Статистическая обработка данных для задач управления состоянием территориальных систем: на примере обеспечения пожарной безопасности Республики Башкортостан тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Блинова, Дарья Викторовна

• Блинова, Дарья Викторовна
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Блинова, Дарья Викторовна

Список сокращений.

Введение

Глава 1. Анализ подходов к статистической обработке данных для задач управления состоянием территориальных систем.

1.1 Анализ проблем повышения эффективности информационной поддержки управления состоянием территориальных систем.

1.2 Анализ подходов к информационному обеспечению принятия решений на основе типологической классификации территорий.

1.3 Анализ подходов к статистическому оцениванию характеристик .состояния территориальных систем по выборочным данным.

1.4 Постановка задачи исследования.

Результаты и выводы к главе 1.

Глава 2. Информационная поддержка задач управления состоянием пожарной безопасности на основе методов математической статистики.

2.1 Системная модель информационной поддержки принятия решений при управлении состоянием пожарной безопасности Республики Башкортостан.

2.2 Информационная поддержка оценивания состояния территориальных систем при малом числе исходных данных.

2.3 Оценивание функций вкладов на основе закона распределения случайной величины.

Результаты и выводы к главе 2.

Глава 3. Статистическая классификация территориальных систем на основе методов математической статистики.

3.1 Метод построения классификационных шкал на основе анализа внутриклассовых законов распределения.

3.2 Построение классификационных шкал с учетом статистических особенностей исходных данных.

3.3 Инженерная методика анализа территориально-временной изменчивости состояния территориальных систем.

Результаты и выводы к главе 3.

Глава 4. Анализ состояния пожарной безопасности Республики Башкортостан.

4.1 Анализ территориально-временной изменчивости состояния РБ по частным показателям состояния пожарной безопасности.

4.2 Оценка тенденций изменения состояния пожарной безопасности по комплексу признаков.

4.3 Программная реализация процедуры построения классификационных

Результаты и выводы к главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистическая обработка данных для задач управления состоянием территориальных систем: на примере обеспечения пожарной безопасности Республики Башкортостан»

АКТУАЛЬНОСТЬ

Одной из задач управления территориальными системами, имеющей важное экономическое и социальное значение, является предупреждение возникновения пожаров. Важность вопроса обеспечения приемлемого уровня числа пожаров подчеркивается в Федеральной целевой программе «Пожарная безопасность в Российской Федерации на период до 2012 года».

Эффективное управление состоянием территориальной системы (ТС) как на стратегическом, так и на тактическом уровне, требует разноаспектной информационной поддержки, основанной на комплексном анализе имеющихся данных о состоянии пожарной обстановки. Учитывая сложность и взаимосвязанность протекающих в территориальной системе природных и техногенных процессов, недостаточную изученность их механизмов процессов, при анализе территориально-временной изменчивости состояния ТС целесообразно использовать системное сочетание математико-статистических методов и геоинформационных технологий.

Основная сложность использования статистических методов для анализа состояния ТС заключается в том, что традиционные методы математической статистики ориентированы на большое число исходных данных, а на практике приходится сталкиваться с малыми, с точки зрения статистики, объемами данных, что объясняется ограниченным числом муниципальных образований, входящих в состав ТС (54 муниципальных района в составе РБ).

В рамках комплексного анализа текущего и прогнозного состояния ТС в качестве самостоятельной задачи следует выделить задачу типологической классификации. Это обусловлено тем, что, во-первых, решение этой задачи позволяет изучить территориально-временную изменчивость состояния исследуемой ТС, во-вторых, полученные результаты создают основу для построения интегральных характеристик состояния ТС.

