Статистическое моделирование эффективности аграрного производства: на материалах Тамбовской области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Попова, Вера Борисовна

• Попова, Вера Борисовна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Попова, Вера Борисовна

Введение 3 1 .Экономико-статистические положения эффективности аграрного производства

1.1 Методологические положения эффективности сельскохозяйственного производства

1.2 Статистические методы в анализе эффективности аграрного производства

2.Многофакторный статистический анализ ресурсообеспеченности и эффективности аграрного производства

2.1 Рссурсообеспеченность аграрной сферы региона 66 2.2. Эффективность производства сельскохозяйственной продукции

3.Статистическое моделирование производственно-экономической деятельности аграрного сектора экономики

3.1 Статистический анализ производства сельскохозяйственной продукции

3.2 Приоритетные направления повышения эффективности аграрного сектора региона 160 Выводы и предложения 172 Список использованной литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое моделирование эффективности аграрного производства: на материалах Тамбовской области»

Актуальность темы исследования. Повышение эффективности аграрного производства в условиях постепенного выхода сельского хозяйства России из системного кризиса рассматривается на государственном уровне как основное условие поддержания долговременного устойчивого развития отрасли. Рост эффективности производства является важным фактором, определяющим возможность создания конкурентоспособной среды функционирования сельскохозяйственных предприятий. Это обуславливает необходимость более глубокого осмысления теории эффективности и разработки адекватной современным условиям методики её анализа, востребованной в первую очередь с точки зрения оптимального управления аграрным сектором экономики.

Анализ эффективности аграрного производства на региональном уровне предполагает изучение деятельности большого количества предприятий, отличающихся размерами ресурсов и производства, формами хозяйствования, специализацией и интенсификацией производства и т.д. Для выявления закономерностей функционирования в больших совокупностях хозяйствующих субъектов необходимо использование взаимосвязанных показателей и специфических методов анализа, основанных на принципиально других подходах, нехарактерных для анализа отдельных предприятий. Это делает актуальной проблему формирования однородных групп наблюдения и выработки методики оценки эффективности в них. Повышение эффективности аграрного производства предполагает выявление факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативные показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий. Полноценный анализ взаимосвязей производственных факторов и показателей, отражающих эффективность аграрного производства, возможен только на основе многофакторных вероятностно — статистических моделей.

Таким образом, объективный анализ эффективности в аграрном секторе экономике предполагает использование статистических методов.

Степень научной разработанности проблемы. Проблеме исследования и повышения эффективности аграрного производства посвящены работы В.Г. Аирийчука, Г.А. Бабкова, В.Р. Боева, Н.И. Борхунова, Ю.В. Василеико, A.M. Гатаулина, В.А. Добрынина, А.П.Зинченко, Г.Г. Котова, A.C. Либкинда, И.А. Минакова, В.В. Новожилова, В.А. Свободина, С.С. Сергеева, Б.И. Сма-гина, И.М. Суркова, С.А. Шарипова, А.Д. Шафронова, Д.Н. Эпштейна, А.Э. Юзефовича, В.Б. Яковлева и др.

Разработка статистических методов исследования зависимостей социально-экономических явлений принадлежит трудам зарубежных исследователей: II. Дрейпера, М. Кендалла, Ф. Мостеллера, В. Плюты, Г. Смита, Д. Тыоки, Э. Хеди и др . Методы многофакторного статистического анализа входят в область научных интересов многих отечественных учёных: С.А. Айвазяна, А.Г. Гранберга, А.Ф. Гришина, A.M. Дуброва, Г.С. Кильдишева, Г.Б. Клейнера, О.П. Крастиня, И.Д. Менделя, Л.И. Мхитаряна, А.И. Орлова, H.H. Райской, Б.И. Смагина, A.A. Френкеля и др.

Значительное количество работ, посвященных изучению эффективности сельскохозяйственного производства, свидетельствует о научно-практическом интересе к теме диссертационного исследования. Однако в отличие от традиционных методов исследования эффективности вопросы статистического моделирования результативных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий с учётом региональных особенностей являются недостаточно разработанными, что обуславливает выбор темы данного диссертациониого исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является разработка приоритетных направлений повышения эффективности функционирования аграрного сектора экономики на основе результатов статистического моделирования. В соответствии с поставленной целью решались следующие задачи: обоснование применения статистических методов при исследовании эффективности производства в аграрной сфере региона с учётом необходимых изменений в информационной базе, применяемой в аналитических целях; проведение статистического анализа ресурсообеспечениости и эффективности аграрного производства на сельскохозяйственных предприятиях области; оценка эффективности использования отдельно взятого ресурса, учитывающая влияние на полученный эффект действия именно этого ресурса; построение статистических моделей в виде производственных функций, отражающих зависимость объёмов аграрного производства от величины затраченных ресурсов; разработка приоритетных направлений повышения эффективности аграрного производства на основе результатов статистического моделирования.

Предмет и объект исследования. Предметом диссертационного исследования являются количественные статистические закономерности формирования показателей эффективности аграрного производства. Объектом исследования является финансово - хозяйственная деятельность сельскохозяйственных предприятий Тамбовской области.

