Статистическое моделирование динамики урожайности пшеницы и оценки ее изменений при глобальном потеплении тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.30, кандидат физико-математических наук Павловский, Артем Александрович

• Павловский, Артем Александрович
• кандидат физико-математических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Павловский, Артем Александрович

Введение.

1. Влияние изменений климата на сельское хозяйство.

1.1. Проблема агроклиматических последствий глобального потепления.

1.2. Возможности расширения посевных площадей.

1.3. Перспективы развития агротехнологий.

1.4. Прямое физиологическое влияние роста концентрации С02 на продуктивность растительности

1.5. Анализ имеющихся оценок изменений агроклиматических показателей при ожидаемых изменениях климата.

2. Методы агроклиматических исследований и прогнозирования урожайности.

2.1. Эмпирико-статистические методы.

2.2. Имитационные модели продукционного процесса.

2.3. Проблемы диагноза и прогноза засух.

3. Исходная информация.

3.1. Исходная сельскохозяйственная хозинформация и ее обработка.

3.1.1. Данные об урожайности пшениц в странах СНГ и Балтии.

3.1.2. Данные об урожайности пшеницы в регионах США.

3.1.3. Качество данных об урожайности для различных регионов.

3.1.4. Использование информации о посевной и уборочной площадях при корректировке рядов урожайности пшеницы в США.

3.1.5. Обработка сельскохозяйственной информации и обоснование предиктантов статистических моделей.

3.2. Историческая метеоинформация и ее обработка.

4. Методика построения регрессионных моделей урожайности.

4.1. Выбор предиктантов регрессионных моделей для различных территорий и культур.

4.2. Сравнительный анализ алгоритмов выбора предиктантов моделей, базирующихся на эмпирическом показателе и анализе всех возможных регрессий.

4.3. Анализ результатов выбора предиктантов моделей урожайности в различных регионах.

4.3.1. Озимая пшеница в США.

4.3.2. Яровая пшеница в США.

4.3.3. Пшеница Durum в США.

4.3.4. Озимая пшеница в европейской части России, стран СНГ и в Балтии.

4.3.5. Яровая пшеница в европейской части России, стран СНГ и в Балтии.

4.4. Анализ корреляционной связи предиктантов и метеопредикторов моделей.

4.5. Оценки точности и достоверности регрессионных моделей.

4.5.1. Методика оценивания.

4.5.2. Особенности регрессионных моделей урожайности для регионов США.

4.5.3. Особенности регрессионных моделей урожайности для европейских регионов России, стран СНГ и Балтии.

5. Прогностические оценки.

5.1. Сценарии ожидаемых изменений климата в XXI столетии.

5.1.1. Априорные сценарии изменений климата и экспертные опросы.

5.1.2. Аналоговые сценарии.

5.1.3. Палеоклиматические сценарии.

5.1.4. Модельные сценарии.

5.2. Методика проведения прогностических расчетов.

5.3. Оценки прогностической динамики урожайности.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое моделирование динамики урожайности пшеницы и оценки ее изменений при глобальном потеплении»

Актуальность исследования

В настоящее время для современной науки о Земле является показательным быстрое развитие дисциплин, целью исследования которых являются изменения окружающей среды. Среди них ведущая роль отводится пауке об ожидаемых изменениях компонентов климатической системы нашей планеты — современной климатологии. В решение ее задач вовлечен широкий круг ученых различных направлений. Проблемы современной климатологии привлекают все большее и большее внимание широкой общественности, исследовательских коллективов различных стран, межправительственных организаций, национальных комитетов, симпозиумов и конференций.

Последние десятилетия характеризуются также и тем, что к ранее сформировавшемуся кругу дисциплин, являвшихся для климатологии смежными, проблемы которых традиционно имели к ней непосредственное отношение, следует включить экономику, социологию, политологию и международное право. Общей проблемой, связавшей климатологию с этими науками, является изучение перспектив развивающегося глобального потепления, которое может произойти под влиянием антропогенных факторов, а также оценок их разнообразных экологических, экономических и, в конечном итоге, социально-политических последствий. Несомненным успехом исследований, проведенных в мире в последние три десятилетия, является то, что сейчас можно достаточно уверенно говорить о наиболее вероятных сценариях развития изменений основных показателей глобального климата и наиболее принципиальных их последствиях (IPCC, 2007а,Ь,с). Важно заметить, что в применении к некоторым из них уже можно надеяться на достоверность полученных не только качественных, но и количественных оценок. Углубление и расширение дальнейших исследований и получение более детальных выводов о влиянии ожидаемого глобального потепления на природную среду и экономику, также как и комплексная оценка их последствий, должны обеспечиваться при научном подходе, сочетающем в себе обнаружение и анализ особенностей происходящих региональных изменений климата, построение сценариев их динамики в будущем и, наконец, расчеты влияния на окружающую среду и экономику. Без расширения научных разработок в указанных направлениях будет трудно поддержать выводы о достоверности уже полученных результатов и использовать их для обоснования стратегии приспособления мирового сообщества к развивающемуся глобальному потеплению и его последствиям. Без этого также малоперспективным представляется достижение согласованных геополитических решений и их обоснованное отражение в международных правовых документах. В этой связи можно упомянуть о том, как в последние годы изменялось отношение участников крупных международных конференций и правительств ряда стран к вопросу о подписании и ратификации Киотского Протокола об ограничении выбросов парниковых газов. (The Earth Submit, 1993; The Kyoto Protocol, 1997; Госдепартамент США о проблеме., 2001; Всемирная конференция., 2003).

Важнейшей компонентой исследований современных глобальных изменений являются оценки их влияния на экологические процессы и экономику. В числе этих вопросов следует отметить: влияние на водный режим и гидрологические процессы па суше, влияние на наземные экосистемы и природную зональность, влияние на энергоресурсы и энергопотребление, влияние па уровень мирового океана и морские и прибрежные экосистемы, влияние на криосферу в целом и на вечную мерзлоту в частности, влияние на транспорт, энергетику, строительство, влияние па финансово-кредитную систему и другие сферы человеческой деятельности и экологические процессы. Однако, по нашему глубокому убеждению, в ряду основных последствий современного глобального потепление одно из первых мест должно занимать влияние изменений климатических факторов на продуктивность сельскохозяйственных культур и инфраструктуру сельского хозяйства в целом. Характерно, что наибольшее количество публикаций, посвященным последствиям изменений климата, приходится именно на эти вопросы. Однако нельзя не отметить, что практически все эти публикации посвящены вопросам изменения среднего уровня продуктивности сельскохозяйственных культур при изменении гидротермического режима и содержании углекислого газа в атмосфере. Другими словами, в этих исследованиях в качестве расчетных методик фигурируют изменения норм метеорологических элементов, а выходными (искомыми) величинами является изменения уровня продуктивности, то есть показателей за продолжительные промежутки времени в будущем. Хотя вопрос о повторяемости опасных для сельского хозяйства аномальных гидротермических явлений и ставился до настоящего времени, количественно оцепить его достаточно надежно не удавалось. Однако согласно мнениям специалистов и решениям международных органов этот вопрос является одним из самых актуальных для современной пауки об агроклиматических последствиях изменений климата.

