Статистический анализ и прогнозирование антропогенного загрязнения окружающей среды в системе экологической безопасности региона: на примере Республики Мордовия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.12, кандидат экономических наук Цыганов, Михаил Александрович

• Цыганов, Михаил Александрович
• кандидат экономических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Цыганов, Михаил Александрович

ВВЕДЕНИЕ

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ АНТРОПОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ

В СИСТЕМЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

1.1 Эколого-экономическая безопасность и ее роль в современном мире

1.2 Место антропогенного загрязнения в системе экологической безопасности

1.3 Антропогенное воздействие на окружающую среду как предмет статистического исследования

2 ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ АНТРОПОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ РЕГИОНОВ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА И РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ

2.1 Статистическая характеристика состояния атмосферного воздуха, водного бассейна и земель Российской Федерации и регионов Приволжского федерального округа

2.2 Статистический анализ антропогенного загрязнения окружающей среды регионов Приволжского Федерального округа

2.3 Статистический анализ структуры и динамики показателей антропогенного загрязнения окружающей среды Республики

Мордовия

3 СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ АНТРОПОГЕННОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ РЕСПУБЛИКИ МОРДОВИЯ

3.1 Построение модели антропогенного загрязнения окружающей 106 среды с применением корреляционно-регрессионного и компонентного анализа

3.2 Прогноз показателей антропогенного загрязнения окружающей среды Республики Мордовия

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ и прогнозирование антропогенного загрязнения окружающей среды в системе экологической безопасности региона: на примере Республики Мордовия»

Актуальность темы исследования. Проблема защиты окружающей среды и природных ресурсов настолько важна, что нет практически в мире государства, которое бы в той или иной мере не пыталось ее решить. Существует множество концепций и методов анализа воздействия экономической деятельности на природную среду и обратного влияния природной среды на экономическую деятельность, а также оценки ущерба от загрязнения окружающей среды и эффективности природоохранных мероприятий. Проблемы экономики и экологии тесно взаимосвязаны и представляют собой сложный комплекс задач, которые подчас имеют схожие источники возникновения. С экологической точки зрения экономика рассматривается как часть системы экологического учета, в результате оказания значительного воздействия на состояние природы. Этой концепции было отдано предпочтение, когда экономический и демографический рост достигли своих пределов на земном шаре. При комплексном эколого-экономическом учете обеспечивается контроль за воздействием экономической деятельности на количественное и качественное состояние окружающей среды с целью определения оптимальных экологически безопасных взаимоотношений между средой и человеком.

На современном этапе развития общества актуальной становится проблема обеспечения его экологической безопасности. Реализация экологической опасности влияет на социально-экономическую ситуацию в обществе, но и само общество может спровоцировать экологическую напряженность. Значит нельзя рассматривать процесс формирования и развития экологической опасности вне связи с другими аспектами обеспечения национальной безопасности. В современных условиях глобализации одной из важных задач развития России помимо экономического развития является снижение нагрузки на природную среду и проведению соответствующих природоохранных мероприятий. В результате возникает необходимость в определении показателей, влияющих на величину загрязнения.

Проблема анализа и прогнозирования антропогенного загрязнения окружающей среды и обеспечения экологической безопасности стала предметом исследования в научных работах многих отечественных и зарубежных ученых: А.И. Абрамова, Р.К. Баландина, А.Г. Банникова, Г.Я. Бернера, С.Т. Евдокимовой, Г.Д. Кулагиной, А.И. Муравых, Е.Ф. Петровой, П.В. Рослякова, Г.П. Серова, М.Г. Трудовой, B.C. Устюжанина, Э.Р. Черняховского и других.

Вместе с тем, рассматриваемые явления по своей природе многомерны, что усложняет проблему обобщающей количественной оценки экологической безопасности региона. Подобные задачи решаются методами многомерного статистического анализа, нашедшими широкое применение в экономике, социологии, психологии и т.д. Много сделано в этом направлении следующими исследователями: С. А. Айвазяном, В.Н. Афанасьевым, Т.Н. Агаповой, A.M. Дубровым, И.И. Елисеевой, Е.В. Заровой, К. Иберла, М. Кендаллом, Д. Лоули, Н.П. Масловой, В.Г. Минашкиным, B.C. Мхитаряном, В.А. Прокофьевым, А. Стюартом, А.А. Френкелем, Г. Харманом и другими учеными.

При этом многие исследования, посвященные антропогенному загрязнению окружающей среды, заключаются в констатации сложившейся к определенному моменту ситуации, после чего делаются выводы о реализации различных мероприятий по его снижению, воздействию на его причины и объясняющие факторы. При этом количественное подтверждение указываемых зависимостей отсутствует, что ставит под сомнение эффективность планируемых мероприятий. Это и обусловило актуальность задач диссертационной работы, заключающихся в определении закономерностей изменения показателей антропогенного загрязнения среды, нахождении объясняющих факторов и построении количественных моделей, с помощью которых можно производить прогнозирование уровня загрязнения с целью предупреждения экологической опасности и создания комфортных условий проживания в регионе.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является совершенствование методики анализа и прогнозирование показателей антропогенного загрязнения окружающей природной среды в системе экологической безопасности региона.

В соответствии с поставленной целью в диссертационном исследовании необходимо было решить следующие задачи:

- уточнить понятийный аппарат и терминологию экологической безопасности как предмета статистического исследования;

- разработать систему статистических показателей уровня антропогенного загрязнения окружающей среды;

- провести оценку современного состояния экологической безопасности регионов Приволжского федерального округа и Республики Мордовия;

- типологизировать регионы Приволжского федерального округа по уровню антропогенного загрязнения и показателям экономического развития;

- разработать интегральный показатель загрязнения окружающей среды регионов Приволжского федерального округа;

- выполнить многомерный анализ и прогнозирование уровня показателей антропогенного загрязнения окружающей среды и медико-демографических показателей Республики Мордовия на основе построения моделей с использованием различных методов;

- построить комплексную модель экологической безопасности региона, объединяющую две группы показателей: качества окружающей среды и состояния здоровья человека.