Область исследования соответствует пунктам 3.3 «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов» и 3.6. «Методология экономико-статистических исследований, направленных на измерение эффективности функционирования предприятий и организаций» паспорта специальности 08.00.12— Бухгалтерский учёт, статистика ВАК Министерства образования и пауки Российской Федерации (экономические науки).

Теоретической и методологической основой исследования являются труды зарубежных и отечественных учёных по экономической теории, математической статистике, общей теории статистики и социально-экономической статистике. При решении задач исследования использовались методы: анализа динамических рядов, расчёта многомерной средней величины, кластерного анализа, корреляционного анализа, построения статистических моделей в виде кинетических производственных функций, многофакторного регрессионного анализа, проверки статистических гипотез о математических ожиданиях, об однородности и законе распределения случайных величин, о корреляционной зависимости.

Информационное обеспечение составили статистические данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата) и территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области, областного управления сельского хозяйства Тамбовской области, нормативно-справочный материал.

Научная новизна исследования заключается в разработке приоритетных направлений повышения эффективности аграрного производства на региональном уровне, основанных на результатах статистического моделирования. Наиболее существенные результаты проведённой работы: разработаны методические подходы к анализу эффективности аграрного производства в больших статистических совокупностях сельскохозяйственных предприятий, требующие выполнения ряда специфических условий, предъявляемых как к исходной информации, так и к качеству построенных многофакторных вероятностно-статистических моделей, и позволяющие исследовать эффективность аграрного сектора экономики; разработаны предложения по совершенствованию информационной базы в специализированных формах статистической отчётности и в годовых отчётах сельскохозяйственных предприятий, предусматривающие введение ряда дополнений, используемых в аналитических целях. Выявлена целесообразность включения сведений о выпуске продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении в формы статистической отчётности №24-СХ и №29-СХ, о стоимости основных производственных средств основной деятелыюсти —в формы № 5 годового отчёта и №11 статистической отчётности, о прибыли (убытке) от продажи сельскохозяйственной продукции -в формы № 2 годового отчёта и №П-3 статистической отчётности, данных об объёме продаж в физической массе и полной себестоимости реализованной продукции - в форму статистической отчётности № 21-СХ, представления сведений в форме № 9-АГЖ годового отчёта в разрезе отдельных видов продукции внутри однородных групп сельскохозяйственных культур и с учетом её хозяйственного назначения; разработаны методические подходы, позволяющие проводить объективный сравнительный статистический анализ эффективности функционирования хозяйствующих субъектов, основанные на применении критериев Стьюдента и Вилкоксона с использованием объёма произведённой продукции в текущих и сопоставимых ценах; уточнена методика экономико-статистической оценки частного показателя эффективности отдельно взятого ресурса, основанная на выделении из полученного эффекта той части, которая обусловлена действием именно этого ресурса, связанная с коррекцией определения экономической области для кинетической производственной функции с переменной эластичностью; обосновано применение метода джекнайф (7асккшГе) для проведения миогофакторного регрессионного анализа эффективности аграрного производства в нерепрезентативной совокупности сельскохозяйственных предприятий (кластере), позволяющего получить адекватное уравнение регрессии с несмещенными оценками параметров, что обуславливает правомерность его использования в качестве аппроксимирующей статистической модели;

-предложено включить в состав показателей эффективности аграрного производства разработанный интегральный индекс эффективности использования ресурсов, определяемый в виде отношения фактического и теоретического (вычисленного на основании многофакторной статистической модели) объёмов производимой продукции;

-разработаны методические рекомендации по обоснованию приоритетных направлений повышения эффективности аграрного производства, основанные на распространении закономерностей функционирования кластеров, отличающихся более высокими результатами деятельности, на другие кластеры, в результате чего обеспечивается нахождение производства в экономической области и получение дополнительного экономического эффекта.

Практическая значимость исследования заключается в возможности использования основных положений диссертации в качестве информационного и методического обеспечения статистического анализа эффективности аграрного производства в целях обоснования оптимальных управленческих решений на региональном уровне.

Положения диссертационной работы могут быть применены в учебном процессе при изучении статистики и эконометрики.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались на международных, всероссийских, региональных научно — практических конференциях в гг. Мичуринск, Пенза, Белгород, Астрахань, Воронеж, Махачкала, Новосибирск, Тамбов (2000 -2009 гг.)

Публикации. По теме исследования опубликовано 16 печатных работ общим объёмом 4,1 п.л., (из них авторский 3,55 п.л.), включая 1 статью в журнале, рекомендованном ВАК.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав, выводов и предложений, списка использованной литературы. Работа изложена на 176 страницах компьютерного текста, содержит 49 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Попова, Вера Борисовна

Выводы и предложения

Проведённые исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. Эффективность, являясь ключевым понятием описания экономических процессов, в условиях действия рыночных механизмов выступает как показатель качества их функционирования. Поэтому проблема анализа, изыскания факторов и резервов повышения эффективности отличается особой актуальностью. Полное и всестороннее изучение эффективности производства осуществляется через систему показателей, отражающих различные стороны производственной деятельности. Исчисление и методика анализа показателей эффективности аграрного производства на уровне конкретного сельскохозяйственного предприятия и по большой совокупности предприятий, входящих в ту или иную территориальную систему, различны. Оценка эффективности функционирования совокупности сельскохозяйственных предприятий региона сопряжена с проблемами, нехарактерными для анализа отдельных хозяйствующих субъектов. В данном случае возникает необходимость проведения исследования на основе принципиально других подходов, основанных на выполнении определённых специфических требований. Это предопределяет применение статистических методов, основанных на исследовании массовых явлений и процессов и позволяющих исследовать эффективность в виде мпогофакторных вероятностно — статистических моделей.

