Статистический анализ и прогнозирование развития рынка жилой недвижимости городского округа Самара тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Мамаева, Ольга Анатольевна

• Мамаева, Ольга Анатольевна
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Мамаева, Ольга Анатольевна

ВВЕДЕНИЕ.

Глава I ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ РЫНКА ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ.

1.1. Рынок жилой недвижимости как предмет статистического исследования.

1.2. Основные направления исследования и система статистических показателей рынка жилой недвижимости.

1.3. Выборочное наблюдение рынка жилой недвижимости г.о. Самара.

Глава II СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РЫНКА КВАРТИР Г.О. САМАРА НА ОСНОВЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ.

2.1. Применение специальных статистических критериев обнаружения нетипичных ценовых наблюдений в нормально и логарифмически нормально распределенных совокупностях.

2.2. Подбор и использование в прогнозировании цены кривых распределения Джонсона.

2.3. Динамический анализ развития рынка жилой недвижимости г.о. Самара.

Глава III МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР НА ПЕРВИЧНОМ И ВТОРИЧНОМ РЫНКАХ НЕДВИЖИМОСТИ.

3.1. Методические основы и предпосылки многомерного анализа и эконометрического моделирования стоимости жилой недвижимости.

3.2. Эконометрическое моделирование стоимости объектов первичного и вторичного рынков жилой недвижимости г.о. Самара.

3.3. Адаптация эконометрических моделей для использования в целях перспективного прогнозирования стоимости объектов первичного и вторичного рынков жилой недвижимости г.о. Самара.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ и прогнозирование развития рынка жилой недвижимости городского округа Самара»

Актуальность темы исследования. В рыночной экономике недвижимость занимает особое место, поскольку одновременно выполняет ряд уникальных функций - входит в состав средств производства, служит базой хозяйственной деятельности и развития для предприятий, выступает основой личного существования граждан и используется ими для непроизводственного потребления. Значимая роль недвижимости в экономической и социальной сферах подтверждается и наличием обширной базы правового регулирования отношений, операций, профессиональной деятельности на рынке недвижимости.

Развитие рынка недвижимости напрямую зависит от принятия решений, основанных на его исследовании и анализе. Существует объективная необходимость статистической оценки и анализа закономерностей и случайностей в развитии рынка недвижимости. Именно поэтому аналитические исследования рынка недвижимости сегодня востребованы его участниками, и государством в их числе. Особую значимость приобретает изучение региональных рынков недвижимости (в первую очередь, жилой), поскольку именно здесь происходят основные рыночные преобразования.

Статистическая оценка и перспективное прогнозирование как средних ценовых показателей, так и стоимости конкретных объектов городского рынка жилья, необходимы для формирования и корректировки индикаторов целевых программ, реализуемых в рамках приоритетного национального проекта «Доступное и комфортное жилье — гражданам России». Результаты исследований важны и для принятия управленческих решений со стороны отдельных потребителей и заинтересованных структур, реализации эффективной фискальной политики, экспресс-оценки стоимости залога при ипотечном кредитовании.

Различие сложившихся условий и тенденций на местных рынках жилья вызывает потребность в разработке индивидуальных моделей, учитывающих специфику данной территории. Вместе с тем общими в исследовании рынка жилой недвижимости любого уровня должны быть методы, разработанные на фундаментальной научной базе. Однако, на наш взгляд, методология статистического изучения выбранного объекта недостаточно отработана и единообразна. Поэтому создание статистического обеспечения исследований рынка жилой недвижимости в разрезе города по основным, различным по целевому назначению, применяемым методам, комплексу статистических показателей и сфере приложения результатов, направлениям анализа является актуальным в научном и практическом плане.

Степень разработанности проблемы. В основу изучения общих методологических вопросов статистической науки, применимых к исследованию рынка жилой недвижимости города, были положены труды известных российских ученых: С.А. Айвазяна, И.И. Елисеевой, B.C. Мхитаряна, Р.А. Шмойловой, Г.Л. Громыко, Л.И. Ниворожкиной, С.В. Арженовского, В.П. Боровикова, М.М. Юзбашева и др. Применению специальных статистических критериев и методов посвящены работы Е.В. Заровой, О.А. Репина, Е.Г. Репиной, А.И. Кобзаря. Проблемы анализа и прогнозирования временных рядов нашли отражение в трудах В.Н. Афанасьева, B.C. Левина, Р.А. Шмойловой, В.П. Боровикова и др.

