Создание базы данных йодвосполняющего потенциала продуктов питания для снижения йододефицитных состояний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Зирка Анна Юрьевна

• Зирка Анна Юрьевна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Зирка Анна Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 Обзор литературы

1.1 Питание человека. Алиментарно-зависимые заболевания

1.2 Йод и его роль в питании человека

1.3 Способы профилактики йододефицита

1.4 Обзор методов определения йода в пищевых продуктах

1.5 Данные о фактическом содержании йода в сырье и продуктах питания в научно-технической литературе

1.6 Обзор программных продуктов для расчета пищевой ценности готовой продукции. Машинное обучение

1.7 Анализ и систематизация явных и неявных знаний в вопросе дефицита йода 38 Глава 2 Организация эксперимента. Объекты и методы исследования

2.1 Организация выполнения работы

2.2 Объекты исследования

2.3 Методы исследования

Глава 3 Экспериментальная часть

3.1 Анализ обеспеченности населения Кемеровской области йодом на основе данных ТУ РПН и фактического питания различных групп населения

3.1.1 Исследование процесса формирования алиментарных заболеваний, связанных с дефицитом йода на основе данных ТУ РПН по Кемеровской области

3.1.2 Изучение вклада среднесуточного рациона детей дошкольного возраста в формирование йододефицитных состояний

3.1.3 Оценка вклада потребительских предпочтений детей школьного возраста в формирование йододефицитных состояний

3.1.4 Изучение вклада среднесуточного рациона студентов высшего учебного заведения в формирование йододефицитных состояний

3.2. Разработка алгоритма оценки потенциала продуктов питания (блюд) для профилактики дефицитных состояний

3.2.1 Разработка коэффициентов оценки вклада йодсодержащих продуктов питания в пищевую ценность рациона

3.2.2 Анализ справочных данных содержания йода и пищевой ценности в продуктах питания разных однородных групп

3.3 Создание базы данных фактического содержания йода в пищевой продукции97

3.3.1 Анализ фактического содержания йода в сырье и полуфабрикатах

3.3.2 Анализ степени влияния технологических операций на потери йода в сырье и продуктах питания

3.3.3 Влияния сырьевого состава на сохранность йода при термической обработке

3.3.4 Изучение устойчивости йода в обогащенных продуктах питания

3.4. Применение машинного обучения для прогнозирования содержания йода в готовой продукции

3.4.1 Разработка базы данных для машинного обучения

3.4.2 Обучение моделей

3.5 Создание программного кода для оценки йодвосполняющего потенциала рациона

ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

152

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Создание базы данных йодвосполняющего потенциала продуктов питания для снижения йододефицитных состояний»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Анализ современного рациона свидетельствует об изменениях структуры и качества питания, приводящих к нарушению пищевого статуса населения России. К основным нарушениям пищевого статуса относятся избыток потребления животных жиров, дефициты животных белков, полиненасыщенных жирных кислот, пищевых волокон витаминов и минеральных веществ, особенно микроэлементов, которые не синтезируются в организме и должны регулярно поступать в организм с пищей. Недостаточное потребление микроэлементов является массовым и постоянно действующим фактором, отрицательно влияющим на здоровье, рост, развитие человека.

Одним из эссенциальных микроэлементов является йод. Согласно исследованиям ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации (2018 -2022) среднесуточное потребление йода составляет от 40 до 80 мкг, что составляет ориентировочно 30 % от минимальной суточной потребности. При этом ежегодно в специализированной эндокринологической помощи нуждаются более 1,5 миллионов взрослых и 650 тысяч детей с заболеваниями щитовидной железы, основная причина которых - недостаток йода. В условиях йодного дефицита возрастает риск развития рака щитовидной железы и других тяжелых заболеваний. По статистике Глобальной сети по борьбе с дефицитом йода (Iodine Global Network) в 2021 году 25 стран мира были классифицированы как страны с недостаточным потреблением йода среди населения. В этом списке Россия занимает третье место и в своем составе практически не имеет территорий, свободных от йодного дефицита. Данный факт свидетельствует о необходимости разработки мероприятий по снижению йододефицитного состояния у населения, для которых необходима современная база справочных данных о содержании йода в продуктах питания.

Одной из причин низкой эффективности профилактических мероприятий по снижению дефицитных состояний населения является несоответствие справочных данных по содержанию ряда витаминов, микро- и макроэлементов, в том числе йода в пищевых продуктах с их фактическим содержанием. Таким образом, актуализация данных по содержанию йода в сырье и определение устойчивости йода в продуктах питания в процессе термической обработки и хранения являются актуальными.

Степень разработанности проблемы. Проблема недостаточного потребления эссенциальных пищевых веществ отражена в работах В. А. Тутельяна, Г. А. Герасимова, И. И. Дедова, Е. А. Трошиной, Г. А. Мельниченко, В. М. Коденцовой, Л. А. Маюрниковой, F. Delange, M. Zimmermann и др. Определение фактического содержания йода в продуктах питания отражено в работах И. М. Скурихина, М. Н. Волгарева, Ю. В. Елисеевой, А. В. Истомина, Н. В. Ефимовой, В. К. Кашина, A. L Carriquiry, J. H Spungen, A. Amr, M. Haldimann и др. Пути решения проблемы дефицита йода через обогащение продуктов питания отражены в трудах А. Р. Арапова, О. М. Блинниковой, Н. А. Голубкиной, О. А. Новиковой, А. А. Спиридонова, Н. И. Давыденко и др. Создание базы данных химического состава пищевых продуктов отражено в работах О. Н. Мусиной, В. В. Гурина, Е. М. Моргуновой, A. G. Ershow, C. J. Haggans, A.G. Ershow, P. R. Pehrsson и др.

Цель - Разработка алгоритма оценки йодвосполняющего потенциала блюд и рационов на основе сформированной базы данных содержания йода в продовольственном сырье и пищевых продуктах, реализуемых на рынке г. Кемерово.

Для реализации поставленной цели были определены следующие задачи:

1. Провести анализ динамики алиментарных заболеваний различных групп населения, связанных с дефицитом йода на основе статистических данных Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Кемеровской области - Кузбассу (ТУ РПН).

2. Изучить вклад среднесуточного рациона и потребительских предпочтений в формирование йододефицитных состояний различных групп населения г. Кемерово (дети дошкольного и школьного возраста, обучающиеся в высшем учебном заведении).

3. Разработать алгоритм оценки йодвосполняющего потенциала блюд и рационов для профилактики дефицитных состояний.

4. Выявить факторы, влияющие на эффективность использования йодсодержащих продуктов питания в рационе для профилактики йододефицитных состояний; применить выявленные факторы для разработки показателей оценки вклада йодсодержащих продуктов в пищевую ценность рациона; оценить йодвосполняющий потенциал йодсодержащих пищевых продуктов разных однородных групп.

5. Создать базу данных продуктов питания, обладающих йодвосполняющим потенциалом на основе результатов:

- определения фактического содержания йода в сырье, полуфабрикатах, реализуемых на рынке г. Кемерово;

- определения степени влияния технологических операций на потери йода в сырье и готовой продукции;

- изучения устойчивости йода в продуктах питания, в состав которых внесены йодсодержащие обогащающие добавки.

6. Разработать программное обеспечение (ПО) для оценки йодвосполняющего потенциала блюд и рационов питания с помощью машинного обучения для прогнозирования содержания в них йода; апробировать ПО в производственных условиях предприятий общественного питания.

Научная новизна. Разработан алгоритм оценки вклада йодсодержащих продуктов питания в общую ценность рациона, который включает в себя следующие этапы: 1) разработка формул расчета коэффициентов для оценки вклада йодсодержащих продуктов в общую ценность рациона; 2) разработка формул расчета содержания йода в готовой продукции с учетом термической

обработки; 3) оценка йодвосполняющего потенциала рациона для профилактики дефицитных состояний.

Разработаны коэффициенты оценки вклада йодсодержащих продуктов питания в общую ценность рациона: К1 - количество йода, которое получаем за 1 условный рубль стоимости соответствующего продукта; К2 - количество йода в 100 потребленных килокалориях; КЗ - отражает совокупность факторов (пищевая и энергетическая ценность, цена); К4 - степень эффективности употребления исследуемого продукта для восполнения йода в организме с точки зрения экономической и энергетической составляющих. На основе расчетов коэффициентов исследуемых однородных групп йодсодержащих продуктов, их обобщения и систематизации создана база данных коэффициентов йодвосполняющего потенциала.

Установлены средние отклонения данных фактического содержания йода от справочных данных на примере продуктов разных однородных групп, которые составили: для зерна и продуктов его переработки - 30 %, молочных - 40 %, овощей - 49 %, фруктов - 43 %, грибов - 20 %, мяса и субпродуктов - 29 %, рыбы и продуктов нерыбного промысла - 37 %.

Определены средние потери йода в исследуемых группах пищевых продуктов при различных видах тепловой обработки: варка на пару (мясопродукты) - от 30 до 40 %, варка по технологии Sous Vide (мясопродукты, рыба и рыбные продукты) - от 35 до 45 %, жарка основным способом (овощи, грибы, рыба и рыбные продукты, мясопродукты) - от 40 до 55 %, варка основным способом (продукты переработки зерна, овощи, грибы, рыба и рыбные продукты) - от 50 до 60 %, тушение и запекание (овощи, грибы, рыба и рыбные продукты, мясопродукты) - от 55 до 75 %.