Область исследования. Исследование проведено в рамках подпункта 3.2. «Методология построения статистических показателей, характеризующих социально-экономические совокупности; построения демографических таблиц; измерения уровня жизни населения; состояния окружающей среды» и подпункта 3.4. «Методология социального и экономического мониторинга, статистического обеспечения управления административно-территориальным образованием; измерение неравномерности развития территориальных образований» специальности 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» Паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Предмет исследования диссертационной работы - антропогенное загрязнение окружающей среды в системе экологической безопасности региона и факторы, обуславливающие ее изменение.

Объектом исследования в данной работе выступают показатели загрязнения окружающей среды в результате производственно-хозяйственной деятельности в Приволжском федеральном округе и как частный случай Республике Мордовия.

Методологической и теоретической основой исследования послужили научные труды российских и зарубежных ученых в области национальной, экономической и экологической безопасности, а также законы и нормативные акты Российской Федерации, официальные источники Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, Министерства природы и Управления по технологическому и экологическому надзору Ростехнадзора.

В исследовании использовались: метод сводки и группировки, кластерный анализ, методы анализа временных рядов, корреляционно-регрессионный анализ, метод главных компонент, анализ распределенных лагов и другие.

Практическая реализация перечисленных методов производилась с использованием пакетов прикладных программ «Statistica 5.5» и «Mesosaur 1.0», «MS Excel».

Научная новизна исследования заключается в совершенствовании методики экономико-статистического анализа и прогнозирования показателей антропогенного загрязнения окружающей среды при оценке экологической безопасности региона. В работе сформулированы следующие положения, содержащие элементы научной новизны:

- рассмотрено содержание и уточнена формулировка понятия «экологическая безопасность», определяющая ее как состояние защищенности окружающей природной среды и здоровья человека от негативного воздействия производственно-хозяйственной деятельности и чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера;

- сформирована система статистических показателей оценки и анализа уровня антропогенного загрязнения окружающей среды, отражающая воздействие на различные ее компоненты (атмосферу, водный бассейн, земли), и используемая для характеристики экологической безопасности региона;

- дана оценка уровня антропогенного загрязнения окружающей среды Приволжского федерального округа и, в частности, Республики Мордовия, выявившая существенные различия среди регионов округа по величине выбросов в атмосферу, сбросу загрязненных сточных вод и образованию отходов;

- произведена многомерная классификация регионов Приволжского федерального округа по уровню антропогенного загрязнения (и как следствие экологической безопасности) и экономического развития на базе кластерного анализа, в результате которой в обоих случаях были получены две однородные группы со схожим составом обследуемых субъектов, что подтвердило наличие установленной зависимости между экономической деятельностью и степенью антропогенного воздействия на природную среду;

- получен интегральный показатель загрязнения окружающей среды регионов Приволжского федерального округа, учитывающий уровень антропогенного загрязнения атмосферы, водных объектов и земель токсичными отходами производства, позволяющий проводить ранжирование и сравнительный анализ регионов, результаты которого могут учитываться при принятии управленческих решений и оценке их последствий;

- построен прогноз уровня антропогенного загрязнения среды Республики Мордовия с использованием полученных экономико-статистических моделей, который позволил определить величину выбросов в атмосферу, сброса загрязненных сточных вод и образования токсичных отходов к 2009 году в результате воздействия определенных наиболее значимых, включенных в данные модели факторов производственно-хозяйственной деятельности;

- получена комплексная модель экологической безопасности Республики Мордовия, отражающая зависимости величины выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, отношения сброса загрязненных сточных вод к забору воды и образования токсичных отходов от различных параметров экономической деятельности в регионе и закономерности динамики уровня смертности населения (общей и младенческой), ожидаемой продолжительности жизни и заболеваемости вследствие изменения нагрузки на окружающую среду в расчете на одного жителя.

Практическая значимость исследования. Разработанные положения диссертационной работы могут быть использованы при информационном и методологическом обеспечении определения уровней экологической безопасности регионов и прогнозировании показателей антропогенного загрязнения среды под действием различных экономических факторов. Полученные результаты статистического анализа могут быть использованы при принятии управленческих решений на региональном уровне.

Апробация работы. Результаты исследования нашли широкое применение в учебном процессе при подготовке экономистов по специальности «Статистика» в рамках преподавания учебных курсов: многомерные статистические методы, эконометрика, анализ временных рядов и прогнозирование и др. Основные положения диссертационной работы были доложены:

- на Международной научно-практической конференции «Развитие инновационной экономики региона в условиях глобализации», Саранск 2007 г.;

- на V Международной практической конференции преподавателей, ученых, аспирантов, студентов «Промышленное развитие России: проблемы, перспективы», Нижний Новгород, 2007 г.;

- на 6-ой Международной научно-практической конференции «Проблемы развития предприятий: теория и практика», Самара, 2007 г.;

- на ежегодных Огаревских чтениях, Саранск 2005, 2006, 2007 гг.

Структура диссертационной работы. Диссертация включает введение, три главы, заключение, библиографический список использованной литературы и приложения.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Цыганов, Михаил Александрович

Выводы по третьей главе:

Проведенное в третьей главе исследование антропогенного загрязнения окружающей среды Республики Мордовия с использованием многомерных статистических методов позволило построить различные экономико-статистические модели:

- регрессионные уравнения зависимости величины выбросов в атмосферу, отношения общего сброса загрязненных сточных вод к забору воды и уровень наличия, образования и поступления токсичных отходов за вычетом использования и обезвреживания от показателей производственно-хозяйственной деятельности в регионе;

- регрессионные уравнения зависимости исследуемых показателей от пяти интегральных характеристик (главных компонент), которые объединили в себе систему исходных факторов экономического состояния республики, что было достигнуто за счет использования компонентного анализа;

- уравнения, отражающие динамику характеристик антропогенного загрязнения окружающей среды Мордовии, на основе использования методов анализа временных рядов.