Цели исследования

Основной целью диссертационного исследования является разработка методики построения эмпирико-статистических моделей «урожайность — метеорологические факторы» и применение их для оценки повторяемости аномальных для урожайности сельскохозяйственных культур гидротермических явлений до середины XXI века с использованием климатических сценариев, рекомендованных Международной группой экспертов по изменениям климата. Задачи исследования

• Построить ряды показателей урожайности различных культур пшеницы в областях России, странах бывшего СССР и графствах различных штатов США.

• Составить ряды данных по средней месячной, максимальной, минимальной температуре приземного воздуха и атмосферным осадкам для метеостанций на исследуемых территориях бывшего СССР и США.

• С использованием архивов центра по распространению данных МГЭИК подготовить прогностические ряды метеорологических данных по средним месячным значениям температуры и осадков, для сценариев, построенным по моделям общей циркуляции атмосферы и океана, рекомендованным в третьем отчете МГЭИК.

• Провести корреляционный анализ сельскохозяйственных и метеорологических рядов данных, подготовленных для построения регрессионных моделей. Построить ансамбли регрессионных моделей «погода — урожайность» для областей СССР и графств США. Получить оценки их достоверности и значимости.

• Проанализировать точности воспроизведения построенными регрессионными моделями исторических рядов урожайности культур пшеницы на исследуемых территориях.

• С использованием прогностических модельных сценариев, рекомендованных МГЭИК рассчитать динамику показателей урожайности различных культур пшеницы до 2050 года в регионах бывшего СССР и США. Оценить согласованность прогностической динамики показателей урожайности пшеницы на исследуемых территориях при глобальном потеплении до 2050 года.

Научная новизна

Основная компонента научной новизны состоит в разработке методики нового ансамблевого подхода к построению статистических регрессионных моделей показателей аномальности урожайности сельскохозяйственных культур.

С целыо реализации такого подхода в диссертации разработана схема объективного отбора наиболее достоверных и точных регрессий, составляющих конечную статистическую модель.

Для практической реализации разработанного подхода построена методика анализа статистических критериев, характеризующих каждую модель, как представительницу ансамбля регрессий.

Существенной компонентой новизны является впервые использованный в агроклиматических исследований метод прямого выбора наилучшей модели из полного множества возможных регрессий.

В первые в агроклиматических прогностических исследованиях на основе единого методического подхода получены оценки изменений повторяемости аномальных лет в различных регионах бывшего СССР и США по семи модельным сценариям изменений глобального климата до 2050 года.

Научная и практическая значимость

При анализе экологических и экономических последствий ожидаемого глобального потепления, оценки его воздействия на сельское хозяйство являются первоочередными. Многолетняя статистика, разработки специалистов, и постоянное внимание со стороны международных организаций и национальных показывают, что из всех отраслей экономики, чувствительных к воздействию климатических факторов, наиболее сильно зависит от климатических факторов и от ожидаемых изменений глобального климата сельское хозяйство, в особенности земледелие.

Достоверность и обоснованность результатов

Достоверность и обоснованность полученных результатов обусловлена применением утвердившихся методов математической статистики, обработки и анализа рядов исходной сельскохозяйственной, климатической и метеорологической информации. Обоснованность прогностических оценок, выдвигаемых на защиту, доказывается применением в расчетах научных прогностических материалов, полученных в ведущих исследовательских центрах мира при разработке сценариев изменений глобального климата.

Заключение диссертации по теме «Метеорология, климатология, агрометеорология», Павловский, Артем Александрович

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

Построены ряды показателей урожайности различных видов пшеницы в 67 областях России, Европейских стран СНГ и Балтии и 3568 графствах различных штатов США. С использованием данных по средней месячной, максимальной, минимальной температуре приземного воздуха и атмосферным осадкам для 543 метеостанций на исследуемых территориях рассчитаны ряды предикторов статистических моделей аномалий урожайности.

Для выбранных областей бывшего СССР и графств США с использованием различных методик построены миогофакторые статистические модели аномалий урожайности. Получены оценки статистической достоверности и значимости построенных моделей. Значения коэффициентов множественной корреляции для большинства построенных моделей превосходят уровень 0,80, величины ^-критериев Стьюдента для коэффициентов уравнений регрессий соответствуют уровню доверительной вероятности в 95—99%.

С использованием модельных сценариев изменений климата, рекомендованных МГЭИК, рассчитана динамика аномалий урожайности пшеницы до 2050 года в исследуемых регионах.

Показано, что использование методик моделирования аномалий урожайности, базирующихся на отборе наиболее статистически достоверных из всего набора построенных регрессий, позволяет отказаться от априорных предпосылок и гипотез, являющихся источниками неопределенности в прогностических оценках. Точность таких моделей существенно превосходит точность регрессий, базирующихся на априорных предпосылках.

Расчеты динамики аномалий урожайности, проведенные с использованием некоторых модельных сценариев изменений климата третьего поколения, показывают определенную согласованность, поэтому привлечение климатических сценариев, рекомендованных в 4-ом отчете МГЭИК, представляется весьма актуальным.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

За время работы над диссертационным исследованием диссертант решил поставленные перед ним задачи по построению методики оценки изменений повторяемости аномальных для урожайности гидротермических явлений при ожидаемых изменениях климата. Цели работы достигнуты. Вместе с тем в этом заключительном разделе работы нам хотелось бы остановиться на некоторых перспективных вопросах тематики влияния изменений климата на продуктивность сельскохозяйственных культур, которые выявились при проведении данного исследования. Обсуждение этих вопросов способно определить будущие исследования, как диссертанта, так и других авторов. Главные из этих вопросов состоят в следующем.

