Средства снижения пик-фактора сигналов и маскирования информации на основе хаотической динамики в радиосистемах с ортогональным частотным мультиплексированием тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Зуев Максим Юрьевич

• Зуев Максим Юрьевич
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Зуев Максим Юрьевич

Оглавление

Введение

ГЛАВА 1 Направления совершенствования средств маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых систем с динамическим хаосом

1.1 Радиотехнические системы передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием

1.2 Классификация методов снижения пик-фактора сигналов и маскирования информации РСПИ с ОЧМ

1.2.1 Методы снижения пик-фактора сигналов средств передачи информации с ОЧМ

1.2.2 Методы повышения защиты передаваемой информации от несанкционированного доступа в радиотехнических системах

1.3 Методы и средства формирования псевдослучайных последовательностей в устройствах маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов в радиотехнических системах передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием

1.4 Цель и задачи, решаемые в диссертации

1.5 Выводы по главе

ГЛАВА 2 Формирователи псевдослучайных последовательностей на основе цифровых систем с динамическим хаосом

2.1 Совершенствование методов и средств формирования псевдослучайных последовательностей на основе цифровых радиоэлектронных систем с динамическим хаосом

2.2 Методы анализа псевдослучайных последовательностей, формируемых на основе цифровых систем с динамическим хаосом

2.3 Анализ статистических характеристик формирователей псевдослучайных последовательностей радиоэлектронных динамических систем в условиях квазирезонансных воздействий на параметры временной сетки

2.4 Анализ статистических характеристик псевдослучайных последовательностей радиоэлектронных динамических систем, реализованных в арифметике над полем Галуа

2.5 Выводы по главе

ГЛАВА 3 Средства маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов устройств и систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых систем с динамическим хаосом

3.1 Моделирование средств маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием

3.2 Методы оценки пик-фактора сигналов и эффективности маскирования информации радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием

3.3 Оценка снижения пик-фактора сигналов средств передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием, построенных на основе цифровых систем с динамическим хаосом

3.3.1 Результаты снижения пик-фактора сигналов РСПИ с QAM

3.3.2 Результаты снижения пик-фактора сигналов РСПИ с QAM

3.4 Оценка эффективности маскирования информации радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием, построенных на основе цифровых динамических систем

3.4.1 Результаты маскирования передаваемой информации для системы с QAM

3.4.2 Результаты маскирования передаваемой информации для системы с QAM

3.6 Выводы по главе

ГЛАВА 4 Практическая реализация средств маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием на основе формирователей псевдослучайных последовательностей, построенных с использованием цифровых устройств с хаотической динамикой

4.1 Особенности практической реализация средств маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых радиоэлектронных систем с хаотической динамикой с использованием программируемых логических интегральных схем

4.2 Практическая реализация формирователей псевдослучайных последовательностей на основе цифровых систем с хаотической динамикой в арифметике над полем Галуа

4.3 Реализация полунатурной модели системы передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых систем с хаотической динамикой

4.4. Сопоставительный анализ результатов снижения пик-фактора сигналов систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых систем с хаотической динамикой, полученных методами компьютерного и полунатурного моделирования

4.5 Выводы по главе

Заключение

Список использованной литературы

Основные публикации по теме диссертации

Приложение А. Список используемых сокращений

Приложение Б. Акты внедрения

Приложение В. Свидетельства о регистрации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Средства снижения пик-фактора сигналов и маскирования информации на основе хаотической динамики в радиосистемах с ортогональным частотным мультиплексированием»

Введение

Актуальность темы исследования. Ортогональное частотное мультиплексирование (ОЧМ) широко применяется в радиотехнических системах передачи информации (РСПИ) стандартов Wi-Fi, WiMAX, DVB-T2, DAB, DRM, 4G LTE. Преимуществами систем с ОЧМ являются высокая спектральная эффективность, гибкая адаптация к условиям многолучевого распространения радиоволн и возможность многопользовательского доступа. Перечисленные преимущества делают ОЧМ основой для построения перспективных типов модуляции в РСПИ нового поколения, что делает актуальным вопрос совершенствования систем с ОЧМ.

При практической реализации радиосистем с ортогональным частотным мультиплексированием возникают существенные проблемы, связанные с высоким пик-фактором формируемых сигналов, что приводит к необходимости применения усилителей мощности с большим динамическим диапазоном и низким коэффициентом полезного действия, увеличению уровня внеполосных излучений и снижению достоверности передачи информации. Снижение пик-фактора в РСПИ с ОЧМ возможно на основе методов маскирования информации, требующих применения цифровых формирователей псевдослучайных последовательностей (ПСП) с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

Построение средств маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов РСПИ с ОЧМ на основе формирователей ПСП с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом является актуальной задачей, выдвигаемой требованиями практики.

Степень разработанности темы исследования

Исследованию методов маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов РСПИ с ОЧМ рассмотрены в работах как зарубежных Chang R.W., Darwazeh I. A., Rodrigues M.R., Shiwei Wei, Thota S., Jones A.E., Wilkinson T.A. так и отечественных ученых Майстренко В.В., Рашича А.В., Тана Н.Н., Финка Л.М., Ленкова С.В. и др. Исследованию методов формирования ПСП и хаотических

сигналов посвящены работы зарубежных ученых М. Либермана, А. Лихтенберга, Э. Лоренца, О. Ресслера, Ф. Такенса, Г. Хакена, Л.О. Чуа, и отечественных ученых В.С. Анищенко, А.С. Дмитриева, М.В. Капранова, В.П. Ипатова, С.П. Кузнецова, В.Н. Кулешова, В.А. Песошина, Е.В. Ефремовой, М.И. Богачева, Ю.Е. Польского, В.В. Афанасьева, С.О. Старкова и др.

В литературе рассмотрены методы снижения пик-фактора сигналов с ОЧМ: метод амплитудного ограничения, метод кодирования, адаптивного предыскажения, методы на основе преобразования Фурье. Перечисленные методы направлены на решение задачи снижения пик-фактора сигналов и не обеспечивают возможность одновременного маскирования информации с целью ее защиты от несанкционированного доступа.

Комплексное решение задач по снижению пик-фактора сигналов и защите информации от несанкционированного доступа возможно на основе средств маскирования с использованием цифровых устройств и систем. Развитие средств маскирования информации требует совершенствования формирователей ПСП, обеспечивающих необходимые с точки зрения практических приложений снижение пик-фактора сигналов и эффективность маскирования информации. Одним из перспективных классов формирователей для средств маскирования информации и снижения пик-фактора РСПИ с ОЧМ являются формирователи ПСП на основе цифровых устройств и систем с динамическим хаосом. Большое разнообразие хаотических мод, гибкость в управлении статистическими характеристиками ПСП и возможность реализации на основе цифровых сигнальных процессоров и программируемых логических интегральных схем позволяют использовать системы с динамическим хаосом в средствах снижения пик-фактора и одновременного маскирования информации РСПИ с ОЧМ.

Одним из перспективных методов формирования ПСП является использование систем с динамическим хаосом в условиях квазирезонансных воздействий на параметры временной сетки. Преимуществами таких формирователей ПСП является возможность обеспечения требуемых управляемых

автокорреляционных характеристик и большое разнообразие реализаций сигналов в условиях ограниченной разрядности их представления. В то же время, вопрос обеспечения формирователями ПСП в условиях квазирезонансных воздействий требований тестов проверки статистических свойств «случайности» ПСП в средствах маскирования информации в настоящее время недостаточно исследован.

Применение в формирователях ПСП устройств и систем с динамическим хаосом, реализованных на основе операций с плавающей запятой, приводит к усложнению их схемотехнической реализации с использованием цифровых радиоэлектронных устройств. Упрощение схемотехнической реализации делает необходимым совершенствование методов и средств формирования ПСП на основе цифровых устройств и систем с динамическим хаосом путем реализации их в целочисленном виде.

Поэтому совершенствование средств маскирования информации и снижения пик-фактора РСПИ с ОЧМ на основе формирователей ПСП с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом является актуальной недостаточно разработанной темой исследования.

Объект исследования - устройства повышения конфиденциальности передаваемой информации и энергетической эффективности радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием.

Предмет исследования - средства маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе формирователей псевдослучайных последовательностей с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

Цель исследования - маскирование информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов в радиотехнических системах передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

Научная задача исследования - разработка средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых устройств и систем с хаотической динамикой.

Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1. Определение направления совершенствования средств маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе формирователей псевдослучайных последовательностей с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

2. Анализ статистических характеристик формирователей псевдослучайных последовательностей, построенных с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом, необходимых для средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием.

3. Оценка эффективности применения средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе формирователей псевдослучайных последовательностей с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

4. Практическая реализация формирователей псевдослучайных последовательностей, построенных на основе цифровых устройств с хаотической динамикой, а также средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием.

Научная новизна исследования заключается в следующем:

1. Разработан и предложен новый алгоритм формирования псевдослучайных последовательностей на основе цифровых систем с

динамическим хаосом с требуемыми статистическими характеристиками для устройств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием.

2. Получены количественные оценки пик-фактора сигналов и степени защищенности информации радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием, использующим средства маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов на основе формирователей псевдослучайных последовательностей, построенных с использованием цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

3. Разработаны научно-технические основы создания устройств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием, использующих хаотическую динамику.

Практическая ценность работы

1. Предложены методические и практические основы для разработок и совершенствования средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

2. Разработаны средства количественной оценки пик-фактора формируемых сигналов и эффективности маскирования информации систем с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых устройств и систем с динамическим хаосом.

3. Предложены методические и практические основы разработки цифровых устройств формирования псевдослучайных последовательностей с использованием модифицированных систем с динамическим хаосом, реализованных в арифметике над полем Галуа

4. Разработаны средства маскирования информации с одновременным

снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием с использованием систем с динамическим хаосом.

Реализация и внедрение результатов работы подтверждены актами внедрения от предприятий АО «НПО «Радиоэлектроника» им. В.И. Шимко», г. Казань и «Казанского национального исследовательского технического университета им. А. Н. Туполева - КАИ»

Методы исследования. В ходе исследований использованы методы теоретической радиотехники, теории вероятностей и математической статистики, вычислительной математики и теории нелинейных динамических систем.

Компьютерное моделирование выполнено с использованием пакетов прикладных программ MatLab и LabView. Описание логики работы цифровых устройств формирования псевдослучайных последовательностей выполнено в среде ISE Xilinx на языке VHDL и проверено на ПЛИС Spartan 3e. Экспериментальные исследования проведены на базе аппаратуры National Instruments, осциллографа Agilent и отладочной платы Digilent Nexus 2.

Достоверность и обоснованность научных выводов и рекомендаций, содержащихся в научно-квалификационной работе, обеспечивается корректным использованием методов теоретической радиотехники, теории вероятностей и математической статистики, вычислительной математики, теории нелинейных динамических систем и сопоставлением полученных результатов с теоретическими и экспериментальными данными других авторов.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на международной научно-технической конференции «2018 Systems of Signals Generating and Processing in the field of on board communications» (Москва, 2018), международной научно-технической конференции «2018 Systems of Signal Synchronization, Generation and Processing in Telecommunications» (Минск, 2018), XX международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологии телекоммуникаций» (Уфа 2018),

международной научно-технической конференции «2019 Systems of Signal Synchronization, Generation and Processing in Telecommunications» (Ярославль, 2019), международной научно-технической конференции «2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems» (Санкт-Петербург, 2020), международной научно-технической конференции «2020 Systems of Signal Synchronization, Generation and Processing in Telecommunications» (Калининград, 2020), XLVI международной конференции «Гагаринские чтения 2020» (Москва 2020), XXVI международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика» (Москва, 2020), международной научно-технической конференции «2021 Systems of Signal Synchronization, Generation and Processing in Telecommunications» (Калининград, 2021).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 23 работы, в том числе 3 статьи, включенные в перечень ВАК по специальности 2.2.13., 10 статей в изданиях, включенных в базы данных Scopus, 2 из которых проиндексированы в WoS, 3 Патента РФ на изобретение, 7 работ в материалах докладов международных и всероссийских конференций.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы. Материал работы изложен на 168 страницах машинописного текста без учета приложений, содержит 65 рисунков, 12 таблиц, 45 формул и список использованной литературы из 120 источников отечественных и зарубежных авторов.

Диссертация соответствует паспорту специальности 2.2.13. Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения по следующим пунктам:

п.4. «Разработка и исследование устройств генерирования, усиления, преобразования и синтеза радиосигналов, сигналов изображения и звука в радиотехнических системах различного назначения, включая системы телевидения. Создание эффективных методов их расчета и основ проектирования»

(разработан новый способ формирования псевдослучайных последовательностей и устройство для его осуществления на основе цифровых систем с динамическим хаосом для средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием).

п.5. «Разработка и исследование алгоритмов, включая цифровые, обработки сигналов и информации в радиотехнических устройствах и системах различного назначения, в том числе синтез и оптимизация алгоритмов обработки» (разработан и исследован алгоритм функционирования средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора на основе формирователей псевдослучайных последовательностей с использованием систем с динамическим хаосом).

Положения, выносимые на защиту

1. Способ формирования псевдослучайных последовательностей на основе цифровых систем с динамическим хаосом для средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием.

2. Результаты анализа статистических характеристик формирователей псевдослучайных последовательностей, построенных на основе цифровых устройств и систем с хаотической динамикой, необходимых для средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием.

3. Количественные оценки эффективности применения средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием на основе формирователей псевдослучайных последовательностей, построенных с использованием систем с динамическим хаосом.

4. Компьютерные и полунатурные модели средств маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов радиотехнических систем передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием.

Личный вклад автора

Результаты, изложенные в диссертации, получены автором лично, вклад автора в работах, полученных в соавторстве, заключается в научно-техническом обосновании способа формирования псевдослучайных последовательностей; обоснованном выборе метода маскирования информации с одновременным снижением пик-фактора сигналов; разработке компьютерных моделей с использованием пакетов прикладных программ MatLab и LabView; проведении экспериментальных исследований и анализе полученных результатов; разработке описания логики работы устройства формирования псевдослучайных последовательностей в среде ISE Xilinx на языке VHDL; проведении экспериментальных исследований на базе аппаратуры National Instruments.

ГЛАВА 1 Направления совершенствования средств маскирования информации и снижения пик-фактора сигналов радиотехнических систем с ортогональным частотным мультиплексированием на основе цифровых

систем с динамическим хаосом

1.1 Радиотехнические системы передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием

В настоящее время в области развития радиотехнических систем передачи информации наблюдается тенденция по разработке малогабаритных портативных устройств передачи информации, которые требуют снижения энергопотребления при сохранении их технических параметров (мощность передатчика, дальность, достоверность передачи информации). Все большую актуальность приобретают вопросы повышения защищенности передаваемой информации от несанкционированного доступа, улучшения энергетической и спектральной эффективности современных систем передачи информации, а также устройств, работающих в коммуникационных линиях device-to-device, vehicle-to-vehicle, machine-to-machine и т.д. [1].

Перечисленные средства объединяет использование методов передачи информации базирующихся на принципах, предложенных в технологии Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM). OFDM - это технология на основе мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов, которая в настоящее время широко используется в различных системах беспроводной передачи информации [2].

Сигналы с ортогональным частотным мультиплексированием (ОЧМ) широко применяются в сетях Wi-Fi-a,g,n, WiMAX, LTE, DVB-T2. Сигналы отличаются количеством используемых поднесущих (а как следствие, и размером быстрого преобразования Фурье (О)БПФ), а также шириной используемого частотного диапазона [3,4].

Яркими примерами радиотехнической системы, в которых в качестве основных методов широкополосной передачи информации используется

технология ортогонального частотного мультиплексирования являются системы связи четвёртого и пятого поколений (4G, 5G). К динамично развивающимся системам передачи информации в которых используется технология ортогонального частотного мультиплексирования относятся системы типа device-to-device и vehicle-to-vehicle [5,6].

Система передачи информации с ОЧМ обладает рядом преимуществ, таких

как:

- высокая спектральная эффективность;

- высокая устойчивость к узкополосным помехам;

- устойчивость к частотно-селективным замираниям, вызванным многолучевым характером распространения сигнала;

- гибкое распределение ресурсов;

- низкая стоимость;

- устойчивость к межсимвольным помехам (ISI).

Особый интерес данные системы представляют с точки зрения их спектральной эффективности, возможностей по мультиплексированию пользователей и применения алгоритмов компенсации эффектов многолучевого распространения радиоволн [7].