На основе обобщения и систематизации полученных экспериментальных данных фактического содержания йода и средних потерь йода при различных видах тепловой обработки создана база данных фактического содержания йода в продуктах питания.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость. Актуализированы данные содержания йода в некоторых пищевых продуктах, реализуемых на рынке г. Кемерово. Показано, что высоким потенциалом для обеспечения рационов йодом обладает и ряд продуктов питания растительного происхождения наряду с рыбой и продуктами нерыбного промысла.

Разработанный алгоритм оценки йодвосполняющего потенциала может быть применим при оценке восполняющего потенциала других эссенциальных нутриентов при разработке сбалансированных рационов.

Теоретически обоснована возможность применения элементов искусственного интеллекта для прогнозирования пищевой ценности продуктов питания и рационов.

Практическая значимость. Создан ранжированный перечень продуктов питания, перспективных для удовлетворения суточной потребности в йоде с рационом, на основе разработанных коэффициентов йодвосполняющего потенциала (сырьевая себестоимость, энергетическая ценность, содержание белка, витаминов А и Е (Свидетельство о регистрации базы данных № 2023623272)).

Применение разработанной базы данных фактического содержания йода в сырье и пищевой продукции в процессе эпидемиологических исследований разного уровня позволит сформировать более полное представление о пищевом статусе населения в части обеспеченности йодом (Свидетельство о регистрации базы данных № 2023623250).

Разработанное программное обеспечение позволит прогнозировать содержание йода в готовой продукции и рационах для различных групп населения организованных коллективов. Программное обеспечение апробировано на предприятии МАУ «Школьное питание», г. Кемерово.

Методология и методы исследования. В основу планирования процесса исследований положены результаты теоретических и экспериментальных исследований отечественных и зарубежных ученых, направленные на снижение

йододефицитных состояний. Для реализации поставленных задач использовались общенаучные методы исследования: теоретические (методы анализа, синтеза, обобщения и систематизации информации, методы статистического анализа) и экспериментальные (метод количественного анализа - инверсионная вольтамперометрия). Наряду с общенаучными методами использованы алгоритмы машинного обучения.

Положения, выносимые на защиту.

1. Алгоритм оценки йодвосполняющего потенциала продуктов питания, состоящий из трех последовательных этапов, который позволит оценить эффективность использования конкретного продукта и/или рациона для профилактики йододефицита с учетом их сырьевой себестоимости и пищевой ценности.

2. База данных коэффициентов йодвосполняющего потенциала исследуемых однородных групп пищевых продуктов.

3. База данных фактического содержания йода в йодсодержащем продовольственном сырье и готовой продукции для машинного обучения с целью прогнозирования содержания йода в продуктах питания/рационах.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность полученных результатов по фактическому содержанию йода в продовольственном сырье и продуктах питания подтверждается серией экспериментов (не менее 3 параллельных измерений) и фиксированием не менее 5 вольтамперограмм с повторяемостью выше 90 %.

Результаты диссертационной работы были опубликованы в рамках следующих мероприятий всероссийских и международных уровней: международной научно-практической конференции «Пищевые инновации и биотехнологии» (Кемерово, 2019-2023), I Международного конгресса «Новейшие достижения в области медицины, здравоохранения и здоровьесберегающих технологий» (Кемерово, 2022), E3S Web of Conferences (2020), Национальной (Всероссийской) конференции ученых в рамках международного симпозиума «Инновации в пищевой биотехнологии» (Кемерово, 2019 - 2023), «Актуальные

направления научных исследований: технологии, качество и безопасность» (Кемерово, 2021), Всероссийской (национальной) научно-практической конференции «Товароведно-технологические аспекты повышения качества и конкурентоспособности продукции» (Новосибирск, 2019), форуме «Наука будущего - наука молодых» (Новосибирск, 2022).

Публикации. Основные материалы диссертации опубликованы в 15 научных работах, в том числе: в 3 журналах ВАК, в 1 сборнике конференций Scopus. Получены 2 свидетельства о регистрации баз данных.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Диссертационная работа соответствует п. 10, 13, 19, 29, 31 паспорта научной специальности ВАК РФ 4.3.3. - Пищевые системы.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, обзора литературы, результатов и выводов, списка использованных литературных источников (156 наименований) и приложений. Основной текст изложен на 164 страницах, содержит 40 таблиц, 24 рисунка, 5 формул.

Глава 1 Обзор литературы 1.1 Питание человека. Алиментарно-зависимые заболевания

Питание играет важную роль в формировании и поддержании здоровья человека. Боле 80 % всех патологических состояний организма связаны с нарушениями баланса в рационе [30; 82; 111; 125; 155]. Изучение зависимости между качеством питания, обеспеченностью организма человека эссенциальными нутриентами и заболеваемостью является предметом эпидемиологии питания [1; 6; 42; 111; 117]. В рамках данной проблемы питания осуществляются исследования, позволяющие не только констатировать фактическое положение дел, но и, что гораздо важнее, разрабатывать реальные пути профилактики патологий, связанных с несбалансированным питанием.

Эпидемиология питания - наука, которая изучает взаимосвязи между питанием и заболеваемостью, посредством исследований основных пищевых факторов риска и пищевых детерминант заболеваний среди населения [30; 42; 80; 89].

Для эпидемиологии питания основными задачами являются:

1. Изучение структуры фактического питания (определение объемов потребления пищевых продуктов).

2. Изучение фактического содержания макро- и микронутриентов в пищевых продуктах.

3. Мониторинг пищевого статуса населения.

В рамках эпидемиологии питания ежегодно проводится значительное количество масштабных исследований, доказывающих связь между рационом человека и его здоровьем [11; 17; 21; 48; 82; 148; 154]. Группа патологических состояний, связанных с несбалансированным рационом, получила название алиментарно-зависимые заболевания.

Алиментарно-зависимые заболевания (АЗЗ) - перечень болезней, вызванных расстройством пищевого поведения. К ним же относят массовые неинфекционные заболевания, называемыми «болезнями цивилизации» [42; 82; 89]. Индустриальное развитие, урбанизация и глобализация рынка питания и услуг, изменила не только пищевое производство, но и стереотип пищевого выбора. Классификация АЗЗ, или энзимопатий представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Классификация АЗЗ

Энзимопатии подразделяются на 2 основные группы заболеваний: наследственные и приобретённые. Наследственные заболевания характеризируются наследуемой предрасположенностью к сниженной усвояемости различных макро- и микронутриентов вследствие низкой активности ферментной системы. Следующая группа энзимопатий - приобретенные, которые характеризируются общей несбалансированностью рациона, вследствие чего формируются дефициты или профициты различных макро- и микронутриентов [61; 82; 117].

При этом отмечается неуклонная тенденция к распространению хронических неинфекционных заболеваний среди населения развивающихся

стран при изменении их питания. Это обусловлено быстрым переходом от дефицитного питания на избыточный среднеевропейский (среднеамериканский) рацион, отличающийся известными дисбалансами, так называемый «пищевой переход» [82]. В этой связи, по существующим прогнозам, к 2030 г. число заболевших сахарным диабетом в развивающихся странах вырастет более чем в 2,5 раза [61; 111].

Таким образом, в ближайшей перспективе алиментарно-зависимые неинфекционные хронические заболевания станут общей глобальной проблемой всего человечества.

Большинство алиментарно-зависимых заболеваний относятся к управляемым патологиям. Их возникновение определено очевидными причинами, и стратегия их профилактики имеет практическое выражение. Однако существующие сложности широкого внедрения принципов профилактического питания не позволяют быстро и эффективно решить эту проблему [10; 63]. Для этого требуется не только общегосударственный подход и поддержка, но и наличие знаний и практических навыков здорового питания и образа жизни каждого человека.

Вопрос профилактики алиментарно-зависимых заболеваний изучается в двух основных сферах жизнедеятельности человека: сфера питания и сфера здравоохранения [1; 16].

В сфере питания одним из путей решения данной проблемы является разработка функциональных продуктов питания, обогащенных дефицитными микро- или макронутриентами. Преимуществом данной методики является простота разработки пищевых продуктов и доступность их для населения [155].

В сфере здравоохранения: путем профилактики считается разработка витаминно-минеральных комплексов [7; 155]. Недостатками данного метода являются:

• более высокая стоимость;

• сложность определения эффективности мероприятий;

• восполняет дефицит нутриентов, но не рекомендуется для людей, страдающих пищевой аллергией на некоторые пищевые соединения;

• носит периодичный характер.

На интеграции данных областей появились следующие пути решения:

1. Биологически активные добавки (БАД) [7; 63; 141] - композиции биологически активных веществ, предназначенных для непосредственного приёма с пищей или введения в состав пищевых продуктов. Основной особенностью данного пищевого продукта является его «добавочный» характер к основному рациону с целью восполнить дефицит необходимых нутриентов. Также носит периодичный характер.

2. Разработка рационов лечебно-профилактического питания позволяет решать комплекс проблем расстройства пищевого поведения:

• ожирение;

• диабет;

• повышение общей резистентности организма;

• уменьшение действия производственных факторов, в частности промышленных аэрозолей, токсических веществ, соединений тяжелых металлов;

• повышение эффективности естественных механизмов детоксикации и элиминации (токсикокинетика);

• насыщение организма веществами, обезвреживающих токсины;

• исключение из рациона нутриентов, которые способны негативно повлиять на организм.

Данный метод сложно применим в повседневной жизни всех групп населения, поскольку требует высокий уровень знаний для составления сбалансированного рациона.

