Статистическое исследование инфраструктуры муниципальных образований тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Скрипкина Татьяна Борисовна
- Специальность ВАК РФ08.00.12
- Количество страниц 216
Оглавление диссертации кандидат наук Скрипкина Татьяна Борисовна
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ИНФРАСТРУКТУРА МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ
1.1 Инфраструктура как объект изучения статистики: понятие, классификации
1.2 Опыт статистического изучения инфраструктуры территориальных
образований в отечественных и зарубежных исследованиях
1.3. Возможности и ограничения муниципальной статистики для исследований инфраструктуры: информационная база
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ИНФРАСТРУКТУРЫ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ
2.1. Формирование системы показателей инфраструктуры муниципального образования
2.2. Восстановление пропусков данных муниципальной статистики
2.3. Методика типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНФРАСТРУКТУРЫ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
3.1. Типология муниципальных районов Российской Федерации по уровню развития инфраструктуры
3.2. Возможности применения методики для типологии субъектов Российской Федерации
3.3. Статистическое исследование инфраструктуры муниципальных районов Новосибирской области
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В ПРИЛОЖЕНИЕ Г
161
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК
Статистический анализ дифференциации социально-экономического развития муниципальных образований2017 год, кандидат наук Булкина Анна Михайловна
Типологическая группировка в решении прикладных задач развития территорий2011 год, кандидат экономических наук Чемезова, Екатерина Юрьевна
Методология статистического исследования социального развития сельских муниципальных районов2010 год, доктор экономических наук Ларина, Татьяна Николаевна
Типология данных на основе декомпозиции смесей вероятностных распределений2022 год, кандидат наук Исмайылова Юлия Николаевна
Методы типологии данных в социально-экономических исследованиях2009 год, доктор экономических наук Глинский, Владимир Васильевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое исследование инфраструктуры муниципальных образований»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Развитие качественной, надежной инфраструктуры, включая региональную и трансграничную, - важная задача государства, признанная на международном уровне в рамках Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. Реализацию данной задачи посредством разработки государственных программ, законодательных актов, дорожных карт, планов необходимо основывать на качественных статистических исследованиях. Это позволит повысить их адекватность, обосновать возможность их исполнения в назначенные сроки, целевые показатели и проводить мониторинг их реализации.
Корректные результаты статистического анализа могут быть получены при условии однородности изучаемой совокупности объектов. Количественная и качественная неоднородность инфраструктуры муниципальных образований обусловливает необходимость их типологии.
Сложность и многогранность понятия инфраструктуры, выражающееся достаточно большим количеством характеризующих ее статистических показателей, турбулентность системы показателей инфраструктуры, слабая структурированность совокупности муниципальных районов - все эти особенности затрудняют проведение типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры и требуют разработки особых подходов.
Муниципальная статистика - одно из самых молодых направлений в современной российской статистике, не насчитывающее и двух десятков лет своего существования. Создание Базы данных показателей муниципальных образований открыло широкие возможности для статистического анализа на муниципальном уровне. При этом одним из наиболее существенных недостатков является большое количество пропусков данных, которые могут возникать по разным причинам. Например, отсутствие явления в данном муниципальном образовании; соблюдение принципа конфиденциальности
респондентов (малый размер явления, позволяющий однозначно идентифицировать респондента); недисциплинированность органов местного самоуправления, предоставляющих отчеты в органы государственной статистики; несовершенства информационной системы и др.
Массив статистических данных, имеющий пропуски, не позволяет применять большинство методов статистического анализа, автоматизированных в специальных статистических программах. В связи с этим возникает необходимость разработки алгоритма импутации данных на этапе статистического исследования.
Разработка подходов к преодолению названных проблем определяет актуальность темы исследования.
Степень разработанности научной проблемы. Теоретические аспекты исследования инфраструктуры отражены в работах Ахтариевой Л.Г, Быковской И.В., Гарнец А.А., Грабар А.А., Егоровой Н.Е., Закинчак А.И., Зверева А.В., Иваненко Л.В., Ивановой Н.А., Иншакова О.В., Каймаковой М.В., Колыхаевой Ю.А., Король Т.А., Логачевой Н.М., Максимовой С.Ю., Мелихова М.Б., Мешкова В.А., Мордовченкова Н.В., Овсянникова А.А., Руссковой Е.Г., Сошникова И.В., Смирнова В.Т., Третьяка С.Н., Хоменко Е.Б., Чеусовой М.В., Aschauer D.A., Baldwin J.R., Dixon J.
Теоретические вопросы типологии данных, а также их практическое применение рассмотрены в работах Анимицы П.Е., Бувальцева В.И., Глинского В.В., Глушаковой О.В., Елисеевой И.И., Коломак Е.А., Кураковой
A.Д., Новикова Н.В., Рукавишникова В.О., Серга Л.К., Соколовского М.В., Хван М.С., Ходус В.В., Чемезовой Е.Ю.
Вопросы применения многомерных статистических методов находят отражение в работах Аболенцева Ю.И., Глинского В.В., Дэйвисона М., Елисеевой И.И., Иберла К., Ионина В.Г., Кильдишева Г.С., Клигера С.А., Косолапова М.С., Миркина Б.Г., Мхитаряна В.С., Окунь Я., Рукавишникова
B.О., Терехиной А.Ю., Толстовой Ю.Н., Хармана Г.
Методам восстановления пропущенных данных в своих трудах уделяли внимание Болибок Е.Е., Бых А.И., Высоцкая Е.В., Ковтун А., Порван А.П., Рак Л.И., Сватенко О.А., Фабрикант М.С., Фомина Е.Е., Allison P.D., Box G.E.P., Graham J.W., Little R.J.A., Rubin D.B, Schafer J.L.
Становление, развитие и проблемы муниципальной статистики исследовали Заварина Е.С., Леонов С.Н., Милованов Д.И., Мокренский Д.Н., Моляренко О.А., Самойлова М.А., Серватинский В.В.
Статистическим исследованиям инфраструктуры территории, в том числе муниципальных образований, посвящены работы Абрамовой Е.А., Ваниной Э.Г., Гениатулина В.Н., Забелиной Н.В., Ивановой Н.А., Ивановой С.В., Ильченко А.Н., Лариной Т.Н., Минченко М.М., Новиковой Т.М., Овешниковой Л.В., Скопиной И.В., Скопина О.В., Стояновой Т.А., Чепика А.Е., Чикиновой М.С., Чисникова А.В., Чобану К.Г., Karlaftis M.G., Madanat S., Mccarthy P., Omar S., Yehia A.
В научной литературе остаются недостаточно проработанными проблемы комплексного статистического анализа инфраструктуры муниципальных образований, чем обусловлен выбор темы данного исследования. В частности, не освещены способы преодоления такого недостатка информационной базы по муниципальным образованиям, как пропуски данных. Также не определены принципы формирования системы статистических показателей инфраструктуры муниципальных образований.
Целью является обобщение теоретико-методологических положений статистического исследования инфраструктуры муниципальных образований и разработка методического подхода к их типологии.
Для достижения поставленной цели поставлены и решены следующие задачи:
— обобщить теоретические подходы к статистическому изучению инфраструктуры муниципальных образований: уточнить понятие и определить виды инфраструктуры на основе системного подхода к муниципальным образованиям;
— описать возможности и ограничения муниципальной статистики как информационной базы исследования;
— определить принципы формирования системы показателей инфраструктуры муниципальных образований;
— разработать алгоритм восстановления пропущенных данных показателей муниципальной статистики на этапе использования Базы данных показателей муниципальных образований в качестве информационного массива;
— разработать методику типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры, основанную на сочетании совокупностной и вариационной концепций типологии, и апробировать её на муниципальных образованиях Российской Федерации.
Объектом исследования выступает инфраструктура муниципального образования как часть его социально-экономической системы.
Предметом исследования являются теоретические и методические аспекты статистического исследования инфраструктуры муниципальных образований.
Объектом наблюдения являются муниципальные образования Российской Федерации.
Теоретической и методологической основой исследования
послужили фундаментальные и прикладные работы ведущих отечественных и зарубежных ученых в области многомерного статистического анализа, научные публикации, посвященные исследованию инфраструктуры территорий, использованы теоретические и методические разработки в области типологии и районирования. Данное исследование базируется на вариационной и совокупностной концепциях типологии данных.
В качестве методической основы исследования использован комплекс общенаучных и статистических методов: метод научных обобщений, метод системного анализа, статистические методы многомерной кластеризации
(факторный, кластерный, дискриминантный анализ), метод метрического многомерного шкалирования, метод типологической группировки, табличный, графический методы.
Для практической реализации указанных методов в работе использованы пакеты прикладных программ «STATISTICA», «IBM SPSS Statistics», «MS Office Exсel».
Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики (Росстата), её территориальных органов, в частности База данных показателей муниципальных образований, ежегодный статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели», а также данные ведомственной статистики, опубликованные в Единой межведомственной информационно-статистической системе.
Проанализированы данные об инфраструктуре 1750 муниципальных районов по 53 статистическим показателям по состоянию на 2018 год, а также об инфраструктуре 80 субъектов Российской Федерации по 61 показателю за 2011 и 2018 годы.
Область исследования. Содержание диссертации соответствует пункту 4.11 «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов, циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов» и пункту 4.12 «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований» специальности 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика (экономические науки) Паспорта научных специальностей ВАК Минобрнауки Российской Федерации.
Научная новизна диссертации заключается в разработке методики типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры на основе данных муниципальной статистики, сочетании совокупностной и вариационной концепций типологии данных и использовании многомерных статистических методов.
Наиболее существенные результаты, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту, заключаются в следующем:
1. На основе системного подхода определение инфраструктуры региона адаптировано для уровня муниципальных образований, определены виды и место инфраструктуры в социально-экономической системе муниципального образования, что позволило создать теоретическую основу для данного статистического исследования.
2. Сформулированы принципы формирования системы показателей инфраструктуры, обладающей свойством турбулентности (принципы масштаба, специализации, открытости и доступности данных, полноты данных), что способствует совершенствованию программы наблюдения.
3. Предложено дополнить перечень публикуемых статистических показателей об инфраструктуре муниципальных образований, что позволит организовать статистическое наблюдение за институциональной, производственной и рыночной инфраструктурой муниципальных образований.