Экономической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные проблемам функционирования и развития рынка недвижимости: Дж. Фридмана, Н. Ордуэя, В.А. Горемыкина, И.Т. Балабанова, П.Г. Грабового, Е.И. Тарасевича, Э.Р. Бугулова, А.Н. Асаула и других. Вопросы методологии оценки недвижимости рассмотрены в работах

A.Г. Грязновой, М.А. Федотовой, И.А. Рахмана и др.

Вопросы использования статистического аппарата в анализе и прогнозировании рынка недвижимости освещены в работах Г.М. Стерника,

B.Н. Афанасьева, О.И. Стебуновой, А.А. Харьковой, С.П. Кривозубова.

Процесс построения, изучения и применения эконометрических моделей описан Л.О. Бабешко, Д.М. Дайитбеговым, И.И. Елисеевой, Е.И. Сухановой и др.

Перечисленные работы отражают отдельные направления исследований по выбранной проблеме. Статистический анализ и прогнозирование параметров городского рынка недвижимости с выявлением общих тенденций и этапов его развития в комплексе с эконометрическим моделированием стоимости отдельных объектов, принадлежащих к различным составляющим рынка, выполнено в настоящей работе впервые.

Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует пунктам 3.1. Методы статистического измерения и наблюдения социально-экономических явлений, обработки статистической информации, оценка качества данных наблюдений; организация статистических работ; 3.3. Методы обработки статистической информации: классификация и группировки, методы анализа социально-экономических явлений и процессов, статистического моделирования, исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, прогнозирования развития социально-экономических явлений и процессов Паспорта специальности 08.00.12 — Бухгалтерский учет, статистика (экономические науки).

Объект исследования — экономические процессы функционирования общего рынка жилой недвижимости г.о. Самара, первичной и вторичной составляющих рынка жилья, совокупности преобладающих на исследуемом рынке типологических групп квартир в разрезе его составляющих.

Предмет исследования - методологические и методические вопросы статистического исследования, имеющие целью количественную оценку закономерностей и факторов функционирования городского рынка жилой недвижимости и перспектив его развития.

Информационное обеспечение работы составили официальные данные Федеральной службы государственной статистики РФ по Самарской области и база данных, сформированная автором на основе материалов электронных информационно-аналитических бюллетеней, периодических изданий агентств недвижимости города и Регионального центра по ценообразованию в строительстве. Статистическая обработка и анализ данных проводились с использованием прикладных программ STATISTICA 6.0, Microsoft Excel 2006.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработка методики и практических рекомендаций по комплексному статистическому анализу рынка жилой недвижимости, построению и применению эконометрических моделей для оценки стоимости квартир первичного и вторичного рынков жилья.

Для реализации обозначенной цели поставлены и решены следующие задачи:

- рассмотреть структуру и особенности рынка жилой недвижимости как предмета статистического изучения;

- выявить группы факторов, определяющих рынок жилой недвижимости, и факторов, влияющих на него;

- выделить и разграничить основные направления статистического анализа рынка жилой недвижимости в разрезе города;

- сформировать комплексную систему статистических показателей рынка жилой недвижимости города с выделением в ее составе совокупностей показателей, характеризующих отдельные направления анализа;

- организовать и провести периодическое выборочное наблюдение первичного и вторичного рынка квартир;

- провести комплексное исследование рынка жилья методами многомерного статистического анализа, а именно:

- исследовать структурно-динамические изменения основных параметров, описывающих товарные отношения на рынке недвижимости;

- выявить и охарактеризовать этапы развития самарского рынка жилья на временном отрезке, ограниченном периодом наблюдения (начало 1997 - начало 2007 гг.);

- установить закономерности изменения стоимостного эквивалента жилых объектов (в том числе незавершенных строительством), входящих в однородную совокупность, в зависимости от наиболее существенных для них ценообразующих параметров путем построения оценочных эконометрических моделей;

- спрогнозировать средние ценовые характеристики рынка жилья и стоимость квартир в краткосрочной перспективе. Методологической основой исследования явилось использование следующих методов: метод выборочного наблюдения, метод сводки и группировки, методы средних и относительных величин, методы исследования временных рядов (включая интеграцию статистических и экспертных оценок), методы анализа законов распределения вероятностей наблюдаемых случайных величин, методы статистического контроля качества исследуемого эмпирического материала, методы многомерного статистического анализа, методы эконометрического моделирования, графические методы, методы прогнозирования.

Теоретической основой диссертации выступили труды российских и зарубежных ученых по теории статистики и прикладной математической статистике, эконометрике, анализу временных рядов и прогнозированию, методологии анализа рынка недвижимости, законодательные акты, стандарты оценочной деятельности, материалы конференций, статьи в научных сборниках и периодических изданиях по теме исследования.