Человек в течение многотысячелетней эволюции адаптировался к поступлению определенной пищи в составе рациона. Химический состав рациона и соотношение в нем основных групп нутриентов во многом определили метаболический профиль современного человека. Традиционный среднеевропейский рацион, базирующийся на растительных продуктах с низким

содержанием жира и сахара, за последние 50...100 лет практически мгновенно (по эволюционным меркам) существенно изменился. Он стал содержать примерно в два раза больше жира (главным образом, за счет животного), в 10 - 20 раз больше моно- и дисахаридов при снижении в 2 - 3 раза количества крахмальных и не крахмальных полисахаридов, кальция, многих витаминов. В составе современного рациона преобладают высококалорийные жирные, сладкие и соленые продукты преимущественно животной группы [61; 111; 120; 154]. Одновременно в питании населения развитых стран значительно сократилась доля растительных пищевых источников. Сложившаяся ситуация имеет устойчивую тенденцию к развитию как по увеличению калорийности, так и по снижению доли растительных источников продовольствия [10; 16; 18; 61].

Проблема развития алиментарно-зависимых заболеваний требует более комплексного подхода, с целью контроля сбалансированности рационов существуют методы изучения фактического питания различных групп населения [33; 74]:

1. Балансовый метод - основывается на учете всех продуктов, которые были реализованы на определенной территории и были вывезены за ее пределы. При данном анализе можно получить информацию обо всех потребленных продуктах и, разделив на количество дней учета, можно определить среднестатистический рацион. Данный учет ведется непрерывно федеральной службой государственной статистики, однако он носит усредненный характер без возможности индивидуализировать метод для определенной группы населения.

2. Бюджетный метод - основывается на изучении финансовых ежемесячных затрат на продукты питания различных по материальному положению семей, осуществляется федеральной службой государственной статистики.

3. Метод анкетирования (социологический) предполагает заполнение респондентами анкет, где представлены вопросы о характере питания, частоте употребления пищи, потребительских предпочтениях и т. д.

4. Весовой метод - метод взвешивания всей потребляемой пищи.

5. Опросно - весовой метод объединяет методы анкетирования и весовой.

6. Изучение состояния фактического питания по меню - раскладкам -реализуется на предприятиях с организованным питанием, где питание осуществляется по определенному меню.

7. Изучение состояния фактического питания по приходу и расходу пищевых продуктов применяется в организованных группах, где питание не регламентируется меню - раскладками.

8. Дневник питания - сущность метода заключается в том, что респондент самостоятельно ведет учет всех потреблённых продуктов питания, как правило, в течение недели. Данный метод способен дать более полную оценку фактического питания необходимую для изучения определенной группы населения.

9. Метод пищевого анамнеза - проведение открытого интервью с целью определить типичное среднесуточное потребление пищи по приёмам.

10. Метод анализа частоты потребления пищи - метод применяется для определения частоты потребления определенного продукта.

11. Метод 24-часового воспроизведения питания осуществляется методом опроса, где респонденту необходимо по памяти воспроизвести все продукты, которые он употребил за последние 24 часа. Данный метод наиболее часто применяется для изучения фактического питания, поскольку прост в реализации, однако имеет свои сложности при подготовке интервьюера.

12. Лабораторный метод предполагает непосредственное определение с помощью аналитических методов содержания отдельных нутриентов в пищевых продуктах, сложен в реализации, поскольку требует значительных материальных затрат.

При изучении фактического питания для определения полноценности рационов используют общепринятые справочники химического состава пищевых продуктов (кроме лабораторного метода), где представлена усреднённая информация о содержании нутриентов в продуктах питания. Выбор метода диктуется в большей степени целью исследования и типом организации питания исследуемой группы.

Существует 2 типа организации питания: организованный (питание в детских дошкольных учреждениях, лечебно-профилактическое питание и т. д.) и неорганизованный [33].

В число алиментарно-зависимых заболеваний входит группа патологических состояний, связанных с дефицитом йода в рационе [53].

1.2 Йод и его роль в питании человека

Йод - это микроэлемент, который разрозненно присутствует в окружающей среде. Кларк йода составляет всего 400 мг/т, однако он распространен в природе. Йод в виде ионов содержится в морской воде, присутствует в живых организмах, редко встречается в виде твердого минерала [6; 36; 37; 127; 135]. Для человека йод играет немаловажную роль, он входит в состав тиреоидных гормонов, которые вырабатываются щитовидной железой. Эти гормоны принимают участие в росте, физическом и умственном развитии, в организации обмена веществ человека [11; 18; 29; 35; 84; 120; 123].

Для нормального функционирования щитовидной железы человек должен удовлетворять минимальную суточную потребность не только в йоде, но микро- и макронутриентах, которые участвуют в усвоении йода и синтезе гормонов эндокринной системы. К ним можно отнести: белок [84], витамин А, витамин Е, селен [37; 80; 84; 130] и др.

Согласно нормам потребления всемирной организации здравоохранения, суточная потребность в йоде для взрослого человека массой 70 кг составляет 150 мкг [55; 135]. Физиологическая суточная потребность в йоде для разновозрастных групп населения представлена в таблице 1.

Таблица 1 - Суточная потребность в йоде (в микрограммах)

Группа населения Потребность в йоде в мкг/сут

Дети до 1 года 50

Дети от 2 до 6 лет 90

Дети от 7 до 12 лет 120

Дети от 12 лет и взрослые люди 150

Беременные женщины и в период грудного вскармливания 200

Люди пожилого возраста 100

Для каждой местности характерно разное содержание йода в окружающей среде. Практически на всей территории России имеет место той или иной выраженности эндемия по дефициту йода. Наиболее выражен дефицит йода в горных и предгорных районах (Северный Кавказ, Алтай, Сибирское плато, Дальний Восток, Кузбасс) [46; 47; 60; 72]. Такая ситуация далеко не во всем мире. Среднесуточные потребления йода в разных странах мира указаны в таблице 2 [97].

Таблица 2 - Среднесуточное потребление йода в разных странах

Страна Потребление йода мкг/чел/сут Страна Потребление йода мкг/чел/сут

Австралия 200 Канада 300-800

Болгария 20-60 Китай 166

Германия 55-100 Великобритания 200

Дания 300-350 Польша 125-250

Испания 300 Россия 40-80

Корея 160-1000 США 554

На основании приведенных данных отмечается, что жителям России необходимо увеличивать потребление йода.

По данным исследований, проведенных ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр эндокринологии» Минздрава РФ и Международным советом по контролю за йододефицитными заболеваниями, распространенность эндемического зоба в России составляет от 15 до 40 %. Около 17 % женщин имеют нарушения, связанные с недостатком йода в их организме, еще до наступления беременности [90; 132; 156]. Хронический дефицит йода, существующий на всей территории России, приводит к негативным

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Зирка Анна Юрьевна, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Агапитов, А. Е. Терминология профилактической медицины: монография / А. Е. Агапитов, Д. В. Пивень. - 2-е издание, переработанное и дополненное. - Иркутск : Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования, 2013. - 172 с. - ISBN 978-5-89786-111-8.

2. Агейкин, В. А. Дисфункция щитовидной железы у новорожденных и грудных детей, родившихся у матерей с заболеваниями щитовидной железы / В. А. Агейкин, Р. Г. Артамонов // Рос. педиатр. журн. - 2000. - № 5. - С.60-63.

3. Арапов, А. Р. Способы обогащения полуфабрикатов в тесте йодом / А. Р. Арапов // Качество продукции, технологий и образования: Материалы XI Международной научно-практической конференции, посвященной 10-летию кафедры стандартизации, сертификации и технологии продуктов питания, Магнитогорск, 30 марта 2016 года / Барышникова Н.И. (отв. редактор). -Магнитогорск: Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, 2016. - С. 93-95.

4. Блинникова, О. М. Методология обогащения плодов и ягод йодом для обеспечения рационального питания населения / О. М. Блинникова, Л. Г. Елисеева // Пищевая промышленность. - 2015. - № 9. - С. 42-44. - EDN ULSUQJ.

5. В. А. Тутельян, Химический состав и калорийность российских продуктов питания: Справочник, М.: ДеЛи плюс, 2012. - 284 с.

6. Википедия — свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org(дата обращения: 20.10. 2021).

7. Витман, М. А. Использование биологически активных добавок к пище для профилактики йододефицитных заболеваний / М. А. Витман, Т. В. Пилипенко // Вопросы питания. - 2015. - Т. 84, № S5. - С. 28.

8. Власов, К.П. Методы научных исследований и организации эксперимента. - Санкт-Петербург, РИЦ СПГГИ, 2000. 116 с.

9. Вородимова, А. А. Содержание йода и брома в мясе рыб Индийского океана/ Вородимова А. А. // Вопросы питания. - 1987 - № 1. - С.71-72.

10. Герасимов, Г.А. Йододефицитные заболевания в России. Простое решение сложной проблемы / Г. А. Герасимов [и др.]. - С.-Пб.: Издательство «Лань», 2002. - 148 с. EDN: РЦРЖУ.

11. Герасимов, Г.А. Прогресс в профилактике и устранении йододефицитных заболеваний (ЙДЗ) в регионе Европы и Центральной Азии (ЕЦАР) в 2010-2020 годах / Г.А. Герасимов, Л. Цуркан, И. Парванта, А. Тиммер // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. - 2021. - Т. 17. - №4. - С. 4-16.

12. Голубкина, Н. А. Перспективы обогащения сельскохозяйственных растений йодом и селеном (обзор) / Н. А. Голубкина, Е. Г. Кекина, С. М. Надежкин // Микроэлементы в медицине. - 2015. - Т. 16, № 3. - С. 12-19.

13. Горбатова, К.К. Биохимия молока и молочных продуктов / К. К. Горбатова. - СПб.: ГИОРД, 2001. - 320 с.

