А.С., Павлов В.Е. Интегральный метод определения оптической толщи рассеяния по данным о яркости неба. //Оптика атмосферы и океана. 2003. Т. 16. N 5-6. Стр. 454-460.

155. Zhuravleva T.B., Pavlov V.E., Pashnev V.V., Shestukhin A.S. Integral and didderence methods for the determination of the aerosol scattering optical depth from sky brightness data // J. Quant. Spectr. Rad. Transf. 2004. V. 88. P 191-209.

156. Павлов B.E., Пашнев B.B., Журавлева Т.Б. Использование метода Монте-Карло для определения альбедо атмосферного аэрозоля // Вычислительные технологии. Т. 7 (совместный выпуск, часть 4, 2002 г.) Вестник КазНУ, № 4 (32). С. 34-41.

157. Herman В., Browning R., and De Luisi J. Determination of the effective imaginary term of the complex refractive index of atmospheric dust by remote sensing: The diffuse-direct radiation method // J. Atmos. Sci. 1975. V. 32. P. 918-925.

158. Shiobara M., Spinhirne J.D. Optical depth measurements of aerosol, cloud and water vapor using sun photometers during FIRE CIRRUS IFO II // J. of Appl. Meteor. 1996. V. 35. P. 36-46.

159. Сакерин C.M., Кабанов Д.М. О методике определения аэрозольной оптической толщи атмосферы в ближнем ИК диапазоне спектра //Оптика атмосферы и океана. 1997. Т. 10. N 8. С. 866-875.

160. Лившиц Г.Ш. Рассеяние света в атмосфере. Алма-Ата: Наука. 1965. 177 с.

161. Coakley J.A and Cess R.D. The effect of tropospheric aerosols on the Earth's radiation budget: A parameterization for climate model // J Atmos Sci. 1983. V. 40. P.l 16-38.

162. Пясковская-Фесенкова E.B. Исследование рассеяния света в земной атмосфере. М.: Изд. АН СССР. 1957.217 стр.

163. Smirnov A., Holben B.N., Eck T.F., Dubovik О. And Slutsker I. Cloud screening and quality control algorithms for AERONET database // Rem. Sens. Environ. 2000. N 73. P. 337-349.

164. Мулдашев T.3., Павлов B.E., Тейфель Я.А. О контроле устойчивости оптических свойств атмосферы // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1991. Т. 27. № 8. С. 831-841.

165. Улюмджиева Н.Н., Чубарова Н.Е., Холбен Б. Оптические свойства атмосферного аэрозоля в период лесных пожаров 2202 г. в Московском регионе // Метеорология и гидрология. 2005. N 3. С. 45-52.

166. Harrison L. and Michalsky J. Automated multifilter rotating shadow-band radiometer: an instrument for optical depth and radiation measurements // Appl. Opt. 1994. V. 33. N 22. P. 5118-5125.

167. Kiedron P.W., and J. Michalsky J. Measurement errors in diffuse irradiance with non-Lambertian radiometers // Int. J. Remote sensing. 2003. 24. P. 237-247.

168. Свириденков M.A., Аникин П.П., Журавлева Т.Б. О возможности коррекции измерений рассеянной радиации. Тезисы докладов Международного симпозиума стран СНГ "Атмосферная радиация". 22-25 июня 2004, г. Санкт-Петербург. С. 141-142.

169. Юнге X. Химический состав и радиоактивность атмосферы. М.: Мир. 1965. 424 с.

170. Горчаков Г.И., Емиленко А.С., Свириденков М.А. Однопараметрическая модель приземного аэрозоля // Изв. АН СССР. Физика атмос. и океана. 1981. Т. 17. N 1. С. 39-49.

171. Titov G.A., Zhuravleva T.B., and Zuev V.E. Mean radiation fluxes in the near-IR spectal range: Algorithms for calculation Hi. Geophys. Res. 1997. V. 102. D2. P. 1819-1832.