Научная новизна исследования заключается в разработке теоретических и практических рекомендаций по методике комплексного статистического анализа рынка жилой недвижимости города.

Элементами научного вклада и предметом защиты являются следующие результаты исследования:

- определена структура статистического исследования рынка жилой недвижимости и выделены основные направления анализа, различные по целевому назначению, применяемым методам, комплексу необходимых статистических показателей и сфере приложения результатов;

- предложено использовать при анализе ценовой динамики рынка метод негармонического разложения ценового тренда в сочетании с классическими методами исследования временных рядов для выявления цикличности развития рынка, выделения и описания этапов его развития и краткосрочного прогнозирования ценовых характеристик;

- эффективно решена задача подбора кривых распределений из семейств распределений Джонсона, удовлетворительно описывающих совокупности единичных ценовых показателей, распределение которых не подчиняется известным законам, и их использования;

- успешно применены специальные статистические критерии обнаружения выбросов в нормально и логарифмически нормально распределенных совокупностях данных о цене единицы площади (1 м2) квартир (критерии Граббса и Дарлинга соответственно), выполнен анализ выбросов в регрессиях на основе критерия значимости остаточных дисперсий;

- построены эконометрические модели оценки стоимости квартир для преобладающих на рынке четырех типологических групп (квартиры первичного рынка, одно-, двух-, трехкомнатные квартиры вторичного рынка), в которых оценены остаточные компоненты;

- разработана методика перспективного прогнозирования стоимости квартир по построенным оценочным моделям, интегрирующая в себе результаты эконометрического моделирования с выявленными ценовыми трендами и циклами развития рынка жилья г.о. Самара.

Теоретическая и практическая значимость работы состоит в том, что содержащиеся в ней положения и выводы использованы в прикладном анализе по отдельным, затронутым в настоящей работе, направлениям исследований и могут применяться при более глубоком изучении сложной проблематики или комплексном исследовании рынка недвижимости любого уровня методами многомерного статистического анализа.

Результаты диссертационного исследования используются автором в преподавании дисциплины ОПД.Р.2 «Прикладной статистический анализ недвижимости» учебного плана специальности 270115 «Экспертиза и управление недвижимостью» и включены в учебно-методический комплекс данной дисциплины. Кроме того, целесообразно применять их при изучении курсов «Статистика», «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Оценка недвижимости», «Основы управления недвижимостью».

Практическую направленность имеют предложения и рекомендации по организации выборочного наблюдения рыка жилой недвижимости, использованию методов робастного оценивания, выбору приемлемой формы уравнений регрессии в оценочном моделировании, динамическому анализу параметров рынка.

Материалы исследования используются АННОО «Институт экономики недвижимости» в анализе рынка недвижимости и отдельных его сегментов и составляющих, совершенствовании технологий компьютерного анализа статистических данных. Методические положения диссертации внедрены в научно-исследовательскую и аналитическую работу Филиала ФГУП ФЦЦС ООО «Региональный центр цен в строительстве».

Результаты проведенных исследований докладывались на различных конференциях: в г. Прага, Чешская Республика (НТЦ «Академстройнаука», 2006 г. - 4-я международная конференция «Строительство и недвижимость: экспертиза и оценка»), г. Самара (СГАСУ, 2007 г., 2009 г. - 64-я, 66-я Всероссийские научно-технические конференции по итогам НИР университета), г. Самара (Самарский филиал Российского общества оценщиков, 2008 г. — Семинар «Нормативная база оценочной деятельности»), г. Самара (СГЭУ, 2008 г. - 7-я международной научно-практическая конференция «Проблемы развития предприятий: теория и практика»), г. Пенза (МНИЦ ПГСХА, 2008 г. - V Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы экономики и статистики в общегосударственном и региональном масштабах»).

По материалам исследования опубликовано 10 работ, отражающих содержание диссертации, общим объемом 4,55 печ. л.

Структура работы обусловлена целью, задачами и логикой исследования. Работа изложена на 153 страницах, содержит 37 таблиц, 30 рисунков, 10 приложений, состоит их трех глав, введения и заключения. Библиографический список включает 123 источника.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Мамаева, Ольга Анатольевна

Основные выводы, полученные по результатам исследования, приводятся нами в конце каждой главы диссертационного исследования. Здесь остановимся на некоторых из них.

1. Исследование структуры и специфики рынка недвижимости, факторов, определяющих рынок жилья, позволил выделить основные направления (уровни) его статистического анализа и сформировать систему статистических показателей в разрезе направлений анализа.