14. ГОСТ 31660-2012 Продукты пищевые. Инверсионно-вольтамперометрический метод определения массовой концентрации йода.

15. Гурин, В. В. Сравнительный анализ баз данных химического состава продуктов питания / В. В. Гурин // Инновации в индустрии питания и сервисе : электронный сборник материалов V Международной научно-практической конференции, Краснодар, 11 ноября 2022 года / ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет». - Краснодар: ФГБОУ ВО «КубГТУ», 2022. - С. 465-468.

16. Дедов, И. И. Стратегия ликвидации йододефицитных заболеваний в Российской Федерации / И. И. Дедов, И.Ю. Свириденко // Пробл. эндокринол. 2001. Т. 47, № 6. С. 3-12.

17. Дедов, И. И. Результаты эпидемиологических исследований йододефицитных заболеваний в рамках проекта «Тиромобиль» / И. И. Дедов, Г. А. Мельниченко, В. А. Петеркова // Пробл. эндокринол. 2005. № 5. С. 32.

18. Дефицит йода - угроза здоровью и развитию детей России. Пути решения проблемы (Национальный доклад) / И. И. Дедов, Г. А. Мельниченко, Е.

А. Трошина [и др.] ; Министерство здравоохранения и социального развития Российской Федерации, Российская академия медицинских наук ГУ Эндокринологический научный центр РАМН, Центр по йододефицитным заболеваниям МЗ и СР РФ, ГУ НИИ Питания РАМН, Центр научно-технического сотрудничества предприятий соляной промышленности. - Москва, 2006. - 124 с.

19. Дедов, И.И. Профилактика йододефицитных заболеваний: в фокусе региональные целевые программы / И.И Дедов., Н.М. Платонова, Е.А. Трошина // Проблемы Эндокринологии. - 2022. - Т. 68. - №3. - С. 16-20. -DOI: 10.14341/pгobl13119.

20. Дзахмишева, И. Ш. Профилактика йододефицита функциональными продуктами питания / И. Ш. Дзахмишева // Фундаментальные исследования. -2013. - № 10-11. - С. 2418-2421.

21. Трошина, Е. А. Заболевания, связанные с дефицитом йода: уроки истории и время принятия решений / Е. А. Трошина // Проблемы эндокринологии.

- 2011. - Т. 57, № 1. - С. 60-65.

22. Е.З. Демиденко, Линейная и нелинейная регрессия / Е.З. Демиденко

— М.: Финансы и статистика, 1981. — 302 с.

23. Елисеева, Ю. В. Результаты определения содержания йода в продуктах питания в Саратовской области / Ю. В. Елисеева, А. В. Истомин, Ю. Ю. Елисеев // Вопросы питания. - 2014. - Т. 83, № S3. - С. 231.

24. Ершов, Э.Б. Выбор регрессии максимизирующий несмещённую оценку коэффициента детерминации (рус., англ.)/ Ершов Э.Б. // Прикладная эконометрика. — М: Маркет ДС, 2008. — № 12(4). — С. 71—83

25. Ефимова, Н. В. Гигиеническая оценка содержания йода в воде и продуктах питания на йододефицитной территории / Н. В. Ефимова, Л. А. Николаева, Н. С. Шин // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). - 2014. - Т. 126, № 3. - С. 88-91.

26. Захарова, Э. А. Электрохимические методы для контроля содержания йода в напитках/ Э. А. Захарова, Г. Б. Слепченко, Е. Ю. Колпакова // Вопросы питания. - 2001 - № 3. - С.32-36.

27. Индивидуальная диета 3.0 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://healthkurs.ru/dieta30 (дата обращения: 20.10.2022).

28. Инновационные подходы к обогащению мясного сырья органическим йодом / И. Ф. Горлов, Д. А. Ранделин, М. В. Шарова, Т. М. Гиро // Мясная индустрия. - 2012. - № 2. - С. 34-36.

29. Йододефицитные заболевания щитовидной железы в Российской Федерации: современное состояние проблемы. Аналитический обзор публикаций и данных официальной государственной статистики (Росстат) / Г. А. Мельниченко, Е. А. Трошина, Н. М. Платонова [и др.] // Consilium Medicum. -2019. - Т. 21, № 4. - С. 14-20.

30. Истомин, А. В. Эколого-гигиенические проблемы оптимизации питания населения / А. В. Истомин, Н. П. Мамчик, О. В. Клепиков. - Москва : Федеральный научный центр гигиены им. Ф.Ф.Эрисмана, 2001. - 420 с.

31. Кайшева, Н. Ш. Морфолого-анатомические и фитохимические характеристики некоторых водорослей / Н. Ш. Кайшева, М. Н. Архипова, А. Ш. Кайшев // Фармация и фармакология. - 2014. - № 3(4). - С. 28-40.

32. Калькулятор продуктов, Анализатор продуктов и анализатор калорийности продуктов [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://health-diet.ru/health diet/app/analizator produktov.php (дата обращения: 20.10.2021).

33. Карамнова, Н. С. Методы изучения питания: варианты использования, возможности и ограничения / Н. С. Карамнова, О. В. Измайлова, О. Б. Швабская // Профилактическая медицина. - 2021. - Т. 24, № 8. - С. 109-116. - DOI 10.17116/profmed202124081109.

34. Карпенко, Е. В. Использование растительной добавки, обогащенной йодом, в технологии мясных продуктов / Е. В. Карпенко, Е. Ю. Злобина, Е. Ю. Коровина // Международная научно-практическая конференция, посвященная памяти Василия Матвеевича Горбатова. - 2014. - № 1. - С. 111-112.

35. Карчевский А.Н., Маторова Н.И., Прусакова А.В. и др.Взаимосвязь экологических факторов и йододефицита у детей промышленных центров//

Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра СО РАМН. - 2004. -Т. 1. № 2.

- С.149-152.

36. Касаткина, Э. П. Роль йодного обеспечения в неонатальной адаптации тиреоидной системы / Э. П. Касаткина, Д. Е. Шилин, Л. М. Петрова // Проблемы эндокринологии. - 2001. - Т. 47, № 3. - С. 10-15. - DOI 10.14341/pгobl11471.

37. Кашин, В.К. Биогеохимия, фитофизиология и агрохимия йода. Монография. — Л.: Наука 1987. — 261 с.

38. Кашин, В. К. Йод в объектах окружающей среды Забайкалья и эффективность обогащения им растений / В. К. Кашин // Химия в интересах устойчивого развития. - 2008. - Т. 16, № 2. - С. 173-182.

39. Кекина, Е. Г. Значение рыбы для обеспеченности йодом и селеном жителей Москвы и Московской области / Е. Г. Кекина, Н. А. Голубкина, О. В. Тульчинская // Вопросы питания. - 2014. - Т. 83, № 5. - С. 51-57.

40. Кирюхина, А. Н. Современное состояние и перспективы развития производства хлеба и хлебобулочных изделий в России / А. Н. Кирюхина, Р. З. Григорьева, А. Ю. Кожевникова // Техника и технология пищевых производств. -2019. - Т. 49, № 2. - С. 330-337. - DOI 10.21603/2074-9414-2019-2-330-337.

41. Коденцова, В. М. Обогащение пищевых продуктов массового потребления витаминами и минеральными веществами как способ повышения их пищевой ценности / В. М. Коденцова // Пищевая промышленность. - 2014. - № 3.

- С. 14-18.

42. Кожабек, Л. Взаимосвязь структуры питания и хронических неинфекционных заболеваний / Л. Кожабек // Менеджер здравоохранения. - 2022.

- № 4. - С. 39-44. - DOI 10.21045/1811-0185-2022-4-39-44.

43. Константинов, С.Г. Возможности потенциометрического метода для определения ряда металлов / С.Г. Константинов // Сборник тезисов: Могилёв: Изд-во Могилёвский технологический институт. -2000.

44. Контроль программы профилактики йододефицитных заболеваний путем всеобщего йодирования соли // ГГ санитарный врач РФ: Метод. указания от 24.07.2001 № МУ 2.3.7.1064-01.

45. Лапин, Л. Н. Метод определения йода в нейодированной поваренной соли / Л. Н. Лапин, Н. В. Рейс // Вопросы питания. - 1967. - № 2. - С.26-29.

46. Левчук, Л. В. Обеспеченность йодом детей дошкольного и младшего школьного возраста и профилактика йодной недостаточности / Л. В. Левчук // Вопросы питания. - 2016. - Т. 85, № S2. - С. 106.

47. Мануева Р.С. Гигиенический анализ йододефицита у детского населения Восточной Сибири: Автореф. дис. кан. мед. наук. - Иркутск, 2001. - 22 с.

48. Мельниченко, Г.А. Йоднодефецитные заболевания как неинфекционная эпидемия: взгляд на проблему в условиях пандемии COVID -19 / Г.А. Мельниченко, Е.А. Трошина, Г.А. Герасимов // Терапевтический архив. -2020. - Т. 92. - № 10. - С. 4-8.

49. Мельниченко Г.А., О профилактике йододефицитных состояний. Сообщение 1 / Г.А. Мельниченко, Е.А. Трошина, Г.А. Герасимов // Вопросы питания. - 2020. - Т. 89. - № 3. - С. 125-126. DOI: 10.24411/0042-8833-2020-10036.

50. Методические указания МУ 2.3.7.1064.01.2001. Контроль программы профилактики заболеваний, обусловленных дефицитом йода, путем всеобщего йодирования соли. М.: Федеральный центр Госсанэпиднадзора Минздрава России. - 64 с.

51. Методы анализа пищевых продуктов. Проблемы аналитической химии. - т^Ш/отв. за ред. Клячко Ю.А., Беленький С.М. - М.: Наука, 1988. - 207 с.