Вопросам информационного обеспечения управления сложными объектами, к которым относятся территориальные системы, посвящен ряд работ отечественных и зарубежных авторов, в частности работы А. М. Берлянта, М. А. Шахраманьяна, М. К. Бочарова, В. Т. Жукова А. С. Викторова, В. С. Тикунова, А. В. Кошкарева, Р. 3. Хамитова, С. К. Шойгу, Б. Г. Ильясова, М. Б. Гузаирова, Р. А. Бадамшина, В. Г. Крымского, Н. И. Юсуповой, В. И. Васильева, JI. Р. Черняховской, И. У. Ямалова, С. В. Павлова, N. Е. Ellis, М. О. Hill, R. D. Swetnam, R. J. M. Lenz и др. Тем не менее, проблемы анализа территориально-временной изменчивости состояния ТС еще далеки от полного решения. Это, в частности, обусловлено во-первых, уникальным сочетанием природной и антропогенной составляющих, во-вторых, тем, что ТС относится к классу сложных систем и ей присуща фундаментальная неопределенность, в-третьих, в рамках существующих в настоящее время систем сбора данных, из-за ведомственного подхода, достаточно типичной является ситуация малого числа однородных данных и их низкой точности.

Указанные обстоятельства обосновывают актуальность темы настоящего исследования, направленного на разработку специальных методов математически-статистического моделирования состояния ТС, ориентированных на малый объем исходных данных.

Объектом исследования в данной работе являются методы получения и обработки информации, предназначенные для задач управления состоянием территориальных систем.

Предметом исследования является разработка и совершенствование математико-статистических моделей и методов, позволяющих повысить точность статистического анализа малых по объему и низких по точности данных, характеризующих состояние пожарной безопасности на территории Республики Башкортостан.

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

Целью работы является разработка и совершенствование моделей и методов статистической обработки малых по объему и низких по точности данных и использование полученных результатов для задач стратегического и тактического управления состоянием пожарной безопасности на территории Республики Башкортостан.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать унифицированную модель для оценивания законов распределения непрерывной случайной величины, направленную на совершенствование процедуры статистического анализа данных, характеризующих состояние ТС, и позволяющую за счет этого повысить точность восстановления законов распределений непрерывных случайных величин при малых объемах исходных данных;

2. Разработать математико-статистический метод построения классификационных шкал, позволяющий усовершенствовать методику типологической классификации участков ТС при малых по объему и низких по точности выборочных данных;

3. Усовершенствовать методы и методики анализа территориально-временной изменчивости состояния ТС и тенденции её изменения, в том числе по совокупности характеристик;

4. Использовать разработанные модели, методы и методики для статистической обработки данных, связанных с решением задач управления пожарной безопасностью на территории Республики Башкортостан.

МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

В работе использовались методы системного анализа, математической статистики и теории информации, методы структурного, функционального и геоинформационного моделирования.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА

Научная новизна работы содержится в следующих результатах:

1. Унифицированная параметрическая модель закона распределения непрерывной случайной величины предложена впервые и отличается от известных системным обединением трёх классов известных унимодальных одно- и двупараметрических законов распределения. Предлагаемая модель позволяет в единой форме представить широкий спектр унимодальных законов распределения непрерывных случайных величин. Это позволяет, по сравнению с известными моделями аналогичного назначения, повысить' точность оценивания законов распределения случайных величин, в том числе при малых по объему и низких по точности данных. В ходе проведенных исследований определена область применимости модели.

2. Метод построения классификационных шкал предложен впервые и отличается от известных тем, что он основан на использовании законов распределения порядковых статистик. Предлагаемый метод, в отличие от известных методов аналогичного назначения, позволяет строить классификационные шкалы с пересекающимися классами состояния в случае, когда теоретическая модель закона распределения характеристического признака заранее неизвестна. Использование метода, по сравнению с известными методами аналогичного назначения, позволяет уменьшить информационные потери, связанные с группированием выборочных данных.

3. Усовершенствован метод анализа территориально-временной изменчивости состояния ТС, в том числе по комплексу характеристик состояния. Метод отличается от известных тем, что в его основу положено системное сочетание результатов решения задачи типологической классификации ТС и аппарата статистических индексов.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

1. На основе полученных теоретических результатов, представленных в виде моделей и методов статистической обработки данных, разработана инженерная методика, предназначенная для анализа территориально-временной изменчивости состояния территориальных систем;

2. На основе обработки статистических данных, характеризующих пожарную обстановку на территории Республики Башкортостан, разработаны тематические подборки картографических материалов; получены оценки текущего состояния пожарной безопасности ТС и её отдельных муниципальных образований, а также тенденции изменения их состояния.

