Статистические методы экспертных систем оценки качества радиотехнических приборов уголовно-исполнительной системы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Конобеевских, Владимир Валерьевич

• Конобеевских, Владимир Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Конобеевских, Владимир Валерьевич

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

1.1. Введение в теорию экспертных систем.

1.2. Экспертные системы первого поколения.

1.3. Экспертные системы второго поколения.

1.4. Экспертные системы статистической обработки оценок.

Выводы, цель и задачи исследования.

Глава 2. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ

ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

2.1. Методика определения численности группы экспертов.

2.2. Оценка согласованности мнений экспертов.

2.3. Метрический подход к оценке согласованности.

2.4. Методы оценки качества радиотехнических приборов.

2.5. Комплексные показатели качества.

2.6. Выбор и оценка весовых коэффициентов.

Выводы

Глава 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ

КАЧЕСТВА РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ.

3.1. Экспертно-статистический метод.

3.2. Анализ погрешности экспертных оценок.

3.3. Компонентный метод.

3.4. Выделение главных компонент.

Выводы

Глава 4. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА

РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ ПРИБОРОВ.

4.1. Реализация экспертного метода оценки качества радиотехнических приборов.

4.2. Оценка особенностей применения экспертно-статистического метода

4.3. Эффективность использования компонентного метода оценки качества радиотехнических приборов.

Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистические методы экспертных систем оценки качества радиотехнических приборов уголовно-исполнительной системы»

Актуальность темы

В последнее время в деятельности соответствующих подразделений МВД и уголовно-исполнительной системы (УИС) значительное внимание уделяется вопросам оценки качества радиотехнических приборов (РТП) и систем, предназначенных для организации безопасности и охраны объектов различного назначения. Данное обстоятельство связано с тем, что на рынке охранных услуг периодически появляются новые, технически и технологически более совершенные радиотехнические приборы и системы на их основе. Поэтому, в задачах выбора и внедрения современных технических средств охранного назначения возникает необходимость объективной и достоверной оценки их уровня качества, что приобретает особую актуальность при оснащении передовыми технологиями соответствующих ведомственных подразделений.

Следует заметить, что оценка качества РТП проводится в основном на заводах-изготовителях, которые заинтересованы в реализации своей продукции. Однако, в последующем, при проведении испытаний заказчиками и эксплуатации данного оборудования в условиях реальных объектов, часто выявляется, что некоторые параметры РТП не соответствуют тактико-техническим характеристикам, заявленным заводом-изготовителем. Кроме того, в связи с постоянным увеличением на рынке охранных услуг объема и ассортимента технических средств охраны возникает острая потребность в оценке качества близких по своим характеристикам радиотехнических приборов и систем. Достаточно важно отметить, что оценка качества готовых к эксплуатации РТП проводится заказчиком в основном с помощью эвристических процедур без использования соответствующего математического аппарата. Последнее обстоятельство, как правило, приводит к не всегда достоверным результатам, что может в последующем принести значительный ущерб заказчику. Устранение указанных недостатков возможно при использовании методов теории экспертных систем и соответствующего математического аппарата, предназначенного для оценки качества РТП.

С учетом изложенного выше установим, что актуальность темы исследования определяется необходимостью повышения эффективности оценки качества радиотехнических приборов и систем за счет использования современного математического аппарата и разработки новых моделей, синтеза алгоритмов, а также проверки полученных результатов с помощью программных средств.

Данная диссертационная работа выполнялась в соответствии с позицией 47 плана научно-исследовательской деятельности Воронежского института МВД России на 2006 год.

Цель и задачи работы

Целью диссертационной работы является разработка методов, моделей, алгоритмов и программного обеспечения экспертных систем статистической обработки оценок качества радиотехнических приборов и систем, используемых при оборудовании объектов уголовно-исполнительной системы.

Для достижения поставленной цели возникает потребность в решении следующих основных научных задач:

1. Обоснование эффективности применения экспертных систем статистической обработки оценок для процесса моделирования оценки качества радиотехнических приборов и систем.

2. Разработка функциональной модели интерпретатора экспертной системы статистической обработки оценок качества радиотехнических приборов и систем.

3. Разработка математического метода и алгоритма формирования группы экспертов и оценки согласованности их мнений.

4. Разработка математической модели системы оценки качества радиотехнических приборов, совмещающей в себе методы экспертного, компонентного и экспертно-статистического анализа.

5. Разработка инструментальных средств в виде комплекса алгоритмов и программ, предназначенных для оценки качества радиотехнических приборов и систем, экспериментальной проверки целесообразности применения предложенных математических моделей и алгоритмов и их использование при оборудовании объектов уголовно-исполнительной системы.

