Статистическое исследование факторов экономического роста территории тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат наук Зайков Кирилл Алексеевич

• Зайков Кирилл Алексеевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Зайков Кирилл Алексеевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Теоретические основы исследования факторов экономического роста территорий

1.1 Сущность и факторы экономического роста территорий

1.2 Инновационный фактор экономического роста территории

1.3 Проблемы организации статистического мониторинга за инновационной деятельностью и внедрения информационно-коммуникационных технологий в Российской Федерации 40 ГЛАВА 2. Методический инструментарий статистического исследования факторов экономического роста территории

2.1 Проблемные вопросы комплексного статистического анализа факторов экономического роста территории

2.2 Мультипликативные модели факторов экономического роста территории

2.3 Типологизация территорий по уровню инновационного потенциала

2.4 Измерение потенциала кластеризации экономики территории 77 ГЛАВА 3. Статистический анализ факторов экономического роста субъектов Российской Федерации

3.1 Моделирование факторов экономического роста территорий

3.2 Типологическая группировка субъектов Российской Федерации по уровню инновационного потенциала

3.3 Оценка потенциала кластерообразования экономики территории 109 Заключение 122 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 127 ПРИЛОЖЕНИЕ А 154 ПРИЛОЖЕНИЕ Б 155 ПРИЛОЖЕНИЕ В

ПРИЛОЖЕНИЕ Г ПРИЛОЖЕНИЕ Д ПРИЛОЖЕНИЕ Е ПРИЛОЖЕНИЕ Ж ПРИЛОЖЕНИЕ И

162

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическое исследование факторов экономического роста территории»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Экономический рост является необходимым условием развития экономики, его достижение - одна из основных целей правительства любой страны. Устойчивость национальной экономики во многом определяется уровнем развития ее регионов и степенью их дифференциации.

Анализ экономического роста, выявление факторов, его детерминирующих, спады и подъёмы экономического развития выступает основой разработки экономической политики государства. Соответственно, проблемы изучения, измерения и поиска механизмов стимулирования экономического роста регионов занимают важное место в современных экономических исследованиях. Формирование комплексной методики статистического анализа факторов роста национальной и региональной экономики позволит устанавливать пространственно-временные закономерности, исследовать устойчивость сложившихся и формирующихся территориальных социально-экономических систем.

Современные реалии таковы, что на первое место среди прочих выдвигается инновационный фактор развития экономики, новые подходы к обеспечению экономического роста. В актуальном контексте данная задача решается с помощью формирования экономических кластеров, создания особых экономических зон, территорий опережающего развития и т.п. В настоящий момент не в полной мере разработаны подходы к статистическому исследованию перечисленных драйверов экономики, что затрудняет определение трендов их развития, количественного измерения целесообразности внедрения и оценки эффекта от их деятельности.

Таким образом, все более актуальным становится решение задачи исследования и учета инновационного фактора как ключевого фактора роста современной экономики.

Степень разработанности научной проблемы. Основоположником теории экономического роста считается Й. Шумпетер. Существенный вклад в теорию экономического роста внесли зарубежные ученые, такие как Ф. Бродель, С.Л. Брю, Э. Денисон, Дж. Кейнс, Дж. Кендрик, С. Кузнец, К.Р. Макконнелл, Д. Норт, М. Портер, Д. Рикардо, П. Самуэльсон, Р. Солоу, Т. Шульц. Развитие теории и методологии факторов экономического роста представлено в трудах российских ученых: В.З. Баликоева, Е.А. Гайдара,

A.Г. Гранберга, Н.Д. Кондратьева, Н.А. Кравченко, А.В. Новикова, Е.Е. Скляровой, Н.А. Цаголова и др.

Вопросы моделирования социально-экономических процессов получили развитие в работах таких ученых, как А.Г. Аганбегян, С.А. Айвазян, М.Ю. Архипова, В.В. Глинский, И.И. Елисеева, В.В. Ивантер,

B.Г. Ионин, Л.В. Канторович, А.А. Кисельников, Ф.Н. Клоцвог, Е.А. Коломак, В.В. Леонтьев, Г.П. Литвинцева, В.С. Мхитарян, Р.М. Нижегородцев, В.В. Новожилов, В.И. Суслов, Н.И. Суслов, Т.Г. Храмцова, В.А. Цыбатов и др. Исследование опирается на статистические методы, развитием которых занимались С.А. Айвазян, В.Н. Афанасьев, В.В. Глинский, А.М. Дубров, И.И. Елисеева, М.В. Карманов, Л.И. Ниворожкина, В.С. Мхитарян, Н.А. Садовникова, Ю.В. Сажин, Л.К. Серга и др.

Остается не до конца проработанным вопрос статистического анализа влияния инновационной составляющей на экономику стран и отдельных территорий. В связи с этим требуется развитие теоретико-методических положений в области исследования факторов экономического роста. Актуальным направлением в данной сфере является совершенствование статистического наблюдения, разработка системы статистических показателей, оценка уровня инновационного потенциала территорий и вопросы моделирования экономического роста.

Цель диссертационной работы состоит в обобщении теоретико-методологических положений изучения факторов экономического роста

территорий и разработке методического подхода к их комплексному статистическому исследованию.

Данная цель обусловила постановку и решение следующих задач:

- систематизировать на основе критического качественного анализа взгляды на сущность экономического роста и обобщить существующие подходы к оценке его факторов;

- разработать методический подход к комплексному статистическому исследованию факторов экономики территорий с учетом современных условий экономического развития, апробировать его на уровне субъектов Российской Федерации;

- сформировать методику статистического моделирования влияния факторов роста на экономику территории, в том числе инноваций и информатизации;

- разработать методику оценки инновационного потенциала территории и степени его влияния на результаты экономической деятельности, провести типологию субъектов Российской Федерации по уровню инновационного потенциала;

- предложить методику оценки отраслевого потенциала к созданию экономических кластеров на территории и провести его анализ по субъектам Российской Федерации.

Объект исследования - экономический рост территориальных образований.

Предмет исследования - статистические признаки, характеризующие факторы экономического роста территории.

Объектом наблюдения выступили субъекты Российской Федерации.

Теоретической основой исследования послужили положения теории экономического роста, теории инноваций, труды и исследования ведущих зарубежных и отечественных ученых и практиков в области региональной

экономики, региональной и муниципальной статистики, статистических методов анализа и обработки данных.

Методологической основой выступили общенаучные методы познания: анализ, синтез, индукция, дедукция и моделирование. Исследование проведено с учетом системного подхода и применения комплекса статистических методов: корреляционно-регрессионного анализа, включая пробит-регрессию, статистических методов построения интегральных показателей, типологии данных, методов визуализации данных.

Информационную базу исследования составили аналитические материалы, статистические данные Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, ее территориальных органов, ежегодный статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели», «Центральная база статистических данных», «Единая межведомственная информационно-статистическая система», а также материалы статей в изданиях по вопросам исследования региональной и инновационной экономики. Информационный массив данных сформирован по 80 субъектам Российской Федерации за 2009-2017 гг. Для вычислений использовались пакеты прикладных программ: IBM SPSS, Statistica 12.

Область исследования. Содержание диссертации соответствует пунктам: 4.10 «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды», 4.11. «Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов» специальности 08.00.12 - Бухгалтерский учет, статистика

(экономические науки) Паспорта специальностей ВАК Минобрнауки Российской Федерации.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке методического подхода к комплексному статистическому исследованию факторов экономического роста территории. По итогам проведенного исследования были получены следующие результаты, обладающие элементами научной новизны и выносимые на защиту:

1. Разработан методический подход к комплексному статистическому анализу факторов роста экономики территории, включающий этапы: формирование информационной базы и массивов; выявление специфических детерминант роста; анализ общих факторов экономического роста, в том числе: труда, капитала, инноваций и информатизации, а также прогнозирование и моделирование экономического роста территории. Данный методический подход дает возможность выявить и количественно оценить влияние традиционных (труд, капитал) и современных факторов на экономический рост региона (п. 4.11).

2. Предложена и апробирована авторская методика выявления степени влияния факторов роста на экономику субъекта Российской Федерации с помощью мультипликативных регрессионных моделей. Разработанная методика позволяет осуществлять моделирование и прогнозирование экономического роста региона и, в отличие от существующих, оценить зависимость экономического роста территории как от традиционных, так и от важных для настоящего момента развития факторов инноваций и информатизации (п. 4.11).

3. Построена и апробирована на данных региональной статистики методика оценки уровня инновационного потенциала в форме интегрального статистического показателя. Предложенная методика, в отличие от существующих, позволяет осуществлять корректное сравнение и сопоставление территорий по уровню инновационного потенциала между собой и в динамике, подразделять субъекты Российской Федерации на типы,

верифицируемые в рамках совокупностной и вариационной концепций типологии данных, и расширяет возможности научного обоснования и своевременной корректировки региональной экономической политики (п. 4.10, п. 4.11).

4. Сформирована методика типологизации и выполнена типология регионов по потенциалу образования экономических кластеров, основанная на последовательном применении метода корреляционно-регрессионного анализа в части моделирования функций пробит-регрессии и построении на их основе матриц портфельного анализа, что позволяет оценить потенциал образования кластеров по наличию специализации трудовых ресурсов и специализации экономики региона в конкретных видах экономической деятельности. Предложенная методика, в отличие от существующих подходов впервые дает возможность количественно оценить целесообразность создания новых экономических кластеров на территории региона и поддержки уже существующих (п. 4.11).

Теоретическая значимость исследования состоит в уточнении факторов экономического роста и построении его моделей, развитии теории и методологии региональной статистики в части совершенствования методики интегральной оценки уровня инновационного потенциала, методики оценки отраслевого потенциала региона и целесообразности создания кластеров на его территории.

Практическая значимость работы обусловлена возможностью использования предложенных методик и алгоритмов в деятельности органов государственной и региональной власти при разработке документов стратегического планирования, региональных и федеральных программ экономического развития, а также при принятии решений потенциальными инвесторами для выбора наиболее эффективных проектов.

Основные результаты исследования и рекомендации ориентированы на возможности статистического обеспечения принятия управленческих

решений, направленных на стимулирование экономического роста территории.

Материалы исследования могут быть использованы высшими учебными заведениями в процессе обучения и подготовки квалифицированных кадров по направлению бакалавриата 38.03.01 Экономика, магистратуры 38.04.01 Экономика, реализации программ дополнительного образования.

Степень достоверности и апробация результатов.