4. Разработан алгоритм импутации данных, позволяющий привести массив собранных данных к виду, пригодному для применения многомерных статистических методов анализа. В отличие от существующих алгоритмов, применяемых на этапе наблюдения, предложенный алгоритм позволяет проводить восстановление пропущенных данных на этапе использования информации муниципальной статистики и учитывает ограниченное количество переменных со стопроцентной валидностью.
5. Разработана методика типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры, основанная на использовании данных
муниципальной статистики, многомерных статистических методов и сочетании совокупностной и вариационной концепций типологии данных, позволяющая провести устойчивую классификацию слабо структурированной совокупности. В рамках методики предложен способ решения проблемы формирования обучающих выборок для проведения дискриминантного анализа на основе результатов кластерного анализа, факторного анализа и многомерного шкалирования.
6. Впервые выполнена типология инфраструктуры муниципальных районов Российской Федерации, которая создает информационную основу для разработки стратегий развития инфраструктуры муниципальных образований, а также субъектов Российской Федерации.
Теоретическая значимость состоит в уточнении теоретических положений статистического исследования муниципальных образований в рамках системного подхода и развитии методологии муниципальной статистики в части совершенствования методики импутации данных и методики типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры.
Практическая значимость работы заключается в возможности использования предложенных методик и алгоритмов в деятельности региональных органов государственной власти и местного самоуправления при разработке документов стратегического планирования, региональных и муниципальных программ и планов социально-экономического развития. Основные результаты исследования и рекомендации ориентированы на возможности статистического обеспечения принятия управленческих решений, направленных на развитие инфраструктуры муниципальных образований.
Материалы исследования могут быть использованы учебными заведениями в процессе обучения и подготовки квалифицированных кадров по направлениям бакалавриата 38.03.01 Экономика, 01.03.05 Статистика, реализации программ дополнительного образования.
Степень достоверности и апробация результатов. Результаты исследования прошли апробацию в процессе выполнения научно-исследовательских работ по гранту Мэрии г. Новосибирска «Перспективы развития Новосибирской агломерации. Влияние агломерационных процессов на экономику города Новосибирска» (2015 г.); внутреннему гранту ФГБОУ ВО «НГУЭУ» «Статистическое исследование факторов роста регионов Сибирского федерального округа» (2016 г.); государственному контракту «Выполнение научно-исследовательской работы по теме «Разработка проекта стратегии социально-экономического развития Новосибирской области на период до 2030 года» (2018 г.).
Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных и всероссийских мероприятиях, конференциях и форумах: на V Всероссийской научно-практической интернет-конференции «Значение, проблемы и перспективы развития государственной статистики в современном российском обществе» (Саратов, 2012 г.); на 1-ой Международной научной конференции «Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики» (Оренбург, 2013 г.); на Международной научной конференции «Институциональная трансформация экономики: условия инновационного развития» (Новосибирск, 2013 г.); на Открытом российском статистическом конгрессе (Ростов-на-Дону, 2018 г.; Новосибирск, 2015 г.); на Международном научном форуме «Образование и предпринимательство в Сибири: направления взаимодействия и развития регионов» (Новосибирск, 2017 г.); на Международном юридическом форуме «Право и экономика: национальный опыт и стратегии развития» (Новосибирск, 2019 г.); на Международной научно-практической конференции «Наука о данных» (Санкт-Петербург, 2020 г.).
Публикации. Основные положения диссертации нашли отражение в 18 публикациях общим объемом 15,7 п.л. (в том числе авторских 10,5 п.л.), в том числе в ведущих рецензируемых научных журналах, рекомендованных
Высшей аттестационной комиссией Минобрнауки России, опубликованы 9 научных статей объемом 11,5 п.л. (в том числе авторских 7,6 п.л.).
Объем и структура работы. Диссертация изложена на 147 страницах основного текста, состоит из введения, трех глав и заключения, списка использованной литературы, включающего 183 источника, содержит 25 таблиц, 15 рисунков, 4 приложения.
Во введении обоснована актуальность темы, сформулирована цель и поставлены задачи исследования, определены объект и предмет исследования, проанализирована степень изученности проблем, обозначены основные положения и результаты, имеющие научную новизну и выносимые на защиту, обусловлены теоретическая и практическая значимость работы.
В первой главе «Инфраструктура муниципального образования как объект статистического изучения» рассмотрены теоретические основы статистического изучения инфраструктуры муниципальных образований, обобщен зарубежный и отечественный опыт подобного рода исследований, оценены возможности и ограничения муниципальной статистики в качестве информационной базы.
Во второй главе «Методы статистического изучения инфраструктуры муниципальных образований» рассмотрены вопросы формирования системы показателей инфраструктуры муниципальных образований, предложен авторский алгоритм восстановления пропущенных данных муниципальной статистики, а также описана методика типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры.
В третьей главе «Статистический анализ инфраструктуры муниципальных образований Российской Федерации» приведены результаты практического применения методики типологии муниципальных образований по уровню развития инфраструктуры, предварительно восстановлены пропущенные данные на основе алгоритма, описанного во второй главе. Доказана возможность и результативность применения методики при исследовании совокупности субъектов Российской Федерации,
а также применимость результатов проведенной типологии в исследовании муниципальных образований региона.
В заключении диссертационной работы отражены основные результаты и выводы, полученные по итогам проведенного исследования, определены возможности дальнейших исследований.
ГЛАВА 1. ИНФРАСТРУКТУРА МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ
В первой главе настоящего диссертационного исследования рассмотрены теоретические основы статистического изучения инфраструктуры муниципальных образований, обобщен зарубежный и отечественный опыт исследований подобного рода, оценены возможности и ограничения муниципальной статистики в качестве информационной базы.
1.1 Инфраструктура как объект изучения статистики: понятие,
классификации
В настоящее время существует достаточно большое количество исследований, в том числе статистических, объектом которых выступает инфраструктура. При этом наблюдается широкое разнообразие авторских подходов к понятию, классификации и составу инфраструктуры. В связи с этим основными задачами данного раздела являются обобщение подходов к содержанию понятия «инфраструктура», к классификации её видов и элементов, и выявление наиболее приемлемого для статистического изучения инфраструктуры муниципального образования.
Термин «инфраструктура» экономисты позаимствовали из военного дела, где им обозначался «комплекс тыловых сооружений, обеспечивающих действия вооружённых сил (склады боеприпасов и других военных материалов, аэродромы, ракетные базы, полигоны, площадки для запуска ракет и т. п.)» [8]. Термин имеет латинское происхождение и образован от слов «infra» - ниже, под; «structure» - строение, расположение. В конце 40-х годов XX века в экономической литературе инфраструктуру трактовали как комплекс «отраслей хозяйства, обслуживающих промышленное и сельскохозяйственное производство (строительство шоссейных дорог, каналов, портов, мостов, аэродромов, складов, энергетическое хозяйство,
железнодорожный транспорт, связь, водоснабжение и канализация, общее и профессиональное образование, расходы на науку, здравоохранение и т. п.)» [8]. До окончания советского периода в трудах отечественных ученых преобладал отраслевой подход к понятию инфраструктуры. Так, Мелихов М.Б. отмечает, что «...некоторые ученые придерживаются точки зрения, согласно которой инфраструктура состоит из совокупности производственных отраслей сферы обращения, обеспечивающих общие условия производства.... Другие ученые дают несколько расширенную трактовку понятия «инфраструктура», включая в нее дополнительно отрасли непроизводственной сферы» [65, С. 23]. В настоящее время среди исследователей также имеются сторонники отраслевого подхода к понятию инфраструктуры, например Колыхаева Ю. А. [52].
В современном экономическом словаре инфраструктура определена как «совокупность отраслей, предприятий и организаций, входящих в эти отрасли, видов их деятельности, призванных обеспечивать, создавать условия для нормального функционирования производства и обращения товаров, а также жизнедеятельности людей» [99]. В отличие от отраслевого подхода советского периода в данном определении наблюдается сочетание отраслевого и объектного подходов к изучаемому понятию. Однако в качестве объектов здесь рассматриваются исключительно предприятия и организации, что не отражает всего многообразия инфраструктурных объектов.
В рамках системного подхода действовали немецкие экономисты, преподаватели Мюнхенского университета Э. фон Бевентер и Й. Хампе, которые рассматривали инфраструктуру как «совокупность элементов, обеспечивающих бесперебойное функционирование взаимосвязей объектов и субъектов в любой социально-экономической системе» [7, С.74]. Таким образом, инфраструктура является обязательным компонентом социально-экономической системы или подсистемы. Она носит вспомогательный характер и обеспечивает нормальную хозяйственную деятельность
экономики в целом и условия жизнедеятельности населения. При этом не следует характеризовать инфраструктуру как второстепенную сферу. Напротив, развитая инфраструктура является необходимым условием функционирования социально-экономического комплекса территории. На основе макроэкономического подхода инфраструктура не обслуживает, а обеспечивает нормальное функционирование всей экономики. Такие компоненты инфраструктуры, как транспорт, энергетические системы, связь, информационные сети, как правило, предназначены для обеспечения нескольких отраслей, то есть имеют общеэкономический характер. Таким образом, инфраструктура выполняет интеграционную функцию между отраслями производства, видами деятельности, а также между районами, регионами и государствами.
Системный подход к понятию инфраструктуры является наиболее приемлемым в данном исследовании. По определению, приведенному В.З. Баликоевым, «Система - это множество взаимодействующих элементов структуры, находящихся в иерархических отношениях и связях друг с другом и составляющих это целостное образование» [6, С.284]. Элементами системы инфраструктуры муниципального образования являются виды инфраструктуры, присутствующие на территории данного муниципального образования, которые, в свою очередь, делятся на подвиды, а на нижнем уровне иерархии находятся конкретные инфраструктурные объекты. Взаимосвязи между элементами инфраструктуры представлены на рисунке 1.1 и описаны ниже.
Целостность инфраструктурной системы обеспечивается принадлежностью к конкретной территории, общностью исторического развития, географического положения, политических и экономических факторов. Важным свойством системы является то, что объединение элементов «... в процессе развития и взаимодействия дает новое качество» [6, С. 284] Отдельные элементы инфраструктуры без развития других элементов и без взаимодействия между собой не просто не обеспечивают
муниципальное образование какими-либо услугами, но и могут вообще не использоваться. Только комплексное развитие инфраструктуры обеспечивает достойное качество жизни населения данной территории, устойчивое развитие социально-экономической сферы, повышает её инвестиционную привлекательность.