2. Статистическое моделирование эффективности функционирования аграрного сектора региона базируется на наличии обильной и качественной статистической информации. Существующая в настоящее время специализированная бухгалтерская и статистическая отчётность сельскохозяйственных предприятий по качеству, составу и количеству содержащихся в ней показателей не удовлетворяет информационные потребности в части проведения полноценного, многостороннего изучения эффективности аграрного производства. Проведённое исследование в данной области выявило необходимость:

- включения в первые разделы форм федерального статистического наблюдения №29-СХ «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур» и №24-СХ «Сведения о состоянии животноводства» графы с данными о стоимости выпуска продукции в текущих ценах отчётного и предыдущего года;

- дополнения сведений по основным средствам формы № 5 «Приложение к бухгалтерскому балансу» и ф. №11 статистической отчётности данными о среднегодовой стоимости основных производственных средств основной деятельности, в том числе растениеводства, животноводства и общего назначения;

- отражения отдельной строкой в форме №2 «Отчёт о прибылях и убытках» годового отчёта и форме №П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации» статистической отчётности сведений о прибыли (убытке) от реализации сельскохозяйственной продукции;

- представления сведений в №9-АПК «Сведения о производстве, затратах, себестоимости и реализации продукции растениеводства» в разрезе отдельных видов продукции внутри однородных групп сельскохозяйственных культур и с учётом её хозяйственного назначения;

- добавления в форму статистической отчётности №21-СХ данных об объёме продаж в физической массе и о полной себестоимости реализованной продукции.

3. Функционирование агарного производства региона в последние годы осуществляется при низкой обеспеченности производственными ресурсами (особенно трудовыми и материальными). Сложившиеся тенденции не показывают кардинального изменения ситуации, и кроме того, усугубляются отрицательными изменениями, происходящими в структуре ресурсов. В частности, на основе индекса Гатева были выявлены существенные структурные изменения в посевных площадях сельскохозяйственных культур, на основе индекса Рябцева - в распределении работников по видам экономической деятельности. Серьёзной проблемой является ухудшение качественного состояния земель, в результате чего производство сельскохозяйственной продукции в регионе осуществляется в основном за счёт естественного плодородия почв. Корреляционные расчёты показывают наличие статистически значимой взаимосвязи между ресурсообеспеченностыо, объёмом выпуска сельскохозяйственной продукции и уровнем рентабельности в сельскохозяйственных предприятиях области, что предопределяет необходимость рассмотрения ресурсов как системы факторов, формирующих результаты производства, и отражения зависимости между их величиной и объёмом произведённой продукции путём построения производственных функций.

4. Подход, основанный на применении аппарата производственных функций, позволяет учесть степень вклада каждого ресурса в полученном эффекте и сформировать алгоритм экономико-статистической оценки частных показателей эффективности аграрного производства. Предложенная методика действует в однородных группах наблюдения (что реализуется на основе кластерного анализа) и позволяет находить оценки частных показателей эффективности в том случае, если производство находится в экономическом области, т.е. увеличение затрат любого ресурса сопровождается некоторым ростом объема валового производства. Применение при статистическом моделировании зависимости кинетической производственной функции, для которой коэффициент эластичности уже не является константой, а имеет вид:

Е}- = аj + аjXj ^ позволяет расширить понятие экономической области. В данном случае мы можем находиться в экономической области даже при условии отрицательного значения либо с^ , либо щ, если пределы изменения

X; в данной совокупности приводят к положительному значению Еу. .

5. Для объективной оценки динамики эффективности аграри°го производства региона важное значение имеет сравнительный статистический анализ стоимостных результативных показателей деятельности хозяйствующих субъектов. Нами на основе проверки статистических гипотез было выявлено существенное влияние оценки производимой продукции в текущих и в сопоставимых ценах на характер динамики и рейтинг районов области по уровню производственно — технологической эффективности. Это позволило признать более обоснованным для проведения сравнительного, особенно динамического, статистического анализа технологической эффективности сельскохозяйственного производства применения показателей, вычисленных с использованием сопоставимых цен.

6. Применяя методы кластерного анализа, нами были сформированы однородные совокупности из сельскохозяйственных предприятий области, на основе которых построены многофакторные статистические модели в виде производственных функций, отражающие зависимости между величиной затраченных ресурсов и объемом производимой продукции. Переход к стоимостным оценкам позволил провести классификацию ресурсов. По ресурсам 1 типа (для которых характерен положительный эффект расширения масштаба производства в денежном исчислении) следует осуществлять процесс интенсификации, а для ресурсов 2 типа (с отрицательным эффектом) - проводить режим ресурсосбережения.

7. На основе значений биссериального коэффициента корреляции установлено отсутствие зависимости окупаемости затрат в сельскохозяйственных предприятиях области от организационно-правовой формой их хозяйствования, что следует принимать во внимание при рассмотрении вопроса о приоритетности развития в регионе хозяйств определённой организационно-правовой формы.

