Современное состояние и пути совершенствования методов контроля и оценки молочной продуктивности коров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.04, доктор сельскохозяйственных наук Карликова, Галина Геннадьевна

• Карликова, Галина Геннадьевна
• доктор сельскохозяйственных наук
• 2005

Оглавление диссертации доктор сельскохозяйственных наук Карликова, Галина Геннадьевна

ВВЕДЕНИЕ.

ЦЕПЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ

I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1 Учет молочной продуктивности. ••••••••••••••••••••••••••«••«•••«••«•••••••I

1.1.1 Проблема учета в молочном скотоводстве.~.~~.

1.1.2 Повышение продуктивности скота и снижение затрат~..

1.1.3 Учет при автоматизированном доении коров 22 1.2 Контроль молочной продуктивносгим.м.мм.мтм.м.м.

1.2.1 Северная Америка

1.2.2 Европейские страны

1.2.3 Российская Федерация..

II. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

2.1 Место проведения исследований.—.——.—.

2.2 Материал и схема исследования

III. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1 ОЦЕНКА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ И ЕЁ ОРГАНИЗАЦИЯ.

3.1.1 Система мечения и идентификации племенных животных.

3.1.2 Правила оценки молочной продуктивности коров~.~~~~.

3.13 Метод определения молочной продуктивности коров.—.

3.1.4 Средства индивидуального учета молока

3.1.5 Отбор проб молока

3.1.6 Определение жира и белка в молоке

3.1.7 Обязанности контроль-ассистентов

3.2 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ИТ) В СКОТОВОДСТВЕ.

3.2.1 Автоматизированное рабочее место (АРМ) зоотехника„.—.

3.2.2 Зоотехнические аспекты использования АРМ зоотехника

3.3 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОМП И ИТ В ПЛЕМЕННОЙ РАБОТЕ

3.3.1 Племенная ценность коров.

3*3*1 «1 Изменчивость

3.3.1.2 Повторяемость.

3.3.1 J Наследуемость.—

3.3.1.4 Корреляции селекционируемых признаков.

3.3.2 Селекционные индексы 171 3.3.2.1 Оценка племенной ценности коров

3.4 КОНТРОЛЬ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКЦИИ

3.4.1 Качество как показатель конкурентоспособности.

3.4.2 Бактериальное загрязнение.

3.43 Мастит

3.4.4 Соматические клетки.—.—.—.

3.4.5 Селекционно-генетический аспект.

3.5 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ И СОЦИАЛЬНЫЙ ЭФФЕКТ ВНЕДРЕНИЯ

3.5.1 Внедрение АРМ "Помощник зоотехника".

3.5.2 Племенная работа и качество молока

IV ОБСУЖДЕНИЕ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Современное состояние и пути совершенствования методов контроля и оценки молочной продуктивности коров»

Аюуальность темы. Молоко и молочные продукты входят в пятерку приоритетов здорового питания человека. Научно обоснованные нормы предусматривают, согласно данным Всемирной организации здравоохранения, наличие в суточном рационе человека 62 г белка, в том числе около 40 г животного происхождения. Не менее одной трети пищевого рациона человека должны составлять молоко и молочные продукты. Проблема увеличения производства молока, повышения его качества и доступности населению должна постоянно оставаться в центре внимания общества.

Для полного удовлетворения потребности населения в молоке и молочных продуктах в России необходимо производить 50-55 млн. т молока в год. Желаемых объемов производства при сложившейся численности коров можно достичь, лишь повысив их продуктивность во всех категориях хозяйств до 4000 кг и выше (Н.И. Стрекозов [180]). Поэтому основным направлением увеличения производства молока в РФ должна быть интенсификация молочного скотоводства прежде всего за счет ресурсосберегающих технологий и наращивания генетического потенциала скота при небольшом повышении поголовья коров (Р.М Кертиев [93]; И.А. Ефимов [58]; Г. Шичкин [203], В.А. Иванов [61]).

Генетический потенциал разводимых в нашей стране молочных пород в условиях крупных молочных хозяйств 5-6 тыс. кг за год (П.Н. Прохоренко [156]; И.М.Дунин [52]; Н.И.Стрекозов и др. [181]; В.Фисинин [188]). Сохраняется и совершенствуется этот генофонд в племенных хозяйствах. В настоящее время в 243 племенных заводах и 618 племенных репродукторах РФ сосредоточен 1 млн. 65 тыс. голов молочного скота, в том числе 588 тыс. коров. Их средний надой в племенных заводах за 305 дней законченной лактации в 2004 г. составил 5866 кг молока жирностью 3,87%. Генетический же потенциал позволяет увеличить продуктивность коров более чем в полтора-два раза. Между тем из-за недостатка кормов и их низкого качества он реализуется в хозяйствах всего на 40% (В. Фисинин [188]).

Для совершенствования молочного скота используются лучшие генетические ресурсы отечественной и зарубежной селекции. Особенно большое влияние на повышение продуктивности животных оказала голштинская порода (П.Н.Прохоренко, Ж.Г.Логинов [187]; А.Й.Прудов, И.М.Дунин [158]).

Учеными НИИ и специалистами-практиками нашей страны на базе местного маточного поголовья и быков-производителей голштинской породы выведены красно-пестрая порода (А.И.Прудов, ИМ.Дунин [158]), ленинградский (Е.Сакса, А.Кузина, [168]), московский (В.Н.Бошляков [22]), уральский (Г.А.Халимуллин [191], С.Л.Гридина [42]), ирменский, непецинский (Григорьев Ю.Н. и др., [41]), барыбинский (Д.М.Гулько [44]) типы черно-пестрого скота с генетическим потенциалом 8-10 тыс. кг молока (см. также Тюриков В.М. [186]).

Дальнейший рост производства продукции и снижение затрат на производство молока и говядины необходимо обеспечить путем применения современных методов селекции, основанных на использовании информационных технологий. Фундаментом информационно-аналитического комплекса, обеспечивающего практическую реализацию и эффективность селекционно-племенной работы в масштабах всей страны, является создание и надежное функционирование системы оценки и контроля молочной продуктивности коров. Регистрация и сбор данных молочной продуктивности, родословной и т.д. вплоть до настоящего времени проводится в основном на карточках 2-мол непосредственно в хозяйствах, т.е. не централизованно, что препятствует созданию единого информационного поля. Трудности появляются при переносе информации на машинные носители и/или при передаче данных в региональный центр (центральной банк) для обработки.

Другой важный аспект развития молочного скотоводства как конкурентоспособной отрасли — обеспечение повышения качественных показателей молока. Качество молока определяется его физико-химическим составом, технологическими свойствами и санитарно-гигиеническим состоянием, которое зависит от наличия в молоке не свойственных компонентов.

Если за последние десятилетия в селекции молочного скота достигнуты определенные успехи в повышении жирномолочности как в научном, так и практическом плане, то в изучении и использовании данных по содержанию белка в молоке сделано крайне мало. Имеются работы по изучению факторов, влияющих на содержание бежа, лактозы и других компонентов в молоке, но практически отсутствуют исследования, в которых намечены пути селекционно-генетического улучшения качественного состава молока.

В последние годы становится очевидным, что требования к качеству принимаемого от поставщиков сырья резко повысились. Набирают силу крупные отечественные и иностранные молочные заводы, специализирующиеся на производстве сыров и йогуртов, которые платят за молоко высокого качества более высокую цену. В этой связи определение соматических клеток в индивидуальных пробах молока коров с целью мониторинга состояния здоровья молочной железы коров и качества молочной продукции является актуальной задачей.

ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ

Целью работы является изучение принципов оценки молочной продуктивности (ОМП) и создание единой для всей популяции системы контроля с использованием информационных технологий (ИТ) и автоматических линий анализа состава молока (жир, белок, лактоза, число соматических клеток), расчеты селекционно-генетических параметров и разработка методов формирования высокопродуктивных стад коров черно-пестрой породы.

Для достижения поставленной цели решали следующие задачи.'