172. Zhuravleva T.B. I3RC Monte-Carlo model: Phase 1 // In Abstracts of the First and Second International Workshops on the Intercomparison of Three-dimensional Radiation Codes. Tucson, Arizona. November 2000. P. 9-13.

173. Zhuravleva T.B. I3RC Monte-Carlo model: Phase II // In Abstracts of the First and Second International Workshops on the Intercomparison of Three-dimensional Radiation Codes. Tucson, Arizona. November 2000. P. 104-105.

174. Журавлева Т.Б. Моделирование переноса солнечного излучения в различных атмосферных условиях. Часть 1: Детерминированная атмосфера // Оптика атмосферы и океана. 2007. (В печати).

175. Журавлева Т.Б. Моделирование переноса солнечного излучения в различных атмосферных условиях. Часть 2: Стохастическая облачность // Оптика атмосферы и океана. 2007. (В печати).

176. Mayer В. I3RC phase I results from the MYSTIC Monte-Carlo model // In Abstracts of the First and Second International Workshops on the Intercomparison of Three-dimensional Radiation Codes. Tucson, Arizona. November 2000. P.49-54.

177. Pinty B. and Coauthors. The radiation transfer model intercomparison (RAMI) exercise: results from second phase // J. Gephys. Res. 2004. V. 109. D06210, doi: 10,1029/2003JD004252.

178. Чубарова H.E, Рублев A.H., Троценко A.H., Трембач В.В. Вычисление потоков солнечного излучения и сравнение с результатами наземных измерений в безоблачной атмосфере // Известия РАН. Сер. Физика атмосферы и океана. 1999. Т. 35. N 1.С. 222-239.

179. Petty G.W. Area-average solar radiative transfer in three-dimensionally inhomogeneous clouds: The independently scattering cloudlet model // J. Atmos. Sci., 2002. V. 59. № 20. P. 2910-2929.

180. Kassianov E., Ackerman T. P., Marchand R., and Ovtchinnikov M. Stochastic radiative transfer in multilayer broken clouds. Part II: validation test // J. Quant. Spectrosc. Radiat. Transfer. 2003. V. 77. № 4. P. 395-416.

181. Журавлева Т.Б., Маршак А.Л. К вопросу о валидации пуассоновской модели разорванной облачности // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2005. Т. 41. №6. С. 783-797

182. Marshak A., Davis A., Wiscombe W. J., Ridgway W., and Cahalan R. F. Biases in shortwave column absorption in the presence of fractal clouds // J. Climate, 1998. V. 11. № 3. P. 431-446.

183. Wielicki B. and Parker L. Frequency distributions of cloud liquid water path in oceanic boundary layer cloud as a function of regional cloud fraction // Preprints 8th Conf. on Atmospheric Radiation, Nashville, TN, Amer. Meteor. Soc., 1994. P. 415—418.

184. Barker H., Wielicki В., and Parker L. A parameterization for computing grid-averaged solar fluxes for inhomogeneous marine boundary layer clouds. Part II: Validation using satellite data Hi. Atmos. Sci. 1996. V. 53. N 16. P. 2304-2316.

185. Cahalan R.F., McGill M., Kolasinski J., Varnai Т., Yetzer K. THOR Cloud thickness from offbeam lidar returns // J. Atmos. Ocean Tech. 2005. V. 22. N 6. P. 605-627.

186. Benner B.C., and Curry J.A. Characteristics of small tropical cumulus clouds and their impact on the environment // J. Geophys. Res. 1998. V. 103. N D 22. P. 28753-28767.

187. Hozumi K., Harymaya Т., and Magono C. The size distribution of cumulus clouds as a function of cloud amount // J. Meteor. Soc. Japan. 1982. V. 60. N 2. P. 691-699.