8. Дана комплексная рейтинговая оценка административных районов и природно-экономических зон области по совокупной эффективности аграрного производства, учитывающей показатели технологической и экономической эффективности, что позволит осуществлять дифференцированный подход при принятии управленческих решений и проведении экономических реформ по развитию сельскохозяйственного производства с учётом особенностей отдельных территорий.

9. Обосновано применение метода джекнайф для проведения многофакторного регрессионного анализа в нерепрезентативных статистических совокупностях (кластерах) с небольшим числом единиц совокупности, позволяющего получать адекватные уравнения регрессии с несмещенными оценками параметров и обуславливающего правомерность их использования в качестве аппроксимирующих статистических моделей.

10. Проведённые вычисления по оценке степени существенности асимметрии и эксцесса и проверка с помощью критерия согласия Крамера— Мизеса-Смирнова показали, что распределения в кластерах сельскохозяйственных предприятиях по основным показателям эффективности аграрного производства не относятся к нормальному распределению. В связи с этим наличие статистически существенных различий кластеров сельскохозяйственных предприятий области по показателям эффективности аграрного производства доказывалось на основе непараметрического критерия Краскала-Уолисса. Это явилось объективной предпосылкой разработки приоритетных направлений повышения эффективности, основанных на распространении закономерностей функционирования кластеров, отличающихся более высокими результатами деятельности, на другие кластеры.

11. В результате предложенных мероприятий (увеличения в расчёте на 100 га сельскохозяйственных угодий числа работников во 2 кластере и стоимости основных фондов в 4 кластере) обеспечивается нахождение производства в экономической области, что является одним из основополагающих условий эффективного функционирования экономических систем, и получение дополнительного стоимостного эффекта в размере 9847,12 тыс. руб.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Попова, Вера Борисовна, 2009 год

1. Айвазян, С.А. Теория вероятностей и прикладная статистика. Т.1: Учебник для вузов/С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян- М.: ЮНИТИ, 2001. 460 с.

2. Айвазян, С.А. Прикладная статистика: исследование зависимостей: Справ, изд. / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин; Под ред. С.А. Айвазяпа.-М.: Финансы и статистика, 1985 487 с.

3. Алле, М. Условия эффективности в экономике /М.Алле.- М.: Научно-изд. центр «Наука и общество», 1998.-304 с.

4. Андрийчук, В.Г. Повышение эффективности агропромышленного производства / В.Г. Андрийчук, Н.В. Вихор К.: Урожай, 1990.-232 с.

5. Арефьев, В.А. Эффективность использования сельскохозяйственных угодий в условиях формирования рынка земли / В.А. Арефьев, Н.И. Куликов, И.А. Минаков.-Тамбов, 2006.-112 с.

6. Бабков, Г.А. Методика аграрно-экономических исследований / Г.А. Бабков.-Кишинев: «Штиинца», 1985.-240 с.

7. Бахтеев, Ю.Д. Прогноз динамики ёмкости рынка сельскохозяйственной техники до 2015 года/ Ю.Д. Бахтеев// Техника и оборудование для села—2007—№8 -С. 35-38

8. Бахтеев, Ю.Д. Стратегия эффективного использования сельскохозяйственной техники/ Ю.Д. Бахтеев// Техника в сельском хозяйстве. 2007г.-№ 1.-е.48-51

9. Белокопытов, А. Управление ресурсным потенциалом сельскохозяйственных предприятий в регионе/А.Белокопытов. О. Жарова// Международный сельскохозяйственный журнал.—2008—№4—С.41-42

10. Ю.Белоусенко, Г.Ф. Оборотные средства сельскохозяйственных, аграрпо-промышленпых предприятий и производственных объединений /Г.Ф. Белоусенко.—М.: Россельхозиздат, 1986—220 с.

11. Богдановский, В.А. Трансформация занятости в сельском хозяйстве / В.А. Богдановский// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий—2005—№1-С. 47-49

12. Борисова, В.В.Статистический регистр Росстата: направления развития/В.В. Борисова//Вопросы статистики.-2005.-№12.-С.44-47

13. З.Боровиков, В.П. STATISTIKA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов.2-е изд./В.П. Боровиков.-СПб.: Питер, 2003.

14. Борхунов, Н.И. Как рассчитать эффективность сельского хозяйст-ва?/Н.И. Борхунов// Экономика сельского хозяйства России—2007— №12-С.24

15. Брытков, М. Эффективность деятельности сельхозпроизводителей различных организационно-правовых форм хозяйствования /М.Брытков, Д.Логинов, Е. Корякин // Международный сельскохозяйственный жур-нал.-2007.-№4.-С.31-34

16. Буздалов И.Н. Материальное стимулирование и подъём кохозного производства / И.Н. Буздалов, И.Я. Карлюк, В.А. Морозов — М.: Колос, 1965.-248 с.

17. Вадзинский, Р.Н. Статистические вычисления в среде Excel/ Р.Н.Радзииский.-СПб.:Питер, 2008.- 608 с.