• В 2007 году вышел в свет четвертый отчет IPCC, в первом томе которого проблема современных изменений глобального климата существенно продвинута. Главное, по мнению диссертанта, состоит в том, что к настоящему времени группа экспертов подготовила уже не семь, а 22 сценария изменений климата, базирующихся па расчетах по моделям общей циркуляции атмосферы и океана нового поколения. Расширение списка рекомендуемых сценариев позволит значительно расширить исследовательские возможности прогностической агроклиматологии. Увеличение территориального разрешения климатических моделей позволит включить в прогностические расчеты значительно большее количество административно-территориальных единиц исследуемых регионов, для которых уже подготовлены прогностические модели урожайности.

• Результаты, полученные в работе, весьма желательно использовать в исследованиях, применительно к другим сельскохозяйственным регионам мира. Разработанная методика прогнозирования повторяемости аномальных для урожайности сельскохозяйственных культур гидротермических явлений в целом достаточно проста для такой территориальной «экстраполяции». В качестве объектов будущих исследований первоочередное внимание следует уделить таким важным для мирового зернопроизводства странам, как Китай, Индия, Канада, Австралия, Аргентина.

• Проведенное исследование со всей остротой ставит вопрос о доступности в мировой сети ИНТЕРНЕТ информации о производстве сельскохозяйственных культур в разных странах и, в особенности, их малых территориально-административных образованиях. Сохраняющиеся до настоящего времени сложности получения подобной информации, крайне осложняют проведение любых агроклиматических исследований учеными разных стран.

• Представляется весьма желательным проведение исследований по влиянию изменений климата на повторяемость неурожаев и для других, как зерновых, так и прочих сельскохозяйственных культур в разных регионах и странах.

• Весьма желательно, чтобы исследования агроклиматических последствий изменения климата производить комплексно с использованием разным методик. Расчеты тенденций изменений осредненных показателей урожайности, проводимые с помощью динамических моделей, даст возможность лучше понять на каком фоне урожаев, изменяющихся в связи с ростом концентрации углекислого газа и изменениями средних климатических условий, будут проявлять себя аномалии, вычисляемые по методике, предложенной в диссертации. По мнению диссертанта для этих целей наиболее подошли бы модели DSSAT типа.

• В процессе выполнения диссертационного исследования было выявлено, что в целом уже довольно высокие оценки точности и статистической достоверности результатов расчетов динамики урожайности по статистическим моделям можно увеличить, если привлекать к расчетам более «дискретизированные» по времени ряды метеорологических факторов. Развитие посевов сельскохозяйственных культур протекает в соответствии с внутренними физиологическими фазами, которые пе всегда улавливаются при месячном представлении метеорологических параметров.

• Проведение широкого круга исследования небольшим научным коллективом, в котором работал диссертант, стало возможным при широком использовании вычислительной техники и доступа к соответствующим сайтам ИНТЕРНЕТ-сети. Дальнейшее расширение вычислительных возможностей и развитие информационных технологий, также как доступ российских исследователей к статистическим архивам сельскохозяйственной, метеорологической и другим видам информации, позволит успешно выполнить упомянутые выше задачи.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Павловский, Артем Александрович, 2007 год

1. Агроклиматический атлас мира (под ред. И.А. Гольцберг). М.—Л.: Гидрометеоиздат, 1972. 117 карт.

2. Алпатъев A.M. Влагооборот культурных растений. Л.: Гидрометеоиздат, 1954. 246 с.

3. Алпатъев A.M. Влагообороты в природе и их преобразования. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 323 с.

4. Базилевич Н.И., Родин Л. В. Картосхемы продуктивности и биологического круговорота главнейших типов растительности суши Земли // Изв. ВГО, 1967. № 3. С. 190— 194.

5. Бараш С. И Анализ динамики урожайности пшеницы в СССР с применением экономико—математических методов (1920—1973) // Записки ЛСХИ, 1974. Т. 244. С. 113— 140.

6. Бараш С.И. О некоторых тенденциях урожайности зерновых культур Европейской части России и СССР // Труды ВИР по прикладной ботанике, генетике и селекции, 1980. Т. 66. Вып. I.C. 85—105.

7. Батталов Ф.З. Сельскохозяйственная продуктивность климата для яровых зерновых культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1980.

8. Бондаренко Н.Ф. Программирование урожаев и его значение в повышении плодородия почв // Плодородие почв и пути его повышения. М.: Колос, 1983. С. 25—30.

9. Борзенкова ИИ. Изменение климата в кайнозое. СПб: Гидрометеоиздат, 1992. 246 с.

10. Будыко М.И. Испарение в естественных условиях. Л.: Гидрометеоиздат, 1948. 136 с.

11. Будыко М.И. К теории влияния климатических факторов на фотосинтез. ДАН СССР, 1964. Т. 158. №2. С. 331—334.

12. Будыко М.И. Климат и жизнь. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 472 с.

13. Будыко М.И. Климата в прошлом и будущем. П.: Гидрометеоиздат, 1980. 352 с.

14. Будыко М.И. Климатические условия увлажнения на материках // Изв. АН СССР, сер. геогр., № 2,4.

15. Будыко М.И. Тепловой баланс земной поверхности. JL: Гидрометеоиздат, 1956. 156 с.

16. Бучинский И.Е. Засухи и суховеи. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 214 с.

17. Воздействие климата на сельское хозяйство. Бюллетень ВМО, 1989. Т. 38. № 2

18. Волобуев В.Р. Введение в энергетику почвообразования. М.: Наука, 1974. 128 с.

19. Георгиевский В.Ю., Ежов А.В., Шалыггт A.JI. и др. Оценка влияния возможных изменений климата на гидрологический режим и водные ресурсы рек бывшего СССР // Метеорология и гидрология, 1996. № 11. С. 89—99.

20. Георгиевский В.Ю., Ежов А.В., Шалыгин A.JI. Оценка изменений стока рек под влиянием хозяйственной деятельности и глобального потепления климата // Докл. Международного симпозиума "Расчеты речного стока". ЮНЕСКО, 1997. С. 75—81.

21. Голицын Г.С. Климат и приоритеты хозяйствования. Коммунист, 1986. № 6

22. Гольцберг И.А. Картирование климатических элементов с учетом требований сельскохозяйственного производства // Вопросы агроклиматического районирования СССР. М.: Изд. МСХ СССР, 1958. С. 121—132.

23. Гольцберг И.А. Оценка влагообеспеченности сельскохозяйственных культур на земном шаре // Тр. ГГО, 1966. Вып. 192. С. 99—106.

24. Гольцверг И.А. Исследования по агро- и микроклиматологии // Тр. ГГО, 1967. Вып. 218. С. 75—88.

25. Гордеев А.В. Клещенко А.Д., Черняков Б.А., Сиротенко ОД. Биоклиматический потенциал России: теория и практика. М.: Т—во научных изданий КМК. 2006. 512 с.