- реализовать единую для региона систему уникальной идентификации животных (мечение и регистрация);

- изучить современные методы определения молочной продуктивности коров контроль-ассистентской службой и технические средства для индивидуального учета надоев;

- разработать зоотехнические требования к автоматизированному рабочему месту (АРМ) зоотехника-селекционера по молочному скотоводству и реализовать их в пакете прикладных программ для ПЭВМ;

- на основе использования АРМ «Помощник зоотехника» изучить селекционно-генетические параметры признаков молочной продуктивности и числа соматических клеток в молоке и разработать селекционный индекс племенной ценности коров;

- при массовом контроле молочной продуктивности с использованием автоматических линий анализа состава молока изучить содержание соматических клеток в индивидуальных пробах молока коров как индикатора заболеваемости маститом, разработать и внедрить комплексную антимаститную программу как средство повышения сортности поставляемого молочного сырья;

- дать экономическую оценку внедрения новых методов оценки молочной продуктивности в сочетании с использованием АРМ зоотехника-селекционера и мониторинга качества молочного сырья на фермах путем комплексного определения состава молока и индивидуального подхода к лечению мастита коров.

Научная новизна исследований состоит в теоретическом обосновании независимого контроля молочной продуктивности коров с использованием современных технических средств учета молока и интегрированной компьютерной программы зоотехнического обеспечения племенного скотоводства с целью создания высокопродуктивных стад и повышения экономической эффективности отрасли.

Практическая значимость. Работа выполнена в 1993-2004 гг. по тематике Всероссийского государственного научно-исследовательского института животноводства.

Полученные данные использованы при составлении нормативного документа федерального уровня "Правила оценки молочной продуктивности коров молочно-мясных пород" СНПлем Р23-97 (1997 год), при разработке концепции бонитировки (оценки) крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород, представленной в МСХ РФ. Положения и практические предложения легли в основу Плана племенной работы с крупным рогатым скотом в Московской области на 1999-2005 гг., реализации планов селекционно-племенной работы со стадами крупного рогатого скота черно-пестрой породы (Акционерного общества-племенное хозяйство "Коноковское" Успенского района Краснодарского края, госплемзавода "Большое Алексеевское", АОЗТ "Аксиньино", ЗАО "Городище" Ступинского района, СЗАО "Сергиевское" Коломенского района, СХПК Агрофирма "Павловская" Домодедовского района, ЗАО "Элинар" Наро-Фоминского района, ЗАО "Колхоз Уваровский" Можайского района, СПК "Аннинский" Рузского района Московской области, Кировской лугоболотной опытной стации ВНИИкормов Оричевского района Кировской области и др.). Издано учебное пособие для системы дополнительного профессионального аграрного образования "Контроль молочной продуктивности коров" (изд. 2-е, переработанное и дополненное, 2004).

При участии автора разработан и внедрен в производство пакет прикладных компьютерных программ - автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера по молочному скотоводству - АРМ "Помощник зоотехника" — ZooHelp. Программа зарегистрирована в Отраслевом реестре программных средств и баз данных Главного вычислительного Центра Министерства сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации за № 2.50.075-99, регистрационное свидетельство № 75 от 22.10.1999 г. Материалы, полученные в ходе работы, используются в учебном процессе переподготовки кадров и повышения квалификации специалистов в Российской академии менеджмента в животноводстве (ФГОУРАМЖ).

Апробация работы.

Результаты научно-исследовательской работы доложены на:

- ученом совете ВИЖа п. Дубровицы Московской обл., 1995-2005 гг. (ежегодно);

- научно-практических конференциях РАМЖ, il Быково Московской обл., 1995-2000 гг.;

- рабочих совещаниях консультативной службы по животноводству «Менеджер-молоко» 2000 г.;

- семинаре АРИС по проблеме повышения качества молока в ТСХА 2001 г.;

- 54-й ежегодной сессии ЕАЖ в Риме 2003 г.;

- научно-практических конференциях ФГОУ РАМЖ, п. Быково Московской обл., 2001-2003 гг.;

- международной юбилейной научно-практической конференции ФГОУ РАМЖ, п. Быково Московской обл., 2004 г.;

- объединенной научной конференции отдела селекции молочного скота ВИЖа, 2005 г.

Автоматизированное рабочее место зоотехника-селекционера по молочному скотоводству - АРМ "Помощник зоотехника" экспонировался на Российской агропромышленной выставке «Золотая осень» 2002 г. По теме диссертации опубликовано 36 научных работ.

Основные положения, выносимые на защиту:

- обоснование системы уникальной идентификации и регистрации животных, современных методов определения молочной продуктивности коров контроль-ассистентской службой и тестирования технических средств для индивидуального учета надоев;

- зоотехнические требования к автоматизированному рабочему месту (АРМ) зоотехника-селекционера по молочному скотоводству и предложения к пакету прикладных программ для ПЭВМ;

- селекционно-генетические параметры признаков молочной продуктивности и числа соматических клеток в молоке и селекционный индекс племенной ценности коров;

- пути повышения конкурентоспособности производства молока массовым контролем анализа его состава с использованием автоматических линий и снижения заболеваемости маститом.

I. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Заключение диссертации по теме «Частная зоотехния, технология производства продуктов животноводства», Карликова, Галина Геннадьевна

ВЫВОДЫ

1. В современных условиях производства целью оценки молочной продуктивности коров является объективное измерение количества и качества молока от каждой коровы; контроль санитарно-гигиенического состояния молочной продукции; повышение уровня продуктивности стад и популяции в целом и, в конечном счете, повышение экономической эффективности отрасли молочного скотоводства.

2. Исходя из необходимости компьютеризации племенного скотоводства и создания единого информационного пространства разработаны вопросы идентификации и регистрации племенных животных, организации оценки молочной продуктивности коров, порядок проведения ко1ггрольных доек, способы определения количества надоенного от каждой коровы молока, учет молока, приемы отбора проб на анализы.

3. В Московской области разработана и внедрена единая система нумерации животных пожизненными ушными бирками го металла (латуни), которыми помечено свыше 50 тыс. голов молодняка крупного рогатого ^ скота. В учтенном поголовье (22,3 тыс. голов) выявлена высокая сохраняемость (свыше 98%) этих бирок на ушах животных.

4. Модифицирован способ расчета молочной продуктивности коров за лактацию, установления годовой продуктивности и пожизненного удоя. При этом удои коров за 305 дней лактации уточняются в сторону увеличения на 1,04 - 6,85% (от 70 до 437 кг при продуктивности 6000-7000 кг молока).

5. Установлены основные принципы независимой оценки молочной продуктивности: массовость обработки данных племенного сектора, достоверность, объективность и точность. Для достижения этого исследованы условия испытания и проверки технических средств и устройств для проведешш контрольных доек (счетчики и молокомеры), определены обязанности и задачи независимых контролеров и контроль-ассистентов, а также специалистов хозяйств, уполномоченных по (f проведению контрольных доек.

6. Разработана схема зоотехнического обеспечения и тестирования автоматизированного рабочего места зоотехника-селекционера по молочному скотоводству, разработан и внедрен в производство пакет прикладных компьютерных программ — АРМ "Помощник зоотехшпса", что позволяет оптимизировать систему ведения племенной работы на уровне хозяйства и вывести ее на мировой уровень.

7. При массовом контроле молочной продуктивности с использованием автоматических линий анализа состава молока и информационных систем изучено содержание соматических клеток в молоке коров как индикатора заболеваемости маститом и качества молочной продукции, поступающей с ферм.

8. Разработана схема классификации животных по уровню соматических клеток. При их числе в 1 мл молока менее 250 тыс. вымя коровы здоровое, 250 тыс. - 500 тыс. возможность инфицирования ограничена (группа риска), 500 тыс. - 900 тыс. вероятность инфекции высокая, 900 тыс. - 1 500 тыс. вероятность инфекции очень высокая и более 1 500 тыс. - мастит.

9. Анализ данных по пяти хозяйствам Московской области показал, что доля здоровых коров в стадах (с числом соматических клеток в молоке до 250 тыс./мл и менее) самое разнообразное (от 43 до 99%). Выявлены существенные различия в распределении групп по годам исследования.

10. Автоматизированная обработка данных в АРМ "Помощник зоотехника" и непосредственно в информационной системе регионального вычислительного центра в непрерывном режиме позволяет получать оценки селекционно-генетических параметров стад и популяций с выводом племенной ценности животных, прогнозом селекционного процесса.