52. Методы исследований и организация экспериментов /под ред. проф. К.П. Власова. Х.: Издательство «Гуманитарный центр» . - 2002. - 255 с.

53. Минздравом России подготовлена инициатива о профилактике заболеваний, связанных с дефицитом йода [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rosminzdrav.ru/special/news/2019/03/26/11159-minzdravom-rossii-podgotovlena-initsiativa-o-profílaktike-zabolevaniv-svyazannyh-s-defítsitom-voda (дата обращения: 20.10.2022)

54. Моргунова, Е. М. Методология мониторинга и формирования базы данных химического состава и пищевой ценности продуктов питания / Е. М. Моргунова, З. В. Ловкис, С. А. Кондратенко // Вестник Могилевского государственного университета продовольствия. - 2020. - № 2(29). - С. 15-32.

55. МР 2.3.1.0253-21 Нормы физиологических потребностей в энергии и пищевых веществах для различных групп населения Российской Федерации

56. МУ 08-47/206 Пищевые продукты и продовольственное сырье. Вольтамперометрический метод измерения массовой концентрации йода.

57. Мусина, О. Н. База данных "Химический состав пищевого сырья и продуктов питания" / О. Н. Мусина, М. Н. Сахрынин // Научно-технический прогресс в сельскохозяйственном производстве : Материалы Международной научно-технической конференции. В 3-х томах, Минск, 10-11 октября 2012 года / Редколлегия: П.П. Казакевич (гл. ред.), О.О. Дударев. Том 3. - Минск: Республиканское унитарное предприятие «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по механизации сельского хозяйства», 2012. - С. 161-164.

58. Новая инфекция SARS-Cov-2 - возможный триггер аутоиммунных заболеваний щитовидной железы / Е. А. Колпакова, А. Р. Елфимова, Л. В. Никанкина [и др.] // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. - 2022. -Т. 18, № 3. - С. 4-12. - DOI 10.14341^12740.

59. Новикова, О. А. Йодообогощение в хлебопечении / О. А. Новикова, О. В. Смоленкова, М. Г. Асадова // Актуальные проблемы современных технологий производства, хранения и переработки сельскохозяйственной продукции : Материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, посвященной 30-летию подготовки специалистов-технологов, Курск, 08 февраля 2022 года. - Курск: Курская государственная сельскохозяйственная академия имени И.И. Иванова, 2022. - С. 261-265.

60. Обеспеченность йодом взрослого населения Новосибирска / Ю. П. Никитин, О. Д. Рымар, С. В. Мустафина [и др.] // Вопросы питания. - 2008. - Т. 77, № 2. - С. 64-66.

61. Обеспеченность населения России микронутриентами и возможности ее коррекции. Состояние проблемы / В. М. Коденцова, О. А. Вржесинская, Д. В. Рисник [и др.] // Вопросы питания. - 2017. - Т. 86, № 4. - С. 113-124.

62. Обогащение йодом мяса птицы / Л. С. Большакова, А. Б. Лисицын, И. М. Чернуха [и др.] // Вопросы питания. - 2016. - Т. 85, № S2. - С. 184.

63. Обогащение пищевых продуктов как фактор профилактики микронутриентной недостаточности / Л. А. Маюрникова, А. А. Кокшаров, Т. В. Крапива, С. В. Новоселов // Техника и технология пищевых производств. - 2020. -Т. 50, № 1. - С. 124-139. - Б01 10.21603/2074-9414-2020-1-124-139.

64. Обогащение яиц йодом / В. И. Фисинин, И. А. Егоров, Т. В. Егорова [и др.] // Птица и птицепродукты. - 2011. - № 4. - С. 37-40.

65. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Глава 9. // Бизнес-аналитика: от данных к знаниям(+CD): Учебное пособие. 2-е изд.. — СПб.: Питер, 2013. — С. 428—472.

66. Профилактика дефицита йода: информационная поддержка / Ф. А. Джатдоева, Г. А. Герасимов, Л. Е. Сырцова [и др.] // Вопросы питания. - 2011. -Т. 80, № 2. - С. 58-61.

67. Разработка комплексной добавки для обогащения хлеба селеном и йодом / Н. И. Давыденко // Техника и технология пищевых производств. - 2013. -№ 1(28). - С. 127-132.

68. Разработка технологии йодсодержащих мясных полуфабрикатов / Е. Ю. Маслова, Н. П. Салаткова, М. В. Каледина, Н. Д. Лупандина // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. - 2014. - № 1(40). - С. 89-93.

69. Рахманин, Ю. А. Гигиеническая оценка обеззараживания, очистки и кондиционирования питьевой воды методом йодирования / Ю. А. Рахманин, Р. И. Михайлова, Л. Ф. Кирьянова // 4-й Междунар. Конгресс «Вода: экология и технология». Материалы. - 2000. - С.410-411.

70. Результаты межлабораторных исследований по определению содержания йода в йодированном молочном белке различными методами / С. А. Савчик, Г. Ф. Жукова, Ю. П. Алешко-Ожевский [и др.] // Микроэлементы в медицине. - 2006. - Т. 7, № 3. - С. 43-48.

71. Савченко, П.С. Методы химического и микробиологического анализа воды / Савченко П.С. - Киев, 1961. - 120 с.

72. Савченков, М.Ф. Дефицит йода среди населения г. Иркутска и его медицинские последствия / Савченков М.Ф. // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). - 2009. - Т. 84. №1. - С.65-67.

73. Сборник рецептур блюд и кулинарных изделий для предприятий общественного питания : ГИОРД, 2014. - ISBN 978-5-98879-132-4.

74. Сорвачева, Т.Н. Комплексная оценка фактического питания и пищевого статуса детей и подростков: учебное пособие/ Т.Н. Сорвачева, А.Н. Мартинчик, Е.А. Пырьева; ГБОУ ДПО «Российская медицинская академия последипломного образования». - М.: ГБОУ ДПО РМАПО, 2014. - 73 с. IBSN 978-5-7249-2129-9.

75. Спиридонов, А. А. Обогащение йодом продукции животноводства. Нормы и технологии / А. А. Спиридонов, Е. В. Мурашова - Санкт-Петербург: Береста, 2010. - 95 с. - (Решение проблемы дефицита йода в питании человека). -ISBN 978-5-91492-069-9.

76. Старк. Рацион. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.stark-soft.com/ (программа «Рацион») (дата обращения: 20.10.2022).

77. Степанова, Л. И. Справочник технолога молочного производства. Технология и рецептуры / Л. И. Степанова. - СПб.: ГИОРД, 1999. - 384 с.

78. Терминология профилактической медицины: моногр. / А.Е. Агапитов, Д.В. Пивень. - 2-е изд., перераб. и доп. - Иркутск: РИО ГБОУ ДПО ИГМАПО, 2013. - 172 с.

79. Тишунов, В. А. Способы обогащения мясных продуктов йодом / В. А. Тишунов // Молодежь и наука. - 2022. - № 8.

80. Трошина, Е. А. Профилактика заболеваний, связанных с дефицитом йода, в группах высокого риска их развития / Е. А. Трошина, Ф. М. Абдулхабирова, Е. Н. Скрынник // Consilium Medicum. - 2010. - Т. 12, № 6. - С. 17-20.

81. Трошина, Е. А. Устранение дефицита йода - забота о здоровье нации. Экскурс в историю, научные аспекты и современное состояние правового регулирования проблемы в России / Е. А. Трошина // Проблемы эндокринологии.

- 2022. - Т. 68, № 4. - С. 4-12. - DOI 10.14341/probl13154.

82. Тутельян, В. А. Здоровое питание для общественного здоровья / В. А. Тутельян // Общественное здоровье. - 2021. - Т. 1, № 1. - С. 56-64. - DOI 10.21045/2782-1676-2021-1-1-56-64.

83. Усов, А. И. Химические исследования водорослей / А.И. Усов, О.С. Чижов //Химия. - 1988. -№ 5. - С.48

84. Фадеев, В. А. Гипотиреоз: Рук. для врачей. / Фадеев В. А., Мельниченко Г. А. — М.: РКИ Соверо пресс, 2004. — С. 288.

85. Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Кемеровской области - Кузбассу. Режим доступа: https://42.rospotrebnadzor.ru/ (дата обращения: 20.08.2022), Государственные доклады о состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Кемеровской области - Кузбассе с 2010 по 2021 г.

86. Флах, П. Машинное обучение / Флах П. — М.: ДМК Пресс, 2015. — 400 с. — ISBN 978-5-97060-273-7.

87. Формирование компетенций специалиста для отрасли общественного питания в системы "Школа-Вуз" / Н. В. Горников, С. В. Новоселов, Л. А. Маюрникова [и др.] // Ползуновский вестник. - 2021. - № 2. - С. 140-145. - DOI 10.25712/ASTU.2072-8921.2021.02.019.

88. Химический состав пищевых продуктов. Кн. 2: Справочные таблицы содержания аминокислот, жирных кислот, витаминов, макро - и микро -элементов, органических кислот и углеводов. Под ред. проф., д-ра техн. наук И. М. Скурихина и проф., д-ра мед. наук М. Н. Волгарева. — 2-е изд., перераб. и доп.

— М.: Агропромиздат, 1987. - 360 с.

89. Химия и обеспечение человечества пищей. Пер. с англ./Под ред. Л. Шимилта. - М.:Мир, 1986. -616 с.