26. Григорьев А.А., Будыко М.И. О периодическом законе географической зональности. ДАН СССР, 1956. Т. 110, № 1.

27. Гэлстон А., Девис П., Сэттер Р. Жизнь зеленого растения (пер. с англ.). М.: Мир, 1983. 552 с.

28. Давид Р.Э. Сельскохозяйственная метеорология. М.: Сельхозгиз, 1936. 226 с.

29. Давитая Ф.Ф., Сапожиикова С.А, Климатические ресурсы сельского хозяйства // Природные ресурсы СССР, их использование и воспроизводство. М.: Изд. АН СССР, 1963. С. 43—53.

30. Дандарон Ж.-Д. Приближенный расчет испарения воды из почвы с просохшим слоем // Метеорология и гидрология, 1974. № 2. С. 166—172.

31. Дмитренко В.П. Метод расчета урожайности озимой пшеницы на территории УССР // Тр. УкрНИГМИ, 1975. Вып. 139. С. 3—13.

32. Дорофеев В.Ф., Бараш С.К, Горбатенко JI.E. Количественные характеристики мирового производства зерна и картофеля в XX веке // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции, 1982. Т. 72. Вып. 2. С. 121—129.

33. Дроздов О.А. Засухи и динамика увлажнения. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 93 с.

34. Ефимова Н.А. Радиационные факторы продуктивности растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 216 с.

35. Ефимова Н.А., Байкова И.М. Влияние современного изменения климата на режим отопления зданий // В сб. Изменения климата и их последствия. СПб.: Наука, 2002. С. 217— 220.

36. Ефимова Н.Л., Байкова И.М., Лаперье B.C. Влияние потепления зимних сезонов па расход топлива // Метеорология и гидрология, 1994. № 12. С. 95—98.

37. Жуковский Е.Е. Метеорологическая информация и экономическая информация и экономические решения. Л., Гидрометеоиздат, 1981.

38. Жуковский Е.Е., Бельченко Г.Г., Броуиова Т.М. Вероятностный анализ влияния изменений климата на потенциал продуктивности агроэкосистем // Метеорология и гидрология, 1992. № 3. С. 92—103.

39. Израэль Ю.А. Экология, климат и влияние возможных его изменений на сельское хозяйство страны // Вестник сельскохозяйственной науки, 1987. № 10.

40. Король И.Л. Изменения климата и сельскохозяйственное производство // Метеорология и гидрология, 1977. № 9. С. 98—105.

41. Кельчевская Л.С., Полевая Л.И., Нестеренко О.И. Картирование запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы по Европейской территории // Климат почвы. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. С. 65—71.

42. Кириличева КВ. Развитие представлений о влагообеспченности как показателе урожайности яровой пшеницы // Тр. ГМЦ СССР, 1951. 484 с.

43. Кирюишн В.И. Экологические основы земледелия. М.: Колос, 1996. 367 с.

44. Классика русской агрономии в борьбе с засухой. М.: Изд—во АН СССР, 1951. 484 с.

45. Колосков П. И. Агроклиматическое районирование Казахстана. М.—JI.: Изд. АН СССР, 1947.266 с.

46. Константинов А.Р., Зоидзе Е.К, Смирнова С.И. Почвенно-климатические ресурсы и размещение зерновых культур. JI.: Гидрометеоиздат, 1981. 278 с.

47. Константинов А.Р., Химии Н.М. Применение сплайнов и метода остаточных отклонений в гидрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. 184 с.

48. Кулик М.С. и др. Состояние и перспективы научных исследований по агрометеорологическим прогнозам в СССР // Тр. V Всесоюзного метеорологического съезда. JL: Гидрометеоиздат, 1972. С. 161—173.

49. Куперман Ф.М. Физиология устойчивости пшеницы // Физиология сельскохозяйственных растений. М.: МТУ, 1969. С.401—500.

50. Манелля А.И., Нагнибедова Н.П., Френкель А.А., Ващуков Л.И. Динамика урожайности сельскохозяйственных культур в РСФСР. М.: Статистика, 1972. 192с.

51. Менжулин Г.В. К методике расчета метеорологического режима в растительном сообществе // Метеорология и гидрология, 1970. № 2. С. 92—99.

52. Менжулин Г.В. Влияние современных изменений климата и содержания углекислого газа на продуктивность сельскохозяйственных растений // Метеорология и гидрология, 1984. №4.

53. Менжулин Г.В. К теории стационарного метеорологического режима растительного покрова // Труды ГГО, 1973. Вып. 297. С. 20—28.

54. Менжулин Г.В. Методика расчета углекислотного режима в слое растительного покрова // Труды ГГО, 1969. Вып. 249. С.72—80.

55. Менжулин Г.В. Методика расчета фотосинтеза растительных сообществ при достаточном увлажнении // Труды ГГО, 1968. Вып. 229. С. 81—88.

56. Менжулин Г.В. Моделирование метеорологического режима растительного покрова // Труды ГГО, 1974. Вып. 318. С. 5—34.

57. Менжулин Г.В. Об аэродинамических параметрах растительного покрова // Труды ГГО, 1972. Вып. 282. С. 133—143.

58. Менжулин Г.В., Савватеев С.П. Влияние современных изменений климата на урожайность сельскохозяйственных культур // В кн.: Проблемы атмосферного углекислого газа. Труды советско—американского симпозиума. JL, Гидромеоиздат, 1981.

59. Менжулин Г.В., Савватеев С.П. Мировая продовольственная проблема и современное глобальное потепление // В сб. Изменения климата и их последствия. СПб: Наука, 2002. С. 122—151.

60. Менжулин Г.В., Савватеев СЛ. Современные изменения климата и продуктивность сельскохозяйственных культур // Тр. ГГИ, 1981. Вып. 271. С. 90—103.

61. Методические указания по составлению долгосрочного прогноза урожайности зерновых и зернобобовых культур (под ред. Е.С. Улановой). Л.: Гидрометеоиздат, 1984. 46 с.

62. Мещерская А.В. Анализ многолетних связей гидротермических коэффициентов с урожайностью зерновых // Изв. АН СССР, сер. геогр., 1981. № 3. С. 60—70.

63. Мирвис В.М., Гусева И.П., Мещерская А.В. Тенденция изменения временных границ теплового и вегетационного сезонов на территории бывшего СССР за длительный период // Метеорология и гидрология, 1996. № 9. С. 106—116.