Объект исследования — процесс оценки качества радиотехнических приборов и систем, предназначенных для оборудования соответствующих ведомственных объектов МВД и УИС.

Предмет исследования — поиск подходов и методов совершенствования процесса оценки качества РТП.

Методы исследования

Для решения перечисленных задач в диссертационной работе были использованы методы математического моделирования, теории вероятностей, экспертных оценок, регрессионного анализа, математической статистики, корреляционного и компонентного анализа.

Научная новизна диссертационной работы

1. Разработана функциональная модель интерпретатора экспертной системы статистической обработки оценок качества, совмещающая в себе принципы работы с экспертными процедурами и элементы традиционного программирования.

2. Предложен математический метод и алгоритм формирования группы экспертов, основанный на определении не только количественного, но и качественного состава экспертной группы, отличающийся наличием процедур статистической обработки экспертных данных.

3. Обоснован с использованием методов функционального анализа и разработан алгоритм вычисления метрического коэффициента согласованности мнений экспертов в группе.

4. Разработан и программно реализован алгоритм оценки качества радиотехнических приборов, основанный на экспертном методе с использованием критерия знаков и метрического коэффициента.

Практическая значимость работы

Основные результаты исследования реализованы в виде комплекса программ, предназначенного для автоматизации процесса оценки качества радиотехнических приборов и систем. Практические результаты, полученные в данной работе, могут найти применение в соответствующих подразделениях, которые осуществляют всесторонние испытания РТП в целях их рекомендации (или не рекомендации) для оборудования систем охраны различных ведомственных объектов.

Реализация и внедрение результатов работы Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде алгоритмов, программ и используются в деятельности отдела метрологии и стандартизации ФГУ МЦИТО ФСИН России, а также внедрены в учебный процесс кафедры ИТОД УИС ВИ МВД России по дисциплине «Системы сбора и обработки информации» о чем получены соответствующие акты.

Апробация работы

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

1. Всероссийская научно-практическая конференция «Охрана, безопасность и связь — 2003» (Воронеж, 2003 г.).

2. Всероссийская научно-практическая конференция «Современные проблемы борьбы с преступностью» (Воронеж, 2004 г.).

3. Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (Воронеж, 2004 г.).

4. Всероссийская научно-практическая конференция «Современные проблемы борьбы с преступностью» (Воронеж, 2005 г.).

5. Всероссийская научно-практическая конференция «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (Воронеж, 2005 г.).

6. Всероссийская научно-практическая конференция «Проблемы управленческого консультирования» (Воронеж, 2005 г.).

7. Всероссийская научно-практическая конференция «Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве» (Воронеж, 2005 г.).

8. Всероссийская научно-практическая конференция «Охрана, безопасность и связь — 2005» (Воронеж, 2005 г.).

9. Международная школа - конференция «Высокие технологии энергосбережения» (Воронеж, 2005).

Публикации

По теме диссертации опубликована 21 печатная работа (5 статей, 15 материалов научных конференций, 1 монография).

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех разделов, заключения, списка литературы из 159 наименований и 6 приложений. Работа изложена на 182 страницах машинописного текста (основной текст занимает 154 страницы), содержит 27 рисунков и 20 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Конобеевских, Владимир Валерьевич

7. Основные результаты исследования могут быть использованы в опытно-конструкторских бюро, научно-исследовательских и проектных организациях, и внедрены в подразделения метрологии и стандартизации ФСИН России.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе диссертационного исследования разработаны и реализованы в виде программных средств математические модели и алгоритмы процесса оценки качества радиотехнических приборов и систем. Получены следующие основные результаты:

1. На основе проведенного анализа принципов построения экспертных систем в работе обосновано и предложено применение экспертных систем статистической обработки оценок для процессов моделирования оценки качества радиотехнических приборов и систем.

2. Разработана функциональная модель интерпретатора экспертной системы статистической обработки оценок качества радиотехнических приборов и систем.

3. Предложен математический метод и алгоритм формирования группы экспертов и оценки согласованности их мнений.

4. Разработана комплексная математическая модель системы оценки качества радиотехнических приборов, совмещающая в себе методы экспертного, компонентного и экспертно-статистического анализа.

5. Предложены алгоритмы оценки качества радиотехнических приборов, сочетающие в себе экспертные и статистические методы.

6. Разработаны инструментальные средства в виде комплекса алгоритмов и программ, предназначенные для оценки качества радиотехнических приборов и экспериментальной проверки целесообразности применения предложенных математических моделей и алгоритмов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Конобеевских, Владимир Валерьевич, 2006 год

1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных/ С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. -М.: Финансы и статистика, 1983. - 129 с.