90. Шемардова, Е. Е. Йод. Значение йода для организма человека / Е. Е. Шемардова, Е. В. Чекункова // Новые технологии и материалы легкой промышленности : Сборник статей XV Международной научно-практической конференции с элементами научной школы для студентов и молодых ученых. В 2-х частях, Казань, 15-19 мая 2019 года. Том Часть 2. - Казань: Казанский национальный исследовательский технологический университет, 2019. - С. 148154.

91. Щеплягина, Л. А. Часто болеющие дети: может ли помочь йод? / Л.А. Щеплягина // Педиатрия. Приложение к журналу Consilium Medicum. - 2012. -№1. - С.26-28.

92. Экспертный анализ рынка зерновых культур: объем, структура, доли, регионы, страны [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://tebiz.ru/news-marketcrops-1 (дата обращения: 20.05. 2021).

93. Электронное периодическое издание "Парламентская газета" / О. Шульга Будут ли добавлять йод в хлеб, и в соль? 15.07.2021 [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.pnp.ru/politics/budut-li-dobavlyat-yod-i-v-khleb-i-v-ol (дата обращения: 15.07.2021).

94. Явич, П.А. Методы аналитического определения йода / П.А. Явич П.А., М.Б. Кахетелидзе М.Б., Л.И. Чурадзе // Исследования в области естественных наук. - 2014. - № 1.

95. COVID-19: новые вызовы для медицинской науки и практического здравоохранения / В. А. Тутельян, Д. Б. Никитюк, Е. А. Бурляева [и др.] // Вопросы питания. - 2020. - Т. 89, № 3. - С. 6-13. - DOI 10.24411/0042-8833-202010024.

96. A bottom-up oblique decision tree induction algorithm / R. C. Barros, R. Cerri, P. A. Jaskowiak and A. C. P. L. F. de Carvalho // 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. - Cordoba, Spain, 2011. - Р. 450-456. - DOI: 10.1109/ISDA.2011.6121697.

97. Aburto, N. Effect and safety of salt iodization to prevent iodine deficiency disorders: a systematic review with meta-analyses. / N. Aburto, M. Abudou, V. Candeias // World Health Organization, Geneva - 2014.

98. Amr, A. Quality and residual iodine content of some foods prepared with iodized salt / A. Amr, O. Jabay // Journal of Food Agriculture & Environment. - 2004.

- № 2(3-4). - P. 21-24.

99. Andersen, S. Iodine Content of traditional Greenlandic Food Items and tap / S. Andersen, B. Hvinge, P. Laurberg // Water in East and West Greenland - 2000. -P.25.

100. Andrews, K.W. Analytical ingredient content and variability of adult multivitamin/mineral products: national estimates for the Dietary Supplement Ingredient Database / K.W. Andrews, J.M. Roseland, P.A. Gusev // Clin. Nutr. — 2017.

- № 105 (2). — P. 526-539.

101. Bestimmung des Gehaltes von extrahierbarem Jod in Futtermitteln mittels induktiv gekoppeltem Plasma und Massensprektrometrie (ICP-MS) / M. Leiterer, F. Cipra, , K. Franke, Y. Matter, // Das VDLUFA Methodenbuch VII. Umweltanalytik. Darmstadt: VDLUFA-Verlag. - 2011.

102. Chavasit, V. Study on stability of iodine in iodated salt by use of different cooking model conditions / V. Chavasit, P. Malaivongse, K. Judprasong // Journal of Food Composition and Analysis - 2002. - № 15. - P. 265-276.

103. Databases of Iodine Content of Foods and Dietary Supplements-Availability of New and Updated Resources / A. G. Ershow, C. J. Haggans, J. M. Roseland, K. Y. Patterson, J. H. Spungen, J. J. Gahche, J. M. Merkel, P. R. Pehrsson // Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. - 2022. -№ 122(7). - P. 1229-1231.

- ISSN 2212-2672. - D0I:10.1016/j.jand.2022.03.017.

104. Determination of total iodine in food samples using inductively coupled plasma-mass spectrometry / K. Benkhedda, A. Robichaud, S. Turcotte, F. J. Beraldin, K. A. Cockell // Journal of AOAC international - 2009. - № 92(6). - P. 1720-1727.

105. Determination of total iodine in French Polynesian foods: Method validation and occurrence data / A. Leufroy, L. Noel, P. Bouisset, S. Maillard, S. Bernagout, C. Xhaard, T. Gurin // Food Chemistry. — 2015. — № 169. P. 134-140.

106. Development of Databases on Iodine in Foods and Dietary Supplements / A.G. Ershow, S.A. Skeaff, J.M. Merkel, P.R. Pehrsson. // Nutrients. - 2018. - № 10(1).

- P. 100 - 114. DOI: 10.3390/nu10010100.

107. Development of sample handling procedures for foods under USDA's National Food and Nutrient Analysis Program / D. Trainer, P. Pehrsson, D. Haytowitz, J.M. Holden, K.M. Phillips, A.S. Rasor, N.A. Conley // Food Compost. - 2010. - № 23.

- P.843-851. DOI: 10.1016/j.jfca.2010.03.020.

108. Doh, H. Effect of different cooking methods on the content and bioaccessibility of iodine components in abalone (Haliotis discus hannai) / H. Doh, M.H. Lee, H.J. Park // Food Chemistry. — 2019. — № 301.

109. Effect of milk type and processing on iodine concentration of organic and conventional winter milk at retail: Implications for nutrition / L.M. Payling, D.T. Juniper, C. Drake, C. Rymer, D.I. Givens // Food Chem. - 2015. - № 178. - P. 327330. DOI: 10.1016/j.foodchem.2015.01.091.

110. Fitting linear mixed-effects models using lme / D. Bates, M. Machler, B. Bolker, S. Walker // J. Stat. Softw. - 2015. - № 67. - P. 1-48. - DOI: 10.18637/jss.v067.i01.

111. Food and Nutrition Research Institute. Philippine nutrition Facts and Figures 2013. Department of Science and Technology; Taguig City, Philippines: 2015.

112. Guideline: Fortification of Food-Grade Salt with Iodine for the Prevention and Control of Iodine Deficiency Disorders - Geneva: World Health Organization. -2014.

113. Haldimann, M. Iodine content of food groups / M. Haldimann, A. Alt, A. Blanc // Journal of Food Composition and Analysis — 2005. — № 18. — P. 461-471.

114. Hastie, T. Chapter 15. Random Forests / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman // The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction — Springer-Verlag, 2009. — 746 p. — ISBN 978-0-387-84857.

115. Hastie, T. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction / T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman — Springer-Verlag, 2009. — 746 p. — ISBN 978-0-387-84857.

116. Influencing factors on iodine content of cow milk / G. Flachowsky, K. Franke, U. Meyer, M. Leiterer, F. Schone // Nutrition. - 2014. - № 53. - P. 351-365.

117. Institute of Medicine (US) Committee on Use of Dietary Reference Intakes in Nutrition Labeling. Dietary Reference Intakes: Guiding Principles for Nutrition Labeling and Fortification — Washington (DC): National Academies Press (US); 2003.

118. Iodine concentration of milk in a dose-response study with dairy cows and implications for consumer iodine intake / Schöne, F., Leiterer, M., Lebzien, P., Bemmann, D., Spolders, M., & Flachowsky, G. // Journal of Trace Elements in Medicine and Biology. - 2009. - № 23. - P. 84-92.

119. Iodine content of six fish species, Norwegian dairy products and hen's egg. / I. Nerhus, M. Wik Markhus, B. M. Nilsen, J. Oyen, A. Maag, R. E. Odegard, L. K. Midtbo, S. Frantzen, T. Kogel, I. E. Graff, O. Lie, L. Dahl, M. Kjellevold // Food & Nutrition Research. - 2018. - № 62. - P. 1291.

120. Iodine deficiency in the world: where do we stand at the turn of the century / F. Delange, B. Benoist, E. Pretell, J. Dunn // Thyroid. - 2001. - № 11. - P. 437-447.

121. Iodine fortification of foods and condiments, other than salt, for preventing iodine deficiency disorders / J.R. Santos, A. Christoforou, K. Trieu, B.L. McKenzie, S. Downs, L. Billot, J. Webster, M. Li // Cochrane Database. - 2019. - № 2(2). -CD010734. DOI: 10.1002/14651858.CD010734.

122. Iodine in foods and dietary supplements: A collaborative database developed by NIH, FDA and USDA / P. R. Pehrsson, J. M. Roseland, K. Y. Patterson, K. M. Phillips, J. H. Spungen, K. W. Andrews, P. A. Gusev, J. J. Gahche, C. J. Haggans, J. M. Merkel, A. G. Ershow // Journal of Food Composition and Analysis -2022. - ISSN 0889-1575. - D0I.org/10.1016/i.ifca.2021.104369.

123. Iodine Intake through Processed Food: Case Studies from Egypt, Indonesia, the Philippines, the Russian Federation and Ukraine, 2010-2015 / Knowles J, Haar F, Shehata M, Gerasimov G, Bimo B, Cavenagh B, Maramag CC, Otico E, Izwardy D,

Spohrer R, Garrett GS. // Nutrients. — 2017. —№ 9(8) — P. 797— DOI: 10.3390/nu9080797.

124. Judprasong, K. Comparison of methods for iodine analysis in foods / K. Judprasong, N. Jongjaithet, V. Chavasit // Food Chemistry. — 2016. — № 193. — P. 12-17. — ISSN 0308-8146.

125. Komorowski, E.S. Saturated Fat Reduction in Milk and Dairy Products / E.S. Komorowski // Reducing Saturated Fats in Foods. — 2011. — P. 179-194.