11. Компоненты молочной продуктивности коров имеют достаточную для проведения отбора изменчивость. Наследуемость их различна - низкая по удою (0,07), умеренная по содержанию жира (0,25) и бежа в молоке (0,35), или высокая по содержанию лактозы в молоке (0,84), логарифму числа соматических клеток (0,70). Удой отрицательно и достоверно коррелирует с содержанием жира и белка в молоке. Взаимосвязь между удоем и содержанием лактозы в молоке отсутствует. Выход питательных веществ в молоке за лактацию четко и положительно связан с удоем по всем компонентам (выход жира 0,888; белка 0,970; лактозы 0,990; "жир+белок" 0,949).

12. Разработан и апробирован на АРМ "Помощник зоотехника" способ определения племенной ценности коров в пределах стада по удою с учетом данных по всем лактациям, наследуемости и повторяемости. Изучение племенной ценности коров высокопродуктивного стада показало на высокую генетическую изменчивость удоя (394,6 кг), что достаточно для эффективной селекции маточного поголовья.

13. Комплексное использование автоматических линий по определению состава молока совместно с индивидуальным подходом к лечению мастита коров и мониторингом качества молочной продукции на фермах с учетом механической загрязнешюсти, бактериальной обсемененности, числа соматических клеток и других показателей позволило повысить сортность молока до уровня стандартов, введенных современными крупными перерабатывающими предприятиями.

14. Внедрение новых методов оценки молочной продуктивности коров в сочетании с использованием АРМ зоотехника-селекционера дало ощутимый социальный и экономический эффект: хозяйства получили статус племенных репродукторов или племенных заводов, сократилось число занятых в учете работников, улучшилось ведение племенной работы. Экономический эффект оценивается в размере 132 руб. на 1 голову в год.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время в системе общественного разделения труда формируется новый вид трудовой деятельности, связанный с производством, хранением и доставкой информации. Как особый вид товара, шгформация становится неотъемлемой частью валового продукта. Новая отрасль - информационно-аналитическое обслуживание - относится к сфере материального производства и в настоящее время занимает лишь незначительную долю в структуре общественного производства, но тем не менее это один из реальных способов кардинального повышения его эффективности.

Основанная на повсеместном использовании новых информационных технологий, средств микропроцессорной вычислительной и коммуникационной техники, информатизация отрасли молочного животноводства позволяет многократно увеличить производительность труда, оптимизировать по заданным критериям варианты отбора и подбора в селекционно-племенной работе, сократить документооборот, перейти на «безбумажную» технологию управления племенной работой, сократить сроки оценки племенных качеств животных и войти в мировую систему крупномасштабной селекции.

Отставание России от уровня ведущих стран мира в использовании информационных технологий и современных средств коммуникации в скотоводстве связано, прежде всего, с крайне неудовлетворительным решением вопросов финансирования. Острая нехватка квалифицировашплх программистов, современной вычислительной техники и систем связи сдерживает внедрение программно-технических комплексов, ориентированных на решение автоматизации племенного учета, специальных селекционных задач по оценке и прогнозированию продуктивных качеств на популяционном уровне, создание инфраструктуры информатизации, которая обеспечила бы качественный скачок в решении проблем скотоводства.

Список литературы диссертационного исследования доктор сельскохозяйственных наук Карликова, Галина Геннадьевна, 2005 год

1. Абрамов А.И. Динамика и перспективы совершенствования хозяйствешю-полезных признаков линий и популяций холмогорского скотащ северного региона России: Автореферат дис. на соис. уч. сг. канд. биол. наук / Вологда. Молочное. -1997. - С.47-49.

2. Агентство АгроФакт, 2004 каждая корова получит "электронный паспорт". Газ. «Крестьянские ведомости» 26/06/2004.

3. Амерханов Х.А. Информационно-аналитическая система в мясном скотоводстве России. Москва, 2003 г., 332 с.

4. Антонова В. Состав и свойства молока разных порций удоя//Молочное и мясное скотоводство. -1996. -№1. -С.22-25.

5. Ардуэн Ж. Способы идентификации животных в стадах. //Сельское хозяйство за рубежом (Животноводство). -1969. №11. — С. 24-27.

6. Аржанкова Ю.В. Изучение дерматоглифов носогубного зеркала у молочных пород скота в связи с продуктивностью и происхождением. Автореферат дис.канд. биол. наук. Дубровицы Моск. обл., 2002.25 с.

7. Астахов А. С. Измерительные устройства для учета количества молока в потоке и эффективность их применения на фермах колхозов и совхозов. Обзор. М, 1969.

8. Басовский Н. Применение счетных машин в племенном учете СССР и зарубежных стран/ТВ кн. "Опыт механизации учета и вычислительных работ в сельском хозяйстве". М. "Статистика". 1966. — С. 163-179.

9. Басовский Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. М.: Колос. -1983. С. 24-37. — С.45-51.

10. Бекерис З.Я. Свойства вымени и заболеваемость первотёлок субклиническими маститами. В кн.: Материалы 3 конф. молодых учёных по генетике и разведению с.-х. животных. Л., 1973, - С. 374-376.

11. Бершицкий 10. И. Совершенствование информационного обеспечения управления формированием и эксплуатацией молочного стада на фермах и комплексах/Автореферат дис. канд. экон. наук. М. 1980. — С. 1-24.

12. Богданов Е. А. Избранные труды. М.: - Колос. -1977. - С. 124-126.

13. Бокун А.А. Физико-химические свойства молока коров с различной устойчивостью к маститам. Сб. научных работ Северо-Кавказской зоны н,-и. вет. ин-та, 1973, вып. 16. - С. 230-233.

14. Болтов А.Е., Карманова Е.П. Использование айрширского скота для улучшения молочных пород. -М., Агропромиздат, 1989.

15. Болотин В.М,, Ю.Л.Золотуский, Е.Б.Нехамкин. Оптимизация параметров первичных преобразователей учета удоев молока.- Улучшение конструкций, использование машин и оборудования животноводческих ферм и комплексов/Сб. научных трудов. Киев,1984. - С.31-35.

16. Борновалов Н. Контроль зоотехнического учёта в хозяйстве. В кн.: Материалы 3 конф. Молодых учёных по генетике и разведению с.-х. животных. Л., 1973. - С. 103-105.

17. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. 2-е изд. — СПб.: 2003. — 688 с.

18. Бороздин Э.К., Клееберг К.В., Зимин Г.Я.//Устойчивость крупного рогатого скота к маститу. М., ВНИИПлем, 1993. С. 1-207.

19. Бошляков В.Н. Научные и практические основы выведения московского типа черно-пестрого скота// Автореферат дис. канд. с.-х. наук/Дубровицы. 2004. - 22 с.

20. Бошляков В.Н., Жуков В.Ф. Развитие племенного животноводства в Московской области/Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п, Быково, 2004 г. С. 8-15.

21. Букаров Н.Г., Лебедев Е.Ю., Канеев А.З., Морозов И.М. Актуальные задачи генетических исследований в племенном молочном скотоводстве.//Генетика гарантия успеха племенной работы. ВНИИплем.-2004. - С. 12

22. Вазенмиллер Н.К., Пиварчук В.А., Пукенец И.К.Механизированный учёт на фермах. -Научно-техн. бюл./Сиб. НИИСХ, 1978, вып.27. — С. 11-17.

23. Винников И.К., Рудая О.И. Опыт проблемы разработки и внедрения автоматизированной системы управления качеством производства молока (АСУ "КВАЛИС")//Тезисы докладов семинара-симпозиума "Компьютеризация в животноводстве". ВИЖ, Дубровицы. -1992. С. 38-39.

24. Власов В.И., Славов В.П., Ильяков А.А. и др. Вычислительная техника в животноводстве/Киев, изд. «Выща школа».-1989. — 328 с.

25. Волынцев А.А. Состояние племенной работы и повышение её эффективности в современных условиях//Сб. № 6 инф. и сводных матер, поплем. деятельности за 2003 год. Росплемобъединение. М. 2004. - С. 13-23.

26. Временная инструкция по генетическому контролю достоверности происхождения сельскохозяйственных животных//Разработано: ВНПО (Мещеряков В.Я., Курнишков И.С., Павличенко В.П., Сороковой П.Ф. и др.) М. Агропромиздат, -1985. 40 с.

27. Гарай В.В. Теоретические и практические аспекты создания федеральной информационно-аналитической системы в свиноводстве

28. России. Дис. .доктора с.-х. наук. - Лесные Поляны. -1999. - 312с.

29. Герасимчук Л. Д., В. И. Клименок, В. И. Селезнев. Белковомолочность голштинизированных черно-пестрых коров//Ж. "Зоотехния". 2003. - № 3.