2. Конкретизация предмета (одно-, двух-, трехкомнатные квартиры первичного и вторичного рынков жилой недвижимости г.о. Самара) и методов исследования (выборочное наблюдение) позволила получить наиболее адекватные и практически значимые результаты.

3. Проверка и обоснованное подтверждение наличие в совокупностях, сформированных в результате выборочного наблюдения, нетипичных наблюдений посредством применения методов робастного оценивания (критерии Граббса и Дарлинга) дало возможность повысить качество учетно-аналитического материала как основы для моделирования временных рядов средних ценовых показателей и эконометрического моделирования стоимости объектов рынка.

4. Проблемы подбора кривых плотности распределения для совокупностей с неустановленным законом распределения решены путем аппроксимации эмпирических распределений кривыми Джонсона, принадлежащими различным семействам. Описание распределения экспериментальных данных кривыми Джонсона отвечает задачам у прогнозирования цены 1 м общей площади квартир при определенных условиях.

5. Описать такие параметры рынка жилой недвижимости, как спрос и предложение, позволяет эконометрическая модель, выраженная соответствующей системой эконометрических уравнений. Существенным ограничением при построении данной модели оказалось недостаточное количество наблюдаемых данных.

6. Применение метода негармонического разложения ценового тренда, предлагаемого для изучения динамики средней цены предложения единицы площади, в сочетании с традиционными методами исследования временных рядов решило задачу описания цикличности развития самарского рынка жилья и характеристик стадий развития.

7. Признаковые пространства, определенные для квартир первичного и вторичного рынка, имеют существенные различия в размерности, характеристике признаков. Эти особенности составляющих рынка учитывались при моделировании стоимости квартир.

8. Принятие обоснованного решения о выборе наилучшей формы регрессии, описывающей стоимость квартир первичного и вторичного (в разрезе количества комнат) рынка производилось с использованием предложенного Вильямсом и Клутом критерия, основанного на оценке углового коэффициента линейной регрессии.

9. При построении регрессионных моделей уделено внимание проверке наличия выбросов в регрессии. Результативным в этом отношении оказался критерий значимости остаточных дисперсий уравнения регрессии.

10. Краткосрочное прогнозирование стоимости квартир первичного и вторичного рынков недвижимости города предлагается осуществлять путем интеграции достигнутых результатов настоящего исследования - прогнозных значений средней единичной цены предложения, эконометрических оценочных моделей, характеристик этапа развития рынка.

Теоретическая и практическая значимость работы состоит, по нашему мнению, в том, что содержащиеся в ней положения и выводы могут быть использованы при комплексном либо целевом исследовании рынка недвижимости любого уровня.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитие рынка недвижимости непосредственно зависит от принятия инвестиционных, оперативных и управленческих решений, основанных на его исследовании и анализе. Статистическая оценка и прогнозирование общих и единичных стоимостных показателей объектов городского рынка жилой недвижимости необходимы для формирования целевых программ, реализации эффективной фискальной политики и решения ряда других общих и частных задач.

Сложность и уникальность недвижимости как товара предполагает особые требования к ее изучению, стоимостной оценке и прогнозированию. Исследования рынка жилой недвижимости методами многомерного статистического анализа предусматривает:

- определение целей и задач исследования на основе предварительного анализа;

- составление программы сбора учетно-аналитической информации, непосредственно сбор и контроль исходных статистических данных и их первичную обработку;

- обоснованный выбор и уточнение методов анализа;

- вычислительную реализацию моделирования и проверку его адекватности;

- интерпретацию результатов исследования и прогнозные заключения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Мамаева, Ольга Анатольевна, 2009 год

1. Гражданский кодекс Российской Федерации.

2. Градостроительный кодекс Российской Федерации.

3. Жилищный кодекс Российской Федерации.

4. Земельный кодекс Российской Федерации.

5. Налоговый кодекс Российской Федерации. Части первая и вторая. М.: Проспект, 2008. - 656 с.

6. Закон РСФСР от 24.12.1990 № 443-1 (ред. от 24.06.1992, с изм. от 01.07.1994) «О собственности в РСФСР» (утратил силу).

7. Закон РСФСР от 25.12.1990 № 445-1 (ред. от 30.11.1994) «О предприятиях и предпринимательской деятельности» (утратил силу).

8. Закон РФ от 04.07.1991 № 1541-1 (ред. от 11.06.2008) «О приватизации жилищного фонда в Российской Федерации».

9. Федеральный стандарт оценки № 1 «Общие положения оценки, подходы к оценке и требования к проведению оценки (ФСО № 1)», утвержден приказом Минэкономразвития России от 20.07.2007 г. № 256.