Основным преимуществом РСПИ с ОЧМ по сравнению со схемой с одной несущей является её способность работать в сложных условиях в радиоканале, Например: с затуханиями в области ВЧ в длинных медных проводниках, узкополосными помехами и частотно-избирательным затуханиями, вызванными многолучевым характером распространения, без использования сложных фильтров-эквалайзеров, OFDM сигнал может рассматриваться как множество медленно модулируемых узкополосных сигналов, а не как один быстро модулируемый широкополосный сигнал. Низкая символьная скорость делает возможным использование защитного интервала между символами, что позволяет справляться с временным рассеянием и устранять межсимвольную интерференцию

Условие ортогональности поднесущих помимо указанных преимуществ обусловливает и ряд недостатков метода OFDM:

- ограниченная спектральная эффективность при использовании относительно широкой полосы частот;

- невозможность маневра частотой поднесущих для отстройки от сосредоточенных по спектру помех;

- чувствительность к допплеровскому смещению частоты, что снижает возможности реализации высокоскоростной связи с движущимися объектами [8];

- высокий пик-фактор формируемых OFDM сигналов;

- низкая защищенность передаваемой информации от несанкционированного доступа на физическом уровне (достаточно подобрать длительность IFFT для приема передаваемых сигналов).

Но несмотря на недостатки вышеописанные преимущества использования OFDM сигналов не позволяют отказаться от их использования.

Типовые схемы передающего и приёмного устройств для РСПИ с ОЧМ сигналом приведены на рисунке 1.1.

а

б

Рисунок 1.1 - Типовые структурные схемы передающего и приемного устройств

РСПИ с ОЧМ [2]

На рисунке 1.1а приведена типовая структурная схема передающего устройства РСПИ с ОЧМ. На схеме входной поток данных от источника s[n] информации распараллеливается на N подпотоков символам которых ставятся в соответствие символы сигнального созвездия, затем производится квадратурно-амплитудная манипуляция (QAM), над полученным потоком символов [X0, X1 ... XN-1] производится обратное быстрое преобразование Фурье (IFFT) полученный параллельный поток данных преобразуется в последовательный и поступает через аналого-цифровой преобразователь (ADC) на квадратурный модулятор после которого излучается полученный сигнал s(t).

На рисунке 1.1б приведена типовая структурная схема приемного устройство РСПИ с ОЧМ. На схеме принятый сигнал r(t) состоящий из излученного сигнала s(t) и аддитивного белого Гауссового шума n(t) поступает на вход квадратурного демодулятора, с выхода которого квадратуры принятого полезного сигнала проходят через цифро-аналоговый преобразователь (DAC), затем последовательный оцифрованный сигнал преобразовывается в параллельный и поступает на блок быстрого прямого преобразования Фурье (FFT). Принятый поток квадратурно-модулированных символов [Y0, Y1 ... YN-1] декодируется с помощью сигнального созвездия (решается задача различения символов), далее

квадратурные символы преобразуются в последовательный поток данных s'[n], который поступает потребителю информации.

Важным условием при проектировании системы связи с OFDM являются

ортогональные поднесущие, которые выбираются из условия:

т

J sin(2f t)sin(2f t)dt = 0, k Ф l, (1.1.1)

0

где fk и fi - несущие частоты каналов к и l. При выполнении условия ортогональности межканальная (внутрисимвольная) интерференция отсутствует

[3].

Следует также отметить, что OFDM не является единственным многочастотным методом, используемым в высокоскоростных каналах связи для передачи информации, но является базовым для большинства из них. В современных радиотехнических системах передачи информации используются такие методы формирования многочастотного сигнала как псевдослучайная перестройка частоты (ППРЧ/FHSS), метод частотного мультиплексирования с множеством несущих, использующий банк (гребёнку) частотных фильтров (FBMC), универсальный многочастотный фильтруемый сигнал (UFMC).

Суть метода ППРЧ заключается в перестройке рабочей частоты, что затрудняет несанкционированному пользователю получение доступа к передаваемой информации. Данный метод в основном применяется для каналов связи в которых не требуется передача большого объема информации (IEEE 802.15 или GSM).

Преимуществом метода FBMC является снижение уровня внеполосных излучений, заключающееся в том, что каждая поднесущая OFDM сигнала фильтруется индивидуально, за счет чего снижается уровень внеполосных излучений и повышается устойчивость сигнала к интерференции между поднесущими. Но использование фильтров большой размерности с высокой частотной селективностью приводит к снижению эффективности передачи сигнала

во временной области, увеличивая задержки передачи информационных данных, что является недостатком.

В технологии UFMC, в отличие от FBMC, фильтруется не каждая поднесущая в отдельности, а группы поднесущих частот (поддиапазонные блоки), состоящие из определенного количества соседних поднесущих частот. Такой подход позволяет уменьшить внеполосные излучения по сравнению с технологией OFDM без существенного увеличения длины символа, что достигается благодаря использованию при расчете цифрового фильтра весового окна меньшей длины, чем в технологии FBMC. Поэтому преимуществом технологии UFMC перед FBMC являются меньшие задержки передачи данных [ 8-11]. Следует также отметить, что методы FBMC и UFMC применяются для повышения эффективности использования радиочастотного ресурса и базируются на методе OFDM, что позволяет обобщить полученные для OFDM результаты. Данные методы рассматривались в качестве претендентов на стандартизацию разновидности неортогонального класса сигналов в системе 5 G.

В параграфе рассмотрены преимущества и недостатки, а также основные принципы построения радиотехнических средств передачи информации с ортогональным частотным мультиплексированием. Основным недостатком сигналов, формируемых в РСПИ с ОЧМ является высокое значение пик-фактора, что требует использования линейных усилителей мощности (HPA) с большим динамическим диапазоном, другим вариантом решения проблемы является использование методов снижения пик-фактора формируемых сигналов. Таким образом требуется рассмотрение работ посвященных разработке методов снижения пик-фактора формируемых сигналов и методов маскирования информации для повышения защиты информации от несанкционированного доступа.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Зуев Максим Юрьевич, 2022 год

Список использованной литературы

1. Enzeng D., et al. A Chaotic Images Encryption Algorithm with the Key Mixing Proportion Factor // 2008 International Conference on Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering. - 2008 - pp. 169-174. -DOI: 10.1109/ICIII.2008.25.

2. Мелихов С.В. Технология OFDM - Учебно-методическое пособие для лекционных и практических занятий, курсового проектирования, самостоятельной работы студентов радиотехнических специальностей. -Томск: Томск. гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники - 2019. - 23 с.

3. Нгуен Н.Т. Снижение пик-фактора неортогональных многочастотных сигналов путем добавления корректирующих поднесущих: дис. ... канд. техн. наук: 05.12.04: защищена 18.12.18: утв. 17.05.19/ Нгуен Нгок Тан [Место защиты: Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого]. - Санкт-Петербург, 2018 - 104 с.: ил.

4. Ipatov V. P. Spread Spectrum and CDMA: Principles and Applications / V. P. Ipatov // Spread Spectrum and CDMA: Principles and Applications. - 2005. - P. 1-383. -DOI: 10.1002/0470091800.

5. Huss M., Waqas M. et al. Security and Privacy in Device-to-Device (D2D) Communication // A Review. IEEE Communications Surveys & Tutorials. - 2017 -DOI: 10.1109/œMST.2017.2649687.

6. Bazzi A., Masini B. et al. On the performance of IEEE 802.11p and LTE-V2V for the Cooperative Awareness of Connected Vehicles // IEEE Transactions on Vehicular Technology. - 2017 - PP. 1-1. - DOI: 10.1109/TVT.2017.2750803.

7. Al-Fuqaha A., Guizani M. et al. Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications // IEEE COMMUNICATION SURVEYS & TUTORIALS, VOL. 17, NO. 4, FOURTH QUARTER - 2015. - PP. 2347-2376.

8. Michailow N., Matthé M. et al. Generalized Frequency Division Multiplexing for 5th Generation Cellular Networks (Invited Paper) // IEEE Transactions on Communications. - 2014 - PP. 1-18. - DOI: 10.1109/TœMM.2014.2345566.

9. Ворожищев И. В. Сравнительный анализ использования технологий UFMC и OFDM в сетях 5G / И. В. Ворожищев, Г. С. Бочечка, В. О. Тихвинский // Электросвязь. - 2017. - № 11. - С. 18-23.