Результаты исследования прошли апробацию в процессе выполнения научно-исследовательских работ по базовой части государственного задания Минобрнауки Российской Федерации № 2014/142 проект № 371 «Разработка теории и методологии статистического исследования нестабильных совокупностей» (2014-2016 гг.); грантам РГНФ: № 16-02-00734 «Анализ и прогнозирование ключевых индикаторов инновационной экономики в регионе с применением современных методов пространственно-динамического анализа данных» (2016 г.), № 17-12-54004 «Экономико-статистическое исследование и моделирование факторов роста экономики Новосибирской области» (2017 г.), № 17-02-00760 а(р) «Оценка факторов роста пищевой и перерабатывающей промышленности Российской Федерации в условиях стратегии импортозамещения» (2017 г.); гранту РНФ №14-18-03087 «Построение неклассической антропологии. Новая онтология человека» (2016 г.); внутренним грантам ФГБОУ ВО «НГУЭУ»: «Разработка методологии исследования устойчивого инновационного развития регионов в условиях кластеризации экономики» (2014 г.), «Кластеризация экономики территории: геостатистический анализ» (2015 г.), «Статистическое исследование факторов роста регионов Сибирского федерального округа» (2016 г.), «Статистическое исследование социально-экономического развития Новосибирской области» (2017 г.), «Исследование проблем информационного обеспечения инновационных предприятий Новосибирской области» (2017 г.); государственному контракту «Выполнение научно-

исследовательской работы по теме «Разработка проекта стратегии социально-экономического развития Новосибирской области на период до 2030 года» (2018 г.); государственному контракту «Выполнение работ по разработке документов стратегического планирования муниципального образования «Мирнинский район» Республики Саха (Якутия) на период до 2030 года» (2017 г.), муниципальному контракту «Оказание услуг по разработке Инвестиционной стратегии муниципального образования «Междуреченский городской округ» до 2020 года и на период до 2025 года» (2016 г.); а также используются в образовательном процессе кафедры статистики ФГБОУ ВО «НГУЭУ» при подготовке бакалавров направления «Экономика», профиль «Бизнес-статистика и аналитика» (что подтверждается справками о внедрении).

Основные положения диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных и всероссийских мероприятиях, конференциях и форумах: на Глобальной конференции по устойчивому производству (Израиль, 2017 г.; ЮАР, 2016 г.; Вьетнам, 2015 г.); на Открытом российском статистическом конгрессе (Ростов-на-Дону, 2018 г.; Новосибирск, 2015 г.); на Международном научном форуме «Образование и предпринимательство в Сибири: направления взаимодействия и развития регионов» (Новосибирск, 2017 г.); на международной научно-практической конференции «Статистика как средство международных коммуникаций» (Санкт-Петербург, 2018 г., 2016 г., 2014 г.); на Симпозиуме по статистике (Китай, 2014 г.); на Всероссийской научной конференции «Наука. Технологии. Инновации» (Новосибирск, 2014 г.); на Всероссийском конкурсе научных работ молодежи «Экономический рост России» (Вольное экономическое общество России, Москва, 2013 г.)

Основные положения диссертационного исследования отражены в 39 публикациях общим объемом 46,9 п.л. (в том числе авторских 8,58 п.л.), из них 6 статей опубликованы в рецензируемых научных журналах, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией Минобрнауки России,

объемом 4,86 п.л. (в том числе авторских 2,38 п.л.), 6 статей - в научных журналах, включенных в базы данных Scopus и Web of Science, объемом 4,15 п.л. (в том числе авторских 1,01 п.л.), 1 монография в объеме 27,9 п.л. (в том числе авторских 0,4 п.л.).

Логическая структура и объем диссертации. Диссертация изложена на 153 страницах основного текста, состоит из введения, трех глав и заключения, списка использованной литературы, включающего 248 источника, содержит 31 таблицу, 18 рисунков, 8 приложений.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены цель и задачи, степень разработанности проблемы, предмет и объект исследования, отражены основные результаты, имеющие научную новизну и выносимые на защиту, определена теоретическая и практическая значимость работы.

В первой главе выполнен критический обзор исследований в области факторов экономического роста; определена роль инновационной деятельности как фактора экономического роста. Дается теоретическая характеристика возможности и ограничений существующей системы информационного обеспечения и проведения мониторинга инновационной деятельности и внедрения информационных и коммуникационных технологий в Российской Федерации.

Во второй главе выполнен критический анализ существующих подходов к моделированию факторов экономического роста территорий; оценке инновационного потенциала территорий, новых механизмов стимулирования экономического роста. Разработан методический подход к комплексному статистическому исследованию факторов роста экономики территорий; представлены авторские методики определения влияния факторов на экономический рост территории с помощью мультипликативных регрессионных моделей; оценки уровня инновационного потенциала субъектов Российской Федерации и типологизации по их уровню; измерения

потенциала кластеризации экономики территории, типологизации и рейтингования по этому показателю.

В третьей главе приведены результаты апробации предложенного методического подхода и методик на примере субъектов Российской Федерации: определено влияние факторов на экономический рост Новосибирской области, Республики Саха (Якутия) в 2001-2016 гг.; проведено исследование уровня инновационного потенциала субъектов Российской Федерации, выполнена типологизация за 2009-2017 гг.; определение потенциала кластеризации экономики субъектов Российской Федерации, их типологизация и рейтинговая оценка за 2009-2016 гг.

В заключении отражены основные результаты и выводы, полученные по итогам проведенного исследования, определены направления дальнейших исследований.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ФАКТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА ТЕРРИТОРИЙ

Данное исследование направлено на разработку комплексного инструментария статистического анализа экономического роста территорий. В основной части (2-я и 3-я главы) будут рассмотрены ключевые позиции предлагаемого авторского подхода - теоретические и методические вопросы типологии регионов Российской Федерации по уровню инновационного потенциала, потенциала кластеризации экономики, статистических измерений и моделирования факторов экономического роста территорий. В связи с этим, представляется важным основную часть работы предварить заданием необходимых условий и ограничений теоретического характера, в качестве таковых будем рассматривать концептуальные положения экономической теории, в частности, актуальные позиции теории экономического роста, ключевые моменты теории инноваций, проблемные вопросы статистического наблюдения территориальных образований и т.п.

1.1 Сущность и факторы экономического роста территорий

Рассмотрим содержание и эволюцию категорий «экономическое развитие», «экономический рост», «факторы экономического роста».

Изначально исследования, посвященные вопросам экономического роста, были связаны с трудами ученых-экономистов, занимающихся проблемами экономического благосостояния общества и воспроизводственного процесса экономики, при этом факторы экономического роста очень часто отождествлялись с факторами производства.

Так, например, представители школы меркантилистов (Т. Ман, Ж.-Б. Кольбер и др.) указывали в качестве источников экономического роста запасы драгоценных металлов, внешнюю торговлю, положительное сальдо

торгового баланса государства. В раннем меркантилизме (XV - нач. XVI вв.) под национальным богатством понималось количество драгоценных металлов в стране. На этапе позднего меркантилизма (вторая половина XVI -XVII вв.) главным фактором роста национального благосостояния признается обеспечение положительного торгового баланса, в том числе и путем введения протекционистских мер. Для этих целей вводились мероприятия, направленные на увеличение объемов иностранной валюты в стране, а также запрет на ее вывоз с территории [171].

История изучения воспроизводства общественных благ начинается с работ французского экономиста, основоположника школы физиократов, Ф. Кенэ, который впервые показал цикл образования и распределения общественного богатства, определив источник богатства, и, соответственно, экономического роста, в сфере производства [171, 182]. Работа Ф. Кенэ вышла в свет в 1758 году, в ней он впервые ввел в научный оборот термин «воспроизводство». Экономические таблицы Ф. Кенэ описывали воспроизводственные процессы в сельском хозяйстве, а результативность экономики рассматривалась через объемы «чистого продукта». При этом чистый продукт определялся достаточно условно, как пятая часть всего капитала и считался величиной постоянной.

Наиболее ранними работами, непосредственно посвященными вопросам измерения экономического роста как основной характеристики экономического развития, считаются труды А. Смита и Т. Мальтуса, которые рассматривали данное явление с количественной точки зрения в виде увеличения общественного богатства [1, 16, 177].

А. Смит понимал под богатством народа совокупность материальных ценностей и товаров. Главным фактором увеличения общественного благосостояния он рассматривал производительность труда, рост которой приводит к экономическому прогрессу. Основной причиной роста производительности признавалось появление разделения труда благодаря специализации трудовых ресурсов, которая позволяла каждому участнику

экономического оборота свободно преследовать свои интересы, не ущемляя права других участников. В этом тезисе заключалось важное противоречие работы А. Смита. В качестве факторов экономического роста А. Смит выделял труд, капитал и наличие природных ресурсов.

Т. Мальтус, как и А. Смит, выделял три фактора экономического развития: труд, капитал, природные ресурсы. Ученый сформулировал один из основных законов экономической теории - закон убывающей отдачи, который заключается в том, что непрерывный прирост использования одного вида ресурсов (труд, земля, капитал) при фиксированном объеме других ресурсов на определенном этапе приводит к сокращению отдачи от него и прироста продукта. Таким образом, рост эффективности производственной деятельности в долгосрочном периоде возможен только при качественном изменении ресурсов и росте эффективности производства [1, 16, 39, 180].

В работах известного английского экономиста Д. Рикардо теория экономического роста получила свое дальнейшее развитие. Экономический рост здесь рассматривается как результат влияния технического прогресса, а возможность оказывать влияние на темпы экономического роста виделась в определении социальных сил или групп, ответственных за прогресс, и активном воздействии на них [83, 114, 146, 171, 172]. Подобный подход подразумевает выделение и изучение факторов, обуславливающих воспроизводство общественных благ, и именно на этой основе сформировались более поздние и современные подходы к анализу экономического роста.

Один из виднейших общественно-политических деятелей и экономистов XIX века К. Маркс в труде «Капитал» провел глубокое и подробное исследование экономического роста как воспроизводства общественного капитала, указав, что он возникает как «неизбежное следствие конкурентной борьбы и накопления частных капиталов». В своих трудах К. Маркс, прежде всего, отталкивался от теории трудовой стоимости А. Смита и Д. Рикардо. Подразумевая капитал первым значимым фактором

обеспечения экономического роста, в качестве второго К. Маркс выделяет труд. Кроме того, К. Маркс признавал, что все большее влияние на рост производства оказывает научный прогресс в виде совершенствования технологий производства [118].

Завершением эпохи классической школы экономической теории считаются труды Дж. С. Милля, который в своей работе «Принципы политической экономии» ввел два понятия: «экономическая статика» и «экономическая динамика». Под вторым понятием он понимал рост или снижение экономики. Дж. С. Милль почти не разграничивает понятия экономического роста и развития [123].

Автор многих научно-исследовательских трудов, посвященных анализу экономических закономерностей в динамике, Й. Шумпетер, предлагая к обращению термин «экономическое развитие», определял его как «положительные качественные изменения, новшества в производстве, в продукции и услугах, в области управления, в других сферах жизнедеятельности и видах экономической деятельности» [211, 237].

Наиболее значимой составляющей экономического развития, отражением его количественных изменений, выступает экономический рост. Залогом его достижения является разрешение классической проблемы эффективного функционирования экономической системы - удовлетворение безграничных и постоянно растущих потребностей общества в жестком условии постоянной ограниченности ресурсов.