188. Wielicki B.A., and Welch R.M. Cumulus cloud properties derived using Landsat satellite data//J. Climate Appl. Meteor. 1986. V. 25. N 3. P. 261-276.

189. Plank V.G. The size distribution of cumulus clouds in representative Florida populations // J. Appl. Meteor. 1969. V. 8. N 1. P. 46-67.

190. Welch R.M., Kuo K.S., Weilicki B.A., Sengupta S.K. and Parker L. Marine stratocumulus cloud fields of the coast of Southern California observed using LANDSAT imagery. Part I: Structural characteristics // J. Appl. Meteor. 1988. V 27. N 4. P. 341-361.

191. Platnick S., King M. D., Ackerman S. A., Menzel W. P., Байт B. A., Riedi J. C„ and Frey R. A. //The MODIS cloud products: Algorithms and examples from Terra. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 2003.41 (2). P. 459-473.

192. Davis A., and Marshak A. Multiple Scattering in Clouds: Insights from Three-Dimensional Diffusion Theory. //Nuclear Sci. and Engin. 2001.137. P. 251-280.

193. Титов Г.А., Журавлева Т.Б. Сравнение 2 методов расчета средних потоков солнечной радиации в двухслойной разорванной облачности (видимый диапазон) // Оптика атмосферы и океана. 1999. Т. 12. N 3. 207-214

194. Пригарин C.M., Журавлева Т.Б., Воликова П.В. Пуассоновская модель многослойной разорванной облачности // Оптика атмосферы и океана. 2002. Т. 15. N 10. 917-924.

195. Журавлева Т.Б., Фирсов К.М. Алгоритмы расчетов спектральных потоков солнечной радиации в облачной и безоблачной атмосфере // Оптика атмосферы и океана. 2004. Т. 17. N 11. С. 903-911.

196. Журавлева Т.Б., Фирсов К.М. Об изменчивости радиационных характеристик при вариациях водяного пара в атмосфере в полосе 940 нм: результаты численного моделирования // Оптика атмосферы и океана 2005. Т. 18. N 9. С. 777-784.

197. Голубицкий Б.М., Москаленко Н.И. Функции спектрального пропускания в полосах паров Н20 и С02 // Изв. АН СССР. Физика атмос. и океана. 1968. Т. IV. N 3. С. 346-359.

198. Москаленко Н.И. Функции спектрального пропускания в полосах паров Н20, Оз, N20 и N2 // Изв. АН СССР, Физика атмос. и океана. 1969. Т. V. N 11. С. 1179-1190.

199. Филиппов B.JI. Некоторые результаты численного эксперимента к обоснованию выбора параметров функций пропускания атмосферных газов при неразрешенной структуре спектра // Изв. АН СССР, Физика атмос. и океана. 1973. Т. IX. N 7. С. 774-775.

200. Фирсов К.М., Чеснокова Т.Ю., Белов В.В., Серебренников А.Б., Пономарев Ю.Н. Ряды экспонент в расчетах переноса излучения методом Монте-Карло в пространственно неоднородных аэрозольно-газовых средах // Вычислительная техника. 2002. Т. 7. N 5. С. 77-87.

201. Chou М., Kouvaris L. Calculations of transmission functions in the Infrared C02 and 03 bands. // J. Gephys.Res. 1991. V.96. N D5. P. 9003-9012.

202. Armbruster W., Fisher J. Improved method of exponential sum fitting of transmission to describe the absorption of atmospheric gases // Appl. Opt. 1996. V.35. N 12. P. 1931-1941.

203. Elliingson R.G. The state of the ARM-IRF Accomplishments trough 1997 // In Proc. of the Eighth Atmospheric Radiation Measurement (ARM) Science Team Meeting, Tuscon, Arisona. 1998. P. 245248.

204. Fomin B.A. and Gershanov Yu. V. Tables of the benchmark calculations of atmospheric fluxes for ICRCCM test cases. Part II: Shortwave results. // Preprint IAE 5990/1. Moscow. 1996.