10.Schaich F., Wild T. Waveform contenders for 5G - OFDM vs. FBMC vs. UFMC. // 2014 6th International Symposium on Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP) - 2014. - PP. 457-460. - DOI: 10.1109/ISCCSP.2014.6877912.

11.Behrouz F., Hussein M. OFDM Inspired Waveforms for 5G // IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS & TUTORIALS. - 2016. - vol. 18, no. 4. - DOI: 10.1109/œMST.2016.2565566, 2474-2492.

12.Fettweis G., Krondorf M., Bittner S. GFDM - Generalized Frequency Division Multiplexing // Vehicular Technology Conference. - 2009. - VTC Spring 2009. IEEE 69th. PP. 1-4. - DOI: 10.1109/VETECS.2009.5073571.

13.Yoo S., Seokho Y. et al. A novel PAPR reduction scheme for OFDM systems: selective mapping of partial tones (SMOPT) // Consumer Electronics, IEEE Transactions on. 52. - 2006 - PP. 40 - 43. - DOI: 10.1109/TCE.2006.1605023.

14.Thota S. et al. Analysis of Hybrid PAPR Reduction Methods of OFDM Signal for HPA Models in Wireless Communications // IEEE Access 8 - 2020 - PP. 2278022791.

15.Han S., Lee J. An overview of peak-to-average power ratio reduction techniques for multicarrier transmission // Wireless Communications, IEEE. 12. - 2005 - PP. 56 -65. - DOI: 10.1109/MWC.2005.1421929.

16.Cetiner I. et al. A Novel PAPR Reduction Technique Combining the PTS and Clipping Method // 44th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). - 2021. - PP. 394-398. - DOI: 10.1109/TSP52935.2021.9522675.

17.Mountassir J., Isar A. Combined Partial Transmit Sequence and Companding for PAPR reduction in OFDM Systems //SPAMEC 2011. Cluj-Napoca, Romania. -2011.

18.Jiang T., Yang Y., Song Y. Companding technique for PAPR reduction in OFDM systems based on an exponential function. 5. 4 - 2005 - pp. 2800-2801. DOI: 10.1109/GLOCOM.2005.1578269.

19.Kumar N. et al. Modified exponential companding for PAPR reduction of OFDM signals. // IEEE Wireless Communications and Networking Conference, - 2007 13441349. - DOI: 10.1109/WCNC.2007.254.

20.Jones A.E., Wilkinson T.A., Barton S.K. Block coding scheme for reduction of peak to mean envelope power ratio of multicarrier transmission schemes // Electronics Letters. 30, (25), - 1994 - PP. 2098-2099. - DOI: 10.1049/el:19941423.

21.Jones A. E., Wilkinson T. A. Combined coding for errorcontrol and increased robustness to system nonlinearities in OFDM // Vehicular Technology Conference. 1996. 'Mobile Technology for the Human Race', IEEE 46th, vol. 2, - 1996 - pp. 904908, 28 Apr.-1 May 1996.

22.Davis J. A., Jedwab J. Peak-to-mean power control for OFDM transmission using Golay sequences and ReedMuller codes // Electronics Letters, vol. 33, no. 4. - PP. 267268 - Feb. 1997.

23.Fischer R., Siegl C. ReedSolomon and simplex codes for peak-to-average power ratio reduction in OFDM // IEEE Trans. on Information Theory, vol. 55, no. 4, - PP. 15191528. - Apr. 2009.

24.Tao J., Xiangming L. Using Fountain Codes to Control the Peak-to-Average Power Ratio of OFDM Signals // Vehicular Technology, IEEE Transactions on. 59. 2010 -PP. 3779 - 3785. - DOI: 10.1109/TVT.2010.2053397.

25.Sengupta S., Lande B. PAPR reduction in OFDM using Goppa codes // 2016 IEEE International WIE Conference on Electrical and Computer Engineering (WIECON-ECE) - 2016. - PP. 104-107. - DOI: 10.1109/WIECON-ECE.2016.8009096.

26.Salih S. Novel Sliding Window Technique of OFDM Modem for Physical Layer of IEEE 802.11a Standard // Journal of Telecommunications. 3. - 2010. - PP. 67-71.

27.Jeon, W.G., Chang, K.H., Cho, Y.S. An adaptive data predistorter for compensation of nonlinear distortion in OFDM systems // IEEE Trans. on Commun. - 45(10). -1997 - PP.1167-1171.

28.Berardinelli G. et al. Generalized DFT-Spread-OFDM as 5G Waveform // IEEE Communications Magazine. 54. - 2016 - PP. 99-105. -DOI: 10.1109/MœM.2016.1600313CM.

29.Tahkoubit K et al. (2019). PAPR reduction of BF-OFDM waveform using DFT-Spread technique // 16th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS). - 2019. - PP. 406-410. - DOI: 10.1109/ISWCS.2019.8877195.

30.Elgendi H. Performance analysis of interference measurement methods for link adaptation in 5G New Radio // 16th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS). - 2019. - PP. 233-238. - DOI: 10.1109/ISWCS.2019.8877215.

31.Cuteanu E., Isar A. PAPR Reduction of OFDM Signals using Active Constellation Extension and Tone Reservation Hybrid Scheme // AICT 2012: The Eighth Advanced International Conference on Telecommunications - 2012. - PP. 156-163.

32.Breiling H., Mueller-Weinfurtner S., Huber J. SLM peak-power reduction without explicit side information // Communications Letters. - 2001 - PP. 239 - 241. - DOI: 10.1109/4234.929598.

33.Hou J., Tellambura C., Ge J. (). Clipping noise-based tone injection for PAPR reduction in OFDM systems // IEEE International Conference on Communications. -2013. - 5759-5763. - DOI: 10.1109/ICC.2013.6655514.

34.Hei Y. et al. Branch and bound methods based tone injection schemes for PAPR reduction of DCO-OFDM visible light communications // Optics express 25 (2) -2017 - PP. 595-604.

35., Wei Z., Chongfu Z., Chen C. Chaos Based IQ Encryption for PAPR Reduction and Security Enhancement in OFDMA PON System // Procedia Engineering. - 2016 -PP. 30-35. - DOI: 10.1016/j.proeng.2015.09.234.

36.Yang Z., Tao J. A novel clipping integrated into ACE for PAPR reduction in OFDM systems. // In International Conference on Wireless Com-munications Signal Processing. WCSP 2009, PP. 1-4, November 2009.

37.Sandeepkumar V., Anuradha S. Adaptive Clipping Active Constellation Extension for PAPR Reduction of OFDM/OQAM System // Procedia Computer Science, vol. 93. - 2016. - DOI:10.1016/j.procs.2016.07.248.

38.Younes A., et al. Interleaving technique implementation to reduce PAPR of OFDM signal in presence of nonlinear amplification with memory effects // Journal of Telecommunications and Information Technology. 3. - 2018 - DOI: 10.26636/jtit.2018.123517.

39.Yu Z., et al. EVM and Achievable Data Rate Analysis of Clipped OFDM Signals in Visible Light Communication. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2012. - DOI: 10.1186/1687-1499-2012-321.

40.Merchan S. et al OFDM performance in amplifier nonlinearity. Broadcasting, IEEE Transactions on. 44. - 1998 - 106 - 114. - DOI: 10.1109/11.713060.

41.Y.-R. Tsai and S.-J. Huang, PTS with non-uniform phase factors for PAPR reduction in OFDM systems // IEEE Commun. Lett. vol. 12, no. 1. - pp. 20-22. - Jan. 2008.

42.Mohandass S., Govindaswamy U. Multicarrier Spread Spectrum Modulation Schemes and Efficient FFT Algorithms for Cognitive Radio Systems // Electronics. 3. - 2014 - 419-443. - DOI: 10.3390/electronics3030419.

43.Sharif M., Gharavi-Alkhansari M., Khalaj B.H. On the peak-to-average power of OFDM signals based on oversampling // Communications, IEEE Transactions on, 51 (1) - PP. 72-78, - Jan 2003.

44.Al-jawhar Y. et al. Review of Partial Transmit Sequence for PAPR Reduction in the OFDM Systems // IEEE Access. - 2019 - PP. 1-1. -DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2894527.

45.Борисов В.И. и др. Помехозащищенность систем радиосвязи с расширением спектра сигналов методом псевдослучайной перестройки рабочей частоты. -М.: Радио и связь, 2000. - 384 с.