Основные результаты работы внедрены в Управлении по чрезвычайным ситуациям при правительстве Республики Башкортостан и учебный процесс Уфимского государственного авиационного технического университета.

Системная эффективность работы выражается в следующих компонентах: техническая эффективность заключается в повышении точности статистической обработки данных; социальная эффективность заключается в том, что полученные результаты делают возможным повысить эффективность управления пожарной безопасностью на территории Республики Башкортостан; а также в том, что результаты используются учебном процессе и позволяют повысить уровень знаний специалистов в области информационных технологий; научная эффективность выражается в разработке новых и совершенствование известных моделей, методов и методик для обработки малых по объему и низких по точности данных.

СВЯЗЬ ТЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ С НАУЧНЫМИ ПРОГРАММАМИ Работа выполнена в период 2006-2009 гг. на кафедре автоматизации проектирования информационных систем Уфимского государственного авиационного технического университета в рамках плановых исследований кафедры по разработке специальных статистических методов обработки малых по объему и низких по точности данных, разработке и совершенствованию методов контроля и управления состоянием территориальных систем, а так же в рамках грантов РФФИ 08-07-97011, 08-08-00630-а, 06-08-00446-а, 08-08-00774-а.

НА ЗАЩИТУ ВЫНОСЯТСЯ

1. Унифицированная параметрическая модель для восстановления законов распределения непрерывных случайных при малом числе и низкой точности исходных данных;

2. Метод построения классификационных шкал с пересекающимися классами состояния, ориентированный на обработку малого числа исходных данных;

3. Метод комплексного анализа состояния ТС и методика анализа территориально-временной изменчивости по совокупности характеристик состояния ТС;

4. Тематические подборки картографических материалов, характеризующие состояние пожарной безопасности на территории республики Башкортостан, результаты статистического анализа текущей пожарной обстановки и тенденции её изменения.

АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ

Основные теоретические и практические результаты работы докладывались на следующих конференциях, форумах и семинарах: «Компьютерные науки и информационные технологии» (Красноусольск, CSIT'2007; Турция, Аланья, CSIT'2008); Всероссийской зимней школе-семинаре аспирантов и молодых ученых (Уфа, 2008, 2009 ); Всероссийской научно-технической конференции «Мехатроника, Автоматизация, Управление» (Санкт-Петербург, 2008); Всероссийской молодежной научной конференции «Мавлютовские чтения» (Уфа. 2008); VI Республиканской научно-практической конференции по проблемам безопасности и защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций (Уфа, 2009г.).

ПУБЛИКАЦИИ

Основные положения и результаты диссертационной работы опубликованы в 13 источниках, включающих 6 статей, 7 материалов конференций и семинаров. Результаты работы опубликованы в 1-м издании, входящем в перечень ведущих рецензируемых научных журналов и изданий, выпускаемых в Российской Федерации в соответствии с требованиями ВАК Минобразования и науки РФ.

СТРУКТУРА И ОБЪЁМ РАБОТЫ

Работа включает введение, 4 главы основного материала, заключение, библиографический список и приложения.

Работа без библиографического списка и приложений изложена на 135 страницах машинописного текста. Библиографический список включает 90 наименований.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Блинова, Дарья Викторовна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе решена актуальная задача разработки и совершенствования математико-статистических моделей и методов, позволяющих повысить точность статистического анализа малых по объему и низких по точности данных и использование полученных результатов для задач стратегического и тактического управления состоянием пожарной безопасности на территории Республики Башкортостан.

Реализация на основе предложенных моделей и методов инженерных методик позволяет формализовать процедуру оценивания состояния ТС.

Анализ пространственно-временной изменчивости и примеры прогноза состояния территориальных систем, проведенные по результатам решения задачи типологической классификации, являются информационной основой принятия управленческих решений и позволяют оценить эффективность ранее принятых управленческих решений и реализованных мер, а так же комплексно оценить состояние системы и её элементов.

При решении задачи получены следующие научные и практические результаты:

1. Разработана унифицированная параметрическая модель для оценивания законов распределения непрерывных случайных величин, основанная на системном объединении трех классов известных одно- и двухпараметрических унимодальных моделей законов распределения. Разработанная модель отличается от известных тем, что позволяет идентифицировать форму закона распределения по значению коэффициента вариации.