С помощью полученных моделей было осуществлено прогнозирование уровня антропогенного загрязнения среды республики на 2006-2009 годы, показавшее увеличение степени антропогенного загрязнения окружающей среды Республики Мордовия, которое будет вызвано планируемым ростом выпуска по основным видам экономической деятельности. Соответственно, органам власти республики следует пересмотреть структуру расходов и перечень действий, направленных на охрану окружающей среды, в сторону обращения большего внимания проблемам ее загрязнения, которое способно вызвать, к примеру, рост коэффициента младенческой смертности (являющегося наиболее чувствительным индикатором качества природной среды) в результате выбросов в воздушный бассейн. При этом уменьшение нагрузки на водные объекты может привести к снижению уровня заболеваемости и смертности населения.

Проблемы защиты окружающей среды от антропогенного загрязнения и обеспечение экологической безопасности относятся к одной из наиболее актуальных в настоящее время. Для их решения возникает потребность в оценке последствий производственно-хозяйственной деятельности, особенно в период ее планируемого роста. Все это обуславливает необходимость построения количественных моделей, с помощью которых можно производить прогнозирование уровня загрязнения.

1. Анализ научных работ, посвященных данной теме, выявил, что экологическая безопасность характеризуется с одной стороны качеством окружающей среды, а с другой состоянием здоровья населения, что отражают многие существующие определения. Обобщив различные толкования, автором сформулировано понятие «экологическая безопасность» следующим образом — состояние защищенности окружающей природной среды и здоровья человека от негативного воздействия производственно-хозяйственной деятельности и чрезвычайных ситуаций техногенного и природного характера, их последствий. Данное определение подчеркивает два направления изучения: анализ показателей антропогенного загрязнения среды и его воздействие на население.

2. Для адекватной статистической оценки уровня загрязнения природной среды в результате производственно-хозяйственной деятельности в регионах Приволжского федерального округа и Республики Мордовия и анализа его последствий в диссертации разработана система показателей, отражающая величину выбросов в атмосферу, сброс загрязненных сточных вод, образование и поступление токсичных отходов. В качестве факторов было взято несколько групп экономических показателей, характеризующих структуру экономики региона (учитывающие объем производства основных отраслей и состояние транспортного сектора), объемы производства промышленности региона — основных ее отраслей, и состояние экономики региона.

3. Дана комплексная оценка обеспечения экологической безопасности регионов Приволжского Федерального округа и Республики Мордовия по состоянию на 2005 год. Определен уровень, динамика и структура основных показателей антропогенного загрязнения окружающей природной среды.

4. Кластерный анализ регионов Приволжского Федерального округа, показал, что типология регионов по характеристикам антропогенного загрязнения среды дает схожие результаты с их классификацией по показателям экономического развития: в обоих случаях были образованы группы примерно одного состава (одни и те же регионы были включены в кластер, отличающийся большим уровнем показателей загрязнения, и в кластер с более высокими показателями экономического развития). Этот факт позволил сделать вывод о наличии зависимости между экономической деятельностью и степенью антропогенного воздействия на природную среду. Для количественного выражения данной зависимости был проведен корреляционно-регрессионный анализ, определивший, что строительство и металлургическое производство, производство машин, оборудования, электрооборудования является основными источниками загрязнения воздушного и водного бассейнов, а также земель токсичными отходами производства в регионах Приволжского федерального округа.

5. Был получен интегральный показатель загрязнения окружающей среды регионов Приволжского федерального округа, объединяющего влияние трех показателей, характеризующих основные экологические проблемы данной территории. Данный показатель позволяет охарактеризовать воздействие производственно-хозяйственной деятельности на три компонента окружающей среды: земли, воздушный и водный бассейны, и удобен для сравнительного анализа регионов, принятия управленческих решений и оценки их последствий. Чем меньше величина интегрального показателя, тем больший уровень загрязнения среды характерен для региона (Республике Мордовия была присвоена 6 позиция).

6. С использованием методов анализа временных рядов, корреляционно-регрессионного и компонентного анализов были построены количественные модели изменения показателей антропогенного загрязнения окружающей природной среды Республики Мордовия. Было установлено, что все три его составляющие зависят от состояния трех видов экономической деятельности: промышленного производства, строительства и сельского хозяйства, что подтверждают и данные статистических наблюдений и расчетов, проводимых Мордовиястатом. Но первая компонента (выбросы в атмосферу) определяется также вариацией показателей транспорта, что объясняется технологическим происхождением и структурой выбросов в воздушный бассейн.

7. С использованием определенных различными методами моделей, характеризующих вариацию показателей антропогенного загрязнения окружающей среды Республики Мордовия, построили прогноз, показавший к 2009 году увеличение нагрузки на природную среду Республики Мордовия, которое будет вызвано планируемым ростом выпуска основных видов экономического производства. То есть основными причинами, определяющими уровень антропогенного загрязнения, являются производственная деятельность в регионе, основанная на использовании устаревших «грязных» технологий и оборудования, а также неэффективная политика в области охраны воздушного и водного бассейнов и переработки отходов.

8. С применением методов анализа распределенных лагов построили модель зависимости медико-демографических показателей Республики Мордовия от факторов антропогенного загрязнения окружающей среды. Объединив ее с полученными уравнениями регрессии в одну систему, получили комплексную модель экологической безопасности региона. Она позволила дать количественную оценку зависимости по двум направлениям: влияние производственно-хозяйственной деятельности на загрязнение окружающей среды республики и воздействие загрязнения окружающей среды на здоровье населения. Полученный с ее использованием прогноз показал, что к 2009 году ожидается снижение общего коэффициента смертности и уровня заболеваемости, увеличение коэффициента младенческой смертности. При этом величина ожидаемой продолжительности жизни останется примерно на том же уровне, что и в 2005 году.

По итогам проведенного исследования можно выдвинуть следующие предложения и рекомендации:

- Полученный интегральный показатель уровня загрязнения окружающей среды региона, позволяет проводить сравнение и ранжирование регионов Приволжского федерального округа с учетом трех показателей антропогенного загрязнения. В дальнейшем для данного показателя могут быть определены пороговые значения для отнесения исследуемого субъекта к той или иной группе, характеризующейся различным уровнем воздействия на природную среду.