18. Василенко, Ю.В. Производственный потенциал сельскохозяйственных предприятий / Ю.В. Василенко.-М.: Агропромиздат, 1989.-152 с.

19. Витун, Е.Р. Сущность, критерий и факторы экономической эффективности сельскохозяйственного производства / Е.Р. Витун — Гродно, 1993,-143 с.

20. Венжер, В.Г. Как было, как могло стать, как должно стать. Вопросы истории нашего строя /В.Г. Венжер—М.: Наука, 1990.-110 с.

21. Гатаулин, A.M. О системном подходе к оценке экономической эффективности в АПК/ A.M. Гатаулин// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2006.-№8-С.8-11

22. Гатаулин, A.M. О двойственности критериев эффективности в иерархических системах управления / A.M. Гатаулин- М.: Начпо-технический прогресс и эффективность агропромышленного производства, 2001 149 с.

23. Гвозденко, А. Демографическая ситуация в сельской местности/ А.Гвозденко, Н. Антонова// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий 2007.-№9-С.38-39

24. Генералов, А. Индикаторный метод оценки потенциала предприятия / А. Генералов// АПК: экономика и управление — 2003.- №6 С. 13-20

25. Голубев, A.B. Теоретические основы эффективного аграрного производства / A.B. Голубев // АПК: экономика и управление- 2003.-№12 — С.23-31

26. Голубев, A.B. Внутренние резервы повышения эффективности сельскохозяйственного производства / A.B. Голубев, P.M. Мухамеджанов// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2003.—№6-С.4-6

27. ГОСТ 11.006-74 (CT СЭВ 1990-78). Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. М.: Изд-во стандартов, 1981.

28. Гришин, А.Ф. Статистические модели: построение, оценка, анализ: Учебное пособие/А.Ф. Гришин, Е.В. Кочерова.-М.: Финансы и статистика, 2005.—416 с.

29. Добрынин, В.Л. Повышение экономической эффективности сельского хозяйства/ В.А. Добрыпин//Вестник сельскохозяйственной науки — 1984.-№10.-С.26-31

30. Дрейпер, П. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн.: Кн.1/Пер. с анг./Н. Дрейпер, Г.Смит.-М.: Финансы и статистика, 1986.-366 с.

31. Дубров, A.M. Компонентный анализ и эффективность в экономике / A.M. Дубров.-М.: Финансы и статистика, 2002.—351 с.

32. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы /A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин.-М.: Финансы и статистика, 1998.-352 с.

33. Дукмас, А. Повышение эффективности сельскохозяйственного производства- основа подъёма производства и социальных преобразований в сельском хозяйстве / А.Дукмас // Международный сельскохозяйственный журнал 2007.- №1-С.31-34

34. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник/ И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев.-М.: Финансыи статистика, 2005.-656 с.

35. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник /М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.И. Румянцев М.: ИНФРА-М, 1996.-416 с.

36. Жукова,О. Совершенствовать обеспечение сельского хозяйства техникой /О.Жукова//АПК: экономика, управление-2006-№9.-С.28-29

37. Итоги деятельности сельскохозяйственных предприятий Тамбовской области/ Статистический сборник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области — Тамбов, 2007.-70 с.

38. Кассиров, J1.H. Оборотные средства колхозов /JI.H. Кассиров—М.: Сельхозиздат, 1962—112 с.

39. Кильдишев, Г.С. Многомерные группировки /Г.С. Кильдишев, Ю.И. Аболенцев—М.: «Статистика», 1978.-160 с.

40. Киперман, Г.Я. Пополярный экономический словарь / Г.Я. Киперман, Б.С. Сурганов — М.: Экономика, 1993.-252 с.

41. Константинов, С.А. Новый подход к определению эффективности сельскохозяйственного производства/ С.А. Константинов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий — 2000—№3— С.23-24

42. Коваленко, Н.Я. Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков: Курс лекций / Н.Я. Коваленко — М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство «ЭКМОС», 1999.-448 с.

43. Кованов, С.И. Экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий: Справочная книга / С.И. Кованов, В.А. Свобо-дин М.: Агропромиздат, 1985 - 239 с.

44. Корбут, Л.С. Некоторые аспекты разработки программы статистического наблюдения за устойчивым развитием сельских территорий/ Л.С. Корбут//Вопросы статистики.-2007.-№10.-С. 44-46

45. Кормаков, Л. Ф. Проблемы и перспективы вторичного рынка сельскохозяйственной техники / Л.Ф. Кормаков, А. А. Михалев, Л. С. Ор-сик //Техника и оборудование для села 2004. - № 4 — С. 4-8.

46. Косолапова, М. Методология определения эффективности кругооборота капитала /М. Косолапова, В. Свободин // АПК: экономика, управление.- 2007.—№ 12.-С.20-24

47. Котов, Г.Г. Что такое эффективность сельскохозяйственного производства / Г.Г. Котов. -М.: Колос, 1975.-96 с.

48. Котляровская, Т.И. Современная концепция качества статистических данных и её использование в статистической практике/Т.И. Котляров-ская, А.Б. Луппов, С.А. Мишутина//Вопросы статистики — 2002—№5.-С.З-8

49. Классификация основных средств, включаемых в амортизационные группы: Постановление Правительства РФ от 01.01. 2002 г. (с изменениями от 09.07.2003. №415)//Экономика и жизнь.-2003.-№37.-С.8-9

50. Клейнер, Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение / Г.Б. Клейнер.- М.: Финансы и статистика, 1986.— 239 с.