10. Федеральный стандарт оценки № 2 «Цель оценки и виды стоимости (ФСО № 2)», утвержден приказом Минэкономразвития России от 20.07.2007 г. № 255.

11. Федеральный стандарт оценки № 3 «Требования к отчету об оценке (ФСО № 3)», утвержден приказом Минэкономразвития России от 20.07.2007 г.

12. Книги, монографии, пособия

13. Алексахин, С.В. Прикладной статистический анализ / С.В. Алексахин, А.В. Балдин, А.Б. Николаев. М.: ПРИОР, 2001. - 224 с.

14. Асаул, А.Н. Экономика недвижимости : учебник для вузов / А.Н. Асаул. — 2-е изд. СПб.: Питер, 2007. - 624 с.

15. Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование : учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. — М.: Финансы и статистика, 2001. — 228 с.

16. Афанасьев, В.Н. Эконометрика: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. М.: Финансы и статистика, 2006. — 256 с.

17. Бабешко, JI.O. Основы эконометрического моделирования : учебное пособие / Л.О. Бабешко. изд. 2-е, испр. — М.: КомКнига;2006. — 432 с.

18. Балабанов, И.Т. Операции с недвижимостью в России / И.Т. Балабанов. -М.: Финансы и статистика, 1996. 187 с.

19. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 432 с.

20. Болыпев, Л.Н. Таблицы математической статистки / Л.Н. Болыпев, Н.В. Смирнов. М.: Наука, 1983. - 416 с.

21. Боровиков, В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов / В. Боровиков. — 2-е изд. СПб.: Питер, 2003. - 688 с.

22. Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учебное пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2006. - 368 с.

23. Волков, Д.Л. Экономика и финансы недвижимости / Д.Л. Волков, Ю.В. Пашкус, Н.В. Комаров. СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 1999.- 186 с.

24. Горемыкин, В.А., Экономика недвижимости : учебник / В.А. Горемыкин, Э.Р. Бугулов. -М.:, 1999. 592 с.

25. Грибовский, С.В. Оценка стоимости недвижимости : уч. пособие / С.В. Грибовский. -М.: Маросейка, 2009. 432 с.

26. Гровер, Р. Управление недвижимостью : международный учебный курс / Р. Гровер, М. Соловьев. М.: ВШПП, 2007. - 374 с.

27. Громыко, Г.Л. Теория статистики : учебник / Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев, С.Е. Казаринова. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 476 с.

28. Грязнова, А.Г. Оценка недвижимости : учебное издание / А.Г. Грязнова, М.А. Федотова, И.Л. Артеменков и др. / под ред. А.Г. Грязновой, М.А. Федотовой. -М.: Финансы и статистика, 2006. 346 с.

29. Дайитбегов, Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д.М. Дайитбегов. М.: ИНФРА-М — Вузовский учебник, 2008.-578 с.

30. Джордж Дж. Стиглер. Экономическая теория информации / Вехи экономической мысли. Теория фирмы. Т. 2 / под ред. В.М. Гальперина. — СПб.: Экономическая школа, 1999.

31. Дж. Фридман. Анализ и оценка приносящей доход недвижимости / Дж. Фридман, П. Ордуэй. -М.: Дело Лтд, 1995.-461 с.

32. Дубров, A.M. Многомерные методы статистики: учебник / A.M. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. — М.: Финансы и статистика, 2000. 350 с.

33. Елисеева, И.И. Статистика : учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова, С.В. Курышова / под ред. И.И. Елисеевой. — М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008. 448 с.

34. Елисеева, И.И. Эконометрика : учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Ю. В. Нерадовская / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект, 2009. — 288 с.

35. Зарова, Е.В. Особенности применения критерия Граббса при проверке выборочных данных на аномальность в экономических исследованиях Текст.: учеб. Пособие / Е.В. Зарова, О.А. Репин, Е.Г. Репина. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - 92 с.

36. Иванов, В.В. Управление недвижимостью / В.В. Иванов, O.K. Хан. М.: ИНФРА-М, 2009. - 446 с.

37. Кацман, В.Е. Оценочная деятельность. Правовые, теоретические и математические основы : уч. пособие / В.Е. Кацман, И.В. Косорукова, А.Ю. Родин. М.: Маркет ДС, 2008. - 256 с.

38. Кирьянов, Д.В. Самоучитель Mathcad 13 / Д.В. Кирьянов. СПб.: БХВ — Петербург, 2006. - 528 с.

39. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь ; М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.