Население
Государственное управление*
Окружающая природная среда
Производство
Рынки
Социальная инфраструктура
Институциональная инфраструктура
Экологическая инфраструктура
Производственная инфраструктура
Инфраструктура муниципального образования
Рыночная
инфраструктура
" Включая местное самоуправление
Рисунок 1.1 - Инфраструктура в социально-экономической системе муниципального образования
Двойственность инфраструктуры состоит в том, что любой объект или компонент инфраструктуры одновременно имеет свою собственную инфраструктуру, т.е. то, что обеспечивает функционирование самого объекта или компонента инфраструктуры. Например, участок автомобильной дороги является значимым, важным объектом инфраструктуры территории, обеспечивающим возможность автомобильного сообщения между населенными пунктами. В свою очередь, функционирование данного участка обеспечивается дорожными службами, которые поддерживают в надлежащем состоянии данный участок:
расчищают от снега, грязи, обновляют дорожную разметку и прочее. Таким образом, объект инфраструктуры также имеет свою инфраструктуру. Как следствие, составление исчерпывающего перечня объектов инфраструктуры не осуществимо. Другое следствие - широкое разнообразие видов инфраструктуры в научной литературе, в законодательстве.
Среди ученых достаточно сторонников системного подхода к понятию инфраструктуры. Так, Чобану К.Г. отмечает: «В основе статистической практики лежит представление об инфраструктуре как о системе с определенной структурой, с определенным взаимодействием связывающих звеньев и элементов. Поэтому перед статистикой ставится задача классификации элементов, составляющих инфраструктуру региона, по разным признакам» [152, С.27].
В своей работе «Возможности структурирования социальной инфраструктуры региона» Грабар А.А. отмечает: «В науке в настоящее время существует проблема выделения видов инфраструктуры. Ни в современных научных фундаментальных источниках, ни в научных публикациях, ни в законодательстве нет единого мнения о делении инфраструктуры на виды. В отечественной научной литературе советского периода существовало мнение, что инфраструктура разделяется на производственную и социальную» [25, С.2]. В современном представлении инфраструктура понимается гораздо шире, в научной литературе описывается широкое разнообразие видов инфраструктуры.
Похожие диссертационные работы по специальности «Бухгалтерский учет, статистика», 08.00.12 шифр ВАК
Методология статистического исследования социально-экономического развития муниципальных образований2002 год, кандидат экономических наук Гениатулин, Владимир Нагимович
Методология статистического исследования качества жизни населения сельских территорий2013 год, доктор экономических наук Ларина, Татьяна Николаевна
Исследование социальной инфраструктуры села с применением математико-картографического моделирования: на примере Республики Мордовия2006 год, кандидат географических наук Калашникова, Лариса Геннадьевна
Развитие социальной инфраструктуры регионов РФ: теоретические, методологические, прикладные аспекты2013 год, доктор экономических наук Логачева, Наталья Модестовна
Статистическое исследование экологической безопасности территорий2018 год, кандидат наук Хван Мария Сергеевна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Скрипкина Татьяна Борисовна, 2022 год
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1983.
2. Анимица, П. Е. Типология как метод исследования социально-экономического развития регионов / П. Е. Анимица, Н. В. Новикова, В. В. Ходус // Известия УрГЭУ. -2009. - №1 (23). - С. 52-59.
3. Ахтариева, Л. Г. Системная модернизация региональной рыночной инфраструктуры / Л. Г. Ахтариева // Проблемы современной экономики. -2008. - №3 (27). - URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=2137 (дата обращения 20.10.2017).
4. Афанасьев, В. Н. Достоверность статистических показателей в методологии измерения «цифровой экономики» / В. Н. Афанасьев // Интеллект. Инновации. Инвестиции. - 2019. - № 5. - С. 31-38.
5. База данных показателей муниципальных образований [Электронный ресурс]. - URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/munst.htm (дата обращения 20.06.2020).
6. Баликоев, В. З. Экономические иследования: история, теория, методология : моногр. / В. З. Баликоев ; Новосиб. гос. ун-т экономики и управления. - Новосибирск : НГУЭУ, 2018.
7. Бевентер, Э. Основные знания по рыночной экономике / Э. Бевентер, Й. фон Хампе. - Москва : Республика, 1993.
8. Большая советская энциклопедия [Электронный ресурс]. URL: http://bse.sci-lib.com/article056221.html (дата обращения 16.12.2018).
9. Боровков, А. А. Математическая статистика: Учебник. 4-е изд., стер. - СПб.: Издательство «Лань», 2010.
10. Бувальцева, В. И. Неравномерность регионального развития: особенности проявления и направления преодоления / В. И. Бувальцева, М. В. Соколовский // Сибирская финансовая школа. - 2008. - №3. - С. 43-48.
11. Бурдун, Г. Д. Основы метрологии / Г. Д. Бурдун, Б. Н. Марков. -Москва : Изд-во стандартов, 1985. - 120 с.
12. Быковская, И. В. Формирование и развитие социальной инфраструктуры региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук / И. В. Быковская. - Ставрополь, 2010. - 24 с.
13. Бых, А.И. Выбор метода восстановления пропущенных данных для оценки сердечно-сосудистой деятельности подростков / А. И. Бых, Е. В. Высоцкая, Л. И. Рак, А. П. Порван, Е. Е. Болибок, О. А. Сватенко // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2010. - №3/4 (45). -С. 4-7. URL: https://cyberleninka.m/artide/n/vybor-metoda-vosstanovleniya-propuschennyh-dannyh-dlya-otsenki-serdechno-sosudistoy-deyatelnosti-podrostkov/viewer (дата обращения 25.11.2019)
14. Ванина, Э. Г. Статистическое исследование развития социальной инфраструктуры в сельских районах региона (на примере Самарской области) : автореф. дис. ... канд. экон. наук / Э. Г. Ванина. - Самара, 2004. -24 с.
15. Волкова, Т. Б. Многомерное шкалирование в изучении инфраструктуры региона / Т. Б. Волкова // Вестник НГУЭУ. - 2011. - №1. -С.138-147.
16. Волкова, Т. Б. Типология районов Республики Тыва по уровню развития социально-экономической инфраструктуры / Т. Б. Волкова // Сибирская финансовая школа. - 2011. - № 2 (85). - С. 52-58.
17. Гарнец, А. А. Формирование рыночной инфраструктуры регионального комплекса как условие его устойчивого экономического развития (на примере кредитных организаций амурской области) / А. А. Гарнец, Н. Е. Егорова // Аудит и финансовый анализ. - 2006. - №5. - С. 310350.
18. Гениатулин, В. Н. Методология статистического исследования социально-экономического развития муниципальных образований: автореф. дис. ... канд. экон. наук / В. Н. Гениатулин. - Самара, 2002. - 19 с.
19. Глинский, В. В. Дифференциация муниципальных образований как фактор экономического развития территорий / В. В. Глинский, Л. К. Серга, А. М. Булкина // Вопросы статистики. - 2016. - №8. - С. 46-52.
20. Глинский, В. В. О направлениях воздействия территориальной дифференциации на экономический рост / В. В. Глинский, Л. К. Серга, А. А. Кисельников, Т. Г. Храмцова // Вестник НГУЭУ. - 2018. - №4. - С. 64-71
21. Глинский, В. В. Оценка экологической безопасности муниципальных образований региона: система показателей, методика расчета, применение / В. В. Глинский, Л. К. Серга, М. С. Хван // Идеи и идеалы. - 2015. - №4 (26). т. 2. - С. 13-32.
22. Глинский, В. В. Статистические методы поддержки управленческих решений / В. В. Глинский. - Новосибирск: НГУЭУ, 2008.
23. Глинский, В. В. Статистический анализ: учеб. пособие / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2002.
24. Глушакова, О. В. Типологизация регионов в контексте их социального и экономического развития / О. В Глушакова // Сибирская финансовая школа. - 2009. - №6. - С. 13-16.
25. Грабар, А. А. Возможности структурирования социальной инфраструктуры региона / А. А. Грабар // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2008. - №4 (16). - URL: http://uecs.mcnip.ru (дата обращения 05.06.2018).
26. Гриценко, С. В. Статистическая оценка уровня социально-экономического развития муниципальных образований (на примере муниципальных районов Воронежской области): автореф. дис. ... канд. экон. Наук / С. В. Гриценко. - Воронеж, 2009. - 24 с.
27. Дибирдеев, В. И. К вопросу о понятии регион / В. И. Дибирдеев // Вопросы статистики. - 2006. - №6. - С. 30-32.
28. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - Москва : Финансы и статистика, 2011.
29. Дэйвисон, М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных / М. Дэйвисон. - Москва : Финансы и статистика, 1988.
30. Дьякова, А. А. Развитие муниципальной статистики как системы информационного обеспечения деятельности органиов местного самоуправления в Российской Федерации / А. А. Дьякова // Социально-экономическое развитие России и регионов в цифрах статистики. Материалы IV международной научно-практической конференции: в 3 томах. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина»; Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области. - 2017. - С. 230-243.
31. Елисеева, И. И. Группировка, корреляция, распознавание образов / И. И. Елисеева, В. О. Рукавишников. - Москва : Статистика, 1977.
32. Заварина, Е. С. Организация муниципальной статистики в условиях цифровизации / Е. С. Заварина // Наука о данных: материалы международной научно-практической конференции. (Санкт-Петербург, 5-7 февраля 2020 года). - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭУ, 2020. - С.110-111.
33. Зайков, К. А. К вопросу оценки уровня инновационного потенциала субъектов Российской Федерации / К. А. Зайков // Вестник НГУЭУ. - 2019. - №1. - С.134-151.
34. Зайков, К. А. Современные проблемы информационного обеспечения принятия управленческих решений на муниципальном уровне / К. А. Зайков, Е. В. Макаридина // Право и экономика: национальный опыт и стратегии развития. Сборник статей по итогам Новосибирского международного юридического форума: в 2-х частях. Ответственные редакторы: Д. А. Савченко, О. Н. Шерстобоев; Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ". - 2019. - С. 334-341.