2. Арипджанов М. К. Экспертные системы / М. Арипджанов, Т. Бекмуратов, Г. Хаджиматова. Ташкент: Фан, 1991. - 59 с.

3. Атанов Г.А. Диагностика знаний умений с помощью экспертных систем: Учеб. пособие для студентов физического факультета./ Г.А. Атанов, И.Н. Пустынникова; ДонГУ. Донецк, 1997. - 64 с.

4. Базы знаний и экспертные системы. Машинная графика.//Сб. тез докл. 4-9 сент. 1989 г./ УрО АН СССР.- Свердловск, 1989. 146 с.

5. Башлыков А. А. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике / А. А. Башлыков.-М.: Изд-во МЭИ, 1994. 213 с.

6. Бешелев С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок / С.Д. Бешелев, Ф. Г. Гурвич. М.: Статистика, 1980. - 240 с.

7. Брусакова И. А. Проектирование баз знаний и экспертные системы: Учеб. пособие / И. А. Брусакова, Д. Д. Недосекин, С. В. Прокопчина; Санкт-Петербург. гос. электротехн. ун-т им. В. И. Ульянова (Ленина).-СПб., 1993. -57 с.

8. Бухарин С.В. Комбинированный метод выявления знаний экспертов / С.В Бухарин, В.В. Конобеевских // Вестник Воронежского института МВД России. 2005. - №2. - С. 22-25.

9. Бухарин С.В. Статистические методы оценки качества радиотехнических систем / С.В. Бухарин, В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь 2005»: Сб. материалов. 41. - Воронеж: ВИ МВД России, 2005. - С. 37-39.

10. Бухарин С.В. Теория и приложения нестационарных М-систем / С.В Бухарин, В.Г Рудалев. Воронеж: Издательство Воронежского госуниверситета, 1992. - 145 с.

11. Бухарин С.В. Экспертно-статистический метод оценки качества радиотехнических приборов / С.В. Бухарин, В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь 2005»: Сб. материалов. 41. - Воронеж: ВИ МВД России, 2005. - С. 39-41.

12. Бухарин С.В. Экспертные системы в поддержке принятия решений управленческого консультирования / С.В Бухарин., В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Проблемы управленческого консультирования»: Сб. материалов. Воронеж: АОНО ИММиФ, 2005. - С. 45-50.

13. Бухарин, С. В. Экспертные системы оценки качества и цены товаров (работ, услуг): Монография / С. В. Бухарин, Е. С. Забияко, В. В. Конобеевских; Под ред. проф. С. В. Бухарина. Воронеж: АОНО «ИММиФ", 2006.-160 с.

14. Веселов А. И. Экспертные системы современные средства решения научных задач / А. И. Веселов.-М.: ЦНИИ атоминформ, 1989. - 27 с.

15. Винокуров С.А. Альтернативный подход к определению согласованности мнений экспертов / С.А. Винокуров, В.В Конобеевских,

16. A.Н. Копылов // Сборник научных трудов «Промышленная информатика».-Воронеж: ВГТУ, 2005. С. 10-14.

17. Винокуров С.А. Анализ методов определения весомости показателей качества / С.А.Винокуров, В.В. Конобеевских // Сборник научных трудов «Электротехнические комплексы и системы управления».- Воронеж: ВГТУ, 2005.-С. 30-35.

18. Винокуров С.А. Динамические экспертные системы / С.А.Винокуров,

19. B.В. Конобеевских, И.В. Щербакова // Сборник научных трудов, посвященный 5-летию Липецкого филиала Воронежского института МВД России.- Липецк: ЛГТУ, 2005. С. 226-233.

20. Винокуров С.А. Оптимальное энергосберегающее управление электромеханической системой с бдпт с учетом дискретности процессов /

21. C.А. Винокуров, В.В. Конобеевских // Труды международной школы -конференции «Высокие технологии энергосбережения»,- Воронеж: Издат. дом «Кварта», — 2005. — С. 21 22.

22. Винокуров С.А. Проблемы классификации экспертных систем / С.А.Винокуров, В.В. Конобеевских, И.В. Щербакова // Сборник научных трудов, посвященный 5-летию Липецкого филиала Воронежского института МВД России.- Липецк: ЛГТУ, 2005. С. 233-240.

23. Волков А. М. Экспертные системы: структурно-функциональный подход к извлечению экспертного опыта / А. М. Волков, Ю. Е. Царев, В. С.

24. Федченко; Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе.- Препр.-М.: Изд-во МАИ, 1991.-56 с.