- Рассчитанные экономико-статистические модели можно рекомендовать к использованию местным органам власти при принятии управленческих решений при планировании изменений объемов производства и других показателей производственной деятельности в различных видах деятельности для оценки уровня возможных негативных экологических последствий. То есть она позволяет прогнозировать воздействие на состояние окружающей среды в результате функционирования предприятий (и их совокупности) не только на стадии разработки их проектов, строительства и пуска в эксплуатацию, но и в последующий период.

- Также местным органам власти следует пересмотреть приоритеты проводимой природоохранной политики и сконцентрировать внимание на решении проблем образования токсичных отходов производства и поступлении загрязняющий веществ в воздушный бассейн от передвижных источников, так как построенный прогноз до 2009 года показал существенное увеличение данных показателей. В качестве возможных мероприятий помимо увеличения соответствующих статей расходов бюджета, необходимо стимулировать конкретные хозяйствующие субъекты-загрязнители (в том числе и транспортные предприятия) снижать негативное воздействие на окружающую среду и устанавливать очистные установки и оборудование.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Цыганов, Михаил Александрович, 2008 год

1. Экономическая безопасность России: угрозы и их отражение / JL Абалкин // Вопросы экономики. - 1994. - №12. - С.4-14

2. Абрамов, А.И. Повышение экологической безопасности ТЭС / А.И. Абрамов, Д.П. Елизаров, А.Н. Ремезов. М.: Изд-во МЭИ, 2001. - 378 с.

3. Адамов, В.Е. Факторный индексный анализ / В.Е. Адамов. М.: Статистика, 1997.-200 с.

4. Айвазян, С.А. Классификация многомерных наблюдений / С.А. Айвазян, З.И. Бежаева и др. М.: Статистика, 1977. - 240 с.

5. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян. — М.: Финансы и статистика, 1989. 342 с.

6. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных / С.А Айвазян, Е.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. М.: Металлургия, 1983. -237 с.

7. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, В. С. Мхитарян. М.: ЮНИТИ, 1998. - 1022 с.

8. Айвазян, С.А. Статистическое исследование зависимости / С.А. Айвазян. -М.: Металлургия, 1968. -227 с.

9. Андерсен, Т. Введение в многомерный статистический анализ / Т. Андерсен; пер. с англ. М.: ГИФМЛ, 1963. - 500 с.

10. Андерсен, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсен; пер. с англ. М.: Мир, 1976. - 155 с.

11. Андрукович, П.Ф. Применение метода главных компонент в практических исследованиях / П.Ф. Андрукович. М.: Статистика, 1973. — 234 с.

12. Афифи, А. Статистический анализ / А. Афифи; пер. с англ. М.: Мир, 1985.-488 с.

13. Баландин, Р. К. Природа и цивилизация / Р. К. Баландин, JI. Г. Бондарев. — М.: Высшая школа, 1988. 180 с.

14. Банников, А. Г. Основы экологии и охрана окружающей среды / А. Г. Банников, В. В. Вакулин, А. К. Рустамов. М.: Академия, 1999. - 260 с.

15. Баранников, В.Д. Экологическая безопасность сельскохозяйственной продукции / В.Д. Баранников, Н.К. Кириллов. М.: Издательство: Колосс, 2006. — 352 с.

16. Вернадский, А.В. Экологическая безопасность при эксплуатации и ремонте автомобилей / А.В. Вернадский. М.: РнД.: Феникс, 2003. - 384 с.18Бернер, Г.Я. Технология очистки газа за рубежом / Г.Я. Бернер. М.: Изд-во Новости теплоснабжения, 2006. - 262 с.

17. Бестужев-Лада, И.В. Моделирование в социологических исследованиях / И.В. Бестужев-Лада. -М.: Наука, 1978. 103 с.

18. Бобров, А.Л. Экономическое развитие, экологический фактор и оценка земли / А.Л. Бобров, Ю.Н. Лукин. Челябинск: б. и., 2005. - 127 с.

19. Богданов, И. Россия. Экономика. Безопасность / И. Богданов // РАН, Институт социально-политических исследований. — М.: б. и., 1996. — 190 с.

20. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. Вып. 1. - М.: Мир, 1974. - 406 с.

21. Болч, Б. Многомерные статистические методы экономики / Б. Болч, К Хуань; пер. с англ. М.: Статистика, 1979. - 317 с.

22. Боровиков, В.П. Русифицированная версия STATISTIC А системный подход к анализу экономических данных / В.П. Боровиков // Вопросы статистики. - 2000. - №9. - С.78

23. Боровиков, В.П. Statistica Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П. Боровиков, И.П. Боровиков. - М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998 - 185 с.

24. Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999. - 382 с.

25. Боярский, А.Я. Общая теория статистики / А .Я. Боярский. М.: Изд-во МГУ, 1985.-375 с.

26. Брушлинский, А.В. Мышление и прогнозирование / А.В. Брушлинский. — М.: Мысль, 1989.-230 с.

27. Бункина, М.К. Национальная экономика: учеб. для вузов / М.К. Бункина. М.: «Палеотип»: Изд-во «Логос», 2002. - 488 с.

28. Буртаев, Ю.Ф. Статистический анализ надежности объектов по ограниченной информации /Ю.Ф. Буртаев, В.А. Острейковский. М.: Энергоатомиз-дат, 1955.-240 с.

29. Вайну, Я.Я. Корреляция рядов динамики / Я.Я. Вайну. М.: Статистика, 1977.- 179 с.

30. Ведута, Е.Н. Экономическая безопасность Российской Федерации / Е.Н. Ведута. М.: Изд. Гос. Думы, 1997. - 90 с.

31. Ветров, А.А. Дисперсионный анализ / А.А. Ветров, Д.Н. Ломоватский. -М.: Статистика, 1975. 214 с.

32. Войтенко, В.П. Факторы смертности и продолжительности жизни / В.П. Войтенко. — М.: Мысль, 1989. -231 с.

33. Гальперин, М.В. Экологические основы природопользования: учеб. для студентов учреждений сред. проф. образования / М.В. Гальперин. 2-е изд.- М.: ФОРУМ-ИНФРА-М, 2005. - 255 с.

34. Геец, В.М. Отраслевое прогнозирование: методический и организационный аспекты / В.М. Геец. Киев: Наук. Думка, 1990. - 118 с.