35. Зарова, Е. В. Развитие статистики качества жизни сельского населения на основе гармонизации отечественной и европейской
муниципальной статистики / Е. В. Зарова, Т. Н. Ларина //Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2013. -№3 (57). - С.62-69.
36. Зверев, А. В. Развитие социальной инфраструктуры в региональной воспроизводственной системе: автореф. дис. ... канд. экон. наук / А. В. Зверев. - Волгоград, 2011. - 24 с.
37. Земцов, С. П. Оценка потенциала экономико-географического положения регионов России / С. П. Земцов, В.Л. Бабурин // Экономика региона. - 2016. -Т.12, Вып. 1. - С.117-138.
38. Иваненко, Л. В. Развитие региона. Состав, место и роль региональной инфраструктуры // Л. В. Иваненко, А. А. Овсянников, А. И. Закинчак // Вестник СамГАПС. - 2007. - № 8 (12). - С. 33-38.
39. Иванова С. В. Социальная инфраструктура как фактор развития сельских территорий (на примере Псковской области): автореф. дис. канд. экон. наук / С. В. Иванова. - Москва, 2010. - 21 с.
40. Иванова, Н. А. Теоретические аспекты понятия инфраструктуры региона / Н. А. Иванова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2012. - №4 (32). - С. 30-36.
41. Ильченко, А. Н. Интегральная оценка уровня развития социально-экономической инфраструктуры региона / А. Н. Ильченко, Ма Цзюнь // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. -2012. - №4 (32). - С. 37-42.
42. Ильченко, А. Н. Статистический анализ развития регионов на основе интегральной оценки социально-экономической инфраструктуры / А. Н. Ильченко, Е. А. Абрамова, Н. А. Иванова // Фундаментальные исследования. - 2013. - №8. - С. 1440-1445.
43. Индекс развития инфраструктуры России 2020 [Электронный ресурс]. - URL: https://infraone.ru/sites/default/files/analitika/2020/index_razvitiia_infrastruktury_ rossii_2020_infraone_research.pdf?index_id (дата обращения 15.12.2020).
44. Инфраструктура муниципальных образований. Учебное пособие для студентов ГМУ. Под ред. П. Кухтина. [Электронный ресурс]. - URL: https://www.litres.ru/kollektiv-avtorov/infrastruktura-municipalnyh-obrazovaniy/
45. Иншаков О. В. Инфраструктура рыночного хозяйства: системность исследования / О. В. Иншаков, Е. Г. Русскова // Вестн. С.Петерб. ун-та. Сер. 5. - 2005. - Вып. 2. - С. 28-37.
46. Ионин, В. Г. Статистическая группировка и распознавание некоторых видов распределения вероятностей / В. Г. Ионин // Вестник НГУЭУ. - 2014. - № 4. - С. 47-59
47. Каймакова, М. В. Экономический механизм развития сельской социальной инфраструктуры региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук / М. В. Каймакова. - Москва, 2009. - 23 с.
48. Кевеш, А. Села ставят на учет / А. Кевеш // Российская Бизнес-газета. - 2015. - № 25(1004). [Электронный ресурс]. - URL: https://rg.ru/2015/06/30/statistika.html (дата обращения 15.04.2020).
49. Ковтун, А. Развитие и совершенствование процессов обработки данных выборочных обследований [Электронный ресурс] / А. Ковтун. -URL: https://www.gks.ru/free_doc/new_site/rosstat/smi/prezent23-2013/kovtun.pdf (дата обращения 16.04.2020).
50. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 N 195-ФЗ // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
51. Колечков, Д. В. Валовой муниципальный продукт: методы расчета и применение / Д. В. Колечков, Ю. А. Гаджиев, С. А. Тимашев, М. Н. Макарова // Экономика региона. - 2012. - №4. - С. 49-59.
52. Колыхаева, Ю. А. Особенности реформирования инфраструктурных отраслей / Ю. А. Колыхаева // Материалы 55-й научно-технической конференции студентов и молодых ученых. - 2009. - Томск: Изд-во ТГАСУ. - С. 37-41.
53. Концепция развития транспортной инфраструктуры Новосибирской области [Электронный ресурс] : распоряжение администрации Новосибирской области от 17.04.2009 N 120-ра. - URL: http://docs.cntd.ru/document/5432262
54. Король, Т. А. К вопросу о классификации объектов инфраструктуры [Электронный ресурс] / Т. А. Король // Диалоги о науке. -2009. - № 3. - URL: http://www.strategplann.ru/nauchnyie-stati/on-the-classification-of-infrastructure.html (дата обращения 20.10.2016)
55. Краткий методологический комментарий по показателям БД ПМО [Электронный ресурс]. - URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/bd_munst/met_bdpmo.htm
56. Куракова, А. Д. Методологические подходы классификации субъектов РФ по уровню социально-экономического развития / А. Д. Куракова // Вопросы теории и практики управления. Вестник академии. -2012. - №2. - С.49-54.
57. Ларина, Т. Н. Методология статистического исследования социального развития сельских муниципальных районов: автореф. дис. ... д-ра экон. наук / Т. Н. Ларина. - Оренбург, 2010. - 42 с.
58. Лемешко, Б. Ю. О выборе числа интервалов в критериях согласия типа х2 / Б. Ю. Лемешко, Е. В. Чимитова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2003. - Т. 69. - С.61-67.
59. Леонов, С. Н. Становление муниципальной статистики, ее современное состояние и соответствие потребностям исследования региональной экономики / С. Н. Леонов // Вестник Томского государственного университета. - 2015. - №400. - С. 223-230.
60. Леонов, С. Н. Эмпирический анализ поляризованного развития субъекта Российской Федерации / С. Н. Леонов // Региональная экономика: теория и практика. - 2017. - Т. 15. № 3 (438). - С. 449-458.
61. Литвинцева, Г. П. Оценка социально-экономического потенциала регионов Сибирского федерального округа / Г. П. Литвинцева, А. Е. Лисицин
// Вестник КемГУ. Серия: Политические, социологические и экономические науки. - 2018. - № 2. - С. 114-121
62. Логачева, Н. М. Социальная инфраструктура как фактор регионального развития [Электронный ресурс] / Н. М. Логачева // Вестник Уральского института экономики, управления и права. - 2011. - №2 (15). - С. 57-65. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sotsialnaya-infrastruktura-kak-faktor-regionalnogo-razvitiya (дата обращения: 06.02.2020).
63. Маковкина, Ю. Э. Актуальные проблемы организации муниципальной статистики в муниципальных образованиях / Ю. Э. Маковкина // Экономика. Общество. Человек. Межвузовский сборник научных статей. - Белгород, 2015. - С. 139-144
64. Максимова, С. Ю. Формирование и развитие транспортной инфраструктуры региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук / С. Ю. Максимова. - Ставрополь, 2010. - 24 с.
65. Мелихов, М. Б. Методы экономико-статистического моделирования системы народохозяйственных связей и пропорций инфраструктуры / М. Б. Мелихов // Статистика инфраструктуры: [Сб. ст.] / АН СССР, Центр. экон.-мат. ин-т; Отв. ред. Т. В. Рябушкин. - Москва : Наука, 1987. (Учен. зап. по статистике; Т. 51)
66. Мешков, В. А. Влияние инфраструктуры реального сектора на устойчивое развитие экономики региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук / В. А. Мешков. - Ижевск, 2007. - 30 с.
67. Милованов, Д. И. Формирование и перспективы развития муниципальной статистики (на примере муниципальных образований Саратовской области): автореф. дис. ... канд. экон. наук / Д. И. Милованов. -Саратов, 2005. - 24 с.
68. Минченко, М. М. Инфраструктурное развитие регионов в условиях бюджетных ограничений: автореф. дис. ... канд. экон. наук / М. М. Минченко. - Москва, 2009. - 23 с.
69. Мокренский, Д. Н. Муниципальная статистика: возможности и ограничения для регионального социально-экономического анализа / Д. Н. Мокренский // Вопросы статистики. - 2018. - Том 25, №7. - С. 49-61.
70. Моляренко, О. А. Информационная основа деятельности органов власти на муниципальном уровне / О. А. Моляренко // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2014. - №3. - С.162-176.
71. Моляренко, О. А. Муниципальная статистика и проблемы сбора информации местной властью / О. А. Моляренко // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. - 2014. - Т.14. вып.4. - С.125-140.
72. Мордовченков, Н. В. Региональная инфраструктура как фактор повышения качества жизни населения: монография. / Н. В. Мордовченков, М. Г. Николаева. - Н.Новгород: типография, 2010.
73. Назин, К.Н. Экономика России. Инфраструктура : учебник для вузов / К. Н. Назин, Д. И. Кокурин. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 277 с.
74. Ниворожкина, Л. И. Многомерные статистические методы в экономике : Учебник. / Л. И. Ниворожкина, С. В. Арженовский. - Москва. -РИОР: ИНФРА-М, 2018.
75. Новиков, А. В. ВВП как стоимостной измеритель объема экономики и индикатор экономического роста / А. В. Новиков, И. Я. Новикова. // ЭКО. - 2019. - №9 (543). - С.165-187
76. Новикова, Т. М. Кадастровая оценка уровня развития социально-бытовой инфраструктуры г. Курска / Т. М. Новикова // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2015. - № 6 (63). - С.116-120.
77. Новосибирская область в цифрах. 2010 : стат. сб. / Территориальный орган ФСГС по Новосибирской области. - Новосибирск, 2010.