25. Воронин Ю. А. Завтра геологоразведки: экспертные или теоретические системы. / Ю. А. Воронин. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1987. - 25 с.

26. Вычислительная техника и ее применение. //Экспертные системы. М.: Знание, 1990. №10. - С 46 - 48.

27. Вычислительные системы. Искусственный интеллект и экспертные системы / Науч. ред. Н. Г. Загоруйко: Сб. науч. тр. / Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Ин-т математики им. С. Л. Соболева. Новосибирск: ИМ, 1997. -216 с.,

28. Выявление экспертных знаний (процедуры и реализации) / О.И. Ларичев, А.И. Мечитов, Е.М. Мошкович. Е.М. Фуремс. М.: Наука, 1989. -128 с.

29. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем/ Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: ПИТЕР, 2000. - 138с.

30. Гаврилова Т.А. Извлечение и структурирование знаний для экспертных систем/ Т.А. Гаврилова, К.Р. Червинская. М.: Радио и связь, 1992. - 200 с.

31. Геловани В.А. Экспертные системы в медицине/ В.А. Геловани, О.В. Ковригин. М.: Знание, 1987. - 57 с.

32. Гибридные экспертные системы в задачах проектирования сложных технических объектов: Материалы краткосроч. науч.-техн. семинара/ Под ред. Ю. В. Юдина.- СПб.: СПбДНТП, 1992. 148 с.

33. Головко А. П. Экспертные системы. Основные концепции: Учеб. пособие / А. П. Головко; М-во образования Рос. Федерации, Курган, гос. унт. Курган: Изд-во Курган, гос. ун-та, 2000. - 90 с.

34. Гуляев В. А. Экспертные системы диагностирования электронного оборудования / В. А. Гуляев, С. А. Смыслова.- Киев: ИПМЭ, 1989. 34 с.

35. Гуляев В.А. Экспертные системы диагностирования функциональных систем воздушных судов и обеспечения безопасности полетов / В. А. Гуляев, О. А. Курганский, И. П. Михайловский.- Киев: ИПМЭ, 1990. 42 с.

36. Джексон П. Введение в экспертные системы: / П. Джексон; Пер. с англ. Р.З. Пановой 3-е изд.- М.: Вильяме, 2001.- 622 с.

37. Диалоговые системы и представление знаний / Кокорева Л.В., Перевозчикова О.Л., Ющенко Е.Л.; АН Украины. Ин-т кибернетики. К.: Наук, думка, 1992. - 448 с.

38. Ефимов Н.Н. Основы информатики. Введение в искусственный интеллект/ Н.Н. Ефимов, B.C. Фролов. М.: Изд-во МГУ, 1991. - 98 с.

39. Игнатов В. А. Экспертные системы технического обслуживания / В. А. Игнатов. Киев: о-во «Знание» УССР, 1985. - 20 с.

40. Илюхин А. А. Экспертные системы на реляционной основе: Учеб. пособие / А. А. Илюхин, JI. Ю. Исмаилова, 3. И. Шаргатова; Моск. инж.-физ. Ин-т, фак. кибернетики.- М.: МИФИ, 1990. 62 с.

41. Индуктивные модели / В.К. Финн //Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. М.:ВИНИТИ, 1984. - С.58 - 76.

42. Интеграция нейросетевой технологии с ЭС / Г.А. Голицын, И.Б. Фоминых // Труды 5 Национальной конференции по ИИ. Казань, 1996. -156 с.

43. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие для вузов / А. М. Дворянкин, А. В. Кизим, И. Г. Жукова, М. Б. Сипливая; М-во образования Рос. Федерации, Волгогр. гос. техн. ун-т.-Волгоград: Политехник, 2003.- 139 с.

44. Искусственный интеллект. Новая информационная технология / Г.С.Поспелов //Вестник АН СССР. 1983. - № 6. - С.31 - 42.

45. Кендэлл М.Дж. Ранговые корреляции / М.Дж. Кендэлл. М.: Статистика, 1975.- 230 с.

46. Кожарский JI. А. Экспертные системы интеллектуальное ядро ЭВМ «пятого поколения» / JI. А. Кожарский.- М.: Знание, 1984.- 64 с.

47. Конобеевских В.В. Отличительные характеристики экспертных систем первого и второго поколения / В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Современные проблемы борьбы с преступностью»: Сб. материалов. -Воронеж: ВИ МВД России, 2004. С. 80-82.

48. Конобеевских В.В. Применение критерия Вилкоксона при выявлении однородности ИТСО / В.В. Конобеевских // Всероссийская НПК «Охрана, безопасность и связь 2003»: Сб. материалов. 41. - Воронеж: ВИ МВД России, 2003. - С. 106.