Модель позволяет формализовать процедуру оценивания закона распределения непрерывной случайной величины и за счет этого повысить точность результатов статистического анализа в 1,1-1,5 раз по сравнению с аналогичными моделями, в том числе при малом числе исходных данных.

Определена область применимости модели среди моделей аналогичного назначения.

2. Разработан математико-статистический метод построения классификационных шкал, отличающийся от известных тем, что он основан на использовании законов распределения порядковых статистик. Метод позволяет строить классификационные шкалы для случая пересекающихся классов состояния и, за счет этого позволяет, по сравнению с известными методами аналогичного назначения, уменьшить информационные потери, связанные с группированием исходных данных, что, в свою очередь, позволяет повысить точность классификации в 1,5-4 раза, в том числе, при малом числе исходных данных.

3. Усовершенствована методика анализа территориально-временной изменчивости состояния ТС за счет использования для статистической обработки данных классификационных шкал, соответствующих пересекающимся классам состояния. Полученные результаты позволяют полностью формализовать процедуру типологической классификации ТС.

Усовершенствован метод анализа тенденций изменения состояния ТС за счет системного сочетания методов анализа территориально-временной изменчивости состояния ТС и аппарата статистических индексов. Метод отличается от известных тем, что использует два типа статистических индексов и позволяет получить оценку изменения состояния всей рассматриваемой территории и позволяет оценить состояние ТС по комплексу разнотипных признаков.

4. На основе разработанных и усовершенствованных методов, моделей и методик выполнена статистическая обработка данных для задач управления пожарной безопасностью. Получены тематические подборки картографических материалов, характеризующих пожарную обстановку на территории Республики Башкортостан.

Оценены тенденции изменения состояния пожарной безопасности на территории Республики Башкортостан и её отдельных муниципальных образований как по частным, так и по комплексу характеристик.

Полученные результаты являются предпосылкой для решения задачи краткосрочного прогнозирования состояния ТС. Показана возможность определены условия реализации инженерной методики в виде программной компоненты в составе пакета ArcGIS.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Блинова, Дарья Викторовна, 2009 год

1. Административно-территориальное устройство Республики Башкортостан. Справочник. Уфа: ГУП РБ «Издательство «Белая Река», 2007. -416с.

2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд. М.: Финансы и статистика, 1989. 607с.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. -М.: Финансы и статистика, 1985. —488 с.

4. Алыпов Ю. Е., Гвоздев В. Е. Влияние границ области возможных значений контролируемых параметров на точность оценивания законов распределения // Вопросы проектирования информационных кибернетических систем. Межвуз. сб. Уфа: изд-во УАИ, 1987

5. Алыпов Ю. Е., Гвоздев В. Е. Статистические методы оценки качества и надежности промышленных изделий по результатам малого числа испытаний (учебно-методическя разработка). Уфа: Изд-во УАИ, 1988

6. Алыпов Ю.Е., Гвоздев В.Е. Исследование статистических свойств распределения, получаемых с помощью информационного метода / Эксплуатация радиоэлектронных систем и надежность их элементов: Тез. докл. науч.-техн. сем.-Минск, 1983. С. 14-16

7. Антонов А. В. системный анализ Учеб. для ВУЗов М.: Высш. шк, 2004 454с.

8. Бадамшин Р. А., Ильясов Б. Г., Черняховская JL Р. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний — М.: Машиностроение, 2003 240 с.

9. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Степаненко В. В., Холод И. И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining — СПб.: БХВ -Петербург, 2004. 336 с.

10. Берлянт А. М. Картографический метод исследования. М.: МГУ, 1988.-252 с.

11. Берлянт А. М., Мусин О. Р., Свентэк Ю. В. Геоинформационные технологии и их использование в эколого-географических исследованиях // География. М.: Изд-во МГУ, 1993. - 47 с.

12. Бочаров М.К. Методы математической статистики в географии. М.: Мысль, 1971.-371 с.

13. Боярский Э.А. Порядковые статистики. М.: Статистика, 1972. — 119 с.

14. Брусиловский П.М., Розенберг Г.С., Шитиков В.К., Экологическое прогнозирование (функциональные предикторы временных рядов). — Тольятти, 1994,- 182 с.