205. Anderson, G., Clough S., Kneizys F., Chetwynd J., and Shettle E. AFGL Atmospheric Constituent Profiles (0 120 km), Air Force Geophysics Laboratory // AFGL-TR-86-0110. 1986. Environmental Research Paper No. 954.

206. Fontenla J., White O. R., Fox P. A., Avertt E. H., Kurucz R. L. Calculation of solar irradiances. I. Systhesis of the solar spectrum // Astrophys. J. 1999. 518. P. 480-500.

207. Kurucz T.L. Synthetic infrared spectra, Infrared Solar Physics // IAU Symp. 154, edited by D.M. Rabin and J.T. Jefferies. Kluwer, Acad. Norwell Massachusetts. 1992

208. Зуев B.E., Комаров B.C. Статистические модели температуры и газовых компонент атмосферы. JL: Гидрометеоиздат, 1986. 264 с.

209. Ellingson R., Ellis J., and Fels S. The intercomparison of radiation codes used in climate models: Longwave results //J. Geophys. Res. 1991. V. 96. N D5. P. 8929-8954.

210. Ramaswamy V., Freidenreich S.M. Solar radiative line-by-line determination of water vapor aborption and water cloud extinction in inhomogeneous atmospheres // J. Geophys. Res. 1991. V. 96. N D5. P. 9133-9157.

211. Чеснокова Т.Ю., Фирсов K.M., Кабанов Д.М., Сакерин С.М. Спектроскопическое обеспечение для функционирования солнечного фотометра SP-6 // Оптика атмос. и океана. 2004. Т. 17. N 11. С. 912-915.

212. Сакерин С.М., Кабанов Д.М., Ростов А.П., Турчинович С.А., Турчинович Ю.С. Система сетевого мониторинга радиационно-активных компонентов атмосферы. // Оптика атмос. и океана. 2004. Т. 17. N 4. С. 354-360.

213. Корзов В.И., Красильщиков J1.B. Измерение спектральной яркости неба у горизонта в пустыне Каракумы. // Радиационные исследования в атмосфере. Труды ГГО. 1972. Вып. 275. С. 184-194.

214. Зуев В.Е., Кабанов М.В. Перенос оптических сигналов в земной атмосфере. М.: Советсткое радио. 1977. 368 с.

215. Журавлева Т.Б., Насретдинов И.М., Сакерин С.М. Численное моделирование угловой структуры яркости неба вблизи горизонта при наблюдении с Земли. Часть I: Аэрозольная атмосфера. // Оптика атмосферы и океана. 2003. Т. 16. N 5-6. Стр. 537-545.

216. Сакерин С.М., Журавлева Т.Б., Насртдинов И.М. Численное моделирование угловой структуры яркости неба вблизи горизонта при наблюдении с земли. Часть 3. Закономерности углового распределения // Оптика атмосферы и океана 2005. Т. 18. №3. С. 242-251.

217. Насртдинов И.М., Журавлева Т.Б., Сакерин С.М. Яркость безоблачного неба вблизи горизонта: малопараметрические модели и сравнение с экспериментом //Оптика атмосферы и океана. 2006. Т. 19. N 10. С. 894-900.

218. Кушпиль В.И. Яркость дневного безоблачного неба (экспериментальные данные). Л.: ОНТИ ГОИ. 1971. 164 с.

219. Dong X. A 25-month database of stratus cloud propeties generated from ground-based measurements at the Atmospheric Radiation Measurement Southern Great Plains Site. // J. Geophys. Res. 2000. V. 105. P. 4529-4537.

220. Крапивин В.Ф., Кондратьев К.Я. Глобальные изменения окружающей среды: экоинформатика. Санкт-Петербург: Из-во С.-Пб. Университета. 2002. 724 с.