51. Крастинь, О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным / О.П. Крастипь.— М.: Финансы и статистика, 1981.-136 с.

52. Куликов, И.М. Повышение эффективности плодово-ягодного производства в условиях рынка / И.М. Куликов — М.: Колос, 1997.-94 с.

53. Курбатова, Е.П. Экономическая безопасность и экономическая эффективность сельского хозяйства / Е.П. Курбатова-Великие Луки, 2001.- 144 с.

54. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов/ Под ред. М.Г. Назарова— М.: Финстатинформ, 2002,— 976 с.

55. Левин, Б.В. Перспективы использования минеральных удобрений в сельском хозяйстве /Б.В. Левин, А.И. Ангелов, А.А. Барбашин // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий — 2005—№4.-С. 54-57

56. Либкинд, А.С. Эффективность сельскохозяйственного производства: экономико-статистические методы анализа /А.С. Либкинд—М.: Статистика, 1976.-183 с.

57. Лобова С. Методические основы построения рейтинга территорий по уровню эффективности сельскохозяйственного производства / С. Лобова // Международный сельскохозяйственный журнал — 2006—№1.— С.12-17.

58. Логинов, Д. Матричный метод оценки эффективности деятельности сельхозпредприятий /Д.Логинов, Е.Корякин// АПК: экономика, управ-ление.-2007.-№9.-С. 44-46

59. Лысенко, Е.Г. Эколого-экономические последствия расширения посевов подсолнечника / Е.Г. Лысенко// АПК: экономика, управление — 2006—№ 1 -С.61 -64

60. Лубков, А.Н. Производительность и мотивация труда-важнейшие факторы экономического развития сельского хозяйства»/ Лубков А.Н. // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий — 2008—№1.-С. 1-11

61. Лукашев, Н. Особенности воспроизводства материально-технической базы сельского хозяйства / Н.Лукашев// АПК: экономика, управление.-2003.—№8.-С. 42-49

62. Магарина, И.Ю. Комплексная оценка ресурсного потенциала/И.Ю. Ма-гарина//Экопомика сельского хозяйства России.2007.—№11.-С.40-41

63. Макконнелл, К., Брю С. Экономикс: принципы, проблемы и практика. T.I. / К. Маккеннел, С. Брю. -М.: Республика, 1993.-400 с.

64. Максимец, Н.В. Управление эффективностью сельскохозяйственного производства/ Н.В. Максимец, Е.Ю. Юричева// Экономика сельского России-2006—№9.-С. 14

65. Мандель, И.Д. Кластерный анализ /И.Д. Мандель—М.: Финансы и статистика, 1988—176 с.

66. Манелля, А.И. О демографической ситуации в сельской местности и трудовых ресурсах села / А.И. Манелля// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий—2006—№1—С. 47-51

67. Методические рекомендации по определению эффективности сельскохозяйственного производства.- М.: РАСХН ВНИИЭСХ, 1996.-68с.

68. Методические рекомендации по комплексной оценке эффективности сельскохозяйственного производства. — М.: ВНИИЭСХ, 1988.-66 с.

69. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве /Под ред. В.Р. Боева.- М.: РАСХН, 1999.- 234 с.

70. Миненко, А. Мониторинг эффективности использования ресурсного потенциала сельхозпредприятий //А.Миненко, Г. Гриценко// АПК: экономика, управление—2006. №9-С.42-44

71. Миско, K.M. Ресурсный потенциал региона (теоретические и методические аспекты исследования)-М.: Наука, 1991.—94 с.

72. Митин, С. Необходима технологическая модернизация сельского хозяйства //С. Митин// АПК: экономика, управление—2006. №9.-С.2-6

73. Михалёв, A.B. О факторах повышения эффективности сельскохозяйственного производства / A.B. Михалёв, Т.В.Щеглова, Л.И. Крячкова// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.2001.-№8.-С.8-11

74. Могоряну, В.И. Эффективность использования машинно-тракторного парка/ В.И. Могоряну.-М.: «Колос», 1977.-270с.

75. Мостеллер, Ф. Анализ данных и регрессия: В2-х вып. Вып.1 /Ф.Мостеллер, Д.Тыоки.-М.: Финансы и статистика, 1982.-317 с.

76. Мостеллер, Ф. Анализ данных и регрессия: В2-х вып. Вып.2 /Ф.Мостеллер, Д.Тьюки-М.: Финансы и статистика, 1982.-239 с.

77. Мхитарян, B.C. Кластерный анализ в системе «STATISTIKA». Методические указания /B.C. Мхитарян, Т.А. Дуброва, О.В. Ткачев — М.:МСЭИ, 2002.

78. Налоговый кодекс Российский Федерации (Части первая и вторая).—М.: «Издательство ЭЛИТ», 2005.-600 с.

79. Новожилов, В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании /В.В. Новожилов.-М.: Наука, 1972.-434 с.