78. О внесении изменений в Федеральный закон «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации
[Электронный ресурс] : Федеральный закон от 01.05.2019 N 87-ФЗ. // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
79. О военно-административном делении Российской Федерации [Электронный ресурс] : указ Президента РФ от 20 сентября 2010 г. № 1144 // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
80. О космической деятельности [Электронный ресурс]: Закон Российской Федерации от 20.08.1993 N 5663-1 // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
81. О мерах по реализации Указа Президента Российской Федерации от 28 апреля 2008 г. N 607 "Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов" и подпункта "и" пункта 2 Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. N 601 "Об основных направлениях совершенствования системы государственного управления" (с изменениями и дополнениями от 26 декабря 2014 г., 12 октября 2015 г., 9 июля 2016 г., 6 февраля 2017 г., 16 августа 2018 г.). [Электронный ресурс] : Постановление Правительства Российской Федерации от 17 декабря 2012 г. № 1317 // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
82. О полномочном представителе Президента Российской Федерации в федеральном округе [Электронный ресурс] : указ Президента Российской Федерации от 13 мая 2000 г. № 849 // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
83. О порядке предоставления органами местного самоуправления органам государственной власти статистических показателей, характеризующих состояние экономики и социальной сферы муниципального образования [Электронный ресурс] : постановление Правительства Российской Федерации от 11 ноября 2006 г. № 670// Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
84. О проведении эксперимента по развитию курортной инфраструктуры в Республике Крым, Алтайском крае, Краснодарском крае и
Ставропольском крае [Электронный ресурс] : Федеральный закон от 29.07.2017 N 214-ФЗ. // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
85. О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Федеральный закон от 24.07.2007 N 209-ФЗ (ред. от 30.12.2020) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2021). // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
86. Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Федеральный закон от 06.10.2003 N 131-ФЗ (в ред. Федеральных законов от 27.05.2014 N 136-ФЗ, от 01.05.2019 N 87-ФЗ). // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
87. Об особенностях регулирования отдельных правоотношений, возникающих в связи со строительством, с реконструкцией объектов транспортной инфраструктуры федерального и регионального значения, предназначенных для обеспечения транспортного сообщения между Таманским и Керченским полуостровами, и объектов инженерной инфраструктуры федерального и регионального значения на Таманском и Керченском полуостровах и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации [Электронный ресурс] : Федеральный закон от 13.07.2015 N 221-ФЗ. // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
88. Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации [Электронный ресурс] : Федеральный закон от 29 ноября 2007 г. №282-ФЗ// Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
89. Об оценке эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов [Электронный ресурс] : Указ Президента Российской Федерации от 28 апреля 2008 г. № 607 (в редакции Указа Президента РФ от 14 октября 2012 г. № 1384). // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
90. Об утверждении Методологических положений по организации процессов производства официальной статистической информации [Электронный ресурс] : Приказ Росстата от 07.12.2018 N 732 // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
91. Общероссийский классификатор экономических регионов. ОК 024-95 (утв. Постановлением Госстандарта России от 27.12.1995 N 640, ред. от 11.02.2020) // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
92. Овешникова, Л. В. Статистическое исследование инфраструктурных особенностей в регионах РФ / Л. В. Овешникова // Труды Ферсмановской научной сессии ГИ КНЦ РАН. - 2017. - № 14. - С. 534-537.
93. Официальный сайт ООН. Цели в области устойчивого развития [Электронный ресурс]. - URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/infrastructure-industrialization/
94. Официальный сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Тверской области. Муниципальная статистика. [Электронный ресурс]. - URL: https://web.archive.org/save/https://tverstat.gks.ru/municipal_statistics
95. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. - URL: https://rosstat.gov.ru/
96. Плошко, Б. Г. Группировка и системы статистических показателей : Монография / Б. Г. Плошко. - Москва: Статистика, 1971.
97. Послание Президента Федеральному Собранию. 15 января 2020 года. Стенограмма. [Электронный ресурс]. - URL: http://www.kremlin.ru/events/president/news/62582.
98. Пуляевская, В. Л. Валовый муниципальный продукт в оценке уровня экономического развития Республики Саха (Якутия) / В. Л. Пуляевская // Вестник НГУЭУ. - 2015. - №4. - С. 135-144.
99. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь [Электронный ресурс] / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева.
— 6-е изд., перераб. и доп. — Москва: ИНФРА-М, 2019. — URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1003268 (дата обращения: 19.03.2020)
100. Региональная статистика. Под ред. Е. В. Заровой и Т. И. Чудилина. Москва : Финансы и статистика, 2006.
101. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2010.
102. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2011.
103. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2018.
104. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2019.
105. Россия в зеркале международных рейтингов: Информационно-справочное издание / под ред. В.И. Суслова; ИЭОПП СО РАН. -Новосибирск: Параллель, 2019.
106. Русскова, Е. Г. Методология системного исследования инфраструктуры рыночной экономики: автореф. дис. ... д-ра экон. наук / Е. Г. Русскова. - Волгоград, 2006. - 52 с.
107. Русскова, Е. Г. Инфраструктура рыночной экономики: методология системного исследования / Е. Г. Русскова. - Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2006.
108. Рыкалина, О. В. Развитие региональной инфраструктуры и связей между округами Российской Федерации : Монография / О. В. Рыкалина. -Москва: ИНФРА-М, 2013. - 228 с.
109. Сажина, М. А. Экономическая теория: учеб. для вузов. / М. А. Сажина. - 2-е изд. - Москва : Норма, 2007.
110. Салин, В. Н. Статистический анализ данных цифровой экономики в системе "STATISTICA" / Э. Ю. Чурилова, В. Н. Салин. -МОСКВА : Компания КноРус, 2019. - 238 с.
111. Самойлова, М. А. Проблемы информационного обеспечения и использования статистической информации в деятельности органов власти на региональном и муниципальном уровне / М. А. Самойлова // Наука о данных: материалы международной научно-практической конференции. (Санкт-Петербург, 5-7 февраля 2020 года). - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭУ, 2020. - С.270-271.
112. Серватинский, В. В. Проблемы формирования системы муниципальной статистики / В. В. Серватинский // Экономика и управление. - 2009. - №9 (47). - С. 58-60.
113. Серга, Л. К. О подходах к решению задачи идентификации нечетких совокупностей / Серга, Л. К. // Вестник НГУЭУ. - 2013. - № 3. - С. 83-91.
114. Скопина, И. В. Исследование и оценка эффективности развития социальной инфраструктуры региона / И. В. Скопина, О. В. Скопин, А. А. Грабар // Управление экономическими системами. - 2010. - № 2(22). - С. 138-144.
115. Скрипкина, Т. Б. Вопросы типологии инфраструктуры муниципальных образований / Т. Б. Скрипкина // Идеи и идеалы. - 2020. -Том 12. - №4. ч.2. - С. 291-310.
116. Скрипкина, Т. Б. Импутация данных муниципальной статистики / Т. Б. Скрипкина // Вестник НГУЭУ. - 2020. - №3. - С.277-286.
117. Скрипкина, Т. Б. Информационно-аналитическая поддержка формирования политики управления эффективностью здравоохранения / В. В. Глинский, О. В. Третьякова, Т. Б. Скрипкина // Вестник НГУЭУ. - 2012. -№4. - С. 112-132.
118. Скрипкина, Т. Б. К вопросу о системе показателей и информационном обеспечении статистического исследования инфраструктуры территориальных образований / Т. Б. Скрипкина // Статистика - язык цифровой цивилизации: сб. докладов международ. научно-практ. конф. «II Открытый российский статистический конгресс»
(Ростов-на-Дону, 4-6 декабря 2018 г.): в 2 т. - Т.2 - Ростов н/Д: изд-во «АзовПринт», 2018. - С. 588 - 593.
119. Скрипкина, Т. Б. О применении совокупностной концепции типологии данных в решении прикладных задач / В. В. Глинский, Л. К. Серга, Е. Ю. Чемезова, Т. Б. Скрипкина // Формирование основных направлений развития современной статистики и эконометрики: материалы 1-ой Международной научной конференции. Том I (26-28 сентября 2013 года). - Оренбург: ООО ИПК «Университет». 2013. - с.267-276.
120. Скрипкина, Т. Б. О типологии регионов России по уровню эффективности здравоохранения / В. В. Глинский, О. В. Третьякова, Т. Б. Скрипкина // Вопросы статистики. - 2013. - № 1. - С. 57-68.
121. Скрипкина, Т. Б. Оценка состояния инфраструктуры городов-миллионников на основе данных официальной статистики / Т. Б. Скрипкина // Право и экономика: национальный опыт и стратегии развития: сб. ст. по итогам Новосиб. междунар. юрид. Форума (22-24 мая 2019 г.) : в 2 ч. / Новосиб. гос. ун-т экономики и управления. - Ч. 2 / под ред. Д. А. Савченко, О. Н. Шерстобоева, А. А. Макарцева. - Новосибирск : НГУЭУ, 2019. - С. 414-422.
122. Скрипкина, Т. Б. Применение совокупностной концепции типологии данных в решении задачи социально-экономического районирования / В. В. Глинский, Л. К. Серга, Е. Ю. Чемезова, Т. Б. Скрипкина // Секция «Экономико-математическое моделирование и информационное обеспечение институциональных изменений и инновационных процессов». Программа III Международная научная конференция «Институциональная трансформация экономики: условия инновационного развития» ^ТЕ-2013). Новосибирск, 2013. - С.279-281.
123. Скрипкина, Т. Б. Проблемы статистического анализа инфраструктуры Арктической зоны Российской Федерации / Т. Б. Скрипкина // Вестник НГУЭУ. - 2017. - №3. - С.112-130.
124. Скрипкина, Т. Б. Проблемы статистического исследования инфраструктуры городов Российской Федерации / Т. Б. Скрипкина // Муниципальное имущество: экономика, право, управление. - 2018. - №4. -С.22-24.
125. Скрипкина, Т. Б. Региональная инфраструктура: статистические аспекты исследования / Т. Б. Скрипкина // Мы продолжаем традиции российской статистики. Материалы I Открытого российского статистического конгресса (Новосибирск, 20-22 октября 2015 г.). -Новосибирск : НГУЭУ, 2015. - С. 516-517.
126. Скрипкина, Т. Б. Региональная инфраструктура: статистические аспекты исследования / Т. Б. Скрипкина // Мы продолжаем традиции российской статистики: Сборник докладов Международной научно-практической конференции "I Открытый российский статистический конгресс" в 4 томах. - Том 3. - Новосибирск: НГУЭУ, 2016. - С. 353-357.
127. Скрипкина, Т. Б. Состояние инфраструктуры муниципальных районов Новосибирской области и ее влияние на экономическое развитие территории / Т. Б. Скрипкина // Наука о данных: материалы международной научно-практической конференции. (Санкт-Петербург, 5-7 февраля 2020 года). - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭУ, 2020. - С.284-287.
128. Скрипкина, Т. Б. Статистическая оценка социальной инфраструктуры городов-миллионников на основе официальных статистических публикаций / Т. Б. Скрипкина // Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста / под общ. ред. Н. А. Садовниковой. -Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2019. - Выпуск 3. - С. 158162.