221. Chevillard A., Kastens U., Ciais Ph., Lafont L. and Heimann M. Simulation of atmospheric CO2 over Europe and western Siberia using the regional scale model REMO // Tellus. 2002. V. 54B. N 5. P. 872-894.

222. Lafont S., Kergoat L., Dedieu G., Chrvillard A., Kastens U. and Kolle O. Spatial and temporal variability of land CO2 fluxes estimated with remote sensing and analysis data over western Eurasia// Tellus. 2002. V. 54B. N 5. P. 820-833.

223. Bubier J., B. Gaytri, T. Moore, N. Roulet, and P. Lafleur, Spatial and Temporal Variability in Growing-Season Net Ecosystem Carbon Dioxide Exchange at a Large Peatland in Ontario, Canada // Ecosystems. 2003. 6: 353-367 DOI: 10.1007/s 10021-003-0125-0

224. Шиловцева O.A., Дьяконов K.H., Балдина Е.А. Косвенные методы расчета суммарной фотосинтетически активной радиации по данным актинометрических и метеорологических наблюдений // Метеорология и гидрология. 2005. N 1. С. 37-47.

225. Журавлева Т.Б., Рублев А.Н., УдаловаТ.А., Чеснокова Т.Ю. О вычислениифотосинтетически активной радиации при оценках параметров углеродного баланса наземных экосистем // Оптика атмосферы и океана. 2006. Т. 19. №1. С. 64-68.

226. Шметтер C.M. Термодинамика и физика конвективных облаков. JL: Гидрометеоиздат. 1987. 288 с.

227. Титов Г.А., Журавлева Т.Б., 1995: Спектральное и интегральное поглощение солнечной радиации в разорванной облачности // Оптика атмосферы и океана. 1995. Т. 8. N 10. 1419-1427.

228. Zhuravleva Т.В. Shortwave radiative fluxes in one-layer (water-droplet) broken clouds / In Proc. SPIE. Fifth International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Vladimir E. Zuev; Gennadii G. Matvienko; Eds. 1999. V. 3583. P. 138-146.

229. Журавлева Т.Б. Влияние облаков на поглощение коротковолновой радиации в атмосфере. Часть 1. Поглощение в разорванной облачности //Оптика атмосферы и океана. 1998. Т. И. N 8. С. 852-860.

230. Титов Г.А. Статистическое описание оптического переноса излучения в облаках. Дис. на соиск. учен. ст. докт. физ.-мат. наук (01.04.05). Томск: ИОА, 1989. 361 с.

231. Журавлева Т.Б. Статистические характеристики солнечной радиации в разорванной облачности. Дис. на соиск. учен. ст. канд. физ.-мат. наук (05.13.16). Томск: ИОА, 1993. 158 с.

232. Журавлева Т.Б. Влияние облаков на поглощение коротковолновой радиации в атмосфере. Часть 2. Отношение радиационных форсингов на верхней границе атмосферы и уровне подстилающей поверхности. // Оптика атмосферы и океана. 1998. Т. 11. N 8. С. 861-869.

233. Титов Г.А., Журавлева Т.Б., Параметризация потоков солнечной радиации в разорванной облачности. Оптика атмосферы и океана. 1997. Т. 10. N 7. 707-720.

234. Wiscombe W.J., Welch R. М., Hall W.D. The effect of very large drops on cloud absorption. Part I: Parsel Models III. Atmos. Sci. 1984. V. 41. N 8. 1336 1355.

235. Li Z., Barker H.W. and Moreau L. The variable effect of clouds on atmospheric absorption of solar radiation // Nature. 1995. V. 376. P. 486-490.

236. Valero F., Minnis J., Pope S., Bucholtz A., Bush В., Doelling D„ Smith W. and Dong X. Absorption of solar radiation by atmosphere as determined using satellite, aircraft, and surface data during ARESE // J. Geophys. Res. 2000. V. 105. P. 4743-4758.