64. Михайловский В.Г. Урожаи России в 1801—1914 годах. М.: Бюллетень ЦСУ, 1921. № 50, С. 2—8.

65. Народное хозяйство СССР. (1956—1989). Статистические ежегодники ЦСУ при СМ СССР. М.: Госстагиздат ЦСУ и изд. Статистика, (разделы: промышленность, сельское хозяйство).

66. Обухов В.М. Урожайность и метеорологические факторы. М.: Госпланиздат, 1949. 316с.

67. Павловский А.А. Изменения климата и повторяемость экстремальных гидротермических явлений // Вестник СПбГУ, 2006а. Сер. 7. Вып. 3. С. 88—94.

68. Педь ДА. О показателе засухи и избыточного увлажнения // Тр. ГМЦ, 1975. Вып. 156. С. 19—39.

69. Полевой А.К, Мызина Т.И. Методические указания по составлению агрометеорологического прогноза среднеобластной урожайности ярового ячменя в Нечерноземной зоне ETC. М.: Гидрометеоиздат, 1976. 39 с.

70. Полуэктов Р.А. и др. Имитационное моделирование круговорота углерода в агроэкоеиетеме // Труды Советско-американского симпозиума Душанбе, 12—20 октября 1978 г. Л., Гидрометеоиздат, 1980. С. 232—242.

71. Полуэктов Р.А., Смоляр Э.И., Терлеев В.В., Топаж А.Г. Модели продукционного процесса сельскохозяйственных культур. СПб: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2006. 396 с.

72. Пономарев Б.П. Методические указания по составлению агрометеорологических прогнозов среднеобластной урожайности яровой пшеницы в степных и лесостепных зонах Западной Сибири. М.: Гидрометеоиздат, 1974. 11 с.

73. Пухальская ИВ. Роль азотного питания в формировании продуктивности и устойчивости ценозов пшеницы и ячменя при повышенной концентрации С02 в атмосфере. // Глобальные проявления изменений климата в агропромышленной сфере. М., 2004. С 250—262.

74. Пых Ю.А. и др. Имитационная модель водного транспорта в системе "почва— растение—атмосфера" и его связь с ростом биомассы посева // Сборник трудов по агрофизике, 1978. Вып. 43. Л., Гидрометеоиздат.

75. Пых Ю.А. Математические модели фотосинтеза листа в общей модели продуктивности агроэкосистем // В Сб. трудов по агрофизике, 1976а. Вып. 38. Л., Гидрометеоиздат.

76. Пых Ю.А. Подмодель фотосинтеза и фотодыхания СЗ растений // В кн. Теоретические основы и количественные методы программирования урожаев, 1979. Л.

77. Пых Ю.А. Построение математических моделей продуктивности агроэкосистем. Аналитический обзор. Промежуточный отчет по заданию ВАСХНИЛ, 19766. Тема 08— 03.01. Per. N76023450. 123 с.

78. Разработка механизмов торговли квотами на выбросы парниковых газов. М.: Бюро экономического анализа, 2002.

79. Раунер ЮЛ. Группировка засушливых лет в зерновой зоне СССР // Изв. АН СССР, сер. географ, 1982. № 5. С. 38—51.

80. Раунер Ю.Л. Климат и урожайность зерновых культур. М.: Наука, 1981. 163 с.

81. Раунер Ю.Л. О периодичности засух на территории зерновых районов СССР. // Изв. АН СССР, сер. географ., 1976. № 6. С. 37—54.

82. Раунер Ю.Л. Тепловой баланс растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1972 — 210 с.

83. Раунер Ю.Л. Урожайность зерновых и факторы агротехнологии // Изв. АН СССР, сер. географ., 1983. №5. С. 46—58.

84. Раунер Ю.Л., Лазовская Л.А. Колебания урожайности пшеницы и кукурузы в зерновой зоне Северной Америки // Изв. АН СССР, сер. географ., 1978. №1. С .90—101.

85. Романова Е.И., Мосолова Г.И., Бересиева И.А. Микроклиматология и ее значение для сельского хозяйства. Д.: Гидрометеоиздат, 1963. 245 с.

86. Русакова Т.Н. Современное состояние агрометеорологического прогнозирования урожайности зерновых культур. Обнинск: ВНИИСХМ, 1984. 47 с.

87. CanooicmiKoea CA. Опыт агроклиматического районирования территории СССР // Вопросы агроклиматического районирования СССР. М.: Гидрометеоиздат, 1958. С. 14—37.

88. Сельское хозяйство капиталистических и развивающихся стран. (1973). Экономико— статистический справочник (под ред. Петрушова A.M.). М.: Мысль. 351с.

89. Сельское хозяйство СССР. Статистический сборник. М.: Госстатиздат, 1960. 665 с.

90. Сельское хозяйство СССР. Статистический сборник. М.: Статистика, 1971. 711 с.

91. Селянинов Г.Т. Мировой агроклиматический справочник. Л.: Гидрометеоиздат, 1937. 417 с.

92. Селянинов Г.Т. Принципы агроклиматического районирования СССР // В кн.: Вопросы агроклиматического районирования СССР. М.: Изд. Министерства сельского хозяйства СССР, 1958а. С. 7—13.

93. Селянинов Г.Т. Происхождение и динамика засух // В кн.: Засухи в СССР, их происхождение, повторяемость и влияние на урожай. Л.: Гидрометеоиздат, 19586. С. 5—38.

94. Селянинов Т.Г. К вопросу о классификации сельскохозяйственных культур по климатическому признаку // Тр. по сельскохозяйственной метеорологии, 1930. Вып.21. № 2. С. 130—174.

95. Семенов М.И. К вопросу о закономерности колебаний урожаев. Вестник статистики, 1922. Кн. И. №5—8. С. 57—96.

96. Сиротеико ОД. Имитационная система климат — урожай СССР // Метеорология и гидрология, 1991, № 4. С. 67—73

97. Снротенко О.Д. Физико-математическое моделирование в агрометеорологии // Метеорология и гидрология, 1978. № 3. С. 80—88.

98. Сиротеико ОД., Абашина Е.В. Агроклиматические ресурсы и физико-географическая зональность территории России при глобальном потеплении, 1998. № 3. С. 92—103.

99. Сиротенко О.Д., Абашина Е.В. Влияние глобального потепления на агроклиматические ресурсы и продуктивность сельского хозяйства России. Метеорология и гидрология, 1994. № 4. С. 101—112.

100. Сиротенко О.Д., Абашина Е.В., Павлова В.Н. Чувствительность сельского хозяйства России к изменениям климата, химического состава атмосферы и плодородия почв. Метеорология и гидрология, 1995. № 4. С. 107—114.