35. Гирко, В.Л. Многомерный статистический анализ / В.Л. Гирко. Киев: Выща шк., 1998.-218 с.

36. Гладышевский, А.И. Формирование производственного потенциала: анализ и прогнозирование / А.И. Гладышевский. М.: Наука, 1992. - 150 с.

37. Глинский, В.В. Статистический анализ / В.В. Глинский, В.Т. Ионин. М.: «Финист», 1998. - 264 с.

38. Голуб, JI.A. Социально-экономическая статистика: учеб. пособие для вузов / JI.A. Голуб. М.: Владос, 2001. - 272 с.

39. Голуб, А. А. Экономика природопользования / А. А. Голуб, Е. Б. Струко-ва М.: Аспект Пресс, 1995. - 350 с.

40. Гольдберг, A.M. Статистика отдельных отраслей народного хозяйства / A.M. Гольдберг. -М.: ФИС, 1982. -287 с.

41. Горелова, B.JI. Основы прогнозирования систем / B.JI. Горелова, Е.Н. Мельникова. -М.: Высшая школа, 1996. 240 с.

42. Государственный доклад «О состоянии окружающей природной среды Российской Федерации в 2002 г.» / Министерство природных ресурсов РФ. -М., 2001.-360 с.

43. Государственный доклад «О состоянии окружающей среды Российской Федерации в 2004 году» / Министерство природных ресурсов РФ. М.: АНО «Центр международных проектов», 2005. - 494 с.

44. Громыков, Г.Л. Статистика / Г.Л. Громыков. М.: Издательство МГУ им. М.В. Ломонова, 1981.-341 с.

45. Гурьев, В.И. Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ / В.И. Гурьев. — М.: Финансы и статистика, 1991. 168с.

46. Гусаров, В.М. Теория статистики / В.М. Гусаров. — М.: Аудит. ЮНИТИ, 1988. 247с.

47. Деволл, Б. Глубинная экология / Б. Деволл, Дж. Сешнс; сокр. пер. Е.Б. Мшуновой. Киев, 2005. - 107 с.

48. Дейвисон, М.Л. Многомерное моделирование / М.Л. Дейвисон; пер. с англ. B.C. Каменского. М.: Финансы и статистика, 1988. - 253 с.

49. Демиденко, Е.З. Линейная и нелинейная регрессия / Е.З. Демиденко. М.: Финансы и статистика, 1981. - 302 с.

50. Джессен, Р.Д. Методы статистических обследований / Р.Д. Джессен; пер. с англ. Ю.П. Лукашина, Я.Ш. Паппиз; под ред. Е.М. Четыркина. -М.: Финансы и статистика, 1985. 478 с.

51. Диде, Э. Методы анализа данных / Э.Диде. М.: Финансы и статистика,1985.-360 с.

52. Доклад «О состоянии окружающей природной среды Республики Мордовия в 2002 г.» / Комитет природных ресурсов РМ. М., 2003. - 350 с.

53. Доклад «О состоянии окружающей природной среды Республики Мордовия в 2001 г.» / Комитет природных ресурсов РМ- М., 2002. 350 с.

54. Доугерти, К. Введение в эконометрику / К. Доугерти; пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1997. -XIV, 402 с.

55. Дронов, Р. Подходы к обеспечению экономической безопасности / Р. Дронов // Экономист. 2002. - №2. - С.42-45

56. Дубров, A.M. Многомерные статистические методы: учеб. / A.M. Дубров, А.С. Мхитарян. М.: Финансы и статистика, 1998. - 353 с.

57. Дубров, A.M. Обработка статистический данных методом главных компонент / A.M. Дубров. М.: Статистика, 1978. - 135 с.

58. Дубров, A.M. Последовательный анализ в статистической обработке информации / A.M. Дубров. М.: Статистика, 1976. - 160 с.

59. Дубров, A.M. Факторный и компонентный анализ / A.M. Дубров. М.: Изд-во МЭСИ, 1989. - 246 с.

60. Дуброва, Т.А. Корреляционно-регрессионный анализ в системе «Statistica»: учеб. пособие / Т.А. Дуброва, Д.Э. Павлов, О.В. Ткачев. М.: Моск. гос. ун-тет экономики, статистики и информатики, 1999. - 64 с.

61. Дуброва, Т.А. Факторный анализ с использованием lillll «Statistica»: учеб. пособие / Т.А. Дуброва, Д.Э. Павлов, Н.П. Осипова. М.: Моск. гос. ун-тет экономики, статистики и информатики, 2000. — 64 с.

62. Дубровский, С.А. Прикладной многомерный статистический анализ / С.А. Дубровский. М.: Финансы и статистика, 1982. — 216 с.

63. Думнов, А.Д. О предмете статистики окружающей природной среды / А.Д. Думнов. -М.: Статистика, 2007. 164 с.

64. Дюран, Б. Кластерный анализ / Б. Дюран, П. Одел. М.: Статистика, 1977.-128 с.

65. Евдокимова, С.Т. Правовые аспекты охраны окружающей среды: учеб.методич. пособие / С.Т. Евдокимова. М.: Изд-во ИПК госслужбы, 2003. - 100 с.

66. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учеб. / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. — М.: Финансы и статистика, 1995. 346 с.

67. Елисеева, И.И. Основные процедуры многомерного статистического анализа: учеб пособие / И.И. Елисеева, Е.В. Семенова. СПб: Изд-во Санкт-Петербург - УЭФ, 1993. - 78 с.

68. Емельянов, А.С. Эконометрия и прогнозирование / А.С. Емельянов. М.: Экономика, 1985. - 207 с.

69. Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа / И.С. Енюков. М.: Финансы и статистика, 1986. - 231 с.

70. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: ИНФРА-М, 1996. - 448с.

71. Ефремов, К.И. Вопросы оценки экономической безопасности региона / К.И Ефремов, Е.И. Георгадзе // Вопросы статистики. 2002. - №2. - С.31-35

72. Жаворонкова, Н. Г. Эколого-правовые проблемы обеспечения безопасности при чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера / Н.Г. Жаворонкова. М.: Юриспруденция, 2007. - 168 с.