46.Варакин Л.Е. Системы связи с шумоподобными сигналами /М.: Радио и связь, 1985. - 384 с., ил.

47.Тузов Г.И. и др. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами. Под ред. Г.И. Тузова. - М.: Радио и связь, 1985. - 264 с.

48.Борисов В.И. и др. Помехоустойчивость алгоритмов демодуляции сигналов с внутрибитовой ППРЧ/ // Радиотехника и электроника, 1993. - Т. 38. - Вып. 7. -С. 1153 - 1178.

49.Каневский З.М., Литвиненко В.П. Теория скрытности. - Воронеж.: Изд-во ВГУ, 1991. - 144 с.

50.Gong L. et al. An image compression and encryption algorithm based on chaotic system and compressive sensing. Optics & Laser Technology - 2019.

51.Ravichandran D. et al. Chaos based crossover and mutation for securing DICOM image // Comput. Biol. Med. 72 -2016. - PP. 170-184.

52.Zhang Y.S., Xiao D. An image encryption scheme based on rotation matrix bit-level permutation and block diffusion // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulations. 19 (1) - 2014. - PP. 74-82. - DOI: 10.1016/j.cnsns.2013.06.031.

53.Zhang L.H., Liao X.F., Wang X.B. An image encryption approach based on chaotic maps // Chaos Soliton. Fract. 24 (3) - 2005 - PP. 759-765.

54.Zhang Y. The image encryption algorithm with plaintext-related shuffling // IETE Technical Review. 33. - 2015. - 1-13. DOI: 10.1080/02564602.2015.1087350.

55.Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Москва: ТЕХНОСФЕРА - 2007. - 488с.

56.Matsumoto M., Nishimura T. Mersenne twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator (англ.) // ACM Trans. on Modeling and Computer Simulations: journal. - 2017. - Vol. 8, no. 1. - P. 3 - 30. -DOI: 10.1145/272991.272995.

57.Matsumoto M., Kurita Y. Twisted GFSR generators // ACM Trans. on Modeling and Computer Simulations. - 1992. - Т. 2, № 3. - С. 179 -194. -DOI: 10.1145/146382.146383.

58.Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow / E.N. Lorenz // J. Atm. Sci. - 1963. -Vol. 20, № 1. - P. 130 - 141.

59.Кузнецов С.П. Динамический хаос / С.П. Кузнецов. - М.: Физ.-мат. лит. - 2001.

60.Афанасьев В.В. Многомодовые модели нелинейных устройств и систем с фрактальными процессами и хаотической динамикой / В.В. Афанасьев, Ю.Е. Польский // Изд. Тульск. гос. ун-та, - 2004. - Вып. 2. - С. 83 - 87.

61.Странные аттракторы / сборник статей под ред. Я.Г. Синай, Л.П. Шильникова. - М.: Мир, 1981. - 255 с.

62.Dmitriev A.S., Panas A.I., Starkov S.O. Method for transmission information using chaotic signals. Canadian patent 2, 416, 702. Granted and issued 2011.07.19.

63.Afanasiev V.V., Loginov S.S., Polskiy Yu.E. Analiz I sintez nelineynyh radioelectronnih dinamicheskih ustroistv i system s variyruemim shagom vremennoy setki [Nonlinear systems with dynamic chaos and variation of the timestep. Analysis and synthesis]. Kazan: Izd. KGTU - 2013. - 220 p.

64.Лихтенберг, А. Регулярная и стохастическая динамика / А. Лихтенберг, М. Либерман. - М.: Мир - 1984. - 528 с.

65.Afanasiev V.V., Loginov S.S. Pulse random processes in analysis and diagnostics of nonlinear systems with dynamic chaos //Journal of Communications Technology and Electronics. 2013. Т. 58. №4. PP. 340-346. - DOI: 10.7868/S0033849413040013.

66.Шустер Г. Детерминированный хаос / Г. Шустер. - М.: Мир, 1988. - 240 с.

67.Afanasiev V.V., Danilayev M.P., Loginov S.S., Polskiy Y.E. Variable multimode models of complex dynamic systems/ // Proceedings of SPIE Vol. 9156, Optical Technologies for Telecommunications. - 2013. - 91560H (April 4, 2014); -DOI: 10.1117/12.2054235.

68.Danilaev M.P. et al. Diagnostics and stabilization of multimode nonlinear radio physics systems / Danilaev M.P., Afanasiev V.V., Loginov S.S., Polsky Y.E. // 2017

Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SINKHROINFO 2017, - DOI:

10.1109/SINKHROINFO.2017.7997516.

69.Loginov S.S., Afanasiev V.V. Poly-Gaussian models in describing the signals of Lorenz dynamic system. // Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications - 2018. - P. 1-4. / DOI: 10.1109/SOSG.2018.8350616.

70.Butkevich Y. R. Communication system based on chaotic masking binary phase manipulation and nonlinear filtering / Y.R. Butkevich, V.V. Afanasiev, S.S. Loginov // 2021 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2021 - Conference Proceedings, Svetlogorsk, Kaliningrad Region, 30 jun. - 02 jul. 2021 года. - Svetlogorsk, Kaliningrad Region, 2021. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488364.

71.Григорьев Е. В. Генератор хаоса на полевом транзисторе. Математическое и схемотехническое моделирование / Е. В. Григорьев, А. С. Дмитриев, Е. В. Ефремова, Л. В. Кузьмин // Радиотехника и электроника. - 2007. - Т. 52. - № 12. - С. 1463-1471.

72.Butusov D. N. Computer simulation of chaotic systems with symmetric extrapolation methods / D. N. Butusov, A. I. Karimov, V. S. Andreev // Proceedings of International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2015 : 18, St. Petersburg, 19-21 мая 2015 года. - St. Petersburg, 2015. - P. 78-80. - DOI 10.1109/SCM.2015.7190416.

73. Дмитриев А. С. Прием хаотических сигналов с цифровым накоплением / А. С. Дмитриев, В. В. Ицков, М. М. Петросян, А. И. Рыжов // Динамические системы в науке и технологиях (DSST-2018): Тезисы докладов Международной конференции, Алушта, 17-21 сентября 2018 года / Ответственный редактор О.В. Анашкин. - Алушта: Индивидуальный предприниматель Корниенко Андрей Анатольевич, 2018. - С. 108-109.

74. Дмитриев А. С. Передача и обработка информации в нелинейных системах со сложной динамикой / А. С. Дмитриев // Динамические системы в науке и

технологиях (DSST-2018): Тезисы докладов Международной конференции, Алушта, 17-21 сентября 2018 года / Ответственный редактор О.В. Анашкин. -Алушта: Индивидуальный предприниматель Корниенко Андрей Анатольевич, 2018. - С. 101-102.

75. Афанасьев В. В. Нелинейные системы с динамическим хаосом и порождаемые ими сигналы: учебное пособие для вузов по курсу "Теория электрической связи": для студентов направления 654400 специальностей 071700, 201000, 201200 / В. В. Афанасьев, С. С. Логинов, Ю. Е. Польский; В. В. Афанасьев, С. С. Логинов, Ю. Е. Польский; М-во образования и науки Рос. Федерации, Казан. гос. техн. ун-т им. А.Н. Туполева, Ин-т радиоэлектроники и телекоммуникаций.

- Казань: Изд-во Казан. гос. техн. ун-та, 2005. - ISBN 5-7579-0848-3.

76.Белов Л. А. Формирование колебаний и сигналов: Учебник / Л. А. Белов, Т. И. Болдырева, Н. Н. Удалов [и др.]. - 2-е изд., пер. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2019. - 421 с. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-534-07982-1.

77.Ефремова Е. В. Генератор хаотических колебаний радиодиапазона на основе автоколебательной системы с 2.5 степенями свободы / Е. В. Ефремова, Н. В. Атанов, Ю. А. Дмитриев // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. - 2007. - Т. 15. - № 1. - С. 23-41. - DOI: 10.18500/08696632-2007-15-1-23-41.

78.Богачев М. И. К вопросу о прогнозируемости выбросов динамических рядов с фрактальными свойствами при использовании информации о линейной и о нелинейной составляющих долговременной зависимости / М. И. Богачев // Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. - 2009. - №2 5.

- С.31-40.

79. Логинов С.С. Цифровые радиоэлектронные устройства и системы с динамическим хаосом и вариацией шага временной сетки: дис. ... докт. техн. наук: 05.12.04: защищена 23.10.15: утв. 27.09.16/ Логинов Сергей Сергеевич [Место защиты: Казан. техн. ун-т им. А.Н. Туполева]. - Казань, 2015. - 228 с.: ил.