40. Козлов, А.Ю. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, В.Ф. Шишов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. -139 с.

41. Козлов, А.Ю. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах : учеб. пособие / А.Ю. Козлов, B.C. Мхитарян, В.Ф. Шишов / под ред. B.C. Мхитаряна. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 231 с.

42. Комиссарчик, В.Ф. Эконометрика : учебное пособие / В.Ф. Комиссарчик. — Тверь: Изд-во Твер. гос. тех. ун-та, 2003. 77 с.

43. Кремер, Н.Ш. Эконометрика : учебник / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко / под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

44. Круглякова, В.М. Основы оценки недвижимости / В.М. Круглякова, С.А. Баркалов / под общ. ред. Н.А. Шульженко. — Воронеж, Тула: Изд-во «Тульский полиграфист», 2004. 380 с.

45. Крутик, А.В. Экономика недвижимости : учебник для вузов / А.В. Крутик, М.А. Горенбургов, Ю.М. Горенбургов. СПб.: Издательство «Лань», 2001. — 480 с.

46. Левин, B.C. Инвестиции в основной капитал в России: статистический анализ динамики и прогнозирование / B.C. Левин. — М.: Финансы и статистика, 2007. -304 с.

47. Левин, B.C. Исследование взаимосвязей факторов и прогнозирование инвестиций в регионах Приволжского федерального округа : монография / B.C. Левин. -М.: Издательский дом «Финансы и кредит», 2006. 144 с.

48. Лугинин, О.Е. Статистика в рыночной экономике / О.Е. Лугинин. — Изд. 2-е, доп. и перераб. Ростов н/Д: Феникс, 2006. — 509 е.;

49. Мазур, И.И. Девелопмент : учебное пособие / И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге / под ред. И.И. Мазура. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2004. - 521 с.

50. Макконелл К.Р. Экономикс: принципы, проблемы и политика. В 2 т. / К.Р. Макконелл, СЛ. Брю. Т. 1, пер. с англ. - М.: Изд-во «Туран», 1996. — 400 с.

51. Максимов, С.Н. Девелопмент (развитие недвижимости) / С.Н. Максимов. — СПб.: Питер, 2003. 256 с.

52. Мещерякова, О.В. Налоговые системы развитых стран мира : справочник / О.В. Мещерякова. М.: Фонд «Правовая культура», 1995. - 289 с.

53. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / под ред. В.П. Боровикова. — 2-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

54. Ниворожкина, Л.И. Многомерные статистические методы в экономике : учебник / Л.И. Ниворожкина, С.В. Арженовский. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°»; Ростов н/Д: Наука-Спектр, 2008. — 224 с.

55. Новиков, Б.Д. Рынок и оценка недвижимости в России / Б.Д. Новиков. — М.: Экзамен, 2000.-511 с.

56. Рахман, И.А. Оценка объектов недвижимости, нематериальных активов и бизнеса: учебно-методическое пособие / И.А. Рахман. — М.: МАКС Пресс, 2003. 148 с.

57. Рахман, И.А. Основы управления недвижимостью, планирование и контроллинг: учебное пособие / И.А. Рахман. М.: МАКС Пресс, 2004. - 184 с.

58. Рудакова, Р.П. Практикум по статистике: учебное пособие / Р.П. Рудакова, Л.Л. Букин, В.И. Гаврилов. СПб.: Питер, 2007. - 288 с.

59. Салин, В.Н. Практикум по курсу «Статистика» (в системе STATISTICA) : учебное пособие / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. — М.: Перспектива, 2002. -188 с.

60. Сивец, С.А. Статистические методы в оценке недвижимости и бизнеса. Учебно-практическое пособие для оценщиков / С.А. Сивец. — Запорожье, 2001.-320 с.

61. Смирнова, И.В. Экономика недвижимости: учебное пособие / И.В. Смирнова. СПб.: СПбГИЭУ, 2003. - 450 с.

62. Стерник, Г.М. Технология анализа рынка недвижимости / Г.М. Стерник. — М.: Изд-во Аксвелл, 2005. 203 с.

63. Суслов, И.П. Теория статистических показателей / И.П. Суслов. М.: Статистика, 1975. -262 с.

64. Суханова, Е.И. Начальный курс эконометрики: Руководство к решению задач : учебное пособие / Е.И. Суханова, JI.K. Ширяева. Самара: Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2006. - 192 с.

65. Тарасевич, Е.И. Анализ инвестиций в недвижимость / Е.А. Тарасевич. — СПб.: МКС, 2000.- 160 с.