Й. Шумпетер также был первым исследователем, давшим собственное определение понятию «экономический рост», понимая под данной категорией «увеличение производства и потребления со временем одних и тех же товаров и услуг» [211]. Выдвинув концепцию цикличности экономического развития как закономерности экономического роста, он обосновывает, что движущей силой развития являются инвестиции, которые способствуют внедрению новых технологий в производство. Эволюционный

подход Й. Шумпетера подчеркивает важность качественного совершенствования процесса воспроизводства [211].

Более подробно сущность инвестиций как фактора экономического роста раскрывается в работах Дж. Кейнса. Центральным фактором экономического роста в модели Дж. Кейнса является, в отличие от классических концепций не факторы предложения, а эффективный совокупный спрос. Ученый разделял совокупный доход на потребление и сбережения. Поведение домашних хозяйств регулирует основной психологический закон - по мере роста доходов растет предельная склонность населения к сбережению, соответственно, склонность к потреблению сокращается. Это приводит к тому, что домашние хозяйства начинают делать больше сбережений и меньше тратить, а это, в свою очередь, приводит к снижению спроса, производства и замедлению экономического роста [93, 94, 232].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Зайков Кирилл Алексеевич, 2019 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агарков, П. Д. Экономическая теория : учеб. пособие / П. Д. Агарков [и др.]. - Белгород : Изд-во БГТУ им. В. Г. Шухова, 2004.

2. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / В. Н. Вапник [и др.]. - Москва : Наука, 1984.

3. Алексеев, М. А. Неопределенность в управлении экономическими системами: природа, оценки и способы преодоления / М. А. Алексеев, Е. В. Фрейдина, С. Е. Хрущев // Экономика и управление. - 2018. - № 8 (154). - С. 1424.

4. Алёхина, Н. М. Анализ факторов роста ВВП в условиях кризиса / Н. М. Алёхина // Современные наукоёмкие технологии. - 2008. - № 9. - С. 91-102.

5. Антонова, З. Г. Проблемы экономического роста в России в современных условиях / З. Г. Антонова, Л. В. Комаревцева, В. И. Лившиц // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2012. - № 1. - С. 5-17.

6. Арженовский, С. В. Прогнозирование потребности регионального рынка труда в квалифицированных кадрах: постановка задачи / С. В. Арженовский, Л. И. Ниворожкина // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. - 2014. - № 1. - С. 172-174.

7. Архипова, М. Ю. Мониторинг и моделирование основных тенденций развития научной деятельности в России / М. Ю. Архипова, В. В. Власова // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2014. - № 6-2. - С. 384389.

8. Архипова, М. Ю. Разработка композитного индикатора для измерения величины и динамики цифрового неравенства в России / М. Ю. Архипова, В. П. Сиротин, Н. А. Сухарева // Вопросы статистики. - 2018. - Т. 25, № 4. - С. 75-87.

9. Архипова, М. Ю. Способы получения статистических данных об инновациях и их распространении / М. Ю. Архипова, О. В. Кучмаева // Экономика: вчера, сегодня, завтра. - 2016. - Т. 6, № 10А. - С. 272-288.

10. Архипова, М. Ю. Статистический анализ и прогнозирование показателей патентной активности России и ряда развитых стран мира / М. Ю. Архипова, Е. С. Карпов // Вопросы статистики. - 2014. - № 6. - С. 66-71.

11. Афанасьев, В. Н. Статистический анализ основных социально-экономических индикаторов экономики Оренбургской области / В. Н. Афанасьев // Вестник НГУЭУ. - 2013. - № 4. - С. 101-125.

12. Афанасьев, В. Н. Критерии качества моделей экономической динамики / В. Н. Афанасьев, Е. В. Семенычев // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2014. - № 2 (29). - С. 7-17.

13. Афанасьев, В. Н. Развитие системы методов статистического исследования временных рядов / В. Н. Афанасьев // Вестник НГУЭУ. - 2012. - № 1. - С. 10-24.

14. Ахлакова, И. Р. Трудовые ресурсы как фактор экономического роста / И. Р. Ахлакова // Теория и практика общественного развития. - 2012. - № 4. - С. 285-287.

15. Бабикова, А. В. Методические подходы к идентификации кластерных образований [Электронный ресурс] / А. В. Бабикова, А. Ю. Федотова // Экономика и менеджмент инновационных технологий. - URL : http://ekonomika.snauka.ru/ 2013/12/3421 (дата обращения: 04.02.2018).

16. Баликоев, В. З. Общая экономическая теория : учеб. / В. З. Баликоев. - Москва, 2008.

17. Баликоев, В. З. Экономические исследования: история, теория, методология : моногр. / В. З. Баликоев ; Новосиб. гос. ун-т экономики и управления. - Новосибирск : НГУЭУ, 2018. - 372 с.

18. Белл, Д. Грядущее постиндустриальное общество: Опыт социального прогнозирования / Д. Белл. - Москва : Academia, 1999.

19. Биктимирова, 3. 3. Доходы в концепции качества жизни / 3. 3. Биктимирова // Экономическая теория. - 2006. - № 2. - С. 89-102.

20. Бобров, Л. К. О терминологии и некоторых системных проблемах информационного обеспечения инноваций / Л. К. Бобров, И. П. Медянкина //

Информационные и математические технологии в науке и управлении. - 2017. -№ 4 (8). - С. 129-138.

21. Булкина, А. М. Статистический анализ дифференциации социально-экономического развития муниципальных образований / А. М. Булкина // Мы продолжаем традиции российской статистики : материалы I Открытого рос. стат. конгр. (Новосибирск, 20-22 октября 2015 года). - Новосибирск : НГУЭУ, 2015. -С. 466.

22. Веревкин, Л. П. Инновационная деятельность: исследовательские результаты, производство, рынок / Л. П. Веревкин // Вестник РАН. - 2003. - № 2. - С. 76-105.

23. Войнаренко, М. П. Кластерные технологии в системе развития предпринимательства, интеграции и привлечения инвестиций / М. П. Войнаренко // Экономическое возрождение России. - 2007. - № 2 (12). - С. 75-86.

24. Волкова, Е. Н. Моделирование социально-экономического развития регионов / Е. Н. Волкова, М. В. Карманов // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2016. - № 3. - С. 55-59.

25. Воронов, А. Кластерный анализ - база управления конкурентоспособностью на макроуровне / А. Воронов, А. Буряк // Маркетинг. -2003. - № 1 (68). - С. 16-20.

26. Гайдар, Е. А. Аномалии экономического роста / Е. А. Гайдар // Вопросы экономики. - 1996. - № 12. - С. 10-27.

27. Глазьев, С. Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития / С. Ю. Глазьев. - Москва : ВлаДар, 1993.

28. Глинский, В. В. К вопросу о перспективах развития малого предпринимательства в России / В. В. Глинский, Л. К. Серга // Сибирская финансовая школа. - 2008. - № 6. - С. 3-6.

29. Глинский, В. В. О типологии регионов России по уровню эффективности здравоохранения / В. В. Глинский, О. В. Третьякова, Т. Б. Скрипкина // Вопросы статистики. - 2013. - № 1. - С. 57-68.

30. Глинский, В. В. Оценка инновационного потенциала территории: пространственно-динамический подход / В. В. Глинский, Л. К. Серга, К. А. Зайков // Идеи и идеалы. - 2016. - № 2 (28), т. 2. - С. 62-74.

31. Глинский, В. В. Портфельный анализ в статистическом исследовании клиентов предприятия / В. В. Глинский // Финансы и бизнес. - 2009. - № 1. - C. 86-93.

32. Глинский, В. В. Статистика против мифологии в сфере образования / В. В. Глинский, О. А. Донских, Е. В. Макаридина // Alma Mater (Вестник высшей школы). - 2011. - № 6. - С. 25-31.

33. Глинский, В. В. Статистические методы поддержки управленческих решений / В. В. Глинский. - Новосибирск : НГУЭУ, 2008.

34. Глинский, В. В. Статистический анализ : учеб. пособие / В. В. Глинский, В. Г. Ионин. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2002.

35. Глинский, В. В. Статистический инструментарий в решении задач управления развитием территорий / Глинский В. В., Серга Л. К., Пуляевская В. Л. // Вопросы статистики. - 2014. - № 10. - С. 14-20.

36. Глинский, В. В. Типология экономического развития современной России на основе методов периодизации макроэкономических процессов / В. В. Глинский // Вестник Томского государственного университета. - 2009. - № 1 (318). - С. 160-166.

37. Горбунова, Е. В. Информация как базовый элемент современного информационного общества и ее место в системе философского знания / Е. В. Горбунова, В. О. Мельников, Ю. О. Кассек // Научно-техническая информация. Сер. 1. - 2008. - № 11.

38. Гореева, Н. М. Анализ факторов, формирующих взаимосвязи роста валового регионального продукта и уровня жизни населения в Калужской области / Н. М. Гореева, Л. Н. Демидова, С. И. Черняев // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 2. - С. 339-345.

39. Горюнова, Н. Н. Экономический рост как фактор экономического развития // Теория и практика общественного развития. - 2013. - № 7. - С. 183185.

40. Гранберг, А. Г. Математические модели социалистической экономики / А. Г. Гранберг. - Москва : Экономика, 1978.

41. Гуреев, П. М. Инновационный потенциал: проблемы определения и оценки / П. М. Гуреев, В. Н. Гришин // Инновации. - 2017. - № 4 (222). - С. 89-92.

42. Гусарова, В. Ю. Типология факторов экономического роста и их развитие / В. Ю. Гусарова // Вестник ТИСБИ. - 2008. - № 1. - С. 26-31.

43. Гутман, Г. В. Управление региональной экономикой / Г. В. Гутман, А.

A. Мироедов, С. В. Федин. - Москва : Финансы и статистика, 2002.

44. Денисов, Ю. Д. Информационные ресурсы в японской экономике / Ю. Д. Денисов. - Москва: Наука, 1991.

45. Древинг, С. Р. К разработке программы долгосрочного социально-экономического развития России. Проблемы перехода к инновационной экономике [Электронный ресурс] / С. Р. Древинг // Проблемы современной экономики. - 2009. - № 2 (30). — URL: http://www.m-economy.ru/art.php? nArtId=2536 (дата обращения: 20.05.2018).

46. Дубров, А. М. Многомерные статистические методы / А. М. Дубров,

B. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - Москва : Финансы и статистика, 1998.

47. Егоренков, А. Г. Инновационная активность российского предпринимательства: проблемы измерения и опыт эмпирических исследований / А. Г. Егоренков // Вопросы статистики. - 2011. - № 1. - С. 46.

48. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС) [Электронный ресурс]. - URL : http://fedstat.ru (дата обращения: 05.11.2018).

49. Журавлева, С. Н. Перспективы развития инновационной деятельности / Журавлева С. Н., Садовникова Н. А., Перчук М. Ю. // Статистика и Экономика. -2017. - № 1. - С. 30-42.

50. Зайков, К. А. Оценка инновационного потенциала территории: пространственно-динамический подход / В. В. Глинский, Л. К. Серга, К. А. Зайков // Мы продолжаем традиции российской статистики : материалы I Открытого российского статистического конгресса (Новосибирск, 20-22 октября 2015 года). - Новосибирск : НГУЭУ, 2015.