30. Гиллер И.Р., Шарапа Г. С. Методические рекомендации по выявлению и предупреждению мастита у коров селекционного стада//Укр.НИИ по плем.делу в животноводстве, 1988.

31. Гладков В.М, Лукьянец А.А. Совершенствование управления молочным животноводством на базе ЭВМ.//Механизация и электрификация сельского хозяйства.-1987.-№ 6. С.26-27.

32. Глазко В.И., Дунин И.М., Глазко Г.В. и Калашникова Л. А. Введение в ДНК-технологии. М. Росинформагротех. 2001. -С. 47-57.

33. Гнездилов П.С. Прогрессивная форма зоотехнического учета: Кемеров. межрайон. племобъединение. Земля сиб., дальневост., 1979, №10. С.36-37.

34. ГОСТ 25966-83. Государственный стандарт Союза ССР. Животные племенные сельскохозяйственные. Методы определения параметров продуктивности крупного рогатого скота молочного и комбинированного направлений. 1984.

35. Государственная система мечения и идентификации крупного рогатого скота (руководство)/А.М.Холманов, Д.Р.Казарбин, И.М.Дунин, С.НХаритонов, НАХавенко, О.Ю.Осадчая, Л.В.Милованов, И.Г.Тельпис, С.А.Майоров, Х.-У.Брамштедт. изд. РосНИИКадры, 1998. 36 с.

36. Грачёв Д. Диктатура калькулятора//Ж. "Животноводство России", № 12,2004 г. С. 10-12.

37. Григорьев Ю.Н. Применение вычислительной техники в животноводстве/ЛГезисы докладов семинара-симпозиума "Компьютеризация в животноводстве". ВИЖ, Дубровицы. -1992. С. 3-7.

38. Григорьев Ю.Н., Артюхина И.Н., Артюхин В.Т., Грищенко А.А., Дубцова Н.Я. Новый тип черно-пестрого скота Непецинский//Зоотехния. -2004.-№3,-С. 5-7.

39. Гулько Д.М. Селекционные и технологические приёмы повышения продуктивных качеств коров в крупных молочных хозяйствах// Автореферат дис. канд. с.-х. наук/п. Лесные поляны Московской области. 2004. - 26 с.

40. Данкверт А.Г. и Данкверт С.А. История племешюго животноводства России//Изд ВНИИПлем. 2002. - 334 с.

41. Данкверт С.А., Лавровский В.В. Роль государствешшх органов в системе управления//Ж."Животновод для всех". №7-8. -2003. С. 2-6,30-31.

42. Девин К. П. Основные направления интенсификации производства продуктов животноводства//Сб.матер.Всес.нау11.конф. «Разведешь, селекция, воспроизводство сельскохозяйственных животных и переподготовка кадров» (ВСГШ). М, 1991. — С. 50-57.

43. Джакник Ф. Мировая молочная индустрия 2004. Время глобальных технических перемен, освоения новых рынков, эволюции в потреблениимолочных продуктов/Международный Форум «Молочная индустрия» Москва, 3 февраля 2004. С. 5-36.

44. Долгобородов И.В. Учет на животноводческой ферме. M.JI. Сельхозгиз. 1953. -102 с.

45. Долгов Н.И. Зоотехнический учет на основе кооперации//Земля сибирская, дальневосточная. №11,1978. С. 41-42.

46. Дроздов Н.Д. Методы создания и совершенствования селекционного стада коров черно-пестрой породы//Дис. канд. с.-х. наук. Быково Московской обл. РАМЖ. 2003. -118 с.

47. Дунин И.М. Использование голштинской породы для повышения продуктивности молочного скота России//Дис.докт. с.-х. наук. ВНИИплем, М., 1994. С. 60.

48. Дунин И.М Современные аспекты племенного дела в молочном скотоводстве // Зоотехния. -1998.- № 1. С.9-10.

49. Дунин И.М., Прудов А.И., Аджибеков К.К., Дугушкин Н.В., Прохоренко Д.Г. Новая красно-пёстрая порода крупного рогатого скота России//Аграрная Россия. Научно-производств. Бюллетень. 1999. -№ 2(3). -С. 6-11.

50. Дунин И.М., Эрнст JI.K., Харитонов С.Н. и др. Принципы построения и использования линейных моделей в животноводстве (методические рекомендации). М. -1992. -102 с.

51. Ефимов И.А. Современные методы совершенствования популяций скота молочных пород://Автореферат дис. док. с.-х. наук/М.,. 2002. - С.6-12.

52. Иванов Ю.А. Итоги работы пл ем предприятий в новых экономических условиях 2003 года//Сб. № 6 инф. и сводных матер, по плем. деятельности за 2003 год. Росплемобъедииешю. М. 2004. - С. 13-23.

53. Ивашура А. Электропроводность молока при диагностике мастита/Молочное и мясное скотоводство. -1990. № 6. - С.31-33.

54. Иноземцев А.Н. Автоматизированное рабочее место зоотехника/Материалы межд. научно-произв.конф. "Информационные технологии в обучении и сельскохозяйственном производстве. Новочеркасск. 2003. — С. 14-15.

55. Инструкция по бонитировке крупного рогатого скота молочных и молочно-мясных пород. Утверждена МСХ СССР 10 июля 1974 года. М. "Колос". 1975.-28 с.

56. Информационные технологии в животноводстве: внедрение, анализ, управление/Методические рекомендации по курсу "Компьютеризация животноводства с использованием информационно-управляющей системы "Селэкс-Россия". СПб. —1997. — С. 3-25.

57. Иоганссон И. Руководство по разведению животных / том II., Москва, 1963. С. 90-91.

58. Иолчиев Б.С., Климова Е.Н., Карликова Г. Г. Содержание соматических клеток в молоке коров//Тезисы докл. науч.-практ. конф. РАМЖ. п. Быково, 1999 г. С. 38-39.

59. Ипсен Э.Й. (E.J. Ipsen). Некоторые исследования по вопросам учета удоев на молочных фермах.- В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978, с. 60-61.

60. Казарбин Д.Р., Тевс А.Д., Лазаренко Н.А., Карликов Д.В., Дупак В.Я., Савенко Н.А.//Племенное скотоводство Московской области. М. 1999. С. 138.

61. Калинин А.Я. От производителя к потребителю//Молочная промышленность. — 2002. — № 3-4. — С. 132 -133.

62. Канеев А., Карликова Г. Оздоровление дойного стада от мастита//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", № 2, С.31-33, 1997.

63. Канеев А.З. Оценка молочной продуктивности коров с учетом количества соматических клеток в молоке//Дис. канд. с.-х. наук/п.Быково Московской области. РАМЖ-2002. 105 с.

64. Карликов Д.В. Оценка систем разведешш и организация племенной работы в условиях промышленной технологии производства молока//М.ВНИИТЭИСХ, 1979. 62 с.

65. Карликов Д., Карликова Г., Дроздов Н. Селекция молочного стада в "Аксиньино". Ж. "Животноводство России", № 9,2004 г. С. 13.

66. Карликов Д.В. Надежность оценки импортных быков по мужским предкам//Ж."Зоотехния". М. Агропромиздат. № 9,1990. С. 18-20.

67. Карликов Д.В. Научные основы селекции молочного скота. Москва. -1996.-С.38-39,45-46.

68. Карликов Д.В. Племенные категории импортных быков молочных пород//Ж."Зоотехния". М. Агропромиздат, № 11,1988. - С. 11-13.

69. Карликов Д.В. Селекция скота на устойчивость к заболеваниям//М., Россельхозиздат, 1984. С. 1-191.

70. Карликов Д.В., Карликова Г. Г. Комплексная антимаститная программа в стаде молочных коров Изд. РАМЖ, п.Быково, 2000 г. С. 1-12.

71. Карликов Д.В., Карликова Г. Г. Об оценке быков-производителей разных пород по количеству соматических клеток в молоке дочерей //Материалы науч.-практ. конф. РАМЖ. п. Быково, 2000. С. 26-27.

72. Карликов Д.В., Ногинова Е.В. О совершенствовании учета продуктивности // Молочное и мясное скотоводство, №4,2000. — С. 18-21.