129. Скрипкина, Т. Б. Сфера услуг как катализатор развития территорий / Л. К. Серга, Н. И. Овечкина, Е. С. Шмарихина, Е. Ю. Чемезова, Т. Б. Скрипкина, К. А. Зайков // Вестник НГУЭУ. - 2015. - № 1. - С. 137-147.
130. Скрипкина, Т. Б. Типология регионов по уровню эффективности здравоохранения / В. В. Глинский, О. В. Третьякова, Т. Б. Скрипкина // Значение, проблемы и перспективы развития государственной статистики в современном российском обществе: Материалы V Всероссийской научно-практической интернет-конференции. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области. - Саратов, 2012. - С.10-11.
131. Сошников, И. В. Структура и инфраструктура национальной экономики / И. В. Сошников // Справочник. Инженерный журнал с приложением. - 2007. - №5 (122). - С. 47-52.
132. Статистика инфраструктуры: [Сб. ст.] / АН СССР, Центр. экон.-мат. ин-т; Отв. ред. Т. В. Рябушкин. - Москва : Наука, 1987. (Учен. зап. по статистике; Т. 51).
133. Стоянова, Т. А. Исследование социальной инфраструктуры сельских муниципальных районов: проблемы и методология [Электронный ресурс] / Т. А. Стоянова, Н. В. Забелина // Научно-методический электронный журнал Концепт. - 2016. - №Т15. - С.121 - 125. - URL: http://e-koncept.ru/2016/86924.htm.
134. Таможенный кодекс Евразийского экономического союза (приложение N 1 к Договору о Таможенном кодексе Евразийского экономического союза). [Электронный ресурс]. // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
135. Терехина, А. Ю. Анализ данных методами многомерного шкалирования / А. Ю. Терехина. - Москва : «Наука», 1986.
136. Транспорт в Новосибирской области: стат. сб. / Территориальный орган ФСГС по Новосибирской области. - Новосибирск, 2010.
137. Третьяк, С. Н. Инфраструктура экономики: ресурсы, развитие, управление / С. Н. Третьяк. - Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2002.
138. Фабрикант, М. С. Модель-ориентированный подход к отсутствующим значениям: множественная импутация в многоуровневой
регрессии посредством R (на примере анализа опросных данных) / М. С. Фабрикант // Социология: методология, методы, математическое моделирование. - 2015. - №41. - С. 7-29.
139. Физкультура, спорт и отдых в Новосибирской области: стат. сб. / Территориальный орган ФСГС по Новосибирской области. - Новосибирск, 2010.
140. Фомина, Е. Е. Обзор методов и программного обеспечения для восстановления пропущенных значений в массивах социологических данных / Е. Е. Фомина // Гуманитарный вестник. - 2019. - №4. - С.1-12.
141. Фомина, Е. Е. Сравнительный анализ методов восстановления пропусков в социологических исследованиях / Е. Е. Фомина // Российский экономический вестник. - 2021. - Том 4. - №1. - С. 34-40
142. Хоменко, Е. Б. Эволюция подходов к исследованию содержания категории «инфраструктура» в отечественной экономической науке / Е. Б. Хоменко // В мире научных открытий. - 2010. - №4 (10). - Часть 7. - С. 6264.
143. Хоменко, Е. Б. Экономическая инфраструктура региона: как провести анализ? Структурно-функциональный подход к исследованию состава экономической инфраструктуры региона / Е. Б. Хоменко // Российское предпринимательство. - 2010. - № 11-1. - С. 113-116.
144. Хохлова, О. А. Оценка современного состояния и совершенствование системы показателей муниципальной статистики / О. А. Хохлова // Повышение открытости отечественной статистики. Материалы Международной научно-практической конференции, посвященной профессиональному празднику - Дню работника статистики / Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Федеральная служба государственной статистики. - 2016. - С. 193-197.
145. Храмцова, Т. Г. Методические аспекты оценки состояния инфраструктуры розничной торговли / Т. Г. Храмцова, О. О. Храмцова // Новая реальность: экономика, менеджмент, социальные коммуникации.
Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. В 2-х частях. - 2020. - С. 176-181.
146. Хрестоматия практико-ориентированного комплекса учебно-методических материалов по курсу «Организация выборочных обследований». Межгосударственный статистический комитет Содружества Независимых государств. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cisstat.com/Trainig_courses/
CIS_training_course_Organization_of_sample_surveys/CIS_training_course_Orga nization_of_sample_surveys_07%20-%20reader.pdf
147. Цели устойчивого развития в Российской Федерации. 2019: Крат.стат.сб./ Росстат - Москва, 2019.
148. Чемезова, Е. Ю. Социально-экономическая типологизация муниципальных образований региона / Е. Ю. Чемезова, Н. И. Шапхарова // Сибирская финансовая школа. - 2009. - №3 - С. 28-33.
149. Чепик, А. Е. Статистическое исследование неравномерности социально-экономического развития муниципальных образований региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук / А. Е. Чепик. - Москва, 2015. -23 с.
150. Чикинова, М.С. Оценка инфраструктурного потенциала юга Западной Сибири: автореф. дис. ... канд. экон. наук / М. С. Чикинова. -Иркутск, 2010. - 23 с.
151. Чисников А. В. Совершенствование методики оценки уровня развития социальной инфраструктуры региона: автореф. дис. ... канд. экон. наук / А. В. Чисников. - Ростов-на-Дону, 2010. - 28 с.
152. Чобану, К. Г. Рыночная инфраструктура региона в системе национального счетоводства / К. Г. Чобану // Вопросы статистики. - 2004. -№1. - С. 20-34.
153. Шевандрин, А. В. Оценка социально-экономического развития муниципальных районов Волгоградской области / А. В. Шевандрин // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. - 2012. - №2 (21). - С. 92-100.
154. Юдина, Т. Н. Формирование институциональной инфраструктуры «цифровой экономики» в Российской Федерации / Т. Н. Юдина, Е. В. Купчишина // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. - 2019. - Том 12. - №4. - С. 9-19.
155. Allison, P. D. Estimation of linear models with incomplete data / P. D. Allison // Sociological Methodology. - 1987. - №17. - pp. 71-103.
156. Allison, P. D. Missing data / P. D. Allison. - London. Thousand Oaks. New Delhi: Sage Publications, 2002.
157. Allison, P. D. Multiple imputation for missing data: A cautionary tale. / P. D. Allison // Sociological Methods and Research. - 2000. - №28. - pp. 301309.
158. Aschauer, D. A. Why is infrastructure important? / D. A. Aschauer // Is There a Shortfall in Public Capital Investment? Alicia H. Munnell, (ed.). Conference Series no. 34: 21-50. Boston, Mass.: Federal Reserve Bank of Boston. - 1990. - URL: https://www.bostonfed.org/-/media/Documents/conference/34/conf34b.pdf
159. Aschauer, D. A. Is public expenditure productive? / D. A. Aschauer // Journal of Monetary Economics. -1989. - №23, (March). - pp. 177-200.
160. Ayatollah, Y. Probabilistic infrastructure performance models: An iterative-methods approach / Y. Ayatollah, S. Omar // Transportation Research Part C Emerging Technologies. - 2020. - №111. - pp. 245-254.
161. Baldwin, J. R. Infrastructure Capital: What is it? Where is it? How much of it is there? / J. R. Baldwin, J. Dixon // Canadian Productivity Review. -№16. - Ottawa: Statistics Canada. - 2008. - URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1507883.
162. Box, G. E. Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building / G. E. Box, J. S. Hunter, W. G. Hunter. - New York: Wiley, 1978.
163. Box, G.E.P. An analysis of transformations / G.E.P. Box, D.R. Cox. -J. Roy. Statist. Soc. B. - 1964. -№ 26. - pp. 211-252.
164. Cantu, C. Mexico's economic infrastructure: international benchmark and its impact on growth [Электронный ресурс] / C. Cantu // Journal of Economic Structures. - 2017. - №6. URL: https://link. springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs40008-017-0092-9.pdf
165. Data Cleaning: Detecting, Diagnosing, and Editing Data Abnormalities [Электронный ресурс] / Jan Van den Broeck, Solveig Argeseanu Cunningham, Roger Eeckels, Kobus Herbst, PLoS Med. - 2005. - №2(10). -URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1198040/
166. Del Bo, C. Regional Infrastructure and Convergence: Growth Implications in a Spatial Framework [Электронный ресурс] / C. Del Bo, M. Florio, G. Manzi // Transition Studies Review. - 2010. - URL: https://link. springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11300-010-0160-4.pdf
167. Freire-Gonzalez, J. Effects of the hydraulic infrastructure on economic growth: evidence from Catalonia [Электронный ресурс] / J. Freire-Gonzalez, I. Puig-Ventosa // Sustainable Water Resources Management. - 2016. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs40899-016-0052-9.pdf
168. Global Infrastructure Index - Public satisfaction and priorities 2019 [Электронный ресурс]. - URL: https://www.ipsos.com/en/global-infrastructure-index-public-satisfaction-and-priorities-2019
169. Global Infrastructure Hub. [Электронный ресурс] - URL: https://outlook.gihub.org/methodology
170. Hong, J. Transport infrastructure and regional economic growth: evidence from China [Электронный ресурс] / J. Hong, Z. Chu, Q. Wang // Transportation. - 2011. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11116-011-9349-6.pdf
171. Karahalios et al.: A review of the reporting and handling of missing data in cohort studies with repeated assessment of exposure measures [Электронный ресурс] // BMC Medical Research Methodology. - 2012. - URL: https://bmcmedresmethodol .biomedcentral.com/articles/10.1186/1471 -2288-12-96
172. Lakhera, M. L. Transport Infrastructure for Sustained Growth [Электронный ресурс] / M. L. Lakhera // Economic Growth in Developing Countries. - 2016. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1057%2F9781137538079_6.pdf
173. Little, R. J. A. Statistical Analysis with Missing Data, 2nd Edition. [Электронный ресурс] / R. J. A. Little, D. B. Rubin. - URL: https://www.wiley.com/en-us/Statistical+Analysis+with+Missing+Data%2C+2nd+ Edition-p-9781119013563
174. Madanat, S. Probabilistic Infrastructure Deterioration Models with Panel Data / S. Madanat, M. G. Karlaftis, P. Mccarthy // Journal of Infrastructure Systems. - 1997. - №3(1). - pp. 4-9.