51. Зайков, К. А. Статистический анализ инновационной инфраструктуры региона / К. А. Зайков // Материалы 53-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2015: Менеджмент / Новосиб. гос. ун-т. - Новосибирск, 2014. - С. 47-48.

52. Зайков, К. А. Статистический инструментарий анализа процесса кластеризации экономики / К. А. Зайков, Е. Ю. Симонова // Статистика в экономических и гуманитарных науках : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 28-29 января 2016 г.). - Санкт-Петербург : Нестор-История, 2016. - С. 90-92.

53. Зайков, К. А. Analysis of the innovative potential of the Russian Federation / К. А. Зайков // ASPIRE TO SCIENCE (Новосибирск, 07 апреля 2016 г.) : тезисы город. науч.-практ. конф. студентов, магистрантов и аспирантов / М-во образования и науки РФ ; НГТУ. - Новосибирск : НГТУ, 2016. - С. 148-150.

54. Зайков, К. А. Анализ процесса виртуализации общества как антропологического тренда / К. А. Зайков, Н. В Самотой, С. А. Смирнов // Вестник НГУЭУ. - 2016. - С. 44-55.

55. Зайков, К. А. Изучение пороговых совокупностей методом декомпозиции смесей вероятностных распределений / К. А. Зайков // Научные труды Вольного экономического общества России. - 2013. - Т. 172. - С. 192-202.

56. Зайков, К. А. Инвестиционный климат и инновационный потенциал как факторы развития территории. Наука. Технологии. Инновации / К. А. Зайков, Е. С. Румынская, М. С. Хван // Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых. В 11 ч. Ч. 8, т. 1. - Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. - 268 с.

57. Зайков, К. А. Инновации как детерминанта развития регионов / К. А. Зайков // Статистические методы анализа экономики и общества : тезисы докл. 5-

й Междунар. науч.-практ. конф. студентов и аспирантов (Москва, 14-17 мая 2014 г.). - Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2014. - С. 83-84.

58. Зайков, К. А. Инновационный потенциал как ключевой фактор развития регионов / К. А. Зайков // Материалы 52-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2014: Экономика / Новосиб. гос. ун-т. -Новосибирск, 2014. - С. 50-51.

59. Зайков, К. А. К вопросу о динамике экономического роста субъектов Сибирского федерального округа / Е. В. Макаридина, Ю. Н. Исмайылова, К. А Зайков // Статистические методы исследования социально-экономических и экологических систем региона: материалы I Междунар. науч.-практ. конф. В 2 т. Т.1. / отв. ред. Г. Л. Попова ; ФГБОУ ВО «ТГТУ». - Тамбов : Изд-во ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2017. - С. 73-77.

60. Зайков, К. А. Кластеризация экономики: статистические методы изучения / К. А. Зайков // Труды 6-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (12-15 мая 2015 г.). - Москва : Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2015. - С. 114-115.

61. Зайков, К. А. Методический подход к моделированию экономического роста инновационной экономики региона / Л. К. Серга, Е. Ю. Симонова, К. А. Зайков // Вестник НГУЭУ. - 2016. - № 4. - С. 301-314.

62. Зайков, К. А. Моделирование экономического роста региона на примере Республики Саха (Якутия) / В. В. Глинский, Л. К. Серга, К. А Зайков, Ю. Н. Исмайылова // Инновационное развитие российской экономики : материалы X Междунар. науч.-практ. конф. (25-27 октября 2017 г.). В 5 т. Т. 3. Статистические и инструментальные методы исследования развития. - Москва : ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2017. — С. 157-160.

63. Зайков, К. А. О проблеме статистического моделирования экономического роста Республики Саха (Якутия) / Л. К. Серга, К. А. Зайков, Ю. Н. Исмайылова // Экономика Востока России. - 2017.- № 02 (08). - С. 13-19.

64. Зайков, К. А. Об оценке пороговых значений в решении задачи классификации данных / В. В. Глинский, Л. К. Серга, Е. Ю. Чемезова, К. А. Зайков // Вопросы статистики. - 2014. - № 12. - С. 30-36.

65. Зайков, К. А. Оценка инновационного потенциала территории: пространственно-динамический подход / В. В. Глинский, Л. К. Серга, К. А. Зайков // Мы продолжаем традиции российской статистики : сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. "I Открытый российский статистический конгресс" (Новосибирск, 20-22 октября 2015 г.). В 4 т. Т. 1. Теоретическая и прикладная статистика / Российская ассоциация статистиков ; Федеральная служба государственной статистики РФ ; Новосибирский государственный университет экономики и управления. - Новосибирск : НГУЭУ, 2016. - С. 258-266.

66. Зайков, К. А. Подход к статистической оценке эффективности деятельности муниципальных учреждений / К. А. Зайков // Исследования молодых ученых: экономическая теория, социология, отраслевая и региональная экономика / под ред. О. В. Тарасовой, А. А. Горюшкина ; Новосиб. гос. ун-т. -Новосибирск : РИЦ НГУ, 2014. - С. 184-189.

67. Зайков, К. А. Проблемы экономико-статистического моделирования факторов роста экономики региона / К. А. Зайков // Могущество Сибири будет прирастать!? : материалы Междунар. науч. форума "Образование и предпринимательство в Сибири: направления взаимодействия и развитие регионов" (Новосибирск, 12-13 октября 2017 г.). - Новосибирск : НГУЭУ, 2017. -С. 182-183.

68. Зайков, К. А. Пространственно-динамический подход в оценке инновационного потенциала территории / В. В. Глинский, Л. К. Серга, Е. Ю. Симонова, К. А. Зайков // IX Международная научно-практическая конференция «Инновационное развитие российской экономики». В 6 т. Т. 2. Статистическое исследование развития экономики. - Москва : ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2016.

69. Зайков, К. А. Статистические методы для идентификации предпосылок формирования территориальных экономических кластеров / К. А.

Зайков, Е. С. Румынская // Материалы 53-й Международной научной студенческой конференции МНСК-2015: Экономика / Новосиб. гос. ун-т. -Новосибирск, 2014. - С. 50-51.

70. Зайков, К. А. Статистический анализ инновационного потенциала регионов РФ / К. А. Зайков // Всероссийская студенческая олимпиада по статистике : сб. науч. тр. - Москва : МЭСИ, 2014. - С. 73-78.

71. Зайков, К. А. Статистический анализ процессов кластеризации экономики / К. А. Зайков // Мы продолжаем традиции российской статистики : сб. докл. Междунар. науч.-практ. конф. "I Открытый российский статистический конгресс" (Новосибирск, 20-22 октября 2015 г.). В 4 т. Т. 4. - Новосибирск : [Изд-во НГУЭУ], 2016. - С. 239-247.

72. Зайков, К. А. Статистический анализ процессов кластеризации экономики / К. А. Зайков // Вестник НГУЭУ. - 2016. - № 1. - С. 307-316.

73. Зайков, К. А. Статистический анализ процессов кластеризации экономики / К. А. Зайков // Мы продолжаем традиции российской статистики : материалы I Открытого рос. стат. конгр. (Новосибирск, 20-22 октября 2015 г.). -Новосибирск : НГУЭУ, 2015. - С. 476.

74. Зайков, К. А. Статистическое исследование потенциала пищевой и перерабатывающей промышленности Новосибирской области / В. В. Глинский, Л. К. Серга, К. А Зайков, Ю. Н. Исмайылова // Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста : материалы и докл. / под общ. ред. проф. Н. А. Садовниковой. - Москва : Научная библиотека, 2017.

75. Зайков, К. А. Статистическое исследование потенциала пищевой и перерабатывающей промышленности Новосибирской области / В. В. Глинский, Л. К. Серга, Ю. Н. Исмайылова, К. А. Зайков // Могущество Сибири будет прирастать!? : материалы Междунар. науч. форума "Образование и предпринимательство в Сибири: направления взаимодействия и развитие

регионов" (Новосибирск, 12-13 октября 2017 г.). - Новосибирск : НГУЭУ, 2017. -С. 38-39.

76. Зайков, К. А. Статистическое исследование факторов роста регионов СФО / К. А. Зайков // Труды 7-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (17-20 мая 2016 г.). - Москва : Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2016. - С. 123-124.

77. Зайков, К. А. Устойчивое инновационное развитие регионов в условиях кластеризации экономики / К. А. Зайков, М. С. Хван, Е. Ю. Чемезова // Международный молодежный симпозиум по менеджменту, экономике и финансам: сб. науч. ст. - Казань : Изд-во Казан. ун-та, 2014.

78. Зайков, К. А. Эконометрическое моделирование факторов экономического роста регионов Российской Федерации / К. А Зайков, Ю. Н. Исмайылова, Е. В. Макаридина // Могущество Сибири будет прирастать!? : материалы Междунар. науч. форума "Образование и предпринимательство в Сибири: направления взаимодействия и развитие регионов" (Новосибирск, 12-13 октября 2017 г.). - Новосибирск : НГУЭУ, 2017. - С. 73-74.

79. Зайковский, В. Э. Управление экономическими структурами в регионах: оценка привлекательности территории / В. Э. Зайковский, Л. Е. Никифорова, А. В. Новиков // Вестник НГУЭУ. - 2015. - № 1. - С. 201-223.

80. Зарова, Е. В. Качество экономического роста региона: методологические аспекты статистического исследования / Е. В. Зарова, М. А. Котякова // Вопросы статистики. - 2006. - № 5. - С. 51-61.

81. Заусаев, В. К. Инновационный потенциал восточных регионов России / В. К. Заусаев, С. П. Быстрицкий, Н. Ю. Криворучко // ЭКО. - 2005. - № 10. - С. 40-52.

82. Иванова, И. А. Исследование факторов качества экономического роста республики Мордовия на основе производственных функций [Электронный ресурс] / И. А. Иванова, К. В. Кугушева // Системное управление. - 2012. - № 2. -

URL: http://www.sisupr.mrsu.ru/2012-2/PDF/Ivanova Kugusheva.pdf (дата обращения: 05.11.2018).

83. Ивашковский, С. Н. Макроэкономика / С. Н. Ивашковский. - 2-е изд., испр. и доп. - Москва : Дело, 2002.

84. Инноваторы об информационном обеспечении инноваций / Л. К. Бобров, И. П. Медянкина, В. И. Соловьев, К. А. Зайков // Инжиниринг предприятий и управление знаниями (ИП&УЗ-2018) : сб. науч. тр. XXI Рос. науч. конф. (26-28 апреля 2018 г.) / под науч. ред. Ю. Ф Тельнова. В 2 т. Т. 1. - Москва : ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2018. - С. 266-270.

85. Инновации в России - неисчерпаемый источник роста. [Электронный ресурс] / McKinsey & Company - URL: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle% 20East/Russia/Our%20Insights/Innovations%20in%20Russia/Innovations-in-Russia_web_lq-1.ashx (дата обращения: 05.11.2018).