49. Конобеевских В.В. Проблемы повышения достоверности экспертныхоценок / В.В. Конобеевских, Д.В. Платонов // Всероссийская НПК «Современные проблемы борьбы с преступностью»: Сб. материалов. -Воронеж: ВИ МВД России, 2004. С. 82-84.

50. Конопелько JI.A. Экспертная система для обработки данных газоаналитических измерений/ JI.A. Конопелько, В.В. Растоскуев // Приборы и системы управления. 1995.-№7.- С. 30 - 35.

51. Копченова Н.В. Вычислительная математика в примерах и задачах./ Копченова Н.В, Марон И.А. -М.: Наука, 1972. 58 с.

52. Красноженов Ю. Б. Введение в экспертные системы / Ю. Б Красноженов, П. В. Шумаков; Моск. гос. акад. приборостроения и информатики, Каф. информ.-управляющих систем.- М.: МГАПИ, 1995.-110 с.

53. Красноженов Ю. Б. Экспертные системы и системы продукций / Ю. Б. Красноженов, П. В.Шумаков; Моск. гос. акад. приборостроения и информатики, Каф. информ.-управляющих систем.-М.: МГАПИ, 1995. 19 с.

54. Крылова Е. В. Экспертные системы. Обзор советской и зарубежной литературы / Е. В. Крылова.- М.: ИРЭ, 1992. 40 с.

55. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа / Б.Г.Литвак. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

56. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении: Учеб. пособие.-2-е изд., испр. и доп. М.: Дело, 2004. - 400 с.

57. Методы и системы принятия решений. Экспертные системы в автоматизированном проектировании: Сб. науч. тр. / Риж. политехи, ин-т,-Рига: РПИ, 1990. 174 с.

58. Методы и системы технической диагностики: Межвуз. сб. науч. тр.-Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1980. 148 с.

59. Мешалкин В. П. Экспертные системы в химической технологии: Основы теории, опыт разраб. и применения / В. П. Мешалкин.- М.: Химия, 1995.-366 с.

60. Минский М. Вычисление и автоматы.- М.: Мир, 1971. 364 с.

61. Митрофанов Г. Ю. Экспертные системы в процессе обучения / Г. Ю. Митрофанов.- М.: ЦНТИГА, 1989.-31 с.

62. Михлин Л. П. Экспертные системы в оперативном управлении промысловым флотом: Учеб. пособие / Л. П. Михлин, С. В. Ольшанский, В. В. Тимофеева.- Калининград: ВИПК Минрыбхоза СССР, 1987.- 49с.

63. Мицкевич А. А. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие/ А.

64. A. Мицкевич, Е. А. Константинова, С. Г. Мухамедвалеева.-М.: МИУ, 1989. -79 с.

65. Мишин В.М. Управление качеством: Учеб. пособие для вузов./

66. B.М.Мишин. М.:ЮНИТИ-ДАНА,2000. - 303 с.

67. Многоуровневые экспертные системы диагностирования электроэнергетического оборудования / В. А. Гуляев, В. Ф. Скляров, С. В. Колесников, В. Б. Полищук.- Киев: ИПМЭ, 1987.- 26 с.

68. Моделирование и экспертные системы: Сб. науч. тр./ Моск. ин-т радиотехники, электрон, и автоматики.- М.: МИРЭА, 1989.- 148 с.

69. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.: Энергоатомиздат., 1991. - 120 с.

70. Обратный Метод установления выводимости в классическом исчислений предикатов/ С. Ю. Маслов //Доклады Академии наук СССР. Т. 159. -1964. -№ 1.-С. 17-20.

71. Обучающие системы нового поколения/ Довгялло A.M., Е.А Ющенко // Управляющие системы и машины. 1988. - № 1. - С. 18 - 23.

72. Обучение путем построения баз знаний для экспертных систем/ Г.А.Атанов, И.Н. Пустынникова // Искусственный интеллект. 1998. - № 2. - С. 42 - 48.

73. Особенности решения задач экспертными системами реального масштаба времени/ Сазыкин В.Г //Приборы и системы управления, 1995, №10.- С.56 -58.

74. Пахлеванян А. Р. Экспертные системы для автоматизации процесса контроля РЭС / А. Р. Пахлеванян; Моск. авиац. Ин-т.- М.: Изд-во МАИ, 1992.- 85 с.

75. Перспективы развития вычислительной техники: Справ. пособие/Под ред. Ю.М. Смирнова. Кн. 2. Интеллектуализация ЭВМ.- М.: Высш. школа, 1989.- 112 с.