126. Large Variability of Iodine Content in Retail Cow's Milk in the U.S. / JM Roseland, KM Phillips, KY Patterson, PR Pehrsson, R Bahadur, AG Ershow, M Somanchi // Nutrients. - 2020. - № 12(5). - P. 1246. DOI: 10.3390/nu12051246.

127. Lewoniewski, W. Quality and Importance of Wikipedia Articles in Different Languages / W. Lewoniewski, K. W<?cel, W. Abramowicz // Information and Software Technologies. ICIST 2016. Communications in Computer and Information Science: journal. — 2016. — № 639. — P. 613—624. — D0I:10.1007/978-3-319-46254-750.

128. Lewinski, A. Iodine-induced hyperthyroidism--an epidemiological survey several years after institution of iodine prophylaxis in Poland / A. Lewinski, Z. Szybinski, E. Bandurska-Stankiewicz, et al // J Endocrinol Invest. — 2003. — 26(2). — P. 57-62.

129. Longvah, T., Iodine content in bread, milk and the retention of inherent iodine in commonly used Indian recipes / T. Longvah, G. S. Toteja, A. Upadhyay // Food Chemistry. — 2013. — № 136. — P. 384-388.

130. Mehra, A., Bioavailability of iodine in the UK-Peak District environment and its human bioaccessibility: an assessment of the causes of historical goitre in this area Environ Monit Assess / A. Mehra, S. Q. Saikat, J. E. Carter // Environmental Monitoring and Assessment. - 2014. - № 186. - P. 987-999.

131. Michalski, R. S. Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach / R. S. Michalski, J. G. Carbonell, T. M. Mitchell - Tioga Publishing Company, 1983. -ISBN 0-935382-05-4.

132. Ministry of Health and Population, Egypt. Global Alliance for Improved Nutrition (GAIN) UNICEF . National Survey of Household Iodised Salt Use and Iodine Status among Primary School Children and Pregnant Women in Egypt 2014/2015. United Nations Children's Fund (UNICEF) - Cairo, Egypt: 2017.

133. Mitchell, T. Machine Learning / T. Mitchell — McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1997. ISBN 0-07-042807-7.

134. Natural fortification of trout with dietary macroalgae and selenised-yeast increases the nutritional contribution in iodine and selenium / Ramalho Ribeiro, A. Gonfalves, N. Bandarra, M.L. Nunes, M.T. Dinis, J. Dias, P. Rema // Food Research International. - 2017. - № 99. - Р. 1103-1109. - DOI: 10.1016/j.foodres.2016.10.030.

135. Nussey, S. Endocrinology: An Integrated Approach / S. Nussey, S. Whitehead. - Oxford: BIOS Scientific Publishers, 2001.

136. Nutrient Planner [Электронный ресурс]. Режим доступа: https: //nplanner.ru/(дата обращения: 05.011.2021).

137. Nutrilogic - инструмент для организации рабочего места диетологов. Официальный сайт Нутрилоджик. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https: //n utri logic.ru/^ ата обращения: 08.09.2021).

138. Oliveira, A. A. Iodine determination by inductively coupled plasma spectrometry / A. A. Oliveira, L. C. Trevizan, J. A. Nobrega // Applied Spectroscopy Reviews. - 2010. - № 45(6). - Р. 447-473.

139. Potential Interaction between SARS-CoV-2 and Thyroid: A Review / W. Chen, Y. Tian, Z. Li, J. Zhu, T. Wei, J. Lei // Endocrinol. - 2021. - № 162(3). - Р. 1-13. - DOI: 10.1210/endocr/bqab004.

140. Rana, R. Effect of different cooking methods on iodine losses / R. Rana, R. S. Raghuvanshi // Journal of Food Science and Technology. - 2013. - № 50(6). - Р. 1212-1216.

141. Risk assessment of iodine, in use of minerals in food - toxicological and nutritional-- physiological aspects / A. Domke, R. Grobklaus, B. Niemann, H. Przyrembel, K. Richter, E. Schmidt // BfR-Hausdruckerei, Dahlem: Federal Institute of Risk Assessment. - 2006. - P. 189-226.

142. Schölkopf, B. Learning with Kernels. Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond. / B. Schölkopf, A. J. Smola — Cambridge: MA: 2002 — ISBN 978-0-262-19475-4.

143. Schöne, F. Iodine in farm animals / F. Schöne, R. Rajendram // Comprhensive handbook of iodine. - 2009. - Р. 151-170.

144. scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.1 documentation [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://scikit-learn.org/stable/index.html (дата обращения: 20.05. 2021).

145. Stability of added iodine in different Indian cooking processes / T. Longvah, G. S. Toteja, G. Bulliyya, R. S. Raghuvanshi, S. Jain, V. Rao, A. Upadhya // Food Chemistry. — 2012. — № 130. — Р. 953-959.

146. Stability of iodine during cooking: Investigation on biofortified and not fortified vegetables / P. Comandini, L. Cerretani, M. Rinaldi, A. Cichelli, E. Chiavaro, // International Journal of Food Sciences and Nutrition. - 2013. - № 64(7). - Р. 857-861.

147. Stevenson, M. C. Further studies on the iodine concentration of conventional, organic, and UHT semi-skimmed milk at retail in the UK / M.C. Stevenson, C. Drake, D.I. Givens // Food Chem. - 2018. - Р. 551-555.

148. Tasmanian iodine Supplementation Program: Participation by small-medium sized bakeries / F. Turnbull, S. Lee, J. Seal, E. Johnson, K. Shaw // Dieticians Association of Australia. 22nd National Conference. - Melbourne, 2004.

149. Technological issues with iodine fortification of foods / R. J. Winger, J. Koenig, S. J. Lee, C. Wham, // New Zealand Food Safety Authority. - 2005.

150. Todorov, T. I. Analysis of iodine in food samples by inductively coupled plasma-mass spectrometry / T. I. Todorov, P. J. Gray // Food Additives and Contaminants - Part A Chemistry, Analysis, Control, Exposure and Risk Assessment. -2016. - № 33(2). - Р. 282-290.

151. United Nations Children's Fund (UNICEF) Managing Universal Salt Iodization Communications (MUSIC): A Tool for Setting Supply Side Targets for Universal Salt Iodization Programs. United Nations Children's Fund; New York, NY, USA: 2015.

152. Vapnik, V. N. Statistical learning theory / V. N Vapnik, — N.Y.: John Wiley & Sons, 1998.

153. Variation in the iodine concentrations of foods: considerations for dietary assessment / A. L. Carriquiry, J. H. Spungen, S. P Murphy, P. R. Pehrsson, J. T. Dwyer, W. Juan, M. S. Wirtz. // The American Journal of Clinical Nutrition. - 2016. - № 104(3) - P. 877S-887S ISSN - 0002-9165.

154. WHO, UNISEF, ICCIDD. Indicator for assessing Iodine Deficiency Disorders and monitoring their elimination. Geneva: WHO, WHO/Euro/NUT, 2001. P. 1 -107.

155. Winger, R. J. Technological issues associated with iodine fortification of foods / R. J. Winger, J. Konig, D. A. House // Trends in Food Science & Technology. -2008 - № 19(2). - P. 94-101.

156. Zimmermann, M. Iodine deficiency in pregnancy and the effects of maternal iodine supplementation on the offspring: a review / Zimmermann M. // Am J Clin. Nutr. - 2009. - Vol. 89. №2. - P.668-672.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Анкета и результаты

1) Укажите свой пол

a) Мужской 40

b) Женский 56

2) В каком классе обучаетесь?

a) 6 - 20

b) 7 - 21

c) 8 - 19 а) 9 - 16 е) 10 - 11

11 - 9

3) Принимаете ли Вы витаминно-минеральные комплексы?

a) Да, всегда 35

b) Да, в осенний и зимние периоды 29

c) 1 раз в год 12 а) Нет 20

4) Принимаете ли Вы витаминно-минеральные комплексы с йодом?

a) Да 29

b) Нет 67

5) Как часто Вы простужаетесь?

a) Каждые 2-3 месяца и чаще. 13

b) 1 раз каждые 6 месяцев 47

c) 1 раз в год 28 а) Еще реже 8

6) Как часто Вы чувствуете усталость?

a) Каждый день 41

b) 1-2 раза в неделю 27

c) Несколько раз в месяц 15 а) Не обращал внимание 13

7) Как часто Вы питаетесь вне школы или дома (кафе, рестораны, закусочные)

a) Каждый день 5

b) 2-3 раза в неделю 12

c) 1 раз в недель 13 а) 1 -2 раза в месяц 25 е) Еще реже 45

8) Как часто Вы употребляете данные продукты?

Каждый день 3-4 раза в неделю 3-4 раза в месяц 1 раз в месяц Не люблю

Молочные продукты 47 45 0 0 4

Мясные продукты 60 28 3 5 0

Мучные и кондитерские изделия 37 35 15 5 4

Фрукты и овощи 54 30 8 0 4

Чипсы, бутерброды и прочее 9 17 12 24 36

Продукцию фаст фуда. 3 11 21 40 21

Рыбные продукты и нерыбные продукты моря 6 15 32 27 16

Прогнозирование содержание йода в готовой продукции

В ходе данной работы обучены различные модели машинного обучения с целью прогнозирования содержания йода в готовой продукции для составления рационов при организованном питании.