80. Афанасьев В. В. Новый класс цифровых нелинейных хаотических систем / В.В. Афанасьев, С. С. Логинов, Ю. Е. Польский // Системы синхронизации, формирования и обработки сигналов. - 2017. - Т. 8. - № 3. - С. 9-11.

81. Афанасьев В. В. Формирование псевдослучайных сигналов с управляемыми корреляционными характеристиками на основе систем с динамическим хаосом / В. В. Афанасьев, С. С. Логинов, Ю. Е. Польский // Инфокоммуникационные технологии. - 2008. - Т. 6. - № 2. - С. 19-22.

82. Зуев М. Ю. О взаимосвязи показателей хаотической динамики и статистических характеристик псевдослучайных сигналов на основе нелинейных систем Лоренца и Чуа / М. Ю. Зуев, К. М. Кафаров, С. С. Логинов // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2021. - № 2(50). - С. 21-29. / DOI: 10.25686/2306-2819.2021.2.21.

83.Zuev M.Y. Modified Lorentz and Chua systems largest Lyapunov exponent and statistical characteristics analysis / K.M. Kafarov, S.S. Loginov, M.Y. Zuev // 2021 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2021 - P. 9488346. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488346.

84.Benettin G. et al. characteristic exponents for smooth dynamical systems and for Hamiltonian systems: A method for computing all of them. - Pt. I: Theory. Pt. II: Numerical applications, Meccanica,Vol. 15, 1980, pp. 9 -30.

85.Вентцель Е. С. Теория вероятностей. - 4-е изд. - М.: Наука, 1969. - 576 c.

86.Тихонов В. И. Случайные процессы. Примеры и задачи: учебное пособие для студентов вузов / В. И. Тихонов; В.И. Тихонов, Б.И. Шахтарин, В.В. Сизых; под редакцией В.В. Сизых. - Москва: Научно-техническое издательство "Радио и связь", 2004. - 399 с. - ISBN 5-256-01722-5.

87.Тихонов В. И. Случайные процессы. Примеры и задачи. Оценка сигналов, их параметров и спектров. Основы теории информации. Учебное пособие / В. И.

Тихонов, Б. И. Шахтарин, В. В. Сизых. - Москва: Горячая линия - Телеком, 2012. - 400 с. - ISBN 978-5-9912-0102-5.

88.Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники Книга первая. Изд-во «Советское радио», - 1969. - 752 с.

89.Дж. Прокис Цифровая связь. Пер. с англ. /Под ред. Д.Д. Кловского - М.: Радио и связь - 2000. - 800с.: ил.

90.Ипатов В. Широкополосные системы и кодовое разделение сигналов. Принципы и приложения. - Москва: Техносфера, 2007. - 488 с.

91.Слеповичев И.И. Генераторы псевдослучайных чисел. - Саратов: СГУ, 2017. -118 с.

92.Lequan M., Tianyu C., Hongyan Z. Analysis of FIPS140-2 Testand Chaos-Based Pseudorandom Number Generator. // Chaotic Modeling and Simulation (CMSIM) -2013 - PP. 273-280.

93.Зуев М.Ю. Статистические характеристики генераторов псевдослучайных сигналов на основе систем Лоренца, Чуа и Дмитриева-Кислова, реализованных над конечным полем Галуа / С.С. Логинов, М.Ю. Зуев // Инженерный вестник Дона. - 2018. - № 4(51). - С. 54. 94.Зуев М.Ю. Вейвлет-анализ сигналов систем с динамическим хаосом / И.Д. Габдрахманов, М.Ю. Зуев // Гагаринские чтения - 2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет). -2020. - С. 619.

95.Zuev M.Y. A Pseudorandom Signal Generator Based on the Lorentz System Subjected to Quasi-Resonant Action / S.S. Loginov, M.Y. Zuev, Y.G. Agacheva // 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) - 2020 - P. 9131530. - DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131530.

96.Zuev M.Y. Quasi-Resonant Effects on Systems with Dynamic Chaos / V.V. Afanasyev, M.Y. Zuev // 2020 Wave Electronics and its Application in Information

and Telecommunication Systems (WECONF) - 2020 - P. 9131466. - DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131466.

97.Zuev M.Y. Generation of pseudo-random signals based on a modified Lorenz system, realized over a Galois finite field / M.Y. Zuev, S.S. Loginov // 2018 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications P. 8350594-4. - DOI: 10.1109/SOSG.2018.8350594.

98.Zuev M.Y. Testing of generators of pseudo-random signals based on a Lorenz system, realized over a Galois finite field / S.S. Loginov, M.Y. Zuev // 2018 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), - 2018, - P. 8457039. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO.2018.8457039.

99.Zuev M.Y. Chaotic Systems Based Pseudo-Random Signal Generators Realized Over a Galois Finite Field / S.S. Loginov, M.Y. Zuev // 2019 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), - 2019, - P. 8814039. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO.2019.8814039.

100. Zuev M.Y. On pseudorandom sequences generated by modified Lorentz system / O.A. Sivintseva, M.Y. Zuev // 2021 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2021 - P. 9488390. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488390.

101. Zuev M.Y. Pseudo-Random Signal Generator Based on the Rossler System Implemented Over a Finite Galois Field / M.Y. Zuev, O.A. Sivintseva, S.S. Loginov // 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) - 2020, - P. 9131522. - DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131522.

102. Зуев М.Ю. Тестирование генераторов псевдослучайных сигналов на основе систем Чуа и Дмитриева-Кислова, реализованных над конечным полем Галуа / С.С. Логинов, М.Ю. Зуев // Проблемы техники и технологии телекоммуникаций. Оптические технологии в телекоммуникациях: Материалы

XX Международной научно-технической конференции, XVI Международной научно-технической конференции. В 2-х томах, Уфа, 20-22 ноября 2018 года. -Уфа: ГОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет", 2018. - С. 73-74.

103. Зуев М.Ю. Генераторы хаотических, случайных и псевдослучайных сигналов / О.А. Сивинцева, М.Ю. Зуев // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Тезисы докладов, Москва, 12-13 марта 2020 года. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Центр полиграфических услуг " РАДУГА", 2020. - С. 18.

104. Зуев М.Ю. Новые методы модуляции на основе OFDM / Я.Г. Агачева, М.Ю. Зуев // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Тезисы докладов, Москва, 12-13 марта 2020 года. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Центр полиграфических услуг " РАДУГА", 2020. - С. 19.

105. Зуев М.Ю. Формирование сигналов на основе нелинейных систем с динамическим хаосом / О.А. Сивинцева, М.Ю. Зуев // Гагаринские чтения -2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года.

- Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020. - С. 646-647.

106. Зуев М.Ю. Спектральный анализ сигналов систем с динамическим хаосом / С.П. Шоркин, М.Ю. Зуев // Гагаринские чтения - 2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020.

- С.653.

107. Зуев М.Ю. Комплексное повышение эффективности радиоэлектронных устройств и систем передачи информации с OFDM на основе нелинейных систем с динамическим хаосом / М.Ю. Зуев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2022. - Т. 25. - №1. - C. 55-64. - DOI: 10.18469/1810-3189.2022.25.1.55-64.

108. Zuev M.Y. Information Scrambling by Lorenz System Based Sequences in OFDM / S.S. Loginov, M.Y. Zuev, Y.G. Agacheva, O.A. Sivintseva // 2020 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO) - 2020 - P. 9166047. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO49631.2020.9166047.

109. Зуев М.Ю. Развитие методов модуляции для 5G / Я.Г. Агачева, М.Ю. Зуев, С.С. Логинов // Гагаринские чтения - 2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020. - С. 617.

110. Zuev M.Y. Practical Implementation of a Pseudo-Random Signal Generator Based on the Lorenz System Realized on FPGA / M.Y. Zuev, S.S. Loginov // 2019 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), - 2019, - P. 8814209. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO.2019.8814209.

111. Патент № 2335842 C2 Российская Федерация, МПК H03K 3/84, H03B 29/00, H04B 1/707. Способ формирования хаотической последовательности псевдослучайных сигналов: № 2006141574/09: заявл. 13.11.2006: опубл. 10.10.2008 / В. В. Афанасьев, С. С. Логинов, Ю. Е. Польский; заявитель Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации, Федеральное государственное унитарное предприятие "Ордена Трудового Красного Знамени федеральный научно -производственный центр по радиоэлектронным системам и информационным технологиям имени В.И. Шимко" (ФГУП "Федеральный НПЦ "Радиоэлектроника" им. В.И. Шимко").