80. Орлов, А.И. Эконометрика: Учебник / А.И. Орлов- М.: Экзамен,2002.-347 с.89.0рсик, Л.С. Экономическая стратегия технического обеспечения сель-хозпроизводства / Л. Орсик // АПК: экономика, управление. —2004.— №8.-С.12-16

81. Пашинцева, Н.И. Современные проблемы статистики регионов и муниципальных образований/Н.И. Пашинцева// Вопросы статистики.— 2006.-№12.-С.5-11

82. Петренко, И.Я. Экономика сельскохозяйственного производства / И .Я. Петренко, П.И. Чужинов.-Алма-Ата: Кайнар, 1992.-560 с.

83. Петриков, А. В. Многофункциональность сельского хозяйства: теоретические и политические аспекты/А.В. Петриков//Экономика сельского хозяйства России-2007.-№12.-С.8-11

84. Положение по бухгалтерскому учёту «Учёт основных средств» ПБУ 6/01/ Приказ Министерства финансов РФ от 30 марта 2001года №26н//Реформа бухгалтерского учёта.-М.: «Экмо», 2008—88 с.

85. Полякова, Г.П. О развитии безбумажной технологии сбора статистической информации/Г.П. Полякова, Е.В. Кулагина//Вопросы статистики.— 2004.-1 -С.63-64

86. Попов, H.A. Экономика сельского хозяйства с основами сельскохозяйственного производства. Учебник / H.A. Попов М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство «ЭКМОС», 1999.-325 с.

87. Прогнозировапие и планирование в предприятиях агропромышленного комплекса. Справочник. Часть I—М.: Министерство сельского хозяйства РФ.-2003 .-418 с.

88. Проблемы повышения эффективности сельскохозяйственного производства /A.A. Никонов, С.С. Сергеев, М.И. Синюков и др.; Под ред. В.А. Добрынина-М.: Агропромиздат, 1986.-335 с.

89. Р 50.1.037—2002. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Ч. II. Непараметрические критерии:-М.: Госстандарт России, 2003.

90. Радченко, В.В. Оценка использования производственного потенциала / В.В. Радченко, Н.И. Агафонов, Ю.Н. Новиков // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий-1993-№2-С. 15-18

91. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь / Б.Л. Райзберг, JI.IIL Лозовский, Е.Б. Стародубцева-М.: ИНФРА-М, 2002.-480 с.

92. Райская, Н. Н. Опыт применения метода джекнайф в регрессионном анализе / H.H. Райская, A.A. Френкель // Экономика и математические методы.- 1991.-том 27,вып.2.-С.392-396

93. Регионы России. Социально-экономические показатели.2007: стат. сборник/ Росстат.-М.,2007.-991 с.

94. Региональная статистика: учебник/ под ред. Е.В. Заровой, Г.И. Чуди-лина—М.: Финансы и статистика, 2006.-624 с.

95. Российский статистический ежегодник. 2007: стат. сбориик/Росстат-М., 2007.-916 с.

96. Сабетова, Л.А. Формирование и использование оборотных средств в сельском хозяйстве: научное издание / Л.А. Сабетова, A.B. Зюзя — Мичуринск-наукоград РФ: Изд-во Мичуринского государственного аграрного университета, 2006.-113 с.

97. Садков, В. Проблема диспаритета цен и направления её конструктивного решения /В. Садков, О.Попова // АПК: экономика, управление.— 2003 —№8.-С.49-54

98. Салин, В.Н. Социально-экономическая статистика: Учебпик/В.Н. Са-лин, Е.Л. Шпаковская.-М.: Юристь, 2003.-461 с.

99. Сальников, С. Пути повышения эффективности сельскохозяйственного производства / С. Сальников // АПК: экономика и управление-1999.- №5.-С.58-62

100. Свободны, В.А. Системное исследование эффективности сельского хозяйства / В.А. Свободин, М.В. Свободина// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.— 1997.-№9-С.8-12

101. Свободин, В.А. Система показателей эффективности сельскохозяйственного производства/ В.А Свободин // Экономические науки.-1985.-№8.-С. 103-106

102. Свободин, В.А. Комплексный анализ эффективности сельскохозяйственного производства / В.А. Свободин, В. Орлов// Международный сельскохозяйственный журнал.-1986.-№ 1 .-С.6-10

103. Свободин, В.А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства / В.А. Свободин.— М.: Росагропромиздат, 1989.-95 с.

104. Сельское хозяйство Тамбовской области/ Статистический сборник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области.-Тамбов, 2007.—273 с.

105. Сергеев, С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами сельскохозяйственной статистики / С.С. Сергеев.— М.: Финансы и статистика, 1989.-567 с.

106. Сиськов, В.И. Корреляционный анализ в экономических исследованиях/В. И. Сиськов.-М.: Статистика, 1975.-168 с.

107. Смагин, Б.И. Экономический анализ и статистическое моделирование аграрного производства. Монография / Б.И. Смагин Мичуринск: Изд-во МичГАУ, 2007.-153 с.

108. Смагин, Б.И. Формирование и развитие сельского хозяйства как системы: научное издание / Б.И. Смагин — Мичуринск: Изд-во МичГАУ, 2002.-91 с.

109. Смагин, Б.И. Теоретические основы эффективного использования ресурсов в аграрной экономике. Научное издание / Б.И. Смагин — Мичуринск: Изд-во МичГАУ, 2002.-151 с.