73. Жамбю, М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / М. Жамбю. — М.: Финансы и статистика, 1988.-342 с.

74. Жуковская, В.М. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях / В.М. Жуковская, И.Б. Мучник. М.: Статистика, 1976. - 152 с.

75. Загашвили, B.C. Экономическая безопасность России / B.C. Загашвили. — М.: «Юрист», 1997. 240 с.

76. Закс, Л. Статистическое оценивание / Л. Закс. — М.: Статистика, 1976. — 598с.

77. Зарова, Е.В. Регрессионное моделирование на базе панельных данных и сценарный прогноз загрязнения воздушного бассейна городов Самарской области / Е.В. Зарова, P.P. Ковалев // Известия Самарского научного центра РАН. Самара, 2003. - 56 с.

78. Иберла, К. Факторный анализ / К. Иберла. М.: Статистика, 1980. - 440с.

79. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика / Ю.Н. Иванов. М.: ИНФРА-М, 1998.- 164с.

80. Иващенко, Т.А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики / Т.А. Иващенко, Т.С. Кильдишев, Р.А. Шмойлова. -Томск: Изд-во Том. ун-та, 1985. 168с.

81. Илларионов, А. Критерии экономической безопасности / А. Илларионов // Вопросы экономики. 1998. №10. - С.34-41

82. Ионин, В.П. Статистика / В.П. Ионин, Л.П. Харченко. Новосибирск: Изд-во НГУ, 1998.-172 с.

83. Каверин, А.В. Экологические аспекты использования агроресурсного потенциала (на основе концепции сельскохозяйственной экономики) / А.В. Каверин. Саранск: Изд-во МГУ, 1996. - 145 с.

84. Кендалл, М. Временные ряды / М. Кендалл; пер. с англ. — М.: Финансы и статистика, 1981. 302 с.

85. Кендалл, М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стюарт; пер. с англ. — М.: Наука, 1976. 303 с.

86. Кильдишев, Т.С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Т.С. Кильдишев, А.А. Френкель. -М.: Статистика, 1973. 103с.

87. Кильдишев, Г.С. Корреляционный метод изучения связей экономических явлений /Г.С. Кильдишев. — М.: Статистика, 1976. 70 с.

88. Ким, Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер и др.; пер.с англ. — М.: Финансы и статистика, 1989.-215 с.

89. Ковалев, P.P. Статистическое исследование антропогенного загрязнение воздушного бассейна региона (на примере Самарской области) / автореферат дис. канд. экон. наук: 08.00.12: защита 19.04.2004 / Ковалев Родион Ростиславович Самара, 2004 - 30 с.

90. Ковалева, JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики / Л.Н. Ковалева. -М.: Статистика, 1980. 103 с.

91. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика / В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский. М.: Высшая школа, 1991. -400 с.

92. Комплексная программа экономического и социального развития Республики Мордовия на 2006-2010 годы / Утверждена постановлением Правительства Республики Мордовия от 7 июля 2006г. № 295. — Саранск: Красный октябрь, 2006.-224 с.

93. Коробкин, В.И. Экология: учеб. для студентов вузов / В.И. Коробкин, JI.B. Передельский. Изд. 8-е. - Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. - 575 с.

94. Костеева, Т.В. Методология сравнительного анализа социальной статистики / Т.В. Костеева. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1994. - 218 с.

95. Крастинь, О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике / О.П. Крастинь. Рига: Зинатие, 1983. - 258 с.

96. Крук, Д.М. Основы экономического и социального прогнозирования / Д.М. Крук. М.: Высшая школа, 1985. - 120 с.

97. Кулангина, Г.Д. Статистика окружающей среды: учеб. пособие / Г.Д. Кулангина. М.: МНЭПУ, 1999. - 104 с.

98. Курс социально-экономической статистики: учеб. для вузов / М.Г. Назаров. М: Финстатинформ, ЮНИТИ - ДАНА, 2000. - 771 с.

99. Лизер, С. Эконометрические методы краткосрочного прогнозирования / С. Лизер. М.: Статистика, 1979. — 153 с.

100. Лисичкин, В.А. О достоверности прогнозов / В.А. Лисичкин. М.: Знание, 1979. -64 с.

101. Лопатин, В.Н Экологическая безопасность России: Проблемы правоприменительной практики / В.Н. Лопатин. М.: Юридический центр Пресс, 2003.-350с.

102. Лоули, Д.Н. Факторный анализ как статистический метод / Д.Н. Лоули, А.З. Максвелл; пер. с англ. М.: Мир, 1967. - 144 с.

103. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю.П. Лукашин. М.: Статистика, 1979. - 254с.

104. Лукашин, Ю.П. Временные ряды / Ю.П. Лукашин. М.: Наука, 1985. -200 с.

105. Лукашин, Ю.П. Линейная регрессия с переменными параметрами / Ю.П. Лукашин . М.: Финансы и статистика, 1992. - 356с.

106. Льюис, Х.Д. Методы прогнозирования экономических показателей / Х.Д. Льюис; пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1986. - 240с.

107. Магнус, Я.Р. Эконометрика, Начальный курс: учеб. / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. М.: Дело, 2001. - 400 с.

108. Макар, С.В. Основы экономики природопользования: учеб. пособие / С.В. Макар. М.: ИМПЭ, 1998. - 240 с.

109. Маленво, Э. Статистические методы эконометрии. Вып.2 / Э. Мален-во. -М.: Статистика, 1976. - 325с.

110. Мандель, И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

111. Мандель, И.Д. Многомерный статистический анализ в изучении экономических процессов / И.Д. Мандель // Вестник статистики. — 1986.—№ 5. С. 131—134.

112. Математические методы в планировании и экономических расчетах. / А.А. Бакаев, Ю. М. Ермольев, Ю. Н. Кузнецов и др. Киев: Высш. школа, 1968.-310 с.

113. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов: сб. статей / отв. ред. С.А. Айвазян, С.Е. Кузнецов. М.: Наука, 1990.-295 с.