73. Карликов Д.В., Щеглов Е.В., Казарбин Д.Р., Тюриков В.М., Турбина Г. С. Новая система экстерьерной оценки молочного скота// Ж. "Зоотехния", 1992. №1.-С. 2-4.

74. Карликова Г. Г. Взаимосвязь компонентов молока коров черно-пестрой породы//Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 20046 С.79-81.

75. Карликова Г. Г. Наследуемость компонентов молока коров черно-пестрой породы.//Материалы юбилейной международной научно-практ. конф., вып. 10, ФГОУ РАМЖ, п. Быково, 2004а. С.76-78.

76. Карликова Г. Г. О бактериальной загрязненности молока коров Материалы научно-практ. конф. РАМЖ, п. Быково, вып. 7. 2001. - С. 117118.

77. Карликова Г. Средства индивидуального учета молока//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", № 8,2003. С.20-21.

78. Карташова В.М. Национальная программа по борьбе с маститом коров//Аграрная наука.- 1995. №6. - С. 36-37.

79. Карташова В., Касянчук В., Скороходов Ю. Факторы, влияющие на заболевание коров маститом// Молочное и мясное скотоводство.-1992. № 1.

80. Кертиев P.M. Повышение эффективности разведения холмогорской и швицкой пород скота в Центральном Нечерноземье//Автореферат дис. док. с.-х. наук/Лесные Поляны Московской обл. -1999. 42 с.

81. Климова Н.В. Повышение конкурентоспособности молока и молочной продукции (теория, методология, практика). М. 2004, - 270 с.

82. Ковалев Ю.Н. Аппараты молочных линий на фермах. — М.: Агропромиздат, 1985.— 271 с.

83. Козло Н. Необходима действенная система учета//Ж. "Молочное и мясное скотоводство", № 12, С.29-31, 1980.

84. Козлова Л.В. Современное состояние и тенденции развития производства и переработки молока в мире и России. М.: НИИТЭИагропром. - 2001. - № 48. - 33 с.

85. Комышев А.Л. Основные закономерности развития системы управления молочным комплексом.//Ж. «Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий» № 5,2004 г. С.33-35.

86. Конарева JI.A. Управление качеством продукции и освоение передовой технологии (опыт США и Японии). //ЭКО. -1988. №1. - С.8-10.

87. Кузнецов В., Ютаева Л. Использование Animal Model для анализа племенной работы //Молочное и мясное скотоводство. 1997.- № 2. - С.10-12.

88. Кузнецов В.М. Использование Animal Model в селекции животных // Доклады РАСХН. -1996. № 4. - С.35-38.

89. Кузнецов В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теоршо BLUP. Киров: Зональный НИИСХ Северо-Востока, 2003. — 358 с.

90. Кузьмин Г., И.Игаев и В.Флегинский. Молокомер для контрольной дойки.//Техника в сельском хозяйстве. М., №11,1966, с. 21-22.

91. Кундышев П. Элементы оперативного учёта по воспроизводству.-Молочное и мясное скотоводство, 1975, № 2, с.31-32.

92. Кэмпбелл Д.Р., Маршалл Р.Т. Производство молока. М.: Колос. -1980. —С. 97-122.

93. Лабинов В.В., Крикун Т.И. Племешюе животноводство и задачи государственной племенной службы // Зоотехния. 2000. - № 1. С.4-5.

94. Ларетин Н.А., Щеглов В.В., Первов Н.Г., Груздев Н.В. Корма, кормление и экономические аспекты в молочном скотоводстве. -М.: 1999. -240 с.

95. Лепер П.Р. и Никоро З.С. Генетико-математические основы различных методов оценки племешшх качеств животных. Новосибирск, 1966. -143 с.

96. Лобашев М.Е. Очерки по истории русского животноводства // Кн. М.-Л. Изд. АН СССР. -1954 265 с.

97. Лэсли Дж.Ф. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных. -М.: Колос. -1982. С. 110-126.

98. Мазер К., Джинкс Дж. Биометрическая генетика М; Мир, 1985. -С.25-30.

99. Малов А., Севастьянов М. Учет продуктивности и оценок коров в промышленных стадах. Уральские нивы, 1978, № 5. - С.51-53.

100. Меркурьева Е. К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. М. Колос, 1970. - 423 с.

101. Методические рекомендации по определению экономического эффекта от внедрения результатов научно-исследовательских работ в животноводстве/ ВИЖ, Дубровицы. 1984. - 30 с.

102. Методические указания по определению экономической эффективности внедрения научных рекомендаций и научно-исследовательских работ по селекции, разведению и воспроизводству крупного рогатого скота. М. -1976. 54 с.

103. Методические указания по отбору коров симментальской породы, устойчивых к мастту/ВНИИнезаразных болезней животных// Воронеж.: — 1995. 12 с.

104. Москвин Г.А.Метод повышения точности индивидуального учёта молока// Тр. JICXA/Латв. с.-х. акад., 1981, вып. 193. — С. 36-43.

105. Мысик А.Т. Животноводство стран мира на рубеже веков//Зоотехния, № 1.-2004. —С. 2-8.

106. Нечитайло Б.Ф. Усовершенствование счетчика молока.//Науч.-техн. бюл. ЦНИПТИМЭЖ/Центр. Н.-и. и проект.-технол. Ин-т механизации и электриф. жив-ва юж. зоны СССР. 1984. Вып. 20. С.81-85.

107. Никифорова О.А. Анализ некоторых факторов, влияющих на заболеваемость маститом коров черно-пестрой породы //Доклады РАСХН. 1997. -№ 6. -С. 37-38.

108. Никоро З.С., Васильева Л.А. Об ошибках при использовании селекционно-генетических параметров в неравновесных популяциях// Математические модели генетических систем: Сб. науч. тр. Новосибирск. -1976.-С, 101-102.

109. Никоро З.С., Стакан Г.А., Харитонова З.Н., Васильева JI.A., Гинзбург Э.Х., Решетникова Н.Ф. Теоретические основы селекции животных. М.: -Колос.-1968. С. 297-299.

110. Ногинова Е.В. Использование генетических параметров при оценке племенных качеств коров// Дис. канд. с.-х. наук. Быково Московской обл. РАМЖ. 2001. 135 с.

111. Палкин Г. Автоматизированные счетчики молока//Молочное и мясное скотоводство. 1990. - №4. - С. 45-47.

112. Палкин Г.Г. Современные счётчики молока//Достижения науки и техники АПК.- 1988.-№ 11.-С.62-63.

113. Папазян Т. Преодоление селенодефицита у коров//Животноводство России. Декабрь, 2003. — С. 32-33.

114. Пахолюк B.C. Селекционно-генетические параметры продуктивных признаков молочного скота // Материалы 6 съезда генетиков и селекционеров им. Н.И. Вавилова, Полтава, 1992: Тезисы докладов Т. 1. -Киев.-1992.-С. 190-191.

115. Пахомов П.А. 1910. Цит. по МЕ.Лобашеву, 1954.

116. Петухов В.Л., Эрнст Л.К., Гудилин И.И. Генетические основы селекции животных// М.: Агропромиздат. — 1989. С. 144.

117. Пешук Л. Влияние генотипа и других факторов на заболеваемость коров маститом// Молочное и мясное скотоводство.-1999. № 5. С. 17.

118. План племенной работы с крупным рогатым скотом в Московской области на 1999-2005 годы. М, 1999 г. 40 с. (Составители: Казарбин Д. Р., Лазаренко Н. А., Антипова Н. С., Меняева Н. М., Щеглов М. Е., Иванов В. А, Харитонов С. Н., Холманов А. М.).

119. План селекционно-племенной работы со стадом крупного рогатого скота черно-пестрой породы АОЗТ "Аксиньино" на 1999-2005 гг. Рукопись. 1999. —С. 1-48.

120. Племенное скотоводство Беларуси. Белорусско-немецкий пилот-проект "Племенное скотоводство Беларуси". Минск/Бонн. 1998. — С. 3128.

121. Плохинский Н. А. Руководство по биометрии для зоотехников. М. Колос, 1969.-256 с.

122. Плохинский Н.А. Наследуемость, Ответственный редактор Никоро З.С. -Новосибирск, 1964. С. 41-44.

123. Погребняк В.А. Селекционные аспекты повышения потенциала молочной продуктивности черно-пестрой породы: Дис. док. с.-х. наук/ ВИЖ. Дубровицы, Мое. обл., 1998. - С. 30-33.