15. Васкевич Д. Стратегии клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса — К.: Дианетика, 1996 — 396 с.

16. Введение в математическое моделирование: Учеб. пособие / Под ред. П.В. Трусова. М.: Логос, 2004. - 440 с.

17. Вендров А. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. — 176 с.

18. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. М.: Высшая школа, 2001. - 575 с.

19. Викторов А.С. Рисунок ландшафта. М.: Мысль, 1986. — 179 с.

20. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.М. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. 248 с.

21. Гвоздев В. Е. , Семененко (Блинова) Д. В. Информационная поддержка анализа состояния территориальных систем по разнотипным признакам // Вестник УГАТУ. Серия «Управление, вычислительная техника и информатика» Уфа, 2009. Т. 12, № 1 (30) с. 9-15

22. Гвоздев В. Е., Гузаиров М. Б., Ильясов Б. Г., Колоденкова А. Е. Статистическое исследование территориальных систем: монография М.: Машиностроение, 2008. - 187 с.

23. Гвоздев В. Е., Павлов С. В., Хамитов Р. 3. Зонирование территории Республики Башкортостан по уровню опасности для населения // Башкирский экологический вестник. 2000. - №1(8).

24. Гвоздев В. Е., Павлов С. В., Ямалов И. У. Информационное обеспечение контроля и управления состоянием природно-технических систем: учебное пособие Уфа: УГАТУ, 2002г. -138с.

25. Гиг Дж. Ван. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. — Кн. 1.-341 е., Кн. 2-730 с.

26. Губанов В.А., Захаров В.В., Коваленков А.Н. Введение в системный анализ. Л.: Изд-во ЛГУ, 1988. - 232 с.

27. Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. М.: Мир, 1965. — 391 с.

28. Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. — М.: Наука, 1969. — 511 с.

29. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представления данных / Перевод с англ. В. С. Каменского. М.: Финансы и статистика, 1988. - 254 с.

30. Ефимов А. Н. Порядковые статистики их свойства и приложения. М.: Знание, 1980. — 62 с.

31. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к понятию приближенных решений // Математика. Новое в зарубежной науке / Под. ред. Колмогорова А. Н., Новикова С. П. М.: Мир, 1976

32. Крымский В. Г., Павлов С. В., Хамитов Р. 3. Построение системы стратегического управления безопасностью населения субъекта Российской Федерации (опыт Республики Башкортостан). Уфа: Экология, 1999. - 109 с.

33. Кумсишвили В.А., Чавчанидзе В.В. Об определении законов распределения на основе малого числа наблюдений \\ Труды совещания применение вычислительной техники для автоматизации производства. М.: Машгиз, 1961, с. 71-75

34. Липаев В.В. Управление разработкой программных средств. Методы, стандарты, технология. М.: Финансы и статистика, 1993. - 159 с.

35. Методика оценки последствий аварий на пожаро-, взрывоопасных объектах. М.: МЧС, 1994

36. Методология IDEF0. Функциональное моделирование. М.: Метатехнология, 1993. — 117 с.

37. Официальный сайт «Авиалесохрана» www.aviales.ru.

38. Официальный сайт Главного управления МЧС России по Республике Башкортостан и Управления по ЧС при Правительстве Республики Башкортостан www.mchsrb.ru

39. Официальный сайт Министерства РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий www.mchs.gov.ru

40. Палий И.А. Прикладная статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: Высш. шк., 2004.-176 с.

41. Парницкий Г. Основы статистической информатики. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

42. Политика предотвращения техногенных аварий и катастроф / Под ред. Фалеева М. И. М.: Институт риска и безопасности, 2002

43. Постановление правительства Российской Федерации № 972 от 29 декабря 2007 о Федеральной целевой программе «Пожарная безопасность в Российской Федерации на период до 2012 года»

44. Пугачев В. С. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 496 с.

45. Распоряжение правительства Республики Башкортостан от 21 января 2009 г. N 52-р

46. Рябинин И. А. Основы теории и расчета надежности судовых электроэнергетических систем Л.: Судостроение, 1971

47. Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных функций. Под ред. А.А. Светошникова. М.: Наука, 1970. — 656 с.