110. Смагин, Б.И.Производственный потенциал сельского хозяйства / Б.И. Смагин-Мичуринск: Изд-во МичГАУ, 2002.-310 с.

111. Смагин, Б.И. Определение частных показателей эффективности в аграрном производстве/Б.И. Смагин//Аграрная наука.-2003.-№2.-С.7-8

112. Смагин, Б.И. Кинетическая производственная функция-как основа описания закономерностей сельскохозяйственного производства / Б.И. Смагин//Научные основы функционирования и управления АПК. Научные труды НАЭКОР. Вып.6.ТомЗ.-М.: МСХА, 2002.- С. 258-264

113. Справочник экономиста- аграрника / Под ред. Т.М. Васильковой, В.В. Маковецкого, М.М. Максимова-М.: КолосС, 2006.-367 с.

114. Статистический ежегодник/Статистический сборник Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области—Тамбов, 2008.-389 с.

115. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие /Г.М. Гамбаров, Н.В. Журавель, Ю.Г. Королев и др.; Под ред. А.Г. Гранберга.-М.: Финансы и статистика, 1990.-383 с.

116. Степанов, A.A. Комплексная оценка эффективности систем ведения сельского хозяйства / A.A. Степанов // Вестник сельскохозяйственной науки 1989.-№ 9.-С. 4-9.

117. Сурков, И.М. Совершенствование методики определения производственного потенциала АПК /И.М. Сурков// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий—1990—№3.-С. 15-18

118. Теория статистики: Учебник / P.A. Шмойлова, В.Г. Мипашкин, H.A. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. P.A. Шмойловой—М.: Финансы и статистика, 2003.-656 с.

119. Терещенко, А.Н. Оценка организационно-экономического механизма эффективности деятельности предприятий агропромышленного комплекса / А.Н. Терещенко // Экономика и математические методы.-2008.-№1.-С.109-113

120. Торговкипа, Т.А. О повышении качества и достоверности статистической информации, используемой при подготовке информационно-аналитических материалов/Т.А. Торговкина //Вопросы статистики — 2005.-№10-С. 62-66

121. Ульянов, И.С. Международная практика организация доступа к мик-роданным/И.С. Ульянов// Вопросы статистики.-2006.-№12.-С.11-13

122. Ушачёв, И .Г. Производительность и мотивация труда в сельском хозяйстве /И.Г. Ушачёв // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий—2008 —№2.-С.2-11

123. Федеральный закон «О развитии сельского хозяйства» от 29 декабря 2006г. № 264- ФЗ//АПК: экономика, управление 2007.- № 2- С.42-46

124. Хрипливый, Ф.П. Совершенствовать рейтинговую оценку деятельности сельскохозяйственных предприятий /Ф.П. Хрипливый// Экономика сельского хозяйства России—2008.-№7 .-С.55-60

125. Чечулин, JI.H. Особенности оценки экономической эффективности сельскохозяйственного производства/ JI.H. Чечулин // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий— 2003.-№1 — С.23-24

126. Шабанов, Т. Оценка ресурсного потенциала сельхозпредприятий / Т. Шабанов// АПК: экономика и управление 2003.- №11.- С.75-77

127. Шарипов,С.А. Оценка производительности труда и эффективности использования производственных ресурсов АПК/ С.А. Шарипов, Г.А. Харисов, П.А. Колпаков// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий—2008.-№6.-С. 15-17

128. Шафронов, А. Д. Эффективность производства и факторы её роста / А.Шафроиов// АПК: экономика, управление—2003—№4-С.52-5 8

129. Шафронов, А. Д. Оценка эффективности и потенциала сельскохозяйственного предприятия / А.Шафронов// АПК: экономика, управление — 2006—№2.-С.62-66

130. Шафронов, А.Д. Оценка эффективности сельскохозяйственного предприятия / А.Шафронов, О.Н. Юркова// Аграрная наука—2008.—№4 — С.2-4

131. Шмидт, Ю.Д. Оценка эффективности деятельности сельскохозяйственных предприятий региона / Ю.Д. Шмидт// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.—2008.—№6.-С.18-20

132. Экономика сельского хозяйства /Минаков И.А., Касторнов Н.П., Смыков P.A. и др.; под ред.И.А. Минакова. -2-е изд., перераб. и доп.-М.: КолосС, 2005.-400с.

133. Экономика сельского хозяйства /В.А. Добрынин, A.B. Беляев, П.П. Дунаев и др.-М.: КолосС, 2002.-328 с.

134. Эпштейн, Д.Б. Рентабельность сельскохозяйственных предприятий России/ Д.Б.Эпштейн // АПК: экономика, упраление.-2004.-№8.

135. Эпштейн, Д.И. О механизме диспаритета цен / Д.Н. Эпштейн // АПК: экономика, управление.-1996.-№6- 53-57

136. Яковлев, В.Б. Анализ эффективности сельскохозяйственного производства / В.Б. Яковлев, Г.Н. Корнев— М.: Росагропромиздаг, 1990.-270 с.

137. Ястремский, Б.С. Некоторые вопросы математической статисти-ки./Б.С. Ястремский.-М.:Госстатиздат, 1961.-190 с.