76. Петрушин В.А. Экспертно-обучающие системы. К.: Наук, думка, 1992.- 196 с.

77. Попов В.В. Статические и динамические экспертные системы (классификация, состояние, тенденции)/ В.В.Попов, И.Б.Фоминых, Е.Б.Кисель. М.:ЦРДЗ,1995. - 157 с.

78. Попов Э. В. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие/ Э. В. Попов.-М: Финансы и статистика, 1997.- 320 с.

79. Попов Э.В. Экспертные системы решения неформализованных задач в диалоге с ЭВМ./ Э.В. Попов.- М.; Наука, 1987. 288 с.

80. Построение экспертных систем / Д. Ленат ;Под ред. Хейеса-Рота, Д. Уотермана,. М.: Мир, 1987. - 441 с.

81. Представление знаний и экспертные системы: Сб. науч. тр. / АН СССР, Ленингр. ин-т информатики и автоматизации.- Л.: ЛИИАН, 1989.-194 с.

82. Представление и использование знаний/ М. Исидзука; Под ред. X. Уэно. М.: Мир, 1989. - 220 с.

83. Пригожин Б. В. Современные экспертные системы и перспективы их применения в черной металлургии / Б. В. Пригожин.- М.: Ин-т «Черметинформация», 1991.- 32 с.

84. Применение методов искусственного интеллекта при обучении/ Г.А. Атанов, И.Н. Пустынникова // Современные проблемы дидактики высшейшколы: Сб. избр. трудов Междунар. конф./ ДонГУ. Донецк:. - 1997. - С. 71 - 87.

85. Применение нейросетевой технологии в ЭС / Г.А. Голицын // Материалы семинара «ЭС реального времени». М.,РДЗ,1995.- С. 93-95.

86. Проблемы математического моделирования и экспертные системы: Вопросы кибернетики: Сб. ст. / АН СССР, Науч. совет по комплекс, пробл. «Кибернетика».-М.: Науч. совет по комплекс, пробл. «Кибернетика» АН СССР.- 1990.- 116, с.

87. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ/ Таунсенд К.- М.: Финансы и статистика, 1990. -145 с.

88. Рудакова Г. М. Искусственный интеллект. Экспертные системы / Г. М. Рудакова; М-во образования Рос. Федерации, Сиб. гос. технол. ун-т.-Красноярск: СибГТУ, 2002.- 87 с.

89. Сафонов В. О. Экспертные системы интеллектуальные помощники специалистов / В. О. Сафонов; О-во «Знание» России, Санкт-Петербург, орг.- СПб.: С.-Петербург, орг. о-ва «Знание» России, 1992.- 29 с.

90. Системы общения и экспертные системы / Э. В. Попов.-М.,1990.- 460 с.

91. Создание экспертных систем с помощью BESS/ Г.А.Атанов, И.Н. Пустынникова // Знания Диалог - Решение: Сб. науч. тр. - Крым, Ялта. -1995.-С.315-323.

92. Сойер Д. Программирование экспертных систем на Паскале/ Д. Сойер, Д.В. Фостер. М.: Финансы и статистика 1990. - 136 с.

93. Соложенцев Е. Д. Введение в интеллектуальные АРМ и экспертные системы в машиностроении: Учеб. пособие / Е. Д. Соложенцев; Ленингр. Ин-т авиац. приборостроения.- СПб.: ЛИАП, 1991.- 85 с.

94. Сравнительный анализ инструментальных средств для разработки систем управления реального времени/ Е. Б. Кисель//Экспертные системы реального времени: Материалы семинара. М.:ЦРДЗ, 1995.-114 с.

95. Статистические методы анализа экспертных оценок: Сб. трудов ВНИИСИ М., 1977. - С. 2-158.

96. Сухих Н. Н. Экспертные системы средство информационной поддержки принятия решения экипажем самолета / Н. Н. Сухих; Ленингр. Дом науч.-техн. пропаганды,- СПб.: ЛДНТП, 1991.- 19с.

97. Темкин И. О. Экспертные системы в управлении: Учебное пособие/ И. О.Темкин; Моск. гос. горн. ун-т.-М.: МГГУ,1994.- 46 с.

98. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений/ Э.А.Трахтенгерц, К. Фохт. М.: СИНТЕГ, 1998. - 87 с.

99. Тульчин Л.Г. Оценка качества электроизмерительных приборов/Л.Г. Тульчин, В.Д. Шаповалов. Л.:Энергоиздат., 1982. - 216 с.

100. Убейко В. М. Экспертные системы: Учеб. пособие / В. М. Убейко, В. В. Убейко; Моск. авиац. Ин-т им. Серго Орджоникидзе.- М.: Изд-во МАИ,1992.- 82с.

101. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам/ Д. Уотермен. М.: Мир, 1989. - 388 с.

102. Черемхин М. К. Экспертные системы: Учеб. пособие для вузов./ М. К. Черемхин. М.: Изд-во МГОУ, 1994.- 76 с.

103. Чернышов Е. Э. Бортовые экспертные системы авиационных комплексов: Учеб. пособие / Е. Э. Чернышов.- СПб.: Радиоавионика, 1996.256 с.

104. Экспертные М-системы в организации налогового учета / С. В. Бухарин, С. Н. Головко, А. В. Мельников и др.; Под ред. С. В. Бухарина.-Липецк: ЛГТУ, 2003.- 146 с.

105. Экспертные обучающие системы.- 1991. Вып. 15. - С. 144-146.

106. Экспертные обучающие системы.-1989. Вып. 12. - С. 157-158.

107. Экспертные системы авиационно-космического назначения: Учеб. пособие / А. В. Никитин, М. Г. Зеленский, А. П. Панков и др.; Санкт-Петербург. гос. акад. аэрокосмич. приборостроения.- СПб.: СПбГААП,1993.-89 с.

108. Экспертные системы в проектировании и управлении строительством / А. А. Гусаков.-М.: Стройиздат, 1995.-294 с.

109. Экспертные системы в промышленности приборо- и машиностроении: Сб.науч. тр./ Отеч. и иностр. лит.-М.,1991.-216 с.

110. Экспертные системы в решении задач комплексной автоматизации проектирования и производства РЭА: Материалы конф./ 4-я Междунар. конф 6-7 июня 1989 г. Ленинград.-Л. :ЛДНТП, 1989.- 67 с.

111. Экспертные системы в сварке: Аналит. обзор / В. И. Махненко и др.-Киев: ИЭС, 1991.-49 с.

112. Экспертные системы для персональных компьютеров: Методы, средства, реализации: Справ, пособие / В. С. Крисевич и др.- Минск: Вышэйш. шк., 1990.- 190 с.

113. Экспертные системы и анализ данных: Сб. науч. тр./ Науч. Ред. Н.Г. Загоруйко. Новосибирск ,1991. - С. 2-176.

114. Экспертные системы и инструментальные методы формализации знаний: Сб. науч. тр. / Всесоюз. заоч. политехи, ин-т; Ред. Ю. М. Хамидулин.- М.: ВЗПИ, 1989.- 98 с.

115. Экспертные системы на персональных компьютерах: Матер. сем.-М.: МДНТП, 1990.- 140 с.

116. Экспертные системы природных процессов. Экологический аспект/ B.JI. Бочаров // Проблемы интеграции экологической и хозяйственной политики в Черноземном Центре России: Матер. конф./Тез. докл. 1-ой регион, науч.-практ. конф. М., 1995.-Ч.1.- С. 39-40.

117. Экспертные системы природных процессов/ B.JI. Бочаров // Экологические аспекты устойчивого развития регионов: Матер, конф/ Международ, конф. М.,1995.- 4.1.- С.20-22.

118. Экспертные системы реального времени/ Э.В. Попов //Открытые системы. 1995.-№2. - С.45 - 49.

119. Экспертные системы экспериментального моделирования в энергетике: Метод, рекомендации / Подгот. А. В. Цукановым.- Киев: О-во «Знание» УССР, 1989.- 17 с.

120. Экспертные системы: инструментальные средства разработки: Учеб. пособие / Л. А. Керов и др.- СПб.: Политехника, 1996.- 218 с.

121. Экспертные системы: Матер, конф. ВНТО приборостроителей за 19881990 гг. / Моск. гор. правл., ВНИИ информ. и экономики «Информприбор».- М.: Ин-т «Информприбор», 1990.- 115 с.

122. Экспертные системы: Материалы семинара.- М.: МДНТП, 1986.- 138 с.

123. Экспертные системы: Принципы работы и примеры. / А. Брукинг, П. Джонс, Ф. Кокс и др.; Под ред. Р. Форсайта; Пер. с англ. С. И. Рудаковой,-М.: Радио и связь, 1987.- 220 с.

124. Экспертные системы: Сб. тез. докл./ Всесоюз. совещ., Суздаль, дек. 1990.- М.:ИПУ, 1990.- 190 с.

125. Экспертные системы: Сб. тр. / Ред. Б. М. Васильев.- М.: Знание, 1990.47 с.

126. Экспертные системы: состояние и перспективы: Сб. науч. тр. / АН СССР, Ин-т пробл. передачи информ.- М.: Наука, 1989.-150 с.