175. Nourzad, F. The Interaction Between FDI and Infrastructure Capital in The Development Process [Электронный ресурс] / F. Nourzad, D. N. Greenwold // International Advances in Economic Research. - 2014. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs11294-013-9457-5.pdf
176. Ouattara, B. Infrastructure and long-run economic growth: evidence from Chinese provinces [Электронный ресурс] / B. Ouattara, Y.-F. Zhang // Empirical Economics. - 2019. - №57. - pp. 263-284. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs00181 -018- 1429-4.pdf
177. Pandya, F. Panel data analysis: convergence of Indian states with infrastructure [Электронный ресурс] / Flora Pandya, Suresh Maind // Journal of Social and Economic Development. - 2017. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs40847-017-0033-3.pdf
178. Prakash Singh, N. R. Bhanumurthy Infrastructure Development and Regional Growth in India [Электронный ресурс] / N. R. Prakash Singh // Analytical Issues in Trade, Development and Finance. - 2014. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-81 -322-1650-6_19.pdf
179. Rovolis, A. Duality theory and cost function analysis in a regional context: the impact of public infrastructure capital in the Greek regions [Электронный ресурс] / A. Rovolis, N. Spence // The Annals of Regional
Science. - 2002. - URL:
https://link. springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs001680100068.pdf
180. Schafer, J. L. Missing Data: Our View of the State of the Art / J. L. Schafer, J. W. Graham // Psychological Methods. - 2002. - Vol. 7. - No. 2. - pp. 147-177
181. Singh, P. Infrastructure Development and Regional Growth in India [Электронный ресурс] / P. Singh, N. R. Bhanumurthy // Analytical Issues in Trade, Development and Finance. - 2014. - URL: https://link. springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-81 -322-1650-6_19.pdf
182. Thoung, C. Estimating the contribution of infrastructure to national productivity in Europe [Электронный ресурс] / C. Thoung, P. Tyler, R. Beaven // Infrastructure Complexity. - 2015. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs40551-015-0008-5.pdf
183. Zugasti, C. A. A. The effects of public infrastructure on the cost structure of Spanish industries [Электронный ресурс] / C. A. A. Zugasti, R. G. Garcia // Spanish Economic Association. - 2001. - № 3(2). - pp. 131-150. - URL: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2FPL00013587.pdf
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Формирование системы показателей инфраструктуры муниципальных
районов Российской Федерации
Таблица А.1 - Преобразование исходной системы показателей
инфраструктуры муниципальных районов Российской Федерации
Код Признак Преобразование
Х1 Оценка численности городского и сельского населения на 1 января 2018 года, человек Среднегодовая численность населения за 2018 год, человек (для расчетов удельных показателей)
Х2 Оценка численности городского и сельского населения на 1 января 2019 года, человек
Х3 Протяженность автодорог общего пользования местного значения, находящихся в собственности муниципального образования (на конец года), км
Х4 Протяженность автодорог общего пользования местного значения с твердым покрытием, находящихся в собственности муниципального образования (на конец года), км
Х5 Протяженность автодорог общего пользования местного значения с усовершенствованным покрытием, находящихся в собственности муниципального образования (на конец года), км
Х6 Количество автозаправочных станций (АЗС), расположенных на автомобильных дорогах общего пользования местного значения, единиц
Х7 Общая протяженность улиц, проездов, набережных на конец года, км Исключен как мультиколлинеарный
Х8 Общая протяженность освещенных частей улиц, проездов, набережных на конец года, км Исключен как мультиколлинеарный
Х9 Одиночное протяжение уличной газовой сети, м
Х10 Количество негазифицированных населенных пунктов, единица Удельный вес газифицированных населенных пунктов, %
Х11 Число источников теплоснабжения, единиц
Х12 Число источников теплоснабжения мощностью до 3 Гкал/ч
Х13 Протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении, м
Х14 Протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном исчислении, нуждающихся в замене, м Исключен как мультиколлинеарный
Код Показатель Преобразование
Х15 Протяженность тепловых и паровых сетей, которые были заменены и отремонтированы за отчетный год, м
Х16 Одиночное протяжение уличной водопроводной сети, м
Х17 Одиночное протяжение уличной водопроводной сети, нуждающейся в замене, м Исключен как мультиколлинеарный
Х18 Одиночное протяжение уличной водопроводной сети, которая заменена и отремонтирована за отчетный год, м
Х19 Количество населенных пунктов, не имеющих водопроводов (отдельных водопроводных сетей), единица Удельный вес населенных пунктов, имеющих водопровод (отдельные водопроводные сети),%
Х20 Одиночное протяжение уличной канализационной сети, м
Х21 Одиночное протяжение уличной канализационной сети, нуждающейся в замене, м Исключен как мультиколлинеарный
Х22 Одиночное протяжение уличной канализационной сети, которая заменена и отремонтирована за отчетный год, м Исключен как малонаполненный
Х23 Количество населенных пунктов, не имеющих канализаций (отдельных канализационных сетей), единица Удельный вес населенных пунктов, имеющих канализации (отдельные канализационные сети), %
Х24 Общая площадь жилых помещений, тыс. м кв. Общая площадь жилых помещений, тыс. м кв. на чел.
Х25 Число лечебно-профилактических организаций - всего, единица
Х26 Число организаций, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, единица
Х27 Число мест в организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, единица Число мест в организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, на одного воспитанника
Х28 Численность воспитанников, посещающих организации, осуществляющие образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, единица
Код Показатель Преобразование
Х29 Численность педагогических работников в организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, единица Численность педагогических работников в организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, приходящихся на 25 воспитанников (группу)
Х30 Число спортивных сооружений, единица Число спортивных сооружений на 1000 человек населения
Х31 Число муниципальных спортивных сооружений, единица
Х32 Число детско-юношеских спортивных школ (включая филиалы), единица
Х33 Число самостоятельных детско-юношеских спортивных школ, единица
Х34 Численность занимающихся в детско-юношеских спортивных школах, единица Численность занимающихся в детско-юношеских спортивных школах на 1000 человек населения
Х35 Текущие (эксплуатационные) затраты на охрану окружающей среды, включая оплату услуг природоохранного назначения, тысяч рублей
Х36 Вывезено за год твердых коммунальных отходов, тыс. куб. м
Х37 Вывезено твердых коммунальных отходов на объекты, используемые для обработки отходов Исключен как малонаполненный
Х38 Введено в действие жилых домов на территории муниципального образования, квадратный метр общей площади
Х39 Введено в действие индивидуальных жилых домов на территории муниципального образования, квадратный метр общей площади Исключен как мультиколлинеарный
Х40 Оборот розничной торговли (без субъектов малого предпринимательства), тысяч рублей Оборот розничной торговли на душу населения (без субъектов малого предпринимательства), рублей
Х41 Общий объем всех продовольственных товаров, реализованных в границах муниципального района, в денежном выражении за финансовый год, тысяч рублей Исключен как мультиколлинеарный
Код Показатель Преобразование
Х42 Оборот общественного питания (без субъектов малого предпринимательства, тысяч рублей Исключен как малонаполненный
Х43 Число ярмарок, единица
Х44 Число рынков, единица Исключен как малонаполненный
Х45 Число мест в объектах общественного питания, единица Число мест в объектах общественного питания на 1000 человек населения, единиц
Х46 Число торговых мест на ярмарках, единица
Х47 Количество торговых мест на рынках, единица Исключен как малонаполненный
Х48 Число объектов бытового обслуживания населения, оказывающих услуги, единица Число объектов бытового обслуживания населения, оказывающих услуги на 1000 человек населения, единица
Х49 Число приемных пунктов бытового обслуживания, принимающих заказы от населения на оказание услуг, единица Исключен как малонаполненный
Х50 Число коллективных средств размещения, единица Исключен как мультиколлинеарный
Х51 Число мест в коллективных средствах размещения, единица Число мест в коллективных средствах размещения на 1000 человек населения, единица
Х52 Число сельских населенных пунктов, обслуживаемых почтовой связью, единица Удельный вес сельских населенных пунктов, обслуживаемых почтовой связью, %
Х53 Число телефонизированных сельских населенных пунктов, единица Удельный вес телефонизированных сельских населенных пунктов, %
Таблица А.2 - Итоговая система показателей для типологии муниципальных
районов Российской Федерации по уровню развития инфраструктуры
Код Показатель Вид (подвид) инфраструктуры
Z1 Протяженность автодорог общего пользования местного значения, находящихся в собственности муниципального образования (на конец года), км Транспортная
Z2 Протяженность автодорог общего пользования местного значения с твердым покрытием, находящихся в собственности муниципального образования (на конец года), км Транспортная
Z3 Протяженность автодорог общего пользования местного значения с усовершенствованным покрытием, находящихся в собственности муниципального образования (на конец года), км Транспортная
Код Показатель Вид (подвид) инфраструктуры
Z4 Количество автозаправочных станций (АЗС), расположенных на автомобильных дорогах общего пользования местного значения, единиц Транспортная
Z5 Одиночное протяжение уличной газовой сети, м Коммунальная
Z6 Удельный вес газифицированных населенных пунктов, % Коммунальная
Z7 Число источников теплоснабжения, единиц Энергетическая
Z8 Число источников теплоснабжения мощностью до 3 Гкал/ч Энергетическая
Z9 Протяженность тепловых и паровых сетей в двухтрубном Энергетическая
исчислении, м
Z10 Протяженность тепловых и паровых сетей, которые были Энергетическая
заменены и отремонтированы за отчетный год, м
Z11 Одиночное протяжение уличной водопроводной сети, м Коммунальная
Z12 Одиночное протяжение уличной водопроводной сети, которая Коммунальная
заменена и отремонтирована за отчетный год, м
Z13 Удельный вес населенных пунктов, имеющих водопровод Коммунальная
(отдельные водопроводные сети),%
Z14 Одиночное протяжение уличной канализационной сети, м Коммунальная
Z15 Удельный вес населенных пунктов, не имеющих канализаций Коммунальная
(отдельных канализационных сетей), %
Z16 Общая площадь жилых помещений, м кв. на чел. Социальная
Z17 Число лечебно-профилактических организаций - всего, Социальная
единица
Число организаций, осуществляющих образовательную Социальная
Z18 деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, единица
Z19 Число мест в организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным Социальная
программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, на одного воспитанника