101. Сиротенко ОД., Хвале некий Ю.А. Матеметическое моделирование и некоторые проблемы развития агрометеорологии // Динамическое моделирование в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. С. 3—8.

102. Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 302 с.

103. Уланова Е.С., Сиротенко ОД. Методы агрометеорологических прогнозов. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 198 с.

104. Фотосинтез: в 2—х томах (под ред. Говинджи). М., 1987

105. Хлебутин Е.Б. Экономика зернового хозяйства в развитых капиталистических странах. М.: Колос, 1975. 317с.

106. Холл Д., Рао К. Фотосинтез (пер. с англ.). М.: Мир, 1983

107. Хромов С.П., Мамонтова Л.И. Метеорологический словарь. Л.: Гидрометеоиздат, 1974. 568 с.

108. ШашкоД.И. Агроклиматические ресурсы СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. — 247 с.

109. Эдварде Д., УокерД. Фотосинтез СЗ и С4 растений механизмы и регуляция. М., 1986.

110. Яковлева Н.И. Сопоставление различных индексов засушливости // Тр. ГГО, 1979. Вып. 403. С. 3—14.

111. Abe—Ouchi A. et al. Outline of CCSR/NIES Coupled Atmosphere and Ocean Model and Experiment. Internal. Report. Tokyo, Japan: Centre for Climate System Research, University of Tokyo. 1996. 134 p.

112. Amthor J.S. Effects of atmospheric co2 concentration on wheat yield: review of results from experiments using various approaches to control C02 concentration // Elsevier. J. Field Crops Research, 2001. Vol. 73. P. 1—34.

113. Ayoade J.O. Perspectives on the recent drought in the Sudano-Sahelian region of West Africa with particular-reference to Nigeria. // Arch. Meteorol. Geophys. and Bioklimatol., 1977. №1. P. 67—77.

114. Backer A., Oberhuber J.M., Roeckner E. ENSO Dynamics and Seasonal Cycle in the Tropical Pacific as Simulated by the ECHAM4/OPYC3 Coupled General Circulation Model // Climate Dynamics, 1998. Vol. 14. P. 431—450.

115. Baier W. et al. Recent Biometeorological Applications to Crops // Internatl. J. Biometeor, 1976. Vol. 20. N2. P. 108—127.

116. Baier W. Note on the Terminology of Crop—Weather Models // Agricul. Meteor., 1979. N 20. P. 137—145.

117. Bergstrem S., Carlsson B. Hydrology of the Baltic basin // SMHI Reports Hydrology, 1993. N7.21 p.

118. Boer G.J., Flato G.M., Reader M.C., Ramsden D. Transient Climate Change Simulation with Historical and Projected Greenhouse Gas and Aerosol Forcing // Climate Dynamics, 2000. P. 67—75.

119. Borzenkova I.I. The accuracy of paleoclimatic information // Meteorology, 1998. N 9. P. 51—61.

120. Bouman B.A.M., Wopereis M.C.S., Riethoven J.J.M. (Eds.). The use of crop growth models in agro—ecological zonation of rice. SARP Research Proceedings. AB—DLO/Wageningen, WAU—TPE/Wageningen, IRRI/Los Ba?os, 1994. 134 p.

121. Confalonieri II, Acutis M. et al. WARM: a scientific group on rice modelling // Rivista Italiana di Agrometeorologia, 2005. Vol. 2. P. 54—60.

122. Confalonieri R., Bocchi S. Evaluation of CropSyst for simulating the yield of flooded rice in northern Italy // European Journal of Agronomy, 2005. Vol. 23. P. 315—326.

123. Confalonieri R., Mariani L., Bocchi S. Analysis and modelling of water and near water temperatures in flooded rice (Oryza sativa L.) // Ecological Modelling, 2005. N 183. P. 269—280.

124. Cooley D.S. Drought severity chart // U.S. Dep. Commer. Nat. Ocean and Atmos. Admin. Nat. Weather Serv. Techn. Proud. Bull., 1978, N 321—325, P. 683—697.

125. Covey C. Using paleoclimates to predicts future climate: how far can analogy go? // Climatic Change, 1995. N 29. P. 403—407.

126. Cox P., Betts R., Bunton C. et al. The Impact of New Land Surface Physics on the GCM Similation of Climate and Climate Sensitivity // Climate Dynamics, 1999. Vol. 15. P. 183—203.

127. Crowley T.J. Are there any satisfactory geologic analogs for a future greenhouse warming? // Journal of Climate, 1990. Vol. 3. P. 1282—1292.

128. Cullen M.J.?. The Unified Forecast Climate Model // Meteorological Magazine, 1993. Vol. 122. P. 81—94.

129. Di Chio G. La siccia in Africa occidentale // Riv. meteorol. aeronaut., 1974. Vol. 34, N 41, P. 351—359.

130. Dix M.R., Hunt B.G. Transient Climatic Change to ЗхССЬ Conditions // Global and Planetary Change, 1998. Vol. 18. N 1—2. P. 15—36.

131. Easterling D.R., Horton B. et al. Maximum and minimum temperature trends for the globe, Science, 1997. N 277 (July 18, 1997). P. 364—367.

132. Edwards D.C., McKee T.B. Characteristics of 20th century drought in the United States at multiple time scales // Climatology Report Number 97—2, 1997. Colorado State University, Fort Collins, Colorado.

133. Emori S., Nozawa Т., Abe—Ouchi A. et al. Coupled Ocean-Atmosphere Model Experiments of Future Climate Change with an Explicit Representation of Sulfate Aerosol Scattering // J. Meteor. Soc. Japan., 1999. N 3. P. 16—26.

134. FAO, 2001. The State of Food Insecurity in the World, 2001, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome, Italy (ISBN 92—5—104628—X).

135. Fischer G., Shah M., Van Velthuizen H., Nachtergaele F.O. Global Agroecological Assessment for Agriculture in the 21st Century, Executive Summary, FAO and HAS A, Laxenburg, Austria, 2001,

136. Fischer G., Van Velthuizen, H., Shah M., Nachtergaele F.O. Global Agroecological Assessment for Agriculture in the 21st Century: Methodology and Results, RR-02-02, FAO and HAS A, Laxenburg, Austria, 2002.

137. Flato G.M., Boer G.J., Lee W.G. et al. The Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis Global Coupled Model and its Climate // Climate Dynamics, 1999. Vol. 14. P. 36—39.