127. Эпитафия экспертным системам / Т. Давенпорт //Компьютеруик.-1995. №27- С.18-25.

128. Яшин А. М. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие / А. М. Яшин; Ленингр. политехи, ин-т им. М. И. Калинина.-Л.: ЛПИ, 1990.-72 с.

129. Aikins J.S. Prototypical knowledge for expert systems//Artificatial Intelligence.- 1983.-V. 20.-P, 163-210.

130. Atanov G., Pustynnikova I. Learning by constructing knowledge bases for expert systems // Proc. International Conf. on Computers in Education. V. 2. -Chiba, Japan. - 1999. - Pp. 555 - 558.

131. Duda R. O. and others. Subjectiv Bayesian methods for rule-based system//Proceedings of the AFIPS, 1976, National Computer Conference.-V.45.-P. 1075- 1082.

132. Duda R.O., Gaschnig J.G. Knowledge-based exspert systems come of age //BYTE. 1981, V. 6. - № 9. - P. 238 - 281.

133. Erutan L.O. and others. The design and an example use of HEARSAY-III//The Seventh International Joint Conference ob Artificial Intelligence. -Vancouver: University of British Columbia, 1981.-P. 409 415.

134. Feigenbaum E. A. The art of artificial intelligence : Themes and case studies of knowledge engineering//The fifth International Joint Cortference on Artificial Intelligence. Boston: MIT, 1977. - P. 1014-1029.

135. Feigenbaum E. A. Themes: and case studies of knowledge engineering//Expert system in micro electronic age, Edinburgh: Infotach Limited, 1979. - P.3-25.

136. Gensym Corp., A Guided Introduction to GDA. Cambridge: (Mass., USA 1992. November.

137. Gensym Corp., G2 Reference Manual. Version 4.0. Cambridge: (Mass., U1A 1992, September.

138. Gensym Corp., NeurOn-Line Reference Manual. NeurOn-Line Version 1.0 Rev. 2. Cambridge: (Mass., USA), 1993, July.

139. Greiner R., Lenat D. A representation Ianguage//The first national conference on Artificial Intelligence. Stanford: Stanford University Press, 1980. -P. 165 -169.

140. Harmon P. The Market for intelligent Software Products Intelligent Software Strategies, 1992. V,8. 2. - P.5 -12.

141. Harmon Paul. G2: Gensym's Real-Time Expert System //Intelligent Software Strategies. Vol. 9. -1993. March:- No. 3.

142. Hayes-Roth F.,iJafobstein N. The State of Knowledge Based Systems. //Communications of the ACM, 1994, March. V.37. - N3. - P. 27- 39.

143. John E. Girard, NASA Applies Gensym to Real-Time Problems Highlights, 1990. July.

144. Lafayette (Indiana), 1991, September 30,- October 2. ( П 9 ДЭС). Rock D.,Yu D. Improving Business Process Reengineermg //AI Expert, 1994 October.

145. Loofbourrow Т. Экспертные системы еще живы. Компьютеруик. 1995, 5-11 октября,-36(194).-21 с.

146. Minsky М. A framework for representation knowledge//Psychology computer vision. New York: McGraw-Hill, 1975 (Русский перевод: Психология машинного зрения. - М.: Мир, 1978).

147. Newell A., Simon М. A. Human problem solving. Englewood Cliffs, New Jersey; Prentice Hall, 1972.

148. Newell А/ Production systems: models of comtrol structures//Visual information processing.-New York: Academic Press; 1973, P. 463 - 526.

149. Perley D.R. Migration to Open Systems. Taming the Tiger. Mc. Graw-Hill, 1993.-P.252.

150. Robert L. Moore. Expert Systems in Real-Time Applications Experience and Opportunities, Expert System Application in Advanced Control, Proceeding the Seventeenth Annual Advanced Control Conference West Japan. - 1999. - Pp. 555 -558.

151. Robinson J.A. A machine-oriented logic based on resolution principle. Journal of the ACM: -,1965. V. 12. - № 1. - P. 23 - 41,(Русский перевод: Кибернетический сборник. Новая серия. - М.: Мир, 1970). (П 5 фр,пр).

152. Siegel D. Riddell D. Introducing G2 4.0 //Marketing Bulletin. Genly Corporation, 1994, November.

153. Smedley P. Who's Number One in Customer Service? //Control, 1994.November.

154. Winograd T. Extended inference modes in reasoling by computer system //Artificial Intelligence. 1980. - V. 13. - P. 5 - 26.

155. Zaden L.A. Fuzzy sets//Information and Control. V. 8. - P. 338 - 353.