Численность педагогических работников в организациях, Социальная
Z20 осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми, приходящихся на 25 воспитанников (группу)
Z21 Число спортивных сооружений на 1000 человек населения, Социальная
единиц
Z22 Число муниципальных спортивных сооружений, единиц Социальная
Z23 Число детско-юношеских спортивных школ (включая Социальная
филиалы), единиц
Z24 Число самостоятельных детско-юношеских спортивных школ, Социальная
единица
Z25 Численность занимающихся в детско-юношеских спортивных Социальная
школах на 1000 человек населения
Текущие (эксплуатационные) затраты на охрану окружающей Экологическая
Z26 среды, включая оплату услуг природоохранного назначения, тысяч рублей
Z27 Вывезено за год твердых коммунальных отходов, тыс. куб. м Экологическая
Код Показатель Вид (подвид) инфраструктуры
Z28 Введено в действие жилых домов на территории муниципального образования, квадратный метр общей площади Социальная
Z29 Оборот розничной торговли на душу населения (без субъектов малого предпринимательства), рублей Социальная
Z30 Число ярмарок, единица Социальная
Z31 Число торговых мест на ярмарках, единица Социальная
Z32 Число мест в объектах общественного питания на 1000 человек населения, единиц Социальная
Z33 Число объектов бытового обслуживания населения, оказывающих услуги на 1000 человек населения, единица Социальная
Z34 Число мест в коллективных средствах размещения на 1000 человек населения, единица Социальная
Z35 Удельный вес сельских населенных пунктов, обслуживаемых почтовой связью, % Социальная
Z36 Удельный вес телефонизированных сельских населенных пунктов, % Социальная
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
Исходные данные для проведения дискриминантного анализа инфраструктры муниципальных районов
Таблица Б - Обучающие выборки, сформированные при сопоставлении результатов кластерного анализа, факторного анализа и многомерного
шкалирования
Тип муниципальных районов по уровню развития инфраструктуры Субъект Российской Федерации, в который входит муниципальный район Муниципальный район
Высокий уровень развития инфраструктуры Московская область Воскресенский муниципальный район Ленинский муниципальный район Пушкинский муниципальный район Солнечногорский муниципальный район Щелковский муниципальный район
Ленинградская область Гатчинский муниципальный район
Республика Крым Симферопольский муниципальный район
Краснодарский край Динской муниципальный район Каневской муниципальный район Кореновский муниципальный район Крымский муниципальный район Новокубанский муниципальный район Северский муниципальный район Славянский муниципальный район Темрюкский муниципальный район Усть-Лабинский муниципальный район
Республика Башкортостан Уфимский муниципальный район
Самарская область Сызранский муниципальный район
Саратовская область Балашовский муниципальный район
Удовлетворительный уровень развития инфраструктуры Белгородская область Вейделевский муниципальный район
Воронежская область Рамонский муниципальный район
Костромская область Костромской муниципальный район
Липецкая область Долгоруковский муниципальный район Хлевенский муниципальный район
Рязанская область Касимовский муниципальный район
Тверская область Калининский муниципальный район Конаковский муниципальный район
Ярославская область Ростовский муниципальный район Тутаевский муниципальный район
Псковская область Себежский муниципальный район
Ростовская область Верхнедонской муниципальный район Целинский муниципальный район
Республика Башкортостан Абзелиловский муниципальный район Альшеевский муниципальный район Бураевский муниципальный район Краснокамский муниципальный район
Республика Татарстан Актанышский муниципальный район Бавлинский муниципальный район Верхнеуслонский муниципальный район
Чувашская Республика Батыревский муниципальный район Мариинско-Посадский муниципальный район
Тип муниципальных районов по уровню развития инфраструктуры Субъект Российской Федерации, в который входит муниципальный район Муниципальный район
Удовлетворительный уровень развития инфраструктуры Пермский край Добрянский муниципальный район Краснокамский муниципальный район
Кировская область Кирово-Чепецкий муниципальный район Слободской муниципальный район
Пензенская область Кузнецкий муниципальный район
Челябинская область Кунашакский муниципальный район
Кемеровская область Таштагольский муниципальный район Тяжинский муниципальный район
Недостаточный уровень развития инфраструктуры Брянская область Брасовский муниципальный район Гордеевский муниципальный район Клетнянский муниципальный район
Владимирская область Кольчугинский муниципальный район Меленковский муниципальный район Селивановский муниципальный район
Ивановская область Кинешемский муниципальный район Родниковский муниципальный район Фурмановский муниципальный район
Калужская область Сухиничский муниципальный район
Курская область Обоянский муниципальный район Октябрьский муниципальный район Фатежский муниципальный район
Рязанская область Скопинский муниципальный район
Смоленская область Дорогобужский муниципальный район
Тверская область Нелидовский муниципальный район
Республика Карелия Муезерский муниципальный район
Республика Коми Муниципальный район Сосногорск
Архангельская область Заполярный район
Вологодская область Бабаевский муниципальный район Тотемский муниципальный район Шекснинский муниципальный район
Калининградская область Балтийский муниципальный район
Ленинградская область Волосовский муниципальный район Кингисеппский муниципальный район Тихвинский муниципальный район
Мурманская область Печенгский муниципальный район
Республика Адыгея Гиагинский муниципальный район Красногвардейский муниципальный район
Волгоградская область Иловлинский муниципальный район Ленинский муниципальный район Новониколаевский муниципальный район Октябрьский муниципальный район Светлоярский муниципальный район Суровикинский муниципальный район Урюпинский муниципальный район Чернышковский муниципальный район
Республика Дагестан Курахский муниципальный район Унцукульский муниципальный район
Кабардино-Балкарская Республика Майский муниципальный район Карачаевский муниципальный район
Республика Мордовия Лямбирский муниципальный район
Удмуртская Республика Сарапульский муниципальный район
Пермский край Александровский муниципальный район Осинский муниципальный район
Кировская область Омутнинский муниципальный район
Тип муниципальных районов по уровню развития инфраструктуры Субъект Российской Федерации, в который входит муниципальный район Муниципальный район
Недостаточный уровень развития инфраструктуры Нижегородская область Воротынский муниципальный район
Оренбургская область Новоорский муниципальный район
Пензенская область Малосердобинский муниципальный район
Саратовская область Екатериновский муниципальный район Советский муниципальный район Турковский муниципальный район
Тюменская область Вагайский муниципальный район
Челябинская область Кизильский муниципальный район
Республика Бурятия Тарбагатайский муниципальный район
Алтайский край Кытмановский муниципальный район Новичихинский муниципальный район Романовский муниципальный район
Красноярский край Абанский муниципальный район Бирилюсский муниципальный район Большемуртинский муниципальный район Саянский муниципальный район Сухобузимский муниципальный район
Иркутская область Заларинский муниципальный район Усть-Илимский муниципальный район Усть-Удинский муниципальный район Черемховский муниципальный район Эхирит-Булагатский муниципальный район
Кемеровская область Беловский муниципальный район Яйский муниципальный район
Новосибирская область Черепановский муниципальный район
Томская область Колпашевский муниципальный район Первомайский муниципальный район
Приморский край Кавалеровский муниципальный район Пограничный муниципальный район
Хабаровский край Амурский муниципальный район
Еврейская автономная область Облученский муниципальный район Смидовичский муниципальный район
Низкий уровень развития инфраструктуры Белгородская область Красненский муниципальный район
Брянская область Новозыбковский муниципальный район
Воронежская область Петропавловский муниципальный район
Ивановская область Верхнеландеховский муниципальный район Ильинский муниципальный район Лухский муниципальный район Палехский муниципальный район Пестяковский муниципальный район Пучежский муниципальный район Савинский муниципальный район Тейковский муниципальный район
Калужская область Жиздринский муниципальный район Износковский муниципальный район Мосальский муниципальный район Спас-Деменский муниципальный район
Костромская область Антроповский муниципальный район Кадыйский муниципальный район Кологривский муниципальный район Межевской муниципальный район Павинский муниципальный район Сусанинский муниципальный район
Тип муниципальных районов по уровню развития инфраструктуры Субъект Российской Федерации, в который входит муниципальный район Муниципальный район
Курская область Большесолдатский муниципальный район Дмитриевский муниципальный район Железногорский муниципальный район Мантуровский муниципальный район Поныровский муниципальный район Хомутовский муниципальный район Черемисиновский муниципальный район
Орловская область Должанский муниципальный район Корсаковский муниципальный район Сосковский муниципальный район
Рязанская область Александро-Невский муниципальный район Ермишинский муниципальный район Пителинский муниципальный район Путятинский муниципальный район Сасовский муниципальный район Ухоловский муниципальный район
Смоленская область Демидовский муниципальный район Краснинский муниципальный район Монастырщинский муниципальный район Темкинский муниципальный район Угранский муниципальный район Шумячский муниципальный район
Тамбовская область Бондарский муниципальный район Сампурский муниципальный район
Тверская область Андреапольский муниципальный район Бельский муниципальный район Весьегонский муниципальный район Жарковский муниципальный район Западнодвинский муниципальный район Зубцовский муниципальный район Кимрский муниципальный район Лесной муниципальный район Молоковский муниципальный район Оленинский муниципальный район Пеновский муниципальный район Ржевский муниципальный район Сандовский муниципальный район Селижаровский муниципальный район Фировский муниципальный район
Ярославская область Большесельский муниципальный район Борисоглебский муниципальный район Брейтовский муниципальный район Гаврилов-Ямский муниципальный район Мышкинский муниципальный район Некоузский муниципальный район Первомайский муниципальный район
Республика Карелия Беломорский муниципальный район Калевальский муниципальный район Лоухский муниципальный район
Тип муниципальных районов по уровню развития инфраструктуры Субъект Российской Федерации, в который входит муниципальный район Муниципальный район
Республика Коми Муниципальный район Ижемский Муниципальный район Койгородский Муниципальный район Корткеросский Прилузский муниципальный район Муниципальный район Сысольский Муниципальный район Троицко-Печорский Муниципальный район Удорский Муниципальный район Усть-Вымский Муниципальный район Усть-Цилемский
Архангельская область Ленский муниципальный район Мезенский муниципальный район
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.