124. Положение о государственной системе мечения и идентификации племенных животных. Крупный рогатый скот. Молочно-мясные породы.

125. СНПплем Р8 96/ Сборник некоторых нормативных актов к Федеральному закону "О племенном животноводстве". Быково-РАМЖ, 2003 г. — С. 81-90.

126. Попов В.П., Шкирандо Ю.П., Тымчук В.В. Эффективность оценки племенной ценности животных при использовании селекционных индексов // Популяционно-генетические основы селекции молочного скота: Сб. науч. тр. / Ленинград. -1984. С. 15-17.

127. Попов Л. Наследственная устойчивость коров к маститу// Молочное и мясное скотоводство.-1998 № 5. С.25-26.

128. Попов Л., Попова М.// Молочное и мясное скотоводство.-1995. № 5.

129. Правила оценки молочной продуктивности коров молочно-мясных пород" СНПлем Р23-97 (1997 год)/ Сборник некоторых нормативных актов к Федеральному закону "О племешюм животноводстве". Быково-РАМЖ, 2003 г. —С. 49-54.

130. Применение ЭВМ в селекционно-племенной работе/Учебное пособие. 4.1. -1984. (Авт. Борновалов Н.П., ВСГШ). М. — С. 5.

131. Прохоренко П.Н. Программа повышения генетического потенциала продуктивности молочных пород скота//Генетический прогресс в повышении продуктивности сельскохозяйственных животных СПб., 1991. С. 3 — 8.

132. Прохоренко П.Н., Логинов Ж.Г. Голштино-фризский скот. Ленинград: Агропромиздат. 1985.

133. Прохоров С., Звиняцковский В., Мичуле Г.Автоматизированная система ведения молочного животноводства — Суперферма //Молочное и мясное скотоводство.-1990. № 6. С. 23-24.

134. Прудов А.И., Дунин И.М. Использование голштинской породы для интенсификации селекции молочного скота//М. Нива России, 1992.

135. Пыжов А.П. Инструкция по применению пакета прикладных программ GESTAy/Изд. РАМЖ. 1995. С. 1-14.

136. Пяновская Л.П.Корреляции между удоями и компонентами молока как дополнительный критерий оценки производителей по потомству. В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978. - С. 19-20.

137. Родионов Г., А. Солдатов, О. Калмыкова. О генетической устойчивости коров к маститу// Молочное и мясное скотоводство.-2002. № 6.-С. 25-26.

138. Радоманский В. Как упростить выполнение контрольных доек// Молочное и мясное скотоводство.-1990. № 6. -С. 21.

139. Рокицкий П.Ф. Введение в статистическую генетику. Минск. 1978.

140. Романова Е. Ю. Оценка изменчивости устойчивости коров к маститу//Зоотехния. 2002. № 3. - С. 24-25.

141. Романова Н.Г. Контроль-ассистентская служба межхозяйственного объединения//Земля сибирская, дальневосточная. № 8,1978. С. 34-35.

142. Савран В.П., Москаленко С.П. Индивидуальный учёт молока при машинном доении//Зоотехния.- 1989. № 12. - С.52-55.

143. Сакса Е., Кузина А. Высокопродуктивный молочный скот "Ленинградский"// Ж. "Молочное и мясное скотоводство". 2003. №5. - С. 2 -8.

144. Серова Е., Мокшина П. Новые вызовы государственному регулированию молочного рынка в России/Международный Форум «Молочная индустрия» Москва, 3 февраля 2004. С. 43-61.

145. Силуков В.А., Цалите В.Ф., Цалитис А.А. Обработка данных по системе «СЕЛЭКС». — М.: Финансы и статистика, 1981. —159 с.

146. Снедекор Дж.У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологии. М.: Издательство сельскохозяйственной литературы, журналов и плакатов, 1961. — С.240-243.

147. Совершенствование оценки продуктивности молочных коров /Рекомендации. М.: Росагропромиздат. —1988. 32 с.

148. Солдатов А.П. и др. Селекция крупного рогатого скота на устойчивость к маститам Рекомендации Фрунзе Госагропром Киргизской ССР, 1989.

149. Солдатов А.П., Башкиров В.А., Игнатенко Г.Г. Скотоводство. М.: Колос, 1982 — 287 с.

150. Сперанский А.Т., Харитонов С.Н. Методические основы создания и функционирования информационной системы в молочном скотоводстве Российской Федерации// Электронизация животноводства. Рига. - 1989. -с. 14-27.

151. Сперанский А.Т., Харитонов С.Н., Немцов А.А., Поспелов А.С. Технологическая и нормативно-справочная документация для обработки данных зоотехнического учета с применением вычислительной техники. -Калинин. -1986.-44 с.

152. Справочник по производству молока и говядины//Лениздат, 1985. — С.14-15.

153. Стрекозов Н.И. Научные основы повышения эффективности молочного скотоводства//Зоотехния, № 1. — 2002. — С. 2-5.

154. Стрекозов Н.И., Чернушенко В.К., Цысь В.И. Интенсификация молочного скотоводства России. Смоленск. 1997. С. 42-44.

155. Стрекозова Е.Н., Сивкин Н.В. Оценка содержания соматических клеток в молоке коров//Научные труды ВИЖа, вып. 61. 2001. - С. 175-179.

156. Сурьянараяна Pao К.Р., С.Н. Анантарамия (K.R. Suryanarayana Rao, S.N. Ananatharamiyah) Экспресс-диагностика мастита и его возбудителей. -В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978, С. 6667.

157. Тейнберг Р. Р. О селекции молочного скота по содержанию и количеству белка в молоке /Яр.Ленинград.СХИ, т. 342. -1978. С.9-10.

158. Тюриков В.М. Новые породы и типы крупного рогатого скота России//Материалы Всерос. совещания по координации селекционно-племенной работы в породах с.-х. животных (вып.2). ВНИИплем. 2003. С. 84-87.

159. Федеральный Закон "О племенном животноводстве"//М.: — 1995. 29 с.

160. Фисинин В. Генетический потенциал скота и его использование//Живопюводство России. 2003 № 3. - С. 2-3.

161. Фолконер Д.С. Введение в генетику количественных признаков.- М.: Агропромиздат, 1985,486 с.

162. Хаертдинов Р.А., Гатауллин А.М. Селекция на повышение белковомолочности и улучшение технологических свойств молока. Казань. Изд-во «Матбугат йорты». 2000. - 123с.

163. Халимуллин Г.А., Гридина C.JL, Кипкаев Г.Д. Новый уральский тип черно-пестрого скота//Зоотехния. 2003. - № 10. - С. 5-7.

164. Харитонов С.Н. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно-вычислительной системы: Дис. докт. с.-х. наук. С.-Петербург. -1994. - 239с.

165. Хенкес Р. Универсальная всемирная идентификация крупного рогатого скота.//Сельское хозяйство за рубежом (Животноводство), 1971. № 12. —С. 20-22.

166. Хешен В., X. Вернери, А. Толе. Автоматический поточный подсчет соматических клеток в молоке. В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978. - С. 61-62.

167. Хешен В., X. Вернери, А. Толле (W.Heeschen, Н. Wernere, A. Tolle) Стандартизация методов подсчета соматических клеток в молоке. В кн.: 19-й международный конгресс по молочному делу. М., 1978. - С 62-63.

168. Цалитис А. А. Использование данных зоотехнического учета в руководстве отраслью молочного животноводства/ТВ сб. "Производство молока в Латвийской ССР" (Маггер.науч.-практич.конф. 21-22 декабря 1971 г.). Рига. 1973.—С. 74-81.

169. Чекулаева JI.B., Полянский К.К., Голубева JI.B. Технология консервирования молока и молочного сырья// М. Изд. ДеЛи принт. 2002. 249 с.

170. Чернопятов Н.И. 1872. Циг. по М.Е.Лобашеву, 1954.

171. Шакиров Ф.Б., Гареев Р.1И. Достоверность удоя за лактацию при разных формах учёта,- Степные просторы, 1983, №4. С. 26-27.

172. Шелков А., А. Майоров, П. Павлюк, Технологический проект в !t действии//Молочное и мясное скотоводство. -1992,- № 5-6. С. 20-21.

173. Шилер Р., Вахал Я., Винш Я. Селекция в животноводческой практике. Перевод с чешского Н.Г.Мирошниченко под ред. Д.В.Карликова. М.: Колос, 1981. —220 с.