86. Инновационное развитие экономической системы: организация мониторинга / Ю. Максимов [и др.] // Инновации. - 2006. - № 11. - С. 55-58.

87. Ионин, В. Г. Многомерная статистическая оценка показателей инвестиционной привлекательности фирм / В. Г. Ионин, Т. Л. Щеглова // Вестник НГУЭУ. - 2010. - № 1. - С. 148-155.

88. Ионин, В. Г. Статистическая группировка и распознавание некоторых видов распределения вероятностей / В. Г. Ионин // Вестник НГУЭУ. - 2014. - № 4. - С. 47-59.

89. Ионин, В. Г. Статистический анализ типовых экономических и социальных процессов на ПЭВМ : метод. пособие по курсам «Основы применения ЭВМ в статистических расчетах» и «Многомерные статистические методы» / В. Г. Ионин. - 2-е изд. - Новосибирск : НГУЭУ, 2005.

90. Ионин, В. Г. Структуризация населения по социально-экономическим типам в динамике / В. Г. Ионин, Л. П. Ярославцева // Вестник НГУЭУ. - 2013. -№ 2. - С. 128-147.

91. Исследование инновационной деятельности в Российской Федерации : коллектив. моногр. / С. Г. Бабич [и др.] ; под ред. проф. В. И. Кузнецова. -Ярославль : Научная библиотека, 2017. - 155 с.

92. Карманов, М. В. Статистика как инструмент достижения оптимального развития общества: философия и практика / М. В. Карманов, А. В. Завражин // Право и образование. - 2012. - № 7. - С. 94-105.

93. Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости / Дж. М. Кейнс // Вопросы экономики. - 1997. - № 5.

94. Кейнс, Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. Избранное / Дж. М. Кейнс. - Москва : Эксмо, 2007. - 960 с.

95. Кисельников, А. А. Сибирский федеральный округ - статистические параметры развития / А. А. Кисельников, И. В. Щербак // ЭКО. - 2011. - № 6. - С. 97-102.

96. Кисова, А. Е. Генезис идей экономического роста и его гуманизации / А. Е. Кисова // Экономические науки. Экономическая теория. - 2011. - № 1 (74). -С.51-54.

97. Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика : коллектив. моногр. / под. ред. Ю. С. Артамоновой, Б. Б. Хрусталева. - Пенза : ИП Тугушев С. Ю., 2013.

98. Климова, Т. Б. Интенсификация инновационных процессов в регионе на основе кластеризации экономики / Т. Б. Климова, О. В. Ваганова // Вестник ВГУ. Сер. Экономика и управление. - 2009. - № 2. - С. 47-53.

99. Коломак, Е. А. Несет ли экономический рост благосостояние в регионы России? / Е. А. Коломак // ЭКО. - 2013. - № 7 (469). - С. 78-90.

100. Коломак, Е. А. Пространственные экстерналии как ресурс экономического роста / Е. А. Коломак // Регион: Экономика и Социология. - 2010. - № 4. - С. 73-87.

101. Коломак, Е. А. Эволюция пространственного распределения экономической активности в России / Е. А. Коломак // Регион: Экономика и Социология. - 2014. - № 3 (83). - С. 75-93.

102. Колосовский, Н. Н. Теория экономического районирования / Н. Н. Колосовский. - Москва : Мысль, 1969.

103. Кондратьев, Н. Д. Проблемы экономической динамики / Н. Д. Кондратьев. - Москва : Экономика, 1989.

104. Кравченко, Н. А. Мультиагентные взаимодействия в региональной инновационной системе / Н. А. Кравченко, В. Д. Маркова // Инновации. - 2018. -№ 6 (236). - С. 51-55.

105. Кравченко, Н. А. Факторы, результаты и перспективы развития цифровой экономики на региональном уровне / Н. А. Кравченко, С. А. Кузнецова, А. И. Иванова // Мир экономики и управления. - 2017. - Т. 17, № 4. - С. 168-178.

106. Крылова, А. В. Роль трудовых ресурсов в эффективности деятельности предприятия / А. В. Кузнецов, Ю. В. Зевакина // Экономическая среда. - 2014. - № 4. - С. 15-18.

107. Кузнецова, И. А. Методология и практика статистического измерения инновационной деятельности в экономике России: современные тенденции / И. А. Кузнецова, С. Ю. Гостева, Г. А. Грачева // Вопросы статистики. - 2008. - № 5. - С. 30-46.

108. Кулагина, Н. А. К вопросу о сущности и формировании инновационного потенциала регионов России / Н. А. Кулагина, Е. М. Чепикова // Управленческий учет. - 2018. - № 3. - С. 97-105.

109. Лавров, Е. И. Экономический рост: теории и проблемы : учеб. пособие / Е. И. Лавров, Е. А. Капогузов. - Омск : Изд-во ОмГУ, 2006. - 214 с.

110. Лаженцев, В. Н. Экономико-географический подход к региональной организации хозяйства / В. Н. Лаженцев // Человек - общество - окружающая среда : пленарные докл. Междунар. эконом. конф. / под ред. А. И. Татаркина. -Екатеринбург : УрО РАН, 2001. - С. 69-72.

111. Лемешко, Б. Ю. О выборе числа интервалов в критериях согласия типа %А2 / Б. Ю. Лемешко, Е. В. Чимитова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2003. - Т. 69. - С.61-67.

112. Ленчук, Е. Б. Кластерный подход в стратегии инновационного развития зарубежных стран / Е. Б. Ленчук, Г. А. Власкин // Проблемы прогнозирования. - 2010. - № 5. - С. 38-51.

113. Литвинцева, Г. П. Сибирский Федеральный округ: факторы экономического роста / Г. П. Литвинцева // Вопросы статистики. - 2007. - №. 5. -С. 9-21.

114. Маевский, В. И. Введение в эволюционную макроэкономику / В. И. Маевский. - Москва : Япония сегодня, 1997.

115. Макаридина, Е. В. Статистический портрет высшего образования: требуются перемены / Е. В. Макаридина // Вестник НГУЭУ. - 2011. - № 1. - С. 232-236.

116. Макконнелл, К. Экономикс: принципы, проблемы, политика / К. Макконнелл, С. Брю. - 14-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2003.

117. Мантаева, Э. И. Мировой опыт кластерной модели развития / Э. И. Мантаева, Е. В. Куркудинова // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2012. - № 2.

118. Маркс, К. Капитал [Электронный ресурс] / К. Маркс. - URL: http://eurasian-defence.ru/sites/default/files/data/201305/kapital.pdf (дата обращения: 05.11.2018).

119. Маскайкин, Е. П. Инновационный потенциал региона: сущность, структура, методика оценки и направления развития / Е. П. Маскайкин, Т. В. Арцер // Вестник ЮУрГУ. Сер. Экономика и менеджмент. - 2009. - Вып. 10, № 21. - С. 47-53.

120. Меньшенина, И. Г. Кластерообразование в региональной экономике : моногр. / И. Г. Меньшенина, Л. М. Капустина ; Федер. агентство по образованию, Урал. гос. эконом. ун-т. - Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. эконом. ун-та, 2008.

121. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (утв. Минэкономразвития РФ 26.12.2008 N 20615-ак/д19) [Электронный ресурс] // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

122. Мигранян, А. А. Теоретические аспекты формирования конкурентоспособных кластеров в странах с переходной экономикой / А. А. Мигранян // Вестник КРСУ. - 2002. - № 3. - С. 33.

123. Милль, Дж. С. Основы политической экономии / Дж. С. Милль. -Москва : Прогресс, 1980. - Т. 1. - С. 76.

124. Минаев, Э. С. Инновационный менеджмент / Э. С. Минаев, Р. М. Нижегородцев. - Москва : Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009.

125. Мирнинский район: векторы и тренды развития / В. В. Глинский, Л. К. Серга, М. А. Алексеев, Р. Н. Юзмухаметов, Г. К. Башарин // Экономика Востока России. - 2018. - № 1 (9). - С. 42-54.

126. Митрофанова, И. В. Инновационный потенциал региона: проблемы формирования и использования / И. В. Митрофанова, А. С. Бендь // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Управление инновациями». - Москва : Доброе слово, 2006. - С. 186-189.

127. Н. А. Кравченко Развитие высокотехнологичного бизнеса в Сибири: проблемы и перспективы / Н. А. Кравченко [и др.] // Регион: Экономика и Социология. - 2018. - № 2 (98). - С. 168-193.

128. Наумов, Е. А. Устойчивое развитие и теория институционального конструктивизма [Электронный ресурс] / Е. А. Наумов // Устойчивое развитие: наука и практика. - 2012. - № 2. - URL: http://www.yrazvitie.ru/wp-content/uploads/2013/01/3-Naymov.pdf (дата обращения: 10.02.2018).

129. Нелинейные методы прогнозирования экономической динамики региона : моногр. / Р. М. Нижегородцев [и др.]. - Харьков : Инжэк, 2008. - 320 с.

130. Немирова, В. С. Об инновационном потенциале регионов Севера (на примере Мурманской области) / В. С. Немирова // Север и рынок: формирование экономического порядка. - 2011. - № 28. - С. 58-60.

131. Ниворожкина, Л. И. Отклик российских домохозяйств на макроэкономические шоки: анализ механизмов адаптации / Ниворожкина Л. И. // Учет и статистика. - 2017. - № 1 (45). - С. 39-48.

132. Нижегородцев, Р. М. Влияние основных факторов на валовой региональный продукт на примере областей Уральского федерального округа / Р. М. Нижегородцев, Н. А. Петухов // Актуальные проблемы развития экономической науки : сб. науч. ст. - Гомель : ЦИИР, 2008.

133. Нижегородцев, Р. М. Информационная экономика. Книга 1. Информационная Вселенная: Информационные основы экономического роста / Р. М. Нижегородцев. - Москва-Кострома, 2002.

134. Нижегородцев, Р. М. Трендовые факторные модели прогнозирования валового регионального продукта (на примере областей Центрального Федерального округа России) / Р. М. Нижегородцев, Н. А. Петухов // Вестник Московского авиационного института. - 2008. - Т. 15, № 6.

135. Нижегородцев, Р. М. Факторы экономического роста российских регионов: регрессионно-кластерный анализ / Р. М. Нижегородцев, М. Ю. Архипова // Вестник УГТУ-УПИ. Серия экономика и управление. - 2009. - № 3. -С. 94-110.

136. Никитская, Е. Ф. Инновационный потенциал регионов России: методология оценки и пути развития / Е. Ф. Никитская // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2013. - № 44 (182). - С. 11-24.

137. Новиков, А. В. Страны БРИКС: финансовое развитие и экономический рост / А. В. Новиков, И. Я. Новикова // Вестник НГУЭУ. - 2018. -№ 2. - С. 163-185.

138. Новиков, А. В. Экономический рост и инвестиционная деятельность в России: прогнозы и реальность / А. В. Новиков, И. Я. Новикова // ЭКО. - 2019. -№ 2. - С. 104-122.