66. Тарасевич, Е.И. Экономика недвижимости : учебник / Е.А. Тарасевич. -СПб.: Издательство «МКС», 2007. 658 с.

67. Тихомиров, Н.П. Эконометрика : учебник / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. -М.: Изд-во «Экзамен», 2003. — 512 с.

68. Управление недвижимостью : учебник / под ред. С.Н. Максимова. — М.: Изд-во «Дело» АНХ, 2008. 432 с.

69. Федотова, М.А. Оценка недвижимости и бизнеса : учебник / М.А. Федотова, Э.А. Уткин. -М.: ЭКМОС, 2002. 352 с.

70. Халафян, A.A. STATISTICA 6. Статистический анализ данных : учебник / А.А. Халафян. 3-е изд. -М.: ООО «Бином-Пресс», 2008. - 512 с.

71. Хан, Г. Статистические модели в инженерных задачах / Г. Хан, С. Шапиро / Пер. с англ. -М.: Мир, 1969. 397 с.

72. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами / Пер. с англ. — М.: Мир, 1973.-960 с.

73. Шмойлова, Р.А. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. — 4-е изд, перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 е.;

74. Шурыгин, A.M. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз / A.M. Шурыгин. М.: Финансы и статистика, 2005. - 224 с.

75. Экономика и управление недвижимостью: учебник для вузов / под общ. Ред. П.Г. Грабового. -М.: АСВ, 1999. 568 с.

76. Статьи, тезисы, авторефераты

77. Анисимова, И.Н., Баринов Н.П., Грибовский С.В. Учет разнотипных ценообразующих факторов в многомерных регрессионных моделях оценки недвижимости / И.Н.Анисимова, Н.П. Баринов, С.В. Грибовский // Вопросы оценки. 2004. - № 2. - С. 2-15.

78. Аронов, И.З. К вопросу оценки однородности экспериментальных данных об отказе изделий / А.З. Аронов, А.О. Золотарев // Надежность и контроль качества. 1987. № 7. - С. 3-7.

79. Басин, Е.В. Совершенствование механизма формирования рынка жилья в России // Недвижимость: экономика, управление. — 2008. № 1. — С. 4 — 6.

80. Бахмутов, В.Ф. Общий критерий оценки однородности и методика обработки результатов усталостных испытаний / В.Ф. Бахмутов, И.З. Аронов // Надежность и контроль качества. 1986. № 5. - С. 25-29.

81. Белянчикова, Ю. Популярная доступность // «Недвижимость. Жилой фонд» приложение к газете «Ведомости. THE WALL STREET JOURNAL & FINANCIAL TIMES». 2007. - № 5(39). - C. 22 - 23.

82. Вобленко, С.В. Муниципалитет на рынке недвижимости. Рекомендации специалиста. Режим доступа: www.rels.obninsk.com.

83. Вобленко, С.В. Управление муниципальной недвижимостью для комплексного развития муниципального образования. Рекомендации специалиста. Режим доступа: www.rels.obninsk.com.

84. Гаврилов Н.А., Токарев Д.Н. Проблемы регулирования цен на региональных рынках жилья (на примере Приморского края) // Недвижимость: экономика, управление. 2007. - № 1-2. - С. 29 — 32.

85. Гусев А.Ф., Стерник Г.М. Индексы рынка недвижимости Российской Гильдии риэлторов // Проблемы недвижимости. — 2000. № 2. — Режим доступа: http://www.realtymarket.org/docs/metind.htm.

86. Жук, В.А. Роль субъективного фактора в сфере недвижимости и проблемы его оценки // Недвижимость: экономика, управление. — 2003. № 5. — С. 73 — 75.

87. Кривозубов, С.П. Статистическое исследование формирования цен на объекты офисной недвижимости на основе геоинформационной системы (на примере города Самары) : автореферат дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук. Самара, 2009.

88. Круглик, С.И. Научно-обоснованные направления дальнейшего развития жилищной сферы городов России // Недвижимость: экономика, управление. -2008.-№ 1.-С. 7-11.

89. Круглик, С.И. Новая методология разработки и реализации бизнес-проектов в жилищной сфере мегаполисов России // Вестник ИНЖЕКОНа, СПб, СПбГИЭУ. 2008. - № 1 (20). - С. 352 - 355.

90. Мамаева, О.А. Применение методов статистики и эконометрики в исследовании рынка недвижимости // Самара: СГАСУ, Сб. науч. тр. 66-й Всерос. науч.-тех. конференции, 2009.