174. Шичкин Г. Производство и рынок молока в Российской Федерации//Молочное и мясное скотоводство. 2003.- № 3. - С.2-7.

175. Шталь В., Раш Д., Шилер Р., Вахал Я. Популяциошш генетика для ■f животноводов селекционеров. М.: - Колос, 1973. - С. 52-56.

176. Щеглов М.Е., Павлов П.В. Описание программного комплекса "Эстафета"/ ФГУП "Московское" по племенной работе, НП "Мосплем". -2001,15 с. Рукопись.

177. Эйснер Ф.Ф., Эрнст JI.K. Теория и практика оценки быков по качеству потомства. В кн. "Генетические основы селекции животных". М., 1969. С. 340-356.

178. Эмир-Шах В.А. Учет молока на фермах промышленного типа// Ж. "Механизация и электрификация соц. сельского хозяйства", 1977, № 6,. — С. 17-19.

179. Эрнст Л.К. Генетические основы племенного дела в молочном скотоводстве.-Москва, 1968.-С. 15-16; 25-29.

180. Эрнст Л.К. Генетические основы селекции сельскохозяйственных животных М. 2004. — 737 с.

181. Эрнст Л.К., Григорьев Ю.Н., Стрекозов Н.И. Компьютеризация животноводства //Проблемы интенсификации животноводства: Сб. науч. тр. / Дубровицы. 1989. - Выпуск 52. - С. 54-57.

182. Эрнст Л.К., Прудов А.И. Зоотехнические проблемы промышлешгой технологии производства молока В книге: Производство молока в Латвийской ССР. Материалы научно-практической конференции, Рига, 1973. - С. 36-50.

183. Эрнст Л.К., Цалитис А.А. Крупномасштабная селекция в скотоводстве. М.: Колос, 1982. — 238 с.

184. Эрнст Л.К.Развитие системы СЕЛЭКС в целях реализации Продовольственной программы//Система СЕЛЭКС в решении Прод. Прогр. СССР. Рига, 1986.—С. 5-12.

185. Эрнст Л.К.Умелое внедрение техники важный фактор интенсификации животноводства// Животноводство, 1970. № 10. — С. 4245.

186. Alps Н. Die Zuchtwertschatzung von Bullmtittem unter Verwendung aufeinanderfolgender Laktationen ein Beitrag zum Bayerischen Zttchtprogram/Diss. GMtingen. - 1971. - 108 s.

187. Anwenderbeschreibung filr die Nutzung des Projektes Milchleistungsprufung, Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung w.V. Verden.

188. Arbeitsanweisung Durchfuhrung der Milchleistungsprufung im Land Brandenburg//Landeskontrollverband Brandenburg e.V. 2003. - 23 S.

189. Averdunk G., Dodenhoff. 2000. Data quality issues: from insemination to genetic analysis/ZProc.Interbull Technical Workshop, Verden, Germany. Pp. 3-7.

190. Bakken G. Bovine mastitis and mastitis control strategy Irish, veter. J. 1987. 41. 3.p. 235-241.

191. Becker W.A. Manual of quantitative genetics. Pullman, Washington, USA, 1985, 92 p.

192. Cassell B. What testing program will farmers choose? // Hoards Dairyman, August 1997. -№ 25. p. 602.

193. Cattin-Vidal P. 1990. One hundred years of milking recording. Http:/www.icar.org/historic.htm, 2003, pp. 1-5.

194. Cordovi J., Guerra D., Menendez Y.A. Comparacion de metodos utilizados en la evaluacion de toros para la produccion de leche//Rev.Cub.Reprod.Anim. -1984.-V. 10. -№1. P. 57-68.

195. Cue R. L., Monardes H.G. Correlation between production traits in first lactation Holstein cows //J. Dairy Sci. -1974. -v.57. P.328-331.

196. Danell O. Basic quantitative genetic theory / Handbook. 1990. -P.26-32.

197. De Roos A.P.W., Harbers A.G.F. & De Jong G. 2002. Herd specific random regression curves in a test-day model for protein yield in dairy cattle. Proc. 7th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Montpellier, France, 29,55.

198. De Roos A.P.W., Harbers A.G.F. & De Jong G. Genetic parameters of test-day somatic cell score estimated with a random regression model// Interbull Bulletin 30,2003, 97-100.

199. Dickinson F.N., Norman H.D., Keown J.F., Wait L.G. Revisions to USDA methodology for sire summaries and cow indexes//Journal of Dairy Sciences. 1974. V. 57. -№ 8. P. 977-984.

200. Eimtl Milchtest-Neu. Gutezeihen DLG/D-48356 Nordwalde. 1990. S. 1-6.

201. Entscheidung 86/130/EWG der Kommission vom 11. Marz 1986 uber die Methoden der Leistungs- und Zuchtwertpriifung bei reinrassigen Zuchtrindern.

202. Festerling A. Untersuchungen zur Konstruktion und Bedeutung von Selektionindizes Шг BulIenmattern//Diss.Bonn. -1979. -121 s.

203. Festlegungen des International Commitee for Animal Recording (ICAR) liber die Durchfuhrung der Leistungspriifungen Teil Milchleistungspriifung vom September 1995.

204. Fleishmann et al. Cited by Cattin-Vidal P., 1990.

205. Graser H.-U. Anwendung verschiedener modelle der BLUP-Zuchtwertschatzung fur Kiihe beim Wiirtembergischen Braunvieh// Diss.Bonn. -1980.- 114 s.

206. Groen A.F., Steine Т., Colleau J.J., Pedersen J, Pribyl J.& Reinish N. Economic values in dairy cattle breeding, with special reference to functional traits. Report of an EAAP-working group//Livest.Prod.Sci., 1997.49,1-21.

207. Haiger A., Solkner J. Der Einfluss verschiedener Futterniveaus auf die Lebensleistung kombinierter und milchbetonter Kuhe. 2. Mitteilung 2. bis 8. Laktation//Ziichtungskunde. -1995.67:4,263-273.

208. Haile-Mariam M., Goddard ME. & Bowman P.J. Estimates of genetic parameters for daily somatic cell count of Australian dairy cattle//J/Dairy Sci., 84. -2001.- 1255.

209. Hansen O.K., A.Rosati, U.Lauritsen. Milk recording in automated milking systems. A new challenge with needs of standards and guidelines// In "Performance recording in animals". Proc.32nd Bien.Sesn of the ICAR. EAAP Publication No 98,2001, pp. 47-51.

210. Hazel L.N. The genetic basis for constructing selection indexes//Genetics. 1943.-V. 28. № 6. Pp. 476-490.

211. Hazel L.N., Lush J.L. The efficiency of three methods of selection//J.Heredity, 1942. V. 33. № 11 P. 393-399.

212. Henderson C.R. Comparison of alternative sire evaluation methods//Joumal of Animal Science,-1975.-Vol.41.-p.760-770.

213. Henderson C.R. Multiple trait sire evaluation using the relationship matrix//Journal of Dairy Science, 1976,-v. 59, p.769.

214. Henderson C.R. Selection index and expected genetic advance. In: Hansson and Robinson "Statistical Genetics and Plant Breeding" 1963, p. 141.

215. Henderson C.R. Sire evaluation and genetic trends.//Proceedings of the Animal Breeding and Genetics Symposium in honor of Dr JAY L.LUSH. ASAS & ADSA, Champaign, Illinois, USA. 1973. Pp. 10-41.

216. HERD-PRO. Dairy herd monitoring software/By Frederick G.Austin DVM, MS 430 Deleglise Street Antigo, WI54409 USA, 1995. P. 1-24.

217. Heringstad В., Klemetsdal G., Ruane J. Clinical mastitis in Norwegian cattle: frequency, variance components and genetic correlation with protein yield//J.Dairy Sci., 1999,82,1325-1330.

218. Heringstad В., Klemetsdal G., Ruane J. Selection for masititis resistance in dairy cattle: a review with focus on the situation in the Nordic countries//Livestock Prod.Sci. 2000,64,95-106.

219. Heringstad В., Nielsen U.S., Poso J., Erikson J.-A., Svendsen M. Joint Nordic genetic evaluation for masititis//Interbull Bulletin 30, 2003, 56-59. Holstein Association USA, Inc., acquires AgriTech Analytics, LLC// Holstein Pulse. Winter 2005. P. 6.