Целью данной работы является более точное определение содержания йода в готовой продукции в сравнении со справочными значениями

Исследовательский анализ данных

Ввод [1]:

1 import pandas as pd

2 from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor

3 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

4 from sklearn.model_selection import train_test_split

5 from sklearn.linear_model import LinearRegression

6 from sklearn.metrics import mean_absolute_error

7 from sklearn.metrics import mean_squared_error

8 from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder

9 from sklearn.model_selection import cross_val_predict

10 from sklearn.metrics import r2_score

11 import matplotlib.pyplot as pit

12 from sklearn.model_selection import GridSearchCV

Ввод [2]: 1 df = pd. read_excel( '/и5ег5/1-Л/0е5^ор/^а1п.х15х')

Ввод [3]: 0ut[3]:

1 df.head(10)

Наименование продукта йод белок а е тип сырья факт подготовка сырья тип термической обработки

0 Пшеница твердая 11.0 13.0 0 3.4 зерновые 14.2 нет нет

1 Рожь 9.3 9.9 0 2.8 зерновые 7.5 нет нет

2 Соя 8.2 34.9 0 1.9 зерновые 15.5 нет нет

3 Гречиха 5.1 10.8 0 0.8 зерновые 4.6 нет нет

4 Кукуруза 5.2 10.3 0 1.3 зерновые 4.2 нет нет

5 Фасоль зерно 12.1 21.0 0 0.6 зерновые 16.8 нет нет

6 Овсяная 6.0 12.3 0 1.7 зерновые 6.1 нет нет

7 Молоко коровье стерилизованное 9.0 2.9 10 0.0 молочные 5.2 пастеризация нет

8 Сухое молоко цельное 50.0 24.2 130 0.4 молочные 38.8 нет нет

9 Картофель 5.0 2.0 0 0.1 овощи 8.2 нет нет

i Я

Ввод [4]: 1 df.infoQ

<class 'pandas.cone.frame.DataFrame'> Rangelndex: 90 entries, 0 to 89 Data columns (total 12 columns):

Column

Non-Null Count Dtype

0 Наименование продукта 90 non-null object

1 йод 90 non-null float64

2 белок 90 non-null float64 3a 90 non-null int64

4 e 90 non-null float64

5 тип сырья 90 non-null object

6 факт 90 non-null float64

7 подготовка сырья 90 non-null object

8 тип термической обработки 90 non-null object

9 время 90 non-null int64

10 температура 90 non-null int64

11 обогащение 90 non-null object dtypes: float64(4), int64(3), object(5)

memory usage: 8.6+ KB

Датасет состоит из 90 строк и 11 столбцов

Ввод [5]: 1 pd.set_option('display.max_rows', None)

2 pd.set_option('display.max_columns', None)

Ввод [6]: Out[6]:

1 df .describeQ

йод белок a e факт время температура

count 90.000000 90.00000 90.000000 90.000000 90.000000 90.000000 90.000000

mean 82.184444 13.19000 18.833333 0.970000 35.443000 22.244444 68.211111

std 81.552352 6.62464 48.005442 1.893421 43.155965 31.021671 68.446566

min 4.000000 0.60000 0.000000 0.000000 1.000000 0.000000 0.000000

25% 8.400000 10.22500 0.000000 0.125000 6.375000 0.000000 0.000000

50% 64.500000 16.00000 10.000000 0.750000 21.850000 15.000000 70.000000

75% 135.000000 16.00000 10.000000 0.900000 49.800000 30.000000 122.500000

max 400.000000 34.90000 250.000000 16.000000 303.100000 150.000000 200.000000

Out[7] :

1 df.corrQ

йод белок а е факт время температура

йод 1.000000 0.240381 -0.081028 0.487265 0.799250 0.401067 0.146732

белок 0.240381 1.000000 0.080853 0.029635 0.124137 0.167069 -0.054060

а -0.081028 0.080853 1.000000 0.027980 -0.014582 -0.142330 -0.064519

е 0.487265 0.029635 0.027980 1.000000 0.749084 -0.143821 -0.191805

факт 0.799250 0.124137 -0.014582 0.749084 1.000000 0.076782 -0.062660

время 0.401067 0.167069 -0.142330 -0.143821 0.076782 1.000000 0.090331

температура 0.146732 -0.054060 -0.064519 -0.191805 -0.062660 0.090331 1.000000

при расчете линейной зависимости числовых факторов влияния на фактическое содержания йода по критерию Пирсона можно определить, что наибольшая корреляция таргета со справочным содержанием йода и содержанием витамина Е

Ввод [8]: 1 plt.figure(figsize=(5, 5))

2 df['время'].hist()

3 pit.title('Распределение времени термической обработки в датасете')

4 рИ.х1аЬе1("значение переменной") Б рИ.у1аЬе1("количество в данных") 6

0ut[8]: Text(0, 0.5, 'количество в данных')

Распределение времени термической обработки в датасете

40 60 80 100 120 значение переменной

Полученные диаграммы свидетельствуют о необходимости расширения датасета для нормализации всех влияющих факторов.

Подготовка данных к обучению

Ввод [12]: 1 encoder = OrdinalEncoder()

2 columns = ['тип сырья', 'подготовка сырья','тип термической обработки',

3 data_ordinal = pd.DataFrame(encoder.fit_transform(full[columns]), colum

4

Ввод [13]:

0ut[13]:

1 fulll = full.drop(columns=['тип сырья', 'подготовка сырья','тип термине

2 trainl = pd.concat([fulll, data_ordinal], axis=l)

3 trainl. headQ

йод белок a e время температура

тип подготовка

сырья

сырья

тип

термической обогащение обработки

0 11.0 13.0 0 3.4

1 9.3 9.9 0 2.8

2 8.2 34.9 0 1.9

3 5.1 10.8 0 0.8

4 5.2 10.3 0 1.3

2.0 2.0 2.0

2.0 2.0

1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

4.0 4.0 4.0 4.0 4.0

1.0

1.0 1.0 1.0

1.0 ►

Ввод [14]: 1 train2 = pd.get_dummies(full, drop_first=True)

Ввод [15]: 1 train2.headQ

0ut[15]:

йод белок a e время температура

тип

тип

сырья_животное сырья_зерновые сырья_мо

0 11.0 13.0 0 3.4 0 0 0 1

1 9.3 9.9 0 2.8 0 0 0 1

2 8.2 34.9 0 1.9 0 0 0 1

3 5.1 10.8 0 0.8 0 0 0 1

4 5.2 10.3 0 1.3 0 0 0 1

В ходе обучения произвели кодирование признаков и удалили целевой признак.

Обучение моделей

В ходе исследования были проанализированы следующие модели:

1. ЫпеагРедгезэюп

2. ОеЫвюпТгееРедгевэог

Ввод [16]:

1 LR = LinearRegression(n_jobs=-l)

2 param_grid = {'fit_intercept': [True, False]}

3 LR_cv = GridSearchCV(LR, param_grid, cv=5, scoring=1neg_mean_absolute_

4 LR_cv.fit(train2, target)

Б LR_BP = LR_cv.best_params_

Ввод [17]: 1 LRBS = LR_cv.best_score_

Ввод [18]: 1 LR_BS

Out[18] : -33.242316584705975

Ввод [19]: 1 predictions_LR = LR_cv.predict(train2)

2 mae_LR = mean_absolute_error(target, predictions_LR)

3 R2LR = r2_score(target, predictions_LR)

4 print("R2 = ", R2_LR, "MAE = ", mae_LR)

R2 = 0.9073704477896372 MAE = 9.96981009080253

Ввод [20]:

Ввод [21]:

1 param_grid_DTR = {'max_depth': range(2, 20, 2)}

2 DTR = DecisionTreeRegressor(random_state=12345)

3 DTR_cv = GrldSearchCV(DTR, param_grid_DTR, cv=5, scoring='neg_mean_abso

4 DTR_cv.fit(trainl, target)

5 DTR_BP = DTRcv.best_params_

Ввод [24]:

1 DTR_BS = DTR_cv.best_score_

1 DTRBP

{'max_depth': 12}

1 DTR_cv.best_score_

-15. 105055555555555

1 predictions_DTR = DTR_cv.predict(trainl)

2 mae_DTR = mean_absolute_error(target, predictions_DTR)

3 R2_DTR = r2_score(target, predictionsDTR)

4 print("R2 =", R2DTR, "MAE =", mae_DTR)

R2 = 0.9907080519257443 MAE = 1.7813333333333332

Ввод [25]: 1 param_grid_RFC = {'max_depth': range(10, 20, 1),

2 'n_estimators': range(10, 210, 20)}

3 RFC = RandomForestRegressor(random_state=12345)

4 RFC_cv = GridSearchCV(RFC, param_grid_RFC, cv=5, scoring='neg_mean_abso

5 RFC_cv.fit(trainl, target)

6 RFC_BP = RFC_cv.best_params_

Ввод [26]:

1 RFC_BS

2 RFC BS

RFC cv.best score

Out[26] : -15.923447356501521

Ввод [27]: 1 predictions_RFC = RFC_cv.predict(trainl)

2 mae_RFC = mean_absolute_error(target, predictions_RFC)

3 R2_RFC = r2_score(target, predictions_RFC)

4 print("R2 =", R2_RFC, "MAE =", mae_RFC)

R2 = 0.9623609524073594 MAE = 4.536997338130274

Ввод [28]: 1 summ = pd.DataFrame(

2 {'параметры': [LR_BP, RFC_BP, DTR_BP],

3 'R2': [R2_LR, R2_RFC, R2_DTR],

4 'MAE': [mae_LR, mae_RFC, mae_DTR],

5 'лучший результат на кросс валидации': [LR_BS, RFC_BS, DTR_BS]},

6

7 index = ['LinearRegression', 'RandomForestRegressor', 'DecisionTree

8 summ

0ut[28]:

параметры

R2

MAE

лучший результат на кросс валидации

LinearRegression RandomForestRegressor DecisionTreeRegressor