237. Arking, A.: Absorption of solar energy in the atmosphere: Discrepancy between model and observations // Science. 1996. V. 273. P. 779-792.

238. Chylek P., Lesins G., Videen G., Wong J., Pinnick R., Ngo D., Klett J. Black carbon and absorption ofsolar radiation by clouds Hi. Geophys. Res. 1996. V. 101.ND18. P.23365-23371.

239. Lubin D., Chen J.-P., Pilewskie P., Ramanathan V., and Valero F. Microphysical examination of excess cloud absorption in the tropical atmosphere// J. Geophys. Res. 1996. V. 101. N D12. P. 1696116972.

240. Кондратьев К.Я., В.И. Биненко, И.Н. Мельникова Поглощение солнечной радиации облачной и безоблачной атмосферы // Метеорология и гидрология. 1996. N 2. С. 14-23.

241. Li Z. Influence of absorping aerosols on the inference of solar surface radiation budget and cloud absorption//J. Clim. 1998. V. 11. P. 5-17.

242. Ackerman Т., Flynn D., Marchand R. Quantifying the magnitude of anomalous solar absorption // J. Geophys. Res. 2003. V. 108. N D9. 4273, doi: 10.1029/2002JD002674.

243. Arking A. : Brining climate models into agreement with observations of atmospheric absorption // J. Climate. 1999. N6. 1589-1600.

244. Hignett P. A study of shortwave radiation properties of marine stratus: Aircraft measurements and model comparisons // Quart. J. Roy. Meteor. Soc. 1987. V. 113. 1024-1101.

245. Hayasaka, Т., Kikuchi N., and Tanaka M. Absorption of solar radiation by stratocumulus clouds: aircraft measurements and theoretical calculations // J. Appl. Meteorol. 1995. V.34. N 5. P 1047-1055.

246. Hignett P., J. Taylor: The radiative properties in inhomogeneous boundary layer cloud: Observations and Modeling // Quart. J. Roy. Meteor. Soc. 1996. V. 122. 1341-1364

247. Титов Г. А. Радиационные эффекты неоднородных слоисто-кучевых облаков: 1. Горизонтальный перенос // Оптика атмосферы и океана. 1996. Т. 9. N 10. С. 1295-1307.

248. Scheirer R. and Маске A. Cloud inhomogeneity and broadband solar fluxes // J. Geophys. Res. 2003. V. 108. N D19, 4599, doi: 10.1029/2002JD003321.

249. Schmetz J. Relationship between solar net radiative fluxes at the top of the atmosphere and at the surface // J. Atmos. Sci. 1993. V. 50. N 8. P. 1122-1132.

250. Stephens G.L., Cess R.D., Zhang M.H., Pilewskie P. and Valero F. How much solar radiation do clouds absorb?//Science. 1996. V.271.P. 1131-1136.

251. Byrne R.N., Somerville R., Subasilar B, Broken-cloud enhancement of solar radiation absorption // J. Atmos. Sci. 1996. V. 53. N 6. P.878-886.

252. Титов Г.А. Средние длины пробегов фотонов при разорванной облачности // Изв. АН СССР. Физика атмосферы и океана. 1984. Т. 20. N 5. С. 1372-1378.

253. Harshvardhan, Ridgway W., Ramaswamy V., Freidenreich S. and Batey M. Spectral characteristics of solar near-infrared absorption in cloudy atmospheres. J. Geophys. Res. 1998. V. 103. N D22. P. 28793-28799.

254. Журавлева Т.Б., Анисимова E.M. База данных "Численная радиационная модель однослойной разорванной облачности", доступная в сети Интернет //Оптика атмосферы и океана. 2002. Т. 15. N 8. С. 699-701.

255. Журавлева Т.Б., Титов Г.А. Статистические характеристики нерассеянного излучения при кучевой облачности. Оптико-метеорологические исследования атмосферы. Новосибирск: Наука, 1987. 108-119.