114. Муравых, А.И.Управление экологической безопасностью: учеб. пособие / А.И. Муравых. М.: Издательство РАГС, 2006. - 287 с.

115. Мхитарян, B.C. Дисперсионный анализ / B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. -М.: Статистика, 1974. 200 с.

116. Национальная экономика России: потенциалы, комплексы, экономическая безопасность: учеб. под общ. ред. В.И. Лысова. М.: Экономика, 2000. -482с.

117. Общая теория статистики: Для программированного обучения: учеб. пособие / М. М. Юзбашев. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистка, 1983.-432 с.

118. Окунь, Я. Факторный анализ / Я. Окунь; пер. с польск. М.: Статистика, 1974.-200 с.

119. Основные показатели охраны окружающей среды. М.: ИИЦ «Статистика России», 2005. - 90 с.

120. Основные показатели охраны окружающей среды. М.: ИИЦ «Статистика России», 2006. - 90 с.

121. Охрана окружающей среды в России. 2005: офиц. издание М.: ИИЦ «Статистика России», 2006. - 250 с.

122. Охрана окружающей среды и лесное хозяйство Республик Мордовия в 2005 году: статистический сборник № 501. — Территориальный орган Федеральной службы госстатистики по Республики Мордовия. — Саранск, 2006. — 30 с.

123. Пахомова, Н.В. Экономический менеджмент / Н.В. Пахомова, А. Энд-рес. СПб: Питер, 2003. - 250 с.

124. Петрова, Е.Ф.Система управления экологической деятельностью в России / Е.Ф. Петрова. — М.: Изд-во Фонд «Институт экономики города», 2001. — 88 с.

125. Петрович, M.JI. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ

126. М.Л. Петрович, М.В. Давидович. М.: Финансы и статистика, 1989. - 190 с.

127. Полоусова, Г. Ю. Статистический анализ влияния экологических факторов на здоровье населения Тульской области / автореферат дис. канд. экон. наук: 08.00.12: защита: 29.05.2003 / Полоусова Галина Юрьевна Москва, 2003 -24 с.

128. Популярный экономико-статистический словарь-справочник / И.И. Елисеева. — М.: Финансы и статистика, 1993. — 583 с.

129. Природопользование / А.П. Ковалев. М.: ИНФРА-М, 1995. - 260 с.

130. Проблемы экологии России / отв. ред. В.И. Данилов-Данильян, В.М. Котляков. М., 1993. - 360 с.

131. Рабочая книга по прогнозированию / И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1982. -430 с.

132. Региональная статистика: учеб. пособие / Самарск. Гос. Экон. Акад. -Самара. 1999.-384 с.

133. Региональная экономика: учеб. пособие / под ред. М.В. Степанова. — М.: ИНФРА-М, Изд-во Рос. Экон. Акад., 2001. 463 с.

134. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2005: Стат. сб. / Росстат. М., 2005. - 966 с.

135. Республика Мордовия: Стат. ежегодник / Мордовиястат. Саранск, 2006-214 с.

136. Республика Мордовия: Стат. ежегодник / Мордовиястат. Саранск, 2005-210 с.

137. Республика Мордовия: Стат. ежегодник / Госкомстат РМ. Саранск, 2004-208 с.

138. Республика Мордовия: Стат. ежегодник / Госкомстат РМ. — Саранск,2003-208 с.

139. Росляков, П.В. Контроль вредных выбросов ТЭС в атмосферу / П.В. Росляков, И.Л. Ионкин, И.А. Закиров. -М.: Изд-во МЭИ, 2004. 228 с.

140. Российская Федерация. Законы. Водный кодекс Российской Федерации: № 167-ФЗ от 16.11.1995 (ред. от 30.06.2003, с изм. от 23.12.2003): федер. закон: принят Гос. Думой 18 октября 1995 года. М., 2003. - 41 с.

141. Российская Федерация. Законы. Земельный кодекс Российской Федерации: № 136-ФЭ от 25.10.2001 (ред. от 29.06.2004): федер. закон: принят Гос. Думой 28 сентября 2001: одобр. Софетом Федерации 10 октября 2001. М., 2004. - 43 с.

142. Российская Федерация. Конституция (1993). Конституция Российской Федерации: офиц. текст. -М. : Маркетинг, 2001. -39, 1. с.

143. Российская Федерация. Законы. О безопасности: № 2446-1 от 05.03.1992 (ред. от 25.07.2002): закон. -М., 1992. -7 с.

144. Российская федерация. Законы. Об отходах производства и потребления: № 89-ФЗ от 24.06.1998 (ред. от 10.01.2003): федер. закон: принят Гос. Думой 22 мая 1998 года: одобр. Советом Федерации 10 июня 1998 года. М., 1998.- Юс.

145. Российская федерация. Законы. Об охране атмосферного воздуха: № 96-ФЗ от 04.05.1999: федер. законы: принят Гос. Думой 02 апреля 1999: одобр. Советом Федерации 22 апреля 1999 года. М., 1999. - 15 с.

146. Российская федерация. Законы. Об охране окружающей среды: № 7-ФЗ от 10.01.2002: федер. закон: принят Гос. Думой 20 декабря 2001 года: одобр. Советом Федерации 26 декабря 2001 года. М., 2002. - 29 с.

147. Российская федерация. Законы. Об экологической экспертизе: № 174-ФЗ от 23.11.1995 (ред. от 15.04.1998): федер. закон: принят Гос. Думой 19 июля 1995: одобр. Советом Федерации 15 ноября 1995. -М., 1998. 19 с.

148. Российский статистический ежегодник. 2004: Стат. сб. / Росстат. М., 2004. - 725 с.

149. Румянцева, Е.Е. Экологическая безопасность строительных материалов,конструкций и изделий / Е.Е. Румянцева, Е.Е. Губернский, Т.Ю. Кулакова. М.: Логос, 2005.-200 с.

150. Рябцев, В.М. Конкурентоспособность российских регионов: методология оценки и сравнительного анализа: Монография / В.М. Рябцев. Самара: Изд-во Самарск. гос. экон. акад., 2002. - 128 с.