220. Holstein Board meets at BratIIeboro//HoIstein Pulse. Spring 2005, pp.6-7.258. l&R system: guarantee for quality and overall health/ Veepro Holland, 1998, vol.33, p. 13.

221. ICAR. 1994. The approval of milk recording equipments/Publication of the International Committee for Animal Registration. Arnhem, June. 94-D0099/WW/JS. 1994-P. 1-87.

222. Identification efforts pay big dividends/ZHolstein Pulse. Spring 2005, p. 14.

223. Indicators of Milk and Beef Quality/Edited by J.F. Hocquette (EAAP Series No. 112). Wageningen Academic Publishers 2005,464 pages.

224. Interbull guidelines for national & international genetic evaluation systems in dairy cattle with focus on production traits// Interbull Bulletin, № 28, November 2001, pp. 1-27.

225. Jamrozik J., Schaeffer L.R., & Grignola F. Genetic parameters for production traits and somatic cell score of Canadian Holsteins with simple traitrandom regression model// Proc. 6th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Armidale, Australia, 23,303.

226. Juga J. Joint Nordic evaluation as a first step to joint breeding program//Interbull Bulletin 29,2002, 133-137.

227. Kassab M.S. Factors affecting some performance traits in Freisian cattle // Alexanria Journal of Agricultural Research 1995,40:1, -p.65-76.

228. Kevin C.Dhuyvetter, John F.Smith, Joseph P.Hamer,III and Michael Brouk Dairy Enterprise - 2,400 Lactating Cows - Kansas Farm Management, Livestock 7 -New October 1999.

229. Koivula M., Negussie E., & MSntysaari E.A. Genetic parameters for test-day somatic cell count at different stages of lactation in Finnish Ayrshire cattle//Proc. 7th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Montpellier, France, 2002. 31,87.

230. Koorn Ir.D. Calculating the production index of a sire // Veepro Holland, may 1988.-№1.-р.16-19.

231. Leroy A.M. Cited by Cattin-Vidal P., 1990.

232. Lewington P. Canada's Holsteins//Fitzhenry & Whiteside Ltd, Ontario, 1983,50 pp.

233. Liu Z., Reinhardt F., Btinger A., Jaitner J., Reents R. Genetic evaluation of somatic cell scores using a random regression test day model for a very large dairy cattle population// Interbull Bulletin. 2003. 30,88-91.

234. Liu ZReinhardt F., Reents R. Parameter estimates of a random regression test day model for first three lactation somatic cell score//Interbull Bulletin. -2001. 26,61.

235. Lush J.L. Animal Breeding Plans. Ames, Iowa 1945. 3 rd edition, i-v, 443 pp.

236. Lush J.L. Heritability of quantitative characters in farm animals.//Abstr. 8th Intemat. Congress of Genetics. Stockholm, 1948,87-89

237. Mansfield R.H. Progress of the breed. The history of U.S. Holsteins. Centennial edition//Hostein-Friesian World Inc., Sandy Creek, NY, 1985,362 pp.

238. Mark Т., Fikse F., Banos G., Emanuelson U., Philipson J. Summary of Mace pilot runs for somatic cell count and mastitis/ZInterbull Bulletin, 2000, 26, 43-52.

239. Meyn K., J.C.Moquot & B.Wickham, 2001. A prospective view of animal recordmg/Лп "Performance recording in animals". Proc.32nd Bien.Sesn of the ICAR. EAAP Publication No 98,2001, pp. 37-46.

240. MilchgUteverordnung vom 20. Juli 2000, BGB1. Teil I Nr. 36.

241. Mrode R. A. & Swason G. J.T., Estimation of genetic parameters for somatic cell count in the first three lactations using random regression//Livestock Prod.Sci., 2003. 79. - 239.

242. Neufassung der Viehverkehrsverordnung vom 24. MSrz 2003.

243. NRS, 2003. E-7. Breeding value estimation of milk production traits with test-day model, http://www.cr-delta.nl.

244. Poivey J.P. Methode simplif<§e de calcul des valeurs genetiquies des femelles tenant compte de toutes les parentes//Genet.Sel.Evol. 1986. V. 18. - № 3. P. 321-332.

245. Ponce de Leon R., Guzman G. 1993. Relationship between survival of cows and milk production during the first lactation. 1. Genetic correlations and correlations between breeding values. Cuban Journal of Agricultural Science, 27: 1,17-23.

246. Pfibyl J., V&chal J. Optimalizacc selekCniho efektu u skotu//Metodiky pro zavadeni vysledku vyzkumu do praxe. Praha-Uhfineves. No 7,1981. S. 1 -42.

247. Reents R., J.C.M.Dekkers, L.R.Schaeffer. Genetic evaluation for somatic cell score with a test day model for multiple lactations. J. Dairy Sci.-1995.-v. 78.-p.2858-2870.

248. Richtlinie 1.1 fur das Verfahren der Durchfuhrung der Milchleistungs- und Qualitatsprtifung (MLP) bei Rindern der Arbeitsgemeinschaft Deutscher Rinderzuchter (ADR) vom 01. Oktober 2001.

249. Sampimon O., J.Sol, H.W.Barkema. Varying degrees of success with mastitis treatment//Veepro Holland. -1999. Nr. 36. P. 14-16.

250. Satzung und Arbeitsanweisung Milchleistungspriifung im Land Brandenburg des Landeskontrollverbandes Brandenburg е. V. Waldsieversdorf.

251. Schutz MM. 1994. Genetic evaluation of somatic cell scores for United States dairy cattle// Journal of Dairy Science, 77:2113-2129.

252. Schutz M.M., VanRaden P.M, Wiggans G.R., Norman H.D. 1995.Standardization of lactation means of somatic cell scores for calculation of genetic evaluations//Journal of Dairy Science, 78:1843-1854.

253. Sere C., Steinfeld H. World livestock Production systems: Current status, issues and trends.//In book: "Global Agenda for livestok Research. Intern. Livestock Res. Institute, Proceed, of a Consultation, 1995, p.p. 11-39.

254. Sire Summaries. American Holstein Association. Brattleboro. 1995. i-viii.

255. Talstra E. The NRS, the nerve centre of cattle improvement in Holland/TVeepro Holland. 1990. V. 9, pp. 13-16.

256. The USDA-DHIA Modified contemporaiy comparison. Sire Summary and cow index procedures. ARS. Departament of Agriculture. Production Research Report № 165. 1976. - 70 p.

257. Tierzuchtgesetz vom 22. Januar 1998, BGB1. Teil I Nr. 6.

258. Van VIeck L.D. Notes on the theory and application of selection principles for the genetic improvement of animals//Dep. Anim.Sci. Cornell Univ.Press, Ithaca, NY. -1974.

259. Vares, T. Performance recording in the CEE and CIS regions: An overview//ln "Performance recording in animals. Proc.32nd Bien. Sesn of the ICAR. EAAP Publication No 98,2001, pp. 59-69.

260. Verordnung tiber die Leistungspriifungen und die Zuchtwertfeststellung bei Rindern vom 06. Juni 2000, BGB1. Teil I Nr. 26.

261. Visscher P.M., Goddard M.E. Genetic parameters for milk yield, survival, workability and type traits for Australian dairy cattle // Journal of Dairy Sience, 1995. -№1, pp .205-220.

262. Wiggans G.R. 1997. Genetic evaluations in the United States: present method and proposed changes. Draft for Proceedings of 32nd International Symposium on Animal Production, 1-9.

263. Wilmink J.B.M., Meijering A., Engel B. Conversion of breeding values for milk from foreign populations//Liv.Prod.Sci. 1986. V. 14. - P. 223-229.

264. Wilson R.D. U.S.genetic systems and selection// U.S.Holsteins. March Bonus Issue. —1991. — P. 24,26.

265. Winkelman A. Random regression models for genetic evaluation of somatic cell score in New Zealand dairy sires//7th World Congr.Gen.Appl.Livest.Prod. Montpellier, France. 2002. 31.115.

266. Wright S. Systems of mating. I. The biometric relations between parent and offspring// Genetics. -1921. v.6. № 3. P. 111-123.

267. Young G.B. Genetics and disease in dairy cattle/ ABRO Report (Great Britain). January, 1973, pp. 31-36.

268. ZUchtprogram DHV// Deutsche Holstein Verband, 2002. -S. 1-3.