48. Свирежев Ю.М., Пасеков В.Н. Математические модели в экологии и генетике. -М.: Наука, 1981. 176 с.

49. Семененко (Блинова) Д. В. Многокритериальная оценка результатов классификации объектов // Материалы всероссийской молодежной научной конференции: Мавлютовские чтения. — Уфа, Т. 3, 2007. — стр. 216-217

50. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высш.шк., 1985.-271 с.

51. Томлинсон Роджер Ф. Думая о ГИС. Планирование географических информационных систем: руководство для менеджеров. Пер. с англ. — М. Дата-Ь, 2004. 325 с.

52. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание Серия «Информатизация России на пороге XXI века.» М.: СИНТЕГ, 1998 - 376 с.

53. Указ президента Российской Федерации об оценке деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов от 28 апреля 2008г. № 607

54. Управление динамическими системами в условиях неопределенности / Кусимов С. Т., Ильясов Б.Г., Васильев В. И. и др. М.: Наука, 1998. - 452 с.

55. Федеральный закон №69-ФЗ от 21 декабря 1994 г. «О пожарной безопасности»

56. Федеральный закон Российской Федерации от 22 июля 2008 г. N 123-ФЗ "Технический регламент о требованиях пожарной безопасности"

57. Федина А.Е. Физико-географическое районирование. М.: МГУ, 1981, - 128 с.

58. Флитман Е.В., Ершов Д.В., Рыбникова JT.A. Российская система дистанционного мониторинга лесных пожаров // ArcReview, № 4 (31) 2004 http://www.dataplus.ru/Arcrev/Number 31/21 nip.htm

59. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. -М.: Статистика, 1980. -95с.

60. Хейз Д. Причинный анализ в статистических исследованиях. / Перев. с англ. Ю.Н. Гаврильца, Л.М. Кутикова, М.А. Родионова. М.: Финансы и статистика, 1981. - 255 с.

61. Хомяков Д.М., Хомяков П.М. Основы системного анализа М.: МГУ. 1996- 108 с.

62. Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир, 1970. 297 с.

63. Шахраманьян М.А. Новые информационные технологии в задачах обеспечения национальной безопасности России (природно-техногенные аспекты). Монография М.: ФЦ ВНИИ ГОЧС, 2003. -398 с.

64. Шойгу С. К., Воробьев Ю. Л., Владимиров В. А. Катастрофы и государство. М.: Энергоатомиздат, 1997. - 159 с.

65. Ямалов И. У. Моделирование процессов управления и принятия решений в условиях чрезвычайных ситуаций — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2007. 288 с.

66. Arc View GIS. The Geographic Information System for Everyone. ESRI, Inc. USA, 1996.-350 p.

67. D.J. Best, J.C.W. Rayner, O. Thas. Comparison of Five Tests of Fit for the Extreme Value Distribution./Statistical Theory and Practice. Volume 1, No.l, March 2007

68. David W. S. Wong, Jay Lee. Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS And ArcGIS. John Wiley & Sons, 2005. 464 p.

69. Gvozdev V., Shagiakhmetov A.M. Hazard ranking for industrial areas // Proceedings of the NATO Advanced Research Workshop on Air Pollution in the Ural Mountains, Magnitigorsk, 1997. P. 355-356

70. Jaynes E.T. Information theory and statistical mechanics. The physical review, 1957. V. 106, № 4. - P. 620-630

71. Kang-Tsung Chang. Introduction to Geographic Information Systems. McGraw-Hill Higher Education, 2006. 450 p.

72. Ramilo R. C., Munoz R. C., Perez de la Cruz Molina J.L. Distribution functions for extreme values

73. Rosenblatt M. Remark on some nonparametric estimates of a density function // annals of Mathematical Statistics. 1956. - 27. - P. 832-837.

74. Shafer G., Gillett P.R., Scherl R.B. Subjective Probability and Lower and Upper Prevision: A New Understanding. In: Proc. Of the Third Internatiaonal Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications, ISIPTA '03, pp.511525, 2003

75. Walley P. Statistical reasoning with imprecise probabilities. Chapman and Hall, 199190. www.kbor.ru