151. Рябцев, В.М. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации / В.М. Рябцев, Е.И. Тихомирова, С.И. Чаплыгин. Самара: Изд-во Самарск. гос. экон. акад., 2002. - 184 с.

152. Рябчикова, А.К. Экономика природопользования: учеб. пособие / А.К. Рябчикова. -М.: «Элит-2000», 2002. 180 с.

153. Сажин, Ю.В. Многомерный анализ структуры и взаимосвязей технико-экономических показателей / Ю.В. Сажин, Е.Н. Ивенин. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1991. - 128 с.

154. Сажин, Ю.В. Многомерные статистические методы анализа экономических процессов / Ю. В. Сажин, В.А. Басова, А.В. Катынь. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2000. - 90с.

155. Сажин, Ю.В. Статистические методы исследования социально-экономических процессов: учеб. пособие / Ю.В. Сажин. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1988. -56 с.

156. Серов, Г.П.Техногенная и экологическая безопасность в практике деятельности предприятий / Г.П. Серов. -М.: Издательство Ось-89, 2007. 512 с.

157. Социальная статистика: учебник / И.И. Елисеева. 3-е изд., пере-раб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 480 с.

158. Социальная статистика: учебник / М.Г. Назаров. — М.: Финансы и статистика, 1988.-319 с.

159. Социально-экономическое положение Республики Мордовия в январе 2002 года / Комитет гос. стат. Респ. Мордовия. Саранск, 2003. - 86 с.

160. Социально-экономическая статистика: учебник / А.В.Головачев. Киев: Высшая школа, 1991. - 397с.

161. Социально-экономическая статистика: современные проблемы. СПб.:

162. Издательство Ленинградского финансово-экономического института, 1993. -85с.

163. Сошникова, Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич, М. Шефер. М.: ЮНИТИ, 1999. - 598с.

164. Спирина, А.А. Общая теория статистики / А.А. Спирина, О.Э. Башина. -М.: Финансы и статистика, 1997. 238с.

165. Статистические бюллетени «О состоянии окружающей среды Республики Мордовия» / Комитет государственной статистики, Госкомстат РМ Саранск: «Красный октябрь», 2004, 30 с.

166. Статистические бюллетени «Транспорт Мордовии» / Комитет государственной статистики, Госкомстат РМ — Саранск: «Красный октябрь», 2004, 25 с.

167. Статистические методы анализа экономической динамики. М.: Наука, 1983. - 329 с.

168. Статистические методы прогнозирования на основе временных рядов: учеб. пособие / Ю. В. Сажин, А. В. Катынь, В. А. Басова, Ю. В. Сарайкин. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2000. - 116 с.

169. Статистическое моделирование и прогнозирование. / А.Г. Гранберг. — М.: Финансы и статистика, 1990. 382с.

170. Статистика окружающей среды: учеб. пособие / М.Г. Трудовая. — М.: Изд-во МГУ, 1985. 320 с.

171. Статистический словарь / М.А. Королева. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 388 с.

172. Теория статистики: учеб. / Г.Л. Громыко. М.: ИНФРА-М, 2000. -414 с.

173. Теория статистики: учеб. / Р.А. Шмойлова. М.: Финансы и статистика, 1996.- 180 с.

174. Терехов, Л.А. Экономико-математические методы / Л.А. Терехов. М.: Статистика, 1972. - 215 с.

175. Токовой, O.K. Методика решения прикладных экологических задач: учеб. пособие / O.K. Токовой. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ - 2005. - 29 с.

176. Трифонова, Т.А. Прикладная экология: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экол. специальностям / Т.А. Трифонова, Н.В. Селиванова, Н.В. Мищенко. М.: Акад. проект: Традиция, 2005. - 381 с.

177. Трудова, М.Г. Статистика окружающей среды / М.Г. Трудова. М.: Статистика- 1981.-224 с.

178. Тюрин, Ю.Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю.Н. Тюрин, А.А. Макаров, под ред. В.Э Фигурнова. М.: Финансы и статистика, 1997. -528 с.

179. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / И.С. Енюков. — М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

180. Ферестер, Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа / Э. Ферестер, Б. Ренц. М.: Финансы и статистика, 1988. - 302 с.

181. Френкель, А.А. Корреляционный и регрессионный анализ в экономических приложениях / А.А. Френкель. М.: МЭСИ, 1987. - 96 с.

182. Френкель, А.А. Применение регрессионного анализа в условиях муль-тиколлинеарности экономических показателей / А.А. Френкель. М.: ИНФРА-М, 1997.-258 с.

183. Харман, Г. Современный факторный анализ / Г. Харман. — М. 1972. — 318с.

184. Черняховский, Э.Р. Управление экологической безопасностью / Э.Р. Черняховский. М.: Альфа-пресс, 2007. - 248 с.

185. Четыркин, К.М. Статистические методы прогнозирования / К.М. Четыр-кин. — М.: Статистика, 1977. 200 с.

186. Эзекил, М. Методы корреляции и регрессии / М. Эзекил, К. Фокс. — М.: Статистика, 1966. -558 с.

187. Экологический мониторинг : учеб.-метод. пособие для преподавателей,студентов, учащихся / под ред. Т.Я. Ашихминой. Киров: Константа, 2005. — 413 с.

188. Экологическое состояние территории России: учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / С. А. Ушаков, Я. Г. Кац. М.: Издательский центр «Академия», 2001. - 128 с.

189. Экология, охрана природы и экологическая безопасность / В. И. Данилов-Данильян. М.: Высшее образование, 1997. - 240 с.

190. Экономика природопользования: учеб. пособие / под ред. Т.С. Хачату-рова. —М.: Изд-во МГУ, 1991.-250 с.

191. Экономическая статистика: учебник / под ред. Ю. Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 1998.-380 с.

192. Экономические основы экологии: учеб. пособие / В.В. Глухов.— СПб.: Специальная литература, 1995. 340 с.

193. Юзбашев, М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости / М.М. Юзбашев, А.И. Манелля. М.: Финансы и статистика, 1983. - 207 с.

194. Эффективность природоохранных мероприятий / Т.С. Хачатуров М.: Изд-во МГУ, 1990. - 250 с.