139. О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 г. № 1662-р // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

140. О чём забыли авторы «Стратегии-2020»? [Электронный ресурс]. -URL: http://www.forbes.ru/ekonomika-column/vlast/73102-o-chem-zabyli-avtory-strategii-2020 (дата обращения: 05.11.2018 г).

141. Об утверждении перечня инновационных территориальных кластеров [Электронный ресурс] : поручение Председателя Правительства РФ от 28.08.2012 г. № ДМ-П8-5060. - URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc20120907 02 (дата обращения: 05.11.2018 г).

142. Об утверждении Стратегии социально-экономического развития Сибири до 2020 года [Электронный ресурс] : распоряжение Правительства РФ от 05.07.2010 №1120-р (ред. от 26.12.2014) // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

143. Обзор инновационных кластеров в иностранных государствах [Электронный ресурс] : доклад Министерства экономического развития РФ от 31 мая 2011. - URL: http://www.economy.gov.ru/minec/about/structure/depSvod/doc20110531 04 (дата обращения: 05.11.2018 г).

144. Определение направлений совершенствования региональной инновационной политики / В. И. Суслов [и др.] // Регион: Экономика и Социология. - 2015. - № 1 (85). - С. 177-196.

145. Осиневич, Л. М. Анализ и прогноз экономического роста региона на примере Курской области / Л. М. Осиневич // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 45 (444). - С. 49-60.

146. Петухов, Н. А. Факторы экономического роста регионов: регрессионно-кластерный анализ: науч. моногр. / Н. А. Петухов, М. Ю. Архипова, Р. М. Нижегородцев.- Харьков : ИД «ИНЖЭК», 2009. - 419 с.

147. Пилипенко, И. В. Кластерная политика в России: возможности реализации и конкурентоспособность регионов / И. В. Пилипенко // VIII Сократические чтения «Постиндустриальная трансформация старопромышленных районов России» : сб. докл. / под ред. В. А. Шупера. -Москва : Эслан, 2011. - С. 177-211.

148. Пономарева, Е. А. Факторы экономического роста. Научно-технический прогресс / Е. А. Пономарева, А. В. Божечкова, А. Ю. Кнобель ; под ред. Е. А. Пономаревой. - Москва : Дело, 2012.

149. Портер, М. Э. Конкуренция : учеб. пособие / М. Э. Портер. - Москва : Вильямс, 2000.

150. Портфельный анализ в типологии данных: методология и применения в поддержке управленческих решений / В. В. Глинский [и др.] // Вестник НГУЭУ.

- 2012. - № 1. - С. 25-54.

151. Постан, М. Я. Обобщенная логистическая кривая: ее свойства и оценка параметров / М. Я. Постан // Экономика и математические методы. - 1993.

- Т. 29, вып. 2.

152. Праздничных, А. Особые экономические зоны - это не кластеры / А. Праздничных // Коммерсант. - 2006. - № 51. - С. 50.

153. Прикладное использование методов портфельного анализа / Л. К. Серга, М. И. [и др.] // Вестник НГУЭУ. - 2012. - № 3. - С. 146-158.

154. Производственные кластеры и конкурентоспособность региона : моногр. / [Т. В. Ускова и др.]. - Вологда : Ин-т социально-экономического развития территорий РАН, 2010.

155. Прокофьев, К. Ю. Инновационный потенциал региона: сущность, структура / К. Ю. Прокофьев // Региональная экономика: теория и практика. -2013. - № 30 (309). - С. 12-19.

156. Райсберг, Б. А. Современный экономический словарь / Б. А. Райсберг, Л. Ш. Лозовский, Е. Б. Стародубцева. - Москва : ИНФРА-М, 2008.

157. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2009 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2009.

158. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2010.

159. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2011.

160. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2012.

161. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2013.

162. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2014.

163. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2015.

164. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016 : стат. сб. / Росстат. - Москва, 2016.

165. Рикунова, А. В. Экономический рост в России: условия и факторы его достижения / А. В. Рикунова, Е. Е. Склярова // Научно-методический электронный журнал «Концепт». - 2016. - Т. 12. - С. 61-65.

166. Розенберг, И. Н. Обработка пространственной информации / И. Н. Розенберг // Перспективы науки и образования. - 2015. - № 3 (15). - С. 17-24.

167. Рохчин, В. Е. Вопросы методологии формирования системы стратегического планирования развития городов России // Пространственная экономика. - 2005. - № 1. - С. 107.

168. Рудзицкий, Б. М. Управление НТП: эффективность, структура, информация / Б. М. Рудзинский. - Москва: Наука, 1990.

169. Руководство Осло. Рекомендации по сбору и анализу данных по инновациям. - 3-е изд. - Москва, 2010.

170. Сажин, Ю. В. Направления совершенствования комплексного социально-экономического развития муниципальных образований на основе системы сбалансированных показателей (на примере Республики Мордовия) / Сажин Ю. В., Николаев К. Н. // Вестник НГУЭУ. - 2015. - № 4. - С. 274-282.

171. Салийчук, В. Ф. Экономический рост: эволюция современных концепций / В. Ф. Салийчук // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. - 2008. - № 1. - С. 57-70.

172. Самойлов, В. В. Эффективность труда и экономический рост в России // Российский экономический журнал. - 2009. - № 5. - С.15-18.

173. Самуэльсон, П. Экономика. В 2 т. Т. 2 / П. Самуэльсон. - Москва : Алгон, 1992. - 414 с.

174. Селезнева, И. Г. Влияние экономического роста на показатели уровня и качества жизни населения / И. Г. Селезнева, А. С. Сухова, Т. Ю. Лясина // Сервис Plus. - 2018. - № 3. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-ekonomicheskogo-rosta-na-pokazateli-urovnya-i-kachestva-zhizni-naseleniya (дата обращения: 06.03.2019).

175. Серга, Л. К. Малый бизнес: теория, методология, опыт статистических исследований. Прикладная статистика / Л. К. Серга. - Новосибирск : Мангазея, 2012.

176. Система национальных счетов 2008 [Электронный ресурс]. - URL: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/sna2008russian.pdf (дата обращения: 20.02.2018 г.).

177. Система оценки и мониторинга инновационного развития регионов России / И. Бортник [и др.] // Инновационная экономика. - 2012. - № 9. - С. 4861.

178. Скоч, А. В. Синергетический эффект кластерообразующих инвестиций: методы количественной и качественной оценки / А. В. Скоч // Менеджмент в России и за рубежом. - 2008. - № 3. - С. 23-30.

179. Скрипкина, Т. Б. Многомерное шкалирование в изучении инфраструктуры региона / Т. Б. Скрипкина // Вестник НГУЭУ. - 2011. - № 1. - С. 138-147.

180. Смит, А. Исследование о природе и причинах богатства народов / А. Смит. - Москва : Соцэкгиз, 1962.

181. Смит, А. Исследования о природе и причинах богатства народов / А. Смит // Антология экономической классики. Т. 1. - Москва, 1993.

182. Сперанская, Л. Н. «Экономическая таблица» Ф. Кенэ / Л. Н. Сперанская // Всемирная история экономической мысли. В 6 т. Т. I. От

зарождения экономической мысли до первых теоретических систем политической жизни. - Москва : Мысль, 1987. - С. 454-459.

183. Статистика : учеб. / Л. П. Харченко [и др.] ; под ред. В. Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2008.

184. Стратегия инновационного развития на период до 2020 года (утв. Распоряжением Правительства РФ от 08.12.2011 г. № 2227-р) [Электронный ресурс] // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

185. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года (утв. Межведомственной комиссией по научно-инновационной политике (протокол от 15 февраля 2006 г. № 1)) [Электронный ресурс] // Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

186. Сфера услуг как катализатор развития территорий / Л. К. Серга, Е. Ю. Чемезова, Н. И. Овечкина, Т. Б. Скрипкина, К. А. Зайков // Вестник НГУЭУ. -2015. - № 1.

187. Тарасевич, Л. С. Макроэкономика : учеб. / Л. С. Тарасевич, П. И. Гребенников, А. И. Леусский. - 9-е изд., испр. и доп. - Москва : Юрайт, 2012.

188. Теория статистики : учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой. - Москва : Финансы и статистика, 2009.

189. Тодоров, Т. Подход к формированию обобщающей оценки устойчивого развития / Т. Тодоров // Вопросы статистики. - 2012. -№ 5. - С. 7277.

190. Третьяк, С. Н. Инфраструктура экономики: ресурсы, развитие, управление / С. Н. Третьяк. - Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2002.

191. Трусевич, Е. В. Анализ уровня жизни населения Сибирского Федерального Округа / Е. В. Трусевич, Н. А. Гончарова // Труды Братского гос. ун-та / М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВПО ИГУ. - Братск : Изд-во Брат. гос. ун-та, 2011. - С. 115-118.

192. Уланова, Н. К. Система налогообложения природопользования РФ: проблемы и подходы к ее совершенствованию / Н. К. Уланова // Идеи и идеалы. -2013. - № 4, т. 2. - С. 36-42.

193. Уланова, Н. К. Налоговая политика как фактор социально-экономического развития региона / Н. К. Уланова, Д. В. Губенко // Вестник НГУЭУ. - 2011. - № 2. - С. 154-165.

194. Управление инновационными процессами : учеб. пособие / В. В. Жариков [и др.]. - Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009.

195. Устинова, К. А. Минимальная заработная плата как институт рынка труда / К. А. Устинова // Проблемы развития территории. - 2010. - № 6. - С. 9498.

196. Факторы экономического роста российской экономики / Р. В. Энтов [и др.]. - Москва : ИЭПП, 2003.

197. Филатов, И. В. Теоретическое наследие С. Кузнеца и проблемы модернизации постсоциалистических стран / И. В. Филатов // Социально-экономическая трансформация в России. - Москва, 2002.

198. Цаголов, Н. А. Вопросы методологии и системы политической экономии / Н. А. Цаголов. - Москва : Изд-во Моск. ун-та, 1982.

199. Цвылев, Р. И. Постиндустриальное развитие: Уроки для России / Р. И. Цвылев. - Москва : Наука, 1996.

200. Центральная база статистических данных [Электронный ресурс]. -URL: http://cbsd.gks.ru (дата обращения: 05.11.2018).

201. Цукерман, В. А. Инновационный потенциал регионов российского севера (на примере Мурманской области) / В. А. Цукерман, Е. С. Горячевская // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - № 15 (150). - С. 19-27.

202. Чемезова, Е. Ю. Инновации как фактор территориального развития / Е. Ю. Чемезова // Исследования молодых учёных: экономическая теория, социология, отраслевая и региональная экономика : сб. ст. по итогам X Осенней конф. молодых учёных в новосибирском Академгородке / под ред. О. В. Тарасовой, А. А. Горюшкина ; Новосиб. гос. ун-т. - Новосибирск : РИЦ НГУ, 2014.

как средство международных коммуникаций : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 28-30 января 2014 г.). - Санкт-Петербург : Нестор-История, 2014.

204. Чобану, К. Г. Рыночная инфраструктура региона в системе национального счетоводства / К. Г. Чобану // Вопросы статистики. - № 1. - 2004. - С. 25-30.