138. Giams I. Susa 1970—1973 v sahela in vprasanje klimatskin Sprememb // Georgr. Obror.,1975. Vol. 22. N 3—4. P. 24—27.

139. Gibbs, W.J., Maher J.V. Rainfall deciles as drought indicators // Bureau of Meteorology Bulletin, 1967. N. 48. Commonwealth of Australia, Melbourne.

140. Giraud J.M., Georgie P. Le climat Soudano—Sahelien annee pluvieuse // Meteorologie,1976. №6. P. 69—81.

141. Gordon C., Cooper C., Senior C.A. et al. The Simulation of SST, Sea Ice Extents and Ocean Heat Transport in a Version of the Hadley Centre Coupled Model without Flux Adjustments // Climate Dynamics, 1999. Vol.17. P. 116—124.

142. Green J.S.A. The weather during July 1976: some dynamical considerations of the drought // Weather, 1977. Vol. 32. № 4. P. 120—126.

143. Haigh P. Separating the Effects of Weather and Management on Crop Production. Contract Rept. Grant ST—77—4, Kettering Foundation. Columbia, Missouri, 1977.

144. Haywood J.M., Stouffer R.J., Wetherald R.T et al. Transient Response of a Coupled Model to Estimated Changes in Greenhouse Gas and Sulphate Concentrations // Geophys. Res. Letts. 1997. Vol. 24. P. 1335—1338.

145. Hirst Л.С., OFarrell S.P., Gordon H.B. Comparison of a Coupled Ocean—Atmosphere Model with and without Oceanic Eddy-Induced Advection. 1. Ocean Spin-up and Control Integrations.//J. Climate, 1999. Vol. 17. P. 112—121.

146. Idso S. el al. Grain yield prediction: Extending the stress-degree-day approach to accommodate climate variability // Remote Sensing of Environment, 1979. N 8.

147. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Climate Change 2001: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Cambridge University Press, Cambridge , UK, 2001b.

148. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Climate Change 2001: Mitigation. Cambridge University Press, Cambridge , UK, 2001c.

149. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Climate Change 2001: The Scientific Basis. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 2001a.

150. IPCC 1990. Climate Change: The IPCC Scientific Assessment. Houghton J.T., Jenkins G.J., Ephraums J.J. (eds.). Cambridge University Press, Cambridge, UK. 365 p.

151. IPCC 1995. Climate Change 1994: Radiative Forcing of Climate Change, and An Evaluation of the IPCC IS92 Emission Scenarios. Houghton J.T., Meira Filho L.G. et al. (eds.). Cambridge University Press, Cambridge, UK. 339 p.

152. IPCC 1996. Climate Change 1995: The Science of Climate Change. Houghton J.T., Meira Filho L.G. et al. (eds.). Cambridge University Press,Cambridge, UK. 572 p.

153. IPCC 1996: Climate change. The science of climatic change (eds. Houghton J.T. et. al.). Cambridge. Camb. Univ. Press. 572 p.

154. IPCC 2001. Climate Change 2001. The Scientific Basis. Houghton J.T., Ding Y. et al. (eds), Cambridge UniversityPress, Cambridge, UK. 881 p.

155. Katz R. W. Assessing the impact of climate change on food production // Climatic change, 1977. Vol. 1. № 1. P. 85—96.

156. Keener M.E., Runge E. C.A., Klugh B.F. The testing of a limited-data corn yield models for large—area corn yield predictions // J. Appl. Meteor, 1980. Vol. 19. № 11. P. 1245—1253.

157. Keetch J.J, Byram G. A drought index for forest fire control // Res. Paper SE—38. Asheville, NC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southeastern Forest Experiment Station, 1968. 32 p.

158. Kimball B.A. Ecology of Crops in Changing C02 Concentration // Journal of Agricultural Meteorology. Special issue. Disturbed Climate, Vegetation and Foods, 1993. Vol. 48. P. 559—563.

159. Kimball, В.A., Kobayashi, К., Bindi M. Responses of agricultural crops to free—air C02 enrichment // Advances in Agronomy, 2002. N 77. P. 293—368.

160. Kneshgi H.S., Lapenis A.G. Estimating the accuracy of Russian paleotemperature reconstruction // Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, 1996. Vol. 121. P. 221— 237.

161. Kmitson T.R., Munabe S. Time-Mean Response over the Tropical Pacific to Increased C02 in a Coupled Ocean—Atmosphere Model //J. Climate, 1995. Vol. 8. P. 2181—2199.

162. Kyei-Boahen S., Astatkie 7. el al. Gas exchange ol carrot leaves in response to elevated C02 concentration // Photosynthctica, 2003. N41. P 597—603.

163. Landsberg LI.E. Sahel drought: change of climate or part of climate? // Arch. Meteorol. Geophys. und Bioklimatol., 1975. Vol. B23. № 3. P. 193—200.

164. Longer J., Rodhe H. A Global Three Dimensional Model of the Troposphcrie Sulfur Cycle //Journal of Atmospheric Chemistry, 1991. Vol. 13. P. 225—263.

165. Lawlor D. W. Simulating plant responses to the global greenhouse // Trends in Plant Science. N 1(3). P. 100—102.

166. Lawlor D.W., Mitchell R.A.C. The effect of increasing CO2 on crop photosynthesis and productivity: a review of field studies II Plant, Cell and Environment, 1991. N 18. P. 736—748.

167. Levis A. et al. AGRIMOD: A dynamic simulation model of the US food production system // Rep. PRA—22720, System Control, Inc. Palo Alto, California, 1977.

168. Lough J.M. Wigley T.M.L. PalutikofJ.P. Climate and climate impact scenarios for Europe in a warmer world // Journal of Climatology and Applied Meteorology, 1983. N 22. P. 1673— 1684.

169. Majorowic: J.A., Skinner W.R. Anomalous warming in the Canadian prairie provinces // Clim. Change., 1997. Vol. 35. № 4. P. 380—385.

170. Maroco J.P., Edwards G.E., Ku M.S.B. Photosynthetic acclimation of maize to growth under elevated levels of carbon dioxide // Planta, 1999. N 210. P. 115—125.

171. McKee T.B., Doesken N.J., Kleist J. The relationship of drought frequency and duration to time scales. Preprints, 8th Conference on Applied Climatology, 1993. January 17—22, Anaheim, California. P. 179—184.

172. Mearns L.C)., Rosenzweig С., Goldberg R. Effect of changes in interannual climatic variability on CERES—Wheat yields: sensitivity and 2 x C02 general circulation model studies // Agricultural and Forest Meteorology, 1992. N 62. P. 159—189.