112. IEEE Std 754-1985. IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic in ANSI, vol., no., pp.1-20, 12 Oct. 1985, DOI: 10.1109/IEEESTD.1985.82928.

113. Cornea M. IEEE 754-2008 Decimal Floating-Point for Intel in Computer Arithmetic // IEEE Symposium on, Portland, Oregon, USA. - 2009. - PP. 225-228. -DOI: 10.1109/ARITH.2009.35.

114. IEEE Standard for Information Technology Telecommunications and Information Exchange between Systems Local and Metropolitan Area Networks Specific Requirements Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment 1: Enhancements for High-Efficiency WLAN in IEEE Std 802.11ax-2021 (Amendment to IEEE Std 802.11-2020) , vol., no., pp.1-767, 19 May 2021, - DOI: 10.1109/IEEESTD.2021.9442429.

115. Hough D. Applications of the Proposed IEEE 754 Standard for Floating-Point Arithetic in Computer, vol. 14, no. 03, - PP. 70-74, - 1981. - DOI: 10.1109/C-M.1981.220381.

116. Патент № 2427886 C2 Российская Федерация, МПК G06F 7/58. Генератор псевдослучайных бинарных последовательностей / В. П. Ипатов, Д. В. Гайворонский, Б. В. Шебшаевич [и др.]; заявитель Открытое акционерное общество «Российский институт радионавигации и времени» - № 2009138618/08: заявл. 19.10.2009: опубл. 27.08.2011.

117. Патент № 2446444 C1 Российская Федерация, МПК G06F 7/58. Генератор псевдослучайных последовательностей/ В. М. Захаров, Р. В. Зелинский, С. В. Шалагин; заявитель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Казанский государственный технический университет им. А.Н. Туполева. - № 2010146202/08: заявл. 12.11.2010: опубл. 27.03.2012.

118. Патент № 2608680 C РФ, МПК H03B 29/00. Способ формирования широкополосного композитного радиосигнала и устройство для его осуществления / Ш.М. Чабдаров, М.Ю. Зуев; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский техический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» (RU). - № 2015150655: заявл. 25.11.2015: опубл. 23.01.2017.

119. Патент № 2769539 РФ, МПК G06F 7/58 (2006.01). Способ формирования псевдослучайных сигналов и устройство для его осуществления/ С.С. Логинов, М.Ю. Зуев, О.А. Сивинцева; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО

«Казанский национальный исследовательский техический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» (ДЦ). - № 2021110101: заявл. 13.04.2021: опубл. 01.04.2022.

120. Патент №2 2643204 С1 РФ, МПК Н04В 1/10. Способ поиска широкополосного сигнала с фазовой манипуляцией и устройство для его осуществления/ С.С. Логинов, А.Я. Иванченко, М.Ю. Зуев; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский техический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» (Щ). - № 2017111720: заявл. 06.04.2017: опубл. 01.02.2018.

Основные публикации по теме диссертации

В журналах, включенных в перечень ВАК по специальности 2.2.13.:

1. Зуев М.Ю. Статистические характеристики генераторов псевдослучайных сигналов на основе систем Лоренца, Чуа и Дмитриева -Кислова, реализованных над конечным полем Галуа / С.С. Логинов, М.Ю. Зуев // Инженерный вестник Дона. -2018. - № 4(51). - С. 54.

2. Зуев М.Ю. О взаимосвязи показателей хаотической динамики и статистических характеристик псевдослучайных сигналов на основе нелинейных систем Лоренца и Чуа / М.Ю. Зуев, К.М. Кафаров, С.С. Логинов // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. - 2021. - № 2(50). - С. 2129. - DOI 10.25686/2306-2819.2021.2.21.

3. Зуев М.Ю. Комплексное повышение эффективности радиоэлектронных устройств и систем передачи информации с OFDM на основе нелинейных систем с динамическим хаосом / М.Ю. Зуев // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - 2022. - Т. 25. - №1. - C. 55-64. - DOI: 10.18469/18103189.2022.25.1.55-64.

В изданиях, индексируемых в Scopus/WoS:

4. Zuev M.Y. Generation of pseudo-random signals based on a modified Lorenz system, realized over a Galois finite field / M.Y. Zuev, S.S. Loginov // 2018 Systems of Signals Generating and Processing in the Field of on Board Communications P. 83505944. - DOI: 10.1109/SOSG.2018.8350594.

5. Zuev M.Y. Testing of generators of pseudo-random signals based on a Lorenz system, realized over a Galois finite field / S.S. Loginov, M.Y. Zuev // 2018 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), - 2018, - P. 8457039. -DOI: 10.1109/SYNCHROINFO.2018.8457039.

6. Zuev M.Y. Chaotic Systems Based Pseudo-Random Signal Generators Realized Over a Galois Finite Field / S.S. Loginov, M.Y. Zuev // 2019 Systems of Signal

Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), - 2019, - P. 8814039. - DOI: 10.1109/SYNCHROINFO.2019.8814039.

7. Zuev M.Y. Practical Implementation of a Pseudo-Random Signal Generator Based on the Lorenz System Realized on FPGA / M.Y. Zuev, S.S. Loginov // 2019 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO), - 2019, - P. 8814209. -DOI: 10.1109/SYNCHROINFO.2019.8814209.

8. Zuev M.Y. Pseudo-Random Signal Generator Based on the Rössler System Implemented Over a Finite Galois Field / M.Y. Zuev, O.A. Sivintseva, S.S. Loginov // 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) - 2020, - P. 9131522. -DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131522.

9. Zuev M.Y. A Pseudorandom Signal Generator Based on the Lorentz System Subjected to Quasi-Resonant Action / S.S. Loginov, M.Y. Zuev, Y.G. Agacheva // 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) - 2020 - P. 9131530. - DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131530.

10. Zuev M.Y. Information Scrambling by Lorenz System Based Sequences in OFDM / S.S. Loginov, M.Y. Zuev, Y.G. Agacheva, O.A. Sivintseva // 2020 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO) - 2020 - P. 9166047. -DOI: 10.1109/SYNCHROINFO49631.2020.9166047.

11. Zuev M.Y. Quasi-Resonant Effects on Systems with Dynamic Chaos / V.V. Afanasyev, M.Y. Zuev // 2020 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) - 2020 - P. 9131466. -DOI: 10.1109/WECONF48837.2020.9131466.

12. Zuev M.Y. Modified Lorentz and Chua systems largest Lyapunov exponent and statistical characteristics analysis / K.M. Kafarov, S.S. Loginov, M.Y. Zuev // 2021 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications,

SYNCHROINFO 2021 - P. 9488346. -

DOI: 10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488346.

13. Zuev M.Y. On pseudorandom sequences generated by modified Lorentz system / O.A. Sivintseva, M.Y. Zuev // 2021 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications, SYNCHROINFO 2021 - P. 9488390. -DOI: 10.1109/SYNCHROINFO51390.2021.9488390.

Интеллектуальная собственность:

14. Патент № 2769539 РФ, МПК G06F 7/58 (2006.01). Способ формирования псевдослучайных сигналов и устройство для его осуществления/ С.С. Логинов, М.Ю. Зуев, О.А. Сивинцева; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский техический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» (RU). - № 2021110101: заявл. 13.04.2021: опубл. 01.04.2022.

15. Патент № 2643204 C1 РФ, МПК H04B 1/10. Способ поиска широкополосного сигнала с фазовой манипуляцией и устройство для его осуществления/ С.С. Логинов, А.Я. Иванченко, М.Ю. Зуев; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский техический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» (RU). - № 2017111720: заявл. 06.04.2017: опубл. 01.02.2018.

16. Патент № 2608680 C РФ, МПК H03B 29/00. Способ формирования широкополосного композитного радиосигнала и устройство для его осуществления / Ш.М. Чабдаров, М.Ю. Зуев; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВО «Казанский национальный исследовательский техический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» (RU). - № 2015150655: заявл. 25.11.2015: опубл. 23.01.2017.