205. Шалмина, Г. Г. Территориальные кластеры России (история, проблемы, решения) / Г. Г. Шалмина // Вестник Томского государственного университета. Экономика. - 2008. - № 1 (2).

206. Шапхарова, Н. И. Социально-экономическая типологизация муниципальных образований региона / Н. И. Шапхарова, Е. Ю. Чемезова // Сибирская финансовая школа. - 2009. - № 3. - С. 25-33.

207. Шваков, Е. Е. Особенности формирования доходов и инвестиционной активности населения Республики Алтай / Е. Е. Шваков, И. С. Чистякова // Уровень жизни населения регионов России. - 2012. - № 4. - С. 59-65.

208. Шокин, Ю. И. Технопарк «Новосибирск» как звено инновационной инфраструктуры региона / Ю. И. Шокин, Б. Ю. Гришняков, Л. К. Бобров // Вестник НГУЭУ. - 2012. - № 2. - С. 10-20.

209. Шторм, Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества / Р. Шторм. - Москва : Мир, 1970.

210. Шумилин, О. В. Абсолютные показатели экономического роста государства [Электронный ресурс] / О. В. Шумилин // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2015. - № 3 (67). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/absolyutnye-pokazateli-ekonomicheskogo-rosta-gosudarstva (дата обращения: 06.03.2019).

211. Шумпетер, Й. Теория экономического развития / Й. Шумпетер. -Москва : Прогресс, 1982.

212. Эконометрика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. - Москва : Финансы и статистика, 2003.

213. Эксперт [Электронный ресурс]. - URL: http://www.expert.ru (дата обращения: 05.11.2018).

214. Ablaev, I. Innovation Clusters in the Russian Economy: Economic Essence, Concepts, Approaches 214 / I. Ablaev // Procedia Economics and Finance. -2015. - № 24. - P. 3-12.

215. Addepalli, S. Socio-economic and demographic factors that contribute to the growth of the civil aviation industry / Addepalli S., Pagalday G., Salonitis K. // Procedia Manufacturing. - 2018. - № 19. - P. 2-9.

216. Arvidsson, V. Generating innovation potential: How digital entrepreneurs conceal, sequence, anchor, and propagate new technology / Arvidsson V., Monsted T. // The Journal of Strategic Information Systems. - 2018. - № 4 (27). - P. 369-383.

217. Bataa, E. China's increasing global influence: Changes in international growth linkages / Bataa E., Osborn D. R., Sensier M. // Economic Modelling. - 2018. -№ 74. - P. 194-206.

218. Beyond GDP: The Need for New Measures of Progress [Электронный ресурс] / Costanza R., Maureen H., Posner S., Talberth J. - URL: https://www.bu.edu/pardee/files/documents/PP-004-GDP.pdf (дата обращения: 20.11.2018).

219. Bjork, Gordon J. The Way It Worked and Why It Won't: Structural Change and the Slowdown of U.S. Economic Growth / Bjork, Gordon J. - Westport, CT ; London : Praeger. - P. 2-67.

220. Chemezova, E. Yu. Statistical Methods for Effectiveness Estimation of Municipal Institutions / E. Yu. Chemezova, K. A. Zaykov // Open Journal of Statistics. - 2014. - № 4. - P. 797-801.

221. Clusterization Economy as a Way to Build Sustainable Development of the Region / V. Glinskiy, E. Chemezova, L. Serga, K. Zaykov // Procedia CIRP. - 2016. -Vol. 40. - P. 324-328.

222. Clusterization Economy as a Way to Build Sustainable Development of the Region / V. Glinskiy, L. Serga, E. Chemesova, K. Zaykov // Decoupling Growth from resource use 13 th Global Conference on Sustainable Manufacturing, Proceedings. Ed.

G. Seligen, H. Kohl, J. Mallon. CIRP, Berlin, Germany, HochiMint-city, Vietnam, 80 p., P. 37.

223. Community Innovation Survey - Eurostat [Электронный ресурс]. - URL: https:// ec. europa.eu/eurostat/web/microdata/ community-innovation-survey (дата обращения: 2G.11.2G18).

224. Estimation of innovative potential: Spatio-dynamic approach / V. Glinskiy, L. Serga, E. Chemesova, K. Zaykov // Economics, Social Sciences and Information Management. Proceedings of the 2015 International Congress on Economics, Social Sciences and Information Management (ICESSIM 2015), 28-29 March 2015, Bali, Indonesia. Edited by Ford LumbanGaol and FonnyHutagalung. CRC Press, 2015. - P. 47-52.

225. Glebova, I. Evaluation of Regional Innovation Potential in Russia / Glebova I., Kotenkova S. // Procedia Economics and Finance. - 2014. - № 14. - P. 230235.

226. Glinskiy, V. V. Estimation of innovative potential: Spatio-dynamic approach / V. V. Glinskiy, L. K. Serga, K. A. Zaykov // Economics, Social Sciences and Information Management. - London : LumbanGaol&Hutagalung (Eds). Taylor&FrancisGroup, 2016. - P. 47-52.

227. Günay, M. Forecasting industrial production and inflation in Turkey with factor models / Günay M. // Central Bank Review. - 2018. - № 4 (18). - P. 149-161.

228. Innobarometer on cluster's role in facilitating innovation in Europe / Analytical report // Survey organized and managed by the Eurobarometer Team of Directorate-General «Communication». - 2017.

229. Institutions, inward foreign direct investment, trade openness and credit level in emerging market economies / Nguyen C. P. [и др.] // Review of Development Finance. - 2018. - № 2 (8). - P. 75-88.

230. Ivanic, M. Sectoral Productivity Growth and Poverty Reduction: National and Global Impacts / Ivanic M., Martin W. // World Development. - 2018. - № 1G9. -P. 429-439.

231. Jacobs, D. Clusters industrial policy and firms strategy: A menu approach / D. Jacobs, A. De Man // Technology analysis and strategic management. - 1996. - № 8 (4). - P. 425-437.

232. Keynes, John M. The General Theory of Employment / John M. Keynes // The Quarterly Journal of Economics. - 1937.

233. Koutsoukis, N.-S. Global Political Economy Clusters: The World as Perceived through Black-box Data Analysis of Proxy Country Rankings and Indicators / Koutsoukis N.-S. // Procedia Economics and Finance. - 2015. - № 33. - P. 18-45.

234. Liang, J. Technology intensity and agglomeration economies / Liang J., Goetz S.J. // Research Policy. - 2018. - № 10 (47). - P. 1990-1995.

235. Malikov, E. Endogenous scope economies in microfinance institutions / Malikov E., Hartarska V. // Journal of Banking & Finance. - 2018. - № 93. - P. 162182.

236. Methodological Approach to Modelling of Economic Growth of Innovative Economy of the Region / V. Glinskiy, L. Serga, E. Simonova, K. Zaykov // NFORMATION. - 2017. - Vol. 20, № 10 (A). - P. 7171-7178.

237. Oikawa, K. The optimal inflation rate under Schumpeterian growth / Oikawa K., Ueda K. // Journal of Monetary Economics. - 2018. - № 100. - P. 114-125.

238. Porter, M. The Competitive Advantage of Nations: With a New Introduction / Porter M. - N. Y. : The Free Press, Palgrave Tenth Edition, 1998.

239. Regional clusters in Europe [Электронный ресурс] // Observatory of European SMEs. - 2002. - № 3. - URL: http://www.europeinnova.eu/c/document library/get file?folderId=148901&name=DL FE6121.pdf (дата обращения: 20.11.2018).

240. Rosenfeld, S. A. Bringing business clusters into the mainstream of economic development / S. A. Rosenfeld // European planning studies. - 1997. - № 5. -P. 3-23.

expertise/should-we-still-care-about-gdp-201805.html (дата обращения: 20.11.2018).

242. SMEs' internationalisation: When does innovation matter? / Saridakis G. [и др.] // Journal of Business Research. - 2019. - № 96. - P. 250-263.

243. Stanislawski, R. The Relations between Innovation Openness № Open Innovation and the Innovation Potential of SMEs / Stanislawski R., Lisowsk R. // Procedia Economics and Finance. - 2015. - № 23. - P. 1521-1526.

244. Statistical Tools for Estimation of Threshold Values at Data Classification Task Solution / V. V. Glinskiy, L. K. Serga, E. Yu. Chemezova, K. A. Zaykov // Open Journal of Statistics. - 2014. - № 4. - P. 736-741.

245. The role of digital technologies to overcome Circular Economy challenges in PSS Business Models: an exploratory case study / Bressanelli G. [и др.] // Procedia CIRP. - 2018. - № 73. - P. 216-221.

246. Thompson, A. R. Economics / A. R. Thompson. - New York, 1988.

247. To C. K. M. A Quad Model for Assessing Innovation Potential: Toward a Theory of Innovation Orchestration Quality // International Journal of Innovation Studies. - 2017. - № 1 (1). - P. 37-56.

248. Wanzala, R. W. Market resiliency conundrum: is it a predicator of economic growth? / Wanzala R. W., Muturi W., Olweny T. // The Journal of Finance and Data Science. - 2018. - № 1 (4). - P. 1-15.

ПРИЛОЖЕНИЕ А Показатели динамики валового регионального продукта Новосибирской

области и Республики Саха (Якутия)

Год Новосибирская область Республика Саха (Якутия)

Индекс физического объема ВРП, % Коэффициент прироста ВРП Индекс физического объема ВРП, % Коэффициент прироста ВРП

2000 113,7 0,137 107,8 0,078

2001 111,6 0,116 101,8 0,018

2002 105,4 0,054 101,0 0,010

2003 109,7 0,097 104,3 0,043

2004 110,0 0,100 107,7 0,077

2005 108,9 0,089 104,9 0,049

2006 108,5 0,085 103,4 0,034

2007 111,7 0,117 104,5 0,045

2008 105,7 0,057 107,2 0,072

2009 89,4 -0,106 97,6 -0,024

2010 104,6 0,046 101,6 0,016

2011 108,4 0,084 107,1 0,071

2012 101,5 0,015 103,2 0,032

2013 105,0 0,050 100,9 0,009

2014 102,5 0,025 103,2 0,032

2015 98,0 -0,020 101,7 0,017

2016 101,1 0,011 104,0 0,040

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Уровень инновационного потенциала субъектов РФ в 2009-2017 гг.