173. Mearns L.O., Rosenzweig C, Goldberg R. The effect of changes in daily and interannual climatic variability on CERES—Wheat: a sensitivity study // Climatic Change, 1996. Vol. 32. P. 257—292.

174. Meehl G.A. Modification of Surface Fluxes from Component Models in Global Coupled Models//J. Climate, 1997. Vol. 10. P. 2811—2825.

175. Meehl G.A. Washington W.M. El Nino—like Climate Change in a Model with Increased Atmospheric C02 Concentrations // Nature, 1996. Vol. 382. P. 56—60.

176. Meehl G.A., Washington W.M. et al. Anthropogenic Forcing and Climate System Response in Simulations of 20th and 21st Century Climate // J. Climate, 1999. Vol. 30. P. 1214—1228.

177. Miglietta F., Magliulo V. et al. Free Air C02 Enrichment of potato (Solanum tuberosum L.): development, growth and yield // Global Change Biology, 1998. N 4. P. 163—172.

178. Mitchell J.F.B. Greenhouse warming: is the mid-Holocene a good analogue? // Journal of Climate, 1990. Vol. 10. P. 245—267.

179. Mitchell J.F.B., Johns T.C. On Modification of Global Warming by Sulphate Aerosols II J. Climate. 1997. Vol. 10. P. 245—267.

180. Monitoring and Predicting Agricultital Drought. A Global Study (Eds: Boken V.K. et al.). Oxford Pniversity Press, 2005. 472 p.

181. Nakagawa H., Horie T. Rice responses to elevated CO2 concentrations and high temperatures // Journal of agricultural meteorology, 1997. Vol. 52. P. 797—800.

182. Nelson W.L., Dale R.F. Effect technology variables and record period on predictions of corn yields with weather variables // J. Appl. Meteor, 1978. Vol. 17. P. 926—933.

183. Oberhuber J.M., Roeckner E. el al. Predicting the 1997 El Nino Event with a Global Climate Model // Geophys. Res. Letts., 1998. Vol. 25. P. 2273—2276.

184. Oberhuber J.M. Simulation of the Atlantic Circulation with a Coupled Sea—Ice Mixed Layer—Isopycnal General Circulation Model. Part I: Model Description // Journal of Physical Oceanography, 1993. Vol. 13. P. 808—829.

185. Parry M.L. Climate change and world agriculture. London, 1990.

186. Parry M.L., Rosenzweig C. et al. Climate change and world food security: A new assessment // Global Environmental Change, 2002. Vol. 9. P. 51—67.

187. Pitter R. The effect of weather and technology of wheat yields in Oregon // Agricul. Meteor., 1977. N 18. P. 115—131.

188. Population, environment and development. The concise report. UN, NY, 2001. ST/ESA/Ser. A/202. 7 p.

189. Reader M.C., Boer G.J. The Modification of Greenhouse Gas Warming by the Direct Effect of Sulphate Aerosols // Climate Dynamics, 1998. Vol. 14. P. 593—607.

190. Rodewald. Die Durre in West Afrika ein Hinweis auf besonderer Kalte und Rcichweite des kuhlen Aufriebwassere? // Wetterlotse, 1975. Vol. 27. № 343—344. P. 101—105.

191. Rogers G.S., Gras P.W. et al. The Influence of atmospheric CO2 concentration on protein, starch and mixing properties of wheat flour // Aust. J. Plant Physiol., 1998. N 25. P. 387—393.

192. Rosenberg N.J., Corsson P.R. et al. The MINK methodology: background and baseline: paper 1. Climate Change, 1993. N 24. P. 7—22.

193. Rosenzweig С., Parry M.L. Potential impacts of climate change on world food supply // Nature, 1994. N 367. P. 133—138.

194. Rosenzweig C., Phillips J. Potential impacts of climate change on citrus and potato production in the U.S. // Agricultural System, 1996. N 52. P. 455—479.

195. Rozema J., Lumbers H., Van de Geijn S.C., Cambridge M.L. C02 and Biosphere // Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 1993.

196. Schlesinger M.E., Mitchell J.F.B. Climate model simulations of the equilibrium climatic response to increased carbon dioxide // Rewiews of Geophysics, 1987. Vol. 25. P. 760—798.

197. Semenov, Porter J.R. Climatic variability and the modeling of crop yields // Agricultural and Forest Meteorology, 1995. Vol. 73. P. 265—283.

198. Simmond J., Walland D.J. Decadal and Centennial Variability of the Southern SemiAnnual Oscillation Simulated in the GFDL Coupled GCM // Climate Dynamics, 1998. Vol. 14. P. 45—54.

199. Sirkoulon J. La recentc secheresse des des regions Sahelinnes // Ilouille Blanche, 1976. Vol. 31. N 6—7. P. 547—548, 434—435.

200. Starnz. War der Niederschlang im Sachl im Jahre 1975 wieder normal? // Wetterlotse, 1976. Bd. 28. № 355—356. S. 104—106.

201. Starr Т., Kostrow P. The response of spring wheat yield to anomalous climate sequences in the United States // Appl. Meteor, 1978. Vol. 17. № 8.

202. Steffen K. Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences, University of Colorado, 2003.

203. Terjung W.H., Liverman D.M. et al. Climatic change and water requirements for grain corn in the North American Great Plains // Climatic Change, 1984. Vol. 6. P. 193—220.

204. Thompson G.B., Woodward F.I. Some influences of CO2 enrichment, nitrogen nutrition and competition on grain yield and quality in spring wheat and barley // J. Exp. Bot., 1994. N 45. P. 937—942.

205. Thompson I. Climate change and world grain production: The politics of food. Chicago: The Chicago Council on Foreign Relations, 1980.

206. Thompson I. Living with climate change: phase II. Symp. Rep. Mitre Corp., 1976.

207. Thompson L.M. Evaluation of weather factors in the production of wheat // J. Soil and Water Conserv., 1962. Vol. 17. N 4. 149 p.

208. Thompson L.M. Weather variability, climatic change and grain production // Science. May, 1975. Vol. 188. P. 535—541.

209. Waggoner P. Variability of Annual Wheat Yields since 1909 and among Nations // Agricul. Meteor., 1979. N20. P. 41—45.

210. Wheeler R.M., Tibbitts T.W., Fitzpatrick A.H. Carbon dioxide effect on potato growth under different photoperiods and irradiance // Crop Science, 1991. N 31. P. 1209—1213.

211. Willeke G., Hosking J.R.M. et al. The National Drought Atlas. Institute for Water Resources Report 94—NDS—4, U.S. Army Corps of Engineers, 1994.