91. Мамаева О.А., Репин О.А. Эконометрическое моделирование стоимости квартир первичного и вторичного рынков жилой недвижимости (на примере г.о. Самара) // Известия КБНЦ РАН. 2008. - № 6 (26).- С. 88 - 97.

92. Мамаева, О.А. Динамический анализ состояния и развития рынка жилой недвижимости г. Самары // Вестник СГЭУ, Самара, СГЭУ. 2007. - № 10 (36).-С. 69-75.

93. Мамаева, О.А. О применении критерия Граббса к нормально распределенным выборкам рынка жилой недвижимости г. Самары // Вестник ОГУ, Оренбург, ОГУ. 2008. - № 84. - С. 30 - 37.

94. Мамаева, О.А. Применение эконометрических моделей в оценке стоимости квартир на рынке недвижимости г.о. Самара // Самара: СГЭУ.

95. Мамаева, О.А. Рынок жилой недвижимости г. Самары как предмет статистического исследования // Вестник молодых ученых, Самара, СГЭУ. — 2007.-№ 1 (15). -С. 86-92.

96. Мамаева, О.А. Статистическое исследование развития регионального рынка недвижимости // Самара: СГАСУ, Сб. науч. тр. 64-й Всерос. науч.-тех. конференции, 2007. С. 225 — 226.

97. Нефедов, М.Г. Налогообложение недвижимости по рыночной стоимости с применением компьютерного моделирования. Режим доступа: www. valnet.ru.

98. Новицкий, В.Ф. Недвижимость как объект воспроизводства // Недвижимость: экономика, управление. 2007. - № 3 - 4. - С. 34 - 38.

99. Прокофьева, Н.Ю. Жилище и образование как стратегические ресурсы крупного города// Недвижимость: экономика, управление. — 2007. № 1 - 2. — С. 80-84.

100. Раковский, В.И. Влияние информации на формирование цен на рынке недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. — 2007. № 1 - 2. — С. 22-24.

101. Родионова Т.Р., Болотин С.А. Рынок жилищной недвижимости Санкт-Петербурга и его участники // Недвижимость: экономика, управление. — 2004. № 7-8. - С. 78 - 82.

102. Стебунова, О.И. Статистическое исследование вторичного рынка жилья : дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук. — Оренбург, 2007.

103. Стерник, Г.М. Корректировка прогноза цен предложения жилья в городах России на 2007 год. — Режим доступа: www.realtymarket.ru.

104. Стерник, Г.М. Математические основы методологии построения дискретных пространственно-параметрических моделей рынка жилья. -Режим доступа: www.realtymarket.ru.

105. Стерник, Г.М. Системный подход к анализу структуры рынка недвижимости. Режим доступа: www.rclub.ru.

106. Стерник, Г.М. Статистический подход к прогнозированию цен на жилье // Журнал РАН «Экономика и математические методы». 1998. - том 34, выпуск 1.-С. 85-90.

107. Стерник, Г.М. Циклы на рынке недвижимости. Режим доступа: www.realtymarket.org.

108. Стерник, Г.М., Краснопольская А.Н. Негармоническое разложение ценовой динамики рынка жилья. Режим доступа: www.realtymarket.ru.

109. Харьковая, А.А. Статистический анализ московского вторичного рынка жилья : дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук. — Москва, 2000.

110. Храмова, А. Дело техники // Новости рынка недвижимости. 2007. - № 32 (531).-С. 11.

111. Шаталов, С. О перспективах развития системы налогообложения объектов недвижимости // Недвижимость: экономика, управление. — 2007. -№3-4.-С. 106.

112. Книги, монографии, статьи на английском языке

113. Darling D.A. On a test for homogeneity and extreme values // AMS. 1952. V. 23, №3. P. 450-456;

114. Foster F.G., Stuart A. Distribution-free tests in timeseries dated on the breaking of records // JRSS. 1954. V. 219. P. 257 273.

115. Johnson N.L. Tables to facilitate fitting Su frequency curves // Biometrika. 1965. V.52. P. 547-558.

116. Статистические, информационно-аналитические материалы

117. База данных «Вся недвижимость» / рекламно-информационное издание. -Самара: 2005 2007 гг.

118. База данных «Новости рынка недвижимости» / информационно-аналитическое обозрение. Самара: 1997 - 2007 гг.

119. Самарский статистический ежегодник. Официальное издание. Самара, 2006. - 406 с.

120. Укрупненные показатели стоимости строительства / ежемесячное издание. — Самара: ООО «Центр по ценообразованию в строительстве». — 1995-2007 гг.121. http://www.irr.ru.122. http://www.nrn.ru.123. http://www.samarastat.ru.