Субъект РФ 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Алтайский край 0,1491 0,1694 0,1718 0,1781 0,1851 0,1707 0,1748 0,1845 0,2036

Амурская область 0,1754 0,1690 0,1916 0,1807 0,1753 0,1468 0,1412 0,1607 0,1719

Архангельская область 0,2133 0,2034 0,2082 0,2247 0,2090 0,1812 0,1795 0,1660 0,2241

Астраханская область 0,2116 0,2385 0,1895 0,1818 0,1958 0,1885 0,2445 0,2238 0,1870

Белгородская область 0,2220 0,2439 0,2294 0,2087 0,2056 0,1938 0,2413 0,2646 0,2999

Брянская область 0,1815 0,1711 0,1731 0,1696 0,1616 0,1656 0,1477 0,1629 0,1764

Владимирская область 0,2112 0,2076 0,2330 0,2476 0,2425 0,2249 0,2343 0,2361 0,2735

Волгоградская область 0,1862 0,1974 0,1811 0,1667 0,1826 0,1672 0,1508 0,1498 0,1510

Вологодская область 0,1893 0,1971 0,2244 0,2122 0,2059 0,1660 0,1823 0,1628 0,1790

Воронежская область 0,2312 0,2483 0,2620 0,2383 0,2877 0,2472 0,2507 0,2963 0,3161

г. Москва 0,5861 0,5729 0,6043 0,6022 0,5997 0,5847 0,6154 0,6130 0,5876

г. Санкт-Петербург 0,5456 0,5521 0,5966 0,6049 0,6031 0,5946 0,5657 0,5804 0,5835

Еврейская авт.область 0,1352 0,2182 0,1698 0,1832 0,1634 0,1308 0,1053 0,1233 0,1341

Забайкальский край 0,1315 0,1393 0,1424 0,1308 0,1165 0,1366 0,1454 0,1429 0,1416

Ивановская область 0,1751 0,1725 0,1733 0,2215 0,2279 0,1588 0,1844 0,1501 0,1539

Иркутская область 0,1927 0,2194 0,2082 0,2221 0,2380 0,2091 0,2023 0,1862 0,2085

Кабардино-Балкарская Республика 0,1259 0,1512 0,1674 0,1527 0,1622 0,1645 0,1228 0,1114 0,1316

Калининградская область 0,1915 0,1635 0,1876 0,1730 0,1790 0,1349 0,1604 0,1755 0,1880

Калужская область 0,2942 0,3287 0,3138 0,3391 0,3849 0,3448 0,3471 0,3050 0,3221

Камчатская область 0,2266 0,2365 0,2755 0,2671 0,2512 0,2142 0,2165 0,2437 0,2380

Карачаево-Черкесская Республика 0,1033 0,1162 0,1089 0,0961 0,1063 0,1215 0,1131 0,0999 0,1255

Кемеровская область 0,1281 0,1465 0,1613 0,1557 0,1428 0,1427 0,1249 0,1264 0,1579

Кировская область 0,1525 0,1662 0,1837 0,1765 0,1654 0,1564 0,1703 0,1701 0,1920

Костромская область 0,1423 0,1702 0,1672 0,1694 0,1579 0,1253 0,1665 0,1751 0,1359

Краснодарский край 0,1536 0,1730 0,1870 0,1915 0,1917 0,1646 0,1745 0,1895 0,2264

Красноярский край 0,2209 0,2303 0,2628 0,2636 0,2932 0,2552 0,2521 0,2409 0,2488

Курганская область 0,1290 0,1340 0,1590 0,1325 0,1386 0,0982 0,1016 0,1159 0,1292

Курская область 0,1836 0,1981 0,2367 0,2231 0,2374 0,2041 0,2020 0,2199 0,2131

Ленинградская область 0,1606 0,1798 0,1770 0,1844 0,2264 0,1625 0,1659 0,1526 0,1912

Липецкая область 0,2044 0,2360 0,2388 0,2089 0,2321 0,1878 0,2300 0,2360 0,2600

Магаданская область 0,3433 0,4525 0,4567 0,4390 0,4463 0,3353 0,3359 0,2947 0,3238

Московская область 0,2561 0,2662 0,2996 0,2836 0,2937 0,2933 0,2650 0,3041 0,3308

Мурманская область 0,1979 0,2246 0,2239 0,2113 0,2295 0,1933 0,2064 0,2065 0,2200

Нижегородская область 0,4085 0,4149 0,4110 0,3900 0,3988 0,3985 0,3968 0,3985 0,3848

Новгородская область 0,2341 0,2359 0,2244 0,2424 0,2163 0,2279 0,2385 0,2169 0,2471

Новосибирская область 0,2860 0,2790 0,3122 0,3044 0,3111 0,3107 0,2968 0,2994 0,3078

Омская область 0,2011 0,2280 0,2253 0,2260 0,2363 0,2160 0,2118 0,2126 0,2409

Оренбургская область 0,1646 0,1865 0,1915 0,1868 0,1818 0,1588 0,1690 0,1604 0,1611

Орловская область 0,2442 0,2702 0,2798 0,2597 0,2699 0,2235 0,2500 0,2621 0,2795

Пензенская область 0,1756 0,2046 0,2475 0,2494 0,2684 0,2348 0,2318 0,2554 0,2755

Пермский край 0,2731 0,2920 0,2520 0,2476 0,2379 0,2177 0,2370 0,2432 0,2331

Приморский край 0,2271 0,2137 0,2363 0,2113 0,1913 0,1838 0,1922 0,2021 0,2172

Псковская область 0,1454 0,1644 0,1704 0,1545 0,1475 0,1358 0,1145 0,1577 0,1491

Продолжение приложения Б

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Республика Адыгея 0,1693 0,1808 0,1918 0,1682 0,1617 0,1585 0,1636 0,1386 0,1532

Республика Алтай 0,1466 0,1454 0,1971 0,1992 0,2108 0,1552 0,1446 0,1490 0,1525

Республика Башкортостан 0,2079 0,1982 0,2140 0,2107 0,2164 0,1864 0,1844 0,1975 0,2146

Республика Бурятия 0,1477 0,1768 0,1952 0,1843 0,1759 0,1761 0,1623 0,1895 0,1627

Республика Дагестан 0,1303 0,1427 0,1247 0,1535 0,1582 0,1778 0,1318 0,0911 0,1034

Республика Ингушетия 0,0825 0,0881 0,1451 0,0955 0,0874 0,1904 0,0928 0,0818 0,1114

Республика Калмыкия 0,1402 0,1350 0,1409 0,1378 0,1151 0,1361 0,1928 0,2099 0,2078

Республика Карелия 0,1634 0,1808 0,2447 0,2165 0,1954 0,1910 0,2065 0,2056 0,2032

Республика Коми 0,1705 0,1885 0,2250 0,2034 0,2014 0,1908 0,1811 0,1881 0,1689

Республика Марий Эл 0,1542 0,1530 0,1740 0,1626 0,1745 0,1297 0,1652 0,1632 0,1888

Республика Мордовия 0,3031 0,3312 0,3788 0,3515 0,3304 0,3091 0,3961 0,3684 0,3906

Республика Саха (Якутия) 0,2058 0,2120 0,2123 0,2237 0,2238 0,2062 0,1871 0,2413 0,2518

Республика Северная Осетия - Алания 0,1466 0,1677 0,1620 0,1432 0,1603 0,1572 0,1715 0,1623 0,1439

Республика Татарстан 0,2852 0,3003 0,3362 0,3189 0,3512 0,3232 0,3573 0,3877 0,4138

Республика Тыва 0,1569 0,1232 0,1376 0,1311 0,1107 0,1202 0,1199 0,1209 0,1243

Республика Хакасия 0,1342 0,1554 0,1572 0,1342 0,1402 0,1410 0,0971 0,1108 0,1350

Ростовская область 0,2193 0,2169 0,2147 0,2209 0,2242 0,2257 0,2277 0,2389 0,2360

Рязанская область 0,1668 0,1600 0,1987 0,2194 0,2460 0,1865 0,2225 0,2517 0,2655

Самарская область 0,2952 0,2856 0,2746 0,2716 0,2666 0,2401 0,2510 0,2429 0,2437

Саратовская область 0,2197 0,2175 0,2118 0,2247 0,2187 0,1993 0,2095 0,2019 0,2171

Сахалинская область 0,2741 0,2826 0,3605 0,3296 0,3154 0,3558 0,3154 0,2502 0,2498

Свердловская область 0,2726 0,3066 0,3096 0,3103 0,2916 0,2677 0,2656 0,2836 0,2944

Смоленская область 0,1509 0,1540 0,1551 0,1663 0,1584 0,1567 0,1593 0,1648 0,1776

Ставропольский край 0,1457 0,1559 0,1410 0,1394 0,1397 0,1332 0,1391 0,1355 0,1425

Тамбовская область 0,2047 0,2034 0,2085 0,2222 0,2191 0,1829 0,1877 0,1968 0,2248

Тверская область 0,1843 0,2016 0,2018 0,2068 0,2133 0,1842 0,1938 0,2073 0,2358

Томская область 0,4180 0,4619 0,4859 0,4540 0,4855 0,4348 0,4746 0,4538 0,4678

Тульская область 0,2189 0,2477 0,2268 0,2407 0,2053 0,1933 0,2202 0,2377 0,2568

Тюменская область 0,2661 0,3070 0,3033 0,2788 0,2777 0,2425 0,2449 0,2834 0,2845

Удмуртская Республика 0,1945 0,2169 0,2495 0,2308 0,2489 0,2232 0,2379 0,2483 0,2390

Ульяновская область 0,2221 0,2501 0,2613 0,2440 0,2390 0,2366 0,1997 0,2123 0,2283

Хабаровский край 0,2463 0,2590 0,3011 0,2840 0,2949 0,2512 0,2575 0,2693 0,2946

Челябинская область 0,2395 0,2540 0,2632 0,2671 0,2645 0,2446 0,2585 0,2443 0,2778

Чеченская Республика 0,0582 0,0706 0,0742 0,0720 0,0868 0,0984 0,0827 0,0797 0,0904

Чувашская Республика 0,2282 0,2482 0,2584 0,2733 0,2446 0,2590 0,2955 0,2934 0,3207

Чукотский автономный округ 0,2911 0,1544 0,1695 0,2422 0,2587 0,3274 0,3744 0,3416 0,3141

Ярославская область 0,2605 0,2902 0,3107 0,3123 0,3095 0,2847 0,2725 0,2661 0,2871

ПРИЛОЖЕНИЕ В Гистограммы распределения субъектов РФ по уровню инновационного

потенциала в 2009-2017 гг.

Variable: 2009, Distribution: Log-normal Chi-Square test = 1,88109, df = 1 (adjusted), p = 0,17021

45 40 35

£ 30

0

IS

1 25

ш и n

° 20 О

о

г 15 10

5 0

/ \

/ \

Jm

1 - —

0,0000 0,0778 0,1556 0,2333 0,3111 0,3889 0,4667 0,5444 0,6222 0,7000

Category (upper limits)

Рисунок В.1 - Гистограмма распределения субъектов РФ по уровню инновационного потенциала и кривая логнормального распределения в 2009 г.

Category (upper limits)

Variable: 2011, Distribution: Log-normal Chi-Square test = 5,16251, df= 2 (adjusted), p = 0,07568

-1-1-1-1-1-1-1-1-

50 ■

45 ■

40 ■

0,0000 0,0778 0,155в 0,2333 0,3111 0,388Э 0,46в7 0,5444 0,6222 0,7000

Category (upper limits)

Рисунок В.3 - Гистограмма распределения субъектов РФ по уровню инновационного потенциала и кривая логнормального распределения в 2011 г.

Category (upper limits)