Материалы докладов:

17. Зуев М.Ю. Тестирование генераторов псевдослучайных сигналов на основе систем Чуа и Дмитриева-Кислова, реализованных над конечным полем Галуа / С.С. Логинов, М.Ю. Зуев // Проблемы техники и технологии телекоммуникаций. Оптические технологии в телекоммуникациях: Материалы XX Международной научно-технической конференции, XVI Международной научно-

технической конференции. В 2-х томах, Уфа, 20-22 ноября 2018 года. - Уфа: ГОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет", 2018. - С. 73-74.

18. Зуев М.Ю. Генераторы хаотических, случайных и псевдослучайных сигналов / О.А. Сивинцева, М.Ю. Зуев // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Тезисы докладов, Москва, 12-13 марта 2020 года. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Центр полиграфических услуг " РАДУГА", 2020. - С. 18.

19. Зуев М.Ю. Новые методы модуляции на основе OFDM / Я.Г. Агачева, М.Ю. Зуев // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика: Тезисы докладов, Москва, 12-13 марта 2020 года. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Центр полиграфических услуг " РАДУГА", 2020. - С. 19.

20. Зуев М.Ю. Развитие методов модуляции для 5G / Я.Г. Агачева, М.Ю. Зуев, С.С. Логинов // Гагаринские чтения - 2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020. - С. 617.

21. Зуев М.Ю. Формирование сигналов на основе нелинейных систем с динамическим хаосом / О.А. Сивинцева, М.Ю. Зуев // Гагаринские чтения - 2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020. - С. 646-647.

22. Зуев М.Ю. Спектральный анализ сигналов систем с динамическим хаосом / С.П. Шоркин, М.Ю. Зуев // Гагаринские чтения - 2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020. - С. 653.

23. Зуев М.Ю. Вейвлет-анализ сигналов систем с динамическим хаосом / И.Д. Габдрахманов, М.Ю. Зуев // Гагаринские чтения - 2020: Сборник тезисов докладов, Москва, 27 декабря 2019 года - 17 2020 года. - Москва: Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), 2020. - С. 619.

Приложение А. Список используемых сокращений

РСПИ Радиотехническая система передачи информации

ОЧМ Ортогональное частотное мультиплексирование

Wi-Fi Wireless Fidelity технология беспроводной локальной сети с устройствами на основе стандартов IEEE 802.11

WiMAX Worldwide Interoperability for Microwave Access -телекоммуникационная технология, разработанная с целью предоставления универсальной беспроводной связи на больших расстояниях для широкого спектра устройств

LTE Long-Term Evolution - технология «долговременное развитие»

DVB-T2 Digital Video Broadcasting - Second Generation Terrestrial -европейский стандарт эфирного цифрового телевидения второго поколения из группы стандартов DVB

DAB Digital Audio Broadcasting - один из стандартов цифрового радиовещания

DRM Digital Radio Mondiale - стандарт цифрового радиовещания

ПСП Псевдослучайная последовательность

ПЛИС (FPGA) Программируемая логическая интегральная схема

МСИ (ISI) Межсимвольные помехи - Inter-symbol interference

OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing -мультиплексирование с ортогональным частотным разделением каналов

БПФ (FFT) Быстрое преобразование Фурье

ОБПФ (IFFT/FFT-1) Обратное быстрое преобразование Фурье

АЦП (ADC) Аналого-цифровой преобразователь

ЦАП (DAC) Цифро-аналоговый преобразователь

КАМ (QAM) Квадратурно-амплитудная модуляция (манипуляция)

ППРЧ (FHSS) Псевдослучайная перестройка рабочей частоты

UFMC Universal filter multi-carrier - технология универсальной фильтрации множества поднесущих

FBMC Filter-Bank Multi-Carrier Modulation - метод частотного мультиплексирования с множеством несущих, использующий банк (гребёнку) частотных фильтров

GSM Groupe Special Mobile - глобальный стандарт цифровой мобильной сотовой связи с разделением каналов по времени и частоте

HPA High power amplifier - усилитель мощности

PAPR Peak-to-average power ratio - отношение пиковой мощности к средней мощности (пик-фактор)

AC Amplitude clipping - метод амплитудного ограничения

BER Bit error rate - Коэффициент частоты битовых ошибок

S/P Serial-to-parallel - преобразователь из последовательного в параллельный

P/S Serial-to-parallel - преобразователь из параллельного в последовательный

AWGN (АБГШ) Additive white Gaussian noise - аддитивный белый Гауссов шум

SLW (SW) Sliding Window - Метод снижения пик-фактора сигналов на основе скользящего окна

PDM Pre-distortion module - модуль предыскажений

DFT Spreading Техника распределенного преобразования Фурье

ДПФ (DFT) Дискретное преобразование Фурье

ОДПФ (IDFT) Обратное дискретное преобразование Фурье

CP Cyclic prefix - циклический префикс

TR Tone reservation - метод резервирования частот

ТСП Тоны снижения пика

TI Tone injection - метод добавления поднесущих

SLM Selective mapping - метод выборочного отображения

ACE Active constellation extension - метод активного расширения созвездия

QPSK Quadrate Phase Shift Keying - квадратурная фазовая модуляция

PTS Метод частично передаваемой последовательности

РТР Средства радиотехнической разведки

DSSS Direct sequence spread spectrum - метод непосредственной модуляции несущей псевдослучайной последовательностью

CDMA Code Division Multiple Access - множественный доступ с кодовым разделением

АКФ Авто-корреляционная функция

ВКФ Взаимно-корреляционная функция

GF Galois field - конечное поле или поле Галуа

ИИ Источник информации

ПИ Получатель информации

ФПС Формирователь псевдослучайных последовательностей

CCDF Complementary-cumulative-distribution-function -кумулятивная функция распределения сигнала

SD Scrambling degree - степень скремблирования

MSB Most significant bit - старший значащий бит

LSB Least significant bit - младший значащий бит

LUT Look-Up Table - базовый логический элемент

СВЧ Сверхвысокая частота

Приложение Б. Акты внедрения

УТВЕРЖДАЮ Заместитель генерального директора - главный конструктор АО «НПО/?<Радиоэлектроника» ко»

P.P. Хайруллин рЧ 2022г.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы Зуева Максима Юрьевича «Средства маскирования информации и снижения пик-фактора на базе динамического хаоса в радиосистемах с ортогональным частотным мультиплексированием», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук

Комиссия в составе:

председателя - главного конструктора по системным вопросам -

начальника К0-01 Яруллин P.P.,

членов комиссии: начальника лаборатории, к.ф.-м.н. Замалеева И.Г.,

начальника сектора ТО-35, к.т.н. Григораша О.В.

составила настоящий акт о том, что результаты диссертационной работы Зуева Максима Юрьевича по теме «Средства маскирования информации и снижения пик-фактора на базе динамического хаоса в радиосистемах с ортогональным частотным мультиплексированием» на соискание ученой степени кандидата технических наук, использованы в проектно-конструкторской деятельности АО «НПО «Радиоэлектроника» им. В.И. Шимко» и применяются при разработке формирователей псевдослучайных сигналов, предназначенных для перспективных систем и средств вторичной радиолокации воздушных, наземных и морских объектов

в виде:

«УТВЕРЖДАЮ» Проректор по образовательной

понева - КАИ» //^^Т^Е- Моисеев

ИТУ

2022г.

АКТ

о внедрении результатов диссертационной работы на соискание ученой степени кандидата технических наук Зуева Максима Юрьевича

Комиссия в составе:

председателя - заведующего кафедрой ЭКСПИ, д.т.н., профессора Данилаева Д.П.,

членов комиссии: д.т.н., профессора кафедры ЭКСПИ Афанасьева В.В., д.т.н., профессора кафедры ЭКСПИ Данилаева М.П.

составила настоящий акт о том, что результаты диссертационной работы Зуева Максима Юрьевича по теме «Средства маскирования информации и снижения пик-фактора на базе динамического хаоса в радиосистемах с ортогональным частотным мультиплексированием» на соискание ученой степени кандидата технических наук, используются в учебном процессе при написании курсовых и дипломных работ бакалавров и магистров по направлениям 11.03.01 «Радиотехника» и 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и преподавании дисциплин:

1. Основы теории функционирования радиотехнических систем передачи информации;

2. Беспроводные системы передачи информации;

3. Динамический хаос в радиоэлектронных устройствах и системах. Данный акт не несет никаких финансовых обязательств с обеих сторон.

Председатель комиссии: ^^-р Д.П. Данилаев

Члены комиссии:

В.В. Афанасьев М.П. Данилаев

Приложение В. Свидетельства о регистрации